Fuchs - Certu

Séminaire de l ’observation urbaine - 30 oct. 2003
« Outils et méthode de l ’infracommunal »
Démographie appliquée à
la gestion locale
Le cas des prévisions
scolaires
Pascal FUCHS
Ville de Montreuil
Pascal FUCHS - Ville de Montreuil -
30 octobre 2003 Séminaire CERTU "Outils et méthodes de l'infracommunal" 1

Panorama des outils
pour la prévision scolaire
Modèle Objectifs Horizon Echelle
géographique
Prévision élémentaire
Prévision à long terme
Anticiper les effectifs de la
rentrée suivante
Apprécier la nécessité d'une
ouverture ou de la fermeture
partielle ou totale d'écoles
1 an Site
Secteur scolaire
Ville
10 ans Quartier
Ville
Estimation de l'apport
d'enfants suite à de
grandes opérations
d'aménagement
Quantifier les besoins en locaux
nouveaux
Calendrier
de livraison
Zone
d'aménagement
(ZAC)
Simulation de
sectorisation
Vérifier la viabilité d'une nouvelle
sectorisation
5 ans Secteur scolaire
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Les effectifs scolaires
à Montreuil
• 91 000 habitants
• Près de 9 000 enfants à scolariser
… dont 3 700 en maternelle
… dont 5 300 en élémentaire
• 28 sites (entre 100 et 1 000 élèves)
• 14 quartiers
• 5 regroupements de quartier
• 1 sectorisation maternelle (24)
• 1 sectorisation élémentaire (17)
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La prévision élémentaire
et ses principes
• Une projection sur 1 an
• Par site ...
• Avec une consolidation par quartier, regroupement de
quartier et ville
• Par niveau :
• 3 niveaux en maternelle : PS, MS, GS
• 5 niveaux en élémentaire : CP, CE1, CE2, CM1, CM2
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La prévision élémentaire
et ses principes
• Une modèle longitudinal
• Avec 3 composantes :
• simuler la « montée pédagogique » des enfants déjà
scolarisés (de MS en CM2)
• simuler l ’entrée en petite section de maternelle (PS)
• simuler l ’arrivée d ’enfants issus des constructions
neuves à tous les niveaux
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La prévision élémentaire et
la « montée pédagogique »
• Les données de base :
• Effectifs d ’enfants scolarisés par niveau des (5
dernières ) rentrées précédentes
• Les étapes de calcul :
• Calcul de TAP = Taux Apparent de Passage
• Choix de la série de TAP la plus appropriée
• Application de cette série de TAP aux derniers
effectifs connus
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La prévision élémentaire et
la « montée pédagogique »
Niveau N
Effectif Y
Effectif Y'
Calcul du TAP :
TAP (X >Y)
=
Effectif Y / Effectif X
TAP (X > Y)
Niveau N-1
Effectif X
Effectif X'
Projection :
Effectif Y'
=
Effectif X' x TAP (X>Y)
Année T-1
Anné e T
Projection T+1
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La prévision élémentaire et
la « montée pédagogique »
• Les difficultés :
• Choix de la série de TAP :
• Calculer un TAP moyen des 3 dernières rentrées
• « Epurer » des valeurs aberrantes
• L ’effet « constructions neuves » : calculer un TAP
« toute chose égale par ailleurs »
• Ventiler les effectifs en enfants issus des
constructions neuves et les autres
• Calculer le TAP sans tenir compte des enfants
issus des constructions neuves
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La prévision élémentaire et
la simulation des PS
• Les données de base :
• Naissances domiciliées fournies par l ’INSEE de
l ’année n-3
• Les étapes de calcul :
• Idem que pour les autres niveau à partir d ’un
TAP (Naissances > PS) …
• … mais qui aura une valeur « triennale »
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La prévision élémentaire et
la simulation des PS
• Les difficultés :
• Les naissances domiciliées ne sont pas
« territorialisables »
• Utilisation d ’autres sources territorialisables à
l ’échelle des secteurs scolaires :
• Etat civil : naissances non domiciliées
• CAF : allocataires AJE (Allocation Jeune Enfant)
• PMI : certificats du 8ème jour
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La prévision élémentaire et
les constructions neuves
• Les données de base :
• Nombre de logements à livrer entre la rentrée n et la
rentrée n+1
• Taux de peuplement par âge à partir du RP99
• Taux de scolarisation par âge à partir du RP99
• Les étapes de calcul :
Nombre d'enfants à scolariser
=
Nombre de logements à livrer
x Taux de peuplement
x Taux de scolarisation
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La prévision élémentaire et
la simulation des PS
• Les difficultés :
• Choix des taux de peuplement :
• 3 taux ont été retenus : effet minimaliste, effet
maximaliste et effet central
• A l ’étude, des taux en fonction de la typologie de
l ’opération de construction : en accession/locatif,
HLM ou PLA / Grand standing
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M. BERTHELOT
Simulation n°3 = TAP moyen des 3 dernières
rentrées
Rentrée
1997/1998
Rentrée
1998/1999
Rentrée
1999/2000
Rentrée
2000/2001
Rentrée
2001/2002
Rentrée
2002/2003
Taux de
passage
simulé
Effectifs
prévus
Ecarts entre
prévisions et rentrées
effectives
CM2
88
0
93
0
90
0
76
0
88
0
?
