Dynamique des formations agroforestières en Côte d'Ivoire ... - LTHE
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Université <strong>des</strong> Sci<strong>en</strong>ces et Technologies de LilleThèse de doctorat de Géographie<strong>Dynamique</strong> <strong>des</strong> <strong>formations</strong> <strong>agroforestières</strong> <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire (<strong>des</strong> années 1980 aux années 2000)Suivi par télédétection et développem<strong>en</strong>td’une approche cartographiquePrés<strong>en</strong>tée et sout<strong>en</strong>ue publiquem<strong>en</strong>t par Johan Oszwald le 10 décembre 2005Jury_________________________KERGOMARD Claude, professeur à l’Ecole Normale Supérieure de Paris, DirecteurBIGOT Sylvain, professeur à l’Université de Gr<strong>en</strong>oble, Co-directeurDUBOIS Jean-Jacques, professeur à l’Université de Lille 1, Présid<strong>en</strong>tROBIN Marc, professeur à l’Université de Nantes, RapporteurDJELLOULI Yamna, professeur à l’Université du Maine, RapporteurSERVAT Eric, directeur de recherches à l’IRD (hydrosci<strong>en</strong>ces, Montpellier), ExaminateurBROU Yao Télesphore, maître de confér<strong>en</strong>ces à l’Université d’Abidjan-Cocody, ExaminateurUFR de Géographie et d’aménagem<strong>en</strong>tLaboratoire de Géographie <strong>des</strong> Milieux Anthropisés (UMR CNRS 8141)
‘Marguerite se p<strong>en</strong>cha sur le globe, et vit le petit carré deterre s’agrandir, dev<strong>en</strong>ir multicolore, se transformer <strong>en</strong> unesorte de carte <strong>en</strong> relief. Puis elle distingua le mince ruband’une rivière, et au bord de celle-ci, un petit village. Unemaison de la dim<strong>en</strong>sion d’un petit pois grandit et pris la tailled’une boîte d’allumettes. Soudain, sans aucun bruit, le toit decette maison sauta <strong>en</strong> l’air dans un nuage de fumée noire et lesmurs s’écroulèr<strong>en</strong>t, et de la petite boîte de deux étages, il neresta plus qu’un tas de ruines d’où montait de la fumée.S’approchant <strong>en</strong>core, Marguerite aperçut une petite figureét<strong>en</strong>due par terre.’Mikhaïl Boulgakov, Le maître et MargueriteA mes par<strong>en</strong>ts,5
2.2.1. Les métho<strong>des</strong> de pré-classification .........................................................................702.2.1.1. L’amélioration <strong>des</strong> images par <strong>des</strong> opérations statistiques ..............................712.2.1.2. Les métho<strong>des</strong> de transformation de l'<strong>en</strong>semble de la scène .............................722.2.2. L’utilisation <strong>des</strong> classifications supervisées............................................................742.2.2.1. Le choix de la méthode de classification .........................................................742.2.2.2. Les classifications diachroniques d’images satellites ......................................752.2.2.3. Les comparaisons de classifications.................................................................752.3. Les données hydroclimatiques et socio-économiques : un apport indisp<strong>en</strong>sable ..........762.3.1. Les données pluviométriques..................................................................................762.3.2. Les données socio-économiques .............................................................................77Conclusion du chapitre 1...........................................................................................................79Chapitre 2 : <strong>Dynamique</strong> spatio-temporelle <strong>des</strong> états de surface dans l’ouest et le sud-est de la<strong>Côte</strong> d’Ivoire .................................................................................................................................81Introduction du chapitre 2 .........................................................................................................831. Le passage de la haute vers la basse résolution spatiale .......................................................841.1. L’analyse multiscalaire <strong>des</strong> données de télédétection....................................................851.1.1. Les métho<strong>des</strong> d’agrégation et d’expertise statistique..............................................851.1.2. L’agrégation <strong>des</strong> images satellites...........................................................................861.1.3. L’analyse de la perte d’information facilitée par l’utilisation d’objetsgéographiques de référ<strong>en</strong>ce...............................................................................................881.2. Les conséqu<strong>en</strong>ces statistiques de l’agrégation aux différ<strong>en</strong>tes résolutions spatiales .....891.2.1. L’id<strong>en</strong>tification de seuils statistiques à l’agrégation...............................................911.2.1.1. La f<strong>en</strong>être de la SIFCI (Société Industrielle Forestière de <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>)........931.2.1.2. La f<strong>en</strong>être de Kouibly.......................................................................................931.2.1.3. La f<strong>en</strong>être du fleuve Sassandra.........................................................................941.2.1.4. La f<strong>en</strong>être de la forêt classée du Haut-Sassandra.............................................951.2.2. Etablissem<strong>en</strong>t d’un ‘pont’ méthodologique <strong>en</strong>tre SPOT HRV et SPOT Végétation...........................................................................................................................................952. Cartographie <strong>des</strong> états de surface à l'échelle du sud-est de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> à partir de SPOTVégétation .................................................................................................................................982.1. Le choix d'une lég<strong>en</strong>de adaptée à l’analyse <strong>des</strong> forêts classées du sud-est de la <strong>Côte</strong><strong>d'Ivoire</strong>...................................................................................................................................982.2. La discrimination de l’occupation <strong>des</strong> sols du sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partir deSPOT Végétation.................................................................................................................100Conclusion du chapitre 2.........................................................................................................105Chapitre 3 : Mise <strong>en</strong> place <strong>des</strong> campagnes de terrain et prés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes zones d’étude.....................................................................................................................................................107Introduction du chapitre 3 .......................................................................................................1091. Le déroulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> campagnes de terrain ..........................................................................1111.1. Les objectifs <strong>des</strong> campagnes de terrain........................................................................1111.2. L’organisation <strong>des</strong> campagnes de terrain.....................................................................1121.2.1. Les contraintes <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et politiques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire .......................1121.2.2. La méthodologie appliquée ...................................................................................1141.3. Les données recueillies et leurs apports dans les traitem<strong>en</strong>ts.......................................1162. Le dev<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> forêts classées après le boom cacaoyer.......................................................1212.1. L’impact de l’agriculture de r<strong>en</strong>te sur deux forêts contiguës de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou.............................................................................................................................................1212.1.1. Un cadre naturel typique <strong>des</strong> régions soudano-guiné<strong>en</strong>ne ....................................1212.1.1.1. La situation pédologique de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou....................................1222.1.1.2. Les eaux atmosphériques et contin<strong>en</strong>tales : un facteur ess<strong>en</strong>tiel <strong>des</strong> variationsécologiques..................................................................................................................1258
2.1.1.3. Des <strong>formations</strong> végétales principalem<strong>en</strong>t semi-caducifoliées .......................1272.1.2. Deux forêts classées surtout m<strong>en</strong>acées par la culture de r<strong>en</strong>te..............................1292.1.2.1. Un projet pilote pour la gestion de la forêt classée de la Bossématié ............1302.1.2.2. La forêt classée de la Béki : une forêt <strong>en</strong> cours de défrichem<strong>en</strong>t...................1382.2. La forêt classée du Haut-Sassandra : l'une <strong>des</strong> forêts classées ivoiri<strong>en</strong>nes les mieuxconservées ...........................................................................................................................1442.2.1. Un contexte naturel dominé par la forêt d<strong>en</strong>se......................................................1452.2.1.1. Le rôle <strong>des</strong> sols et de leur modelé sur la végétation.......................................1452.2.1.2. Les eaux atmosphériques et contin<strong>en</strong>tales : <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>ts ess<strong>en</strong>tiels de ladynamique spatio-temporelle de la végétation............................................................1472.2.1.3. Les structures végétales caractéristiques de la forêt classée du Haut-Sassandra.....................................................................................................................................1492.2.2. La forêt classée du Haut-Sassandra face à l’int<strong>en</strong>sification de la pression foncière.........................................................................................................................................1512.2.2.1. Des incursions agricoles constatées depuis les années 1970..........................1512.2.2.2. Vers une légalisation <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts : la création de deux <strong>en</strong>clavesagricoles ......................................................................................................................1552.2.3. La politique conservatrice m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR ............................................1572.2.3.1. La politique de répression <strong>des</strong> années 1980...................................................1572.2.3.2. Vers une nouvelle politique de gestion forestière … la mise <strong>en</strong> place de lacogestion......................................................................................................................158Conclusion du chapitre 3.........................................................................................................161Chapitre 4 : Evolution diachronique contemporaine (1980-2000) <strong>des</strong> forêts classées de la Béki,de la Bossématié et du Haut-Sassandra.......................................................................................163Introduction du chapitre 4 .......................................................................................................1651. Le secteur d’Ab<strong>en</strong>gourou : évolution d’une anci<strong>en</strong>ne région d’exploitation agroforestière.................................................................................................................................................1661.1. Suivi par télédétection <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et2000.....................................................................................................................................1661.1.1. Un premier outil d’analyse diachronique : l’imagerie Landsat TM......................1671.1.1.1. La cartographie <strong>des</strong> évolutions diachroniques (1986-2000) par classificationsthématiques..................................................................................................................1671.1.1.2. 1986-2000 : les derniers massifs forestiers <strong>en</strong> conversion agroforestière......1721.1.1.3. Les conséqu<strong>en</strong>ces écologiques <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts à l’échelle micrométéorologiques..........................................................................................................1751.1.2. Comparaison thématique à partir de Landsat TM et de SPOT-HRV....................1851.2. Les forêts classées de la Bossématié et de la Béki : <strong>des</strong> évolutions antagonistes........1901.2.1. La forêt classée de la Bossématié : un exemple de protection..............................1911.2.2. La conversion agricole de la forêt classée de la Béki ...........................................1951.3. Id<strong>en</strong>tification spectrale fine <strong>des</strong> thèmes forestiers et agroforestiers ............................2001.3.1. Le suivi de communautés forestières spécifiques par télédétection......................2001.3.2. Elaboration d’une cartographie <strong>des</strong> vergers de café/cacao ...................................2042. Evolution diachronique de la forêt classée du Haut-Sassandra...........................................2082.1. L’évolution <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong>tre 1955 et 2002 dans la forêt classée du Haut-Sassandra.............................................................................................................................2082.1.1. Elaboration <strong>des</strong> classifications supervisées...........................................................2082.1.2. Analyse <strong>des</strong> dynamiques de l’occupation <strong>des</strong> sols <strong>en</strong>tre 1955 et 2002.................2122.1.3. Id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> dynamiques spatiales de conversion <strong>des</strong> espaces forestiers .....2162.2. Complém<strong>en</strong>tarité de l’imagerie SPOT, de la photographie aéri<strong>en</strong>ne et de la validation insitu .......................................................................................................................................219Conclusion du chapitre 4.........................................................................................................2229
Chapitre 5 : L’analyse du risque de conversion <strong>des</strong> espaces forestiers à partir <strong>des</strong> Systèmesd’Information ..............................................................................................................................225Introduction du chapitre 5 .......................................................................................................2271. Les prévisions du risque de défrichem<strong>en</strong>t : synthèse <strong>des</strong> travaux réc<strong>en</strong>ts ..........................2281.1. Qu’est-ce qu’un modèle ? ............................................................................................2281.2. Les phénomènes de déforestation au regard de la modélisation ..................................2292. L'influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> facteurs anthropiques et naturels dans la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage.................................................................................................................................................2342.1. L’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> variables socio-économiques..............................................................2352.2. Les analyses de proximité par rapport aux variables <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales ....................2403. Représ<strong>en</strong>ter l’espace pour structurer le temps : l’utilisation <strong>des</strong> SIG pour compr<strong>en</strong>dre lesdynamiques spatiales...............................................................................................................2433.1. Les facteurs influ<strong>en</strong>çant l’exploitation agricole de la Béki..........................................2433.1.1. Le réseau de pistes facilite l’accès aux espaces forestiers ....................................2433.1.2. L’impact du réseau hydrographique dans la dynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts.........2493.1.3. Le rôle <strong>des</strong> localités dans les défrichem<strong>en</strong>ts .........................................................2513.2. L’impact <strong>des</strong> variables du défrichem<strong>en</strong>t dans une zone forestière homogène <strong>en</strong> cours derégénération.........................................................................................................................2553.3. Le terroir de Bébou : un laboratoire d’analyse du développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> fronts dedéforestation........................................................................................................................262Conclusion du chapitre 5.........................................................................................................267Conclusion générale ....................................................................................................................269Référ<strong>en</strong>ces bibliographiques .......................................................................................................277Table <strong>des</strong> figures .........................................................................................................................293Table <strong>des</strong> tableaux.......................................................................................................................299Table <strong>des</strong> photographies..............................................................................................................301Annexe ........................................................................................................................................30210
Avant proposCette thèse a été réalisée avec le souti<strong>en</strong> financier, structurel et sci<strong>en</strong>tifique d<strong>en</strong>ombreuses structures internationales et nationales et dans le cadre de quelques projetssci<strong>en</strong>tifiques c<strong>en</strong>trés sur l’Afrique de l’Ouest.Je ti<strong>en</strong>s d’abord à remercier le Laboratoire de Géographie <strong>des</strong> Milieux Anthropisés, quim’a accepté au sein de sa structure et dont les membres m’ont initié à la recherche. Cettecollaboration a permis l’obt<strong>en</strong>tion d’une allocation de recherche par les ministères del’Education et de la Recherche <strong>en</strong> 2002. Une bourse de l’Ag<strong>en</strong>ce Universitaire de laFrancophonie, obt<strong>en</strong>u <strong>en</strong> 2003, a facilité les déplacem<strong>en</strong>ts vers la <strong>Côte</strong> d’Ivoire et ma prise <strong>en</strong>charge au sein <strong>des</strong> infrastructures universitaires ivoiri<strong>en</strong>nes. Les collaborations avec l’Universitéd’Abidjan-Cocody fur<strong>en</strong>t nombreuses, notamm<strong>en</strong>t avec l’Institut de Géographie Tropicale et leC<strong>en</strong>tre Universitaire de Recherche Appliquée <strong>en</strong> Télédétection. Je ti<strong>en</strong>s égalem<strong>en</strong>t à remercierl’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> structures institutionnelles avec lesquelles j’ai eu la joie de travailler durant messéjours <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire, la SODEFOR d’Abidjan, de Daloa et d’Ab<strong>en</strong>gourou, le C<strong>en</strong>tre Nationalde la Recherche Agronomique, la stations sci<strong>en</strong>tifique de Lamto, le Ministère <strong>des</strong> Eaux et Forêtset l’Institut de Recherche pour le Développem<strong>en</strong>t de <strong>Côte</strong> d’Ivoire.Ce travail de thèse a été réalisé au sein et <strong>en</strong> collaboration de trois programmes derecherche internationaux :- un programme de recherche de l’AUPELF intitulé ‘Conséqu<strong>en</strong>ces de lavariabilité climatique sur la végétation de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire et du Bénin (1950-2000) : diagnostics et prévisions’ (LGMA) ;- un programme CORUS du Ministère Français <strong>des</strong> Affaires Etrangères intitulé‘Variabilité du flux de mousson <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest et interactions avec lesconditions de surfaces’ (<strong>LTHE</strong>-IRD/CNRS) ;- le programme AMMA sur l’Analyse Multidisciplinaire de la MoussonAfricaine.Enfin, le programme ISIS, dirigé par SPOT image, a permis de réunir l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong>images satellites SPOT HRV utilisé dans le cadre de cette thèse.11
Remerciem<strong>en</strong>tsLe travail prés<strong>en</strong>té doit énormém<strong>en</strong>t aux membres du laboratoire de Géographie <strong>des</strong>Milieux Anthropisés, et <strong>en</strong> premier lieu à Claude Kergomard et Sylvain Bigot. Je les remerciede la confiance qu’ils m’ont accordée depuis mon arrivée au laboratoire. D’abord <strong>en</strong> tantqu’étudiant, mais aussi tout au long de mes déplacem<strong>en</strong>ts à l’étranger, que ce soit <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire ou ailleurs, et ce depuis quelques années. Je ti<strong>en</strong>s particulièrem<strong>en</strong>t à remercier ClaudeKergomard pour tous les conseils avisés qui ont fait avancer le débat vers <strong>des</strong> territoiresinsoupçonnés, notamm<strong>en</strong>t grâce à ses conseils <strong>en</strong> matière de télédétection. Sylvain est peut-êtrela personne à qui je dois le plus d’être <strong>en</strong> thèse. Il m’a am<strong>en</strong>é à la recherche <strong>en</strong> géographiephysique dès ma maîtrise. Au fil <strong>des</strong> discussions et <strong>des</strong> corrections, il m’a permis de développerde nouvelles problématiques dans le respect de la méthode.Je profite de cet instant pour compléter le tableau de ce triptyque avec Télesphore BrouYao, le compère ivoiri<strong>en</strong> de Sylvain et mon compagnon de travail, d’Université et de dét<strong>en</strong>te àAbidjan. Lui et sa famille m’ont toujours réservé un accueil chaleureux <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire, ce quim’a permis de travailler dans <strong>des</strong> conditions exceptionnelles. Sans lui, mes séjours <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire n’aurai<strong>en</strong>t sûrem<strong>en</strong>t pas été aussi agréables et aussi bi<strong>en</strong> exploités.Je remercie égalem<strong>en</strong>t les membres de jury d’avoir accepté de juger cette thèse et letravail accompli.Je n’oublie pas les autres membres du laboratoire, avec qui j’ai partagé <strong>des</strong> galères, <strong>des</strong>coups de gueule et beaucoup de bon temps. Je p<strong>en</strong>se notamm<strong>en</strong>t à Guillaume, Magalie et Helga.Je ti<strong>en</strong>s avant tout à remercier Helga Jane Scarwell pour le travail effectué au laboratoire depuisplus d’un an. Sur tous les fronts à la fois, <strong>en</strong>tre la gestion du laboratoire, son HDR et ses cours,elle trouve toujours le temps de pr<strong>en</strong>dre le temps avec bonne humeur et légèreté. Une douce etmalicieuse p<strong>en</strong>sée pour Magalie Franchomme et Guillaume Schmitt. Depuis près de quatreans, nous nous côtoyons dans le cadre de nos recherches, quatre ans durant lesquels j’ai appris àles respecter et les apprécier. Leur constance professionnelle et leur amitié sont <strong>des</strong> souti<strong>en</strong>s sansfailles sur lequel il est toujours réconfortant de s’appuyer et dans lesquels il est toujoursappréciable de s’attarder. Je ti<strong>en</strong>s aussi à remercier les membres du laboratoire qui ont participé àl’achèvem<strong>en</strong>t de cette thèse par leurs relectures et leurs conseils : Jean-Jacques Dubois, PatrickPicouet et Christelle H<strong>en</strong>newinkel. Une p<strong>en</strong>sée égalem<strong>en</strong>t aux nombreuses personnes qui sontpassés au LGMA et au membres de l’UFR de géographie Gérard Beltrando, Monique Bécu,Yvonne Battiau, Fanny, Alain, Yécine, Pierre, Adri<strong>en</strong>, Jean…Je p<strong>en</strong>se égalem<strong>en</strong>t à toutes les personnes qui ont facilité mes séjours <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire.D’abord, les membres de l’Institut de Géographie Tropicale, le directeur de l’IGT, Atta Koffi,Koli Bi Zueli et tous les doctorants du départem<strong>en</strong>t de géographie. Les membres de laSODEFOR d’Abidjan, notamm<strong>en</strong>t le directeur général de la SODEFOR et le sous-directeur à lacartographie, Serge Nanga. Mes plus sincères remerciem<strong>en</strong>ts aux directeurs régionaux de laSODEFOR de Daloa et d’Ab<strong>en</strong>gourou pour avoir facilité les campagnes de terrain, <strong>en</strong> espérantque ce travail puisse leur être utile à la gestion <strong>des</strong> forêts classées. Toutes mes p<strong>en</strong>sées auxmembres de la SODEFOR qui ont participé au travail de terrain : Yébouet, le lieut<strong>en</strong>ant Tanoh,les membres de l’équipe écologique…Je ti<strong>en</strong>s égalem<strong>en</strong>t à remercier l’IRD <strong>Côte</strong> d’Ivoire et Eric Servat pour leur souti<strong>en</strong>financier et structurel. L’accueil chaleureux de Philippe Mselatti à Abidjan m’a permis de13
énéficier de conditions de travail idéales et d’une coopération inatt<strong>en</strong>due avec l’Institut PierreRichet de Bouaké, notamm<strong>en</strong>t au travers de son directeur, Philippe Solano. Cet échange decompét<strong>en</strong>ce avec un laboratoire d’épidémiologie m’a permis de confronter mes compét<strong>en</strong>cesgéographiques avec une problématique épidémiologique. Merci égalem<strong>en</strong>t à tous les membres <strong>des</strong>on équipe pour les si bons mom<strong>en</strong>ts passés dans la région de Bonon, <strong>en</strong>tre travail acharné etdét<strong>en</strong>te bi<strong>en</strong> méritée.Je ti<strong>en</strong>s égalem<strong>en</strong>t à remercier Albert Goula Bi chez qui j’ai logé durant ma dernièrecampagne de terrain. Mikhan san, Sophie Villeret de l’AUF Paris, qui a toujours facilité messéjours <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire et Clém<strong>en</strong>tine du bureau de l’AUF Abidjan. Un grand merci à mespar<strong>en</strong>ts qui m’ont toujours sout<strong>en</strong>u. Enfin, un salut très chaleureux à toutes les personnes qui deprès ou de loin ont participé à la réalisation de cette thèse, par leur prés<strong>en</strong>ce, leur amitié ou leurrelecture : Guillaume, Gaël, Matt’, Arnaud, Pierre, Akiel, Jérôme, Kinuko, Kazuo, Bojo,Lucas, Steve…14
Liste <strong>des</strong> siglesACP : Analyse <strong>en</strong> Composante PrincipaleAMMA : Analyse Multiscalaire de la Mousson AfricaineARSO : Aménagem<strong>en</strong>t de la région du Sud-OuestATM : Analyse Transdisciplinaire du MilieuCE : Chef d’ExploitationCNRA : C<strong>en</strong>tre National pour la Recherche AgronomiqueCPF : Commissions Paysans-ForêtsFAO : Food and Agriculture Organization of the United NationsFFT : Fast Fourrier TransferFRIEND-AOC : Fri<strong>en</strong>d-Afrique de l’Ouest et C<strong>en</strong>traleGLC : Global Land CoverGPS : Global Positioning SystemGTZ : Deutsche Gesellschaft für Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeitICCARE : Id<strong>en</strong>tification et Conséqu<strong>en</strong>ces d’une variabilité du Climat <strong>en</strong> AfRique de l’ouest nonsahEli<strong>en</strong>neIGBP : International Geosphere-Biosphere ProgrammeIRD : Institut pour la Recherche et le Développem<strong>en</strong>tJRC : Joint Research C<strong>en</strong>treKfW : Kreditanstalt fuer WiederaufbauLandsat MSS : Landsat Multi-Spectral ScannerLandsat TM : Landsat Thematic MapperMAUP : Modifiable Unit Area ProblemNDVI : Normalised Differ<strong>en</strong>ce Vegetation IndexNOAA-AVHRR : National Oceanic and Atmospheric Administration – Advanced Very HighResolution RadiometerPAF : Programme d’Action ForestierPAM : Programme Alim<strong>en</strong>taire MondialPTE : Périmètre d’Exploitation TemporaireSIFCI : Société Industrielle Forestière de <strong>Côte</strong> d’IvoireSIG : Système d’Information GéographiqueSODEFOR : Société de Développem<strong>en</strong>t Forestier.SPOT HRV : Système Pour l’Observation Terrestre Haute Résolution VisibleSVAT : Soil-Vegetation-Atmosphere TransferUNEP-GRID : United Nations Environm<strong>en</strong>t ProgrammeUPF : Unité de Production FamilialeUTM : Universel Transverse Mercator15
GlossaireAvertissem<strong>en</strong>t : Toutes les figures sans sources ont été réalisées par l’auteur. Les définitions quisuiv<strong>en</strong>t, même si elles sont basées sur <strong>des</strong> terminologies biogéographiques ou écologiques, ontété adaptées pour répondre aux besoins <strong>des</strong> analyses et <strong>des</strong> cartographies par télédétection.Agriculture multistratifiée : Systèmes agricoles établis sur plusieurs étages de végétation quicumul<strong>en</strong>t les fonctions agricoles, d’élevage et de foresterie. La parcelle est int<strong>en</strong>sém<strong>en</strong>t utilisée<strong>en</strong> essayant de diversifier le plus possible les cultures et les cal<strong>en</strong>driers culturaux. Le cal<strong>en</strong>drieragricole est souv<strong>en</strong>t complexe et les récoltes sont étalées durant toute l’année.Brousse secondaire à Chromola<strong>en</strong>a odorata : En Afrique tropicale, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire, la progression <strong>des</strong> surfaces occupées par Chromola<strong>en</strong>a odorata va de pair avec lesystème d’agriculture itinérant (De Foresta et Schwartz, 1991 ; De Rouw, 1991 ; Gautier, 1992).En zone de forêt d<strong>en</strong>se, les fourrés à Chromola<strong>en</strong>a odorata retard<strong>en</strong>t les processus de successionvégétaux mais ne les empêch<strong>en</strong>t pas. En zone de savane, l’implantation de la Chromola<strong>en</strong>aodorata favorise la reforestation. Les jachères à Chromola<strong>en</strong>a odorata, floristiquem<strong>en</strong>t trèspauvres, remplac<strong>en</strong>t les jachères arborées classiques dominées par les parasoliers et les autresespèces pionnières arborées. Cette évolution <strong>en</strong>traîne une perte de la biodiversité, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong>premières espèces apparaissant dans la constitution <strong>des</strong> brousses secondaires, les plushéliophiles.Au niveau <strong>des</strong> pot<strong>en</strong>tialités agronomiques, Chromola<strong>en</strong>a odorata est une excell<strong>en</strong>te plante decouverture. Elle assure une protection efficace <strong>des</strong> sols contre l’érosion, restitue une énormequantité de matière organique et améliore la structure du sol. Sous climat humide, elle reste verteet ininflammable tout au long de l’année (Chevalier, 1952 ; Audru et al., 1988). Chromola<strong>en</strong>aodorata améliore égalem<strong>en</strong>t la fertilité minérale et organique <strong>des</strong> sols peu fertiles comme lesferralsols désaturés (Assa, 1987 ; De Foresta et Schwartz, 1991 ; Herr<strong>en</strong>-Gemmill, 1991). Cetaccroissem<strong>en</strong>t de la fertilité <strong>des</strong> sols amène un accroissem<strong>en</strong>t du r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> cultures,notamm<strong>en</strong>t pour le riz irrigué (Litz<strong>en</strong>berger et Lip, 1961). Ainsi, la plante est reconnue, <strong>en</strong>premier lieu par les paysans, pour raccourcir le temps <strong>des</strong> jachères et pourrait être utilisée dans lecadre d’une agriculture semi-perman<strong>en</strong>te (De Foresta et Schwartz, 1991 ; Hugu<strong>en</strong>in, 1993).Brûlis : Il correspond au premier stade de la conversion de la forêt <strong>en</strong> parcelle agroforestière. Lebrûlis s’effectue ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t au cours de la saison sèche, aux mois de janvier à mars. Ilconduit à la <strong>des</strong>truction totale de la végétation préalablem<strong>en</strong>t existante. Ce type de défrichem<strong>en</strong>ta <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces écologiques et <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales importantes (Roose, 1983). Le lessivage etl’érosion <strong>des</strong> sols sont facilités et ce mode de défrichem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>traîne une forte diminution de labiodiversité. Les premières années après le défrichem<strong>en</strong>t, le cultivateur met souv<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place <strong>des</strong>cultures vivrières avec les jeunes plants de culture pér<strong>en</strong>ne. Ces cultures regroup<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t le manioc, le taro, le maïs …Cogestion : Elle se définit comme la concertation et la conciliation <strong>en</strong>tre plusieurs acteurs :l’Etat est représ<strong>en</strong>té par la SODEFOR, les diverses administrations locales concernées et lespaysans représ<strong>en</strong>tés par leurs délégués au sein de CPF. C’est égalem<strong>en</strong>t la responsabilisation detous ces acteurs à la réhabilitation du patrimoine national au travers de la protection contre lesfeux de brousse et les défrichem<strong>en</strong>ts ; de prestations de service générant <strong>des</strong> rev<strong>en</strong>us et d’une17
politique contractuelle rationalisant l’accès aux forêts classées pour une pér<strong>en</strong>nisation et unbénéfice partagé <strong>des</strong> ressources naturelles (SODEFOR, 1995).Déforestation et/ou défrichem<strong>en</strong>t : Conversion de la forêt à une autre utilisation <strong>des</strong> terres oude la réduction à long terme du couvert arboré au-<strong>des</strong>sous du seuil minimal de 10 %. Ladéfinition exclue les espaces où les arbres ont été supprimés au cours d’opérations d’exploitationoù il est prévu que les espaces forestiers se régénèr<strong>en</strong>t.Forêt classée : Formations végétales indisp<strong>en</strong>sables à la stabilisation du régime hydrographiqueet climatique. Elles doiv<strong>en</strong>t satisfaire les besoins du pays <strong>en</strong> bois d’usage industriel ettraditionnels. Elles sont aussi indisp<strong>en</strong>sables à la conservation de la nature et à la salubritépublique. Ces forêts classées sont créées à la suite de classem<strong>en</strong>ts qui précis<strong>en</strong>t les conditionsd’exercice <strong>des</strong> droits de toutes natures et d’usage notamm<strong>en</strong>t, sur le périmètre définit et délimitéà la suite de la procédure fixée par le décret n°66-425 du 15 septembre 1966 (adapté d’aprèsSODEFOR, 1995).Forêts ou parcelles (très) dégradées par l’exploitation : Ces forêts connaiss<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>tschangem<strong>en</strong>ts qui affect<strong>en</strong>t, au sein de la forêt, le peuplem<strong>en</strong>t. Cela <strong>en</strong> diminue les capacités deproduction. Une forêt dégradée a perdu, à cause <strong>des</strong> activités humaines, la structure, la fonctionet la composition floristique normalem<strong>en</strong>t associée à une ‘forêt d<strong>en</strong>se naturelle’. Les forêtsdégradées recouvr<strong>en</strong>t un panel très large de variantes, <strong>en</strong> fonction du nombre et de la durée <strong>des</strong>interv<strong>en</strong>tions et de l’int<strong>en</strong>sité <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts. Ces forêts peuv<strong>en</strong>t avoir subi une mise <strong>en</strong>culture, c’est notamm<strong>en</strong>t le cas <strong>des</strong> parcelles dites ‘multistratifiées’. Cette forme de dégradationconcerne souv<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces limitées et très hétérogènes, la dégradation résultante est souv<strong>en</strong>ttrès importante.Les forêts dégradées par l’exploitation <strong>des</strong> bois commerciaux sont souv<strong>en</strong>t très vastes et leseffets dévastateurs sont complexes à analyser. Le degré de dégradation est apprécié <strong>en</strong> étudiantl’hétérogénéité de la canopée due à la prés<strong>en</strong>ce de chablis plus ou moins nombreux (Chatelain,1996). La durée d’exploitation d’un espace va aussi déterminer le degré d’hétérogénéité, maisaussi la facilité d’accès à ces espaces. En effet, pour am<strong>en</strong>er le bois prélevé vers les zones decommercialisation ou de transformation, un réseau de pistes est souv<strong>en</strong>t créé. Ce réseau facilitel’accessibilité <strong>des</strong> territoires déjà dégradés pour les populations cherchant <strong>des</strong> terres à mettre <strong>en</strong>valeur et contribue à la mise <strong>en</strong> place de brûlis.Forêts d<strong>en</strong>ses : La forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée correspond à une forêt d<strong>en</strong>se humide semicaducifoliéedont les deux strates supérieures sont bi<strong>en</strong> développées, assurant un taux decouverture du sol supérieur à 90% (Guillaumet et Adjanohoun, 1971 ; Schnell, 1971, Chatelain,1996, Kouamé, 1998). Le sous-bois est clair, permettant une circulation relativem<strong>en</strong>t aisée àl’intérieur de ce type de peuplem<strong>en</strong>t. Ces forêts sont généralem<strong>en</strong>t riches <strong>en</strong> ess<strong>en</strong>cescommerciales de type fraké, framiré, samba, teck … Les arbres peuv<strong>en</strong>t atteindre 50 mètres dehauteur et être complètem<strong>en</strong>t défoliés durant la saison sèche.La forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte est assimilée à la même formation floristique. Les taux decouverture sont moins importants (60 à 90%), notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne la strate arboréesupérieure située <strong>en</strong>tre 40 et 50 mètres de hauteur (Schnell, 1971 ; Chatelain, 1996 ; Kouamé,1998). Le sous-bois est parsemé de nombreuses tiges et ligneux, l’accès à ces parcelles est doncplus difficile.Forêts secondaires : Dans les jeunes forêts secondaires qui ont été étudiées <strong>en</strong> Afrique, l<strong>en</strong>ombre d’espèce est <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne id<strong>en</strong>tique, voire plus important, que dans les forêts dites‘primaires’ (Spichiger, 1975). En effet, la végétation <strong>des</strong> <strong>formations</strong> secondaires est trèsrarem<strong>en</strong>t homogène sur de gran<strong>des</strong> surfaces et prés<strong>en</strong>te ainsi une grande diversité spatiale. Ces18
composantes très différ<strong>en</strong>tes sont souv<strong>en</strong>t constituées d’un <strong>en</strong>semble hétérogène de sta<strong>des</strong> <strong>des</strong>uccession successifs. Les espèces préforestières ou pionnières, donc très héliophiles comme leparasolier sont prés<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> même temps que les espèces forestières. Sur un même espace secôtoie une grande diversité d’ess<strong>en</strong>ces végétales qui correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> sta<strong>des</strong> forestiers trèsdiffér<strong>en</strong>ts. La reconstitution d’une forêt naturelle après agriculture sur brûlis est généralem<strong>en</strong>t lasolution la plus répandue dans le domaine guiné<strong>en</strong>. Elle passe par quatre séqu<strong>en</strong>ces successivestouchant aussi bi<strong>en</strong> les niveaux structuraux qu’architecturaux de la forêt. Chaque séqu<strong>en</strong>ce passepar trois phases : l’initiation avec une forte croissance <strong>des</strong> paramètres structuraux, ladiffér<strong>en</strong>ciation avec une période de stabilité et la régression avec une baisse <strong>des</strong> paramètresstructuraux. La reconstitution de la composition floristique initiale est longue et de nombreusesess<strong>en</strong>ces forestières sont abs<strong>en</strong>tes <strong>des</strong> parcelles de régénération dans les premières phases(Namur, 1978).La forêt secondaire est caractérisée par un sous-bois d<strong>en</strong>se. La circulation dans le peuplem<strong>en</strong>t estr<strong>en</strong>due plus difficile à cause du développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> arbustes et <strong>des</strong> lianes, le sous-étage arbustifet lianesc<strong>en</strong>t étant très <strong>en</strong>vahissant. La d<strong>en</strong>sité de couverture arborée et arbustive est de l’ordrede 50 à 60 %. Ce sont généralem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts très hétérogènes à cause <strong>des</strong> exploitationsforestières int<strong>en</strong>sives dont elles font l’objet. Enfin, les forêts secondaires jeunes ou les gauliscorrespond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> <strong>formations</strong> arborées très jeunes, <strong>en</strong> général moins de 5 à 7 ans. Ces parcellescorrespond<strong>en</strong>t surtout à <strong>des</strong> parcelles de régénération de la SODEFOR ou <strong>des</strong> parcellesreplantées à <strong>des</strong> fins industrielles.Géo-historique (évolution) : <strong>Dynamique</strong> à diverses échelles temporelles de l’organisationspatiale.Plantations forestières : Elles se compos<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t d’ess<strong>en</strong>ces introduites ou indigènes,toujours à forte valeur commerciale, comme le teck, le fraké, le framiré, le sipo … Cesplantations nuis<strong>en</strong>t à la biodiversité <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses, dans les limites de plantation souv<strong>en</strong>tmonospécifiques afin de faciliter leur exploitation future. Ces forêts anthropisées sont <strong>des</strong>tinées àl’exploitation, de nombreuses pistes routières <strong>en</strong> facilitant l’accès.Plantations industrielles (hévéa, palmiers à huile) : Ces plantations sont souv<strong>en</strong>t mises <strong>en</strong>place sur de vastes territoires et fourniss<strong>en</strong>t généralem<strong>en</strong>t un couvert arboré assez d<strong>en</strong>se(Mont<strong>en</strong>y, 1992). Les cinq à six premières années, lors de la mise <strong>en</strong> place de la parcelle, lecouvert est peu d<strong>en</strong>se et de nombreux phénomènes érosifs et de lessivage se mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place(Roose, 1977). Dès que les arbres sont assez proches et le feuillage développé, la couverturearbustive permet de protéger <strong>en</strong> partie les sols contre l’érosion. Toutefois, l’apport d’humus esttrès faible à cause d’une strate inférieure inexistante. Des apports minéraux et organiquesextérieurs doiv<strong>en</strong>t être effectués afin de conserver le r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t de la parcelle.Plantations pér<strong>en</strong>nes : Ces plantations sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t constituées de café/cacao, <strong>en</strong>association ou bi<strong>en</strong> monospécifiques. C’est le type de plantation que l’on r<strong>en</strong>contre <strong>en</strong> majorité<strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière. Elles se caractéris<strong>en</strong>t par un sous-bois inexistant, une strate arborée à5 ou 6 mètres qui couvre complètem<strong>en</strong>t le sol et une strate arborée à 25 mètres plus ou moinsd<strong>en</strong>se. Arrivées à maturité, ces plantations protèg<strong>en</strong>t les sols de l’érosion sans toutefoisreproduire la protection d’une forêt d<strong>en</strong>se. L’apport d’humus et de minéraux est très faible et lesol ne se régénère pas. Une période de jachère de 25 à 50 ans est indisp<strong>en</strong>sable à la remise <strong>en</strong>culture de la parcelle, et ce malgré une pression foncière croissante <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière(Dupriez et De Le<strong>en</strong>er, 1993 ; Léonard et Oswald, 1996).19
Régénération forestière : La régénération naturelle d’une parcelle dégradée concerne surtout lesparcelles ayant subi une exploitation <strong>des</strong> bois commerciaux, qui a souv<strong>en</strong>t un impact moindre surla forêt si celle-ci n’est pas <strong>en</strong>suite convertie pour la mise <strong>en</strong> culture. Cette régénération estestimée, suivant les auteurs, de 20 à 50 ans (Guillaumet, 1978 ; Namur, 1978 ; Kahn, 1982 ;Riou, 1999).Rizières : Les parcelles mises <strong>en</strong> culture avec du riz se situ<strong>en</strong>t principalem<strong>en</strong>t dans les zones debas-fonds, privilégiant les sols inondés de manière temporaire. Ces systèmes de productionvivriers se multipli<strong>en</strong>t depuis les dix dernières années à cause de l’augm<strong>en</strong>tation de la populationet <strong>des</strong> impératifs de reconversion du système de culture traditionnel à cause du manque de terre.Les bas-fonds constitu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> écosystèmes d’agricultures séd<strong>en</strong>taires assez réc<strong>en</strong>ts par rapportaux autres cultures vivrières comme le manioc, l’igname ou la banane plantain.20
Introduction générale21
1. Cadre géographique de lʹétude et motivations sci<strong>en</strong>tifiques1.1. La déforestation <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire dans la seconde moitié du20 ème siècleDepuis les années 1980, la déforestation <strong>en</strong> milieu tropical est au c<strong>en</strong>tre <strong>des</strong> débatsinternationaux sur la conservation <strong>des</strong> ressources forestières de la planète. Il faut remonter à lapériode coloniale pour constater les premières traces d’une déforestation industrielle <strong>des</strong> forêtstropicales, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (Fairhead et Leach, 1998). C’est à la fin du 19 ème siècleque le gouvernem<strong>en</strong>t colonial pr<strong>en</strong>d consci<strong>en</strong>ce de l’importance économique <strong>des</strong> ressourcesforestières et décide de protéger <strong>des</strong> <strong>des</strong> aires forestières <strong>en</strong> forêt classée (Chevalier, 1930). Lesseules exploitations agricoles largem<strong>en</strong>t répandues à cette époque sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t vivrièreset localisées autour <strong>des</strong> zones d’habitats. C’est au cours <strong>des</strong> années 1970 que la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>connaît une importante révolution agricole, appelé le ‘miracle ivoiri<strong>en</strong>’. Cette révolution <strong>en</strong>traîneun changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pratiques agraires du pays avec l’émerg<strong>en</strong>ce d’une agriculture commercialebasée sur la culture du café et du cacao. Cette nouvelle manne économique est <strong>en</strong>couragée par legouvernem<strong>en</strong>t au détrim<strong>en</strong>t <strong>des</strong> zones forestières qui <strong>en</strong>registr<strong>en</strong>t un recul très net. Afin deprotéger plus efficacem<strong>en</strong>t les forêts classées contre cette expansion agricole, le gouvernem<strong>en</strong>tivoiri<strong>en</strong> reconnaît juridiquem<strong>en</strong>t ces espaces forestiers (N'Guessan, 1989). Toutefois, cetteprotection est peu efficace, les populations locales continu<strong>en</strong>t de défricher <strong>des</strong> parcellesforestières afin d’établir de nouveaux espaces agricoles, notamm<strong>en</strong>t de café/cacao. En outre, la<strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> se caractérise par une forte migration de populations allogènes, notamm<strong>en</strong>t issuesde l'Afrique de l'Ouest. Ces populations migr<strong>en</strong>t vers les régions rurales pour établir de nouvellesparcelles de cultures commerciales et acc<strong>en</strong>tu<strong>en</strong>t donc le recul <strong>des</strong> espaces forestiers (Dureau,1987 ; Chaléard, 1994). De plus, les populations allochtones, notamm<strong>en</strong>t l'ethnie <strong>des</strong> Baoulés,migr<strong>en</strong>t dans la partie sud de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> afin d'établir de nouvelles exploitations. Cespopulations ont profité du principe établi par Félix Houphouët-Boigny établissant qu’une terredéfrichée apparti<strong>en</strong>t à celui qui la cultive, bi<strong>en</strong> que ce principe est maint<strong>en</strong>ant remis <strong>en</strong> cause.Ces facteurs conjugués <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t une croissance de la dégradation forestière qui amènecertains chercheurs à s’intéresser aux répercussions écologiques de cette évolution sur le milieuforestier tropical (Adjanohoun et al., 1966). J.P. Lanly (1969) estime qu’il ne reste que 74% <strong>des</strong>forêts d<strong>en</strong>ses par rapport à 1954. Face à cette situation, le gouvernem<strong>en</strong>t a créé <strong>en</strong> 1978 lesréserves de faunes et les parcs nationaux. Les forêts classées sont r<strong>en</strong>ommées ‘domainesforestiers perman<strong>en</strong>ts’ et, théoriquem<strong>en</strong>t, reçoiv<strong>en</strong>t une surveillance étroite <strong>des</strong> autoritésprés<strong>en</strong>tes sur le terrain. Conjointem<strong>en</strong>t, <strong>des</strong> étu<strong>des</strong> historiques signal<strong>en</strong>t une diminutionalarmante <strong>des</strong> surfaces occupées par les forêts d<strong>en</strong>ses (Arnaud et Sournia, 1980 ; Drevet, 1979).Le pays <strong>en</strong>tre alors dans une période de ‘marasme économique’ provoquée par une dépression<strong>des</strong> cours mondiaux du cacao. La <strong>Côte</strong> d’Ivoire, l’un <strong>des</strong> trois principaux exportateurs mondiauxde cette d<strong>en</strong>rée, est touchée de plein fouet par la crise. Les exploitants agricoles, devant <strong>des</strong>rev<strong>en</strong>us <strong>en</strong> baisse, ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t les surfaces <strong>des</strong> exploitations afin de comp<strong>en</strong>ser les pertesfinancières <strong>en</strong>traînées par la crise.Cette nouvelle recru<strong>des</strong>c<strong>en</strong>ce de la déforestation conjuguée à la prise de consci<strong>en</strong>ceinternationale de l’importance écologique <strong>des</strong> milieux forestiers tropicaux amène la FAO (Foodand Agriculture Organization of the United Nations) à s’intéresser au cas de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. En1981, la FAO dresse un premier bilan alarmiste de l’évolution forestière du pays depuis 1900(Tableau 1) : <strong>en</strong> 1980, la surface forestière ivoiri<strong>en</strong>ne est estimée à 4 millions d’hectares, soit unediminution de 10,5 millions d’hectares <strong>en</strong>tre 1900 et 1980.23
Auteurs/AnnéesArnaudetSournia(1979)Bertrand(1983)Fair(1992)FAO(1981)Monnier(1981)Myers(1980)(1994)Parr<strong>en</strong>et DeGraaf(1995)Sayer(1992)Thulet(1981)1900 - 14,5 14-16 14,5 - 16 14,5 - 15,61955 12 11,8 - 11,8 11,8 11,8 - - 11,81965 9 8,9 - 9 9 - - 8,6 91973 5 6,2 - 6,5 5,4 - - - 5,41977 4 - - - - - - - -1980 - 3,9 - 4 - 3,62 - 4,4 -1990 - - 2 2,7 - 1,6 2,6 2,7 -Total - - 12-14 11,8 - 14,4 11,9 - -Tableau 1 : L’évolution de la couverture forestière d<strong>en</strong>se humide <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (<strong>en</strong> millions d’ha) d’aprèsquelques auteurs (adapté de Fairhead et Leach, 1998).Cette estimation de l’évolution de la déforestation <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire est reprise par demultiples auteurs (Lanly et al., 1980 ; Myers, 1980, 1994 ; Bertrand, 1983 ; Sayer et al., 1992 ;Parr<strong>en</strong> et De Graaf, 1995). En 1992, de nouveaux inv<strong>en</strong>taires <strong>des</strong> surfaces forestières sontproposés à partir de multiples outils (photo-interprétation, télédétection, relevés de terrain). Lesrésultats confirm<strong>en</strong>t une poursuite de la t<strong>en</strong>dance à la baisse : un inv<strong>en</strong>taire effectué à partir del’imagerie NOAA-AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration – AdvancedVery High Resolution Radiometer) estime à 2,7 millions d’hectares les surfaces forestièressauvegardées <strong>en</strong> 1992 (Païvin<strong>en</strong> et al., 1992), ce résultat étant confirmé par d’autres estimations(Sayer et al., 1992 ; FAO, 1993 ; Parr<strong>en</strong> et De Graaf, 1995). Cette diminution est à replacer dansle contexte original que connaît la <strong>Côte</strong> d’Ivoire depuis le début <strong>des</strong> années 1990. En effet, c’estle seul pays de la sous-région ouest africaine qui <strong>en</strong>registre depuis maint<strong>en</strong>ant plusieurs annéesune croissance migratoire <strong>des</strong> villes vers les campagnes : <strong>en</strong>tre 1988 et 1993, l’émigrationurbaine (ville-campagne) surpassait l’exode rurale (Beauchemin, 2002). Afin de répondre à cettediminution croissante <strong>des</strong> surfaces forestières, le gouvernem<strong>en</strong>t t<strong>en</strong>te de mettre <strong>en</strong> place <strong>en</strong>tre1988 et 2015 le plan de reforestation national dans le cadre du Plan d’Action Forestier Tropicalde la FAO. En 1992, la SODEFOR (Société de Développem<strong>en</strong>t Forestier) obti<strong>en</strong>t la gestion <strong>des</strong>ressources forestières de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Cep<strong>en</strong>dant, privée de subv<strong>en</strong>tions publiques, elle doits’autofinancer par l’exploitation industrielle et raisonnée <strong>des</strong> ressources forestières <strong>en</strong>coreexistantes. Elle y pourvoit <strong>en</strong> replantant <strong>des</strong> surfaces forestières, majoritairem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>cescommerciales. Cette gestion industrielle <strong>des</strong> ressources forestières déjà très fragilisées risque dereprés<strong>en</strong>ter l’<strong>en</strong>jeu <strong>des</strong> années à v<strong>en</strong>ir pour la sauvegarde <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong>core relativem<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong>sauvegardés.Toutefois, depuis quelques années, les chiffres alarmistes proposés par les organismesinternationaux font l’objet de critiques (Tableau 2). J. Fairhead et M. Leach (1998) ontreconsidéré les résultats obt<strong>en</strong>us par la FAO. Les résultats montr<strong>en</strong>t une exagération très nette del’ampleur de la déforestation due à une amplification <strong>des</strong> surfaces forestières anci<strong>en</strong>nes(antérieure à 1965). Les sources cartographiques ou statistiques sur lesquelles les organismesinternationaux s’appui<strong>en</strong>t sont souv<strong>en</strong>t compilées par <strong>des</strong> organismes nationaux ougouvernem<strong>en</strong>taux. Ces in<strong>formations</strong> sont souv<strong>en</strong>t fragm<strong>en</strong>taires au niveau spatial et temporel,anci<strong>en</strong>nes et peu r<strong>en</strong>ouvelées. Ce dernier facteur est très important puisque les pays tropicauxhumi<strong>des</strong> connaiss<strong>en</strong>t une évolution <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tale très rapide, notamm<strong>en</strong>t la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> àcause de son économie agricole prédominante. Ces données ne sont donc pas mises à jour assezsouv<strong>en</strong>t pour répondre à l'évolution rapide de certains espaces agricoles.24
Pério<strong>des</strong> Aire forestière(FAO)Reconsidération effectuée parFairhead et LeachAvant 1900 14,5 7-81955 11,8 7-8,81965 9 6,31973 6,2 5,51980 4 -1990 2,7 2,7Total 11,8 5,3-7,3Tableau 2 : Déclin <strong>des</strong> forêts reconsidéré <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (<strong>en</strong> millions d’hectares ; adapté de Fairheadet Leach, 1998).1.2. La nécessité d’un suivi <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire1.2.1. Les connaissances <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> dʹIvoireLa <strong>Côte</strong> d’Ivoire est l’un <strong>des</strong> pays africains les mieux docum<strong>en</strong>tés, les connaissances lesplus anci<strong>en</strong>nes datant du début du 19 ème siècle. Or, pour freiner les phénomènes de déforestationet/ou protéger les zones <strong>en</strong>core bi<strong>en</strong> sauvegardées, une connaissance exhaustive <strong>des</strong> superficiesvégétales et de leur évolution est indisp<strong>en</strong>sable. Les connaissances fondam<strong>en</strong>tales accumuléessur le milieu végétal <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire sont nombreuses et détaillées. Depuis le milieu du 20 émesiècle, beaucoup de chercheurs ont contribué à sa connaissance, au travers d’aspectscartographiques (Normand, 1961 ; Adjanohoun et Aké Assi, 1967 ; Mang<strong>en</strong>ot, 1970 ;Guillaumet et Adjanohoun, 1971 ; Fgu, 1979 ; Arnauld et Sournia, 1980), biogéographiques(Begue, 1937 ; Aubréville, 1938, 1947 ; Chevalier, 1948 ; Mang<strong>en</strong>ot, 1950 a et b ; Miège, 1954 ;Aubréville, 1959 ; Adjanohoun, 1962 ; Bonvallot et al., 1970 ; Dugerdil, 1970 a et b ; Schnell,1971 ; César et M<strong>en</strong>aut, 1974 ; Devineau, 1975 ; Huttel et Bernard-Reversat, 1975 ; Schnell,1976, 1977 ; Aké Assi, 1984 ; Mitja, 1992) et botaniques (Chevalier, 1920 ; Schnell, 1950 ; AkéAssi, 1961 ; Aké Assi, 1963 ; Guillaumet, 1967 ; Aké Assi et Pfeffer, 1975 ; Spichiger, 1975 a etb). Ces auteurs ont notamm<strong>en</strong>t contribué à l’étude, la compréh<strong>en</strong>sion et le suivi de la répartition<strong>des</strong> espèces végétales (Figure 1). Mais ces travaux pr<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t rarem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> compte l’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong>facteurs climatiques, alors qu’<strong>en</strong> zone tropicale, ils apparaiss<strong>en</strong>t comme ess<strong>en</strong>tiel dansl’évolution du milieu végétal.25
Figure 1 : Répartition <strong>des</strong>grands <strong>en</strong>semblesbiogéographiques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong><strong>d'Ivoire</strong> (adapté deGuillaumet et Adjanohoun,1971).1.2.2. Le climat, facteur de l’évolution végétale ?L’agriculture reste <strong>en</strong>core largem<strong>en</strong>t soumise aux contraintes du milieu naturel,notamm<strong>en</strong>t au climat qui rythme la vie agricole et détermine les pratiques culturales. Depuis lesannées 1980, de nombreuses étu<strong>des</strong> sont apparues sur les interactions <strong>en</strong>tre la végétation etl’atmosphère <strong>en</strong> milieu tropical humide (Boyer, 1971 ; Mont<strong>en</strong>y, 1985 ; Mont<strong>en</strong>y, 1987). Dans lecadre du projet FRIEND-AOC, le programme ICCARE (Id<strong>en</strong>tification et Conséqu<strong>en</strong>ces d’unevariabilité du Climat <strong>en</strong> AfRique de l’ouest non sahEli<strong>en</strong>ne) a permis d’id<strong>en</strong>tifier une rupturedans le régime <strong>des</strong> précipitations <strong>en</strong>tre 1950 et 1980 (Paturel et al., 1996). Depuis le début <strong>des</strong>années 1970, les précipitations <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest diminu<strong>en</strong>t, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire.Par ailleurs, alors que les paysans pratiqu<strong>en</strong>t une agriculture dite ‘tropicale humide’ qui dép<strong>en</strong>ddu volume et de la répartition saisonnière <strong>des</strong> précipitations, cette baisse significative <strong>des</strong>précipitations régionales force les agriculteurs à ét<strong>en</strong>dre leur exploitation pour comp<strong>en</strong>ser lespertes de productivité, aggravant la déforestation de parcelles forestières (Brou Yao et al., 1996 ;Bigot et al., 2002).Il est donc indisp<strong>en</strong>sable de connaître la dispersion <strong>des</strong> états de surface. D'une part, parcequ'un bouleversem<strong>en</strong>t de la période de l'activité biologique <strong>en</strong>traîne un rééquilibrage <strong>des</strong>échanges énergétiques <strong>en</strong>tre les sols végétalisés et l'atmosphère : la diminution del'évapotranspiration accompagnée de l'accroissem<strong>en</strong>t du flux de chaleur s<strong>en</strong>sible affect<strong>en</strong>t lemécanisme de la formation nuageuse. D'autre part, une diminution <strong>des</strong> surfaces forestières et del'activité biologique irait dans le s<strong>en</strong>s d'une limitation de la répartition et de la durée de laseconde saison <strong>des</strong> pluies, mais aussi d'un affaiblissem<strong>en</strong>t du flux de mousson (Courel et al.,1984). Shukla et al. (1982) ont montré l'importance de l'apport de la vapeur d'eau par la surfacepour le mainti<strong>en</strong> <strong>des</strong> paramètres physiques de l'atmosphère et donc, <strong>des</strong> conditions climatiquesrégionales. Ces relations et interactions prés<strong>en</strong>tées par <strong>des</strong> bio-climatologues justifi<strong>en</strong>t unemeilleure connaissance de l’évolution <strong>des</strong> surfaces forestières et surtout de leur état biologique.Il est donc impératif d’améliorer les connaissances sur les forêts dégradées, leur localisationcomme leur évolution. Ainsi, la connaissance <strong>des</strong> états de surface, de part leur évolution, maisaussi du fonctionnem<strong>en</strong>t de ces surfaces est indisp<strong>en</strong>sable à la compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> phénomènesatmosphériques et donc, <strong>des</strong> ressources <strong>en</strong> eaux. Cette connaissance passe d’abord par unebonne compréh<strong>en</strong>sion de ces évolutions à l’échelle de zones-tests avant d’<strong>en</strong>visager toute étudeà l’échelle de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire.26
<strong>des</strong> biais <strong>en</strong>traînés par les nuages stratiformes caractéristiques <strong>des</strong> milieux tropicaux dans lespectre visible. En outre, les images satellites sont <strong>des</strong> images numériques, cela permetd’effectuer <strong>des</strong> traitem<strong>en</strong>ts mathématiques visant à corriger ou traiter les images (Girard etGirard, 1999). L’utilisation de la télédétection pour l’analyse de l’évolution <strong>des</strong> états de surfacepossède de nombreux avantages. En effet, la répétitivité spatiale et temporelle de cet outil permetd’effectuer le suivi régulier de zones préalablem<strong>en</strong>t id<strong>en</strong>tifiées.L’utilisation d’images satellites à basse résolution spatiale est particulièrem<strong>en</strong>t adaptée àl’étude de la distribution de la végétation à l’échelle contin<strong>en</strong>tale, voire nationale. En effet, lamaille allant de 1 km à 1° et la répétitivité journalière <strong>des</strong> satellites tel que NOAA-AVHRR ouSPOT Végétation (SPOT4) sont <strong>des</strong> atouts indisp<strong>en</strong>sables à ces étu<strong>des</strong>. Toutefois, la faiblerésolution <strong>des</strong> images amène de nombreux problèmes pour l’établissem<strong>en</strong>t d’une lég<strong>en</strong>deintégrant les différ<strong>en</strong>ts états de surface id<strong>en</strong>tifiés sur le terrain. A l’échelle d’un contin<strong>en</strong>t,plusieurs travaux ont montré qu’il est possible de discriminer les grands biomes, par exemplepour l’Afrique (Guillemyn et al., 1993 ; Gond, 1995 ; Gond et al., 1997 ; GLC, 2000). De plus,depuis le milieu <strong>des</strong> années 1990, une méthodologie de classification multi-thème a été proposéepar l’IGBP (International Geosphere-Biosphere Programme) afin de pallier la simpleclassification forêt/non forêt (Belward et Loveland, 1995). Cette méthode, utilisée pour diminuerles erreurs d’interprétation, est très réductrice et n’apporte qu’une estimation du couvert réel. Ilest bon de rappeler qu’une classification correspond à l’action d’extrapoler, sur l’<strong>en</strong>semble del’image satellite <strong>des</strong> zones tests préalablem<strong>en</strong>t choisies lors de campagnes de terrain et dont onconnaît la signification thématique, à partir de métho<strong>des</strong> mathématiques et d'approchesstatistiques. Ainsi, les pixels de l’image sont répartis dans <strong>des</strong> catégories pré-établies par laclassification. Les pixels réunis au sein de ces différ<strong>en</strong>tes classes ont <strong>des</strong> caractéristiquesradiométriques communes correspondant à <strong>des</strong> objets géographiques similaires ou très proches.Cep<strong>en</strong>dant, les difficultés de discrimination <strong>des</strong> états de surface à partir <strong>des</strong> images àbasse résolution sont dues ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t aux caractéristiques du pixel. En effet, un pixel de 1km de côté couvre un <strong>en</strong>semble de végétation mixte. Le signal radiométrique correspond àl’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> couverts compris au sein du pixel. De ce fait, une grande partie de l’informationest ‘absorbée’ par le signal et ne reflète pas la réalité terrain (Puig, 2001). On observ<strong>en</strong>otamm<strong>en</strong>t cette perte d’information sur les zones de transition. Les pixels vont y êtreclassés suivant le pourc<strong>en</strong>tage de forêt qui caractérise cet espace. L’utilisation d’images à hauterésolution spatiale est alors pertin<strong>en</strong>te afin de pallier ces difficultés. Par exemple, le projetTREES II estime l’évolution <strong>des</strong> couverts forestiers sur l’<strong>en</strong>semble du contin<strong>en</strong>t africain à partir<strong>des</strong> données SPOT Végétation à 1 km, mais aussi <strong>en</strong> utilisant la haute résolution spatiale au seinde site d’observations : 19 sites sont répertoriés <strong>en</strong> Afrique, dont trois <strong>en</strong> Afrique de l’ouest(Trees, 2002).Les satellites tel que Landsat-TM ou SPOT-HRV possèd<strong>en</strong>t une résolution spatiale trèsfine (respectivem<strong>en</strong>t de 20 à 30 mètres, et 10 mètres sur SPOT 5) mais la répétitivité temporelleest faible (16 jours pour Landsat et 26 jours pour SPOT). Ces images permett<strong>en</strong>t donc d’obt<strong>en</strong>ir<strong>des</strong> indications précises sur la déforestation au détrim<strong>en</strong>t d’une vision globale. L’interprétation etla classification <strong>des</strong> images se fait à partir de la connaissance de la signature spectrale <strong>des</strong> objetsà id<strong>en</strong>tifier. De ce fait, le travail de terrain est l’étape indisp<strong>en</strong>sable au traitem<strong>en</strong>t pertin<strong>en</strong>t d’uneimage (Chatelain et al., 1996). Lors <strong>des</strong> campagnes de terrain, <strong>des</strong> <strong>des</strong>cripteurs influ<strong>en</strong>çant lamodulation du rayonnem<strong>en</strong>t réfléchi sont recherchés, comme par exemple la t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau de lavégétation. En outre, la résolution spatiale de 20 à 30 mètres permet d’obt<strong>en</strong>ir une interprétationfiable <strong>des</strong> états de surface puisque la taille <strong>des</strong> pixels donne un r<strong>en</strong>du réaliste <strong>des</strong> états de surface.Toutefois, les principales difficultés r<strong>en</strong>contrées sont dues aux caractéristiques écologiques dumilieu tropical. Une limite théorique existe <strong>en</strong> effet lors de l’utilisation de la télédétection dans lecontexte de paysages tropicaux à la fois forestiers et agricoles. Résultat d’une dynamique29
exhaustive un territoire. En outre, cette approche permet de r<strong>en</strong>seigner efficacem<strong>en</strong>t lesmodélisateurs sur les échelles à utiliser afin de sauvegarder les in<strong>formations</strong> dont ils ont besoinpour faire fonctionner leurs modèles. Dès lors, cette démarche est utilisée dans le cadre de cetravail afin de définir <strong>des</strong> seuils géographiques de représ<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états de surfacecomposant un territoire. L’étude a pour but, à partir <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> d’agrégation et du croisem<strong>en</strong>tde données à haute et à basse résolution spatiale, de permettre le suivi d’un espace à partird’images à basse résolution spatiale sans être limité par la faible répétitivité <strong>des</strong> images à hauterésolution.31
Figure 3 : Carte <strong>des</strong> deux zones tests étudiées <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>, la forêt classée du Haut-Sassandra et larégion d’Ab<strong>en</strong>gourou (adaptée d’après les données de la SODEFOR, 2004).Ces forêts classées sont intéressantes à étudier parce qu'elles apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t au mêmedomaine phytogéographique mais ont connu <strong>des</strong> dynamiques anthropiques très différ<strong>en</strong>tes(Figure 4). La forêt classée du Haut-Sassandra a été l'une <strong>des</strong> forêts classées les mieux protégéeset conservées de <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>. Cep<strong>en</strong>dant, les années 1980 ont amorcé un processus très rapidede dégradation à cause de la forte pression foncière exercée sur les surfaces forestières dans unbut de mise <strong>en</strong> valeur agricole de type commercial. Par contre, les forêts classées de laBossématié et de la Béki apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t à une anci<strong>en</strong>ne région de conc<strong>en</strong>tration de la culture ducafé et du cacao (‘anci<strong>en</strong>ne boucle du café-cacao’). Ainsi, elles ont connu une forte pressionanthropique dès les années 1970 avec le développem<strong>en</strong>t du second front pionnier d’ampleurnationale, <strong>en</strong>traînant une dégradation de leurs espaces forestiers dès le début du développem<strong>en</strong>téconomique de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire.Toutefois, le début <strong>des</strong> années 1990 marque un tournant dans leur évolution. En effet, laforêt classée de la Béki connaît une dégradation croissante tandis que la forêt classée de laBossématié fait l’objet d’une politique de protection et de revitalisation. Ainsi, l'extrêmeanthropisation de ses espaces forestiers depuis les dernières années <strong>en</strong> fait le contre-exemple dela forêt classée de la Bossématié. Le morcellem<strong>en</strong>t, le défrichem<strong>en</strong>t, la dégradation et la mise <strong>en</strong>culture <strong>des</strong> espaces forestiers sont très rapi<strong>des</strong> et difficiles à contrôler. L’étude de cette zone test,<strong>en</strong> complém<strong>en</strong>t de l’analyse <strong>des</strong> nombreux phénomènes de reprises forestières observés <strong>en</strong> forêtclassée de la Bossématié, permett<strong>en</strong>t d’appréh<strong>en</strong>der la majorité <strong>des</strong> évolutions <strong>des</strong> états <strong>des</strong>urface forestiers.33
Figure 4 : Evolution de la production du cacao, <strong>en</strong> milliers de tonnes, dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong>, <strong>en</strong>tre1975 et 1988 (cartes réalisées à l'aide <strong>des</strong> données fournies par l'Institut National ivoiri<strong>en</strong> de laStatistique).Cartographier et quantifier l'évolution et les modifications de la couverture forestière, etce à l’échelle d’un pays ou d’une région est indisp<strong>en</strong>sable. Le système forestier réinjecte dansl'atmosphère une quantité importante <strong>des</strong> eaux de pluies tout au long de l'année. Latransformation du couvert forestier qui est actuellem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> cours à l’échelle de la zone tropicalehumide a de profon<strong>des</strong> répercussions sur ces phénomènes. Cette modification de la couverturevégétale <strong>en</strong>traîne une réduction de l'évapotranspiration régionale qui amoindrie la conc<strong>en</strong>tration<strong>en</strong> vapeur d'eau dans les masses d'air. Le système forestier joue un rôle de convertisseurd'énergie : il absorbe davantage que toute autre surface végétale l'énergie solaire qu'il utiliseprincipalem<strong>en</strong>t afin de se prémunir d'un échauffem<strong>en</strong>t excessif, pour vaporiser l'eau que sonsystème racinaire puise dans le sol. C'est pourquoi la surface forestière est une importantesource de vapeur d'eau pour la masse d'air et doit être considérée comme un facteur déterminantde la thermodynamique atmosphérique. Il apparaît donc comme indisp<strong>en</strong>sable de connaître lesétats de surface <strong>des</strong> espaces étudiés, et surtout leur dynamique. Pour répondre à cet impératif,cette thèse s'articule autour de quatre axes de recherches :- appréh<strong>en</strong>der et définir la complexité paysagère et les interactionsHomme/milieu ;- passer de la haute vers la basse résolution spatiale à partir <strong>des</strong> métho<strong>des</strong>d’agrégation afin de cartographier les modifications de la couvertureforestière à l’échelle régionale ;- cartographier à partir de la télédétection l’évolution <strong>des</strong> états de surface àl’échelle <strong>des</strong> zones tests ;- compr<strong>en</strong>dre le risque de déforestation pour aboutir à <strong>des</strong> prévisionsgéostatistiques ;34
Le suivi <strong>des</strong> états de surface devi<strong>en</strong>t de plus <strong>en</strong> plus un suivi <strong>des</strong> jachères et <strong>des</strong>agrosystèmes, la forêt dev<strong>en</strong>ant un milieu ‘exceptionnel’. Donc la problématique passe de ladégradation <strong>des</strong> espaces forestiers au dev<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> végétations fortem<strong>en</strong>t anthropisées.35
Chapitre 1Approche conceptuelle et diachronique <strong>des</strong>paysages <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière37
Introduction du chapitre 1Encore aujourd’hui, très peu de recherches et de travaux publiés ont vu le jour surl’évolution spatio-temporelle <strong>des</strong> forêts ouest africaines. Un retour conceptuel paraît doncindisp<strong>en</strong>sable avant d’aborder les données et les métho<strong>des</strong> utilisées dans cette thèse. Le conceptde paysage est au cœur de notre problématique. Il représ<strong>en</strong>te le li<strong>en</strong> que nous avons t<strong>en</strong>u àsauvegarder <strong>en</strong>tre une vision <strong>des</strong> paysages vue du sol, à partir <strong>des</strong> données in situ et unevision spatiale, à partir <strong>des</strong> données de télédétection. Cep<strong>en</strong>dant, au travers de son évolutionsémantique, ce concept recouvre aujourd’hui une multitude d’aspects. Un retour sur sesévolutions et sur les différ<strong>en</strong>tes écoles de p<strong>en</strong>sées qui <strong>en</strong> sont inspirées est indisp<strong>en</strong>sable avant dedévelopper notre propre définition et approche du paysage.Les paysages, <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire, ont connu une forte évolution ces cinquante dernièresannées, à cause de multiples facteurs <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux et anthropiques. Nous allons d’abordrev<strong>en</strong>ir sur ces évolutions à l’échelle régionale afin de compr<strong>en</strong>dre dans quelle mesure ilsparticip<strong>en</strong>t à l’évolution <strong>des</strong> paysages. Cette analyse va nous permettre égalem<strong>en</strong>t d’instaurer lecadre géographique général de notre étude.Nous allons <strong>en</strong>suite nous attarder sur les données et les métho<strong>des</strong> qui sont utilisées aucours de cette thèse. Cette partie ne se veut pas exhaustive et n’a pas la prét<strong>en</strong>tion d’exposerl’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> abordées dans ce travail. Les métho<strong>des</strong> utilisées de manière ponctuelledans le but d’une analyse précise sont expliquées au fur et à mesure de la rédaction. Ce choix estfait afin que le lecteur ne revi<strong>en</strong>ne pas continuellem<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> points de méthode vusprécédemm<strong>en</strong>t et pour faciliter la compréh<strong>en</strong>sion de l’<strong>en</strong>semble du mémoire. Cette partieregroupe les métho<strong>des</strong> les plus généralem<strong>en</strong>t utilisées, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne lesmétho<strong>des</strong> de télédétection.Enfin, les données les plus couramm<strong>en</strong>t utilisées sont prés<strong>en</strong>tées. Ces données regroup<strong>en</strong>tplusieurs échelles spatiales et temporelles. Elles concern<strong>en</strong>t les données issues de l’imageriesatellitaire, les données hydro-climatiques ou démographiques. De la même façon, les donnéesutilisées ponctuellem<strong>en</strong>t feront l’objet d’une prés<strong>en</strong>tation au cours de la rédaction.39
Figure 5 : Passage de l’information relevée sur le terrain vers les images satellites à partir <strong>des</strong> unités depaysage. Les carrés emboîtés correspond<strong>en</strong>t à différ<strong>en</strong>tes résolutions de perception <strong>des</strong> unités de paysage, lescarrés blancs correspond<strong>en</strong>t à l’unité de base, soit une unité de paysage de 20mx20m. La diagonale <strong>en</strong> bas à droitecorrespond à la position du transect de végétation qui a été effectué. Les images satellites sont extraites de l’imageSPOT HRV du 09/02/1999 (cette figure ne respecte pas les échelles).Pour la période la plus réc<strong>en</strong>te, l'étude <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes, <strong>des</strong> images satelliteset <strong>des</strong> archives permet l'analyse spatio-temporelle de certains territoires, <strong>en</strong> particulier de ladynamique de la végétation. Ce type d’analyse concerne la structure et la dynamique <strong>des</strong>peuplem<strong>en</strong>ts forestiers. Il vise notamm<strong>en</strong>t à développer, d’une part, une approche naturaliste afinde caractériser par la télédétection les états de surface actuels, et d’autre part, une approchegéographique historique qui s’intéresse à <strong>des</strong> espaces forestiers morcelés, et ‘territorialisés’ parles sociétés humaines pour repr<strong>en</strong>dre la terminologie adoptée par J. J. Dubois (1989). Pour cefaire, le terme de ‘dégradation forestière’ est adopté afin de caractériser ces espaces perturbés,altérés de manière int<strong>en</strong>sive depuis plusieurs déc<strong>en</strong>nies, où les dynamiques spatio-temporelles de‘forêts naturelles’ sont difficilem<strong>en</strong>t observables. L'analyse spatiale est importante car il est41
indisp<strong>en</strong>sable d'appréh<strong>en</strong>der l'hétérogénéité spatiale, à la fois pour pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte lesdiffér<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>ts du paysage apparemm<strong>en</strong>t id<strong>en</strong>tiques et les différ<strong>en</strong>ces devoisinages. Cette approche intègre cette fois l’activité anthropique aux temps longs etcourts (Dubois et Riou, 1999). Les changem<strong>en</strong>ts aux temps court et moy<strong>en</strong> concern<strong>en</strong>t lesprocessus qui répond<strong>en</strong>t à l’hétérogénéité actuelle et à la variabilité de l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t ; dans lecas de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire, cette échelle temporelle correspond aux phénomènes de déforestationconstatée depuis les années 1920 pour mettre <strong>en</strong> place un système d’agriculture commercial etexpansif. Les changem<strong>en</strong>ts aux temps longs, de quelques siècles, correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong>perturbations climatiques importantes ou à une pression anthropique continue sur certainsterritoires qui provoque la persistance de paysages de savanes <strong>en</strong> zone soudani<strong>en</strong>ne (Monnier,1973 ; Ballouche, 2003 ; Pomel, 2003).Cette approche du paysage n’est pas novatrice, mais très peu de recherches sont m<strong>en</strong>éesavec la volonté établie de faire le li<strong>en</strong> <strong>en</strong>tre les données in situ et télédétectées pour développerune approche spatio-temporelle du paysage. Afin de montrer que cette approche ne rejette pas lestravaux préexistants, nous allons la confronter aux différ<strong>en</strong>ts courants et aux différ<strong>en</strong>tes écolesfrançaises ou internationales qui s’appui<strong>en</strong>t sur la notion de paysage depuis la fin du 19 ème siècle.421.1.2. Les courants de p<strong>en</strong>sées internationaux et la notion de paysageLe concept de paysage a été le sujet de multiples étu<strong>des</strong> et discussions dans de nombreuxpays. C<strong>en</strong>tre de plusieurs disciplines, particulièrem<strong>en</strong>t la géographie, le paysage a été au cœur del'évolution de deux systèmes majeurs de p<strong>en</strong>sées : l'école française et anglo-saxonne. Parailleurs, le terme de paysage est très polysémique, il faut donc égalem<strong>en</strong>t évoquer le paysagevégétal <strong>des</strong> géographes tropicalistes, notamm<strong>en</strong>t au sein de l’école française.1.1.2.1. Le concept de paysage au cœur de la géographie françaiseLes élém<strong>en</strong>ts <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux qui compos<strong>en</strong>t le paysage sont variés et ont été lespremiers étudiés (énergétique, hydrique, chimique, mécanique et biotique). Des analysesspatiales souv<strong>en</strong>t élaborées vi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t étayer leur étude et serv<strong>en</strong>t de support d’analyse (Godron etPoissonet, 1972 ; Long, 1974). Il est clair aujourd’hui que cette analyse écologique du paysageest inséparable <strong>des</strong> sci<strong>en</strong>ces humaines quand l’action de l’Homme aboutit à la dégradation de son<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t (Sorre, 1971). Les sociétés sont indissociables de l’espace où elles viv<strong>en</strong>t, cetespace étant un élém<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiel de son <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t (Sautter, 1968 ; Ferrier, 1973).Le concept de paysage avant les années 1950 est considéré comme le concept c<strong>en</strong>tral dela géographie. D’après la communauté sci<strong>en</strong>tifique de l’époque, l'étude du paysage est lefondem<strong>en</strong>t même de la géographie (Bertrand, 1984). Après une première approche vers la fin du19 ème siècle-début 20 ème , un tournant majeur est pris dans la seconde moitié <strong>des</strong> années 1960avec l'irruption <strong>des</strong> notions anglo-saxonnes dans la géographie française, fondées sur l'analyse del'organisation de l'espace à partir d'outils statistiques et de la modélisation (Burel et Baudry,1999). Cette percée semble pr<strong>en</strong>dre le pas sur une représ<strong>en</strong>tation du paysage fondée sur laconnaissance du monde à partir de l'addition de ces différ<strong>en</strong>tes parties. En 1968, G. Bertrandpostule que ‘le paysage n'est pas la simple addition d'élém<strong>en</strong>ts géographiques disparates’ et‘qu'il ne s'agit pas seulem<strong>en</strong>t d'un paysage naturel, mais du paysage total intégrant toutes lesséquelles de l'action anthropique’. Dans les années 1975, un groupe de géographes et d<strong>en</strong>aturalistes rassemblés sous la direction de G. Rougerie considère la ‘visibilité’ comme le levieress<strong>en</strong>tiel de l'appréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>ts biophysiques. Les démarches paysagères <strong>des</strong>géographes de l'Université de Besançon sont fortem<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cées par G. Rougerie qui nes'éloigne guère <strong>des</strong> pratiques biogéographiques et géomorphologiques. Le milieu est conçucomme un assemblage d'objets dont la qualité première est d'appart<strong>en</strong>ir au domaine de laperception immédiate. Quelle que soit leur échelle, ces élém<strong>en</strong>ts sont caractérisés par la propriété
441.1.2.2. L’approche anglo‐saxonne du paysage, une démarche plusadaptée aux outils géomatiquesEn juin 1956, à Princeton, 75 spécialistes se sont réunis pour faire le point sur la nature etla portée de la transformation <strong>des</strong> paysages par l'Homme (Thomas, 1956). Enrichis par lesconnaissances issues <strong>des</strong> nouveaux outils d'inv<strong>en</strong>taire et d'analyse comme les photographiesaéri<strong>en</strong>nes, les travaux <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts participants conduis<strong>en</strong>t au même constat : le concept depaysage naturel n’est plus valable. Toutes les zones de la planète, même les plus reculées,port<strong>en</strong>t les traces, directes ou indirectes, de l'humanité et de la culture <strong>des</strong> populations qui lacompos<strong>en</strong>t. Cette disqualification du naturel va, au cours <strong>des</strong> déc<strong>en</strong>nies suivantes, s'ét<strong>en</strong>dre àl'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> facteurs biophysiques. Le paysage (landscape) est donc, dans cette optique, unproduit ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t culturel devant être abordé et traité <strong>en</strong> tant que tel. Lorsque l’on abordele paysage, il est indisp<strong>en</strong>sable de pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte les caractéristiques biophysiques <strong>en</strong>relation avec les activités actuelles ou pot<strong>en</strong>tielles. Les travaux de précurseurs comme P.Dansereau (1957) s'inscriv<strong>en</strong>t pleinem<strong>en</strong>t dans cette perspective. Cet intérêt est bi<strong>en</strong> sûrindissociable de l'arrivée de certains outils.Les réc<strong>en</strong>ts développem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> matière de télédétection et de Systèmes d'InformationGéographique (SIG) permett<strong>en</strong>t aujourd'hui de réaliser aisém<strong>en</strong>t <strong>des</strong> types de lecture totalem<strong>en</strong>tinaccessibles par le passé. Les travaux réalisés par le Oak Ridge National Laboratory(T<strong>en</strong>nessee) depuis 1969 <strong>en</strong> témoign<strong>en</strong>t largem<strong>en</strong>t. Les géographes de ce laboratoires’intéress<strong>en</strong>t notamm<strong>en</strong>t à l’évolution <strong>des</strong> systèmes hydrologiques et à l’évolution del’occupation <strong>des</strong> sols à partir d’une approche historique par le SIG (suivi <strong>des</strong> phénomènes decrues dues à la fonte <strong>des</strong> glaciers de l’Alaska par télédétection et SIG, suivi de l’occupation <strong>des</strong>sols dans le T<strong>en</strong>nessee et <strong>des</strong> espaces forestiers de la réserve <strong>des</strong> Appalaches du Sud). Troisquestions fondam<strong>en</strong>tales doiv<strong>en</strong>t être posées ; tout d'abord, comm<strong>en</strong>t la connaissance et lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> paysages pass<strong>en</strong>t-elles par l'étude biophysique du territoire ? Cetteconnaissance cherche à révéler les pot<strong>en</strong>tiels et les relations spatiales qui li<strong>en</strong>t ses différ<strong>en</strong>tescomposantes (Zonneveld, 1979 ; Rubec et al., 1988 ; Ducruc, 1991). Ensuite, il s'agit deconnaître la structure de l’occupation du sol et ses incid<strong>en</strong>ces sur les processus écologiques et surla distribution <strong>des</strong> êtres vivants (Franklin et Forman, 1987 ; Ripple et al., 1991 ; Baudry etTatoni, 1993). Enfin, cette connaissance porte sur la dynamique de cette occupation. Comm<strong>en</strong>tévolu<strong>en</strong>t les paysages, où conduis<strong>en</strong>t ces changem<strong>en</strong>ts et quelles <strong>en</strong> sont les causes ? (Hubert,1991 ; Domon et al., 1993). Ces questions fondam<strong>en</strong>tales, mêmes si leur étude passe par unecartographie <strong>des</strong> états de surface, plus aisée à réaliser à l’aide de l’outil satellitaire, nepeuv<strong>en</strong>t se passer d’une distinction et d’une compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> composantes du milieu,composantes qui interagiss<strong>en</strong>t différemm<strong>en</strong>t et à de multiples échelles.D'autres concepts sont fortem<strong>en</strong>t corrélés à celui de landscape. Ainsi, le land covercorrespond exclusivem<strong>en</strong>t à la <strong>des</strong>cription (bio)physique de la surface de la terre. Cette<strong>des</strong>cription permet de distinguer plusieurs catégories (bio)physiques, comme les espacesvégétalisés (arbres, buissons, champs, pelouses), les sols nus, les surfaces dures (roche,bâtim<strong>en</strong>ts), les secteurs marécageux et les surfaces <strong>en</strong> eaux (cours d'eau, lacs). C'est sous ceconcept que la plupart <strong>des</strong> classifications <strong>des</strong> états de surface à l'échelle contin<strong>en</strong>tale ont étéeffectuées ces dernières années à partir <strong>des</strong> outils propres à la télédétection (FAO, 1993 ; GLC,2000). Le land cover (état de surface) est une variable fondam<strong>en</strong>tale qui permet d'appréh<strong>en</strong>derles impacts et les li<strong>en</strong>s <strong>en</strong>tre les parties humaines et physiques <strong>des</strong> <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>ts. Leschangem<strong>en</strong>ts d’état de surface sont considérés comme la variable la plus importante duchangem<strong>en</strong>t global à l'échelle <strong>des</strong> systèmes écologiques (Vitousek, 1994). Cette variable a unimpact sur l'<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t qui est au moins aussi grand que celui qui est associé au changem<strong>en</strong>tde climat (Skole et al., 1994 ; Ch<strong>en</strong>, 2002). Toutefois, cette vision du paysage est purem<strong>en</strong>t
verticale, c’est-à-dire appréh<strong>en</strong>dée du ciel, et très dép<strong>en</strong>dante <strong>des</strong> outils utilisés. Ce conceptest aussi subordonné aux données sur lesquelles l’analyse est effectuée, l’échelle de travaildécoulant <strong>des</strong> données.Autre concept, le land use (utilisation <strong>des</strong> sols) correspond à la <strong>des</strong>cription socioéconomique(dim<strong>en</strong>sion fonctionnelle) <strong>des</strong> surfaces : les zones utilisées pour <strong>des</strong> besoinsrésid<strong>en</strong>tiels, industriels ou commerciaux, pour la sylviculture, à <strong>des</strong> buts récréatifs ou deconservation... Contrairem<strong>en</strong>t aux états de surface, l’utilisation <strong>des</strong> sols est difficile à observer.Par exemple, il est souv<strong>en</strong>t difficile de savoir si <strong>des</strong> prairies sont utilisées ou pas dans un butagricole. Les distinctions <strong>en</strong>tre l’utilisation <strong>des</strong> sols et les états de surface et leur définition ont<strong>des</strong> impacts sur le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> systèmes de classification, la collecte <strong>des</strong> données et lessystèmes d'information <strong>en</strong> général. Le Land Use correspond à l’analyse de terrainindisp<strong>en</strong>sable à la distinction <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes unités paysagères, mais participe surtout à lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> interactions <strong>en</strong>tre les divers élém<strong>en</strong>ts constitutifs du paysage.Le land unit (unité de paysage) est considéré comme le concept primordial <strong>en</strong> écologie dupaysage par les anglo-saxons (Forman et Godron, 1986 ; Turner et Gardner, 1991 ; Antrop,2000 ; Harini, Munroeb et Southworth, 2004). Ce terme découle de l’hypothèse que le paysageest un système. Une unité de paysage peut être définie comme une zone qui est écologiquem<strong>en</strong>thomogène à l'échelle étudiée. Les termes de sol, écologie, homogénéité et échelle spatialedoiv<strong>en</strong>t être abordés si l'on veut compr<strong>en</strong>dre le concept de land unit. La définition de la FAOreti<strong>en</strong>t ‘un espace défini comme un <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t physique incluant le climat, le relief, les sols,l'hydrologie et la végétation dans la mesure où ils influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t le pot<strong>en</strong>tiel de l'utilisation de laterre’ (FAO, 1976). Elle inclut les implications <strong>en</strong>traînées par les activités humaines passées etréc<strong>en</strong>tes sur les sols et la végétation.Toutefois, les caractéristiques purem<strong>en</strong>t socio-économiques ne sont pas prises <strong>en</strong> comptedans ce concept. En outre, l'écologie est employée dans le s<strong>en</strong>s ‘écologiquem<strong>en</strong>t homogène’ ; ilsignifie qu’une unité de paysage correspond à une région dans laquelle les états biologiques sonthomogènes. L'homogénéité <strong>des</strong> paysages est donc fortem<strong>en</strong>t dép<strong>en</strong>dante <strong>des</strong> échelles de travail.Par exemple, à l'échelle <strong>des</strong> reliefs montagneux ou <strong>des</strong> gradi<strong>en</strong>ts climatiques, les unités depaysages peuv<strong>en</strong>t raisonnablem<strong>en</strong>t être divisées <strong>en</strong> unités cartographiques, chacune possédant<strong>des</strong> gradi<strong>en</strong>ts internes. Aux plus gran<strong>des</strong> échelles, les unités de paysage sont marquées par <strong>des</strong>transitions relativem<strong>en</strong>t discontinues dues aux reliefs ou aux influ<strong>en</strong>ces anthropiques. Ellespeuv<strong>en</strong>t donc être considérées comme ‘un système <strong>en</strong> équilibre’. L'hypothèse de base postulequ'il s'agit d'un système caractérisé par une certaine autorégulation (homéostasie). Ainsi, un landunit est un <strong>en</strong>semble réel caractérisé par une inertie et <strong>des</strong> rapports externes. Son histoire estindiquée par les toponymes existants, les noms <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts terroirs reconnaissables par leurscaractères écologiques relativem<strong>en</strong>t homogènes. Des zones climatiques, bioclimatiques ouautres, comme les ban<strong>des</strong> phytogéographiques définis par l'UNESCO (White, 1986), peuv<strong>en</strong>têtre considérées comme caractéristiques <strong>des</strong> petites échelles spatiales. L'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> termesemployés par les écoles australi<strong>en</strong>nes, britanniques ou canadi<strong>en</strong>nes (land system, land facet,main landscape, bio-physical landscape) sont étroitem<strong>en</strong>t reliés et représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t<strong>des</strong> land units à différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales (Rowe, 1988). Le land unit a souv<strong>en</strong>t été associé auterme land system, le paysage étant perçu comme un système. Christian et Steward (1964) ontdéfini le land system comme un regroupem<strong>en</strong>t de land units caractéristiques de certaines échellesspatiales (représ<strong>en</strong>té cartographiquem<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> échelles de 1/100000 ème à 1/1000000 ème ), leland unit étant limité à <strong>des</strong> échelles plus fines. Cette définition restreint le champd’investigation <strong>des</strong> interactions <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>tes unités paysagères puisque l’influ<strong>en</strong>cesocio-économique, notamm<strong>en</strong>t au temps court est très peu prise <strong>en</strong> compte. Il s’agit <strong>en</strong>coreune fois d’une vision qui est effectuée dès le départ de manière verticale, sans une approche45
in situ <strong>des</strong> unités de paysages. Cette définition de Land Unit convi<strong>en</strong>t plus à <strong>des</strong> analysespurem<strong>en</strong>t écologiques effectuées à <strong>des</strong> échelles très fines.Ainsi, pour compr<strong>en</strong>dre le fonctionnem<strong>en</strong>t d'un espace agricole ou forestier à partir <strong>des</strong>unités de paysage, et pour évaluer l'impact de la déforestation, il est nécessaire :46- de pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte l'espace de façon explicite ;- de reconnaître l'Homme comme partie intégrante du système écologique ;- de reconnaître l'hétérogénéité spatiale et temporelle <strong>des</strong> milieux étudiés ;- de compr<strong>en</strong>dre les relations Homme/milieu et leur évolution.Les systèmes écologiques sont dynamiques, quelle que soit l'int<strong>en</strong>sité <strong>des</strong> activitéshumaines qui s'y déroul<strong>en</strong>t. Les facteurs de la dynamique sont très divers. Ils peuv<strong>en</strong>t êtrebiotiques, abiotiques ou dus aux activités humaines. L'hétérogénéité perçue à un instant et à un<strong>en</strong>droit donnés est la résultante de l'hétérogénéité spatio-temporelle <strong>des</strong> contraintes<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales, <strong>des</strong> processus écologiques et <strong>des</strong> perturbations naturelles ou anthropiques(Crumley et Marquardt, 1987 ; Burel et Baudry, 1990 ; Antrop, 2000).1.2. La dynamique spatio‐temporelle du paysage au regard delʹexemple ivoiri<strong>en</strong>Le paysage est donc dynamique, et cette dynamique est causée par de nombreux facteursafférant au milieu naturel et anthropique. La confrontation de ces facteurs devrait permettre decerner et compr<strong>en</strong>dre clairem<strong>en</strong>t le concept de paysage dans le cas de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> plusprécisém<strong>en</strong>t la moitié sud qui correspond à nos zones d’étude. Les influ<strong>en</strong>ces de ces facteurs surle paysage s’effectu<strong>en</strong>t à diverses échelles de temps, longues et courtes (Bertrand et Bertrand,2000, 2002). Dans un premier temps, les facteurs influant sur les paysages aux temps longs sontétudiés : il s’agit de la végétation et du climat (temps long signifie supérieur au siècle). Dans undeuxième temps, nous nous intéressons aux temps moy<strong>en</strong>s et courts, soi<strong>en</strong>t les facteursclimatiques correspondant à la rupture <strong>des</strong> précipitations constatée dans les années 1970 <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire, qui a <strong>en</strong>traîné <strong>des</strong> répercussions sur les régimes hydrologiques (temps court correspondaux échelles déc<strong>en</strong>nales). S’y ajout<strong>en</strong>t les changem<strong>en</strong>ts induits par les activités anthropiques.Même si elles influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t certains paysages depuis plusieurs millénaires (Monnier, 1973 ;Ballouche, 2003 ; Pomel, 2003), elles se caractéris<strong>en</strong>t par une int<strong>en</strong>sification de leurs emprisessur les espaces ‘naturels’ depuis le début du 20 ème siècle. Cela peut être interprété comme unerupture très nette dans l’histoire <strong>des</strong> relations Homme/milieu <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire.1.2.1. Les facteurs influ<strong>en</strong>çant le paysage aux temps longsLes changem<strong>en</strong>ts à long terme sont de l’ordre de quelques siècles, ils définiss<strong>en</strong>tnotamm<strong>en</strong>t la capacité <strong>des</strong> écosystèmes à absorber l’alternance <strong>des</strong> perturbations extérieures(Dubois et Riou, 1999). Les changem<strong>en</strong>ts à très long terme, c’est-à-dire de l’ordre <strong>des</strong> processusmacro-évolutifs et paléobiogéographiques, sont écartés de ce travail (Blondel, 1995). L’impactqu’ils ont sur le paysage est certain, mais ils n’intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t que très peu dans les dynamiquesactuelles <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire.1.2.1.1. La répartition végétale structurant les paysages <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’IvoireLe sud forestier ivoiri<strong>en</strong> est caractérisé par <strong>des</strong> <strong>en</strong>sembles phytogéographiques de typesforêts d<strong>en</strong>ses semi-caducifoliées au nord à forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes au sud, avec la prés<strong>en</strong>ce
de quelques savanes incluses (Figure 6, Guillaumet et Adjanohoun, 1971). La répartition de cesespaces forestiers structure le paysage ivoiri<strong>en</strong> car ils limit<strong>en</strong>t l’accès à certains territoires parleur ét<strong>en</strong>due et leur d<strong>en</strong>sité. A cette échelle de temps long, la forêt d<strong>en</strong>se couvre une grandepartie de la moitié sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire (Figure 6). De plus, les caractéristiquesphysionomiques, structurales et architecturales de ces forêts marqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> empreintes différ<strong>en</strong>tessur le paysage. Si les forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes caractéristiques du sud-ouest ivoiri<strong>en</strong> sontconnues pour leur démesure et leur impénétrabilité (Puig, 2001) ; les forêts mésophiles sont parcontre semi-décidues, plus pénétrables et plus s<strong>en</strong>sibles aux facteurs climatiques (Riou, 1999).Figure 6 : Répartition <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>sessempervir<strong>en</strong>tes et mésophiles dans lesud forestier ivoiri<strong>en</strong> <strong>en</strong> 1955 (adaptéd’après Av<strong>en</strong>ard, 1971).Les forêts typiques du sud ivoiri<strong>en</strong> se class<strong>en</strong>t ainsi <strong>en</strong> deux <strong>formations</strong> caractéristiques.En premier, la forêt d<strong>en</strong>se sempervir<strong>en</strong>te correspond à une forêt stratifiée. Cette forêt possède un‘peuplem<strong>en</strong>t fermé, pluristrate, constitué d’une strate supérieure de grands arbres ;la strateinférieure est formée d’espèces à larges feuilles’ (Guillaumet et Adjanohoun, 1971). C’est-à-direque plusieurs strates de végétation se superpos<strong>en</strong>t dans un même espace : de 2 à 8 m., l’espaceest structuré par la verticalité <strong>des</strong> troncs et le recouvrem<strong>en</strong>t est très irrégulier, <strong>en</strong>tre 30 et 50%.Vers 25 à 30 m. apparaît une première canopée structurée, les cimes se juxtapos<strong>en</strong>t et occup<strong>en</strong>tprès de 90 % de l’espace. La voûte supérieure, de 40 m., est irrégulière et peu atteindre <strong>des</strong>hauteurs de 70 m. pour les plus grands arbres (Schnell, 1971). Ces forêts recouvrai<strong>en</strong>t au débutdu siècle une très importante surface du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire.En second, les forêts mésophiles succèd<strong>en</strong>t sans rupture aux forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tessous forme d’une transition interv<strong>en</strong>ant sur la hauteur <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts, la modificationfloristique et l’apparition d’arbres semi-caducifoliés. I1 n’existe de rupture <strong>en</strong>tre deuxgroupem<strong>en</strong>ts que lorsqu’au moins un facteur écologique varie brutalem<strong>en</strong>t de l’un à l’autre. Siles conditions du milieu vari<strong>en</strong>t progressivem<strong>en</strong>t suivant un gradi<strong>en</strong>t, il y a continuum dans lavégétation. Progressivem<strong>en</strong>t, ces différ<strong>en</strong>ces se r<strong>en</strong>forc<strong>en</strong>t, la forêt toujours d<strong>en</strong>se devi<strong>en</strong>t<strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t semi-décidue. C’est-à-dire que lors <strong>des</strong> pério<strong>des</strong> sèches le degré hygrométrique del’atmosphère baisse et une int<strong>en</strong>sification de l’évapotranspiration est constatée. Ce phénomèneconcerne surtout les grands ligneux, les <strong>en</strong>sembles inférieurs demeur<strong>en</strong>t sempervir<strong>en</strong>ts. D<strong>en</strong>ombreux facteurs intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t dans le fonctionnem<strong>en</strong>t et le développem<strong>en</strong>t d’un géosystèmequi est moins stabilisé que celui de la forêt d<strong>en</strong>se sempervir<strong>en</strong>te. Le facteur le plus important quirégit l’ext<strong>en</strong>sion de ces espaces forestiers et leur mainti<strong>en</strong> reste le climat.47
Autre type, les forêts galeries correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> ext<strong>en</strong>sions de la forêt d<strong>en</strong>se souv<strong>en</strong>t detype sempervir<strong>en</strong>te. Elles se développ<strong>en</strong>t le long <strong>des</strong> cours d’eau relativem<strong>en</strong>t importantsformant <strong>des</strong> franges forestières sur chaque berge. On <strong>en</strong> distingue notamm<strong>en</strong>t deux grandsmodèles qui dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t de la taille du réseau hydrographique (Schnell, 1971). Les galeriesforestières <strong>des</strong> fleuves sont d’une hauteur moy<strong>en</strong>ne, ne dépassant pas 20 mètres. La majorité <strong>des</strong>végétaux qui les compos<strong>en</strong>t sont adaptés aux inondations répétitives. Les galeries forestièresmarécageuses sont souv<strong>en</strong>t plus hautes, la canopée culmine <strong>en</strong>tre 20 et 25 mètres. Ce type degalerie est rarem<strong>en</strong>t inondé et la végétation qui la compose compte de nombreuses plantes nonripicoles.1.2.1.2. Le climat ivoiri<strong>en</strong> est‐il constitutif <strong>des</strong> <strong>formations</strong> végétales àlong terme ?Comme pour l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> pays de la zone intertropicale, la pluviométrie est l’élém<strong>en</strong>tclimatique le plus important, compte t<strong>en</strong>u de sa très grande variabilité spatio-temporelle. Lavariabilité spatiale <strong>des</strong> précipitations s’explique par l’effet de contin<strong>en</strong>talisation, du fait del’appauvrissem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> eau de la masse d’air porteuse de précipitations au fur et à mesure de sonavancée à l’intérieur <strong>des</strong> terres (Sultan, 2002). Le relief a aussi une influ<strong>en</strong>ce directe sur larépartition et sur la quantité <strong>des</strong> précipitations, principalem<strong>en</strong>t par un effet de fœhn.Le climat peut être un facteur déterminant de la répartition <strong>des</strong> paysages au temps longpuisque la climato-zonalité joue un rôle indéniable dans la cartographie <strong>des</strong> couverturesvégétales. Par exemple, les forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes s’ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t sous les climats tropicauxhumi<strong>des</strong> à deux saisons pluvieuses ou sans saison sèche très marquée. Afin de permettre ledéveloppem<strong>en</strong>t et le mainti<strong>en</strong> de ce type de végétation, un total annuel minimum deprécipitations est requis, soit 1200 mm (Figure 7). En se basant sur l’<strong>en</strong>semble du réseau depostes pluviométriques prés<strong>en</strong>t <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire depuis les années 1950, une cartographiemoy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations peut être dressée pour le sud forestier ivoiri<strong>en</strong>.Figure 7 : Carte <strong>des</strong> précipitationsmoy<strong>en</strong>nes annuelles (1950-1996)et limites <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>sessempervir<strong>en</strong>tes et semicaducifoliées(adapté d’aprèsBigot et al., 2002).48
Cette carte met bi<strong>en</strong> <strong>en</strong> valeur le rôle <strong>des</strong> précipitations annuelles dans la répartition <strong>des</strong>forêts d<strong>en</strong>ses <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Les forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes se développ<strong>en</strong>t dans les espacesles plus ‘arrosés’, ce qui correspond aux zones littorales ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t. Avec la baisse dugradi<strong>en</strong>t de précipitation vers le nord, les forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t petit à petit<strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses semi-caducifoliées, marquées par une saison de stress hydrique <strong>en</strong>tre les moisde décembre et mars. La distribution <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts paysages végétaux est aussi due à larépartition saisonnière <strong>des</strong> précipitations dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong> (Figure 8).Figure 8 : Précipitations moy<strong>en</strong>nes m<strong>en</strong>suelles (1950-1996) dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong> pour les principalesstations pluviométriques disponibles. Les zones <strong>en</strong> grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limitesde quelques forêts ivoiri<strong>en</strong>nes.Le climat du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire se caractérise par l’exist<strong>en</strong>ce de deux saisons <strong>des</strong>pluies. La plus longue et la plus int<strong>en</strong>se prés<strong>en</strong>te un maximum <strong>des</strong> précipitations au mois de juindans la majorité <strong>des</strong> stations pluviométriques utilisées (Figure 9). La petite saison <strong>des</strong> pluies estc<strong>en</strong>trée sur les mois de septembre et octobre. A ces deux saisons, deux autres saisons plus sèchesleur succèd<strong>en</strong>t. La petite saison sèche est au mois d’août, alors que pour quelques stations elle seprolonge <strong>en</strong> septembre (Grand-Lahou par exemple). La grande saison sèche est surtout marquéepour les stations du c<strong>en</strong>tre du pays comme Daloa, Boundiali ou Ab<strong>en</strong>gourou). Cette dernièredure <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne 3 à 5 mois, compr<strong>en</strong>ant notamm<strong>en</strong>t les mois de décembre, janvier et février.Les forêts situées au c<strong>en</strong>tre du pays sont donc caractérisées par <strong>des</strong> saisons sèches pluslongues et nettem<strong>en</strong>t plus marquées. Suivant les années et la durée de la plus grande, lavégétation connaît un état de stress hydrique plus ou moins long qui va déterminer les pério<strong>des</strong>de défeuillaison et de feuillaison. Cet état est à l’origine de la répartition zonale de la végétation<strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire avec la prés<strong>en</strong>ce de forêts semi-décidues au c<strong>en</strong>tre de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire et <strong>des</strong>forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes sur le littoral et au sud-ouest du pays (Figure 9).49
Figure 9 : Evolution saisonnière de l’évapotranspiration pot<strong>en</strong>tielle pour quelques stations du sud de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire. Les zones grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limites de quelques forêts ivoiri<strong>en</strong>nes.Les stations de Man et d’Ab<strong>en</strong>gourou, se situant au c<strong>en</strong>tre de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire sontmarquées par un fort ETP lors de la grande saison sèche. Cet indice va déterminer ladéfeuillaison <strong>des</strong> forêts semi-caducifoliées typiques de cet espace. Lorsque le degréhygrométrique de l’atmosphère est trop bas durant 2 à 3 mois successifs, le seuil du point deflétrissem<strong>en</strong>t est atteint et le sommet de la canopée se trouve soumis à une int<strong>en</strong>seévapotranspiration (Schnell, 1971). Plus on s’ori<strong>en</strong>te vers le sud, plus l’ETP diminue, notamm<strong>en</strong>tdurant la grande saison sèche. La baisse <strong>des</strong> précipitations a donc moins d’emprise sur lavégétation. De plus, la saison sèche est moins longue (station de Tabou).Le croisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> cartes de précipitations moy<strong>en</strong>nes annuelles et de la répartition del’ETP, associées à la connaissance du nombre et de la nature <strong>des</strong> mois consécutifs sur lesquelsles déficits hydriques se cumul<strong>en</strong>t permet d’expliquer la répartition <strong>des</strong> associations végétales(Figures 7, 8 et 9), et donc <strong>des</strong> principaux paysages forestiers qui se développ<strong>en</strong>t dans le sudforestier ivoiri<strong>en</strong>. Cep<strong>en</strong>dant, l’évolution <strong>des</strong> paysages est aussi fortem<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cée par d<strong>en</strong>ombreux autres facteurs.1.2.2. Les facteurs interv<strong>en</strong>ant dans l’évolution <strong>des</strong> paysages aux tempscourtsDepuis les cinquante dernières années, les paysages <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire sont soumis àd’importantes évolutions dues à certains facteurs naturels et/ou anthropiques. L’évolution réc<strong>en</strong>tedu climat, notamm<strong>en</strong>t de la pluviométrie, a un impact important sur les paysages ivoiri<strong>en</strong>s, maisaussi sur les régimes hydrologiques et les réserves <strong>en</strong> eau <strong>des</strong> sols. Outre ce ‘bouleversem<strong>en</strong>t’naturel, une véritable ‘révolution’ anthropique <strong>en</strong>traîne un changem<strong>en</strong>t considérable <strong>des</strong>paysages du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire.50
