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20% de gain de productivité en injection plastique ... - Allize-Plasturgie

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<strong>20%</strong> <strong>de</strong> <strong>gain</strong> <strong>de</strong> <strong>productivité</strong><strong>en</strong> <strong>injection</strong> <strong>plastique</strong>,c’est <strong>en</strong>core possible !Des exig<strong>en</strong>ces <strong>de</strong> production toujours plus élevéesEn production, les causes <strong>de</strong> variation <strong>de</strong> la qualité d’une pièce <strong>plastique</strong> injectée sontnombreuses et évolutives. Les effets sont difficiles à quantifier, propres à chaque cas,dép<strong>en</strong>dant <strong>de</strong> multiples paramètres qui se combin<strong>en</strong>t et interagiss<strong>en</strong>t. Les métho<strong>de</strong>s classiquesd’i<strong>de</strong>ntification <strong>de</strong>s causes et <strong>de</strong> mesure <strong>de</strong>s effets, basées sur les plans d’expéri<strong>en</strong>ces,nécessit<strong>en</strong>t du personnel formé sur ces métho<strong>de</strong>s et nécessit<strong>en</strong>t <strong>de</strong> nombreux essais, soit dutemps et <strong>de</strong> l’arg<strong>en</strong>t.Cep<strong>en</strong>dant, dans le contexte concurr<strong>en</strong>tiel actuel, les plasturgistes ont à produire <strong>de</strong>s piècesdans la quantité att<strong>en</strong>due, <strong>de</strong>s pièces conformes aux exig<strong>en</strong>ces <strong>de</strong> qualité, dans les coûts et lesdélais prévus.Un nouvel outil d’ai<strong>de</strong> à l’optimisation du moulageKistler apporte une solution par une approche systémique 1 avec un outil nommé Stasa QC. Apartir d’un objectif à atteindre, basé sur <strong>de</strong>s critères <strong>de</strong> qualité 2 <strong>de</strong> pièce, l’outil va pouvoirdéterminer les paramètres influ<strong>en</strong>ts du process et va pouvoir calculer les valeurs <strong>de</strong> réglagepour une fabrication donnée. Différ<strong>en</strong>tes combinaisons <strong>de</strong> réglage pourront être obt<strong>en</strong>ues. Al’ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’outil, l’opérateur pourra égalem<strong>en</strong>t visualiser l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> certains paramètres - parexemple l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong> la vitesse d’<strong>injection</strong> sur les caractéristiques dim<strong>en</strong>sionnelles complexes<strong>de</strong> la pièce.Mais autre avantage non négligeable, les technici<strong>en</strong>s d’atelier n’auront pas à acquérir <strong>de</strong>connaissances spécifiques particulières pour pouvoir utiliser l’outil Stasa QC, celui-ci étantparfaitem<strong>en</strong>t intellig<strong>en</strong>t et autonome. D’après les estimations, les <strong>gain</strong>s <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> cycle et <strong>de</strong>qualité, réalisés grâce à l’utilisation d’un tel outil, serai<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’ordre <strong>de</strong> <strong>20%</strong>.Le fonctionnem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> l’outil Stasa QCLa première étape consiste pour l’opérateur à saisir dans le système les paramètres du processbasés sur les connaissances <strong>de</strong> la plasturgie et correspondant à l’application donnée – parexemple, valeurs moy<strong>en</strong>nes et limites <strong>de</strong> vitesses d’<strong>injection</strong>, <strong>de</strong> pressions, <strong>de</strong> température <strong>de</strong>moule, <strong>de</strong> température <strong>de</strong> matière, etc. Puis l’opérateur <strong>en</strong>tre dans le système les critères <strong>de</strong>qualité <strong>de</strong> la pièce indiqués au cahier <strong>de</strong>s charges du cli<strong>en</strong>t ou critères généraux du moulagepar <strong>injection</strong> – par exemple valeurs et tolérances dim<strong>en</strong>sionnelles, <strong>de</strong> t<strong>en</strong>ue mécanique,d’aspect, etc.A ce sta<strong>de</strong>, l’outil détermine à lui-seul le plan d’expéri<strong>en</strong>ces : séries <strong>de</strong> moulages à effectuerdans <strong>de</strong>s réglages bi<strong>en</strong> définis, selon un nombre d’essais rationalisé grâce à l’approchesystémique D-Optimal.Le technici<strong>en</strong> effectue les essais et complète le tableau <strong>de</strong> valeurs du système Stasa QC. C’estavec les résultats <strong>de</strong> ces expéri<strong>en</strong>ces que l’outil crée le modèle mathématique permettant <strong>de</strong>déterminer les paramètres influ<strong>en</strong>ts et d’optimiser le réglage pour la fabrication donnée.1 Approche sci<strong>en</strong>tifique global permettant la compréh<strong>en</strong>sion <strong>de</strong> ce qui agit sur un système complexe2 Critère qualité nommé dans une démarche statistique « caractéristique »