0
88
0
65
1
?
119% 103% 95% 91% ? 96%
?
CM1
78
0
87
0
80
0
93
4
66
1
?
0
66
1
81
1
?
?
84% 91% 99% 103% ? 97%
?
CE2
102
1
88
0
94
0
62
2
82
1
?
2
82
1
66
2
?
?
106% 101% 91% 90% ? 94%
?
CE1
83
0
93
0
68
0
91
0
70
0
?
0
70
0
85
1
?
102% 87% 96% 101% ? 95%
?
?
CP
91
0
78
0
95
0
66
3
89
1
?
0
89
1
109
1
?
108% 136% 113% 106% ? 118%
?
5 ans et plus
72
0
70
0
59
0
81
3
91
1
?
1
91
1
92
0
?
88% 98% 117% 120% ? 112%
?
?
4 ans
79
0
60
0
69
0
73
3
81
1
?
0
81
1
78
0
?
88% 92% 84% 107% ? 94%
?
?
3 ans
68
0
75
0
87
0
75
1
83
0
?
1
83
0
87
1
?
?
5% 6% 5% 6% ? 6%
?
2 ans
22
0
23
0
16
0
1
1
6
0
?
0
6
0
8
0
? ?
2% 1% 0% 0% ? 1%
? ?
1505
1463
1471
1567
1613
1613
TOTAL
TOTAL
? ? 670 677
Naissances
en 1996
Naissances
en 1997
Naissances
en 1998
Naissances
en 1999
Naissances
en 2000
Naissances
en 2000
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M. BERTHELOT
Simulation n°3 = TAP moyen des 3 dernières
rentrées
Rentrée
1997/1998
Rentrée
1998/1999
Rentrée
1999/2000
Rentrée
2000/2001
Rentrée
2001/2002
Rentrée
2002/2003
Taux de
passage
simulé
Effectifs
prévus
Ecarts entre
prévisions et rentrées
effectives
CM2
88
0
93
0
90
0
76
0
88
0
69
0
88
0
65
1
-4
119% 103% 95% 91% 103% 96%
-4
CM1
78
0
87
0
80
0
93
4
66
1
82
0
66
1
81
1
-1
-10
84% 91% 99% 103% 99% 97%
-0
CE2
102
1
88
0
94
0
62
2
82
1
79
2
82
1
66
2
-13
-4
106% 101% 91% 90% 113% 94%
-13
CE1
83
0
93
0
68
0
91
0
70
0
81
0
70
0
85
1
+4
102% 87% 96% 101% 90% 95%
+5
-7
CP
91
0
78
0
95
0
66
3
89
1
105
0
89
1
109
1
+4
108% 136% 113% 106% 114% 118%
+5
5 ans et plus
72
0
70
0
59
0
81
3
91
1
77
1
91
1
92
0
+15
88% 98% 117% 120% 94% 112%
+14
-2
4 ans
79
0
60
0
69
0
73
3
81
1
82
0
81
1
78
0
-4
88% 92% 84% 107% 99% 94%
-4
-1
3 ans
68
0
75
0
87
0
75
1
83
0
99
1
83
0
87
1
-12
-2
5% 6% 5% 6% 6% 6%
-13
2 ans
22
0
23
0
16
0
1
1
6
0
0
0
6
0
8
0
+8 +8
2% 1% 0% 0% 0% 1%
+8 +8
1505
1463
1471
1567
1613
1613
TOTAL
TOTAL
674 678 670 677
Naissances
en 1996
Naissances
en 1997
Naissances
en 1998
Naissances
en 1999
Naissances
en 2000
Naissances
en 2000
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La prévision élémentaire et
la précision
• Une mesure de la précision … non relative :
• chaque année, les effectifs projetés sont comparés
aux effectifs réels
• les écarts sont mesurés en valeur absolue
• Le bilan :
• 7 sites ne se « laissent pas modéliser »
• les écarts sont importants en entrée de cycle :
• « l’ évitement scolaire » se joue en PS et en CP
• les naissances domiciliées non « territorialisables »
• non superposition de la sectorisation maternelle et
élémentaire
