You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2. <strong>GAIA</strong>: <strong>ARIKETAK</strong><br />
<strong>1.</strong> ariketa<br />
Demagun<br />
( t ) = a ⋅cosω<br />
0t<br />
+ b ⋅sinω<br />
t prozesua; a eta b ausazko aldagai independenteak dira, eta haien<br />
z 0<br />
probabilitatearen dentsitate-funtzioa uniformea da [-1,1] tartean. Aztertu ea prozesua geldikorra den zentzu<br />
zabalean eta ea ergodikoa den batezbestekoarekiko eta autokorrelazioarekiko.<br />
2. ariketa<br />
Demagun v( t ) = A cos( ω 0t<br />
+ φ ) prozesua; A eta φ ausazko aldagai independenteak dira, eta φ-ren<br />
probabilitatearen dentsitate-funtzioa uniformea da [0,2π] radian-tartean:<br />
a) Kalkulatu Ε { v t )} eta R( t 1,<br />
t )<br />
( 2<br />
b) Frogatu prozesua ez dela ergodikoa, { v ( t )} eta v ( t )<br />
, eta egiaztatu prozesua geldikorra dela zentzu zabalean.<br />
2<br />
2<br />
Ε kalkulatuta.<br />
3. ariketa<br />
Demagun z t ) = A cos(2π f t + φ ) ⋅cos(2πf<br />
t + ) prozesua; non A, f 1 eta f 2 konstanteak dira, eta φ 1 eta φ 2<br />
( 1 1<br />
2 φ 2<br />
ausazko aldagai independenteak dira, banaketa uniformea dutenak [0,2π] radian-tartean. Kalkulatu G z(f), f 2>>f 1<br />
eta f 2=f 1 kasuetarako.<br />
4. ariketa<br />
x(t) ausazko prozesu batek 2V-ko batezbestekoa du, eta 4V-ko balio efikaza. x(t) eta x(t+τ) inkorrelatuak baldin<br />
badira ⏐τ⏐≥5ms-rako, eta R x(τ) linealki txikiagotzen bada 0≤⏐τ⏐≤5ms tartean, errepresentatu R x(τ) eta kalkulatu<br />
potentziaren dentsitate espektrala.<br />
5. ariketa<br />
Ondorengo irudian, x(t) prozesua geldikorra da zentzu zabalean. Aurkitu y(t) prozesuaren autokorrelazio-funtzioa<br />
honako kasuetan:<br />
a) x(t) zarata zuria denean.<br />
b) R x(τ)=Λ(τ/T) T=t 0