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Examen Mesures de Risque de Marché - Yats.com

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ESILV 2010D. Herlemont <strong>Mesures</strong> <strong>de</strong> <strong>Risque</strong> <strong>de</strong> Marché I<strong>Examen</strong> <strong>Mesures</strong> <strong>de</strong> <strong>Risque</strong> <strong>de</strong> MarchéDurée: 2 heures. Documents non autorisés et calculatrices simples autorisées.2 pt 1. Quelle est l’interprétation d’une ”Value-at-Risk” à 95% quotidienne <strong>de</strong> 10 millions d’euros:a) perdre au moins 10 millions d’euros, 10 jours sur 100b) perdre au moins 10 million d’euros, 1 jour sur 100c) perdre au moins 10 million d’euros, 1 jour par moisd) perdre au plus 10 millions d’euros, 5 jours sur 100Justifier la réponse en rappelant la définition <strong>de</strong> la VaR.2 pt 2. Concernant le risque <strong>de</strong> marché, BALE II impose le calcul d’une Value at Risk (VaR) <strong>de</strong>niveau <strong>de</strong> confiance α = 99% sur un horizon T <strong>de</strong> 10 jours.ˆ Comment sont justifiés le choix <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> la VaR (niveau <strong>de</strong> confiance et horizon<strong>de</strong> temps).ˆ Quelle est la relation entre cette VaR et le besoin en capital concernant le risque <strong>de</strong> marché?ˆ expliquer le mécanisme par lequel les autorités <strong>de</strong> régulation peuvent vérifier que la banquene sous estime pas ses risques, qu’en est il lorsque les risques semblent sous estimés ?2 pt 3. On suppose que le modèle <strong>de</strong> VaR à 99% est correct. Quelle est la probabilité d’observer uneexception au moins lors d’un backtest sur un an (250 jours),a) 0b) 8.1 %c) 20.5%d) 91.9 %Justifier la réponse (en détaillant les calculs).6 pt 4. Un tra<strong>de</strong>r intervient sur les marchés à terme <strong>de</strong>s actions et obligations long terme. Soninvestissement est <strong>de</strong> W 1 = 2 millions d’euros en actions et W 2 = 5 millions d’euros en obligationsLa volatilité mensuelle du marché actions est <strong>de</strong> σ 1 = 5%, celle du marché <strong>de</strong> taux est <strong>de</strong> σ 2 = 1%,la corrélation entre ces marchés est <strong>de</strong> ρ = −0.1. On s’interesse ici à la VaR à 95% sur un mois.1. Sous l’hypothèse <strong>de</strong> normalité, montrer qu’une VaR à 95% sur un mois est très proche d’uneVaR à 99% à 10 jours. Que penser <strong>de</strong> cette hypothèse <strong>de</strong> normalité ?2. Quelles sont les VaR <strong>de</strong>s positions en actions et obligations prises isolément.3. Calculer la volatilité du portefeuille σ p ainsi que la VaR du portefeuille.Daniel Herlemont 1


4. Comparer cette VaR du portefeuille à la somme <strong>de</strong>s VaR isolées. Commentaires ?5. Le tra<strong>de</strong>r souhaite changer ses positions, sans modifier la VaR <strong>de</strong> son portefeuille qui luiimposée.6. Quelle doit la relation entre la position en actions et la position en obligations pour respecterla même VaR ? ‘7. Quelle peut être la position maximale en actions, toujours sous la même contrainte <strong>de</strong> VaR.8 pt 5. Un portefeuille est constitué par la vente d’une option <strong>de</strong> vente (short put) à la monnaied’échéance T = 10 jours. On suppose que le sous jacent suit une loi lognormale <strong>de</strong> moyenne nulleet volatilité journalière σ = 2%. La valeur initiale du sous jacent est S 0 = 100 euros. La valeurdu put à la date 0 est p 0 = 2.52. Dans la suite, on s’intéresse à la VaR à 99% à 10 jours (c’est àdire lorsque l’option arrive à maturité).1. Quel est la valeur du portefeuille à la date 0 ? (attention il s’agit d’une vente ...)2. Par une raisonnement simple, déterminer l’espérance <strong>de</strong> la valeur <strong>de</strong> ce portefeuille à maturité?3. Tracer l’allure du P&L X du portefeuille à maturité, en fonction <strong>de</strong> la valeur S du sousjacent. Le P&L est il monotone en fonction <strong>de</strong> S ? Quelles sont les valeurs maximales <strong>de</strong> ceP&L ?4. Quelle sont les signes du <strong>de</strong>lta et du gamma ? Quelle est la valeur approximative du <strong>de</strong>lta ?5. Tracer l’allure <strong>de</strong> la <strong>de</strong>nsité <strong>de</strong> ce P&L. Commenter l’allure <strong>de</strong> cette distribution en terme<strong>de</strong> symétrie.6. Quel est la VaR du portefeuille dans la métho<strong>de</strong> dite <strong>de</strong>lta normale (que l’on décrira). LaVaR effective est elle supérieure ou inférieure à l’approximation <strong>de</strong>lta normale (utiliser unargument simple)7. Calculer la volatilité du portefeuille en utilisant le développement limité en <strong>de</strong>lta/gammadont on rappellera l’expression. La valeur absolue du Gamma est 0.0638. Calculer la borne <strong>de</strong> la VaR en utilisant la volatilité calculée précé<strong>de</strong>mment et l’inégalité <strong>de</strong>Bienaymé-Tchebychev (indication: la distribution n’est pas symétrique)9. Calculer la valeur exacte <strong>de</strong> la VaR en utilisant <strong>de</strong>s propriétés <strong>de</strong> monotonie du P&L. Pourquelle valeur du sous -jacent la VaR est elle atteinte ?10. Comparer et <strong>com</strong>menter les différents calculs <strong>de</strong> la VaR. Citer et décrire d’autres métho<strong>de</strong>s<strong>de</strong> calcul <strong>de</strong> la VaR en présence d’options.Fin <strong>de</strong> l’énoncé, noté sur 20 pointsDaniel Herlemont 2

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