1.2.2.1. Les conséqu<strong>en</strong>ces d’une rupture climatique dans le Sud ivoiri<strong>en</strong>A l'échelle pluriannuelle, l'évolution pluviométrique <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> pour la périoderéc<strong>en</strong>te, c’est-à-dire postérieure à 1950, se caractérise par une rupture climatique. Celle-ci a faitl’objet de multiples étu<strong>des</strong>, notamm<strong>en</strong>t au sein du programme ICCARE (Id<strong>en</strong>tification etConséqu<strong>en</strong>ces d'une variabilité du Climat <strong>en</strong> Afrique de l'ouest et c<strong>en</strong>trale non sahEli<strong>en</strong>ne ;Servat et al., 1997a ; Brou Yao et al., 1998 ; Gautier et al., 1998 ; Paturel et al., 1998 ; Bigot etal., 2002). Les résultats obt<strong>en</strong>us mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce une rupture dans les séries pluviométriquespour la plupart <strong>des</strong> stations synoptiques ou pluviométriques. Cela se traduit par une baisse <strong>des</strong>précipitations depuis les années 1970. Ces résultats sont confirmés par de nombreux auteurs (LeBorgne, 1990; Servat et al., 1997b). Ce déficit amène un glissem<strong>en</strong>t très net <strong>des</strong> isohyètes aprèsles années 1970 vers le sud-ouest de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (Figure 10).Figure 10 : Précipitations moy<strong>en</strong>nes annuelles de 1950-70 (à gauche) et de 1971-96 (à droite) ; l'isohyète 1300mm représ<strong>en</strong>te la pluviométrie minimale au développem<strong>en</strong>t théorique de la forêt d<strong>en</strong>se humide (adapté d'après Bigotet al., 2002).La diminution de la pluviométrie est observée dès le début <strong>des</strong> années 1960 dans lesstations pluviométriques de Bouna dans l’extrême nord-est, de Béoumi dans le c<strong>en</strong>tre et d’Alépédans le sud-est. A la fin <strong>des</strong> années 1960, les précipitations diminu<strong>en</strong>t sur l'<strong>en</strong>semble du pays,exceptées les zones littorales qui sont peu touchées (Servat et al., 1997a). Le phénomène estess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t observé <strong>en</strong> 1966-1969 dans les stations de l'est et du sud-est du pays. En 1970-1972, ce sont les stations situées au sud-ouest et au c<strong>en</strong>tre-ouest qui sont concernées. Il fautatt<strong>en</strong>dre la dernière moitié <strong>des</strong> années 70 pour observer une baisse de la pluviométrie sur lelittoral ivoiri<strong>en</strong> (Figure 11).51
Figure 11 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations annuelles (<strong>en</strong> mm) à Grandlahou et à Gagnoa (1951-1996). Les dates prés<strong>en</strong>tées sont un exemple de rupture signalée dans les séries pluviométriques par le test dePettitt.Le déficit pluviométrique constaté après la rupture climatique oscille <strong>en</strong>tre 10 et 30 %suivant la station étudiée. A Gagnoa, les précipitations diminu<strong>en</strong>t de 16 % après 1966 tandis qu’àGrand-Lahou, le cumul <strong>des</strong> pluies annuelles diminue de 24 % après 1974. Or, le système climatforêtest rétroactif, c’est-à-dire que les précipitations tombées sur les forêts équatoriales sont <strong>en</strong>partie réintroduites dans l’atmosphère par évapotranspiration du couvert végétal. Mont<strong>en</strong>y(1985) a aussi montré que l’écosystème forestier, correspondant à de la forêt d<strong>en</strong>sesempervir<strong>en</strong>te, recycle <strong>en</strong>viron 60 à 75 % <strong>des</strong> précipitations annuelles qu’il reçoit versl’atmosphère. La rupture <strong>des</strong> précipitations risque d’avoir un impact sur les eaux recyclées versl’atmosphère, donc sur les précipitations locales d’origines microclimatiques, et d’aggraver labaisse <strong>des</strong> précipitations à l’échelle locale. Ainsi, si le déficit pluviométrique annuel surl’<strong>en</strong>semble de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire est indéniable, <strong>des</strong> répercussions à l’échelle saisonnière sont aussiobservables (Figure 12).Figure 12 : Répartition <strong>des</strong> précipitations saisonnières (<strong>en</strong> mm) avant (gris clair) et après (gris foncé) larupture statistique constatée dans la série pluviométrique : Séguéla : 1971 ; Man : 1966 ; Daloa : 1972 ;Soubré : 1970 et Grand-Lahou : 1971. Les zones grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limites dequelques forêts ivoiri<strong>en</strong>nes.52
La baisse saisonnière <strong>des</strong> précipitations concerne ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t la grande saison <strong>des</strong>pluies et la grande saison sèche. Pour certaines stations, une diminution importante <strong>des</strong>précipitations lors de la petite saison <strong>des</strong> pluies est observable (Daloa). Cette évolution a <strong>des</strong>répercussions, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dans les forêts du c<strong>en</strong>tre du pays. Ces variations climatiquesfavoris<strong>en</strong>t <strong>en</strong> effet une int<strong>en</strong>sification <strong>des</strong> inc<strong>en</strong>dies d’origine anthropique dans les zones detransition <strong>en</strong>tre la forêt d<strong>en</strong>se mésophile (semi-caducifoliée) et la savane arborée. Par exemple, lastation de Daloa prés<strong>en</strong>te une baisse de 33 % <strong>des</strong> pluies lors <strong>des</strong> mois de septembre et d’octobre.Cette diminution lors de la petite saison <strong>des</strong> pluies est la cause d’un stress hydrique précoce de lavégétation. Celle-ci est donc beaucoup plus s<strong>en</strong>sible à la mise <strong>en</strong> place de parcelles de brûlis <strong>en</strong>vue d’une exploitation agricole. Cette évolution a sans conteste favorisé la vulnérabilité <strong>des</strong>espaces forestiers, notamm<strong>en</strong>t mésophiles, par rapport aux activités anthropiques, surtout aurisque de déforestation.L'évolution pluriannuelle et saisonnière de la pluviométrie a un impact hydrologique etécologique sur les unités paysagères. Cep<strong>en</strong>dant, il n'est pas <strong>en</strong>core bi<strong>en</strong> quantifié. Plusieurstravaux permett<strong>en</strong>t toutefois d'émettre <strong>des</strong> hypothèses. Les travaux de Mont<strong>en</strong>y (1987) t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t àmontrer que l'un <strong>des</strong> paramètres climatiques majeurs qui affecte l'activité <strong>des</strong> couverts végétauxest la disponibilité de l'eau dans le sol dont la principale source est atmosphérique. Toutefois, cesrésultats concern<strong>en</strong>t un espace spécifique de plantation d’hévéas dans le sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoireet ne peut donc être généralisé à l’<strong>en</strong>semble du sud forestier ivoiri<strong>en</strong>. Les ressources <strong>en</strong> eaucontin<strong>en</strong>tale tir<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t leur principal apport <strong>des</strong> eaux atmosphériques via le cycle de l’eau.L’amoindrissem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> précipitations a donc un impact sur les régimes hydrologiques et sur lesréserves hydriques (Opoku-Ankomah et Amisigo, 1998).1.2.2.2. Les ressources <strong>en</strong> eau et leurs conséqu<strong>en</strong>ces sur la dynamique<strong>des</strong> paysagesLa rupture <strong>en</strong>registrée sur la majorité <strong>des</strong> séries climatiques ivoiri<strong>en</strong>nes a <strong>des</strong>répercussions sur le régime hydrologique <strong>des</strong> principaux bassins versants ivoiri<strong>en</strong>s. La figure 13prés<strong>en</strong>te les cumuls annuels du débit (<strong>en</strong> m 3 /s) <strong>des</strong> trois principaux fleuves de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire :le Sassandra, le Bandama et la Comoé. Les stations de Sémi<strong>en</strong> et de Bouaflé, situées les plus aunord du pays, prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t les évolutions les moins marquées. En effet, la courbe de t<strong>en</strong>dance<strong>en</strong>registre une diminution <strong>des</strong> débits après les années 1970, mais cette baisse n’est pas trèsimportante. La station de Sémi<strong>en</strong> <strong>en</strong>registre une diminution <strong>des</strong> débits de 70 m 3 /s <strong>en</strong>tre 1955-1970 et 1971-1998. Par contre, les stations situées <strong>en</strong> zones forestières prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t une fortediminution <strong>des</strong> débits cumulés annuels après les années 1970. Les courbes de t<strong>en</strong>dance pour lesstations de Soubré, Tiassalé et Anniassué sont <strong>en</strong> nette diminution <strong>en</strong>tre les années 1950 et lesannées 1990. De plus, la station de Tiassalé prés<strong>en</strong>te une baisse très importante <strong>des</strong> débits avantet après 1970. Ente 1955 et 1970 les débits moy<strong>en</strong>s annuels sont de 396 m 3 /s, <strong>en</strong>tre 1971 et 1998ils sont de 178, soit une diminution de près de 55 %.53
Figure 13 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits annuels (m 3 /s) pour cinq stations hydrologiques réparties surles trois principaux fleuves de <strong>Côte</strong> d’Ivoire, le Sassandra à l’ouest, le Bandama au c<strong>en</strong>tre et la Comoé àl’est.L'évolution <strong>des</strong> précipitations <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> depuis les années 1950 indique <strong>des</strong>conditions prolongées de déficits pluviométriques. Cette t<strong>en</strong>dance n’est pas sans conséqu<strong>en</strong>ce surles régimes hydrologiques dont l'approvisionnem<strong>en</strong>t dép<strong>en</strong>d <strong>en</strong> grande partie <strong>des</strong> précipitations.De plus, l’évolution <strong>des</strong> états de surface ti<strong>en</strong>t un rôle prépondérant dans l’évolution de cesrégimes. En effet, le rôle <strong>des</strong> forêts est de la plus haute importance sur les disponibilités <strong>en</strong> eauxsouterraines et sur le débit <strong>des</strong> cours d’eau. Cette évolution n’est donc pas seulem<strong>en</strong>t due à ladiminution <strong>des</strong> précipitations, la dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers doit avoir <strong>des</strong> répercussionssur ces évolutions. Cep<strong>en</strong>dant, il est très difficile de quantifier cet impact et peu de travaux ontt<strong>en</strong>té de le faire, à cause <strong>des</strong> difficultés méthodologiques et techniques qu’une telle étude impose.La diminution <strong>des</strong> débits annuels est un bon indicateur de l’évolution <strong>des</strong> ressources <strong>en</strong> eau <strong>en</strong><strong>Côte</strong> d’Ivoire. Ces ressources sont égalem<strong>en</strong>t régies par les régimes saisonniers <strong>des</strong> débits. Cesrégimes sont observables dans une certaine mesure à la station de Bouaflé qui se situe à la limitedu V-Baoulé (Figure 14).D’abord, le régime tropical de transition s’ét<strong>en</strong>d sur la partie sept<strong>en</strong>trionale de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire, c’est-à-dire une région de savane plus ou moins boisée suivant la pluviométrie annuelle.Ce régime comporte généralem<strong>en</strong>t une crue unique <strong>en</strong> août, septembre et octobre, suivie d’untarissem<strong>en</strong>t rapide <strong>en</strong> novembre et décembre, puis d’une longue période de basses eaux dejanvier à mai, p<strong>en</strong>dant laquelle le débit retombe à une valeur très faible.54
Figure 14 : Régime saisonnier moy<strong>en</strong> <strong>en</strong> m 3 /s <strong>en</strong>tre les années 1950 et les années 1990 pour cinq stationshydrologiques typiques <strong>des</strong> trois principaux fleuves ivoiri<strong>en</strong>s. Le Sassandra se situe à l’ouest, le Bandama auc<strong>en</strong>tre et la Comoé à l’est.Ensuite, le régime équatorial de transition s’ét<strong>en</strong>d sur la partie méridionale de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire, au sud de la ligne Ab<strong>en</strong>gourou-Soubré. La végétation y est composée de forêts d<strong>en</strong>seshumi<strong>des</strong> sempervir<strong>en</strong>tes. Ce régime prés<strong>en</strong>te deux pointes de crues annuelles. La première, plusimportante, se situe <strong>en</strong> juin, et la seconde <strong>en</strong> septembre. Une période de basses eaux estid<strong>en</strong>tifiable quant à elle <strong>en</strong> août-septembre et une autre plus marquée de décembre à mars.Puis, le régime équatorial de transition atténué est observé dans les régions c<strong>en</strong>trales de la<strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>. Cet espace est couvert par la savane boisée sauf à ses extrémités sud-ouest et su<strong>des</strong>t(de part et d’autre du "V Baoulé") où domine la forêt (savane guiné<strong>en</strong>ne et forêt d<strong>en</strong>sehumide, secteur mésophile du domaine guiné<strong>en</strong>). Dans ce régime la saison <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>nes et <strong>des</strong>hautes eaux s’étale de mai à novembre, mais le dédoublem<strong>en</strong>t de la crue annuelle n’est plustoujours nettem<strong>en</strong>t marqué. Il est nécessaire que la pluviosité de la deuxième saison <strong>des</strong> pluiessoit très faible pour que la pointe de juin-juillet devi<strong>en</strong>ne prédominante par rapport à celle <strong>des</strong>eptembre-octobre. Enfin, un régime de montagne s'observe à l'extrême ouest, dans la région deMan. La saison <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>nes et hautes eaux s'y installe d'avril à octobre. Les crues sontmaximales <strong>en</strong> septembre et les étiages, qui rest<strong>en</strong>t sout<strong>en</strong>us, ont lieu <strong>en</strong> janvier-février.La baisse <strong>des</strong> débits a donc <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur la végétation, toutefois elles serontobservables sur le long terme. La cause principale de ces bouleversem<strong>en</strong>ts semble être d’origineanthropique, avec notamm<strong>en</strong>t un bouleversem<strong>en</strong>t de l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t tropical dû à unecroissance importante de la population depuis les années 1950.1.2.2.3. L’int<strong>en</strong>sification de l’anthropisation depuis les années 1920 : unélém<strong>en</strong>t majeurLe principal facteur d’évolution <strong>des</strong> paysages <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire depuis quelques déc<strong>en</strong>niesest dû à l’anthropisation. La pression foncière exercée sur les paysages forestiers depuis lesannées 1950 ne cesse de s’accroître par transformation de parcelles forestières <strong>en</strong> espacesagricoles (Fairhead et Leach, 1998).55
• La croissance démographique et le développem<strong>en</strong>t de la cacaocultureDepuis les années 1920, la croissance démographique de certaines régions ivoiri<strong>en</strong>nes estindissociable du développem<strong>en</strong>t de la culture du cacao. Pour <strong>des</strong> raisons ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>thistoriques, liées à la colonisation, la culture du cacao a d’abord été <strong>en</strong>treprise à l’est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire dès les années 1920. Après la deuxième guerre mondiale, cette culture s’est ét<strong>en</strong>due versle c<strong>en</strong>tre du pays, notamm<strong>en</strong>t vers Dimbokro et Bongouanou. La production cacaoyère y a connuun tel développem<strong>en</strong>t dans les années 1950 et 1960 que cette zone a été surnommée ‘la boucledu cacao’. A partir <strong>des</strong> années 1960, elle a pris un véritable essor dans le c<strong>en</strong>tre-ouest de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire où de nombreux espaces forestiers ont été mis <strong>en</strong> valeur <strong>en</strong> moins de quinze ans(Chauveau et Richard, 1977). Très rapidem<strong>en</strong>t, le mouvem<strong>en</strong>t de colonisation foncière s’estamplifié et déplacé vers l’ouest et particulièrem<strong>en</strong>t le sud-ouest (Figure 15, suivre l’évolution dela population <strong>en</strong>tre 1988 et 2000). Cette région peu peuplée connaît alors un mouvem<strong>en</strong>td’ampleur considérable qui a ouvert plusieurs fronts pionniers et multiplié la population par 15<strong>en</strong> une douzaine d’années (Lesourd, 1982 ; Ruf, 1988 ; Schwartz, 1993 ; Ruf, 1994).Figure 15 : Cartes du nombre d’habitants par kilomètre carré <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire par départem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 1988 et <strong>en</strong>2000 (carte effectuée d’après les chiffres du RGPH, 1988 et 2000).Malgré tout, cette dynamique s’est essoufflée vers la fin <strong>des</strong> années 1980 avecl’épuisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ressources forestières. En fait, l’histoire de l’économie et de la démographieivoiri<strong>en</strong>ne peut se résumer comme une succession de cycles de prospérité et de crises. F. Ruf(1988) explique qu’une région comm<strong>en</strong>ce à émerger comme un pôle de production cacaoyère,attire les migrants et les capitaux, puis végète pour décliner au profit d’une autre zone <strong>en</strong>core peuexploitée et prés<strong>en</strong>tant <strong>des</strong> ressources forestières, et ainsi de suite (Figure 16).56
Figure 16 : Représ<strong>en</strong>tation du cycle du cacao <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (adapté d’après Ruf, 1994).Un cadre juridique très souple, plus indicatif que dirigiste, a largem<strong>en</strong>t impulsé cettedynamique. Le libre accès aux espaces forestiers et une politique d’immigration non restrictiveont largem<strong>en</strong>t favorisé le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> exploitations. Il convi<strong>en</strong>t pourtant d’insister sur lesconditions sociales et techniques qui ont accompagné le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> exploitationscacaoyères à partir <strong>des</strong> années 1950. L’Etat s’étant adjugé la propriété <strong>des</strong> forêts, les droitscoutumiers sur ces terres sont limités. Ces disponibilités foncières ont motivé l’afflux d’une maind’œuvre très importante allochtone (majoritairem<strong>en</strong>t baoulé) et allogène (Burkina Faso, Mali).‘Pour accéder à moindre coût à cette main d’œuvre, il fallait pouvoir lui garantir à court termela cession <strong>des</strong> réserves forestières. La capacité de chaque planteur à développer rapidem<strong>en</strong>t sonexploitation et à maint<strong>en</strong>ir un rythme d’accumulation élevé dép<strong>en</strong>dait donc largem<strong>en</strong>t de soncontrôle sur ces réserves et <strong>des</strong> possibilités d’échanger ce foncier contre du travail. Cetteéquival<strong>en</strong>ce terre-travail a alim<strong>en</strong>té une véritable course à la forêt et a favorisé la propagationtrès rapide <strong>des</strong> fronts pionniers’ (Léonard et Oswald, 1993). Le faible coût <strong>des</strong> facteurs deproduction privilégie les systèmes faisant appel à un capital technique limité (haches, machettes,…) et à la culture sur brûlis, pour affecter la plupart <strong>des</strong> arbres sans les abattre et profiter de leurpot<strong>en</strong>tiel nutritif. Le système d’association de l’igname et du cacao s’impose rapidem<strong>en</strong>t. Eneffet, ce système représ<strong>en</strong>te un coût très limité, dans la mesure où la production vivrièrerémunère une grande partie du travail effectué. Ensuite, le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> bananiers puis <strong>des</strong>cacaoyers permet d’étouffer rapidem<strong>en</strong>t la végétation adv<strong>en</strong>tice, évitant ainsi un <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>fastidieux. Un travailleur peut ainsi planter 0,5 à 1 hectare de cacaoyers par an, tout <strong>en</strong>s’approvisionnant <strong>en</strong> vivrier. L’efficacité de ce système correspond à une exploitationminière agricole <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> (Chaléard, 1994).La crise <strong>en</strong>tamée à la fin <strong>des</strong> années 1980 bouleverse le système. Face à la baisse <strong>des</strong>prix, les planteurs se trouv<strong>en</strong>t <strong>en</strong> position plus ou moins favorable suivant la taille de leursplantations. Cette baisse de la r<strong>en</strong>tabilité joue <strong>en</strong> faveur de l’adoption de systèmes de culturesplus ext<strong>en</strong>sifs. D’ailleurs le comportem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> planteurs est différ<strong>en</strong>t selon les typesd’exploitations (Léonard et Oswald, 1993). Les gran<strong>des</strong> exploitations de plus de 20 ha neremett<strong>en</strong>t pas <strong>en</strong> cause la monoculture cacaoyère, et elles intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t seulem<strong>en</strong>t sur la maind’œuvre. Lorsque les contraintes foncières sont fortes (3 à 8 ha) il faut maximiser le rev<strong>en</strong>u57
obt<strong>en</strong>u à l’hectare. Une telle stratégie n’est possible que lorsque les paysans dispos<strong>en</strong>t d’uneforce de travail familiale suffisante. Ainsi, cette stratégie est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t mise <strong>en</strong> œuvre parles producteurs d’origine burkinabais qui peuv<strong>en</strong>t s’appuyer sur <strong>des</strong> réseaux familiaux ouvillageois leur assurant une force de travail stable et peu exigeante. Pour les planteurs quidispos<strong>en</strong>t d’une main d’œuvre familiale limitée et d’une plantation trop petite, la majorité <strong>des</strong>cas, la stratégie la plus adoptée consiste à accroître la surface de plantation par travailleur(Léonard et Oswald, 1993). Ainsi, il existe <strong>des</strong> conditions structurelles pouvant favoriser uneévolution <strong>des</strong> paysages ivoiri<strong>en</strong>s.Les arbres constitu<strong>en</strong>t une ressource économique de première importance dans le budgetde plusieurs états africains, notamm<strong>en</strong>t la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>. L’Etat ne cherche pas à développer <strong>des</strong>politiques cohér<strong>en</strong>tes par rapport à l'exploitation forestière, dépossédant d'une part les autoritéslocales de leur pouvoir de contrôle, favorisant d'autre part un laxisme ne profitant le plus souv<strong>en</strong>tqu'à <strong>des</strong> étrangers au terroir exploité. La priorité <strong>des</strong> Etats se limite souv<strong>en</strong>t à quelques points : laréglem<strong>en</strong>tation forestière, la mise <strong>en</strong> déf<strong>en</strong>s de certaines forêts, les projets forestiers comme lespépinières ou les boisem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> régie. Pour ce faire, la SODEFOR est créée <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Leregain d'intérêt de la communauté internationale <strong>en</strong> faveur de la préservation de l'<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tdans la perspective d'un développem<strong>en</strong>t durable se traduit par l'acquisition d'une plus grandeautonomie de gestion <strong>des</strong> ressources qui lui sont confiées. Toutefois, le paysage a déjàirrémédiablem<strong>en</strong>t évolué et cette prise de consci<strong>en</strong>ce est très tardive. La dégradation accéléréequi a découlé de cette politique a eu pour résultat de réduire les superficies sylvicoles de 12millions d’ha <strong>en</strong> 1960 à moins de 2,5 millions aujourd’hui, ceci notamm<strong>en</strong>t au profit d’uneagriculture multistratifiée (Fairhead et Lech, 1998).Il s'agit de multiples associations culturales qui se superpos<strong>en</strong>t sur une même parcelle.Cela signifie que la gestion <strong>des</strong> ressources vivantes d'un terroir ou d'une parcelle doit t<strong>en</strong>ircompte <strong>des</strong> synergies et <strong>des</strong> complém<strong>en</strong>tarités <strong>en</strong>tre espèces. Les champs multistratifiés secaractéris<strong>en</strong>t par un espace cultivé dans lequel se trouv<strong>en</strong>t exploitées <strong>en</strong>semble plusieurs espècesqui particip<strong>en</strong>t à la production agricole, fourragère ou ligneuse. Ce sont <strong>des</strong> champs oùl'exploitation du capital foncier est int<strong>en</strong>sive et où les exploitants poursuiv<strong>en</strong>t simultaném<strong>en</strong>tplusieurs objectifs agricoles.Le terme ‘strate’ peut pr<strong>en</strong>dre plusieurs signification. La strate est physique puisque les différ<strong>en</strong>tesplantes associées ont <strong>des</strong> morphologies différ<strong>en</strong>tes. Elle est chronologique puisque les plantescoexist<strong>en</strong>t avec <strong>des</strong> cycles et <strong>des</strong> âges propres. Elle est aussi fonctionnelle puisqu'elle est conçuepour que chaque niveau de végétation s'insère dans le contexte annuel de la production alim<strong>en</strong>taireou fourragère (Dupriez et De Le<strong>en</strong>er, 1993).En <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> deux types de champs spécifiques peuv<strong>en</strong>t être qualifiés de champsmultistratifiés. Les cacaoyères cumul<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t les fonctions d'agriculture à but commercial etvivrier. Durant les quatre premières années, bananiers et cultures saisonnières domin<strong>en</strong>t<strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t le champ. Les pieds de cacao sont souv<strong>en</strong>t plantés au cours de la deuxième saison à<strong>des</strong> intervalles assez larges. Lors de la croissance <strong>des</strong> plants de cacao, le bananier estconcurr<strong>en</strong>cé et survit dans les espaces laissés libres par les cimes <strong>des</strong> cacaoyers. A ce stade, lalumière est très atténuée, ce qui permet à de nombreuses espèces ombrophiles de se développer.On voit germer <strong>des</strong> palmiers, <strong>des</strong> safoutiers, <strong>des</strong> avocatiers et d'autres espèces qui s'élèverontbi<strong>en</strong>tôt au-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> cacaoyers. Comme dans le cas <strong>des</strong> cacaoyères, le démarrage <strong>des</strong> parcelles àdominance caféière se fait autour <strong>des</strong> cultures vivrières, disposées <strong>en</strong> plusieurs étages d'espècesassociées. La jachère arborée, préalablem<strong>en</strong>t brûlée, est investie par une culture d'igname. Aucours <strong>des</strong> saisons suivantes, les espèces se diversifi<strong>en</strong>t. On peut semer du manioc, du maïs, <strong>des</strong>gombos, <strong>des</strong> pim<strong>en</strong>ts, de la patate douce … S'y ajout<strong>en</strong>t <strong>des</strong> caféiers que l'on plante <strong>en</strong> d<strong>en</strong>sitémoy<strong>en</strong>ne, associés év<strong>en</strong>tuellem<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> palmiers et <strong>des</strong> arbres fruitiers. Ces champs multiétagésse caractéris<strong>en</strong>t par :58
- l’utilisation de la terre <strong>en</strong> volume de manière int<strong>en</strong>sive, avec <strong>des</strong> ressources produitestrès diversifiées ;- la mise <strong>en</strong> culture du champ est <strong>des</strong>tinée à l'économie dite commerciale mais aussi à laproduction vivrière ;- <strong>des</strong> saisons culturales qui se superpos<strong>en</strong>t les unes aux autres : production herbacéedémarrant <strong>en</strong> mars avec récolte <strong>en</strong> juin-juillet, production bananière relativem<strong>en</strong>t étalée<strong>en</strong>tre juin et décembre …Les espèces exploitées ont <strong>des</strong> cycles et <strong>des</strong> durées de vie différ<strong>en</strong>ts. S'il est relativem<strong>en</strong>tfacile de déterminer les successions d'espèces saisonnières ou pluriannuelles, il est plus difficilede caractériser celles <strong>des</strong> espèces vivaces et surtout <strong>des</strong> arbres. Trois types de cycles superposésdétermin<strong>en</strong>t la succession. Le cycle pluriannuel va du semis de l'arbre à sa mort. Les cyclespériodiques annuels ou saisonniers découp<strong>en</strong>t la vie de l'arbre suivant les saisons climatiques, lescaractéristiques morphologiques et physiologiques <strong>des</strong> plantes. Les cycles culturaux peuv<strong>en</strong>t êtreid<strong>en</strong>tiques aux cycles saisonniers ou différ<strong>en</strong>ts. Ils sont différ<strong>en</strong>ts pour les espèces dontl'exploitation suppose <strong>des</strong> tailles, comme le caféier par exemple. Actuellem<strong>en</strong>t, l'<strong>en</strong>jeu est defavoriser l'émerg<strong>en</strong>ce et l'adoption de techniques <strong>agroforestières</strong> plus adaptées au contexterégional (Beligne et Oualou, 1995). Première d’<strong>en</strong>tre elles, la haie vive (système de bocage) estune formation linéaire d’arbres et/ou d’arbustes, plantés et/ou naturels, mono ou plurispécifique.Elle a pour objectif de délimiter les parcelles, de remplir le rôle de brise-v<strong>en</strong>t, surtout contre lesv<strong>en</strong>ts <strong>des</strong>séchants comme l’Harmattan, ess<strong>en</strong>tiel <strong>en</strong> cacaoculture. Elle permet égalem<strong>en</strong>t deconserver plus longuem<strong>en</strong>t les eaux et les sols (protection contre les systèmes d'érosions,notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne les parcelles <strong>en</strong> p<strong>en</strong>tes). Deuxième technique, les systèmes derégénération <strong>des</strong> cacaoyères pass<strong>en</strong>t par l’utilisation de légumineuses ligneuses. Elles sembl<strong>en</strong>tpouvoir répondre aux difficultés du bananier plantain sur sol non forestier et à la s<strong>en</strong>sibilité <strong>des</strong>cacaoyers aux v<strong>en</strong>ts <strong>des</strong>séchants. A un écartem<strong>en</strong>t de 5 ou 6 mètres, les légumineuses ligneusessont mises <strong>en</strong> place à la saison <strong>des</strong> pluies ou à la petite saison sèche qui précède la plantation ducacao (Beligne et Oualou, 1995). La plantation de bananier plantain fut préconisée par leministère de l’Agriculture pour l’ombrage <strong>des</strong> jeunes cacaoyers, mais les difficultés r<strong>en</strong>contréessur vieilles cacaoyères nécessit<strong>en</strong>t leur remplacem<strong>en</strong>t par <strong>des</strong> légumineuses à croissance rapide,comme l'Acacia mangium ou l'Albizia guachepele (Tableau 3).Année Activités agricoles Activités sylvicoles0 Mise <strong>en</strong> culture (vivriers) Plantation ou semis <strong>des</strong> légumineuses1 Plantation cacaoyer + vivriers Développem<strong>en</strong>t2Regarnis et <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>Etêtage <strong>des</strong> arbres au 2/3 de leurEntreti<strong>en</strong>hauteur3 Regarnis et <strong>en</strong>treti<strong>en</strong> Eclaircie progressive <strong>des</strong> légumineuses4 Entrée <strong>en</strong> productionEnrichissem<strong>en</strong>t naturel ou plantationd’espèces forestières…cacaoyère traditionnelle, sous couvertarboréTableau 3 : Cycles saisonniers visant à l'amélioration <strong>des</strong> cacaoyères ivoiri<strong>en</strong>nes (adapté d’après Beligne etOualou, 1995).Sur le plan agronomique, ces techniques vis<strong>en</strong>t à restaurer un microclimat plus favorableà la régénération <strong>des</strong> cacaoyères et à maint<strong>en</strong>ir la fertilité <strong>des</strong> sols <strong>des</strong>tinés aux cultures vivrières.Sur le plan socio-économique, elles contribu<strong>en</strong>t à améliorer la qualité et la quantité <strong>des</strong> produits59
de base pour les populations rurales, à permettre une diversification <strong>des</strong> sources de rev<strong>en</strong>us et àminimiser les dép<strong>en</strong>ses <strong>en</strong> intrants pour l’agriculture.Ainsi, ces évolutions d’origine anthropique ont un impact très important sur les paysages,mais exerc<strong>en</strong>t aussi un impact sur les autres facteurs ‘naturels’.• L’impact de la modification de la couverture forestière sur le cycle de l’eauLa <strong>des</strong>truction <strong>des</strong> espaces forestiers tropicaux risque de transformer le climat à l’échellerégionale, voire globale. La première conséqu<strong>en</strong>ce observable est la modification du cycle del’eau.Tout d’abord, comme nous l’avons déjà m<strong>en</strong>tionné auparavant, Mont<strong>en</strong>y (1985) a montréque les forêts d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> recycl<strong>en</strong>t <strong>en</strong>viron 60 à 75 % <strong>des</strong> précipitations annuelles alorsqu’une culture à cycle annuel avec jachère ne recycle qu’<strong>en</strong>viron 45 à 55 % <strong>des</strong> eauxatmosphériques. Carlos (1991) a égalem<strong>en</strong>t montré, avec un modèle numérique, que ladéforestation de la forêt amazoni<strong>en</strong>ne <strong>en</strong>traîne une diminution de la t<strong>en</strong>sion de vapeur. Lacond<strong>en</strong>sation a donc moins de chance de se produire et <strong>en</strong>traîne la baisse <strong>des</strong> précipitationsd’origine locale. Ainsi, la dégradation et la déforestation de grands espaces forestiers r<strong>en</strong>forc<strong>en</strong>tla baisse <strong>des</strong> précipitations constatée depuis les années 1970. Toutefois, Kitoh et al. (1988) adéterminé par simulation numérique que la disparition de la forêt r<strong>en</strong>force le gradi<strong>en</strong>t méridi<strong>en</strong>de température. Ce phénomène int<strong>en</strong>sifie le flux de mousson et augm<strong>en</strong>te de ce fait lesprécipitations au nord <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> cours de déforestation.Par ailleurs, les phénomènes d’érosion augm<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t très fortem<strong>en</strong>t après le défrichem<strong>en</strong>td’une parcelle de forêt. La végétation reti<strong>en</strong>t une grande partie de l’eau atmosphérique, lesfeuilles permettant le transfert vers l’atmosphère de gran<strong>des</strong> quantités d’eau par évaporation(Beltrando, 1999). Lorsque la végétation est dégradée, l’eau qui ruisselle augm<strong>en</strong>te et se dirigevers le réseau hydrographique. Cet écoulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> eaux favorise l’apparition de phénomènesd’érosion lors <strong>des</strong> trois à six premières années après le défrichem<strong>en</strong>t. Par la suite, ce phénomènes’estompe, les écoulem<strong>en</strong>ts n’étant plus significativem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>ts de ceux du milieu naturel(Roose, 1983 ; Frisch, 1992). Cep<strong>en</strong>dant, durant ces trois à six années d’érosion, une grandepartie du matériel nutritif du sol a été emportée. Sans l’apport d’intrants dans la parcelle, les solsne sont plus assez fertiles au bout de 20 à 25 années de production. De nouvelles parcellesdoiv<strong>en</strong>t alors être défrichées afin de permettre aux espaces anci<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t cultivés de serégénérer. La régénération d’une parcelle dégradée <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se humide pr<strong>en</strong>d <strong>en</strong>viron soixanteannées (Dubois et Riou, 1999). Au vu de la croissance démographique, de la pression foncière,du rythme du défrichem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces forestiers qui <strong>en</strong> découl<strong>en</strong>t, la durée de régénération <strong>des</strong>anci<strong>en</strong>nes parcelles exploitées est impossible à respecter pour les paysans. Un cercle vicieux semet alors <strong>en</strong> place, où la modification du cycle de l’eau est aggravée par l’anthropisation dumilieu et les rétroactions qui s’<strong>en</strong>suiv<strong>en</strong>t (Figure 17). Ces facteurs particip<strong>en</strong>t à une évolutionirrémédiable <strong>des</strong> espaces forestiers et <strong>des</strong> paysages du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire.60
Figure 17 : Essai de schématisation <strong>des</strong> facteurs influ<strong>en</strong>çant l’évolution <strong>des</strong> paysages aux temps long etcourt <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire.L’étude de ces interactions se réalise à partir d’outils diagnostics qui permett<strong>en</strong>t l’analyseet la quantification <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et du changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface. Le but est dereprés<strong>en</strong>ter et de compr<strong>en</strong>dre l’évolution diachronique <strong>des</strong> territoires étudiés à partir de latélédétection.61
2. Étude diachronique <strong>des</strong> états de surface par <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> detélédétection2.1. Des données spatiales et temporelles multiscalaires issues del’imagerie satellitaireLa cartographie <strong>des</strong> états de surface à échelle fine ne peut être effectuée qu'après unimportant travail de terrain. La reconnaissance préalable de sites précis par GPS et lacaractérisation <strong>des</strong> états de surface permett<strong>en</strong>t de constituer une base de données géographiquepertin<strong>en</strong>te. En complém<strong>en</strong>t, deux types de capteurs à haute résolution spatiale sont utilisés ; lesimages SPOT HRV dont la résolution est de 20 mètres et les données Landsat TM dont larésolution est de 30 mètres. A ces données à haute résolution spatiale s'ajout<strong>en</strong>t les imagessatellites à basse résolution spatiale (résolution spatiale de 1km) issues du capteur Végétationembarqué sur SPOT 4.2.1.1. Les données à haute résolution spatiale2.1.1.1. Les données SPOT HRVLes données issues <strong>des</strong> premiers satellites SPOT 1, 2 et 3 sont <strong>en</strong>registrées à partir ducapteur HRV (Haute Résolution Visible). Avec l'apparition du satellite SPOT 4 <strong>en</strong> 1998, lecapteur embarqué a évolué vers un capteur HRVIR (Haute Résolution Visible InfraRouge). Lessatellites SPOT 1 et 2 utilis<strong>en</strong>t un mode multispectral qui compr<strong>en</strong>d les ban<strong>des</strong> B1 (510 à 610nm), B2 (610 à 680 nm) et B3 (790 à 890 nm). La caméra HRVIR utilise 4 canaux : B1, B2, B3et un quatrième canal MIR, le Moy<strong>en</strong> InfraRouge (Figure 18).Figure 18 : Transmission <strong>des</strong>ban<strong>des</strong> radiométriques de SPOT4 et de la bande panchromatiquede SPOT 1 (d'après Meygret et al.,2000).Ces instrum<strong>en</strong>ts se caractéris<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t par une haute résolution spectrale. C'està-direque la largeur <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> est étroite, ainsi le capteur peut discriminer avec précision <strong>des</strong>longueurs d'on<strong>des</strong> voisines. A cela s'ajoute une haute résolution spatiale. Pour SPOT 4, larésolution spatiale peut être de 20 mètres <strong>en</strong> mode multispectral et de 10 mètres <strong>en</strong> modepanchromatique. Avec le système embarqué dans SPOT 5, la résolution est de 10 mètres <strong>en</strong>mode spectral et de 2,5 à 5 mètres <strong>en</strong> mode panchromatique. Grâce à leur haute résolution62
métrique, les images issues du satellite SPOT devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t un outil indisp<strong>en</strong>sable pour l'étude <strong>des</strong>états de surface aussi hétérogène que le milieu forestier d<strong>en</strong>se humide. Les petites unitéspaysagères sont discriminables lors du traitem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> images satellites. Dans un milieu aussifragm<strong>en</strong>té que les espaces forestiers tropicaux dégradés, c’est un atout indéniable.Afin de suivre l'évolution <strong>des</strong> états de surface dans la zone <strong>des</strong> forêts classées de la Békiet de la Bossématié, les images SPOT HRV(IR) qui ont été acquises ont une répétitivité annuelle<strong>en</strong>tre 1997 et 2000. Les analyses <strong>des</strong> états de surface se conc<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>t sur la grande saison sèche(novembre à mars) afin d'éviter le bruitage <strong>des</strong> données par la nébulosité durant les saisons <strong>des</strong>pluies tropicales (Chatelain, 1996). Afin de pallier ce problème et utiliser <strong>des</strong> images peubruitées, les dates d'acquisition <strong>des</strong> données de télédétection se situ<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre décembre et février.De plus, un modèle de correction atmosphérique est utilisé sur l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> données pour queles images soi<strong>en</strong>t radiométriquem<strong>en</strong>t comparables (Turner et Sp<strong>en</strong>cer, 1972 ; Cracknell et Hayes,1991 ; Chavez, 1996). Ce modèle permet d’estimer et de réduire les effets de l’absorption dusignal électromagnétique par les gaz cont<strong>en</strong>us dans l’atmosphère. Il permet égalem<strong>en</strong>t d’éliminerles différ<strong>en</strong>ces de valeur radiométrique <strong>en</strong>tre <strong>des</strong> images satellites prises à <strong>des</strong> angles différ<strong>en</strong>ts.En effet, l’angle de visée du satellite et l’angle du soleil sont différ<strong>en</strong>ts selon la date de prise del’image. Après ce traitem<strong>en</strong>t, les images satellites d’une même zone à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tesdevi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t comparables.La zone-test la plus r<strong>en</strong>seignée par imagerie satellitaire correspond aux forêts classées dela Bossématié et de la Béki. Des images datant de 1997 à 2000 couvr<strong>en</strong>t ce territoire etpermett<strong>en</strong>t de suivre l'évolution <strong>des</strong> états de surface (ces images ont été prises par SPOT 2 etSPOT 4). La forêt classée de la Béki connaît une dégradation rapide et continue depuis lesannées 1985, alors que la forêt classée de la Bossématié est <strong>en</strong> cours de régénération grâce à unepolitique de protection drastique m<strong>en</strong>ée par les services de la SODEFOR. La répétitivité annuelle<strong>des</strong> images SPOT a pour objectif de faciliter le suivi de l'évolution radiométrique <strong>des</strong> couvertsvégétaux <strong>en</strong> cours de dégradation ou de régénération. Toutefois, le capteur SPOT 4 ne possèdeque quatre ban<strong>des</strong> spectrales, deux dans le visible et deux dans les zones de l’infrarouge (unepour les satellite SPOT 1, 2 et 3). Dès lors, lorsque l’on connaît l’importance de l’infrarougepour l’étude et le suivi de la végétation, cette limitation spectrale est un handicap assez important(Chatelain, 1996).2.1.1.2. Les données LandsatLes trois premiers satellites Landsat, lancés depuis 1972, constitu<strong>en</strong>t la premièregénération <strong>des</strong> cinq satellites existants. Le capteur embarqué est de type MSS (Multi-SpectralScanner). La seconde génération de satellites Landsat, débutée <strong>en</strong> 1982 avec l'<strong>en</strong>voi de Landsat4, embarque un capteur TM (Thematic Mapper) <strong>en</strong> plus du MSS. Le capteur MSS possède 4ban<strong>des</strong> radiométriques à une résolution de 80 m qui compr<strong>en</strong>d les ban<strong>des</strong> B1 (0,5 à 0,6 nm), B2(0,6 à 0,7 nm), B3 (0,7 à 0,8 nm) et B4 (0,8 à 1,1 nm). Le capteur TM dispose de 6 ban<strong>des</strong>radiométriques à une résolution de 30 m : B1 (0,45 à 0,52), B2 (1,52 à 0,6), B3 (0,63 à 0,69), B4(0,76 à 0,9), B5 (1,55 à 1,75) et B7 (2,08 et 2,35) (Figure 19).63
Figure 19 : Transmission <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> radiométriques de Landsat TM 7 (adapté d'après NASA, 2004).Les trois premières ban<strong>des</strong> radiométriques du satellite Landsat TM 7 correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong>longueurs d'on<strong>des</strong> du domaine visible. La bande radiométrique 1 fournit de précieuxr<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts sur l'influ<strong>en</strong>ce de la dispersion et l'absorption atmosphérique. Elle reste très peuutilisée dans l'étude de la végétation (Bonn et Rochon, 1993). La bande 2 permet d'étudier laréflectivité verte de la végétation saine. La bande 3 correspond à la longueur d'ondecaractéristique de l'absorption de la chlorophylle de la végétation verte. Il s'agit de l'une <strong>des</strong>ban<strong>des</strong> radiométriques les plus importantes dans le cadre de l'étude de la végétation (Bonn etRochon, 1993 ; Chatelain, 1996). Le proche infrarouge (bande 4) est particulièrem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>sible àla quantité de biomasse cont<strong>en</strong>ue dans la végétation. Il est donc très utile pour id<strong>en</strong>tifier lesdiffér<strong>en</strong>ts types de végétation et pour souligner les différ<strong>en</strong>ces radiométriques <strong>en</strong>tre, d'une part,les sols nus et les espaces agricoles et, d'autre part, les terres et les espaces <strong>en</strong> eau (Girard etGirard, 1999). La bande radiométrique 5 est s<strong>en</strong>sible à la quantité d'eau cont<strong>en</strong>ue dans les plantes(moy<strong>en</strong> infrarouge). Cette caractéristique facilite la discrimination <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts types devégétation (Chatelain, 1996). Enfin, puisque la bande 7 est employée afin de distinguer lesdiffér<strong>en</strong>tes <strong>formations</strong> géologiques, elle est inutile dans le cadre de ce travail (Girard et Girard,1999). L'étude <strong>des</strong> unités de végétation nécessite préfér<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t l’utilisation <strong>des</strong> ban<strong>des</strong>radiométriques 5 (MIR), 4 (PIR) et 3 (rouge).Le recours aux images Landsat permet d’accéder à une information radiométrique pluslarge, facilitant la discrimination de la végétation et l’ext<strong>en</strong>sion de la période d'analyse parrapport aux images SPOT. Une première étude peut être effectuée pour les années 1980, lorsqueles images Landsat sont disponibles. Une deuxième analyse est conduite au début de la déc<strong>en</strong>nie2000 afin de représ<strong>en</strong>ter les évolutions les plus réc<strong>en</strong>tes. La période intermédiaire <strong>des</strong> années1990 est étudiée à partir <strong>des</strong> images SPOT HRV(IR). Ces analyses ont deux buts : dans unpremier temps, cartographier l’évolution <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong>tre les années 1980 et les années2000. Dans un second temps, augm<strong>en</strong>ter le nombre de ban<strong>des</strong> radiométriques déjà disponibleavec les images SPOT pour étudier la végétation. Afin d'harmoniser les données spectrales dansle cas <strong>des</strong> étu<strong>des</strong> diachroniques, <strong>des</strong> modèles de correction atmosphérique sont égalem<strong>en</strong>t utilisés(Forster, 1984 ; Markham et Barker, 1986 ; Markham et Chander, 2003).64
Les images satellites sont affectées par l'atmosphère de diverses manières. Au niveau moléculaire, les gazatmosphériques <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t la dispersion du rayonnem<strong>en</strong>t qui affecte progressivem<strong>en</strong>t les longueurs d’ondeplus courtes, comme le bleu. De plus, certains composants atmosphériques comme l’ozone ou la vapeurd’eau caus<strong>en</strong>t l’absorption de l’énergie dans toutes les longueurs d’onde. Le modèle atmosphériqueutilisé, ATMOSC, est prévu pour modéliser et corriger ces effets sur les images satellites.Le module ATMOSC permet de comp<strong>en</strong>ser les variations de l’angle solaire <strong>en</strong> t<strong>en</strong>ant compte de lapériode de l’année à laquelle est prise l’image satellite et l’angle d’altitude solaire. Dans les régionstropicales, la nébulosité est un problème récur<strong>en</strong>t et bruite pratiquem<strong>en</strong>t toutes les images. Afind’éliminer ce biais, le modèle de correction atmosphérique se base sur la connaissance de la valeurradiométrique de certains types d’état de surface. Par exemple, une zone d’eau profonde a une valeurradiométrique de zéro. Si cette valeur est différ<strong>en</strong>te sur l’image étudiée, la valeur radiométrique <strong>des</strong> pixelsest modifiée sur l’<strong>en</strong>semble de l’image pour la ram<strong>en</strong>er à zéro. Ces traitem<strong>en</strong>ts, appliqués à toutes lesimages satellites, les r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t plus facilem<strong>en</strong>t comparables <strong>en</strong>tre elles.2.1.2. Les données à basse résolution spatiale : les images SPOT Végétation2.1.2.1. Définition et caractéristiques de SPOT VégétationL'instrum<strong>en</strong>t Végétation a été mis <strong>en</strong> place <strong>en</strong> mars 1998 sur SPOT 4. Depuis cette date,les données Végétation sont reçues à la station de Kiruna, <strong>en</strong> Suède (SPOT Végétation, 2004).Les principales caractéristiques de ce capteur sont optimisées pour le suivi planétaire de lavégétation (Figure 20). Le capteur Végétation diffère du capteur AVHRR par <strong>des</strong>caractéristiques fondam<strong>en</strong>tales. D'une part, l'acquisition est basée sur un système de balayage, cequi augm<strong>en</strong>te la taille <strong>des</strong> pixels avec l'éloignem<strong>en</strong>t du point nadir (SPOT Végétation, 2004).D'autre part, la bande 4, le moy<strong>en</strong> infrarouge (MIR) permet d'étudier le taux d'eau cont<strong>en</strong>u dansla végétation (Mayaux et al., 2000b).Les corrections atmosphériques sont effectuées <strong>en</strong> routine, avant la mise à disposition <strong>des</strong>images aux utilisateurs, à partir du modèle SMAC (Simplified Method for the AtmosphericCorrection) pour éliminer l'évaporation, l'ozone et les effets dus aux aérosols (Rahman etDedieu, 1994). Il s’agit donc de données pré-traitées standard. La déformation géométrique estinférieure à 0,3 pixel pour la déformation locale. Des pixels sont prélevés <strong>en</strong> utilisantl'espacem<strong>en</strong>t uniforme de la grille afin de corriger les dé<strong>formations</strong> dues à l'orbite du satellite et àl'altitude. La déformation locale peut être exprimée comme une différ<strong>en</strong>ce quadratique <strong>en</strong>tre laposition réelle du pixel et la position régulière de référ<strong>en</strong>ce (SPOT Végétation, 2004). Lesdiffér<strong>en</strong>tes ban<strong>des</strong> spectrales caractéristiques de SPOT Végétation sont :- la bande rouge c<strong>en</strong>trée sur la limite d'absorption de la chlorophylle (0,665 µm) ;- le proche infrarouge correspondant surtout à la réflectivité spectrale de la végétation,principalem<strong>en</strong>t les propriétés structurales de la canopée et le pourc<strong>en</strong>tage de sol couvertpar la végétation ;- le moy<strong>en</strong> infrarouge c<strong>en</strong>tré autour de 1,65 µm et qui met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce la t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eaucont<strong>en</strong>ue dans la végétation ;- la bande bleue (<strong>en</strong>tre 0,45 et 0,5 µm) qui caractérise les surfaces où le couvert végétal estfaible.L'influ<strong>en</strong>ce de la vapeur d'eau, très importante dans le canal du proche infrarouge, estsévèrem<strong>en</strong>t diminuée <strong>en</strong> limitant la bande d'absorption de la vapeur d'eau (0,935 µm). Lesréponses spectrales sont ‘similaires’ aux réponses du capteur haute résolution de SPOT HRV(IR)pour les ban<strong>des</strong> spectrales qui sont conçues pour remplir les mêmes objectifs : le rouge, le procheinfrarouge et le moy<strong>en</strong> infrarouge (Figure 20).65
Figure 20 : Caractéristiques spectrales du capteur Végétation de SPOT (adapté d'après SPOT Végétation,2004).Deux niveaux de produits améliorés sont définis pour correspondre aux besoins existants<strong>des</strong> utilisateurs pot<strong>en</strong>tiels. Les produits P (Brute) et S (Synthèse) sont récapitulés dans le tableau4 suivant :Ensemble <strong>des</strong> corrections Produits P Produits STous les pixels sont géoréfér<strong>en</strong>cés sur une grille régulière, <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant <strong>en</strong>compte : l’<strong>en</strong>registrem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> spectrales et la position du satellite ;Corrections géométriquesl'altitude du terrain pour calculer la distorsion parallèle et produire <strong>des</strong> orthoimages.Calibrage de tous les capteurs le long <strong>des</strong> lignes de balayage pour chaqueCorrections radiométriquesbande spectrale.Les images sont géoréfér<strong>en</strong>cées dans une certaine projectionProjections cartographiques cartographique pour faciliter les analyses multitemporelles et permettre lescomparaisons avec les images haute résolution.Elles indiqu<strong>en</strong>t pour chaque pixel une caractéristique de couvert auCartes <strong>des</strong> statutsmom<strong>en</strong>t de l'acquisition : sol, eau, neige et nuage.Elles sont basées sur SMAC : effetsCorrections atmosphériquesNon appliquées.de la vapeur d'eau, de l'ozone et <strong>des</strong>Produits finauxRésolution spatialeSegm<strong>en</strong>t de balayage ou segm<strong>en</strong>tcomplet qui couvre le secteurgéographique demandé.1kmaérosols.L'utilisateur peut choisir unrectangle correspondant à unproduit géocodé, ou alors le produitglobal (S1 ou S10).1km ; 4km (S10.4) ; 8km(S10.8)Tableau 4 : Ensemble <strong>des</strong> corrections effectuées sur les produits P (brutes) et S (synthèse) de SPOTVégétation avant leur mise à disposition à l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> utilisateurs (adapté d'après SPOT végétation,2004).66
Les produits de synthèse S sont fréquemm<strong>en</strong>t employés pour les traitem<strong>en</strong>ts d'images. Ilscorrespond<strong>en</strong>t aux données P auxquelles <strong>des</strong> corrections atmosphériques ont été appliquées :- une synthèse journalière S1 compile les mesures disponibles par jour ;- une synthèse décadaire S10 se base sur le choix de la meilleure mesure pour la période.Ce choix correspond à la valeur maximum du NDVI.La synthèse de dix jours (S10) est calculée à partir de l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> passages sur chaquezone durant 10 jours. Les pério<strong>des</strong> sont définies selon le cal<strong>en</strong>drier juli<strong>en</strong> : du 1er au 10 ème jour,du 11 ème au 20 ème , du 21 ème à la fin de chaque mois. La synthèse est effectuée à partir <strong>des</strong>mesures les plus fiables ; il ne faut pas que la mesure soit issue d'un pixel interpolé. C’est-à-direque la mesure ne doit pas être signalée comme appart<strong>en</strong>ant à une zone nuageuse dans la cartequalitative <strong>des</strong> mesures. Elle correspond à la valeur la plus élevée du NDVI relevée durant lesdix jours de la synthèse décadaire.2.1.2.2. La validation <strong>des</strong> données SPOT VégétationLes cartes qualitatives <strong>des</strong> mesures fournies par SPOT Végétation facilit<strong>en</strong>t l’estimationdu taux de pixels bruités par les nuages, le brouillard et l’erreur de balayage. Ces pixelscorrespond<strong>en</strong>t aux zones corrigées à cause <strong>des</strong> erreurs <strong>en</strong>g<strong>en</strong>drées par le capteur du satellite oucelles qui n’ont pas pu être mesurées à cause de la prés<strong>en</strong>ce de nuages. Les pixels biaisés sontréfér<strong>en</strong>cés par une valeur de 0 sur les cartes qualitatives tandis que les mesures non bruitées ontune valeur de 1. Ces cartes qualitatives répertori<strong>en</strong>t tous les pixels bruités de chaque banderadiométrique. Pour les ban<strong>des</strong> 0, 2, 3 et MIR, les pixels classés <strong>en</strong> 0 correspond<strong>en</strong>t aux sites quin'ont pas pu être mesurés. Aux zones de pleine eau est égalem<strong>en</strong>t attribuée une valeur de 0,tandis que les espaces contin<strong>en</strong>taux obti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t une valeur de 1.A partir de ces données, une synthèse cartographique <strong>des</strong> pixels bruités <strong>des</strong> 144 imagesdécadaires (1999-2002) est réalisée. Toutes les in<strong>formations</strong> regroupées pour les différ<strong>en</strong>tesban<strong>des</strong> radiométriques sont réunies sur une seule carte afin d'évaluer, pour chaque décade, lepourc<strong>en</strong>tage de pixels bruités. Ces images décadaires sont <strong>en</strong>suite synthétisées pour toute lapériode. La carte de synthèse obt<strong>en</strong>ue met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce les zones les moins fiables d'un point devue radiométrique (Figure 21).67
Figure 21 : Cartographie <strong>des</strong> pixels SPOT Végétation biaisés, c'est-à-dire inutilisables parce qu’influ<strong>en</strong>céspar <strong>des</strong> facteurs externes comme les nuages, sur la période d’étude 1999-2002, à l'échelle de l'Afrique del'Ouest et de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage). Les quatre sites indiqués <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> correspond<strong>en</strong>t auxespaces étudiés plus précisém<strong>en</strong>t par la suite.A l'échelle de l'Afrique de l'Ouest, les zones les plus fréquemm<strong>en</strong>t bruitées correspond<strong>en</strong>taux espaces marécageux ou aux lacs. Le nombre de pixels inutilisables peut dépasser 50% dutotal <strong>des</strong> relevés de la période d'étude. Les espaces correspondant à la forêt d<strong>en</strong>se humide sontaussi caractérisés par un bruit important, de l'ordre de 10 à 30%. A partir de la connaissance dece bruit statistique, un seuil de confiance <strong>des</strong> données issues de SPOT Végétation est défini. Ceseuil est établi de manière empirique à 25% (Figure 22).Figure 22 : Cartographie du seuilde confiance à l'échelle de la <strong>Côte</strong><strong>d'Ivoire</strong>. Les pixels <strong>en</strong> gris foncédépass<strong>en</strong>t le seuil de confiance <strong>des</strong>25% de données bruitées au coursde la période d'étude.A l'échelle de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>, les pixels situés dans la moitié nord correspond<strong>en</strong>t à unezone faiblem<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cée par les effets de l'atmosphère. Ceci est dû au climat soudani<strong>en</strong> de68
cette bande climatique, c'est-à-dire à la faible nébulosité et aux faibles précipitations (cumulsannuels) qui la caractéris<strong>en</strong>t (Eldin, 1971 ; Bigot, 2004b). Les espaces r<strong>en</strong>dus particulièrem<strong>en</strong>tinexploitables correspond<strong>en</strong>t à la bande littorale et au c<strong>en</strong>tre du pays, <strong>en</strong> zone de transition forêtsavane.La forte nébulosité caractérise ces espaces. Les précipitations fréqu<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> saisonpluvieuse r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t ces territoires difficilem<strong>en</strong>t analysables. Cet espace est caractérisé par <strong>des</strong>valeurs qui dépass<strong>en</strong>t très souv<strong>en</strong>t le seuil de confiance, avec plus de 25% <strong>des</strong> pixels non fiables.Ce bruit est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dré par les nuages à cause de la saisonnalité. Les nuages et lanébulosité sont plus persistants durant les saisons pluvieuses. De plus, lors <strong>des</strong> saisons humi<strong>des</strong>,les forêts tropicales rejett<strong>en</strong>t dans l’atmosphère beaucoup de vapeur d’eau, ce qui favorisel’apparition de pixels erronés.La saisonnalité est perceptible sur les quatre f<strong>en</strong>êtres géographiques plus spécifiquem<strong>en</strong>tétudiées, caractéristiques de la répartition <strong>des</strong> pixels inutilisables à l'échelle de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>(Figure 23) :1. la f<strong>en</strong>être de Boundali est caractéristique de la zone sahéli<strong>en</strong>ne ivoiri<strong>en</strong>ne ;2. celle de Man, située au c<strong>en</strong>tre-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire est caractérisée par <strong>des</strong> reliefsmontagneux ;3. la f<strong>en</strong>être d’Agnibilekro, au c<strong>en</strong>tre-est du pays est caractéristique <strong>des</strong> zones de transition<strong>en</strong>tre les espaces forestiers mésophiles et les zones savanicoles ;4. celle de Tiassalé, au nord de la frange littorale n’est pas <strong>en</strong>tourée par <strong>des</strong> espacesforestiers.Le suivi temporel de ces f<strong>en</strong>êtres permet de connaître l'évolution du bruit <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dré parles divers facteurs atmosphériques sur le signal radiométrique pour une période de quatre ans(1999 à 2002). Les facteurs d’origine climatique influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t l’évolution dunombre de pixels bruités, ils sont donc soumis aux phénomènes de saisonnalité.Figure 23 : Evolution del’indice <strong>des</strong> pixels bruités<strong>en</strong>tre 1999 et 2002 dans quatref<strong>en</strong>êtres caractéristiques de larépartition <strong>des</strong> pixels bruités àl'échelle de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>.La f<strong>en</strong>être de Boundiali est caractérisée par un faible taux de pixels bruités sur l'<strong>en</strong>semblede la période, notamm<strong>en</strong>t durant les années 1999 et 2000. Les années 2001 et 2002 étant plushumi<strong>des</strong>, une augm<strong>en</strong>tation du nombre de pixels inutilisables peut être observée, notamm<strong>en</strong>tdurant la petite saison <strong>des</strong> pluies <strong>en</strong>tre juillet et octobre. La fréqu<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> pixels bruités est assez69
i<strong>en</strong> corrélée à la saisonnalité pour les espaces caractérisés par un régime pluviométriquesoudani<strong>en</strong> ou sahélo-soudani<strong>en</strong> (Figure 24).250500200150100400300200Figure 24 : Précipitationsdécadaires observées à lastation pluviométriqued’Agnibilékro <strong>en</strong> 1999 et2000 (histogramme) etindice <strong>des</strong> pixels bruitésissu de la f<strong>en</strong>être SPOTVégétation (courbe).50100-Jan Mars Mai Jui Sept Nov Jan Mars Mai Jui Sept Nov0Les saisons sèches sont marquées par un bruit concernant 10% <strong>en</strong>viron <strong>des</strong> données <strong>en</strong>1999 et 2000, contre 28% <strong>en</strong> 2001 et 2002. Par contre, <strong>en</strong> saison pluvieuse, les données bruitéespeuv<strong>en</strong>t atteindre jusqu'à 90% du total. La figure 24 t<strong>en</strong>d à montrer que les précipitations ne sontpas seules à expliquer cette répartition. Lors <strong>des</strong> mois de juillet à novembre, la forte humidité <strong>des</strong>espaces forestiers cause aussi ce phénomène, de part l’importante nébulosité qu’elle provoqueau-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> espaces forestiers.Pour les f<strong>en</strong>êtres de Man et de Tiassalé, cette t<strong>en</strong>dance est confirmée, bi<strong>en</strong> que le taux depixels bruités soit beaucoup plus important durant les deux années humi<strong>des</strong>. Les donnéescorrespondant aux mois de juillet à octobre ne sont donc pas ret<strong>en</strong>ues afin d’éviterd’incorporer <strong>des</strong> valeurs erronées (même si elles sont év<strong>en</strong>tuellem<strong>en</strong>t corrigées) dans lesanalyses.2.2. Les métho<strong>des</strong> et techniques statistiques appliquéesL'étude de l'évolution diachronique à partir d'images satellitaires consiste à établir uneprocédure d'id<strong>en</strong>tification de l'évolution <strong>des</strong> états de surface à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tes (Singh,1989). Ces analyses permett<strong>en</strong>t d'étudier le développem<strong>en</strong>t de la végétation, de suivre <strong>des</strong>phénomènes dynamiques comme la déforestation, le dépérissem<strong>en</strong>t forestier … Cette sous-partievise à inv<strong>en</strong>torier les principales métho<strong>des</strong> et techniques de télédétection du changem<strong>en</strong>t qui sontutilisées dans ce volume. Elles peuv<strong>en</strong>t être id<strong>en</strong>tifiées <strong>en</strong> deux catégories : les métho<strong>des</strong> quiprécèd<strong>en</strong>t les classifications et les métho<strong>des</strong> de classification. Les métho<strong>des</strong> de préclassificationst<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t, <strong>en</strong> général, à améliorer ou synthétiser l’information cont<strong>en</strong>ue dans lesimages satellites afin d’<strong>en</strong> faciliter leur analyse future.2.2.1. Les métho<strong>des</strong> de pré‐classificationCes métho<strong>des</strong> consist<strong>en</strong>t à mettre <strong>en</strong> valeur les changem<strong>en</strong>ts radiométriques <strong>en</strong>treplusieurs images acquises à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tes. Les métho<strong>des</strong> d'acc<strong>en</strong>tuation d'images fontappel à <strong>des</strong> opérations ponctuelles (par pixel) ou sur l'<strong>en</strong>semble de l'image. Les opérationsponctuelles utilisées sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> soustractions ou <strong>des</strong> divisions d'images.70
2.2.1.1. L’amélioration <strong>des</strong> images par <strong>des</strong> opérations statistiquesLa méthode de différ<strong>en</strong>ce d'images consiste à soustraire, pixel par pixel, deux imagesprises à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tes afin de produire une image qui met <strong>en</strong> valeur les changem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong>treles deux dates.L'image obt<strong>en</strong>ue prés<strong>en</strong>te donc <strong>des</strong> pixels dont la valeur est proportionnelle à l'écart de laluminance <strong>en</strong>registrée lors de l'acquisition <strong>des</strong> deux images. Les pixels invariants t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t à êtreregroupés autour de la moy<strong>en</strong>ne, tandis que ceux qui correspond<strong>en</strong>t à un changem<strong>en</strong>t seretrouv<strong>en</strong>t aux extrémités de l'histogramme. Ensuite, la nouvelle image peut être interprétéevisuellem<strong>en</strong>t ou numériquem<strong>en</strong>t. Dans le cas d'une analyse numérique, la méthode la plusutilisée est celle du seuillage. Elle transforme l'image résiduelle <strong>en</strong> une image binaire(changem<strong>en</strong>t/non changem<strong>en</strong>t). Cette méthode a été utilisée par exemple par Muchoney et Haack(1994) pour les espaces forestiers ou Jha et Unni (1994) dans le cas <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong>d’Inde. Toutefois, il convi<strong>en</strong>t de réaliser préalablem<strong>en</strong>t à l'étude, une correction radiométrique<strong>des</strong> images afin de diminuer les effets atmosphériques et les différ<strong>en</strong>ces d'étalonnage du capteur(Chavez et Mackinson, 1994).Une variante de cette méthode consiste à calculer la différ<strong>en</strong>ce <strong>en</strong>tre <strong>des</strong> indices devégétation. Les indices de végétation se calcul<strong>en</strong>t <strong>en</strong> combinant (somme, différ<strong>en</strong>ce …) certainesvaleurs de différ<strong>en</strong>ts canaux. Ces indices sont utilisés pour id<strong>en</strong>tifier et suivre l’évolutiontemporelle de certains couverts végétaux à partir de leur évolution photosynthétique. On peutaussi les utiliser pour évaluer certains paramètres propres au couvert, comme la phytomasseaéri<strong>en</strong>ne. Ils ont l’avantage de limiter l’influ<strong>en</strong>ce de phénomènes extérieurs sur la réflectance,comme par exemple les artefacts provoqués par l’atmosphère, l’influ<strong>en</strong>ce spectrale <strong>des</strong> sols …(Girard et Girard, 1999). L’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> végétaux se base sur la différ<strong>en</strong>ce spectrale quiexiste <strong>en</strong>tre les végétaux et les sols. Ces différ<strong>en</strong>ces sont importantes dans la bande rouge (R) duvisible (<strong>en</strong>viron 675 nm) et dans le proche infrarouge (PIR). De nombreux indices de végétationont été mis <strong>en</strong> place suivant les terrains d’étude ou le type d’évaluation que l’on veut effectuer(évapotranspiration, développem<strong>en</strong>t de la canopée …). Cela a donné lieu à l’élaboration dediffér<strong>en</strong>tes formules (Girard et Girard, 1999). Les indices de végétation peuv<strong>en</strong>t être regroupés<strong>en</strong> deux catégories principales :- indices fondés sur la p<strong>en</strong>te de la relation R/PIR (NDVI, RVI- Ratio Vegetation Index) ;- les indices calculés sur la distance à la droite <strong>des</strong> sols (PVI- Indice de VégétationPerp<strong>en</strong>diculaire ; Bonn et Rochon, 1993).Ces différ<strong>en</strong>ts indices dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t surtout <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts de la contribution spectrale dusol et de la matière morte, la litière caractéristique de la surface du sol. Parmi les différ<strong>en</strong>tsindices, le plus utilisé est le NDVI (Normalised Differ<strong>en</strong>ce Vegetation Index). Il se calcule selonla formule (Rouse et al., 1974) :NDVI = (PIR − R) /(PIR + R)Sa valeur théorique oscille <strong>en</strong>tre –1 et 1, ce qui permet d’établir une hiérarchie <strong>des</strong>couverts végétaux <strong>en</strong> fonction de leur d<strong>en</strong>sité. Le NDVI prés<strong>en</strong>te de nombreux avantages,comme la discrimination <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes strates phénologiques, facilitant l’établissem<strong>en</strong>t d’unecartographie phénologique (Rouse et al., 1974 ; Bonn et Rochon, 1993 ; Girard et Girard, 1999 ;Duchemin et al., 2002). C’est aussi un bon indicateur <strong>des</strong> conditions anormalem<strong>en</strong>t sèches(situation de stress hydrique vue au travers <strong>des</strong> perturbations phytosanitaires). Cep<strong>en</strong>dant, cetindice, comme les autres, prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> défauts qui pouss<strong>en</strong>t à l’utiliser avec beaucoup deprud<strong>en</strong>ce. Le NDVI varie <strong>en</strong> fonction de nombreux facteurs qu’il est parfois difficile d’évaluer.71
D’abord, il sature à partir d’une certaine d<strong>en</strong>sité végétale. C’est-à-dire qu’une fois le seuil <strong>des</strong>aturation atteint (valeur de 0,80), il ne pr<strong>en</strong>d plus <strong>en</strong> compte l’augm<strong>en</strong>tation de la biomasse(Girard et Girard, 1999). Ensuite, il est s<strong>en</strong>sible aux effets de l’atmosphère (vapeur d’eauess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t) et aux variations angulaires, ce qui peut fausser les données sur les zonescôtières. Enfin, il est s<strong>en</strong>sible aux effets perturbateurs du sol (Rouse et al., 1974).Dans le cas d’une végétation peu d<strong>en</strong>se, le signal reçu par le satellite provi<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t du sol, paramètre qui fausse les données. L'emploi du NDVI est d'autant plusintéressant que la majorité de la communauté sci<strong>en</strong>tifique l'utilise couramm<strong>en</strong>t (Puig et Guelly,1996 ; Mayaux et al., 2000 a et b ; Trishch<strong>en</strong>ko et al., 2002 ; Duchemin et al., 2002). De ce fait,de nombreux fournisseurs d'images satellites à basse résolution spatiale comme SPOTVégétation ou NOAA-AVHRR propos<strong>en</strong>t ce produit <strong>en</strong> ligne.Les différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre les états de surface et les autres types de couverts sont plus faciles àdistinguer grâce à l'utilisation <strong>des</strong> indices de végétation puisqu'elles sont directem<strong>en</strong>t liées à labiomasse végétale. De plus, les indices de végétation atténu<strong>en</strong>t les effets topographiques et lesdiffér<strong>en</strong>ces de rayonnem<strong>en</strong>t incid<strong>en</strong>t lors de l'utilisation d'une image multidate (Lyon et al.,1998).La nature <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts est difficile à extraire de l'image résiduelle, ladiffér<strong>en</strong>ciation <strong>des</strong> causes <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts étant pratiquem<strong>en</strong>t impossible à analyser.Néanmoins, lorsque l'on conc<strong>en</strong>tre l'étude sur l'id<strong>en</strong>tification d’un ou deux types dechangem<strong>en</strong>ts, cette méthode reste fiable. Singh (1986) id<strong>en</strong>tifie par exemple les surfaces de forêttropicale déboisée et <strong>en</strong> phase de régénération <strong>en</strong> les associant respectivem<strong>en</strong>t aux pixelsprés<strong>en</strong>tant une importante augm<strong>en</strong>tation et une baisse <strong>des</strong> valeurs radiométriques de la banderouge du capteur MSS. Une autre limite de cette technique réside dans sa grande s<strong>en</strong>sibilité à laqualité de la superposition <strong>des</strong> images. Lorsqu'on soustrait deux images, les pixels associés sontsupposés correspondre à la même zone. Un décalage spatial peut <strong>en</strong>traîner <strong>des</strong> erreursimportantes, surtout dans le cas de milieux très hétérogènes. La superposition <strong>des</strong> images estobt<strong>en</strong>ue par une correction géométrique, la qualité de cette transformation est estimée par l'erreurquadratique moy<strong>en</strong>ne de la localisation <strong>des</strong> points d'amer. Townsh<strong>en</strong>d et al. (1992) ont montréqu'une erreur d’un pixel <strong>en</strong>traîne <strong>des</strong> variations de plus de 50% de la valeur <strong>des</strong> pixels de l'imagerésiduelle. Pour réduire cette variation à 10%, ils constat<strong>en</strong>t qu'une précision inférieure ou égaleà 0,2 pixel est indisp<strong>en</strong>sable.722.2.1.2. Les métho<strong>des</strong> de transformation de lʹ<strong>en</strong>semble de la scène• La régression dʹimageLorsqu'une méthode basée sur la régression est utilisée, on suppose que la majeure partiede l'image reste inchangée. Les valeurs radiométriques de l'image 1 à la première date (t1) dansun canal spécifique sont une fonction linéaire <strong>des</strong> valeurs <strong>des</strong> pixels de l'image 2 de la secondedate (t2) dans ce même canal. Dès lors, il est possible de procéder à la régression linéaire <strong>des</strong>valeurs de l'image 1 <strong>en</strong> fonction de celles de l'image 2. Pour ce faire, la méthode <strong>des</strong> moindrescarrés est utilisée pour sa simplicité de mise <strong>en</strong> place et son efficacité (Lebart et al., 1982). Cett<strong>en</strong>ouvelle image peut donc être comparée, par soustraction, à l'image 1 afin de mesurer la distanceD <strong>en</strong>tre chaque pixel de l'image 1 par rapport à la droite de régression.Ce type d'analyse peut poser quelques problèmes. Si de nombreux pixels ont subi <strong>des</strong>changem<strong>en</strong>ts ou si certains pixels prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> valeurs très distinctes d'une date à l'autre, lecalcul de la droite de régression est affecté et l'image résiduelle ne r<strong>en</strong>d pas correctem<strong>en</strong>t compte<strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts. Afin de pallier ce problème, il convi<strong>en</strong>t donc d'id<strong>en</strong>tifier les pixels quiprés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t une grande variation radiométrique et de les exclure du calcul de la régression. Cetteid<strong>en</strong>tification peut être réalisée à l'aide <strong>des</strong> données récoltées sur le terrain ou à partir del'histogramme bidim<strong>en</strong>sionnel dans lequel se trouv<strong>en</strong>t reportées les valeurs <strong>des</strong> pixels pour
chacune <strong>des</strong> deux dates (Crosta et al., 1995). Cep<strong>en</strong>dant, la validité <strong>des</strong> résultats n’est pas<strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t sûre, et la méthode d’analyse <strong>en</strong> composante principale est préférée.• LʹAnalyse <strong>en</strong> Composantes Principales (ACP)Il s'agit d'une technique factorielle d'analyse multivariée qui sert, <strong>en</strong> télédétection, àréduire le nombre de composantes spectrales jusqu'à obt<strong>en</strong>ir un nombre restreint de composantesprincipales. Celles-ci permett<strong>en</strong>t de conserver l’ess<strong>en</strong>tiel de la variance <strong>des</strong> imagesmultispectrales originelles. Les différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre images dues aux capteurs et aux conditionsatmosphériques qui affect<strong>en</strong>t globalem<strong>en</strong>t tous les pixels de l'image se retrouv<strong>en</strong>t dans lespremières composantes. Les changem<strong>en</strong>ts d'occupation du sol se trouv<strong>en</strong>t généralem<strong>en</strong>t dans lessuivantes (Byrne et al., 1980). L'ACP est donc une méthode de réduction du nombre decaractères permettant <strong>des</strong> représ<strong>en</strong>tations géométriques <strong>des</strong> individus et <strong>des</strong> caractères. Cetteréduction ne sera possible que si les p caractères initiaux ne sont pas indép<strong>en</strong>dants et ont <strong>des</strong>coeffici<strong>en</strong>ts de corrélation non nuls. L'ACP est une méthode factorielle car la réduction dunombre <strong>des</strong> caractères ne se fait pas par une simple sélection de certains d'<strong>en</strong>tre eux, maispar la construction de nouveaux caractères synthétiques obt<strong>en</strong>us <strong>en</strong> combinant lescaractères initiaux au moy<strong>en</strong> <strong>des</strong> ‘facteurs’ (Bigot, 1997).Les composantes sont étudiées généralem<strong>en</strong>t visuellem<strong>en</strong>t pour déterminer celles quiconti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t les in<strong>formations</strong> les plus pertin<strong>en</strong>tes pour l’analyse géographique. Muchoney etHaack (1994) appliqu<strong>en</strong>t par exemple l'ACP à la détection de la défoliation forestière à l'aide dedeux images SPOT et trouv<strong>en</strong>t que la troisième composante est celle où apparaiss<strong>en</strong>t leschangem<strong>en</strong>ts du couvert végétal. Singh (1986) réalise deux ACP indép<strong>en</strong>dantes de deux imagesLandsat MSS, puis soustrait les deux secon<strong>des</strong> composantes où la répartition de la végétationprédomine. ‘L'un <strong>des</strong> intérêts majeur de l'ACP est qu'elle effectue une correction radiométriquerelative de premier ordre image à image : les facteurs additifs et multiplicatifs calculés pour lesvecteurs propres qui assur<strong>en</strong>t la translation de l'image dans les nouvelles coordonnées élimin<strong>en</strong>tla majeure partie <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ces de basse fréqu<strong>en</strong>ce <strong>en</strong>tre les deux images’ (Chavez etMackinnon, 1994). Il est d'ailleurs préférable d'utiliser <strong>des</strong> données standardisées (basées sur lamatrice de corrélation et non sur celle de variance-covariance), ce qui permet d'annuler lesdiffér<strong>en</strong>ces de dynamique <strong>en</strong>tre les ban<strong>des</strong> spectrales. L'utilisation de composantes principalesstandardisées permet de réduire le bruit radiométrique et d'améliorer l'image (Singh et Harrison,1985).• Transformation de type ‘Tasseled Cap’Cette transformation <strong>en</strong> ‘chapeau à corne’, comme l'ACP, cherche à obt<strong>en</strong>ir de nouvellesimages à partir de différ<strong>en</strong>ts canaux radiométriques afin d'acc<strong>en</strong>tuer certaines caractéristiques del'image. Le modèle mathématique repose sur une transformation <strong>des</strong> données par une matriceobt<strong>en</strong>ue expérim<strong>en</strong>talem<strong>en</strong>t. Il permet, avec les données Landsat, d’obt<strong>en</strong>ir quatre composantesdirectem<strong>en</strong>t interprétables : l’indice de verdure, la luminance du sol, le jaunissem<strong>en</strong>t et l’indiceinaffecté qui discrimine les biais atmosphériques. Fung (1990) calcule les indices de verdure, deluminance et d'humidité à partir de deux images Landsat TM de dates différ<strong>en</strong>tes. Ensuite, ilsoustrait ces indices afin d'obt<strong>en</strong>ir trois images de changem<strong>en</strong>t auxquelles il applique unseuillage radiométrique. Il constate que l'indice de verdure est le plus apte à détecter leschangem<strong>en</strong>ts de cultures agricoles. Collins et Woodcock (1996) trouv<strong>en</strong>t que la variation del'indice d'humidité est le meilleur indicateur du changem<strong>en</strong>t de la couverture forestière dans lecadre d'une étude sur le dépérissem<strong>en</strong>t forestier <strong>en</strong> zone tempérée.73
742.2.2. L’utilisation <strong>des</strong> classifications supervisées2.2.2.1. Le choix de la méthode de classificationLes métho<strong>des</strong> de classification supervisées sont privilégiées. Ces techniques sont<strong>des</strong>tinées à obt<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> classes de pixels par un traitem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> données conditionné par la réalitédu terrain. Elles consist<strong>en</strong>t à rechercher <strong>des</strong> objets id<strong>en</strong>tiques à <strong>des</strong> objets de référ<strong>en</strong>ce localiséessur l'image : il s'agit de la phase d'établissem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ‘zones d’<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t’. Lors de la phased'appr<strong>en</strong>tissage du traitem<strong>en</strong>t statistique, les zones d'<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t doiv<strong>en</strong>t r<strong>en</strong>dre compte detoutes les classes que l'on veut discriminer. C'est-à-dire que l'on doit soit répertorier et introduiretous les thèmes relevés sur le terrain, soit t<strong>en</strong>ir compte de toutes les combinaisons de typesd'occupation du sol. Les deux métho<strong>des</strong> les plus couramm<strong>en</strong>t utilisées sont la classification parminimum de distance et la classification par maximum de vraisemblance (Bonn et Rochon,1993 ; Richards, 1994)La classification par minimum de distance est basée sur la connaissance préalable deparcelles id<strong>en</strong>tifiées qui serv<strong>en</strong>t de ‘zones d'<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t’. Ces parcelles permett<strong>en</strong>t d'attribuer àchaque classe une position moy<strong>en</strong>ne dans toutes les ban<strong>des</strong> spectrales utilisées. Par exemple, siseulem<strong>en</strong>t deux ban<strong>des</strong> spectrales sont employées, la valeur radiométrique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes classesutilisées est déterminée par les données recueillies sur le terrain. Ici, chaque axe indique laréflectance dans l'une <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> radiométriques. Afin de classer un pixel non r<strong>en</strong>seigné, lemode de fonctionnem<strong>en</strong>t de la classification permet de calculer la distance de chaque pixel àchaque classe. Le pixel est id<strong>en</strong>tifié comme appart<strong>en</strong>ant à la classe la plus proche. En dépit de lasimplicité de cette approche, les performances sont bonnes (Richards, 1994). Cep<strong>en</strong>dant, cetteapproche souffre <strong>des</strong> problèmes liés à la variabilité de la signature spectrale. En caractérisantchaque classe par ses réflectances moy<strong>en</strong>nes seulem<strong>en</strong>t, ce mode de calcul ne pr<strong>en</strong>d pas <strong>en</strong>compte le fait que quelques classes soi<strong>en</strong>t plus variables que d'autres. Ceci peut m<strong>en</strong>er à uneclassification <strong>en</strong> partie erronée (Richards, 1994). Par exemple, pr<strong>en</strong>ons le cas d'une classe deforêt d<strong>en</strong>se semi-décidue qui est caractérisée par une réflectance fortem<strong>en</strong>t variable à cause del’hétérogénéité du couvert, <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ces de hauteur <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts … et une zone stagnantequi est très cohér<strong>en</strong>te radiométriquem<strong>en</strong>t. Un pixel, inférieur à la marge de variabilité de lacatégorie de végétation semi-décidue, et pourtant plus près de la moy<strong>en</strong>ne radiométrique de laclasse ‘sable’, est classé comme sable alors qu'il doit être considéré comme de la végétationsemi-caducifoliée.Ce problème de variabilité peut être surmonté si le concept de distance évolue vers celuide point standardisé. Cette transformation peut être accomplie avec l'équation suivante :Distance normalisée = (distance originale - moy<strong>en</strong>) / écart typeLa classification par minimum de distance donne de très bons résultats lorsqu'elle estemployée avec les distances normalisées (Richards, 1994). Elle surpasse souv<strong>en</strong>t un procédé parmaximum de vraisemblance toutes les fois que les parcelles d'<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>ts ont une variabilitéélevée (Richards, 1994).En utilisant les in<strong>formations</strong> cont<strong>en</strong>ues dans l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> zones d'<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>ts, laclassification par maximum de vraisemblance utilise la moy<strong>en</strong>ne et la variance/covariance <strong>des</strong>données spectrales afin d'estimer la probabilité de chaque pixel à être associé à une classe. Dansun grand nombre de cas, la classification par maximum de vraisemblance utilise une procéduresimilaire à la classification par minimum de distance avec les options de distances standardisées.La différ<strong>en</strong>ce fondam<strong>en</strong>tale est que la classification par maximum de vraisemblance effectue <strong>des</strong>inter-corrélations <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>tes ban<strong>des</strong> spectrales (Richards, 1994). Dans les faits, cetteclassification permet de calculer la probabilité d'un pixel d'appart<strong>en</strong>ir à une certaine classe ; cette
probabilité est la plus importante à la position c<strong>en</strong>trale de la classe, et se réduit fortem<strong>en</strong>t vers lespositions elliptiques extrêmes.La méthode ret<strong>en</strong>ue est donc la classification par maximum de vraisemblance. Parla règle d’affectation de chaque pixel, elle permet de réduire les risques d’erreur de pixelsmal classés <strong>en</strong> utilisant au mieux les probabilités d’appart<strong>en</strong>ance. L’appart<strong>en</strong>ance d’un pixelà une classe est déterminée suivant la probabilité plus ou moins importante d’y être intégrée. Larègle bayési<strong>en</strong>ne permet de définir une d<strong>en</strong>sité de probabilité conditionnelle d'appart<strong>en</strong>ance d'unpixel à une classe associée. Il s'agit de la méthode jugée la plus performante par de nombreuxauteurs (Bonn et Rochon, 1993 ; Eastman, 1994 ; Girard et Girard, 1999).2.2.2.2. Les classifications diachroniques d’images satellitesCes métho<strong>des</strong> consist<strong>en</strong>t à établir une classification numérique à partir d'une imagesynthétisant l'information cont<strong>en</strong>ue dans plusieurs images à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tes. Elles ont pourbut de rassembler les pixels <strong>en</strong> classes s<strong>en</strong>sées cont<strong>en</strong>ir les objets recherchés. Le critère majeurpour constituer de tels groupes est la similitude radiométrique. Les surfaces qui prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t lamême évolution temporelle de leurs caractéristiques radiométriques sont regroupées. Muchoneyet Haack (1994) réalis<strong>en</strong>t une classification dirigée multidate pour détecter <strong>des</strong> surfacesforestières défoliées <strong>en</strong> zone tempérée. Ils obti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résultats moins probants qu'<strong>en</strong> utilisantla soustraction d'images ou l'ACP. Ils critiqu<strong>en</strong>t dans ce cas la classification dirigée multidate carelle implique la classification de tous les types d'occupation du sol, même ceux qui ne prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>tpas d'intérêts dans le cadre de leur étude. De plus, dans le cas de l'utilisation de la classificationdirigée par maximum de vraisemblance, la s<strong>en</strong>sibilité de cet algorithme au nombre de ban<strong>des</strong>utilisées lors de la classification pose un réel problème (Peddle, 1993). K<strong>en</strong>k et al. (1988)montr<strong>en</strong>t qu'une classification à l'aide de 5 ou 6 ban<strong>des</strong> donne de moins bons résultats qu'<strong>en</strong>utilisant 4 ban<strong>des</strong> spectrales. Cette perte de qualité peut être attribuée à l'augm<strong>en</strong>tation de lacomplexité <strong>des</strong> calculs (Landgrebe, 1978). Or, la réduction du nombre de ban<strong>des</strong> utilisées dans laclassification se fait au détrim<strong>en</strong>t de la diversité radiométrique.Ainsi, les classifications diachroniques permett<strong>en</strong>t de produire une image représ<strong>en</strong>tant lesseules classes de changem<strong>en</strong>t et sont peu s<strong>en</strong>sibles aux défici<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>traînées par lessuperpositions d'images. Cep<strong>en</strong>dant, le grand nombre de classes à ret<strong>en</strong>ir <strong>en</strong>traîne <strong>des</strong> résultats declassifications souv<strong>en</strong>t médiocres. De ce fait, cette méthode n’est pas utilisée dans ce travail,préférant utiliser la méthode de comparaison <strong>des</strong> classifications.2.2.2.3. Les comparaisons de classificationsCette méthode est basée sur la comparaison d'images d'une même scène classéeindép<strong>en</strong>damm<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> dates différ<strong>en</strong>tes. La facilité d'id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts del'occupation <strong>des</strong> sols <strong>en</strong> fait une technique couramm<strong>en</strong>t utilisée (Muchoney et Haack, 1994 ;Sader, 1995 ; Mas, 1997 ; Sierra, 2000). L'intégration <strong>des</strong> in<strong>formations</strong> à la base de données d'unSIG permet d'obt<strong>en</strong>ir assez facilem<strong>en</strong>t certaines statistiques ainsi qu’une forme de cartographiede l'évolution de l'occupation du sol. La qualité <strong>des</strong> résultats dép<strong>en</strong>d de la précision de chacune<strong>des</strong> classifications et de la superposition <strong>des</strong> images. Néanmoins, les résultats ont t<strong>en</strong>dance àsurestimer la quantité <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts. Au-delà de deux classes thématiques, une erreur declassification dans l’une <strong>des</strong> deux images a une plus grande probabilité de faire apparaître unchangem<strong>en</strong>t erroné que d'occulter un vrai changem<strong>en</strong>t. Certains auteurs rapport<strong>en</strong>t que cetteméthode donne <strong>des</strong> résultats médiocres (Muchoney et Haack, 1994).La qualité de la classification étant primordiale, diverses approches ont été employéesafin de les améliorer. Descroix et Moriaud (1995) mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> œuvre un travail très fastidieux de75
vérification sur le terrain et d'analyse de photographies aéri<strong>en</strong>nes afin de s'assurer de la qualité dela classification <strong>des</strong> images. Sader (1995) ainsi que Macleod et Congalton (1998) combin<strong>en</strong>t lacomparaison post-classificatoire à la différ<strong>en</strong>ce d'image. A partir d'une synthèse d'imagesmultidates, ils cré<strong>en</strong>t un masque qui correspond aux surfaces prés<strong>en</strong>tant un changem<strong>en</strong>t. Ensuite,ils id<strong>en</strong>tifi<strong>en</strong>t la nature du changem<strong>en</strong>t de ces surfaces <strong>en</strong> comparant les classificationsindép<strong>en</strong>dantes. Cette méthode permet au final de limiter les erreurs liées à la comparaison declassifications indép<strong>en</strong>dantes, tout <strong>en</strong> prés<strong>en</strong>tant la nature du changem<strong>en</strong>t. Dans le cadre del’étude de l’évolution diachronique <strong>des</strong> zones-tests, cette dernière méthode est ret<strong>en</strong>ue. Uneimage prés<strong>en</strong>tant la nature <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts sur nos zones d’étu<strong>des</strong> est calculée. Donc lesespaces ayant évolué sont discriminés. Ensuite, ces espaces sont r<strong>en</strong>seignés par la comparaison<strong>des</strong> classifications indép<strong>en</strong>dantes.2.3. Les données hydroclimatiques et socio‐économiques : unapport indisp<strong>en</strong>sableLes données issues de séries temporelles fournies par les différ<strong>en</strong>ts services administratifs<strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> ont deux origines :- les séries climatiques issues de stations météorologiques ;- les données socio-économiques caractéristiques de certaines zones tests.2.3.1. Les données pluviométriquesLes données issues <strong>des</strong> stations météorologiques et hydrologiques sont soumises à uneforte anisotropie spatiale qui <strong>en</strong>traîne une forte dispersion spatiale <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes zonesr<strong>en</strong>seignées. De plus, il est souv<strong>en</strong>t difficile de réunir les métadonnées, c'est-à-dire l'historique<strong>des</strong> relevés (dates de changem<strong>en</strong>t de matériel par exemple). La validation <strong>des</strong> données passe parla connaissance de ces métadonnées. Ainsi, on peut facilem<strong>en</strong>t expliquer les biais dans les sérieschronologiques (Bigot, 1997, 2004b). La plupart <strong>des</strong> séries stationnelles utilisées sont <strong>des</strong>données brutes sans métadonnées, ce qui nécessite une grande att<strong>en</strong>tion de la part de l'utilisateur.La <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> est caractérisée par un anci<strong>en</strong> réseau de mesures pluviométriques assezbi<strong>en</strong> structuré. La plupart <strong>des</strong> stations météorologiques et synoptiques dat<strong>en</strong>t de la fin <strong>des</strong> années1940. Deux organismes ont constitué l'apport le plus important <strong>des</strong> données pluviométriquesivoiri<strong>en</strong>nes : l’ORSTOM (nouvellem<strong>en</strong>t IRD) et la SODEXAM. Ces chroniques couvr<strong>en</strong>t pour laplupart, la période 1950-1996 pour les relevés pluviométriques journaliers. Certaines séries plusanci<strong>en</strong>nes remont<strong>en</strong>t à 1920. Les séries pluviométriques concern<strong>en</strong>t une c<strong>en</strong>taine de stations(Figure 25).76
Figure 25 : Carte <strong>des</strong> principalesstations synoptiques et postespluviométriques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong><strong>en</strong>tre 1950 et 1996 (d'après Bigotet al., 2004b).A cet év<strong>en</strong>tail de données, issues <strong>des</strong> stations météorologiques, s’ajout<strong>en</strong>t cinq sérieshydrologiques. Elles concern<strong>en</strong>t cinq stations qui se situ<strong>en</strong>t sur les trois principaux fleuves de la<strong>Côte</strong> d’Ivoire : les stations de Sémi<strong>en</strong>, Soubré, Bouaflé, Tiassalé et Anniassué (Figure 14). Ellesont été fournies par S. Ardoin, ingénieur IRD basée à Montpellier et concern<strong>en</strong>t les débitsjournaliers du début <strong>des</strong> années 1950 à la fin <strong>des</strong> années 1990. Ce réseau ne permet pas une étudeexhaustive <strong>des</strong> régimes hydrologiques du sud forestier ivoiri<strong>en</strong>, mais il <strong>en</strong> facilite une premièreanalyse.L’apport de ces données est indisp<strong>en</strong>sable car les précipitations particip<strong>en</strong>t à l’évolution<strong>des</strong> ressources <strong>en</strong> eau, <strong>des</strong> pratiques culturales, <strong>des</strong> paysages, de la phénologie … L’eauatmosphérique est la base du système écologique forestier tropical (§ 1.2.2., chapitre 1).2.3.2. Les données socio‐économiquesLes données socio-économiques sont caractérisées par une fréqu<strong>en</strong>ce de 10 ans propre auRec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>t Général de la Population et de l'Habitation (RGPH). Les rec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>ts dat<strong>en</strong>t de1975, 1988 et 1998. Leur qualité est souv<strong>en</strong>t fonction de la rigueur avec laquelle ces relevés sonteffectués. En effet, pour pr<strong>en</strong>dre l'exemple <strong>des</strong> RGPH, les <strong>en</strong>quêteurs ne se déplac<strong>en</strong>t pas danscertaines zones trop difficiles d’accès comme certains campem<strong>en</strong>ts intra-forestiers (Com. pers.,Statistici<strong>en</strong> au RGPH Ab<strong>en</strong>gourou, 2004). On peut donc estimer une certaine marge d'erreurinhér<strong>en</strong>te à ce type de relevés. Les données les plus anci<strong>en</strong>nes et les plus récurr<strong>en</strong>tescorrespond<strong>en</strong>t aux données <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts RGPH. Elles concern<strong>en</strong>t l'<strong>en</strong>semble du pays pour leslocalités de plus de 2000 habitants. Par contre, dans le cadre <strong>des</strong> zones d'étu<strong>des</strong> spécifiques,toutes les localités sont prises <strong>en</strong> compte avec, si possible, la distinction <strong>en</strong>tre les populationsvivant dans les villages et celles installées dans les campem<strong>en</strong>ts agricoles.De la même façon, les relevés ponctuels sont dép<strong>en</strong>dants du sérieux <strong>des</strong> <strong>en</strong>quêteurs et <strong>des</strong>limites de l'<strong>en</strong>quête. Par exemple, une <strong>en</strong>quête dans la forêt classée de la Béki m<strong>en</strong>ée par <strong>des</strong>ag<strong>en</strong>ts de la SODEFOR a été réalisée <strong>en</strong> 2002 et 2003. Cette <strong>en</strong>quête vise à id<strong>en</strong>tifier les typesd'occupation du sol <strong>en</strong> forêt classée. Cep<strong>en</strong>dant, la méfiance de la population face auxorganismes gouvernem<strong>en</strong>taux <strong>en</strong>traîne l'apparition de nombreuses réponses erronées. Ces limitesfont qu'il est très difficile de travailler avec et il convi<strong>en</strong>t de les traiter avec beaucoup deprécaution. Ces <strong>en</strong>quêtes de terrain sont principalem<strong>en</strong>t effectuées par la SODEFOR ou la GTZ.77
Ces données concern<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> relevés de population, les types de parcellesagricoles ou sur <strong>des</strong> champs socio-économiques très précis, comme l'appart<strong>en</strong>ance ethnique, lesannées d'installation <strong>des</strong> Chefs d'Exploitations (CE). Par exemple, lors de la campagne de terraineffectuée <strong>en</strong> février 2004, une <strong>en</strong>quête datant de 2002 et 2003 a pu être complétée. Elle concerne410 CE qui possèd<strong>en</strong>t au moins une parcelle mise <strong>en</strong> culture dans la forêt classée de la Béki, soitune représ<strong>en</strong>tation de près de 39% du total <strong>des</strong> CE prés<strong>en</strong>ts dans la zone d'étude (1060 CE).Cette <strong>en</strong>quête concerne notamm<strong>en</strong>t l’année d’installation <strong>en</strong> forêt classée, la nationalité etl’ethnie du CE, la culture qu’il pratique et l’âge de la culture.A ces données collectées dans les divers services administratifs ivoiri<strong>en</strong>s s’ajout<strong>en</strong>t lesdonnées relevées lors <strong>des</strong> campagnes de terrain. Les métho<strong>des</strong> de relevés et le type de donnéescollectées sont abordés plus loin dans le chapitre 3.78
Conclusion du chapitre 1L’analyse de l’évolution <strong>des</strong> unités de paysages (vision in situ) ou <strong>des</strong> états de surface(vision par télédétection) nécessite la conceptualisation et la définition précise de notre approche.Elle est basée sur la relation constante <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ue <strong>en</strong>tre les données relevées in situ et les donnéestélédétectées. L’imbrication de ces deux visions d’un même objet géographique paraîtindisp<strong>en</strong>sable pour le caractériser et le cartographier de manière pertin<strong>en</strong>te. Cette étu<strong>des</strong>’effectue à l’aide de données issues de l’imagerie satellitaire. Ces données couvr<strong>en</strong>t <strong>des</strong> échellesspatiales et temporelles différ<strong>en</strong>tes d’un même territoire. La confrontation de ces différ<strong>en</strong>teséchelles à partir de métho<strong>des</strong> similaires vise à r<strong>en</strong>seigner de manière exhaustive un mêmeterritoire. De plus, ces croisem<strong>en</strong>ts multi-échelles t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t à améliorer leur utilisation conjointe.En effet, l’étude multiscalaire, si elle est préconisée, n’est que rarem<strong>en</strong>t appliquée à cause de sadifficulté de mise <strong>en</strong> place. Il est très difficile de travailler sur un même espace à <strong>des</strong> échelles,notamm<strong>en</strong>t spatiales, différ<strong>en</strong>tes à partir de la télédétection. Le signal radiométrique d’un pixelétant une valeur moy<strong>en</strong>ne d’une surface plus ou moins grande, suivant la résolution utilisée, il estcompliqué de mettre <strong>en</strong> relation les différ<strong>en</strong>tes valeurs d’une même zone perçue à <strong>des</strong> échellesdiffér<strong>en</strong>tes. Par exemple, si un territoire correspond à une forêt à haute résolution, c’est-à-direune surface forestière pour un pixel de 20 m 2 , il serait complètem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>t si la résolutionétait de 1 km, puisqu’il peut regrouper à la fois cette parcelle de forêt, <strong>des</strong> cultures, un village …Deux zones-tests ont été choisies dans l’aire de développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts mésophiles. Laforêt classée du Haut-Sassandra est ret<strong>en</strong>ue parce qu’elle est représ<strong>en</strong>tative de plusieurs autresespaces forestiers ivoiri<strong>en</strong>s, facilitant ainsi une évaluation plus générale. Son choix s’expliqueavant tout par sa taille importante et sa grande pér<strong>en</strong>nité au cours du 20 ème siècle. De plus, lesévolutions paysagères rapi<strong>des</strong> observées depuis quelques déc<strong>en</strong>nies à cause de l’infiltration et del’installation de campem<strong>en</strong>ts agricoles <strong>en</strong> font un territoire très intéressant. D’ailleurs, la forêtclassée du Haut-Sassandra est particulièrem<strong>en</strong>t étudiée, car elle est considérée comme la régiontestreprés<strong>en</strong>tative <strong>des</strong> dynamiques socio-<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales de l’ouest de pays pour laSODEFOR. De même, les forêts classées de la Bossématié et de la Béki sont ret<strong>en</strong>ues pourl’étude de la partie ori<strong>en</strong>tale de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Elles font partie d’un programme deréhabilitation <strong>des</strong> espaces forestiers de l’est et sont donc particulièrem<strong>en</strong>t examinées depuis lesquinze dernières années. L’analyse diachronique de ces territoires permet de suivre l’évolutionspatio-temporelle <strong>des</strong> unités de paysages. Pour ce faire, les divers outils de diagnostics issus de latélédétection et de la photo-interprétation sont utilisés dans la suite de cette thèse.79
Chapitre 2<strong>Dynamique</strong> spatio-temporelle <strong>des</strong> états <strong>des</strong>urface dans l’ouest et le sud-est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire81
Introduction du chapitre 2L’utilisation de données multiscalaires issues de la télédétection permet d’appréh<strong>en</strong>der unterritoire sous de multiples approches statistiques et mathématiques. D’abord, cela permetd’id<strong>en</strong>tifier <strong>des</strong> échelles ‘idéales’ pour faciliter l’analyse de certains phénomènes ou paysages,notamm<strong>en</strong>t par l’id<strong>en</strong>tification de seuils. D’autre part, ces données facilit<strong>en</strong>t le développem<strong>en</strong>td’une méthode qui vise à r<strong>en</strong>seigner une région au travers de plusieurs sources différ<strong>en</strong>tes, quisont souv<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> échelles spatiales différ<strong>en</strong>tes dans le cas <strong>des</strong> données télédétectées. Cecroisem<strong>en</strong>t spectral d’in<strong>formations</strong> est souv<strong>en</strong>t riche d’<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts, mais <strong>des</strong> échellesspatiales multiples pos<strong>en</strong>t aussi de nombreux problèmes d’analyse. Une telle démarche vise àsimplifier les croisem<strong>en</strong>ts de couches afin de faciliter leur étude connexe au sein d’une mêmeproblématique.Ces différ<strong>en</strong>tes échelles amèn<strong>en</strong>t à rechercher une base commune de représ<strong>en</strong>tation. Ilfaut d’abord choisir une échelle commune de travail. Ensuite, il faut effectuer le choix <strong>des</strong>paramètres communs sur les états de surface puisque la télédétection est limitée à la vision de lastrate supérieure du sol. Ces choix sont dép<strong>en</strong>dants les uns <strong>des</strong> autres. Le modélisateur cherche àdécrire mathématiquem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> comportem<strong>en</strong>ts élém<strong>en</strong>taires, par exemple, <strong>des</strong> processushydrologiques ou écologiques. La modélisation de ces processus se base sur <strong>des</strong> équations et <strong>des</strong>paramètres qui dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t de l'échelle de travail. Ainsi, définir et justifier del’utilisation d’une échelle de travail est indisp<strong>en</strong>sable.Pour analyser <strong>des</strong> zones d'étude à différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales, et <strong>en</strong> tirer <strong>des</strong>in<strong>formations</strong>, <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> spécifiques sont requises. Comme le souligne Jarvis (1995), ‘lepassage à différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales représ<strong>en</strong>te de réelles difficultés à cause de la nonlinéarité <strong>en</strong>tre les processus et les variables’ ; <strong>en</strong> cela, l'hétérogénéité spatiale est une propriétéindisp<strong>en</strong>sable à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération. En pratique, l'étude <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts d'échelles peutfournir <strong>des</strong> résultats probants avec une approche vers l'agrégation ou la désagrégation.L'agrégation consiste à utiliser l'information cont<strong>en</strong>ue dans les images à haute résolution spatialepour simuler et mieux appréh<strong>en</strong>der l'information cont<strong>en</strong>ue à l’échelle <strong>des</strong> basses résolutions. Ladésagrégation consiste à décomposer l'information à une échelle pour constituer une vision plusfine. De ce fait, les états de surface étudiés par télédétection subiss<strong>en</strong>t <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>tsmathématiques sous forme d’agrégation ou de désagrégation afin de pouvoir améliorer leuranalyse. All<strong>en</strong> et Hoekstra (1991) suggèr<strong>en</strong>t que les échelles ne peuv<strong>en</strong>t pas être prise <strong>en</strong>considération indép<strong>en</strong>damm<strong>en</strong>t. Elles doiv<strong>en</strong>t être associées avec <strong>des</strong> observations et <strong>des</strong>analyses. L'échelle de perception d'un processus doit être fixée après que l'observateur aitid<strong>en</strong>tifié les acteurs du système. Ainsi, que se produit-il lorsque les échelles d'observation sontdérivées arbitrairem<strong>en</strong>t, comme cela est le cas pour <strong>des</strong> données de télédétection ?83
1. Le passage de la haute vers la basse résolution spatialeDepuis les années 1990, la multiplication <strong>des</strong> données satellitaires fournie à l’utilisateurla possibilité d’étudier un territoire à partir de données très variées au niveau spatio-temporel. Ilreste toutefois très difficile de relier les données relevées in situ à <strong>des</strong> données télédétectées,notamm<strong>en</strong>t aux échelles régionales ou contin<strong>en</strong>tales. En effet, l’utilisation d’images satellites auxrésolutions spatiales plus faibles, comme SPOT Végétation ou NOAA-AVHRR, <strong>en</strong>traîne unesimplification du signal radiométrique qui cause une dégradation géographique de l’image, lesdétails les plus fins étant absorbés. Devant la masse de données disponibles, il est impératif demieux considérer les données vraim<strong>en</strong>t nécessaires à l’étude d’un phénomène, d’une dynamique,d’un objet géographique caractéristique. Afin de répondre à ces questions, une analyse de lavariabilité spatiale basée sur l’agrégation d’image paraît nécessaire. Des analyses statistiquessont effectuées à partir d’images SPOT HRV à 20 mètres de résolution et d’images SPOT HRVagrégée. Ces données permett<strong>en</strong>t, à l’aide d’indices statistiques, de calculer la perted’information radiométrique et géographique <strong>en</strong>g<strong>en</strong>drée par les agrégations, c’est-à-dire leschangem<strong>en</strong>ts d’échelles.Cette étude porte sur deux régions de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière, la forêt classée du Haut-Sassandra, dans la région de Daloa et les forêts classées du sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire,notamm<strong>en</strong>t les forêts classées de la Béki et de la Bossématié. Très peu d’analyses statistiquesmulti-échelles ont été développées sur les forêts tropicales. De nombreuses difficultés s’impos<strong>en</strong>tau télédétecteur : le couvert nuageux et la nébulosité, les biais dus à l’outil ou atmosphériques,l’hétérogénéité du milieu forestier, la saturation du signal radiométrique, la prégnanceradiométrique de la canopée <strong>en</strong> milieu forestier … Quelques étu<strong>des</strong> ont été effectuées cesdernières années, mais elles ne concern<strong>en</strong>t pas l’Afrique tropicale (B<strong>en</strong>son et Mack<strong>en</strong>zie, 1995 ;Moody et Woodstock, 1995 ; Roy et al., 2005). Les seules étu<strong>des</strong> qui ont été m<strong>en</strong>ées à l’échellede l’Afrique de l’Ouest se trouv<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dans les espaces sahéli<strong>en</strong>s et soudanosahéli<strong>en</strong>s(Aman, 1991 ; Aman et al., 2001). De plus, les espaces forestiers ivoiri<strong>en</strong>s connaiss<strong>en</strong>t<strong>des</strong> dynamiques dues aux conversions <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> parcelles de culture de r<strong>en</strong>te,notamm<strong>en</strong>t de café et de cacao depuis les années 1970. Ces trans<strong>formations</strong> <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>talesont favorisé l’hétérogénéité du paysage.Les problèmes résultant du choix arbitraire d'une échelle de travail dans le cadre del’analyse de données satellitaires, peuv<strong>en</strong>t être estimés à partir du MAUP, soit les problèmes demodifications <strong>des</strong> unités spatiales <strong>en</strong>traînés par les changem<strong>en</strong>ts d’échelles (Modifiable UnitArea Problem ; Hay et al., 1996 ; 1997 ; 2001 ; 2002 ; Wicks et al., 2002 ; Hay et al., 2003 ; Hallet al., 2003). Le MAUP représ<strong>en</strong>te la s<strong>en</strong>sibilité <strong>des</strong> résultats analytiques à la définition d'unitésde surface. Ceci est illustré par deux composantes liées mais distinctes : le problème de l'échelleet le problème de l'agrégation. ‘L'artefact’ est une variation dans les résultats qui peut êtreobt<strong>en</strong>u quand les unités de surface sont progressivem<strong>en</strong>t agrégées depuis les hautes vers lesbasses résolutions spatiales. ‘Il représ<strong>en</strong>te la variation <strong>des</strong> résultats générée par l'utilisation del'agrégation à <strong>des</strong> résolutions égales ou semblables’ (Op<strong>en</strong>shaw, 1984).Marceau (1992) a été la première à montrer que les données issues de la télédétectionreprés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t un cas particulier pour le MAUP. A l'échelle d'une scène, une image doit être<strong>en</strong>visagée comme un maillage régulier jeté arbitrairem<strong>en</strong>t au-<strong>des</strong>sus d'un secteur d'étude où legrain et l'ét<strong>en</strong>due de la maille définiss<strong>en</strong>t les unités d'aires mesurées. Donc, chaque pixelreprés<strong>en</strong>te une mesure numérique correspondant à la valeur spectrale, spatiale, temporelle etl'influ<strong>en</strong>ce radiométrique <strong>des</strong> objets réels dans l'espace délimité par le champ visuel instantanédu capteur. Deux concepts peuv<strong>en</strong>t être mis <strong>en</strong> rapport avec le MAUP. Tout d'abord, le MAUPn'existe que si l'analyse est effectuée sur <strong>des</strong> objets de base. Le terme ‘<strong>en</strong>tité de base’ faitréfér<strong>en</strong>ce à <strong>des</strong> objets composés d'élém<strong>en</strong>ts semblables dans un <strong>en</strong>semble. Par exemple, si nousconsidérons la couronne d'un arbre comme une <strong>en</strong>tité de base, conceptuellem<strong>en</strong>t, elle peut être84
