kecenderungan hidrometeorologi daerah aliran sungai Citarum

More documents

Recommendations

Info

a. Analisis Kecenderungan Model statistik regresi logistik linier dapat digunakan untuk menghitung nilai kecenderungan pada deret waktu hidrometeorologi. Model statistik tersebut menerapkan teori distribusi binomial. Model kecenderungan logistik menggambarkan bentuk transformasi dari nilai yang diharapkan (probabilitas suatu kejadian, π ) sebagai fungsi linier dari waktu yang dinyatakan sebagai berikut, η ( π ) = α + β.t (1) dengan α = intersepsi garis regresi, β = koefisien persamaan regresi, π = probabitas kejadian, η = fungsi hubungan monotonik, dan t = waktu. Prinsip dasar dari fungsi hubungan monotonik adalah bentuk transformasi dari kisaran nilai π (probabilitas suatu kejadian) antara 0 hingga 1 ke dalam sumbu real, untuk menjamin kesesuaian dengan model linier pada persamaan di atas. Fungsi hubungan monotonik pada model regresi logistik di atas dihitung menggunakan persamaan 2. Variasi temporal dari nilai harapan kejadian dari proses hidrometeo-rologi dihitung dari persamaan 3. Besarnya nilai kecenderungan ditentukan dari parameter β yang diekspresikan oleh rasio odd (θ) dan dinyatakan oleh persamaan 4. ⎛ π ⎞ η( π ) = log⎜ ⎟ ⎝1−π ⎠ exp( α + β. t) π ( t, α, β ) = (1 + exp( α + β. t)) ⎛ π ( t ) ⎞ 2 ⎜ 1 ( t2) ⎟ ⎝ −π θ = ⎠ = exp β ⎛ π ( t1) ⎞ ⎜ 1 ( t1) ⎟ ⎝ −π ⎠ [ .( t − t )] 2 1 (2) (3) (4)
dengan α = intersepsi garis regresi, β = koefisien persamaan regresi, π = probabitas kejadian, η = fungsi hubungan monotonik, θ = rasio odd, dan t = waktu. Rasio odd menggambarkan perubahan relatif dalam rasio antara suatu kejadian terhadap non kejadian selama periode t 1 hingga t 2 dan merupakan fungsi exponensial dari panjang periode tersebut. Dalam kasus kejadian yang sangat langka (π
Page 1 and 2: KECENDERUNGAN HIDROMETEOROLOGI DI D
Page 3 and 4: Fakta menunjukkan bahwa kecenderung
Page 5: DAS, yaitu Cisangkuy, Ciwidey, Cimi
Page 9 and 10: evapotranspirasi bulanan mengalami
Page 11 and 12: Komponen hidrometeorologi bulanan d
Page 13 and 14: Pola dinamika rata-rata dan koefisi
Page 15 and 16: makin tinggi. Nilai tertinggi dari
Page 17 and 18: Frei, C. and C. Schar. 2000. Detect

kecenderungan hidrometeorologi daerah aliran sungai Citarum

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?