2. Panduan Penyusunan Proposal, Protokol dan ... - Badan Litbangkes

Cara pengumpulan data:
1) Data primer dikumpulkan dengan cara :
- Pengamatan/pemeriksaan/pengukuran dengan menggunakan alat. Misalnya jam, skala,
mikroskop, spektrofotometer, dan timbangan berat badan
- Wawancara mendalam menggunakan pedoman wawancara, tape recorder, voice recorder .
- Cara pengambilan spesimen (darah, sisa biologis lainnya), peralatan yang digunakan, SDM,
cara pengambilan, jumlah spesimen yang diambil (dalam cc) dan proses selanjutnya
- Diskusi Kelompok Terfokus (Focus Group Discussion) menggunakan pedoman diskusi dan
tape recorder.
- Teknik pengumpulan data lain yang relevan (misalnya delphi technique, life history, mapping,
nominal group technique).
2) Data sekunder dikumpulkan antara lain dengan cara menggunakan daftar isian, formulir
kompilasi data, rekam medik dll.
Pelatihan tenaga pengumpul data diperlukan untuk memaksimalkan kualitas data yang
dikumpulkan dan mengurangi adanya bias pengumpul data. Tenaga pengumpul data harus
memenuhi kelayakan dan uji profesi atau ketrampilan khusus lainnya,
9.11. Bahan dan Prosedur Kerja
Bahan penelitian adalah zat, obat, alat dan suplai yang dibutuhkan dalam penelitian. Prosedur kerja
harus menggunakan metoda yang baku atau modifikasi, dan kemungkinan untuk dapat dikerjakan
(feasible). Tahapan kerja diuraikan dengan jelas dan rinci, serta dianjurkan untuk menyertakan bagian
alur kerja. Misalnya penelitian yang menggunakan spesimen manusia atau hewan perlu diuraikan:
cara pengambilan spesimen antara lain peralatan yang digunakan, tempat pengambilan pada bagian
tubuh, tenaga yang melakukan, frekuensi pengambilan, perlakuan terhadap spesimen (pengawetan,
pengemasan, penyimpanan, pengiriman) dan prosedur pemeriksaan/penentuan laboratorium yan
digunakan dan tenaga yang melaksanakan.
9.12. Manajemen dan Analisis Data
Rencana manajemen dan analisis data harus dipersiapkan sebelum data dikumpulkan. Rencana
yang perlu dipersiapkan mencakup penggunaan perangkat proses dan analisis data, misalnya secara
manual atau menggunakan komputer. Manajemen data dilakukan sejak di
lapangan/laboratorium/klinik dengan memeriksa kelengkapan dan ketepatan pengumpulan data,
termasuk penyandian (coding). Proses manajemen data selanjutnya meliputi entri, verifikasi
kategorisasi dan ringkasan data (untuk kualitatif).
Analisis data dilakukan untuk menjawab tujuan penelitian dimulai dengan deskripsi karakteristik data
(frekuensi distribusi). Perlu disebutkan jenis uji (parametrik dan atau non-parametrik), teknik analisis
seperti chi square, t-test, anova, regresi, korelasi dan sebagainya di sesuaikan dengan jenis data
(kategori, kontinyu, dll) dan tujuan penelitian. Piranti lunak (software) pengolah atau penganalisis data
23