25.07.2013 Views

VIII. A Markov- és Csebisev-féle egyenlőtlenség, a nagy számok ...

VIII. A Markov- és Csebisev-féle egyenlőtlenség, a nagy számok ...

VIII. A Markov- és Csebisev-féle egyenlőtlenség, a nagy számok ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

10. Egy szabályos érmét húszszor feldobunk. Mekkora lehet annak a valószínűsége, hogy a dobott fejek száma<br />

a szórásnál kevesebbel tér el az 1/2-től?<br />

11. Egy szabályos /hat/nyolc/tizenkét/ oldalú „dobókockát” húszszor elgurítunk. Mekkora lehet annak a<br />

valószínűsége, hogy a dobott <strong>számok</strong> /összege/átlaga/ 0.1-nél többel tér el annak várható értékétől?<br />

12. Négy, független, azonos eloszlású valószínűségi változó várható értéke 8, szórása 4. Mekkora lehet annak<br />

a valószínűsége, hogy a változók átlaga kevesebb, mint 4-el tér el a várható értéktől? Mi a helyzet, ha<br />

tudjuk, hogy /normális/egyenletes/ eloszlásról van szó?<br />

13. Hat független, azonos eloszlású valószínűségi változó várható értéke 4, szórása 2. Mi a valószínűsége<br />

annak, hogy összegük kevesebb, mint 3-mal tér el annak várható értékétől? Mi a helyzet, ha tudjuk, hogy<br />

/egyenletes/normális/ eloszlásról van szó?<br />

14. Adjunk becsl<strong>és</strong>t arra, hogy legalább hányszor kell egy /szabályos/nem szabályos/ pénzérmét feldobni<br />

ahhoz, hogy a dobott fejek relatív gyakorisága legalább 0, 9 valószínűséggel 0, 05-nál kevesebbel térjen el<br />

1/2-től!<br />

15. Adjunk becsl<strong>és</strong>t arra, hogy legalább hányszor kell egy szabályos dobókockát feldobni ahhoz, hogy annak<br />

a valószínűsége, hogy a dobott <strong>számok</strong> átlaga legalább 0, 1-del eltér a várható értéktől 0, 05-nél kisebb<br />

legyen!<br />

16. Adjunk becsl<strong>és</strong>t arra, hogy legalább hányszor kell egy /szabályos/nem szabályos/ /négy/hat/nyolc/ oldalú<br />

„dobókockát” feldobni ahhoz, hogy a dobott hármasok relatív gyakorisága legalább 0, 9 valószínűséggel<br />

0, 01-nál kevesebbel térjen el a hármas dobásának valószínűségétől!<br />

17. Egy érmét 1000-szel feldobva 452 fejet <strong>és</strong> 548 írást kapunk. Mi lehet annak a valószínűsége, hogy az érme<br />

szabályos?<br />

18. Egy faüzemben k<strong>és</strong>zülő deszkák névleges mérete 2000 mm × 100 mm × 10 mm. A tényleges méret minden<br />

irányban egymástól független, várható értéke a névleges méret. A fűr<strong>és</strong>zgépek 1%-os relatív szórással<br />

dolgoznak. (A relatív szórás a szórás <strong>és</strong> a várható érték hányada). Mekkora lehet a valószínűsége annak,<br />

hogy<br />

i. 5 deszkát átfed<strong>és</strong> nélkül egymás után toldva a teljes hossz a 10 métertől 10 cm-nél kevesebbel tér el?<br />

ii. Feltéve, hogy az méretek eloszlása szimmetrikus, 10 deszkát egymásra rakva a magasság <strong>nagy</strong>obb<br />

lesz, mint 11 cm?<br />

19. Egy esemény relatív gyakoriságát 100 mér<strong>és</strong>sel becsültük. Hány mér<strong>és</strong>t kell még végezni ahhoz, hogy<br />

hasonló megbízhatóság mellett kétszer pontosabb eredményt érjünk el?<br />

20. Egy hat, két nyolc, <strong>és</strong> három tíz oldalú dobókockát elgurítunk. Legyen ξ a dobott <strong>számok</strong> /átlaga/összege/.<br />

i. Mekkora lehet annak az esélye, hogy ξ eltér<strong>és</strong>e az átlagától kisebb, mint a szórásának kétszerese?<br />

ii. Hányszor kell a hat dobókockát elgurítani, hogy a kapott ξ értékek átlaga <strong>nagy</strong>obb, mint 95% eséllyel<br />

kevesebb, mint 0, 01-el térjen el M(ξ)-től?<br />

2

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!