Specie in declino - Nunatak
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PARADIGMI IN<br />
CONSERVAZIONE<br />
Corso di Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica<br />
Università di Trieste<br />
Laura Bonesi<br />
A.A. 2007/2008<br />
Lezione n. 8 prima parte<br />
Popolazione <strong>in</strong> via di est<strong>in</strong>zione<br />
N.<strong>in</strong>dividui nella popolazione<br />
Stabile<br />
Tempo<br />
Paradigma delle<br />
popolazioni<br />
<strong>in</strong> decl<strong>in</strong>o<br />
Paradigma delle<br />
popolazioni<br />
piccole<br />
Paradigma delle popolazioni <strong>in</strong> decl<strong>in</strong>o<br />
Concetti utili a rilevare, diagnosticare e arrestare il decl<strong>in</strong>o di<br />
una popolazione. (Fattori esterni causano il decl<strong>in</strong>o)<br />
Paradigma orientato all’azione (no teoria). La ricerca e’ orientata a<br />
risolvere casi specifici e almeno nel breve term<strong>in</strong>e non ci si<br />
aspetta avanzamenti teorici.<br />
Questo paradigma non si focalizza sulla dimensione della<br />
popolazione ma piuttosto sul suo trend di decl<strong>in</strong>o.<br />
Non esiste una ricetta per tutti – e’ necessario analizzare cio’ che<br />
causa il decl<strong>in</strong>o e trovare le soluzioni caso per caso.<br />
1<br />
3<br />
5<br />
Paradigmi <strong>in</strong> conservazione<br />
Ci sono due paradigmi fondamentali <strong>in</strong><br />
conservazione (Caughley 1994):<br />
1) PARADIGMA DELLE POPOLAZIONI IN<br />
DECLINO<br />
Si occupa delle cause e delle cure della rarita’<br />
Ha un <strong>in</strong>teresse soprattutto pratico<br />
2) PARADIGMA DELLE POPOLAZIONI PICCOLE<br />
Si occupa delle conseguenze della rarita’ sulla<br />
persistenza delle popolazioni<br />
Ha un <strong>in</strong>teresse soprattutto teorico<br />
PARADIGMA DELLE<br />
POPOLAZIONI IN DECLINO<br />
Diagnosticare una popolazione <strong>in</strong><br />
decl<strong>in</strong>o secondo Caughley (1994)<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 1<br />
6 punti<br />
1. Conferma che la specie sta effettivamente decl<strong>in</strong>ando<br />
o che <strong>in</strong> passato era piu’ abbondante o che aveva una<br />
distribuzione piu’ ampia (monitoraggio)<br />
2. Sudia la storia naturale della specie e raccogli tutta<br />
l’<strong>in</strong>formazione possibile sul suo status ed ecologia<br />
(studio e/o ricerca bibliografica e/o consultazione<br />
esperti)<br />
3. Fai una lista di tutte le possibili cause del decl<strong>in</strong>o se<br />
c’e’ sufficiente <strong>in</strong>formazione da cui partire (metodo<br />
delle ipotesi multiple/alternative)<br />
2<br />
4<br />
6
Diagnosticare una popolazione <strong>in</strong><br />
decl<strong>in</strong>o secondo Caughley (1994)<br />
6 punti<br />
4. Fai una lista delle predizioni di ciascun ipotesi<br />
per il decl<strong>in</strong>o e cerca di specificare predizioni<br />
contrastanti dalle differenti ipotesi<br />
5. Verifica su campo le ipotesi piu’ probabili con<br />
esperimenti per identificare la/le cause del<br />
decl<strong>in</strong>o (idealmente rimuovi la causa ipotizzata)<br />
6. Applica cio’ che hai trovato alla gestione della<br />
specie/popolazione m<strong>in</strong>acciata (cont<strong>in</strong>ua a<br />
monitorare)<br />
Soluzioni per popolazioni <strong>in</strong> decl<strong>in</strong>o<br />
