Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

3.2.3 Etude de casNous proposons pour évaluer l’application de cette méthode à l’analysegranulaire l’étude d’un exemple de decomposition. Nous avons pour celautilisé le logiciel LastWave développé par R. Gribonval qui implémente demanière assez complète l’analyse Matching Pursuit. Il s’agit en fait d’uninterpréteur scientifique, dans la lignée de logiciel type Matlab, permettantd’effectuer des scripts de calculs relativement facilement et d’ensuite visualiserles résultats de manière graphique. Bien que cela ait impliqué le testdes seules extensions implémentés de l’algorithme, cela nous donne tout demême une bonne appréhension de la faisabilité de son utilisation en analysegranulaire.Sons de ruisseau On est parti du postulat que les sons d’eau pouvaientêtre représentés par des grains simples du point de vue de leur structure.En effet, d’un point de vue perceptif, on peut remarquer que ceux-ci ontdes composantes sinusoidales relativement marquées au niveau local. On nepeut toutefois pas y attribuer de hauteurs précises, mais on peut sentir uneevolution très rapide de composantes frequentielles simples, ceci motivant sonanalyse par Matching Pursuit.Le spectrogramme du son d’eau analysé est représenté en figure 10.Fig. 10 – Spectrogramme du son d’eau analysé d’une durée de 1.8 secondespris entre 0 et 10000 HzIl nous faut déterminer maintenant avec quels types de grains on peutle mieux représenter ce signal. Nous avons restrient notre choix seulemententre atomes de Gabor et sinusoides amorties étant les représentants les plusparticuliers des structures sonores locales à extraire. On peut utiliser comme37