l'evoluzione del part-time in italia negli anni della flessibilità del ...

L’EVOLUZIONE DEL PART-TIME IN ITALIA NEGLI ANNI 

DELLA FLESSIBILITÀ DEL LAVORO: LE DIFFERENZE TRA 

OCCUPAZIONE MASCHILE E FEMMINILE E 

TRA LE DIVERSE REGIONI DEL PAESE (*) 

Claudio Quintano 

Rosalia Castellano 

Antonella Rocca (**) 

1. INTRODUZIONE 

Quintano C. (a cura di) (2007), Scritti di Statistica Economica 14, Quaderni di discussione, Dipartimento di 

Statistica e Matematica per la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, n. 30, Napoli. 

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Il lavoro a tempo parziale, in questi ultimi decenni, ha assunto sempre 

maggiore importanza, non tanto per l’aumento dell’incidenza dei lavoratori che 

scelgono o ripiegano verso questa tipologia di lavoro, quanto per una serie di 

fattori più ampi e complessi, nell’ambito dei quali esso va ad inserirsi e ad 

assumere funzioni e utilità del tutto nuove. 

Ci si riferisce, in particolare, alle misure, poche ancora quelle presenti nel 

nostro Paese, volte a favorire l’aumento della partecipazione femminile al 

mondo del lavoro e, quindi, al percorso più generale verso la flessibilità che 

ancora stenta a decollare in Italia e che, invece, in molti Paesi si è dimostrata, 

accanto alla maggiore presenza di strutture di child-care, la principale 

determinante non solo per l’accrescimento dei tassi di partecipazione femminile 

all’attività lavorativa, quanto anche, e soprattutto, per l’aumento dei tassi di 

(*) Il presente lavoro è stato svolto nell’ambito dell’attività di ricerca del Dipartimento di Statistica e 

Matematica per la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”. 

La stampa degli estratti del presente lavoro sarà finanziata con i fondi di dotazione dello stesso 

Dipartimento. 

(**) Claudio Quintano è Professore Ordinario di Statistica economica; Rosalia Castellano è 

Professore Ordinario di Rilevazione e controllo dei dati economici; Antonella Rocca è Dottorando 

in Statistica applicata al territorio, presso il Dipartimento di Statistica e Matematica per la Ricerca 

Economica dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”.

200 

C. Quintano, R. Castellano e A. Rocca 

natalità. È ben noto a tutti, infatti, come l’Italia si sia distinta in questi ultimi 

decenni per presentare ancora tassi di partecipazione delle donne al mondo del 

lavoro tra i più bassi in Europa, ma, allo stesso tempo, anche tassi di fertilità tra 

i più bassi al mondo. Molti Autori hanno discusso su questo singolare primato e 

tutti sono concordi sul fatto che tale situazione non discende dall’assenza di 

desiderio di maternità da parte delle donne, quanto dalla carenza di un insieme 

di condizioni e di strutture di sostegno che ne risultano, purtroppo, necessari 

presupposti. 

Negli scorsi decenni, infatti, a livello internazionale ed in maniera 

generalizzata per tutti i Paesi industrializzati, si è assistito ad un incremento 

della partecipazione femminile al mercato del lavoro ed ad un corrispondente 

declino dei tassi di natalità, ma mentre in Paesi come Stati Uniti, Svezia, 

Danimarca e Norvegia, a partire dagli anni Novanta, il tasso di fertilità ha 

iniziato a risalire, in Italia, così come in Spagna ed in Grecia, non si è registrata 

alcuna inversione di tendenza. Tra i motivi principali che sembrerebbero aver 

determinato nei Paesi Scandinavi tale cambiamento di rotta, un ruolo di rilievo è 

stato svolto proprio dal part-time, scelto come strategia per la conciliazione 

degli impegni familiari e professionali. 

Infatti, la possibilità di lavorare a tempo parziale costituisce per coloro che 

non vogliono rinunciare all’indipendenza economica, ma che, allo stesso tempo, 

desiderano avere dei figli in molti casi l’unica possibilità per combinare queste 

due esigenze troppo spesso, purtroppo, inconciliabili. 

I dati più recenti mostrano, però, ancora un’eccessiva riluttanza, da parte 

delle imprese, a concedere il lavoro part-time che, quindi, presenta scarsa 

applicazione rispetto all’offerta e, allo stesso tempo, il persistere di una 

consolidata penalizzazione nelle opportunità di carriera e nelle possibilità di 

fruizione di corsi di formazione o di premi aziendali per coloro che scelgono 

questa forma di lavoro. Ciò nonostante la normativa attualmente in vigore in 

Italia, in ottemperanza a quanto sancito a livello comunitario, abbia 

esplicitamente espresso il principio di non discriminazione del lavoratore a 

tempo parziale, rispetto all’equivalente a tempo pieno, ovvero l’esistenza dei 

Quintano C., Castellano R. e Rocca A. (2007), L’evoluzione del part-time in Italia negli anni della flessibilità del 

lavoro: le differenze tra occupazione maschile e femminile e tra le diverse regioni del Paese, in Quintano C. (a 

cura di), Scritti di Statistica economica 14, Quaderni di discussione, Dipartimento di Statistica e Matematica per 

la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, n. 30, Napoli.

L’evoluzione del part-time in Italia negli anni… 

medesimi diritti per quel che riguarda la retribuzione oraria, il diritto alle ferie ed 

al periodo di prova, la durata del periodo di astensione per maternità e 

conservazione del posto di lavoro per malattia, la tutela per infortunio e malattie 

professionali, la tutela della salute e della sicurezza, le iniziative datoriali di 

formazione professionale, i diritti sindacali e l’accesso ai servizi sociali aziendali 

ed al collocamento. 

In questo articolo, dopo alcuni brevi richiami normativi sulla 

regolamentazione italiana attuale e passata, ed un’analisi dei principali elementi 

di convenienza del part-time da parte delle imprese, si procederà a fare il punto 

sulle condizioni e caratteristiche dei lavoratori a tempo parziale in Italia dopo 

l’entrata in vigore della legge Biagi, sulla base dei dati ISTAT e Banca d’Italia, 

tentando di comprendere quali siano gli elementi caratterizzanti questa tipologia 

di lavoratori e quali le esigenze rimaste ancora disattese. 

2. ALCUNI RICHIAMI SULL’EVOLUZIONE DELLA DISCIPLINA 

NORMATIVA SUL LAVORO A TEMPO PARZIALE IN ITALIA 

Il lavoro a tempo parziale è stato introdotto in Italia solo negli anni 

Settanta, esclusivamente nella forma orizzontale 1 ed a discrezionalità 

dell’azienda a fronte di situazioni gravi e documentate. Esso rappresentava, 

dunque, in quegli anni, un istituto nuovissimo, inteso come una sorta di premio, 

di concessione che il datore di lavoro poteva rilasciare al lavoratore in un 

momento di particolare difficoltà. Fin dalla sua introduzione, molti lavoratori, 

nonostante le possibilità di applicazione rimanessero estremamente limitate, 

manifestarono interesse verso questa forma di lavoro, in particolare le donne 

con figli piccoli o con genitori anziani non autosufficienti, professionisti con un 

1 Si ricorda che il part-time di tipo orizzontale si configura come una giornata lavorativa più corta 

mentre in quello di tipo verticale il part-timer lavora a orario ridotto secondo un calendario 

concordato, per esempio tempo pieno il lunedì e martedì, tempo parziale i restanti giorni della 

settimana. Vi è, poi, anche il part-time misto, che prevede una combinazione delle modalità 

orizzontale e verticale. 




la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, n. 30, Napoli 

201

202 


doppio lavoro più o meno dichiarato e studenti che volevano mantenersi agli 

studi (Merlini, 2004). 

Il primo intervento legislativo sul lavoro a tempo parziale in Italia risale al 

1984, anno in cui, con la legge n. 863 del 19 dicembre, si è tentato per la prima 

volta di disciplinarne le condizioni, ma senza introdurre quei necessari elementi 

di flessibilità che avrebbero consentito di sfruttarne le potenzialità ed i vantaggi. 

Ci si riferisce, in particolare, al divieto esplicito delle clausole di elasticità ed al 

lavoro supplementare 2 . 

Solo nel 2000, con il decreto legislativo n. 61 del 25 febbraio, finalizzato ad 

attuare la direttiva dell’UE 97/81 del 15 dicembre 1997, sono stati introdotti 

alcuni cambiamenti alla materia e si è proceduto ad inquadrare con più 

precisione il lavoro a tempo parziale, ponendolo in stretto riferimento con quello 

a tempo pieno ed intendendo con il primo un’attività ad orario inferiore rispetto a 

quello previsto dai contratti collettivi di lavoro o per periodi predeterminati nel 

corso della settimana, del mese o dell’anno. L’espressione tempo pieno si 

collega quindi all’effettuazione dell’orario normale di lavoro, come stabilito dalla 

legge n. 196/1997 in 40 ore settimanali o dal minor orario stabilito dall’apposito 

contratto collettivo di lavoro. Per tempo parziale si intende, invece, l’orario 

fissato dal contratto individuale di lavoro, inferiore a quello normale, senza un 

limite minimo fissato. Sempre con il presente decreto, inoltre, viene sancita la 

distinzione tra lavoro a tempo parziale di tipo orizzontale, che prevede la 

riduzione dell’orario giornaliero di lavoro, part-time verticale, che introduce la 

possibilità di lavorare a tempo pieno ma per un numero minore di giorni, anche 

con la possibilità di seguire l’andamento ciclico dell’intensità di alcune 

prestazioni lavorative, e forme di lavoro a tempo parziale miste. 

Il successivo decreto del 26 febbraio 2001 introduce importanti innovazioni 

inerenti il lavoro supplementare e le tanto auspicate clausole elastiche, al fine di 

2 Le clausole di elasticità attengono all’accordo tra le parti di modificare il rapporto di lavoro parttime 

in corso di svolgimento. In particolare, la clausola elastica prevede la possibilità di variare in 

aumento la prestazione di lavoro part-time. Il lavoro supplementare, infine, è quello che si svolge 

oltre il tempo parziale e nei limiti del tempo pieno. 






tentare di venire incontro, allo stesso tempo, alle esigenze di competitività delle 

imprese e agli interessi dei lavoratori. 

Infine, nel febbraio 2003, con la definitiva approvazione della legge Biagi, 

vi è stata una totale revisione delle varie tipologie di contratti di lavoro, con 

l’obiettivo prioritario di introdurre la tanto auspicata flessibilità, sebbene essa sia 

stata concepita soprattutto sul versante delle esigenze delle imprese. Sono 

ormai trascorsi tre anni dall’entrata in vigore di questa legge e sono state 

numerose le critiche agli effetti che essa ha sortito, tra le quali, soprattutto, 

quella di aver peggiorato ulteriormente le condizioni dei precari, ma pochi di 

coloro che sollevano queste critiche ricordano come nella legge stessa si 

facesse riferimento ad un approccio al monitoraggio delle politiche, che, 

sebbene tanto auspicato, risulta ad oggi ancora disatteso. La norma, infatti, 

rimanda al futuro il completamento delle flessibilità “al margine” via via 

introdotte, auspicando un rafforzamento degli ammortizzatori sociali ed una 

sistematizzazione di regole e tutele nello Statuto dei lavoratori. In tema di lavoro 

a tempo parziale, in particolare, la legge Biagi si poneva come obiettivo 

l’abrogazione e l’integrazione di ogni disposizione in contrasto con l’obiettivo 

dell’incentivazione del lavoro a tempo parziale. Le principali novità introdotte 

andavano nel verso di ampliare la flessibilità a beneficio delle imprese, al fine di 

accrescerne la domanda, con lo scopo di favorire soprattutto l’offerta di lavoro 

proveniente dalla componente femminile. Non si sono registrati, purtroppo, in 

questi anni, segnali forti neanche da parte della contrattazione collettiva, forse 

per una certa resistenza verso il part-time proveniente anche dalle 

organizzazioni sindacali, nonostante la legge lasci addirittura al singolo datore 

di lavoro la possibilità di concordare direttamente con ciascun lavoratore 

margini per intese flessibili (Sestito, 2006). 

