PROGIS - Sciences Po Grenoble

PROGIS, études d’opinion, marketing, médias
Les enquêtes par sondage (niveau 1)
Olivier Lê Van Truoc, PAST, directeur de la prospectives et des études, Com>Quotidiens,
Boulogne Billancourt.
Les méthodes pratiques mises en œuvre pour produire les enquêtes par sondage sont présentées
progressivement dans le cadre de cet enseignement. Celui-ci se développe autour des thèmes
suivants : les enjeux des études de marché, la préparation des études, l'échantillonnage,
l'interview, le questionnaire, la production et l'analyse des enquêtes. Les différents aspects des
enquêtes par sondage sont vus en comprenant dans quelle mesure la méthode a pour objectif
d'éclairer une problématique, qu'elle soit posée dans le cadre d'une recherche publique ou pour
une application privée.
La démarche générale associée à l'étude de marché et d'opinion est celle de la résolution de
problème. Une attention particulière sera également portée aux enjeux inhérents aux modes de
recueil de l'information : analyse critique des différents types de biais, impact des choix
méthodologiques - notamment en termes d'échantillonnage - sur les résultats, optimisation de la
qualité des enquêtes…
→ 24 heures
Analyses quantitatives (niveau 1)
Frédéric Gonthier, maître de conférences, science politique, Pacte, IEP.
L’objectif de cet enseignement est d’introduire à l’analyse quantitative des données d'enquête. On
rappellera tout d’abord les notions fondamentales (échantillon, population, données, corrélation,
causalité…) et leurs différentes formes d’opérationnalisation (structure matricielle des données,
échelles de mesure, indicateurs, variables…). On présentera ensuite les techniques statistiques
qui permettent de décrire une variable : tris à plat, indicateurs de position (moyenne, mode,
médiane) et indicateurs de dispersion (variance, écart-type, quantiles).
La pédagogie privilégie une approche concrète, illustrée par différents jeux de données et adaptée
à un public n’ayant pas de formation statistique antérieure.
Cet enseignement sera mené conjointement avec le module SPSS (Statistical Package for Social
Sciences) de l'enseignement "Outils d'analyse quantitative".
→ 18 heures
Analyses quantitatives (niveau 2)
Sandrine Astor, ingénieure d'études, CNRS-Pacte.
Isabelle André-Poyaud, ingénieure d’études, CNRS-Pacte.
Cet enseignement, organisé en trois niveaux, forme à la compréhension et à l’utilisation des
principales méthodes statistiques de traitement des données d’enquête, depuis les plus
élémentaires jusqu’aux analyses de données multivariées. La pédagogie privilégie une approche
concrète de ces méthodes, adaptée à un public n’ayant pas de formation statistique antérieur. Des
ateliers, des projets viennent en appui de ces enseignements.
→ 18 heures
Approche expérimentale de la statistique
Rémy Drouilhet, maître de conférences, statistique, Laboratoire Jean Kuntzmann,
UPMF.
Appréhension des outils statistiques de base tels les intervalles de confiance et tests d’hypothèses
par une approche expérimentale de probabilités : les objectifs sont notamment d’acquérir une
bonne compréhension et interprétation :
• du niveau de confiance d’un intervalle de confiance
• des deux risques d’erreur et la p-valeur relatifs à un test d’hypothèses
→ 10 heures
Outils d’analyse quantitative - SPSS, Excel, Powerpoint
Frédéric Gonthier, maître de conférences, science politique, Pacte.
Thierry Bontems, ingénieur informaticien, CNRS-Pacte.
Initiation à l'utilisation de ces outils informatiques et exploitation de données d'enquête dans un
contexte professionnel.
→ 2x10 heures
Gestion de base de données - ACCESS
Abdel Abdali, maître de conférences, informatique, Laboratoire Jean Kuntzmann,
UPMF.
Objectifs de la partie théorique :
• sensibiliser les étudiants à des problèmes qui peuvent se poser lors de la réalisation d’une
application informatique réelle au sein de l’entreprise ;
• initier à l’analyse des systèmes d’information ;
• donner le vocabulaire et le bagage permettant de discuter avec un informaticien chargé de
mettre en place une application;
• présenter les concepts et outils utiles pour interagir avec une BD ;
• faire une introduction détaillée aux bases de données relationnelles permettant de comprendre,
évaluer et utiliser les SGBDR commercialisés.
Objectifs de la partie pratique : illustrer et expérimenter le modèle relationnel en manipulant un
SGBD Relationnel (Access, Oracle ou Ingres).
→ 15 heures
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