composée de branches. Chacune de ces individualités apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t aux classes qui font ellesmêmesparties de l'<strong>en</strong>tité de base. D'autre part, tandis que le MAUP pose <strong>des</strong> problèmesimportants, une fois id<strong>en</strong>tifié, il permet de compr<strong>en</strong>dre la structure, la fonction et les dynamiquesde chaque système. Ainsi, il n'y a pas qu'un unique MAUP statistique, plusieurs MAUP ou seuildans certains cas peuv<strong>en</strong>t être id<strong>en</strong>tifiés par <strong>des</strong> analyses de corrélation et d'autres techniques.1.1. L’analyse multiscalaire <strong>des</strong> données de télédétection1.1.1. Les métho<strong>des</strong> d’agrégation et d’expertise statistiqueLe recours aux techniques d’agrégation <strong>des</strong> images satellites répond aux besoins dechanger d'échelle de travail. L’agrégation permet de généraliser une image <strong>en</strong> réduisant l<strong>en</strong>ombre de rangées et de colonnes tout <strong>en</strong> diminuant simultaném<strong>en</strong>t la résolution <strong>des</strong> cellules(Girard et Girard, 1999). Les nouveaux pixels représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t donc <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>nes <strong>des</strong> n pixelsindiqués par le facteur d’agrégation.Afin de quantifier la perte d'information, différ<strong>en</strong>tes valeurs statistiques simples sontcalculées, tels que la moy<strong>en</strong>ne, la variance, l'écart-type et le ratio moy<strong>en</strong>ne/variance. La variancecorrespond à une mesure du degré de dispersion de l'<strong>en</strong>semble de la matrice (image satellite). Onla calcule sous la forme de l'écart au carré moy<strong>en</strong> de chaque nombre par rapport à la moy<strong>en</strong>ne del'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> données (Droesbeke, 2001) :L'écart-type est la mesure de dispersion la plus couramm<strong>en</strong>t utilisée <strong>en</strong> statistiquelorsqu'on emploie la moy<strong>en</strong>ne pour calculer une t<strong>en</strong>dance c<strong>en</strong>trale. Généralem<strong>en</strong>t, plus lesvaleurs sont largem<strong>en</strong>t distribuées, plus l'écart-type est élevé (Droesbeke, 2001).Le ratio <strong>en</strong>tre la variance et la moy<strong>en</strong>ne permet d'apprécier la distribution <strong>des</strong> valeurs. Unmodèle régulièrem<strong>en</strong>t distribué est caractérisé par un ratio inférieur à 1 alors qu'un modèlegroupé autour d'une valeur caractéristique possède une valeur supérieure à 1 (Eastman, 2001).On utilise égalem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> géographie <strong>des</strong> espérances mathématiques permettant de mesurerl'autocorrélation spatiale, indisp<strong>en</strong>sable pour l'exam<strong>en</strong> de la dép<strong>en</strong>dance spatiale <strong>des</strong> valeursd'attributs. Il s'agit par exemple du I de Moran (Eastman, 2001), du ratio de Geary (Eastman,2001) et <strong>des</strong> statistiques de Cliff-Ord (Cliff et Ord, 1981 ; Qi et Wu, 1996).Le I de Moran est un coeffici<strong>en</strong>t de corrélation employé pour détecter <strong>des</strong> répartitionsspatiales à l'aspect aléatoire. Il est utilisé pour déterminer si les secteurs voisins du secteur étudiéont une certaine cohér<strong>en</strong>ce avec lui. Le I de Moran correspond à :85
Cet indice décrit le degré de similitude <strong>en</strong>tre les valeurs d'une cellule et <strong>des</strong> cellulesl'<strong>en</strong>tourant immédiatem<strong>en</strong>t. La mesure utilisée fournie <strong>des</strong> valeurs comprises <strong>en</strong>tre -1 et 1. Unindice s'approchant de 1 définit <strong>des</strong> cellules très similaires, alors qu'un indice proche de -1caractérise <strong>des</strong> cellules adjac<strong>en</strong>tes très hétérogènes. Ainsi, cet indice permet de mesurer lacohésion spatiale d'une image lors de l'agrégation <strong>des</strong> pixels. Les deux autres indices, le ratio deGeary et les statistiques de Cliff-Ord, étant moins performants (Qi et Wu, 1996), le I de Moranest privilégié lors de cette étude.Ces indices permett<strong>en</strong>t de suivre et de quantifier la perte d’information statistique<strong>en</strong>traînée par l’agrégation <strong>des</strong> images satellites aux différ<strong>en</strong>tes échelles. Le I de Moran facilite lesuivi de la cohésion spatiale <strong>des</strong> images ; il est un élém<strong>en</strong>t fondam<strong>en</strong>tal du suivi de lareprés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> objets géographiques aux différ<strong>en</strong>tes échelles. Ces indices ont pour but derévéler <strong>des</strong> seuils statistiques au-delà <strong>des</strong>quels l’information géographique n’est plus utilisablepour étudier certaines dynamiques spatiales. Ces indices sont calculés sur les images SPOT HRVagrégées et sur les images SPOT Végétation.1.1.2. L’agrégation <strong>des</strong> images satellitesLa forêt classée du Haut-Sassandra sert de cadre géographique à la première partie del’étude, c’est-à-dire l’analyse multiscalaire de la perte d’information à la suite d’agrégationspatiale d’images satellites. Il s’agit de l’une <strong>des</strong> plus vastes forêts classées de <strong>Côte</strong> d’Ivoire, etses espaces forestiers ont bi<strong>en</strong> été sauvegardés au cours du 20 ème siècle. Au cours <strong>des</strong> vingtdernières années, cette forêt <strong>en</strong>registre aussi <strong>des</strong> évolutions paysagères rapi<strong>des</strong> à cause del’infiltration et de l’installation de campem<strong>en</strong>ts agricoles. Ces facteurs <strong>en</strong> font un sujet d’étudeintéressant, le contexte actuel aboutissant à <strong>des</strong> états de surface très hétérogènes et imbriquésdans certains secteurs mais aussi à <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong>core très bi<strong>en</strong> sauvegardés dans d’autres partiesde la forêt classée.Cette analyse s’effectue à partir d’images satellites de type SPOT HRV, c’est-à-dire à 20mètres de résolution. Cette échelle de travail très fine, caractérisée par une résolution spatiale de20 mètres, permet d’illustrer la perte d’information dès le passage à <strong>des</strong> échelles agrégées dites‘fines’ (Figure 26).86
Figure 26 : La forêt classée du Haut-Sassandra (FCHS) agrégée à différ<strong>en</strong>tes résolutions spatiales. L'image debase correspond à une image SPOT HRV du 30 janvier 2001.L’image satellite de la forêt classée du Haut-Sassandra à 20 mètres subie plusieursagrégations afin d'obt<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> champs agrégés à <strong>des</strong> résolutions différ<strong>en</strong>tes. Cette routinegéostatistique débute à une résolution de 20 m, soit la résolution standard d'une image SPOT 4multispectrale. L'image est <strong>en</strong>suite agrégée à 60 m, 100 m et tous les 100 m jusqu'à 1 km, soit larésolution d'une image standard SPOT Végétation. L'image est <strong>en</strong>suite agrégée à 2000, 4000,6000 et 8000 mètres afin d'étudier le comportem<strong>en</strong>t spectral de l'image aux basses résolutionsspatiales (Figure 26). Cette analyse vise égalem<strong>en</strong>t à id<strong>en</strong>tifier <strong>des</strong> effets de seuil, c'est-à-dire <strong>des</strong>discontinuités statistiques au-delà <strong>des</strong>quelles certaines in<strong>formations</strong> spectrales ne peuv<strong>en</strong>t plusêtre représ<strong>en</strong>tées.Ces in<strong>formations</strong> vont notamm<strong>en</strong>t servir à définir <strong>des</strong> mo<strong>des</strong> de représ<strong>en</strong>tation spatiale dedonnées utilisées <strong>en</strong> modélisation, comme les états de surface. Elles sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t<strong>des</strong>tinées à <strong>des</strong> modèles de type BIOME, qui cherche à modéliser la distribution <strong>des</strong> principauxbiomes à l’échelle globale (Pr<strong>en</strong>tice et al., 1992). En effet, <strong>des</strong> données précises sur les états <strong>des</strong>urface sont indisp<strong>en</strong>sables pour mettre <strong>en</strong> place le modèle. Chaque biome correspond à un<strong>en</strong>semble de paramètres bioclimatiques, dont les états de surface. Toutefois, les données sur lesétats de surface sont souv<strong>en</strong>t regroupées à partir de cartographies à basse résolution qui nereflèt<strong>en</strong>t pas la réalité terrain. Les in<strong>formations</strong> qui sont regroupées dans cette étude sur les effetsde seuils cherch<strong>en</strong>t donc à mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce l’utilisation d’échelles de travail spécifiques àl’étude de certains paysages. Ainsi, suivant l’objet étudié, le modélisateur peut choisir uneéchelle de travail adaptée.De même, l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> interactions qui mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> jeu les propriétés de la surface et lesconditions climatiques sont le plus souv<strong>en</strong>t formalisées par le biais de modèles SVAT (Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer) décrivant les échanges d'énergie dans les basses couches del'atmosphère. Divers modèles de ce type sont actuellem<strong>en</strong>t disponibles et permett<strong>en</strong>t de décrire,du moins dans les conditions où ils ont été appliqués, d'une manière relativem<strong>en</strong>t satisfaisanteces interactions (Noilhan et Planton, 1989 ; Mihailoviet et Ruml, 1996). Cep<strong>en</strong>dant, ces modèlessont très simplifiés et les définitions <strong>des</strong> états de surface sont souv<strong>en</strong>t très sommaires : forêts,87
non forêts et espace <strong>en</strong> eau. La réalité au sol est bi<strong>en</strong> plus complexe et, ne pas la pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong>considération, c’est aussi biaiser la justesse de reproduction <strong>des</strong> processus de surface par lemodèle.Les techniques d’agrégation <strong>des</strong> pixels <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t donc une perte d'information statistiqueet géographique, puisque l'information est simplifiée lors du passage aux diverses résolutions. Ilest donc indisp<strong>en</strong>sable de quantifier cette perte d'information afin de déterminer <strong>des</strong> seuilscritiques pour l'étude de certains types d'états de surface. Ceci peut être estimé à partir del'observation de certains objets géographiques de référ<strong>en</strong>ce.1.1.3. L’analyse de la perte d’information facilitée par l’utilisation d’objetsgéographiques de référ<strong>en</strong>ceLes états de surface sont <strong>des</strong> systèmes complexes <strong>en</strong> milieu tropical humide et ils exig<strong>en</strong>tune approche multiscalaire afin de contrôler, de compr<strong>en</strong>dre et de prévoir leur comportem<strong>en</strong>t.Hay (2002) a défini une démarche méthodologique permettant d'estimer l'influ<strong>en</strong>ce spatiale <strong>des</strong>objets dominants composant une scène. Le but est d'effectuer une analyse multiscalaire dans lecadre d'objets de référ<strong>en</strong>ce permettant, de manière automatique, de définir les ‘seuils critiques’<strong>des</strong> états de surface. Les objets de référ<strong>en</strong>ce correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> <strong>en</strong>tités géographiques. Ce termedéfinit une <strong>en</strong>tité individuelle localisée au sein de l'image numérique à haute résolution spatiale,comme par exemple un groupe de pixel. Comme le souligne Woodcock et Strahler (1987), lahaute résolution spatiale correspond à <strong>des</strong> situations où un objet de référ<strong>en</strong>ce est visualisé à partirde nombreux pixels individuels. Aux basses résolutions spatiales, un seul pixel peut regrouperplusieurs objets de référ<strong>en</strong>ce. La figure 27 prés<strong>en</strong>te un objet géographique de référ<strong>en</strong>ce pourl’exemple ivoiri<strong>en</strong>. Il s'agit d'une exploitation industrielle de café et de cacao aux abords dufleuve Sassandra, observée au cours du mois de janvier 2001. A une échelle de 20 mètres, cetteexploitation possède <strong>des</strong> limites claires qui permett<strong>en</strong>t de la différ<strong>en</strong>cier de son <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t.Par contre, dès que l’on agrége l’image satellite à une échelle de 100 mètres, l'information perdde sa précision spatiale et l'objet devi<strong>en</strong>t très difficile à id<strong>en</strong>tifier. Cep<strong>en</strong>dant, le signalradiométrique permet <strong>en</strong>core de distinguer cette exploitation de son <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t géographiqueet radiométrique immédiat (Figure 27).Figure 27 : Objet géographique de référ<strong>en</strong>ce perçu à 20 m et à 100 m de résolution spatiale. Cet objetgéographique correspond à une exploitation de type industrielle de cacao sur les berges du fleuveSassandra localisée sur l’image SPOT HRV du 30 janvier 2001.88
La philosophie appliquée est la même pour effectuer le passage aux basses résolutionsspatiales, mais elle doit s'adapter à <strong>des</strong> objets géographiques plus facilem<strong>en</strong>t discernables. Lesseuls objets géographiques id<strong>en</strong>tifiables aux basses résolutions spatiales sont les limitesnaturelles ou anthropiques : les zones de transition <strong>en</strong>tre les espaces forestiers et les espacesanthropisés, les fleuves, les localités lorsqu'elles couvr<strong>en</strong>t un espace assez vaste (Figure 28). Parexemple, à une résolution spatiale de 50 kilomètres, les seules in<strong>formations</strong> utilisées sont leszones de transitions phytogéographiques <strong>en</strong>tre les biomes (supérieurs à 100000 hectares).Figure 28 : Prés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> objets géographiques de référ<strong>en</strong>ce utilisés à différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales, de20 mètres à 1 km, dans l’<strong>en</strong>clave V12, située au sud de la forêt classée de la Bossématié. Les objets deréfér<strong>en</strong>ces utilisés à ces échelles correspond<strong>en</strong>t au fleuve Sassandra <strong>en</strong> bleu foncé, au village V12 <strong>en</strong> cyan et auxmarges <strong>en</strong>tre la forêt classée du Haut Sassandra (rouge) et les espaces cultivés (roses). Ces objets de référ<strong>en</strong>cesont id<strong>en</strong>tifiés sur l'image satellite à 20 m de résolution spatiale à l’aide de 3 cercles déformés. L’image satelliteSPOT HRV du 30 janvier 2001 a servi de base aux images agrégées.1.2. Les conséqu<strong>en</strong>ces statistiques de l’agrégation aux différ<strong>en</strong>tesrésolutions spatialesLa perte d’information radiométrique ou géographique lors de l’agrégation de l’imagesatellite aux différ<strong>en</strong>tes échelles peut être évaluée à partir de deux estimateurs. D'abord, <strong>des</strong>imples régressions linéaires permett<strong>en</strong>t d'appréh<strong>en</strong>der l'évolution de la distributionradiométrique <strong>des</strong> pixels. Cette méthode met égalem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> <strong>en</strong>sembles de pixelsradiométriquem<strong>en</strong>t proches, c’est-à-dire <strong>des</strong> groupes de pixels définissant <strong>des</strong> objetsgéographiques similaires ou quasi-similaires. Ces <strong>en</strong>sembles, aussi appelés ‘classesmajoritaires’, sont id<strong>en</strong>tifiables au sein <strong>des</strong> images satellites malgré la perte d'information(Figure 29).89
Figure 29 : Régressions linéaires <strong>en</strong>tre la bande Mir et la bande rouge de SPOT HRV à différ<strong>en</strong>tes échellesspatiales aux al<strong>en</strong>tours de la forêt classée du Haut-Sassandra. Les fréqu<strong>en</strong>ces correspond<strong>en</strong>t à l’int<strong>en</strong>sité dunombre de pixels.Les régressions linéaires <strong>en</strong>tre les ban<strong>des</strong> du moy<strong>en</strong> infrarouge et rouge indiqu<strong>en</strong>t uneperte de l'information radiométrique lors <strong>des</strong> passages aux différ<strong>en</strong>tes échelles. Cela se traduitpar une diminution de la d<strong>en</strong>sité du nombre de pixels correspondant à <strong>des</strong> valeurs radiométriquesprécises, souv<strong>en</strong>t corrélées à <strong>des</strong> espaces géographiques spécifiques. Dans certains cas extrêmes,la diminution est telle que l’objet géographique corrélé aux valeurs radiométriques n’apparaîtplus sur l’image satellite agrégée. Par exemple, c’est la cas du fleuve Sassandra à une résolutionde 8 km (Figure 30). La résolution à 20 mètres prés<strong>en</strong>te la plus nette représ<strong>en</strong>tationcartographique <strong>des</strong> surfaces occupées par ce cours d’eau. Cela est corrélé par une très forted<strong>en</strong>sité de pixels correspondant à <strong>des</strong> surfaces <strong>en</strong> eau dans la régression linéaire affiliée. Larésolution à 100 mètres met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce trois zones spectrales distinctes : le fleuve Sassandra(valeur de 60 à 80 dans le moy<strong>en</strong> infrarouge), les zones forestières (105 à 120) et les espacesdégradés ou cultivés (135 à 160). Avec une résolution spatiale de 500 mètres, le signalcorrespondant au fleuve Sassandra perd de son int<strong>en</strong>sité, tandis que les zones forestières etdégradées sont <strong>en</strong>core observables. A une échelle de 1 km, ces deux dernières zones sontcaractérisées par une perte significative de la d<strong>en</strong>sité de pixels. Cela se traduit par unediminution de la cohésion spatiale <strong>des</strong> pixels sur l’image satellite, les objets géographiques sontmoins bi<strong>en</strong> définis et ne représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t plus la structure <strong>des</strong> paysages que l’on peut relever sur leterrain. Elles sont <strong>en</strong>core discernables, à l’inverse du fleuve Sassandra qui ne correspond plus àaucune structure radiométrique, même s’il est <strong>en</strong>core observable d'un point de vuecartographique. A une résolution de 8 km, la distribution <strong>des</strong> valeurs radiométriques dans le90
ouge et le moy<strong>en</strong> infrarouge ne permet plus d’id<strong>en</strong>tifier de classes majoritaires. Les pixels sonttellem<strong>en</strong>t moy<strong>en</strong>nés qu’il est très difficile d’établir <strong>des</strong> classes relevant d’une réalité-terrain(Figure 30).Figure 30 : Illustration cartographique de la perte d'information <strong>en</strong>traînée par le passage à différ<strong>en</strong>tesrésolutions spatiales (surfaces <strong>en</strong> eaux, forêts et espaces anthropisés). Le carré d’étude mesure 60 km², taillestandard d’une image satellite SPOT HRV ; cette étude est m<strong>en</strong>ée à partir de l’image satellite du 20 janvier 2001.1.2.1. L’id<strong>en</strong>tification de seuils statistiques à l’agrégationLes seuils statistiques permett<strong>en</strong>t de montrer qu'à partir d'une certaine résolution spatiale,les différ<strong>en</strong>ts types d'états de surface ne sont plus id<strong>en</strong>tifiés de la même façon. En effet, la figure31 indique que suivant le type d'état de surface, son ét<strong>en</strong>due et son empreinte radiométrique,l'absorption du signal ne s'effectue pas de la même façon, il s’agit du principe même de latélédétection. Il apparaît évid<strong>en</strong>t que de nombreux facteurs intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t dans la perted'information lors de l'agrégation d'une image satellite. L'hétérogénéité et la structure <strong>des</strong>différ<strong>en</strong>tes unités de végétation sont le premier facteur à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération. L'ét<strong>en</strong>duespatiale <strong>des</strong> unités de végétation est égalem<strong>en</strong>t déterminante. Enfin, l'empreinte radiométrique del'unité de végétation est ess<strong>en</strong>tielle, c’est-à-dire la valeur radiométrique du pixel. Par exemple,l'empreinte radiométrique d'une surface <strong>en</strong> eau est très visible cartographiquem<strong>en</strong>t parce qu’elle<strong>en</strong>traîne un contraste important. Elle correspond à une valeur spectrale qui contraste beaucoupavec les pixels avoisinants. Au contraire, l'empreinte radiométrique d'une unité de végétationmise <strong>en</strong> jachère est peu différ<strong>en</strong>te par rapport à une surface mise <strong>en</strong> valeur avec du cacao. Cesdiffér<strong>en</strong>ts facteurs sont déterminants lors de l'agrégation d'une image satellite parce qu'ils vontavoir <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur les résultats statistiques. Il est donc indisp<strong>en</strong>sable d'établir <strong>des</strong> seuilscritiques de représ<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts types d'unités de végétation. Pour cefaire, quatre zones sont définies à l'échelle de l'image satellite de la forêt classée du Haut-Sassandra (Figure 31).Ces espaces ont été déterminés afin qu’ils prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ces notables au niveaude la structure spatiale <strong>des</strong> pixels et <strong>des</strong> valeurs radiométriques cont<strong>en</strong>ues. Ces espacescorrespond<strong>en</strong>t donc à <strong>des</strong> paysages très différ<strong>en</strong>ts. L’objectif est d’analyser <strong>des</strong> paysages trèsdiffér<strong>en</strong>ts, autant au niveau structurel que radiométrique, afin de discriminer <strong>des</strong> seuilscaractéristiques pour chaque ‘f<strong>en</strong>être’ géographique. Quatre f<strong>en</strong>êtres ont été id<strong>en</strong>tifiées : le91
fleuve Sassandra, un espace de forêt d<strong>en</strong>se cohér<strong>en</strong>t, une zone forestière dégradée et mise <strong>en</strong>culture et un espace anthropisé. Le but est expérim<strong>en</strong>tal et cherche à estimer les limites spatialesde représ<strong>en</strong>tation de ces paysages.Figure 31 : Image fausse couleur de la forêt classée du Haut-Sassandra où sont localisées les quatre zonestestsret<strong>en</strong>ues : les zones de Kouibly (anthropisée et très hétérogène), la Société Industrielle Forestière de<strong>Côte</strong> d’Ivoire (SIFCI, dégradée <strong>en</strong> espace forestier), le fleuve Sassandra et un espace forestier au cœur de laforêt classée du Haut-Sassandra. Les deux graphiques de droite prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t l'évolution du ratio et du I deMoran de la scène SPOT lors du passage aux différ<strong>en</strong>tes résolutions spatiales. L’image satellite utilisée est detype SPOT HRV et a été prise le 30 janvier 2001. Les flèches correspond<strong>en</strong>t aux seuils relevés.Le passage de la haute vers la basse résolution spatiale <strong>en</strong>traîne une diminutionimportante de la variance due à l'agrégation <strong>des</strong> pixels. Le ratio (variance/moy<strong>en</strong>ne) montreégalem<strong>en</strong>t que l'image satellite perd de sa cohér<strong>en</strong>ce spatiale. Néanmoins, l'ess<strong>en</strong>tiel del'information est absorbée dès le passage à 60 m de résolution spatiale. Ce seuil correspond auxunités de végétations très hétérogènes et imbriquées, comme les parcelles mises <strong>en</strong> cultures ausein d'unités de végétation dégradées. Au fur et à mesure de l’agrégation de l’image satellite,l’hétérogénéité du paysage disparaît pour lisser les différ<strong>en</strong>ces radiométriques <strong>en</strong>tre pixelsvoisins.Le I de Moran permet de distinguer égalem<strong>en</strong>t une rupture statistique dans l'imagesatellite de la forêt classée du Haut-Sassandra lorsque l'on passe à une résolution de 8 km. Lacohésion spatiale de l'image satellite est sauvegardée jusqu'à l'échelle de 1 km. A partir de 2 km,une nette dégradation de la cohésion spatiale est relevée ; à 8 km, l'information cont<strong>en</strong>ue au seinde l'image n'est plus pertin<strong>en</strong>te. Ces résultats sont obt<strong>en</strong>us à l’échelle de la scène SPOT HRV etne reflète pas les cas particuliers, c’est-à-dire les différ<strong>en</strong>ts paysages caractéristiques de la zoned’étude. Il est donc impératif de reconduire cette étude à l’échelle de f<strong>en</strong>êtres caractéristiques <strong>des</strong>paysages de la région du Haut-Sassandra.92
1.2.1.1. La f<strong>en</strong>être de la SIFCI (Société Industrielle Forestière de <strong>Côte</strong>dʹIvoire)Figure 32 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur la SIFCI. La courbe de l'évolution du I de Moran lors de l'agrégation del'image satellite révèle la prés<strong>en</strong>ce d’un seuil statistique (indiqué par une flèche). La f<strong>en</strong>être de travail est issuede l’image SPOT HRV du 30 janvier 2001.Ce territoire se caractérise par une forte anthropisation. En effet, p<strong>en</strong>dant une vingtained'année, jusque 1990, il a été utilisé pour l'exploitation industrielle <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces forestières par laSIFCI. Cette exploitation a <strong>en</strong>traîné une forte dégradation <strong>des</strong> forêts, favorisant l'apparition d'unesavane herbeuse d'origine anthropique sur <strong>des</strong> latérites (Com. pers., Lieut<strong>en</strong>ant Tanoh, 2002).Sur cette zone très fragm<strong>en</strong>tée et hétérogène, la perte d'information à l'échelle de 100 mètres etde 800 mètres est très importante : l'effet de seuil à 100 mètres est dû à l'absorption de toutes lesstructures fines liées à la dégradation anthropique. A 800 mètres de résolution, l’in<strong>formations</strong>patiale sur la répartition <strong>des</strong> espaces forestiers dégradés est absorbée. Par exemple, il n’est pluspossible de discerner cartographiquem<strong>en</strong>t les limites <strong>en</strong>tre les forêts dégradées et les forêtsd<strong>en</strong>ses (Figure 32). En effet, le coeffici<strong>en</strong>t de variation diminue d'<strong>en</strong>viron 50% <strong>en</strong>tre le passagede 100 à 800 mètres de résolution.1.2.1.2. La f<strong>en</strong>être de KouiblyFigure 33 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur le village de Kouibly. La courbe de l'évolution du I de Moran t<strong>en</strong>d donc àrévéler un effet de seuil dès les premières agrégations.93
Cet espace test correspond à un espace agricole typique de la forêt classée du Haut-Sassandra (Figure 33). Il s'agit notamm<strong>en</strong>t de parcelles allouées à la culture commerciale de typecafé-cacao. Les parcelles se caractéris<strong>en</strong>t par leur hétérogénéité et leur taille, souv<strong>en</strong>t inférieuresà 1000 m², ce qui représ<strong>en</strong>te <strong>des</strong> parcelles assez petites par rapport aux surfaces que l’on observeau sud de la zone ou dans le reste de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Ce type de paysage se particularise par unemosaïque de cultures de café, de cacao, de forêts secondaires, de jachères et de bas-fonds. Laperte d'information <strong>en</strong>traînée par la dégradation de la cohér<strong>en</strong>ce spatiale se fait surtout dès lepassage à une résolution de 60 mètres (selon le I de Moran). En outre, l'évolution de la variancemontre aussi une perte de l'information très importante dès l'agrégation à 60 mètres derésolution. L'étude de ce type de paysage ne peut donc s'effectuer qu'à <strong>des</strong> échelles inférieures àce seuil.1.2.1.3. La f<strong>en</strong>être du fleuve SassandraFigure 34 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur le fleuve Sassandra. La courbe de l'évolution du I de Moran t<strong>en</strong>d donc àrévéler un effet de seuil dès les premières agrégations. Il n’y a pas d’effet de seuil de discriminer sur legraphique puisque la dégradation du I de Moran est progressive.Cette zone test est fortem<strong>en</strong>t structurée par l’emprise du fleuve Sassandra. Les espacessont donc ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cés par l’hydromorphie, mais aussi par une pressionanthropique importante. En effet, le réseau de pistes et de routes est l'un <strong>des</strong> plus développé àl'échelle de la scène SPOT (Figure 34). De ce fait, de nombreux villages et villes se sontimplantés et influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t cet espace (construction d'un pont, aménagem<strong>en</strong>ts agricoles <strong>des</strong> berges).Ce territoire se distingue par une perte de la cohésion spatiale moindre par rapport aux deuxexemples précéd<strong>en</strong>ts. En effet, à 1 km de résolution, le I de Moran prés<strong>en</strong>te <strong>en</strong>core une valeurproche de 0,8, ce qui dénote une bonne cohésion spatiale. Ainsi, l'information statistique est<strong>en</strong>core très représ<strong>en</strong>tative de la répartition géographique <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>ts marquant du paysage. Celaest notamm<strong>en</strong>t dû aux différ<strong>en</strong>ces radiométriques que l'on peut constater <strong>en</strong>tre les espaces <strong>en</strong>eaux et les espaces périphériques mis <strong>en</strong> culture. La perte d'information statistique concerne <strong>en</strong>fait les espaces agricoles, dégradés ou bâtis. Le seuil statistique propre à cette f<strong>en</strong>être n’est doncpas discriminé à <strong>des</strong> résolutions inférieures à 1 km et ne peut donc être définit dans ce cas.94
1.2.1.4. La f<strong>en</strong>être de la forêt classée du Haut‐SassandraFigure 35 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur un espace forestier homogène situé au sud de la forêt classée du Haut-Sassandra. La courbe de l'évolution du I de Moran lors de l'agrégation de l'image satellite révèle la prés<strong>en</strong>ced’un seuil statistique.La f<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur la forêt classée du Haut-Sassandra correspond à un espace forestierhomogène, situé au sud de la forêt classée du Haut-Sassandra. Cet exemple est typique <strong>des</strong>milieux forestiers d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> du sud de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (Figure 35). Le seuil statistique peutêtre observé à 100 mètres et il correspond à la perte texturale de la forêt. Les différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre lesespaces forestiers d<strong>en</strong>sém<strong>en</strong>t couverts ou dégradés sont gommées. Au-delà de ce seuil, les unitésde végétations dégradées et non dégradées se confond<strong>en</strong>t. Le I de Moran se stabilise à partird’une résolution de 500 mètres <strong>en</strong>viron. Cette stabilisation du I de Moran est due au fait quel’information spatiale ne peut plus se dégrader. Les différ<strong>en</strong>ces radiométriques et leur cohésionspatiale sont très fines, de ce fait, ces in<strong>formations</strong> ont été absorbées dès 100 mètres derésolution. A 600 mètres, Les valeurs radiométriques <strong>des</strong> pixels sont uniformisées et ne marqu<strong>en</strong>tplus aucune hétérogénéité spatiale. Cette zone est juste perçue comme une espace forestier, sansaucune distinction interne possible.Ainsi, les seuils radiométriques observés sont très différ<strong>en</strong>ts d’un milieu à l’autre. Ilssont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t commandés par l’hétérogénéité du milieu et par les types de transition<strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>ts états de surface. Pour <strong>des</strong> espaces forestiers ou <strong>des</strong> territoires anthropisés,composés de parcelles très petites, hétérogènes, mais très proches radiométriquem<strong>en</strong>t les unes<strong>des</strong> autres, sans réelle transition franche, les seuils son atteints très rapidem<strong>en</strong>t. Dès que lesimages agrégées atteign<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résolutions supérieures à 400-500 mètres, la cohésion spatiale del’image se stabilise. C’est-à-dire que le seuil maximum de différ<strong>en</strong>ciation <strong>des</strong> paysages estatteint. Les individualités et les pixels de transition ont été lissés. A partir de ce seuil de 400-500mètres, travailler avec <strong>des</strong> résolutions plus basses ne change ri<strong>en</strong>, l’information intéressante surla structure du paysage ayant déjà été absorbée.1.2.2. Etablissem<strong>en</strong>t d’un ‘pont’ méthodologique <strong>en</strong>tre SPOT HRV et SPOTVégétationLa méthode utilisée pour passer de la haute vers la basse résolution spatiale se base sur letraitem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> images satellites SPOT HRV à 20 mètres de résolution (Figure 36). Dans unpremier temps, cette image, ici le cas de l’<strong>en</strong>clave V12, au sud de la forêt classé du Haut-95
Sassandra, est classée selon les thèmes qui ont été établis lors de la campagne de terrain de 2002(Oszwald, 2002 ; Oszwald et al., 2003).Figure 36 : Méthodologie appliquée à l'analyse multirésolution <strong>en</strong>tre les capteurs Xi et Végétation de SPOT4 à l'échelle de l'<strong>en</strong>clave V12, située au sud de la forêt classée du Haut-Sassandra. La méthode se base surla classification par maximum de vraisemblance qui est répétée à chaque étape de l'analyse (image SPOT-HRVdu 30/01/2001 et image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier 2001).Cette classification est <strong>en</strong>suite validée à l’aide d’une cartographie de l’occupation <strong>des</strong>sols issue du Système d’Information Géographique (SIG) de la SODEFOR établie <strong>en</strong> 2001 àpartir de l’interprétation <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes de 1995. Même si six années sépar<strong>en</strong>t lesdocum<strong>en</strong>ts de base, cette comparaison permet de vérifier la pertin<strong>en</strong>ce de la reconnaissancespatiale de certains thèmes.Dans un deuxième temps, l’image brute SPOT HRV est agrégée à l’échelle de 1 km,résolution spatiale caractéristique <strong>des</strong> images SPOT Végétation. L’image agrégée obt<strong>en</strong>uecorrespond donc à une image SPOT HRV dont la couverture spatiale <strong>des</strong> pixels est de 1 km².Cette image agrégée est classée à partir <strong>des</strong> thèmes qui ont été établis lors de la campagne deterrain de 2002, comme dans le cas de la classification de l’image SPOT HRV à 20 mètres derésolution. Par contre, la classification de l’image agrégée regroupe moins de thèmes puisqu’unepartie de l’information est absorbée lors de l'agrégation. La classification de l’image agrégée estcorrélée à 65%, au niveau matriciel, avec la classification de l’image SPOT HRV, ce quicorrespond à une bonne sauvegarde de la cohésion spatiale de la répartition <strong>des</strong> classes dansl’espace.Dans un troisième temps, la classification est reconduite sur une image SPOT Végétationà partir <strong>des</strong> mêmes relevés de terrain et <strong>des</strong> mêmes zones de reconnaissance <strong>des</strong> thèmes surl’image satellite. La correspondance <strong>en</strong>tre les pixels classés au sein de l’image agrégée et del’image SPOT Végétation est de 42%. Des erreurs flagrantes dans la répartition spatiale <strong>des</strong>thèmes peut être observées, comme dans le cas <strong>des</strong> espaces forestiers à l’est et au nord de96
l’image, soulignant les limites de cette approche méthodologique. En effet, les classifications neconcern<strong>en</strong>t qu’un territoire de 10 x 7 km. Les classifications sont donc effectuées à partir de peud’unités de paysage qui ont fait l’objet d’un relevé lors d’une campagne de terrain. Leséchantillons statistiques <strong>des</strong> thèmes regroup<strong>en</strong>t donc peu de pixels pour pondérer les calculs. Dece fait, les résultats doiv<strong>en</strong>t être plus probants à partir d’une étude concernant un espacegéographique plus vaste, et avec <strong>des</strong> relevés de terrain plus nombreux.97
2. Cartographie <strong>des</strong> états de surface à lʹéchelle du sud‐est de la<strong>Côte</strong> dʹIvoire à partir de SPOT VégétationLa cartographie <strong>des</strong> forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire s’effectue <strong>en</strong> deux étapes.La première cherche à prés<strong>en</strong>ter la zone d’étude, les données qui serv<strong>en</strong>t à la classification et lesthèmes représ<strong>en</strong>tés. La deuxième étape correspond à la mise <strong>en</strong> place de la classification à partirde SPOT Végétation.2.1. Le choix dʹune lég<strong>en</strong>de adaptée à l’analyse <strong>des</strong> forêts classéesdu sud‐est de la <strong>Côte</strong> dʹIvoireLe sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire compte <strong>en</strong>core de nombreuses forêts classées bi<strong>en</strong>conservées, <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> sempervir<strong>en</strong>tes vers Bianouan et Adzopé, et <strong>des</strong> forêtsd<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> semi-caducifoliées vers Ab<strong>en</strong>gourou (Figure 37). Cette région a été choisie parla SODEFOR et la GTZ pour accueillir un programme pilote initié par la GTZ/KfW (DeutscheGesellschaft für Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeit/Kreditanstalt fuer Wiederaufbau). Ce programme apour but de réhabiliter les espaces forestiers se trouvant dans les limites <strong>des</strong> forêts classées et deles protéger afin de les pér<strong>en</strong>niser (Ki<strong>en</strong>tz, 1996). Ce programme a débuté dans les années 1990et doit se poursuivre jusqu’<strong>en</strong> 2010 <strong>en</strong> concertation avec la SODEFOR. Certains espacesforestiers, comme les forêts classées de la Bossématié et de la Béki, sont à vocation dereboisem<strong>en</strong>t ; d’autres forêts classées, comme la Mabi ou la Sangan doiv<strong>en</strong>t faire l’objet d’unesurveillance r<strong>en</strong>forcée afin de conserver les espaces forestiers actuels (Figure 37). Ces politiquesindividualisées révèl<strong>en</strong>t une grande diversité <strong>des</strong> situations de dégradation et/ou de conservationà l’échelle <strong>des</strong> massifs de la région. Les états de surface forestiers sont très différ<strong>en</strong>ts d’une forêtà l’autre, à cause de leur état de conservation, de dégradation ou de mise <strong>en</strong> culture. Par exemple,la forêt classée de la Béki regroupe <strong>des</strong> espaces majoritairem<strong>en</strong>t agroforestiers de r<strong>en</strong>te, alors quela forêt classée de la Yaya correspond à l’une <strong>des</strong> dernières forêts classées dans un très bon étatde conservation (GTZ, 2000).98
Figure 37 : Localisation <strong>des</strong> forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire (adapté d’après SODEFOR, 2004).La mise <strong>en</strong> place d’un projet de réhabilitation et de pér<strong>en</strong>nisation <strong>des</strong> espaces forestiersdans cette région a égalem<strong>en</strong>t facilité la collecte de multiples données cartographiques sur lesforêts classées. Un état <strong>des</strong> lieux de chaque forêt classée a été effectué vers la fin <strong>des</strong> années1990 par le service cartographique de la SODEFOR du c<strong>en</strong>tre de gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou, <strong>en</strong>accord et avec l’aide de la GTZ. Ces cartes se prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t sous forme de SIG et r<strong>en</strong>seign<strong>en</strong>t lesétats de surface de chaque forêt classée. Ces in<strong>formations</strong> facilit<strong>en</strong>t la mise <strong>en</strong> place <strong>des</strong>classifications de la région, <strong>en</strong> couplant ces données avec <strong>des</strong> relevés effectués lors de lacampagne de terrain effectuée <strong>en</strong> 2004.La classification <strong>des</strong> forêts classées de l’Est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire avec <strong>des</strong> images LandsatTM, Landsat TM agrégée et SPOT Végétation s’effectue à partir d’une même lég<strong>en</strong>de adaptée<strong>des</strong> docum<strong>en</strong>ts cartographiques de la SODEFOR (1995) :- Sols nus et localités ;- Espace <strong>en</strong> eau vive et stagnante ;- Sols hydromorphes, réseau hydrographique d<strong>en</strong>se ;- Plantations de café et/ou cacao ;- Mosaïques cultures/forêts, à majorité cultures ;- Mosaïques cultures/forêts, à majorité forêts ;- Complexes de culture ;- Forêts d<strong>en</strong>ses semi-caducifoliées ;- Forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes ;- Forêts secondaires.99
Cette lég<strong>en</strong>de est loin d’être exhaustive, notamm<strong>en</strong>t pour discriminer les états de surfaceà partir d’une image Landsat TM à 30 mètres de résolution. Cep<strong>en</strong>dant, elle est adaptée àl’analyse <strong>des</strong> états de surface à partir d’une image à basse résolution spatiale.2.2. La discrimination de l’occupation <strong>des</strong> sols du sud‐est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire à partir de SPOT VégétationCertaines images issues du satellite SPOT Végétation sont utilisées afin de discriminerl’occupation <strong>des</strong> sols à l’échelle du sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Afin de travailler avec <strong>des</strong>images satellites de qualité, nous utilisons <strong>des</strong> images qui ont été <strong>en</strong>registrées durant les mois dela grande saison sèche, c’est-à-dire décembre, janvier et février. Seules les images qui ne sontpas biaisées par <strong>des</strong> masses nuageuses ou par une forte nébulosité au-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> espacesforestiers d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> sont ret<strong>en</strong>ues. Cette distinction est réalisée à partir <strong>des</strong> cartes de qualitéd’image fournies par SPOT Végétation Parmi ce groupe d’images pot<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t exploitable,une nouvelle sélection est effectuée pour ret<strong>en</strong>ir une décade caractérisée par <strong>des</strong> biaisinstrum<strong>en</strong>taux ou atmosphériques très faibles.La carte d’occupation <strong>des</strong> sols à l’échelle de SPOT Végétation est réalisée à partir del’image prise lors de la troisième décade du mois de janvier 2000 (Figure 38). Cette image peubiaisée d’un point de vue atmosphérique et instrum<strong>en</strong>tal correspond à la période où a été priseune scène Landsat TM de la même région d’étude (image du 2 février 2000). La comparaisonconcerne surtout la classification issue de Landsat TM agrégée à 1 km de résolution, c’est-à-direla résolution caractéristique de SPOT Végétation, et celle issue de SPOT Végétation.Figure 38 : Classification par maximum de vraisemblance de la région <strong>des</strong> forêts de l’Est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire à partir de l’image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier 2000.100
Cette classification discrimine correctem<strong>en</strong>t les états de surface forestiers,particulièrem<strong>en</strong>t les forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. En effet, les forêts classées <strong>en</strong>bon état de conservation, comme celle de la Bossématié, celle de la Mapi ou bi<strong>en</strong> de la Yaya,possèd<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface typiquem<strong>en</strong>t forestiers. Les marges forestières partiellem<strong>en</strong>t mises<strong>en</strong> culture bruit<strong>en</strong>t le signal forestier et cré<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ‘pixels de mélange’ qui apparaiss<strong>en</strong>t comme<strong>des</strong> forêts secondaires dans la classification (Figure 38). Les zones intra-forestières <strong>en</strong> état dedégradation avancé et exploitées avec <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te sont classées <strong>en</strong>mosaïques, comme par exemple au sud de la forêt classée de la Bossématié ou au nord-est decelle de la Mapi. Les forêts qui sont partiellem<strong>en</strong>t ou complètem<strong>en</strong>t mises <strong>en</strong> valeur avec <strong>des</strong>cultures <strong>agroforestières</strong> sont id<strong>en</strong>tifiées comme <strong>des</strong> forêts secondaires, <strong>des</strong> mosaïquesforêts/cultures ou <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao. C’est le cas typique <strong>des</strong> forêts classées de laBéki, de Diambarakrou ou de Basso. Nous allons maint<strong>en</strong>ant comparer ces résultats avec lesclassifications issues <strong>des</strong> images Landsat TM et Landsat TM agrégée afin de les valider (Figure39).Les états de surface situés à l’intérieur <strong>des</strong> limites administratives <strong>des</strong> forêts classées del’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire sont discriminés avec une approche méthodologique similaire. La forêtclassée de la Béki prés<strong>en</strong>te s<strong>en</strong>siblem<strong>en</strong>t la même répartition <strong>des</strong> états de surface dans les deuxclassifications. Les espaces cultivés avec du café et/ou cacao sont situés au sud-ouest de la forêtclassée et les espaces forestiers, majoritairem<strong>en</strong>t secondaires, se situ<strong>en</strong>t au nord-est ; <strong>en</strong>tre lesdeux, une transition constituée d’une mosaïque majoritairem<strong>en</strong>t forestière peut être observéedans les deux cas (Figure 39 B).Les états de surface qui caractéris<strong>en</strong>t la forêt classée de la Bossématié prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>tégalem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résultats de classifications très proches (56 % <strong>des</strong> pixels correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong>thèmes similaires). Les résultats de la classification effectuée à partir de SPOT Végétations’avèr<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t très proche qualitativem<strong>en</strong>t de la classification à 30 mètres de résolution(Figures 39 B et D). Cep<strong>en</strong>dant, le signal radiométrique propre aux parcelles infiltrées de caféet/ou cacao sont absorbées lorsque l’image est agrégée à 1 km de résolution, et sont classéescomme forêts secondaires. Une perte d’information, pour les parcelles discriminées aux échellesplus fines est inévitable à 1 km de résolution, comme nous l’avons déjà montré pour le cas de laforêt classée du Haut-Sassandra. Quelques confusions sont égalem<strong>en</strong>t observables à l’échelle <strong>des</strong>autres forêts classées. Par exemple, dans la forêt classée de Diambarakrou, la classification issuede SPOT Végétation discrimine <strong>des</strong> sols hydromorphes au nord de la forêt classée, ce qui n’estpas représ<strong>en</strong>té sur la classification issue de l’image Landsat TM agrégée. De même, le sud de laforêt classée de la Sangan est caractérisé comme une forêt d<strong>en</strong>se sur la classification issue deLandsat TM agrégée, et comme une forêt secondaire sur l’autre analyse.La figure 39 B3 représ<strong>en</strong>te un territoire mis <strong>en</strong> valeur par l’agriculture <strong>en</strong>tre les forêtsclassées de la Mabi et de la Yaya. Les deux classifications prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t, dans l’<strong>en</strong>semble, la mêmerépartition <strong>des</strong> états de surface agricoles et <strong>des</strong> états de surface forestiers (variance commune de42 %). La seule différ<strong>en</strong>ce notable réside dans l’id<strong>en</strong>tification de l’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> pixels demosaïques au sein de ce territoire. La figure 39 D montre que l’hétérogénéité <strong>des</strong> parcelles esttrès importante à l’intérieur de cet espace agricole. L’id<strong>en</strong>tification d’espaces majoritairem<strong>en</strong>tforestiers, d<strong>en</strong>ses et secondaires, et d’espaces majoritairem<strong>en</strong>t agricoles est très difficile à m<strong>en</strong>er.L’interpénétrabilité et l’extrême complexité de ce territoire expliqu<strong>en</strong>t cette différ<strong>en</strong>ce declassification avec les deux images. Toutefois, la structure générale de cet espace estsauvegardée dans les deux classifications et permet de r<strong>en</strong>dre compte <strong>des</strong> phénomènes qui s’ydéroul<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 2000.101
Figure 39 : A) Classifications <strong>des</strong> forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partir de l’image Landsatagrégé à 1 km du 2 février 2000 et de l’image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier2000. B) Zooms c<strong>en</strong>trées sur certains espaces géographiques caractéristiques à partir <strong>des</strong> classifications ;1. Nord de la forêt classée de la Mabi, 2. Forêts classées de la Bossématié et de la Béki, 3. Forêts classéesde la Yaya et de la Mabi. C) Carte de localisation. D) Zooms c<strong>en</strong>trés sur les forêts classées de laBossématié et sur un territoire agricole situé <strong>en</strong>tre la Yaya et la Mabi issus de la classification de l’imageLandsat TM à 30 mètres.102
A de telles échelles, id<strong>en</strong>tifier avec une précision accrue <strong>des</strong> états de surface estindisp<strong>en</strong>sable. Cela permet de mieux cerner et représ<strong>en</strong>ter les dynamiques naturelles ouanthropiques. Aux basses résolutions spatiales, il est impossible d’obt<strong>en</strong>ir une classificationdétaillée et strictem<strong>en</strong>t exacte <strong>des</strong> relevés in situ. Cette approche cherche à s’approcher de laréalité terrain et représ<strong>en</strong>ter la complexité et la diversité <strong>des</strong> états de surface propre aux régionstropicales humi<strong>des</strong>. Cette approche est indisp<strong>en</strong>sable dans la problématique <strong>des</strong> recherchesactuelles, notamm<strong>en</strong>t par le biais de la modélisation statistique et mathématique. En effet, lesmodèles statistiques comme BIOME fonctionn<strong>en</strong>t d’autant mieux que les états de surface sontdiscriminés avec précision (qinxué et al., 2005). Or, les cartographies actuelles ne propos<strong>en</strong>t pasune reconnaissance détaillée <strong>des</strong> états de surface qui permett<strong>en</strong>t d’avoir une ‘vision’ proche de laréalité terrain. L’éloignem<strong>en</strong>t de la carte et de la réalité terrain constitue l’une <strong>des</strong> principaleslimites de la modélisation actuelle. C’est le cas, par exemple, les cartographies fournies par leprogramme Global Land Cover (2000) à l’échelle de l’Afrique. Si cette carte prés<strong>en</strong>tecorrectem<strong>en</strong>t la localisation et l’ext<strong>en</strong>sion géographique <strong>des</strong> biomes africains, elle ne correspondpas ou peu aux données relevées sur le terrain (Figure 40). Or, ce type de cartographie est utilisépour la mise <strong>en</strong> place de modèles climatiques à l’échelle de l’Afrique de l’Ouest pour modéliserles échanges terre/atmosphère.Figure 40 : Extrait de larépartition de l’occupation <strong>des</strong>sols dans l’est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire à partir de SPOTVégétation <strong>en</strong> 2000 par leprogramme Global Land Cover(adaptée d’après GLC 2000).La classification issue du programme Global Land Cover du Joint Research C<strong>en</strong>ter (JRC)et datant de 2000 prés<strong>en</strong>te une cartographie <strong>des</strong> états de surface forestiers très proches <strong>des</strong>résultats que nous avons obt<strong>en</strong>u. Son but initial consiste à dresser un inv<strong>en</strong>taire contin<strong>en</strong>tal pourfournir un produit à la communauté sci<strong>en</strong>tifique qui <strong>en</strong>visage la modélisation <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tale.Ces analyses se bas<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> relevés effectués à l’échelle contin<strong>en</strong>tale, mais aussi locale, parexemple pour la localisation <strong>des</strong> forêts classées. Néanmoins, la spatialisation <strong>des</strong> espacesforestiers dégradés et d<strong>en</strong>ses ne correspond pas à la réalité terrain à l’échelle <strong>des</strong> forêts classéesivoiri<strong>en</strong>nes dans la classification réalisée par le GLC. Par exemple, la forêt classée de laBossématié n’est pas une forêt dégradée, mais une forêt d<strong>en</strong>se semi-caducifoliée compr<strong>en</strong>antquelques secteurs dégradés. De même, la forêt classée de la Sangan est prés<strong>en</strong>tée comme uneforêt dégradée. Les espaces anthropisés ne sont pas thématisés selon plusieurs classes quipermettrai<strong>en</strong>t de les id<strong>en</strong>tifier. La cartographie ne prés<strong>en</strong>te donc pas la diversité que l’on relèvesur le terrain, notamm<strong>en</strong>t sur les cartes de la SODEFOR.La classification issue de l’image SPOT Végétation apparaît donc comme satisfaisantedans le but d’améliorer la discrimination <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états de surface à l’échelle de la <strong>Côte</strong>103
d’Ivoire. En effet, les modèles utilis<strong>en</strong>t pour le mom<strong>en</strong>t <strong>des</strong> cartographies <strong>des</strong> états de surfacesqui sont beaucoup moins précises, dans la répartition spatiale <strong>des</strong> objets géographiques commepour la lég<strong>en</strong>de adoptée. Pourtant, ces différ<strong>en</strong>ciations sont indisp<strong>en</strong>sables à la bonnereprés<strong>en</strong>tation du rôle <strong>des</strong> processus de surface sur les relations surface/atmosphère, mais aussi<strong>en</strong>tre la végétation et les bilans hydriques d’échelle régionale.104
Conclusion du chapitre 2L’analyse d’une région à partir <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> d’agrégation met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce quelqueslimites, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t techniques ou d’ordres structurelles. D’abord, une fraction del’information cont<strong>en</strong>ue à haute résolution spatiale est perdue lors du passage aux résolutionsmoins fines. Cette perte d’information est surtout s<strong>en</strong>sible pour les milieux très hétérogènes, lesparcelles étant très dispersées et caractérisées par <strong>des</strong> tailles très petites, de l’ordre de l’hectare.Pourtant, dans la problématique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts ou de la gestion forestière tropicale, cetteid<strong>en</strong>tification très fine <strong>des</strong> unités de paysage est ess<strong>en</strong>tielle, pour plusieurs raisons. Les espaces<strong>en</strong> transition sont souv<strong>en</strong>t à la limite <strong>des</strong> fronts de défrichem<strong>en</strong>ts. Leur id<strong>en</strong>tification permettraitde localiser les espaces soumis aux pressions foncières les plus fortes, donc les plus favorables àla mise <strong>en</strong> place de parcelles agricoles. Les services de la SODEFOR pourrai<strong>en</strong>t donc pratiquerune politique de prév<strong>en</strong>tion plus efficace, avant la mise <strong>en</strong> place du brûlis. En outre, dans lecadre de la politique de réhabilitation <strong>des</strong> espaces forestiers dégradés, cela faciliteraitl’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> espaces prioritaires pour la reforestation.De plus, nombres d’objets géographiques sont lissés avec le passage vers les bassesrésolutions spatiales. Pourtant, ces objets sont indisp<strong>en</strong>sables à la cartographie d’une région, ilsvont, par exemple, permettre l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> villages, <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles ou <strong>des</strong>exploitations industrielles. D’autre part, cette méthode met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce les limites de l’outilstatistique au cours d’une étude cartographique. En effet, lors de l’agrégation <strong>des</strong> pixels via <strong>des</strong>métho<strong>des</strong> statistiques, comme la moy<strong>en</strong>ne ou l’écart-type, l’information qu’ils conti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t estsimplifiée <strong>en</strong> une valeur radiométrique ‘globale’. Or, cette valeur correspond à un ‘mixel’, c’està-direune unité de surface qui <strong>en</strong>globe <strong>des</strong> objets géographiques, <strong>des</strong> unités de paysagediffér<strong>en</strong>ts, mais représ<strong>en</strong>tés par une valeur radiométrique unique. Ce facteur correspond à une<strong>des</strong> limites les plus importantes <strong>en</strong> télédétection. Deux pixels possédant <strong>des</strong> valeursradiométriques très proches sont-ils caractérisés par le même type d’état de surface ? Si cetteprobabilité est très forte dans les hautes résolutions spatiales, plus les résolutions sont basses,plus cette probabilité diminue.Des métho<strong>des</strong> ont été développées pour répondre à ces questions, la plus connuecorrespond au ‘réseau de neurone’. Cette méthode consiste à relier chaque pixel à basserésolution avec ses constituants à haute résolution spatiale par <strong>des</strong> nœuds, <strong>des</strong> neurones.Toutefois, cette méthode prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> biais importants, notamm<strong>en</strong>t à cause de la non-linéarité<strong>en</strong>tre les pixels.105
106
Chapitre 3Mise <strong>en</strong> place <strong>des</strong> campagnes de terrain etprés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes zones d’étude107
108
Introduction du chapitre 3Lorsque les forêts classées ivoiri<strong>en</strong>nes sont créées <strong>en</strong> 1978, les ‘Domaines ForestiersPerman<strong>en</strong>ts’ sont r<strong>en</strong>ommés par le Ministère de l’Environnem<strong>en</strong>t. Ils sont institutionnalisés audébut du 20 ème siècle dans un but de production, mais aussi de sauvegarde. Jusqu’à la fin <strong>des</strong>années 1960, ils inclu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcs nationaux et <strong>des</strong> réserves faunistiques. Idéalem<strong>en</strong>t, le but estd’établir une zone de forêt perman<strong>en</strong>te représ<strong>en</strong>tant 20 à 25% du territoire national, soit 6 à 8millions d’ha. Historiquem<strong>en</strong>t, la <strong>Côte</strong> d’Ivoire fut la première colonie française à établir <strong>des</strong>réserves forestières, avec notamm<strong>en</strong>t la création de la Réserve de Faune du Haut-Sassandra, <strong>en</strong>1926, dans le sud-ouest du pays (Chevalier, 1930). La surveillance et le suivi <strong>des</strong> forêtsperman<strong>en</strong>tes sont dev<strong>en</strong>us <strong>des</strong> priorités pour les autorités ivoiri<strong>en</strong>nes, deux régions tests étantparticulièrem<strong>en</strong>t étudiées : la forêt classée de la Bossématié dans l’est du pays, et celle du Haut-Sassandra dans l’ouest (Parr<strong>en</strong> et De Graaf, 1995).L’étude a pour objectif d’id<strong>en</strong>tifier et de préciser l’ét<strong>en</strong>due <strong>des</strong> zones forestièresanthropisées ou mises <strong>en</strong> culture depuis les vingt dernières années. Pour ce faire, unecartographie d’inv<strong>en</strong>taire réalisée à partir <strong>des</strong> satellites SPOT et Landsat est couplée à un travailde terrain de plusieurs mois. L’objectif principal est de développer <strong>des</strong> bases de données pourquelques forêts spécifiques qui fourniss<strong>en</strong>t <strong>des</strong> géoréfér<strong>en</strong>ces précises. Le but est de suivre, decomparer et <strong>en</strong>suite de compr<strong>en</strong>dre l’évolution spatio-temporelle de ces forêts.La difficulté majeure est toutefois de rassembler <strong>des</strong> données d’<strong>en</strong>semble fournissant uneconnaissance approfondie du contexte et <strong>des</strong> évolutions du milieu. Une profondeur historiquerelativem<strong>en</strong>t complète est égalem<strong>en</strong>t indisp<strong>en</strong>sable afin de dégager <strong>des</strong> évolutions d’ordrestructurel, <strong>des</strong>sinant les contours <strong>des</strong> évolutions conjoncturelles dans le temps et dans l’espace.L’étude comparative, dans l’espace, de terroirs ayant connu un développem<strong>en</strong>t de l’économie der<strong>en</strong>te à <strong>des</strong> dates très différ<strong>en</strong>tes permet de recomposer les dynamiques d’un modèle d’<strong>en</strong>sembledans le temps (Balac, 1998, figure 41).Figure 41 : Le déplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pôles régionaux deproduction cacaoyère <strong>en</strong>tre 1920 et 1993 <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire (adapté d’après Léonard et Oswald, 1993).L’échelle est indiquée <strong>en</strong> latitude et <strong>en</strong> longitude.Dans cette optique, un état <strong>des</strong> lieux socio-économique, géographique et cartographiquede ces espaces est nécessaire. Celui-ci est m<strong>en</strong>é à partir <strong>des</strong> travaux déjà effectués, <strong>des</strong> donnéesregroupées lors d’étu<strong>des</strong> précéd<strong>en</strong>tes et <strong>des</strong> données recueillies lors de mes campagnes de109
terrain. Celles-ci sont abordées dans un premier temps, particulièrem<strong>en</strong>t leurs objectifs et lesparcours empruntés depuis 2002. Dans un second temps, les différ<strong>en</strong>tes zones-tests sontprés<strong>en</strong>tées d’un point de vue <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tal et socio-économique. Cette étude s’effectue àpartir de la nombreuse bibliographie disponible et <strong>des</strong> données socio-économiques accumuléesdepuis les années 1990. Tout d’abord, nous nous intéressons aux forêts classées de la Bossématiéet de la Béki, puis à la forêt classée du Haut-Sassandra.110
1. Le déroulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> campagnes de terrainLe déroulem<strong>en</strong>t et les résultats apportés par les campagnes de terrain sont d’aborddép<strong>en</strong>dants <strong>des</strong> objectifs établis au départ. Une fois ces objectifs fixés, il faut <strong>en</strong>suite lesreconsidérer au regard <strong>des</strong> contraintes <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales propres au milieu tropical, mais ausside la situation politique de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Dans un souci d’efficacité, les différ<strong>en</strong>tescampagnes de terrain sont m<strong>en</strong>ées avec du personnel qualifié qui apporte son expertise dans lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> paysages tropicaux. Enfin, les apports de ces campagnes sont intégrés àdiverses analyses par le biais de la télédétection et <strong>des</strong> analyses géographiques.1.1. Les objectifs <strong>des</strong> campagnes de terrainLes campagnes de terrain organisées <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire possèd<strong>en</strong>t deux aspects et objectifsmajeurs. En premier lieu, réunir <strong>des</strong> données issues <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts services gouvernem<strong>en</strong>tauxivoiri<strong>en</strong>s qui ne peuv<strong>en</strong>t pas être obt<strong>en</strong>ues <strong>en</strong> France et difficilem<strong>en</strong>t disponibles <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire. Les trois services directem<strong>en</strong>t concernés sont la SODEFOR, le Ministère <strong>des</strong> Eaux etForêts et le bureau du rec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>t de la population. La collaboration avec ces différ<strong>en</strong>ts servicesa pour but de réunir :- les données du rec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>t de la population de nos zones d’étude à différ<strong>en</strong>tes dates ;- les données cartographiques déjà dressées à partir de l’interprétation de photographiesaéri<strong>en</strong>nes ou de campagnes de terrain ;- de réunir les données socio-économiques, spatiales et temporelles déjà collectées sur leterrain par les services forestiers.En second lieu, réunir <strong>des</strong> données issues <strong>des</strong> zones forestières étudiées par <strong>des</strong>campagnes de relevés in situ. Pour ce faire, avant de m<strong>en</strong>er ces campagnes de terrain, il estimportant de savoir ce que les données doiv<strong>en</strong>t permettre de discriminer lors du traitem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>images satellites. En effet, le traitem<strong>en</strong>t radiométrique <strong>des</strong> images satellites les plus réc<strong>en</strong>tesdécoule <strong>en</strong> premier lieu de la campagne de terrain. De ce fait, elle doit être axée vers une bonnereconnaissance <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes unités de paysage à partir d’une ‘vision verticale’. En outre, ladiffér<strong>en</strong>ciation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes unités de paysage s’inscrit dans la perspective d’analysesd’images diachroniques. Les objectifs prioritaires sont donc de réunir <strong>des</strong> données permettant :- la cartographie de l’évolution diachronique <strong>des</strong> états de surface à l’aide de l’imagerieSPOT-HRV et Landsat-TM <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 ;- la mise <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes formes de dégradation et de défrichem<strong>en</strong>t qui sontobservables sur les zones-tests ;- l’id<strong>en</strong>tification spectrale <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts types de parcelles observées in situ sur le terrainlors de l’analyse radiométrique <strong>des</strong> images satellites.Ainsi, les données collectées particip<strong>en</strong>t au traitem<strong>en</strong>t et à l’interprétation <strong>des</strong> imagessatellites diachroniques, mais aussi à l’élaboration d’un Système d’Information Géographique <strong>des</strong>uivi de la dégradation forestière. En effet, les données recueillies font égalem<strong>en</strong>t l’objet d’uneintégration dans un SIG afin de compr<strong>en</strong>dre l’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts facteurs interv<strong>en</strong>ant dansla mise <strong>en</strong> place <strong>des</strong> phénomènes de défrichem<strong>en</strong>t.Pour remplir ces objectifs, plusieurs missions de terrain ont été programmées au départ decette thèse sous l’égide de l’Institut de Géographie Tropicale et de la SODEFOR. En effet, unepremière collaboration avec les services de la SODEFOR d’Abidjan et du C<strong>en</strong>tre de Gestion deDaloa a lieu <strong>en</strong> avril 2002 lors de la première campagne de terrain dans la forêt classée du Haut-111
Sassandra (Figure 42). Elle a permis de poursuivre les travaux m<strong>en</strong>és <strong>en</strong> commun lors de ladeuxième campagne de terrain située <strong>en</strong>tre janvier et mai 2004 avec l’aide financière de l’AUF(Ag<strong>en</strong>ce Universitaire de la Francophonie). Enfin, une troisième campagne a été programmée<strong>en</strong>tre novembre 2004 et mars 2005.Figure 42 : Tableau de situation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes campagnes de terrain programmées dans les objectifs dela thèse (carte adaptée à partir <strong>des</strong> données de la SODEFOR, 2004).Cette collaboration avec les services de la SODEFOR permet de profiter d’un<strong>en</strong>cadrem<strong>en</strong>t technique et professionnel efficace. Chaque sortie <strong>en</strong> forêt classée est réalisée avecla prés<strong>en</strong>ce d’un forestier, d’un écologue et d’un ag<strong>en</strong>t botaniste. En plus de connaissancestechniques, leur parfaite maîtrise <strong>des</strong> zones d’étu<strong>des</strong> est un atout indisp<strong>en</strong>sable afin de gagner dutemps dans le déroulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> mesures et de la précision qualitative <strong>des</strong> données.1.2. L’organisation <strong>des</strong> campagnes de terrain1.2.1. Les contraintes <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et politiques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’IvoireLes contraintes <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dues aux caractéristiques dumilieu tropical forestier. Les espaces forestiers sont très difficilem<strong>en</strong>t pénétrables, ce qui r<strong>en</strong>d lesrelevés sur le terrain fortem<strong>en</strong>t dép<strong>en</strong>dants de l'accessibilité aux sites. C’est-à-dire que les relevéssont souv<strong>en</strong>t proches <strong>des</strong> pistes et <strong>des</strong> autres accès routiers. Afin de ne pas r<strong>en</strong>dre les points decalage dép<strong>en</strong>dants du réseau de pistes et, de ce fait, dép<strong>en</strong>dants <strong>des</strong> parcelles plus touchées parles activités anthropiques, nous avons utilisé les transects écologiques. En effet, la récolte <strong>des</strong>données ne doit pas être, dans la mesure du possible, r<strong>en</strong>due dép<strong>en</strong>dante <strong>des</strong> voies d’accès. Dansce cas, les classifications sont biaisées dès l’analyse de terrain et les résultats ne reflèt<strong>en</strong>t qu’unepartie de la zone d’étude. Toutefois, ce choix et l'importante imbrication de la végétation ontr<strong>en</strong>du la mise <strong>en</strong> œuvre <strong>des</strong> itinéraires très difficile (Photographie 1).112
Photographie 1 : Illustration de la difficulté d'accès à certains sites étudiés. La photo de gauche prés<strong>en</strong>teune parcelle <strong>en</strong>vahie par la Chromola<strong>en</strong>a odorata dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> février 2004.La photo de droite une anci<strong>en</strong>ne piste de la forêt classée du Haut-Sassandra laissée à l’abandon (avril2002).La classification thématique d’un milieu aussi hétérogène impose la reconnaissance decertaines unités paysagères caractéristiques <strong>des</strong> zones <strong>en</strong> transition. En effet, l’exploration de ceszones permet d’améliorer la classification <strong>en</strong> procédant à la séparation <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>tes unitésde paysage avec plus de précision statistique. Dès lors, l’utilisation <strong>des</strong> transects de paysage estindisp<strong>en</strong>sable. Ils permett<strong>en</strong>t d’appréh<strong>en</strong>der la structure de ces espaces <strong>en</strong> transition et donc demieux <strong>en</strong> t<strong>en</strong>ir compte lors <strong>des</strong> classifications d’image.A ces contraintes <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales s’ajout<strong>en</strong>t <strong>des</strong> contraintes politiques dues à lasituation instable que connaît la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Depuis la deuxième campagne de terrain, dejanvier à avril 2004, il n’est plus possible de se r<strong>en</strong>dre dans la forêt classée du Haut-Sassandra.Elle est scindée par la ligne de séparation dressée par la force Licorne. De ce fait, lesdéplacem<strong>en</strong>ts sur cette zone d’étude sont strictem<strong>en</strong>t interdits par les forces armées françaises.Toutefois, cette situation ne remet pas <strong>en</strong> cause l’étude de ce territoire puisqu’il a déjà étaitr<strong>en</strong>seigné lors de la campagne de terrain m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> avril 2002.De plus, la campagne de terrain prévue dans le cadre de la bourse de l’AUF de novembre2004 à mars 2005 a dû être écourtée à cause <strong>des</strong> émeutes anti-françaises qui ont eu lieu àAbidjan. En effet, elles ont <strong>en</strong>traîné mon retour prématuré <strong>en</strong> France après une semaine surplace. De ce fait, cette campagne de terrain a été annulée et n’a pas pu être reportée à cause duclimat t<strong>en</strong>du qui perdure dans l’<strong>en</strong>semble du pays. Cette annulation de quatre mois de campagnede terrain ne remet pas <strong>en</strong> cause ce travail de thèse. Cep<strong>en</strong>dant, certains objectifs ont dû êtrerevus. Les sites de la station écologique de Lamto et du Parc National de la Marahoué devai<strong>en</strong>tfaire l’objet d’une étude de terrain plus approfondie. Une analyse diachronique devait porter surle site de Lamto afin de mieux quantifier les zones <strong>en</strong> cours de reforestation et de mettre <strong>en</strong>relation les données SPOT Végétation avec les relevés de la station climatique. Par ailleurs, leParc National de la Marahoué connaît depuis le début du conflit armé ivoiri<strong>en</strong> une arrivée113
massive de ressortissants de la zone de conflit de Séguéla (com. pers., Solano P., chercheur IRD,2004). Ces réfugiés s’y sont installés et de nombreuses zones de déforestation sont apparuesdepuis 2003, comme nous avons pu le constater <strong>en</strong> avril 2004 sur le terrain. Il était prévud’effectuer une analyse diachronique de la zone d’étude <strong>en</strong>tre deux images Landsat TM de 2000et de 2004. Toutefois, sans campagne de terrain, cette analyse est impossible à mettre <strong>en</strong> place.Enfin, une récolte de données complém<strong>en</strong>taires devait être opérée sur la forêt classée de la Békiafin d’effectuer une analyse très fine <strong>des</strong> signaux radiométriques <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> transition.Dès lors, afin de pallier ces lacunes, <strong>des</strong> choix techniques ont été effectués. D’abord, lesdonnées récupérées sur les forêts classées de la Bossématié et de la Béki permett<strong>en</strong>t de mettre <strong>en</strong>place les analyses diachroniques de l’évolution <strong>des</strong> états de surface. A cela s’ajoute <strong>en</strong>suitel’analyse <strong>des</strong> parcelles de café/cacao afin de les caractériser avec beaucoup plus de précision àl’aide de l’outil satellitaire. Nous allons égalem<strong>en</strong>t t<strong>en</strong>ter de différ<strong>en</strong>cier radiométriquem<strong>en</strong>t lesess<strong>en</strong>ces forestières qui constitu<strong>en</strong>t ces espaces forestiers. Le croisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> données de terrainavec l’analyse <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes traitées par le service cartographique de laSODEFOR permet <strong>en</strong>fin d’améliorer les classifications d’images sur la forêt classée du Haut-Sassandra.1141.2.2. La méthodologie appliquéeLes paysages de mosaïques typiques <strong>des</strong> zones forestières subissant <strong>des</strong> dynamiques dedéforestation sont caractérisés par leur complexité. Afin d’appréh<strong>en</strong>der l’hétérogénéité <strong>des</strong> unitésde paysage, une vision stratifiée est indisp<strong>en</strong>sable (Chatelain, 1996). Avant de débuter chacune<strong>des</strong> campagnes de terrain, une classification visuelle <strong>des</strong> images satellites, dont les dates deprises de vue s’approch<strong>en</strong>t le plus de la campagne de terrain, est réalisée <strong>en</strong> utilisant différ<strong>en</strong>tescompositions colorées. Des structures sont individualisées à partir de la couleur, de la texture, dela forme de l'objet géographique étudié ou par les connaissances personnelles accumulées sur larégion d'étude. Cette pré-analyse permet de dresser une stratégie d’échantillonnage, tant pour lessites de relevés <strong>des</strong> unités de végétation que pour l’analyse <strong>des</strong> données satellitaires. Cette préanalysepermet de cerner <strong>des</strong> sites radiométriques homogènes qu'il faut <strong>en</strong>suite id<strong>en</strong>tifier sur leterrain à l’aide du GPS (Global Positioning System). Ces zones sont visitées et font <strong>en</strong>suitel’objet d’une <strong>des</strong>cription, pour permettre in fine l’interprétation de l’image (Zonneveld, 1989).Ces <strong>des</strong>criptions correspond<strong>en</strong>t à celles préconisées par le programme de l’UNEP-GRID (UnitedNations Environm<strong>en</strong>t Progamme, Paivin<strong>en</strong> et al., 1992).Les relevés effectués par GPS lors <strong>des</strong> campagnes de terrain s’appui<strong>en</strong>t sur une fiche deterrain conçue pour répondre aux caractéristiques technologiques du radiomètre à balayage qui<strong>en</strong>registre la réflectance d’un objet ‘vu’ du <strong>des</strong>sus (Annexe 1). Ces relevés sont effectués sousforme de points ponctuels id<strong>en</strong>tifiés préalablem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> laboratoire et sous forme de transect,visant ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t à r<strong>en</strong>seigner les successions d’unités de paysages. Les métho<strong>des</strong>appliquées à l’élaboration de ces deux types d’échantillonnage sont issues directem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>travaux de Cyrille Chatelain (1996). Sont donc privilégiés : les volumes et les taux derecouvrem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> couronnes, la stratification, les deux ou trois ess<strong>en</strong>ces dominantes etl’hydromorphie du sol (Chatelain, 1996). Le recouvrem<strong>en</strong>t de la végétation est défini commeune projection verticale <strong>des</strong> couronnes <strong>des</strong> arbres sur une surface donnée. L’intérêt est qu’ilr<strong>en</strong>seigne sur la d<strong>en</strong>sité <strong>des</strong> arbres, ce qui permet d’obt<strong>en</strong>ir un pourc<strong>en</strong>tage de fragm<strong>en</strong>tationspatial du couvert arboré. L’estimation du pourc<strong>en</strong>tage de la couverture <strong>des</strong> couronnes s’effectueà partir d'une évaluation de la d<strong>en</strong>sité <strong>des</strong> couronnes. Ces analyses permett<strong>en</strong>t d'obt<strong>en</strong>ir unepremière information afin d’estimer le degré d’anthropisation de la parcelle <strong>en</strong>quêtée. Plus lad<strong>en</strong>sité <strong>des</strong> couronnes est faible, plus la parcelle est estimée comme anthropisée. Toutefois, cetindicateur étant insuffisant pour caractériser avec certitude une parcelle, la stratification du
couvert est estimée à l’aide de l’écologiste de la SODEFOR. Les ess<strong>en</strong>ces dominantes sontdiscriminées avec le botaniste, notamm<strong>en</strong>t pour caractériser la prés<strong>en</strong>ce d’ess<strong>en</strong>ces typiques <strong>des</strong>milieux anthropisés. Ainsi, grâce à ce croisem<strong>en</strong>t d’in<strong>formations</strong>, les unités de végétation<strong>en</strong>quêtées sont déterminées avec plus de certitude. Si la dim<strong>en</strong>sion et l’opacité du recouvrem<strong>en</strong>tbiotique, toutes strates confondues, ménag<strong>en</strong>t <strong>des</strong> f<strong>en</strong>êtres sur l’espace abiotique, alors <strong>des</strong>données sur la surface du sol sont égalem<strong>en</strong>t collectées. Toutefois, ce type de surface est rare àobserver <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se humide, même sous forte pression anthropique. Ces relevés se font demanière ponctuelle sur certaines zones observables sur les images satellites ou sur <strong>des</strong> transectsde végétation. Dans ce but, nous utilisons les transects de suivi de la faune tracé par la GTZ aucours <strong>des</strong> années 1990 (Pieper er Birk<strong>en</strong>häger, 1991 ; figure 43). Même si l’utilisation de ce typede transect peut comporter un biais, compte t<strong>en</strong>u <strong>des</strong> interactions faune/végétation.Figure 43 : Carte de localisation <strong>des</strong> transects de végétation dans les forêts classées de la Béki et de laBossématié (adapté d'après les données réunies par le service cartographique du c<strong>en</strong>tre régional de laSODEFOR à Ab<strong>en</strong>gourou, 2004).Ces transects écologiques ont pour but de permettre aux équipes écologiques sur place <strong>des</strong>uivre et de quantifier les activités de la faune au sein <strong>des</strong> forêts classées de la Béki et de laBossématié. Les facilités de déplacem<strong>en</strong>t pé<strong>des</strong>tre qu’elles procur<strong>en</strong>t permett<strong>en</strong>t de gagner dutemps au cours <strong>des</strong> relevés effectués lors de ma campagne de terrain. Cela évite de faire appel à<strong>des</strong> ‘machetteurs’ qui, malgré leur efficacité, sont aussi une perte de temps. Ce gain permet ausside réaliser de nombreux relevés <strong>en</strong> un minimum de temps dans <strong>des</strong> <strong>formations</strong> très diverses. Cestransects sont aussi très révélateurs de la composition floristique d’une forêt classée, puisqu’ilssont distribués sur l’<strong>en</strong>semble de cette dernière. En effet, ils concern<strong>en</strong>t quasim<strong>en</strong>t tous lespaysages caractéristiques dans le but de suivre l’<strong>en</strong>semble de la faune répertoriée.Les autres itinéraires pé<strong>des</strong>tres empruntés correspond<strong>en</strong>t aux chemins <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>us par lescultivateurs pour faciliter l’accès à certaines parcelles cultivées. Les s<strong>en</strong>tiers <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>us par lepassage répété <strong>des</strong> éléphants vers <strong>des</strong> plans d'eau ou <strong>des</strong> sources de nourriture sont aussiempruntés. Certains de ces parcours sont assez longs pour permettre d’effectuer <strong>des</strong> transects de115
végétation. Un transect correspond idéalem<strong>en</strong>t à une bande de 20 m sur 2000 m. Ces transectssont très utiles lors <strong>des</strong> campagnes de terrain pour une étude <strong>des</strong> états de surface partélédétection. En effet, ils sont représ<strong>en</strong>tatifs de la plupart <strong>des</strong> unités de surface typiques <strong>des</strong>forêts classées et permett<strong>en</strong>t d’utiliser une même méthodologie dans les diverses <strong>formations</strong>végétales (Bauer, 1943 ; Buell et Cantlon, 1950 ; Devineau, 1984 et Dotché et al., 1998).Néanmoins, les relevés ponctuels ne permett<strong>en</strong>t pas de pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte les espaces dégradésou forestiers dans toute leur complexité. Ainsi, lors de l’analyse <strong>des</strong> images satellites, cesterritoires apparaiss<strong>en</strong>t <strong>en</strong>globés dans un même thème. C’est pour t<strong>en</strong>ter de pallier à cesproblèmes que les transects écologiques sont utilisés, afin de compr<strong>en</strong>dre la structure <strong>des</strong> unitésde paysages et leur évolution dans l’espace, notamm<strong>en</strong>t les territoires <strong>en</strong> transition, qui sontsouv<strong>en</strong>t caractérisés par <strong>des</strong> espaces forestiers dégradés (Chatelain, 1996).Les réponses à l’<strong>en</strong>quête sont <strong>en</strong>fin codées soit <strong>en</strong> prés<strong>en</strong>ce-abs<strong>en</strong>ce, soit <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage.Les fiches ainsi obt<strong>en</strong>ues sont rassemblées par unité, transcrites <strong>en</strong> pyramide afin d’analyser leurdegré de ressemblance et de définir une nom<strong>en</strong>clature (Girard et Girard, 1999). Les relevés sont<strong>en</strong>suite confrontés dans une matrice de confusion afin de distinguer les postes de nom<strong>en</strong>claturequi sont sans ambiguïté de ceux qui prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t quelques équivoques. Cette matrice détermine ledegré de probabilité d’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> objets et le niveau de précision de leur localisation.1.3. Les données recueillies et leurs apports dans les traitem<strong>en</strong>tsLes données recueillies lors de la campagne de terrain sont surtout <strong>des</strong> pointsgéoréfér<strong>en</strong>cés correspondant soit à <strong>des</strong> points pris sur <strong>des</strong> zones homogènes, soit à <strong>des</strong> pointsrelevés dans les transects de végétation. Ils sont au nombre de 787 sur les forêts classées de laBossématié et de la Béki et de 302 pour la forêt classée du Haut-Sassandra. Les données relevéessur le terrain ont servi à réaliser <strong>des</strong> <strong>des</strong>sins de transects de végétation pour illustrer laphysionomie générale de la végétation, sans prét<strong>en</strong>dre apporter <strong>des</strong> in<strong>formations</strong> quantitatives ouqualitatives de la répartition <strong>des</strong> groupem<strong>en</strong>ts végétaux (Figure 44). Lors de l’analyse et del’interprétation <strong>des</strong> images satellites, ces profils de végétation sont un apport conséqu<strong>en</strong>t afin decompr<strong>en</strong>dre l’évolution radiométrique <strong>des</strong> pixels avec les unités de végétation, puisqu’ils sonttous géoréfér<strong>en</strong>cés.116
Figure 44 : Exemple de profils de végétation relevés dans les forêts classées de la Bossématié et de laBéki. Ces transects sont <strong>des</strong> indicateurs de l’évolution <strong>des</strong> unités de paysage sur nos zones d’étude. Lesdiffér<strong>en</strong>ts <strong>des</strong>sins d’arbres ne sont représ<strong>en</strong>tatifs que du type de houppier que l’on a relevé sur le terrain.A ces points relevés lors de mes campagnes de terrain s’ajout<strong>en</strong>t ceux déjà r<strong>en</strong>seignés parles ag<strong>en</strong>ts de la SODEFOR et de la GTZ. Ces points possèd<strong>en</strong>t les mêmes critères que les mi<strong>en</strong>set sont donc assimilables à mon travail. Ils concern<strong>en</strong>t d’une part, les espaces mis <strong>en</strong> culture avecdu café et du cacao pour les données réunies par la SODEFOR ; d’autre part, les espaces boiséspour les données réunies par la GTZ. Avec ces différ<strong>en</strong>ts points de calage relevés par GPS et àl’aide de la fiche de <strong>des</strong>cription <strong>des</strong> unités de paysage, nous avons mis <strong>en</strong> place une typologiegénérale <strong>des</strong> unités de paysage (Figure 45).Cette typologie est généralisée à nos différ<strong>en</strong>tes zones d’étude lors de son utilisation.Certaines sous catégories ne sont utiles que pour l’analyse de certaines de nos zones d’étude.Ainsi, lors <strong>des</strong> classifications <strong>des</strong> images satellites, seuls sont ret<strong>en</strong>us les thèmes à cartographier,ce qui est précisé dans la lég<strong>en</strong>de de chaque classification. Cette typologie a été dressée, d’unepart, à partir <strong>des</strong> campagnes de terrain, d’autre part, à partir de la bibliographie et <strong>des</strong> travaux quiexist<strong>en</strong>t sur l’interprétation d’images satellites <strong>en</strong> zone tropicale (Clayton, 1958 ; Westman et al.1989 ; Chatelain, 1996). Elle pr<strong>en</strong>d <strong>en</strong> compte l’occupation <strong>des</strong> sols et la prés<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> unités devégétation. Une telle approche se justifie par le haut degré d’anthropisation du milieu. Si lasecondarisation <strong>des</strong> forêts est considérée dans la caractérisation <strong>des</strong> unités, l’intégration de l’étatde dégradation est problématique. En effet, cet état est plus directem<strong>en</strong>t lié au type d’occupationdu sol à moy<strong>en</strong> ou à long terme que la dégradation, qui est souv<strong>en</strong>t une action ponctuelle. Leterme ‘dégradation’ fait référ<strong>en</strong>ce à <strong>des</strong> parcelles v<strong>en</strong>ant de faire l’objet d’une exploitationimportante ou d’une coupe dans le but de la mettre <strong>en</strong> valeur par l’agriculture. Cettedistinction est importante à faire puisque lors du traitem<strong>en</strong>t par télédétection, les forêtssecondaires sont très difficiles à discriminer à cause de leur ‘ressemblance’ radiométrique avecles parcelles dégradées ou <strong>en</strong> jachères (Chatelain, 1996).117
Figure 45 : Typologie générale <strong>des</strong> unités paysagères relevées lors de nos campagnes de terrain <strong>en</strong>tre mars2002 et avril 2004 et critères d’id<strong>en</strong>tification par télédétection.Le choix d’effectuer une typologie généraliste, pour <strong>en</strong>suite l’adapter à chaque site, peutêtre discutable. Cette première typologie thématique permet de pr<strong>en</strong>dre consci<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> unités depaysages abordées et discriminées au sein <strong>des</strong> classifications. Elle compr<strong>en</strong>d les thématiquessuivantes :La forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée correspond à une forêt d<strong>en</strong>se humide semicaducifoliéedont les deux strates supérieures sont bi<strong>en</strong> développées, assurant un taux decouverture du sol par les couronnes supérieur à 90% (Guillaumet et Adjanohoun, 1971 ;Schnell, 1971, Chatelain, 1996, Kouamé, 1998). Le sous-bois est clair, permettant unecirculation relativem<strong>en</strong>t aisée à l’intérieur de ce type de peuplem<strong>en</strong>t. Ces forêts sontgénéralem<strong>en</strong>t riches <strong>en</strong> ess<strong>en</strong>ces commerciales de type fraké, framiré, samba, teck … Les arbrespeuv<strong>en</strong>t atteindre cinquante mètres de hauteur et être complètem<strong>en</strong>t défoliés durant la saisonsèche.La forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte est assimilée à la même formation floristique. Lestaux de couverture sont moins importants, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne la strate arboréesupérieure située <strong>en</strong>tre 40 et 50 mètres de hauteur, <strong>en</strong>tre 60 et 90% de couverture du sol parles couronnes supérieur (Schnell, 1971 ; Chatelain, 1996 ; Kouamé, 1998). Le sous-bois estparsemé de nombreuses tiges et ligneux, l’accès à ces parcelles est donc plus difficile.La forêt secondaire est caractérisée par un sous-bois d<strong>en</strong>se. La circulation dans lepeuplem<strong>en</strong>t est r<strong>en</strong>due plus difficile à cause du développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> arbustes et <strong>des</strong> lianes, le sousétagearbustif et lianesc<strong>en</strong>t étant très <strong>en</strong>vahissant. La d<strong>en</strong>sité de couverture arborée et arbustiveest de l’ordre de 20 à 50 %. Ce sont généralem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts très hétérogènes à cause <strong>des</strong>exploitations forestières int<strong>en</strong>sives dont elles font l’objet. Elles sont souv<strong>en</strong>t caractérisées parune dynamique progressive <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts, donc <strong>en</strong> cours de régénération, naturelle ouanthropique. Enfin, les forêts secondaires jeunes ou les gaulis correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> <strong>formations</strong>arborées très jeunes, <strong>en</strong> général moins de 5 à 7 ans. Ce sont souv<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles de régénérationde la SODEFOR ou <strong>des</strong> parcelles replantées à <strong>des</strong> fins industrielles.118
La forêt sur sols hydromorphes regroupe les forêts de talwegs qui drain<strong>en</strong>t les forêtsclassées. On retrouve dans cette catégorie les forêts marécageuses périodiquem<strong>en</strong>t inondées etles forêts ripicoles. Leur structure est comparable à la forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte avec <strong>des</strong>espèces spécifiques au milieu saturé <strong>en</strong> eau. Ces forêts sont aussi typiques <strong>des</strong> berges <strong>des</strong>différ<strong>en</strong>ts cours d’eau perman<strong>en</strong>ts ; ce sont <strong>des</strong> forêts galeries. Les <strong>formations</strong> marécageuses àraphia sont caractérisées par <strong>des</strong> fourrés d<strong>en</strong>ses et une canopée très ouverte (< 10 %) et plusbasse avec <strong>des</strong> raphias. Ce sont égalem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> <strong>formations</strong> toujours ou saisonnièrem<strong>en</strong>t inondées.Les forêts dégradées possèd<strong>en</strong>t <strong>des</strong> strates supérieures ouvertes (20 à 50 %) ou trèsouvertes (10 à 20 %) avec un sous-bois très d<strong>en</strong>se. Cette strate inférieure est constituée defourrés d’espèces héliophiles mélangés à une végétation d’herbes et de lianes. On trouvequelquefois un sous-bois constitué de Chromola<strong>en</strong>a odorata, surtout lorsque la strate arborée estcaractérisée par une perte totale de ses feuilles lors de la saison sèche. Ces unités de paysagessont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t caractéristiques <strong>des</strong> zones de jachère, <strong>des</strong> zones d’exploitation forestière ou<strong>des</strong> <strong>formations</strong> herbeuses. Elles sont caractérisées ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t par une dynamique régressive<strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts forestiers, donc par une emprise anthropique importante. Les parcelles deChromola<strong>en</strong>a Odorata sont caractéristiques <strong>des</strong> espaces récemm<strong>en</strong>t laissés <strong>en</strong> jachère (5 à 6ans). La strate arborée supérieure est souv<strong>en</strong>t inexistante, la strate inférieure étant constituéeuniquem<strong>en</strong>t de fourrés à Chromola<strong>en</strong>a odorata.Les cultures commerciales regroup<strong>en</strong>t les exploitations agricoles souv<strong>en</strong>tmonospécifiques, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t les parcelles de cacao et de café. Ces parcelles sontcaractérisées par une très faible couverture arborée, sauf pour les jeunes plantations,fréquemm<strong>en</strong>t associées à <strong>des</strong> bananiers. Depuis les dix dernières années, la politique dereboisem<strong>en</strong>t m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR favorise la plantation d’ess<strong>en</strong>ces arborées au sein <strong>des</strong>cacaoyères. Les parcelles de cocotiers ou les bananeraies correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> plantationsindustrielles de gran<strong>des</strong> superficies monospécifiques. Les complexes culturaux correspond<strong>en</strong>t à<strong>des</strong> parcelles récemm<strong>en</strong>t défrichées (moins de deux ans) très hétérogènes. Aux tuberculescomme le manioc ou l’igname sont associés <strong>des</strong> bananiers, de jeunes palmiers et cacaoyers. Cesparcelles se trouv<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t très proches <strong>des</strong> localités puisque les agriculteurs s’y r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>tfréquemm<strong>en</strong>t. En effet, elles requièr<strong>en</strong>t de nombreux travaux à cause d’un cal<strong>en</strong>drier agricoleoptimisant le r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t annuel (com. pers., Lieut<strong>en</strong>ant Tanoh, SODEFOR, 2002).Les bas-fonds anthropisés correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> sols hydromorphes ou mal drainés mis <strong>en</strong>valeur par les exploitants. La culture du riz y est principalem<strong>en</strong>t pratiquée durant 4 à 6 mois dansl’année. Hors période, les exploitants y laiss<strong>en</strong>t le bétail <strong>en</strong> pâture avant de les brûler pour lesremettre <strong>en</strong> culture. Les bas-fonds végétalisés sont caractérisés par une couverture herbeuse trèsd<strong>en</strong>se, qui offre un bon fourrage. Ces bas-fonds possèd<strong>en</strong>t une strate arborée très clairsemée àcause de la pression anthropique qui s’exerce sur ces espaces, souv<strong>en</strong>t facile d’accès.Les espaces de savanes sont dominés par les graminées, un recru forestier de colonisationpeut être prés<strong>en</strong>t. Ils sont très importants puisqu’ils peuv<strong>en</strong>t être un indicateur de la dégradationdu milieu ou de la pression anthropique (Monnier, 1973 ; Ballouche, 2003) ; surtout dans cettezone de transition <strong>en</strong>tre les forêts d<strong>en</strong>ses typiques de la zone soudani<strong>en</strong>ne et les espacessavanicoles typiques de la zone sahéli<strong>en</strong>ne (Guillaumet et Adjanohoun, 1971).Cette typologie a été définie à partir d’une analyse in situ <strong>des</strong> unités de paysage. De cefait, elle s’appuie sur différ<strong>en</strong>tes formes de reconnaissance et de classification <strong>des</strong> parcelles. Lesunités <strong>agroforestières</strong> sont reconnues à partir d’une <strong>des</strong>cription ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t agronomique,comme c’est le cas pour les parcelles de café et/ou cacao ou de cacao sous forêt. Les parcelles deforêts d<strong>en</strong>ses sont discriminées à partir de leurs caractéristiques physionomiques. Enfin, lesforêts secondaires ou dégradées sont id<strong>en</strong>tifiées à partir de certains indicateurs dynamiques. La119
lég<strong>en</strong>de réalisée s’appuie donc sur différ<strong>en</strong>ts types d’analyses in situ. La difficulté majeure est derelier ces relevés in situ avec les relevés télédétectés. En effet, les thèmes discriminés au niveauphysionomique ou agronomique peuv<strong>en</strong>t être discriminés avec une précision satisfaisante par lesoutils de télédétection. Toutefois, les distinctions dynamiques réalisées sur le terrain sont trèsdifficile à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération, hormis avec un taux de mélange <strong>des</strong> pixels important. Cebiais reste très difficile à corriger et représ<strong>en</strong>te l’une <strong>des</strong> limites les plus importante <strong>en</strong>télédétection. D’ailleurs cette difficulté se retrouve égalem<strong>en</strong>t au niveau de l’appellation de cesespaces forestiers : doit-on les nommer ‘forêt dégradée’ ou ‘forêt secondaire’ ? Ces unités depaysage, qui se situ<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> sta<strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts d’évolution, prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> caractéristiquesphysionomiques, botaniques et dynamiques très proches. De ce fait, cette terminologie regroupesouv<strong>en</strong>t les espaces forestiers qui sont inclassables à cause d’une utilisation ou d’unerégénération réc<strong>en</strong>te, d’une exploitation … Cela est vrai pour les cartes issues de la télédétection,de la photo-interprétation, voire même de l’analyse de terrain. Ces difficultés sont impondérableset seules une analyse exhaustive et très longue d’un territoire pourrait pallier à celles-ci. L’intérêtde la télédétection réside dans le fait que l’on peut quantifier les mélanges <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>tesclasses et donc mesurer la qualité thématiques d’une carte.Maint<strong>en</strong>ant que la méthodologie de terrain et la typologie ret<strong>en</strong>ues sont prés<strong>en</strong>tées, nousallons nous attarder sur les différ<strong>en</strong>tes zones d’étude ayant fait l’objet de ces campagnes.120
2. Le dev<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> forêts classées après le boom cacaoyer2.1. L’impact de l’agriculture de r<strong>en</strong>te sur deux forêts contiguës dela région d’Ab<strong>en</strong>gourouLes forêts classées de la Bossématié et de la Béki correspond<strong>en</strong>t à une anci<strong>en</strong>ne zone del’exploitation du café et da cacao <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Elles se situ<strong>en</strong>t dans la ‘boucle du cacao’(1945-1965), région qui a initié la ‘révolution agricole’ ivoiri<strong>en</strong>ne et qui a été choisie par laSODEFOR et la GTZ pour accueillir un programme pilote initié par la GTZ/KfW.La forêt classée de la Béki a été constituée <strong>en</strong> forêt domaniale classée le 26 octobre 1935par l’Arrêté général n°2359 SE/F. Le 29 décembre 1954, par l’Arrêté n°9329 SE/F, undéclassem<strong>en</strong>t partiel de sa partie nord suivi d’un reclassem<strong>en</strong>t de 9700 ha concernant les zonesforestières du sud-est et <strong>des</strong> abords de la rivière Béki ont porté sa superficie à 17000 ha. L’Arrêtén°040/MINEFOR/DDAR du 23 janvier 1976 abroge toutes les dispositions antérieures, définitles limites actuelles et fixe sa superficie à 16100 ha, ce qui est délimité par une plantation de teckbornant la Forêt Classée (Figure 46).Figure 46 : Carte de situation <strong>des</strong> forêts classée de la Béki et de la Bossématié.La forêt classée de la Bossématié, d’une superficie de 21553 ha, a été classée par l’Arrêtén°1419/SF du 1 mai 1935. Par l’arrêté n°0047/SF/E du 15 janvier 1957, une superficie de 6500ha est déclassée à la limite nord. Enfin, l’Arrêté n°0044/MINEFOR/DDAR du 23 janvier 1976abroge toutes les dispositions antérieures et fixe la superficie de la forêt classée de la Bossématiéà 22800 ha. La délimitation de la forêt classée avec la matérialisation <strong>des</strong> zones <strong>en</strong> teck effectuéepar la SODEFOR <strong>en</strong>tre 1990 et 1992 donne une superficie estimée à 21553 ha.2.1.1. Un cadre naturel typique <strong>des</strong> régions soudano‐guiné<strong>en</strong>ne121
2.1.1.1. La situation pédologique de la région d’Ab<strong>en</strong>gourouLa forêt d<strong>en</strong>se humide prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> conditions géomorphologiques et pédologiquesspécifiques dont les processus résult<strong>en</strong>t <strong>des</strong> interactions <strong>en</strong>tre les interfaces sol/végétation etvégétation/atmosphère. ‘C’est la forêt qui crée un micromilieu particulier à la surface du sol nu.C’est pourquoi la <strong>des</strong>truction de la forêt modifie radicalem<strong>en</strong>t l’équilibre pédogénétique etmorphogénétique’ (Tricart, 1961). En effet, la forêt agit comme un écran pour les eaux de pluieset semble avoir un rôle régulateur sur les phénomènes érosifs et d’altération (Aubert, 1960). Larépartition <strong>des</strong> sols et <strong>des</strong> modelés joue un rôle important sur la structure et la distribution <strong>des</strong>types de végétation au sein d’un espace forestier. Suivant que l’on se trouve sur un inselberg, unep<strong>en</strong>te ou un bas-fond, les conditions pédologiques influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t la végétation qui se développe(forêt galerie, savane sur cuirasse, forêt marécageuse ou sur sol ferme). La connaissance <strong>des</strong>modelés et <strong>des</strong> sols au sein d’une forêt permet de mieux compr<strong>en</strong>dre la répartition de lavégétation et de la discriminer avec plus de justesse lors de l’analyse <strong>des</strong> images satellites.L’étude du milieu forestier est donc indissociable de la compréh<strong>en</strong>sion de la répartition <strong>des</strong>modelés et <strong>des</strong> sols (Rougerie, 1960).La majeure partie de la région est située sur du schiste. Les quelques îlots granitiquesprés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t de fortes conc<strong>en</strong>trations humaines comme la zone de Niablé. Cette prédilection pourles espaces granitiques est à mettre <strong>en</strong> relation avec la fertilité <strong>des</strong> sols ainsi qu’avec lesressources <strong>en</strong> eaux plus facilem<strong>en</strong>t mobilisables sur granites (Figure 47).Figure 47 : Carte pédologique et <strong>des</strong> aptitu<strong>des</strong> culturales <strong>des</strong> sols dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou (adaptéd’après la carte pédologique de <strong>Côte</strong> d’Ivoire).La partie située autour de la ville d’Ab<strong>en</strong>gourou prés<strong>en</strong>te une fertilité <strong>des</strong> sols plutôtmédiocre avec actuellem<strong>en</strong>t les d<strong>en</strong>sités rurales les plus faibles du départem<strong>en</strong>t (Figure 47). Sonréseau hydrographique est très peu d<strong>en</strong>se. Les sols médiocres et la rareté <strong>des</strong> ressources <strong>en</strong> eau122
peuv<strong>en</strong>t expliquer les faibles d<strong>en</strong>sités rurales qui caractéris<strong>en</strong>t la moitié nord de la souspréfectured’Ab<strong>en</strong>gourou (RGPH, 1998). La zone de Niablé indique <strong>des</strong> sols aux bonnespropriétés agricoles. Les d<strong>en</strong>sités de population y sont plus élevées et de nombreuses plantationssont observables sur le terrain, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong> plantations de type ‘industrielle’. Enfin, le sud dudépartem<strong>en</strong>t est marqué par <strong>des</strong> sols plus fertiles que ceux relevés dans la zone d’Ab<strong>en</strong>gourou.La région d’Ab<strong>en</strong>gourou se caractérise principalem<strong>en</strong>t par la prés<strong>en</strong>ce de trois types <strong>des</strong>ols :- les ferralsols faiblem<strong>en</strong>t désaturés sur schistes et micaschistes au nord du départem<strong>en</strong>t ;- les ferralsols faiblem<strong>en</strong>t désaturés sur granites dans la région de Niablé ;- les ferralsols moy<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t désaturés sur schistes ou micaschistes dans la partie sud dudépartem<strong>en</strong>t.Les forêts classées de la Bossématié et de la Béki apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t au premier et au troisièmetype de sol, donc les ferralsols <strong>en</strong> combinaison avec le plinthisol domin<strong>en</strong>t. Ils sont caractériséspar une forte proportion d’oxy<strong>des</strong> de fer et d’oxy<strong>des</strong> d’aluminium, les sesquioxy<strong>des</strong>. Lalibération du fer et de l’alumine <strong>des</strong> minéraux argileux <strong>en</strong> combinaison avec une acidificationaboutit souv<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> concrétions qui provoqu<strong>en</strong>t l’apparition d’une croûte de latérite. Une autreconséqu<strong>en</strong>ce de ce processus est la couleur rouge <strong>des</strong> sols tropicaux. Jusqu’à une profondeur de30 cm, le sol est facilem<strong>en</strong>t pénétrable par les racines. En <strong>des</strong>sous, le matériel est très compriméet les racines devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t rares (Gérold, 1996). Les ferralsols/plinthisols se situ<strong>en</strong>t sur les crêtes etles hauts de p<strong>en</strong>te. Ce sont <strong>des</strong> sols favorables au développem<strong>en</strong>t de parcelles de café ou decacao. Les bas-fonds sont caractérisés par les arénosols parfois liés avec les gleysols. Cesderniers se distingu<strong>en</strong>t par un surplus d’eau causé par une couche impénétrable très argileuse àune profondeur de plus de 55 cm (Sanchez, 1976). Les racines sont conc<strong>en</strong>trées jusqu’à uneprofondeur de 20 à 30 cm et les arénosols, qui se trouv<strong>en</strong>t à la périphérie <strong>des</strong> bas-fonds et <strong>des</strong> basde p<strong>en</strong>tes, sont généralem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> sols sableux. Ils se caractéris<strong>en</strong>t par une forte proportion dematière organique jusqu’à une profondeur de 20-25 cm, ce qui les r<strong>en</strong>d intéressant <strong>en</strong> vue d’uneexploitation saisonnière vivrière, par exemple avec du riz. Les racines peuv<strong>en</strong>t pénétrer le soljusqu’à une profondeur de 60 à 70 cm grâce à leur structure meuble. Cep<strong>en</strong>dant, la forteproportion <strong>en</strong> sable (jusqu’à 100%) peut provoquer un manque d’eau dans les parties <strong>en</strong>racinéesp<strong>en</strong>dant la grande saison sèche. Entre les arénosols et les ferralsols, se trouve à moy<strong>en</strong>ne p<strong>en</strong>teles cambisols. La couche, facile à pénétrer, dépasse souv<strong>en</strong>t 60 cm de profondeur. Ces sols secaractéris<strong>en</strong>t par un pot<strong>en</strong>tiel nutritif plus important que dans les autres types de sols de la région(Gérold, 1996). Du fait de leur structure et de leur composition, ils possèd<strong>en</strong>t une bonne capacitéde rét<strong>en</strong>tion <strong>en</strong> eau. Cela <strong>en</strong> fait les sols les plus favorables au développem<strong>en</strong>t de cultures de typepér<strong>en</strong>ne comme le cacao.Le paysage étant marqué par un d<strong>en</strong>se réseau hydrographique, donc de bas-fonds, d<strong>en</strong>ombreuses toposéqu<strong>en</strong>ces sont observables (Figure 48, Gérold, 1996) :- Plinthosol, ferralsol (sommet) : sol rouge argileux, gravillonnaire, non-induré au sudd’une ligne Amiankouassikro-Prakro, mais localem<strong>en</strong>t à faciès induré au nord (carapaceou cuirasse de faible profondeur) ;- Cambisol (p<strong>en</strong>te supérieure et replat) : sol ocre à rouge argilo-sableux à argileux,gravillonnaire dès la surface ou plus <strong>en</strong> profondeur ;- Arénosol (bas de p<strong>en</strong>te) : sol beige ocre sableux à argilo-sabloneux, à hydromorphie deprofondeur ;- Gleysol (bas-fonds) : sol limono-sableux à hydromorphie semi-perman<strong>en</strong>te de plus <strong>en</strong>plus marquée vers le sud.123
Figure 48 : Cat<strong>en</strong>as <strong>des</strong> sols typique <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki (adapté d’aprèsGerold, 1996). L’échelle chiffrée correspond à la profondeur de la coupe <strong>en</strong> c<strong>en</strong>timètres. La typologie <strong>des</strong> solsest basée sur la base mondiale de classification <strong>des</strong> sols de la FAO : Gleysol, sols faiblem<strong>en</strong>t drainés et inondéscaractérisés par <strong>des</strong> conditions anaérobiques ; arénosol, sols avec une texture sablonneuse ; Cambisol, solsmodérém<strong>en</strong>t développés, composé de kaolinite et de quartz ; Ferralsol, sols composes de kaolinites et dequartz, <strong>en</strong>richis <strong>en</strong> oxy<strong>des</strong> de fer et d’Aluminium.Les meilleurs sols pour la culture du cacao sont ceux <strong>des</strong> p<strong>en</strong>tes supérieures et les replatsà mi-p<strong>en</strong>te parce que les racines du cacao peuv<strong>en</strong>t s’y fixer facilem<strong>en</strong>t (Beligne et Oualou,1995). Ces sols reçoiv<strong>en</strong>t aussi beaucoup d’élém<strong>en</strong>ts nutritifs suite à la percolation de l’eau, cequi améliore le r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> plants de cacao. Les sols sableux <strong>en</strong> bas de p<strong>en</strong>te sont les plusmédiocres, car instables et peu nutritifs. Ceux de bas-fonds doiv<strong>en</strong>t être drainés afin de pouvoirdévelopper <strong>des</strong> cultures maraîchères ou de la riziculture. Cette gestion est l’un <strong>des</strong> <strong>en</strong>jeux majeuractuel de l’agriculture tropicale. Si ce constat est valable pour <strong>des</strong> sols forestiers, il ne l’est pluspour <strong>des</strong> sols ayant déjà fait l’objet d’une exploitation agricole ou ayant été défrichés et mis <strong>en</strong>culture. Les sols <strong>des</strong> régions tropicales sont <strong>en</strong> équilibre fragile avec la végétation et le climat,notamm<strong>en</strong>t à cause de l’énergie développée par les pluies et du drainage hydrique (Humbel,1974 ; Roose, 1983). Toute modification de cet équilibre dégrade le milieu plus ou moinsrapidem<strong>en</strong>t selon la puissance de l’interv<strong>en</strong>tion, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne les sols et lavégétation. Suite à la disparition <strong>des</strong> forêts, après brûlis par exemple, l’apport régulier de matièreorganique est coupé et la protection du couvert forestier multistratifié disparaît. Les mécanismesse mettant alors <strong>en</strong> place ont déjà été prés<strong>en</strong>tés dans de nombreux travaux : les t<strong>en</strong>eurs <strong>en</strong>carbone du sol diminu<strong>en</strong>t, les élém<strong>en</strong>ts nutritifs sont lessivés, la structure du sol se dégrade(Charreau et Fauck, 1970 ; Siband, 1974, Roose, 1980). Ce rythme de dégradation est rapide lespremières années d’utilisation de la parcelle, notamm<strong>en</strong>t à cause de la faible couverture arborée.Une fois qu’une couverture arborée continue est mise <strong>en</strong> place, le phénomène se ral<strong>en</strong>tit pouratteindre un nouvel équilibre au bout de cinq à quinze ans de production, suivant la p<strong>en</strong>te etl’aspect continu de la plantation pér<strong>en</strong>ne (Roose, 1983).Ce principe de couverture explique que l’érosion reste faible sous les cacaoyères(Cunningham, 1963). Cep<strong>en</strong>dant, il s’agit de systèmes très simplifiés et moins efficaces que laforêt d<strong>en</strong>se pour réduire les pertes et favoriser les activités biologiques. En effet, la mise <strong>en</strong>culture de ces espaces ne favorise pas une forte d<strong>en</strong>sité du sous-bois. Dans une plantation decacao bi<strong>en</strong> <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ue, le sous-bois est pratiquem<strong>en</strong>t inexistant. De ce fait, les sols sont lessivés<strong>en</strong> quelques années et perd<strong>en</strong>t leur capacité nutritive. En prés<strong>en</strong>ce de p<strong>en</strong>tes, de nombreuxphénomènes érosifs sont observables sur le terrain. Une mise <strong>en</strong> jachère de cinquante à soixanteannées après la mise <strong>en</strong> exploitation est alors indisp<strong>en</strong>sable à la parcelle afin de reconstituer <strong>des</strong>124