Infine, l’ultima modifica alla disciplina vigente risale all’ottobre del 2003, 

decreto legislativo n. 276/03, che ha ulteriormente aumentato flessibilità ed 

elasticità dell’istituto, prevedendo la possibilità di applicazione del lavoro a 

tempo parziale anche ai contratti a tempo determinato ed ha esteso 

l’opportunità di ricorrere al part-time a tutti i settori di attività. Il decreto, inoltre, 





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ha eliminato l’obbligo di comunicazione, da parte del datore di lavoro, alla 

direzione provinciale del lavoro mentre ha lasciato quello di informazione verso 

le rappresentanze sindacali. Inoltre, la marcata flessibilità si riscontra anche 

nella possibilità di modificare, nel corso del tempo, l’orario pattuito 

originariamente, di effettuare lavoro supplementare, ovvero oltre il tempo 

parziale, ma nel limite del lavoro a tempo pieno e, addirittura, di poter svolgere 

lavoro straordinario. 

3. IL PART-TIME COME OPPORTUNITÀ PER LE AZIENDE 

La crisi economica che sta interessando in questi anni in particolar modo 

l’Italia ha imposto alle imprese la necessità di sottoporsi a profondi mutamenti 

che condizionano l’ambiente circostante, di cui devono tener conto. Come è 

noto, essendo sempre più forte il peso delle competenze professionali 

qualificate richieste nelle economie sviluppate come quella italiana, i relativi 

costi registrati sono molto incidenti, anche rispetto al costo del capitale. Tali 

figure professionali, per loro natura, risultano di conseguenza sempre più 

svincolate dalla prestazione oraria. Il processo di ristrutturazione organizzativa, 

orientato alla flessibilità (Pace, 2006) ed incentrato soprattutto sulla 

minimizzazione dei costi fissi, viene però ostacolato da vari elementi di rigidità, 

primo fra tutti quello che attiene al mercato del lavoro. Una forma di 

organizzazione del lavoro che in situazioni come queste risulti vincente deve 

basarsi infatti proprio sulla riduzione dei costi associati alle posizioni non 

completamente saturabili (ISTAT, 2004). 

In un tale contesto il part-time, unitamente ad altre forme di lavoro 

flessibile, risulta allora una grande opportunità per le imprese nel verso della 

flessibilizzazione di tutte quelle posizioni la cui domanda di lavoro non ha 

andamento stabile nel tempo e va ad interessare tutte le figure professionali, da 

quelle meno qualificate, quali gli operai coinvolti in produzioni che presentano 

stagionalità o comunque un ciclo, gli impiegati, la cui mole di lavoro si modifica 






notevolmente, ad esempio, in base all’andamento delle vendite, ma anche i 

dirigenti ed i consulenti, la cui produttività, già da tempo, è svincolata da 

qualsiasi riferimento temporale e si connette esclusivamente ai risultati 

raggiunti. 

Affinché, ovviamente, le aziende riescano ad applicare in maniera davvero 

conveniente il part-time, è necessario che esse realizzino un’attenta analisi 

organizzativa, in base alla quale l’effettiva utilità sia valutata non sulla base 

delle persone, ma delle condizioni organizzative esistenti e che conduca ad una 

struttura organizzativa che sia in tutti gli aspetti più flessibile e polivalente, che 

consenta di ridurre al minimo il lavoro nei periodi di bassa produzione e di 

attingere a tutte le risorse a disposizione nei momenti di maggiore domanda. 

In questa direzione sono andate proprio le clausole di elasticità e di 

flessibilità introdotte nell’ottobre 2003, in base alle quali è possibile modificare 

nel tempo, e con un limite di preavviso di soli due giorni (che il contratto di 

lavoro può prevedere di eliminare del tutto), l’orario del lavoro, in modo da 

mettere a disposizione delle imprese strumenti ottimali per fronteggiare 

improvvisi picchi di lavoro (Cavallotti, 2004). 

Nonostante l’indiscutibilità dei su esposti vantaggi, numerose risultano, 

ancora, le resistenze culturali che frenano in azienda la diffusione del part-time 

e delle altre forme di lavoro flessibile, in quanto spesso ancora concepite come 

possibili responsabili della perdita di efficienza (Sestito, 2006). 

4. LE CONSEGUENZE PRATICHE ED IL DIBATTITO APERTO A 

QUALCHE ANNO DALL’ENTRATA IN VIGORE DELLA LEGGE 

BIAGI 

Uno dei principali obiettivi della legge Biagi consisteva nel portare alla luce 

le finte collaborazioni, affinché fossero convertite in assunzioni, e nel legalizzare 

intere nicchie di mercato di lavoro a nero. In realtà, l’obiettivo in parte è stato 

pure raggiunto, ma poco sembra essere cambiato nelle condizioni dei 

lavoratori, rimaste nella sfera del precariato. Ad avviso di molti, la riforma ha 





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semplicemente prodotto l’effetto di legalizzare una condizione assolutamente 

lesiva per il lavoratore, in quanto le aziende, più che alla flessibilità, sembrano 

interessate ad abbattere il costo del lavoro. Le forme di lavoro atipiche sono 

pertanto scelte prevalentemente allo scopo di ridurre tale costo. 

L’IRES (Istituto di Ricerche Economiche e Sociali) 3 ha infatti stimato che 

l’incremento dei costi per l’impresa nel passaggio dalle collaborazioni 

occasionali a quelle a progetto è del 21,73% e passa al 41,81% se si considera 

il lavoro dipendente. Il problema consiste nel fatto che le persone impiegate con 

un contratto di lavoro atipico non si vedono garantiti i diritti più elementari, sia in 

termini salariali, in quanto la loro retribuzione si mantiene solitamente a livelli 

più bassi, sia in termini di contributi previdenziali, in un sistema pensionistico 

basato sul metodo contributivo. Il tanto auspicato Statuto dei lavoratori, che 

avrebbe dovuto seguire alla legge Biagi, doveva prevedere un riordino delle 

aliquote contributive e l’introduzione di una sorta di indennità di precarietà, già 

sperimentata in Francia, da erogare alla scadenza del contratto al lavoratore in 

tutti i casi in cui il rapporto di lavoro non evolvesse in un contratto di lavoro 

dipendente, a tempo indeterminato o anche a tempo determinato. Una tale 

iniziativa, infatti, avrebbe pure l’effetto di incentivare l’impresa all’assunzione 

definitiva del lavoratore. 

Accanto agli svantaggi dovuti alla quasi certezza, per questi lavoratori, di 

non vedersi rinnovato il contratto alla scadenza, si aggiungono pure le 

discriminazioni dovute al fatto che nessun imprenditore ha interesse ad 

investire su di loro in termini di formazione e gratificazioni (Boeri e Garibaldi, 

2006; Sestito, 2006). 

3 L’IRES è un’associazione no profit, fondata dalla CGIL nel 1979, su iniziativa, tra gli altri, di Bruno 

Trentin, Giuliano Amato e Vittorio Foa, finalizzata alla promozione, progettazione e realizzazione 

di studi e ricerche sul lavoro e sui suoi cambiamenti (IRES, 

http://aziende.economia.virgilio.it/racconti/r138_cococorapporto2.html). 






5. LA DIFFUSIONE DEL LAVORO A TEMPO PARZIALE IN BASE AI 

DATI ISTAT 

L’indagine statistica italiana periodica più importante dedicata al 

monitoraggio del mercato del lavoro è la Rilevazione Continua sulle Forze di 

Lavoro, eseguita dall’ISTAT in modo continuativo nel corso dell’anno ed i cui 

risultati vengono sintetizzati con riferimento ad ogni trimestre. 

Dagli ultimi dati disponibili, diffusi nel marzo del 2006 e riferiti ad una 

media dell’anno 2004, gli occupati sono oltre 22 milioni di unità. Su 100 di essi, 

solo 39 sono donne. Quando si considerano esclusivamente i lavoratori a 

tempo parziale, che costituiscono soltanto il 13% del totale, il peso della 

componente femminile è pari al 77% e sale addirittura all’83% nel sub-universo 

dei lavoratori dipendenti. Piuttosto bilanciata, invece, la suddivisione di genere 

con riferimento al tipo di contratto a tempo determinato o indeterminato dei 

lavoratori. Pertanto, si può sicuramente affermare che le donne, considerate da 

sempre dalla letteratura forze di lavoro non primarie, pur lavorando in media 

meno degli uomini, prevalgono in tutti i contratti di lavoro atipico, intendendo 

con questa espressione quelli diversi dal tradizionale contratto a tempo pieno 

ed indeterminato. 

La distribuzione per età dei lavoratori nel complesso non evidenzia una 

significativa differenza di genere: il 55% delle donne e degli uomini che 

lavorano ha un’età compresa tra i 35 ed i 54 anni. 

Le donne che lavorano a tempo parziale sono particolarmente presenti nel 

Nord del Paese mentre l’incidenza degli uomini è superiore nel Mezzogiorno, 

quando confrontata con quella complessiva degli occupati per ripartizione 

geografica. Una tale evidenza merita senz’altro qualche approfondimento. Una 

tesi che, infatti, nel seguito si tenterà di verificare è quella per cui nel primo 

caso, quello riferito alle donne, il part-time rappresenti una scelta di 

conciliazione mentre nel secondo, probabilmente, esprima un ripiego in 

assenza di forme di lavoro alternative più stabili. Inoltre, mentre per gli uomini la 





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condizione di part-time si associa essenzialmente alla fascia d’età più giovane, 

nelle donne risulta più equamente distribuita in tutte le fasce d’età. 

Sia i contratti a tempo parziale che quelli a tempo determinato sono diffusi 

soprattutto nel settore dei servizi 4 . 

Nella Tab. 5.1. i valori assoluti relativi al numero dei lavoratori sono stati 

relativizzati facendo emergere la contrapposizione tra lavoratori a tempo pieno 

e a tempo parziale, sul totale dei lavoratori, per ciascuno dei caratteri sociodemografici 

considerati. È possibile in tal modo rilevare che una lavoratrice su 4 

lavora a tempo parziale mentre l’equivalente percentuale tra gli uomini non 

raggiunge neanche il 5% sul totale dei lavoratori, ma scende ulteriormente nel 

sub-collettivo dei soli lavoratori dipendenti (3,75%). Anche tra i lavoratori a 

tempo determinato nel confronto per genere l’incidenza delle donne (14,5%) è 

superiore a quella degli uomini (9,89%) mentre in quello territoriale l’incidenza 

del Centro-Sud è superiore a quella dei colleghi del Nord. In particolare, nel 

Mezzogiorno, i lavoratori a tempo determinato costituiscono il 16,4% di tutti i 

lavoratori dipendenti mentre nel Nord tale percentuale non raggiunge il 10,4%. 

6. LA DIFFUSIONE DEL PART-TIME TRA I LAVORATORI 

DIPENDENTI IN BASE AI DATI DELL’INDAGINE BANCA 

D’ITALIA RIFERITA AL 2004 

Nonostante la Rilevazione continua sulle forze di lavoro dell’ISTAT 

costituisca, senza dubbio, l’indagine italiana più approfondita sul mercato del 

lavoro, nel seguito si farà riferimento ai dati desunti da un’altra indagine 

periodica di tipo multitematico, anch’essa di grande importanza a livello 

nazionale, in quanto in quest’ultima, accanto alle informazioni sulla condizione 

lavorativa degli intervistati, ne sono rese disponibili molte altre di estrema 

rilevanza. 

4 Si fa notare che con le modifiche introdotte dal decreto legislativo n. 276/03 in vigore dal 

24/10/03, orientate ad aumentare la flessibilità e l’elasticità del contratto di lavoro part-time, è 

stata consentita l’estensione del lavoro a tempo parziale anche ai contratti di lavoro a tempo 

determinato (Cavallotti, 2004). 






Tab. 5.1. – Distribuzione dei lavoratori italiani nel complesso e con riferimento ai soli 

lavoratori dipendenti a tempo pieno, parziale, a tempo determinato e a tempo 

indeterminato per genere, classi di età, area geografica, e settore di attività 

economica. Valori in migliaia di unità ottenuti come media per l’anno 2004. 