1. Gestione siti riproduttivi<br />
2. Stazioni di foraggiamento<br />
3. Rifugi (dai predatori; ibernazione/estivazione)<br />
4. Legislazione ed educazione<br />
5. Eradicazione/controllo predatori e/o competitori<br />
6. Introduzioni nuovi <strong>in</strong>dividui (Traslocazioni)<br />
….<br />
Stazioni di foraggiamento<br />
Grifone (Gyps fulvus)<br />
7<br />
9<br />
11<br />
Monitoraggio<br />
Aggiustamento<br />
Valutazione<br />
CICLO PROGETTO<br />
Monitoraggio<br />
Diagnosi del<br />
problema<br />
Implementazione<br />
azioni<br />
Gestione siti riproduttivi<br />
http://www.environment-agency.gov.uk/<br />
Lontra euroasiatica (Lutra lutra)<br />
http://www.toothandclaw.org.uk<br />
PARADIGMA DELLE<br />
POPOLAZIONI PICCOLE<br />
Pianificazione<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 2<br />
Stabilire<br />
cura<br />
8<br />
10<br />
12
Popolazione <strong>in</strong> via di est<strong>in</strong>zione<br />
N.<strong>in</strong>dividui nella popolazione<br />
Stabile<br />
Tempo<br />
Paradigma delle<br />
popolazioni<br />
<strong>in</strong> decl<strong>in</strong>o<br />
1. Problemi genetici<br />
Paradigma delle<br />
popolazioni<br />
piccole<br />
PRESUPPOSTI:<br />
1. Individui con maggiore eterozigoticita’ sono piu’ vitali (fit)<br />
di <strong>in</strong>dividui con poca eterozigoticita’ (meno esposti ad alleli<br />
recessivi semi-letali)<br />
2. Inoltre popolazioni che hanno maggiore variabilita’<br />
genetica sono maggiormente capaci di sopravvivere<br />
quando mutano le condizioni ambientali.<br />
QUINDI:<br />
Popolazioni i cui <strong>in</strong>dividui hanno perso eterozigoticita’ hanno<br />
m<strong>in</strong>ori probabilita’ di sopravvivere.<br />
Perdita di eterozigoticita’ avviene tramite:<br />
1) Deriva genetica casuale<br />
2) Depressione da <strong>in</strong>breed<strong>in</strong>g – prole poco numerosa e<br />
13<br />
Paradigma delle popolazioni piccole<br />
Le popolazioni piccole dim<strong>in</strong>uiscono rapidamente per<br />
3 motivi pr<strong>in</strong>cipali:<br />
1. PROBLEMI GENETICI<br />
2. FLUTTUAZIONI DEMOGRAFICHE CASUALI<br />
3. VARIAZIONI AMBIENTALI E CATASTROFI<br />
vitale. 15<br />
16<br />
Cratere di Ngorongoro<br />
Deriva genetica casuale<br />
Cambiamento delle frequenze alleliche <strong>in</strong> una<br />
popolazione nel tempo, dovuto esclusivamente al<br />
caso.<br />
Modi <strong>in</strong> cui avviene la deriva genetica<br />
1. Effetto collo-di-bottiglia: quando una popolazione<br />
si riduce drasticamente e gli alleli rari tendono a<br />
scomparire se nessun <strong>in</strong>dividuo che li possiede<br />
sopravvive e si riproduce. Esempio leoni del cratere<br />
di Ngorongoro <strong>in</strong> Tanzania.<br />
Leoni del Ngorongoro<br />
1960:~70 leoni<br />
1962: esplosione popolazioni<br />
di mosche ematofaghe<br />
1962: sopravvivono 9f + 1m; immigrazione 7m<br />
Recentemente nuova esplosione<br />
http://www.paulgross.com/tanzania/ngorongorolions.htm<br />
17 18<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 3<br />
14
Deriva genetica<br />
Modi <strong>in</strong> cui avviene la deriva genetica<br />
2. Effetto fondatore: quando pochi <strong>in</strong>dividui lasciano<br />
una grande popolazione per stanziarsi <strong>in</strong> un’altra<br />
area e crearne una nuova e il loro pool genico non<br />
e’ rappresentativo della popolazione orig<strong>in</strong>aria.<br />
