Requêtes OLAP sur une base de données XML native - Cercle ...

More documents

Recommendations

Info

Le septième et dernier chapitre est dédié aux groupements de données XML à l’aide de XQuery. Nous y découvrirons que ce langage ne possède pas d’opérateur de groupement par valeur et nous analyserons le gain qu’un tel opérateur permettrait d’obtenir via une évaluation de performances. 2
Chapitre 2 Les entrepôts de données Dans ce chapitre, nous présentons les entrepôts de données et les concepts nécessaires à leur compréhension. Nous détaillons également les différents outils nécessaires à la construction et à l’utilisation de ce type particulier de base de données. Contenu 2.1 Motivations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2.2 Définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3 Le modèle multidimensionnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.4 Collecte et intégration des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.5 Analyse des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.6 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1 Motivations Les entreprises, de par leur taille importante et leur ancienneté ont de plus en plus de difficultés à accéder à l’ensemble de leurs données, à regrouper leurs différentes bases de données disséminées dans leurs différents services afin de les analyser et de prendre des décisions rapidement. Dans la grande distribution, par exemple, on aimerait déterminer les produits à succès, les modes, les habitudes d’achat des consommateurs globalement ou par secteur géographique. Dans le domaine des services tels que les banques, les entreprises de télécommunication, les assurances et mutualités, on aimerait pouvoir classifier les clients, détecter des fraudes ou les clients qui risquent d’être infidèles, etc. Pour réaliser ces analyses facilement et rapidement, il convient de rassembler toutes les informations de l’entreprise dans une base unique, spécialement conçue pour l’analyse : un entrepôt de données (data warehouse). Celui-ci doit par exemple permettre aux décideurs de visualiser des données agrégées suivant différents critères : axes temporels, géographiques, types de produits, . . . 3
Page 1 and 2: Faculté des Sciences Département
Page 3 and 4: TABLE DES MATIÈRES iii Table des m
Page 5 and 6: TABLE DES MATIÈRES v 5 Les bases d
Page 7: Chapitre 1 Introduction Le but de c
Page 11 and 12: 2.3 Le modèle multidimensionnel 5
Page 17 and 18: 2.5 Analyse des données 11 F. Codd
Page 19 and 20: Chapitre 3 Les documents XML Ce cha
Page 21 and 22: 3.3 Motivations 15 9. Les documents
Page 23 and 24: 3.4 Le document XML 17 présenter.
Page 25 and 26: 3.5 Les DTD et les Schémas XML 19
Page 27 and 28: 3.5 Les DTD et les Schémas XML 21
Page 29 and 30: 3.6 Modélisation des documents XML
Page 31 and 32: 3.6 Modélisation des documents XML
Page 33 and 34: Chapitre 4 Les langages d’interro
Page 35 and 36: 4.2 XPath 29 sont peut être pas é
Page 37 and 38: 4.3 XQuery 31 4.3 XQuery 4.3.1 Intr
Page 39 and 40: 4.3 XQuery 33 A titre d’illustrat
Page 41 and 42: 4.3 XQuery 35 4.3.7 Limitations De
Page 43 and 44: 4.4 Autres langages d’interrogati
Page 45 and 46: 4.5 Conclusions 39 ou à produire d
Page 47 and 48: 5.2 Types de bases de données XML
Page 49 and 50: 5.3 Bases de données XML natives 4
Page 59 and 60:
5.3 Bases de données XML natives 5
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
5.4 eXist, une base de données XML
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
5.5 Conclusions 69 intéressant de
Page 77 and 78:
6.2 Systèmes d’analyse (OLAP) 71
Page 79 and 80:
6.2 Systèmes d’analyse (OLAP) 73
Page 81 and 82:
6.3 Besoins d’un système OLAP ba
Page 83 and 84:
6.4 Le test TPC-H 77 existait des s
Page 85 and 86:
6.4 Le test TPC-H 79 Requête simpl
Page 87 and 88:
6.4 Le test TPC-H 81 précédemment
Page 89 and 90:
6.5 Conclusions 83 6.5 Conclusions
Page 91 and 92:
7.1 Base de données source 85 < co
Page 93 and 94:
7.2 Requêtes d’analyse 87 SELECT
Page 95 and 96:
7.3 Groupements en XQuery 89 Ces de
Page 97 and 98:
7.4 Scénario d’évaluation 91 d
Page 99 and 100:
7.4 Scénario d’évaluation 93 po
Page 101 and 102:
7.4 Scénario d’évaluation 95
Page 103 and 104:
7.6 Conclusions 97 Temps (ms) 80000
Page 105 and 106:
7.6 Conclusions 99 T(eXist)/T(scrip
Page 107 and 108:
8.2 Travaux Futurs 101 Cet opérate
Page 109 and 110:
BIBLIOGRAPHIE 103 [19] J. Clark and
Page 111:
BIBLIOGRAPHIE 105 [58] D. Florescu
show all

Requêtes OLAP sur une base de données XML native - Cercle ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?