vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...
vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...
vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
8<br />
___________________________________________________________________________<br />
Bővítsük fenti szorzatot még egy diáddal úgy, hogy az a1 és a2, valamint a b1 és b2 <strong>vektorok</strong><br />
ne legyenek párhuzamosak, azaz a1×a2 ≠ 0, b1×b2 ≠ 0:<br />
[ ( a b ) + ( a b ) ] ⋅ r = a ( b ⋅ r)<br />
+ a ( b r)<br />
R ⋅<br />
= 1 1 2 2<br />
1 1 2 2<br />
Most az R vektor az a1 és a2 <strong>vektorok</strong> által meghatározott síkban van. Ez a kibővített lineáris<br />
függvény a b1 és b2 <strong>vektorok</strong>ra merőleges síkok metszésvonalán lévő pontokhoz az a1, a2<br />
<strong>vektorok</strong> síkjában egy pontot rendel, vagyis a háromméretű teret egy kétméretű altérre, síkra<br />
képezi le.<br />
Ezek után már könnyen belátható, hogy a legáltalánosabb lineáris homogén vektor-vektor<br />
függvény három diád összegeként adható meg:<br />
[ ( a b ) + ( a b ) + ( a b ) ] ⋅r<br />
= a ( b ⋅r<br />
) + a ( b ⋅r<br />
) + a ( b r)<br />
R ⋅<br />
= 1 1 2 2 3 3<br />
1 1 2 2<br />
3 3 ,<br />
feltéve, hogy az ak és bk <strong>vektorok</strong> lineárisan függetlenek, más szóval az (7) vegyes szorzatuk<br />
nem zérus: a1.(a2×a3) ≠0 és b1.(b2×b3) ≠0.<br />
A továbbiakban, ha a bk <strong>vektorok</strong> helyett az ek bázis egység<strong>vektorok</strong>at alkalmazzuk, az (1)<br />
összegzési konvenció és az ak = apkep azonosság felhasználásával:<br />
ahol<br />
[ ( a e ) + ( a e ) + ( a e ) ] ⋅r<br />
= ( a e ) ⋅r<br />
= ( e e ) ⋅r<br />
= A r<br />
R = 1 1 2 2 3 3<br />
k k a pk p k ⋅ , (9a)<br />
A = a e e<br />
(9b)<br />
egy másodrendű tenzor és apk az A tenzor 3×3 méretű mátrixa, p a sor és k az oszlop<br />
sorszáma. Az ak <strong>vektorok</strong> az A tenzor mátrixának oszlopvektorai:<br />
[ ]<br />
⎣ pk⎦ 1 2 3 ⎢ 21 22 23⎥<br />
⎢⎣ a31 a32 a ⎥ 33 ⎦<br />
pk<br />
p<br />
k<br />
⎡a11 a12 a13<br />
⎤<br />
⎡a ⎤ = a a a =<br />
⎢<br />
a a a<br />
⎥<br />
. (9c)<br />
Egy tenzor által leirt leképzés, a lineáris vektor – vektor függvény – tehát akkor nem elfajuló,<br />
ha az ap oszlop<strong>vektorok</strong> lineárisan függetlenek, más szóval az (7) vegyes szorzatuk nem<br />
zérus. Az oszlop<strong>vektorok</strong> vegyes szorzata a tenzor determinánsa:<br />
det<br />
( A)<br />
= a ⋅ ( a × a ) = a a a e ⋅ ( e × e ) = a a a e ⋅ ( e e )<br />
1<br />
= a<br />
k1<br />
a<br />
2<br />
p2<br />
a<br />
q3<br />
3<br />
e<br />
pqs<br />
δ<br />
k1<br />
ks<br />
p2<br />
= a<br />
k1<br />
q3<br />
a<br />
k<br />
p2<br />
a<br />
q3<br />
p<br />
e<br />
pqk<br />
q<br />
= a<br />
k1<br />
a<br />
k1<br />
p2<br />
a<br />
p2<br />
q3<br />
e<br />
q3<br />
.<br />
kpq<br />
k<br />
.<br />
pqs<br />
s<br />
=<br />
(10a)<br />
A tenzor oszlopvektor sorrendjének cseréjével a determináns értéke nem változik, csak<br />
esetleg az előjele. Például<br />
( ) 1 ( 2 3) 1 ( 3 2)<br />
det A = a ⋅ a × a = −a ⋅ a × a .