11.07.2015 Views

Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

Modélisation de sons bruités par la Synth`ese Granulaire

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

triviaux qui étaient difficilement solvables à court terme. Nous n’avons eneffet experimenté que <strong>la</strong> transposition dans le domaine temporel <strong>de</strong>s grainss’adaptant directement à <strong>la</strong> synthèse.3.3.3 Etu<strong>de</strong> <strong>de</strong> casNous avons effectué <strong>de</strong>s tests <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> sur un son <strong>de</strong> type grattementauquel elle était prévu <strong>de</strong> s’adapter. En effet, <strong>de</strong> tels types <strong>de</strong> <strong>sons</strong> sontconstitués d’une <strong>de</strong>nsité moyenne ( 20 à 30 Hz ) <strong>de</strong> grains complexes. Ces<strong>de</strong>rniers sont le résultat <strong>de</strong> l’excitation <strong>de</strong> <strong>la</strong> structure grattée pouvant ainsiprendre <strong>de</strong> multiples formes. Ici, il s’agit d’une p<strong>la</strong>nche <strong>de</strong> bois peu <strong>de</strong>nseayant <strong>de</strong>s mo<strong>de</strong>s propres re<strong>la</strong>tivement bas. On peut d’ailleurs bien voir sur lespectre du son <strong>de</strong> grattement représenté en figure 15, <strong>la</strong> résonance au environ<strong>de</strong> 215 Hz.Fig. 15 – Spectrogramme du son <strong>de</strong> grattement analysé d’une durée <strong>de</strong> 6secon<strong>de</strong>s pris entre 0 et 3000 Hz.Nous avons appliqué l’algorithme avec une TFCT <strong>de</strong> taille N = 4096et un pas d’avancement d = 128 qui donne une résolution temporelle <strong>de</strong>r = 128/44100 ≃ 3ms. Le signal X[p t,f ] est construit à <strong>par</strong>tir du moduledu spectrogramme mais nous avons limité <strong>la</strong> fréquence maximale permettant<strong>de</strong> réduire significativement le temps <strong>de</strong> calcul. En effet, dans notre cas lesinformations fréquentielles au <strong>de</strong>ssus <strong>de</strong> 3000 Hz n’étant pas significatives,nous n’avons gardé que les N f = ⌊3000 ∗ N/Fe⌋ = 278 premières fréquences<strong>de</strong> <strong>la</strong> TFCT. Le choix <strong>de</strong> <strong>la</strong> limite en fréquence doit bien evi<strong>de</strong>mment sefaire en accord avec les propriétés du son analysé. Tout d’abord, nous allonseffectuer <strong>la</strong> décomposition sur un dictionnaire comportant un seul grain, cequi ne peut donner à priori que <strong>de</strong>s résultats peu interessants mais nouspermet <strong>de</strong> bien cerner le déroulement <strong>de</strong> l’algorithme. Reste à savoir quel49

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!