LAVORATORI IN COMPLESSO 

tempo parziale tempo pieno Totale 

M F T M F T M F T 

Classe d'età 

15-24 9,74 27,63 17,19 90,26 72,37 82,81 100 100 100 

25-34 4,68 25,16 13,21 95,32 74,84 86,79 100 100 100 

35-54 3,07 25,08 11,70 96,93 74,92 88,30 100 100 100 

55 e oltre 9,43 21,44 13,23 90,57 78,56 86,77 100 100 100 

Totale 

Area geografica 

4,76 24,98 12,68 95,24 75,02 87,32 100 100 100 

Nord-Ovest 3,78 25,17 12,68 96,22 74,83 87,32 100 100 100 

Nord-Est 3,96 25,97 13,09 96,04 74,03 86,91 100 100 100 

Centro 5,57 26,02 14,04 94,43 73,98 85,96 100 100 100 

Mezzogiorno 5,66 22,90 11,43 94,34 77,10 88,57 100 100 100 

Totale 

Settore di attività 

4,76 24,98 12,68 95,24 75,02 87,32 100 100 100 

Agricoltura 6,73 21,10 11,11 93,27 78,90 88,89 100 100 100 

Industria 2,49 18,59 6,17 97,51 81,41 93,83 100 100 100 

Servizi 6,14 26,61 15,86 93,86 73,39 84,14 100 100 100 

Totale 4,76 24,98 12,68 95,24 75,02 87,32 100 100 100 

DI CUI LAVORATORI DIPENDENTI 

tempo parziale tempo pieno Totale 


Classe d'età 

15-24 7,97 25,17 15,23 92,03 74,83 84,77 100 100 100 

25-34 4,01 24,52 13,08 95,99 75,48 86,92 100 100 100 

35-54 2,77 24,96 12,11 97,23 75,04 87,89 100 100 100 

55 e oltre 4,99 16,91 9,52 95,01 83,09 90,48 100 100 100 

Totale 


3,75 24,30 12,46 96,25 75,70 87,54 100 100 100 

Nord-Ovest 2,66 24,86 12,69 97,34 75,14 87,31 100 100 100 

Nord-Est 2,84 25,57 13,24 97,16 74,43 86,76 100 100 100 

Centro 4,31 25,21 13,62 95,69 74,79 86,38 100 100 100 

Mezzogiorno 4,94 21,55 10,84 95,06 78,45 89,16 100 100 100 

Totale 


3,75 24,30 12,46 96,25 75,70 87,54 100 100 100 

Agricoltura 6,03 14,93 8,89 93,97 85,07 91,11 100 100 100 

Industria 1,75 16,78 5,53 98,25 83,22 94,47 100 100 100 

Servizi 5,22 26,41 16,17 94,78 73,59 83,83 100 100 100 

Totale 3,75 24,30 12,46 96,25 75,70 87,54 100 100 100 





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Segue Tab. 5.1. 

DI CUI LAVORATORI DIPENDENTI 

tempo determinato tempo indeterminato Totale 


Classe d'età 

15-24 33,09 36,74 34,63 66,91 63,26 65,37 100 100 100 

25-34 11,56 17,59 14,23 88,44 82,41 85,77 100 100 100 

35-54 5,86 10,29 7,73 94,14 89,71 92,27 100 100 100 

55 e oltre 6,91 7,10 6,98 93,09 92,90 93,02 100 100 100 

Totale 


9,89 14,50 11,84 90,11 85,50 88,16 100 100 100 

Nord-Ovest 7,18 10,38 8,63 92,82 89,62 91,37 100 100 100 

Nord-Est 8,14 13,01 10,37 91,86 86,99 89,63 100 100 100 

Centro 9,17 14,62 11,60 90,83 85,38 88,40 100 100 100 

Mezzogiorno 13,75 21,25 16,41 86,25 78,75 83,59 100 100 100 

Totale 


9,89 14,50 11,84 90,11 85,50 88,16 100 100 100 

Agricoltura 41,49 66,42 49,52 58,51 33,58 50,48 100 100 100 

Industria 8,62 9,73 8,90 91,38 90,27 91,10 100 100 100 

Servizi 9,12 14,39 11,85 90,88 85,61 88,15 100 100 100 

Totale 9,89 14,50 11,84 90,11 85,50 88,16 100 100 100 

Fonte: Elaborazioni ad hoc su dati ISTAT (2006a) riferiti ad una media dei valori per l’anno 2004. 

(*) Da notare che l’insieme dei lavoratori dipendenti a tempo parziale non è disgiunto da quello dei 

lavoratori a tempo determinato in quanto dall’ottobre 2003 è stato possibile introdurre il part-time 

anche nei contratti di lavoro a tempo determinato. 

Ci si riferisce all’Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane eseguita dalla 

Banca d’Italia ogni due anni. L’ultima wave per la quale al momento si dispone 

dei microdati è quella riferita all’anno 2004, che presenta, come sempre, 

un’intera sezione (allegato B1) dedicata ai lavoratori dipendenti e prevede la 

rilevazione, anche sufficientemente dettagliata, di un’ampia batteria di 

informazioni inerenti il lavoro, tra le quali il tipo di contratto, se a tempo 

determinato o indeterminato, se a tempo pieno o parziale, il numero di ore 

lavorate ed il numero di ore che ciascuno avrebbe desiderato lavorare. 

Quest’ultima informazione è un indicatore importante della volontarietà o meno 

del part-time e del lavoro a tempo pieno, ovvero consente di individuare quante 

persone che lavorano a tempo pieno desidererebbero lavorare un minor 

numero di ore e quante, invece, lavorano a tempo parziale solo perché non 

hanno trovato un’occupazione a tempo pieno oppure, pur desiderando di 






lavorare part-time, vorrebbero farlo per un numero di ore maggiore, andando 

quindi ad alimentare l’esercito dei sotto-occupati. 

Inoltre, essendo l’Indagine in oggetto una rilevazione multitematica, risulta 

molto interessante incrociare le notizie sulla tipologia del lavoro con altre di 

varia natura, quali quelle socio-demografiche ed in particolare sulle 

caratteristiche familiari dei lavoratori, nonché quelle sulle condizioni 

economiche, in modo da poter formulare un identikit del part-timer più preciso. 

Poiché si ha motivo di pensare che il fenomeno possa presentare 

comportamenti differenziati a livello territoriale, si è ritenuto opportuno 

procedere ad un’analisi separata delle caratteristiche del part-time in gruppi di 

regioni opportunamente individuati in base a criteri di omogeneità rispetto ai 

principali indicatori socio-economici considerati. 

Infine, attraverso l’applicazione di un modello di regressione logistica, si 

cercherà di capire l’effettiva incidenza dei fattori ritenuti determinanti nel profilo 

del part-timer sulla sua condizione di lavoratore a tempo parziale, per verificare 

se e quali caratteristiche si associano a tale scelta. 

6.1. UN IDENTIKIT DEL LAVORATORE A TEMPO PARZIALE 

L’attività di lavoro dipendente costituisce l’unica occupazione dichiarata da 

quasi il 99% degli intervistati, con differenze minime di genere (Tab. 6.1.1.). Per 

converso, l’attività lavorativa è secondaria nel 5,6% dei casi quando ci si 

riferisce esclusivamente al collettivo dei lavoratori a tempo parziale, percentuale 

che sale addirittura al 12,67% per i soli uomini. Anche tra i lavoratori a tempo 

determinato ed interinali l’incidenza di coloro che dichiarano un’attività 

secondaria sale, rispettivamente, fino al 6,47% e 7,10%. 

Passando alle caratteristiche sociodemografiche, il lavoratore part-time 

tipo presenta caratteristiche piuttosto differenziate nei due generi (Tab. 6.1.2.). 





211

212 


Tab. 6.1.1. – Lavoratori dipendenti per genere, tipologia di attività, principale o secondaria, e 

tipologia di contratto, a tempo pieno o parziale, a tempo indeterminato, 

determinato o interinale (valori percentuali riferiti al 2004). 

Tipologia di 

LAVORATORI DIPENDENTI 

contratto Attività principale Attività secondaria Totale 

di lavoro M F T M F T M F T 

A tempo parziale 87,33 96,06 94,40 12,67 3,94 5,60 100 100 100 

A tempo pieno 99,23 99,54 99,35 0,77 0,46 0,65 100 100 100 

Totale 98,86 98,88 98,87 1,14 1,12 1,13 100 100 100 

A tempo indeterm. 99,39 99,78 99,55 0,61 0,22 0,45 100 100 100 

A tempo determ. 93,91 93,12 93,53 6,09 6,88 6,47 100 100 100 

Interinale 95,39 0,69 92,90 4,61 11,09 7,10 100 100 100 

Totale 98,86 98,88 98,87 1,14 1,12 1,13 100 100 100 

Fonte: Elaborazioni ad hoc su dati rilevati per l’Indagine 2004 dalla Banca d’Italia (2006). 

Tab. 6.1.2. – Lavoratori dipendenti per genere, tipologia di contratto a tempo pieno o parziale 

e le principali variabili socio-demografiche (valori percentuali riferiti al 2004). 

Variabili 


sociodemografiche A tempo parziale A tempo pieno Totale 


Classe d'età 

Fino a 30 anni 38,27 18,33 22,12 20,72 20,85 20,77 21,26 20,37 20,90 

Da 31 a 40 anni 30,39 36,67 35,48 30,84 32,33 31,39 30,83 33,16 31,78 



Oltre i 65 anni 1,93 0,52 0,79 0,18 0,23 2,00 0,23 0,29 0,25 

Totale 

Titolo di studio 

100 100 100 100 100 100 100 100 100 

Nessun titolo 0,82 0,63 0,66 0,67 0,19 0,50 0,68 0,27 0,51 

Licenza elementare 

Licenza media 

13,10 9,32 10,04 7,91 5,18 6,91 8,07 5,97 7,21 

inferiore 

Diploma profess. (3 

36,26 35,36 35,53 38,49 25,03 33,55 38,42 27,00 33,74 

anni) 

Diploma di media 

2,72 7,67 6,73 8,90 8,19 8,64 8,71 8,09 8,45 

superiore 

Diploma 

36,51 36,55 36,54 34,18 45,08 38,19 34,26 43,45 38,03 

univ.o/laurea breve 0,91 2,40 2,12 1,20 1,32 1,25 1,19 1,53 1,33 

Laurea 

Specializzazione 

9,32 8,08 8,32 8,42 14,76 10,75 8,45 13,49 10,52 

post-laurea 0,35 0,00 0,07 0,22 0,23 0,23 0,23 0,19 0,21 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 





Segue Tab. 6.1.2. 