éserves nutritives suffisantes à sa remise <strong>en</strong> exploitation. Néanmoins, la pression foncière estsouv<strong>en</strong>t tellem<strong>en</strong>t forte que cette pratique est très peu observée <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest (Dubois etRiou, 1999).2.1.1.2. Les eaux atmosphériques et contin<strong>en</strong>tales : un facteur ess<strong>en</strong>tiel<strong>des</strong> variations écologiquesLa végétation, notamm<strong>en</strong>t tropicale, dép<strong>en</strong>d <strong>en</strong> grande partie du climat, l’eau restant leconstituant principal de la plante. Sa distribution et son comportem<strong>en</strong>t saisonnier sont largem<strong>en</strong>tinflu<strong>en</strong>cés par la pluviométrie. De même, elle a un rôle très important sur le climat et le cycle del’eau, par son impact sur le cycle hydrologique ou sur le dégagem<strong>en</strong>t de vapeur d’eau dansl’atmosphère. L’étude régionale et locale <strong>des</strong> régimes saisonniers et pluriannuels <strong>des</strong>précipitations est indisp<strong>en</strong>sable afin de les pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte lors de l’étude du comportem<strong>en</strong>tphénologique de la végétation ou de son évolution pluriannuelle. D’après Eldin (1971), le régimepluviométrique de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou est bimodal. La saison sèche se situe <strong>en</strong>tre les moisde décembre et de février. La saison humide a lieu de mars à octobre, interrompue par la petitesaison sèche qui a lieu au mois d’août.Depuis les années 1950, la moy<strong>en</strong>ne annuelle <strong>des</strong> précipitations connaît une diminutionsur la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, bi<strong>en</strong> qu’elle soit moins marquée que dans la région de Daloa.Malgré cette t<strong>en</strong>dance vers une diminution, le test de Pettitt ne marque pas de rupture dans lesrégimes <strong>des</strong> précipitations annuelles au cours de la période 1951-2000. La plupart <strong>des</strong> stationspluviométriques de l’est du pays comme Agnibilekro, Bondoukou, Aboisso n’<strong>en</strong>registre pas cetterupture. Cela ne signifie pas que le taux de précipitations annuelles ne baisse pas, mais qu’il n’ya pas ‘d’accid<strong>en</strong>t climatique’ qui s’est produit aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> années 1970 (Le Borgne, 1990,Servat et al., 1994). La figure 49 montre une baisse <strong>des</strong> totaux de précipitations annuelles aprèsles années 1970, confirmée par la courbe de t<strong>en</strong>dance, même si cette baisse n’est pas assezimportante pour marquer une rupture.8006004002000-200-400-600-8001951195419571960196319661969197219751978198119841987199019951999Figure 49 : Différ<strong>en</strong>ce à lamoy<strong>en</strong>ne<strong>des</strong>précipitations annuels(<strong>en</strong> mm) à Ab<strong>en</strong>gourou<strong>en</strong>tre 1951 et 2000(moy<strong>en</strong>ne = 1314 mm). Lat<strong>en</strong>dance linéaire calculéeselon la méthode <strong>des</strong>moindres-carrés estsurimposée <strong>en</strong> pointillée.Cette t<strong>en</strong>dance doit être avancée avec quelques précautions. En effet, la figure 49 indiqueque les années 1990 sont marquées par <strong>des</strong> années caractérisées par <strong>des</strong> anomalies positives.L’année 1989 est particulièrem<strong>en</strong>t arrosée, suivie par 1995 et 1996. Cette évolution <strong>des</strong>précipitations peut aussi être observée au niveau <strong>des</strong> débits moy<strong>en</strong>s annuels relevés à la stationd’Anniassué qui est située aux abords de la forêt classée de la Bossématié (Figure 50).125
4003002001000-100-200-300-400Figure 50 : Différ<strong>en</strong>ce à lamoy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débitsannuels (<strong>en</strong> m 3 /s) àAnniassué <strong>en</strong>tre 1954 et1998 (moy<strong>en</strong>ne = 169m 3 /s). La t<strong>en</strong>dance linéairecalculée selon la méthode<strong>des</strong> moindres-carrés estsurimposée <strong>en</strong> pointillée.199819951992198919861983198019771973197019671964196119581954La diminution <strong>des</strong> débits peut être induite par de multiples facteurs comme la baisse <strong>des</strong>précipitations ou l’anthropisation de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou depuis plus de 60 ans. Il paraît plusvraisemblable qu’un <strong>en</strong>semble de facteurs <strong>en</strong> sont la cause. La baisse <strong>des</strong> précipitations ne peutpas expliquer à elle seule l’évolution <strong>des</strong> débits de la Comoé. Les années très pluvieuses n’ontqu’un impact très faible sur les débits relevés à la station d’Anniassué, par exemple pour l’année1989 (figure 50). Le défrichem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts dans la région doit avoir un impact sur les régimeshydriques. Toutefois, le rapport <strong>en</strong>tre forêt et disponibilités <strong>en</strong> eau est très délicat à aborder.Nous éviterons de r<strong>en</strong>trer dans ce débat pour le mom<strong>en</strong>t, les données n’étant pas suffisantes pourle traiter conv<strong>en</strong>ablem<strong>en</strong>t.A l’échelle annuelle, les totaux pluviométriques diminu<strong>en</strong>t de 7 % sur la période 1951-2000, alors que ce chiffre est souv<strong>en</strong>t plus proche de 20% pour <strong>des</strong> stations soudano-sahéli<strong>en</strong>nesplus sept<strong>en</strong>trionales (Bigot et al., 2004). Cette baisse régionale affecte très peu le régimesaisonnier, excepté lors de la période de transition <strong>en</strong>tre la grande saison sèche et la gran<strong>des</strong>aison <strong>des</strong> pluies (Figure 51).250Moy 51-72 Moy 73-00 Moy 51-0020015010050Figure 51 : Moy<strong>en</strong>nespluriannuelles <strong>des</strong>cumulsdeprécipitationsm<strong>en</strong>suelles (<strong>en</strong> mm) àAb<strong>en</strong>gourou de 1951 à2000, de 1951 à 1972et de 1973 à 2000.0jan fév mars avr mai juin jui août sept oct nov décLe mois d’avril a connu la plus nette baisse <strong>des</strong> précipitations. Sur l’<strong>en</strong>semble de larépartition saisonnière <strong>des</strong> précipitations, cette diminution peut être jugée sans conséqu<strong>en</strong>c<strong>en</strong>otable à moy<strong>en</strong> terme sur la distribution <strong>des</strong> principales associations végétales. Le régimesaisonnier moy<strong>en</strong> <strong>des</strong> débits montre que la saison <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>nes et hautes eaux s’étale de mai ànovembre, avec les maxima <strong>en</strong> septembre-octobre (Girard et al., 1971 , figure 52).126
12001000800600400200Débits <strong>en</strong> m³/s <strong>en</strong>tre 1954 et 1972Débits <strong>en</strong> m³/s <strong>en</strong>tre 1973 et 1998Précipitations <strong>en</strong> mm25020015010050Figure 52 : Moy<strong>en</strong>nespluriannuelles <strong>des</strong>cumuls de débits àgauche (<strong>en</strong> m 3 /s) et deprécipitations m<strong>en</strong>suellesà droite (<strong>en</strong> mm) àAb<strong>en</strong>gourou de 1951 à2000 et à Anniassué de1954 à 1998.0Jan Fev Mars Avr Mai Juin Jui Août Sept Oct Nov Dec0Après les années 1970, la saison <strong>des</strong> hautes eaux a connu une nette diminution <strong>des</strong> débits.En effet, au cours du mois de septembre, les débits moy<strong>en</strong>s sont passés de 1009 m 3 /s <strong>en</strong>tre 1954à 1972 et 498 m 3 /s <strong>en</strong>tre 1973 et 1998. La même évolution est constatée pour le mois d’octobre.Cette diminution <strong>des</strong> débits de la Comoé ne peut être <strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t expliquée par la baisse <strong>des</strong>précipitations <strong>en</strong>registrées à la station d’Ab<strong>en</strong>gourou. La baisse pluviométrique relevée surl’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> stations pluviométriques situées <strong>en</strong> amont du fleuve participe certes à cetteévolution ; mais la dégradation du milieu par les défrichem<strong>en</strong>ts depuis les années 1950 doit aussiy contribuer. Toutefois, sans une étude approfondie avec <strong>des</strong> données géo-physiques trèsdétaillées, il est impossible de savoir quelle est la part de chacune <strong>des</strong> facteurs. La seule certitudeest qu’il s’agit plutôt d’une conjugaison de différ<strong>en</strong>ts facteurs, à l’origine <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>tssaisonniers <strong>des</strong> précipitations et <strong>des</strong> régimes hydrologiques.Cette répartition pluriannuelle et saisonnière <strong>des</strong> eaux atmosphériques et contin<strong>en</strong>tales a<strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur la répartition et l’évolution <strong>des</strong> groupem<strong>en</strong>ts végétaux de la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou.2.1.1.3. Des <strong>formations</strong> végétales principalem<strong>en</strong>t semi‐caducifoliéesLa région d’Ab<strong>en</strong>gourou se caractérise par deux types de <strong>formations</strong> forestières d<strong>en</strong>seshumi<strong>des</strong> (Figure 53) :- la formation semi-décidue du nord du départem<strong>en</strong>t dont la pluviométrie annuellemoy<strong>en</strong>ne est de 1300 mm ;- la formation de transition, <strong>en</strong>tre la forêt semi-décidue et la forêt sempervir<strong>en</strong>te qui ser<strong>en</strong>contre dans le sud du départem<strong>en</strong>t, dont la pluviométrie annuelle moy<strong>en</strong>ne est de 1500mm.127
Figure 53 : Pluviométrie moy<strong>en</strong>ne constatée dans le départem<strong>en</strong>t d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1951 et 1996(adapté d’après Bigot et al., 2002).Les forêts classées de la Béki et de la Bossématié font parties de la formation semidécidueappart<strong>en</strong>ant au domaine guiné<strong>en</strong> mésophile. Elles sont caractérisées par les ess<strong>en</strong>ces detype Celtis spp. (Ulmacées) et Triplochiton scleroxylon (Sterculiacées) dans les parties nordouest.Une variante à Nesogordonia papaverifera et Khaya ivor<strong>en</strong>sis fait son apparition dans lapartie sud de la forêt classée de la Bossématié, ce qui dénote une évolution vers une forêt àt<strong>en</strong>dance plus sempervir<strong>en</strong>te. Bi<strong>en</strong> que l’on r<strong>en</strong>contre les forêts à Celtis et Triplochiton dansd’autres forêts classées (dont la forêt classée du Haut-Sassandra), la variante à Nesogordonia etKhaya est limitée à la partie est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire, et plus particulièrem<strong>en</strong>t à la forêt classée dela Bossématié (Laumans, 1992). Environ la moitié <strong>des</strong> espèces d’arbres de la canopée régionaleperd<strong>en</strong>t leurs feuilles p<strong>en</strong>dant la saison sèche, <strong>en</strong>tre décembre et avril, avec la chute quasisimultanée<strong>des</strong> feuilles de la plupart <strong>des</strong> individus d’une espèce (Aké Assi, 1984). Les Méliacéesperd<strong>en</strong>t leurs feuilles au début de la petite saison <strong>des</strong> pluies, c’est-à-dire au mois de septembre.Les espèces <strong>des</strong> strates inférieures, soumises à l’influ<strong>en</strong>ce du microclimat forestier, sontess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t sempervir<strong>en</strong>tes. Cela induit très probablem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> réponses spécifiques dupoint de vue <strong>des</strong> pixels <strong>en</strong> télédétection (malgré une canopée d<strong>en</strong>se). Parmi les espèces les plusfréquemm<strong>en</strong>t r<strong>en</strong>contrées, on peut citer Celtis mildbraedii (Ulmacées), Celtis adolfi-friderici(Ulmacées), Entandrophragma cylindricum (Méliacées), Entandrophragma utile (Méliacées),Triplochiton scleroxylon (Sterculiacées), Nesogordania papaverifera (Sterculiacées), Ceibap<strong>en</strong>tandra (Bombacacées), Funtumia latifolia (Apocynacées), Dialium aubrevillei(Caesalpinacées) et Diospyros sanza-minika (Eb<strong>en</strong>acées). L’assamela (Pericopsis elata,Palilionacée) est considéré comme étant <strong>en</strong>démique <strong>des</strong> forêts de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou (AkéAssi, 1984). Le tapis herbacé est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t composé de Poacées et d’Acanthacées. Laprincipale saison de floraison couvre les mois les plus secs et comm<strong>en</strong>ce à la fin de la saisonpluvieuse jusqu’au mois de février. Les arbres montr<strong>en</strong>t deux maxima de fructification. Lepremier de décembre à mars, et le second de mai à juin. La structure verticale de ces forêtsclassées est caractérisée par trois strates surmontées de quelques géants : la strate supérieured’une hauteur de 35-45 mètres est généralem<strong>en</strong>t fermée, la strate moy<strong>en</strong>ne d’une hauteur de 20-35 mètres est discontinue. La strate inférieure d’une hauteur de 10 à 15 mètres conti<strong>en</strong>t surtout<strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces sempervir<strong>en</strong>tes. Cette structure verticale est observable dans quelques îlots <strong>des</strong>forêts classées de la Béki et de la Bossématié. Toutefois, pratiquem<strong>en</strong>t tous les géants ont disparuet la strate supérieure est discontinue, voire inexistante à cause <strong>des</strong> effets <strong>des</strong> anci<strong>en</strong>nes coupesd’exploitation. La strate moy<strong>en</strong>ne est largem<strong>en</strong>t couverte de lianes et le sous-bois est <strong>en</strong>vahi de128
lianes et d’arbustes secondaires. Cette strate aura donc un impact très important sur les donnéesde télédétection.2.1.2. Deux forêts classées surtout m<strong>en</strong>acées par la culture de r<strong>en</strong>teLa population du départem<strong>en</strong>t d’Ab<strong>en</strong>gourou est estimée à 395000 habitants <strong>en</strong> 1998contre 300407 <strong>en</strong> 1988, soit une augm<strong>en</strong>tation déc<strong>en</strong>nale de 32 %. Actuellem<strong>en</strong>t, uneaugm<strong>en</strong>tation s<strong>en</strong>sible de la population est constatée, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ville, à cause <strong>des</strong>mouvem<strong>en</strong>ts de population dus à la guerre civile (com. pers., Institut National de la Statistiqued’Ab<strong>en</strong>gourou, 2004). Cette région est dominée par le groupe ethno-culturel Akan. Ce groupe secompose <strong>des</strong> Agnis qui sont les autochtones de la région, mais égalem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> Baoulés, <strong>des</strong>Abrons et <strong>des</strong> Attiés dont les aires d’habitats sont limitrophes. Tous ont à part égale et de façonsignificative les flux migratoires <strong>en</strong> direction <strong>des</strong> villes dont les terroirs sont limitrophes <strong>des</strong>forêts classées (Figure 54).Figure 54 : Carte de localisation <strong>des</strong> terroirs bordant et ayant une influ<strong>en</strong>ce sur les forêts classées de laBossématié et de la Béki (adapté d’après RGPH, 1998).L’agriculture à but commercial est la principale activité de la région. La productionmoy<strong>en</strong>ne commercialisée de 1995 à 1997 est de 19565 tonnes/an pour le café vert et de 48 698tonnes/an pour le cacao (SODEFOR, 2002). Il s’agit d’une <strong>des</strong> gran<strong>des</strong> régions de production dupays, sans compter la production qui est directem<strong>en</strong>t rev<strong>en</strong>due illégalem<strong>en</strong>t au Ghana voisin,comme nous avons pu le constater sur place. A cette activité, s’ajoute l’exploitation commerciale<strong>des</strong> bois de valeur. Avant les années 1990, l’exploitation du bois par les <strong>en</strong>treprises privéesconcernait les forêts classées et les forêts du domaine rural. Suite à la réforme de l’exploitationforestière <strong>en</strong> 1994, sont apparues <strong>des</strong> concessions concernant <strong>des</strong> domaines de 25000 ha à129
aménager et à exploiter pour <strong>des</strong> pério<strong>des</strong> de 20 ans. Elles sont appelées Périmètresd’Exploitation, et attribuées exclusivem<strong>en</strong>t aux industriels du bois et aux groupem<strong>en</strong>tsd’exploitants forestiers installés dans la région.Afin d’étudier <strong>en</strong> détail les facteurs socio-économiques influ<strong>en</strong>çant l’évolution <strong>des</strong>espaces forestiers de cette région, il convi<strong>en</strong>t d’appréh<strong>en</strong>der l’évolution de la population depuisces dernières années. Cet exam<strong>en</strong> s’effectue aussi bi<strong>en</strong> par l’analyse de l’évolution de lapopulation par village, mais aussi de leur répartition au sein du terroir villageois <strong>en</strong>tre 1975 et1998. Ces évolutions <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts dans l’occupation de l’espace, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong>ce qui concerne les exploitations agricoles, principales mannes pour les populations rurales.L’évolution spatio-temporelle de la dynamique de l’établissem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> plantations est doncabordée avec tous les facteurs qui peuv<strong>en</strong>t l’influ<strong>en</strong>cer, afin de mieux compr<strong>en</strong>dre lesphénomènes de défrichem<strong>en</strong>t dus à la mise <strong>en</strong> culture <strong>des</strong> parcelles de forêt.2.1.2.1. Un projet pilote pour la gestion de la forêt classée de laBossématiéDans les années 1990, c’est une forêt <strong>en</strong> cours de secondarisation qui est reprise <strong>en</strong> mainpar les services de la SODEFOR sous l’égide et avec les subv<strong>en</strong>tions de la GTZ et du KfW(Coopération technique allemande et banque d’aide au développem<strong>en</strong>t allemande). Outre lesinstallations agricoles, cette forêt a fait l’objet de plusieurs coupes d’exploitation forestière, ladernière ayant eu lieu <strong>en</strong> 1988. Ces coupes, dont l’objectif est le prélèvem<strong>en</strong>t d’un maximum debois précieux, ont appauvri la forêt <strong>en</strong> bois d’œuvre. Dès 1990, un projet pilote ‘Réhabilitationde la Forêt Classée de la Bossématié’ financé par la GTZ/SODEFOR a pris effet. Son principalobjectif est d’organiser les bases méthodologiques, sylvicoles et organisationnelles de laréhabilitation <strong>des</strong> forêts classées de l’Est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Ce projet pilote est intégré dès mai1993 au ‘Programme d’Aménagem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> Forêts Classées de l’Est et de Protection de la Naturede la SODEFOR/KfW/GTZ’ qui pr<strong>en</strong>d théoriquem<strong>en</strong>t fin <strong>en</strong> septembre 2002. Durant cettepériode, la forêt classée de la Bossématié est aménagée selon une approche intégrée quicompr<strong>en</strong>d notamm<strong>en</strong>t :- un suivi écologique (contrôle écologique, système de suivi de la faune …) ;- un volet sylvicole (inv<strong>en</strong>taire diagnostic, éclaircie <strong>en</strong> forêt naturelle sur 2164 ha,réhabilitation de certains espaces dégradés) ;- une cogestion qui cherche à impliquer la population riveraine à la gestion de la forêt.Dans ce but, cette forêt a été rattachée au secteur d’Appoisso qui compte 13 ag<strong>en</strong>tspolyval<strong>en</strong>ts. En plus de ceux-là, un groupe de prestataires de service dit ‘équipe écologique’s’occupe du suivi de la faune dans la forêt classée de la Bossématié, relève les traces debraconnage et <strong>en</strong>treti<strong>en</strong> les transects écologiques utilisés dans le cadre du contrôle écologique.Afin de m<strong>en</strong>er conjointem<strong>en</strong>t ces actions, la forêt classée de la Bossématié est divisée <strong>en</strong>différ<strong>en</strong>tes séries aux objectifs bi<strong>en</strong> définis (Figure 55) :130
Figure 55 : Carte <strong>des</strong> séries développées dans la forêt classée de la Bossématié par les services de laSODEFOR (adapté d’après la carte du parcellaire, 2002).- la série de forêt naturelle de production (11812 ha) a pour objectif à long terme de fournirdu bois d’œuvre de qualité et <strong>des</strong> produits secondaires pour les populations<strong>en</strong>vironnantes ;- la série de reboisem<strong>en</strong>t de production (1426 ha) regroupe toutes les cultures, les friches etles espaces anci<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t reboisés ;- la réserve biologique (7234 ha) est établie dans le but de conserver l’écosystème pourfavoriser le mainti<strong>en</strong> de la biodiversité végétale et la reconstitution <strong>des</strong> populationsanimales décimées par le braconnage. Cette série sert égalem<strong>en</strong>t de surface témoin pourle suivi écologique ;- la série de recherche (1050 ha) a pour but d’améliorer les connaissances concernant lesmétho<strong>des</strong> d’amélioration de la forêt ;- la série accueil du public (31 ha) est conçue pour recevoir <strong>des</strong> visiteurs dans la forêtclassée de la Bossématié.• L’installation de parcelles agricoles : principales causes <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>tsL’installation de certains paysans <strong>en</strong> forêt classée (Tableau 5) a été <strong>en</strong>tamée suite à <strong>des</strong>autorisations d’occupation agricole délivrée par l’Administration ivoiri<strong>en</strong>ne <strong>en</strong>tre 1977 et 1979,malgré leur non-conformité avec le code forestier national (SODEFOR, 2002).131
N° et date de l’autorisation3283/MINEFOR/DAAR du1/12/19771699/MINEFOR/DAAR du30/06/197803141/MINEFOR/DCDF du05/12/1979475/MINEFOR/DCDF du30/01/1981Superficies <strong>des</strong>lots attribués(ha)Superficies <strong>des</strong>lots mis <strong>en</strong>valeur (ha)Délaiaccordé100 106,5 5 ans30 36 5 ans60 0 5 ans25 0 5 ans12/08/1983 20 19,5 5 ans820 du 09/04/1986 50 0 5 ans1593 du 07/07/1986 100 53,5 Indéfini1032/MINEFOR/DCDFR du21/07/1989400 148 Indéfini1986 50,8 53,5 Indéfini22 juin 1983 40 3 IndéfiniTotal 855,8 494,75Tableau 5 : Liste <strong>des</strong> dét<strong>en</strong>teurs d'autorisation officielle d'occuper une parcelle dans la forêt classée dela Bossématié (situation <strong>en</strong> avril 1991 ; SODEFOR, 2002).A la suite de ces déclassem<strong>en</strong>ts effectués par <strong>des</strong> représ<strong>en</strong>tants de l’Etat au profit d<strong>en</strong>on riverains, les riverains à qui l’on avait demandé de respecter le Domaine Forestier del’Etat ont comm<strong>en</strong>cé à s’installer <strong>en</strong> forêt classée (Tableau 6). Trois cas de figured’installation <strong>en</strong> forêt classée de la Bossématié sont alors relevés :- l’implantation est effectuée sous forme d’arrangem<strong>en</strong>t administratif, sous formed’autorisation délivrée par les institutions étatiques ;- l’implantation est libre, les exploitants s’installant de façon anarchique et occupant lesparcelles sans aucune autorisation ;- l’implantation est payante, les autochtones <strong>des</strong> villages riverains v<strong>en</strong>dant <strong>des</strong> parcellesaux allochtones et aux étrangers <strong>en</strong> toute illégalité au niveau du droit forestier.132
Villages riverainsPopulation <strong>en</strong> Nombre de planteurs dans la forêt Superficies1988classée de la Bossématié plantées (ha)Amiankouassikro 3167 0 0Appoisso 4967 0 0Appoueba 661 0 0Bébou 2132 53 336Blékoum 2214 65 578Bokakokoré 1600 5 32Bossématié 744 9 33Ehuasso 1500 0 0N’Dakro 328 0 0Prakro 640 0 0Zaranou 5653 8 146Tableau 6 : Nombre de planteurs et superficies occupées dans la forêt classée de la Bossématié par lesvillages riverains (Ki<strong>en</strong>tz, 1993).Ces installations illicites <strong>en</strong> forêt classée sont représ<strong>en</strong>tées au sein de la carte de ladistribution <strong>des</strong> planteurs (Figure 56). On remarque notamm<strong>en</strong>t une forte pénétration de la forêtclassée de la Bossématié par le sud, ce qui correspond aux zones d’emprises <strong>des</strong> terroirs deBlékoum, Bébou, Zaranou et Bokakokoré (Tableau 6).Blékoum représ<strong>en</strong>te près de 46% <strong>des</strong> riverains ayant pénétré dans la forêt classée de laBossématié et 51% de la superficie occupée. Bébou regroupe 30% <strong>des</strong> superficies occupées par38% <strong>des</strong> planteurs. Toutefois, les superficies plantées par <strong>des</strong> riverains représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t moinsde la moitié de la superficie totale ayant fait l’objet d’une occupation agricole (1092 ha sur2255 ha). Il est aussi intéressant de noter que la pénétration à partir <strong>des</strong> villages limitrophes à laforêt classée est à moitié le fait de non-autochtones : 44% <strong>des</strong> superficies ouvertes dans la forêtclassée de la Bossématié sont le fait de burkinabés et d’allochtones. La pénétration agni à partir<strong>des</strong> villages riverains est peu profonde, souv<strong>en</strong>t à moins de 2 km de la limite de la forêt classée(Figure 56). Le morcellem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Bossématié résulte principalem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>plantations ouvertes par <strong>des</strong> non riverains. Les aires de plantation <strong>des</strong> agnis originaires <strong>des</strong>villages riverains sont regroupées dans <strong>des</strong> espaces proches, auxquelles les plantationsallochtones et allogènes ne se mélang<strong>en</strong>t pas.Ces élém<strong>en</strong>ts sont très intéressants à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte lors de la mise <strong>en</strong> place d’un SIG de l’évolutionde la déforestation, parce qu’ils particip<strong>en</strong>t à l’explication de la diffusion spatiale <strong>des</strong> parcelles de culturespér<strong>en</strong>nes. La dynamique de défrichem<strong>en</strong>t ne dép<strong>en</strong>d pas uniquem<strong>en</strong>t de facteurs simples(localisation <strong>des</strong> p<strong>en</strong>tes …) mais de logiques ethniques et sociales complexes.Ces élém<strong>en</strong>ts sont révélateurs <strong>des</strong> schémas sociaux observés sur le terrain. Les mêmesgroupes ethniques se rassembl<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> lieux d’exploitation limitrophes afin depouvoir former <strong>des</strong> groupes communautaires dans lesquels chaque exploitant s’y retrouve(Figure 56). L’empreinte d’une telle dynamique sur le paysage s’inscrit dans le temps. Lespopulations allogènes, aux li<strong>en</strong>s sociaux très soudés, accueill<strong>en</strong>t plus facilem<strong>en</strong>t au sein de leurgroupe les nouveaux arrivants, ce qui a pour effet de dynamiser les défrichem<strong>en</strong>ts dans les zonesoù ils sont déjà installés.133
Figure 56 : Distribution <strong>des</strong> planteurs dans la forêt classée de la Bossématié par groupes ethnogéographiquesà partir de données récoltées <strong>en</strong> 1991 (adapté d’après Koffi Bertrand, docum<strong>en</strong>t interneSODEFOR).Dès le comm<strong>en</strong>cem<strong>en</strong>t du projet, l’une <strong>des</strong> actions majeures de la GTZ a été de seréapproprier les plantations pour effectuer <strong>des</strong> régénérations forestières. Afin de participer à larégénération forestière, les planteurs ont dû soit abandonner leur exploitation, soit accepter unerégénération forestière au sein <strong>des</strong> cacaoyères (taungya, Beligne et Oualou, 1995). Dès le moisde mars 1992, le dés<strong>en</strong>gagem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> riverains <strong>en</strong> forêt classée de la Bossématié concerne plus dela moitié <strong>des</strong> planteurs et 40% <strong>des</strong> superficies préalablem<strong>en</strong>t mises <strong>en</strong> valeur (Tableau 7).VillagesPlanteurs <strong>en</strong> Superficies Planteurs ayantSuperficiesforêt classée plantées abandonnés ses parcelles abandonnéesNombre Hectares Nombre % Hectares %Bébou 53 336 35 66 143 42,6Blékoum 65 578 28 43,1 230 39,8Bokakokoré 5 32 5 100 32 100Bossématié 8 33 5 55,6 17,5 53Zaranou 8 146 1 12,5 3 2,1Total 140 1125 74 52,9 425,5 37,8Tableau 7 : Etat de la réhabilitation de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1992 au regard de l'évolution dunombre de planteur et <strong>des</strong> superficies plantées (Ki<strong>en</strong>tz, 1993).Les riverains qui se sont le plus dés<strong>en</strong>gagés parmi les planteurs installés sont les agnis,autochtones de la région. Par contre, les allochtones et les allogènes refus<strong>en</strong>t de quitter leursplantations et sont contraints de subir une régénération de leur parcelle, produisant du134
cacao sous couvert forestier. Ces premiers résultats ont montré qu’une gestion de la forêt classéede la Bossématié <strong>en</strong> accord avec les riverains est possible.Ces dés<strong>en</strong>gagem<strong>en</strong>ts permett<strong>en</strong>t d’effectuer les reboisem<strong>en</strong>ts de reconversion qui ontcomm<strong>en</strong>cé dès 1991 et ont été interrompus <strong>en</strong> 1997, avec 983 hectares plantés et 50 hectares deplantation d’<strong>en</strong>richissem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se ouverte. En 2000, <strong>des</strong> accords conclus avec lesriverains de Blékoum ont permis de repr<strong>en</strong>dre les reboisem<strong>en</strong>ts sous forme de coplantation. Unecoplantation est une parcelle pér<strong>en</strong>ne <strong>en</strong> état de production qui subit <strong>des</strong> layons afin de planter<strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces forestières <strong>en</strong> basse d<strong>en</strong>sité. Ce système permet de comm<strong>en</strong>cer à régénérer lesparcelles dégradées tout <strong>en</strong> préservant les r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>ts agricoles pour les 15 à 20 prochainesannées. Une fois ce délai passé, le producteur n’aura plus le droit de régénérer sa parcelle <strong>en</strong>production pér<strong>en</strong>ne. On peut distinguer trois types de régénération <strong>des</strong> parcelles dégradées :- anci<strong>en</strong>nes friches/jachères à régénérer ;- plantations de café/cacao ‘non productives’ ou abandonnées ;- plantations de café/cacao <strong>en</strong> production (coplantations).Les actions de coplantation ont permis de planter 25 parcelles <strong>en</strong> basse d<strong>en</strong>sité (6 x 6m ou25 x 3m). Les diverses plantations effectuées sont indiquées dans le tableau 8.Année de Superficie D<strong>en</strong>sitéplantation (ha) (Nbre/ha)Ess<strong>en</strong>ce1991101 278 Fraké, Framiré, Samba, Koto, Tiama, Ilomba25 133 Framiré, Fraké, Samba, Bété, Assamela1992187 278 Framiré, Fraké, Bété25 133 Framiré, Fraké, Koto, Bété1993 56 278 Framiré, Fraké, Bété1994 39 278 Framiré, Fraké, Koto, Bété1995 69 278 Fraké, Tiama1996 77,2 278 Fraké, Tiama, Bété1997 453,32 278 Samba, Fraké, Koto, Tiama, Bété2000 66,8 312 Koto, Bété2001 50,87 312 Tiama, Bété, Sipo2002 70 312 Tiama, Bété, SipoTotal 1150,19Tableau 8 : Parcelles ayant fait l'objet d'un reboisem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> forêt classée de la Bossématié (d’après l’index<strong>des</strong> plantations <strong>des</strong> forêts classées du C<strong>en</strong>tre Régional d’Ab<strong>en</strong>gourou de 2004).Au début <strong>des</strong> années 2000, le nombre d’exploitants occupant la forêt classée de laBossématié a fortem<strong>en</strong>t diminué. Les exploitations <strong>en</strong>core existantes ont été régénérées à l’aided’ess<strong>en</strong>ce forestière à croissance rapide, de type fraké ou framiré. La seule exploitation qui n’apas <strong>en</strong>core subi de régénération forestière est la plantation de N’da Antoine, qui pose d<strong>en</strong>ombreux problèmes juridiques à la SODEFOR (com. pers., Alexandrine S., 2004). En effet, lesappuis politiques de ce planteur lui permett<strong>en</strong>t de continuer à exploiter sa parcelle sans se soucierde la politique de préservation m<strong>en</strong>ée par la GTZ/SODEFOR (com. pers., Alexandrine S., 2004).135
• La dynamique du peuplem<strong>en</strong>t aux abords de la forêt classée de laBossématiéLa dynamique du peuplem<strong>en</strong>t et son organisation spatiale sont <strong>des</strong> facteurs qu’il estindisp<strong>en</strong>sable d’étudier afin de mieux compr<strong>en</strong>dre et appréh<strong>en</strong>der l’impact spatio-temporel <strong>des</strong>populations sur la forêt classée de la Bossématié. Les facteurs sociologiques influ<strong>en</strong>çant lesespaces de dégradation ou le rythme du défrichem<strong>en</strong>t sont <strong>des</strong> facteurs ess<strong>en</strong>tiels pourcompr<strong>en</strong>dre les dynamiques <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts dans le chapitre 4.La figure 57 prés<strong>en</strong>te l’évolution de la population <strong>en</strong>tre 1975 et 1998 dans les villagesriverains de la forêt classée. Les dates qui sont caractérisées par une abs<strong>en</strong>ce de valeur signifi<strong>en</strong>tque la localité <strong>en</strong> question n’est pas <strong>en</strong>core créée ou qu’elle a été rattachée à une autre localité deplus grande importance. Par exemple, dans le cas de Bossématié, le village a été rattaché àAppoueba.Figure 57 : Evolution de la population riveraine de la forêt classée de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre1975 et 1998 (Réalisé d’après RGPH, 1975, 1988 et 1998).La population riveraine de la forêt classée de la Bossématié a triplé au cours <strong>des</strong> tr<strong>en</strong>tedernières années. Elle est passée de 12581 habitants <strong>en</strong> 1975 à 36024 <strong>en</strong> 1998 (RGPH 1975 et1998). Ce poids démographique croissant contraint les riverains à une limitation <strong>des</strong> droitsd’usage définis par le code forestier. Toutefois, ce ne sont pas les villages riverains qui sontv<strong>en</strong>us s’installer <strong>en</strong> périphérie immédiate de la forêt classée de la Bossématié, mais c’est la forêtclassée qui a été créée aux abords de ces villages (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). En effet, ces derniers sont déjàsitués sur les cartes établies par Binger et Seigland, respectivem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 1889 et 1899 ; alors que laforêt de la Bossématié n’est classée qu’<strong>en</strong> 1935. Aucune installation humaine n’est relevée ausein de la zone de la forêt classée de la Bossématié. Cette abs<strong>en</strong>ce a certainem<strong>en</strong>t joué un rôledéterminant lors de la décision de classem<strong>en</strong>t. Cette situation n’est pas sans rappeler l’ambiguïtéde la création <strong>des</strong> forêts classées. Elles ont été créées sans réelle concertation avec lespopulations résidant à proximité, imposant de nouvelles limites juridiques et faisant de cesespaces la propriété de l’Etat (N’Guessan, 1989). Jusqu’au début <strong>des</strong> années 1990, la gestion deces forêts paraissait très ‘lointaine’ pour les populations, puisque le pouvoir décisionnel étaittotalem<strong>en</strong>t c<strong>en</strong>tralisé à Abidjan. Il n’y avait pas de prés<strong>en</strong>ce décisionnelle ou d’interlocuteurprivilégié à proximité <strong>des</strong> forêts classées (Akindès, 1994). Il faut att<strong>en</strong>dre 1992 pour que laSODEFOR opte pour une politique de déc<strong>en</strong>tralisation avec la création de cinq c<strong>en</strong>tres degestion répartis sur le territoire national. Cette politique est sout<strong>en</strong>ue par la communautéinternationale <strong>en</strong> faveur de la préservation de l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t dans la perspective d’un136
développem<strong>en</strong>t durable. Toutefois, ces c<strong>en</strong>tres de gestion se heurt<strong>en</strong>t au problème de la fortecroissance de la population, notamm<strong>en</strong>t après les deux dernières déc<strong>en</strong>nies.L’accroissem<strong>en</strong>t de la population de la zone d’Ab<strong>en</strong>gourou résulte autant del’immigration que de la croissance naturelle. Toutefois, on remarque que les villages ayant connul’accroissem<strong>en</strong>t le plus rapide, comme Blékoum ou Bébou, sont aussi les localités dont sontoriginaires les planteurs ayant pénétrés dans la forêt classée de la Bossématié. L’occupationagricole de cette forêt s’est faite principalem<strong>en</strong>t à partir <strong>des</strong> villages où la populationimmigrée augm<strong>en</strong>te à un rythme supérieur à celui de la population locale (Tableau 9).Villages% d’ivoiri<strong>en</strong>s dans la % d’ivoiri<strong>en</strong>s dans lapopulation totale <strong>en</strong> 1975 population totale <strong>en</strong> 1998Bébou 67,6 52,2Blékoum 53,7 27,7Bokakokoré 54,6 73,7Bossématié 37,6 -Zaranou 56,8 49,3Tableau 9 : Importance de la population ivoiri<strong>en</strong>ne par rapport à la population totale de certaineslocalités riveraines de la forêt classée de la Bossématié (Ki<strong>en</strong>tz, 1993).Les villages situés au sud et au sud-ouest prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t la principale population à risque pourla forêt classée. Cette population se compose d’une part importante d’immigrés <strong>en</strong> quête de terre.La plus grande force d’attraction <strong>des</strong> localités situées au sud peut être attribuée à une meilleurequalité <strong>des</strong> sols. Cette stratégie d’occupation de l’espace est notamm<strong>en</strong>t r<strong>en</strong>forcée par la créationet la dispersion de campem<strong>en</strong>ts agricoles.Lorsque l’espace <strong>en</strong> périphérie immédiate du village se raréfie, la création decampem<strong>en</strong>ts agricoles perman<strong>en</strong>ts permet de s’affranchir de la distance journalière <strong>en</strong>tre le lieude résid<strong>en</strong>ce et la parcelle cultivée. Si le terroir est suffisamm<strong>en</strong>t vaste, une occupation del’<strong>en</strong>semble du terroir via la création de campem<strong>en</strong>t agricole est <strong>en</strong>treprise par les populations.C’est un facteur important de la dégradation <strong>des</strong> parcelles forestières ou <strong>des</strong> vieilles jachères(Ki<strong>en</strong>tz, 1993). Les données de rec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>t de 1988 et de 1998 permett<strong>en</strong>t de cerner l’ampleurde ce phénomène et son importance dans la conquête de l’espace disponible (Figure 58).137
Figure 58 : Répartition de la population <strong>en</strong>tre villages noyaux et campem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> 1988 et 1998 dans lesterroirs riverains de la forêt classée de la Bossématié (réalisé d’après les RGPH 1988 et 1998).L’occupation agricole de la forêt classée de la Bossématié par les riverains estess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t le fait <strong>des</strong> localités où plus d’un tiers de la population réside <strong>en</strong> perman<strong>en</strong>ce dans<strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles, c’est-à-dire Bossématié, Zaranou, Bébou et Blékoum. Toutefois,<strong>en</strong>tre 1988 et 1998, la population résidant au sein <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles de manièreperman<strong>en</strong>te a doublé. Elle représ<strong>en</strong>te, <strong>en</strong> 1998, près <strong>des</strong> deux-tiers de la population totale, contrela moitié <strong>en</strong>viron <strong>en</strong> 1988. Ainsi, la répartition <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles est un élém<strong>en</strong>tindisp<strong>en</strong>sable à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte pour suivre l’évolution <strong>des</strong> zones de dégradation forestière(Figure 58).En 1998 est constaté un recul de la population résidant dans les campem<strong>en</strong>ts agricoles.Cela est dû à la politique conservatrice m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR/GTZ dans les localités deBlékoum et Zaranou. Le village d’Ehuasso connaît une forte augm<strong>en</strong>tation de la populationrésidant dans les campem<strong>en</strong>ts agricoles. Cep<strong>en</strong>dant, ce village est situé à <strong>en</strong>viron 6 km de lalimite de la forêt classée de la Bossématié et son terroir n’atteint pas la forêt, donc le risque dedégradation est moindre. Le village d’Appoisso connaît, quant à lui, l’augm<strong>en</strong>tation la plusimportante de la population résidant dans les campem<strong>en</strong>ts agricoles. En effet, de 1184 habitants<strong>en</strong> 1988, on passe à 6307 <strong>en</strong> 1998, soit une multiplication par 6 <strong>des</strong> effectifs. Cette croissancetrès rapide n’est pas sans poser de problème de proximité avec la forêt classée de la Bossématié,puisque la majorité de la population exerce une profession liée à l’agriculture (Ki<strong>en</strong>tz, 1993 ;SODEFOR, 2002).2.1.2.2. La forêt classée de la Béki : une forêt <strong>en</strong> cours de défrichem<strong>en</strong>tJusqu’<strong>en</strong> 1990, les ressources ligneuses de la forêt ont fait l’objet d’une exploitation detype ‘minier’ par les exploitants forestiers. Les ess<strong>en</strong>ces à forte valeur commerciale sontexploitées de manière int<strong>en</strong>sive, ainsi que les arbres sem<strong>en</strong>ciers (SODEFOR, 2004). Lesexploitants forestiers s’appui<strong>en</strong>t sur l’attribution <strong>en</strong> forêts classées de Périmètres d’ExploitationTemporaire (PTE) par l’administration forestière. Cette situation va se poursuivre jusqu’<strong>en</strong>février 1992, date à laquelle est confiée l’intégralité de la gestion <strong>des</strong> forêts classées à laSODEFOR. Avec la prise <strong>en</strong> main de la forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 1993 par la SODEFOR/GTZ,un réel effort a été effectué dans le s<strong>en</strong>s de la conservation et de la protection de cette forêt avec :- un inv<strong>en</strong>taire d’aménagem<strong>en</strong>t forestier par échantillonnage réalisé <strong>en</strong> 1993 ;- <strong>en</strong>tre 1993 et 2003, 3980 hectares plantés <strong>en</strong> diverses ess<strong>en</strong>ces de bois dans le souci derégénération de jachères et de plantations agricoles ;- l’installation de six transects de suivi de la faune et de la flore <strong>en</strong> 1995, suivi de deuxnouveaux <strong>en</strong> 2000.Malgré tout, l’aménagem<strong>en</strong>t de cette forêt classée se révèle très délicat puisque une forteinfiltration <strong>des</strong> paysans est constatée, près de 1060 chefs d’exploitation cultivant une parcelledans la forêt classée de la Béki. Le morcellem<strong>en</strong>t et la forte dispersion de ces exploitationsr<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t leur suivi et leur contrôle par la SODEFOR très difficile, d’autant plus que lamajorité <strong>des</strong> paysans n’est pas prête à abandonner ses parcelles situées <strong>en</strong> forêt. Cettedernière abrite dans sa partie ori<strong>en</strong>tale les villages d’Assakro et de N’Grakon qui exerc<strong>en</strong>t uneforte pression foncière sur les parcelles forestières se trouvant à proximité.Dans le cadre de l’aménagem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Béki, la SODEFOR est obligéede faire cohabiter, dans un premier temps, foresterie et agriculture, pour sauvegarder lasuperficie forestière restante. Les objectifs de la SODEFOR à moy<strong>en</strong> terme sont :138
- l’arrêt <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et la reconstitution <strong>des</strong> surfaces dégradées et <strong>des</strong> zones decultures ;- la création d’un climat social favorable à la récupération <strong>des</strong> parcelles mises <strong>en</strong> culture ;- la protection <strong>des</strong> îlots <strong>des</strong> forêts sauvegardés ;- l’initiation et la vulgarisation d’autres activités que les cultures de r<strong>en</strong>te au profit <strong>des</strong>riverains (pisciculture, apiculture, élevage de poulet … ; Alexandrine, 2002).Conformém<strong>en</strong>t à ces objectifs, la forêt classée de la Béki est partagée <strong>en</strong> diverses séries.Il n’est pas possible d’<strong>en</strong> prés<strong>en</strong>ter la répartition géographique puisque la carte définitive n’estpas <strong>en</strong>core validée par les services de la SODEFOR. De ce fait, seule une idée quantitative del’ext<strong>en</strong>sion de ces séries peut être proposée. La série de reconstitution, d’une superficie de 9635hectares, correspond aux :- forêts d<strong>en</strong>ses secondarisées (3315 ha) ;- mosaïques forêt/culture/jachère (6320 ha) ;- anci<strong>en</strong>s reboisem<strong>en</strong>ts de 1969 à 1975 et reboisem<strong>en</strong>ts de reconversion à partir de 1993.La série de forêt naturelle de production compte une superficie de 6554 ha composée dela forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée (3845 ha) et de la forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte (2709 ha).• Les installations agricoles : facteurs principaux du défrichem<strong>en</strong>t de la forêtclassée de la BékiLes cessions et attributions accordées à <strong>des</strong> individus pour <strong>des</strong> jouissances agricolescouvr<strong>en</strong>t une superficie totale de 1324 hectares. Elles ont presque toutes été accordées par leMinistère <strong>des</strong> Eaux et Forêts (Tableau 10).Bénéficiaire Date d’attribution Superficie (Ha)Mme Sery Koré 1981 50Mme Kady Sow 1988 204Kouakou PaulChef du village d’Assakro1986 1000Village d’Adaou 1991 70Total 1324Tableau 10 : Autorisations d'occuper une parcelle fournies par la SODEFOR dans la forêt classée de laBéki.L’exam<strong>en</strong> <strong>des</strong> dates d’attribution montre que toutes les autorisations sont dev<strong>en</strong>uescaduques. Pourtant, comme il a été constaté durant la campagne de terrain de janvier à mai 2004,les dét<strong>en</strong>teurs de ces autorisations possèd<strong>en</strong>t et jouiss<strong>en</strong>t toujours de ces titres d’attribution. Aces autorisations couvrant de vastes espaces forestiers s’ajout<strong>en</strong>t une importante dynamique del’infiltration <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans la forêt classée de la Béki (Figure 59).139
1400Superficies occupées (ha)Nombre de chefs d’exploitation16012001401000800600400200120100806040200019951994199319921991199019891988198719861985198419831982198119801977Figure 59 : <strong>Dynamique</strong> de l’infiltration <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans la forêt classée de la Béki sur lapériode 1977-1995 (adapté d’après les données fournies par le C<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>2004).La figure 59 permet de discriminer trois étapes majeures dans la dynamique del’infiltration dans la forêt classée de la Béki :- de 1977 à 1984 : 145 chefs d’exploitation s’install<strong>en</strong>t dans la forêt classée pour cultiver1564 hectares ;- de 1985 à 1990 : l’<strong>en</strong>vahissem<strong>en</strong>t de la forêt classée devi<strong>en</strong>t très problématique. Le fluxd’infiltration implique 708 chefs d’exploitation pour 5867 hectares exploités. Cettedynamique est notamm<strong>en</strong>t due à l’obt<strong>en</strong>tion de parcelles auprès de P. Kouakou, chef duvillage d’Assakro ;- de 1990 à 1995 : le taux d’infiltration diminue, 211 chefs d’exploitation mett<strong>en</strong>t 1395hectares <strong>en</strong> valeur.Les activités de production effectuées sur les parcelles mises <strong>en</strong> culture concern<strong>en</strong>tsurtout <strong>des</strong> plantations pér<strong>en</strong>nes comme le café et le cacao (Tableau 11).Types d’exploitationSuperficies (ha)Café et cacao <strong>en</strong> production 1302,32Association café/cacao <strong>en</strong> production 2496,17Café et cacao non <strong>en</strong> production 552,35Association café/cacao non <strong>en</strong> production 1077,7Autres pér<strong>en</strong>nes 10,5Vivriers 76,7Jachères 3311,28Total 8827,02Tableau 11 : Superficiesexploitées par les chefsd’exploitation par type deproduction <strong>en</strong> 2004 dans la forêtclassée de la Béki (SODEFOR,2004).La superficie cultivée déclarée par les chefs d’exploitation couvre un total de 8827,02hectares sur les 16100 hectares que compte la forêt classée de la Béki. Près de 54,8 % <strong>des</strong>surfaces classées de la forêt sont donc mises <strong>en</strong> culture. L’ess<strong>en</strong>tiel de cette mise <strong>en</strong> valeurrepose sur une association de cultures pér<strong>en</strong>nes, de type café et/ou cacao. Les cultures vivrières140
sont peu nombreuses puisque associées au cacao durant les cinq premières années de plantation.Les parcelles de jachères concern<strong>en</strong>t les forêts non exploitées, mais très dégradées, et lesjachères agricoles.Lors de la campagne de terrain m<strong>en</strong>ée de janvier à mai 2004, <strong>des</strong> <strong>en</strong>quêtes datant de 2002et 2003 établies par les services de la SODEFOR sous l’égide du cartographe du c<strong>en</strong>tre degestion ont pu être complétées. Ces <strong>en</strong>quêtes regroup<strong>en</strong>t <strong>des</strong> r<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts précis sur les chefsd’exploitation (années d’installation, ethnie d’origine, nombre d’hectares cultivés, type deplantation …). Elles concern<strong>en</strong>t 410 chefs d’exploitation qui possèd<strong>en</strong>t au moins une parcellemise <strong>en</strong> culture dans la forêt classée de la Béki, près de 39% <strong>des</strong> cultivateurs possédant uneexploitation <strong>en</strong> forêt classée. Elles nous r<strong>en</strong>seign<strong>en</strong>t notamm<strong>en</strong>t sur l’année d’installation, doncsur la dynamique spatiale de la conversion <strong>des</strong> parcelles forestières <strong>en</strong> cacaoyères (Figure 60).Figure 60 : Carte de la dynamique de l’infiltration <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans la forêt classée de la Béki<strong>en</strong>tre 1957 et 1998 à partir d’un échantillon de 410 chefs d’exploitation (adapté d’après les donnéesfournies par le C<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> 2004 et <strong>des</strong> données personnelles).Cette campagne de terrain a été étalée sur deux ans avec deux équipes de deux ag<strong>en</strong>ts parla SODEFOR à cause de l’ampleur <strong>des</strong> relevés à réaliser. En effet, <strong>en</strong> plus d’interroger les chefsd’exploitation, un relevé au GPS du périmètre occupé par chaque parcelle est effectué. Ceséquipes cherch<strong>en</strong>t à r<strong>en</strong>contrer le chef d’exploitation de la parcelle visitée afin de pr<strong>en</strong>dre lesr<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts socio-économiques indisp<strong>en</strong>sables à l’<strong>en</strong>quête. Ensuite, ils se r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>tdirectem<strong>en</strong>t sur la parcelle pour constater de visu le type d’exploitation qui y est effectué, l’âgede la parcelle par rapport à la date d’arrivée de l’exploitant. Enfin, à l’aide du GPS, les ag<strong>en</strong>ts de141
la SODEFOR effectuant les relevés font le tracé de la parcelle <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant tous les points qui ladéfiniss<strong>en</strong>t. Ces <strong>en</strong>quêtes ont été réalisées dans un but de suivi et de compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> chefsd’exploitation afin de répondre à leurs besoins et à leur reconversion dans le cadre de la politiquede cogestion.Sur l’effectif total <strong>des</strong> chefs d’exploitation installé <strong>en</strong> forêt classée de la Béki, 920 ne sontpas originaires de la région, soit près de 87% <strong>des</strong> exploitants (Figure 61). Les autochtones sontminoritaires et cultiv<strong>en</strong>t généralem<strong>en</strong>t leurs terres dans le terroir du village auquel ilsapparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t. Les parcelles les plus hétérogènes et les plus dispersées apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t à certains allochtones et aux allogènes. Afin de réduire les distances <strong>en</strong>tre leurlieu de résid<strong>en</strong>ce et leur lieu de travail, ces exploitants viv<strong>en</strong>t, pour la plupart, dans <strong>des</strong>campem<strong>en</strong>ts agricoles à caractère perman<strong>en</strong>t. Un total de 8182 personnes vivant <strong>des</strong> activitésagricoles a été dénombré dans la forêt classée de la Béki (SODEFOR, 2004). Une Unité deProduction Familiale (UPF) compte <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne 3 actifs, 4 non actifs et 1 manœuvre, soit 8personnes.Figure 61 : La répartition <strong>des</strong> chefs d’exploitation selon leur nationalité et ethnie dans la forêt classée dela Béki <strong>en</strong> 2004 (adapté d’après les données fournies par le C<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> 2004).La figure 61 permet de remarquer qu’à l’intérieur de la forêt classée, les exploitants sontregroupés dans <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> fonction de leurs ethnies et de leurs lieux d’origine. Lepremier qui s’installe sert de tuteur aux autres et les aide à obt<strong>en</strong>ir une parcelle. Cettestructuration sociale favorise l’organisation du travail. Ainsi, pour <strong>des</strong> travaux fastidieux etfatigants, se constitu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> groupes de travail tournant, ce qui permet de mieux <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ir lesplantations. En outre, ces campem<strong>en</strong>ts ethniquem<strong>en</strong>t homogènes permett<strong>en</strong>t d’<strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ir de142
onnes relations de voisinage. Cela se traduit sur le terrain par les visites et surtout lesinterv<strong>en</strong>tions dans les problèmes de litiges, de maladies ou de décès. C’est donc une populationfortem<strong>en</strong>t structurée qui habite et travaille dans cette forêt classée.Les ivoiri<strong>en</strong>s les plus nombreux sont les autochtones. Originaires de la région, certainsd’<strong>en</strong>tre eux sont installés depuis de nombreuses années et <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t une tradition familiale del’exploitation de la terre. A ceux-ci s’ajout<strong>en</strong>t les allochtones, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong> membres dugroupe akan (baoulés) et sénoufo. Les deux autres groupes les plus nombreux sont les burkinabéset les mali<strong>en</strong>s, soit près de 4345 personnes (53 % de la population totale). Ils exerc<strong>en</strong>t une fortepression sur le domaine foncier, d’autant plus qu’ils sont très dispersés dans la forêt classée.Cette dispersion est remarquable lorsque l’on s’intéresse à la répartition <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts(Tableau 12).Taille <strong>des</strong>campem<strong>en</strong>tsNombre decampem<strong>en</strong>tsPopulationmoy<strong>en</strong>neGrande taille 0 0Taillemoy<strong>en</strong>ne4 16Petite taille 311 11Total 315Tableau 12 : Répartition <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles selon leur taille dans la forêtclassée de la Béki <strong>en</strong> 1996. Les campem<strong>en</strong>tsde grande taille regroup<strong>en</strong>t plus de 20 cases, lescampem<strong>en</strong>ts de 9 à 20 cases sont qualifiés detaille moy<strong>en</strong>ne, <strong>en</strong>fin, les campem<strong>en</strong>ts de petitetaille compt<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre 1 et 8 cases (Zamblé,1996).La majorité <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles relevée dans la forêt classée de la Béki sont depetite taille, seuls ceux d’Abronkro, d’Alloukro, de N’Da Koffikro et de N’Zikro atteign<strong>en</strong>t unetaille moy<strong>en</strong>ne. La forte d<strong>en</strong>sité de campem<strong>en</strong>ts de petite taille <strong>en</strong> forêt classée de la Békifavorise la dispersion et l’hétérogénéité de l’habitat, et donc <strong>des</strong> parcelles mises <strong>en</strong> exploitation.La figure 60 illustre bi<strong>en</strong> cette dispersion très rapide <strong>en</strong>tre 1981 et 1990. L’ext<strong>en</strong>sion de parcellescultivées et donc de campem<strong>en</strong>ts agricoles s’est produit sur un très vaste territoire qui recouvrepresque l’intégralité de la forêt classée de la Béki.Il n 'y a pas d’apparition de front de déforestation net, mais plutôt la mise <strong>en</strong> place d’unefragm<strong>en</strong>tation diffuse <strong>des</strong> espaces forestiers.Ce type de fragm<strong>en</strong>tation se caractérise par l’émiettem<strong>en</strong>t de parcelles mises <strong>en</strong> culture ausein d’un vaste espace forestier. Il a un fort pot<strong>en</strong>tiel d’appropriation <strong>des</strong> espaces forestiers àcause de sa diffusion rapide et de la difficulté à contrôler un phénomène aussi ét<strong>en</strong>duspatialem<strong>en</strong>t et rapide temporellem<strong>en</strong>t (Mert<strong>en</strong>s et Lambin, 2000 ; Puig, 2001).• La croissance agricole corrélée à l’augm<strong>en</strong>tation de la populationOutre le nombre et la pression <strong>des</strong> chefs d’exploitation installés <strong>en</strong> forêt classée de laBéki, les villages situés aux al<strong>en</strong>tours exerc<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t une forte pression foncière sur lacouverture végétale forestière ainsi qu’une forte pression économique qui se traduit sur le terrainpar <strong>des</strong> activités telles que le ramassage du bois. La forêt classée de la Béki est <strong>en</strong>tourée par 6terroirs villageois (Figure 54).Les villages d’Assakro et de N’Grakon sont impliqués dans la dégradation de la forêtclassée de la Béki. D’une part parce qu’une partie de leur terroir se trouve dans la forêt classéede la Béki. D’autre part parce qu’ils ont connu une nette croissance de population depuis ces 20dernières années. N’Grakon est l’un <strong>des</strong> deux villages impliqués dans l’occupation agricole de laforêt classée de la Béki : 310 chefs d’exploitation ont été installés par lui pour y exploiter unesuperficie de 2400 hectares <strong>en</strong>viron. En 1975, N’Grakon n’est qu’un petit village de 142143
habitants disposant d’un terroir de 11 km². La d<strong>en</strong>sité démographique de son terroir n’a cessé decroître depuis 1975 : 15 hab./km² <strong>en</strong> 1975, 48 hab./km² <strong>en</strong> 1988 et 157 hab./km² <strong>en</strong> 1998. Cetaccroissem<strong>en</strong>t spectaculaire de la population est dû à une importante vague migratoireprovoquée par les disponibilités foncières <strong>en</strong> domaine rural, relayées rapidem<strong>en</strong>t par lesréserves forestières de la forêt classée de la Béki (SODEFOR, 2001). Assakro est quant à lui levillage le plus important situé à proximité immédiate de forêt classée. Sa population est passée<strong>en</strong>tre 1975 et 1988, de 258 à 1615 habitants, soit un taux de croissance de 15% par an. En 1998,la population située dans le terroir du village représ<strong>en</strong>te près de 4448 habitants. Son terroircouvrant une superficie de 18 km², sa d<strong>en</strong>sité de population atteint 247 hab./km² <strong>en</strong> 1998. Cevillage est donc le plus fortem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>gagé dans l’occupation du sol de la forêt classée.Notamm<strong>en</strong>t parce que son chef a obt<strong>en</strong>u une autorisation d’occuper une parcelle de 1000hectares (N° 576-81/MINEFOR/DCDF) qu’il a <strong>en</strong>suite concédé aux populations (SODEFOR,2004).Le village d’Assakro connaît une augm<strong>en</strong>tation de la population vivant de manièreperman<strong>en</strong>te dans <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles de 138% <strong>en</strong>tre 1988 et 1998, avec une multiplicationpar quatre du nombre de campem<strong>en</strong>ts. Ces chiffres indiqu<strong>en</strong>t une très nette augm<strong>en</strong>tation dunombre <strong>des</strong> petits campem<strong>en</strong>ts disséminés sur le terroir du village ou dans la forêt classée de laBéki. N’Grakon a connu la croissance la plus nette de population vivant dans <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles. Entre 1988 et 1998, sa population augm<strong>en</strong>te de 1800 % et <strong>en</strong>registre unemultiplication par dix du nombre de campem<strong>en</strong>ts ! La croissance de la population installéedans <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts dép<strong>en</strong>dant de ces deux villages est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t due à la politiquefoncière pratiquée par les deux chefs de villages. Ils install<strong>en</strong>t les nouveaux arrivants ausein de la forêt classée de la Béki malgré les pressions de la SODEFOR (SODEFOR, 2004).Depuis les années 1980, ils ont ainsi facilité l’installation d’une superficie totale de plantation de7548 hectares, soit nettem<strong>en</strong>t plus que les 1000 hectares octroyés, d’ailleurs aujourd’hui illégaux.Un SIG sera mis <strong>en</strong> place à l’aide de ces données afin de suivre l’ext<strong>en</strong>sion et les effetsde l’anthropisation de la forêt classée de la Béki. Pour ce faire, il faut t<strong>en</strong>ir compte de tous cesaspects socio-économiques qui ont un impact réel sur la dispersion spatio-temporelle <strong>des</strong>phénomènes de déforestation. Les différ<strong>en</strong>tes couches de données prés<strong>en</strong>tées et analyséesprécédemm<strong>en</strong>t seront confrontées aux cartes d’évolution <strong>des</strong> états de surface issus de latélédétection afin de quantifier l’impact de chacun de ces facteurs.De plus, les données relatives au milieu physique et à la répartition <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tescultures sont un atout ess<strong>en</strong>tiel afin d’améliorer les classifications d’images satellites réaliséesdans le chapitre 3. Ces données permett<strong>en</strong>t de compr<strong>en</strong>dre certaines dynamiques relevées lors del’étude <strong>des</strong> images diachroniques, mais aussi de mieux appréh<strong>en</strong>der la ‘réalité-terrain’ lors del’analyse radiométrique <strong>des</strong> images satellites. Par exemple, la connaissance de la répartition <strong>des</strong>parcelles de café/cacao dans la forêt classée de la Béki permet de réaliser avec précision unecartographie <strong>des</strong> couverts cacaoyers au sein de la forêt classée. Elle permet égalem<strong>en</strong>t d’établirune méthodologie afin d’estimer à partir de l’imagerie satellitaire l’âge <strong>des</strong> plantations, leur étatde recouvrem<strong>en</strong>t forestier ou le type d’exploitation exercé par le planteur (cacao, café oumélange café/cacao).1442.2. La forêt classée du Haut‐Sassandra : lʹune <strong>des</strong> forêts classéesivoiri<strong>en</strong>nes les mieux conservéesLa forêt perman<strong>en</strong>te du Haut-Sassandra est située à <strong>en</strong>viron 60 km à l’ouest de Daloa, lefleuve Sassandra constituant sa limite occid<strong>en</strong>tale (Figure 62). Les déc<strong>en</strong>nies 1980 et 1990 ontété largem<strong>en</strong>t dominées par le système d’économie de plantation dans la région de Daloa. D<strong>en</strong>ombreuses forêts perman<strong>en</strong>tes ne port<strong>en</strong>t aujourd’hui plus que le titre de forêt classée,puisqu’elles sont dev<strong>en</strong>ues <strong>des</strong> espaces d’exploitation du café et du cacao, comme les forêts
classées de Bouaflé, de Dé ou de Koba. Celle du Haut-Sassandra fait l’objet d’une protectiondrastique par les services de la SODEFOR. Les pot<strong>en</strong>tialités d’exploitation qu’elle procure sonttrès importantes, et la SODEFOR t<strong>en</strong>te de limiter les pressions démographiques et anthropiques.La forêt perman<strong>en</strong>te du Haut-Sassandra couvre <strong>en</strong>viron 95000 ha suite aux occupationsagricoles du nord de la forêt, <strong>des</strong> terroirs d’Amanikouadiokro et du village V12. C’est l’une <strong>des</strong>forêts classées les plus importantes <strong>en</strong> superficie de <strong>Côte</strong> d’Ivoire. En 1974, un décret dedéclassem<strong>en</strong>t de l’<strong>en</strong>clave V12 est institué (SODEFOR, 1994). L’abornem<strong>en</strong>t de la forêt classéedu Haut-Sassandra est effectué <strong>en</strong> 1974, matérialisant ainsi les limites conv<strong>en</strong>tionnelles declassem<strong>en</strong>t (Figure 62).Figure 62 : Carte de situation de la forêt classée du Haut Sassandra <strong>en</strong> 2004.En 1989, l’opération a été poursuivie dans l’<strong>en</strong>clave du V12 sur <strong>des</strong> limites intérieurescréées pour freiner le front d’avancem<strong>en</strong>t de l’occupation agricole clan<strong>des</strong>tine. Désormais, cetteforêt classée couvre au total une superficie de 102400 hectares (Boba et al., 1994) : la séri<strong>en</strong>aturelle de production représ<strong>en</strong>te 81144 ha, la série naturelle de protection, à l’ouest de la forêt,15954 ha et la série agricole <strong>en</strong>globe 4920 ha qui correspond<strong>en</strong>t aux <strong>en</strong>claves agricoles.2.2.1. Un contexte naturel dominé par la forêt d<strong>en</strong>se2.2.1.1. Le rôle <strong>des</strong> sols et de leur modelé sur la végétationLa forêt classée du Haut-Sassandra apparti<strong>en</strong>t à la région <strong>des</strong> glacis de l’ouest ivoiri<strong>en</strong>(Av<strong>en</strong>ard, 1971). Des glacis aplanis indifféremm<strong>en</strong>t établis sur schistes ou sur granitess’abaiss<strong>en</strong>t de 300 vers 200 m d’altitude et couvr<strong>en</strong>t la majeure partie de cette forêt. Les solsferrallitiques sont remaniés, c’est-à-dire qu’ils comport<strong>en</strong>t un horizon <strong>en</strong>richi <strong>en</strong> élém<strong>en</strong>ts145
grossiers (débris de cuirasse, gravillons ferrugineux,…). Les variétés suivantes y sont prés<strong>en</strong>tes(SODEFOR, 1989 ; figure 63 A) :- les sols modaux, l’horizon riche <strong>en</strong> élém<strong>en</strong>ts grossiers est proche de la surface, juste sousl’horizon humifère : cela correspond aux types de sols caractéristiques du couvertforestier ;- les sols avec recouvrem<strong>en</strong>t, l’horizon riche <strong>en</strong> élém<strong>en</strong>ts grossiers est <strong>en</strong>terré sous unhorizon d’épaisseur variable et de texture fine : la végétation qui se développe estforestière ;- les sols indurés, les horizons B et C prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t une induration par cristallisation <strong>des</strong>hydroxy<strong>des</strong> de fer et d’aluminium à moins de 80 cm de profondeur : cette structure estspécifique <strong>des</strong> forêts moins d<strong>en</strong>se où l’eau percole plus facilem<strong>en</strong>t ;- les sols rajeunis, l’érosion a tronqué le profil, où l’horizon d’altération de la roche-mèreapparaît <strong>en</strong>tre 80 et 120 cm de profondeur : cela correspond aux zones de p<strong>en</strong>te et auxespaces ayant subi une nette dégradation de la couverture végétale ou l’établissem<strong>en</strong>td’une culture de r<strong>en</strong>te ;- les sols appauvris, l’élimination de l’argile est perceptible dans les horizons supérieurs :ce sont <strong>des</strong> sols majoritairem<strong>en</strong>t hydromorphes, la végétation qui se développe est doncde type marécageuse.Figure 63 : a) Carte pédologique de la forêt classée du Haut Sassandra et b) coupes topographiquestypiques du nord et du sud de la forêt (adaptée d'après Ministère de l'agriculture et <strong>des</strong> eaux et forêts,1989).Selon le modelé géomorphologique, la séqu<strong>en</strong>ce que l'on peut qualifier de séqu<strong>en</strong>ce-typeest la suivante : sur le plateau se développe un sol ferrallitique remanié modal avecrecouvrem<strong>en</strong>t et, <strong>en</strong> bordure de plateau, un sol ferrallitique remanié induré. La partie supérieurede versant se caractérise par un sol ferrallitique remanié rajeuni et, dans la partie inférieure deversant, un sol ferrallitique remanié appauvri. Enfin, un sol ferrallitique appauvri hydromorphes'est constitué <strong>en</strong> bas de versant avec, dans les bas-fonds, un sol hydromorphe minéral.Le paysage étant marqué par un réseau d<strong>en</strong>se de bas-fonds et par une différ<strong>en</strong>ciationnord/sud assez nette, les différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre les toposéqu<strong>en</strong>ces sont s<strong>en</strong>sibles. Au nord de la forêt146
classée du Haut-Sassandra, la forme prédominante est le glacis étagé <strong>en</strong> marche d’escalier. Danscette forme de relief, au plateau plus ou moins cuirassé, succède <strong>en</strong> contrebas une première zonesub-aplanie riche <strong>en</strong> galets puis, après un nouveau talus, une zone plane argilo-sableuse parfoisassez largem<strong>en</strong>t développée. Une dernière zone très plane argilo-limoneuse est périodiquem<strong>en</strong>tinondée par le Sassandra : c’est la zone privilégiée de développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts ripicoles, etdonc la moins favorable à la mise <strong>en</strong> place de culture de r<strong>en</strong>te car les racines du cacao support<strong>en</strong>tmal <strong>des</strong> sols trop riches <strong>en</strong> eau (Dupriez et De le<strong>en</strong>er, 1993). Au sud, la forme la plus fréqu<strong>en</strong>teest un long versant faiblem<strong>en</strong>t p<strong>en</strong>tu qui assure la jonction progressive <strong>en</strong>tre le plateau plus oumoins cuirassé et la plaine argilo-limoneuse du lit majeur du Sassandra (SODEFOR, 1989 ;figure 63 B).2.2.1.2. Les eaux atmosphériques et contin<strong>en</strong>tales : <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>tsess<strong>en</strong>tiels de la dynamique spatio‐temporelle de la végétationLa forêt classée du Haut-Sassandra est marquée par un climat moy<strong>en</strong> humide à deuxsaisons <strong>des</strong> pluies. La grande saison sèche dure <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne cinq mois, <strong>en</strong>tre novembre et mars.Une opposition climatique est observée <strong>en</strong>tre le nord et le sud de la forêt classée (Kouamé,1998). Elle s’explique notamm<strong>en</strong>t par l’influ<strong>en</strong>ce humide originaire <strong>des</strong> régions forestièrestypiques du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Le nord de la forêt classée est marqué par la prés<strong>en</strong>ce <strong>des</strong>savanes du secteur de Séguéla qui assèche les masses d’air. Depuis les années 1950, le taux deprécipitation annuel connaît une diminution dans la région de Daloa (Figure 64). Une rupture <strong>des</strong>tationnarité est id<strong>en</strong>tifiée au sein de la série statistique par le test de Pettitt (Oszwald, 2002).8006004002000-200-400Figure 64 : Différ<strong>en</strong>ce àla moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong>précipitations annuels(<strong>en</strong> mm) à Daloa <strong>en</strong>tre1951 et 2000 (moy<strong>en</strong>ne =1320 mm). La t<strong>en</strong>dancelinéaire calculée selon laméthode <strong>des</strong> moindrescarrésest surimposée <strong>en</strong>pointillé.-60020001996199319901987198419811978197519721969196619631960195719541951Le début <strong>des</strong> années 1970 marque une rupture très nette dans les régimes <strong>des</strong>précipitations annuelles, la plupart <strong>des</strong> années dev<strong>en</strong>ant déficitaires par rapport à la moy<strong>en</strong>nepluriannuelle de 1320 mm. Une rupture peut être définie par un changem<strong>en</strong>t dans la loi deprobabilité d'une série chronologique à un instant donné (Lubès et al., 1994). L’exam<strong>en</strong>statistique <strong>des</strong> précipitations cumulées annuelles indique que la baisse <strong>des</strong> précipitations perdurejusqu’à la fin <strong>des</strong> années 1980. Cep<strong>en</strong>dant, au cours <strong>des</strong> années 1990, plusieurs anomaliespositives sont observables et doiv<strong>en</strong>t nuancer notre propos. Les années 1995, 1996 et 1998 sontplus humi<strong>des</strong> que la moy<strong>en</strong>ne pluriannuelle calculée <strong>en</strong>te 1951 et 2000. Les dernières déc<strong>en</strong>niessont marquées par un changem<strong>en</strong>t important d’origine atmosphérique <strong>des</strong> ressources <strong>en</strong> eaux,passant d’une moy<strong>en</strong>ne pluviométrique annuelle de 1480 mm avant la rupture climatique à 1210après la rupture.147
De plus, la différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits annuels prés<strong>en</strong>te la même évolution(Figure 65). N’ayant pas de station à proximité de la forêt classée du Haut-Sassandra, celle deSoubré, <strong>en</strong> aval de la forêt a été ret<strong>en</strong>ue. Cep<strong>en</strong>dant, il faut t<strong>en</strong>ir compte du fait qu’un barrage aété construit dans les années 1980 <strong>en</strong> amont de cette station. La diminution <strong>des</strong> débits propre à1984 est sûrem<strong>en</strong>t due à ce facteur. La moy<strong>en</strong>ne pluriannuelle <strong>des</strong> débits est de 545 m 3 /s <strong>en</strong>tre1956 et 1970. Après les années 1970, les débits moy<strong>en</strong>s annuels tomb<strong>en</strong>t à 324 m 3 /s.5004003002001000-100-200Figure 65 : Différ<strong>en</strong>ce àla moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débitsannuels (<strong>en</strong> m 3 /s) àSoubré <strong>en</strong>tre 1956 et1991 (moy<strong>en</strong>ne = 424m 3 /s). La t<strong>en</strong>dancelinéaire calculée selon laméthode <strong>des</strong> moindrescarrésest surimposée <strong>en</strong>pointillée.-300-400199019881986198419801975197319701968196619641962196019581956A l’échelle annuelle, les totaux pluviométriques diminu<strong>en</strong>t de 24 % sur la période 1951-2000. Ce chiffre se rapproche <strong>des</strong> 20% caractéristiques <strong>des</strong> stations soudano-sahéli<strong>en</strong>nes plussept<strong>en</strong>trionales (Bigot et al., 2004). Cette baisse régionale <strong>des</strong> précipitations constatée depuis ledébut <strong>des</strong> années 70 affecte surtout les saisons <strong>des</strong> pluies et plus particulièrem<strong>en</strong>t la petite saison<strong>des</strong> pluies (mois de septembre et d’octobre, figure 66). C’est une période très importantepuisqu’elle représ<strong>en</strong>te <strong>en</strong>viron 28 % <strong>des</strong> pluies annuelles sur deux mois et dont les évènem<strong>en</strong>tspluvieux sont ess<strong>en</strong>tiels pour les écosystèmes forestiers tropicaux. En effet, le maximum <strong>des</strong>feuillaisons se produit lors de la petite saison <strong>des</strong> pluies où la production de nouvelles feuilles estdynamisée par une insolation accrue et par une alim<strong>en</strong>tation régulière <strong>en</strong> eau (Hechetsweiler,1992). La diminution quantitative et temporelle <strong>des</strong> événem<strong>en</strong>ts pluvieux <strong>en</strong> petite saison <strong>des</strong>pluies peut influ<strong>en</strong>cer la phénologie végétale et décaler la période <strong>des</strong> feuillaisons.300Moy 51-72 Moy 73-00 Moy 51-003002502001501005025020015010050Figure 66 : Moy<strong>en</strong>nespluriannuelles <strong>des</strong> pluiesm<strong>en</strong>suelles (<strong>en</strong> mm) àDaloa de 1951 à 2000, de1951 à 1972 et de 1973 à2000.00décnovoctseptaoûtjuijuinmaiavrmarsfévjanLe nombre de jours secs est aussi un bon indicateur de ces évolutions puisqu’il vainflu<strong>en</strong>cer la phénologie végétale, notamm<strong>en</strong>t l’évapotranspiration pot<strong>en</strong>tielle et les pério<strong>des</strong> <strong>des</strong>tress hydrique. Sur la période d’étude, le nombre de jours secs, c’est-à-dire caractérisés par <strong>des</strong>précipitations inférieures à 0,2 mm, diminue au cours de l’année. La répartition <strong>des</strong>148
précipitations le long de l’année doit donc évoluer. L’étude saisonnière indique que les variationspluviométriques affect<strong>en</strong>t surtout le cœur de la grande saison <strong>des</strong> pluies. Les précipitationsaugm<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t au cours du mois d’août et diminu<strong>en</strong>t <strong>en</strong> septembre. Les conséqu<strong>en</strong>ces sur lesrégimes hydrologiques sont nettem<strong>en</strong>t perceptibles (Figure 67).18001600140012001000800600400200Débits <strong>en</strong> m³/s <strong>en</strong>tre 1956 et 1970Débits <strong>en</strong> m³/s <strong>en</strong>tre 1971 et 1991250Précipitations <strong>en</strong> mm Figure 67 : Moy<strong>en</strong>nespluriannuelles <strong>des</strong> débits200m<strong>en</strong>suels à gauche (<strong>en</strong>m 3 /s) et <strong>des</strong> pluiesm<strong>en</strong>suelles à droite (<strong>en</strong>150mm). Ces résultats sontobt<strong>en</strong>us à partir <strong>des</strong>100 données de la station deoubré de 1951 à 2000 pourles précipitations et de50 1956 à 1991 pour lesdébits.0Jan Fev Mars Avr Mai Juin Jui Août Sept Oct Nov Dec0La diminution générale <strong>des</strong> précipitations pour tous les mois de l’année se ress<strong>en</strong>tparticulièrem<strong>en</strong>t au cours <strong>des</strong> mois de septembre et d’octobre. La période de crue typique de cesdeux mois est nettem<strong>en</strong>t réduite. Pour le mois de septembre (octobre) les débits moy<strong>en</strong>sm<strong>en</strong>suels pass<strong>en</strong>t de 1650 m 3 /s (1525 m 3 /s) à 610 m 3 /s (608 m 3 /s). Les mois caractérisés par <strong>des</strong>débits d’étiage assez faible avant la rupture climatique connaiss<strong>en</strong>t une hausse <strong>des</strong> débits aprèsles années 1970. Ces changem<strong>en</strong>ts saisonniers ne peuv<strong>en</strong>t pas être seulem<strong>en</strong>t expliqués parl’évolution saisonnière de la pluviométrie. La construction du barrage <strong>en</strong> amont de la station doitcertainem<strong>en</strong>t jouer un rôle prépondérant dans ces modifications.Ces changem<strong>en</strong>ts saisonniers, autant sur les cumuls que sur les répartitions annuelles,particip<strong>en</strong>t à la perturbation <strong>des</strong> cal<strong>en</strong>driers agricoles typiques <strong>des</strong> régimes tropicaux bimodaux.Toutefois, à cause du manque de données bio-physiques, aucune conclusion définitive ne peutêtre avancée. Seules certaines évolutions <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales constatées peuv<strong>en</strong>t être avancées.Celles-ci ont <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces diverses au niveau écologique : les réponses phénologiques de lavégétation évolu<strong>en</strong>t, les ressources hydriques ne sont plus régulées de la même manière, le stresshydrique est plus important lors de la saison sèche … Une question demeure cep<strong>en</strong>dant <strong>en</strong>susp<strong>en</strong>d, à savoir si le climat conditionne, à moy<strong>en</strong> et à long terme, les principales variationsbiophysiques de la végétation ou à l’inverse, si le changem<strong>en</strong>t à court et moy<strong>en</strong> terme du couvertvégétal peut influ<strong>en</strong>cer le climat régional.2.2.1.3. Les structures végétales caractéristiques de la forêt classée duHaut‐SassandraLe paysage de la forêt classée du Haut-Sassandra se compose d’élém<strong>en</strong>ts forestiers et <strong>des</strong>avane, notamm<strong>en</strong>t au nord, vers la ville de Séguéla (Kouamé, 1998). Cette forêt apparti<strong>en</strong>t, danssa majeure partie, à la zone de forêt d<strong>en</strong>se humide semi-décidue à Celtis spp. et Triplochitonscleroxylon du secteur mésophile (Guillaumet et Adjanohoun, 1971). C’est un groupem<strong>en</strong>t stablecaractérisé par <strong>des</strong> précipitations de l’ordre de 1600 à 1200 mm, réparties sur 6 à 8 mois del’année, avec un déficit annuel n’excédant pas 600 mm. Cette forêt se caractérise égalem<strong>en</strong>t parla chute quasi-simultanée <strong>des</strong> feuilles <strong>des</strong> grands arbres durant la saison sèche. La partie nord de149
la forêt classée du Haut-Sassandra est une zone de transition <strong>en</strong>tre la forêt d<strong>en</strong>se humide citéeprécédemm<strong>en</strong>t et la forêt d<strong>en</strong>se humide semi-décidue à Aubrevillea kerstingii et Khayagrandifoliola. Cette forêt classée se caractérise égalem<strong>en</strong>t par la forte proportion d’inselberg etde groupem<strong>en</strong>t sur cuirasse latéritique dénudée, ce qui influ<strong>en</strong>ce la répartition et le type devégétation qui s’y développe. En effet, les inselbergs sont recouverts de <strong>formations</strong> végétalesspécifiques dont les espèces prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> adaptations remarquables aux sols très superficiels, àun déficit hydrique chronique et à une température du sol très élevée (SODEFOR, 1989). Lestaxons dominant cette formation sont Afrotrilepis pilosa et Loudetiopsis capillipes. Dans lesfissures de la roche et dans les rares <strong>en</strong>droits où l’on trouve un sol s’install<strong>en</strong>t <strong>des</strong> <strong>formations</strong>savanicoles à cypéracées. Les lisières de ces <strong>formations</strong> sont <strong>en</strong> générales très riches <strong>en</strong>orchidées et fougères variées.Les forêts galeries et les espaces marécageux form<strong>en</strong>t <strong>des</strong> zones de forêt d<strong>en</strong>sespécifique. Les parties inondées <strong>en</strong> perman<strong>en</strong>ce se caractéris<strong>en</strong>t par la forêt marécageuse àMitragyna stipulosa et Mitragyna ciliata. Sur les berges du Sassandra se développ<strong>en</strong>t surtout <strong>des</strong>hydrophytes comme Chloris robusta, Eichhornia crassipes, Pistia stratiotes ou Polygonumsalicifolium. Les espèces caractéristiques sont nombreuses, parmi les plus importantes, commeCola laurifolia ou Salacia stuhlmanniana. Ce sont <strong>des</strong> <strong>formations</strong> intéressantes puisqu’elles sontbi<strong>en</strong> discernables sur les images satellites à cause de leur physionomie caractéristique, maissurtout à cause de leur forte t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau, dans le canal du proche infrarouge. Les rizières,toujours installées dans les bas-fonds, donn<strong>en</strong>t <strong>des</strong> jachères très d<strong>en</strong>ses et assez peu élevées dèsles premières années, ce qui <strong>en</strong> fait <strong>des</strong> brousses extrêmem<strong>en</strong>t fréqu<strong>en</strong>tes et très visibles sur lesimages satellites (De Rouw, 1991).Les forêts dégradées concern<strong>en</strong>t les peuplem<strong>en</strong>ts prés<strong>en</strong>tant une ouverture plus ou moinsimportante du couvert suivant les impacts anthropiques auxquels elles sont assujetties. Lesdiffér<strong>en</strong>ts sta<strong>des</strong> d’ouverture ou de dégradation peuv<strong>en</strong>t ainsi être répartis ainsi pour la forêtclassée du Haut-Sassandra (Kouamé, 1998). Dans les zones les plus dégradées, cet auteur relèveune strate arboresc<strong>en</strong>te supérieure presque totalem<strong>en</strong>t abs<strong>en</strong>te. Au sol, la végétation secaractérise par <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts à Acacia kamerun<strong>en</strong>cis ou Chromola<strong>en</strong>a odorata. Les zones <strong>en</strong>cours de régénération ou partiellem<strong>en</strong>t dégradées se caractéris<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t par une strateherbacée à Acroceras gabun<strong>en</strong>se et Geophila obvallata. La strate arbustive est composéemajoritairem<strong>en</strong>t de Celtis adolfi-fridericii, Nesogordonia papaverifera, Triplochiton scleroxylon… Ces différ<strong>en</strong>ts arbres sont souv<strong>en</strong>t ‘étouffés’ par <strong>des</strong> ligneux de grande taille commeCombretum mucronatum.Les savanes arborées ou boisées sont issues de la dégradation <strong>des</strong> forêts claires et sontbi<strong>en</strong> souv<strong>en</strong>t maint<strong>en</strong>ues dans l’état par les feux de brousse. Les savanes herbeuses que l’onr<strong>en</strong>contre au nord de la forêt classée du Haut-Sassandra sont strictem<strong>en</strong>t édaphiques, les solsétant ferrallitiques, appauvris et hydromorphes (Adjanohoun et Aké Assi, 1968). Elles sontétablies sur <strong>des</strong> cuirasses dénudées où l’on observe une pelouse remarquable par la rareté <strong>des</strong>arbres et l’abondance <strong>des</strong> termitières (Guillaumet et Adjanohoun, 1971). Ces savanes sontcaractérisées par une strate continue de graminées héliophiles de la famille <strong>des</strong> Andropogonées.Dans les savanes incluses, la strate herbacée est d<strong>en</strong>se, continue et haute (plus de 80 cm). Elle secompose ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t de Loudetia simplex et Andropogon macrophyllus. La strate arbustiveest surtout représ<strong>en</strong>tée par Bridelia ferruginea, Annona s<strong>en</strong>egal<strong>en</strong>sis et Hym<strong>en</strong>ocardia lyrata.Les espèces dominantes de la strate arborée sont surtout Lophira lanceolata, Terminalia150
schimpariana, Vitex doniana et Borassus aethiopum. On trouve égalem<strong>en</strong>t de nombreuses lianesdans ces îlots de savanes et sur leurs lisières. Ces savanes incluses ne sont pas cultivées, maissont brûlées p<strong>en</strong>dant la saison sèche (com. pers., Lieut<strong>en</strong>ant Tanoh, 2002). Cette action du feus’ajoute à l’édaphisme particulier et favorise leur mainti<strong>en</strong> <strong>en</strong> retardant la reforestation. Cesespaces savanicoles sont facilem<strong>en</strong>t observables sur les images satellites à cause de la rupturetrès nette <strong>en</strong>tre les zones forestières et savanicoles.2.2.2. La forêt classée du Haut‐Sassandra face à l’int<strong>en</strong>sification de lapression foncière2.2.2.1. Des incursions agricoles constatées depuis les années 1970De nombreuses étu<strong>des</strong> ont déjà été réalisées sur l’historique <strong>des</strong> implantations agricolesdans la forêt classée du Haut-Sassandra (SODEFOR, 1989 ; Blédoumou, 1991 ; Doumbia etDiahuissié, 1992 ; Boba et al., 1994 ; SODEFOR, 1994). Toutefois, aucune synthèse n’a <strong>en</strong>coreété m<strong>en</strong>ée pour confronter les différ<strong>en</strong>ts apports de ces travaux. Il convi<strong>en</strong>t de rappeler ledéroulem<strong>en</strong>t temporel de ces implantations afin de compr<strong>en</strong>dre et mieux appréh<strong>en</strong>der ladynamique de la dégradation forestière dans la forêt classée.La plus anci<strong>en</strong>ne installation humaine rec<strong>en</strong>sée dans la forêt classée du Haut-Sassandraremonte à 1967. A la suite de cette implantation agricole, 18 exploitants se sont infiltrés aprèsavoir sollicité l'autorisation de Guiriekpe Maurice, considéré comme chef de terre du fait de saqualité de premier occupant du site (Doumbia et Diahuissié, 1992). L'installation, <strong>en</strong> 1970, ducampem<strong>en</strong>t d'exploitation forestier de la SIFCI (Société Industrielle Forestière de <strong>Côte</strong> d’Ivoire)a contribué à accroître les défrichem<strong>en</strong>ts agricoles afin d'assurer dans un premier tempsl'approvisionnem<strong>en</strong>t vivrier <strong>des</strong> manœuvres de la société et dans un second temps, de constituer<strong>des</strong> plantations de r<strong>en</strong>te. Le plan de terroir montre un <strong>en</strong>semble compact de parcelles disséminéesà l'ouest du campem<strong>en</strong>t de la SIFCI (Figure 68). Ces dernières apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t aux <strong>des</strong>c<strong>en</strong>dants etayants droit du premier arrivant. La zone de Trouvougbeu connaît une dégradation anci<strong>en</strong>nedatant, d'après les sources orales, aux années 1950 (SODEFOR, 1989). Cep<strong>en</strong>dant, c'est surtout àpartir <strong>des</strong> années 1980 que les défrichem<strong>en</strong>ts se sont int<strong>en</strong>sifiés dans la zone de Trouvougbeu(Figure 68). En 1988, 29 exploitants sur 34 ont obt<strong>en</strong>u de l'Administration <strong>des</strong> Eaux et Forêtsune autorisation temporaire de 3 ans leur permettant seulem<strong>en</strong>t d'assurer la récolte. Le plan deterroir montre l'importante dissémination <strong>des</strong> parcelles cultivées (77 ha au total) sur une surfacede 1670 ha. L'occupation de ce vaste territoire semble avoir été réalisée à partir de 16campem<strong>en</strong>ts élém<strong>en</strong>taires autour <strong>des</strong>quels les parcelles cultivées sont regroupées. Cettestructure polyatomique <strong>en</strong> étoile est d'une redoutable efficacité pour coloniser rapidem<strong>en</strong>tun vaste espace avec peu de moy<strong>en</strong>s. Ce type de dégradation <strong>des</strong> forêts tropicales est trèsrépandu tant <strong>en</strong> Amazonie (exemple de la réserve de Tipocoro au V<strong>en</strong>ezuela) qu’<strong>en</strong> Afrique. EnAsie du sud-est, le développem<strong>en</strong>t anci<strong>en</strong> de l’agroforesterie explique que l’ess<strong>en</strong>tiel <strong>des</strong> dégâtsprovi<strong>en</strong>t de l’exploitation massive <strong>des</strong> bois tropicaux.151
Figure 68 : Localisation <strong>des</strong> exploitations agricoles installées dans les limites administratives de la forêtclassée du Haut-Sassandra <strong>en</strong> 1996. Ces exploitations sont localisées à partir d’une image satellite SPOT-HRV datant de 1999 (bande 4, canal MIR).La zone d’exploitation d’Amani Kouadiokro n’a qu’un très faible impact sur ladégradation forestière. Les services de la SODEFOR ont réussi à circonscrire ces parcelles et àlimiter leur expansion. Lors du layonnage et du bornage de la limite de la forêt classée <strong>en</strong> 1973,le tracé exact n'a pas été respecté <strong>en</strong>tre les bornes 32 et 38. La zone de forêt classée ‘oubliée’ estd'<strong>en</strong>viron 250 ha (SODEFOR, 1989). Le principe de déclassem<strong>en</strong>t de la zone a été admis <strong>en</strong> juin1989 par le Ministre <strong>des</strong> Eaux et Forêts, sous réserve d'une participation <strong>des</strong> planteurs. La figure68 montre que les parcelles cultivées, soit 160 ha, sont regroupées <strong>en</strong> quatre blocs compacts surun territoire de 268 ha. La zone correspondant à l'<strong>en</strong>clave V12 fait l'objet d'une étude plusdétaillée dans la suite de cette sous-partie parce qu’elle rassemble à elle seule 90% <strong>des</strong>installations dans la forêt classée du Haut-Sassandra (Tableau 13).152
Campem<strong>en</strong>tsinstallésSIFCI Trouvougbeu Amanikouadiokro V12 Autres TotalAvant 1970 3 2 0 29 3 371970-1980 2 7 8 73 1 91Après 1980 26 32 1 820 2 881Total 31 41 9 922 6 1009Tableau 13 : Historique <strong>des</strong> installations de campem<strong>en</strong>ts agricoles dans la forêt classée du Haut-Sassandra(SODEFOR, 1994).Les autorités régionales de la SODEFOR dénombr<strong>en</strong>t 5071 habitants dont 1009 chefsd’exploitation au sein de la forêt classée (SODEFOR, 1994). Chaque chef d’exploitation a <strong>en</strong>moy<strong>en</strong>ne sous sa dép<strong>en</strong>dance deux actifs, deux non actifs et un manœuvre. Les années où lesincursions agricoles sont les plus actives se situ<strong>en</strong>t dans les années 1980, avec la croissancerapide de la population dans l'<strong>en</strong>clave V12 (Figure 69).3002502001501005001993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978Figure 69 : Total <strong>des</strong> implantations annuel de chefs d’exploitation agricoles dans la forêt classée duHaut-Sassandra <strong>en</strong>tre 1978 et 1993 (adapté d’après SODEFOR, 1994).Les espaces <strong>en</strong> cours de conversion agricole durant cette période montr<strong>en</strong>t une t<strong>en</strong>dance àla hausse de la répartition de la superficie cultivée par année dans les plantations, la durée <strong>des</strong>pério<strong>des</strong> de jachère étant de plus <strong>en</strong> plus courte. Cette t<strong>en</strong>dance générale est due à l’ouvertured’un nouveau front pionnier agricole à l'ouest (Léonard et Oswald, 1996 ; Brou Yao et al., 1998).Le développem<strong>en</strong>t et l’avancée de cette dynamique sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t stimulés par <strong>des</strong>populations allochtones ou allogènes (Tableau 14).Allogènes Ivoiri<strong>en</strong>s TotalAllochtones AutochtonesBurkinabé Libéri<strong>en</strong> Autres TotalBaoulé Sénoufo Autres Total 1009215280 8 4 292 330 38 134 717Tableau 14 : Répartition ethnique <strong>des</strong> populations exploitants dans la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong>1993 (SODEFOR, 1994).153
Les allogènes sont peu nombreux et ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t burkinabés. On relèveess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t leur prés<strong>en</strong>ce dans les campem<strong>en</strong>ts de Trouvougbeu et de la SIFCI. Il s'agitprincipalem<strong>en</strong>t d’anci<strong>en</strong>s employés de la SIFCI qui se sont fixés après la fermeture del’<strong>en</strong>treprise. Les baoulés ayant migré à l’ouest durant les années 1980 sont les plus nombreux. Enquête de terre, ils ont profité de la politique d’ouverture d’un nouveau front pionnier à l’ouest dupays pour v<strong>en</strong>ir s’installer dans la région.Ivoiri<strong>en</strong>sAutochtones Allochtones TotalAllogènesU S M U S M U S M U S M776 1027 3,61 1992 2578 3,97 2768 3605 3.79 1879 2054 6,43Tableau 15 : Répartition <strong>des</strong> surfaces exploitées par ethnies dans la forêt classée du Haut Sassandra ;où U : Surface réellem<strong>en</strong>t utilisée ; S : Surface totale occupée ; M : Surface moy<strong>en</strong>ne utilisée par les exploitants(SODEFOR, 1994).Le tableau 15 montre que les autochtones ne sont pas les plus gros consommateurs deterre au sein de la forêt classée. Les allochtones, et notamm<strong>en</strong>t les baoulés, <strong>en</strong> monopolis<strong>en</strong>t lamajorité. Ceci s'explique par le fait que les populations autochtones cultiv<strong>en</strong>t majoritairem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>terres sur les terroirs de leur propre village hors <strong>des</strong> limites de la forêt classée. Ainsi, lespopulations migrantes dans la région, ne pouvant s'installer sur <strong>des</strong> terroirs villageois déjàutilisés, sont souv<strong>en</strong>t réori<strong>en</strong>tées par les autochtones dans la forêt classée. Les allogènes cultiv<strong>en</strong>tles parcelles les plus ét<strong>en</strong>dues (6,4 ha <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne) sur l'ess<strong>en</strong>tiel de l'espace disponible. En effet,près de 90% de la surface occupée par ces populations sont réellem<strong>en</strong>t exploitées. Ils laiss<strong>en</strong>t trèspeu de surface <strong>en</strong> jachère pour faire un profit maximum (SODEFOR, 1994).Etat de la plantation Surfaces (Ha) Pourc<strong>en</strong>tage (%)Cultures pér<strong>en</strong>nes <strong>en</strong> production 3513,1 62Cultures pér<strong>en</strong>nes nonproductives1205,8 21Cultures vivrières saisonnières 200,75 4Jachères 738,75 13Total 5658,4 100Tableau 16 : Surfaces occupées par différ<strong>en</strong>ts types de culture dans la forêt classée du Haut-Sassandra(SODEFOR, 1994).Les parcelles mises <strong>en</strong> culture sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t exploitées avec <strong>des</strong> plantes pér<strong>en</strong>nesde type commercial, comme le café ou le cacao, ce qui représ<strong>en</strong>te 83 % de la surface totaleutilisée (Tableau 16). Seul 13 % <strong>des</strong> espaces sont mis <strong>en</strong> jachères. Cela dénote une forteprop<strong>en</strong>sion à l'ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> parcelles agricoles sur les zones forestières, unesurexploitation <strong>des</strong> espaces agricoles et une pression foncière très importante. Les parcellesde cultures vivrières ne représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t que 4 % du total <strong>des</strong> plantations. Elles sont souv<strong>en</strong>t trèsproches <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles pour faciliter leur <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>. Les cultures vivrières sontsouv<strong>en</strong>t associées à de jeunes cultures de r<strong>en</strong>te ou cultivées sous le couvert <strong>des</strong> cacaoyers. Elles154
ne sont donc pas comptabilisées au sein de la classe ‘cultures vivrières’, ce qui <strong>en</strong>traîne unesous-évaluation <strong>des</strong> surfaces de cultures vivrières. Il n’est cep<strong>en</strong>dant pas possible d’estimer letotal de ces surfaces à cause de l’extrême dispersion spatiale au sein <strong>des</strong> exploitations de ce typed’association culturale.Lors de la classification <strong>des</strong> images satellites de la forêt classée du Haut-Sassandra, il fauts’att<strong>en</strong>dre à une mise <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> parcelles de cacao, de café et/ou de café/cacao. Par contre,il n’est pas <strong>en</strong>visageable de mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce les parcelles de cultures vivrières à cause de leurexploitation saisonnière et de la mise <strong>en</strong> culture sous cacao, ce qui les r<strong>en</strong>d ‘invisible’ surl’imagerie satellitaire. La logique de l’occupation de l’espace a favorisé l’introduction d<strong>en</strong>ouvelles espèces d’igname comme le cocoa-sié qui peuv<strong>en</strong>t être plantées sous les cacaoyers(Léonard et Oswald, 1993). Les autres cultures vivrières plus traditionnelles apparaiss<strong>en</strong>t aumilieu <strong>des</strong> plantations, partout où les sols n’ont pas permis le développem<strong>en</strong>t du cacaoyer(induration, empierrem<strong>en</strong>t …). Enfin, les espaces de jachère pass<strong>en</strong>t dans les classes de forêtdégradée ou forêt d<strong>en</strong>se suivant l’âge de la jachère, la hauteur du peuplem<strong>en</strong>t forestier, sa d<strong>en</strong>sité…2.2.2.2. Vers une légalisation <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts : la création de deux<strong>en</strong>claves agricoles• Gbeubly : la plus anci<strong>en</strong>ne <strong>en</strong>clave agricole de la forêt classéeL’<strong>en</strong>clave de Gbeubly a été constituée <strong>en</strong> 1975, afin de déclasser une zone de forêt déjàtrès dégradée (SODEFOR, 1989). Lors de sa fondation, 339 habitants se répartiss<strong>en</strong>t dans cinqcampem<strong>en</strong>ts agricoles. En 1985, ce secteur compte 876 habitants et 924 <strong>en</strong> 1988. Cette faiblecroissance démographique se poursuit actuellem<strong>en</strong>t à cause <strong>des</strong> limites strictes de l'<strong>en</strong>clave. Lamajorité <strong>des</strong> sols exploitables du terroir villageois est déjà <strong>en</strong> cours d'exploitation ou apparti<strong>en</strong>t à<strong>des</strong> familles de Gbeubly. Ce terroir connaît donc une pression foncière importante, et il estdélaissé par les allochtones et les allogènes qui se dirig<strong>en</strong>t vers d’autres régions. Les <strong>des</strong>c<strong>en</strong>dants<strong>des</strong> premiers installés ne peuv<strong>en</strong>t plus créer de nouvelles parcelles. S'ils veul<strong>en</strong>t dev<strong>en</strong>irexploitants agricoles, ils se dirig<strong>en</strong>t alors hors de l'<strong>en</strong>clave. Cep<strong>en</strong>dant, les limites de l’<strong>en</strong>clave deGbeubly ont été rapidem<strong>en</strong>t et efficacem<strong>en</strong>t délimitées par les services de la SODEFOR, et il y adonc eu très peu d'incursions <strong>en</strong> périphérie du terroir du village.Lors de la campagne de terrain qui a été m<strong>en</strong>ée au cours de l’année 2002, une importantepression foncière a été relevée au sein de cette <strong>en</strong>clave. Les pistes empruntées pour se r<strong>en</strong>dredans le village de Gbeubly sont exclusivem<strong>en</strong>t bordées de cultures pér<strong>en</strong>nes de type café/cacao.Les parcelles sont généralem<strong>en</strong>t âgées de 10 à 25 ans, ce qui dénote l’occupation anci<strong>en</strong>ne de cesite. Les seuls espaces forestiers observés sont de très petite taille et sont très dégradés à cause dela pression constante exercée sur les produits secondaires (bois de chauffe, de construction,prélèvem<strong>en</strong>ts de plantes …). A cause de la nature impropre <strong>des</strong> sols, ces parcelles forestièressubsist<strong>en</strong>t à l’exploitation pér<strong>en</strong>ne ou vivrière. Ce sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> sols très marécageuxou granitiques avec une roche mère affleurante. Enfin, les zones périodiquem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>vahies par lescrues du Sassandra sont exploitées périodiquem<strong>en</strong>t avec <strong>des</strong> cultures de type vivrier, comme leriz.• Lʹ<strong>en</strong>clave V12 : le dernier déclassem<strong>en</strong>t promulguéL'<strong>en</strong>clave V12 a été constituée le 19 juin 1979 par décret ministériel (autorisation 1791)<strong>en</strong> vue de l’installation de nouvelles populations. Cette <strong>en</strong>clave couvre alors une superficie de3000 ha, dont 2000 au sein de la forêt classée. Il s'agit de la plus vaste <strong>en</strong>clave <strong>en</strong> forêt classée duHaut-Sassandra. En 1980, une population niamboua ‘déguerpie’ du barrage de Buyo y estinstallée par la société d’Aménagem<strong>en</strong>t de la Région du Sud-Ouest (ARSO). Se considérant155
comme propriétaires terri<strong>en</strong>s, ces populations se sont livrées à la v<strong>en</strong>te illicite de parcelles deforêts aux populations allogènes et allochtones. En 1989, un second déclassem<strong>en</strong>t a été effectuéau profit du campem<strong>en</strong>t d’Amani Kouadiokro (150 ha) et de vingt-deux cadres ivoiri<strong>en</strong>s (soit696 ha ; Boba et al., 1994).En 1994, cette <strong>en</strong>clave couvre 7100 ha et fait partie d'un plan de remembrem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> sixzones organisées par la SODEFOR. Les zones 1, 2 et 3 form<strong>en</strong>t, avec le campem<strong>en</strong>t d’AmaniKouadiokro, une série agricole (Figure 70).Figure 70 : Plan d’aménagem<strong>en</strong>t de l’<strong>en</strong>clave V12 établi par la SODEFOR <strong>en</strong> 1989 (adapté d’après Boba etal., 1994). Le support de la carte correspond à l’image satellite SPOT de 2001. Les chiffres 1 à 6 définiss<strong>en</strong>t <strong>des</strong>secteurs devant faire l’objet d’une politique de gestion particulière au sein <strong>des</strong> séries.Les zones 4, 5 et 6 sont <strong>des</strong>tinées à être réhabilitées par les services de la SODEFOR afind'<strong>en</strong> faire <strong>des</strong> séries de production avec <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces à forte valeur commerciale de type sambaou teck. La réhabilitation de ces secteurs est aisée à mettre <strong>en</strong> place actuellem<strong>en</strong>t. Lors de lacampagne de terrain m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> 2002, nous avons constaté qu’une faible partie de ce terroir esteffectivem<strong>en</strong>t mis <strong>en</strong> valeur. Si cette réhabilitation ne s’effectue pas rapidem<strong>en</strong>t, ces secteursrisqu<strong>en</strong>t de subir une transformation <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> espace agricole de type café/cacaoà cause de l’importante pression foncière que subit cette zone. Afin de prés<strong>en</strong>ter lescaractéristiques socio-économiques de cette <strong>en</strong>clave, les résultats d'une étude portant sur unesuperficie de 691,3 ha dans la zone 2 sont utilisés à titre représ<strong>en</strong>tatif (Boba et al., 1994).Appart<strong>en</strong>anceethnique <strong>des</strong>CEBaoulé Niamboua Wan Lobi Burkinabé Autres TotalNombre de CE 47 7 6 5 47 6 118% 40 6 5 4 40 5 100Tableau 17 : Appart<strong>en</strong>ance ethnique <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans l'<strong>en</strong>clave V12 <strong>en</strong> 1994 (Boba et al.,1994). CE signifie Chef d’Exploitation.156
L'<strong>en</strong>clave V12 est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t occupée par <strong>des</strong> chefs d'exploitation allochtones ouallogènes (Tableau 17). En effet, p<strong>en</strong>dant la période de rec<strong>en</strong>sem<strong>en</strong>t servant à l’étude, seul 7niambouas sont chefs d'exploitation, alors que l'on dénombre 47 baoulés et 47 burkinabés, soit80 % du total. Cette répartition est due au fait que les niambouas ne veul<strong>en</strong>t pas mettre <strong>en</strong> valeurleurs terres, et les ont donc v<strong>en</strong>dues aux étrangers. La grande majorité de ces chefs d'exploitationpossède <strong>des</strong> parcelles de taille moy<strong>en</strong>ne, <strong>en</strong>tre 3 et 9 ha (Tableau 18).ClassesNombre de chefsd’exploitationPourc<strong>en</strong>tage (%)de 0 à 3 ha 12 10.17de 3 à 6 ha 59 50de 6 à 9 ha 29 24.589 et plus 18 15.25Total 118 100Tableau 18 : Taille <strong>des</strong> parcelles de l'<strong>en</strong>clave V12 <strong>en</strong> 1994 (Boba et al., 1994).Cet exemple reflète la t<strong>en</strong>dance relevée sur l’<strong>en</strong>semble de la zone d’étude lors de notrecampagne de terrain de 2002. La plupart <strong>des</strong> exploitants de l’<strong>en</strong>clave V12 ne sont pas originaires<strong>des</strong> populations ‘déguerpies’. Elles sont pour la grande majorité <strong>des</strong> populations allochtones etallogènes. N’ayant pas de réserves forestières, ces populations cherch<strong>en</strong>t donc à produire lemaximum de r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t de leur plantation afin d’amasser assez d’arg<strong>en</strong>t pour repartir<strong>en</strong>suite dans leur village d’origine. Une telle stratégie n’est possible que lorsque les paysansdispos<strong>en</strong>t d’une main d’œuvre familiale ou peu coûteuse importante. Cela explique le fait que cesont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> producteurs d’origine soudani<strong>en</strong>ne ou baoulé. Ils peuv<strong>en</strong>t s’appuyer surun réseau villageois ou familial leur assurant une force de travail stable (Léonard et Oswald,1993). L’accès au domaine foncier est impossible pour les nouveaux arrivants puisque cesespaces sont déjà saturés et mis <strong>en</strong> culture. La recherche de nouveaux espaces forestiers pour lesbesoins <strong>des</strong> populations <strong>en</strong>vironnantes <strong>en</strong>traîne une forte pression sur les zones de transition quise trouv<strong>en</strong>t aux abords de l’<strong>en</strong>clave V12. Une analyse diachronique de l’évolution de ladégradation forestière à l’échelle de cette <strong>en</strong>clave agricole permet d’établir un constat de cetteévolution <strong>en</strong>tre 1986 et 2001. Mais face à cette situation très défavorable à la préservation de laforêt classée du Haut-Sassandra, quelle est la politique m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR ?2.2.3. La politique conservatrice m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR2.2.3.1. La politique de répression <strong>des</strong> années 1980Depuis les années 1970, la SODEFOR use d’un mode de gestion spécifique <strong>des</strong> forêtsclassées face au risque de dégradation forestier très agressif. Les services de la SODEFOR ontsouv<strong>en</strong>t utilisé le ‘déguerpissem<strong>en</strong>t’ comme un moy<strong>en</strong> pour stopper la dégradation forestière.Ces opérations ponctuelles, exigeant <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>s <strong>en</strong> hommes et <strong>en</strong> matériels importants, ne sontpas efficaces sur le long terme. Dès l'opération terminée, de nouvelles installations sontobservées sur les zones anci<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t dégradées. Par exemple, dans les années 1980,l'accroissem<strong>en</strong>t de la population agricole dans le nord de la forêt classée du Haut-Sassandrarisquait de provoquer une division de la forêt <strong>en</strong> deux parties. Les services de la SODEFOR ontréglé <strong>en</strong> partie ce problème <strong>en</strong> évacuant les populations résid<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>tre Gbeubly et Pélézi ausein de la forêt. Toutefois, lors de la campagne de terrain réalisée <strong>en</strong> avril 2002, <strong>des</strong> populations157
vivant dans <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles au sein de la forêt classée ont été observées. Si ladégradation forestière est <strong>en</strong>diguée durant quelques années, aujourd'hui, les populations se sontréinstallées et exploit<strong>en</strong>t à nouveau <strong>des</strong> parcelles <strong>en</strong> forêt classée (com. pers., Lieut<strong>en</strong>ant Tanoh,2002).Les populations migrantes s’appropri<strong>en</strong>t ces terres à cause de contraintes foncières dansles terroirs villageois situés aux al<strong>en</strong>tours de la forêt classée trop importantes. Ces populationss’install<strong>en</strong>t au cœur de la forêt classée pour échapper à ces contraintes et être ignorées <strong>des</strong>autorités <strong>des</strong> eaux et forêts. Lors de l’étude <strong>des</strong> zones où sont établies ces populations lors de lacampagne de terrain de 2002, nous nous sommes r<strong>en</strong>dus compte de l’extrême difficulté pour ser<strong>en</strong>dre à leurs campem<strong>en</strong>ts. Situées au cœur <strong>des</strong> espaces forestiers, ces zones ne sont <strong>des</strong>serviesque par <strong>des</strong> pistes mal <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ues, qui parfois ne sont même que <strong>des</strong> pistes pé<strong>des</strong>tres. Expulserces populations est un exercice très difficile <strong>en</strong> temps et <strong>en</strong> hommes puisque tous les chefsd’exploitation, leurs familles et ouvriers doiv<strong>en</strong>t être expulsés <strong>en</strong> même temps. Ces opérationssont de grande <strong>en</strong>vergure et marquantes pour les esprits. Mais elles n’ont pas un impact suffisantpour empêcher les populations de rev<strong>en</strong>ir s’installer dès que les services forestiers ont terminéd’arracher les plants.Ces types d’incursions agricoles ont un impact dévastateur d’un point de vue forestier etécologique. Le morcellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces mis <strong>en</strong> culture favorise une dispersion rapide dudéfrichem<strong>en</strong>t. Une fois les populations établies, si de nouveaux exploitants arriv<strong>en</strong>t, une viveext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts s’amorce, favorisant l’apparition d’un front de déforestation au seinmême de la forêt classée. Ce front de déforestation favorise le développem<strong>en</strong>t d’un réseau depistes carrossables et pé<strong>des</strong>tres et donc un accès plus facile aux zones d’exploitation. Cettefacilité d’accès amène de nombreuses populations à s’installer et à établir de nouvelles cultures.Cette pression anthropique <strong>en</strong>traîne donc le prélèvem<strong>en</strong>t de nombreux produits secondaires. Celanuit à la conservation de la biodiversité de la zone et à l’appauvrissem<strong>en</strong>t de ces espacesforestiers. Ce mécanisme a déjà été observé dans d’autres forêts classées ivoiri<strong>en</strong>nes oucamerounaises : les forêts classées de Goin-Débé et Cavally (Chatelain et al., 1994), les forêts dusud du Cameroun (Mert<strong>en</strong>s et Lambin, 1997 ; 2000), <strong>en</strong> Amérique du sud, le bassin du Congo et<strong>en</strong> Indonésie (TREES, 2002). Dès lors, une nouvelle politique de gestion forestière moinscoercitive a été <strong>en</strong>visagée.1582.2.3.2. Vers une nouvelle politique de gestion forestière … la mise <strong>en</strong>place de la cogestionDepuis ces dernières années, la politique de la SODEFOR évolue vers une approcheintégrant la participation <strong>des</strong> populations locales. Cela se fait déjà dans le cadre global <strong>des</strong>politiques forestières de presque tous les pays du monde tropical. Il y a eu d’abord les plansd’action de délocalisation appuyé par le PAM (Programme Alim<strong>en</strong>taire Mondial). Ce plan a pourbut de trouver une solution durable à la conservation du domaine forestier <strong>en</strong> t<strong>en</strong>ant compte duproblème <strong>des</strong> illégaux <strong>en</strong> forêt classée. Le projet intitulé ‘protection <strong>des</strong> forêts’ prévoit l’échangede vivres contre l’abandon de l’agriculture de plantation <strong>en</strong> forêts classées. Son échec étaitprévisible pour trois raisons selon Akindès (1994) : d’abord aucune mesure d’accompagnem<strong>en</strong>t<strong>des</strong> populations n’a été <strong>en</strong>visagée pour les réinstaller ; <strong>en</strong>suite les signatures de contratsd’expropriation n’ont aucune valeur pour les paysans à cause de l’analphabétisme ; <strong>en</strong>fin, lapolitique à deux vitesses de la SODEFOR, ferme pour les petits exploitants mais très indulg<strong>en</strong>te<strong>en</strong>vers les grosses exploitations ‘industrielles’ (Akindès, 1994).La SODEFOR a réalisé qu’une protection efficace du domaine forestier perman<strong>en</strong>t passepar une r<strong>en</strong>égociation de ses rapports avec les paysans. Le ‘modèle participatif’ ne s’est diffusé<strong>en</strong> Afrique que dans les années 1990 après l’échec <strong>des</strong> approches et <strong>des</strong> pratiques de