Questa nuova popolazione avra’ una m<strong>in</strong>or<br />
variabilita’ genetica.<br />
2. Fluttuazioni demografiche casuali<br />
Dovute a variazioni casuali dei tassi di natalita’ e mortalita’ esse<br />
provocano:<br />
• Fluttuazioni della popolazione<br />
• Ineguale ripartizione tra i sessi<br />
• Dim<strong>in</strong>uzione della densita’ di popolazione (effetti di Allee)<br />
• Collasso della struttura sociale<br />
N. Individui nella popolazione<br />
n<br />
0<br />
Tempo<br />
Paradigma delle popolazioni piccole<br />
Paradigma delle popolazioni piccole:<br />
utile per la riproduzione <strong>in</strong> cattivita’ e per il<br />
design di aree protette. Poco utile per<br />
conservare specie <strong>in</strong> pericolo <strong>in</strong> natura<br />
(Caughley, 1994).<br />
19<br />
21<br />
23<br />
Deriva genetica e dimensione popolazione(N e)<br />
La deriva genetica viene<br />
controbilanciata dal flusso<br />
genico (immigrazioni) e dalle<br />
mutazioni<br />
Il numero di alleli relativi ad<br />
un determ<strong>in</strong>ato locus <strong>in</strong> una<br />
popolazione tende a<br />
dim<strong>in</strong>uire <strong>in</strong> assenza di<br />
immigrazione e mutazione.<br />
La velocita’ con cui decl<strong>in</strong>a e’<br />
una funzione di N e<br />
(Meffe e Carrol et al. 1997)<br />
3. Variazioni ambientali e catastrofi<br />
Variazioni ambientali: Dovute a variazioni nel tasso di<br />
predazione e competizione, nelle malattie, e nella disponibilita’<br />
di cibo.<br />
Catastrofi: Le catastrofi naturali contribuiscono anch’esse al<br />
decl<strong>in</strong>o di piccole popolazioni.<br />
Modelli matematici di d<strong>in</strong>amica delle popolazioni hanno<br />
dimostrato che di solito la stocasticita’ ambientale pesa piu’<br />
della stocasticita’ demografica sulla probabilita’ di est<strong>in</strong>zione<br />
di piccole e medie popolazioni (Menges, 1992)<br />
M<strong>in</strong>ima Popolazione Vitale<br />
Qual’e’ la dimensione m<strong>in</strong>ima di una popolazione<br />
al di sotto della quale la specie e’ <strong>in</strong> pericolo<br />
di est<strong>in</strong>zione?<br />
M<strong>in</strong>ima Popolazione Vitale (MPV)<br />
MPV e’ la piu’ piccola popolazione per la quale si puo’<br />
prevedere una probabilita’ molto alta di persistere nel<br />
futuro. Ad esempio probabilita’ del 95% di sopravvivere 100<br />
anni.<br />
Il concetto fu <strong>in</strong>trodotto da Shaffer nel 1981<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 4<br />
20<br />
22<br />
24
Quando una popolazione e’ troppo piccola?<br />
Esempio:<br />
Ovis canadensis<br />
(Pecora dalle grandi<br />
corna)<br />
Se non si riesce a stimare per<br />
vertebrati considerare MPV 500-<br />
5000<br />
(da Primack e Carotenuto 2003) 25<br />
M<strong>in</strong>ima Popolazione Vitale<br />
Quanti <strong>in</strong>dividui sono necessari per mantenere la variablita’<br />
genetica?<br />
Frankl<strong>in</strong> (1980) basandosi su esperienze di allevamento di<br />
animali domestici e su popolazioni di Drosophila <strong>in</strong> laboratorio:<br />
REGOLA 50/500<br />
50 <strong>in</strong>dividui per evitare l’<strong>in</strong>breed<strong>in</strong>g (<strong>in</strong><strong>in</strong>crocio)<br />
500 <strong>in</strong>dividui per evitare la deriva genetica<br />
N e<br />