Stato civile 

Coniugato/a 36,79 72,19 65,46 63,56 54,89 60,38 62,73 58,20 60,87 

Celibe/nubile 59,83 16,95 25,09 31,82 30,84 31,46 32,70 28,18 30,85 

Separato/divorziato 2,55 8,90 7,69 4,16 11,26 6,77 4,11 10,81 6,86 

Vedovo/a 0,82 1,96 1,75 0,45 3,01 1,39 0,46 2,81 1,42 

Totale 

N. di figli 

100 100 100 100 100 100 100 100 100 

0 70,78 35,55 42,24 48,41 49,68 48,88 49,11 46,98 48,23 

1 9,59 25,09 22,15 20,92 23,99 22,05 20,57 24,20 22,06 

2 12,08 34,22 30,01 23,71 22,27 23,18 23,35 24,55 23,84 

3 5,58 4,64 4,82 5,81 3,59 5,00 5,81 3,79 4,98 

4 1,97 0,50 0,78 0,98 0,46 0,79 1,01 0,47 0,79 

5 - - - 0,06 0,02 0,04 0,06 0,01 0,04 

6 - - - 0,05 0,00 0,03 0,04 0,00 0,03 

7 - - - 0,06 0,00 0,04 0,06 0,00 0,03 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

di cui con meno di 3 anni 

0 97,90 89,57 91,15 92,10 93,81 92,73 92,28 93,00 92,58 

1 2,10 9,84 8,37 7,46 6,02 6,93 7,29 6,75 7,07 

2 0,00 0,60 0,49 0,44 0,17 0,34 0,43 0,25 0,36 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

di cui tra i 3 ed i 18 anni 

0 79,58 53,72 58,63 65,52 69,91 67,13 65,95 66,82 66,31 

1 9,88 28,41 24,89 20,47 19,34 20,05 20,14 21,07 20,52 

2 10,22 16,25 15,10 11,81 9,65 11,02 11,76 10,91 11,41 

3 0,32 1,52 1,29 1,94 1,08 1,62 1,89 1,16 1,59 

4 0,00 0,10 0,08 0,26 0,00 0,17 0,25 0,02 0,16 

5 - - - 0,01 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 

Totale 

di cui maggiorenni 

100 100 100 100 100 100 100 100 100 

0 84,19 76,73 78,15 79,07 75,60 77,80 79,23 75,82 77,83 

1 8,14 14,50 13,29 11,75 16,41 13,46 11,64 16,04 13,45 

2 6,16 8,42 7,99 8,06 7,53 7,86 8,00 7,70 7,88 

3 1,52 0,17 0,43 1,02 0,42 0,80 1,04 0,37 0,76 

4 0,00 0,17 0,14 0,04 0,04 0,04 0,04 0,07 0,05 

5 - - - 0,05 0,00 0,03 0,05 0,00 0,03 

Totale 


100 100 100 100 100 100 100 100 100 

Nord-Ovest 9,79 27,06 23,78 25,89 31,07 27,79 25,39 30,30 27,40 

Nord-Est 18,07 33,32 30,42 23,29 26,17 24,35 23,13 27,54 24,94 

Centro 18,71 19,35 19,23 21,32 21,90 21,53 21,24 21,41 21,31 

Mezzogiorno 24,62 9,67 12,51 19,54 13,50 17,32 19,69 12,77 16,85 

Isole 28,81 10,60 14,06 9,96 7,37 9,01 10,54 7,99 9,50 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 






213

214 


Gli uomini che lavorano a tempo parziale, un’esigua minoranza, in quasi il 

70% dei casi hanno un’età inferiore ai 40 anni, per lo più vivono nel 

Mezzogiorno e sono celibi. La relazione intercorrente tra il numero dei figli e la 

condizione di lavoratore a tempo parziale è senza ombra di dubbio negativa, se 

si pensa che oltre un lavoratore part-time su 7 non ha figli, mentre tra quelli che 

lavorano a tempo pieno tale condizione rappresenta, con il 48,41%, una 

minoranza. Inoltre, l’incidenza degli uomini con due figli che lavorano part-time 

è pari alla metà di coloro che, con due figli, presentano una condizione 

lavorativa a tempo pieno. 

Dunque, il lavoro part-time, nel caso degli uomini, si delinea, molto 

chiaramente, in prevalenza non come uno strumento di flessibilità e di 

conciliazione, quanto come un ripiego in attesa di una sistemazione a tempo 

pieno. 

Completamente diverso il quadro che si prospetta analizzando le 

medesime caratteristiche demografiche nelle donne. La lavoratrice part-time ha 

un’età nel 70% dei casi compresa tra i 31 ed i 50 anni, un titolo di studio 

perfettamente allineato con quello dei colleghi uomini e concentrato sulla 

licenza di scuola media inferiore e sul diploma di scuola media superiore ed in 

oltre il 72% dei casi è coniugata, percentuale che tra le lavoratrici a tempo pieno 

si attesta invece sotto il 55%. 

Con riferimento al numero di figli, mentre la metà delle lavoratrici 

dipendenti a tempo pieno non ha figli, tra le part-timers tale percentuale scende 

sotto il 36%. Quasi la metà di queste donne ha almeno un figlio nella fascia 

d’età compresa tra i 3 ed i 18 anni. La distribuzione territoriale delle lavoratrici 

part-time fa registrare una maggiore incidenza nel Nord-Est del Paese, a 

scapito soprattutto del Mezzogiorno, se tale distribuzione è confrontata con le 

donne che lavorano a tempo pieno, ad indicare, se ve ne fosse pure bisogno, 

una maggiore vivacità del mercato del lavoro nella zona Nord-Orientale 

dell’Italia. 






6.2. LE PROFESSIONI PRIVILEGIATE NELL’ACCESSO AL LAVORO PART- 

TIME 

La figura professionale in cui il lavoro part-time è maggiormente diffuso è 

senza dubbio quella operaia, con un differenziale che, in percentuale, senza 

distinzione di genere, supera i 5 punti percentuali nel confronto con il lavoro a 

tempo pieno (Tab. 6.2.1.). 

Tab. 6.2.1. – Lavoratori dipendenti per genere, tipologia di contratto a tempo pieno o parziale 

e le principali variabili legate alla situazione lavorativa (valori percentuali riferiti 

al 2004). 

Variabili LAVORATORI DIPENDENTI 

Socio- demografiche A tempo parziale A tempo pieno Totale 


Qualifica professionale 

Operaio 58,45 48,80 50,63 52,58 32,00 45,02 52,76 35,21 45,56 

Impiegato 18,97 37,96 34,35 35,05 46,58 39,28 34,55 44,93 38,81 

Insegnante 3,88 7,36 6,70 2,07 13,73 6,35 2,12 12,51 6,38 

Impiegato direttivo/quadro 1,68 1,03 1,15 5,51 4,55 5,16 5,39 3,88 4,77 

Dirigente, alto funzionario, ecc. 0,64 0,51 0,54 2,61 1,05 2,03 2,55 0,94 1,89 

Libero professionista 2,91 0,19 0,70 0,22 0,14 0,19 0,31 0,15 0,24 

Imprenditore individuale 0,00 0,37 0,30 0,15 0,04 0,11 0,15 0,11 0,13 

Lavoratore autonomo 1,20 0,36 0,52 0,24 0,14 0,20 0,27 0,18 0,23 

Titolare/coadiuv. impresa fam. 1,18 0,10 0,30 0,13 0,10 0,12 0,16 0,10 0,14 

Socio/gestore di società 0,36 0,00 0,07 0,27 0,15 0,23 0,28 0,12 0,21 

In cerca di prima occupazione 0,00 0,69 0,56 0,00 0,15 0,05 0,00 0,25 0,10 

Disoccupato 3,55 0,82 1,34 0,54 0,35 0,47 0,64 0,44 0,56 

Casalinga 0,00 0,53 0,43 0,03 0,13 0,07 0,03 0,21 0,10 

Pensionato da lavoro 1,31 0,32 0,51 0,20 0,08 0,16 0,24 0,12 0,19 

Pensionato non da lavoro 0,82 0,00 0,16 0,00 0,13 0,05 0,03 0,10 0,06 

Studente 3,14 0,62 1,10 0,21 0,30 0,25 0,31 0,37 0,33 

Volontario/militare di leva - - - 0,08 0,00 0,05 0,08 0,00 0,05 

Lavoratore atipico 1,93 0,35 0,65 0,10 0,39 0,21 0,16 0,38 0,25 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

Settore di attività economica 

Agricoltura 13,39 5,80 7,22 4,85 3,98 4,53 5,10 4,33 4,79 

Estrazione di minerali 12,83 17,69 16,79 36,16 19,92 30,21 35,46 19,50 28,93 

Costruzioni, edilizia 18,27 1,42 4,56 10,67 2,50 7,68 10,90 2,29 7,38 

Commercio 9,62 21,25 19,08 10,74 16,66 12,91 10,71 17,53 13,50 

Trasporti 4,74 2,33 2,78 5,70 1,67 4,22 5,67 1,79 4,09 

Intermediaz. Monetaria 0,37 4,30 3,56 3,30 4,85 3,87 3,21 4,75 3,84 

Attività immobiliari, inform. 3,83 4,67 4,51 3,12 4,41 3,59 3,14 4,46 3,68 

Servizi domestici 6,46 14,94 13,36 1,79 5,67 3,21 1,93 7,42 4,18 

Pubblica Amministrazione 30,28 26,44 27,16 23,54 39,86 29,52 23,74 37,32 29,30 

Organizz. e organismi internaz. 0,23 1,16 0,99 0,13 0,48 0,26 0,13 0,61 0,33 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 





215

216 


Segue Tab. 6.2.1. 

Tipologia di contratto 

A tempo indeterminato 32,55 69,33 62,34 91,96 91,04 91,63 90,11 86,89 88,79 

A tempo determinato 58,83 28,82 34,52 7,43 8,45 7,80 9,03 12,34 10,39 

Di lavoro interinale 8,62 1,84 3,13 0,61 0,51 0,57 0,85 0,77 0,82 

Totale 

Dimensioni aziendali 

100 100 100 100 100 100 100 100 100 

Fino a 4 addetti 26,86 21,20 22,27 10,14 12,26 10,92 10,67 13,97 12,02 

Da 5 a 9 addetti 26,87 26,04 26,20 23,95 21,86 23,18 24,04 22,66 23,47 

Da 20 a 49 addetti 12,64 17,85 16,86 16,43 11,84 14,75 16,32 12,98 14,95 

Da 50 a 99 addetti 4,17 7,78 7,09 11,50 8,54 10,42 11,28 8,40 10,09 

Da 100 a 499 addetti 8,80 5,62 6,23 9,10 6,53 8,16 9,09 6,36 7,97 

500 addetti e oltre 1,89 6,10 5,30 9,83 7,75 9,06 9,58 7,43 8,70 

Pubblica Amministrazione 18,78 15,41 16,05 19,04 31,22 23,52 19,03 28,20 22,79 

Totale 

N. mesi di lavoro 

100 100 100 100 100 100 100 100 100 

1 0,00 1,35 1,10 0,26 0,19 0,24 0,26 0,41 0,32 

2 2,99 1,76 1,99 0,38 0,82 0,54 0,47 1,00 0,68 

3 4,53 2,31 2,74 0,99 0,70 0,88 1,10 1,01 1,06 

4 1,82 3,14 2,89 0,65 1,09 0,81 0,69 1,48 1,01 

5 8,15 0,47 1,93 0,53 0,42 0,49 0,77 0,43 0,63 

6 6,28 5,44 5,60 1,85 1,34 1,66 1,99 2,13 2,04 

7 0,75 0,00 0,14 0,40 0,71 0,52 0,41 0,58 0,48 

8 8,50 3,08 4,11 0,88 1,03 0,94 1,12 1,43 1,24 

9 5,53 1,46 2,24 0,90 0,94 0,92 1,05 1,04 1,04 

10 3,35 2,76 2,87 0,68 0,80 0,73 0,76 1,18 0,93 

11 0,25 0,15 0,17 0,24 0,13 0,20 0,24 0,13 0,20 

12 57,84 78,07 74,23 92,22 91,82 92,07 91,15 89,19 90,35 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 


Anche rispetto a queste caratteristiche, emerge una situazione piuttosto 

differenziata nei generi, che conferma alcune delle ipotesi avanzate nel 

paragrafo precedente. 

Il lavoratore part-time è in oltre il 58% dei casi un operaio mentre il peso di 

coloro che con un tale tipo di impiego svolgono un’attività impiegatizia è 

inferiore alla metà rispetto a quelli che lavorano a tempo pieno. Contenute, ma 

costantemente molto più elevate delle corrispondenti dei lavoratori a tempo 

pieno, le aliquote riferite alle qualifiche dei lavoratori autonomi (libero 

professionista, lavoratore autonomo, titolare o coadiuvante di un’impresa 

familiare, pensionato) e quelle che riguardano le condizioni di precarietà, quali 






disoccupato e lavoratore atipico. Nel primo caso, quindi, si individuano quelli 

per i quali il lavoro part-time rappresenta una precisa scelta di conciliazione con 

un’altra attività lavorativa; nel secondo, esclusivamente una condizione di 

precarietà. 

Nel caso delle donne, il part-time si associa prevalentemente a condizioni 

di lavoro più stabili, ma interessa, in quasi la metà dei casi, solamente la 

qualifica operaia mentre le impiegate part-time hanno un peso di quasi 10 punti 

percentuali inferiore rispetto alle colleghe che lavorano a tempo pieno. La 

maggiore stabilità del lavoro part-time nel caso femminile viene confermata 

pure dalla distribuzione della variabile che indica il numero di mesi di lavoro 

svolti nel corso dell’anno di riferimento: quasi 8 donne su 10 hanno lavorato per 

l’intero anno solare, mentre la medesima percentuale tra gli uomini non 

raggiunge il 58%. Inoltre, dai dati relativi alla tipologia di contratto part-time, si 

nota che per quasi il 60% dei part-timers uomini si tratta di un contratto a tempo 

determinato mentre per le donne quasi il 70% dei contratti part-time sono a 

tempo indeterminato. 

