Penggenerasian Ciri I : Transformasi Linier - Teknik Elektro UGM

More documents

Recommendations

Info

, i, j = 0, 1 dan k, l Є Z Kemudian g i (n) = h i (n) h l (0) 0.4829629 0.33267 0.2303778 0.1601024 h l (1) 0.8365163 0.806891 0.7148466 0.6038293 h l (2) 0.2241439 0.459877 0.6308808 0.7243085 h l (3) -0.1294095 -0.135011 -0.0279838 0.1384281 h l (4) -0.08544 -0.1870348 -0.2422949 h l (5) 0.03522 0.0308414 -0.0322449 h l (6) 0.0328830 0.0775715 h l (7) -0.0105974 -0.006241 5 h l (8) -0.0125807 h l (9) 0.0033357 Artinya, filter sintesis adalah membalikkan waktu dari filter analisis yang lainnya. Seperti halnya bank filter dikenal sebagai ortogonal atau paraunitary, dan memiliki set yang sama untuk sekuen (h i saja) yang terlibat dalam kedua persamaan transformasi wavelet waktu diskrit (6.89). Sejumlah orthogonal dan rekonstruksi yang sempurna biorthogonal pasang filter telah diusulkan dalam literatur, [Daub 90, Vett 95]. Tabel 6.2 memberikan koefisien untuk empat pertama filter Daubechies ortogonal maksimal datar. Versi low-pass h 1 (n) ditampilkan. Versi tinggi-pass diperoleh sebagai h 0 (n) = (-l) n h l (-n +2L - l), dimana L adalah panjang dari filter. Selain kasus urutan dasar wavelet dengan nilai-nilai yang telah ditetapkan, besar upaya penelitian telah dikhususkan untuk membangun urutan seperti yang dioptimalkan untuk masalah tertentu yang menarik. Ini juga telah digunakan dalam aplikasi pengenalan pola. Misalnya, dalam [Mall 97] diusulkan untuk merancang filter bank untuk mengoptimalkan kelas kriteria diskriminan. Pendekatan yang lain diikuti pada [Szu 92] mana kombinasi linear optimal basis standar dicari untuk klasifikasi sinyal suara. Ketika menerapkan filter bank dalam praktek, filter noncausal harus menunda tepat untuk membuatnya terealisasi (Lampiran D). Hal inimenjadikan penting diperlukan untuk melibatkan unsur-unsur penundaan tertentu pada titik-titik yang berbeda, dalam rangka menjaga properti rekonstruksi sempurna dari bank analisis-sintesis (Soal 6.19). Dalam prakteknya, jumlah sampel input x (n) terbatas, yaitu, n = 0, 1,. . . ,N - 1. Jadi, untuk perhitungan (6.89), beberapa kondisi awal adalah diperlukan. Zero, periodik, atau ekstensi simetris dari data yang populer alternatif. Seperti masalah pelaksanaan serta algoritma untuk efisiensi perhitungan koefisien DTWT yang dibahas dalam [Vett 95, Bab 6].
Gambar 6.11. Tiga-struktur bank filter sintesis Kasus Banyak Band Gambar 6.11 menunjukkan bagian sintesis sesuai dengan analisis bank pada Gambar 6.7, dan merupakan generalisasi dari konsep sintesis dua-band. Menggunakan identitas Noble yang ditunjukkan pada Gambar 6.12 (Soal 6.17), akhirnya dengan struktur yang setara dengan bagian sintesis, ditunjukkan pada Gambar 6.13. Biarkan f i (n) menjadi tanggapan impuls dari filter F i . Sangat mudah untuk melihat kontribusi masingmasing urutan y i (k) ke output (n) adalah i=0, 1,...,J-2 Gambar 6.12. Bank filter sintesis struktur-pohon Gambar 6.11 menunjukkan sintesis sesuai analisis bank. Gambar 6,7, dan merupakan generalisasi dari konsep sintesis dua-band. Menggunakan Identitas Noble yang ditunjukkan pada Gambar 6.12 (Soal 6.17), Diakhiri dengan struktur ekuivalen dari bagian sintesis yang ditunjukkan pada Gambar 6.13. Biarkan f i (n) menjadi tanggapan impuls dari filter F i . Sangat Mudah untuk Melihat bahwa masing-masing kontribusi y i (k) ke output (n) adalah. Identitas Nobel II
Page 1 and 2: Penggenerasian Ciri I : Transformas
Page 3 and 4: ⎡ ui0v ⎢ u i v H j = ⎢ . ⎢
Page 5 and 6: di mana hanya m vektor-vektor basis
Page 7 and 8: Entropy. Diketahui bahwa entropy su
Page 9 and 10: Langkah 2 : Menghitung vektor-vekto
Page 11 and 12: Jumlah kwadrat cumulant orde empat
Page 13 and 14: Catatan Dari gradient pada (6.46) t
Page 15 and 16: h k (n) = 0, untuk yang lainnya, da
Page 17 and 18: 6.8 TRANSFORMASI HADAMARD Transform
Page 19 and 20: 6.10 REVISIT PENGEMBANGAN HAAR Spli
Page 21 and 22: (a) (b) Gambar 6.6. (a) Identitas N
Page 23 and 24: Dimana y 1 (k) adalah output dari c
Page 25: Atau berdasarkan pada definisi dari
Page 29 and 30: Keterangan Karakteristik terkemuka
Page 31 and 32: Dengan argumen yang sama Didapat At
Page 33 and 34: dimana θ (n) adalah urutan jendela
Page 35 and 36: Contoh 6.5. Gambar 6.20 menunjukkan
Page 37 and 38: Klasifikasi Tekstur Gambar 6.22. (a
Page 39: [Lain 96] Laine A,, Fan J. “Frame

Penggenerasian Ciri I : Transformasi Linier - Teknik Elektro UGM

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?