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Effet
minimaliste
Effet
central
Effet
maximaliste
Effet
minimaliste
Effet
central
Effet
maximaliste
2 ans +16 +15 +13 2 ans +4 +4 +4
DANTON
Pré-élémentaire -20 -23 -24 Pré-élémentaire -5 -5 -5
P. LAFARGUE
Elémentaire -3 -7 -9 Elémentaire +5 +5 +5
Ensemble -23 -30 -33 Ensemble -0 -0 -0
2 ans +7 +7 +7 2 ans +0 +0 +0
JOLIOT CURIE
Pré-élémentaire +6 +6 +6 Pré-élémentaire -9 -9 -9
A. France
Elémentaire -2 -2 -2 Elémentaire +33 +33 +33
Ensemble +4 +4 +4 Ensemble +24 +24 +24
2 ans +6 +6 +6 2 ans -4 -4 -4
VOLTAIRE
Pré-élémentaire -7 -7 -7 Pré-élémentaire +12 +12 +12
H. WALLON
Elémentaire -25 -24 -20 Elémentaire -22 -22 -22
Ensemble -32 -30 -27 Ensemble -10 -10 -10
J. FERRY
2 ans +7 +7 +7 2 ans +8 +8 +8
F. DOLTO
Pré-élémentaire +16 +15 +16 Pré-élémentaire -0 +1 +1
Elémentaire +18 +17 +16 2 ans +12 +12 +12
ARAGON
Ensemble +34 +32 +32 Pré-élémentaire +1 +1 +1
2 ans +3 +3 +3 2 ans +0 +0 +1
MARCEAU
Pré-élémentaire -3 -3 -5 Pré-élémentaire +15 +15 +16
M. BERTHELOT
Elémentaire -5 -6 -3 2 ans +3 +3 +3
J. MOULIN
Ensemble -8 -9 -8 Pré-élémentaire +0 +3 +4
DIDEROT
2 ans +10 +10 +10 2 ans +11 +11 +11
PICASSO
Pré-élémentaire -6 -7 -7 Pré-élémentaire -28 -27 -27
Elémentaire -9 -4 -5 2 ans +6 +6 +6
G. MOQUET
Ensemble -14 -11 -12 Pré-élémentaire -8 -8 -11
2 ans +4 +4 +4 2 ans +2 +2 +2
A. FRANK
Pré-élémentaire +6 +6 +6 Pré-élémentaire -2 -2 -2
J. JAURES
Elémentaire -5 -6 -7 J. 2 ans +2 +2 +2
Ensemble +1 -0 -1 ROSENBERG Pré-élémentaire -2 -2 -2
NANTEUIL
2 ans +13 +13 +14 2 ans +4 +4 +4
G. MELIES
Pré-élémentaire -7 -5 -2 Pré-élémentaire -8 -9 -8
Elémentaire -17 -15 -9 2 ans +8 +8 +8
CASANOVA
Ensemble -24 -20 -12 Pré-élémentaire +4 +3 +3
2 ans +9 +9 +9 2 ans +6 +6 +6
GDS PECHERS
Pré-élémentaire -10 -10 -10 Pré-élémentaire -7 -7 -7
R. ROLLAND
Elémentaire +3 +3 +3 FABIEN Elémentaire +7 +4 +5
Ensemble -7 -7 -7 E. D'ORVES Elémentaire -5 -7 -7
2 ans +9 +9 +9 P. BERT Elémentaire +32 +33 +34
D. RENOULT
Pré-élémentaire +14 +14 +14 BOISSIERE Elémentaire -26 -28 -28
Elémentaire -4 -4 -4
Ensemble +10 +10 +10
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La prévision scolaire et
l’avenir
• Le système statistique permet actuellement de
construire des modèles élémentaires plutôt opérants
• Mais …
• oeuvrer pour une « territorialisation » des
naissances domiciliées à des échelons infracommunaux
• la grande inconnue du RRP
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C’est fini ...
Démographie appliquée à
la gestion locale
Le cas des prévisions
scolaires
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