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CRPG-RA_1997-2000.pdf

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L' étude des incertitudes constitue une étape<br />

indispensable dans la caractérisation des réservoirs.<br />

C'est un point fort du projet gOcad. En effet, les<br />

données disponibles pour la modélisation sont souvent<br />

indirectes, éparses et imprécises. Ces incertitudes<br />

concernent la géométrie du réservoir, la répartition<br />

des faciès et les propriétés des couches.<br />

Pour quantifier ces incertitudes, il est fait appel aux<br />

PRISE EN CO M PTE DES INCERTITUDES<br />

méthodes de simulation numériques pour construire<br />

plusieurs modèles balayant l'étendue des solutions<br />

possibles. Plusieurs travaux ont été entrepris sur<br />

ce sujet d'une part, sur les incertitudes liées à la<br />

géométrie des failles [pendage, position] (thèse de<br />

M Lecourt et 1 Duvinage ), d'autre part du point de<br />

vue théorique avec le développement de méthodes<br />

stochastiques originales (Mallet and Shtuka, 2000).<br />

LA RECONSTITUTION DE L'ÉVOLUTION TECTO NIQUE DES RÉSERVOIRS<br />

LA GÉOLOGIE STRUCTU<strong>RA</strong>LE NUMÉRIQUE.<br />

DÉPLIAGE ÉQU ILIBRÉ DES HORIZONS ET DES COUCHES<br />

A cause de l'origine gravitationnelle des dépôts<br />

sédimentaires, il est généralement admis que<br />

les horizons étaient plat au moment de leur dépôt<br />

avant que les mécanismes de plissement et de faille<br />

n'interviennent au cours d'événements tectoniques<br />

successifs. D'une certaine manière, on peut considérer<br />

que la forme actuelle des horizons constitue<br />

un enregistrement de ces événements tectoniques.<br />

Afin de pouvoir «décoder» cet enregistrement, il<br />

est nécessaire de déplier ces horizons et ces couches<br />

car de ce dépliage, on peut déduire la distribution<br />

du tenseur des déformations. Dans cette<br />

perspective nous avons mis au point une nouvelle<br />

méthode mathématique permettant de déplier les<br />

horizons tout en préservant les aires et en minimisant<br />

les déformations (principe de minimum<br />

d'énergie). Comme le montre la Figure 2, cette<br />

Principle of Balanced unfolding:<br />

The area of the surface must be preserved<br />

and the deformations have to be minimized<br />

Figure 2 - Restauration équilibrée d'un modèle 3D.<br />

La surface de chaque horizon et le volume des<br />

couches sont conservés.<br />

méthode entièrement nouvelle est maintenant totalement<br />

opérationnelle, y compris dans des contextes<br />

structuraux complexes. Nous sommes en<br />

train de développer une version volumique de cette<br />

méthode afin de déplier des couches tout en préservant<br />

les volumes et minimisant les déformations,<br />

les premiers résultats présentés sur la Figure 3 sont<br />

très prometteurs.<br />

Figure 3-<br />

Exemple de surfaces fa illée triangulées restaurées et<br />

dépliées utilisant une méthode de paramétrisation globale<br />

: la surface des horizons est conservée avec une<br />

précision de w-3 (Données Elf)<br />

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