- Page 1: INTÉGRATIONet applicationsChristia
- Page 5: B Probabilités (I) 117B.1 Introduc
- Page 8 and 9: (−∞) + (−∞) = (−∞), (
- Page 10 and 11: 1.4 Opérations ensemblistes, fonct
- Page 12 and 13: - IN × IN est ⎧ dénombrable : o
- Page 15 and 16: Chapitre 2Intégrale de RiemannObje
- Page 17 and 18: de sorte que :∆(f, τ) = ∑j∈J
- Page 19 and 20: Si ]t i−1 , t i [ contient un poi
- Page 21: 2.6 Démarche pour définir l’int
- Page 24 and 25: Remarque 3.1.2 C’est leur borne i
- Page 26 and 27: Exemple : on vérifiera à titre d
- Page 28 and 29: (e) Remarquons que ⋂ A n =⋂A n
- Page 30 and 31: Théorème 3.4.1 (de la classe mono
- Page 32 and 33: gauche. F est croissante et majoré
- Page 34 and 35: (b) Montrer que si T est une tribu
- Page 36 and 37: 1. Montrer que tous les éléments
- Page 39 and 40: Chapitre 4Applications mesurables4.
- Page 41 and 42: Définition 4.1.2 Si (E ′ , T ′
- Page 43 and 44: Proposition 4.2.6 L’ensemble E de
- Page 45 and 46: 4.4 ExercicesExercice 4.4.11. Soien
- Page 47 and 48: 2. Montrer que si (f n ) n≥0 ⊂
- Page 49 and 50: Chapitre 5IntégrationDans toute la
- Page 51 and 52: ∫∫1. ∀f ∈ M + ∀k ∈ IR +
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Notation : l’ensemble des fonctio
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Corollaire 5.4.2∫∀f, g ∈ L 1
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- g n = f n , g = f,- (g n ) ↑ g
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Preuve : (f n ) est une suite de Ca
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Preuve : en exercice.Proposition 5.
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Exemple 5.7.1 La fonction x → sin
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Proposition 5.8.2 f, g ∈ L 2 =⇒
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Exercice 5.9.9On considère l’esp
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2. On pose, pour tout borélien A d
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Proposition 6.1.2 Soit (E i , T i )
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- Si A, B ∈ M sont tels que A ⊂
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intégrable sur (E 2 , T 2 , m 2 )
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Corollaire 6.3.1 Soit α un réel.
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1. On suppose dans cette question q
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Chapitre 7Convolution7.1 Convolutio
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7.3 Régularisation par convolution
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Remarque 7.3.2 On déduit facilemen
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1- ϕ t (x) =(t √ ‖x‖2e− 2t
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2. L’application F :{(L 1 , ‖ .
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Preuve : par récurrence sur | α |
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Preuve : soient f, g ∈ S, alors f
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5. On admettra le résultat suivant
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- si 0 < A, B < +∞ l’inégalit
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Proposition 9.3.2 Pour p ∈ [1, +
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d’où l’on déduit que∫ (∫
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Théorème 9.5.1 (Lebesgue-Radon-Ni
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cas 1 < p < ∞ : il suffit de mont
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Exercice 9.7.5Soient (E, T , m) un
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1. Pourquoi (1) définit-elle effec
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Preuve : proposée en exercice, en
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116
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Description mathématique : par la
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Définition B.2.3 On appelle combin
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2. n événements A 1 , · · · ,
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2. (réciproque admise) Soit F : IR
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Remarque B.4.2 σ(X), qui est une m
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Exercice B.5.5 Soient (Ω, T , p) u
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130
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Théorème C.1.1 (de la loi image)S
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Corollaire C.3.2 Soient X 1 , · ·
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Preuve : ˆµ est bornée car |ˆµ
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Nous allons introduire pour finir l
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convergence presque uniformeconverg
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d’autre part :∫Sn 2 =E k=∫(S
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[ ( )] t nψσ √ → e − t2 2 =
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146
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1. Montrer que ϕ ′ , dérivée d
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(c) On suppose enfin f ∈ L p (IR
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3. Montrer que Ψ A est une applica
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Exercice D.4.4 Soit m une mesure fi
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1. Dans cette question on prend (E,
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D.7 Partiel, janvier 98Exercice D.7
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3. On considère l’application F
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∫ x(a) Montrer que la convolée d
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D.11 Examen I, janvier 1999Exercice
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D.12 Partiel, mars 99Exercice D.12.
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(c) En déduire que f est solution
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D.15 Examen II, septembre 99Exercic
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D.17 Examen I, janvier 2000Exercice
- Page 174 and 175:
D.18 Partiel, avril 99Exercice D.18
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(b) Montrer, par récurrence sur n,
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D.21 Examen II, septembre 2000Exerc