Questa regola e’ solo <strong>in</strong>dicativa e riguarda solo la variabilita’<br />
genetica e non serve per calcolare il m<strong>in</strong>imo numero di <strong>in</strong>dividui<br />
<strong>in</strong> una popolazione necessaro per evitare l’est<strong>in</strong>zione.<br />
Inoltre non tutti gli <strong>in</strong>dividui di una popolazione si riproducono<br />
Casi <strong>in</strong> cui la dimensione effettiva e’<br />
m<strong>in</strong>ore di quella attesa<br />
1) Grande variazione del numero di discendenti:<br />
quando la variazione e’ grande pochi <strong>in</strong>dividui della<br />
generazione parentale sono rappresentati <strong>in</strong> misura<br />
sproporzionata nel pool genico della generazione filiale.<br />
2) Grandi fluttuazioni della popolazione: Quando ci sono<br />
grandi fluttuazioni da un anno all’altro <strong>in</strong> una popolazione, N e e’<br />
compresa tra il numero m<strong>in</strong>imo e il numero massimo di <strong>in</strong>dividui<br />
che si riproducono sull’arco delle generazioni esam<strong>in</strong>ate.<br />
3) Disuguale rapporto tra i sessi: il tipo di sistema<br />
riproduttivo e il rapporto tra i sessi determ<strong>in</strong>ano N e<br />
27<br />
29<br />
Cosa determ<strong>in</strong>a dimensione MPV?<br />
Tre componenti nel valutare la dimensione<br />
m<strong>in</strong>ima di una popolazione (MPV):<br />
• Variabilità genetica<br />
• Stocasticità demografica<br />
• Stocasticità ambientale<br />
Dimensione effettiva della popolazione<br />
DIMENSIONE EFFETTIVA DELLA POPOLAZIONE (N e) =<br />
Comprende solo gli <strong>in</strong>dividui che si riproducono e che<br />
contribuiscono qu<strong>in</strong>di con i propri geni alla generazione successiva.<br />
Calcolato per generazione (G).<br />
DIMENSIONE REALE DELLA POPOLAZIONE (N) = Comprende<br />
tutti gli <strong>in</strong>dividui.<br />
N e < N<br />
Sistemi di accoppiamento e sex ratios<br />
SPECIE MONOGAME: massimo output riproduttivo quando sex<br />
ratio 50:50 (<strong>in</strong>dica 50 maschi e 50 femm<strong>in</strong>e). Quote di prelievo<br />
per la caccia prelievo maschi e femm<strong>in</strong>e <strong>in</strong> egual misura.<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 5<br />
Sex ratio<br />
50:50<br />
60:40<br />
40:60<br />
Max n.nidi per 100 uccelli<br />
50 (produttivita’ 100%)<br />
40 (produttivita’ 80%)<br />
40 (produttivita’ 80%)<br />
SPECIE POLIGAME: output riproduttivo determ<strong>in</strong>ato<br />
pr<strong>in</strong>cipalmente dalle femm<strong>in</strong>e. Quote di prelievo per la caccia:<br />
prelievo maggiore di maschi rispetto alle femm<strong>in</strong>e.<br />
Sex ratio<br />
40:60<br />
50:50<br />
60:40<br />
Max n.nidi per 100 uccelli<br />
60 (produttivita’ 100%)<br />
50 (produttivita’ 83%)<br />
40 (produttivita’ 67%)<br />
26<br />
28<br />
30
Vortici di est<strong>in</strong>zione<br />
Fattori ‘Interni’ Fattori ‘Esterni’<br />
(Primack e Carotenuto 31 2003)<br />
BIBLIOGRAFIA<br />
Caughley, G. e Gunn, A. (1996)<br />
Conservation biology <strong>in</strong> theory and<br />
practice. Blackwell Science<br />
Caughley, G. (1994) Directions <strong>in</strong><br />
conservation biology. Journal of<br />
Applied Ecology 63:215-244<br />
Primak, R.B. e Carotenuto, L. (2003)<br />
Conservazione della natura. Zanichelli<br />
Pr<strong>in</strong>cipi di Gestione Faunistica - Laura Bonesi 6<br />
32