Un outil interactif et évolutifSur l’écran apparaiss<strong>en</strong>t à gauche les critères qualité, et à droite les paramètres influ<strong>en</strong>ts. Ilsuffit <strong>de</strong> faire bouger le curseur d’un paramètre influ<strong>en</strong>t, correspondant à la modification d’unréglage, pour voir instantaném<strong>en</strong>t sur le graphique l’effet sur les critères qualité <strong>de</strong> la pièce.Autre exemple d’application : dans une stratégie <strong>de</strong> retouche d’outillage qui soit la moinscouteuse, il est possible <strong>de</strong> pondérer les critères dim<strong>en</strong>sionnels <strong>en</strong> attribuant <strong>de</strong>s coeffici<strong>en</strong>ts etvoir le résultat sur les réglages du process.Si au cours du temps <strong>de</strong> nouveaux critères qualité ou <strong>de</strong> nouveaux paramètres s’ajout<strong>en</strong>t, l’outilStasa est capable d’évoluer <strong>en</strong> introduisant <strong>de</strong> nouvelles données d’expéri<strong>en</strong>ces tout <strong>en</strong> t<strong>en</strong>antcompte <strong>de</strong>s essais déjà réalisés.Ecran interactif <strong>de</strong> l’outil Stasa QC : critères qualité (à gauche), paramètres influ<strong>en</strong>ts (à droite)


L’intérêt <strong>de</strong> la mesure <strong>de</strong> la pression dans l’empreinteMême si l’outil Stasa QC ne nécessite pas l’obligation <strong>de</strong> travailler avec <strong>de</strong>s capteurs dans lemoule, il est bon <strong>de</strong> rappeler l’intérêt <strong>de</strong> la mesure <strong>de</strong> pression dans l’empreinte. La pressiondans l’empreinte est l’unique donnée mesurable, propre à chaque pièce, représ<strong>en</strong>tative <strong>de</strong>l’écoulem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> la matière dans le moule, <strong>de</strong> sa <strong>de</strong>nsification et <strong>de</strong> son refroidissem<strong>en</strong>t. Lamesure <strong>de</strong> pression dans l’empreinte reflète la qualité <strong>de</strong> la pièce : aspect (couche visible),t<strong>en</strong>ue mécanique (organisation <strong>de</strong>s couches profon<strong>de</strong>s), qualité <strong>de</strong>s lignes <strong>de</strong> soudure,dim<strong>en</strong>sions, bulles, etc.En mise au point, le technici<strong>en</strong> va pouvoir utiliser la mesure <strong>de</strong> pression dans l’empreinte pourgarantir la répétabilité <strong>de</strong>s conditions d’essais : écoulem<strong>en</strong>t, <strong>de</strong>nsification, refroidissem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> lamatière. Il pourra plus facilem<strong>en</strong>t mettre au point l’outillage pour le c<strong>en</strong>trer aux conditions <strong>de</strong>paramètres les plus répétables afin d’obt<strong>en</strong>ir la meilleure robustesse <strong>en</strong> production.En production, un procédé correctem<strong>en</strong>t développé et mis au point générera statistiquem<strong>en</strong>t, à+ ou - 3 sigma, 0,27% <strong>de</strong> pièces hors limites <strong>de</strong> contrôle. Avec la mesure <strong>de</strong> pression dansl’empreinte, ces pièces seront mises aux rebuts, et <strong>en</strong> cas <strong>de</strong> défaillance plus importante duprocédé liée à <strong>de</strong>s causes spéciales, le technici<strong>en</strong> possè<strong>de</strong>ra les bonnes informations pourétablir rapi<strong>de</strong>m<strong>en</strong>t un diagnostic et définir une stratégie prév<strong>en</strong>tive adaptée. C’est <strong>en</strong> productionque le capteur <strong>de</strong> pression dans le moule apporte le plus fort retour sur investissem<strong>en</strong>t.Le traitem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> données couplé à l’outil Stasa QCLe module complém<strong>en</strong>taire Stasa Forecasting, couplé à l’outil Stasa QC, va permettre d’établir<strong>de</strong>s corrélations <strong>en</strong>tre les variations <strong>de</strong> paramètres (pression empreinte, …) et les critèresqualité <strong>de</strong> la pièce. Le système sera <strong>en</strong> mesure <strong>de</strong> prédire <strong>en</strong> temps réel et pour chaque pièce,la conformité ou non par rapport aux exig<strong>en</strong>ces (dim<strong>en</strong>sionnelles, ...).Le traitem<strong>en</strong>t (monitoring) basé sur la pression dans l’empreinte peut permettre d’écarterautomatiquem<strong>en</strong>t les pièces hors limites et <strong>de</strong> garantir une production « zéro défaut ». En effet,<strong>en</strong> cas <strong>de</strong> non-conformité, le module Stasa Forecasting sera <strong>en</strong> mesure <strong>de</strong> communiquer avecle boitier <strong>de</strong> contrôle CoMo Injection <strong>de</strong> KISTLER qui mettra <strong>en</strong> temps réel la pièce au rebutsans l’interv<strong>en</strong>tion <strong>de</strong> l’opérateur.


Rédaction :Sébasti<strong>en</strong> BACCOUApplication Engineer PlasticsKISTLER France SASUContact informations complém<strong>en</strong>taires :KISTLER France SASUZA <strong>de</strong> Courtabœuf 1 - 91953 LES ULIS Ce<strong>de</strong>x - FranceTél. : +33 1 69 18 81 81info.fr@kistler.comwww.kistler.com

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