Systèmes d'information géographique. Dossier ... - CiteSeerX

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l'hétérogénéité des résultats qu'ont peut en attendre. C'est pourquoi toute mise en œuvre
d'envergure nécessite toujours des phases d'analyse préalable conséquentes.
L'analyse coût-bénéfice de l'utilisation de l'information numérique est un des autres enjeux qui
ont mobilisé des énergies sans pour autant être résolu (cf. chapitre de la bibliographie). Ce
type d'interrogations a réellement pris corps il y a quelques années, à la fois devant l'ampleur
des coûts de constitution de l'information, et à la suite d'échecs de mise en place de
systèmes d'informations spatiaux dont le bilan des coûts investis comparés aux bénéfices de
l'application ont été négatifs. Des tentatives ont donc été tentées pour formaliser des
principes d'évaluation économique de l'introduction du numérique dans le traitement des
informations localisées. D'abord réalisé aux Etats-Unis (Dickinson et Calkins, 1988), ce type
d'études a trouvé un débouché en France avec plusieurs ouvrages (Didier, 1990 ; Didier et
Bouveyron, 1993).
Même si ces tentatives ont indéniablement apportés de nouveaux éléments de
compréhension du domaine, force est de constater avec quelques années de recul que ces
tentatives demeurent incomplètes, du fait de leur caractère trop théorique ou trop incomplet
pour pouvoir constituer une base précise d'évaluation (Wilcox, 1990) 6 . Une fois encore,
l'information géographique est rebelle à une formalisation robuste des principes de son
utilisation. Dans le cas des services publics, le problème est complexe, car le postulat n'est
pas uniquement celui d'une rentabilité financière mais aussi celui d'une utilité sociale, encore
mal perçue aujourd'hui.
SIG ET NIVEAU D’APPREHENSION
DU TERRITOIRE URBAIN
L’ouverture des SIG urbains à des applications plus thématiques qu’auparavant permet-elle
d’envisager une amélioration des résultats opérationnels issus des traitements de
l’information numérique ? Le principal écueil vient une fois encore des types de données
disponibles dans ces BDU "nouvelle formule". Sont-ils différents de ceux d’hier, et si oui,
jusqu’où peuvent-ils être utilisés dans la prise de décision stratégique ?
M. Wolf (1993), souligne à juste titre que les données actuellement constituées par les villes
sont de trois natures différentes : les données "naturelles" (site, sous-sol, contraintes
paysagères, etc.), dont la prise en compte devient, avec la préoccupation environnementale,
un passage obligé ; les données "artificielles", que sont toutes les infrastructures construites
de la ville ; et les données "immatérielles" qui sont en fait les indicateurs sur les habitants de
la ville.
Le passage à des logiques de systèmes d’information permet aujourd’hui de collecter et de
stocker ces différents types de données dans un même environnement de travail.
Cependant, la performance technique n’est pas garante d’une utilisation optimale, et le
spécialiste des thématiques urbaines se trouve aujourd’hui confronté aux ajustements
méthodologiques nécessaire pour combiner données "naturelles" et "immatérielles" dans les
analyses.
Les collectivités urbaines sont dans une position particulière, au carrefour des besoins de
6 Une polémique s'est engagée très tôt aux USA concernant ce problème, provoquant un échange de points de
vue dans IJGIS (Dickinson & Calkins, 1988, 1990 ; Wilcox, 1990).