Con riferimento al settore di attività economica, il lavoro part-time è diffuso 

soprattutto nel terziario ed in particolar modo nel commercio e nei servizi 

domestici. Un dato forse meno scontato è la consistente presenza, 

principalmente tra gli uomini, del part-time nel settore primario, consentito solo 

da pochi anni dalla normativa. 

6.3. PART-TIMERS SOTTO-OCCUPATI E DESIDERIO DI PART-TIME 

Un’analisi particolarmente interessante che l’enorme patrimonio 

informativo proveniente dall’Indagine Banca d’Italia ha reso possibile riguarda 

l’incrocio tra il numero di ore lavorate mediamente a settimana da ciascun 

lavoratore e l’orario che, invece, ognuno di essi avrebbe desiderato lavorare. 

Prima di incrociare le due informazioni, appare utile analizzarne la distribuzione 

univariata e le relative contrapposizioni rispetto al genere del lavoratore 

(Tab.6.3.1.). 





217

218 


Tab. 6.3.1. – Lavoratori dipendenti per genere, tipologia di contratto a tempo pieno o parziale, 

numero di ore mediamente lavorate a settimana e numero di ore che avrebbero 

desiderato lavorare (valori percentuali riferiti al 2004). 


Numero di ore A tempo parziale A tempo pieno Totale 


lavorate in media a settimana 

Meno di 10 ore 4,58 2,79 3,13 0,39 0,31 0,36 0,52 0,79 0,63 

da 10 a 19 ore 11,05 14,05 13,48 0,97 2,24 1,44 1,28 4,50 2,60 

da 20 a 29 ore 36,94 59,38 55,12 1,21 6,73 3,24 2,32 16,79 8,25 

da 30 a 39 ore 17,35 16,64 16,77 23,44 37,29 28,53 23,25 33,34 27,39 

da 40 a 49 ore 28,98 6,34 10,64 66,90 50,44 60,86 65,72 42,02 56,00 

50 ore e più 1,10 0,81 0,86 7,09 2,98 5,58 6,90 2,56 5,13 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 

che avrebbero desiderato lavorare a settimana 

Meno di 10 ore 1,66 0,13 0,35 1,01 0,23 0,74 1,03 0,21 0,71 

da 10 a 19 ore 17,31 12,21 12,94 0,78 2,04 1,22 1,11 3,93 2,22 

da 20 a 29 ore 28,35 54,53 50,77 1,84 11,40 5,17 2,37 19,42 9,05 

da 30 a 39 ore 22,55 26,24 25,71 44,99 51,62 47,30 44,54 46,90 45,47 

da 40 a 49 ore 29,55 6,68 9,96 47,68 33,20 42,63 47,32 28,27 39,85 

50 ore e più 0,59 0,22 0,27 3,70 1,51 2,94 3,64 1,27 2,71 

Totale 100 100 100 100 100 100 100 100 100 


Un dato estremamente significativo che emerge è la minore dispersione 

del numero di ore lavorate mediamente dalle donne part-time, concentrate tra le 

20 e le 29 ore in quasi il 60% dei casi e la presenza di quasi il 30% degli uomini 

che, pur lavorando part-time, ha finito per svolgere mediamente tra le 40 e le 49 

ore a settimana. Dai dati riferiti ai lavoratori a tempo pieno si evidenzia invece 

come le donne, mediamente, dedichino al lavoro un minor numero di ore a 

settimana. 

Altrettanto interessante risulta la seconda parte della tavola, riferita al 

numero di ore che ciascuno avrebbe desiderato lavorare a settimana, volta ad 

evidenziare alcune delle discrasie presenti nel mercato del lavoro italiano. Al 

fine di agevolarne la lettura, è stato utilizzato lo sfondo più scuro per indicare la 

zona relativa al part-time involontario e quello più chiaro, invece, per la 

domanda di part-time che il mercato ha lasciato disattesa 5 . Coerentemente a 

5 Si fa notare che per individuare coloro che, pur lavorando part-time, avrebbero desiderato lavorare 

a tempo pieno è necessario incrociare le due informazioni, ovvero quella sul numero di ore 






quanto emerso in precedenza, si nota che è dagli uomini che lavorano a tempo 

parziale che proviene il maggior desiderio di convertire il part-time in un lavoro a 

tempo pieno, visto che sono oltre la metà quelli che vorrebbero lavorare almeno 

30 ore a settima. La prevalenza delle donne, invece (54,53%), ritiene ottimale 

un’attività lavorativa con un numero di ore settimanali comprese tra le 20 e le 

29. 

Tra coloro che lavorano a tempo pieno, la maggiore insoddisfazione 

riguarda la componente femminile: oltre la metà delle donne vorrebbe lavorare 

tra le 30 e le 39 ore (51,62%) e più del 13% ancora meno mentre gli uomini che 

lavorano a tempo pieno considerano ottimale un’attività che li impegni almeno 

30 ore in oltre il 96% dei casi. 

Questi risultati sono posti maggiormente in evidenza quando queste 

informazioni vengono incrociate tra di loro. 

Per i lavoratori a tempo parziale (Tab. 6.3.2.), la maggiore concentrazione 

dei valori lungo la diagonale principale nel collettivo maschile indica proprio la 

più marcata rispondenza per questo sub-campione tra la propria condizione e le 

esigenze manifestate. 

Con riferimento ai lavoratori a tempo pieno (Tab. 6.3.3.), è possibile notare 

un’accentuata soddisfazione da parte degli uomini in merito al numero di ore 

lavorate, concentrate essenzialmente nelle tipiche fasce tra le 30 e le 39 ore e 

tra le 40 e le 49 ore, sebbene non sia da sottovalutare una consistente quota di 

essi, oltre il 30%, che ha lavorato in media tra le 40 e le 49 ore a settimana, ma 

avrebbe preferito lavorare meno, tra le 30 e le 39 ore. Nel collettivo femminile si 

evidenzia una rispondenza alle aspettative per il numero di ore lavorate quando 

queste non superano le 39, con aliquote lungo la diagonale principale della 

tavola pari almeno al 75%. Tra coloro che invece hanno lavorato un numero di 

ore superiore è più elevata l’incidenza di quelli che avrebbero voluto lavorare 

meno, che costituisce il 42% tra coloro che hanno lavorato tra le 40 e le 49 ore 

lavorate e sul tempo che invece si sarebbe desiderato lavorare, come posto in evidenza nella 

successiva Tab. 6.3.2. Il confronto tra le parti con sfondo colorato della tavola e le equivalenti 

righe della parte superiore della stessa pone in evidenza solamente, in caso di differenze non 

contenute, un mancato incontro tra la quantità di domanda e di offerta di lavoro. 





219

220 


e supera l’80% tra quelle che hanno lavorato per un numero di ore settimanali 

ancora superiore 6 . 

Tab. 6.3.2. – Lavoratori dipendenti part-time per genere, numero di ore mediamente lavorate 

a settimana e numero di ore che avrebbero desiderato lavorare (valori 

percentuali riferiti al 2004). 

Ore 

Ore lavorate 

desiderate 

Maschi Femmine 


Tab. 6.3.3. – Lavoratori dipendenti a tempo pieno per genere, numero di ore mediamente 

lavorate a settimana e numero di ore che avrebbero desiderato lavorare (valori 

percentuali riferiti al 2004). 

Ore 

Ore lavorate 

desiderate 

Maschi Femmine 

222 


ripetuta separatamente sui due subcampioni, si nota che nel collettivo maschile 

sono ancora titolo di studio e numero di figli a non presentare alcuna 

associazione con la condizione lavorativa mentre nel caso delle donne tutte le 

variabili risultano significative, sebbene per la classe d’età ed il numero dei figli 

essa si attesti solamente sull’1%. 

Tab. 6.3.5. – Indice di contingenza del χ 2 e indice di contingenza quadratica media (φ) 

calcolati tra la variabile che esprime la condizione di lavoro a tempo pieno o 

parziale e le variabili indicate, di volta in volta, in intestazione di riga. 

Lavoratori dipendenti considerati nel complesso ed in base alla suddivisione 

di genere (valori percentuali riferiti al 2004). 

Variabili χ 2 Significatività del χ 2 φ 

Maschi + femmine 

Classe d’età 27,6868


7. UNO STUDIO DEL PART-TIME IN RELAZIONE ALLE 

CARATTERISTICHE TERRITORIALI 

I risultati emersi finora hanno posto in evidenza come il fenomeno del parttime 

presenti aspetti piuttosto differenziati, oltre che rispetto al genere degli 

individui, anche sul territorio nazionale. Per lo studio di un fenomeno complesso 

come il ricorso al lavoro a tempo parziale, in un Paese come l’Italia, infatti, 

caratterizzato dalla presenza di rilevanti divari territoriali di tipo sia economico 

che socio-culturale, si rende necessaria un’analisi differenziata in relazione a 

contesti territoriali specifici. A tal fine, non ritenendo discriminante la tipica 

ripartizione territoriale per macro-aree utilizzata solitamente, che si collega 

prettamente a vincoli di contiguità del territorio, si è ritenuto opportuno 

procedere preventivamente ad un’analisi dello stesso volta ad individuare delle 

similarità che prescindano dai confini geografici. Pertanto, considerando un 

dettaglio regionale, sono considerati alcuni rilevanti indicatori demo-economici 

ricavati da altra fonte 7 , in modo da ottenere nuove caratterizzazioni territoriali 

(Quintano e Romano, 2004). 

7.1. GLI INDICATORI SOCIO-ECONOMICI ED I CORRISPONDENTI 

RAGGRUPPAMENTI TERRITORIALI 

Gli indicatori selezionati al fine di individuare contesti territoriali omogenei 

sono tutti di fonte ISTAT e ricavati direttamente dalla Contabilità Nazionale, da 

fonte anagrafica e dalla Rilevazione Continua sulle Forze di Lavoro (ISTAT, 

2006b). Si tratta, in quasi tutti i casi, di dati di natura censuaria. Nei rimanenti, 

essi sono comunque riferiti all’intera popolazione attraverso il processo di 

riporto degli stessi all’universo. 

7 Gli indicatori utilizzati ai fini di questa analisi sono variabili di natura demografica ed economica 

che si ritiene possano influenzare il fenomeno del ricorso al lavoro parziale. La loro 

considerazione simultanea consente di accomunare le regioni che, complessivamente, rispetto a 

questi aspetti, presentano una certa omogeneità. I dati a cui si fa riferimento sono tutti di fonte 

ISTAT (2006b) e ricavati direttamente dalla Contabilità Nazionale, da fonte anagrafica, dal 

Censimento dell’Industria e Servizi e dalla Rilevazione Continua sulle Forze di Lavoro. Sono tutti 

riferiti all’universo della popolazione italiana con dettaglio regionale. 





223

224 


Qui di seguito la lista degli indicatori utilizzati. 

Unità di lavoro: ovvero quantità di lavoro standard a tempo pieno, valori 

in migliaia di unità relativi al 2003 e relativizzati rispetto al totale Italia; 

PIL: in milioni di euro al 2005, relativo al 2003 e reso pro-capite 

rapportandolo al totale della popolazione di ciascuna regione alla data 1/1/2004; 

Spesa delle famiglie: in milioni di euro al 2005, relativa al 2003 e resa 

pro-capite come sopra; 

Condizione professionale: separatamente per uomini e donne, sono 

considerati gli occupati, le persone in cerca di occupazione e le non forze 

lavoro, valori in migliaia di unità, riferiti alla media 2004 e relativizzati rispetto al 

totale per ogni regione (occupati+in cerca di occupazione+non forze lavoro). Ai 

fini dell’esecuzione dell’analisi, poiché tali tre indicatiori risultano esaustivi della 

condizione professionale, per evitare di inserire fattori che siano combinazione 

lineare di altri 8 , si è escluso quello che indica le persone in cerca di lavoro; tale 

omissione non ha causato alcuna perdita di informazione in quanto, da un 

precedente esperimento, si è verificato che la sua correlazione con la variabile 

che indica l’incidenza degli occupati nella regione è molto elevata e, 

ovviamente, di segno negativo. 