développem<strong>en</strong>t rural élaborées et mises <strong>en</strong> œuvre au cours <strong>des</strong> années 1960 et 1970. Un acc<strong>en</strong>tparticulier est alors accordé aux petits projets, au développem<strong>en</strong>t à la base, déc<strong>en</strong>tralisé et visant<strong>des</strong> perspectives d’autogestion. Le ‘modèle participatif’ va pr<strong>en</strong>dre une ampleur considérable audébut de la déc<strong>en</strong>nie 1990 du fait d’une nouvelle perception <strong>des</strong> problèmes de développem<strong>en</strong>t,notamm<strong>en</strong>t due à une prise de consci<strong>en</strong>ce généralisée <strong>des</strong> problèmes posés par le ‘développem<strong>en</strong>thumain’ (Nguinguiri, 1998). Ainsi, les projets mondiaux développés (Programmes d’ActionForestier, FAO …) vis<strong>en</strong>t à la participation de tous les acteurs. L’association <strong>des</strong> populations à laconservation est une préoccupation partagée par tous les projets chargés de l’aménagem<strong>en</strong>t et dela gestion <strong>des</strong> aires protégées. Le respect <strong>des</strong> mo<strong>des</strong> de vie <strong>des</strong> populations locales et leurparticipation effective aux activités du projet font partie <strong>des</strong> axes prioritaires. L’objectif globalest de concilier la conservation <strong>des</strong> écosystèmes forestiers avec le développem<strong>en</strong>t. C’est dans cecadre que s’inscrit le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> forêts communautaires ou <strong>des</strong> Commissions Paysans-Forêts (CPF, Kars<strong>en</strong>ty et al., 1997). Ces démarches <strong>en</strong>t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t répondre à la volontéinternationale de déc<strong>en</strong>traliser la gestion <strong>des</strong> ressources forestières. Les populations riverainespeuv<strong>en</strong>t ainsi participer activem<strong>en</strong>t à la gestion de certains espaces forestiers. Ce mode degestion a fait l’objet de plusieurs expéri<strong>en</strong>ces au cours de la première moitié de la déc<strong>en</strong>nie1990 : Projet API-Dimako au Cameroun, programme Trop<strong>en</strong>bos, programme Av<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> Peuples<strong>des</strong> Forêts Tropicales de l’Union Europé<strong>en</strong>ne … Toutefois, ces politiques restai<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core trèslimitées à l’Afrique C<strong>en</strong>trale.Cette option s’est traduite <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire par la création <strong>des</strong> CPF, ce qui est unerévolution dans la conception de la gestion sociale <strong>des</strong> forêts classées <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire et <strong>en</strong>Afrique de l’Ouest (Alexandrine, 2002). Il s'agit de déterminer un plan de remembrem<strong>en</strong>t de laforêt classée et de m<strong>en</strong>er <strong>des</strong> actions d'aménagem<strong>en</strong>t rural et forestier dans le cadre <strong>des</strong> CPF (Ibo,1997). S’y ajoute une nouvelle approche de l'aménagem<strong>en</strong>t forestier qui est l'action forestière debase consistant à définir, pour une forêt donnée, les objectifs de gestion optimale et les moy<strong>en</strong>sappropriés pour leur réalisation (Diarra, 1999). Ainsi, différ<strong>en</strong>tes séries sont constituées au sein<strong>des</strong> forêts classées. D’abord, la série agricole se définit comme une zone délimitée <strong>en</strong> forêtclassée à laquelle il est assigné une fonction de production agricole : il ne s'agit plus ici d'undéclassem<strong>en</strong>t. Ensuite, la série de production est constituée de parcelles <strong>en</strong> régénération ou deplantations forestières <strong>des</strong>tinées à la production et à la commercialisation d'ess<strong>en</strong>ces de qualité(teck, fraké, samba …). Enfin, la série de protection regroupe les réserves biologiques, les zonesfragiles s<strong>en</strong>sibles à l’érosion (berges du fleuve, inselbergs et zones marécageuses) et les sites àpot<strong>en</strong>tialité touristique. La création de cette série vise au mainti<strong>en</strong> d’une biodiversité importanteafin de bénéficier de terrains de recherche pour les équipes sci<strong>en</strong>tifiques où toute exploitation estinterdite.La forêt classée du Haut-Sassandra a connu diverses mesures, <strong>en</strong> particulier au sujet del'<strong>en</strong>clave V12, grâce au plan de remembrem<strong>en</strong>t. Ce plan a pour objectif d'intégrer le facteuranthropique dans le développem<strong>en</strong>t et dans la gestion forestière. Il importe donc de mieuxcontrôler son action dans l’espace et dans le temps, de mieux l’organiser ou de l’intégrer auxactions de développem<strong>en</strong>t économique. Toute idée de déclassem<strong>en</strong>t est à proscrire depuisquelques années. Pour atteindre ces objectifs, la SODEFOR cherche à trouver <strong>des</strong> jachèresdisponibles dans la zone définie comme série agricole pour la réinstallation <strong>des</strong> paysans cultivantdans les autres séries. L’objectif est égalem<strong>en</strong>t de stabiliser et d’int<strong>en</strong>sifier l’agriculture danscette zone, tout <strong>en</strong> diversifiant les activités agricoles <strong>des</strong> paysans. Cep<strong>en</strong>dant, il ne s’agit pasd’expulser ces derniers, mais de les réinstaller dans <strong>des</strong> zones appropriées et de conserver leurniveau de rev<strong>en</strong>u. La réinstallation se traduit par l’abandon plus ou moins étalé dans le temps dela parcelle <strong>en</strong> production vers une zone négociée sous l’égide <strong>des</strong> CPF. Dans ces négociations,les riverains tuteurs de certains clan<strong>des</strong>tins <strong>en</strong> forêt classée sont sollicités.159
La zone de 691 ha étudiée par Boba et al. est pratiquem<strong>en</strong>t exclusivem<strong>en</strong>t occupée par<strong>des</strong> cacaoyers, avec une continuité <strong>des</strong> parcelles sur de longues distances. La taille moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong>jachères à Chromola<strong>en</strong>a odorata pouvant servir à réinstaller les paysans promis à l’expulsion estde l’ordre de 0,15 ha au maximum. Cette faible prés<strong>en</strong>ce de jachères s’explique par le coût élevé<strong>des</strong> terres achetées par les allogènes et les allochtones aux riverains. Les terres sont rapidem<strong>en</strong>tmises <strong>en</strong> valeur <strong>en</strong> choisissant la culture la plus génératrice de r<strong>en</strong>te. Les jachères sont doncsouv<strong>en</strong>t les terres impropres à la culture du cacao, comme les sols sur cuirasse ou les solshydromorphes où les cultures à racine pivotante ne peuv<strong>en</strong>t être pratiquées. Dès lors, ce plan deremembrem<strong>en</strong>t est peu viable à cause du manque chronique de terre exploitable dans lesterroirs. Cet espace étant révélateur de la t<strong>en</strong>dance générale observable aux al<strong>en</strong>tours de laforêt classée du Haut-Sassandra, il paraît très difficile de réinstaller les populations auxal<strong>en</strong>tours de la forêt classée. C’est dans ce s<strong>en</strong>s que l’analyse diachronique de la zone d’étudeet de l’évolution de l’occupation <strong>des</strong> sols sur les terroirs villageois est effectuée dans le chapitre3. Cep<strong>en</strong>dant, la campagne de terrain effectuée <strong>en</strong> mars 2002 t<strong>en</strong>dait déjà à montrer qu’un teldéplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> populations est impossible sans nouveaux déclassem<strong>en</strong>ts.160
Conclusion du chapitre 3L’analyse <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié, de la Béki et du Haut-Sassandra a am<strong>en</strong>éde nombreux élém<strong>en</strong>ts intéressants dont il faudra t<strong>en</strong>ir compte par la suite. D’abord, les logiquesdu défrichem<strong>en</strong>t ne répond<strong>en</strong>t pas à <strong>des</strong> questions simples. C’est une logique complexe où lesfacteurs <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux et anthropiques s’<strong>en</strong>trecrois<strong>en</strong>t. Ces logiques cré<strong>en</strong>t <strong>des</strong> situationstrès différ<strong>en</strong>tes, même pour <strong>des</strong> espaces limitrophes. Ainsi, les forêts classées de la Béki et de laBossématié connaiss<strong>en</strong>t <strong>des</strong> évolutions pratiquem<strong>en</strong>t contraires depuis ces vingt dernièresannées. Nous pourrons nous attarder sur ces évolutions dans le chapitre 3 et t<strong>en</strong>ter de quantifierces différ<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 afin de mieux les cerner. La campagne de terrain est un apportindisp<strong>en</strong>sable à la mise <strong>en</strong> place <strong>des</strong> traitem<strong>en</strong>ts de télédétection. L’incorporation <strong>des</strong> données insitu dans les classifications supervisées vont permettre d’améliorer la précision statistique etgéographique <strong>des</strong> résultats cartographiques. Ces données vont égalem<strong>en</strong>t faciliter laconfrontation <strong>des</strong> cartes obt<strong>en</strong>ues avec la réalité in situ.D’autre part, certains élém<strong>en</strong>ts sont très intéressants à ret<strong>en</strong>ir lors de la mise <strong>en</strong> placed’un SIG de l’évolution de la déforestation. Ce SIG ne concerne que les forêts classées de laBéki et de la Bossématié. En effet, nous disposons de très nombreux r<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>t, autant auniveau <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tal qu’anthropique. La bibliographie est très d<strong>en</strong>se, les travaux de terrainm<strong>en</strong>és par différ<strong>en</strong>ts organismes sont nombreux, et il s’agit de la zone qui a été le plus <strong>en</strong>quêtéelors de nos propres campagnes de terrain. Au cours de ce chapitre, nous avons montré quecertains facteurs anthropiques ou <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux peuv<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cer l’évolution <strong>des</strong> paysages.Afin de mieux compr<strong>en</strong>dre leur influ<strong>en</strong>ce sur la dynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts, nous allons lesconfronter avec les résultats cartographiques de l’évolution diachronique <strong>des</strong> états de surface.Nous pourrons estimer la part de chacun de ces facteurs dans la dynamique <strong>des</strong> paysages. Ainsi,nous ne serons pas cantonnés, comme c’est le cas dans d’autres étu<strong>des</strong>, à une vision simpliste <strong>des</strong>causes pouvant expliquer les défrichem<strong>en</strong>ts (localisation <strong>des</strong> p<strong>en</strong>tes …). Mais nous t<strong>en</strong>terons dedévelopper une vision aussi exhaustive que possible, relevant la complexité <strong>des</strong> mécanismes <strong>en</strong>place comme les logiques ethniques et sociales.161
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Chapitre 4Evolution diachronique contemporaine (1980-2000) <strong>des</strong> forêts classées de la Béki, de laBossématié et du Haut-Sassandra163
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Introduction du chapitre 4Les forêts classées de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou et du Haut-Sassandra ont connu <strong>des</strong>évolutions historiques très différ<strong>en</strong>tes, même si les conditions <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales qui yprédomin<strong>en</strong>t sont assez proches. Ces changem<strong>en</strong>ts distincts, surtout d’origine anthropique, ontsûrem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> répercutions sur la dynamique <strong>des</strong> unités de paysages. Il est donc indisp<strong>en</strong>sable <strong>des</strong>’intéresser à ces impacts <strong>en</strong> essayant de quantifier les changem<strong>en</strong>ts, s’ils ont vraim<strong>en</strong>t lieu, etd’<strong>en</strong> compr<strong>en</strong>dre la dynamique.L’outil satellitaire semble être le choix le plus judicieux pour <strong>en</strong>tamer cette approche(Millington et al., 2003 ; Arroya-Mora et al., 2004). En effet, la facilité d’accès aux imagessatellites et la répétitivité temporelle de celles-ci <strong>en</strong> font un outil parfaitem<strong>en</strong>t adapté à une étudediachronique. Les régions d’étude sont relativem<strong>en</strong>t limitées dans l’espace et une échelletemporelle fine n’est pas indisp<strong>en</strong>sable. Nous allons donc utiliser deux types d’image : cellesissues <strong>des</strong> satellites SPOT et celles issues <strong>des</strong> satellites Landsat.Les régions de la forêt classée du Haut-Sassandra et d’Ab<strong>en</strong>gourou ont connu <strong>des</strong>évolutions paysagères importantes à partir <strong>des</strong> années 1980. Suite à la vérification <strong>des</strong> imagesdisponibles, nous ret<strong>en</strong>ons <strong>des</strong> images datant de 1986 et de 2000-2002. Les autres images n’ontpas pu être utilisées à cause de divers biais : prés<strong>en</strong>ce trop d<strong>en</strong>se de nuages, mauvaise qualité del’image ou coût trop exorbitant.Le traitem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> images satellites doit permettre de montrer l’évolution diachronique <strong>des</strong>états de surface caractéristiques de nos zones d’étude. Les traitem<strong>en</strong>ts sont réalisés à l’aide de laméthode de classification supervisée par maximum de vraisemblance. Les données relevées lors<strong>des</strong> campagnes de terrain vont servir de base à ces classifications. Ces traitem<strong>en</strong>ts doiv<strong>en</strong>taboutir à la réalisation de cartes r<strong>en</strong>seignant les évolutions diachroniques <strong>des</strong> forêts classées de laBossématié, de la Béki, du Haut-Sassandra et <strong>des</strong> régions <strong>en</strong>vironnantes <strong>en</strong>tre 1986 et 2000-2002. Des traitem<strong>en</strong>ts thématiques aux buts plus précis et plus techniques vont aussi être réalisésafin d’estimer l’apport de la télédétection à de telles analyses.165
1. Le secteur d’Ab<strong>en</strong>gourou : évolution d’une anci<strong>en</strong>ne régiond’exploitation agroforestière1661.1. Suivi par télédétection <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié etde la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000Afin de saisir l’évolution <strong>des</strong> états de surface sur l’<strong>en</strong>semble de la zone d’étude, un suivipar télédétection est indisp<strong>en</strong>sable. Deux types d’images satellites sont utilisés : d’une part, lesimages Landsat TM datant du 18 janvier 1986 et du 2 février 2000, d’autre part, l’image SPOT-HRV du 7 février 2000. Ces images sont sélectionnées parmi l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> clichés existants,aussi bi<strong>en</strong> sous le système Landsat que sous le système SPOT. Elles sont toutes choisies p<strong>en</strong>dantla grande saison sèche, c’est-à-dire à la période de l’année où les taux de nuage et de nébulositésont les plus faibles. Les biais <strong>en</strong>traînés par ces facteurs sont ainsi restreints (§ 2.1.2., chapitre 1).La persistance de la nébulosité et la prés<strong>en</strong>ce d’une couverture nuageuse régulière r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>tdifficile l’obt<strong>en</strong>tion d’images exploitables, même au cours de la saison sèche. Cela n’a paspermis de ret<strong>en</strong>ir les images satellites Landsat de 1984, 1989 ou 1998. De même, les imagessatellites SPOT de 1995 et de 2002 sont inexploitables. Il s’agit d’une limite importante pourl’étude <strong>en</strong> zone tropicale. Le nombre d’images disponibles est très restreint à cause de lanébulosité et de la couverture nuageuse récurr<strong>en</strong>te au-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> espaces forestiers. Celanécessite alors de travailler avec <strong>des</strong> images bruitées qui sont souv<strong>en</strong>t les seules disponibles,notamm<strong>en</strong>t avant les années 1990. En plus, certaines images sont r<strong>en</strong>dues difficilem<strong>en</strong>texploitables par <strong>des</strong> problèmes de calibration. Par exemple, les images SPOT de 1986 et de 1997sont caractérisées par un important phénomène de ‘lignage’, ce qui empêche la reconnaissancede certains types d’état de surface et <strong>en</strong>traîne de nombreuses confusions radiométriques. Il estégalem<strong>en</strong>t indisp<strong>en</strong>sable lors d’une analyse diachronique de disposer d’images correspondantaux mêmes pério<strong>des</strong> saisonnières. Id<strong>en</strong>tifier <strong>des</strong> états de surface végétalisés qui ontthéoriquem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> phénophases proches est alors possible.La comparaison d’images Landsat et SPOT à <strong>des</strong> dates similaires permet d’effectuer cetravail <strong>en</strong> ret<strong>en</strong>ant les qualités propres à ces deux systèmes. Un pixel multispectral Landsatcorrespond à un peu plus de deux pixels multispectraux de SPOT. Il a la particularité de posséder<strong>des</strong> canaux radiométriques supplém<strong>en</strong>taires susceptibles de prés<strong>en</strong>ter une information plusexhaustive (Robin, 1995 ; Girard et Girard, 1999). En utilisant ces deux types d’images, nousavons accès à une infirmation plus complète d’un point de vue radiométrique et spatial. Nousallons cep<strong>en</strong>dant éviter de coupler ces images afin de sauvegarder les caractéristiques propres deces différ<strong>en</strong>ts capteurs. D’une part, afin de faciliter la comparaison diachronique <strong>en</strong>tre les imagessatellites et d’autre part afin de tirer le meilleur parti de chaque image. Toutes les images ont étégéoréfér<strong>en</strong>cées <strong>en</strong> projection UTM (Universel Transverse Mercator) zone 30 nord, à l’aide depoints de contrôle localisés sur les cartes forestières de la SODEFOR au 1/20000 ème réalisées <strong>en</strong>1995, ou bi<strong>en</strong> à partir <strong>des</strong> points d’amer mesurés sur le terrain par GPS (§ chapitre 3, 1.3.). Lavalidation cartographique prés<strong>en</strong>te une erreur quadratique moy<strong>en</strong>ne inférieure à un mètre.Ces images ont aussi fait l’objet de corrections atmosphériques et radiométriques (§chapitre 1, 2.1.1.). Plusieurs dé<strong>formations</strong> radiométriques sont <strong>en</strong>core perceptibles, notamm<strong>en</strong>t<strong>en</strong> ce qui concerne la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1986. Ces variations peuv<strong>en</strong>t être dues àl’obsolesc<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> capteurs, à leur dérèglem<strong>en</strong>t ou au tangage de la plate forme lors del’acquisition d’images (Bonn et Rochon, 1993). Les images Landsat TM sont notamm<strong>en</strong>tcaractérisées par un phénomène de ‘lignage’. Des corrections radiométriques y sont appliquéespour réaffecter à chaque pixel une valeur radiométrique la plus proche possible de celle mesuréesur le terrain (Figure 71 A). Ces corrections sont du type ‘analyse de Fourier’. Un filtre d’image
asé sur une transformée de Fourier rapide (FFT) élimine les fréqu<strong>en</strong>ces répétitives, dans ce casle ‘lignage’. Cep<strong>en</strong>dant, cette méthode se révèle inefficace, puisqu’elle <strong>en</strong>traîne d’autres biaisradiométriques. Il convi<strong>en</strong>t donc de garder à l’esprit ces dé<strong>formations</strong> d’origine instrum<strong>en</strong>taledans les futures analyses.1.1.1. Un premier outil d’analyse diachronique : l’imagerie Landsat TM1.1.1.1. La cartographie <strong>des</strong> évolutions diachroniques (1986‐2000) parclassifications thématiquesA partir de ces images, <strong>des</strong> compositions <strong>en</strong> fausses couleurs sont réalisées avec lescanaux TM4, TM5 et TM3, respectivem<strong>en</strong>t le proche infrarouge, le moy<strong>en</strong> infrarouge et le rouge(Figure 71 A). Ces compositions permett<strong>en</strong>t d’id<strong>en</strong>tifier visuellem<strong>en</strong>t certains territoirescaractéristiques de la zone d’étude, comme les espaces forestiers, les villes ou les sols nus. Encomparant les images aux deux dates, les évolutions ‘régressives’ <strong>des</strong> espaces forestiers sontnettem<strong>en</strong>t perceptibles, notamm<strong>en</strong>t à l’échelle de la forêt classée de la Béki. La compositioncolorée calculée sur l’année 2000 sert égalem<strong>en</strong>t de base à l’élaboration de la campagne deterrain effectuée <strong>en</strong> février 2004. En effet, elle a facilité le repérage <strong>des</strong> zones radiométriquem<strong>en</strong>thomogènes qui sont <strong>en</strong>suite observées sur le terrain. Par exemple, les zones structurées <strong>en</strong>plantation industrielle qui apparaiss<strong>en</strong>t au nord-ouest de l’image satellite de 2000 font l’objetd’une id<strong>en</strong>tification lors de la campagne de terrain (Figure 71 A). Elles peuv<strong>en</strong>t ainsi êtreclassées comme <strong>des</strong> plantations industrielles de bananiers. Outre ces id<strong>en</strong>tifications réalisées àpartir de l’analyse in situ grâce aux résultats de la composition <strong>en</strong> fausses couleurs, d’autrespoints de référ<strong>en</strong>ce sont relevés lors de la campagne de terrain de manière ponctuelle ou bi<strong>en</strong> lelong de transects de végétation (§ chapitre 3, 1.2.2.). Ces différ<strong>en</strong>ts relevés ont permis derassembler 787 points de <strong>des</strong>cription du paysage sur l’<strong>en</strong>semble de la scène Landsat TM. Ainsi, àpartir de ces points de référ<strong>en</strong>ce, douze thèmes sont id<strong>en</strong>tifiés pour la zone d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>2000 (Figure 71 C). Ne disposant pas d’observations <strong>en</strong> 1986, la classification de cette images’effectue à partir <strong>des</strong> thèmes id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> 2000. Les classes sont discriminées, pour l’image de1986, par recoupem<strong>en</strong>ts radiométriques et géographiques avec les observations rassemblées pourl’année 2000. Cette méthode risque néanmoins d’<strong>en</strong>g<strong>en</strong>drer <strong>des</strong> erreurs d’id<strong>en</strong>tification decertaines parcelles et <strong>des</strong> simplifications dans le choix <strong>des</strong> classes. Toutefois, elles sontconsidérées comme minimes car il n’y a pas d’autres solutions <strong>en</strong>visageables. Nous ne disposonspas de docum<strong>en</strong>ts cartographiques permettant une discrimination plus précise. Une telledémarche ne permet pas d’aboutir à une précision thématique aussi fine que pour la classificationde l’année 2000. Dès lors, le nombre de thèmes discriminés passe à neuf.L’id<strong>en</strong>tification de certains thèmes, notamm<strong>en</strong>t agro-forestiers, nécessitant souv<strong>en</strong>t unevalidation de terrain, n’est plus possible. C’est le cas pour les parcelles de cacao sous couvertforestier, les parcelles de cocotiers, les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata et celles d’agriculturemultistratifiée. Ce dernier thème peut d’ailleurs être défini comme une parcelle ne correspondantà aucune <strong>des</strong> classes abordées précédemm<strong>en</strong>t, mais plutôt à leur synthèse, conformém<strong>en</strong>t aumodèle <strong>des</strong> sylvo-agrosystèmes tropicaux. Il s’agit d’une parcelle anthropisée où se développe,au niveau du sol, <strong>des</strong> plantes vivrières comme le manioc ou l’igname, <strong>en</strong> association avec <strong>des</strong>bananiers et, quelquefois, <strong>des</strong> plants de café ou de cacao. Dans la strate supérieure, <strong>des</strong> palmiersà différ<strong>en</strong>ts sta<strong>des</strong> de croissance sont id<strong>en</strong>tifiables, ainsi que quelques arbres fruitiers comme lemanguier ou le papayer, et une couverture arborée plus ou moins d<strong>en</strong>se (Photographie 2).167
Photographie 2 : Parcelle agricolemultistratifiée laissée à l'abandon depuis 3 à4 ans dans la forêt classée de la Béki (clichépris <strong>en</strong> février 2004).Ce type de structure est très difficile à id<strong>en</strong>tifier à cause de l’emploi de la télédétection,d’une part à cause de l’hétérogénéité <strong>des</strong> objets biogéographiques et d’autre part la pluralité decombinaisons observable sur le terrain. Certaines étu<strong>des</strong> m<strong>en</strong>ées par <strong>des</strong> agronomes et écologuesont montré qu’il est possible, via <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> d’analyses visuelles, de synthétiser cettecomplexité (Forman, 1995). Néanmoins, ces métho<strong>des</strong> ne sont pas applicables à la télédétection,justem<strong>en</strong>t à cause de la simplification de cette complexité paysagère <strong>en</strong> une valeurradiométrique. Une application de ces métho<strong>des</strong> lors de ma campagne de terrain, sans validationexperte, aurait pu <strong>en</strong>traîner de nombreuses erreurs d’interprétation. De ce fait, ces paysages ontété regroupés sous l’appellation d’agriculture multistratifiée (Figure 71).168
Figure 71 : A) Compositions colorées <strong>des</strong> images Landsat TM du 18 janvier 1986 et du 2 février 2000 (<strong>des</strong>biais dus au lignage sont observables sur l'image de 1986 ; référ<strong>en</strong>ce dans le catalogue Landsat : 195/56). B)Répartition <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> 1955 dans la zone de la forêt classée de la Bossématié et de laBéki (adapté d'après Av<strong>en</strong>ard, 1971). C) Classification de la scène Landsat TM du 18 janvier 1986 (lepourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés est de 93%, avec un indice de Kappa de 0,92 ; la classification de la scèneLandsat TM du 2 février 2000 prés<strong>en</strong>te 82% de pixels bi<strong>en</strong> classés, avec un indice de Kappa de 0,77).169
Un nouveau thème a dû être pris <strong>en</strong> considération pour la classification de l’image datantde 1986, intitulé ‘forêt très dégradée ou jachère’ (Figure 71 C). Ce thème correspond auxparcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata, aux espaces de jachères avec une couverture arborée peud<strong>en</strong>se, et aux forêts très dégradées dont il ne reste que quelques arbres à plus de 25 mètres dehauteur, le reste étant constitué de tiges, de jeunes arbres ou de Chromola<strong>en</strong>a odorata. Cetteclasse regroupe égalem<strong>en</strong>t les parcelles de cacao avec <strong>des</strong> arbres d’ombrage ou bi<strong>en</strong> cellessituées sous forêt. Ce thème rassemble tous les paysages qui ne sont pas id<strong>en</strong>tifiables faute depoints d’amer précis qui permettrai<strong>en</strong>t de différ<strong>en</strong>cier les valeurs radiométriques de ces classes.A cause de ce manque de ‘données terrains’ et <strong>des</strong> similitu<strong>des</strong> <strong>en</strong>tre ces unités de paysage,l’élaboration d’une lég<strong>en</strong>de pour l’interprétation de l’image de 1986 comporte <strong>des</strong> limites.Les thèmes choisis et repérés sur les images satellites, les classifications sontsuccessivem<strong>en</strong>t réalisées aux deux dates (Figure 71 C). La classification établie pour l’année2000 prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 82% avec un indice de Kappa de 0,77(Tableau 19).Comm<strong>en</strong>t lire une matrice de confusion (ou tableaux de conting<strong>en</strong>ce) : Une matrice de confusionregroupe <strong>des</strong> données <strong>en</strong> colonnes et <strong>en</strong> lignes. En colonnes sont prés<strong>en</strong>tées les données <strong>des</strong> groupes issusde la classification. Ces données r<strong>en</strong>seign<strong>en</strong>t sur la précision de la classification pour l’utilisateur (Girardet Girard, 1999). Elles correspond<strong>en</strong>t au pourc<strong>en</strong>tage d’individus d’un thème issu de la classification,correctem<strong>en</strong>t classés vis-à-vis de la référ<strong>en</strong>ce, c’est-à-dire <strong>des</strong> données in situ qui ont servies à réaliser laclassification. En lignes sont regroupées les données <strong>des</strong> classes de référ<strong>en</strong>ce, c’est-à-dire <strong>des</strong> donnéesissues de la campagne de terrain. Ces valeurs prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t le pourc<strong>en</strong>tage d’individus correctem<strong>en</strong>t classéspar télédétection par thème étudiés. Dans ce cas, les pourc<strong>en</strong>tages d’erreur désign<strong>en</strong>t <strong>des</strong> donnéesabs<strong>en</strong>tes ou <strong>des</strong> données existantes mais dont l’intitulé est erroné.L’indice de Kappa exprime la réduction proportionnelle de l’erreur obt<strong>en</strong>ue par uneclassification comparée à l’erreur obt<strong>en</strong>ue avec une classification pseudo-aléatoire (Girard etGirard, 1999). Cet indice varie de 0 à 1, la valeur 0 indiquant une classification qui peut êtreobt<strong>en</strong>ue <strong>en</strong> choisissant les points de référ<strong>en</strong>ce au hasard, soit une très mauvaise classification. Lavaleur 1 correspond à une classification raisonnée, c’est-à-dire qui évite toutes les erreurs dues àun choix hasardeux <strong>des</strong> zones de référ<strong>en</strong>ce. Un indice de Kappa s’échelonnant de 0,75 à 1 peutêtre estimé comme satisfaisant dans le cadre d’une classification assistée par maximum devraisemblance pour le milieu tropical (N’Doumé et al., 2000). L’indice de Kappa est doncsystématiquem<strong>en</strong>t utilisé car le biais résultant de son calcul est faible dans le cas d’unéchantillonnage systématique. D’autres estimateurs exist<strong>en</strong>t (estimateur KS), mais leur calculnécessite <strong>des</strong> régions géographiques qui rassembl<strong>en</strong>t plusieurs classes et non une stratificationétablie sur les classes (Stehman, 1996). De ce fait, elles sont difficiles à mettre <strong>en</strong> place dansnotre cas.170
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 121. Ville et sols nus 81 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 02. Agriculture multistratifiée 0 96 0 3 0 5 2 0 0 0 0 03. Bananeraies 0 0 100 0 0 0 0 0 0 0 0 04. Bas-fonds 9 0 0 97 0 0 0 0 0 0 0 05. Café/cacao 0 4 0 0 73 10 4 0 0 4 0 06. Chromola<strong>en</strong>a odorata 10 0 0 0 1 46 0 1 0 5 0 17. Cacao sous forêt 0 0 0 0 17 0 90 5 2 13 1 18. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 0 0 0 0 3 2 0 84 3 21 0 09. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 0 0 0 0 0 16 4 5 88 6 6 010. Forêt secondaire 0 0 0 0 5 21 0 5 1 50 0 011. Parcelle de cocotiers 0 0 0 0 0 0 0 0 6 1 93 012. Espace <strong>en</strong> eau 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 98Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 19 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 2 février 2000 pourl’<strong>en</strong>semble de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou.Cette classification id<strong>en</strong>tifie deux thèmes où les erreurs d’interprétation peuv<strong>en</strong>t êtreimportantes : les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata et les forêts secondaires (Tableau 19). Afinde pallier aux erreurs de classifications de ces deux classes, les parcelles d’<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t quipos<strong>en</strong>t le plus de problème de classification statistique sont éliminées. Par exemple, les parcellesd’<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t de la classe ‘Chromola<strong>en</strong>a odorata’ sont caractérisées par de nombreux arbres.Ceux-ci favoris<strong>en</strong>t la confusion avec les classes ‘forêt d<strong>en</strong>se ouverte’ et ‘forêt secondaire’ et sontécartées du processus de classification. Pourtant, la précision statistique in fine de laclassification ne s’est pas améliorée. Les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata se confond<strong>en</strong>t avecparcelles de forêts ouvertes parce que, sur le terrain, ces deux classes sont caractérisées par laprés<strong>en</strong>ce plus ou moins importante de Chromola<strong>en</strong>a odorata. En effet, la faible couverturearborée facilite la pénétration du soleil dans les strates végétales inférieures, ce qui permet à cetteplante adv<strong>en</strong>tice et héliophile de se développer (Gautier, 1992). Ces résultats montr<strong>en</strong>t que lesdonnées recueillies sur le terrain sont correctem<strong>en</strong>t valorisées dans le cadre d’une ext<strong>en</strong>sionspatiale de leur reconnaissance, malgré quelques erreurs.Dans certains cas, il est difficile de discriminer statistiquem<strong>en</strong>t et radiométriquem<strong>en</strong>tcertaines classes de forêt, tant la structure de ces unités et leur étagem<strong>en</strong>t sont proches d’un pointde vue radiométrique. Westman et al. (1989) prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t déjà la difficulté méthodologique pourdiffér<strong>en</strong>cier <strong>des</strong> unités de paysage de forêt distinctes sur le terrain <strong>en</strong> Ouganda (Afrique de l’Est).Chatelain (1996) souligne égalem<strong>en</strong>t ces difficultés dans le cadre de l’étude <strong>des</strong> forêts classéesde Manbo et de Divo, où seuls trois thèmes forestiers ont pu être caractérisés avec certitude.La classification de 1986 prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé de 93 %, avec unindice de Kappa de 0,92 (Tableau 20).171
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 8 91. Ville et sols nus 100 0 0 0 0 0 1 0 02. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 0 86 7 9 0 0 0 0 03. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 0 6 90 0 0 1 0 0 04. Forêt secondaire 0 8 1 91 0 0 0 0 05. Espace <strong>en</strong> eau 0 0 0 0 99 0 0 0 06. Café/cacao 0 0 2 0 1 85 3 0 07. Bas-fonds 0 0 0 0 0 14 96 0 08. Bananeraies 0 0 0 0 0 0 0 100 19. Forêt très fortem<strong>en</strong>t dégradée ou jachère 0 0 0 0 0 0 0 0 99Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 20 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 18 janvier 1986pour l’<strong>en</strong>semble de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou.Cette classification possède une précision totale acceptable, avec <strong>des</strong> erreurs d’excéd<strong>en</strong>tset de déficits faibles. C’est-à-dire que le pourc<strong>en</strong>tage de pixels, d’un groupe issu de laclassification, est correctem<strong>en</strong>t classé vis-à-vis de la référ<strong>en</strong>ce (colonne) et que le pourc<strong>en</strong>tage depixels d’une classe de référ<strong>en</strong>ce correctem<strong>en</strong>t classée par télédétection est satisfaisant (ligne).Néanmoins, cette évaluation de la précision <strong>des</strong> classifications souffre de nombreux problèmes.D’abord, il faut pouvoir supposer qu’à chacun <strong>des</strong> points de contrôle peut être affecté, sansambiguïtés, un seul intitulé thématique. Or, nous avons constaté dans notre premier exemplequ’il n’est pas toujours évid<strong>en</strong>t d’affecter un pixel à une classe donnée, ni d’associer sur leterrain un point à une classe précise (Tableau 20). En outre, l’information concernantl’importance <strong>des</strong> erreurs se limite à la répartition <strong>des</strong> mauvaises affectations de classe, mais neti<strong>en</strong>t pas compte de la gravité de celles-ci.La classification de l’image datant de 1986 prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> résultats aussi bons parce que lesthèmes ret<strong>en</strong>us ne résult<strong>en</strong>t pas d’une campagne de terrain. En effet, les classes abordéesdécoul<strong>en</strong>t d’une id<strong>en</strong>tification visuelle de différ<strong>en</strong>ts paysages. Cette méthode a abouti à unesimplification de la lég<strong>en</strong>de qui <strong>en</strong>traîne le gommage <strong>des</strong> classes qui pos<strong>en</strong>t le plus de problèmestatistique comme, par exemple, les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata. En plus, la prise <strong>en</strong>compte d’unités de paysage à caractères multistratifiées ne fait pas l’objet d’un essaid’id<strong>en</strong>tification puisque nous n’avons pas pu <strong>en</strong> repérer sur le terrain. Ainsi, les résultats prochesde 100 % sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dus à l’abs<strong>en</strong>ce d’une campagne de terrain. De ce fait, une réellecritique <strong>des</strong> données n’est pas <strong>en</strong>visageable.1721.1.1.2. 1986‐2000 : les derniers massifs forestiers <strong>en</strong> conversionagroforestièreAvant 1955, comme le reste du sud de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire, la région d’Ab<strong>en</strong>gourou estcaractérisée, par une forte domination <strong>des</strong> états de surface forestiers. Seules les routes principaleset les villes marqu<strong>en</strong>t la prés<strong>en</strong>ce de territoires déforestés (Av<strong>en</strong>ard, 1971). Avant le boomcacaoyer du début <strong>des</strong> années 1960 <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire, l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t forestier compr<strong>en</strong>aitplusieurs <strong>formations</strong> végétales correspondant à la forêt d<strong>en</strong>se ombrophile. Par la suite, différ<strong>en</strong>tssta<strong>des</strong> de reconstitution secondaire <strong>des</strong> forêts sont observables (Kahn, 1982). Les premièresincursions agricoles et les principaux fronts de déforestation apparaiss<strong>en</strong>t à partir <strong>des</strong> années1960 dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, sous l’impulsion politico-économique de Félix Houphouët-Boigny (Léonard et Oswald, 1993).La figure 71 B r<strong>en</strong>d compte de la répartition cartographique <strong>des</strong> forêts <strong>en</strong> 1955. Cette carteconfirme que les espaces forestiers occup<strong>en</strong>t la majeure partie de la région, notamm<strong>en</strong>t au sud-
ouest. Les espaces non forestiers se développ<strong>en</strong>t surtout le long <strong>des</strong> axes de communication,<strong>en</strong>tre Eti<strong>en</strong>kro, Ab<strong>en</strong>gourou et Zaranou. En outre, un axe de dégradation <strong>des</strong> parcelles forestières<strong>en</strong> parcelles agro-forestières est perceptible le long du fleuve Comoé. Cette carte ne prés<strong>en</strong>te quela situation <strong>des</strong> massifs forestiers dans un état de conservation proche de ce qu’ils devai<strong>en</strong>t êtreaux al<strong>en</strong>tours de 1950, <strong>en</strong> aucun cas l’état du couvert forestier antérieur, puisqu’il est <strong>en</strong>core trèsmal connu.En 1986, la majorité <strong>des</strong> espaces forestiers aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> zones urbaines ont disparu,seules les forêts classées de la Bossématié et de la Béki possèd<strong>en</strong>t <strong>des</strong> limites <strong>en</strong>core observablessur l’image satellite (Figure 71 C). Quelques autres îlots forestiers peuv<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core être repérés àl’est du fleuve Comoé, notamm<strong>en</strong>t au c<strong>en</strong>tre-ouest et au sud-est de l’image. On remarque aussiune forte dispersion et hétérogénéité <strong>des</strong> espaces forestiers qui se trouv<strong>en</strong>t à l’ouest du fleuve. En2000, le recul <strong>des</strong> espaces forestiers est <strong>en</strong>core plus net. A l’est de la Comoé, seul le nord de laforêt classée de la Béki et l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée de la Bossématié prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t un aspecthomogène d’un point de vue cartographique. La plupart <strong>des</strong> îlots forestiers ont disparu, à partquelques structures reliques au sud-est de l’image satellite de 2000. Les espaces forestiers àl’ouest du fleuve ont beaucoup régressé, constatation égalem<strong>en</strong>t faite in situ lors de la campagnede terrain <strong>en</strong> 2004. Il ne reste qu’un massif forestier très hétérogène au sud-ouest de l’image. Lerecul <strong>des</strong> forêts est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dû à l’augm<strong>en</strong>tation de la population sur l’<strong>en</strong>semble de lazone d’étude (§ 2.1.2., chapitre 3), ainsi qu’à l’ouverture de nouvelles pistes. L’augm<strong>en</strong>tation etla d<strong>en</strong>sification du réseau de pistes <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t une accessibilité plus importante aux espacesforestiers. Les populations autochtones et les populations immigrantes (allochtones et allogènes)ont donc plus de facilités à convertir de nouvelles parcelles de forêts <strong>en</strong> espaces agroforestiers,notamm<strong>en</strong>t par <strong>des</strong> cultures de r<strong>en</strong>te (exploitation de café et/ou de cacao). Entre 1986 et 2000,les espaces forestiers d<strong>en</strong>ses sont passés de 143917 ha à 87098 ha, soit une diminution de 40,5 %(Tableau 21).Situation <strong>en</strong> 1986 Situation <strong>en</strong> 2000 BilanThèmesPartPartPart (ha)Part (ha)(%)(%)<strong>en</strong> ha <strong>en</strong> %Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 128707 35 45663 12 - 83044 - 282Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 15210 3,8 41435 11 + 26225 272Forêt secondaire 54556 15 46204 12,5 - 8352 - 18Forêt fortem<strong>en</strong>t dégradée ou49715jachère13 - -Agriculture multiétagée - - 32362 9- 2356 - 5Chromola<strong>en</strong>a odorata - - 14997 4Parcelles de café/cacao 76024 21 97448 26Parcelles de cacao sous couvertforestier- - 50668 14+ 72092 195Plantation de bananiers 665 0,2 1518 0,5 + 853 228Plantation de cocotiers - - 8880 2,5 - -Bas-fonds 29451 8 26513 7 - 2938 - 11Surface <strong>en</strong> eau 1734 0,5 1998 0,5 + 264 115Villes et sols nus 14255 3,5 2631 1 - 11624 - 541Total 370317 100 370317 100Tableau 21 : Evolutions géographiques observées sur l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématiéet de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 à partir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et lesévolutions temporelles sont indiquées <strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages).173
La régression <strong>des</strong> espaces forestiers doit être nuancée par l’observation de certainesévolutions contraires. D’abord, comme nous l’avons déjà signalé auparavant, la forêt classée dela Bossématié ne subit pratiquem<strong>en</strong>t pas de dégradation ou de conversion de ses espacesforestiers <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>. Cette situation est due à la politique de sauvegarde de laGTZ-SODEFOR. Quelques conversions sont tout de même perceptibles au sud et au sud-est decette forêt. Ce sont surtout <strong>des</strong> parcelles de cacao qui ont <strong>en</strong>registré <strong>des</strong> replantations de boisd’œuvre par les services de la SODEFOR. Ces replantations vis<strong>en</strong>t à faciliter l’abandon de cesparcelles par les chefs d’exploitation à la fin de la période de r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t du cacao, c’est-à-direquinze à vingt ans. Les espaces forestiers sont aussi très bi<strong>en</strong> délimités et les habitants respect<strong>en</strong>t,pour le mom<strong>en</strong>t (jusqu’<strong>en</strong> 2004), l’interdiction de mettre <strong>en</strong> place de nouvelles exploitationsagricoles. De plus, une régénération <strong>des</strong> espaces anci<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t agroforestiers est perceptible aunord-est, au nord de la piste m<strong>en</strong>ant à Appoisso. Ce territoire a évolué <strong>des</strong> parcelles agricoles der<strong>en</strong>te (notamm<strong>en</strong>t le cacao) <strong>en</strong> parcelles de forêts secondaires. Sur le terrain, cela correspon<strong>des</strong>s<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> jachères évoluées âgées d’une dizaine d’années. Une évolution similairepeut être observée à l’est et à l’ouest d’Appoisso et au nord de Zaranou. Les parcelles<strong>agroforestières</strong> ont évolué <strong>en</strong> parcelles de jachères réc<strong>en</strong>tes à Chromola<strong>en</strong>a odorata suite àl’obsolesc<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> plants de cacao.L’augm<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> est particulièrem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>sible sur l’<strong>en</strong>semblede la région, c’est-à-dire majoritairem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles de café et de cacao avec ou sans arbresd’ombrage. Sur le terrain, la pluralité de ces types de parcelles est importante. Certains planteurspréfèr<strong>en</strong>t cultiver <strong>des</strong> plantations monospécifiques de café ou de cacao, d’autres cultiv<strong>en</strong>t lesdeux ou associ<strong>en</strong>t ces plantes avec <strong>des</strong> cultures vivrières ou fruitières (Sawadogo, 1977 ;Chaléard, 1994). Il y a de très nombreuses variantes de ces cultures de r<strong>en</strong>tes. Elles sontcaractérisées par deux impondérables : les surfaces qu’elles occup<strong>en</strong>t sont <strong>en</strong> constantecroissance depuis les années 1960, et elles sont majoritairem<strong>en</strong>t exploitées avec <strong>des</strong> plants decafé et de cacao. L’ext<strong>en</strong>sion du réseau de pistes et l’augm<strong>en</strong>tation de la population a favorisél’augm<strong>en</strong>tation de la pression foncière sur les espaces forestiers, les populations nouvellem<strong>en</strong>tinstallées cherchant à avoir accès à <strong>des</strong> terres à mettre <strong>en</strong> culture. Si les limites de la forêt classéede la Béki sont <strong>en</strong>core visibles sur la carte de 1986, elles ne sont plus discernables <strong>en</strong> 2000(Figure 71 C). Les limites administratives de cette forêt ne serv<strong>en</strong>t plus qu’à protéger <strong>des</strong> espacesmis <strong>en</strong> culture. En effet, la majorité <strong>des</strong> espaces forestiers n’exist<strong>en</strong>t plus et ceux qui persist<strong>en</strong>tsont <strong>des</strong> parcelles de production appart<strong>en</strong>ant à la SODEFOR. Le sud de la forêt classée est passé,<strong>en</strong> l’espace de quinze années, d’un espace homogène de forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée et ouverteet de forêt secondaire, à un espace très hétérogène, fragm<strong>en</strong>té, marqué par la culture du café etdu cacao. Presque la totalité <strong>des</strong> îlots forestiers ont disparu, laissant la place à <strong>des</strong> parcelles decafé/cacao, à <strong>des</strong> parcelles d’agriculture multistratifiée ou <strong>des</strong> parcelles de forêts <strong>en</strong> cours dedégradation ou dégradées. Dans ce dernier cas, ce sont surtout <strong>des</strong> parcelles forestières <strong>en</strong>bordure de campem<strong>en</strong>ts agricoles qui subiss<strong>en</strong>t de nombreux prélèvem<strong>en</strong>t, de bois de chauffe parexemple, à cause de la forte pression anthropique. Il existe aussi <strong>des</strong> parcelles dont les solscaillouteux sont impropres à la culture qui, après défrichem<strong>en</strong>ts, développ<strong>en</strong>t une couverture deChromola<strong>en</strong>a odorata. Les îlots qui subsist<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core sur l’image de 2000 se trouv<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t à l’est de la forêt classée de la Béki.Ces évolutions sont dues à l’impulsion du gouvernem<strong>en</strong>t à partir <strong>des</strong> années 1960. Cedernier souhaite que les espaces forestiers de l’ouest ivoiri<strong>en</strong> serv<strong>en</strong>t de cadre à un front pionniercacaoyer d’une ampleur sans équival<strong>en</strong>t <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest. Le développem<strong>en</strong>t de front dedéfrichem<strong>en</strong>t est impulsé par l’Etat qui s’attache à mettre <strong>en</strong> place <strong>des</strong> infrastructures et un cadrejuridique favorables aux dynamiques paysannes. D’abord, les nouvelles terres forestières sontr<strong>en</strong>dues plus accessibles. Ensuite, la législation ivoiri<strong>en</strong>ne est assouplie afin de faciliterl’intégration <strong>des</strong> étrangers. Enfin, la réglem<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> filières du café et du cacao sécurise174
l’accès <strong>des</strong> producteurs au marché. Ces conditions extrêmem<strong>en</strong>t favorables ont facilité l’affluxde paysans originaires <strong>des</strong> espaces savanicoles du c<strong>en</strong>tre de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong>baoulés et <strong>des</strong> pays soudani<strong>en</strong>s, surtout <strong>des</strong> burkinabés et <strong>des</strong> mali<strong>en</strong>s. Leur objectif estd’acquérir rapidem<strong>en</strong>t un lopin de forêt pour y mettre <strong>en</strong> place une cacaoyère dont la r<strong>en</strong>tabilité,à l’époque, est très importante.Afin d’accéder à moindre coût à la main d’œuvre migrante, le planteur doit lui garantir lacession rapide de terres forestières. Le développem<strong>en</strong>t de son exploitation et le mainti<strong>en</strong> d’unrythme d’accumulation élevé dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t donc de sa capacité à accroître son contrôle sur la forêt,<strong>en</strong> vue de l’échanger contre du travail (Léonard et Oswald, 1996). Ce système a alim<strong>en</strong>té unevéritable course à la forêt et a favorisé le déplacem<strong>en</strong>t de plus <strong>en</strong> plus rapide de la frontièreagricole. En outre, l’association de pér<strong>en</strong>nes et de vivrières assure une excell<strong>en</strong>tecomplém<strong>en</strong>tarité <strong>des</strong> cultures. Les coûts de mise <strong>en</strong> place du cacao sont pratiquem<strong>en</strong>t couvertspar la production alim<strong>en</strong>taire et la commercialisation <strong>des</strong> excéd<strong>en</strong>ts vivriers (L<strong>en</strong>a, 1979 ; Ruf,1988). Ces multiples facteurs <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t un mouvem<strong>en</strong>t de colonisation forestière de plus <strong>en</strong> plusrapide. Il se propage jusqu’à l’épuisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> réserves forestières et favorise l’accroissem<strong>en</strong>trapide de la population rurale. Les performances autorisées par le système de culture pionnier etl’accroissem<strong>en</strong>t régulier du prix du cacao, jusqu’au milieu <strong>des</strong> années 1980, ont souv<strong>en</strong>t pousséles migrants à ét<strong>en</strong>dre les cultures pér<strong>en</strong>nes à l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> terres disponibles. Cette stratégie aété particulièrem<strong>en</strong>t le fait <strong>des</strong> baoulés, principaux acteurs de la course à la forêt. Lesautochtones, au contraire, sont généralem<strong>en</strong>t restés <strong>en</strong> marge de cette évolution, l’Etat lespoussant à se <strong>des</strong>saisir d’une grande partie de leur patrimoine foncier.Cep<strong>en</strong>dant, la r<strong>en</strong>te que représ<strong>en</strong>te une parcelle de cacao se dissout avec la <strong>des</strong>truction dela forêt et la reproduction <strong>des</strong> exploitations sur un milieu dégradé. Cela implique une baisseimportante et croissante de la productivité du travail. La migration a permis de contourner ceblocage, jusqu'à l’épuisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> réserves forestières au niveau régional, puis national. Ce fut lecas notamm<strong>en</strong>t pour la zone d’Ab<strong>en</strong>gourou dès les années 1950 où il a fallu <strong>en</strong>suite démarrer laconversion <strong>des</strong> deux dernières forêts classées de la zone, les forêts classées de la Bossématié etde la Béki à partir <strong>des</strong> années 1980.1.1.1.3. Les conséqu<strong>en</strong>ces écologiques <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts à l’échellemicro‐météorologiquesComme nous l’avons montré précédemm<strong>en</strong>t, un mécanisme de profon<strong>des</strong> variationspluviométriques et hydrologiques est observé <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire depuis les années 1970.Parallèlem<strong>en</strong>t à ces variations, de profon<strong>des</strong> modifications <strong>des</strong> états de surface ont été observées<strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière, notamm<strong>en</strong>t au travers de phases de défrichem<strong>en</strong>t. Ces phases dedéfrichem<strong>en</strong>ts sont connues pour les deux zones-tests que nous étudions <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoireforestière : la région d’Ab<strong>en</strong>gourou et la région du Haut-Sassandra (Figure 72). La périodeint<strong>en</strong>sive <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts a lieu dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1960 et 1970 selon nosrelevés. Dans la région du Haut-Sassandra, le maximum <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts a lieu <strong>en</strong>tre 1965 et1977 (Léonard et Oswald, 1996). Cette interface nature/société doit donc être égalem<strong>en</strong>t prise <strong>en</strong>compte puisqu’elle va influer sur le cycle de l’eau. Celui-ci complique <strong>en</strong>core un peu plus lesrétroactions et augm<strong>en</strong>te, par exemple, la vulnérabilité <strong>des</strong> sols (Roose, 1983). En effet, quelquesétu<strong>des</strong> ont démontré qu’à la suite de défrichem<strong>en</strong>ts ou par la coupe <strong>des</strong> arbres d’ombrage, lesphénomènes d’érosion sont plus importants. Bermudez M<strong>en</strong>dez (1980) a étudié deux parcelles<strong>agroforestières</strong> de caféiers, l’une sans arbres ombrages et l’autre <strong>en</strong> est couverte. La parcelle decaféiers <strong>en</strong> monoculture perd 740 km/ha.an de terre à la suite <strong>des</strong> phénomènes d’érosion contreseulem<strong>en</strong>t 120 kg/ha/an dans la parcelle de caféiers exploités sous arbres d’ombrage.175
Figure 72 : Comparaison <strong>en</strong>tre les écarts à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations cumulées annuelles sur lapériode 1951-2000 à gauche : a) à Ab<strong>en</strong>gourou, b) à Daloa et évolution <strong>des</strong> écarts à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong>débits cumulés annuels à droite : a) à Anniasué de 1954 à 1998, b) à Soubré de 1956 à 1991 ; la moy<strong>en</strong>nemobile sur cinq années est indiquée par une courbe ; les dates de défrichem<strong>en</strong>t sont définies par Léonard etOswald, 1996 et SODEFOR, 2002.Autour de la zone de Daloa, la période la plus int<strong>en</strong>sive de déforestation a lieu vers 1965et s’est poursuivie jusqu’à la fin <strong>des</strong> années 1970 (Schwartz, 1993). Dans la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou, le front de défrichem<strong>en</strong>t a connu sa période la plus int<strong>en</strong>se au début <strong>des</strong> années1960, jusqu’à la fin de cette déc<strong>en</strong>nie. Entre la période qui précède la phase de déforestation etcelle qui suit, la moy<strong>en</strong>ne pluviométrique annuelle baisse de 253 mm pour la station de Daloa etde 120 mm pour la station pluviométrique d’Ab<strong>en</strong>gourou. Même si cette relation restesubjective, la coïncid<strong>en</strong>ce de la baisse <strong>des</strong> précipitations avec les pério<strong>des</strong> de défrichem<strong>en</strong>tint<strong>en</strong>sif est notable. Les conséqu<strong>en</strong>ces de cette diminution pluviométrique sur l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tpeuv<strong>en</strong>t être importantes, notamm<strong>en</strong>t sur le système agricole ivoiri<strong>en</strong>. Par exemple, la limiteagronomique théorique du cacao est de 1250 mm par an (Sawadogo, 1970). Or, lors de ladéc<strong>en</strong>nie 1990, le total pluviométrique annuel est 6 fois sur 10 inférieur à 1200 mm deprécipitations annuelles. Une telle diminution a donc <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur le r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>plants de cacao, ils produis<strong>en</strong>t moins et sont plus vulnérables aux maladies et aux parasites.Cette diminution est aussi s<strong>en</strong>sible au niveau de la petite et de la grande saison sèche,avec un allongem<strong>en</strong>t de leur durée (Bigot, 2004). Ce phénomène n’est pas sans poser problèmepour le cycle végétatif <strong>des</strong> plantes vivrières comme le riz pluvial ou l’igname. Les pratiquesculturales <strong>des</strong> agriculteurs sont déterminées par le régime climatique <strong>des</strong> années précéd<strong>en</strong>tes. Or,ils doiv<strong>en</strong>t faire face aujourd’hui à <strong>des</strong> interruptions de pluies, de trois semaines quelquefois, dèsle mois de juillet. Cela empêche certaines ess<strong>en</strong>ces de riz, comme le riz long, de poussercorrectem<strong>en</strong>t et les r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>ts agricoles sont de plus <strong>en</strong> plus faibles, avec <strong>des</strong> années trèssèches. L’année 1983 a d’ailleurs été catastrophique pour les récoltes dans la région de Daloa,avec <strong>des</strong> r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>ts bi<strong>en</strong> inférieurs aux années précéd<strong>en</strong>tes. Au cours de cette même année, lesinc<strong>en</strong>dies <strong>des</strong> mois de février-mars se sont propagés dans tout le c<strong>en</strong>tre-ouest de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire,détruisant de très nombreuses cacaoyères. Afin de mieux compr<strong>en</strong>dre les relations et les176
étroactions qui exist<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre la diminution <strong>des</strong> précipitations et la <strong>des</strong>truction du couvertvégétal d<strong>en</strong>se, il convi<strong>en</strong>t de rev<strong>en</strong>ir sur les processus que cela implique (Figure 73).Figure 73 : La circulation <strong>des</strong> eaux atmosphériques dans les régions soudani<strong>en</strong>nes et les modificationsdues aux défrichem<strong>en</strong>ts dans les régions soudano-guiné<strong>en</strong>nes.Au sein d’un système stable, sans une forte influ<strong>en</strong>ce anthropique sur les états de surface,l’évaporation et l’évapotranspiration sont fortes au-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> eau et <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>seshumi<strong>des</strong>. Cela génère, dans l’atmosphère, une importante vapeur d’eau qui provoque <strong>des</strong> pluiesabondantes aux échelles locale et régionale. Les eaux contin<strong>en</strong>tales connaiss<strong>en</strong>t un ruissellem<strong>en</strong>tlargem<strong>en</strong>t réparti tout au long de l’année dans les cours d’eau. Une autre partie percole vers lesous-sol ou est recyclée par l’importante biomasse végétale. Lorsque le couvert forestier estperturbé, dégradé, ou remplacé par <strong>des</strong> cultures multistratifiées, une diminution del’évapotranspiration est <strong>en</strong>registrée. En effet, la biomasse végétale est beaucoup moinsimportante, donc les capacités de recyclage de l’eau diminu<strong>en</strong>t. Cela provoque une diminution dela vapeur d’eau cont<strong>en</strong>ue dans l’atmosphère et donc <strong>des</strong> précipitations. Le ruissellem<strong>en</strong>t sur lessurfaces contin<strong>en</strong>tales augm<strong>en</strong>te, surtout lorsqu’elles sont mises à nu. Dans le cas de la mise <strong>en</strong>place de parcelles <strong>agroforestières</strong>, le ruissellem<strong>en</strong>t baisse mais reste plus important que dans lecas d’une forêt d<strong>en</strong>se humide (Roose, 1983). Cela provoque une évolution du régime <strong>des</strong> coursd’eau qui peuv<strong>en</strong>t dev<strong>en</strong>ir intermitt<strong>en</strong>ts.Le régime annuel <strong>des</strong> débits connaît égalem<strong>en</strong>t une t<strong>en</strong>dance à la baisse au cours <strong>des</strong>quarante dernières années (Olivry, 1996). Il est souv<strong>en</strong>t très difficile de prévoir l’impact exact dela déforestation, ou de la reforestation, dans un bassin hydrographique donné. Les forêts,notamm<strong>en</strong>t tropicales, prélèv<strong>en</strong>t davantage d’eau du sol pour convertir le rayonnem<strong>en</strong>t solaire <strong>en</strong>biomasse que la plupart <strong>des</strong> autres formes de végétation (Schnell, 1976). Quand les forêts sontpartiellem<strong>en</strong>t ou complètem<strong>en</strong>t supprimées, il <strong>en</strong> résulte que la consommation d’eau diminue etque le débit annuel total <strong>des</strong> cours d’eau issus de la zone <strong>en</strong> question augm<strong>en</strong>te (Bruijnzeel,1986). L’accroissem<strong>en</strong>t du débit est le plus fort dans la période qui suit immédiatem<strong>en</strong>t ledéfrichem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces forestiers (Bosch et Hewlett, 1982). Par exemple, l’établissem<strong>en</strong>td’une plantation forestière aura t<strong>en</strong>dance à réduire le débit <strong>des</strong> cours d’eau. Plus le taux decroissance <strong>des</strong> arbres est élevé, plus cet effet est prononcé. Une étude réalisée <strong>en</strong> Inde fait étatd’une baisse de 28 % après l’établissem<strong>en</strong>t de plantations d’Eucalyptus (Mathur et al., 1976).L’étude du territoire d’Ab<strong>en</strong>gourou met <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce une nette conversion <strong>des</strong> espacesforestiers <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>, notamm<strong>en</strong>t pour le développem<strong>en</strong>t de cultures de r<strong>en</strong>te177
composées <strong>en</strong> majorité de cacao. Ces trans<strong>formations</strong>, particulièrem<strong>en</strong>t l’essor <strong>des</strong> cacaoyers,induis<strong>en</strong>t inévitablem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> évolutions du cycle de l’eau à l’échelle locale ou régionale. Il a étédémontré que l’écosystème forestier influ<strong>en</strong>ce le climat à l’échelle locale (Mont<strong>en</strong>y, 1986 ; Gonget Eltahir, 1996). De même, le remplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces forestiers d<strong>en</strong>ses par <strong>des</strong> agrosystèmesde r<strong>en</strong>te va influ<strong>en</strong>cer le climat local. Mais il reste très difficile actuellem<strong>en</strong>t de mesurer cetimpact. Un premier élém<strong>en</strong>t de réponse peut être apporté par l’étude météorologique de deuxparcelles typiques de ces évolutions : une parcelle de forêt d<strong>en</strong>se et une de cacaoyer. Pourmarquer ces différ<strong>en</strong>ces au niveau météorologique, nous disposons de relevés micrométéorologiquessur ces deux parcelles situées l’une aux abords et l’autre dans la forêt classéede la Bossématié, à une distance de près de 3 km (Figure 74).Figure 74 : Carte de localisation <strong>des</strong> deux stations de mesures micro-météorologiques : la première estlocalisée au sein d’une parcelle de cacao sans arbres d’ombrage ; la seconde se trouve <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>sesemi-caducifoliée. La carte est issue d’une classification supervisée de l’image SPOT datant de 2000.Les données météorologiques sont relevées à l’échelle horaire et recouvr<strong>en</strong>t lestempératures à plusieurs hauteurs du sol, l’hygrométrie, les précipitations sous couvert, la vitesseet la force <strong>des</strong> v<strong>en</strong>ts. Ces deux stations se prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t sous la forme d’un mât équipé de différ<strong>en</strong>tsappareils de mesure qui <strong>en</strong>registr<strong>en</strong>t les données de manière automatique toutes les heures.Toutefois, nous n’avons pas pu relever les différ<strong>en</strong>ts types d’appareils qui compos<strong>en</strong>t ces mâtspuisque nous n’avons pas pu nous r<strong>en</strong>dre sur le terrain à cause d’une crise politique grave àAbidjan. L’analyse de ces données ne représ<strong>en</strong>te pas un <strong>des</strong> objectifs de ma thèse, mais lesprocessus qu’elles vont permettre d’aborder sont au cœur <strong>des</strong> questions sci<strong>en</strong>tifiquesconnexes.Le premier mât météorologique se situe dans la forêt classée de la Bossématié, au cœurd’un secteur couvert par la forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée. Le second mât a été placé au sein d’uneparcelle de cacao qui n’est pas exploitée sous arbres d’ombrage (com. pers., ag<strong>en</strong>t forestierTanoh, 2004). Les relevés sont effectués et sauvegardés sur disque dur par un ag<strong>en</strong>t de laSODEFOR tous les mois. Cep<strong>en</strong>dant, lors de la campagne de terrain m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> février 2004, nous178
nous sommes r<strong>en</strong>du compte que les données <strong>des</strong> dix dernières années avai<strong>en</strong>t été perdues et queles relevés n’étai<strong>en</strong>t plus assurés, par manque de matériel <strong>en</strong> état de marche. Les seules donnéesque nous avons pu recueillir concerne l’année 2003, toutefois les relevés sont très incomplets etde nombreuses coupures sont à déplorer. Nous avons tout de même pu obt<strong>en</strong>ir une série quicouvre deux mois de l’année 2003, pour chacune <strong>des</strong> stations. Cette série s’ét<strong>en</strong>d du 16 mars2003 au 14 avril, et repr<strong>en</strong>d <strong>en</strong>suite le 13 mai pour se terminer le 6 juin 2003. Toutes les donnéessont recueillies à un pas de temps horaire. L’étude de l’hygrométrie est r<strong>en</strong>due complexe parl’utilisation de deux types de mesure. Cette confusion résulte sans doute d’un appareillagediffér<strong>en</strong>t sur les deux mâts, mais nous n’avons pas pu le vérifier sur le terrain. Les données sontprés<strong>en</strong>tées dans la parcelle de cacao sous forme de pourc<strong>en</strong>tage d’humidité cont<strong>en</strong>ue dansl’atmosphère et sous forêt par la conductivité de l’air. Afin de pouvoir comparer ces mesuressans marges d’erreur, les valeurs sont normalisées par les écarts à la moy<strong>en</strong>ne. De ce fait, lesvaleurs ne représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t plus que les t<strong>en</strong>dances journalières observables. Ces données, même sielles ne concern<strong>en</strong>t qu’une petite f<strong>en</strong>être temporelle, vont permettre d’appréh<strong>en</strong>der lesdiffér<strong>en</strong>ces micro-météorologiques que provoqu<strong>en</strong>t la conversion d’un espace forestier d<strong>en</strong>se <strong>en</strong>une parcelle agroforestière de cacao. Cette question est au cœur de notre problématiquepuisqu’elle permet de compr<strong>en</strong>dre et mesurer l’impact <strong>des</strong> dynamiques <strong>agroforestières</strong> sur leclimat propre à un espace forestier d<strong>en</strong>se.La pluviométrie est l’un <strong>des</strong> facteurs météorologique le plus important pour la couverturevégétale tropicale, de part les interactions et les rétroactions qu’elles <strong>en</strong>treti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t. Ces relationsse produis<strong>en</strong>t à deux interfaces, d’abord <strong>en</strong>tre l’atmosphère cont<strong>en</strong>ue <strong>en</strong>tre le sol et la canopée et<strong>en</strong>tre la canopée et l’atmosphère. Le couvert forestier intercepte une partie <strong>des</strong> précipitations,agissant sur le cycle de l’eau. D’après Mont<strong>en</strong>y (1986), 7 à 18 % <strong>des</strong> précipitations sont piégéespar le couvert forestier au cours de la saison <strong>des</strong> pluies. Lors de la saison sèche, ce chiffre atteintprès de 100 %. Huttel (1975) mesure que le couvert forestier intercepte <strong>en</strong>viron 10 % <strong>des</strong>précipitations, cette étude étant réalisée sur le Parc National du Banco (au nord d’Abidjan). Ceschiffres cach<strong>en</strong>t néanmoins une forte variabilité due au caractère saisonnier de la végétationcomposant le sous-bois ou la canopée (Pélissier et Riéra, 1993). La figure 75 indique que lesprécipitations arriv<strong>en</strong>t <strong>en</strong> plus grande partie au niveau du sol lors <strong>des</strong> mois de mars/avril que <strong>des</strong>mois de mai/juin. Les hydrométéores pénètr<strong>en</strong>t plus facilem<strong>en</strong>t le couvert canopé<strong>en</strong> au cours dumois de mars parce que les ess<strong>en</strong>ces semi-décidues ont perdu leurs feuilles, c’est le cas du teck,du fraké ou du framiré (Guillaumet et Adjanohoun, 1971 ; Schnell, 1976). La canopée est donctrès clairsemée et les précipitations peuv<strong>en</strong>t atteindre le sous-bois. Par contre, dès le mois d’avril,les arbres comm<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t à <strong>en</strong>trer dans la période de feuillaisons et les précipitations sont alorsinterceptées par la végétation arborée (Kouamé, 1997). Le caractère saisonnier de la végétation,notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> milieu forestier mésophile, joue donc un rôle prépondérant dans la répartitionannuelle <strong>des</strong> précipitations.179
Figure 75 : Cumuls <strong>des</strong>précipitations (<strong>en</strong> mm) calculétoutes les 12 heures souscacaoyers et sous forêt d<strong>en</strong>se àproximité de la forêt classée dela Bossématié du 16 mars au 14avril et du 13 mai au 6 juin 2003.Ces données sont issues <strong>des</strong>séries climatiques horaires relevésdans deux parcelles de la forêtclassée de la Bossématié, uneparcelle de forêt d<strong>en</strong>se humide etune parcelle couverte decacaoyers.Le type de couvert végétal va égalem<strong>en</strong>t influ<strong>en</strong>cer les précipitations qui atteign<strong>en</strong>t lesous-bois. Une partie <strong>des</strong> pluies est interceptée par le feuillage <strong>en</strong> début d’averse, limitée par lacapacité de rét<strong>en</strong>tion de la végétation (Leprun, 1994). Une autre fraction <strong>des</strong> pluies, importantedans le cas de <strong>formations</strong> dégradées, peut s’écouler le long <strong>des</strong> tiges, <strong>des</strong> branches et <strong>des</strong> troncs(Puig, 2001). Enfin, arrivée à saturation, la végétation ne fait plus écran et les pluies atteign<strong>en</strong>t lesol. Si les forêts multistratifiées fourniss<strong>en</strong>t un écran capable d’absorber les précipitations,celles-ci atteign<strong>en</strong>t plus facilem<strong>en</strong>t le sol sous cacaoyères (Figure 75). Sous le couvert continu<strong>des</strong> cacaoyers, les pluies n’atteign<strong>en</strong>t pas directem<strong>en</strong>t le sol (Boyer, 1971). Les feuillesconstitu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> surfaces lisses avec <strong>des</strong> positions souv<strong>en</strong>t inclinées qui favoris<strong>en</strong>t l’égouttem<strong>en</strong>t<strong>des</strong> eaux atmosphériques. Ce phénomène est acc<strong>en</strong>tué par la configuration <strong>des</strong> cacaoyers qui nefavorise pas le ruissellem<strong>en</strong>t de l’eau le long <strong>des</strong> troncs. En climat tropical, l’égouttem<strong>en</strong>t souscacaoyers est <strong>en</strong> général d’<strong>en</strong>viron 90 % (Boyer, 1971). Toutefois, une partie <strong>des</strong> eauxd’égouttem<strong>en</strong>t est ret<strong>en</strong>ue par la litière formée par les feuilles <strong>des</strong> cacaoyers. Au cours <strong>des</strong>pério<strong>des</strong> de fortes chutes foliaires, <strong>en</strong>tre décembre et mars, cette interception par la litière est unphénomène non négligeable pour les pluies inférieures à 10 mm. Ainsi, une portion bi<strong>en</strong> plusimportante <strong>des</strong> précipitations est ret<strong>en</strong>ue sous milieu forestier. Ce phénomène participe auxrétroactions <strong>en</strong>tre le climat et les conditions de surface, c’est-à-dire à la modification <strong>des</strong>précipitations à l’échelle locale, voire régionale.Ces différ<strong>en</strong>ces d’apport <strong>en</strong> eau au sous-bois ne sont pas les seules à pouvoir êtremarquées. A l’échelle journalière, de nombreux facteurs climatiques intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t,comme la force du v<strong>en</strong>t. Il est acquis que la structure d’une forêt d<strong>en</strong>se humide et très complexeet la végétation est étagée sur plusieurs strates. Ces étagem<strong>en</strong>ts et la d<strong>en</strong>sité végétale favoris<strong>en</strong>tla constitution d’une atmosphère particulièrem<strong>en</strong>t stable sous forêt d<strong>en</strong>se où les turbul<strong>en</strong>ces del’air sont très faibles, voir nulles (Figure 76). Le couvert végétal d<strong>en</strong>se amoindrit les contrastes180
quotidi<strong>en</strong>s du climat. La faiblesse du v<strong>en</strong>t permet <strong>en</strong> particulier l’apparition de structuresvégétales s<strong>en</strong>sibles au <strong>des</strong>sèchem<strong>en</strong>t, notamm<strong>en</strong>t dans le sous-bois ombrophile (Blanc, 2002).Dans la forêt classée de la Bossématié, la vitesse moy<strong>en</strong>ne du v<strong>en</strong>t n’excède pas 0,0025 m/s vers16 heures. Ces turbul<strong>en</strong>ces sont dues à l’augm<strong>en</strong>tation de la température qui est à son maximumà cette heure de la journée. L’échauffem<strong>en</strong>t de l’atmosphère intra canopé<strong>en</strong> provoque de faiblesmouvem<strong>en</strong>ts de l’air qui conduis<strong>en</strong>t à l’<strong>en</strong>registrem<strong>en</strong>t de ces valeurs (Pielke et Avissar, 1990).De plus, la parcelle étudiée comporte <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces arborées semi-décidues, donc à certainespério<strong>des</strong> de l’année la cime de ces arbres est dénudée. Ce facteur favorise la pénétration du v<strong>en</strong>taux cours <strong>des</strong> saisons sèches, notamm<strong>en</strong>t lors de la grande saison sèche, de décembre àfévrier/mars. En effet, la valeur maximum observée au cours de la grande saison sèche, doncdurant l’Harmattan, indique une vitesse du v<strong>en</strong>t sous les couverts arborés de 0,2 m/s durant 4 à 5heures. Ce facteur <strong>en</strong>traîne de multiples conséqu<strong>en</strong>ces sur le climat intra canopé<strong>en</strong> puisqu’il vaaccélérer et augm<strong>en</strong>ter l’évapotranspiration et favoriser une diminution <strong>des</strong> températures.D’ailleurs, l’allongem<strong>en</strong>t de la période sèche et de l’Harmattan provoque certains changem<strong>en</strong>tsmicro-météorologiques au sein <strong>des</strong> écosystèmes forestiers semi-décidus. Ils sont particulièrem<strong>en</strong>ts<strong>en</strong>sibles au stress hydrique et un Harmattan plus long peut avoir <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales très importantes.Figure 76 : Moy<strong>en</strong>ne horaire de la force du v<strong>en</strong>t <strong>en</strong> m/s relevée sous cacaoyers et sous forêt aux abordsde la forêt classée de la Bossématié. Ces moy<strong>en</strong>nes, à cause du manque de données, sont calculées du 16mars au 14 avril et du 13 mai au 6 juin 2003. Cela induit <strong>des</strong> biais dans cette moy<strong>en</strong>ne mais ils ne peuv<strong>en</strong>t pasêtre corrigé au vu du jeu de données dont nous disposons.Le cycle journalier moy<strong>en</strong> du v<strong>en</strong>t sous cacaoyer prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> maxima à partir de midijusqu’à <strong>en</strong>viron 17 heures. La force du v<strong>en</strong>t peut atteindre près de 1 m/s de moy<strong>en</strong>ne vers midi.La nuit, les v<strong>en</strong>ts chut<strong>en</strong>t pour dev<strong>en</strong>ir pratiquem<strong>en</strong>t nuls à partir de 3 heures du matin.L’apparition <strong>des</strong> v<strong>en</strong>ts sous les cacaoyers est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t due à un milieu végétal plus ouvert,avec un feuillage situé <strong>en</strong> général à 5-6 mètres du sol. Il n’y a pas de végétation de sous-bois,seulem<strong>en</strong>t une litière formée par les feuilles mortes. Le peuplem<strong>en</strong>t est peu d<strong>en</strong>se et les troncssont droits et sans aspérités, ce qui favorise le passage du v<strong>en</strong>t sous le houppier <strong>des</strong> cacaoyers.Lorsque les masses d’air abord<strong>en</strong>t le champ, le v<strong>en</strong>t n’est pas arrêté dans la partie basse <strong>des</strong>rangées de cacaoyers. L’air est comprimé contre la frondaison <strong>des</strong> cacaoyers, cela favorise uneaccélération de l’air sous la frondaison. La vitesse du v<strong>en</strong>t augm<strong>en</strong>te donc au-<strong>des</strong>sus et <strong>en</strong>181
<strong>des</strong>sous <strong>des</strong> frondaisons, notamm<strong>en</strong>t dans les parcelles où il n’y a pas d’arbres d’ombrage. Cetaccroissem<strong>en</strong>t du débit de l’air à proximité du sol provoque une augm<strong>en</strong>tation de l’évaporation(Dupriez et De Le<strong>en</strong>er, 1993).La température relevée sous forêt d<strong>en</strong>se et sous cacaoyers prés<strong>en</strong>te un cycle journaliermoy<strong>en</strong> très différ<strong>en</strong>t, notamm<strong>en</strong>t à cause du rôle de tampon de la végétation. Ce filtre tempèreles effets excessifs du climat, et plus la végétation est d<strong>en</strong>se, plus les amplitu<strong>des</strong> thermiquesjournalières sont faibles (Figure 77).27.0Temp. sous cacao (<strong>en</strong> °C)Temp. sous forêt (<strong>en</strong> °C)25.023.021.019.0Figure 77 : Moy<strong>en</strong>ne horaire <strong>des</strong>températures (<strong>en</strong> °C) relevée souscacaoyers et sous forêt auxabords de la forêt classée de laBossématié. Ces moy<strong>en</strong>nes, àcause du manque de données, sontcalculées du 16 mars au14 avril etdu 13 mai au 6 juin 2003.17.015.00h0023h0022h0021h0020h0019h0018h0017h0016h0015h0014h0013h0012h0011h0010h0009h0008h0007h0006h0005h0004h0003h0002h0001h00Sous forêt, les amplitu<strong>des</strong> thermiques sont très faibles, de l’ordre de 3°C <strong>en</strong>tre les heuresles plus chau<strong>des</strong> de la journée et les plus froi<strong>des</strong>. Les maxima de température sont relevés <strong>en</strong>tre17 et 18 heures, soit <strong>des</strong> heures tardives de la journée qui ne correspond<strong>en</strong>t pas aux plus fortesinsolations, qui ont lieu <strong>en</strong>tre 13 et 14 heures <strong>en</strong> milieu découvert. Ce décalage est dû à demultiples facteurs converg<strong>en</strong>ts. D’abord, les turbul<strong>en</strong>ces de l’air sous forêt sont quasim<strong>en</strong>t nullesaprès 17 heures, ce qui favorise une augm<strong>en</strong>tation de la température à cause de l’abs<strong>en</strong>ce debrassage de l’air. De plus, l’hygrométrie chute à partir 16 heures, ce qui provoque égalem<strong>en</strong>t leréchauffem<strong>en</strong>t de l’atmosphère sous canopée. Enfin, la mémoire thermique de la canopée<strong>en</strong>traîne un décalage <strong>des</strong> transferts d’énergies vers l’atmosphère intra forestier. En effet,l’énergie radiative est <strong>en</strong> partie convertie par la canopée pour effectuer la synthèsechlorophylli<strong>en</strong>ne. Le reste est diffusé vers les strates inférieures et permet d’échauffer l’air. Cettesynthèse chlorophylli<strong>en</strong>ne <strong>en</strong>traîne un dégagem<strong>en</strong>t de chaleur, mais avec un certain décalagetemporel. Ces facteurs t<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t à expliquer ces différ<strong>en</strong>ces relevées dans le régime journaliermoy<strong>en</strong> <strong>des</strong> températures au sein d’une parcelle de forêt d<strong>en</strong>se humide. A ce régime journaliers’ajoute un régime saisonnier <strong>des</strong> températures, qui est assez important dans les forêts d<strong>en</strong>sessemi-caducifoliées, notamm<strong>en</strong>t lorsque la canopée et <strong>en</strong> partie ouverte suite aux dégradationsanthropiques (Schnell, 1976). Cep<strong>en</strong>dant, une telle analyse requière une série de donnéesannuelles que nous ne possédons pas pour le mom<strong>en</strong>t.Au sein de la cacaoyère, les variations de température sont beaucoup plus marquées, del’ordre de 10°C d’amplitude journalière. Le cycle moy<strong>en</strong> journalier <strong>des</strong> températures estpratiquem<strong>en</strong>t similaire à celui que l’on peut observer dans les stations climatiques sous abri. Lebrassage de l’air par le v<strong>en</strong>t est important aux heures les plus chau<strong>des</strong> de la journée, comme nous182
avons pu le remarquer auparavant. Ce brassage provoque <strong>des</strong> transferts d’énergies qui sontfacilités par le fait qu’un champ de cacao correspond à un milieu ouvert. De plus, lestempératures sont à leurs maxima lors <strong>des</strong> heures où le transfert radiatif est aussi maximum.Cette évolution est due aux faibles capacités d’absorption de l’énergie solaire <strong>des</strong> plants decacaoyer. En effet, le cacaoyer possède un feuillage qui peut être qualifié de ‘léger’, ce quifacilite le passage d’une grande partie de l’énergie lumineuse à travers la frondaison <strong>des</strong> arbres(Boyer, 1971 ; Dupriez et De Le<strong>en</strong>er, 1993). Ainsi, l’énergie radiative diffusant ou passant àtravers le feuillage est suffisante pour augm<strong>en</strong>ter notablem<strong>en</strong>t la température de l’air. D’ailleurs,lors de déplacem<strong>en</strong>t sous les cacaoyères, la luminosité est importante et les différ<strong>en</strong>ces detempératures avec les parcelles <strong>en</strong> pleine lumière sont beaucoup moins marquées que sous forêtd<strong>en</strong>se.La d<strong>en</strong>sité du peuplem<strong>en</strong>t végétal, et surtout sa stratification, influ<strong>en</strong>ce les paramètresassociés au bilan radiatif, notamm<strong>en</strong>t les températures. L’amplitude thermique diurne est doncplus faible <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se que sous une parcelle de cacaoyer caractérisée par un milieu trèsouvert. Cette variation <strong>des</strong> températures a <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur l’évapotranspiration et sur lat<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau de l’atmosphère. En effet, les eaux chau<strong>des</strong> s’évapor<strong>en</strong>t plus facilem<strong>en</strong>t que leseaux tiè<strong>des</strong> ou fraîches. Il <strong>en</strong> va de même pour la température de l’air, plus elle s’élève et plusson pouvoir évaporatant s’accroît. Cela signifie qu’il absorbe plus de vapeur d’eau dans son<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t végétal. L’air non chauffé par insolation directe ou indirecte prélève donc moinsde vapeur d’eau dans le sol et les feuillages voisins.Les séries hygrométriques sont <strong>en</strong>registrées à deux hauteurs différ<strong>en</strong>tes. Le premierappareil de mesure se trouve à 60 cm du sol, le second à deux mètres du sol. A deux mètres dusol, l’évolution de la quantité d’humidité cont<strong>en</strong>ue dans l’atmosphère est similaire dans les deuxparcelles. Les maxima ont lieu lors <strong>des</strong> heures les plus chau<strong>des</strong> de la journée. A une hauteur de60 cm, les deux courbes prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> évolutions très intéressantes, elles sont dissymétriques(Figure 78).30.0Hygrométrie sous cacao (60 cm)Hygrométrie sous forêt (60 cm)25.020.015.010.0Figure 78 : Moy<strong>en</strong>ne horaire del’hygrométrie à 60 cm du solrelevée sous cacaoyers et sousforêt aux abords de la forêtclassée de la Bossématié. Cesmoy<strong>en</strong>nes, à cause du manque dedonnées, sont calculées du 16 marsau14 avril et du 13 mai au 6 juin2003. Ces données ont éténormalisées à l’aide <strong>des</strong> écarts à lamoy<strong>en</strong>ne.5.00h0023h0022h0021h0020h0019h0018h0017h0016h0015h0014h0013h0012h0011h0010h0009h0008h0007h0006h0005h0004h0003h0002h0001h00Sous le couvert forestier, la quantité d’humidité cont<strong>en</strong>ue dans l’atmosphère estmaximale aux heures les plus chau<strong>des</strong> de la journée, c’est-à-dire vers 13 heures. Le degréd’hygrométrie atteint le minimum vers 5 heures du matin. L’évolution de l’hygrométrie est183
parfaitem<strong>en</strong>t asymétrique sous une parcelle de cacaoyers, <strong>en</strong> relation avec l’évolution thermique.Aux heures les plus chau<strong>des</strong> de la journée, la quantité d’humidité cont<strong>en</strong>ue dans l’air sous unecacaoyère, au niveau du sol, est la plus faible. Cet assèchem<strong>en</strong>t de l’atmosphère dans la zone dedéveloppem<strong>en</strong>t du sous-bois est dû à l’abs<strong>en</strong>ce de végétation sous cacaoyère. L’abs<strong>en</strong>ce d’unsous-bois arbustif contribue au développem<strong>en</strong>t et au r<strong>en</strong>forcem<strong>en</strong>t du v<strong>en</strong>t sous la frondaison <strong>des</strong>cacaoyers. Ce brassage de l’air, ajouté à <strong>des</strong> températures élevées, de l’ordre de 26°C vers 13heures, augm<strong>en</strong>te l’assèchem<strong>en</strong>t de l’atmosphère. Lorsque le v<strong>en</strong>t se calme et les températuresdiminu<strong>en</strong>t, <strong>en</strong>tre 20 heures et 8 heures, l’hygrométrie augm<strong>en</strong>te à nouveau, notamm<strong>en</strong>t à causede l’apport de vapeur d’eau par les frondaisons (Boyer, 1971).Dans une parcelle forestière, où le sous-bois sempervir<strong>en</strong>t est très d<strong>en</strong>se, l'élévation <strong>des</strong>températures participe à l'accroissem<strong>en</strong>t de l’évapotranspiration de la végétation. Ce phénomène<strong>en</strong>traîne l’augm<strong>en</strong>tation du degré d’hygrométrie aux heures les plus chau<strong>des</strong> de la journée dansles strates inférieures de la végétation. Cela participe à la constitution de deux interfacesdiffér<strong>en</strong>tes et interdép<strong>en</strong>dantes de l’écosystème forestier : l’interface sol/végétation et l’interfacevégétation/atmosphère (Puig, 2001). Ces interfaces sont déterminées par les rétroactions quiexist<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre l’espace canopé<strong>en</strong> et l’atmosphère qui se trouve au-<strong>des</strong>sus <strong>des</strong> forêts tropicales.L’interface sol/végétation est établie par les relations <strong>en</strong>tre le sous-bois tropical, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>tsempervir<strong>en</strong>t, le sol et l’atmosphère sous forêt. Ces relations ouvr<strong>en</strong>t sur la notion de ‘stationforestière’, et elles sont tellem<strong>en</strong>t fortes que l’on parle quelquefois de ‘pédoclimat’. Ces relationscomplexes multistratifiées n’exist<strong>en</strong>t pas dans une parcelle agroforestière de r<strong>en</strong>te.Ces analyses micro-météorologiques <strong>en</strong>tre deux milieux aux groupem<strong>en</strong>ts végétaux trèsdiffér<strong>en</strong>ts, autant au niveau physionomique, dynamique ou botanique, ont contribué à prés<strong>en</strong>tertous les facteurs abiotiques qui agiss<strong>en</strong>t sur l’écosystème tropical : la chaleur, l’humidité, lesmouvem<strong>en</strong>ts de l’air et les sols (Roose, 1980). La dégradation et la mise <strong>en</strong> culture <strong>des</strong> espacesforestiers induit donc un changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> processus microclimatiques qui a, par le jeu <strong>des</strong>rétroactions, <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces spatio-temporelles à l’échelle du climat local et régional. Lesrecherches micro-météorologiques sur les conséqu<strong>en</strong>ces <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et de la mise <strong>en</strong>culture <strong>des</strong> forêts sont <strong>en</strong>core peu développées. Toutefois, elles apparaiss<strong>en</strong>t indisp<strong>en</strong>sables à lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> processus qui se mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place et <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces qu’elles induis<strong>en</strong>t.Il serait intéressant, dans cette optique, de récupérer auprès <strong>des</strong> services de la GTZl’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> données relevées <strong>en</strong>tre 1993 et 2001. Cela permettrait d’effectuer <strong>des</strong> étu<strong>des</strong> pluspoussées sur les processus qui ont lieu dans ces deux groupem<strong>en</strong>ts végétaux, <strong>en</strong> sachant quel’évolution <strong>des</strong> paysages ivoiri<strong>en</strong>s <strong>en</strong>traîne le remplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> espaces forestiers par <strong>des</strong>espaces très majoritairem<strong>en</strong>t agroforestiers. La compréh<strong>en</strong>sion de l’évolution <strong>des</strong> processusclimatiques que cela <strong>en</strong>traîne est l’un <strong>des</strong> <strong>en</strong>jeux majeurs de la climatologie <strong>en</strong> Afrique del’Ouest. De plus, ces données peuv<strong>en</strong>t être corrélées à une extrapolation de la biomasse activeestimée par image satellite afin de mesurer l’impact <strong>des</strong> évolutions micro-météorologiques surles groupem<strong>en</strong>ts végétaux. Enfin, dans le cadre de l’étude de la rupture <strong>des</strong> précipitationsconstatées au cours <strong>des</strong> années 1970, il est intéressant de mieux compr<strong>en</strong>dre et appréh<strong>en</strong>derl’impact de la conversion <strong>des</strong> états de surface forestiers sur le système climatique local.184
1.1.2. Comparaison thématique à partir de Landsat TM et de SPOT‐HRVUne comparaison <strong>des</strong> classifications supervisées réalisées sur l’image Landsat TM du 2février 2000 et sur l’image SPOT-HRV du 7 février 2000 r<strong>en</strong>force l’analyse. Les deux imagesont été prises à cinq jours d’intervalle et, de ce fait, les différ<strong>en</strong>ces de comportem<strong>en</strong>tradiométrique <strong>des</strong> états de surface peuv<strong>en</strong>t être considérées comme minimes. En effet, se situantau plus fort de la saison sèche, le taux d’humidité reste stable sur cette période. La sériepluviométrique de la station climatique d’Ab<strong>en</strong>gourou montre qu’il n’y a pas eu de précipitationssur la zone d’étude <strong>en</strong>tre ces deux dates. Ceci est confirmé par l’analyse <strong>des</strong> images SPOTVégétation. La carte <strong>des</strong> biais atmosphériques ne prés<strong>en</strong>te pas de bruit dû à la prés<strong>en</strong>ce de nuagessur la région pour la première décade du mois de février (§ 2.1.2., chapitre 1). Les évolutionssusceptibles de se produire <strong>en</strong> un laps de temps aussi court sont surtout imputables aux brûlisconduits sur <strong>des</strong> parcelles de forêts ou de jachères plus ou moins réc<strong>en</strong>tes. C’est durant la gran<strong>des</strong>aison sèche, notamm<strong>en</strong>t au cours <strong>des</strong> mois de janvier et de février, que se met <strong>en</strong> place lamajorité <strong>des</strong> brûlis (Bigot et al., 1999 ; Eva et Lambin, 2000). Cep<strong>en</strong>dant, cette pratique agricoleconcerne <strong>des</strong> espaces trop localisés pour avoir une incid<strong>en</strong>ce sur la comparaison <strong>en</strong>tre les deuxclassifications. Ces dernières années, le nombre de parcelles défriché est très faible, de l’ordre demoins de 10 hectares, puisque les services de la SODEFOR détruis<strong>en</strong>t systématiquem<strong>en</strong>t lesnouvelles plantations (com. pers., Commandant de la section SODEFOR d’Appoisso, 2004).Afin de pouvoir confronter les cartes issues <strong>des</strong> deux images, une démarche analytiqueid<strong>en</strong>tique est utilisée. Le choix <strong>des</strong> parcelles d’<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t est le même dans les deuxclassifications. La zone couverte par le satellite SPOT-HRV est légèrem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>te de cellecouverte par l’image Landsat TM (Figure 79 A et B). Deux nouveaux thèmes ont donc pu êtrepris <strong>en</strong> compte dans la classification de l’image SPOT-HRV : <strong>en</strong> premier les parcelles demonoculture de café, et <strong>en</strong> second la culture industrielle de cacao associée à <strong>des</strong> bananeraies,observables dans une plantation au sud-est d’Ab<strong>en</strong>gourou le long de la piste m<strong>en</strong>ant à Appoisso(Figure 79 A). Ces deux images sont classées selon la méthode de classification par maximum devraisemblance.185
Figure 79 : A) Classification de la scène SPOT-HRV du 7 février 2000 du secteur d’Ab<strong>en</strong>gourou (lepourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé est de 89% et l'indice de Kappa est de 0,88 ; les f<strong>en</strong>êtres 1, 2 et 3correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> zones étudiées plus spécifiquem<strong>en</strong>t). B) Classification de l'image Landsat TM du 2février 2000 (rappel de la figure 71 C ; le pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé est de 82% et l'indice de Kappa estde 0,77. C) Exemples de 3 f<strong>en</strong>êtres géographiques issues <strong>des</strong> deux classifications thématiques. D)Graphique bivarié donnant la répartition thématique <strong>en</strong> fonction <strong>des</strong> valeurs radiométriques <strong>des</strong> canauxXS3 et XS4 de SPOT-HRV, soit le Proche infrarouge et le Moy<strong>en</strong> infrarouge.186
La classification de l’image SPOT-HRV prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classésde 89% avec un indice de Kappa de 0,87. Les deux thèmes statistiquem<strong>en</strong>t les moins bi<strong>en</strong> classéssont les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata et les forêts secondaires (Tableau 22).Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 141. Chromola<strong>en</strong>a odorata 41 0 2 0 0 0 0 2 0 5 0 3 0 02. Parcelles de café 4 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03. Cacao sous bananeraies 4 0 96 0 0 0 0 0 3 3 0 0 0 04. Parcelles de cocotiers 0 0 0 99 0 0 0 0 0 0 0 0 1 05. Agriculture multistratifiée 12 0 0 0 89 0 0 0 0 5 1 2 0 06. Espace <strong>en</strong> eau 0 0 0 0 0 99 0 0 0 0 0 0 0 07. Bananeraies 0 0 0 0 0 0 100 0 0 0 0 0 0 08. Bas-fonds 4 0 0 0 0 1 0 80 3 0 0 0 0 09. Villes et sols nus 2 0 0 0 0 0 0 6 94 0 0 0 0 010. Parcelles de café/cacao 0 0 2 0 0 0 0 6 0 76 0 1 0 211. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 88 38 3 012. Forêt secondaire 33 0 0 0 11 0 0 6 0 6 7 53 0 013. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 3 90 514. Cacao sous forêt 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 6 93Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 22 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image SPOT-HRV du 7 février 2000 pourle sectuer d’Ab<strong>en</strong>gourou.Les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata se confond<strong>en</strong>t surtout avec les forêts secondaires.Cette confusion est souv<strong>en</strong>t observée sur le terrain puisqu’elles y sont souv<strong>en</strong>t associées dans lastrate inférieure. Aussi, 38 % <strong>des</strong> pixels classés <strong>en</strong> forêts secondaires sont attribués à la forêtd<strong>en</strong>se ouverte. Ceci est dû au mélange radiométrique constaté <strong>en</strong>tre les forêts secondairesévoluées (de plus de dix ans) et les forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes qui sont <strong>en</strong> partie dégradées (Westmanet al., 1989). Cette différ<strong>en</strong>ciation est très difficile à faire sur le terrain, et <strong>en</strong>core plus dans uneclassification, d’où l’apparition de cette erreur statistique. D’ailleurs, l’id<strong>en</strong>tificationradiométrique de certains thèmes est r<strong>en</strong>due très difficile à cause de valeurs radiométriques trèsproches (Figure 79 D). Afin de prés<strong>en</strong>ter ces difficultés, nous avons recours à <strong>des</strong> histogrammesbidim<strong>en</strong>sionnels permettant de déterminer le degré de confusion <strong>en</strong>tre les classes et la corrélation<strong>en</strong>tre les canaux. Nous avons choisi d’utiliser un couple de canaux souv<strong>en</strong>t employé dans lalittérature, le proche et le moy<strong>en</strong> infrarouge (respectivem<strong>en</strong>t XS3 et XS4 ; Pérez et al., 1990 ;Matthieu et al., 1993). Ces canaux radiométriques permett<strong>en</strong>t d’accéder à une meilleurediffér<strong>en</strong>ciation de la végétation. Le proche infrarouge participe à la différ<strong>en</strong>ciation <strong>des</strong> types devégétation, notamm<strong>en</strong>t grâce à sa forte s<strong>en</strong>sibilité à la structure interne <strong>des</strong> feuilles et àl’humidité (Robin, 1995 ; Richards, 2000). Le moy<strong>en</strong> infrarouge est surtout s<strong>en</strong>sible à la t<strong>en</strong>eur<strong>en</strong> eau <strong>des</strong> plantes et du sol. Cette caractéristique facilite la distinction <strong>en</strong>tre, d’une part, <strong>des</strong>espaces marécageux de la végétation se développant sur sols secs et, d’autre part, de lavégétation semi-décidue, surtout au cours de la grande saison sèche.Ce graphique r<strong>en</strong>d compte <strong>des</strong> problèmes de distinction statistique <strong>en</strong>traînés par laproximité radiométrique de deux classes. C’est notamm<strong>en</strong>t le cas ici pour la forêt d<strong>en</strong>se fermée,la forêt marécageuse et la forêt secondaire. Au regard de ces difficultés, les résultats <strong>des</strong>classifications sont plutôt satisfaisants. En effet, <strong>en</strong> s’appuyant sur <strong>des</strong> données de terrain fiableset exhaustives, nous obt<strong>en</strong>ons une classification de bonne qualité. Le nombre de points deréfér<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> unités de paysage permet de s’affranchir d’une partie de ces limites. Néanmoins, cetype de méthodologie est difficile à mettre <strong>en</strong> place à cause <strong>des</strong> difficultés logistiques <strong>des</strong>campagnes de terrain qui demeur<strong>en</strong>t pourtant indisp<strong>en</strong>sables (Sierra, 2000).187
Au premier abord, les classifications <strong>des</strong> deux images prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résultats assezdiffér<strong>en</strong>ts (Figures 79 A et B). L’ext<strong>en</strong>sion spatiale <strong>des</strong> parcelles de cacao apparaît moinsimportante sur l’image SPOT. Ces parcelles sont plus localisées autour <strong>des</strong> derniers massifsforestiers, notamm<strong>en</strong>t dans la forêt classée de la Béki et au sud-ouest de l’image. La majorité <strong>des</strong>parcelles id<strong>en</strong>tifiées comme du cacao sur le reste de l’image sont surtout considérées comme <strong>des</strong>parcelles multistratifiées ou <strong>des</strong> jachères à Chromola<strong>en</strong>a odorata (Figure 79 A). La prés<strong>en</strong>ce debas-fonds dépeint avec plus d’exactitude le tracé du réseau hydrographique secondaire dans laclassification issue de l’image SPOT. Les espaces forestiers sont, par contre, discriminés demanière similaire. Seule une hétérogénéité plus précise est discernable sur la classification issuede SPOT, due à la résolution plus fine de ce satellite (20 mètres contre 30 mètres pour Landsat).La précision <strong>des</strong> images SPOT permet de réaliser avec plus d’exactitude <strong>des</strong> suivisbiogéographiques, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne les parcelles <strong>agroforestières</strong>. Dans les deuxcas, la discrimination <strong>des</strong> thèmes d’occupation <strong>des</strong> sols est donc assez bonne, qu’il s’agissed’une analyse visuelle <strong>des</strong> images ou d’une analyse numérique. Au sein de chacun <strong>des</strong> thèmesétudiés, il est possible de mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> hétérogénéités liées, par exemple, à l’état de lasurface <strong>des</strong> sols. Mais cette possibilité est accrue dans le cas <strong>des</strong> images SPOT, et elle peutmême s’ét<strong>en</strong>dre à l’id<strong>en</strong>tification de l’état de la végétation. Plus spécialem<strong>en</strong>t pour l’analys<strong>en</strong>umérique <strong>des</strong> données, il est possible de distinguer plus de thèmes d’état de surface. Leurdiscrimination statistique est aussi plus précise. Le gain de précision géométrique lié à unerésolution plus fine du satellite SPOT est considérable. Il se traduit <strong>en</strong> premier lieu par unequalité de tracé plus fine dans la représ<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> thèmes. Il <strong>en</strong>traîne <strong>en</strong> secondlieu une meilleure différ<strong>en</strong>ciation radiométrique grâce à une individualisation plus précise dechaque thème, du fait de l’amélioration de rapport surface/périmètre de chacune <strong>des</strong> parcelles.Trois exemples correspondant à <strong>des</strong> paysages caractéristiques de la zone d’étude ont étéchoisis pour marquer ces différ<strong>en</strong>ces (Figure 79 C). D’abord, une plantation industriellebananière qui a été installée dans les années 1980. Elle se situe au nord-ouest de l’image, au sudde la ville d’Anniassué. La f<strong>en</strong>être issue de SPOT prés<strong>en</strong>te une structure qui est mieux id<strong>en</strong>tifiéeau sein de la plantation. La diversité <strong>des</strong> thèmes abordés est plus importante. En effet, <strong>des</strong>parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata et de forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes et fermées apparaiss<strong>en</strong>t à la placede parcelles de cacao. La structure spatiale de la classification n’évolue que très peu, par contrela diversité <strong>des</strong> thèmes et la précision de leur localisation est améliorée.D’autre part, la f<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur la localité d’Assakro correspond à une zoneprivilégiée pour la culture du café/cacao au sein d’une anci<strong>en</strong>ne zone forestière. Ce territoire estmarqué par la prés<strong>en</strong>ce du village d’Assakro au cœur d’un bas-fond à l’ouest de l’image. Il est<strong>en</strong>touré de plantations de café/cacao et de quelques îlots forestiers, notamm<strong>en</strong>t au sud (imageLandsat TM). La f<strong>en</strong>être issue de SPOT permet d’id<strong>en</strong>tifier à la place de certaines parcelles decafé/cacao ou de forêt secondaire <strong>des</strong> parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata et d’agriculturemultistratifiée. Cet espace apparaît donc beaucoup plus complexe, hétérogène et diversifié sur laf<strong>en</strong>être issue de SPOT. Les limites, les zones de transition, particulièrem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre les parcelles<strong>agroforestières</strong> et les parcelles de jachères/forêts, gagn<strong>en</strong>t <strong>en</strong> précision. L’apport de l’imagerieSPOT est indéniable et améliore la perception et la spatialisation de ces états de surface.Enfin, l’étude d’une anci<strong>en</strong>ne zone d’exploitation agricole dans la forêt classée de laBossématié permet d’évaluer les différ<strong>en</strong>ces de classification <strong>en</strong> milieu forestier. La précisionspatiale est plus nette avec la f<strong>en</strong>être SPOT, par exemple, la piste m<strong>en</strong>ant aux anci<strong>en</strong>nes parcelles<strong>agroforestières</strong>. Les deux zones d’exploitation les plus importantes se situ<strong>en</strong>t au c<strong>en</strong>tre-nord et auc<strong>en</strong>tre-sud de la f<strong>en</strong>être. Les limites de ces anci<strong>en</strong>s espaces agroforestiers sont plus précises etleurs structures internes sont plus nettes grâce à l’imagerie SPOT. Les espaces de transition,c'est-à-dire les pixels ‘mixtes’ qui se situ<strong>en</strong>t à la frontière de deux thèmes contigus, sont mieuxdiscriminées sous SPOT alors qu’elles ne sont pas visibles sous Landsat. Or, ces espaces sonttrès importants pour appréh<strong>en</strong>der la structure <strong>des</strong> paysages. Lors de la campagne de terrain,188
un transect de végétation a été réalisé dans l’anci<strong>en</strong>ne exploitation se trouvant au sud de la zone.En comparant les données relevées sur le terrain avec les deux classifications, on se r<strong>en</strong>d comptede la perte d’information <strong>en</strong>traînée par l’utilisation de l’image Landsat (Figure 80). Si les pointsde référ<strong>en</strong>ces acquis lors de la campagne de terrain sont comparables avec les résultats obt<strong>en</strong>uspar la classification issue de l’image SPOT, ce n’est plus le cas avec Landsat. La perte <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dréeau niveau de la diversité <strong>des</strong> paysages, de l’hétérogénéité spatiale et <strong>des</strong> espaces de transitionamène une trop grande simplification de cet espace dégradé par rapport à la situation observée insitu.Figure 80 : Comparaison <strong>en</strong>tre deux classifications réalisées avec SPOT-HRV (7 février 2000) et LandsatTM (2 février 2000) à l’échelle d‘une anci<strong>en</strong>ne exploitation agricole (une validation in situ le long d’un transectde végétation est indiqué ; quelques clichés indiqu<strong>en</strong>t les différ<strong>en</strong>ts types de paysages forestiers observés <strong>en</strong>février 2004).La discrimination de la complexité paysagère est bi<strong>en</strong> plus précise grâce à l’utilisation<strong>des</strong> données SPOT-HRV. Ceci est particulièrem<strong>en</strong>t remarquable pour la f<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur lalocalité d’Assakro. Les zones de transition <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>tes parcelles constituant le paysage ysont discriminées avec plus d’exactitude, surtout pour les espaces de Chromola<strong>en</strong>a odorata etd’agriculture multistratifiée. Ce facteur influ<strong>en</strong>ce fortem<strong>en</strong>t la corrélation <strong>des</strong> données in situavec le suivi opérationnel par télédétection (Combeau, 1982). La figure 80 montre que lesdonnées relevées in situ au cours de la campagne de terrain de février 2004 sont peu <strong>en</strong>corrélation avec la cartographie issue du satellite Landsat, de l’ordre de 30 %. Ces données ontpourtant servi à établir la classification supervisée de l’image. La cartographie issue de SPOTpropose une corrélation avec les données in situ de 85 %. La cartographie numérique réalisée àpartir de SPOT permet de mieux r<strong>en</strong>dre compte <strong>des</strong> paysages et donc d’améliorer lareprés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong> vue, par exemple, de modélisation agro-paysagère(Schlaepfer et Bütler, 2004). Ces différ<strong>en</strong>ces de restitution sont notamm<strong>en</strong>t observables lors del’obervation <strong>des</strong> estimations surfaciques proposées par les deux satellites pour une même zoned’étude. La lég<strong>en</strong>de sous SPOT est nettem<strong>en</strong>t plus détaillée, trois classes supplém<strong>en</strong>taires sontprises <strong>en</strong> compte. Sous la cartographie issue de Landsat, 85 % <strong>des</strong> pixels sont classés <strong>en</strong> forêt189
alors que seulem<strong>en</strong>t 72 % le sont sous SPOT. Ceci est dû à la simplification <strong>des</strong> pixels detransition <strong>en</strong> pixels de forêts. De plus, à partir de Landsat, il est difficile de reconnaître les pixelscorrespondant à de l’agriculture multiétagée à cause de la confusion avec les forêts d<strong>en</strong>ses trèsdégradées (ce thème représ<strong>en</strong>te près de 10 % <strong>des</strong> surfaces avec la cartographie réalisée à partirde SPOT). Cette confusion est surtout imputable à la taille <strong>des</strong> pixels et au mélangeradiométrique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts élém<strong>en</strong>ts constituant un pixel. Les parcelles de cacao sous forêt sontaussi largem<strong>en</strong>t sous estimées. Seuls 0,5 % <strong>des</strong> surfaces sont classées sous ce thème sousLandsat, alors que SPOT <strong>en</strong> reconnaît 7 %, ce qui correspond plus aux constatations relevées lorsde la campagne de terrain.Aussi, l’utilisation de l’imagerie satellitaire Landsat TM pose de nombreuses limites pourla discrimination <strong>des</strong> paysages agroforestiers. Les biais <strong>en</strong>traînés au niveau de l’hétérogénéitéspatiale, de la complexité paysagère et de l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> zones <strong>en</strong> transition, dans <strong>des</strong>paysages aussi hétérogènes et multistratifiés, amène à p<strong>en</strong>ser qu’il faut plutôt utiliser <strong>des</strong>données plus précises, de type SPOT-HRV. L’idéal étant de travailler avec <strong>des</strong> données multispectralesà 10 mètres de résolution r<strong>en</strong>du disponibles depuis 2004 grâce au lancem<strong>en</strong>t de SPOT5.En 1986, les espaces boisés sont déjà <strong>en</strong> grande partie convertis dans le but de produire ducafé et/ou du cacao. Ceci est dû au rôle de précurseur de la région dans l’histoire del’exploitation du cacao <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Les deux dernières forêts géographiquem<strong>en</strong>thomogènes observables sur l’image satellite de 1986 sont les forêts classées de la Bossématié etde la Béki. En 2000, la forêt classée de la Béki ne porte plus que le nom de forêt classée, et lamajorité <strong>des</strong> espaces anci<strong>en</strong>nem<strong>en</strong>t boisés ont été converties <strong>en</strong> agrosystèmes, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong>cacaoyères. Cette première approche r<strong>en</strong>d compte d’évolutions pratiquem<strong>en</strong>t antagonistes <strong>des</strong>forêts classées de la Bossématié et de la Béki. Afin de les caractériser plus précisém<strong>en</strong>t, ilconvi<strong>en</strong>t d’étudier séparém<strong>en</strong>t ces deux espaces forestiers.1901.2. Les forêts classées de la Bossématié et de la Béki : <strong>des</strong>évolutions antagonistesUne analyse <strong>des</strong> dynamiques <strong>des</strong> états de surface concernant uniquem<strong>en</strong>t les forêtsclassées de la Bossématié et de la Béki est m<strong>en</strong>ée à l’aide <strong>des</strong> images Landsat TM <strong>en</strong>tre le 18janvier 1986 et le 2 février 2000. Nous avons choisi de ne garder pour l’analyse que les espacesse trouvant à l’intérieur <strong>des</strong> limites administratives dressées par la SODEFOR. L’évolutiondiachronique de ces deux forêts est mise <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce à partir <strong>des</strong> pixels qui ont connu unchangem<strong>en</strong>t radiométrique <strong>en</strong>tre les deux dates.Pour ce faire, les indices de changem<strong>en</strong>t sont élaborés à partir de la comparaisond’images pixel à pixel ou de l’information globale cont<strong>en</strong>ue dans les images (Richards, 2000).Les métho<strong>des</strong> de détection du changem<strong>en</strong>t combin<strong>en</strong>t <strong>des</strong> procédures d’extraction duchangem<strong>en</strong>t et de classification <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts détectés. Parmi ces métho<strong>des</strong>, les métho<strong>des</strong>dites diachroniques, qui évalu<strong>en</strong>t les changem<strong>en</strong>ts interv<strong>en</strong>us <strong>en</strong>tre deux dates, sontparticulièrem<strong>en</strong>t intéressantes dans notre cas. Les étu<strong>des</strong> diachroniques, qui compar<strong>en</strong>t unesituation donnée d’une date à une autre, ont largem<strong>en</strong>t été privilégiées dans le cadre d’étu<strong>des</strong>effectuées à partir de données à haute résolution (Gre<strong>en</strong> et al., 1994 ; Kwart<strong>en</strong>g et Chavez,1998 ; Hubert, 2004). La détection à partir de vecteurs du changem<strong>en</strong>t est privilégiée dans cetravail. Il s’agit d’utiliser les dim<strong>en</strong>sions spectrales et spatiales <strong>des</strong> images, pour <strong>en</strong>suite déciderdu changem<strong>en</strong>t et du non-changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pixels <strong>en</strong> seuillant les résultats (Johnson et Kasischke,1998). Cep<strong>en</strong>dant, un certain nombre de limites se pose à cette méthode. D’une part, cetteméthode repose sur un seul indice et dép<strong>en</strong>d donc totalem<strong>en</strong>t de sa s<strong>en</strong>sibilité au changem<strong>en</strong>t.
