compression d'images appliquee aux angiographies cardiaques

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CHAPITRE I-1 ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE DES METHODES DE COMPRESSION D’IMAGES - 30 -
Chapitre I-1: Etude bibiographique des méthodes de compression d’images 1. Généralités sur la compression d’images 1.1. Contraintes et applications d’un système de compression La compression d’une image numérique permet de réduire le nombre de bits qu’elle occupe. Les deux principes qui interviennent pour atteindre cet objectif sont la réduction de la redondance (n'introduisant pas de perte), et la représentation approximative de l’information contenue dans l’image (introduisant une perte). Une image numérique est une matrice composée d’échantillons élémentaires appelés pixels (1) . Nous appellerons M le nombre de lignes de l’image, et N le nombre de colonnes. La position d’un pixel sur la matrice image sera indiquée par son indice de ligne m∈[0,M[, et son indice de colonne n∈[0,N[. A chaque pixel d’une image monochrome est associé une valeur numérique à laquelle correspond un niveau de gris. En général, le nombre de niveaux de gris est une puissance de deux. Par exemple, une image dont les pixels ont des niveaux de gris représentés avec des nombres allant de 0 à 255, soit 256 valeurs possibles, est codée sur 8 bits par pixel (bpp (2) ). Notons que par convention le niveau de gris ‘0’ correspond à du noir, et le niveau ‘255’ à du blanc. Le nombre de bits par pixels R (3) est appelé ‘débit’. On notera R o le débit de l’image originale avant compression, et R c son débit après compression. L’image originale est une matrice de pixels qui occupe au total: B o =M.N.R o bits. L’image comprimée est une suite de bits qui occupe B c bits. On voit que R c = Bc ( M. N) correspond au nombre de bits moyens ramené au nombre de pixels. Cependant l’image comprimée n’est généralement pas physiquement composée de pixels. La décompression est nécessaire pour représenter l'image décomprimée sous forme de pixels visibles. L’image décomprimée occupe alors la même place que l’image originale soit B o bits, mais elle peut avoir subi une distorsion due à la compression. Par abus de langage, nous appellerons souvent par la suite ‘image comprimée’ une image qui aura en réalité subi successivement l’opération de compression et l’opération inverse de décompression. La compression d’images peut s’employer avec des contraintes et des attentes très différentes, selon l’utilisation à laquelle les images sont destinées. On peut vouloir réduire le nombre de bits d’une image avec une contrainte sur la capacité de stockage, la vitesse de transmission, le temps d’accès depuis un médium de stockage, etc... On peut prévoir d’utiliser l’image décomprimée pour des applications de loisir, du traitement d’image, de la recherche visuelle rapide dans une base d'images, du diagnostic médical, etc... Toute la problématique de la compression d’image consiste à satisfaire les contraintes technologiques, techniques ou financières auxquelles on est confronté, tout en obtenant la qualité requise de l'image décomprimée pour l’application désirée. 1 pixel : abréviation de l’anglais "picture element" 2 bpp : abréviation de "bit par pixel" 3 R : de l'anglais "rate", débit - 31 -
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" , Rosslyn (Virginia) : National E
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