Classi d’età: ai fini della migliore rispondenza con l’analisi in oggetto, esse 

sono state composte nel seguente modo: meno di 3 anni, tra i 3 ed i 14 anni, tra 

i 15 ed i 64 anni, 65 anni e più, valori in unità, riferiti al 1/1/05 relativizzati 

rispetto al totale della popolazione. In questo caso la variabile esclusa, per 

evitare l’introduzione di informazione completamente ridondante, è stata quella 

che indica l’incidenza della popolazione in età compresa tra i 15 ed i 64 anni; 

tale sottoinsieme della popolazione, del resto, costituendo la popolazione in età 

da lavoro, è già stata ampiamente presa in considerazione nella precedente 

categoria di indicatori, riferiti alla condizione professionale. Anche in questo 

caso la fonte è ISTAT. 

8 Sebbene nell’analisi in componenti principali la presenza di multicollinearità non intacchi la validità 

dei risultati, trattandosi di un metodo di sintesi dell’informazione di partenza, si è preferito 

escludere dall’analisi variabili completamente ridondanti, essendo il numero di osservazioni 

disponibili comunque limitato, pari al numero delle regioni italiane. 






Settore di attività economica. Il dettaglio settoriale prescelto è il 

seguente: 

- settore primario (agricoltura, caccia, silvicoltura e pesca) 

- settore secondario (estrazione di minerali, attività manifatturiere, produzione 

e distribuzione di energia e gas, costruzioni) 

- commercio 

- alberghi e ristoranti 

- trasporto 

- intermediazione monetaria e finanziaria 

- attività immobiliari 

- istruzione, sanità e altri servizi sociali, altri servizi pubblici 

per ciascuno di essi è stata considerata l’incidenza del numero di addetti 

rispetto al totale nella regione. I valori sono ricavati dal Censimento 

dell’Industria e dei Servizi del 2001 e le aliquote che esprimono l’incidenza del 

settore istruzione+sanità e altri servizi sociali e altri servizi pubblici sono state 

escluse. Il motivo per cui si è deciso di scartare proprio l’incidenza degli addetti 

in questo settore discende dalla considerazione che è quello che si presenta 

con maggiore uniformità sull’intero territorio nazionale, non essendo, del resto, 

in questo caso, interessati a cogliere le differenze nell’erogazione dei servizi 

pubblici. 

La sintesi di detti indicatori misurati per le venti regioni italiane è stata 

realizzata attraverso l’analisi in componenti principali. Tale tecnica, come è 

noto, consente di riassumere il contenuto informativo insito in una serie di 

indicatori che, come quelli considerati in questa sede, si presentano 

particolarmente correlati, attraverso un nuovo e più ristretto numero di variabili. 

Come si evince dalla proiezione degli indicatori sul piano fattoriale 

individuato dalle prime due componenti (Fig.7.1.1.), il primo fattore, che spiega 

quasi il 45% del totale della variabilità del fenomeno in esame, è direttamente 

connesso con il livello di ricchezza della regione. Le variabili relative al PIL pro- 





225

226 


capite, alla spesa familiare pro-capite e alla percentuale di occupati, sia maschi 

che femmine, si contrappongono nettamente a quelle che denotano l’incidenza 

delle non forze lavoro di genere femminile, innanzitutto, ma anche maschile. È 

possibile notare che le regioni più ricche si caratterizzano per un’economia 

basata prevalentemente sull’industria, sul commercio e sull’intermediazione 

commerciale e monetaria mentre le più povere trovano sostentamento 

soprattutto nel commercio. 

Component 2 

1,0 

0,5 

0,0 

-0,5 

-1,0 

-1,0 

non_forze_f 

ad_comm 

Component Plot in Rotated Space 

anni3_14 

non_forze_m 

-0,5 

ad_agr 

ad_trasp 

meno3anni 




la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, n. 30, Napoli. 

0,0 

Component 1 

add_inform 

ad_second 

ad_interm 

unita_lavoro 

ad_albris 

anni65epiu 

0,5 

Spesa_fam 

occup_m 

occup_f 

Fig. 7.1.1. - Analisi in componenti principali applicata su una batteria di indicatori sociodemografici 

rilevati sulle regioni italiane. Proiezione dei punti-modalità delle variabili 

adoperate nello studio sulle prime due dimensioni. 

Fonte: Elaborazioni ad hoc su dati ISTAT (2006b). 

1,0 

PIL


Il secondo fattore è chiaramente legato alla differente specializzazione 

economica delle regioni, vedendo contrapposte, da una parte, le attività legate 

all’industria e, dall’altra, quelle del terziario, ed in particolare l’attività di 

trasporto, magazzinaggio e comunicazioni, di intermediazione monetaria e 

finanziaria e immobiliari, noleggio, informatica e ricerca professionale ed 

imprenditoriale. Da notare il ruolo neutrale del settore primario, coerente con la 

caratteristica dell’output prodotto, composto da beni atti a soddisfare i bisogni 

primari e spesso ad elevata deperibilità che, come tali, sono presenti in modo 

piuttosto uniforme sull’intero territorio nazionale. 

Quanto al terzo fattore, la cui rappresentazione è stata omessa per motivi 

di rappresentabilità del grafico, come può evincersi chiaramente dalla Tab. 

7.1.1. delle coordinate fattoriali delle variabili, esso sembra maggiormente 

legato alla struttura demografica della popolazione, dato che risultano 

strettamente in antitesi l’incidenza dei bambini con meno di 3 anni al peso degli 

anziani con oltre 64 anni. 

Tab. 7.1.1. –Indicatori inseriti nell’Analisi in componenti principali, significato e coordinate 

registrate sulle prime 3 componenti. Metodo di rotazione Varimax con normalizzazione di 

Kaiser. La convergenza della rotazione è stata ottenuta con 8 iterazioni. 

Indicatori Etichetta 

Coordinate sulle componenti 

principali 

1 2 3 

Unità di lavoro unita_lavoro ,236 ,140 ,346 

PIL PIL ,945 ,117 -,233 

Spesa familiare spesa_fam ,921 ,189 -,209 

Occupati maschi occup_m ,967 -,105 ,069 

Non forze lavoro maschi non_forze_m -,855 ,055 -,418 

Occupati femmine occup_f ,956 -,070 -,238 

Non forze lavoro femmine non_forze_f -,958 ,069 ,199 

Popolazione con meno di 3 anni meno3anni ,100 ,074 ,927 

Popolazione tra i 3 e i 14 anni anni3_14 -,441 -,018 ,851 

Popolazione con 65 anni e più anni65epiu ,203 -,045 -,935 

Addetti nel settore primario ad_agr -,375 -,195 ,261 

Addetti nel settore secondario ad_second ,219 -,908 -,235 

Addetti nel commercio ad_comm -,714 ,385 ,314 

Addetti alberghi e ristoranti ad_albris ,550 ,317 ,181 

Addetti ai trasporti ad_trasp -,274 ,919 ,029 

Addetti nell’intermediaz. mon. e fin. ad_interm ,289 ,826 -,146 

Addetti al terziario avanzato add_inform ,233 ,778 ,003 

(*) Per una definizione più precisa delle modalità delle variabili, si rimanda al par. 7.1. 






227

228 


Tuttavia, gli aspetti demografici risultano correlati anche a quelli 

economici, confermando ciò che è già ampiamente noto, ovvero la maggiore 

presenza di bambini e ragazzi nelle regioni economicamente deboli, che infatti 

nei decenni passati hanno fatto ancora registrare tassi di natalità piuttosto 

sostenuti, ed una maggiore incidenza di anziani nelle regioni più ricche. 

La Fig. 7.1.2., contenente la proiezione dei punti-regione sul piano 

fattoriale individuato, evidenzia, lungo il primo asse, la contrapposizione tra le 

regioni del Mezzogiorno e quelle dell’estremo Nord, ovvero Trentino-Alto Adige 

e Valle d’Aosta, seguite via via dalle altre regioni settentrionali. Lungo la 

seconda dimensione si rileva invece la netta contrapposizione tra le regioni 

Lazio e Liguria, da una parte, e quasi tutte le altre dall’altra. 

Sulla base di questi risultati, confermativi in parte delle ipotesi avanzate, si 

è proceduto con l’applicazione di una tecnica di raggruppamento delle regioni, 

la cluster analysis di tipo gerarchico, al fine di individuare un numero ristretto di 

gruppi omogenei di regioni rispetto alle coordinate che le stesse presentano sui 

primi tre fattori individuati con l’analisi in componenti principali 9 . 

9 Il motivo per cui non si è proceduto direttamente al raggruppamento delle regioni sulla base dei 

valori che in esse assumono gli indicatori considerati consiste nella necessità di procedere 

preventivamente alla sintesi di una carica informativa particolarmente ricca e, per certi versi, 

ridondante. 





REGR factor score 2 for analysis 3 

3,00000 

2,00000 

1,00000 

0,00000 

-1,00000 

-2,00000 

-2,00000 

Calabria 

Sicilia 

Puglia 

Basilica 

-1,00000 


Campania 

Molise 

Sardegna 

Abruzzo 

Liguria 

Friuli-V 

Umbria 

0,00000 

1,00000 

REGR factor score 1 for analysis 3 

2,00000 





Lazio 

Toscana 

Piemonte 

Marche 

Lombardi 

Emilia R 

Veneto 

Valle d' 

Trentino 

Fig. 7.1.2. - Analisi in componenti principali applicata su una batteria di indicatori sociodemografici 

rilevati sulle regioni italiane. Proiezione dei punti-regioni sulle prime due 

dimensioni. 


I risultati sono stati molto interessanti. Inizialmente, si era pensato di 

considerare solamente 3 gruppi di regioni, ma l’analisi del dendrogramma e 

delle fasi del processo di agglomerazione (Fig. 7.1.3. e Tab. 7.1.2.) hanno fatto 

scartare questa ipotesi al fine di limitare l’aggregazione ad un livello di inerzia 

nei gruppi contenuto. In particolare, infatti, le regioni Lazio e Liguria non si 

associano a nessun’altra fino ad un livello di inerzia molto elevato; pertanto, si è 

ritenuto più conveniente considerare ciascuna di esse come un gruppo a sé. Le 

altre regioni si uniscono invece ad un livello di inerzia più basso, costituendo 4 

gruppi abbastanza distinti: il primo gruppo è formato da Piemonte, Toscana, 

229

230 


Friuli-Venezia Giulia e Umbria, a cui subito dopo si unisce anche l’Emilia 

Romagna. Vi è poi un secondo gruppo formato da Abruzzo e Molise, cui si 

associano prima la Basilicata e poi le Marche. Il terzo gruppo è composto dalle 

regioni meridionali, ovvero da Calabria e Sicilia, cui si uniscono subito dopo il 

gruppo formato da Campania e Puglia e la Sardegna. Infine, un quarto gruppo, 

composto da Valle d’Aosta, Lombardia, Veneto e Trentino-Alto Adige. Lazio e 

Liguria rappresentano, rispettivamente, i gruppi 5 e 6. Pertanto, si può 

concludere che l’usuale ripartizione geografica del Paese in Nord, Centro e Sud 

risulta, ai fini della considerazione dei succitati indicatori socio-economici, 

validata solo in parte 10 . 

Fig. 7.1.3. – Dendrogramma derivante dall’applicazione della Cluster Analysis di tipo 

gerarchico alle 20 regioni italiane sulla base degli indicatori socio-economici misurati nelle 

stesse. 


10 Occorre tenere presente che i criteri che hanno determinato la formazione dei gruppi non sono 

completamente intuibili a partire dal grafico relativo alla rappresentazione in coordinate 

cartesiane dei primi 2 fattori riportato nella Fig. 7.1.2., avendo concorso alla formazione dei 

gruppi anche il III fattore. 






Tab. 7.1.2. - Aggregazione delle regioni nel processo di formazione dei gruppi 

nell’applicazione della cluster analysis di tipo gerarchico e coefficienti 

esprimenti il livello di inerzia al quale è avvenuta l’unione. 