D’autre part, la prise de décision repose, dans ces applications, sur un seuillage empirique <strong>des</strong>données. Donc, la légitimité de ce seuillage dép<strong>en</strong>d largem<strong>en</strong>t de la qualité de l’échantillonnageet de sa représ<strong>en</strong>tativité (Hubert, 2004). La méthode appliquée est donc basée sur <strong>des</strong> opérationspixel à pixel. Une soustraction d’images est exécutée avec <strong>des</strong> données d’<strong>en</strong>trées de synthèseissues d’une Analyse <strong>en</strong> Composante Principale réalisée à partir <strong>des</strong> images Landsat de 1986 etde 2000 (§ 2.2.1.2., chapitre 1 ; Byrne et al., 1980 ; Chavez et Mackinnon, 1994).1.2.1. La forêt classée de la Bossématié : un exemple de protectionLa classification de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 2000 est réalisée à partir de 114points de <strong>des</strong>cription du paysage. Cette classification prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong>classés de 72 % avec un indice de Kappa de 0,67. Les erreurs de classifications sont surtoutinduites par la confusion <strong>en</strong>tre les classes de forêts d<strong>en</strong>ses à canopée ouverte et à canopéefermée : 69 % <strong>des</strong> pixels correspondant à la forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée sont bi<strong>en</strong>classés contre 22 % classés <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte (Tableau 23).Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 61. Chromola<strong>en</strong>a odorata 80 0 3 3 10 22. Café/cacao sous forêt 1 90 0 3 5 03. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 8 5 69 25 0 64. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 6 0 22 61 5 55. Jeunes jachères, clairières … 3 5 1 2 80 06. Forêt marécageuse 2 0 5 6 0 86Total 100 100 100 100 100 100Tableau 23 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de laforêt classée de la Bossématié issue de l’image Landsat TM du 2 février 2000.Le même phénomène peut être observé pour le thème lié à de la forêt d<strong>en</strong>se à canopéeouverte. La principale confusion a donc lieu <strong>en</strong>tre différ<strong>en</strong>tes parcelles de forêt, qui sont trèsdifficiles à distinguer à partir de l’outil satellitaire. Ceci est causé par les nombreux pixels mixteset par une id<strong>en</strong>tification sur le terrain parfois très complexe à réaliser. Toutefois, cette confusionse produit <strong>en</strong>tre deux thèmes très proches d’un point de vue cartographique. Les conséqu<strong>en</strong>cessur les cartes peuv<strong>en</strong>t être considérées comme négligeables puisque ces erreurs concern<strong>en</strong>t <strong>des</strong>espaces forestiers souv<strong>en</strong>t considérés comme similaires sur le terrain et très difficiles à id<strong>en</strong>tifier.La classification de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1986 s’effectue à l’aide de lacarte <strong>des</strong> états de surface datant de 1988 (Figure 81 A).191
Figure 81 : A) Cartes <strong>des</strong> états de surface dans la forêt classée de la Bossématié réalisée à partir <strong>des</strong>photographies aéri<strong>en</strong>nes de 1988 (adapté d'après Brou Yao, 1993) B) Répartition <strong>des</strong> chefs d'exploitationsuivant leur origine géographique et ethnique dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1993 (adaptéd'après Ki<strong>en</strong>tz, 1994).Cette cartographie a été réalisée par T. Brou Yao (1993) à l’aide <strong>des</strong> photographiesaéri<strong>en</strong>nes de la zone d’étude datant de 1988. Les différ<strong>en</strong>ts peuplem<strong>en</strong>ts arborés sont discriminésgrâce à l’analyse de la couverture <strong>des</strong> couronnes. Une couverture de plus de 40 % correspond àde la forêt très d<strong>en</strong>se, de 10 à 40 % à de la forêt assez d<strong>en</strong>se. Les peuplem<strong>en</strong>ts clairsemés sontcaractérisés par une couverture de 5 à 10 %, et les faibles peuplem<strong>en</strong>ts possèd<strong>en</strong>t un taux decouverture <strong>des</strong> couronnes de 0 à 5 % (Brou Yao, 1993). A partir de ce docum<strong>en</strong>t, nous avonsid<strong>en</strong>tifié <strong>des</strong> points de référ<strong>en</strong>ce pour la <strong>des</strong>cription du paysage sur l’image Landsat TM de 1986.Cette classification prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 75 % avec un indice deKappa de 0,69 (Figure 81 A). Les ressemblances radiométriques <strong>en</strong>tre les espaces forestiers<strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t ici aussi le principal taux de confusion dans la matrice (Tableau 24).192
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 51. Forêt d<strong>en</strong>se à canopéefermée77 0 0 11 02. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 17 30 0 7 43. Café/cacao sous forêt 0 62 93 4 04. Forêt marécageuse 6 4 7 76 35. Parcelles très dégradées 0 4 0 2 93Total 100 100 100 100 100Tableau 24 : Matrice deconfusion de la classification<strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de laforêt classée de la Bossématiéissue de l’image Landsat TM du18 janvier 1986.La forêt classée de la Bossématié connaît, à l’échelle <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t, uneévolution vers la mise <strong>en</strong> culture de certains territoires. Cette dynamique est perceptible dans lesud de la forêt principalem<strong>en</strong>t, avec le passage <strong>des</strong> espaces forestiers vers <strong>des</strong> espacesagroforestiers (Figure 82).Figure 82 : Classifications de la forêt classée de la Bossématié à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 18janvier 1986 et du 2 février 2000 (ces classifications sont effectuées uniquem<strong>en</strong>t sur les pixels qui ont <strong>en</strong>registréun changem<strong>en</strong>t d'état de surface <strong>en</strong>tre ces deux dates ; les pixels de changem<strong>en</strong>t sont id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> soustrayantles ACP aux deux dates).La forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée <strong>en</strong>registre un recul de 856 ha <strong>en</strong>viron <strong>en</strong> quatorze ans(Tableau 25). La superficie <strong>des</strong> forêts marécageuses a diminué de près de 83 % depuis 1986.Ceci est dû aux changem<strong>en</strong>ts physiologiques de la végétation (t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> pigm<strong>en</strong>ts et t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong>eau) à cause de la différ<strong>en</strong>ce de précipitations <strong>en</strong>tre les deux dates. Ces différ<strong>en</strong>cespluviométrique <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts importants du comportem<strong>en</strong>t spectral dans le visibleet l’infrarouge (Girard et Girard, 1999). Ce phénomène est r<strong>en</strong>forcé, dans le cas d’une périodeplus pluvieuse que la normale, par <strong>des</strong> sols possédant une t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau <strong>en</strong> surface ou <strong>en</strong> sub-193
surface plus importante. Ceci a pour effet d’influ<strong>en</strong>cer radiométriquem<strong>en</strong>t la reconnaissance decertains états de surface, notamm<strong>en</strong>t marécageux. L’année 1986 se caractérise par <strong>des</strong>précipitations plus importantes avant la prise de l’image, de l’ordre de 21 mm sur le mois dejanvier. Durant l’année 2000, les précipitations sont nulles au cours du mois de janvier. Cefacteur influ<strong>en</strong>ce, <strong>en</strong> partie, la différ<strong>en</strong>ce diachronique <strong>en</strong>registrée au niveau du pourc<strong>en</strong>tage depixels classés <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se marécageuse (Tableau 25).Situation <strong>en</strong> 1986 Situation <strong>en</strong> 2000 BilanThèmesPartPartPart (ha) Part (ha)(%)(%)<strong>en</strong> ha <strong>en</strong> %Forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée 1296,3 48,6 440,4 16,5 -855,9 -34Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 638,1 24 559,3 21 -78,8 -13Forêt d<strong>en</strong>se sur bas-fonds 453,4 17 78,3 2,9 -375,1 -83Parcelles de cacao 56,1 2,1 963,8 36,2 +907,7 1719Parcelles très dégradées 220,6 8,3 - -Chromola<strong>en</strong>a odorata - - 214,4 8 +402,1 282Jeunes jachères - - 408,3 15,3Total 2664,5 100 2664,5 100Tableau 25 : Evolution géographique observée au sein de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et2000 à partir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sontindiquées <strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages, les tirets indiqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> valeurs manquantes parce que ces thèmes nesont pas représ<strong>en</strong>tés).Les espaces forestiers convertis sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t mis <strong>en</strong> valeur par <strong>des</strong> cultures depér<strong>en</strong>nes, de type café et cacao. Leur superficie a augm<strong>en</strong>té de 907 hectares <strong>en</strong>tre 1986 et 2000.A cette dynamique s’ajoute l’apparition de zones de forêts dégradées et de parcelles deChromola<strong>en</strong>a odorata, qui connaiss<strong>en</strong>t une croissance de 282 %. Cep<strong>en</strong>dant, la conversion <strong>des</strong>espaces forestiers <strong>en</strong> zones <strong>agroforestières</strong> reste localisée au sud de la forêt classée. Elle estnotamm<strong>en</strong>t due aux populations autochtones et limitrophes de la forêt classée, particulièrem<strong>en</strong>t<strong>des</strong> villages de Bébou, Blékoum et Zaranou (Figure 81 B). L’installation de nouvelles parcellesagricoles a été gérée avec beaucoup d’efficacité par la SODEFOR-GTZ. Pour cela, un plan deremembrem<strong>en</strong>t a été défini pour la forêt classée de la Bossématié depuis 1993. Il prévoit departager la forêt classée <strong>en</strong> séries, avec pour chacune un plan individualisé de traitem<strong>en</strong>ts etd’objectifs à remplir. Pour les séries botaniques, l’objectif est de sauvegarder la biodiversitéanimale et végétale et de faire <strong>en</strong> sorte que ces espaces évolu<strong>en</strong>t le plus naturellem<strong>en</strong>t possible.Les séries de production sont régénérées avec <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces forestières commerciales afin deproduire <strong>des</strong> rev<strong>en</strong>us à long terme, c’est-à-dire dans les tr<strong>en</strong>te prochaines années. Cetterégénération est réalisée à partir de bois d’œuvre de qualité à croissance rapide, comme le frakéou le framiré (SODEFOR, 2002). Depuis 1993-1994, le reboisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles<strong>agroforestières</strong> est <strong>en</strong> cours dans toutes les parcelles agricoles. Il est surtout efficace dans lesparcelles appart<strong>en</strong>ant aux allochtones et allogènes parce que ces acteurs sont plus <strong>en</strong>clins àcoopérer avec les services de la SODEFOR (com. pers., commandant de la SODEFOR dusecteur d’Appoisso, 2004). Ces populations ne sont pas, pour la plupart, d’origine ivoiri<strong>en</strong>ne.Elles ne possèd<strong>en</strong>t donc pas de carte d’id<strong>en</strong>tité. En cas de refus de coopérer avec les services del’Etat, ces populations risqu<strong>en</strong>t de se faire exproprier de leur terre. Elles sont donc plus <strong>en</strong>clinesà coopérer avec la SODEFOR (Ki<strong>en</strong>tz, 1993).Les parcelles appart<strong>en</strong>ant aux autochtones de Bébou ont beaucoup de mal à êtrereboisées. Le terroir du village est soumis à une très forte pression foncière à cause de la forteaugm<strong>en</strong>tation de la population et l’arrivée importante de migrants ces dernières années (§2.1.2.1., chapitre 3). La surface de terre disponible est très faible parce qu‘elles apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t194
déjà aux familles du village. De ce fait, les nouveaux arrivants ‘sans terres’ se tourn<strong>en</strong>t vers lesderniers espaces forestiers disponibles proches de leur village, c’est-à-dire la forêt classée de laBossématié. Cep<strong>en</strong>dant, les services de la SODEFOR, notamm<strong>en</strong>t avec l’aide de la GTZ,surveill<strong>en</strong>t efficacem<strong>en</strong>t cette zone et empêche, pour le mom<strong>en</strong>t, les incursions agricoles.1.2.2. La conversion agricole de la forêt classée de la BékiAfin de réaliser la classification de la forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 2000, 358 points de<strong>des</strong>cription du paysage sont utilisés. Ils ont été réunis par la SODEFOR <strong>en</strong> 2003 et complétéslors de la campagne de terrain de février 2004. La classification de la forêt classée de la Békicherche à mettre <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce l’évolution agroforestière <strong>des</strong> paysages <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Lespoints de référ<strong>en</strong>ce ret<strong>en</strong>us pour la classification décriv<strong>en</strong>t principalem<strong>en</strong>t les paysagesagroforestiers et les jachères. La classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>ts issus de l’image de2000 prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 87 % avec un indice de Kappa égal à0,84 (Tableau 26).Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 71. Bas-fonds 98 0 0 0 0 0 02. Café/cacao 2 82 4 0 2 0 03. Chromola<strong>en</strong>a odorata 0 11 77 0 4 0 04. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 0 2 0 82 17 0 05. Forêt secondaire 0 5 19 18 77 0 06. Teck 0 0 0 0 0 100 07. Villes et sols nus 0 0 0 0 0 0 100Total 100 100 100 100 100 100 100Tableau 26 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de laforêt classée de la Béki issue de l’image Landsat TM du 2 février 2000.La classification de la forêt classée <strong>en</strong> 1986 n’a pas pu être effectuée à partir dedocum<strong>en</strong>ts cartographiques synchrones de cette période. Cette classification a donc été réalisée àpartir de la reconnaissance <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes unités de paysage sur les compositions colorées <strong>des</strong>images Landsat datant de 1986 et 2000. Ces compositions colorées diachroniques ont étéconfrontées afin d’<strong>en</strong> retirer l’information utile. Même si cette méthode <strong>en</strong>traîne quelques erreursd’ordre visuel à cause <strong>des</strong> interprétations très empiriques qui dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t, pour une large part, del’observateur, elle est considérée comme indisp<strong>en</strong>sable. Aucune donnée de terrain issue d’unecampagne datant de 1986 ne peut v<strong>en</strong>ir étayer la reconnaissance <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts thèmes. Pourpallier à ce manque d’information, les connaissances accumulées lors <strong>des</strong> campagnes de terrainet leur discrimination par télédétection sont mises à profit. Par exemple, certains espacescaractéristiques, comme les espaces forestiers d<strong>en</strong>ses à canopée ouverte ou les anci<strong>en</strong>nes zonesde culture id<strong>en</strong>tifiées lors de la classification de l’image qui date de 2000, peuv<strong>en</strong>t êtreid<strong>en</strong>tifiées sur les images plus anci<strong>en</strong>nes. Cette classification donne un pourc<strong>en</strong>tage de pixelsbi<strong>en</strong> classés de 87 % avec un indice de Kappa de 0,84. Les espaces forestiers secondaires sontcaractérisés par une importante confusion avec les forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes, notamm<strong>en</strong>t à cause deleur ressemblance physionomique (Tableau 27).195
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 61. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 96 27 0 0 0 02. Forêt secondaire 4 73 0 6 0 03. Café/cacao 0 0 100 18 5 04. Villes et sols nus 0 0 0 71 0 15. Teck 0 0 0 1 95 16. Bas-fonds 0 0 0 4 0 98Total 100 100 100 100 100 100Tableau 27 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de la forêt classée de laBéki issue de l’image Landsat TM du 18 janvier 1986.L’image de 1986 permet d’id<strong>en</strong>tifier six thèmes sur l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée de laBéki. Cette forêt se distingue de celle de la Bossématié par la pauvreté <strong>des</strong> couverts forestiers <strong>en</strong>espace et <strong>en</strong> ess<strong>en</strong>ce. La classe attribuée à la forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée n’apparaît pas dansles thèmes abordés. La dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers est déjà trop avancée du fait de lapression anthropique, notamm<strong>en</strong>t dans le but de développer <strong>des</strong> cultures à but commercial et deprélever <strong>des</strong> ressources secondaires (bois de chauffe, cueillette … ; Ki<strong>en</strong>tz, 1996 ; SODEFOR,2004). Un appauvrissem<strong>en</strong>t botanique notable <strong>des</strong> forêts est dû à l’exploitation de type ‘minier’<strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces de qualité, ce qui amène égalem<strong>en</strong>t la disparition <strong>des</strong> plus grands arbres(SODEFOR, 1996). Le thème ‘forêt secondaire’ correspond à une mosaïque de zones forestièresdégradées ou très dégradées, sans être <strong>des</strong> espaces laissés <strong>en</strong> jachère. Il s’agit ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>td’espaces contigus aux parcelles de café/cacao ou aux campem<strong>en</strong>ts agricoles, donc soumis à uneforte pression anthropique. Le thème ‘parcelle de teck’ peut aussi être discriminé. Les parcellesde teck sont facilem<strong>en</strong>t id<strong>en</strong>tifiables à cause d’un signal radiométrique très différ<strong>en</strong>t <strong>des</strong> autres<strong>formations</strong> arborées. Les quelques plantations installées par la SODEFOR dès les années 1970ont pu ainsi être mise <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce à partir de la carte <strong>des</strong> parcelles de régénération forestière dela forêt classée de la Béki dans les années 1970 au 1/5000 ème datant de 1981. Leurs positionsétant connues, il est possible d’extrapoler de ces parcelles le signal radiométrique typique duteck. Elles sont ainsi plus faciles à distinguer et à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte lors <strong>des</strong> classifications(Figure 83 A).La forêt classée de la Béki connaît une dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers, surpratiquem<strong>en</strong>t l’<strong>en</strong>semble de la zone <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Les espaces de forêt d<strong>en</strong>se à canopéeouverte <strong>en</strong>registr<strong>en</strong>t une diminution de l’ordre de 85 % (Tableau 28).196
Situation <strong>en</strong> 1986 Situation <strong>en</strong> 2000 BilanThèmesPartPartPart (ha) Part (ha)(%)(%)<strong>en</strong> ha <strong>en</strong> %Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 945,8 31,3 139,9 4,6 - 805,9 - 85Forêt secondaire 387,1 12,8 250,8 8,3 - 136,3 - 35Villes et sols nus 240,5 8 253,8 8,4 13,3 106Parcelles de café/cacao 881,8 29,2 1407,6 46,6 525,8 160Parcelles de Teck 396 13,1 45,8 1,5 - 350,2 - 89Chromola<strong>en</strong>a odorata - - 873,1 28,9 - -Bas-fonds 167,1 5,5 47,3 1,6 - 119,8 - 72Total 3018,3 100 3018,3 100Tableau 28 : Evolution géographique observée au sein de la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 àpartir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sont indiquées<strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages ; les tirets indiqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> valeurs manquantes parce que ces thèmes ne sont pasreprés<strong>en</strong>tés).Cette diminution est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t due à deux facteurs. D’abord, jusqu’<strong>en</strong> 1990, lesressources ligneuses de la forêt ont fait l’objet d’un prélèvem<strong>en</strong>t par les exploitants forestiers.Ceci a été facilité par l’attribution de périmètres d’exploitation temporaire par l’administrationforestière (SODEFOR, 2004). Cette exploitation a favorisé la dégradation de parcelles de forêtsd<strong>en</strong>ses qui ont évolué <strong>en</strong> forêts secondaires. Depuis 1993, une politique de reboisem<strong>en</strong>t estm<strong>en</strong>ée par la SODEFOR afin de réhabiliter certaines zones <strong>en</strong> ess<strong>en</strong>ces de bois d’œuvre(SODEFOR, 2004). Ces reconversions ne concern<strong>en</strong>t toutefois que 3980 ha <strong>en</strong> 10 années (com.pers., chef de la Direction de l’Aménagem<strong>en</strong>t de la SODEFOR d’Ab<strong>en</strong>gourou, 2004). Enfin,parallèlem<strong>en</strong>t à la dégradation de ces espaces forestiers, de nombreux planteurs se sont installésdans la forêt classée de la Béki afin de cultiver le café et/ou le cacao. Une partie de la forêt d<strong>en</strong>seà canopée ouverte est alors convertie, via la culture sur brûlis, <strong>en</strong> parcelles pér<strong>en</strong>nes. La mise <strong>en</strong>culture <strong>des</strong> parcelles de forêt repose sur le brûlis de la végétation. Les techniques employéesdoiv<strong>en</strong>t donc assurer la <strong>des</strong>truction de la biomasse forestière et sa reconstitution à terme, la forêtétant exploitée comme une ressource r<strong>en</strong>ouvelable (Léonard et Oswald, 1996). Cette forme dedégradation du couvert forestier concerne une large surface de la forêt classée de la Béki, si l’onconsidère le nombre d’exploitants qui se sont installés <strong>en</strong> forêt : plus de 1000 chefsd’exploitations (SODEFOR, 2004). Cette dynamique est surtout le fait <strong>des</strong> populationsautochtones jusqu’<strong>en</strong> 1985, et elle s’est notamm<strong>en</strong>t développée aux abords <strong>des</strong> limites de la forêtclassée et <strong>des</strong> terroirs villageois d’Assakro et de N’Grakon (Figure 83 B1 et B2).197
Figure 83 : A) Classifications thématiques de la forêt classée de la Béki à partir <strong>des</strong> images Landsat TMdu 18 janvier 1986 et du 2 février 2000 (ces classifications sont effectuées sur les pixels qui ont <strong>en</strong>registré unchangem<strong>en</strong>t d'état de surface <strong>en</strong>tre les deux dates ; les pixels de changem<strong>en</strong>t sont id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> soustrayant leNDVI aux deux dates). B) 1. Evolution et localisation <strong>des</strong> plantations agricoles dans la forêt classée de laBéki depuis 1957 (les données provi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t d’une <strong>en</strong>quête de terrain m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR 2003, cesdonnées ont été complétées durant la campagne de terrain de février 2004) ; 2. Cartographie indiquantl'origine <strong>des</strong> exploitants agricoles (ces parcelles ont fait l'objet d'une <strong>en</strong>quête par la SODEFOR <strong>en</strong> 2003 etfur<strong>en</strong>t <strong>en</strong>suite <strong>en</strong>richies lors <strong>des</strong> campagnes de terrain <strong>en</strong> 2004. C) Principaux paysages agroforestiers dansla forêt classée de la Béki id<strong>en</strong>tifiés à partir de l'image Landsat TM du 2 février 2000.198
Entre 1986 et 1998, l’installation de parcelles agricoles dans la forêt classée de la Béki estmajoritairem<strong>en</strong>t le fait <strong>des</strong> populations immigrantes (allochtones et allogènes). Elle se diffuse àl’<strong>en</strong>semble de la forêt classée, ces populations n’étant pas attachées à un village (Figures 83 B1et B2). Cette incursion, caractérisée par sa rapidité et son pouvoir de diffusion spatiale est lacause principale de la rapide dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers de la Béki. L’infiltration <strong>des</strong>parcelles pér<strong>en</strong>nes s’effectue à l’aide de la culture sur brûlis. La partie la plus importante de cesdéfrichem<strong>en</strong>ts a lieu lors de la période sèche, <strong>en</strong>tre décembre et mars (Peltier et al., 1993 ; Bigotet al., 1999). Ces brûlis peuv<strong>en</strong>t donc bruiter l’image de janvier 1986 <strong>en</strong> augm<strong>en</strong>tant le nombrede pixels classés <strong>en</strong> ‘sols nus’. En 1986, le pourc<strong>en</strong>tage de couverture <strong>des</strong> sols nus est aussiimportant <strong>en</strong> surface qu’<strong>en</strong> 2000. Toutefois, <strong>en</strong>tre ces deux dates, l’habitat urbain augm<strong>en</strong>t<strong>en</strong>otablem<strong>en</strong>t sur l’<strong>en</strong>semble de cette région (§ 2.1.2.1., chapitre 3). En plus, 227 chefsd’exploitations se sont installés au cours <strong>des</strong> années 1985 et 1986 dans les limites administrativesde la forêt classée et ont défriché 2077 ha (Figure 83 B1). Ce facteur a égalem<strong>en</strong>t participé à lasurévaluation du thème ‘sols nus’ au sein de la classification de l’image datant de 1986. Ceci estsûrem<strong>en</strong>t dû à la prés<strong>en</strong>ce de nombreuses parcelles qui vi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t d’être brûlées ou de parcellesvivrières, correspondant à la première année de la mise <strong>en</strong> culture <strong>des</strong> exploitations <strong>agroforestières</strong>.Le couvert végétal apporté par ces cultures vivrières est très faible, le pourc<strong>en</strong>tage <strong>des</strong>ols interv<strong>en</strong>ant dans la valeur radiométrique du pixel étant très important. Ces pixels seconfond<strong>en</strong>t donc avec les pixels de sols nus, et il devi<strong>en</strong>t très difficile de les différ<strong>en</strong>cier.Les parcelles de Chromola<strong>en</strong>a odorata ne sont prises <strong>en</strong> compte que sur la classificationde 2000. Elles ne peuv<strong>en</strong>t être discriminées avec certitude qu’à la suite d’une reconnaissance deterrain. La dynamique agricole et l’exploitation industrielle du bois depuis le début <strong>des</strong> années1980 favoris<strong>en</strong>t l’apparition de nombreux espaces <strong>en</strong> jachère au cours <strong>des</strong> années 1990. Profitantdu faible taux de couverture de la canopée supérieure, la Chromola<strong>en</strong>a odorata s’estparticulièrem<strong>en</strong>t développée au sein de la forêt classée, de manière monospécifique sur <strong>des</strong>espaces pouvant faire plusieurs dizaines d’hectares.La dynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts a <strong>en</strong>traîné la constitution, au sein <strong>des</strong> limitesadministratives de la forêt classée de la Béki, d’une mosaïque de petites parcelles de <strong>formations</strong>végétales très diverses : <strong>des</strong> parcelles forestières aux parcelles <strong>agroforestières</strong>. Les migrants sontarrivés par vagues dans les zones de colonisation. L’action conjointe <strong>des</strong> pionniers amène laconstitution de clairières qui se form<strong>en</strong>t progressivem<strong>en</strong>t (Clairay, 2005). A échelle fine, uneclairière embryonnaire se repère par sa forme circulaire autour d’un point de fixation, souv<strong>en</strong>t lecampem<strong>en</strong>t agricole. On relève aussi <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts latéraux le long de quelques axes decommunication. Ces évolutions sont caractéristiques de la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>tre 1970 et1990 pour les secteurs proches du village d’Assakro et de la piste m<strong>en</strong>ant à N’Grakon (Figure 83B1). La classification de l’image datant de 2000 prés<strong>en</strong>te une dynamique, beaucoup plushétérogène, depuis ces dernières années. Certaines parcelles ont été détruites par la SODEFOR,ou n’ont pas pu être mise <strong>en</strong> culture à cause de la médiocrité <strong>des</strong> sols (notamm<strong>en</strong>t à cause de laprés<strong>en</strong>ce de rocailles). De ce fait, <strong>des</strong> espaces très dégradés, de forêts secondaires ou dominéspar Chromola<strong>en</strong>a odorata se sont imbriqués dans ces paysages (Figure 83 A). Aujourd’hui, lespaysages sont discontinus, constitués de parcelles agricoles, de régénération, de jachères et deforêts, très imbriquées et très difficiles à étudier. Ces phénomènes r<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t cette forêt difficile àétudier à cause de la pluralité <strong>des</strong> modèles que l’on peut y observer. Afin de faciliter lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> facteurs interv<strong>en</strong>ant dans ces processus, la mise <strong>en</strong> place d’un SIG paraîtindisp<strong>en</strong>sable. Cette analyse fera l’objet du chapitre suivant.199
La forêt classée de la Béki se caractérise par une évolution rapide et importante au niveausurfacique <strong>des</strong> espaces forestiers vers <strong>des</strong> cultures pér<strong>en</strong>nes. Cette conversion est <strong>en</strong> grandepartie due, contrairem<strong>en</strong>t à la forêt classée de la Bossématié, à une forte population immigrante.Faute de pouvoir s’installer dans <strong>des</strong> terroirs villageois, déjà soumis à une pression importante,elle occupe la forêt classée (Figure 83 B2). Les conséqu<strong>en</strong>ces <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales de cesphénomènes sont aussi très nombreuses. Les espaces forestiers sont très appauvris etl’imbrication <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes parcelles r<strong>en</strong>d très compliquée la reprise <strong>en</strong> main de la forêt classéede la Béki par les services de la SODEFOR. Devant la rapidité de diffusion <strong>des</strong> plantationsagricoles et de l’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> espaces agroforestiers, il paraît difficile de respecter les objectifsdu projet de la GTZ-SODEFOR de régénération de la forêt classée de la Béki (Alexandrine,2004).Les évolutions <strong>des</strong> états de surface, notamm<strong>en</strong>t d’origine anthropique, constatées dans lesforêts classées de la Bossématié et de la Béki sont discriminées avec plus de finesse lorsque l’ontravaille à partir <strong>des</strong> surfaces ayant connues un changem<strong>en</strong>t. En réduisant le nombre de pixelspris <strong>en</strong> compte lors de la classification, la précision statistique de la classification est plusimportante. De plus, l’utilisation <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t permet de conc<strong>en</strong>trer la classificationsur les seuls espaces ayant connu radiométriquem<strong>en</strong>t une évolution. Ce type d’étude permet doncde suppléer à la plus faible résolution spatiale de Landsat par rapport à SPOT. Les cartesobt<strong>en</strong>ues pr<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t <strong>en</strong> compte la diversité <strong>des</strong> états de surface observables sur le terrain. Celaaméliore notamm<strong>en</strong>t la compréh<strong>en</strong>sion éco-dynamique impliquant les sociétés, la protection parles instances <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et les politiques de conservation. Cep<strong>en</strong>dant, cette méthod<strong>en</strong>écessite d’avoir à sa disposition <strong>des</strong> relevés de terrain assez exhaustifs et précis, ce qui ne peutpas toujours être le cas à cause de l’investissem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> temps et <strong>en</strong> personnel que cela implique.2001.3. Id<strong>en</strong>tification spectrale fine <strong>des</strong> thèmes forestiers etagroforestiers1.3.1. Le suivi de communautés forestières spécifiques par télédétectionAfin de répondre au suivi <strong>des</strong> communautés forestières ou <strong>des</strong> associations végétales, ilconvi<strong>en</strong>t de pouvoir distinguer les différ<strong>en</strong>ts peuplem<strong>en</strong>ts constituant les forêts. Toutefois, ceg<strong>en</strong>re d’étude est très complexe à m<strong>en</strong>er <strong>en</strong> milieu tropical (Salovaara et al., 2004, 2005). Dansles régions tropicales humi<strong>des</strong>, les évaluations et les mesures sont difficiles à obt<strong>en</strong>ir. Lesconditions nuageuses font fréquemm<strong>en</strong>t obstacles aux moy<strong>en</strong>s de télédétection conv<strong>en</strong>tionnels.De plus, les conditions <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales r<strong>en</strong>contrées au cours <strong>des</strong> campagnes de terrains sontsouv<strong>en</strong>t difficiles et empêch<strong>en</strong>t même parfois la reconnaissance in situ. Les travaux sci<strong>en</strong>tifiquesqui trait<strong>en</strong>t de ces questions ces dernières années concern<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t les forêts d<strong>en</strong>sestropicales d’Amérique du Sud. Vieira et al. (2003) t<strong>en</strong>te de discriminer, à l’aide de l’imageriesatellitaire Landsat TM, les ess<strong>en</strong>ces arborées <strong>en</strong> forêt amazoni<strong>en</strong>ne. Il arrive à id<strong>en</strong>tifier, avec81 % de pixels bi<strong>en</strong> classés, sept thèmes de forêts secondaires, savanes et près. Trisurat et al.(2000) id<strong>en</strong>tifi<strong>en</strong>t six types de forêts <strong>en</strong> Thaïlande avec un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classésproche de 80 % (décidue, semi-décidue et sempervir<strong>en</strong>te). Th<strong>en</strong>kabail et al. (2004) reconnaiss<strong>en</strong>tles différ<strong>en</strong>ts étagem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> forêts d’altitude au Cameroun <strong>en</strong> 8 classes. Ils travaill<strong>en</strong>t à partird’images hyperspectrales Hypérion qui leur permett<strong>en</strong>t de parv<strong>en</strong>ir à un pourc<strong>en</strong>tage de pixelsbi<strong>en</strong> classés proche de 96 %. Toutefois, la même expéri<strong>en</strong>ce réalisée à l’aide <strong>des</strong> images LandsatTM ne propose qu’un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 46 %.
Afin de faciliter l’id<strong>en</strong>tification détaillée <strong>des</strong> espèces d’arbres et l’analyse <strong>des</strong>groupem<strong>en</strong>ts forestiers, <strong>des</strong> données à haute résolution spatiale et multispectrales sont requises.Les images issues du satellite SPOT 4 propos<strong>en</strong>t ce type de données. A ces exig<strong>en</strong>ces propres àl’outil, d’autres limites <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales vi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t se greffer. Le milieu forestier d<strong>en</strong>se humideest multistratifié, très d<strong>en</strong>se et très hétérogène. Il est donc difficile d’isoler <strong>des</strong> communautésforestières parce qu’elles ne sont pratiquem<strong>en</strong>t jamais homogènes (Salovaara et al., 2005).Une campagne de terrain exhaustive doit être m<strong>en</strong>ée et doit impérativem<strong>en</strong>t référ<strong>en</strong>cer la plupart<strong>des</strong> associations végétales de la zone d’étude. Pour r<strong>en</strong>dre ce travail possible, nous avons choisisun espace limité. Une zone test est donc déterminée au nord de la forêt classée de la Béki pourfaire l’objet d’une étude de faisabilité pour l’élaboration d’une cartographie statistiqued’inv<strong>en</strong>taire <strong>des</strong> communautés forestières à l’échelle de ce massif. Il s’agit d’une zoned’exploitation forestière gérée par la SODEFOR, constituée de plantations de bois commercialde qualité délimitées <strong>en</strong> unités de production (Figure 84 A). Les principales ess<strong>en</strong>ces plantéescorrespond<strong>en</strong>t à du sipo et du fraké-framiré avec quelques unités de teck et de samba, ainsi que<strong>des</strong> unités de peuplem<strong>en</strong>ts mixtes (Figure 84 B1).Ces différ<strong>en</strong>ts peuplem<strong>en</strong>ts forestiers sont, dans un premier temps, introduits dans laclassification à l’aide de la carte <strong>des</strong> limites officielles <strong>des</strong> parcelles de production dressées par laSODEFOR. Cette carte a été éditée <strong>en</strong> 1981 à partir de relevés de terrain effectués etgéoréfér<strong>en</strong>cés par les ag<strong>en</strong>ts de la SODEFOR. A ces données s’ajout<strong>en</strong>t, dans un deuxièmetemps, <strong>des</strong> relevés personnels issus de la campagne de terrain m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> février 2004, soit 49points de <strong>des</strong>cription du paysage relevés le long de deux transects de végétation. La classificationest égalem<strong>en</strong>t effectuée, dans un troisième temps, à partir de l’image SPOT-HRV du 7 février2000. Cette image est constituée de quatre ban<strong>des</strong> spectrales issue du satellite SPOT 4. Laprécision spatiale fournie par SPOT est indisp<strong>en</strong>sable afin d’obt<strong>en</strong>ir une résolution compatibleavec l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts forestiers. L’utilisation d’une image SPOT 4panchromatique 10 mètres ou SPOT 5 multispectrale 5 mètres serait préférable, mais aucuneimage n’est disponible dans le catalogue SPOT sur la zone d’étude <strong>en</strong>tre 1999 et 2003.201
Figure 84 : A) Carte de localisation de la zone de production de bois de la SODEFOR plantée au cours<strong>des</strong> années 1970 (les limites <strong>des</strong> parcelles d'exploitation sont surimposées à la composition colorée de l'imageSPOT-HRV du 7 février 2000). B) 1. Localisation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes ess<strong>en</strong>ces forestières composant lesparcelles de production de la SODEFOR (adapté d’après la carte <strong>des</strong> parcelles de régénération forestière dela forêt classée de la Béki dans les années 1970 au 1/5000 ème , 1981) ; 2. Classification supervisée parmaximum de vraisemblance effectuée sur l'image SPOT-HRV du 7 février 2000 à partir de donnéesrecueillies <strong>en</strong> février 2004 (79% de pixels sont bi<strong>en</strong> classés) l'indice de Kappa est de 0,71). C) Matrice deconfusion, <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage, issue de la classification. D) Valeur radiométrique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts thèmesdiscriminés dans la classification dans les canaux XS3 et XS4 de SPOT-HRV (les couleurs utilisées fontréfér<strong>en</strong>ces aux différ<strong>en</strong>ts thèmes de communauté forestière discriminés <strong>en</strong> B).202
La classification prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 79 % avec un indicede Kappa de 0,71 (Figure 84 B2). La confusion a surtout lieu <strong>en</strong>tre le sipo et le fraké/framiré,notamm<strong>en</strong>t parce que ces deux ess<strong>en</strong>ces constitu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles de peuplem<strong>en</strong>ts mixtes. Lethème ‘fraké-framiré’ est caractérisé par 57 % de pixels conv<strong>en</strong>ablem<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong> classés, le resteétant attribué au sipo et aux peuplem<strong>en</strong>ts morts (Figure 84 C). Les parcelles de peuplem<strong>en</strong>tsmorts sont <strong>des</strong> unités de production où les plants n’ont pas pris, les arbres n’ont pas réussi àpousser et sont morts à cause de la trop forte t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau <strong>des</strong> sols (Photographie 3, com. pers.botaniste de la SODEFOR, 2004 ; Bütler et Schlaepfer, 2005). La répartition cartographique <strong>des</strong>peuplem<strong>en</strong>ts morts correspond <strong>en</strong> effet à la répartition <strong>des</strong> sols hydromorphes. La zone depeuplem<strong>en</strong>ts morts située au sud-ouest de l’image classée est due à la prés<strong>en</strong>ce de diorite. Ils’agit d’un substrat d’origine volcanique qui se caractérise <strong>en</strong> milieu tropical par une acidité trèsforte. Dans de telles conditions, la plupart <strong>des</strong> arbres plantés sont morts. La répartitionradiométrique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts thèmes abordés dans la classification confirme les résultats de lamatrice de confusion (Figure 84 D). La répartition <strong>des</strong> valeurs radiométriques, dans les ban<strong>des</strong>spectrales XS3 et XS4 (respectivem<strong>en</strong>t le proche infrarouge et le moy<strong>en</strong> infrarouge), <strong>des</strong> pixelsde sipo, de fraké-framiré et de peuplem<strong>en</strong>ts morts est contiguë. De ce fait, la probabilité demélange statistique <strong>en</strong>tre ces trois classes est plus importante que pour le samba ou le teck,radiométriquem<strong>en</strong>t moins proches <strong>des</strong> autres classes.Photographie 3 : A gauche, cliché représ<strong>en</strong>tant un peuplem<strong>en</strong>t de fraké-framiré (certains arbres sont morts,la communauté forestière qui s’est développé ne regroupe plus que très peu de fraké/framiré et correspond à uneparcelle de régénération forestière à cause de la saturation <strong>en</strong> eau <strong>des</strong> sols) ; à droite, plantation de tecks ; lesclichés pris <strong>en</strong> février 2004 au nord de la forêt classée de la Béki.Le résultat cartographique issu de la classification est assez proche de l’ag<strong>en</strong>cem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>différ<strong>en</strong>ts peuplem<strong>en</strong>ts référ<strong>en</strong>cés par la SODEFOR. Cette classification r<strong>en</strong>d compte du taux depeuplem<strong>en</strong>ts morts et de leur ext<strong>en</strong>sion, ce que les ag<strong>en</strong>ts de la SODEFOR n’ont jamaiscartographié. De plus, même si quelques erreurs de classification exist<strong>en</strong>t, une telle cartographiepermet d’avoir une vision plus réaliste de la spatialisation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts peuplem<strong>en</strong>ts forestiers.En effet, la répartition administrative dressée par la SODEFOR correspond à une vision203
‘idéalisée’. Elle n’a pas été actualisée et ne correspond plus à la réalité de terrain. L’apport de latélédétection fournit le moy<strong>en</strong> de mesurer avec plus d’exactitude la répartition <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tspeuplem<strong>en</strong>ts relevés in situ. Il permet aussi d’id<strong>en</strong>tifier et de délimiter plus rapidem<strong>en</strong>t lescommunautés forestières, une tâche qui est difficile et longue à mettre <strong>en</strong> place avec <strong>des</strong> moy<strong>en</strong>straditionnels de levés terrestres.La reconnaissance et la cartographie <strong>des</strong> communautés forestières <strong>en</strong> milieu tropicalhumide sont possibles à partir de données de terrain exhaustives, comme nous l’avons montré.Un <strong>des</strong> <strong>en</strong>jeux principaux de nombreuses recherches m<strong>en</strong>ées depuis le début <strong>des</strong> années 1990 estde différ<strong>en</strong>cier les types d’exploitation au sein <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> (N’Doumé et al.,2000).2041.3.2. Elaboration d’une cartographie <strong>des</strong> vergers de café/cacaoLes parcelles de café et de cacao constitu<strong>en</strong>t les principaux produits agricoles plantés <strong>en</strong><strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière, dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, et plus particulièrem<strong>en</strong>t dans la forêtclassée de la Béki (Léonard et Oswald, 1996). S’il est possible de connaître les superficiesplantées grâce à la télédétection spatiale, il est plus difficile de connaître les caractéristiquesinternes de ces parcelles. Il est pourtant intéressant de r<strong>en</strong>seigner la structure interne <strong>des</strong>parcelles <strong>agroforestières</strong>, particulièrem<strong>en</strong>t dans l’optique de faciliter le suivi écologique au sein<strong>des</strong> systèmes les plus dynamiques de la forêt classée, c’est-à-dire les parcelles de pér<strong>en</strong>nes. Parexemple, de tels r<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts sont indisp<strong>en</strong>sables à la SODEFOR afin de suivre l’évolution<strong>des</strong> reboisem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> plantations. Les reforestations pourrai<strong>en</strong>t ainsi être suivies de manièreautomatique sans devoir dépêcher <strong>des</strong> ag<strong>en</strong>ts sur le terrain pour plusieurs mois, dans le butd’estimer le pourc<strong>en</strong>tage de parcelles reboisées. L’hétérogénéité <strong>des</strong> parcelles est telle qu’il esttrès difficile de suivre chaque exploitant agricole pour vérifier s’il a respecté son contrat et s’il autilisé l’intégralité <strong>des</strong> fonds qui lui ont été alloués <strong>en</strong> échange du reboisem<strong>en</strong>t. Un tel suivi peutfaciliter le travail de la SODEFOR dans le but de revitaliser la forêt classée de la Béki.Des points de <strong>des</strong>cription du paysage ont été relevés dans 387 parcelles <strong>agroforestières</strong> àdominante de café ou de cacao. Les in<strong>formations</strong> privilégiées lors de la campagne de terrainserv<strong>en</strong>t à déterminer, d’une part, si la parcelle ou une partie de la parcelle a fait l’objet d’unreboisem<strong>en</strong>t, d’autre part le type de culture qui domine l’<strong>en</strong>semble de la parcelle (cacao, café oucafé/cacao). La totalité de la parcelle n’étant pas toujours mise <strong>en</strong> valeur, nous avons égalem<strong>en</strong>tcherché à repérer les espaces <strong>en</strong> jachère. Seules les parcelles de plus de cinq ans ont été prises <strong>en</strong>compte lors de la campagne de terrain, excluant ainsi les jeunes plantations qui ne sont passtabilisées agronomiquem<strong>en</strong>t (N’Doumé et al., 2000).Une classification par maximum de vraisemblance est utilisée afin de discriminer les troistypes de systèmes anthropiques relevés sur le terrain : jachères, parcelles agricoles reboisées etparcelles agricoles non-reboisées (Figure 83 C). La classification n’est pas effectuée à partir de latotalité <strong>des</strong> points de référ<strong>en</strong>ce, car seulem<strong>en</strong>t 200 points sont utilisés. Les autres serv<strong>en</strong>t àvérifier les résultats de la classification au travers d’un protocole de validation statistique. Cespoints de <strong>des</strong>cription de la réalité terrain géoréfér<strong>en</strong>cés sont confrontés aux pixels résultant de laclassification. Cela va permettre d’obt<strong>en</strong>ir un autre indice que celui de Kappa pour valider laclassification. Il se prés<strong>en</strong>te sous la forme d’un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés par rapport àla réalité terrain et est basé sur la vérification de 187 points. La matrice de confusion prés<strong>en</strong>te unpourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 67 %. La majorité <strong>des</strong> confusions s’explique par unombrage important de certaines parcelles qui n’ont pourtant pas été reboisées. En effet, certainsplanteurs préfèr<strong>en</strong>t utiliser une couverture arborée servant d’ombrage aux plants de cacao.D’ailleurs, certaines variétés de cacao nécessit<strong>en</strong>t la prés<strong>en</strong>ce de ces arbres d’ombrage(Sawadogo, 1977 ; Beligne et Oualou, 1995 ; Baldy, 2000). A cause de la prés<strong>en</strong>ce de ces arbres,dont la couverture est plus ou moins importante suivant les parcelles, une confusion
adiométrique peut se produire <strong>en</strong>tre les exploitations reboisées par les services de la SODEFORet les exploitations couvertes d’arbres d’ombrage. La vérification <strong>en</strong>tre les résultats de laclassification et les points de référ<strong>en</strong>ces r<strong>en</strong>seignés lors de la campagne de terrain prés<strong>en</strong>te unpourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 79 %.Ainsi, cette classification semble correcte si l’on se réfère à la confrontation <strong>des</strong> résultatsavec les relevés in situ. Cep<strong>en</strong>dant, la mise <strong>en</strong> place d’un tel traitem<strong>en</strong>t est fastidieuse à cause dutravail de terrain exhaustif exigé, de la petite taille et de l’hétérogénéité <strong>des</strong> parcelles. Malgrécela, les résultats se révèl<strong>en</strong>t pertin<strong>en</strong>ts, notamm<strong>en</strong>t à cause <strong>des</strong> similitu<strong>des</strong> constatées <strong>en</strong>tre lesrelevés télédétectés et les relevés in situ. Ces résultats peuv<strong>en</strong>t faciliter le travail de laSODEFOR dans l’optique d’évaluer les surfaces déjà reforestées de celles qu’il reste à reboiser.Ils vont aussi permettre à la SODEFOR de quantifier les surfaces occupées par les parcelles<strong>agroforestières</strong> sans arbres d’ombrage de celles qui sont plantées sous arbres d’ombrage. Cettediffér<strong>en</strong>ciation est importante d’un point de vue écologique, puisque dans le cadre d’un plan <strong>des</strong>auvegarde de cette forêt, il est plus urg<strong>en</strong>t de reboiser les parcelles sans arbres d’ombrage.L’analyse par télédétection spatiale <strong>des</strong> espaces agroforestiers r<strong>en</strong>d égalem<strong>en</strong>t possible ladiffér<strong>en</strong>ciation <strong>des</strong> types de plantations cultivées dans les parcelles agricoles (Clairay, 2003).Afin de pouvoir suivre l’évolution <strong>des</strong> types d’exploitation dans la forêt classée de la Béki, il estintéressant de poursuivre l’étude par une cartographie <strong>des</strong> types de plantation (com. pers.,Directeur régional de la SODEFOR Ab<strong>en</strong>gourou, 2004). Une méthodologie qui se base sur laconfrontation <strong>des</strong> données in situ et <strong>des</strong> données télédétectées est donc appliquée afin de pouvoirdiffér<strong>en</strong>cier <strong>des</strong> parcelles de jachère, de cacao ou de café/cacao.Les cultures pér<strong>en</strong>nes de types caféiers monospécifiques sont très peu développées danscette forêt. Seules deux parcelles sur les 387 r<strong>en</strong>seignées apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t à cette classe. Ce thèm<strong>en</strong>’est donc pas ret<strong>en</strong>u dans la lég<strong>en</strong>de de la classification, sa récurr<strong>en</strong>ce statistique étant tropfaible. La matrice de confusion prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé de 73 %. Pour lesthèmes ‘cacao’ et ‘café/cacao’, les taux de reconnaissance majoritaire sont respectivem<strong>en</strong>t de 55% et de 71%, tous types de parcelles confondus. Pour le premier, les omissions provi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t de confusions avec le ‘café/cacao’, soit 43 %. L’omission est de 29,2 % pour lesecond, prov<strong>en</strong>ant de la classe ‘cacao’. Cette confusion est due aux parcelles <strong>en</strong> association quise caractéris<strong>en</strong>t par <strong>des</strong> mélanges <strong>en</strong>tre les plants de café et de cacao très différ<strong>en</strong>ts. D’ailleurs,un biais important s’immisce dès la campagne de terrain. Il est très compliqué, voir impossible,d’évaluer le pourc<strong>en</strong>tage de chaque plant au sein de la parcelle, seule une estimation génériqueest faisable dans le laps de temps imparti. Même <strong>en</strong> effectuant une estimation générique, lesdonnées relevées ne sont pas <strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t fiables. A l’intérieur d’une même parcelle, lescaractéristiques du mélange évolu<strong>en</strong>t selon les zones r<strong>en</strong>seignées. A moins de r<strong>en</strong>seigner demanière exhaustive l’<strong>en</strong>semble de la surface du parcellaire, les résultats comport<strong>en</strong>t de nombreuxbiais. Ces biais, issus de la campagne de terrain, ont <strong>en</strong>suite une forte influ<strong>en</strong>ce sur les résultatsde la classification, <strong>en</strong>traînant de nombreuses confusions radiométriques. Le protocole devalidation statistique <strong>des</strong> unités <strong>agroforestières</strong> observées montre que les parcelles sontcorrectem<strong>en</strong>t classées dans 66 % <strong>des</strong> cas.Le résultat obt<strong>en</strong>u est moins probant qu’auparavant à cause de la difficulté d’estimationsur le terrain du taux de répartition du café et du cacao au sein d’une parcelle de mélange.L’hétérogénéité, au sein même <strong>des</strong> parcelles de production, pose de nombreux problèmes lors dela campagne de terrain et de la reconnaissance <strong>des</strong> peuplem<strong>en</strong>ts sur l’image satellite. Il apparaîtdonc difficile de m<strong>en</strong>er ces étu<strong>des</strong> pour compr<strong>en</strong>dre la structure interne <strong>des</strong> parcelles deproduction, les résultats finaux étant trop biaisés. Ces résultats peuv<strong>en</strong>t être affinés et améliorésavec la mise <strong>en</strong> place d’une campagne de terrain plus exhaustive, et donc plus longue, et <strong>des</strong>images satellites adaptées à ces analyses. L’imagerie hyperspectrale est idéale puisqu’elle permetd’accéder à une haute résolution spatiale tout <strong>en</strong> faisant l’acquisition <strong>des</strong> données à résolution205
adiométrique très fine. Ce type d’information spectrale détaillée peut être utilisé pour générer<strong>des</strong> signatures d’espèces végétales, <strong>des</strong> taux de mélange au sein <strong>des</strong> parcelles pér<strong>en</strong>nes, voiremême d’évaluer le stress <strong>des</strong> cultures ou <strong>des</strong> arbres.L’analyse <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki a révélé une pluralité dedynamiques spatiales. Elles ne sont pas forcém<strong>en</strong>t <strong>en</strong> rapport avec l’anci<strong>en</strong>neté de l’exploitationdu cacao dans la région, mais plutôt avec <strong>des</strong> évolutions assez réc<strong>en</strong>tes (Figure 85). Desdynamiques assimilables à tous les sta<strong>des</strong> de production depuis les cinquante dernières annéessont repérables. L’élém<strong>en</strong>t le plus intéressant reste les dynamiques pratiquem<strong>en</strong>t dissymétriquesque l’on peut relever dans les forêts classées de la Bossématié et de la Béki. En effet, ces espacessont soumis à une importante pression foncière, d’une part à cause de l’importante d<strong>en</strong>sité depopulation, d’autre part, à cause du besoin <strong>des</strong> nouveaux exploitants de trouver <strong>des</strong> terres àcultiver. La politique m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR/GTZ influe fortem<strong>en</strong>t sur les dynamiques quel’on peut relever dans la région depuis 1986 (Figure 85).Figure 85 : Carte de synthèse <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surfaces dans les forêts classées de laBossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 déterminée à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 18 janvier 1986et du 2 février 2000.La forêt classée du Haut-Sassandra se distingue de l’exemple précéd<strong>en</strong>t par <strong>des</strong>conditions géographiques, démographiques, agronomiques et écologiques différ<strong>en</strong>tes. Elle sesitue à la même latitude que la région d’Ab<strong>en</strong>gourou et les associations végétales que l’on yr<strong>en</strong>contre sont s<strong>en</strong>siblem<strong>en</strong>t les mêmes. Toutefois, ce territoire a moins subi l’exploitationforestière de type ‘minier’ (Chevalier, 1930). Il s’agit de l’une <strong>des</strong> forêts classées les mieuxconservées de <strong>Côte</strong> d’Ivoire, grâce à une dynamique tardive du peuplem<strong>en</strong>t agricole, au cours dela fin <strong>des</strong> années 1970 et du début <strong>des</strong> années 1980. En outre, les peuplem<strong>en</strong>ts végétaux sont206
<strong>en</strong>core bi<strong>en</strong> sauvegardés, de sorte qu’une étude de la répartition <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états de surfaceforestiers peut être <strong>en</strong>visagée, ce qui n’était pas possible de mettre <strong>en</strong> place dans la zoned’Ab<strong>en</strong>gourou, notamm<strong>en</strong>t à cause de la forte anthropisation.207
2. Evolution diachronique de la forêt classée du Haut‐SassandraL’évolution diachronique de la forêt classée du Haut-Sassandra est abordée à partir dedeux types d’images satellites. D’une part, celles de satellites Landsat TM datant du 7 janvier1986 et du 27 janvier 2002 serv<strong>en</strong>t à quantifier l’évolution <strong>des</strong> états de surface sur la zoned’étude (la zone d’étude est couverte par la trace 198 et la ligne 55). D’autre part, l’imagesatellite SPOT-HRV du 30 janvier 2001 est traitée dans le but d’effectuer une t<strong>en</strong>tative dediscrimination très fine <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts couverts végétaux. Les thèmes choisis pour laclassification sont les plus exhaustifs possibles. Ainsi, nous allons t<strong>en</strong>ter de t<strong>en</strong>ir compte de lamajorité <strong>des</strong> communautés forestières observées dans la forêt classée du Haut-Sassandra. Cesimages ont été géoréfér<strong>en</strong>cées <strong>en</strong> projection UTM zone 29 nord. Les points de géoréfér<strong>en</strong>ceutilisés ont été localisés à partir <strong>des</strong> cartes forestières de la SODEFOR au 1/20000 ème (2001) et àpartir de photographies aéri<strong>en</strong>nes (1995). Ils provi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t aussi <strong>des</strong> points d’amer mesurés sur leterrain par GPS lors de la campagne m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> avril 2002. L’erreur quadratique moy<strong>en</strong>ne estinférieure à un mètre.2.1. L’évolution <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong>tre 1955 et 2002 dans la forêtclassée du Haut‐Sassandra2.1.1. Elaboration <strong>des</strong> classifications superviséesL’analyse de l’évolution <strong>des</strong> états de surface s'opère à partir d’images Landsat TM. Unecorrection atmosphérique et radiométrique permet d’éliminer les dé<strong>formations</strong> dues au capteurou aux effets de l’atmosphère (§ 2.1.1.2., chapitre 1). Les nuages prés<strong>en</strong>ts sur les images ontégalem<strong>en</strong>t été éliminés à l’aide d’un masque radiométrique. A partir de ces images, <strong>des</strong>compositions colorées sont réalisées dans les canaux TM3, TM4 et TM5, soit le rouge, le procheinfrarouge et le moy<strong>en</strong> infrarouge (Figure 86 C). Ces compositions permett<strong>en</strong>t d’id<strong>en</strong>tifiervisuellem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> territoires caractéristiques de la région. Les espaces forestiers sont perceptibles.Toutefois, sans analyse numérique, seules les forêts marécageuses et les forêts qui sedévelopp<strong>en</strong>t sur sols sec sont discernables. Les inselbergs sont nettem<strong>en</strong>t visibles à cause d’unediffér<strong>en</strong>ce de couleur très nette avec leur <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t immédiat. Leurs formes caractéristiquespermett<strong>en</strong>t de les discerner aisém<strong>en</strong>t dans les limites de la forêt classée. Cep<strong>en</strong>dant, hors de laforêt classée, il y a confusion <strong>en</strong>tre les inselbergs et les sols nus.208
Figure 86 : A) Répartition <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> 1955 à proximité de la forêt classée du Haut-Sassandra (adapté d'après Av<strong>en</strong>ard, 1971). B) Situation de la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong> 2002(adapté d’après l’image Landsat de 2002). C) Compositions colorées <strong>des</strong> images Landsat TM du 7 janvier1986 et du 27 janvier 2002 (réf. 198/55 ; un masque est appliqué sur les images afin d’éliminer les biais<strong>en</strong>traînés par la prés<strong>en</strong>ce de nuages). D) Classifications supervisées <strong>des</strong> 2 scènes (l’image de 1986 prés<strong>en</strong>teun pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé de 96% avec un indice de Kappa de 0,92, celle de 2002 cumule seulem<strong>en</strong>t78% de pixels bi<strong>en</strong> classés avec un indice de Kappa de 0,7).209
En comparant les compositions colorées <strong>des</strong> images satellites datant de 1986 et de 2002,les évolutions <strong>des</strong> espaces forestiers sont nettem<strong>en</strong>t perceptibles. C’est notamm<strong>en</strong>t le cas pour lesespaces ayant subis <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et <strong>des</strong> mises <strong>en</strong> culture : l’<strong>en</strong>clave agricole de Gbeubly,l’<strong>en</strong>clave V12 ou les zones de production de bois de la SIFCI (Figure 86 C). Cette analysevisuelle, effectuée à partir <strong>des</strong> compositions colorées, facilite l’id<strong>en</strong>tification de certains états <strong>des</strong>urface ret<strong>en</strong>us pour les classifications. Cette démarche, qui se base sur la reconnaissancevisuelle, intervi<strong>en</strong>t notamm<strong>en</strong>t dans la mise <strong>en</strong> place de la classification de l’image de 1986puisque nous ne possédons pas de données issues d’une campagne de terrain. Pour effectuer letraitem<strong>en</strong>t de l’image de 2002, les points de référ<strong>en</strong>ce rassemblés lors de la campagne de terrainm<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> mars 2002 sont ajoutés. Ces points sont très dép<strong>en</strong>dants de l’accessibilité aux sitespuisque cette campagne a dû être réalisée <strong>en</strong> moins d’une dizaine de jours. La plupart <strong>des</strong> pointsde référ<strong>en</strong>ce relevés sont donc soumis à une forte pression anthropique puisqu’ils sont facilem<strong>en</strong>tpénétrables par les populations. C’est une limite importante à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte, lareconnaissance <strong>des</strong> états de surface forestiers ‘naturels’ est impossible à <strong>en</strong>trepr<strong>en</strong>dre. Afin decombler cette faiblesse, <strong>des</strong> données issues de la carte forestière de la forêt classée du Haut-Sassandra au 1/20000 ème sont jointes. Cette cartographie est réalisée à partir de l’interprétation<strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes de 1995.Ces différ<strong>en</strong>ts relevés ont permis de rassembler 302 points de <strong>des</strong>cription du paysage surl’<strong>en</strong>semble de la forêt classée du Haut-Sassandra. A partir de ces points de référ<strong>en</strong>ce, onzethèmes ont pu être id<strong>en</strong>tifiés dans cette forêt pour l’image datant de 2002 (Figure 86 D). Nedisposant pas de points relevés sur le terrain <strong>en</strong> 1986, cette classification s’effectue à partir <strong>des</strong>thèmes id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> 2002. La classification est réalisée par recoupem<strong>en</strong>ts géographique etradiométrique. Cette méthode est empirique et induit <strong>des</strong> erreurs d’interprétation plus ou moinsimportantes suivant la connaissance de la zone d’étude par l’analyste. Mais ne possédant aucuneautre source d’information, cette méthode est la seule facilem<strong>en</strong>t opérationnelle malgré tout. Dece fait, huit thèmes sont repérés. Le thème ‘Chromola<strong>en</strong>a odorata’ n’apparaît pas dans cetteclassification parce qu’il n’est pas aussi représ<strong>en</strong>té que dans la zone <strong>des</strong> forêts classées de laBéki et de la Bossématié. La classe ‘sols dénudés secs (jachères de moins de deux ans)’ regroupe<strong>des</strong> jachères réc<strong>en</strong>tes, mais aussi les inselbergs. Ils sont observables au sein de la forêt classée.Ces parcelles de jachère réc<strong>en</strong>tes correspond<strong>en</strong>t à de très jeunes plantations qui ont brûlé 1 à 2ans auparavant. La couverture végétale au sol étant très faible, cette classe se confond avec lavégétation qui tapisse les inselbergs. Mais il ne faut pas confondre cette classe avec le thème‘forêt fortem<strong>en</strong>t dégradée’ qui correspond à <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> cours de dégradation tout <strong>en</strong> gardantune structure forestière.Ces thèmes sont <strong>en</strong>suite repérés sur les images satellites grâce à leurs coordonnéesgéographiques. Ils serv<strong>en</strong>t à calculer les classifications supervisées par maximum devraisemblance <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2002 (Figure 86 D). La classification de 2002 est prés<strong>en</strong>tée <strong>en</strong>premier puisqu’elle sert à repérer une partie <strong>des</strong> thèmes discriminés pour 1986. Elle prés<strong>en</strong>te unpourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 78 % avec un indice de Kappa de 0,7 (Tableau 29).210
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 111. Fleuve Sassandra 92 0 0 0 1 0 0 0 0 0 02. Parcelle de Café/cacao 0 65 11 2 0 1 1 0 2 0 03. Jachère 4 20 69 6 11 0 1 7 1 0 04. Villes et sols nus 1 0 5 71 2 0 0 6 0 0 05. Sols dénudés secs 2 0 2 3 51 0 1 3 0 0 06. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 0 2 4 0 0 87 20 0 0 0 07. Forêt d<strong>en</strong>se marécageuse 0 2 2 0 3 12 72 0 0 0 38. Complexes culturaux 1 0 5 16 11 0 0 80 0 1 09. Bas-fonds anthropisés 0 10 0 0 0 0 0 0 97 0 010. Savane herbeuse 0 0 0 2 17 0 0 4 0 99 011. Forêt fortem<strong>en</strong>t dégradée 0 1 2 0 3 0 5 0 0 0 97Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 29 : Matrice de confusion de la classification supervisée par maximum de vraisemblance issuede l’image Landsat TM du 27 janvier 2002 pour la forêt classée du Haut-Sassandra.Cette classification comporte trois thèmes qui pos<strong>en</strong>t <strong>des</strong> problèmes de répartitionstatistique <strong>des</strong> pixels. D’abord, une confusion importante peut être relevée <strong>en</strong>tre les thèmes‘café/cacao’ et ‘vieille jachère’. Ceci est dû à la prés<strong>en</strong>ce de cultures de café/cacao pratiquéessous une forte couverture arborée. La prés<strong>en</strong>ce, <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage élevé, de ces arbres d’ombragecrée un mélange radiométrique <strong>en</strong>tre ces deux classes. Certaines parcelles de vieilles jachèresdev<strong>en</strong>ant donc radiométriquem<strong>en</strong>t similaires à <strong>des</strong> parcelles de café/cacao cultivées sous arbresd’ombrage, et inversem<strong>en</strong>t. La classe ‘sols dénudés secs’ pose plus de problème car elle indiquesurtout les inselbergs pour la classification datant de 2002. La couverture végétale qui recouvreles inselbergs est très différ<strong>en</strong>te d’un cas à l’autre. Elle peut être très sèche et de type graminé<strong>en</strong>(confusion avec les savanes herbeuses), arborée pour les plus grands inselbergs (confusion avecles vieilles jachères) ou avec une végétation rase, humide avec quelques petits arbres réman<strong>en</strong>ts(confusion avec les complexes culturaux). En conséqu<strong>en</strong>ce, il est très difficile de remédier à ceproblème. Nous avons tout de même fait le choix de conserver cette classe. Elle permet dediffér<strong>en</strong>cier ce type très particulier de végétation au sein <strong>des</strong> cartes de la forêt classée. Lesespaces forestiers se confond<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t radiométriquem<strong>en</strong>t. Cette confusion reste cep<strong>en</strong>dantcantonnée aux forêts et elle a peu de conséqu<strong>en</strong>ce sur l’<strong>en</strong>semble de la cartographie statistique.La classification de 1986 prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 96 % avec unindice de Kappa de 0,92 (Tableau 30). Ces résultats sont similaires à ceux obt<strong>en</strong>us pour laclassification de l’image de 1986 pour la région d’Ab<strong>en</strong>gourou. Les résultats sont aussisatisfaisants parce que les thèmes ret<strong>en</strong>us ne résult<strong>en</strong>t pas d’une campagne de terrain. Il est doncdifficile de critiquer les résultats de la classification à partir de ces indices.211
Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 81. Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 96 6 0 0 0 1 0 02. Forêt d<strong>en</strong>se marécageuse 4 94 0 0 0 0 0 03. Villes et sols nus 0 0 84 0 0 0 0 94. Forêt fortem<strong>en</strong>t dégradée 0 0 0 95 5 0 0 05. Parcelle de café/cacao 0 0 0 5 95 0 0 06. Fleuve Sassandra 0 0 0 0 0 99 0 07. Sols hydromorphes avec sols nus oujachères0 0 0 0 0 0 99 18. Sols dénudés secs (jachères très réc<strong>en</strong>tes) 0 0 16 0 0 0 1 90Total 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 30 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 7 janvier 1986 pourla forêt classée du Haut-Sassandra.Le résultat cartographique obt<strong>en</strong>u à partir de l’image datant de 2002 est très proche de ladistribution <strong>des</strong> états de surface observée par la SODEFOR <strong>en</strong> 1996 à partir de l’analysephotogrammétrique. Les valeurs proposées par l’indice de Kappa et le pourc<strong>en</strong>tage de pixelsbi<strong>en</strong> classés r<strong>en</strong>forc<strong>en</strong>t cette constatation. Cette classification peut donc être considérée commefiable. Il est <strong>en</strong> revanche impossible d’obt<strong>en</strong>ir de meilleurs résultats pour la classificationeffectuée à partir de l’image de 1986, notamm<strong>en</strong>t à cause de l’abs<strong>en</strong>ce de données issues d’unecampagne de terrain ou d’un quelconque docum<strong>en</strong>t cartographique d’époque.2.1.2. Analyse <strong>des</strong> dynamiques de l’occupation <strong>des</strong> sols <strong>en</strong>tre 1955 et 2002Les espaces forestiers occup<strong>en</strong>t, <strong>en</strong> 1955, la presque totalité de la région située à l’ouestde Daloa. Les espaces défrichés apparaiss<strong>en</strong>t aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> principales villes et <strong>des</strong> axes decommunication (Figure 86 A). Cet espace forestier, pratiquem<strong>en</strong>t continu, se caractérise par laprés<strong>en</strong>ce de peuplem<strong>en</strong>ts forestiers de type semi-décidu. Le défrichem<strong>en</strong>t de ces espacesforestiers est très int<strong>en</strong>se <strong>en</strong>tre 1955 et 1986. A cette date, ce massif continu a complètem<strong>en</strong>tdisparu, seuls subsist<strong>en</strong>t la forêt classée du Haut-Sassandra, relativem<strong>en</strong>t intacte sur l’image, etle Parc National du Mont Péko. Ces défrichem<strong>en</strong>ts correspond<strong>en</strong>t à la mise <strong>en</strong> place d’unnouveau front pionnier agricole à partir <strong>des</strong> années 1970 dans l’ouest du pays (Léonard etOswald, 1996). Au niveau <strong>des</strong> paysages, l’évolution la plus marquante est la disparition <strong>des</strong>zones forestières limitrophes <strong>des</strong> espaces protégés au profit de deux types de formationforestière. D’une part, les vergers de café et de cacao qui couvr<strong>en</strong>t la plupart <strong>des</strong> terroirsvillageois et occup<strong>en</strong>t <strong>en</strong> majorité les exploitations <strong>agroforestières</strong>. La plupart de ces plantationssont réalisées, dans l’ouest du pays, après la <strong>des</strong>truction complète du couvert forestier. Cettetechnique est favorisée par la diffusion de cacaoyers hybri<strong>des</strong> à partir <strong>des</strong> années 1960 qui n<strong>en</strong>écessit<strong>en</strong>t pas la prés<strong>en</strong>ce d’arbres d’ombrage. Cette nouvelle méthode d’exploitation <strong>en</strong>traîneun appauvrissem<strong>en</strong>t local important au niveau botanique <strong>des</strong> espaces forestiers, mais perturbeégalem<strong>en</strong>t la reconstitution ultérieure <strong>des</strong> forêts. D’autre part, les peuplem<strong>en</strong>ts monospécifiquesde Chromola<strong>en</strong>a odorata <strong>en</strong>vahiss<strong>en</strong>t l’ouest de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partir <strong>des</strong> années 1975, à lasuite <strong>des</strong> planteurs de cacao. Cet adv<strong>en</strong>tice s’ét<strong>en</strong>d aux dép<strong>en</strong>s <strong>des</strong> autres espèces sur lesparcelles défrichées et inc<strong>en</strong>diées, favorisant ainsi une diminution de la biodiversité (Gautier,1994). Donc, au niveau écologique, une forte dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers peut êtrerelevée. Les fronts de déforestation et l’exploitation industrielle du bois ont <strong>en</strong>traîné un212
appauvrissem<strong>en</strong>t de la biodiversité et <strong>des</strong> associations végétales. Cep<strong>en</strong>dant, quelques îlots nondégradés subsist<strong>en</strong>t, notamm<strong>en</strong>t sous forme de forêts galeries, le long <strong>des</strong> cours d’eausecondaires (Figure 86 D ; à l’est de la carte).En 2000, le recul <strong>des</strong> surfaces forestières est int<strong>en</strong>se hors <strong>des</strong> limites administratives de laforêt classée du Haut-Sassandra (Figure 86 D). La conversion <strong>des</strong> espaces forestiers s’effectuepar les colons agricoles afin de mettre <strong>en</strong> place <strong>des</strong> plantations de r<strong>en</strong>te, notamm<strong>en</strong>t de café et decacao. Ce mouvem<strong>en</strong>t agricole est dû à l’ouverture de nombreux fronts pionniers dans la régionpar les migrants. Ils arriv<strong>en</strong>t <strong>en</strong> masse pour exploiter cette nouvelle manne (Kouamé, 1997). Iln’y a plus que quelques îlots forestiers qui subsist<strong>en</strong>t au nord-est de la carte parce qu’ils sedévelopp<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> sols rocailleux (com. pers., Lieut<strong>en</strong>ant Tanoh, SODEFOR, 2002).Dans les limites administratives de la forêt classée, certaines parcelles forestières sontégalem<strong>en</strong>t mises <strong>en</strong> valeur. On peut relever autour de l’exploitation de la SIFCI unappauvrissem<strong>en</strong>t écologique dû à l’exploitation industrielle du bois à forte valeur commerciale.La mise <strong>en</strong> production de la zone d’exploitation de bois commercial de la SIFCI, allouée àl’<strong>en</strong>treprise à la fin <strong>des</strong> années 1970, conduit à un appauvrissem<strong>en</strong>t floristique de la forêt dans sazone d’influ<strong>en</strong>ce (Kouamé, 1997), mais égalem<strong>en</strong>t une baisse de la couverture arborée. Unespace assez vaste de forêts secondaires et forêts dégradées, est alors apparu au nord de la forêtclassée. La commodité d’accès à cet espace par les pistes carrossables et la facilité de la mise <strong>en</strong>exploitation de ces parcelles forestières déjà exploitées ont <strong>en</strong>traîné le développem<strong>en</strong>t de culturecommerciale de type café/cacao. En effet, afin de pouvoir accéder aux zones de production, <strong>des</strong>pistes temporaires ont été tracées par les exploitants forestiers et <strong>des</strong> chablis, quelques fois trèsimportant, ont été crées. Les colons agricoles ont pu facilem<strong>en</strong>t atteindre ces territoires dont ledéfrichem<strong>en</strong>t est facilité par une exploitation déjà <strong>en</strong>tamée. Ces colons ont alors pu planter <strong>des</strong>parcelles de pér<strong>en</strong>nes, puisque la politique agricole à cette époque favorisait la culture de cacaodans la région (Kahn, 1982). De même, à partir <strong>des</strong> parcelles pionnières de 1986, la conversionde parcelles de forêt <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> se poursuit à l’est de la forêt classée.Le recul <strong>des</strong> espaces forestiers dans le périmètre classé est donc ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t dû à lad<strong>en</strong>sification du réseau de pistes. Il a eu lieu lors de l’exploitation de certaines ess<strong>en</strong>ces au cours<strong>des</strong> années 1980 par la SIFCI, permettant ainsi une accessibilité plus facile aux espaces intraforestier.A ces phénomènes s’ajoute la constitution de deux <strong>en</strong>claves agricoles dans les limites dela forêt classée à la fin <strong>des</strong> années 1970 et au cours <strong>des</strong> années 1980. L’<strong>en</strong>clave de Gbeubly a étécréée <strong>en</strong> 1975 suite à une occupation de la zone par <strong>des</strong> colons agricoles s’étant installés au cours<strong>des</strong> années 1950. Ces colons se sont établis sur ce territoire avant l’établissem<strong>en</strong>t final <strong>des</strong>limites administratives de la forêt classée. Ce village a donc pu bénéficier de la loi forestièreivoiri<strong>en</strong>ne. Elle précise que dans le cas de population résid<strong>en</strong>te dans une forêt avant que celle-cisoit classée, le terroir de ce village est déclassé afin de permettre aux habitants de rester dans leurvillage (N’Guessan, 1989). L’<strong>en</strong>clave V12 a été constituée le 19 juin 1979 par décret ministériel(autorisation 1791). Sa création a pour but d’accueillir de nouvelles populations qui ont été‘déguerpies’ à la suite de la construction du barrage de Buyo (Boba et al., 1994). Les exploitantsagricoles qui exploit<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles au sein de ces <strong>en</strong>claves ont, dans la grande majorité, plantés<strong>des</strong> cultures de café/cacao ou de cacao. Lors de la campagne de terrain, nous avons constaté quedans l’<strong>en</strong>clave de Gbleuby il n’y a que <strong>des</strong> parcelles de cacao qui bord<strong>en</strong>t les pistes. Entre 1986et 2002, les espaces de forêts d<strong>en</strong>ses ont diminué de 31 % (Tableau 31). Les espaces de forêts213
d<strong>en</strong>ses marécageuses sont peu touchés parce qu’ils sont <strong>en</strong> bordure de fleuve, loin du réseau depistes, et donc très difficilem<strong>en</strong>t accessibles.Situation <strong>en</strong> 1986 Situation <strong>en</strong> 2002 EvolutionThèmesPartPartPart (ha) Part (ha)(%)(%)<strong>en</strong> ha <strong>en</strong> %Forêt d<strong>en</strong>se à canopée ouverte 151617,7 41 94920,1 38,5 - 56697,6 - 40Forêt d<strong>en</strong>se marécageuse 75224,7 26 61737,4 21,3 - 13487,3 - 18Forêt fortem<strong>en</strong>t dégradée 29569,2 10,2 5081,4 1,8 - 24487,8 - 83Jachère - - 73626,3 25,5 - -Sols hydromorphes avec solsnus ou jachères4695,4 1,6 - - - -Savane herbeuse - - 444,9 0,2 - -Parcelles de café/cacao 9767,1 3,4 29667,2 10,3 + 19900 303Complexes culturaux - - 5054 1,7 - -Villes et sols nus 599,7 0,2 2845 1 + 2245 474Sols dénudés secs 11639,2 4 3874,6 1,3 - 7764,6 - 77Bas-fonds anthropisés - - 5179,7 1,8 - -Fleuve Sassandra 6148,8 2,1 6831,1 2,4 + 682,3 111Total 289261 100 289261 100Tableau 31 : Evolution géographique observée dans la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong>tre 1986 et2002 à partir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sontindiquées <strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages ; les tirets indiqu<strong>en</strong>t que pour ce thème n’est pas discriminé pourl’année de référ<strong>en</strong>ce).Cette évolution est confirmée par le recul <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses dégradées <strong>en</strong>tre 1986 et 2002de près de 83 %. Ceci est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t causé par la conversion <strong>des</strong> espaces forestiers dégradés<strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> hors <strong>des</strong> limites de la forêt classée du Haut-Sassandra. Une grandepartie de ces surfaces est aussi dev<strong>en</strong>ue <strong>des</strong> zones de jachères. Le thème ‘jachère’ regroupe deuxtypes de parcelles relevés sur le terrain. Les limites techniques de l’outil satellitaire n’ont paspermis de séparer radiométriquem<strong>en</strong>t deux classes qui ont été relevées sur le terrain. D’une part,les parcelles de café/cacao cultivées sous une couverture assez d<strong>en</strong>se d’arbres d’ombrage.D’autre part, les forêts très dégradées caractérisées par une forte d<strong>en</strong>sité de Chromola<strong>en</strong>aodorata dans le sous-bois et une faible couverture de couronnes. La plupart de ces jachères sont<strong>des</strong> sols impropres à la culture ou <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> laissées à l’abandon à cause deleur faible r<strong>en</strong>tabilité. Il faut égalem<strong>en</strong>t signaler l’augm<strong>en</strong>tation, <strong>en</strong> taille et <strong>en</strong> nombre, <strong>des</strong>parcelles <strong>agroforestières</strong>, notamm<strong>en</strong>t de cultures de r<strong>en</strong>te (café et/ou cacao). La croissance de lapopulation, la forte migration vers cette nouvelle zone de production au cours <strong>des</strong> années 1980 etl’ext<strong>en</strong>sion du réseau de pistes ont favorisé l’ext<strong>en</strong>sion très rapide <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>.Les parcelles cultivées <strong>en</strong> café/cacao sont ainsi passées de 9767 à 29667 ha, soit uneaugm<strong>en</strong>tation de 303 %. Cette croissance s’est aussi accompagnée d’une augm<strong>en</strong>tation <strong>des</strong>surfaces urbanisées, passant de 600 ha à 2845 ha.La forêt classée du Haut-Sassandra se distingue <strong>en</strong> 1986 par <strong>des</strong> états de surfaceess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t forestiers (Figure 87). La forêt classée et ses <strong>en</strong>virons sont couverts par <strong>des</strong>forêts d<strong>en</strong>ses ou <strong>des</strong> forêts dégradées, notamm<strong>en</strong>t sur les marges ori<strong>en</strong>tales. Il s’agit, à l’époque,de l’un <strong>des</strong> derniers territoires forestiers de l’ouest de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire <strong>en</strong>core pratiquem<strong>en</strong>tintact. Cette manne a donc attiré beaucoup de cultivateurs <strong>en</strong> quête de forêts à mettre <strong>en</strong> valeur(com. pers., CNRA, 2002). Ceci a conduit à une conversion très rapide et très ét<strong>en</strong>due <strong>des</strong>espaces forestiers <strong>en</strong> parcelles pér<strong>en</strong>nes, notamm<strong>en</strong>t pour la production de café/cacao (Figure214
87). Les pourtours de la forêt classée ont été complètem<strong>en</strong>t convertis et de nombreusesincursions agricoles peuv<strong>en</strong>t être relevées au sein <strong>des</strong> zones protégées.Figure 87 : Carte de synthèse <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surfaces dans la région de la forêt classéedu Haut-Sassandra <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 déterminée à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 7 janvier 1986 etdu 27 janvier 2002.Les zones forestières aux al<strong>en</strong>tours de la forêt classée du Haut-Sassandra étantconsommées, il est fort probable que les conversions s’ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t au dernier massif forestier<strong>en</strong>core intact. Cette évolution est égalem<strong>en</strong>t observée par d’autres auteurs pour le Parc Nationaldu Mont Péko, à 10 km <strong>en</strong>viron à l’ouest de la forêt classée du Haut-Sassandra (Figure 86 A). Laforêt classée du Mont Tia, située au nord et limitrophe de la forêt classée du Haut-Sassandra,connaît un recul int<strong>en</strong>se <strong>des</strong> espaces forestiers au profit de parcelles de pér<strong>en</strong>nes (§ carteforestière de la forêt classée du Mont Tia au 1/20000 ème , 1995)La SODEFOR mène pourtant une politique de gestion et de conservation de ces espacestrès active. Pour le mom<strong>en</strong>t, cette volonté suffit à contrôler les incursions intra-forestières,malgré quelques installations illicites. Mais la situation politique actuelle ne permet plus à laSODEFOR de poursuivre cette politique. La forêt classée du Haut-Sassandra fait office defrontière <strong>en</strong>tre les zones sous contrôle rebelle et gouvernem<strong>en</strong>tal. Depuis 2002, la situation aempiré avec la recru<strong>des</strong>c<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> installations illicites <strong>en</strong> forêt classée (com. pers., Sous-Direction de l’Aménagem<strong>en</strong>t de la SODEFOR, 2004). Afin de mieux compr<strong>en</strong>dre la dynamiquespatiale de ces conversions <strong>agroforestières</strong> et l’origine de ces phénomènes, nous allons essayerd’id<strong>en</strong>tifier les principales formes de fragm<strong>en</strong>tation qui sont observables à l’intérieur de la forêtclassée.215
2.1.3. Id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> dynamiques spatiales de conversion <strong>des</strong> espacesforestiersLes principaux types de fragm<strong>en</strong>tation constatés dans la forêt classée sont étudiés <strong>en</strong>adoptant une typologie qualitative de la segm<strong>en</strong>tation. L’ag<strong>en</strong>cem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pixels classés dansl’espace est étudié afin de repérer diverses formes fragm<strong>en</strong>taires par leur indice d’hétérogénéité(McGarigal et Marks, 1994 ; Burel et Baudry, 2003). L’indice utilisé est un dérivé de l’indice deMatheron. Dans le cadre de cette étude, quatre f<strong>en</strong>êtres sont étudiées précisém<strong>en</strong>t. Le recours auxf<strong>en</strong>êtres mobiles est donc inutile (Figure 88).Figure 88 : A) Carte de localisation <strong>des</strong> f<strong>en</strong>êtres géographiques étudiées dans la forêt classée du Haut-Sassandra d’après la classification issue de l’image satellite de 2002 (les <strong>en</strong>cadrés prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t les quatref<strong>en</strong>êtres géographiques qui font l'objet d'une analyse diachronique ; résultats <strong>des</strong> classifications <strong>des</strong> imagesLandsat du 7 janvier 1986 et du 27 janvier 2002). B) Evolution <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 pour(1) la zone de Gbeubly, (2) la SIFCI, (3) la localité de Trouvougbeu et (4) l’<strong>en</strong>clave V12 ; images Landsat du7 janvier 1986 et du 27 janvier 2002.216
- Fragm<strong>en</strong>tation linéaire (23 %) : ce type de fragm<strong>en</strong>tation correspond à une mise <strong>en</strong> culture<strong>des</strong> sols avec <strong>des</strong> plantes pér<strong>en</strong>nes à but commercial sur <strong>des</strong> sites faciles d’accès, le long <strong>des</strong>pistes. Sur certains tronçons, la fragm<strong>en</strong>tation est aussi due à l’<strong>en</strong>treti<strong>en</strong> mécanisé <strong>des</strong> pistes parles services de la SODEFOR. Cette forme de conversion est surtout perceptible au nord-est del’<strong>en</strong>clave V12, le long de la piste m<strong>en</strong>ant au village de Yobouekro (Figure 88 B4).- Fragm<strong>en</strong>tation insulaire (30 %) : ce type est caractérisé par la répartition conc<strong>en</strong>trique <strong>des</strong>parcelles mises <strong>en</strong> culture aux al<strong>en</strong>tours de campem<strong>en</strong>ts forestiers. Cette exploitation estess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t tournée vers les cultures commerciales de café/cacao associées à <strong>des</strong> culturesvivrières (agriculture multiétagée notamm<strong>en</strong>t). L’exemple le plus marquant se situe dans la zonede Trouvougbeu (Figure 88 B3). Elle est occupée par <strong>des</strong> populations allogènes qui exploit<strong>en</strong>t<strong>des</strong> parcelles très éloignées de tous les moy<strong>en</strong>s d’accès au sein de la forêt classée afin d’éviter lesservices de l’état. En situation irrégulière et n’ayant pas assez d’arg<strong>en</strong>t afin d’acheter uneparcelle à mettre <strong>en</strong> valeur dans les terroirs villageois, les populations se sont infiltrées trèsprofondém<strong>en</strong>t dans la forêt classée. D’ailleurs, la piste m<strong>en</strong>ant à ces campem<strong>en</strong>ts est <strong>en</strong> trèsmauvais état, voir même impraticable dans certains tronçons. Afin d’échapper aux contrôlessporadiques <strong>des</strong> services de la SODEFOR, les exploitations et les campem<strong>en</strong>ts agricoles sont trèsdispersés dans la zone de forêts qu’elles ont infiltré. Cette dispersion <strong>des</strong> exploitations <strong>en</strong>traîneune fragilisation <strong>des</strong> espaces forestiers sur l’<strong>en</strong>semble de la zone. En effet, de nombreuses pistespé<strong>des</strong>tres ont été tracées afin de pouvoir se r<strong>en</strong>dre <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles aux exploitations.Cette facilité d’accès aux parcelles forestières facilite le prélèvem<strong>en</strong>t de nombreuses ressourcessecondaires par les populations (bois de chauffe et de charbonnage, plantes médicinales, …). Lesespaces forestiers sont donc plus aisém<strong>en</strong>t dégradés, ce qui facilite leur mise <strong>en</strong> valeur future <strong>en</strong>parcelles <strong>agroforestières</strong> par les nouveaux arrivants ou par les générations suivantes.- Fragm<strong>en</strong>tation diffuse (35 %) : ce mode se définit par la diffusion plus ou moins rapide <strong>des</strong>parcelles cultivées ou dégradées autour d’un point c<strong>en</strong>tral, souv<strong>en</strong>t point de départ de ladynamique de conversion. Ce mode ressemble au mode insulaire, toutefois, les parcelles mises<strong>en</strong> culture sont souv<strong>en</strong>t plus importantes au niveau de la taille et sont reliées <strong>en</strong>tre elles par und<strong>en</strong>se réseau de pistes pé<strong>des</strong>tres ou routières. De plus, les parcelles agricoles sont plus prochesles unes <strong>des</strong> autres, voire même limitrophes. L’exemple le plus significatif se situe au nord-est dela forêt classée, dans la zone exploitée par la SIFCI <strong>en</strong>tre 1982 et 1990 (SODEFOR, 1989 ;figure 88 B2). Cette exploitation <strong>en</strong>traîne une importante dégradation <strong>des</strong> espaces forestiers àcause de l’exploitation int<strong>en</strong>sive <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces à valeur commerciale. Les dégradations du couvertforestier sont tellem<strong>en</strong>t int<strong>en</strong>ses dans certaines zones, que <strong>des</strong> cuirasses se sont mises <strong>en</strong> placesavec le développem<strong>en</strong>t d’une végétation herbeuse graminé<strong>en</strong>ne de type savanicole (Kouamé,1997 ; photographie 4). Après son abandon au début <strong>des</strong> années 1990, ce territoire a été occupéepar <strong>des</strong> populations immigrantes afin d’y développer <strong>des</strong> cacaoyères à but commercial.217
Photographie 4 : Végétation herbeusede type graminé<strong>en</strong> se développant surcuirasse dans l’anci<strong>en</strong>ne zoned’exploitation de la SIFCI, au nord de laforêt classée du Haut-Sassandra (clichépris <strong>en</strong> avril 2002).- Fragm<strong>en</strong>tation massive (0 %) : ce type de fragm<strong>en</strong>tation correspond à un véritable front deconversion <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>. Ce mode de défrichem<strong>en</strong>ts’effectue souv<strong>en</strong>t à l’aide de coupes à blanc ou de brûlis. A l’échelle de la forêt classée du Haut-Sassandra, il est id<strong>en</strong>tifiable au niveau de l’<strong>en</strong>clave de Gbeubly, mais aussi surtout dansl’<strong>en</strong>clave V12 (Figures 88 B1 et B4). En effet, <strong>en</strong>tre 1986 et 2002, un front de déforestation semet <strong>en</strong> place dans l’<strong>en</strong>clave V12. Le balisage effectué par la SODEFOR a réussi à le freiner <strong>en</strong>partie, mais de nouvelles incursions agricoles peuv<strong>en</strong>t être observées, notamm<strong>en</strong>t au nord-ouestet au nord-est de l’<strong>en</strong>clave.Le repérage de ces structures spatiales par télédétection est r<strong>en</strong>du difficile par lacomplexité et la dynamique très rapide <strong>des</strong> forêts tropicales. Les influ<strong>en</strong>ces anthropiques qu’elles<strong>en</strong>registr<strong>en</strong>t sont rapi<strong>des</strong>, notamm<strong>en</strong>t par le biais <strong>des</strong> cultures sur brûlis. Les brûlis concern<strong>en</strong>t devastes espaces chaque année dans le c<strong>en</strong>tre-ouest de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire (Bigot et al., 2002). Cesmodèles de fragm<strong>en</strong>tation sont révélateurs d’une forte appropriation de l’espace forestier le long<strong>des</strong> pistes. Le nord de la forêt classée est ainsi fragm<strong>en</strong>té le long de l’axe ouest-est, notamm<strong>en</strong>t àcause de la prés<strong>en</strong>ce de l’<strong>en</strong>clave de Gbeubly, mais aussi par <strong>des</strong> conversions intra-forestières àpartir de Trouvougbeu et de la SIFCI (Figure 88 D). Au cours <strong>des</strong> années 1995-1996, le risque <strong>des</strong>cission <strong>en</strong>tre les parties nord et sud de la forêt classée est dev<strong>en</strong>u important. En conséqu<strong>en</strong>ce,les services de la SODEFOR ont décidé d’exproprier les cultivateurs implantés localem<strong>en</strong>t. Lorsde la campagne de terrain, c’est-à-dire <strong>en</strong> 2002, seuls les colons de Trouvougbeu subsist<strong>en</strong>t etcontinu<strong>en</strong>t d’exploiter les parcelles disséminées autour de leur village et <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles.Ainsi, la plupart <strong>des</strong> mo<strong>des</strong> de conversion et d’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>connus peuv<strong>en</strong>t être observés actuellem<strong>en</strong>t au sein de la forêt classée ou sur ses pourtours.Malgré cette situation défavorable, la SODEFOR du c<strong>en</strong>tre de gestion de Daloa a réussi à gérerces incursions et à les contrôler à la fin <strong>des</strong> années 1990. Cep<strong>en</strong>dant, avec l’apparition de la crisesocio-politique depuis 2002, plus aucun contrôle n’est possible dans cette région ; la SODEFORa d’ailleurs refusé que je m’y r<strong>en</strong>de lors de la campagne de terrain programmée <strong>en</strong> 2004,invoquant ‘l’insécurité extrême’ de la région et son impossibilité de protéger ses propres ag<strong>en</strong>ts.218
2.2. Complém<strong>en</strong>tarité de l’imagerie SPOT, de la photographieaéri<strong>en</strong>ne et de la validation in situAfin d’améliorer la classification <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes <strong>formations</strong> forestières, une nouvelleanalyse est effectuée à partir de l’image SPOT-HRV du 30 janvier 2001. Elle permet d’accéder àune résolution spatiale plus fine et donc, à une meilleure distinction <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états <strong>des</strong>urface, notamm<strong>en</strong>t forestiers. Les 302 points de <strong>des</strong>cription du territoire réunis lors de lacampagne de terrain d’avril 2002 sont utilisés. Près de 800 autres points de référ<strong>en</strong>ce sontajoutés. Ils sont issus <strong>des</strong> bases de données regroupées dans le Système d’InformationGéographique de la SODEFOR <strong>en</strong> 2001 à partir de l’interprétation <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nesde 1995 (Figure 89 A). Ces 800 points de référ<strong>en</strong>ce sont extraits de la base de données de laSODEFOR avec la position géographique, <strong>en</strong> UTM 29 nord, et le thème qui est associé à cepoint. Ainsi, la plupart <strong>des</strong> thèmes composant cette carte sont repris et simplifiés afin de pouvoirêtre extrapolés dans une analyse par télédétection. Ces points de référ<strong>en</strong>ce vont <strong>en</strong>suite servir,avec ceux récupérés in situ, de base à l’élaboration d’une classification supervisée par maximumde vraisemblance.Cep<strong>en</strong>dant, l’utilisation de ces données doit faire au préalable l’objet d’une vérification.En effet, six ans sépar<strong>en</strong>t la prise de l’image satellite <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes. A partir <strong>des</strong>données in situ, nous allons comparer les unités de paysage relevées sur le terrain et la carteétablie par la SODEFOR à l’aide <strong>des</strong> points de géoréfér<strong>en</strong>ce. Cette comparaison permet deconstater que pratiquem<strong>en</strong>t la totalité <strong>des</strong> points relevés in situ correspond<strong>en</strong>t aux thèmescartographiés par les services de la SODEFOR lors de l’analyse <strong>des</strong> photographiesaéri<strong>en</strong>nes. Les données issues du SIG peuv<strong>en</strong>t donc être estimées comme fiables, même siquelques évolutions ont du avoir lieu. La prise <strong>en</strong> compte de l’<strong>en</strong>semble de ces points deréfér<strong>en</strong>ces a permis d’élaborer une classification thématique qui t<strong>en</strong>te d’être aussi exhaustive quepossible (Figure 89 B). Cinq thèmes de forêts ont pu être discriminés :1. les espaces forestiers les moins humi<strong>des</strong> sur sol ‘secs’ ;2. les forêts d<strong>en</strong>ses à canopée ouverte et les forêts fortem<strong>en</strong>t dégradées ;3. les forêts dans les bas-fonds et le long du réseau hydrographique ;4. les forêts d<strong>en</strong>ses marécageuses perman<strong>en</strong>tes ;5. les forêts d<strong>en</strong>ses marécageuses temporaires et les <strong>formations</strong> marécageuses à Raphia.219
Figure 89 : A) Répartition <strong>des</strong> états de surface de la forêt classée du Haut-Sassandra (réalisé par laSODEFOR <strong>en</strong> 2004 à partir de l'interprétation <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes de 1995). B) Résultatcartographique de la classification supervisée de l'image SPOT-HRV du 30 janvier 2001 pour la forêtclassée du Haut-Sassandra.220
La discrimination de ces espaces forestiers est complétée par la distinction de deux typesde jachères : les vieilles jachères (de plus de 6-7 ans) et les jachères sur bas-fonds (SODEFOR,2001). A côté de la discrimination de ces surfaces végétales ‘forestières’, nous t<strong>en</strong>tons égalem<strong>en</strong>tde pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte les différ<strong>en</strong>ts types de parcelles anthropisées. La classification prés<strong>en</strong>te unpourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classés de 58 % avec un indice de Kappa de 0,51 (Tableau 32).Thème (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131. Fleuve Sassandra 100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02. Café/cacao 0 94 2 1 0 13 0 4 0 0 0 0 03. Vieille Jachère 0 0 60 0 1 5 16 1 1 0 4 0 34. Forêt d<strong>en</strong>se à canopéeouverte0 0 0 44 0 3 0 6 15 4 0 0 05. Villes et sols nus 0 0 2 0 88 0 5 0 0 0 1 0 06. Jachères sur bas-fonds 0 4 8 2 0 50 3 3 2 0 4 3 37. Complexes culturaux 0 0 11 0 7 1 55 0 0 0 8 0 38. Formation à Raphia 0 2 0 10 0 3 0 86 7 1 0 0 09. Forêt d<strong>en</strong>se mar. perm. 0 0 1 14 0 7 0 0 47 6 2 2 010. Forêt d<strong>en</strong>se mar. temp. 0 0 1 27 0 4 0 0 24 89 0 0 011. Sols dénudés secs 0 0 2 0 3 0 16 0 0 0 42 5 912. Forêt fortem<strong>en</strong>tdégradée0 0 10 2 0 7 3 0 4 0 13 87 213. Savane herbeuse 0 0 3 0 1 7 2 0 0 0 26 3 80Total 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100Tableau 32 : Matrice de confusion de la classification supervisée issue de l’image SPOT-HRV du 31 janvier2001 pour la forêt classée du Haut-Sassandra.Les classes qui pos<strong>en</strong>t le plus de problème de répartition statistique <strong>des</strong> pixels sont lesforêts d<strong>en</strong>ses à canopée ouverte. Elles se confond<strong>en</strong>t avec les forêts d<strong>en</strong>ses marécageuses. Lesignal radiométrique est surtout influ<strong>en</strong>cé par la canopée recouvrant le pixel. Il varie <strong>en</strong> fonctionde la t<strong>en</strong>eur <strong>en</strong> eau de la végétation, ce qui peut r<strong>en</strong>dre difficile la distinction <strong>en</strong>tre <strong>des</strong><strong>formations</strong> forestières d<strong>en</strong>ses humi<strong>des</strong> et <strong>des</strong> <strong>formations</strong> marécageuses, ou <strong>en</strong>core <strong>des</strong> forêtsd<strong>en</strong>ses marécageuses perman<strong>en</strong>tes. Les jachères sur bas-fonds se confond<strong>en</strong>t avec les parcellesde café/cacao et les forêts dégradées, à cause de la prés<strong>en</strong>ce d’une couverture arborée pourchacun de ces thèmes. La prés<strong>en</strong>ce plus ou moins d<strong>en</strong>se d’arbres d’ombrage dans certainesparcelles de café/cacao va ainsi favoriser la confusion avec les classes de jachères ou de forêtsfortem<strong>en</strong>t dégradées. A l’échelle <strong>des</strong> complexes culturaux, ce problème est associé à la confusionavec les parcelles de sols dénudés secs. Comme nous l’avons dit auparavant, la classe <strong>des</strong> ‘solsdénudés secs’ compr<strong>en</strong>d surtout les inselbergs.Ainsi, il résulte que la prise <strong>en</strong> compte de très nombreuses et diverses données de terrainne permet pas d’améliorer la classification. Les résultats statistiques de distribution <strong>des</strong>différ<strong>en</strong>tes parcelles d’<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>t sont très médiocres et biais<strong>en</strong>t le résultat cartographique.L’outil satellitaire ne permet donc pas <strong>en</strong>core d’aboutir à une cartographie fiable de l’<strong>en</strong>semble<strong>des</strong> états de surface relevés sur le terrain. Il <strong>en</strong>traîne de trop nombreuses erreurs d’interprétationstatistique qui discrédit<strong>en</strong>t le résultat cartographique final. De même, la discrimination <strong>des</strong>différ<strong>en</strong>ts sta<strong>des</strong> dynamiques d’une forêt est très mal r<strong>en</strong>seignée, notamm<strong>en</strong>t à cause <strong>des</strong>diversités floristiques, structurelles et dynamiques qui carcatéris<strong>en</strong>t le unités de paysage forestier.221
Conclusion du chapitre 4Des conversions rapi<strong>des</strong>, de l’ordre de la quinzaine d’années, ont été observées dans lesdeux régions étudiées. Elles concern<strong>en</strong>t de vastes espaces, <strong>des</strong> états de surface forestiers sontdéfrichés pour implanter <strong>des</strong> cultures de café et/ou de cacao. Ces conversions <strong>agroforestières</strong>s’effectu<strong>en</strong>t, dans les deux cas, après une exploitation, plus ou moins int<strong>en</strong>se, <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>cescommerciales. Cette première exploitation forestière <strong>en</strong>traîne la disparition <strong>des</strong> arbres les plusgrands et la dégradation <strong>des</strong> surfaces forestières concernées, ce qui facilite l’installation deparcelles <strong>agroforestières</strong>. De plus, pour pouvoir transporter le bois brut vers les zonesd’exportation ou de transformation, un réseau de pistes est constitué. Ce réseau sert <strong>en</strong>suite debase aux incursions dans les espaces forestiers.Les mêmes mo<strong>des</strong> de défrichem<strong>en</strong>t sont utilisés par les populations dans les deuxexemples, la seule différ<strong>en</strong>ce est qu’ils n’ont pas lieu au même mom<strong>en</strong>t. La régiond’Ab<strong>en</strong>gourou correspond à un <strong>des</strong> premiers secteurs d’exploitation du cacao <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’ Ivoire.Seulem<strong>en</strong>t, les forêts classées de la Béki et de la Bossématié ne sont concernées par lesdéfrichem<strong>en</strong>ts que depuis le début <strong>des</strong> années 1980. Ce sont les derniers espaces <strong>en</strong> conversionde la région. Les autres secteurs ne permettant plus une implantation à cause de la pressionfoncière trop forte, de parcelles déjà mises <strong>en</strong> culture ou de parcelles de jachères trop jeunes suiteà un premier cycle de culture du cacao.La forêt classée de la Bossématié, contrairem<strong>en</strong>t aux autres, bénéficie d’un programme deprotection initié par la GTZ. Toutefois, on peut s’interroger sur la pér<strong>en</strong>nité de cette politique deconservation. L’apport financier de la GTZ a permis de déplacer certains cultivateurs hors de laforêt classée ou de reboiser les parcelles de cacao prés<strong>en</strong>tes dans ses limites administratives.Cette gestion financière de la forêt classée de la Bossématié, et <strong>des</strong> forêts de l’est de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire <strong>en</strong> général, pr<strong>en</strong>d fin officiellem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 2008. Mais la crise actuelle <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire a<strong>en</strong>traîné un fort ral<strong>en</strong>tissem<strong>en</strong>t du projet, avec la réori<strong>en</strong>tation d’une partie <strong>des</strong> fonds vers leGhana (Com. pers., Responsable de projet GTZ, 2004). Avec le départ de ce bailleur de fondsprivilégiant la gestion forestière, on peut se demander si le projet va être poursuivi par laSODEFOR. Après la conversion presque complète de la forêt classée de la Béki, la pressionfoncière exercée sur la forêt classée de la Bossématié risque d’être problématique pour sasauvegarde.L’apport de l’analyse par télédétection est indisp<strong>en</strong>sable. En effet, aucun autre type dedonnées n’aurait pu fournir une étude thématique et temporelle aussi détaillée <strong>en</strong> si peu detemps. La qualité <strong>des</strong> cartes obt<strong>en</strong>ue répond au problème de départ. Les évolutions diachroniques<strong>des</strong> régions étudiées sont conv<strong>en</strong>ablem<strong>en</strong>t discriminées et peuv<strong>en</strong>t être quantifiées pour lesgrands types de classes (espaces forestiers, espaces agroforestiers, complexes culturaux, culturesde r<strong>en</strong>te et jachères). De plus, les dynamiques spatio-temporelles peuv<strong>en</strong>t ainsi être étudiées.L’apport le plus important de la télédétection est que cette étude peut être reconduite quelquesannées plus tard à partir du même protocole afin de poursuivre l’analyse <strong>des</strong> évolutionsrégionales. Cep<strong>en</strong>dant, cette démarche impose d’importantes campagnes de terrain qu’il estquelque fois très complexe de mettre <strong>en</strong> place.Les cartes issues de cette étude par télédétection vont servir de base à la mise <strong>en</strong> placed’un SIG dans le chapitre suivant. Ce SIG a pour but de mieux compr<strong>en</strong>dre les dynamiques quise mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 pour les forêts classées de la Bossématié et de la Béki.Les données spatiales <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états de surface sont indisp<strong>en</strong>sables, pour quantifier etlocaliser les changem<strong>en</strong>ts dans l’occupation <strong>des</strong> sols et pour compr<strong>en</strong>dre quels paramètres<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux ou anthropiques intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t dans ces modifications.A partir <strong>des</strong> évolutions et <strong>des</strong> processus qui ont été analysés in situ et au cours <strong>des</strong>traitem<strong>en</strong>ts de télédétection, nous avons t<strong>en</strong>té de synthétiser les évolutions possibles d’une222
parcelle. Pour ce faire, nous allons comm<strong>en</strong>cer l’étude par une parcelle de forêt d<strong>en</strong>se à canopéeouverte et t<strong>en</strong>ter de résumer tous les sta<strong>des</strong> d’évolution qu’elle pourrait connaître (Figure 90).223
Figure 90 : Représ<strong>en</strong>tation empirique de l'évolution <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes possibles unités de végétation dansles zones d'étude étudiées. Les unités de végétation caractérisées par un même chiffre ont <strong>des</strong> profilssimilaires et peuv<strong>en</strong>t quelquefois être confondues sur le terrain (l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> photos ont été priseslors <strong>des</strong> campagnes de terrain m<strong>en</strong>ées <strong>en</strong> 2002 et 2004, excepté la photo 1, issue de la bibliothèquephotographique de la FAO <strong>en</strong> 2005 ; adapté d’après Chatelain, 1996 et Bigot, 2004).224
Chapitre 5L’analyse du risque de conversion <strong>des</strong> espacesforestiers à partir <strong>des</strong> Systèmes d’Information225
226
Introduction du chapitre 5Les deux chapitres précéd<strong>en</strong>ts ont permis de r<strong>en</strong>seigner les forêts classées de la Béki et dela Bossématié. D’abord, d’un point de vue socio-économique, <strong>en</strong> analysant l’évolution de lapopulation dans les villages limitrophes <strong>des</strong> forêts classées <strong>en</strong>tre 1988 et 1998. D’autre part, àl’aide de la télédétection, nous avons dressé <strong>des</strong> cartographies diachroniques <strong>des</strong> états de surfacedans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Ces travaux facilit<strong>en</strong>t maint<strong>en</strong>ant l’analysespatiale de cette région.L’analyse spatiale de la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage est <strong>en</strong>visagée à partir de lamodélisation spatiale. Cela signifie que nous mettons l’acc<strong>en</strong>t sur les règles généralesd’organisation de l’espace. L’objectif de ces analyses est de décrire la disposition de certainsobjets géographiques dans l’espace, leur localisation et si besoin, leur déplacem<strong>en</strong>t dans letemps. Pour ce faire, <strong>des</strong> régions homogènes peuv<strong>en</strong>t être discriminées afin de faire émerger <strong>des</strong>structures spatiales connues, comme certains types de réseaux ou une organisation <strong>des</strong> villagesde type c<strong>en</strong>tre/périphérie. Ces analyses peuv<strong>en</strong>t aussi révéler la prés<strong>en</strong>ce de flux de personnes, demarchandises … au sein d’un territoire prédéfini. Le but étant de suggérer les li<strong>en</strong>s spatiaux quiconstitu<strong>en</strong>t un territoire à partir d’une représ<strong>en</strong>tation cartographique nouvelle, fondée sur lesrelations et les échanges <strong>en</strong>tre <strong>des</strong> acteurs localisés.Ces analyses pass<strong>en</strong>t donc par la modélisation spatiale. Cette terminologie regroup<strong>en</strong>ombre de métho<strong>des</strong> qui ont été développées depuis les tr<strong>en</strong>te dernières années par <strong>des</strong>chercheurs de différ<strong>en</strong>ts champs disciplinaires comme les écologistes, les statistici<strong>en</strong>s ou lesgéographes. Nous allons, dans un premier temps, définir le terme ‘modèle’ et essayer decompr<strong>en</strong>dre ce qu’il recouvre. De nombreux modèles spatiaux ont été utilisés ces dernièresannées pour l’étude <strong>des</strong> dynamiques de la déforestation. Un état <strong>des</strong> lieux est indisp<strong>en</strong>sable afind’<strong>en</strong> appréh<strong>en</strong>der les <strong>en</strong>jeux et les difficultés méthodologiques. A partir de cette prés<strong>en</strong>tation, unchoix méthodologique est fait afin de l’appliquer aux forêts classées de la Béki et de laBossématié.227
1. Les prévisions du risque de défrichem<strong>en</strong>t : synthèse <strong>des</strong> travauxréc<strong>en</strong>tsDepuis les dix dernières années, l’étude de l’évolution du paysage est l’apanage de lamodélisation et de ses avatars. Pourtant, l’étude <strong>des</strong> paysages et de leur évolution requiert, avantla modélisation, une analyse géographique et systémique.2281.1. Qu’est‐ce qu’un modèle ?Un modèle correspond à un processus mathématique qui représ<strong>en</strong>te un phénomèneécologique, climatique … Des correspondances précises peuv<strong>en</strong>t être établies <strong>en</strong>tre <strong>des</strong> mom<strong>en</strong>tshomologues de l’un et de l’autre (Bonitzer, 1993). Bonitzer (1993) id<strong>en</strong>tifie trois pointsess<strong>en</strong>tiels :- ‘le modèle est un processus que l’on connaît parfaitem<strong>en</strong>t, puisqu’il a été <strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>tconçu’ ;- ‘le modèle est une représ<strong>en</strong>tation appauvrie du phénomène étudié’ ;- ‘le choix <strong>des</strong> caractéristiques est sous l’<strong>en</strong>tière responsabilité du concepteur. Il estdéterminant et doit faire l’objet d’une étude minutieuse’.La modélisation et l’utilisation <strong>des</strong> modèles <strong>en</strong> géographie ou <strong>en</strong> écologie soulèv<strong>en</strong>t d<strong>en</strong>ombreuses questions depuis ces dernières années. ‘Certains chercheurs le considèr<strong>en</strong>t commeun outil indisp<strong>en</strong>sable qui peut tout expliquer. D’autres y voi<strong>en</strong>t <strong>des</strong> usines à gaz à peine capablede fournir <strong>des</strong> résultats qui sont déjà connus’ (Favier, 2003). Le modèle, loin <strong>des</strong> débats qu’ilsuscite, est avant tout un instrum<strong>en</strong>t qui peut s’avérer très utile dans la compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong>dynamiques d’un phénomène spatio-temporel. Cet outil doit faire l’objet d’une paramétrisationminutieuse afin de r<strong>en</strong>dre les résultats exploitables. Sans ce passage obligatoire, un modèle secomporterait comme une boîte qui ingurgite <strong>des</strong> données et ressort une multitude de résultats,malheureusem<strong>en</strong>t inutilisables, car incompréh<strong>en</strong>sibles.La première fonction du modèle est de schématiser la réalité, de proposer un schémathéorique qui vise à r<strong>en</strong>seigner un processus, <strong>des</strong> relations existants <strong>en</strong>tre les élém<strong>en</strong>ts d’unsystème. Cette fonction apparaît dès la phase de construction du modèle : quelles variablesutiliser pour décrire l’état du système ? Quelles lois li<strong>en</strong>t ces variables <strong>en</strong>tre elles ? Quels sont lesparamètres à introduire ? Le modélisateur doit recueillir les in<strong>formations</strong> <strong>des</strong> spécialistes et lessynthétiser. Il doit compr<strong>en</strong>dre le réel.De plus, l’étude <strong>des</strong> propriétés du système permet d’analyser les variations <strong>des</strong>paramètres et leurs conséqu<strong>en</strong>ces sur l’état du système. Enfin, le modélisateur peut montrer lescar<strong>en</strong>ces <strong>des</strong> connaissances actuelles à l’aide d’un paramètre qui est sous estimé (Favier, 2003).Dans cette configuration, le modèle s’avère efficace pour anticiper le comportem<strong>en</strong>t à v<strong>en</strong>ir dusystème réel. Dans ce cas, connaissant l’état du système ‘aujourd’hui’, il est possible dedéterminer ce qui se passera à un instant t. Cette dim<strong>en</strong>sion prédictive correspond à la finalité dumodèle et lui permet de dev<strong>en</strong>ir un outil d’aide à la décision.Deux facultés sont souv<strong>en</strong>t prêtées aux modèles sans qu’il puisse pour autant les combler.D’abord, un modèle ne disp<strong>en</strong>se pas le chercheur d’une étude de terrain, si elle s’avèr<strong>en</strong>écessaire. Ensuite, le modèle ne peut pas démontrer <strong>des</strong> hypothèses, il <strong>en</strong> invalide seulem<strong>en</strong>tcertaines (Jorg<strong>en</strong>s<strong>en</strong>, 1994).Le choix d’un cadre de modélisation et de la forme du modèle doit toujours être fait <strong>en</strong>fonction du problème considéré. Plusieurs modèles ont été proposés depuis ces dix dernières
