14.11.2012 Views

vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...

vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...

vektorok, tenzorok - Műszaki Mechanikai Tanszék - Budapesti ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

8<br />

___________________________________________________________________________<br />

Bővítsük fenti szorzatot még egy diáddal úgy, hogy az a1 és a2, valamint a b1 és b2 <strong>vektorok</strong><br />

ne legyenek párhuzamosak, azaz a1×a2 ≠ 0, b1×b2 ≠ 0:<br />

[ ( a b ) + ( a b ) ] ⋅ r = a ( b ⋅ r)<br />

+ a ( b r)<br />

R ⋅<br />

= 1 1 2 2<br />

1 1 2 2<br />

Most az R vektor az a1 és a2 <strong>vektorok</strong> által meghatározott síkban van. Ez a kibővített lineáris<br />

függvény a b1 és b2 <strong>vektorok</strong>ra merőleges síkok metszésvonalán lévő pontokhoz az a1, a2<br />

<strong>vektorok</strong> síkjában egy pontot rendel, vagyis a háromméretű teret egy kétméretű altérre, síkra<br />

képezi le.<br />

Ezek után már könnyen belátható, hogy a legáltalánosabb lineáris homogén vektor-vektor<br />

függvény három diád összegeként adható meg:<br />

[ ( a b ) + ( a b ) + ( a b ) ] ⋅r<br />

= a ( b ⋅r<br />

) + a ( b ⋅r<br />

) + a ( b r)<br />

R ⋅<br />

= 1 1 2 2 3 3<br />

1 1 2 2<br />

3 3 ,<br />

feltéve, hogy az ak és bk <strong>vektorok</strong> lineárisan függetlenek, más szóval az (7) vegyes szorzatuk<br />

nem zérus: a1.(a2×a3) ≠0 és b1.(b2×b3) ≠0.<br />

A továbbiakban, ha a bk <strong>vektorok</strong> helyett az ek bázis egység<strong>vektorok</strong>at alkalmazzuk, az (1)<br />

összegzési konvenció és az ak = apkep azonosság felhasználásával:<br />

ahol<br />

[ ( a e ) + ( a e ) + ( a e ) ] ⋅r<br />

= ( a e ) ⋅r<br />

= ( e e ) ⋅r<br />

= A r<br />

R = 1 1 2 2 3 3<br />

k k a pk p k ⋅ , (9a)<br />

A = a e e<br />

(9b)<br />

egy másodrendű tenzor és apk az A tenzor 3×3 méretű mátrixa, p a sor és k az oszlop<br />

sorszáma. Az ak <strong>vektorok</strong> az A tenzor mátrixának oszlopvektorai:<br />

[ ]<br />

⎣ pk⎦ 1 2 3 ⎢ 21 22 23⎥<br />

⎢⎣ a31 a32 a ⎥ 33 ⎦<br />

pk<br />

p<br />

k<br />

⎡a11 a12 a13<br />

⎤<br />

⎡a ⎤ = a a a =<br />

⎢<br />

a a a<br />

⎥<br />

. (9c)<br />

Egy tenzor által leirt leképzés, a lineáris vektor – vektor függvény – tehát akkor nem elfajuló,<br />

ha az ap oszlop<strong>vektorok</strong> lineárisan függetlenek, más szóval az (7) vegyes szorzatuk nem<br />

zérus. Az oszlop<strong>vektorok</strong> vegyes szorzata a tenzor determinánsa:<br />

det<br />

( A)<br />

= a ⋅ ( a × a ) = a a a e ⋅ ( e × e ) = a a a e ⋅ ( e e )<br />

1<br />

= a<br />

k1<br />

a<br />

2<br />

p2<br />

a<br />

q3<br />

3<br />

e<br />

pqs<br />

δ<br />

k1<br />

ks<br />

p2<br />

= a<br />

k1<br />

q3<br />

a<br />

k<br />

p2<br />

a<br />

q3<br />

p<br />

e<br />

pqk<br />

q<br />

= a<br />

k1<br />

a<br />

k1<br />

p2<br />

a<br />

p2<br />

q3<br />

e<br />

q3<br />

.<br />

kpq<br />

k<br />

.<br />

pqs<br />

s<br />

=<br />

(10a)<br />

A tenzor oszlopvektor sorrendjének cseréjével a determináns értéke nem változik, csak<br />

esetleg az előjele. Például<br />

( ) 1 ( 2 3) 1 ( 3 2)<br />

det A = a ⋅ a × a = −a ⋅ a × a .

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!