Cluster uniti Coefficiente di 

Passo 

Gruppo formato 

Cluster 1 Cluster 2 

inerzia 

1 Piemonte Toscana 1 0,013 

2 (1) Friuli-Venezia G. 1 0,046 

3 Abruzzo Molise 2 0,347 

4 (1) Umbria 1 0,452 

5 Calabria Sicilia 3 0,473 

6 (2) Basilicata 2 0,502 

7 (1) Emilia-Romagna 1 0,732 

8 Valle d’Aosta Lombardia 4 0,812 

9 Campania Puglia 9 1,242 

10 (3) Sardegna 3 1,318 

11 Marche (2) 2 1,503 

12 (9) (3) 3 1,642 

13 (1) (2) 1-2 2,136 

14 (4) Veneto (4) 2,211 

15 (4) Trentino (4) 2,947 

16 (1) (3) 1-3 5,686 

17 Liguria Lazio 5-6 6,393 

18 (1) (4) 1-4 6,677 

19 (1) Liguria 1-5-6 11,739 


Passando alla caratterizzazione dei gruppi rispetto alle variabili che hanno 

concorso a definirli, è possibile notare come il gruppo 3 (Tab. 7.1.3.), composto 

da tutte le regioni meridionali ad eccezione della Basilicata, si caratterizzi per la 

maggiore condizione di povertà e presenza di giovani e con specializzazione 

prevalentemente nelle attività commerciali e dei trasporti. Il primo gruppo 

presenta invece una situazione piuttosto in linea con la media nazionale, 

rappresentata dal baricentro. Condizioni economiche molto favorevoli 

caratterizzano invece il gruppo 4, nonostante la notevole eterogeneità delle 

regioni che vi appartengono rispetto alle specializzazioni economiche. Piuttosto 

omogeneo il gruppo composto da Basilicata, Molise, Abruzzo e Marche, regioni 

che non solo risultano geograficamente confinanti, ma che sono accomunate 

anche per la morfologia del territorio e per una densità abitativa non elevata, 

fattori, questi, che, come si sa, si riflettono direttamente sull’economia di un 

territorio. 





231

232 


Tab. 7.1.3. - Raggruppamenti delle regioni italiane risultanti dalla Cluster Analysis di tipo 

gerarchico applicata alle 20 regioni italiane sulla base degli indicatori socioeconomici 

misurati nelle stesse. 

Gruppo Regioni 

1 Piemonte, Toscana, Friuli-Venezia Giulia, Umbria, Emilia-Romagna 

2 Marche, Abruzzo, Molise, Basilicata 

3 Campania, Puglia, Calabria, Sicilia, Sardegna 

4 Valle d’Aosta, Lombardia, Veneto, Trentino-Alto Adige 

5 Lazio 

6 Liguria 


Infine, Lazio e Liguria, pur nella loro diversità, fanno registrare valori molto 

elevati rispetto alla seconda componente, ad indicare la presenza in queste 

regioni di un’economia basata prevalentemente sul settore terziario. 

7.2. LE CARATTERISTICHE DEI LAVORATORI PART-TIME NELLE AREE 

TERRITORIALI INDIVIDUATE 

Una volta individuati i raggruppamenti di regioni omogenee rispetto agli 

indicatori socio-economici prescelti, si è ritenuto interessante analizzare le 

caratteristiche del lavoro a tempo parziale separatamente in ciascuno di tali 

macro-raggruppamenti. Al fine di verificare se esso è concepito ed utilizzato 

ovunque come strumento di conciliazione e flessibilità o se, in taluni contesti, 

esso costituisce esclusivamente una forma di sotto-occupazione, ovvero un 

ripiego in assenza di un lavoro a tempo pieno, si è tentato di caratterizzare tali 

raggruppamenti rispetto alla volontarietà o meno del ricorso allo stesso. 

Quest’ultima è infatti considerata un indicatore di particolare importanza per la 

comprensione dei segnali provenienti dal mercato del lavoro. Tale volontarietà è 

stata misurata con una variabile dicotomica costruita sulla base delle risposte 

fornite dai lavoratori part-time ai quesiti inerenti il numero di ore mediamente 

lavorate a settimana nel corso dell’anno ed il numero di ore che essi avrebbero 

invece desiderato lavorare. Pertanto, è stato considerato part-timer involontario, 

ovvero “obbligato”, colui che ha dichiarato di aver lavorato un numero di ore 

inferiore rispetto a quello desiderato. Ne viene da sé che ciò che è stato definito 






genericamente come un indicatore di volontarietà può anche essere inteso 

semplicemente come un segnale di sotto-occupazione, che si configura anche 

quando il numero di ore che si desidera lavorare, pur essendo superiore a 

quello delle ore lavorate, rientra comunque nella sfera del lavoro part-time. 

I gruppi di regioni individuati fanno registrare un evidente sbilanciamento in 

termini di numerosità campionaria, che però deriva direttamente dalla 

eterogeneità della dimensione delle partizioni territoriali costituenti i gruppi. 

Infatti, le differenze con riferimento all’incidenza dei lavoratori part-time sul 

totale dei lavoratori dipendenti sono piuttosto contenute, oscillando tra un 

minimo di 7,48% del terzo raggruppamento, quello composto da tutte regioni 

meridionali, ed il 10,70% del quarto, formato invece da regioni che si collocano 

tutte all’estremo Nord del Paese (Tab. 7.2.1.). 

Tab. 7.2.1.- Caratteristiche campionarie dei cluster di regioni italiane individuate. 

Cluster Numerosità 

di cui parttime 

1 1.862 172 9,24 

2 420 34 8,09 

3 1.442 148 10,26 

4 1.823 195 10,70 

5 655 49 7,48 

6 209 21 10,05 

Italia intera 6.411 619 9,65 

% part-time Volontarietà % di volontarietà 

No 70 

Sì 102 

No 17 

Sì 18 

No 65 

Sì 83 

No 90 

Sì 105 

No 25 

Sì 24 

No 13 

Sì 8 

No 280 

Sì 340 


No 40,8 

Sì 59,2 

No 48,4 

Sì 51,6 

No 44,1 

Sì 55,9 

No 46,2 

Sì 53,8 

No 50,8 

Sì 49,2 

No 61,5 

Sì 38,5 

No 45,2 

Sì 54,8 

Le differenze nelle percentuali di lavoratori part-time involontari non 

risultano in nessun caso significative quando misurate per tutte le coppie di 

possibili combinazioni tra i raggruppamenti individuati (Tab. 7.2.2.). 

L’omogeneità nelle condizioni socio-economiche dei clusters individuati non 





233

234 


sembrano quindi in nessun caso spiegare questo aspetto sottostante al lavoro 

part-time, quando si considera un livello di significatività del 5% ripartito tra le 

due code. 

Tab. 7.2.2. - Confronti a coppie tra i gruppi individuati dai cluster in relazione alla percentuale 

di part-timers involontari (pi e pj), ovvero che avrebbero desiderato lavorare un 

numero maggiore di ore nel corso dell’anno precedente. 

Coppie di cluster a 

pi pj z Sign. 

confronto 

1,2 40,8 48,4 –0,8203 0,2061 

1,3 40,8 44,1 –0,5957 0,2743 

1,4 40,8 46,2 –1,0408 0,1492 

1,5 40,8 50,8 –1,2473 0,1056 

1,6 40,8 61,5 –1,8085 0,0351 

2,3 48,4 44,1 0,4546 0,3264 

2,4 48,4 46,2 0,2373 0,4052 

2,5 48,4 50,8 –0,2150 0,4168 

2,6 48,4 61,5 –0,9462 0,1711 

3,4 44,1 46,2 –0,3870 0,3483 

3,5 44,1 50,8 –0,8159 0,2061 

3,6 44,1 61,5 –1,4965 0,0668 

4,5 46,2 50,8 –0,5767 0,2810 

4,6 46,2 61,5 –1,3338 0,0918 

5,6 50,8 61,5 –0,8231 0,2061 


Per completare l’analisi del fenomeno del lavoro part-time nei gruppi di 

regioni formati, è utile andare ad individuare quali fattori risultano determinanti 

nella scelta di lavorare part-time, ovvero cercare di capire se esiste un nesso di 

causalità tra alcune caratteristiche personali del lavoratore e la sua condizione 

a tempo pieno o parziale. 

A tal fine, si è introdotto un modello di regressione logistica in cui la 

probabilità di lavorare part-time è modellata rispetto al genere, all’età, al numero 

di figli ed al reddito del lavoratore 11 . I risultati dell’analisi (Tab. 7.2.3.), che sono 

11 Va sottolineato che l’inclusione della variabile reddito percepito dal lavoratore dipendente ha 

risposto esclusivamente ad un’esigenza di tipo strumentale, non essendo in questo contesto 

interessati a verificarne la relazione di dipendenza con il part-time, quanto, piuttosto, ad ottenere 

un modello di regressione che contenesse un carattere quantitativo sicuramente correlato con la 

condizione di lavoratore part-time o a tempo pieno. Inoltre, inizialmente, tra i regressori era stato 






stati in un secondo momento ripetuti anche sul solo collettivo femminile (Tab. 

7.2.4.), evidenziano una diversità dei gruppi di regioni in relazione alla 

significatività della variabile numero di figli. Quest’ultima, infatti, presenta 

un’influenza significativa sulla condizione di lavoratore part-time solo nei 

clusters 1 e 4, composti da tutte regioni del Centro-Nord, avvalorando l’ipotesi 

che in questi contesti esso risponda essenzialmente ad una scelta di 

conciliazione tra impegni lavorativi e familiari. Poco rilevante il peso della 

variabile età in tutti i gruppi, dall’influenza statisticamente significativa solo per i 

gruppi 3, 4 e 5, composti da tutte le regioni del Sud, Marche, Abruzzo e Molise 

e da quelle dell’estremo Nord. Evidentemente, in queste regioni il part-time si 

associa maggiormente ad una condizione di precarietà che, come tale, 

interessa maggiormente i giovani. 

Tab. 7.2.3. - Risultati della regressione logistica ottenuta considerando come variabile 

dipendente il part-time e come variabili indipendenti il reddito percepito dal 

lavoratore (YLM), l’età in anni (eta), il genere (sex) ed il numero di figli (figlio) 

sui sottoinsiemi di unità considerati nei 6 clusters di regioni italiane 

individuate e sul totale Italia. 

Cluster Variabili significative Variabili escluse Cox&Snell Negelkerke 

–2LL 

1 YLM, sex, figlio eta 0,214 0,465 697,85 

2 YLM, sex figlio, eta 0,125 0,290 181,57 

3 YLM, sex, eta figlio 0,170 0,351 686,88 

4 YLM, sex, figlio, eta 0,246 0,498 727,11 

5 YLM, sex, eta figlio 0,188 0,454 213,793 

6 YLM eta, figlio, sex 0,233 0,488 80,21 

Italia intera YLM, sex, figlio, eta 0,197 0,418 2.671,8 


La variabile età perde qualsiasi significato statistico nel collettivo composto 

da sole donne, evidenziando, in questo caso, la maggiore uniformità della 

distribuzione del fenomeno part-time sull’intero arco di vita della donna, 

inserito anche il titolo di studio del lavoratore dipendente in anni, ma quest’ultimo è stato presto 

scartato in quanto in nessun caso è risultato significativo con la condizione di lavoro a tempo 

pieno o meno. 





R 2 

R 2 

235

236 


avvalorando ancora di più l’ipotesi precedente, in base alla quale il part-time è 

sinonimo di precarietà specialmente nel collettivo maschile. 

Tab. 7.2.4. - Risultati della regressione logistica ottenuta considerando come variabile 



sui sottoinsiemi di unità considerati nei 6 clusters di regioni italiane 

individuate e sul totale Italia. Collettivo delle sole lavoratrici dipendenti. 