années pour répondre aux phénomènes de déforestation dans le monde tropical, nous allonsessayer de prés<strong>en</strong>ter les grands axes explorés par les chercheurs et les principaux modèlesutilisés actuellem<strong>en</strong>t.1.2. Les phénomènes de déforestation au regard de la modélisationL'étude <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surface requière trois niveaux d'approche (Skole etal., 1994). D’abord, cela nécessite une estimation du taux, de la localisation, de l'emprise spatialeet de la caractéristique temporelle <strong>des</strong> processus de changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface. Ensuite, lesétu<strong>des</strong> de cas et les analyses de la dynamique <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts de surface effectuées à partir dedivers indices statistiques ou spatiaux. Ces aspects ont déjà été traités <strong>en</strong> partie dans le chapitreprécéd<strong>en</strong>t grâce à la télédétection spatiale. Enfin, la dernière approche concerne l'id<strong>en</strong>tification<strong>des</strong> facteurs qui <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t un changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface. Ces trois niveaux d’approchesvont représ<strong>en</strong>ter le cœur de ce chapitre. Il convi<strong>en</strong>t donc d’appréh<strong>en</strong>der ces facteurs afin de lesconfronter <strong>en</strong>semble à la réalité terrain dans le but de mieux compr<strong>en</strong>dre, et donc de mieuxanalyser les phénomènes de déforestation. Afin de caractériser les processus d'évolution <strong>des</strong> étatsde surface, il est indisp<strong>en</strong>sable de répondre à trois questions (Lambin, 1994) :- quelles variables <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et culturelles permett<strong>en</strong>t d’expliquer le mieux lesconversions agro-forestières et quels sont les processus écologiques et socioéconomiquesqui contrôl<strong>en</strong>t ces évolutions (pourquoi ?) ;- quels lieux sont affectés <strong>en</strong> priorité par les changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surface (où ?) ;- à quelle vitesse progresse le changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface (quand ?).Ce questionnem<strong>en</strong>t est pertin<strong>en</strong>t pour <strong>des</strong> observations directes <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts réc<strong>en</strong>ts,pour r<strong>en</strong>seigner les modèles de simulation de la déforestation ou pour prévoir les espacesconcernés par <strong>des</strong> risques plus ou moins importants de conversion <strong>en</strong> parcelles agro-forestières(Tableau 33).ApplicationEtude <strong>des</strong> impacts duclimatProjection future <strong>des</strong>interactionsTerre/AtmosphèreId<strong>en</strong>tification <strong>des</strong>forces d'<strong>en</strong>traînem<strong>en</strong>tConservation del'habitatDisponibilité <strong>en</strong> boisPlan national del'utilisation du solInterv<strong>en</strong>tionspolitiquesCe qui estdéjà connuCe que l'ondoitconnaîtreAucun Quand et où ?Quand ? Quand ?Où et quand ? Pourquoi ?Où et quand ? Où ?Où, quand etpourquoi ?Où, quand etpourquoi ?Où, quand etpourquoi ?Quand ?Quand et où ?Pourquoi ?MéthodologiesgénéralesTechniques <strong>des</strong>urveillanceAnalyse de sériestemporellesModélisationstatistique multivariéeModèles spatiauxempiriquesModélisation del'écosystèmeModélisation del'écosystèmeModélisationéconomiqueExemple d'outilsImages satellitesChaîne de MarkovModèles derégression multiplesModèles spatiauxstatistiques (SIG)Modèle dynamique <strong>des</strong>imulationModèle dynamiquespatialeModèle de VonThün<strong>en</strong>-likeTableau 33 : Recherche de scénarii pour r<strong>en</strong>seigner les changem<strong>en</strong>ts de processus de surface etméthodologie à appliquer (d'après Lambin, 1997).229
Les recherches m<strong>en</strong>ées depuis les tr<strong>en</strong>te dernières années ont prouvé que la déforestationet la conversion <strong>des</strong> états de surface forestiers <strong>en</strong> parcelles agro-forestières résult<strong>en</strong>tess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t de plusieurs facteurs (Myers, 1989 ; Repetto, 1990) :230- la culture sur brûlis et les coupes à blanc ;- les schémas de reclassem<strong>en</strong>t du gouvernem<strong>en</strong>t ;- la production de bois de chauffage et de charbon de bois ;- la conversion <strong>des</strong> espaces forestiers pour les besoins du bétail ;- les opérations commerciales inefficaces ;- les matériaux de fournitures pour les infrastructures ;- les feux de forêt exceptionnels.La déforestation n'est pas due à une situation géographique ou historique spécifique, il n'ya pas de cause unique à la déforestation. Elle résulte de l'interaction d'une chaîne de causes quiintervi<strong>en</strong>t à différ<strong>en</strong>ts niveaux d'organisation. Blaikie et Brookfield (1987) ont développé uneanalyse écologique régionale de la déforestation. Ces auteurs ont montré qu’elle est imputable àune variété de circonstances aux interactions très complexes, il n'y a pas de théorie simple pourl’expliquer et la compr<strong>en</strong>dre. L'approche de Blaikie et Brookfield (1987) t<strong>en</strong>d à expliquer quel'action de la déforestation est la résultante d’un à un <strong>en</strong>semble dynamique <strong>en</strong>tre l'<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tet l'Homme qui inclut les conditions d'accès aux ressources et les perceptions <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales.Les impacts écologiques et socio-économiques <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts sont variés. Les effetsécologiques sont particulièrem<strong>en</strong>t remarquables sur les processus physiques et écologiques. Lesdéfrichem<strong>en</strong>ts peuv<strong>en</strong>t <strong>en</strong>traîner le dérèglem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> régimes hydrologiques et l'érosion <strong>des</strong> sols,la perte <strong>des</strong> nutrim<strong>en</strong>ts et l'apport important de sédim<strong>en</strong>ts dans les systèmes hydrologiques. Deplus, le climat local et global est altéré, notamm<strong>en</strong>t à cause de l’évolution de l'albédo et <strong>des</strong>bilans d'énergies sur les surfaces contin<strong>en</strong>tales. Enfin, la diversité et l'abondance d'espècesterrestres sont bouleversées à cause de la <strong>des</strong>truction et de la fragm<strong>en</strong>tation de leur habitat. Cesconversions intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t sur le développem<strong>en</strong>t économique. Elles affect<strong>en</strong>tdirectem<strong>en</strong>t les populations locales et le développem<strong>en</strong>t régional. L'épuisem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ressourcesforestières a <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces importantes sur la quantité de bois de chauffage disponible pourles familles, sur la demande commerciale du bois de production et sur les autres utilisationspossibles <strong>des</strong> parcelles forestières.Dans les recherches actuelles, la t<strong>en</strong>dance montre que la surveillance de la déforestations'effectue à partir de collections de données qui sont <strong>en</strong>suite analysées et interprétées. Dans cetteoptique, les techniques satellitaires et les Systèmes d'In<strong>formations</strong> Géographiques sontcouramm<strong>en</strong>t développés et utilisés pour observer les processus de déforestation. Toutefois, cetteanalyse se révèle souv<strong>en</strong>t insuffisante, il faut pouvoir modéliser la déforestation pourcompr<strong>en</strong>dre les li<strong>en</strong>s <strong>en</strong>tre les systèmes anthropiques qui caus<strong>en</strong>t la déforestation et les systèmesphysiques qui sont affectés par la déforestation. Le développem<strong>en</strong>t de modèles de déforestationest motivé par trois bénéfices pot<strong>en</strong>tiels : cela peut contribuer à une meilleure compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong>causes et <strong>des</strong> mécanismes de la déforestation, générer <strong>des</strong> prédictions <strong>des</strong> futurs taux dedéfrichem<strong>en</strong>t qui peuv<strong>en</strong>t conduire à <strong>des</strong> décisions politiques <strong>en</strong> vue de répondre à cesévolutions.Un modèle est construit ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t pour mieux cerner les problèmes théoriques, iln'est pas conçut pour dupliquer tous les détails de la situation réelle (Caswell, 1988). Parexemple, un modèle de l'écologie du paysage va privilégier la <strong>des</strong>cription spatiale du paysage à
différ<strong>en</strong>ts niveaux, la prédiction de l'évolution temporelle du paysage et la prise <strong>en</strong> compte <strong>des</strong>échelles spatio-temporelles. Mais il n’a pas pour but de reproduire la situation réelle, il chercheseulem<strong>en</strong>t à mieux cerner le phénomène <strong>en</strong> simulant <strong>des</strong> possibilités d’évolution. Le premierobjectif d'un modèle de déforestation est de contribuer à une meilleure compréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong>facteurs favorisant la déforestation. Un modèle peut être conçut pour intégrer plusieurscatégories de processus de déforestation : un défrichem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles forestières pour unemise <strong>en</strong> culture temporaire ou perman<strong>en</strong>te ; une coupe à blanc associée à la construction deroutes, <strong>des</strong> friches urbaines … Il est toutefois très difficile de modéliser les phénomènes socioéconomiques.La zone concernée et la rapidité de la dégradation <strong>des</strong> états de surface résult<strong>en</strong>t dedécisions humaines qui ne peuv<strong>en</strong>t être modélisées sur <strong>des</strong> bases théoriques. En plus, une autresource de difficulté vi<strong>en</strong>t de la complexité qui caractérise les interactions <strong>en</strong>tre les facteurs<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>taux et humains. Ces interactions sont très difficiles à reproduire parce que lanature <strong>des</strong> processus dans les systèmes écologiques et anthropiques est intrinsèquem<strong>en</strong>tdiffér<strong>en</strong>te. De plus, <strong>en</strong> modélisation, les interactions <strong>en</strong>tre les échelles locales, régionales etglobales sont indissociables. Beaucoup de processus interagiss<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> échelles spatiotemporellesdiffér<strong>en</strong>tes tout <strong>en</strong> influ<strong>en</strong>çant la dégradation de couverts végétaux (Turner et al.,1993).On peut considérer qu'il existe trois types de modèles génériques pour représ<strong>en</strong>ter lesprocessus d’évolution de paysages : empiriques, théoriques et systémiques (Lambin, 1994). Lesmodèles empiriques reproduis<strong>en</strong>t les interactions observées <strong>en</strong>tre plusieurs variables. Lesmodèles théoriques sont établis sur la connaissance <strong>des</strong> processus par lesquels un systèmefonctionne (Elston et Buckland, 1993). Les processus sont modélisés par <strong>des</strong> lois sci<strong>en</strong>tifiquesdécrites par <strong>des</strong> équations simples. Les paramètres de ces équations sont estimés à partir <strong>des</strong>données sources. Enfin, les systèmes modélisants sont <strong>des</strong> <strong>des</strong>criptions mathématiques trèscomplexes <strong>des</strong> interactions <strong>en</strong>tre les différ<strong>en</strong>ts processus influ<strong>en</strong>çant la déforestation. Afin demodéliser l'évolution <strong>des</strong> états de surface, deux approches peuv<strong>en</strong>t être privilégiées : l'analyse <strong>des</strong>éries temporelles ou la conception de modèles explicatifs. Les techniques qui permett<strong>en</strong>tl'analyse multivariée <strong>des</strong> séries temporelles ont été développées récemm<strong>en</strong>t. Les modèlesexplicatifs sont <strong>des</strong> simulations qui permett<strong>en</strong>t de prévoir notamm<strong>en</strong>t les effets <strong>des</strong> variablessocio-économiques sur les changem<strong>en</strong>ts d'état de surface, mais ils sont égalem<strong>en</strong>t applicablespour <strong>des</strong> variables d’origine différ<strong>en</strong>tes (Figure 91).231
232Figure 91 : Modèle hybride <strong>des</strong> processus de déforestation (Lambin, 1994)Les modèles proposés à l’heure actuelle pos<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core de nombreux problèmes etpossèd<strong>en</strong>t souv<strong>en</strong>t de gran<strong>des</strong> lacunes. La synthèse proposée par Lambin (1994) a été déterminéeà partir de l’étude <strong>des</strong> principaux modèles établis au cours <strong>des</strong> années 1990. Au premier abord, ladiffér<strong>en</strong>ciation que l’auteur opère <strong>en</strong>tre les processus socio-économiques et les processusécologiques amène à s’interroger. En effet, de nombreux articles ont contribué à prouver que cesphénomènes n’agiss<strong>en</strong>t pas individuellem<strong>en</strong>t, mais que de véritables interactions très complexesse mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place pour expliquer les processus de défrichem<strong>en</strong>t (Roy et al., 2005). Ce choix (oucette manière de la représ<strong>en</strong>ter) est suranné et n’est pratiquem<strong>en</strong>t plus utilisé actuellem<strong>en</strong>t,
d’autant plus que cela influ<strong>en</strong>ce les résultats fournis par le modèle. En outre, la modélisation dela colonisation agricole est étudiée seulem<strong>en</strong>t via les infrastructures routières. La simplificationde l’information est telle qu’elle ne correspond plus à la réalité terrain, la colonisation agricol<strong>en</strong>e s’expliquant pas seulem<strong>en</strong>t par les seules infrastructures routières (Southworth et al., 2004 ;Roy et al., 2005). D’autres facteurs interagiss<strong>en</strong>t avec cette variable pour expliquer lacolonisation agricole, comme la capacité de diffusion <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles, les airesd’influ<strong>en</strong>ce urbaine, le réseau hydrographique secondaire, la qualité <strong>des</strong> sols pour l’agricultureou les effets de p<strong>en</strong>te. La première fonction du modèle consiste à représ<strong>en</strong>ter la réalité et àproposer un schéma théorique qui vise à r<strong>en</strong>seigner un processus. La simplification dans ce casest si extrême qu’elle n’atteste plus <strong>des</strong> relations existantes <strong>en</strong>tre tous les élém<strong>en</strong>ts du système.La composante temporelle du modèle est seulem<strong>en</strong>t issue <strong>des</strong> processus socioéconomiques.Des facteurs physiques relèv<strong>en</strong>t pourtant de dynamiques temporelles, commel’évolution <strong>des</strong> précipitations, <strong>des</strong> débits … Même si ces variables n’influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t pas l’évolution<strong>des</strong> couverts forestiers aux temps courts, ils interagiss<strong>en</strong>t avec les variables socio-économiquespour favoriser certains phénomènes, comme les défrichem<strong>en</strong>ts. Par exemple, la ruptureclimatique constatée <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest dans les années 1970 n’a pas eu de conséqu<strong>en</strong>ce auxtemps courts sur la répartition <strong>des</strong> <strong>formations</strong> forestières à l’échelle régionale. Cep<strong>en</strong>dant, elle ainflu<strong>en</strong>cé les mo<strong>des</strong> de défrichem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> permettant la mise <strong>en</strong> œuvre de brûlis sur de pluslongues pério<strong>des</strong>, la grande saison sèche se prolongeant jusqu’au mois d’avril-mai certainesannées. Cela va aussi influ<strong>en</strong>cer les totaux pluviométriques annuels et donc déterminer, dans unecertaine mesure, les cultures commerciales qui sont plantées. En effet, le cacao a besoin d’unminimum de précipitation pour pouvoir se développer et <strong>en</strong>trer <strong>en</strong> production. Si ces minima nesont pas atteints, les stratégies agricoles sont influ<strong>en</strong>cées et la mise <strong>en</strong> œuvre <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>tségalem<strong>en</strong>t. La région de Bonon, près de Daloa, était surtout occupée par <strong>des</strong> parcelles de r<strong>en</strong>te detype café et/ou cacao dans les année 1970-1980. Nous avons remarqué sur le terrain que depuisles années 1990 de nombreuses parcelles d’anacardier se développ<strong>en</strong>t, ayant besoin d’unepluviométrie moins importante.Ces quelques remarques mett<strong>en</strong>t donc <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce les difficultés que pos<strong>en</strong>t lamodélisation. La critique <strong>des</strong> données de base, la compréh<strong>en</strong>sion et la reproduction del’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> interactions est indisp<strong>en</strong>sable pour t<strong>en</strong>ter de prés<strong>en</strong>ter la réalité.Dans le cadre de ce travail, modéliser la déforestation est impossible à cause du manquede données et de compét<strong>en</strong>ces spécifiques à la modélisation (notamm<strong>en</strong>t mathématique). Unepremière approche est t<strong>en</strong>tée grâce à l’élaboration d’un SIG représ<strong>en</strong>tant l’évolution de ladéforestation afin de compr<strong>en</strong>dre les différ<strong>en</strong>ts facteurs qui intervi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t à l’échelle de notrezone d’étude, c’est-à-dire les forêts classées de la Bossématié et de la Béki. Nous avons choisi detravailler sur ces espaces parce qu’ils sont caractérisés par une information particulièrem<strong>en</strong>texhaustive, aussi bi<strong>en</strong> <strong>en</strong> ce qui concerne les données <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales que les données socioéconomiques.En outre, l’étude de ces deux forêts permet de pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération deuxévolutions très différ<strong>en</strong>tes <strong>des</strong> espaces forestiers ; la forêt classée de la Béki est caractérisée parla forte dégradation de ses forêts alors que la forêt classée de la Bossématié fait l’objet d’unepolitique de protection et de reforestation dynamique. Cette analyse a pour but de dresser unecartographie du risque de conversion <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>. Pour cefaire, une prés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> apports du SIG est indisp<strong>en</strong>sable. L’apport de la géographie au sein decette problématique est mis <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce avant de s’attarder sur la méthodologie appliquée.Ensuite, les différ<strong>en</strong>tes variables, <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et anthropiques, constituant la base dedonnées, sont prés<strong>en</strong>tées afin de mieux compr<strong>en</strong>dre leur impact sur le phénomène de conversion<strong>des</strong> espaces forestiers. Enfin, l’analyse de ces phénomènes par un SIG aboutie à la mise <strong>en</strong> placed’une cartographie du risque de déforestation pour les forêts classées de la Béki et de laBossématié.233
2. Lʹinflu<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> facteurs anthropiques et naturels dans ladynamique <strong>des</strong> unités de paysageDeux t<strong>en</strong>dances sont principalem<strong>en</strong>t suivies pour modéliser les phénomènes dedéfrichem<strong>en</strong>t : la première se base sur la modélisation mathématique et statistique de ladéforestation. La seconde est fondée sur une modélisation spatiale, souv<strong>en</strong>t à partir d’un SIG(Brou et al., 2005). Nous allons utiliser le second type d’analyse parce qu’il permet d’accéder àune analyse chiffrée de l’évolution <strong>des</strong> états de surface. De plus, la spatialisation <strong>des</strong> données et<strong>des</strong> résultats permet d’obt<strong>en</strong>ir une analyse cartographique et donc d’estimer l’empreinte spatiale<strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes variables sur un territoire.L’analyse spatiale s’effectue d’abord <strong>en</strong> déterminant les variables qui peuv<strong>en</strong>t <strong>en</strong>g<strong>en</strong>dreret/ou faciliter les phénomènes de défrichem<strong>en</strong>t. Ces variables sont <strong>en</strong>suite spatialisées dans unespace géoréfér<strong>en</strong>cé afin de r<strong>en</strong>dre les différ<strong>en</strong>tes couches d’information superposables.L’impact de chaque variable dans les défrichem<strong>en</strong>ts ou dans la dynamique <strong>des</strong> unités de paysageest <strong>en</strong>suite mesuré à l’aide de distances pré-établies à partir de buffers.Un buffer ou ‘seuil spatial’ consiste à déterminer une zone à distance fixe autour d'<strong>en</strong>tités spatiales (zonesde protection, zones d'influ<strong>en</strong>ce...). Cet espace est circulaire autour <strong>des</strong> points isolés, elle forme uncorridor autour d'une ligne, et une zone tampon autour d'un polygone. L’utilisation <strong>des</strong> ‘seuils spatiaux’peut être <strong>en</strong>visagée comme une analyse de proximité (Roy et al., 2005).Suivant la démarche utilisée et le type d’information étudiée, les buffers couvr<strong>en</strong>t <strong>des</strong>distances variables. Le choix de ces distances est fondam<strong>en</strong>tal et doit faire l’objet d’une étudepréliminaire. Ces distances vont permettre de visualiser et de quantifier spatialem<strong>en</strong>t les relations<strong>en</strong>tre l’information étudiée et la variable de départ. Ce choix est induit par le type d’analyse etles particularités régionales, tant au niveau <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tal que socio-économique, de la zoned’étude. Par exemple, si l’on souhaite analyser l’impact spatial <strong>des</strong> infrastructures routières sur ladéforestation, il faut déterminer auparavant la distance d’analyse <strong>en</strong>tre la route et le territoire auxal<strong>en</strong>tours. C’est-à-dire préciser la distance <strong>en</strong>tre chaque buffer et son objet de référ<strong>en</strong>ce, et l<strong>en</strong>ombre de buffer utilisé. Ce choix est ess<strong>en</strong>tiel, puisqu’il va influ<strong>en</strong>cer fortem<strong>en</strong>t les résultats quivont découler de l’analyse (Figure 92).Figure 92 : Représ<strong>en</strong>tation de l’impactspatiale d’une même variable à partir decertaines distances. L’empreinte spatiale de lavariable est différ<strong>en</strong>te et influ<strong>en</strong>ce grandem<strong>en</strong>tles résultats. De ce fait, le choix <strong>des</strong> distancesest primordial à la pertin<strong>en</strong>ce de l’analyse.Mert<strong>en</strong>s et Lambin (1997) ont recours à <strong>des</strong> analyses de proximité dans le but demodéliser spatialem<strong>en</strong>t la déforestation dans la région de Bertoua (sud du Cameroun). Des234
uffers sont appliqués à partir <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes variables que les auteurs considèr<strong>en</strong>t pertin<strong>en</strong>tespour le suivi de la déforestation. Des distances <strong>en</strong>tre les buffers sont déterminées afind’appréh<strong>en</strong>der l’impact de chaque variable sur le changem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> états de surface. Cep<strong>en</strong>dant,les distances appliquées ne sont pas justifiées par les auteurs. On peut donc se demander sil’utilisation de distances ou d’un nombre de buffer différ<strong>en</strong>t n’aurait pas été préférable et pluspertin<strong>en</strong>t. Ces choix sont ess<strong>en</strong>tiels puisqu’ils détermin<strong>en</strong>t <strong>en</strong>suite l’analyse <strong>des</strong> dynamiqueslocales et pour une certaine part, les résultats du modèle spatial. Or, ces distances sont souv<strong>en</strong>tdéterminées empiriquem<strong>en</strong>t, et peuv<strong>en</strong>t donc cont<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> biais. Afin de les limiter, leurjustification est impérative.2.1. L’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> variables socio‐économiquesDe nombreuses étu<strong>des</strong> sur les fronts pionniers agricoles <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire ont révélé lerôle <strong>des</strong> pistes dans l’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> conversion (Vallat, 1979 ; Koli Bi, 1990 ;Chaléard, 1994 ; Chatelain et al., 1996). Le réseau de pistes sert de vecteur aux défrichem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong>facilitant l’accès à certaines parcelles forestières, notamm<strong>en</strong>t celles qui se situ<strong>en</strong>t <strong>en</strong> bordure depistes. C. Vallat (1979) a étudié l’évolution du front pionnier agricole au cours de la colonisation<strong>des</strong> espaces forestiers dans la région de Soubré dans les années 1970. Elle montre que lespremières plantations agricoles sont réparties le long du réseau de pistes avant de s’ét<strong>en</strong>dre àl’intérieur <strong>des</strong> terres, provoquant la constitution de véritables fronts de défrichem<strong>en</strong>t (Figure 93).Figure 93 : Emprise spatiale <strong>des</strong> parcellescultivées observée le long <strong>des</strong> pistes dansla région de Soubré <strong>en</strong> 1974 (adaptéd'après Vallat, 1979).Mert<strong>en</strong>s et Lambin (1997, 2000, 2001) soulign<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t l’importance du réseau depistes dans les défrichem<strong>en</strong>ts au Cameroun. Ils reti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t d’ailleurs cette variable commeindisp<strong>en</strong>sable et principal vecteur du développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> fronts de défrichem<strong>en</strong>ts. D’autresétu<strong>des</strong> réc<strong>en</strong>tes, à l’échelle du monde tropical, s’appui<strong>en</strong>t sur les réseaux routiers pour expliquerla dynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts (Southworth et al., 2004 ; Roy et al., 2005). Cette variable estdonc ess<strong>en</strong>tielle pour compr<strong>en</strong>dre la dynamique de l’appropriation foncière par les ‘colonsagricoles’. Ces objets géographiques ont une empreinte très importante sur le paysage, sur sadynamique temporelle et sur sa cohésion. Leur impact sur l’évolution spatio-temporelle <strong>des</strong>unités de végétation à l’échelle locale ou régionale n’est plus à démontrer (Lambin, 1994,Mert<strong>en</strong>s et Lambin, 1997, 2000, 2001 ; TREES, 2002 ; Tsayem, 2002 ; Southworth et al., 2004 ;Clairay, 2005 ; Roy et al., 2005). Dans de nombreux travaux, les pistes sont référ<strong>en</strong>cées <strong>en</strong>235
plusieurs catégories suivant leur importance ou leur qualité (Mert<strong>en</strong>s et Lambin, 2000 ; 2001).Les pistes situées aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> forêts classées de la Béki et de la Bossématié ne sont pasbitumées et prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t de nombreux obstacles, comme les trous d’eau. La qualité <strong>des</strong> pistes decette région est donc assez similaire et une seule catégorie de pistes est ret<strong>en</strong>ue au cours de cetteanalyse. De plus, le trafic routier est assez rare sur l’<strong>en</strong>semble de ce secteur et ne concernesouv<strong>en</strong>t que <strong>des</strong> motocyclistes ou <strong>des</strong> cyclistes.Les distances d’analyse par rapport aux pistes sont calculées à partir <strong>des</strong> données qui ontété recueillies sur le terrain, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong> transects. Quelques-uns <strong>des</strong> transects de végétation,relevés lors de la campagne de terrain de 2004, début<strong>en</strong>t à partir d’une piste ou d’un cheminpé<strong>des</strong>tre proche d’une piste. Quatre transects répartis <strong>en</strong>tre les forêts classées de la Béki et de laBossématié sont concernés (Figure 94). Nous avons choisis de ret<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> exemples répartis dansces deux forêts afin qu’ils soi<strong>en</strong>t révélateurs de l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> dynamiques propres aux espacesforestiers de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou.Figure 94 : Analyse <strong>des</strong> distances séparant les pistes <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> dans les forêtsclassées de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong> 2004 à partir de transects de végétation. Ces transects ont étérelevés au cours de la campagne de terrain de 2004. Les arbres <strong>des</strong>sinés ne sont pas révélateurs d’ess<strong>en</strong>cesparticulières, ils permett<strong>en</strong>t seulem<strong>en</strong>t de distinguer les unités de paysage.Les transects qui se situ<strong>en</strong>t dans la forêt classée de la Béki sont caractérisés par <strong>des</strong>distances, <strong>en</strong>tre les pistes et les agrosystèmes, souv<strong>en</strong>t inférieures à 700 mètres. Le transect 1 aété relevé <strong>en</strong>tre deux pistes sur une distance de 1600 mètres <strong>en</strong>viron. Cet exemple signale que lesagrosystèmes associés à la prés<strong>en</strong>ce d’une piste se déploi<strong>en</strong>t sur une distance de 600 mètres et de400 mètres par rapport à la piste. Au-delà, se trouve une portion de forêt secondaire. Le mêmetype de résultat est relevé dans le transect 2, sauf que les parcelles sont imbriquées à cause dudéveloppem<strong>en</strong>t d’un réseau de pistes plus d<strong>en</strong>se.Cette répartition spatiale est aussi observée dans les deux exemples concernant la forêtclassée de la Bossématié. Le transect 4 fait néanmoins exception. En effet, une parcelleagroforestière, aujourd’hui abandonnée, se situe à près de 1800 mètres de la piste la plus proche.236
En fait, ce secteur est proche <strong>des</strong> limites administratives de la forêt classée et <strong>des</strong> premierscampem<strong>en</strong>ts agricoles. Cette proximité a <strong>en</strong>traîné la constitution d’un réseau d’accès pé<strong>des</strong>tre quipermettait aux agriculteurs de se r<strong>en</strong>dre sur cette parcelle (Com. pers., chef de l’équipeécologique de la SODEFOR Appoisso, 2004). Lors de la campagne de terrain, nous avonsconstaté que ce réseau n’existe plus ou n’est emprunté que par les braconniers. L’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong>résultats amène à p<strong>en</strong>ser que la distance optimum pour l’étude de l’impact du réseau depistes sur les changem<strong>en</strong>ts d’état de surface se situe aux al<strong>en</strong>tours de 700 mètres.Afin de vérifier si cette distance convi<strong>en</strong>t effectivem<strong>en</strong>t à la discrimination de l’impact dela variable ‘réseau de pistes’, une <strong>des</strong> pistes de la forêt classée de la Béki est ret<strong>en</strong>ue commeexemple. L’analyse de proximité est réalisée à l’aide de trois ‘seuils spatiaux’ de 250 mètresautour de la variable initiale, ce qui porte la distance totale à 750 mètres (Figure 95).Figure 95 : Analyse de proximité appliquée à une piste se trouvant dans la forêt classée de la Béki.La d<strong>en</strong>sité du réseau de pistes r<strong>en</strong>d cet exam<strong>en</strong> difficile puisque l’analyse de proximitépeut être effectuée à partir de multiples pistes. Le secteur nord-ouest de la carte indique quepratiquem<strong>en</strong>t toutes les parcelles <strong>agroforestières</strong> cartographiées sont comprises dans l’analyse deproximité. Le finage agricole est bi<strong>en</strong> pris <strong>en</strong> compte, la structure spatiale <strong>des</strong> parcelles<strong>agroforestières</strong> est respectée. Par contre, certaines parcelles ne sont pas comprises dans l’aired’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> ‘seuils spatiaux’. Ceci est dû à la prés<strong>en</strong>ce de campem<strong>en</strong>ts agricoles avec unréseau de piste pé<strong>des</strong>tre d<strong>en</strong>se ou à l’ext<strong>en</strong>sion du réseau hydrologique. Dans tous les cas,d’autres variables peuv<strong>en</strong>t interv<strong>en</strong>ir et expliquer le développem<strong>en</strong>t de parcelles <strong>agroforestières</strong>sur cet espace. Le but n’est pas d’avoir une variable qui explique toutes les dynamiques,mais de compr<strong>en</strong>dre comm<strong>en</strong>t toutes les variables, une fois confrontées, peuv<strong>en</strong>t expliquerles dynamiques <strong>des</strong> unités de paysage. Ces distances d’analyse relèv<strong>en</strong>t d’un choix empiriqueet donc critiquable, mais il demeure indisp<strong>en</strong>sable de les fixer tout <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant le soin de lesjustifier.L’impact <strong>des</strong> localités sur les paysages n’a pas bénéficié d’une étude précise sur leterrain, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t par manque de temps. Il est donc difficile de déterminer comm<strong>en</strong>t figurerl’ext<strong>en</strong>sion spatiale de la zone d’influ<strong>en</strong>ce autour <strong>des</strong> villages. De nombreux travaux trait<strong>en</strong>t decette question et de la représ<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> zones d’influ<strong>en</strong>ce autour d’un noyau villageois(Chaléard, 1994 ; Mazoyer et Rondart, 1997 ; Fotsing et al., 2003 ; Merle et Gautier, 2003). La237
méthode la plus communém<strong>en</strong>t employée consiste à représ<strong>en</strong>ter schématiquem<strong>en</strong>t l’aired’influ<strong>en</strong>ce du village par un cercle qui pr<strong>en</strong>d naissance <strong>en</strong> son c<strong>en</strong>tre. Les terroirs villageoissont souv<strong>en</strong>t caractérisés par un dispositif <strong>en</strong> auréole, chacune correspondant à un type <strong>des</strong>ituation foncière avec <strong>des</strong> possibilités de production différ<strong>en</strong>tes (Figure 96).Figure 96 : Schéma de l’occupationtypique <strong>des</strong> terres aux al<strong>en</strong>tours d’unvillage ivoiri<strong>en</strong> (adapté d’aprèsChaléard, 1994).Néanmoins, il est rare d’observer sur le terrain un village parfaitem<strong>en</strong>t conc<strong>en</strong>trique avecun terroir qui obéit aussi à cette disposition. D’ailleurs, aucun terroir villageois de la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou ne correspond à ce schéma. De même, faut-il étudier l’influ<strong>en</strong>ce de ce village surles espaces limitrophes à partir du c<strong>en</strong>tre ou à partir <strong>des</strong> marges du village ? La représ<strong>en</strong>tationconc<strong>en</strong>trique <strong>des</strong> auréoles peut paraître très réductrice de la représ<strong>en</strong>tation réelle d’un village etde son influ<strong>en</strong>ce. Sans une analyse préalable de chaque village sur le terrain, il est difficile depr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte ces différ<strong>en</strong>ces. Afin de pallier ce problème, la forme <strong>des</strong> villages estdiscriminée par télédétection à partir de l’analyse <strong>des</strong> espaces bâtis et <strong>des</strong> sols nus. Ladiscrimination de la forme caractéristique de chaque village permet d’appliquer, à partir <strong>des</strong>buffers, <strong>des</strong> auréoles polygonales. La configuration spatiale du village est respectée etcorrespond, dans une certaine mesure, à la réalité terrain. La question <strong>des</strong> distances appliquéespar rapport au c<strong>en</strong>tre du village n’est pourtant pas résolue.J.C. Chaléard (1994) s’appuie sur le village d’Obrouayo qui est, de ce point de vue,exemplaire. Il se situe dans la région de Daloa. Le village est <strong>en</strong>touré d’une première auréole dedeux kilomètres de largeur caractérisée par la prés<strong>en</strong>ce de vieilles caféières et de parcelles deChromola<strong>en</strong>a odorata. Cette partie du terroir villageois est complètem<strong>en</strong>t mise <strong>en</strong> valeur, lesbas-fonds produisant les principales cultures vivrières, comme le riz et le maïs. La deuxièmeauréole, compte t<strong>en</strong>u <strong>des</strong> disponibilités foncières plus importantes, regroupe <strong>des</strong> parcelles decultures de r<strong>en</strong>te, comme le cacao, associé à <strong>des</strong> cultures vivrières telles que le bananier.L’auréole périphérique, située à dix kilomètres du c<strong>en</strong>tre du village, correspond à une frangepionnière. Les défrichem<strong>en</strong>ts annuels sont plus vastes et permett<strong>en</strong>t l’implantation de jeunescultures de r<strong>en</strong>te. Merle et Gautier (2003) relèv<strong>en</strong>t <strong>des</strong> distances différ<strong>en</strong>tes dans le cas d’uneétude m<strong>en</strong>ée dans les villages du sud de Maroua, au Cameroun.Cela indique que la distance qui sépare chacune <strong>des</strong> auréoles est propre à chaque terroirvillageois, <strong>en</strong> fonction d’une situation socio-économique ou géographique donnée. Ces distancesdoiv<strong>en</strong>t donc être calculées pour chaque cas. De ce fait, lors de la délimitation <strong>des</strong> airesd’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages, il faut t<strong>en</strong>ir compte de :238
- la taille <strong>des</strong> terroirs villageois ;- la population résid<strong>en</strong>te dans le village ;- la croissance de la population <strong>en</strong>tre les RGPH de 1988 et 1998 ;- le nombre de campem<strong>en</strong>ts agricoles et leur croissance diachronique.Ce dernier aspect est très important puisqu’il a été montré que les campem<strong>en</strong>ts agricoleset les exploitations qui <strong>en</strong> dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t ont un impact sur l’évolution locale <strong>des</strong> paysages (Vallat,1979 ; Chaléard, 1994). Tout d’abord, les exploitants qui s’install<strong>en</strong>t sur un nouveau terroir ontt<strong>en</strong>dances à se regrouper <strong>en</strong> fonction de leurs ethnies et de leurs lieux d’origine (§ chapitre 3,2.1.2.1.). Le premier exploitant installé sert de tuteur aux autres et les aide à obt<strong>en</strong>ir une parcelle.Cette forme d’appropriation du territoire forestier est notamm<strong>en</strong>t constatée dans la forêt classéede la Béki (SODEFOR, 2001). Ainsi, après l’installation d’un campem<strong>en</strong>t agricole et <strong>des</strong>premières parcelles <strong>agroforestières</strong>, la dynamique de conversion <strong>des</strong> espaces forestiers se met <strong>en</strong>place, propre à ces zones nouvellem<strong>en</strong>t colonisées. Les espaces limitrophes du campem<strong>en</strong>tévolu<strong>en</strong>t <strong>en</strong> forêt secondaire ou <strong>en</strong> forêt dégradée tandis que les territoires se trouvant au-delàsont mis <strong>en</strong> culture, notamm<strong>en</strong>t avec du cacao pour la forêt classée de la Béki (SODEFOR,2001). D’autre part, par le biais <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> installées, une ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> zonesde culture est souv<strong>en</strong>t observée (Vallat, 1979). En effet, une nouvelle zone de culture associée àun campem<strong>en</strong>t agricole a t<strong>en</strong>dance à dynamiser le défrichem<strong>en</strong>t sur ce territoire (Figure 97).Figure 97 : Schéma théorique <strong>des</strong>cellules de progression à partir d'uneparcelle agroforestière <strong>en</strong> <strong>Côte</strong><strong>d'Ivoire</strong> (adapté d’après Vallat, 1979).Il convi<strong>en</strong>t donc de t<strong>en</strong>ir compte de ce facteur. Toutefois, cela exige une cartographieprécise <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles et <strong>des</strong> chemins pé<strong>des</strong>tres qui y mèn<strong>en</strong>t. Une information aussidétaillée est très difficile à obt<strong>en</strong>ir, à cartographier ou à géoréfér<strong>en</strong>cer. Ce type d’étude n’estdonc effectué que sur le terroir d’un village de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, le village de Bébou, ausud de la forêt classée de la Bossématié. L’information cartographique est réunie grâce au c<strong>en</strong>trecartographique de l’Institut National <strong>des</strong> Statistiques (INS). Elle prés<strong>en</strong>te l’emplacem<strong>en</strong>t del’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles et <strong>des</strong> pistes routières ou pé<strong>des</strong>tres. J.C. Chaléard (1994) aétudié la distribution <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts états de surface autour d’un campem<strong>en</strong>t agricole dans larégion d’Adzopé, au sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Le terroir du campem<strong>en</strong>t d’Adomonkro estexploité de la même manière que celui d’un village, mais dans <strong>des</strong> proportions moindres. Lapremière auréole ne dépasse pas cinquante mètres à cause d’un terroir très restreint. La dernièreauréole se situe aux al<strong>en</strong>tours de 250 mètres.Cette constatation n’est établie que sur l’analyse d’un seul campem<strong>en</strong>t agricole, ce quir<strong>en</strong>d son application difficile dans notre cas. De plus, le nombre d’occupants résidant dans un239
campem<strong>en</strong>t agricole est différ<strong>en</strong>t de l’un à l’autre. Zamblé (1996) relève qu’un petit campem<strong>en</strong>tagricole peut regrouper jusqu’à dix personnes alors qu’un campem<strong>en</strong>t de plus grande importancepeut compter jusqu’à quarante résid<strong>en</strong>ts. L’influ<strong>en</strong>ce d’un campem<strong>en</strong>t sur les paysages situés auxal<strong>en</strong>tours doit aussi pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte ce facteur, mais ces données sont très difficiles, voireimpossibles à obt<strong>en</strong>ir. Nous devons donc appliquer <strong>des</strong> buffers qui permett<strong>en</strong>t de mesurerl’impact de chacun d’eux, malgré les différ<strong>en</strong>ces qui les caractéris<strong>en</strong>t. En multipliant le nombrede buffers autour <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles, nous espérons résoudre cette limite. Six buffers de100 mètres chacun ont été ret<strong>en</strong>us afin de segm<strong>en</strong>ter les in<strong>formations</strong>. Cette segm<strong>en</strong>tation a pourbut de faciliter l’étude de campem<strong>en</strong>ts agricoles aux tailles très différ<strong>en</strong>tes.L’ext<strong>en</strong>sion spatiale <strong>des</strong> variables socio-économiques a été analysée à partir de donnéesterrain et de la bibliographie. Mais ce ne sont pas les seules qui particip<strong>en</strong>t à l’évolution <strong>des</strong>unités de paysages, les variables <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales jou<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t un rôle prédominant grâceaux interactions qui se mett<strong>en</strong>t <strong>en</strong> place.2.2. Les analyses de proximité par rapport aux variables<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>talesLes variables <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales ne sont pas toutes étudiées à l’aide de buffers. Certainesd’<strong>en</strong>tre elles sont déjà codées pour prés<strong>en</strong>ter une information ‘définitive’, comme la carte de laqualité <strong>des</strong> sols pour l’agroforesterie. Elle est codée <strong>en</strong> :- sols aptes à la mise <strong>en</strong> culture ;- pot<strong>en</strong>tiel moy<strong>en</strong> pour la mise <strong>en</strong> culture ;- sols aux qualités médiocres.Les buffers sont donc inutiles puisque l’information pertin<strong>en</strong>te est déjà spatialisée etutilisable directem<strong>en</strong>t. L’impact du réseau hydrographique et <strong>des</strong> effets de p<strong>en</strong>te doit, par contre,être mesuré sur les espaces <strong>en</strong>vironnants à l’aide d’une analyse de proximité. En effet, cesvariables particip<strong>en</strong>t à la structuration de l’espace (Photographie 5).Photographie 5 : Paysagetypique d’un bas-fond. Aupremier plan se trouve uneculture de maïs, au second <strong>des</strong>cacaoyers et <strong>en</strong> arrière plan uneforêt mésophile secondaire(cliché pris dans la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> février 2004).Les cultures vivrières et saisonnières, généralem<strong>en</strong>t du maïs ou du riz, sont plantées dansle bas-fond lorsque celui-ci est drainé. Cet important travail d’<strong>en</strong>treti<strong>en</strong> exige que la parcelle soit240
située aux abords d’un village ou d’un campem<strong>en</strong>t agricole. La p<strong>en</strong>te ou les replats à mi-p<strong>en</strong>tesont occupés par <strong>des</strong> cacaoyères ou une autre culture de r<strong>en</strong>te puisqu’ils sont considérés commeles meilleurs sols pour établir <strong>des</strong> plantations pér<strong>en</strong>nes (Beligne et Oualou, 1995). Enfin, lessommets sont pratiquem<strong>en</strong>t tous couverts par <strong>des</strong> forêts dégradées ou secondaires. Cetag<strong>en</strong>cem<strong>en</strong>t de l’espace aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> bas-fonds a été caractérisé par différ<strong>en</strong>ts auteurs et aété constaté au cours de la campagne de terrain (Figure 98 ; Chaléard, 1994 ; Chatelain et al.,1996).Figure 98 : Relation <strong>en</strong>tre les unités depaysage relevées sur le terrain à l’aidede transects dans la forêt classée de laBéki <strong>en</strong> 2004 et <strong>des</strong> coupestopographiques relevées égalem<strong>en</strong>t aucours de la campagne de terrain à l’aidedu système GPS. Les zones quiapparaiss<strong>en</strong>t <strong>en</strong> grisées correspond<strong>en</strong>t auxaires de développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcellespér<strong>en</strong>nes. Les <strong>des</strong>sins de végétation nesont pas révélateurs d’ess<strong>en</strong>cesparticulières, mais seulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> unités depaysage.Les transects de végétation prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t une répartition <strong>des</strong> parcelles pér<strong>en</strong>nes le long <strong>des</strong>zones de p<strong>en</strong>te ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t. La seule exception apparaît dans le transect 1, aux al<strong>en</strong>tours de400 mètres. La parcelle de cacao est plantée dans le bas-fond. Ce cas est assez rare et aucun <strong>des</strong>deux auteurs cités précédemm<strong>en</strong>t ne le relève. Nous n’avons pas constaté sur le terrain ledéveloppem<strong>en</strong>t de cultures vivrières sur ces transects puisqu’ils sont trop éloignés d’un villageou d’un campem<strong>en</strong>t agricole. Par contre, ce cas de figure a été r<strong>en</strong>contré près du village deN’Grakon (Photographie 5). Il est égalem<strong>en</strong>t relevé par J.C. Chaléard (1994) dans le terroir duvillage d’Azaguié, à proximité d’Abidjan.L’influ<strong>en</strong>ce du relief sur les états de surface, et notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> ce qui concerne les effetsde p<strong>en</strong>te, est caractérisée à partir de la carte du ‘réseau hydrographique secondaire’. Bi<strong>en</strong> qu<strong>en</strong>ous disposions d’une carte topographique de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou avec <strong>des</strong> isolignes à 5mètres, elle reste très difficile à utiliser. Lors de l’extrapolation <strong>des</strong> isolignes <strong>en</strong> p<strong>en</strong>tes, lescrêtes, les replats et les bas-fonds sont très mal cartographiés. Ce lissage spatial est dû <strong>en</strong> grandepartie à la faiblesse <strong>des</strong> reliefs de la région qui nécessiterait l’utilisation d’isolignes beaucoupplus fins. De ce fait, nous avons choisi de pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération ce facteur à partir de la cartedu réseau hydrographique secondaire. Il permet de cartographier facilem<strong>en</strong>t les p<strong>en</strong>tes qui sontpour la plupart corrélées au réseau hydrographique de la région. De ce fait, nous appliquons troisbuffers de 100 mètres chacun à partir du cours d’eau temporaire que l’on peut observer dans lesbas-fonds.241
L’<strong>en</strong>semble de ces variables est confronté aux unités de végétation <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000pour les différ<strong>en</strong>tes zones d’étude. Ces in<strong>formations</strong> sont tirées <strong>des</strong> analyses m<strong>en</strong>ées au cours duchapitre 3. La répartition géographique <strong>des</strong> états de surface a été transformée <strong>en</strong> couched’in<strong>formations</strong> géographiques afin de pouvoir être intégrée et confrontée aux variables spatialesret<strong>en</strong>ues dans un SIG (Figure 99).Figure 99 : Variables socio-économiques et <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales ainsi que les couches d’informationissues de la télédétections ret<strong>en</strong>ues pour l’analyse de proximité de la dynamique <strong>des</strong> états de surface.242
3. Représ<strong>en</strong>ter l’espace pour structurer le temps : l’utilisation <strong>des</strong>SIG pour compr<strong>en</strong>dre les dynamiques spatiales3.1. Les facteurs influ<strong>en</strong>çant l’exploitation agricole de la BékiL’analyse <strong>des</strong> dynamiques <strong>agroforestières</strong> dans la forêt classée de la Béki s’effectue àpartir <strong>des</strong> indicateurs et <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> qui ont été prés<strong>en</strong>tés précédemm<strong>en</strong>t. Il est inconcevabled’étudier l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> localités qui borde la forêt classée de la Béki, notamm<strong>en</strong>t à cause dunombre important d’information à regrouper et à analyser. Une telle analyse est aussi inutilepuisqu’une grande majorité de l’information collectée ne serait pas pertin<strong>en</strong>te pour expliquer lesévolutions <strong>des</strong> unités de végétation <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. La sélection <strong>des</strong> localités à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong>considération lors de nos analyses a été déterminée à partir <strong>des</strong> constatations regroupées dans lechapitre 3 (§ 2.1.2.2.). Les localités qui particip<strong>en</strong>t le plus activem<strong>en</strong>t à la colonisation foncièrede la forêt classée se situ<strong>en</strong>t toutes <strong>en</strong> bordure ouest <strong>des</strong> limites administratives dressées par legouvernem<strong>en</strong>t. Il s’agit <strong>des</strong> villages d’Assakro, de N’Grakon et d’Ahinikro. Le village d’Assakroest le plus peuplé et connaît la plus forte croissance démographique. La politique m<strong>en</strong>ée par lechef du village facilite et dynamise l’infiltration et les défrichem<strong>en</strong>ts forestiers depuis les années1980. Le village de N’Grakon, même si l’<strong>en</strong>gagem<strong>en</strong>t de ses cadres politiques pourl’appropriation <strong>des</strong> terres forestières est moindre, participe fortem<strong>en</strong>t à l’infiltration de la forêtclassée. En effet, le nombre de campem<strong>en</strong>ts agricoles dép<strong>en</strong>dant de ce village est passé de 5 à 56<strong>en</strong> dix ans. Enfin, le village d’Ahinikro participe à ces dynamiques, surtout à cause de saproximité avec la forêt classée (Figure 100).Figure 100 : Prés<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> trois principales variables et <strong>des</strong> buffers associésconsidérées pour l’analyse de la forêt classée de la Béki : 1. réseau de pistes, 2. réseauhydrographique, 3. localités.Les autres localités n’ont pas été ret<strong>en</strong>ues parce que soit elles sont trop éloignées de laforêt classée de la Béki, soit les paysans préfèr<strong>en</strong>t se diriger vers l’exploitation d’autres forêts(Amiankouassikro et Bossématié).3.1.1. Le réseau de pistes facilite l’accès aux espaces forestiersLes infiltrations agricoles début<strong>en</strong>t dès les années 1980 dans la forêt classée de la Béki,avec <strong>des</strong> maxima vers 1985-1986. L’utilisation d’une image satellite datant de 1986 permet depr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> considération ce pic et de suivre ses conséqu<strong>en</strong>ces sur les paysages forestiers.L’analyse spatiale de l’évolution <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 révèle troischangem<strong>en</strong>ts majeurs concernant cette forêt classée. Les unités de paysage de type forestierdisparaiss<strong>en</strong>t le long du réseau de pistes ou sont fortem<strong>en</strong>t dégradées. Ces unités sont remplacées243
majoritairem<strong>en</strong>t par <strong>des</strong> cultures <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te comme le cacao ou un mélange decafé/cacao. Enfin, la classe ‘villes et sols nus’, très ét<strong>en</strong>due <strong>en</strong> 1986, se retreint fortem<strong>en</strong>t surl’image de 2000.Les thèmes ‘forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes et fermées’ indiqu<strong>en</strong>t que la forêt classée de la Békipeut être scindée <strong>en</strong> deux parties distinctes <strong>en</strong> 2000. Le nord-est de la forêt classée se distinguepar <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong>core majoritairem<strong>en</strong>t forestiers et sous haute protection <strong>des</strong> services de laSODEFOR. Le sud-ouest peut être qualifié d’espaces agroforestiers, tant les thèmes liés àl’agriculture occup<strong>en</strong>t l’espace disponible. Cet espace nous intéresse particulièrem<strong>en</strong>t puisqu’ilse singularise par une évolution diachronique très rapide et ét<strong>en</strong>due <strong>des</strong> unités de végétation.Comme il a été dit dans le chapitre 4, la classe ‘villes et sols nus’ <strong>en</strong> 1986 correspondsûrem<strong>en</strong>t aux espaces défrichées <strong>en</strong> 1985 et au début de l’année 1986. La répartition de cesparcelles dans la forêt classée de la Béki valide cette hypothèse (Figure 101 A).Figure 101 : A) Le réseau de pistes et la répartition <strong>des</strong> parcelles de villes et sols nus <strong>en</strong> 1986 dans laforêt classée de la Béki. B) Analyse de proximité <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000 parrapport à la variable ‘réseau de piste’. Le zoom prés<strong>en</strong>te égalem<strong>en</strong>t les parcelles ayant fait l’objet d’unreboisem<strong>en</strong>t par les services de la SODEFOR au cours <strong>des</strong> années 1990 (d’après les données fournies par laSODEFOR, 2004).La carte de répartition <strong>des</strong> thèmes ‘villes et sols nus’ sur l’<strong>en</strong>semble de la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou est comparée avec la carte de l’analyse de proximité par rapport au réseau depistes. Cette vérification révèle que près de 90 % <strong>des</strong> pixels classées <strong>en</strong> ‘villes et sols nus’ setrouv<strong>en</strong>t effectivem<strong>en</strong>t à proximité du réseau de pistes. De plus, <strong>en</strong> 2000, 79 % <strong>des</strong> unités depaysage appart<strong>en</strong>ant à ce thème sont dev<strong>en</strong>ues <strong>des</strong> parcelles de r<strong>en</strong>te de type café/cacao. Cesfacteurs montr<strong>en</strong>t que cette classe regroupe les brûlis plus ou moins réc<strong>en</strong>ts qui précéd<strong>en</strong>t la mise<strong>en</strong> culture de la parcelle. Ce thème est donc un élém<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiel puisqu’il facilite l’analyse de ladispersion depuis le premier type de parcelle qui mène au développem<strong>en</strong>t de l’agroforesterie der<strong>en</strong>te.Hormis les localités d’Assakro, de N’Grakon et d’Ahinikro, les sols nus prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t uneforte corrélation avec le réseau de pistes. Sur les 484 parcelles référ<strong>en</strong>cées, 198 se trouv<strong>en</strong>t àmoins de 250 mètres d’une piste, et 167 à moins de 500 mètres. Lorsqu’on associe cetteinformation à la répartition <strong>des</strong> cultures de café et/ou cacao, 62 % <strong>des</strong> parcelles se situ<strong>en</strong>t à unedistance inférieure à 500 mètres <strong>des</strong> pistes <strong>en</strong> 1986. Les parcelles qui se situ<strong>en</strong>t au-delà de 500mètres correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> implantations pouvant s’expliquer par la prés<strong>en</strong>ce de pistes pé<strong>des</strong>tres244
ou par le réseau hydrographique temporaire (Figure 101 B). Ces constatations peuv<strong>en</strong>t êtrer<strong>en</strong>ouvelées dans d’autres secteurs de la forêt classée.De plus, les limites administratives de la forêt classée de la Béki se caractéris<strong>en</strong>t par unr<strong>en</strong>forcem<strong>en</strong>t de cette diffusion. En effet, avant 1986, les territoires qui se situ<strong>en</strong>t aux al<strong>en</strong>toursde la forêt classée connaiss<strong>en</strong>t une forte pression foncière (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). Les unités de paysagesont déjà majoritairem<strong>en</strong>t converties <strong>en</strong> parcelles de café et/ou cacao. Les seuls espaces forestiersqui subsist<strong>en</strong>t sont <strong>en</strong> partie dégradés ou <strong>en</strong> cours de secondarisation. Cette pression foncièremarquée <strong>en</strong> 1986 pousse les nouveaux arrivants à s’installer dans la forêt classée de la Béki. Cephénomène est acc<strong>en</strong>tué par les cessions de parcelles intra-forestières par la SODEFOR àcertaines personnalités locales (§ chapitre 3, 2.1.2.2.). Ces cessions dans <strong>des</strong> espaces forestiersprét<strong>en</strong>dum<strong>en</strong>t protégés <strong>en</strong>courag<strong>en</strong>t les colons agricoles à s’infiltrer dans la forêt classée (Ki<strong>en</strong>tz,1993). Au sein <strong>des</strong> limites forestières, la dispersion <strong>des</strong> parcelles qui caractérise les espaces de‘marge’ laisse place à de fortes relations de voisinage <strong>en</strong>tre les parcelles. En effet, les parcelles<strong>agroforestières</strong> mises ou devant être mises <strong>en</strong> culture dans les limites de la forêt classée se situ<strong>en</strong>ttrès majoritairem<strong>en</strong>t le long du réseau de pistes <strong>en</strong> 1986, à moins de 500 mètres dans la plupart<strong>des</strong> cas. Le réseau de pistes correspond à une véritable zone d’influ<strong>en</strong>ce (dans les limites <strong>des</strong> 500mètres) qui est polarisée par les deux principaux villages de la région, Assakro et N’Grakon. Lesseules exceptions à cette règle correspond<strong>en</strong>t aux parcelles qui se sont développées le long duréseau hydrographique secondaire.En 2000, le flux de propagation <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te, de type ‘café et/oucacao’ se diffuse à l’<strong>en</strong>semble du sud-ouest de la forêt classée de la Béki (Figure 101 B). Lespremières installations localisées <strong>en</strong> 1986 serv<strong>en</strong>t de ‘base’ à un phénomène de ‘contagion’,favorisant une très forte cohésion spatiale dans certains secteurs, comme c’est le cas pour la pistem<strong>en</strong>ant à Assakro ou au sud-ouest de la forêt classée. De plus, la croissance de la populationdans les villages d’Assakro et de N’Grakon r<strong>en</strong>force leur polarisation sur la région et l’influ<strong>en</strong>cedu réseau de pistes à leur proximité. Ces facteurs ont influ<strong>en</strong>cé le rôle de l’<strong>en</strong>semble du réseau depistes qui sert de vecteur à la mise <strong>en</strong> place de l’agroforesterie <strong>en</strong>tre 1986 et 2000,particulièrem<strong>en</strong>t à l’ouest. Les pistes m<strong>en</strong>ant à N’Grakon et Assakro, de part leur proximité avec<strong>des</strong> zones d<strong>en</strong>sém<strong>en</strong>t peuplées, sont les plus dynamiques dans l’appropriation <strong>des</strong> terres par lesexploitants agricoles. Le second secteur particulièrem<strong>en</strong>t actif se situe aux al<strong>en</strong>tours du villaged’Ahinikro (Figure 101 B). Cette conquête de l’espace forestier par le réseau de pistes a permisde mettre <strong>en</strong> culture l’ess<strong>en</strong>tiel <strong>des</strong> forêts se trouvant à moins de 750 mètres d’une piste. Parcontre, la piste partant d’Assakro se singularise par la répartition <strong>des</strong> espaces agroforestiers àmoins de 250 mètres (Figure 101 B). Les terres se trouvant à proximité immédiate de la piste nesont pas classées <strong>en</strong> ‘café et/ou cacao’ mais <strong>en</strong> ‘forêt secondaire’. Cette répartition, unique pourla forêt classée de la Béki, est due à la politique de reboisem<strong>en</strong>t m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR depuisle début <strong>des</strong> années 1990. Cette zone a été la première à connaître une reforestation à partir deplants de fraké et de framiré (SODEFOR, 2004). La SODEFOR reboise <strong>en</strong> priorité sur lesespaces limitrophes <strong>des</strong> pistes afin d’obt<strong>en</strong>ir un impact immédiat sur les paysages, notamm<strong>en</strong>t àproximité <strong>des</strong> voies de communication (com. pers., Directeur <strong>des</strong> aménagem<strong>en</strong>ts forestiers de laSODEFOR au c<strong>en</strong>tre de gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou, 2004).Certaines formes d’organisation de l’espace peuv<strong>en</strong>t être discriminées à partir du réseaude pistes. Ces formes principales d’organisation, au nombre de deux, facilit<strong>en</strong>t le classem<strong>en</strong>t et lacompréh<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> dynamiques observables dans cette forêt classée (Figure 102 ; Brunet,1980) :- la structure simple est constituée d’une seule piste qui est souv<strong>en</strong>t rectiligne et jointe àl’un <strong>des</strong> villages ou à la piste principale qui relie les villages de N’Grakon, d’Assakro etd’Ahiniro. L’état de cette route n’est pas meilleur que les autres pistes intra-forestières,par contre les flux journaliers de population sont plus importants à cause de sa disposition245
géographique, ce qui <strong>en</strong> fait une piste principale. Les champs se situ<strong>en</strong>t de part et d’autrede la piste et couvr<strong>en</strong>t <strong>des</strong> superficies relativem<strong>en</strong>t importante. Ce cas est surtoutobservable pour l’année 2000 <strong>en</strong> périphérie de N’Grakon, au nord-ouest de la forêtclassée (Figure 102, f<strong>en</strong>être 1) ;- la structure <strong>en</strong> ‘arête de poisson’ peut être observée au sud de la forêt classée (Figure102, f<strong>en</strong>être 2). Cette structure est constituée de pistes équidistantes et parallèles quipart<strong>en</strong>t toutes d’une même piste. Les parcelles issues de ces dynamiques sont souv<strong>en</strong>tpetites ou moy<strong>en</strong>nes et très dispersées à cause <strong>des</strong> nombreux accès disponibles. Ce sontles structures qui sont le plus souv<strong>en</strong>t remarquées dans la forêt classée.Figure 102 : Principales formes d’organisation de l’espace générées par le réseau de pistes dans laforêt classée de la Béki <strong>en</strong> 2000. Les parcelles de café et/ou de cacao sont classées suivant leur distancepar rapport aux pistes.L’infiltration forestière a comm<strong>en</strong>cé au début <strong>des</strong> années 1980 avec l’arrivée <strong>des</strong>premiers migrants. La période de colonisation avant 1986 concerne surtout le terroir d’Assakro,même si le réseau de pistes facilite l’accès aux espaces forestiers. Les parcelles sontmajoritairem<strong>en</strong>t exploitées par <strong>des</strong> colons issus de l’ethnie locale et sûrem<strong>en</strong>t originaires de laville d’Assakro. C’est seulem<strong>en</strong>t à partir de 1986 que le réseau de pistes permet une infiltrationrapide et massive, majoritairem<strong>en</strong>t le fait de non-riverains. La pression foncière est très forte, dueà l’arrivée de migrants dans les années 1970 et, dans une proportion moindre dans les années1980 (Blion et Bredeloup, 1997). Les derniers migrants allogènes <strong>en</strong> profit<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t pours’installer, le manque de terre à mettre <strong>en</strong> culture se faisant cruellem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>tir dans la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou (Beligne et Oualou, 1995).La mise <strong>en</strong> valeur <strong>des</strong> terres est une opération assez longue qui s’effectue <strong>en</strong> plusieursétapes. Le processus de progression <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et du front de colonisation peut donc êtresuivi au niveau spatio-temporel. Comme il a été montré dans plusieurs étu<strong>des</strong>, les migrants246
arriv<strong>en</strong>t par vagues dans les zones de colonisation (Dureau, 1987 ; Chaléard, 1994 ; Léonard etOswald, 1996). Les colons travaill<strong>en</strong>t de manière conjointe, optimisant la force du travail sur <strong>des</strong>espaces homogènes au niveau de l’occupation ethnique. La collaboration <strong>des</strong> pionniers produitde véritables clairières défrichées ou <strong>en</strong> cours de défrichem<strong>en</strong>t qui se form<strong>en</strong>t progressivem<strong>en</strong>tpar coalesc<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> plus petites composantes spatiales. A l’échelle de la forêt classée, lesclairières <strong>en</strong> cours de formation sont repérables soit par une forme circulaire, soit par <strong>des</strong>défrichem<strong>en</strong>ts latéraux le long <strong>des</strong> axes de communication ou <strong>des</strong> bas-fonds. Le défrichem<strong>en</strong>tpionnier peut donc être résumé <strong>en</strong> cinq principales étapes (adapté de Clairay, 2005 ; figure 103) :- la discontinuité absolue : il s’agit de la situation de départ d’un front pionnier. Lesmarques du défrichem<strong>en</strong>t correspond<strong>en</strong>t surtout au tracé <strong>des</strong> routes et <strong>des</strong> premierscampem<strong>en</strong>ts agricoles (à proximité <strong>des</strong> routes aussi). C’est la situation du début <strong>des</strong>années 1980, à l’image du sud-est de la forêt classée <strong>en</strong> 1986. L’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t forestiercomm<strong>en</strong>ce à être fragm<strong>en</strong>té mais garde une forte homogénéité, <strong>en</strong>viron 90 % <strong>des</strong> surfacestotales sont <strong>en</strong>core classées <strong>en</strong> unités de végétations forestières ;- la discontinuité relative : les composantes élém<strong>en</strong>taires <strong>agroforestières</strong> sont plusnombreuses, comm<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t à se regrouper mais gard<strong>en</strong>t une structure générale assezhétérogène. Des espaces forestiers homogènes sépar<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core les différ<strong>en</strong>tes <strong>en</strong>titésprincipales <strong>des</strong> petits élém<strong>en</strong>ts. Le taux de défrichem<strong>en</strong>t peut atteindre, dans cetteconfiguration, près de 50 %. Ce cas est typique du c<strong>en</strong>tre-ouest de la forêt classée <strong>en</strong>1986 ;- l’occupation alternée : les espaces défrichés devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t plus importants que les espacesboisés ou ‘naturels’. Les composantes spatiales acquièr<strong>en</strong>t une structure jointive, mais<strong>des</strong> espaces non défrichés sépar<strong>en</strong>t <strong>en</strong>core une exploitation sur deux ou trois. Lasuperficie défrichée totale peut être estimée à 75 %. Cette structure est observée au su<strong>des</strong>tde la forêt <strong>en</strong> 2000, dans la zone qui a été caractérisée <strong>en</strong> ‘discontinuité absolue’ <strong>en</strong>1986 ;- la quasi-continuité : les défrichem<strong>en</strong>ts ont été pratiquem<strong>en</strong>t tous réalisés et les parcelles<strong>agroforestières</strong> sont localisées de proche <strong>en</strong> proche le long d’une piste, sans réelle rupturespatiale. Les défrichem<strong>en</strong>ts sont contigus <strong>en</strong> bord de piste, les forêts étant repoussées audelàde la zone d’influ<strong>en</strong>ce située à 750 mètres. Les unités de végétation localisées ausud-ouest de la forêt classée <strong>en</strong> 2000 prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t cette répartition.- la continuité : elle caractérise la dernière étape d’un espace colonisé. L’espace agricoleest pratiquem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>t uniformisé. La végétation d’avant la colonisation atotalem<strong>en</strong>t disparue, sauf exception. Ces exceptions sont surtout le faite <strong>des</strong> droitsd’usage ou sacrés locaux (Bigot, 2004). Par exemple, une parcelle homogène de forêtpeut être observée au sud-est du village d’Assakro. Cette parcelle n’est pas défrichéepuisqu’elle apparti<strong>en</strong>t à Kady Soro depuis son attribution <strong>en</strong> 1988, pour son statut d’exépousedu présid<strong>en</strong>t Félix Houphouët-boigny. Ce terrain n’est donc pas colonisé par lespaysans, sachant que cette terre est la propriété d’une ‘personnalité’ (Com. pers., membrede l’équipe écologie de la SODEFOR, 2004). Cette forme aboutie de la colonisationagricole est relevée au nord-ouest de la forêt classée, dans le village de N’Grakon.247
Figure 103 : Discrimination <strong>des</strong> étapes du défrichem<strong>en</strong>t pionnier dans la forêt classée de la Béki à partir<strong>des</strong> thèmes ‘café et/ou cacao’ <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. Cette id<strong>en</strong>tification a été initiée à partir <strong>des</strong> étapes de lamise <strong>en</strong> culture définies par Clairay (2005).La forêt classée de la Béki se caractérise <strong>en</strong> 2000 par <strong>des</strong> unités de paysagemajoritairem<strong>en</strong>t <strong>agroforestières</strong> dans la partie sud, ouest et sud-ouest. La dynamique <strong>des</strong>défrichem<strong>en</strong>ts est pratiquem<strong>en</strong>t terminée puisque la plupart <strong>des</strong> espaces observés sont définis parune forte contiguïté <strong>des</strong> espaces agroforestiers. Cette évolution explique donc le tarissem<strong>en</strong>trapide de la migration <strong>des</strong> exploitants agricoles depuis le début <strong>des</strong> années 1990. Les terresdisponibles pour le défrichem<strong>en</strong>t vi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t à manquer à cause de la pression foncière et de lasurveillance continue de la SODEFOR au nord qui regroupe <strong>des</strong> parcelles de productiond’ess<strong>en</strong>ce commerciale. En cela, ces remarques diverg<strong>en</strong>t <strong>des</strong> résultats de Koli Bi (1990), mêmes’il a travaillé sur le sud-ouest de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. En effet, il postule que ‘sans pistes forestièresil n'y aurait, vraisemblablem<strong>en</strong>t, pas eu de front pionnier’.A la suite de l’analyse m<strong>en</strong>ée par Koli Bi, il est clair que le réseau de pistes est un vecteur<strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et de leur dynamique. Il favorise et facilite son ext<strong>en</strong>sion spatio-temporelle.Toutefois, cette remarque est assez réductrice de la complexité d’un tel phénomène. La pressionfoncière est telle sur les espaces forestiers que, même sans un réseau de piste très d<strong>en</strong>se, le frontpionnier de défrichem<strong>en</strong>t se met <strong>en</strong> place, comme il a été constaté dans la forêt classée du Haut-Sassandra pour l’<strong>en</strong>clave V12. Ce front pionnier mettra plus de temps à se développer, mais il sefera par les marges forestières, et non sur l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> espaces forestiers (Chatelain et al.,1996).248
3.1.2. L’impact du réseau hydrographique dans la dynamique <strong>des</strong>défrichem<strong>en</strong>tsLe réseau hydrographique peut se révéler comme une variable structurant les unités devégétation via l’anthropisation. D’une part, il offre un accès plus aisé à certaines parcellesinaccessibles autrem<strong>en</strong>t. D’autre part, les espaces limitrophes de ce réseau, <strong>en</strong> p<strong>en</strong>te, facilit<strong>en</strong>t lapossibilité de mettre <strong>en</strong> place <strong>des</strong> plantations <strong>agroforestières</strong>. Cette exploitation, réalisée sur lesespaces <strong>en</strong> p<strong>en</strong>tes, amène de meilleurs r<strong>en</strong>dem<strong>en</strong>ts agricoles (Beligne et Oualou, 1995).La variable ‘réseau hydrographique’ joue un rôle déterminant dans les défrichem<strong>en</strong>ts, dumoins au début de leur mise <strong>en</strong> place. En effet, la figure 104 signale que le réseauhydrographique secondaire à un effet très structurant sur les parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te.Figure 104 : L’impact du réseau hydrographique secondaire sur la répartition <strong>des</strong> parcelles de caféet/ou cacao dans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000.La diffusion <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao dép<strong>en</strong>d, pour une large part, du réseauhydrographique, la majorité se trouvant à moins de 200 mètres d’un cours d’eau temporaire.Cette dispersion est valable aussi bi<strong>en</strong> à l’ouest de la forêt classée qu’au sud (Figure 104). Laconcordance spatiale <strong>en</strong>tre ces deux couches d’information est nettem<strong>en</strong>t plus probante qu’avecle réseau de pistes. Le réseau hydrographique peut être perçu comme une véritable aired’influ<strong>en</strong>ce, surtout aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> principaux c<strong>en</strong>tres ‘émetteurs de colons’, notamm<strong>en</strong>t lesvillages aux abords de la forêt classée et sur les marges forestières du sud de la région. Les fluxde colonisation sont surtout circonscrits aux abords de la forêt classée et ne pénètr<strong>en</strong>t que trèspeu, de manière générale, dans les limites administratives <strong>en</strong> vigueur <strong>en</strong> 1986. Ce sont les c<strong>en</strong>tresémetteurs (Assakro et N’Grakon) où le pot<strong>en</strong>tiel de population est le plus important, qui forc<strong>en</strong>tl’impulsion de ce phénomène avec <strong>des</strong> processus de diffusion élevés. Cela amène à p<strong>en</strong>ser qu’audébut de la colonisation d’un espace forestier, le réseau hydrologique joue un rôle déterminant,249
contrairem<strong>en</strong>t à ce qui a été avancé dans de nombreux travaux où il est précisé que l’impact duréseau de pistes est préémin<strong>en</strong>t (Koli Bi, 1990 ; Southworth et al., 2004).Dans le bas-fond, la culture vivrière est prédominante sur les p<strong>en</strong>tes se développ<strong>en</strong>t lesparcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te. Cette hypothèse semble confirmée par la répartition <strong>des</strong> typesde sols dans la forêt classée de la Béki (Figure 105).Figure 105 : Localisation <strong>des</strong> sols dansla forêt classée de la Béki (adaptéd’après SODEFOR, 2004). Les meilleurssols pour pratiquer la culture du café et/oudu cacao sont les cambisols et le arénosols.En 1986, les premières incursions agricoles sont m<strong>en</strong>ées ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong>arénosols et cambisols. Ce sont les meilleurs sols pour le développem<strong>en</strong>t de cultures<strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te de type café et/ou cacao (Beligne et Oualou, 1995). En 2000, cettet<strong>en</strong>dance est confirmée par la comparaison <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te géoréfér<strong>en</strong>céespar la SODEFOR <strong>en</strong> 2003-04 et de la localisation <strong>des</strong> sols dans la forêt classée de la Béki. Cetteanalyse révèle que près de 70 % <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> se situ<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> arénosols et <strong>des</strong>cambisols. Le reste <strong>des</strong> parcelles sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t établies sur <strong>des</strong> ferralsols.En 2000, les flux d’infiltration le long du réseau hydrographique ont permis la conversionde la majorité <strong>des</strong> espaces forestiers par ‘contagion’ ou par colonisation agricole, la plupart <strong>des</strong>cours d’eau étant anthropisés sur toutes leurs longueurs (Figure 104).Le nord de la forêt classée n’est pas concerné par ces dynamiques, parce que ce secteurregroupe pratiquem<strong>en</strong>t la totalité <strong>des</strong> parcelles <strong>des</strong>tinées à la production de bois commerciaux dela SODEFOR. Malgré la mise <strong>en</strong> culture de la quasi-totalité <strong>des</strong> espaces situés aux al<strong>en</strong>tours duréseau hydrographique au sud-ouest de la forêt classée, certains secteurs ne sont pas exploités etmarqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> ruptures dans le paysage agroforestier (Figure 104). Ces discontinuités peuv<strong>en</strong>ts’expliquer <strong>en</strong> partie par la prés<strong>en</strong>ce de sols peu propices à l’agriculture. Ces fragm<strong>en</strong>ts de forêtsnon exploités se développ<strong>en</strong>t sur <strong>des</strong> gleysols qui ont <strong>des</strong> propriétés très médiocres pour lescacaoyers, ce qui <strong>en</strong> fait de véritables ‘barrières’ à la colonisation agroforestière. La répartition<strong>des</strong> types de sols a donc un impact sur la répartition <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te et doitêtre ret<strong>en</strong>u pour l’étude de la dynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts.250
3.1.3. Le rôle <strong>des</strong> localités dans les défrichem<strong>en</strong>tsEn Afrique soudani<strong>en</strong>ne, le village est souv<strong>en</strong>t considéré comme un élém<strong>en</strong>t majeur del’organisation du paysage (Sautter et Pélissier, 1964 ; Blanc-Pamard et Milleville, 1985 ;Chaléard, 1994). Autour <strong>des</strong> habitations s’ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t les champs, souv<strong>en</strong>t très bi<strong>en</strong> structurés auxabords <strong>des</strong> limites villageoises. De nombreux s<strong>en</strong>tiers et pistes permett<strong>en</strong>t de <strong>des</strong>servirl’<strong>en</strong>semble du terroir, souv<strong>en</strong>t configurés <strong>en</strong> ‘toile d’araignée’. Les champs se singularis<strong>en</strong>t aufur et à mesure que l’on s’éloigne du village. Les parcelles sont soigneusem<strong>en</strong>t délimitées et bi<strong>en</strong><strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ues aux abords du village. En périphérie du terroir, les parcelles <strong>agroforestières</strong> separticularis<strong>en</strong>t par <strong>des</strong> formes plus irrégulières. Les limites sont d’autant plus floues que lesplantes adv<strong>en</strong>tices comme Chromola<strong>en</strong>a odorata colonis<strong>en</strong>t les bordures <strong>des</strong> champs ou que delongues transitions avec <strong>des</strong> parcelles de forêts très dégradées ou secondaires se développ<strong>en</strong>t.Les deux pôles de population, Assakro et N’Grakon, provoqu<strong>en</strong>t une dynamiqueimportante <strong>des</strong> unités de paysage. L’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages sur la répartition <strong>des</strong> unités depaysage est s<strong>en</strong>sible jusqu’à <strong>en</strong>viron 6 km <strong>des</strong> villages (Figure 106). En effet, <strong>en</strong>tre 3 et 6 km dedistance aux villages, le pourc<strong>en</strong>tage de café et/ou cacao augm<strong>en</strong>te fortem<strong>en</strong>t, jusqu’àreprés<strong>en</strong>ter près de 50 % <strong>des</strong> surfaces totales relevées dans la forêt classée de la Béki. Au-delà de6 km, ce total augm<strong>en</strong>te à cause de l’emprise <strong>des</strong> pistes et du réseau hydrographique sur lesespaces situés à proximité. Cela se ress<strong>en</strong>t notamm<strong>en</strong>t par l’augm<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> parcelles de cacaocultivées sous canopée forestière. Au-delà de 6 km de distance, les espaces couverts de forêtaugm<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t significativem<strong>en</strong>t et devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t majoritaires sur les espaces cultivés. A partir de ladistance de 6 km, les espaces agroforestiers sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t cerclés autour de canaux depropagation tels que les pistes ou le réseau hydrographique. Cette distance est donc privilégiéepour effecter l’analyse de l’impact <strong>des</strong> villages. Cep<strong>en</strong>dant, d’autres facteurs sont à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong>compte, comme les temps de trajets <strong>en</strong>tre le lieu de résid<strong>en</strong>ce et le lieu de travail, l’accessibilitéaux sites … ce travail nécessite l’apport de nombreuses données relevées sur le terrain. De cefait, ces facteurs ne sont pas pris <strong>en</strong> compte ici, mais pourront être ajoutés à cette étude dans defuture analyse afin d’affiner nos résultats.251
Figure 106 : L’influ<strong>en</strong>ce villageoise sur le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. Lechoix <strong>des</strong> distances ret<strong>en</strong>ues a été effectué à partir du pourc<strong>en</strong>tage de parcelles se trouvant à quelqueskilomètres <strong>des</strong> villages d’Assakro et de N’Grakon par rapport à la distribution parcellaire sur l’<strong>en</strong>semble de la forêtclassée de la Béki.Les bas-fonds, <strong>en</strong> 1986, sont localisés dans la moitié ouest de la zone d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong>villages. Ces espaces sont principalem<strong>en</strong>t utilisés pour cultiver du riz ou du maïs, par exemple àl’ouest d’Assakro. Ils sont aussi utilisés pour nourrir le bétail, notamm<strong>en</strong>t les troupeaux devaches. En effet, le bas-fond localisé au nord de N’Grakon sert à faire paître les troupeaux durantles saisons sèches, comme nous avons pu le constater sur le terrain <strong>en</strong> 2004.En 2000, l’ext<strong>en</strong>sion spatiale <strong>des</strong> bas-fonds est notable (Figure 106). Cette croissance estsurtout perceptible au sud d’Ahinikro, aux al<strong>en</strong>tours immédiats d’Assakro et au nord deN’Grakon. Elle n’est pas due à une augm<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> précipitations au cours de l’année 2000,s<strong>en</strong>siblem<strong>en</strong>t similaire au cours de la saison sèche 1986. La cause est peut-être d’origineanthropique ? La population connaît une croissance très forte <strong>en</strong>tre ces deux dates, notamm<strong>en</strong>tpour les habitants vivant dans le noyau villageois. Les bas-fonds sont mis <strong>en</strong> valeur afin de252
pouvoir fournir suffisamm<strong>en</strong>t de riz pour sout<strong>en</strong>ir cette croissance. De plus, les espaces de basfondss’ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t à l’est de la zone d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages. En effet, dans la localité d’Assakro,les bas-fonds sont localisés à l’est à partir <strong>des</strong> extrémités nord et sud du village. Cette dynamiquecontribue à transformer les bas-fonds couverts de forêts dégradées proches du village <strong>en</strong> rizières,tandis que sur les p<strong>en</strong>tes sont mises <strong>en</strong> valeur avec <strong>des</strong> plants de cacao. Lorsqu’on s’éloigne de1000 mètres <strong>en</strong>viron du village, les bords <strong>des</strong> cours d’eau temporaire sont exclusivem<strong>en</strong>t cultivésavec <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te. Les distances à parcourir devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t trop importantespour <strong>en</strong>tret<strong>en</strong>ir les rizières, qui demand<strong>en</strong>t <strong>des</strong> travaux fréqu<strong>en</strong>ts (Moormann et Juo, 1986 ; DeRouw, 1991). Alors que les parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te réclam<strong>en</strong>t <strong>des</strong> soins plus espacésdans le temps.Le thème ‘café et/ou cacao’ se diffuse largem<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 dans la zoned’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> trois villages. Cette diffusion a lieu aussi bi<strong>en</strong> à l’ouest qu’à l’est <strong>des</strong> localités,notamm<strong>en</strong>t via le réseau de pistes et hydrographique. En 2000, près de 63 % de cette zoned’influ<strong>en</strong>ce est couverte par ce thème, au c<strong>en</strong>tre comme <strong>en</strong> périphérie du terroir. La carte de1986 montre que les parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te se situ<strong>en</strong>t surtout le long du réseauhydrographique, surtout sur les p<strong>en</strong>tes bordant les cours d’eau temporaires (Figure 106). Le reste<strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao se trouve le long du fleuve Comoé. En 2000, les parcelles lelong de la Comoé sont dev<strong>en</strong>ues majoritairem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> unités de paysage de Chromola<strong>en</strong>a odorataet de forêt secondaire. Cette évolution marque un abandon de ces parcelles et un glissem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>zones attractives vers les espaces forestiers situés à l’est <strong>des</strong> localités. Cet espace, situé dans leslimites administratives de la forêt classée de la Béki, est converti par les colons agricoles <strong>en</strong>parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te (Figure 107 A).Seuls quelques pans de forêts subsist<strong>en</strong>t au sud-est de la zone d’étude. Sans l’action de laSODEFOR et l’obt<strong>en</strong>tion d’une vaste parcelle de forêt par Kady Sow, pratiquem<strong>en</strong>t toutes lesterres se trouvant dans la sphère d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages serai<strong>en</strong>t défrichées, malgré quelquesjachères qui se développ<strong>en</strong>t le long de la Comoé. Ces constatations témoign<strong>en</strong>t de l’extrêmedynamique spatio-temporelle dans la forêt classée de la Béki (Figure 107 A).253
Figure 107 : A) <strong>Dynamique</strong> <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao et de forêts dans la forêt classée de la Béki<strong>en</strong>tre 1986 et 2000. B) Essai de synthèse cartographique <strong>des</strong> dynamiques <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre1986 et 2000 dans la forêt classée de la Béki. La taille <strong>des</strong> flèches est proportionnelle à l’ampleur <strong>des</strong>dynamiques observées, elle est calculée <strong>en</strong> fonction de la croissance de l’emprise agricole <strong>en</strong>tre 1986 et 2000.C) Distribution <strong>des</strong> principales unités de paysage <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage dans les espaces dynamiques relevésdans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 2000.Les relations paysans/terroir sont très difficiles et complexes à représ<strong>en</strong>ter dans leur<strong>en</strong>semble, même <strong>en</strong> t<strong>en</strong>tant de schématiser les interactions qui peuv<strong>en</strong>t avoir lieu. D’ailleurs,cette schématisation est trop simpliste et ne pr<strong>en</strong>d pas <strong>en</strong> considération de nombreux facteurs,notamm<strong>en</strong>t socio-économiques, comme les marchés, les flux de marchandises, l’offre et lademande … Ce travail n’a pas pour finalité d’atteindre cette complexité, mais de prés<strong>en</strong>ter lesvariables spatiales qui influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t le plus la dynamique <strong>des</strong> unités de végétation.Les espaces qui se situ<strong>en</strong>t aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> villages d’Assakro et de N’Grakon ont connules dynamiques <strong>agroforestières</strong> les plus int<strong>en</strong>ses (Figure 107 B). Respectivem<strong>en</strong>t, ellesconc<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>t 40 % et 20 % <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao de l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée.Cette conc<strong>en</strong>tration géographique ne peut être expliquée par le biais d’une seule variablespatiale. Elle est, <strong>en</strong> premier lieu, la conséqu<strong>en</strong>ce de la proximité <strong>des</strong> villages qui représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t les254
principales sources de colons. En second lieu, l’accès à ces espaces est facilité par la prés<strong>en</strong>ce d<strong>en</strong>ombreuses pistes et d’un réseau hydrographique secondaire d<strong>en</strong>se à proximité <strong>des</strong> villages. Pluson s’éloigne de ces deux zones ‘<strong>agroforestières</strong>’ majeures et plus le pourc<strong>en</strong>tage de parcelles decafé et/ou cacao diminue, à cause d’une diminution du nombre d’habitants résidants à proximité.Les populations dans les villages d’Assakro ou de N’Grakon préfèr<strong>en</strong>t cultiver <strong>des</strong> espacesproches du village, plutôt que d’effectuer <strong>des</strong> trajets parfois long <strong>en</strong>tre les parcelles cultivées etleur lieu de résid<strong>en</strong>ce. Par contre, le pourc<strong>en</strong>tage de cacao exploité sous une couverture forestièreplus ou moins d<strong>en</strong>se augm<strong>en</strong>te. Cela est dû à la prés<strong>en</strong>ce, dans le cas <strong>des</strong> espaces situés au sud dela forêt classée, de nombreuses parcelles reboisées par la SODEFOR.A cette échelle, le rôle du réseau hydrographique temporaire est ess<strong>en</strong>tiel à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong>considération. D’ailleurs, on peut se demander si la diminution <strong>des</strong> précipitations <strong>en</strong> <strong>Côte</strong>d’Ivoire depuis les années 1970 influ<strong>en</strong>ce cette dynamique. En effet, avec la diminution <strong>des</strong>précipitations, le nombre d’années sèches a augm<strong>en</strong>té depuis ces tr<strong>en</strong>te dernières années. Celafacilite l’accès à <strong>des</strong> cours d’eau temporaire qui sont ‘à sec’ de manière plus récurr<strong>en</strong>te. On peutdonc se demander si ce facteur a une influ<strong>en</strong>ce sur les infiltrations via le réseau hydrographique.Par manque de données, nous ne pouvons que press<strong>en</strong>tir qu’il a un impact sur les infiltrations,cela reste à démontrer à la suite de relevés hydrographiques et d’<strong>en</strong>quêtes socio-économiques.Afin de mieux compr<strong>en</strong>dre ces facteurs et leur influ<strong>en</strong>ce, nous allons poursuivre cette étude àpartir de l’exemple de la forêt classée de la Bossématié.3.2. L’impact <strong>des</strong> variables du défrichem<strong>en</strong>t dans une zoneforestière homogène <strong>en</strong> cours de régénérationL’étude de la forêt classée de la Bossématié est m<strong>en</strong>ée conformém<strong>en</strong>t à la méthodologiedéfinie précédemm<strong>en</strong>t. La sélection <strong>des</strong> villages étudiés est réalisée à partir de la part deplanteurs qui se sont installés dans la forêt classée. Les villages qui particip<strong>en</strong>t à l’infiltrationdans la forêt classée sont : Bokakokoré, Zaranou, Bébou et Blékoum. La zone d’influ<strong>en</strong>ce dechaque village est <strong>en</strong>suite déterminée à partir de la population résid<strong>en</strong>te <strong>en</strong> 1998, du taux decroissance <strong>en</strong>tre 1988 et 1998, du nombre de campem<strong>en</strong>ts agricoles (Figure 108).Figure 108 : Prés<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> variables et <strong>des</strong> buffers associés afin de réaliser l’analysede la forêt classée de la Bossématié : 1. réseau de pistes, 2. réseau hydrographique, 3. localités.Trois variables sont principalem<strong>en</strong>t étudiées, comme pour la forêt classée de la Béki :l’impact du réseau de pistes, du réseau hydrographique et <strong>des</strong> localités. Cette forêt classée sert deforêt-test dans le cadre d’un projet de coopération germano-ivoiri<strong>en</strong> de protection <strong>des</strong> forêts255
classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. De ce fait, de nombreuses équipes de la SODEFOR sontdédiées à la surveillance, au suivi et à l’<strong>en</strong>treti<strong>en</strong> <strong>des</strong> espaces forestiers de la Bossématié. Lesespaces forestiers sont donc beaucoup mieux sauvegardés et très peu d’incursions agricoles sont<strong>en</strong>registrées depuis ces dernières années.De même que pour la forêt classée de la Béki, la classe ‘villes et sols nus’ prés<strong>en</strong>te lesjeunes parcelles <strong>agroforestières</strong> depuis la phase de brûlis (Figure 109 B). Les espaces forestiersbrûlés <strong>en</strong> 1985 ou <strong>en</strong> 1986 sont localisés le long du réseau de piste, à proximité <strong>des</strong> villages. Lesespaces défrichés au nord-ouest de la forêt classée sont le fait de population vivant dans <strong>des</strong>campem<strong>en</strong>ts agricoles du terroir d’Amiankouassikro. Ce village participe au défrichem<strong>en</strong>t <strong>des</strong>espaces forestiers <strong>en</strong> bordure de la forêt classée. Cep<strong>en</strong>dant, les cultivateurs ne pénètr<strong>en</strong>t pas ausein <strong>des</strong> limites administratives de la forêt classée, aucune infraction n’est constatée. Ce respect<strong>des</strong> limites administratives de la Bossématié est dû à la prés<strong>en</strong>ce de nombreuses parcelles deforêts sur le terroir du village, qui représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> réserves forestières pot<strong>en</strong>tielles pour lesvillageois (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). De plus, la population du village a stagné <strong>en</strong>tre 1986 et 2000, le besoinde terre à défricher est donc moins important. Ces facteurs expliqu<strong>en</strong>t la conversion agricole <strong>des</strong>espaces forestiers hors <strong>des</strong> limites au nord de la forêt classée. L’axe routier qui relieAmiankouassikro à Appoisso correspond à la piste la plus empruntée pour développer du brûlisou <strong>des</strong> cultures de café et/ou cacao <strong>en</strong> 1986 (Figure 109 A).Figure 109 : A) Répartition <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao à partir <strong>des</strong> buffers de la variable ‘réseau depiste’ et ‘réseau hydrographique secondaire’ dans la forêt classée de la Bossématié. Les deux zoomsindiqu<strong>en</strong>t deux étapes du défrichem<strong>en</strong>t typique de cette forêt classée <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. B) Le rôle du réseaude pistes sur la répartition <strong>des</strong> parcelles de villes et sols nus <strong>en</strong> 1986 dans la forêt classée de laBossématié. C) Les principales unités de paysage établies dans la zone d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> localités deBokakokoré, Zaranou, Bébou et Blékoum <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000.256
Cette piste a favorisé dès 1986 la constitution d’un front de défrichem<strong>en</strong>t qui divise, auniveau <strong>des</strong> paysages, les forêts classées de la Béki et de la Bossématié. Un <strong>des</strong> axes de travailproposé par la GTZ/SODEFOR, lors de l’élaboration du plan de sauvegarde <strong>des</strong> forêts de l’est audébut <strong>des</strong> années 1990, était de joindre les deux forêts classées <strong>en</strong> une seule unité cohér<strong>en</strong>te afinde mieux sauvegarder les populations d’éléphants. Ce projet a été abandonné suite auxdéfrichem<strong>en</strong>ts rapi<strong>des</strong> et ét<strong>en</strong>dus constatés dans la forêt classée de la Béki et sur l’axe decommunication Amiankouassikro/Appoisso. Les autres espaces d’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> parcelles de caféet/ou cacao part<strong>en</strong>t toutes <strong>des</strong> villages situés aux al<strong>en</strong>tours de la forêt classée. Le réseau de pistesqui mène vers la forêt classée, <strong>en</strong> 1986, semble être déterminant sur la répartition de cesparcelles hors de la forêt classée. Par contre, dans les limites administratives de la forêt classée,cet impact est limité. En effet, 123 planteurs sont dénombrés dans la forêt classée <strong>en</strong> 1988,cultivant près de 946 hectares.Le schéma d’organisation du réseau de pistes est caractérisé par une structure simple. Lespistes sont souv<strong>en</strong>t rectilignes et assez longues. Les parcelles cultivées se situ<strong>en</strong>t de part etd’autres <strong>des</strong> pistes <strong>en</strong> 1986. Cette appropriation de l’espace s’est effectuée <strong>en</strong> quelques années eta sûrem<strong>en</strong>t comm<strong>en</strong>cé avant les premiers défrichem<strong>en</strong>ts dans la forêt classée de la Béki. En effet,dès 1986, le défrichem<strong>en</strong>t pionnier correspond, sur les ‘frontières’ de la forêt classée de laBossématié, à une ‘occupation alternée’ de l’espace au nord et autour <strong>des</strong> principaux villages(Figure 109 A). Il n’y a que très peu de zones de transition, la plupart <strong>des</strong> limites étant trèsfranches. En 2000, la frontière nord de la forêt classée indique que les défrichem<strong>en</strong>ts sont quasicontinusalors qu’ils sont continus le long <strong>des</strong> pistes m<strong>en</strong>ant <strong>des</strong> villages limitrophes auxfrontières de la forêt classée. Au sein de celle-ci, les défrichem<strong>en</strong>ts n’apparaiss<strong>en</strong>t pratiquem<strong>en</strong>tplus <strong>en</strong> 2000, suite à la régénération de la Bossématié. Les unités de paysage relevées <strong>en</strong> 1986 et<strong>en</strong> 2000, situées à l’intérieur <strong>des</strong> limites administratives, indiqu<strong>en</strong>t une régénération <strong>des</strong> parcellesdégradées et un abandon <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao. En effet, la majorité <strong>des</strong> parcelles decacao de 1986 ont été reboisées au cours <strong>des</strong> années 1990 par la SODEFOR et apparaiss<strong>en</strong>t <strong>en</strong>2000 comme <strong>des</strong> parcelles de cacao cultivées sous forêt. De plus, une majeure partie <strong>des</strong> forêtssecondaires relevées <strong>en</strong> 1986 sont dev<strong>en</strong>ues <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses à canopée ouverte <strong>en</strong> 2000, ce quidénote une dynamique de régénération de la Bossématié. Par contre, les parcelles situées au-delà<strong>des</strong> limites administratives de la forêt classée ont connu une dégradation int<strong>en</strong>se. La surfacecouverte par les parcelles de cacao a doublé <strong>en</strong>tre 1986 et 2000, elle est passée de 42 % d’unitésde paysage à près de 80 % <strong>en</strong> 2000. Ce net accroissem<strong>en</strong>t a été effectué au détrim<strong>en</strong>t <strong>des</strong>parcelles de forêt d<strong>en</strong>se à canopée fermée et secondaire, qui ont nettem<strong>en</strong>t régressées (Tableau34).Parcelles sous l’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> pistes(<strong>en</strong> %)Parcelles sous l’influ<strong>en</strong>ce du réseauhydrographique (<strong>en</strong> %)Intra forestièresExtraExtraIntra forestièresforestièresforestières1986 2000 1986 2000 1986 2000 1986 2000Café et/ou cacao 0 47 1 40742932Cacao sous forêt533744Forêt d<strong>en</strong>se à canopéefermée81 82 36 4 78 81 44 7Forêt d<strong>en</strong>se à canopéeouverte4 10 0 2 4 9 1 2Forêt secondaire 8 3 22 14 8 3 23 7Tableau 34 : Evolutions géographiques observées sur l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée de la Bossématié àl’intérieur et à l’extérieur <strong>des</strong> limites administratives par rapport au réseau de pistes et au réseauhydrographique temporaire <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 (les valeurs sont indiquées <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages).257
Ces dynamiques antagonistes sont égalem<strong>en</strong>t relevées à partir <strong>des</strong> unités de paysagescorrélées au réseau hydrographique secondaire. La transformation <strong>des</strong> parcelles de typesforestières <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> hors <strong>des</strong> limites administratives de la forêt classée est<strong>en</strong>core plus marquée que pour le réseau de pistes. Cette analyse surfacique montre l’évolutiondichotomique de la forêt classée de la Bossématié. Au sein <strong>des</strong> limites administratives, les unitésde paysage sont <strong>en</strong> cours de régénération, notamm<strong>en</strong>t grâce à la surveillance et auxréhabilitations réalisées par les services de la SODEFOR. Par contre, les marges de la forêtclassée connaiss<strong>en</strong>t une forte pression foncière qui se transcrit par une transformation <strong>des</strong>espaces forestiers <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>.L’évolution <strong>des</strong> unités de végétation <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 révèle la constitution d’unecertaine contiguïté spatiale <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> (Figure 109 A). Les cours d’eautemporaire représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t <strong>des</strong> aires d’influ<strong>en</strong>ce et polaris<strong>en</strong>t une partie <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong>tre1986 et 2000, notamm<strong>en</strong>t sur les marges administratives de la forêt classée. Cette dynamiqueconcerne, tout d’abord, le cours d’eau Bossématié qui coule à l’ouest de la forêt classée du mêm<strong>en</strong>om. Sur toute la longueur du cours d’eau, qui fait office de ‘frontière naturelle’, les espacesforestiers sont défrichés pour permettre la mise <strong>en</strong> culture <strong>des</strong> terres. Les parcelles de café et/oucacao et de cacao sous forêt s’ét<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t jusqu’à 300 mètres du cours d’eau sur toute sa longueur.Cette dynamique résulte de l’importante pression foncière qui <strong>en</strong>traîne l’ext<strong>en</strong>sion de nouveauxfronts de défrichem<strong>en</strong>t, notamm<strong>en</strong>t à l’ouest et au sud. Ces espaces sont les plus éloignés duc<strong>en</strong>tre de la SODEFOR et leur accès est assez difficile, comme nous avons pu le constater sur leterrain. De ce fait, ces territoires sont préférés par les planteurs, notamm<strong>en</strong>t à l’ouest.Le sud de la forêt classée connaît aussi de nombreuses infiltrations avec la conversion <strong>des</strong>espaces forestiers se situant <strong>en</strong> bordure de terroirs villageois, comme Bébou ou Blékoum. Desquatre localités ret<strong>en</strong>ues, seules Blékoum et Bébou possèd<strong>en</strong>t une aire d’influ<strong>en</strong>ce qui <strong>en</strong>tre <strong>en</strong>contact avec les limites administratives de la forêt classée de la Bossématié (Figure 109 C). Cesont aussi les deux villages qui possèd<strong>en</strong>t le plus grand nombre de planteurs dans la forêt classée,118 agriculteurs infiltrés sur 131. Pour les villages de Bokakokoré et de Zaranou, le réseau depistes apparaît comme déterminant dans la diffusion <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> (1984-1986).La plupart <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> se trouv<strong>en</strong>t à moins de 500 mètres d’une piste. Blékoumet Bébou sont, au contraire, caractérisés par une extrême diffusion <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>au sein de leur zone d’influ<strong>en</strong>ce, sans réelle structure appar<strong>en</strong>te. Ce modèle très diffusif ne peutpas être expliqué à partir du réseau de pistes ou du réseau hydrographique. Les campem<strong>en</strong>tsagricoles et leur répartition <strong>en</strong> sont peut-être la cause ? Cette hypothèse fera l’objet d’une étudeparticulière lors de l’analyse du terroir de Bébou.Entre 1986 et 2000, les villages de Bokakokoré et de Zaranou ont connu uneredistribution spatiale <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te. D’une part, elles ne sont plusconc<strong>en</strong>trées autour du réseau de pistes, mais répond<strong>en</strong>t désormais à un modèle diffusif proche decelui de Bébou. D’autre part, Zaranou se distingue par une migration géographique <strong>des</strong> parcelles<strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te <strong>en</strong> 2000 du nord du terroir vers le sud (Figure 109 C). En 1986, laprincipale zone de développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> cultures <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te se situe au nord ; <strong>en</strong>2000, elle migre vers le sud du terroir de Zaranou. Cette migration peut être due à de multiplesfacteurs, la plus vraisemblable concerne le vieillissem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcelles dans un espace déjàsaturé. En 1986, le sud de Zaranou est majoritairem<strong>en</strong>t constitué de forêt d<strong>en</strong>se fermée. Lesespaces agroforestiers cartographiés <strong>en</strong> 1986 au nord sont abandonnés. Ils devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>tprogressivem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> bas-fonds constitués d’une végétation plus ou moins dégradée. Certains deces bas-fonds correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> unités de paysage qui ont été défrichées afin de laisser un tapis258
herbeux se développer. Le tapis herbeux est <strong>en</strong>suite utilisé par les paysans afin de faire paîtreleur bétail, notamm<strong>en</strong>t bovins.Ainsi, la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage propre à ces deux villages ressemble à celle deN’Grakon ou d’Ahinikro. L’ext<strong>en</strong>sion <strong>des</strong> bas-fonds est très marquée, notamm<strong>en</strong>t dans les zonesproches du village ou bi<strong>en</strong> <strong>des</strong>servies par un axe de communication. Les parcelles de café et/oucacao sont rejetées <strong>en</strong> périphéries <strong>des</strong> zones d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages. Le village de Blékoumconnaît une évolution similaire. Les parcelles <strong>agroforestières</strong> migr<strong>en</strong>t du c<strong>en</strong>tre vers la périphériede Blékoum. Les limites de la forêt classée de la Bossématié comm<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t à être infiltrées par lesplanteurs, le terroir du village dev<strong>en</strong>ant insuffisant pour toute la population du village. L’étudede l’impact <strong>des</strong> localités confirme l’occupation de la quasi-totalité <strong>des</strong> unités de paysage <strong>des</strong>zones d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages, ce qui risque de provoquer une nouvelle dynamique del’infiltration au-delà de ces espaces (Figure 110 A).Figure 110 : A) Mo<strong>des</strong> d’appropriation du territoire dans les terroirs <strong>des</strong> villages à proximité de la forêtclassée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Ces exemples sont observés à partir <strong>des</strong> dynamiques dansles villages de Bokakokoré, Zaranou, Bébou et Blékoum. B) <strong>Dynamique</strong> <strong>des</strong> parcelles de café et/oucacao par rapport aux parcelles de forêts dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000.259
Le modèle spatial <strong>des</strong> dynamiques spatio-temporelles proposé à l’issue de cette analyseest basé sur les constatations relevées à Assakro, N’Grakon, Ahinikro, Bokakokoré, Zaranou etBlékoum. Deux principaux modèles de diffusion ont pu être mis <strong>en</strong> évid<strong>en</strong>ce. D’abord, unmodèle de diffusion bipolaire qui est caractéristique de Zaranou ou d’Assakro. Ce modèleprés<strong>en</strong>te une migration <strong>des</strong> espaces agroforestiers <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 et une redistributionspatiale <strong>des</strong> unités de paysage. Le modèle de diffusion <strong>en</strong> ‘toile d’araignée’ est caractéristique<strong>des</strong> terroirs de Bébou ou de Blékoum. Les parcelles cultivées sont d’abord conc<strong>en</strong>trées autour dunoyau villageois <strong>en</strong> 1986, <strong>en</strong>suite elles migr<strong>en</strong>t sur l’<strong>en</strong>semble du terroir sans directionsprivilégiées. Ce modèle conduit, à terme, à l’occupation agricole de l’<strong>en</strong>semble du terroir et àson ext<strong>en</strong>sion future. Une telle analyse peut être complétée par la cartographie <strong>des</strong> dynamiquesspatiales relevées dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 (Figure 110 B). Cettefigure marque deux <strong>des</strong> principales dynamiques repérées dans la forêt classée de la Bossématié.D’abord, à l’intérieur <strong>des</strong> limites administratives, les unités de paysages stagnes ou sont <strong>en</strong> coursde régénération. L’emprise agroforestière est pratiquem<strong>en</strong>t nulle et les variables géographiquesqui serv<strong>en</strong>t normalem<strong>en</strong>t de vecteur sont inutilisées par les populations locales. En dehors <strong>des</strong>limites administratives, la pression foncière exercée par les populations avoisinantes <strong>en</strong>traînel’exploitation <strong>des</strong> espaces forestiers. Les dynamiques relevées sont nettem<strong>en</strong>t <strong>agroforestières</strong>,surtout dans la zone d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> villages, le long <strong>des</strong> pistes et aux abords <strong>des</strong> limitesadministratives de la forêt classée. La forêt classée de la Bossématié est donc marquée parune dynamique à deux vitesses : une évolution l<strong>en</strong>te de régénération dans les limitesadministratives sous le couvert <strong>des</strong> services de la SODEFOR et une évolution rapide deconquête agricole sur les marges et <strong>en</strong> bordure de la forêt classée. Ces dynamiquesressembl<strong>en</strong>t à celles constatées dans la forêt classée de la Béki où les seuls espaces qui ne sontpas <strong>en</strong> cours d’exploitation se trouv<strong>en</strong>t sous l’influ<strong>en</strong>ce directe de la SODEFOR. Nous avonscherché à résumer les principaux facteurs géographiques et socio-économiques qui influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>tces évolutions à l’échelle <strong>des</strong> deux forêts classées. Pour ce faire, nous nous sommes appuyés surles cartes <strong>des</strong> dynamiques <strong>des</strong> unités de végétation dans les forêts classées de la Béki et de laBossématié, sur l’évolution <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 et sur l’évolutiondiachronique <strong>des</strong> variables socio-économiques (Figure 111).La carte obt<strong>en</strong>ue prés<strong>en</strong>te la synthèse <strong>des</strong> dynamiques <strong>des</strong> unités de végétation dans lesforêts classées de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Cette carte permet aussid’appréh<strong>en</strong>der les secteurs vulnérables aux risques de défrichem<strong>en</strong>t. Le premier espace concernése situe à l’est de la forêt classée de la Béki. A la suite de la conversion agricole de près de 70 %<strong>des</strong> unités de végétation qui se situ<strong>en</strong>t dans la moitié sud-ouest de la forêt classée, lesdynamiques agricoles devrai<strong>en</strong>t concernées l’est de la forêt. En effet, les unités de végétation quise trouv<strong>en</strong>t au nord de la forêt classée apparti<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t et sont exploitées par les services de laSODEFOR d’Ab<strong>en</strong>gourou. Cet espace est principalem<strong>en</strong>t constitué de parcelles <strong>en</strong> cours deproduction. Les colons agricoles ne peuv<strong>en</strong>t donc pas atteindre les zones forestières à caused’une surveillance continuelle <strong>des</strong> services forestiers ivoiri<strong>en</strong>s. D’ailleurs, lors <strong>des</strong> relevés deterrain de la campagne m<strong>en</strong>ée <strong>en</strong> 2004, aucune parcelle agroforestière n’a pu être relevée danscet espace. Les espaces forestiers qui occup<strong>en</strong>t l’est de la forêt classée sont bi<strong>en</strong> <strong>des</strong>servis par leréseau de pistes, ce qui <strong>en</strong> fait une zone vulnérable. De plus, ils sont proches du villaged’Appoisso, le plus important village de la région, soit plus de 10500 habitants <strong>en</strong> 1998. Lesexploitants agricoles de ce village ne peuv<strong>en</strong>t plus exploiter les parcelles situées dans la forêtclassée de la Bossématié à cause d’une surveillance r<strong>en</strong>forcée et <strong>des</strong> objectifs de régénération <strong>des</strong>espaces forestiers de la SODEFOR. Ces exploitants, lorsque le terroir d’Appoisso sera àsaturation, risqu<strong>en</strong>t de se tourner vers les derniers espaces forestiers ne faisant pas l’objet d’unesurveillance r<strong>en</strong>forcée, l’est de la Béki.260
Figure 111 : Synthèse <strong>des</strong> dynamiques relevées dans les forêts classées de la Bossématié et de la Béki<strong>en</strong>tre 1986 et 2000.Les risques d’incursion agricole sont pourtant plus nombreux et plus importants dans laforêt classée de la Bossématié, et ce, malgré la politique de conservation <strong>en</strong>tamée depuis lesannées 1990. En effet, les dynamiques actuelles révèl<strong>en</strong>t que les espaces forestiers situés auxmarges <strong>des</strong> limites administratives sont soumis à d’importantes pressions foncières. De multiples261
incursions agricoles ont aussi été constatées au-delà <strong>des</strong> ces limites. C’est notamm<strong>en</strong>t le cas ausud de la forêt classée, où les limites administratives de la Bossématié jouxt<strong>en</strong>t les terroirs deBébou et Blékoum. Ces villages ont connu un fort accroissem<strong>en</strong>t de leur population, notamm<strong>en</strong>témigrante, puis les quinze dernières années. Par exemple, Bébou est passé de 2000 habitants <strong>en</strong>1988 à 3500 <strong>en</strong> 1998, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t avec l’arrivée de populations allogènes. Comme nousl’avons montré précédemm<strong>en</strong>t, les zones d’influ<strong>en</strong>ce de ces villages sont presque <strong>en</strong>tièrem<strong>en</strong>tcultivées. De ce fait, si la t<strong>en</strong>dance démographique <strong>en</strong>registrée <strong>en</strong>tre 1988 et 1998 se poursuit, lespressions agricoles vont s’accroître. Or, les derniers espaces forestiers exploitables se situ<strong>en</strong>tdans la forêt classée de la Bossématié. D’ailleurs, la conversion agricole <strong>des</strong> parcelles forestièresqui se situ<strong>en</strong>t sur les marges de la forêt classée va dans le s<strong>en</strong>s de cette dynamique del’appropriation, et ce, malgré la politique protectionniste de la SODEFOR.De même, à l’est de la forêt classée, l’agroforesterie s’est largem<strong>en</strong>t développée <strong>en</strong>tre1988 et 2000 le long de la rivière Bossématié. De nombreuses incursions agricoles ont étérelevées dans cet espace, notamm<strong>en</strong>t le long du réseau hydrographique secondaire. Lesexploitants profit<strong>en</strong>t d’un réseau de pistes peu d<strong>en</strong>se et d’un accès très difficile à ces régionspour les mettre <strong>en</strong> culture. Il est <strong>en</strong> effet ardu pour les services de la SODEFOR de surveillerefficacem<strong>en</strong>t ces espaces, difficiles d’accès. Ce nouvel axe de pénétration dans la forêt classée dela Bossématié risque de provoquer la constitution d’un nouveau front de défrichem<strong>en</strong>t. Les zonesvulnérables sont nombreuses et seule une surveillance accrue de ces forêts peut les sauvegarder.Comme nous l’avons montré, les villages sont au c<strong>en</strong>tre <strong>des</strong> dynamiques del’appropriation de l’espace. Pour mieux compr<strong>en</strong>dre ces dynamiques à l’échelle de ces deuxforêts et, notamm<strong>en</strong>t sur les marges forestières, il est impératif d’appréh<strong>en</strong>der les dynamiques etles flux qui se développ<strong>en</strong>t dans les zones d’influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t <strong>des</strong> villages. Pour ce faire, nous avonschoisis d’analyser le terroir de Bébou qui jouxte la forêt classée de la Bossématié.3.3. Le terroir de Bébou : un laboratoire d’analyse dudéveloppem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> fronts de déforestationL’analyse d’un terroir ne peut pas être m<strong>en</strong>ée à partir <strong>des</strong> mêmes variables que pour uneforêt classée. Les paramètres doiv<strong>en</strong>t être adaptés à une échelle plus fine. Les variables<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales ne chang<strong>en</strong>t pas ou très peu car nous ne disposons pas de données plusprécises pour le réseau hydrographique (Figure 112).Figure 112 : A. Localisation du terroir de Bébou. La position <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles est réalisée à partir<strong>des</strong> données fournies par l’INS de 1988 (Institut National <strong>des</strong> Statistiques). B) Prés<strong>en</strong>tation cartographique<strong>des</strong> variables et <strong>des</strong> buffers utilisés pour l’analyse du village de Bébou : 1. réseau de pistes, 2. réseauhydrographique, 3. localités.262
Le réseau de pistes a été relevé avec beaucoup plus de précision que pour les forêtsclassées, et ce pour correspondre et r<strong>en</strong>seigner plus exactem<strong>en</strong>t le terroir d’un village. En effet,les pistes impraticables <strong>en</strong> voiture et les pistes pé<strong>des</strong>tres principales sont cartographiées etgéoréfér<strong>en</strong>cées. Cela est r<strong>en</strong>du possible par l’acquisition <strong>des</strong> cartes du RGPH de 1988. Lesdonnées de 1998 aurai<strong>en</strong>t dû être réunies, mais mon départ précipité de <strong>Côte</strong> d’Ivoire à la suited’émeutes à Abidjan ne m’a pas permis de les réunir. L’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> pistes et <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles a <strong>en</strong>suite été repéré et cartographié sur une image satellite SPOT datant de 1999. Cetteimage a permis de géoréfér<strong>en</strong>cer toutes ces variables spatiales à l’échelle d’un terroir. A partir deces données, nous allons pouvoir estimer la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000.Pour ce faire, nous nous appuyons sur <strong>des</strong> données spatiales précises, telles que la prés<strong>en</strong>ce <strong>des</strong>campem<strong>en</strong>ts agricoles. La mise <strong>en</strong> œuvre de la cartographie <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles àl’échelle d’une forêt classée est complexe, notamm<strong>en</strong>t parce que les r<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>tscartographiques et démographiques sont difficiles à obt<strong>en</strong>ir. Par contre, il a été possible de lesréunir à l’échelle du terroir de Bébou. Cette analyse, à échelle très fine, va donc nous permettred’aller plus loin dans l’étude <strong>des</strong> dynamiques spatiales de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1986 et2000, <strong>en</strong> étudiant précisém<strong>en</strong>t l’impact d’un village sur son terroir et les dynamiquesd’appropriation du territoire propre à cette région.Les buffers, qui dép<strong>en</strong>d<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pistes situées sur le terroir de Bébou sont réalisés tout les150 mètres. Une distance inférieure a été ret<strong>en</strong>ue puisque les pistes sont très difficiles d’accès, laplupart du temps il est impossible de les emprunter <strong>en</strong> voiture. Alors que les pistes carrossablessont caractérisées par les buffers espacés de 250 mètres. Le tout-terrain permet de s’y r<strong>en</strong>dre,mais avec beaucoup de difficulté et seulem<strong>en</strong>t durant la période sèche. Les autres pistes sontpé<strong>des</strong>tres et sont empruntées journellem<strong>en</strong>t par de nombreuses personnes. Cette classe a étédéterminée par l’INS lors du RGPH de 1988 et le mode de relevé est inconnu. Il est donc assezdifficile d’estimer les distances par rapport aux pistes. Ce choix, complètem<strong>en</strong>t empirique, peutfaire l’objet de critiques, mais il est indisp<strong>en</strong>sable.Le réseau de pistes se caractérise par une forme d’organisation proche de la ‘toiled’araignée’. Le point nodal <strong>des</strong> connexions routières se situe pratiquem<strong>en</strong>t au c<strong>en</strong>tre du terroir,au niveau du village de Bébou (Figure 113 A).263
Figure 113 : A) Influ<strong>en</strong>ce du réseau de pistes et du réseau hydrographique secondaire sur la répartition<strong>des</strong> unités de paysage dans le terroir de Bébou <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. B) L’impact <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles sur la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 dans le terroir de Bébou. Lesf<strong>en</strong>êtres 1 et 2 prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t plus précisém<strong>en</strong>t la répartition <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao et de forêts parrapport à la distance au campem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 2000.En 1986, la plupart <strong>des</strong> champs se trouv<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre 150 et 450 mètres et ne sont paslimitrophes <strong>des</strong> pistes. Les bordures de pistes sont ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t occupées par <strong>des</strong> unités devégétation forestière, telles que les forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes ou fermées, les forêts dégradées et <strong>des</strong>bas-fonds. La plupart de ces bas-fonds se situ<strong>en</strong>t aux al<strong>en</strong>tours du village de Bébou ou <strong>des</strong>limites de la forêt classée de la Bossématié. Les défrichem<strong>en</strong>ts induits par cette variable <strong>en</strong> 1986peuv<strong>en</strong>t être estimés <strong>en</strong>tre la discontinuité absolue et la discontinuité relative sur l’<strong>en</strong>semble duterroir. Les défrichem<strong>en</strong>ts atteign<strong>en</strong>t <strong>en</strong>viron 21 % du total <strong>des</strong> terres couvertes par les analysesde proximité. En 2000, les surfaces soumises à l’influ<strong>en</strong>ce du réseau de pistes révèl<strong>en</strong>t unecontinuité absolue <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts sur pratiquem<strong>en</strong>t l’<strong>en</strong>semble du terroir. Les espaces de basfondsont été colonisés au profit de l’agroforesterie de r<strong>en</strong>te. Cette diffusion s’effectue <strong>en</strong>coreune fois par contagion dans le voisinage <strong>des</strong> premières parcelles de r<strong>en</strong>tes et <strong>en</strong>suite parcoalesc<strong>en</strong>ce de celles-ci ou par colonisation d’espaces nouvellem<strong>en</strong>t défrichés. Les derniers basfondsse situ<strong>en</strong>t à moins de 500 mètres <strong>des</strong> limites du village. Ils sont voués à l’agriculturevivrière, <strong>des</strong> rizières ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t. Les derniers espaces non colonisés par ces canaux depropagation sont dispersés au nord-est du terroir, ils correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> unités de végétationforestière d<strong>en</strong>se ouverte.Cette analyse diachronique montre que l’occupation du terroir de Bébou s’est surtouteffectuée <strong>en</strong> direction du sud-est, <strong>en</strong> direction d’Apprompron et du nord-est, le long de la pistem<strong>en</strong>ant à Zaranou. La plupart <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts ne concern<strong>en</strong>t donc pas <strong>des</strong> territoires proches264
de la forêt classée de la Bossématié. La piste qui mène au campem<strong>en</strong>t de Nda Antoine constituela seule exception à ce mode de gestion du terroir respectueux de la forêt classée jusqu’<strong>en</strong> 1988.Il s’agit d’un commerçant d’Ab<strong>en</strong>gourou qui est bénéficiaire d’une autorisation d’exploiterdélivrée par les instances gouvernem<strong>en</strong>tales. Les pénétrations qui dat<strong>en</strong>t de la fin <strong>des</strong> années1980 et du début <strong>des</strong> années 1990 dans la forêt classée de la Bossématié sont consécutives à cetteautorisation. Ces dynamiques peuv<strong>en</strong>t se rapprocher d’une protestation de la part <strong>des</strong> riverainsqui ne compr<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t pas pourquoi un non riverain a le droit d’exploiter <strong>des</strong> parcelles dans la forêtclassée alors qu’ils <strong>en</strong> sont privés (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). Jusqu’<strong>en</strong> 1988, les riverains pratiqu<strong>en</strong>t unegestion de leur terroir plutôt respectueuse, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> favorisant l’implantation <strong>des</strong> parcelles<strong>agroforestières</strong> vers le sud-est et le nord-est <strong>en</strong> évitant de créer <strong>des</strong> pistes <strong>en</strong> direction de la forêtclassée. Les autorisations de complaisances pour <strong>des</strong> non riverains ont fortem<strong>en</strong>t contribuées àl’abandon de ce mode de gestion vers le début <strong>des</strong> années 1990 (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). En effet, <strong>en</strong>tre1988 et 1991, la superficie <strong>des</strong> plantations dans la forêt classée est passée de 459 à 2255 hectares(Wöll, 1991). Ainsi, la pression foncière n’est pas la seule variable à devoir être appliquée dansl’explication de l’évolution <strong>des</strong> unités de végétation pour l’<strong>en</strong>semble de la région de la forêtclassée de la Bossématié. Des facteurs non cartographiables influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t aussi ces distributions,ils sont plus proches <strong>des</strong> représ<strong>en</strong>tations <strong>des</strong> sociétés d’un espace.Le réseau hydrographique n’intervi<strong>en</strong>t que très peu dans la mise <strong>en</strong> place de nouvellesparcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te <strong>en</strong> 1986, son étude prés<strong>en</strong>te peu d’intérêt. Le réseau de pistesapparaît plus pertin<strong>en</strong>t pour expliquer et compr<strong>en</strong>dre cette répartition, de part son rôle de canalde propagation privilégié. En 2000 les espaces situés à proximité <strong>des</strong> cours d’eau temporairessont marqués par une continuité <strong>des</strong> espaces agricoles. La même dynamique diachronique quepour les deux autres variables anthropiques est donc attestée. Par contre, cette variable sedistingue du réseau de pistes par la prés<strong>en</strong>ce de plus nombreux et plus vastes pans de forêts. Ilsse situ<strong>en</strong>t surtout à l’est et au nord-est du village de Bébou. Une hypothèse peut permettre decompr<strong>en</strong>dre une telle dynamique.La carte <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles confirme ce qui a été remarqué auparavant. Lamajorité de ceux-ci se diffus<strong>en</strong>t le long <strong>des</strong> axes de communication vers le sud-est et le nord-estdu terroir de Bébou (Figure 113 B). Seuls quatre campem<strong>en</strong>ts sont installés aux abords de laforêt classée sur les 39 principaux que compte le terroir. Avant 1988, le village, comme tousceux de la région d’ailleurs, avait comme politique de limiter les autorisations délivrées auxhabitants pour cultiver <strong>des</strong> parcelles aux abords de la forêt classée (Ki<strong>en</strong>tz, 1993).La majorité <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts est caractérisée <strong>en</strong> 1986 par une forte occupation <strong>des</strong> solspar les parcelles de forêts, notamm<strong>en</strong>t de la forêt d<strong>en</strong>se fermée et ouverte. Les parcelles de caféet/ou de cacao n’ont pas une forte emprise spatiale. Trois étapes du défrichem<strong>en</strong>t pionnierpeuv<strong>en</strong>t être distinguées sur l’<strong>en</strong>semble du terroir à partir <strong>des</strong> couches d’information datant de1986. D’une part, au sud-est de Bébou, la discontinuité est absolue <strong>en</strong> 1986 ; l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tforestier domine ce territoire, les espaces défrichés ne recouvrant que 16 % <strong>des</strong> surfaces totales.Ce schéma est observable sur l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> espaces de proximité, mais aussi par secteur, duc<strong>en</strong>tre vers la périphérie <strong>des</strong> zones d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles. D’autre part, lescampem<strong>en</strong>ts situés à l’ouest de Bébou, <strong>en</strong> bordure de la forêt classée de la Bossématié, sontcaractérisés par une discontinuité relative. Les défrichem<strong>en</strong>ts sont plus nombreux et prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>tles premières coalesc<strong>en</strong>ces, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t au sud-est de ces campem<strong>en</strong>ts. Enfin, au nord-est deBébou, les défrichem<strong>en</strong>ts révèl<strong>en</strong>t égalem<strong>en</strong>t une discontinuité relative, mais la dispersion dansl’espace est plus importante. Cette diffusion est due au nombre plus important de campem<strong>en</strong>tsfavorisant la fragm<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> paysages forestiers.En 2000, l’appropriation <strong>des</strong> territoires par les habitants de Bébou est presque achevée.En l’espace de 15 ans <strong>en</strong>viron, la quasi-totalité <strong>des</strong> espaces situés aux al<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles ont été convertis <strong>en</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> de r<strong>en</strong>te. La dilatation de celles-ci a étéfulgurante. En effet, seuls quelques secteurs sont <strong>en</strong>core couverts de forêts d<strong>en</strong>ses ouvertes ou265
fermées. La dernière étape d’un espace colonisé est atteinte pratiquem<strong>en</strong>t dans tous les secteursdu terroir. Le terroir de Bébou est pratiquem<strong>en</strong>t uniformisé autour <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles.Des lambeaux de forêts résiduels subsist<strong>en</strong>t, au nord-est de la zone et au nord-ouest, <strong>en</strong> bordurede la forêt classée. Les aires d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles sont déterminantes dans ladiffusion <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong>. L’impulsion donnée au processus d’appropriationagricole <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 est très élevée, la plupart <strong>des</strong> parcelles forestières étant convertie.Comme le montre les f<strong>en</strong>êtres 1 et 2 de la figure 113 B, les zones c<strong>en</strong>trales <strong>des</strong> aires d’ext<strong>en</strong>sion<strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles sont pour la plupart dédiées à la culture de r<strong>en</strong>te. Quelques exceptionssont id<strong>en</strong>tifiées à l’est de la deuxième f<strong>en</strong>être, le noyau c<strong>en</strong>tral est caractérisé par unehétérogénéité <strong>des</strong> cultures <strong>agroforestières</strong> avec <strong>des</strong> parcelles de forêts, souv<strong>en</strong>t secondaires.Sur l’<strong>en</strong>semble du territoire qui borde la forêt classée de la Bossématié, deux pério<strong>des</strong> sesuccèd<strong>en</strong>t très distinctem<strong>en</strong>t. La période qui précède 1988 et la période qui lui succède. En effet,cette date marque une rupture dans la politique <strong>des</strong> villages situés au sud de la forêt classée. Lesautorisations de complaisance fournies à certains exploitants non riverains de la forêt classée<strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t une dynamique de l’infiltration qui était jusque-là contrôlée. La forêt classée de laBéki a pu aussi faire l’objet d’une telle dynamique, ce g<strong>en</strong>re d’autorisation ayant aussi eu lieu.Ces dynamiques, selon Ki<strong>en</strong>tz (1993) ont résulté de la spéculation et peut-être, <strong>en</strong> ce quiconcerne les riverains autochtones, de la protestation mais pas d’une pression foncière qui seraitsubitem<strong>en</strong>t dev<strong>en</strong>ue critique. Toutefois, l’analyse socio-économique <strong>des</strong> villages se situant auxal<strong>en</strong>tours <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki révèle que la population connaît unecroissance <strong>en</strong> 1988 et 2000, parfois importante, comme à Appoisso ou à Assakro. Cettecroissance est due <strong>en</strong> partie à <strong>des</strong> mouvem<strong>en</strong>ts de population induits par la prés<strong>en</strong>ce de territoiresforestiers à exploiter. L’immigration est certes <strong>en</strong> plein ral<strong>en</strong>tissem<strong>en</strong>t, mais les espacesforestiers d’avant 1986 sont pratiquem<strong>en</strong>t tous défrichés. L’immigration, même limitée, revêtdans ce cas une importance fondam<strong>en</strong>tale, puisqu’elle implique une pression croissante sur lesforêts subsistantes.266
Conclusion du chapitre 5Les variables que nous avons pris <strong>en</strong> considération pour expliquer et étudier ladynamique <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> milieu forestier expliqu<strong>en</strong>t plus de 90 % <strong>des</strong> trans<strong>formations</strong><strong>agroforestières</strong>. Les variables qui influ<strong>en</strong>c<strong>en</strong>t l’évolution <strong>des</strong> parcelles restantes sont diverses.Cela peut être dû à l’acidité et la composition géologique <strong>des</strong> sols ou à <strong>des</strong> facteurs d’origineempirique. La protection d’un territoire par un organisme est très difficile à représ<strong>en</strong>tercartographiquem<strong>en</strong>t et à mesurer. Pourtant, ce facteur joue un rôle prépondérant, notamm<strong>en</strong>tdans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou. Cette région a été choisie par la GTZ pour servir de pilote auxfutures politiques de protection développées par la SODEFOR sous le suivi de la GTZ. De cefait, certaines parcelles agricoles ont été reforestées, d’autres ont été abandonnées, la surveillancepar <strong>des</strong> équipes écologiques a été r<strong>en</strong>forcée sur certains secteurs … Il reste donc très difficile demesurer l’impact spatial d’une telle politique, notamm<strong>en</strong>t son ext<strong>en</strong>sion et son influ<strong>en</strong>ce réelle.Toutes les variables que nous avons prés<strong>en</strong>tées au cours de ce chapitre ont une influ<strong>en</strong>cecertaine sur la dynamique <strong>des</strong> unités de paysage et leur répartition géographique. Cela a permisde mieux cerner et compr<strong>en</strong>dre les dynamiques spatiales qui ont eu lieu dans la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Ces in<strong>formations</strong> ont été synthétisées afin de prés<strong>en</strong>ter lesrégions sources <strong>des</strong> colons, principalem<strong>en</strong>t certains villages limitrophes <strong>des</strong> forêts classées, et lesrégions subissant principalem<strong>en</strong>t les incursions agricoles. Entre ces régions émettrices etréceptrices, un <strong>en</strong>semble complexe de flux se met <strong>en</strong> place via certaines variables socioéconomiquesou <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales qui devi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t <strong>des</strong> vecteurs du défrichem<strong>en</strong>t, <strong>des</strong> ‘canaux depropagation’ ou <strong>des</strong> axes d’incursion privilégiés.Ces variables n’expliqu<strong>en</strong>t pas à elles seules la propagation <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts, mais sontutilisées conjointem<strong>en</strong>t par les colons agricoles afin de mettre <strong>en</strong> place <strong>des</strong> cultures<strong>agroforestières</strong>. Ces variables doiv<strong>en</strong>t donc être analysées comme <strong>des</strong> objets géographiques liésqui sont influ<strong>en</strong>cés par les phénomènes et les rétroactions extérieurs, souv<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> échellesrégionales. Dans cette optique, il serait intéressant de corréler les analyses que nous avonsdéveloppées avec la rupture <strong>des</strong> précipitations constatée <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest dans les années1970. La diminution <strong>des</strong> précipitations, notamm<strong>en</strong>t la récurr<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> années sèches, a eu unimpact sur les réserves <strong>en</strong> eau du sol et sur les milieux humi<strong>des</strong>. L’utilisation <strong>des</strong> cours d’eautemporaire comme vecteur du défrichem<strong>en</strong>t par les populations locales a sûrem<strong>en</strong>t évolué. Eneffet, durant les années sèches, la diminution <strong>des</strong> précipitations, notamm<strong>en</strong>t durant la gran<strong>des</strong>aison sèche et au début de la grande saison <strong>des</strong> pluies, a influ<strong>en</strong>cé l’écoulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> eaux dansces cours d’eau. Ils sont à sec plus précocem<strong>en</strong>t dans l’année et redevi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t actifs plustardivem<strong>en</strong>t. Cela a du influ<strong>en</strong>cer et favoriser les incursions agricoles par cette variable, maiscela reste à démontrer par une nouvelle campagne de terrain. De même, il serait intéressant dedévelopper une étude socio-économique plus précise, notamm<strong>en</strong>t sur les flux <strong>en</strong>tre le village etles champs qui se situ<strong>en</strong>t aux al<strong>en</strong>tours. Cette étude permettrait de mieux considérer les flux depopulation et la relation <strong>en</strong>tre les villages et les parcelles cultivées. L’impact <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>tsagricoles pourrait donc être discriminé avec plus d’exactitude, notamm<strong>en</strong>t au niveau spatial.267
268
Conclusion générale269
270
Comme il a été signalé <strong>en</strong> introduction, le suivi par télédétection <strong>des</strong> états de surfacer<strong>en</strong>voie à un suivi <strong>des</strong> paysages à divers sta<strong>des</strong> d’évolution, de la forêt d<strong>en</strong>se aux différ<strong>en</strong>tssta<strong>des</strong> de jachères et d’agrosystèmes. La forêt d<strong>en</strong>se et secondaire, dans les pays tropicaux lesplus touchés par la déforestation, devi<strong>en</strong>t un milieu ‘sanctuaire’ et hautem<strong>en</strong>t protégé contrel’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> pressions, d’origine anthropique, qu’elle subie. Les questions actuelles ne port<strong>en</strong>tplus seulem<strong>en</strong>t sur l’estimation de l’évolution <strong>des</strong> espaces forestiers à l’aide de multiplesindicateurs quantifiés de la simple surface forestière aux taux de fragm<strong>en</strong>tation ou dedégradation, qui impose un long travail de terrain. Ces questions consist<strong>en</strong>t aussi à s’interrogersur le dev<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> forêts secondaires ou <strong>des</strong> agro-forêts. Cette problématique nécessite <strong>des</strong> mises<strong>en</strong> perspectives différ<strong>en</strong>tes du problème <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts et du dev<strong>en</strong>ir <strong>des</strong> espaces forestiers :elle impose une analyse pluridisciplinaire où les compét<strong>en</strong>ces concernant le milieu biophysiqueet socio-économique doiv<strong>en</strong>t être associées à une problématique spatiale et temporelle.Afin de mesurer les résultats obt<strong>en</strong>us tout au long de mon travail, de cerner les élém<strong>en</strong>tset les notions utiles à la démarche sci<strong>en</strong>tifique, j’ai choisi de répondre à certaines questions quiparaiss<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tielles à une problématique régionalisée. Ce travail se situe à l’interface <strong>en</strong>tredeux approches de l’analyse <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire : d’une part une approchetechnique se basant sur la télédétection et le diagnostic statistique et, d’autre part, une approchegéographique se basant ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t sur le concept de paysage et sur son étude à partir decampagnes de terrain. Ces approches constitu<strong>en</strong>t à l’élém<strong>en</strong>t ess<strong>en</strong>tiel de ce travail.Les conditions de réalisation du travail de thèseCette thèse, <strong>en</strong> France comme <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire, a été facilitée grâce à l’appui de certainesstructures internationales et institutionnelles. Les campagnes de terrain et l’analyse <strong>des</strong> données<strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire et <strong>en</strong> France ont été facilitées par le souti<strong>en</strong> logistique et la collaborationsci<strong>en</strong>tifique de l’IGT (Institut de Géographie Tropicale) de l’Université d’Abidjan-Cocody et dela SODEFOR (SOciété de DEveloppem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> FORêts). Les souti<strong>en</strong>s de l’AUF (Ag<strong>en</strong>ceUniversitaire de la Francophonie) et l’IRD (Institut de Recherche pour le Développem<strong>en</strong>t) <strong>en</strong><strong>Côte</strong> d’Ivoire ont permis de résoudre les problèmes d’accueil et de séjour.Dans le cal<strong>en</strong>drier prévisionnel, ces campagnes de terrain étai<strong>en</strong>t prévues pour durer dixmois cumulés dans le cal<strong>en</strong>drier prévisionnel et concernai<strong>en</strong>t quatre zones d’étude : les régionsdu Haut-Sassandra, d’Ab<strong>en</strong>gourou, de Lamto et de Bonon. Elles devai<strong>en</strong>t permettre der<strong>en</strong>seigner l’occupation du sol dans un contexte de forte pression anthropique pour faciliterl’insertion <strong>des</strong> in<strong>formations</strong> in situ dans <strong>des</strong> analyses télédétectées. Ces campagnes devai<strong>en</strong>tégalem<strong>en</strong>t permettre la collecte de données socio-économiques pour analyser et compr<strong>en</strong>dre lesdynamiques actuelles. La dégradation du climat politique ivoiri<strong>en</strong> dès novembre 2004 m’a forcéà r<strong>en</strong>trer prématurém<strong>en</strong>t <strong>en</strong> France… Cette situation a <strong>en</strong>traîné l’annulation de quatre mois decampagne de terrain qui aurai<strong>en</strong>t permis d’approfondir l’étude <strong>des</strong> régions de Bonon et deLamto. De ce fait, certaines questions connexes à ma problématique n’ont pas été approfondies,comme l’étude spécifique du contact forêt-savane et, notamm<strong>en</strong>t, le cas <strong>des</strong> transgressionsforestières à la station écologique de Lamto, ou <strong>en</strong>core les interactions bioclimatiques auxéchelles fines dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou.Ces questions rest<strong>en</strong>t pour l’instant <strong>en</strong> susp<strong>en</strong>s mais feront peut-être, dans le futur, l’objetde nouvelles analyses.Synthèse <strong>des</strong> résultats obt<strong>en</strong>usLes principales conclusions qui peuv<strong>en</strong>t être tirées <strong>des</strong> résultats s’articul<strong>en</strong>t <strong>en</strong> quatregroupes de remarques, allant du général au particulier.271
La confrontation <strong>en</strong>tre les relevés in situ et les données télédétectées est-elle pertin<strong>en</strong>te ?Cette thèse a confirmé que les campagnes de terrain sont indisp<strong>en</strong>sables etirremplaçables. Elles permett<strong>en</strong>t la collecte de données nécessaires dans de nombreuses étapesdu protocole sci<strong>en</strong>tifique. La discrimination <strong>des</strong> unités de végétation ne peut se faire sans uneétape de terrain préalable. La fiabilité <strong>des</strong> classifications, donc <strong>des</strong> cartes d’occupation <strong>des</strong> sols,ne peut être estimée sans une analyse <strong>des</strong> paysages in situ basée sur la structure, la compositionfloristique et la dynamique <strong>des</strong> unités étudiées. Sans ce travail, une analyse peut être réalisée,mais au risque de nombreuses erreurs de classifications.L’objectif principal <strong>des</strong> campagnes de terrain a été l’élaboration de cartes d’occupation<strong>des</strong> sols détaillées pour les années 2000. Pour ce faire, les relevés s’appui<strong>en</strong>t sur l’id<strong>en</strong>tificationde quatre paramètres caractéristiques <strong>des</strong> groupem<strong>en</strong>ts végétaux : la physionomie, c’est-à-diredans notre cas ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t la stratification, la composition floritique et agronomique (lareconnaissance <strong>des</strong> ess<strong>en</strong>ces dominantes) et <strong>en</strong>fin la dynamique. L’id<strong>en</strong>tification est réalisée àpartir de différ<strong>en</strong>tes expertises prov<strong>en</strong>ant de champs disciplinaires issus <strong>des</strong> sci<strong>en</strong>ces<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales et sociales. Cette pluridisciplinarité et la multiplication <strong>des</strong> anglesd’approches d’une même problématique ont permis d’étoffer la discrimination de l’occupationdu sol à partir de la télédétection, <strong>en</strong> t<strong>en</strong>ant compte de l’hétérogénéité et de la complexité <strong>des</strong>territoires.L’apport de la télédétection à l’étude <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>tsLe jeu de données sur lequel est basé la thèse est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t d’origine satellitaire. Lerecours à la télédétection dans l’analyse <strong>des</strong> dynamiques du défrichem<strong>en</strong>t a permis de mettre <strong>en</strong>évid<strong>en</strong>ce une évolution de l’occupation <strong>des</strong> sols, notamm<strong>en</strong>t forestiers et agroforestiers, <strong>en</strong>tre1986 et 2000.Dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, les axes de défrichem<strong>en</strong>t sont principalem<strong>en</strong>t dus à laprés<strong>en</strong>ce de villages où les colons agricoles sont très nombreux. Ces villages sont caractériséspar une croissance importante de la population allochtone et allogène, due principalem<strong>en</strong>t àl’immigration. Le nombre de campem<strong>en</strong>ts agricoles a t<strong>en</strong>dance à augm<strong>en</strong>ter fortem<strong>en</strong>t, ce quiprovoque la diffusion <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> sur l’<strong>en</strong>semble du terroir du village ou àl’intérieur <strong>des</strong> limites administratives forestières dans le cas de la forêt classée de la Béki. Cesvillages représ<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t les ‘zones sources’ <strong>des</strong> acteurs du défrichem<strong>en</strong>t. Les colons agricoless’appui<strong>en</strong>t sur le réseau de pistes carrossables ou pé<strong>des</strong>tres et sur le réseau hydrographiquesecondaire pour s’infiltrer dans les espaces forestiers. Cette forme de diffusion <strong>en</strong>traîne ledéveloppem<strong>en</strong>t rapide <strong>des</strong> fronts de défrichem<strong>en</strong>t ; plus de la moitié <strong>des</strong> espaces forestiers de laforêt classée de la Béki ont ainsi été mis <strong>en</strong> valeur <strong>en</strong>tre le milieu <strong>des</strong> années 1980 et les années2000.La caractérisation de ces dynamiques a permis d’id<strong>en</strong>tifier les régions qui sontvulnérables aux risques de défrichem<strong>en</strong>t pour les prochaines années. A partir <strong>des</strong> vecteurs dudéfrichem<strong>en</strong>t id<strong>en</strong>tifiés et de l’évolution socio-économique de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou, nouspouvons localiser certains espaces vulnérables. Sous forme cartographique, ces in<strong>formations</strong>doiv<strong>en</strong>t permettre aux services de la SODEFOR de mettre <strong>en</strong> place une série de mesuresprév<strong>en</strong>tives <strong>des</strong>tinée à surveiller plus étroitem<strong>en</strong>t les zones soumises au risque de défrichem<strong>en</strong>t.Nous avons constaté sur le terrain, l’efficacité du programme de réhabilitation <strong>des</strong> forêtsclassées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire par la SODEFOR, <strong>en</strong> association avec la GTZ (DeutscheGesellschaft für Technische Zusamm<strong>en</strong>arbeit). Toutefois, au terme de ce programme, lesrésultats obt<strong>en</strong>us sont <strong>en</strong>core <strong>en</strong> demi-teinte. Si les espaces forestiers de la forêt classée de laBossématié sont <strong>en</strong> partie régénérés, la forêt classée de la Béki a subi une colonisation agricoleirrémédiable à cause de l’ampleur <strong>des</strong> processus de pénétration et <strong>des</strong> surfaces mises <strong>en</strong>272
exploitation. L’utilisation de la cartographie par télédétection pourrait améliorer les politiques decogestion dans l’objectif d’établir, plus rapidem<strong>en</strong>t et à moindre coût, un plan de gestion <strong>des</strong>parcelles infiltrées. Elle permettrait d’id<strong>en</strong>tifier les espaces majoritairem<strong>en</strong>t agroforestiers etceux soumis aux infiltrations. La gestion forestière, dans le cadre <strong>des</strong> politiques participatives,fait déjà appel à ces métho<strong>des</strong> qui facilit<strong>en</strong>t l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> zones à protéger prioritairem<strong>en</strong>t.Le programme ECOFAC, <strong>en</strong> Afrique C<strong>en</strong>trale, privilégie une approche régionale de laconservation et de l’exploitation durable <strong>des</strong> écosystèmes forestiers. Pour ce faire, il s’appuie surune information cartographique détaillée afin de prévoir et d’améliorer les actions de cogestion.L’apport de la multi-résolution aux questions du défrichem<strong>en</strong>tL’analyse aux différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales qui a été réalisée, avec SPOT HRV, SPOTVégétation et Landsat TM, a permis de r<strong>en</strong>seigner l’occupation du sol à l’échelle <strong>des</strong> forêtsclassées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire. Cette analyse est basée sur un pont méthodologiquepermettant de passer de la haute (20 à 30 mètres) à la basse (1 km) résolution spatiale. Lesrésultats cartographiques sont <strong>en</strong>courageants <strong>en</strong> ce qui concerne la méthodologie appliquée.Malgré <strong>des</strong> erreurs de classification, notamm<strong>en</strong>t pour les espaces anthropisés, la classificationavec SPOT Végétation propose une ‘vision opératoire’ <strong>des</strong> états de surface régionaux à unerésolution de 1km.La qualité <strong>des</strong> résultats réside surtout dans le nombre de thèmes id<strong>en</strong>tifiés qui se traduitdans la lég<strong>en</strong>de <strong>des</strong> cartes réalisées. Cep<strong>en</strong>dant, le changem<strong>en</strong>t d’échelles <strong>en</strong>traîne une perted’information spatiale, notamm<strong>en</strong>t l’hétérogénéité et la complexité <strong>des</strong> territoires. En régiontropicale humide, la discrimination <strong>des</strong> paysages passe par l’id<strong>en</strong>tification de l’hétérogénéité <strong>des</strong>territoires. La perte de cette information est particulièrem<strong>en</strong>t s<strong>en</strong>sible pour les unités de paysagescorrespondant à <strong>des</strong> espaces <strong>en</strong> transition (les forêts secondaires ou les paysages agroforestiers).Ces paysages constitu<strong>en</strong>t pourtant les régions où les défrichem<strong>en</strong>ts et les dynamiques<strong>agroforestières</strong> sont les plus actifs. La discrimination paysagère aux différ<strong>en</strong>tes échelles spatialesdoit donc être améliorée, notamm<strong>en</strong>t par l’utilisation de seuils de confiance très précis, afind’améliorer les résultats cartographiques, notamm<strong>en</strong>t pour l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> espacesanthropisés.Les questions connexes à la problématique de thèseDepuis le début <strong>des</strong> années 1950, les processus d’évolution climatique interfèr<strong>en</strong>t avec ladynamique de l’occupation du sol <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire forestière. La rupture dans les sériesclimatiques constatée au début <strong>des</strong> années 1970 a <strong>des</strong> conséqu<strong>en</strong>ces sur les réserves <strong>en</strong> eau et surle cycle de l’eau. Les premiers effets se font s<strong>en</strong>tir à l’échelle agricole, les précipitationsdev<strong>en</strong>ant insuffisantes dans certaines régions du c<strong>en</strong>tre de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire pour subv<strong>en</strong>ir auxbesoins hydriques <strong>des</strong> plantations de cacao. Il reste <strong>en</strong>core difficile aujourd’hui de compr<strong>en</strong>drece qui influ<strong>en</strong>ce cette diminution <strong>des</strong> précipitations à l’échelle régionale ou locale (programmeICCARE ; Id<strong>en</strong>tification et Conséqu<strong>en</strong>ces d’une variabilité du Climat <strong>en</strong> AfRique de l’ouest nonsahEli<strong>en</strong>ne). Il est cep<strong>en</strong>dant acquis que l’évolution <strong>des</strong> couverts végétaux vers l’agroforesterieinflu<strong>en</strong>ce cette diminution (Boyer, 1971 ; Bosch et Hewlett 1982 ; Mont<strong>en</strong>y, 1987 ; Pielke etAvissar, 1990). Des différ<strong>en</strong>ces microclimatiques caractéris<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong> certaines unités de paysageforestières et <strong>agroforestières</strong>.Limites <strong>des</strong> résultats obt<strong>en</strong>us et perspectives futuresCette thèse est ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t basée sur les r<strong>en</strong>seignem<strong>en</strong>ts accumulés sur le terrain etleur intégration dans <strong>des</strong> analyses par télédétection. Cette approche a fait ressortir deux limites273
principales concernant les échelles/résolutions et les métho<strong>des</strong> utilisées, ainsi que différ<strong>en</strong>tespistes d’amélioration.Améliorer la prise <strong>en</strong> compte <strong>des</strong> données de terrain dans les analyses par télédétectionL’analyse <strong>des</strong> défrichem<strong>en</strong>ts par télédétection amène à s’intéresser particulièrem<strong>en</strong>t auxespaces <strong>en</strong> transition. Or, le passage <strong>des</strong> données in situ aux données télédétectées est r<strong>en</strong>ducomplexe par la dynamique et l’hétérogénéité de ces territoires. Pourtant, le suivi <strong>des</strong>défrichem<strong>en</strong>ts et, par recoupem<strong>en</strong>t, de la secondarisation ou de l’anthropisation <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>seshumi<strong>des</strong>, est indisp<strong>en</strong>sable à l’id<strong>en</strong>tification <strong>des</strong> principales zones où les pressions foncières sontfortes. Quelques étu<strong>des</strong> ont cherché, ces dernières années, à séparer radiométriquem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>tstypes de forêts tropicales dégradées (Trisurat et al., 2000 ; Salovaara et al., 2004, 2005). Lesrésultats sont assez médiocres à cause <strong>des</strong> difficultés à restituer dans une même classification lesdiffér<strong>en</strong>ces physionomiques, floristiques et dynamiques de la végétation forestière. Les forêtsdégradées sont très hétérogènes et diversifiées <strong>en</strong> fonction de stade d’évolution d’origine<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tal et anthropique. Les résultats cartographiques prés<strong>en</strong>tés dans cette thèsetémoig<strong>en</strong>t <strong>des</strong> difficultés à pr<strong>en</strong>dre <strong>en</strong> compte les espaces <strong>en</strong> transition. Leur discriminationstatistique prés<strong>en</strong>te <strong>des</strong> résultats mitigés exprimés sous forme de matrice, malgré une campagnede terrain bi<strong>en</strong> r<strong>en</strong>seignée.Le principal <strong>en</strong>jeu <strong>des</strong> prochaines années, pour le suivi <strong>des</strong> zones de défrichem<strong>en</strong>t,consistera à améliorer la discrimination de ces espaces, très proches radiométriquem<strong>en</strong>t, maisfondam<strong>en</strong>talem<strong>en</strong>t différ<strong>en</strong>ts sur le terrain. Pour ce faire, il faudrait utiliser <strong>des</strong> images satellitesà plus haute résolution spatiale, afin d’améliorer leur précision radiométrique, tel que cellesissues de SPOT 5. Ces images satellitaires, à 2,5 ou à 5 mètres de résolution, n’ont pas pu êtreacquises, faute de temps et de moy<strong>en</strong>s. Il faudrait aussi interpréter les images satellites avec <strong>des</strong>photographies aéri<strong>en</strong>nes, notamm<strong>en</strong>t <strong>des</strong> photographies obliques. Ces analyses coupléespermettrai<strong>en</strong>t d’aller au-delà <strong>des</strong> classifications radiométriques classiques et de développer <strong>des</strong>analyses structurales. A ces difficultés méthodologiques et techniques s’ajout<strong>en</strong>t le décalage<strong>en</strong>tre les dates d’obt<strong>en</strong>tion <strong>des</strong> images (2000) et celles <strong>des</strong> campagnes de terrain (2004). A celas’ajoute le décalage avec les données socio-économiques, bi<strong>en</strong> souv<strong>en</strong>t antérieures aux datesétudiées.Une perspective vers les approches fondées sur la simulation numériqueLes analyses développées dans la thèse peuv<strong>en</strong>t être <strong>des</strong>tinées à améliorer certainesapproches modélisatrices <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest. En effet, les approches empiriques, comme lesanalyses multi-résolutions, sont <strong>en</strong>core rarem<strong>en</strong>t mêlées aux approches simulatives. Dans lecadre d’expéri<strong>en</strong>ces de s<strong>en</strong>sibilité avec un modèle numérique, il serait par exemple intéressant demesurer l’impact <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts d’occupation du sol sur les résultats produits par le cadred’une modélisation hydroclimatique. Pour ce faire, la cartographie <strong>des</strong> états de surface à l’échelle<strong>des</strong> zones-tests ou du sud-est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire peut servir de base à la modélisation. A <strong>des</strong>échelles plus fines, les analyse multi-résolutions peuv<strong>en</strong>t contribuer à modéliser et à mieuxcompr<strong>en</strong>dre le cycle de l’eau <strong>en</strong> milieu soudano-guiné<strong>en</strong> à partir de modèles hydrographiques àl’échelle d’un bassin versant, de modèles climatiques régionaux ou décrivant les relationsvégétation/atmosphère. Les étu<strong>des</strong> réc<strong>en</strong>tes cherch<strong>en</strong>t notamm<strong>en</strong>t à mesurer l’impact <strong>des</strong> zoneshumi<strong>des</strong> tropicales sur l’atmosphère et l’influ<strong>en</strong>ce de l’anthropisation sur le cycle de l’eau(Polcher, 2003). Ainsi, une cartographie diachronique de la végétation est indisp<strong>en</strong>sable pourmieux compr<strong>en</strong>dre son évolution et l’impact anthropique sur les dynamiques végétales,forestières ou <strong>agroforestières</strong>. Pourtant, dans la plupart <strong>des</strong> modèles utilisés actuellem<strong>en</strong>t, cette274
information et souv<strong>en</strong>t fragm<strong>en</strong>taire et peu connu, notamm<strong>en</strong>t l’occupation <strong>des</strong> sols et sadynamique spatiale au cours <strong>des</strong> vingt dernières annéesLe programme AMMA (Analyse Multidisciplinaire de la Mousson Africaine) cherche àaméliorer, par la modélisation notamm<strong>en</strong>t, la compréh<strong>en</strong>sion de la mousson africaine, sa mise <strong>en</strong>place, son évolution depuis les cinquante dernière années et ses répercutions <strong>en</strong> Afrique del’Ouest. Parmi les objectifs principaux du programme, il est ess<strong>en</strong>tiel d’appréh<strong>en</strong>der l’impact <strong>des</strong>modifications d’usage <strong>des</strong> sols sur les ressources <strong>en</strong> eau et de lier la variabilité climatique ouestafricaine avec les ressources <strong>en</strong> eau, notamm<strong>en</strong>t à cause <strong>des</strong> <strong>en</strong>jeux sanitaires et alim<strong>en</strong>taires.Ce programme cherche, <strong>en</strong> partie, à améliorer les connaissances du couplageTerre/Océan/Atmosphère à l’échelle de l’Afrique de l’Ouest. Pourtant, la problématique del’évolution <strong>des</strong> états de surface dans un cadre anthropique et de sa dynamique est très peuétudiée et ne fait pas partie <strong>des</strong> objectifs majeurs. Toutefois, il s’agit de l’un <strong>des</strong> élém<strong>en</strong>tsess<strong>en</strong>tiel à la compréh<strong>en</strong>sion du couplage terre/océan/atmosphère, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> Afrique del’Ouest. Cette région correspond à une zone de converg<strong>en</strong>ce tropicale avec une forte interaction<strong>en</strong>tre les états de surface et la thermoconvection. Il est donc indisp<strong>en</strong>sable d’améliorer lesconnaissances <strong>des</strong> conditions de surface, notamm<strong>en</strong>t <strong>en</strong> pr<strong>en</strong>ant <strong>en</strong> compte le contrôle exercé parl’Homme, donc la dynamique de l’occupation <strong>des</strong> sols. Sans une compréh<strong>en</strong>sion et unereprés<strong>en</strong>tation de ces états de surface dynamiques aussi proche de la réalité terrain que possible,la modélisation <strong>des</strong> relations Terre/Océan/Atmosphère restera incomplète.Politique participative et cogestion <strong>des</strong> milieux forestiersJ’ai constaté sur le terrain que la politique actuelle de conservation se base sur uneconcertation <strong>en</strong>tre les populations locales et la SODEFOR, dans le cadre d’une démarcheparticipative <strong>des</strong> populations locales à la conservation <strong>des</strong> forêts (Alexandrine, 2004). Pour cefaire, la gestion <strong>des</strong> forêts classées est placée sous la responsabilité de la SODEFOR et d’unecommission de paysans représ<strong>en</strong>tant l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> actifs agricoles. Cette démarche à pour butde développer une gestion durable et raisonnée <strong>des</strong> derniers massifs forestiers. Celle-ci estr<strong>en</strong>due possible par l’apport de financem<strong>en</strong>ts importants de la GTZ afin de faciliter lareconversion <strong>des</strong> populations rurales dans d’autres domaines d’activités que l’agroforesteriecomme la pisciculture ou l’élevage (Ki<strong>en</strong>tz, 1993). Cep<strong>en</strong>dant, le projet pr<strong>en</strong>d fin <strong>en</strong> 2006 et lasituation politique ivoiri<strong>en</strong>ne ne privilégie pas la protection <strong>des</strong> derniers espaces forestiersd<strong>en</strong>ses. En effet, les financem<strong>en</strong>ts prévus normalem<strong>en</strong>t à cet effet sont actuellem<strong>en</strong>t redirigésvers ‘l’effort de guerre’. La SODEFOR n’a plus les moy<strong>en</strong>s, surtout après le départ de la GTZ,de sout<strong>en</strong>ir financièrem<strong>en</strong>t la reconversion de l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> actifs agricoles.La campagne de terrain m<strong>en</strong>ée à Ab<strong>en</strong>gourou a montré que la cogestion (voir glossaire)ne fait pas partie <strong>des</strong> tâches prioritaire de la SODEFOR, cette option arrivant <strong>en</strong> dernière position<strong>des</strong> tâche assignées aux directions régionales, alors que cette politique a fait ses preuves ailleurs<strong>en</strong> Afrique c<strong>en</strong>trale au travers de l’analyse <strong>des</strong> initiatives par la CIFOR (Nguinguiri, 1999). Lapriorité de la SODEFOR reste l’exploitation et la mise <strong>en</strong> production <strong>des</strong> forêts classées. C’estpour cela que la localisation <strong>des</strong> vecteurs et <strong>des</strong> fronts de défrichem<strong>en</strong>ts est indisp<strong>en</strong>sable, afind’assurer un suivi prév<strong>en</strong>tif du brûlis. Ibo (1997) propose, dans le cadre de la cogestion, dedévelopper <strong>des</strong> systèmes de taungya (culture vivrière effectuée au sein d’espèces ligneusessélectionnées par la SODEFOR). Ce système serait basé sur le partage de la r<strong>en</strong>te agricole <strong>en</strong>trel’Etat et le paysan. Le paysan bénéficiant de la terre à exploiter et l’Etat facilitant la plantation deligneux dans la parcelle agroforestière. Cette approche est développée dans la forêt de laBossématié depuis 1990 de manière concluante, ce qui a favorisé la reforestation de la majoritéde parcelles <strong>agroforestières</strong>. Les incursions agricoles sont très limitées, notamm<strong>en</strong>t sur lepourtour de la forêt classée. Toutefois, il serait intéressant de suivre l’évolution de cette forêt,275
parce que les parcelles <strong>agroforestières</strong> ne produiront plus dans dix à quinze années, et ledéplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> exploitants vers <strong>des</strong> terroirs limitrophes saturés risque de poser de nombreuxproblèmes structurels.De plus, les colons agricoles infiltrés, dans ou aux abords de la forêt classée de laBossématié, se sont redirigés, pour la plupart, vers la forêt classée de la Béki, <strong>en</strong>traînant laconstitution d’un front de déforestation très actif. Près de 60 % de la surface de la forêt classéede la Béki est constituée de parcelles <strong>agroforestières</strong>. Ces espaces étant aujourd'hui saturés, lespopulations risqu<strong>en</strong>t de s’infiltrer dans la forêt classée de la Bossématié, <strong>en</strong>core actuellem<strong>en</strong>tbi<strong>en</strong> conservée.A l’évid<strong>en</strong>ce, les projets développés sur l’Afrique sont largem<strong>en</strong>t conditionnés par lasituation socio-politique du pays, ce dont il faut impérativem<strong>en</strong>t t<strong>en</strong>ir compte <strong>en</strong> débutant unprogramme de recherche.276
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Table <strong>des</strong> figuresFigure 1 : Répartition <strong>des</strong> grands <strong>en</strong>sembles biogéographiques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (adapté de Guillaumet etAdjanohoun, 1971)............................................................................................................................................ 26Figure 2 : Les reliefs <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (adapté d'après l'Atlas de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>, 1983)............................................ 27Figure 3 : Carte <strong>des</strong> deux zones tests étudiées <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>, la forêt classée du Haut-Sassandra et la régiond’Ab<strong>en</strong>gourou.................................................................................................................................................... 33Figure 4 : Evolution de la production du cacao, <strong>en</strong> milliers de tonnes, dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong>, <strong>en</strong>tre 1975 et1988 (cartes réalisées à l'aide <strong>des</strong> données fournies par l'Institut National ivoiri<strong>en</strong> de la Statistique)............... 34Figure 5 : Passage de l’information relevée sur le terrain vers les images satellites à partir <strong>des</strong> unités de paysage. Lescarrés emboîtés correspond<strong>en</strong>t à différ<strong>en</strong>tes résolutions de perception <strong>des</strong> unités de paysage, les carrés blancscorrespond<strong>en</strong>t à l’unité de base, soit une unité de paysage de 20mx20m. La diagonale <strong>en</strong> bas à droitecorrespond à la position du transect de végétation qui a été effectué. Les images satellites sont extraites del’image SPOT HRV du 09/02/1999 (cette figure ne respecte pas les échelles)................................................. 41Figure 6 : Répartition <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes et mésophiles dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong> <strong>en</strong> 1955 (adaptéd’après Av<strong>en</strong>ard, 1971). .................................................................................................................................... 47Figure 7 : Carte <strong>des</strong> précipitations moy<strong>en</strong>nes annuelles (1950-1996) et limites <strong>des</strong> forêts d<strong>en</strong>ses sempervir<strong>en</strong>tes etsemi-caducifoliées (adapté d’après Bigot et al., 2002)...................................................................................... 48Figure 8 : Précipitations moy<strong>en</strong>nes m<strong>en</strong>suelles (1950-1996) dans le sud forestier ivoiri<strong>en</strong> pour les principalesstations pluviométriques disponibles. Les zones <strong>en</strong> grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limitesde quelques forêts ivoiri<strong>en</strong>nes. .......................................................................................................................... 49Figure 9 : Evolution saisonnière de l’évapotranspiration pot<strong>en</strong>tielle pour quelques stations du sud de la <strong>Côte</strong>d’Ivoire. Les zones grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limites de quelques forêts ivoiri<strong>en</strong>nes............................................................................................................................................................................ 50Figure 10 : Précipitations moy<strong>en</strong>nes annuelles de 1950-70 (à gauche) et de 1971-96 (à droite) ; l'isohyète 1300 mmreprés<strong>en</strong>te la pluviométrie minimale au développem<strong>en</strong>t théorique de la forêt d<strong>en</strong>se humide (adapté d'aprèsBigot et al., 2002).............................................................................................................................................. 51Figure 11 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations annuelles (<strong>en</strong> mm) à Grandlahou et à Gagnoa (1951-1996).Les dates prés<strong>en</strong>tées sont un exemple de rupture signalée dans les séries pluviométriques par le test de Pettitt............................................................................................................................................................................ 52Figure 12 : Répartition <strong>des</strong> précipitations saisonnières (<strong>en</strong> mm) avant (gris clair) et après (gris foncé) la rupturestatistique constatée dans la série pluviométrique : Séguéla : 1971 ; Man : 1966 ; Daloa : 1972 ; Soubré : 1970et Grand-Lahou : 1971. Les zones grisées apparaissant sur la carte correspond<strong>en</strong>t aux limites de quelquesforêts ivoiri<strong>en</strong>nes. .............................................................................................................................................. 52Figure 13 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits annuels (m 3 /s) pour cinq stations hydrologiques réparties sur les troisprincipaux fleuves de <strong>Côte</strong> d’Ivoire, le Sassandra à l’ouest, le Bandama au c<strong>en</strong>tre et la Comoé à l’est. .......... 54Figure 14 : Régime saisonnier moy<strong>en</strong> <strong>en</strong> m 3 /s <strong>en</strong>tre les années 1950 et les années 1990 pour cinq stationshydrologiques typiques <strong>des</strong> trois principaux fleuves ivoiri<strong>en</strong>s. Le Sassandra se situe à l’ouest, le Bandama auc<strong>en</strong>tre et la Comoé à l’est. ................................................................................................................................. 55Figure 15 : Cartes du nombre d’habitants par kilomètre carré <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire par départem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> 1988 et <strong>en</strong> 2000(carte effectuée d’après les chiffres du RGPH, 1988 et 2000)........................................................................... 56Figure 16 : Représ<strong>en</strong>tation du cycle du cacao <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (adapté d’après Ruf, 1994). ..................................... 57Figure 17 : Essai de schématisation <strong>des</strong> facteurs influ<strong>en</strong>çant l’évolution <strong>des</strong> paysages aux temps long et court <strong>en</strong><strong>Côte</strong> d’Ivoire...................................................................................................................................................... 61Figure 18 : Transmission <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> radiométriques de SPOT 4 et de la bande panchromatique de SPOT 1 (d'aprèsMeygret et al., 2000). ........................................................................................................................................ 62Figure 19 : Transmission <strong>des</strong> ban<strong>des</strong> radiométriques de Landsat TM 7 (adapté d'après NASA, 2004)...................... 64Figure 20 : Caractéristiques spectrales du capteur Végétation de SPOT (adapté d'après SPOT Végétation, 2004). .. 66Figure 21 : Cartographie <strong>des</strong> pixels SPOT Végétation biaisés, c'est-à-dire inutilisables parce qu’influ<strong>en</strong>cés par <strong>des</strong>facteurs externes comme les nuages, sur la période d’étude 1999-2002, à l'échelle de l'Afrique de l'Ouest et dela <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> (<strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage). Les quatre sites indiqués <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> correspond<strong>en</strong>t aux espaces étudiésplus précisém<strong>en</strong>t par la suite.............................................................................................................................. 68Figure 22 : Cartographie du seuil de confiance à l'échelle de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>. Les pixels <strong>en</strong> gris foncé dépass<strong>en</strong>t leseuil de confiance <strong>des</strong> 25% de données bruitées au cours de la période d'étude. .............................................. 68293
Figure 23 : Evolution de l’indice <strong>des</strong> pixels bruités <strong>en</strong>tre 1999 et 2002 dans quatre f<strong>en</strong>êtres caractéristiques de larépartition <strong>des</strong> pixels bruités à l'échelle de la <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>............................................................................... 69Figure 24 : Précipitations décadaires observées à la station pluviométrique d’Agnibilékro <strong>en</strong> 1999 et 2000(histogramme) et indice <strong>des</strong> pixels bruités issu de la f<strong>en</strong>être SPOT Végétation (courbe). ................................ 70Figure 25 : Carte <strong>des</strong> principales stations synoptiques et postes pluviométriques <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong> <strong>en</strong>tre 1950 et 1996(d'après Bigot et al., 2004b)............................................................................................................................... 77Figure 26 : La forêt classée du Haut-Sassandra (FCHS) agrégée à différ<strong>en</strong>tes résolutions spatiales. L'image de basecorrespond à une image SPOT HRV du 30 janvier 2001. ................................................................................. 87Figure 27 : Objet géographique de référ<strong>en</strong>ce perçu à 20 m et à 100 m de résolution spatiale. Cet objet géographiquecorrespond à une exploitation de type industrielle de cacao sur les berges du fleuve Sassandra localisée surl’image SPOT HRV du 30 janvier 2001............................................................................................................ 88Figure 28 : Prés<strong>en</strong>tation <strong>des</strong> objets géographiques de référ<strong>en</strong>ce utilisés à différ<strong>en</strong>tes échelles spatiales, de 20 mètresà 1 km, dans l’<strong>en</strong>clave V12, située au sud de la forêt classée de la Bossématié. Les objets de référ<strong>en</strong>ces utilisésà ces échelles correspond<strong>en</strong>t au fleuve Sassandra <strong>en</strong> bleu foncé, au village V12 <strong>en</strong> cyan et aux marges <strong>en</strong>tre laforêt classée du Haut Sassandra (rouge) et les espaces cultivés (roses). Ces objets de référ<strong>en</strong>ce sont id<strong>en</strong>tifiéssur l'image satellite à 20 m de résolution spatiale à l’aide de 3 cercles déformés. L’image satellite SPOT HRVdu 30 janvier 2001 a servi de base aux images agrégées................................................................................... 89Figure 29 : Régressions linéaires <strong>en</strong>tre la bande Mir et la bande rouge de SPOT HRV à différ<strong>en</strong>tes échelles spatialesaux al<strong>en</strong>tours de la forêt classée du Haut-Sassandra. Les fréqu<strong>en</strong>ces correspond<strong>en</strong>t à l’int<strong>en</strong>sité du nombre depixels. ................................................................................................................................................................ 90Figure 30 : Illustration cartographique de la perte d'information <strong>en</strong>traînée par le passage à différ<strong>en</strong>tes résolutionsspatiales (surfaces <strong>en</strong> eaux, forêts et espaces anthropisés). Le carré d’étude mesure 60 km², taille standardd’une image satellite SPOT HRV ; cette étude est m<strong>en</strong>ée à partir de l’image satellite du 20 janvier 2001. ..... 91Figure 31 : Image fausse couleur de la forêt classée du Haut-Sassandra où sont localisées les quatre zones-testsret<strong>en</strong>ues : les zones de Kouibly (anthropisée et très hétérogène), la Société Industrielle Forestière de <strong>Côte</strong>d’Ivoire (SIFCI, dégradée <strong>en</strong> espace forestier), le fleuve Sassandra et un espace forestier au cœur de la forêtclassée du Haut-Sassandra. Les deux graphiques de droite prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t l'évolution du ratio et du I de Moran dela scène SPOT lors du passage aux différ<strong>en</strong>tes résolutions spatiales. L’image satellite utilisée est de typeSPOT HRV et a été prise le 30 janvier 2001. Les flèches correspond<strong>en</strong>t aux seuils relevés............................. 92Figure 32 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur la SIFCI. La courbe de l'évolution du I de Moran lors de l'agrégation de l'imagesatellite révèle la prés<strong>en</strong>ce d’un seuil statistique (indiqué par une flèche). La f<strong>en</strong>être de travail est issue del’image SPOT HRV du 30 janvier 2001............................................................................................................ 93Figure 33 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur le village de Kouibly. La courbe de l'évolution du I de Moran t<strong>en</strong>d donc à révéler uneffet de seuil dès les premières agrégations....................................................................................................... 93Figure 34 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur le fleuve Sassandra. La courbe de l'évolution du I de Moran t<strong>en</strong>d donc à révéler uneffet de seuil dès les premières agrégations. Il n’y a pas d’effet de seuil de discriminer sur le graphiquepuisque la dégradation du I de Moran est progressive....................................................................................... 94Figure 35 : F<strong>en</strong>être c<strong>en</strong>trée sur un espace forestier homogène situé au sud de la forêt classée du Haut-Sassandra. Lacourbe de l'évolution du I de Moran lors de l'agrégation de l'image satellite révèle la prés<strong>en</strong>ce d’un seuilstatistique........................................................................................................................................................... 95Figure 36 : Méthodologie appliquée à l'analyse multirésolution <strong>en</strong>tre les capteurs Xi et Végétation de SPOT 4 àl'échelle de l'<strong>en</strong>clave V12, située au sud de la forêt classée du Haut-Sassandra. La méthode se base sur laclassification par maximum de vraisemblance qui est répétée à chaque étape de l'analyse (image SPOT-HRVdu 30/01/2001 et image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier 2001). .......................... 96Figure 37 : Localisation <strong>des</strong> forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire (adapté d’après SODEFOR, 2004). ............ 99Figure 38 : Classification par maximum de vraisemblance de la région <strong>des</strong> forêts de l’Est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partirde l’image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier 2000. .............................................. 100Figure 39 : A) Classifications <strong>des</strong> forêts classées de l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partir de l’image Landsat agrégé à 1km du 2 février 2000 et de l’image SPOT Végétation de la troisième décade du mois de janvier 2000. B)Zooms c<strong>en</strong>trées sur certains espaces géographiques caractéristiques à partir <strong>des</strong> classifications ; 1. Nord de laforêt classée de la Mabi, 2. Forêts classées de la Bossématié et de la Béki, 3. Forêts classées de la Yaya et dela Mabi. C) Carte de localisation. D) Zooms c<strong>en</strong>trés sur les forêts classées de la Bossématié et sur un territoireagricole situé <strong>en</strong>tre la Yaya et la Mabi issus de la classification de l’image Landsat TM à 30 mètres. .......... 102Figure 40 : Extrait de la répartition de l’occupation <strong>des</strong> sols dans l’est de la <strong>Côte</strong> d’Ivoire à partir de SPOTVégétation <strong>en</strong> 2000 par le programme Global Land Cover (adaptée d’après GLC 2000)............................... 103Figure 41 : Le déplacem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> pôles régionaux de production cacaoyère <strong>en</strong>tre 1920 et 1993 <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire(adapté d’après Léonard et Oswald, 1993). L’échelle est indiquée <strong>en</strong> latitude et <strong>en</strong> longitude....................... 109Figure 42 : Tableau de situation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes campagnes de terrain programmées dans les objectifs de la thèse.112Figure 43 : Carte de localisation <strong>des</strong> transects de végétation dans les forêts classées de la Béki et de la Bossématié(adapté d'après les données réunies par le service cartographique du c<strong>en</strong>tre régional de la SODEFOR àAb<strong>en</strong>gourou, 2004).......................................................................................................................................... 115294
Figure 44 : Exemple de profils de végétation relevés dans les forêts classées de la Bossématié et de la Béki. Cestransects sont <strong>des</strong> indicateurs de l’évolution <strong>des</strong> unités de paysage sur nos zones d’étude. Les différ<strong>en</strong>ts<strong>des</strong>sins d’arbres ne sont représ<strong>en</strong>tatifs que du type de houppier que l’on a relevé sur le terrain..................... 117Figure 45 : Typologie générale <strong>des</strong> unités paysagères relevées lors de nos campagnes de terrain <strong>en</strong>tre mars 2002 etavril 2004......................................................................................................................................................... 118Figure 46 : Carte de situation <strong>des</strong> forêts classée de la Béki et de la Bossématié....................................................... 121Figure 47 : Carte pédologique et <strong>des</strong> aptitu<strong>des</strong> culturales <strong>des</strong> sols dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou (adapté d’après lacarte pédologique de <strong>Côte</strong> d’Ivoire). ............................................................................................................... 122Figure 48 : Cat<strong>en</strong>as <strong>des</strong> sols typique <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki (adapté d’après Gerold,1996). L’échelle chiffrée correspond à la profondeur de la coupe <strong>en</strong> c<strong>en</strong>timètres. La typologie <strong>des</strong> sols estbasée sur la base mondiale de classification <strong>des</strong> sols de la FAO : Gleysol, sols faiblem<strong>en</strong>t drainés et inondéscaractérisés par <strong>des</strong> conditions anaérobiques ; arénosol, sols avec une texture sablonneuse ; Cambisol, solsmodérém<strong>en</strong>t développés, composé de kaolinite et de quartz ; Ferralsol, sols composes de kaolinites et dequartz, <strong>en</strong>richis <strong>en</strong> oxy<strong>des</strong> de fer et d’Aluminium........................................................................................... 124Figure 49 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations annuels (<strong>en</strong> mm) à Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1951 et 2000 (moy<strong>en</strong>ne= 1314 mm). La t<strong>en</strong>dance linéaire calculée selon la méthode <strong>des</strong> moindres-carrés est surimposée <strong>en</strong> pointillée.......................................................................................................................................................................... 125Figure 50 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits annuels (<strong>en</strong> m 3 /s) à Anniassué <strong>en</strong>tre 1954 et 1998 (moy<strong>en</strong>ne = 169m 3 /s). La t<strong>en</strong>dance linéaire calculée selon la méthode <strong>des</strong> moindres-carrés est surimposée <strong>en</strong> pointillée. ..... 126Figure 51 : Moy<strong>en</strong>nes pluriannuelles <strong>des</strong> cumuls de précipitations m<strong>en</strong>suelles (<strong>en</strong> mm) à Ab<strong>en</strong>gourou de 1951 à2000, de 1951 à 1972 et de 1973 à 2000. ........................................................................................................ 126Figure 52 : Moy<strong>en</strong>nes pluriannuelles <strong>des</strong> cumuls de débits à gauche (<strong>en</strong> m 3 /s) et de précipitations m<strong>en</strong>suelles à droite(<strong>en</strong> mm) à Ab<strong>en</strong>gourou de 1951 à 2000 et à Anniassué de 1954 à 1998......................................................... 127Figure 53 : Pluviométrie moy<strong>en</strong>ne constatée dans le départem<strong>en</strong>t d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>tre 1951 et 1996 (adapté d’aprèsBigot et al., 2002)............................................................................................................................................ 128Figure 54 : Carte de localisation <strong>des</strong> terroirs bordant et ayant une influ<strong>en</strong>ce sur les forêts classées de la Bossématié etde la Béki (adapté d’après RGPH, 1998)......................................................................................................... 129Figure 55 : Carte <strong>des</strong> séries développées dans la forêt classée de la Bossématié par les services de la SODEFOR(adapté d’après la carte du parcellaire, 2002).................................................................................................. 131Figure 56 : Distribution <strong>des</strong> planteurs dans la forêt classée de la Bossématié par groupes ethno-géographiques àpartir de données récoltées <strong>en</strong> 1991 (adapté d’après Koffi Bertrand, docum<strong>en</strong>t interne SODEFOR)............. 134Figure 57 : Evolution de la population riveraine de la forêt classée de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre 1975 et 1998(Réalisé d’après RGPH, 1975, 1988 et 1998).................................................................................................. 136Figure 58 : Répartition de la population <strong>en</strong>tre villages noyaux et campem<strong>en</strong>ts <strong>en</strong> 1988 et 1998 dans les terroirsriverains de la forêt classée de la Bossématié (réalisé d’après les RGPH 1988 et 1998). ............................... 138Figure 59 : <strong>Dynamique</strong> de l’infiltration <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans la forêt classée de la Béki sur la période 1977-1995 (adapté d’après les données fournies par le C<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> 2004). ...................... 140Figure 60 : Carte de la dynamique de l’infiltration <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>tre1957 et 1998 à partir d’un échantillon de 410 chefs d’exploitation (adapté d’après les données fournies par leC<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> 2004 et <strong>des</strong> données personnelles). ....................................................... 141Figure 61 : La répartition <strong>des</strong> chefs d’exploitation selon leur nationalité et ethnie dans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>2004 (adapté d’après les données fournies par le C<strong>en</strong>tre de Gestion d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong> 2004). ...................... 142Figure 62 : Carte de situation de la forêt classée du Haut Sassandra <strong>en</strong> 2004. ......................................................... 145Figure 63 : a) Carte pédologique de la forêt classée du Haut Sassandra et b) coupes topographiques typiques du nordet du sud de la forêt (adaptée d'après Ministère de l'agriculture et <strong>des</strong> eaux et forêts, 1989). ......................... 146Figure 64 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations annuels (<strong>en</strong> mm) à Daloa <strong>en</strong>tre 1951 et 2000 (moy<strong>en</strong>ne =1320 mm). La t<strong>en</strong>dance linéaire calculée selon la méthode <strong>des</strong> moindres-carrés est surimposée <strong>en</strong> pointillé.147Figure 65 : Différ<strong>en</strong>ce à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits annuels (<strong>en</strong> m 3 /s) à Soubré <strong>en</strong>tre 1956 et 1991 (moy<strong>en</strong>ne = 424m 3 /s). La t<strong>en</strong>dance linéaire calculée selon la méthode <strong>des</strong> moindres-carrés est surimposée <strong>en</strong> pointillée. ..... 148Figure 66 : Moy<strong>en</strong>nes pluriannuelles <strong>des</strong> pluies m<strong>en</strong>suelles (<strong>en</strong> mm) à Daloa de 1951 à 2000, de 1951 à 1972 et de1973 à 2000. .................................................................................................................................................... 148Figure 67 : Moy<strong>en</strong>nes pluriannuelles <strong>des</strong> débits m<strong>en</strong>suels à gauche (<strong>en</strong> m 3 /s) et <strong>des</strong> pluies m<strong>en</strong>suelles à droite (<strong>en</strong>mm). Ces résultats sont obt<strong>en</strong>us à partir <strong>des</strong> données de la station de oubré de 1951 à 2000 pour lesprécipitations et de 1956 à 1991 pour les débits.............................................................................................. 149Figure 68 : Localisation <strong>des</strong> exploitations agricoles installées dans les limites administratives de la forêt classée duHaut-Sassandra <strong>en</strong> 1996. Ces exploitations sont localisées à partir d’une image satellite SPOT-HRV datant de1999 (bande 4, canal MIR).............................................................................................................................. 152Figure 69 : Total <strong>des</strong> implantations annuel de chefs d’exploitation agricoles dans la forêt classée du Haut-Sassandra<strong>en</strong>tre 1978 et 1993 (adapté d’après SODEFOR, 1994).................................................................................... 153Figure 70 : Plan d’aménagem<strong>en</strong>t de l’<strong>en</strong>clave V12 établi par la SODEFOR <strong>en</strong> 1989 (adapté d’après Boba et al.,1994). Le support de la carte correspond à l’image satellite SPOT de 2001. Les chiffres 1 à 6 définiss<strong>en</strong>t <strong>des</strong>secteurs devant faire l’objet d’une politique de gestion particulière au sein <strong>des</strong> séries. .................................. 156295
Figure 71 : A) Compositions colorées <strong>des</strong> images Landsat TM du 18 janvier 1986 et du 2 février 2000 (<strong>des</strong> biais dusau lignage sont observables sur l'image de 1986 ; référ<strong>en</strong>ce dans le catalogue Landsat : 195/56). B) Répartition<strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> 1955 dans la zone de la forêt classée de la Bossématié et de la Béki (adapté d'aprèsAv<strong>en</strong>ard, 1971). C) Classification de la scène Landsat TM du 18 janvier 1986 (le pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong>classés est de 93%, avec un indice de Kappa de 0,92 ; la classification de la scène Landsat TM du 2 février2000 prés<strong>en</strong>te 82% de pixels bi<strong>en</strong> classés, avec un indice de Kappa de 0,77). ............................................... 169Figure 72 : Comparaison <strong>en</strong>tre les écarts à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> précipitations cumulées annuelles sur la période 1951-2000 à gauche : a) à Ab<strong>en</strong>gourou, b) à Daloa et évolution <strong>des</strong> écarts à la moy<strong>en</strong>ne <strong>des</strong> débits cumulésannuels à droite : a) à Anniasué de 1954 à 1998, b) à Soubré de 1956 à 1991 ; la moy<strong>en</strong>ne mobile sur cinqannées est indiquée par une courbe ; les dates de défrichem<strong>en</strong>t sont définies par Léonard et Oswald, 1996 etSODEFOR, 2002............................................................................................................................................. 176Figure 73 : La circulation <strong>des</strong> eaux atmosphériques dans les régions soudani<strong>en</strong>nes et les modifications dues auxdéfrichem<strong>en</strong>ts dans les régions soudano-guiné<strong>en</strong>nes....................................................................................... 177Figure 74 : Carte de localisation <strong>des</strong> deux stations de mesures micro-météorologiques : la première est localisée ausein d’une parcelle de cacao sans arbres d’ombrage ; la seconde se trouve <strong>en</strong> forêt d<strong>en</strong>se semi-caducifoliée. Lacarte est issue d’une classification supervisée de l’image SPOT datant de 2000. ........................................... 178Figure 75 : Cumuls <strong>des</strong> précipitations (<strong>en</strong> mm) calculé toutes les 12 heures sous cacaoyers et sous forêt d<strong>en</strong>se àproximité de la forêt classée de la Bossématié du 16 mars au 14 avril et du 13 mai au 6 juin 2003. Ces donnéessont issues <strong>des</strong> séries climatiques horaires relevés dans deux parcelles de la forêt classée de la Bossématié, uneparcelle de forêt d<strong>en</strong>se humide et une parcelle couverte de cacaoyers............................................................180Figure 76 : Moy<strong>en</strong>ne horaire de la force du v<strong>en</strong>t <strong>en</strong> m/s relevée sous cacaoyers et sous forêt aux abords de la forêtclassée de la Bossématié. Ces moy<strong>en</strong>nes, à cause du manque de données, sont calculées du 16 mars au14 avrilet du 13 mai au 6 juin 2003. Cela induit <strong>des</strong> biais dans cette moy<strong>en</strong>ne mais ils ne peuv<strong>en</strong>t pas être corrigé auvu du jeu de données dont nous disposons. ..................................................................................................... 181Figure 77 : Moy<strong>en</strong>ne horaire <strong>des</strong> températures (<strong>en</strong> °C) relevée sous cacaoyers et sous forêt aux abords de la forêtclassée de la Bossématié. Ces moy<strong>en</strong>nes, à cause du manque de données, sont calculées du 16 mars au14 avrilet du 13 mai au 6 juin 2003. ............................................................................................................................ 182Figure 78 : Moy<strong>en</strong>ne horaire de l’hygrométrie à 60 cm du sol relevée sous cacaoyers et sous forêt aux abords de laforêt classée de la Bossématié. Ces moy<strong>en</strong>nes, à cause du manque de données, sont calculées du 16 mars au14avril et du 13 mai au 6 juin 2003. Ces données ont été normalisées à l’aide <strong>des</strong> écarts à la moy<strong>en</strong>ne. ........... 183Figure 79 : A) Classification de la scène SPOT-HRV du 7 février 2000 du secteur d’Ab<strong>en</strong>gourou (le pourc<strong>en</strong>tage depixels bi<strong>en</strong> classé est de 89% et l'indice de Kappa est de 0,88 ; les f<strong>en</strong>êtres 1, 2 et 3 correspond<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> zonesétudiées plus spécifiquem<strong>en</strong>t). B) Classification de l'image Landsat TM du 2 février 2000 (rappel de la figure71 C ; le pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong> classé est de 82% et l'indice de Kappa est de 0,77. C) Exemples de 3f<strong>en</strong>êtres géographiques issues <strong>des</strong> deux classifications thématiques. D) Graphique bivarié donnant larépartition thématique <strong>en</strong> fonction <strong>des</strong> valeurs radiométriques <strong>des</strong> canaux XS3 et XS4 de SPOT-HRV, soit leProche infrarouge et le Moy<strong>en</strong> infrarouge....................................................................................................... 186Figure 80 : Comparaison <strong>en</strong>tre deux classifications réalisées avec SPOT-HRV (7 février 2000) et Landsat TM (2février 2000) à l’échelle d‘une anci<strong>en</strong>ne exploitation agricole (une validation in situ le long d’un transect devégétation est indiqué ; quelques clichés indiqu<strong>en</strong>t les différ<strong>en</strong>ts types de paysages forestiers observés <strong>en</strong>février 2004). ................................................................................................................................................... 189Figure 81 : A) Cartes <strong>des</strong> états de surface dans la forêt classée de la Bossématié réalisée à partir <strong>des</strong> photographiesaéri<strong>en</strong>nes de 1988 (adapté d'après Brou Yao, 1993) B) Répartition <strong>des</strong> chefs d'exploitation suivant leur originegéographique et ethnique dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1993 (adapté d'après Ki<strong>en</strong>tz, 1994)....... 192Figure 82 : Classifications de la forêt classée de la Bossématié à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 18 janvier 1986 etdu 2 février 2000 (ces classifications sont effectuées uniquem<strong>en</strong>t sur les pixels qui ont <strong>en</strong>registré unchangem<strong>en</strong>t d'état de surface <strong>en</strong>tre ces deux dates ; les pixels de changem<strong>en</strong>t sont id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> soustrayant lesACP aux deux dates). ...................................................................................................................................... 193Figure 83 : A) Classifications thématiques de la forêt classée de la Béki à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 18janvier 1986 et du 2 février 2000 (ces classifications sont effectuées sur les pixels qui ont <strong>en</strong>registré unchangem<strong>en</strong>t d'état de surface <strong>en</strong>tre les deux dates ; les pixels de changem<strong>en</strong>t sont id<strong>en</strong>tifiés <strong>en</strong> soustrayant leNDVI aux deux dates). B) 1. Evolution et localisation <strong>des</strong> plantations agricoles dans la forêt classée de la Békidepuis 1957 (les données provi<strong>en</strong>n<strong>en</strong>t d’une <strong>en</strong>quête de terrain m<strong>en</strong>ée par la SODEFOR 2003, ces données ontété complétées durant la campagne de terrain de février 2004) ; 2. Cartographie indiquant l'origine <strong>des</strong>exploitants agricoles (ces parcelles ont fait l'objet d'une <strong>en</strong>quête par la SODEFOR <strong>en</strong> 2003 et fur<strong>en</strong>t <strong>en</strong>suite<strong>en</strong>richies lors <strong>des</strong> campagnes de terrain <strong>en</strong> 2004. C) Principaux paysages agroforestiers dans la forêt classée dela Béki id<strong>en</strong>tifiés à partir de l'image Landsat TM du 2 février 2000. .............................................................. 198Figure 84 : A) Carte de localisation de la zone de production de bois de la SODEFOR plantée au cours <strong>des</strong> années1970 (les limites <strong>des</strong> parcelles d'exploitation sont surimposées à la composition colorée de l'image SPOT-HRV du 7 février 2000). B) 1. Localisation <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes ess<strong>en</strong>ces forestières composant les parcelles deproduction de la SODEFOR (adapté d’après la carte <strong>des</strong> parcelles de régénération forestière de la forêt classéede la Béki dans les années 1970 au 1/5000 ème , 1981) ; 2. Classification supervisée par maximum de296
vraisemblance effectuée sur l'image SPOT-HRV du 7 février 2000 à partir de données recueillies <strong>en</strong> février2004 (79% de pixels sont bi<strong>en</strong> classés) l'indice de Kappa est de 0,71). C) Matrice de confusion, <strong>en</strong>pourc<strong>en</strong>tage, issue de la classification. D) Valeur radiométrique <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>ts thèmes discriminés dans laclassification dans les canaux XS3 et XS4 de SPOT-HRV (les couleurs utilisées font référ<strong>en</strong>ces aux différ<strong>en</strong>tsthèmes de communauté forestière discriminés <strong>en</strong> B). ..................................................................................... 202Figure 85 : Carte de synthèse <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surfaces dans les forêts classées de la Bossématié et de laBéki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 déterminée à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 18 janvier 1986 et du 2 février 2000.......................................................................................................................................................................... 206Figure 86 : A) Répartition <strong>des</strong> espaces forestiers <strong>en</strong> 1955 à proximité de la forêt classée du Haut-Sassandra (adaptéd'après Av<strong>en</strong>ard, 1971). B) Situation de la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong> 2002 (adapté d’après l’imageLandsat de 2002). C) Compositions colorées <strong>des</strong> images Landsat TM du 7 janvier 1986 et du 27 janvier 2002(réf. 198/55 ; un masque est appliqué sur les images afin d’éliminer les biais <strong>en</strong>traînés par la prés<strong>en</strong>ce d<strong>en</strong>uages). D) Classifications supervisées <strong>des</strong> 2 scènes (l’image de 1986 prés<strong>en</strong>te un pourc<strong>en</strong>tage de pixels bi<strong>en</strong>classé de 96% avec un indice de Kappa de 0,92, celle de 2002 cumule seulem<strong>en</strong>t 78% de pixels bi<strong>en</strong> classésavec un indice de Kappa de 0,7)...................................................................................................................... 209Figure 87 : Carte de synthèse <strong>des</strong> changem<strong>en</strong>ts <strong>des</strong> états de surfaces dans la région de la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 déterminée à partir <strong>des</strong> images Landsat TM du 7 janvier 1986 et du 27 janvier2002................................................................................................................................................................. 215Figure 88 : A) Carte de localisation <strong>des</strong> f<strong>en</strong>êtres géographiques étudiées dans la forêt classée du Haut-Sassandrad’après la classification issue de l’image satellite de 2002 (les <strong>en</strong>cadrés prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t les quatre f<strong>en</strong>êtresgéographiques qui font l'objet d'une analyse diachronique ; résultats <strong>des</strong> classifications <strong>des</strong> images Landsat du7 janvier 1986 et du 27 janvier 2002). B) Evolution <strong>des</strong> états de surface <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 pour (1) la zone deGbeubly, (2) la SIFCI, (3) la localité de Trouvougbeu et (4) l’<strong>en</strong>clave V12 ; images Landsat du 7 janvier 1986et du 27 janvier 2002. ...................................................................................................................................... 216Figure 89 : A) Répartition <strong>des</strong> états de surface de la forêt classée du Haut-Sassandra (réalisé par la SODEFOR <strong>en</strong>2004 à partir de l'interprétation <strong>des</strong> photographies aéri<strong>en</strong>nes de 1995). B) Résultat cartographique de laclassification supervisée de l'image SPOT-HRV du 30 janvier 2001 pour la forêt classée du Haut-Sassandra.......................................................................................................................................................................... 220Figure 90 : Représ<strong>en</strong>tation empirique de l'évolution <strong>des</strong> différ<strong>en</strong>tes possibles unités de végétation dans les zonesd'étude étudiées. Les unités de végétation caractérisées par un même chiffre ont <strong>des</strong> profils similaires etpeuv<strong>en</strong>t quelquefois être confondues sur le terrain (l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> photos ont été prises lors <strong>des</strong> campagnes deterrain m<strong>en</strong>ées <strong>en</strong> 2002 et 2004, excepté la photo 1, issue de la bibliothèque photographique de la FAO <strong>en</strong>2005 ; adapté d’après Chatelain, 1996 et Bigot, 2004).................................................................................... 224Figure 91 : Modèle hybride <strong>des</strong> processus de déforestation (Lambin, 1994)............................................................ 232Figure 92 : Représ<strong>en</strong>tation de l’impact spatiale d’une même variable à partir de certaines distances. L’empreintespatiale de la variable est différ<strong>en</strong>te et influ<strong>en</strong>ce grandem<strong>en</strong>t les résultats. De ce fait, le choix <strong>des</strong> distances estprimordial à la pertin<strong>en</strong>ce de l’analyse............................................................................................................ 234Figure 93 : Emprise spatiale <strong>des</strong> parcelles cultivées observée le long <strong>des</strong> pistes dans la région de Soubré <strong>en</strong> 1974(adapté d'après Vallat, 1979). .......................................................................................................................... 235Figure 94 : Analyse <strong>des</strong> distances séparant les pistes <strong>des</strong> parcelles <strong>agroforestières</strong> dans les forêts classées de laBossématié et de la Béki <strong>en</strong> 2004 à partir de transects de végétation. Ces transects ont été relevés au cours dela campagne de terrain de 2004. Les arbres <strong>des</strong>sinés ne sont pas révélateurs d’ess<strong>en</strong>ces particulières, ilspermett<strong>en</strong>t seulem<strong>en</strong>t de distinguer les unités de paysage............................................................................... 236Figure 95 : Analyse de proximité appliquée à une piste se trouvant dans la forêt classée de la Béki....................... 237Figure 96 : Schéma de l’occupation typique <strong>des</strong> terres aux al<strong>en</strong>tours d’un village ivoiri<strong>en</strong> (adapté d’après Chaléard,1994)................................................................................................................................................................ 238Figure 97 : Schéma théorique <strong>des</strong> cellules de progression à partir d'une parcelle agroforestière <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> <strong>d'Ivoire</strong>(adapté d’après Vallat, 1979)........................................................................................................................... 239Figure 98 : Relation <strong>en</strong>tre les unités de paysage relevées sur le terrain à l’aide de transects dans la forêt classée de laBéki <strong>en</strong> 2004 et <strong>des</strong> coupes topographiques relevées égalem<strong>en</strong>t au cours de la campagne de terrain à l’aide dusystème GPS. Les zones qui apparaiss<strong>en</strong>t <strong>en</strong> grisées correspond<strong>en</strong>t aux aires de développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> parcellespér<strong>en</strong>nes. Les <strong>des</strong>sins de végétation ne sont pas révélateurs d’ess<strong>en</strong>ces particulières, mais seulem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> unitésde paysage. ...................................................................................................................................................... 241Figure 99 : Variables socio-économiques et <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales ainsi que les couches d’information issues de latélédétections ret<strong>en</strong>ues pour l’analyse de proximité de la dynamique <strong>des</strong> états de surface. ............................ 242Figure 100 : Prés<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> trois principales variables et <strong>des</strong> buffers associés considérées pourl’analyse de la forêt classée de la Béki : 1. réseau de pistes, 2. réseau hydrographique, 3. localités............... 243Figure 101 : A) Le réseau de pistes et la répartition <strong>des</strong> parcelles de villes et sols nus <strong>en</strong> 1986 dans la forêt classée dela Béki. B) Analyse de proximité <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000 par rapport à la variable‘réseau de piste’. Le zoom prés<strong>en</strong>te égalem<strong>en</strong>t les parcelles ayant fait l’objet d’un reboisem<strong>en</strong>t par les servicesde la SODEFOR au cours <strong>des</strong> années 1990 (d’après les données fournies par la SODEFOR, 2004). ............ 244297
Figure 102 : Principales formes d’organisation de l’espace générées par le réseau de pistes dans la forêt classée de laBéki <strong>en</strong> 2000. Les parcelles de café et/ou de cacao sont classées suivant leur distance par rapport aux pistes.......................................................................................................................................................................... 246Figure 103 : Discrimination <strong>des</strong> étapes du défrichem<strong>en</strong>t pionnier dans la forêt classée de la Béki à partir <strong>des</strong> thèmes‘café et/ou cacao’ <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. Cette id<strong>en</strong>tification a été initiée à partir <strong>des</strong> étapes de la mise <strong>en</strong> culturedéfinies par Clairay (2005).............................................................................................................................. 248Figure 104 : L’impact du réseau hydrographique secondaire sur la répartition <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao dansla forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000................................................................................................. 249Figure 105 : Localisation <strong>des</strong> sols dans la forêt classée de la Béki (adapté d’après SODEFOR, 2004). Les meilleurssols pour pratiquer la culture du café et/ou du cacao sont les cambisols et le arénosols. ................................ 250Figure 106 : L’influ<strong>en</strong>ce villageoise sur le développem<strong>en</strong>t <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. Le choix <strong>des</strong>distances ret<strong>en</strong>ues a été effectué à partir du pourc<strong>en</strong>tage de parcelles se trouvant à quelques kilomètres <strong>des</strong>villages d’Assakro et de N’Grakon par rapport à la distribution parcellaire sur l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée dela Béki.............................................................................................................................................................. 252Figure 107 : A) <strong>Dynamique</strong> <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao et de forêts dans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>tre 1986et 2000. B) Essai de synthèse cartographique <strong>des</strong> dynamiques <strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 dans laforêt classée de la Béki. La taille <strong>des</strong> flèches est proportionnelle à l’ampleur <strong>des</strong> dynamiques observées, elleest calculée <strong>en</strong> fonction de la croissance de l’emprise agricole <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. C) Distribution <strong>des</strong>principales unités de paysage <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tage dans les espaces dynamiques relevés dans la forêt classée de laBéki <strong>en</strong> 2000.................................................................................................................................................... 254Figure 108 : Prés<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong> variables et <strong>des</strong> buffers associés afin de réaliser l’analyse de la forêtclassée de la Bossématié : 1. réseau de pistes, 2. réseau hydrographique, 3. localités. ................................... 255Figure 109 : A) Répartition <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao à partir <strong>des</strong> buffers de la variable ‘réseau de piste’ et‘réseau hydrographique secondaire’ dans la forêt classée de la Bossématié. Les deux zooms indiqu<strong>en</strong>t deuxétapes du défrichem<strong>en</strong>t typique de cette forêt classée <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. B) Le rôle du réseau de pistes sur larépartition <strong>des</strong> parcelles de villes et sols nus <strong>en</strong> 1986 dans la forêt classée de la Bossématié. C) Les principalesunités de paysage établies dans la zone d’influ<strong>en</strong>ce <strong>des</strong> localités de Bokakokoré, Zaranou, Bébou et Blékoum<strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000........................................................................................................................................... 256Figure 110 : A) Mo<strong>des</strong> d’appropriation du territoire dans les terroirs <strong>des</strong> villages à proximité de la forêt classée de laBossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000. Ces exemples sont observés à partir <strong>des</strong> dynamiques dans les villages deBokakokoré, Zaranou, Bébou et Blékoum. B) <strong>Dynamique</strong> <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao par rapport auxparcelles de forêts dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000................................................. 259Figure 111 : Synthèse <strong>des</strong> dynamiques relevées dans les forêts classées de la Bossématié et de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et2000................................................................................................................................................................. 261Figure 112 : A. Localisation du terroir de Bébou. La position <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles est réalisée à partir <strong>des</strong>données fournies par l’INS de 1988 (Institut National <strong>des</strong> Statistiques). B) Prés<strong>en</strong>tation cartographique <strong>des</strong>variables et <strong>des</strong> buffers utilisés pour l’analyse du village de Bébou : 1. réseau de pistes, 2. réseauhydrographique, 3. localités............................................................................................................................. 262Figure 113 : A) Influ<strong>en</strong>ce du réseau de pistes et du réseau hydrographique secondaire sur la répartition <strong>des</strong> unités depaysage dans le terroir de Bébou <strong>en</strong> 1986 et <strong>en</strong> 2000. B) L’impact <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles sur la dynamique<strong>des</strong> unités de paysage <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 dans le terroir de Bébou. Les f<strong>en</strong>êtres 1 et 2 prés<strong>en</strong>t<strong>en</strong>t plusprécisém<strong>en</strong>t la répartition <strong>des</strong> parcelles de café et/ou cacao et de forêts par rapport à la distance au campem<strong>en</strong>t<strong>en</strong> 2000. ........................................................................................................................................................... 264298
Table <strong>des</strong> tableauxTableau 1 : L’évolution de la couverture forestière d<strong>en</strong>se humide <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (<strong>en</strong> millions d’ha) d’aprèsquelques auteurs (adapté de Fairhead et Leach, 1998). ..................................................................................... 24Tableau 2 : Déclin <strong>des</strong> forêts reconsidéré <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire (<strong>en</strong> millions d’hectares ; adapté de Fairhead et Leach,1998).................................................................................................................................................................. 25Tableau 3 : Cycles saisonniers visant à l'amélioration <strong>des</strong> cacaoyères ivoiri<strong>en</strong>nes (adapté d’après Beligne et Oualou,1995).................................................................................................................................................................. 59Tableau 4 : Ensemble <strong>des</strong> corrections effectuées sur les produits P (brutes) et S (synthèse) de SPOT Végétationavant leur mise à disposition à l'<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> utilisateurs (adapté d'après SPOT végétation, 2004). ............... 66Tableau 5 : Liste <strong>des</strong> dét<strong>en</strong>teurs d'autorisation officielle d'occuper une parcelle dans la forêt classée de la Bossématié(situation <strong>en</strong> avril 1991 ; SODEFOR, 2002).................................................................................................... 132Tableau 6 : Nombre de planteurs et superficies occupées dans la forêt classée de la Bossématié par les villagesriverains (Ki<strong>en</strong>tz, 1993)................................................................................................................................... 133Tableau 7 : Etat de la réhabilitation de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> 1992 au regard de l'évolution du nombrede planteur et <strong>des</strong> superficies plantées (Ki<strong>en</strong>tz, 1993)..................................................................................... 134Tableau 8 : Parcelles ayant fait l'objet d'un reboisem<strong>en</strong>t <strong>en</strong> forêt classée de la Bossématié (d’après l’index <strong>des</strong>plantations <strong>des</strong> forêts classées du C<strong>en</strong>tre Régional d’Ab<strong>en</strong>gourou de 2004). ................................................. 135Tableau 9 : Importance de la population ivoiri<strong>en</strong>ne par rapport à la population totale de certaines localités riverainesde la forêt classée de la Bossématié (Ki<strong>en</strong>tz, 1993)......................................................................................... 137Tableau 10 : Autorisations d'occuper une parcelle fournies par la SODEFOR dans la forêt classée de la Béki....... 139Tableau 11 : Superficies exploitées par les chefs d’exploitation par type de production <strong>en</strong> 2004 dans la forêt classéede la Béki (SODEFOR, 2004). ........................................................................................................................ 140Tableau 12 : Répartition <strong>des</strong> campem<strong>en</strong>ts agricoles selon leur taille dans la forêt classée de la Béki <strong>en</strong> 1996. Lescampem<strong>en</strong>ts de grande taille regroup<strong>en</strong>t plus de 20 cases, les campem<strong>en</strong>ts de 9 à 20 cases sont qualifiés detaille moy<strong>en</strong>ne, <strong>en</strong>fin, les campem<strong>en</strong>ts de petite taille compt<strong>en</strong>t <strong>en</strong>tre 1 et 8 cases (Zamblé, 1996). .............. 143Tableau 13 : Historique <strong>des</strong> installations de campem<strong>en</strong>ts agricoles dans la forêt classée du Haut-Sassandra(SODEFOR, 1994). ......................................................................................................................................... 153Tableau 14 : Répartition ethnique <strong>des</strong> populations exploitants dans la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong> 1993(SODEFOR, 1994). ......................................................................................................................................... 153Tableau 15 : Répartition <strong>des</strong> surfaces exploitées par ethnies dans la forêt classée du Haut Sassandra ; où U : Surfaceréellem<strong>en</strong>t utilisée ; S : Surface totale occupée ; M : Surface moy<strong>en</strong>ne utilisée par les exploitants (SODEFOR,1994)................................................................................................................................................................ 154Tableau 16 : Surfaces occupées par différ<strong>en</strong>ts types de culture dans la forêt classée du Haut-Sassandra (SODEFOR,1994)................................................................................................................................................................ 154Tableau 17 : Appart<strong>en</strong>ance ethnique <strong>des</strong> chefs d’exploitation dans l'<strong>en</strong>clave V12 <strong>en</strong> 1994 (Boba et al., 1994). CEsignifie Chef d’Exploitation. ........................................................................................................................... 156Tableau 18 : Taille <strong>des</strong> parcelles de l'<strong>en</strong>clave V12 <strong>en</strong> 1994 (Boba et al., 1994)....................................................... 157Tableau 19 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 2 février 2000 pourl’<strong>en</strong>semble de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou............................................................................................................ 171Tableau 20 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 18 janvier 1986 pourl’<strong>en</strong>semble de la région d’Ab<strong>en</strong>gourou............................................................................................................ 172Tableau 21 : Evolutions géographiques observées sur l’<strong>en</strong>semble <strong>des</strong> forêts classées de la Bossématié et de la Béki<strong>en</strong>tre 1986 et 2000 à partir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutionstemporelles sont indiquées <strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages)............................................................................ 173Tableau 22 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image SPOT-HRV du 7 février 2000 pour le sectuerd’Ab<strong>en</strong>gourou.................................................................................................................................................. 187Tableau 23 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Bossématiéissue de l’image Landsat TM du 2 février 2000. ............................................................................................. 191Tableau 24 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Bossématiéissue de l’image Landsat TM du 18 janvier 1986............................................................................................ 193Tableau 25 : Evolution géographique observée au sein de la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 àpartir de l’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sont indiquées<strong>en</strong> hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages, les tirets indiqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> valeurs manquantes parce que ces thèmes ne sont pasreprés<strong>en</strong>tés)...................................................................................................................................................... 194299
Tableau 26 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Béki issuede l’image Landsat TM du 2 février 2000. ...................................................................................................... 195Tableau 27 : Matrice de confusion de la classification <strong>des</strong> pixels de changem<strong>en</strong>t de la forêt classée de la Béki issuede l’image Landsat TM du 18 janvier 1986..................................................................................................... 196Tableau 28 : Evolution géographique observée au sein de la forêt classée de la Béki <strong>en</strong>tre 1986 et 2000 à partir del’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sont indiquées <strong>en</strong>hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages ; les tirets indiqu<strong>en</strong>t <strong>des</strong> valeurs manquantes parce que ces thèmes ne sont pasreprés<strong>en</strong>tés)...................................................................................................................................................... 197Tableau 29 : Matrice de confusion de la classification supervisée par maximum de vraisemblance issue de l’imageLandsat TM du 27 janvier 2002 pour la forêt classée du Haut-Sassandra....................................................... 211Tableau 30 : Matrice de confusion de la classification issue de l’image Landsat TM du 7 janvier 1986 pour la forêtclassée du Haut-Sassandra............................................................................................................................... 212Tableau 31 : Evolution géographique observée dans la forêt classée du Haut-Sassandra <strong>en</strong>tre 1986 et 2002 à partir del’imagerie Landsat TM (les valeurs pour les superficies et les évolutions temporelles sont indiquées <strong>en</strong>hectares et <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages ; les tirets indiqu<strong>en</strong>t que pour ce thème n’est pas discriminé pour l’année deréfér<strong>en</strong>ce)......................................................................................................................................................... 214Tableau 32 : Matrice de confusion de la classification supervisée issue de l’image SPOT-HRV du 31 janvier 2001pour la forêt classée du Haut-Sassandra. ......................................................................................................... 221Tableau 33 : Recherche de scénarii pour r<strong>en</strong>seigner les changem<strong>en</strong>ts de processus de surface et méthodologie àappliquer (d'après Lambin, 1997).................................................................................................................... 229Tableau 34 : Evolutions géographiques observées sur l’<strong>en</strong>semble de la forêt classée de la Bossématié à l’intérieur età l’extérieur <strong>des</strong> limites administratives par rapport au réseau de pistes et au réseau hydrographique temporaire<strong>en</strong>tre 1986 et 2000 (les valeurs sont indiquées <strong>en</strong> pourc<strong>en</strong>tages). ................................................................... 257300
Table <strong>des</strong> photographiesPhotographie 1 : Illustration de la difficulté d'accès à certains sites étudiés. La photo de gauche prés<strong>en</strong>te une parcelle<strong>en</strong>vahie par la Chromola<strong>en</strong>a odorata dans la forêt classée de la Bossématié <strong>en</strong> février 2004. La photo de droiteune anci<strong>en</strong>ne piste de la forêt classée du Haut-Sassandra laissée à l’abandon (avril 2002). ........................... 113Photographie 2 : Parcelle agricole multistratifiée laissée à l'abandon depuis 3 à 4 ans dans la forêt classée de la Béki(cliché pris <strong>en</strong> février 2004)............................................................................................................................ 168Photographie 3 : A gauche, cliché représ<strong>en</strong>tant un peuplem<strong>en</strong>t de fraké-framiré (certains arbres sont morts, lacommunauté forestière qui s’est développé ne regroupe plus que très peu de fraké/framiré et correspond à uneparcelle de régénération forestière à cause de la saturation <strong>en</strong> eau <strong>des</strong> sols) ; à droite, plantation de tecks ; lesclichés pris <strong>en</strong> février 2004 au nord de la forêt classée de la Béki. ................................................................. 203Photographie 4 : Végétation herbeuse de type graminé<strong>en</strong> se développant sur cuirasse dans l’anci<strong>en</strong>ne zoned’exploitation de la SIFCI, au nord de la forêt classée du Haut-Sassandra (cliché pris <strong>en</strong> avril 2002). .......... 218Photographie 5 : Paysage typique d’un bas-fond. Au premier plan se trouve une culture de maïs, au second <strong>des</strong>cacaoyers et <strong>en</strong> arrière plan une forêt mésophile secondaire (cliché pris dans la région d’Ab<strong>en</strong>gourou <strong>en</strong>février 2004). ................................................................................................................................................... 240301
AnnexeExemple de fiche de relevé de terrain :302
Exemple de transect relevé sur le terrain (extrait de la base de données) :Pointsd'amerX (UTM) Y (UTM) Peuplem<strong>en</strong>t dominant cc % Utilisation agricole278 435429 725038 Fraké 60% Cacao/café279 435475 725032 Samba 30%280 435528 725032 - Cacao281 435749 725016 - Cacao282 435831 725001 Ekoué, Papa 30%283 435892 725010 Api, Kaklon 40%284 435980 724997Fromager, Eoumé, Niamgaman,Essan80%285 436158 724980 Fromager, Eouné, Emian 40% Cacao286 436223 724978 Fromager, Fétéflé, Emian 30%287 436301 724970 Fraké, Essan 10% Cacao-café288 436415 724963 Fraké, Essan 10% Cacao-café289 436491 724953 Fromager, Essan, Papa 70%290 436576 724944 Fromager, Flagne 50%291 436719 724935 Eoumé, Essan 40%Point Âge <strong>des</strong> Prés<strong>en</strong>ce Caract. de laCaract. de laCaract. de la strate intermédiaired'amer plants de CO strate supérieurestrate inférieure278 6 ans 30m Cacao, 4m -279 X 25m 10m, cc=25% CO280 12 ans - Cacao, 4m -281 12 ans - Cacao, 4m -282 30m Bété, Pianlon, 15m, cc=40% T+L283 40m Samba, Papa, cc=60% T+L284 35m 15m, cc=40% T+L, ouvert285 15 ans X 35m Cacao CO, T+L286 X 50m Fraké, Oualé, 15m, cc=35% CO287 15 ans 30m Cacao, 5m -288 15 ans 30m Cacao, 5m -28965m (Fromager),55m10m, cc=40% T+L290 X 70m 20m, cc=50% CO+T+L291 45m Papa, 15m, cc=40-50% L+TCc % : Taux de couverture <strong>des</strong> couronnes au sol <strong>en</strong> %.CO : Chromola<strong>en</strong>a Odorata.T : Tiges.L : Ligneux.303
RésuméLa <strong>Côte</strong> d’Ivoire connaît depuis les années 1960 un net recul <strong>des</strong>surfaces forestières au profit <strong>des</strong> espaces cultivés, ess<strong>en</strong>tiellem<strong>en</strong>t à <strong>des</strong> finscommerciales, par l’implantation de parcelles de café ou de cacao. Lessuperficies forestières sont passées de 8 à 2 millions d’hectares <strong>en</strong>tre 1960 et2000. En outre, au sein de ces massifs, on estime à plus de 500 000 hectaresla superficie <strong>des</strong> plantations de café et de cacao. Ce phénomène a étéacc<strong>en</strong>tué par la forte croissance démographique et par un mouvem<strong>en</strong>td’exode <strong>des</strong> villes vers les campagnes lors <strong>des</strong> crises économiques. Cesmutations sont à l’origine de l’appropriation de l’espace au détrim<strong>en</strong>t <strong>des</strong>zones forestières. Toutefois, les retombées <strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>tales de cesphénomènes sont <strong>en</strong>core mal connues, les étu<strong>des</strong> approfondies à <strong>des</strong> échellesspatio-temporelles différ<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> <strong>Côte</strong> d’Ivoire sont <strong>en</strong>core peu nombreuses.Nous allons donc utiliser la télédétection et les SIG afin de r<strong>en</strong>seigner ladynamique de l’occupation <strong>des</strong> sols <strong>en</strong>tre les années 1980 et 2000, tout <strong>en</strong>s’intéressant à <strong>des</strong> questions sci<strong>en</strong>tifiques connexes comme le rôle de ladiminution <strong>des</strong> précipitations <strong>en</strong> Afrique de l’Ouest depuis les années 1950.Mots-clés : Forêt d<strong>en</strong>se humide, défrichem<strong>en</strong>t, télédétection, <strong>Côte</strong> d’Ivoire.AbstractIvory Coast knows since 1960’s a clear retreat of forest surfaces tothe profit of cultivated spaces, primarily at commercial purposes, by theestablishm<strong>en</strong>t of cocoa or coffee pieces. The forest surfaces passed from 8 to2 million hectares betwe<strong>en</strong> 1960 and 2000. Moreover, within these forests,one estimates at more than 500 000 hectares the surface of the cocoa andcoffee plantations. This ph<strong>en</strong>om<strong>en</strong>on was acc<strong>en</strong>tuated by the strongpopulation growth and an exodus movem<strong>en</strong>t of the cities towards thecountrysi<strong>des</strong> at the time of the economic crises. These changes bring aboutthe space appropriation to the detrim<strong>en</strong>t of the forest landscape. However,the <strong>en</strong>vironm<strong>en</strong>tal repercussions are still badly known, the detailed studieson multiscale approach in Ivory Coast are still very few. We thus will usethe remote s<strong>en</strong>sing and GIS for inform the land cover evolution betwe<strong>en</strong>1980 and 2000, while being interested in related sci<strong>en</strong>tific questions, forexample the role of the precipitations decreasing in West Africa since the1950 years.Key-words : Closed rainforest, clearing, remote s<strong>en</strong>sing, ivory coastLaboratoire de Géographie <strong>des</strong> Milieux Anthropisés, UMR CNRS 8141UFR de géographie et d’aménagem<strong>en</strong>tAv<strong>en</strong>ue Paul Langevin, 59655, Vill<strong>en</strong>euve d’Ascq304
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