Cluster 

Variabili 

significative 

Variabili escluse 

Cox&Snell 

R 2 

Negelkerke 

R 2 

–2LL 

eta YLM, figlio età 0,260 0,428 548,54 

figlio, eta YLM figlio, età 0,150 0,280 104,68 


eta YLM, figlio età 0,300 0,460 555,89 



eta YLM, figlio età 0,250 0,400 1.814,97 


Poiché il percorso di analisi eseguito non ha evidenziato l’esistenza di una 

particolare differenza del fenomeno del lavoro part-time nei gruppi di regioni 

individuati in base a criteri di omogeneità demo-economici, è possibile avanzare 

l’ipotesi per cui tali criteri di raggruppamento non costituiscono fattori realmente 

discriminanti in merito alle caratteristiche del lavoro part-time. Pertanto, si è 

ritenuto opportuno procedere ripetendo gli stessi passi sfruttando le note 

ripartizioni geografiche caratterizzate dalla condizione di contiguità identificate 

come Nord, Centro e Sud (Tabb. I.1.1.-I.1.2.-I.1.3.-I.1.4., in Appendice), da una 

parte, e da Nord-Ovest, Nord-Est, Centro, Sud e Isole (Tabb. I.2.1.-I.2.2.-I.2.3.- 

I.2.4., in Appendice), dall’altra. 

I risultati ottenuti sono abbastanza interessanti quando si considera la 

seconda suddivisione in cinque macroripartizioni, in quanto consentono di 

evidenziare alcune differenze significative nella manifestazione del fenomeno 

(Tabb.I.2.1. e I.2.4.). In particolare, statisticamente significative risultano le 

differenze esistenti nella percentuale di part-timers sotto-occupati tra il Nord- 

Ovest ed il Nord-Est del Paese, tra il Nord-Ovest ed il Sud. Il Nord-Est, oltre che 






dal Nord-Ovest, è statisticamente diverso dalle Isole; il Centro è diverso dal Sud 

e quest’ultimo anche dalle Isole. È interessante osservare che la minore 

incidenza di coloro che desiderano lavorare di più si registra al Sud, seguito dal 

Nord-Est del Paese mentre le percentuali di sotto-occupazione maggiori si 

riscontrano nelle Isole e nel Nord-Ovest del Paese, con aliquote che in entrambi 

i casi superano il 50% del totale delle persone che lavorano part-time. Tale 

eterogeneità, pertanto, non può essere assolutamente colta quando si fa 

riferimento alla suddivisione del Paese in Nord, Centro e Sud, per l’effetto di 

compensazione del fenomeno nel Nord, da una parte, e nel Sud del Paese, 

dall’altra. 

L’analisi basata sulla costruzione di modelli di regressione logistica 

all’interno di ciascuna ripartizione territoriale (Tabb. I.1.2., I.1.3., I.2.2. e I.2.3.) 

individuata evidenzia l’esistenza di un nesso di causalità tra il numero dei figli e 

la condizione di lavoratore a tempo pieno o parziale esclusivamente nel Nord 

del Paese, sia quando si consideri la ripartizione in tre macro-regioni che quella 

a cinque. Anche la variabile età presenta un’influenza significativa solamente al 

Nord, nel primo caso, ed esclusivamente nel Nord-Ovest, nel secondo. Viene 

pertanto confermata l’ipotesi in base alla quale solo nell’Italia settentrionale il 

lavoro part-time risponde principalmente ad esigenze di conciliazione tra 

impegni familiari e professionali. 

8. CONCLUSIONI 

Le profonde trasformazioni nella legislazione in materia di organizzazione 

del lavoro attuate negli ultimi anni in risposta ai mutamenti intervenuti nella 

società e nel sistema economico in generale sono risultate del tutto inadeguate 

a fronteggiare i problemi legati alla disoccupazione, i cui livelli continuano ad 

essere drammatici in talune aree del nostro Paese. Il mercato del lavoro 

italiano, infatti, non si è dimostrato capace di adeguarsi alle mutate condizioni 

economiche generali, recependo e trasformando riforme che avrebbero dovuto 





237

238 


favorire la riduzione della disoccupazione, in strumenti da utilizzare a discapito 

dei lavoratori stessi. Le condizioni dei lavoratori sono infatti andate 

progressivamente peggiorando, facendo emergere un vero e proprio dualismo 

tra quelli di serie A, dal lavoro ancora sicuro, a tempo indeterminato, e quelli di 

serie B, caratterizzati da vari tipi di incertezza e discriminazione sul proprio 

futuro (Contini e Trivellato, 2005). 

Accanto a queste considerazioni, la consapevolezza di un forte zoccolo 

duro di disoccupazione dal carattere ormai strutturale e la continua perdita di 

terreno dell’Italia rispetto al resto del mondo non solo in materia di occupazione, 

ma anche nella partecipazione delle donne al mondo del lavoro e nella 

flessibilità aprono la strada ad ulteriori riflessioni. 

Le riforme del lavoro attuate sono ancora insufficienti ed inadeguate. Al 

legislatore si pone l’arduo compito di definire una radicale riforma del mercato 

del lavoro che, però, non potrà sortire effetti significativi se prima non verranno 

risolti problemi ben noti e radicati nel nostro Paese che si collegano ai profondi 

divari socio-economici che dividono il territorio nazionale. 

Qualunque riforma, in altre parole, dovrà tener conto che nessuno dei 

possibili provvedimenti può adattarsi adeguatamente al territorio nazionale nel 

suo insieme, ma dovrà necessariamente considerare gli aspetti estremamente 

diversi che caratterizzano il mercato del lavoro sul territorio. Strumenti come 

flessibilità, lavoro atipico e part-time assumono connotazioni completamente 

diverse quando calati in contesti così differenti. 

Pertanto, come dimostrano pure le evidenze empiriche compiute in questo 

articolo, anche quando gli strumenti ci sono, essi risultano spesso incapaci di 

sortire gli effetti per i quali sono stati predisposti; così capita che il part-time 

possa divenire solamente un ripiego per chi non riesca a trovare di meglio 

mentre numerosi lavoratori a tempo pieno desidererebbero impegnarsi in 

un’attività per un minor numero di ore. 

Disoccupazione, sotto-occupazione e assenza di strumenti di conciliazione 

tra lavoro ed impegni familiari sono problemi che minano nel profondo una 






società ed in presenza dei quali, specie per le dimensioni che essi raggiungono 

in talune aree del nostro Paese, non può esservi alcun futuro sostenibile. 





239

APPENDICE 

Tab. I.1.1. - Caratteristiche campionarie dei raggruppamenti delle unità campionarie rispetto 

alle macroaree di regioni italiane Nord, Centro e Sud. 

Macroarea Numerosità 


Quintano C. (a cura di) (2007), Scritti di Statistica Economica 14, Quaderni di discussione, Dipartimento di 

Statistica e Matematica per la Ricerca Economica, Università degli Studi di Napoli “Parthenope”, n. 30, Napoli. 

240 


Nord 3.356 336 10,00 No 150 

Sì 182 

Centro 1.366 119 8,70 No 57 

Sì 62 

Sud 1.689 165 10,26 No 65 

Sì 83 

Italia intera 6.411 619 9,80 No 280 

Sì 340 


No 44,8 

Sì 55,2 

No 48,0 

Sì 52,0 

No 44,1 

Sì 55,9 

No 45,2 

Sì 54,8 

Tab. I.1.2. - Risultati della regressione logistica ottenuta considerando come variabile 



sui sottoinsiemi di unità considerati nelle 3 macroaree di regioni italiane 

considerate e sul totale Italia. 

Macroarea Variabili significative 

Variabili 

escluse 

Cox&Snell 

R 2 

Negelkerke 

R 2 

–2LL 

Nord YLM, sex, figlio, 

eta 

0,238 0,498 1.271,06 

Centro YLM, sex figlio, eta 0,179 0,400 539,96 

Sud YLM, sex figlio, eta 0,160 0,340 784,47 

Italia intera YLM, sex, figlio, 

eta 

0,197 0,418 2.671,79 






considerate e sul totale Italia. Collettivo delle sole lavoratrici dipendenti. 


Variabili 

escluse 

Cox&Snell 

R 2 

Negelkerke 

R 2 

–2LL 

Nord YLM, figlio, eta 0,286 0,453 1.006,13 

Centro YLM figlio, eta 0,261 0,433 347,92 

Sud YLM figlio, eta 0,222 0,359 388,36 

Italia intera YLM, figlio eta 0,250 0,400 1.814,97 

Fonte: Elaborazioni ad hoc su dati rilevati per l’Indagine 2004 dalla Banca d’Italia (2006).


Tab. I.1.4. - Confronti a coppie tra i gruppi individuati dalle 3 macroripartizioni di regioni 

italiane (1=Nord, 2=Centro, 3=Sud) in relazione alla percentuale di part-timers 

involontari (pi e pj), ovvero che avrebbero desiderato lavorare un numero 

maggiore ore nel corso dell’anno precedente. 

Coppie di macroripartizioni a 

pi pj z Sign. 

confronto 

1,2 44,8 48,0 –0,6022 0,2743 

1,3 44,8 44,1 0,1481 0,4404 

2,3 48,0 44,1 0,6509 0,2578 


Tab. I.2.1. - Caratteristiche campionarie dei raggruppamenti delle unità campionarie rispetto 

alle macroaree di regioni italiane Nord-Ovest, Nord-Est, Centro e Sud e Isole. 

Macroarea Numerosità 


Nord-Ovest 1.757 147 8,37 

Nord-Est 1.599 189 11,82 

Centro 1.366 115 8,71 

Sud 1.081 78 7,21 

Isole 609 87 14,29 

Italia intera 6.411 619 9,80 





241 


No 77 

Sì 71 

No 74 

Sì 115 

No 57 

Sì 62 

No 27 

Sì 50 

No 46 

Sì 42 

No 280 

Sì 340 


No 52,1 

Sì 47,9 

No 39,1 

Sì 60,9 

No 48,0 

Sì 52,0 

No 34,9 

Sì 65,1 

No 52,3 

Sì 47,7 

No 45,2 

Sì 54,8 





considerate e sul totale Italia. 


Variabili 

escluse 

Cox&Snell 

R 2 

Negelkerke 

R 2 

–2LL 

Nord-Ovest YLM, sex, figlio, eta 0,227 0,517 561,32 

Nord-Est YLM, sex, figlio eta 0,249 0,482 703,01 

Centro YLM, sex figlio, eta 0,179 0,400 539,96 

Sud YLM, sex figlio, eta 0,129 0,319 409,19 

Isole YLM, sex figlio, eta 0,213 0,380 354,14 

Italia intera YLM, sex, figlio, eta 0,197 0,418 2.671,79 

Fonte: Elaborazioni ad hoc su dati rilevati per l’Indagine 2004 dalla Banca d’Italia (2006).

242 






considerate e sul totale Italia. Collettivo delle sole lavoratrici dipendenti. 


Variabili 

escluse 

Cox&Snell 

R 2 

Negelkerke 

R 2 

–2LL 

Nord-Ovest YLM, figlio, eta 0,282 0,471 463,55 

Nord-Est YLM, figlio eta 0,289 0,437 535,89 

Centro YLM figlio, eta 0,261 0,433 347,92 

Sud YLM figlio, eta 0,190 0,338 206,73 

Isole YLM figlio, eta 0,259 0,383 174,71 

Italia intera YLM, figlio eta 0,250 0,400 1.814,97 


Tab. I.2.4. - Confronti a coppie tra i gruppi individuati dalle 5 macroripartizioni di regioni 

italiane (1=Nord-Ovest, 2=Nord-Est, 3=Centro, 4=Sud, 5=Isole) in relazione alla 

percentuale di part-timers involontari (pi e pj), ovvero che avrebbero desiderato 

lavorare un numero maggiore ore nel corso dell’anno precedente. 

Coppie di macroripartizioni a 

pi pj z Sign. 

confronto 

1,2 52,1 39,1 2,3772 0,0087 

1,3 52,1 48,0 0,6650 0,2546 

1,4 52,1 34,9 2,4630 0,0069 

1,5 52,1 52,3 –0,0296 0,4880 

2,3 39,1 48,0 –1,5383 0,0618 

2,4 39,1 34,9 0,6434 0,2611 

2,5 39,1 52,3 –2,0565 0,0197 

3,4 48,0 34,9 1,8173 0,0344 

3,5 48,0 52,3 –0,6097 0,2709 

4,5 34,9 52,3 –2,2476 0,0122 







BIBLIOGRAFIA 

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PACE F. (2006), Con l’orario flessibile, più felici sul lavoro, la 

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l'evoluzione del part-time in italia negli anni della flessibilità del ...

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