Applicazione SPM (Statistical Parametric Mapping) ad immagini ...

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Smoothing • Perché lo smoothing? – sparpagliare aree differenti e ridurne quindi le discrepanze (normalizzazione: regioni cerebrali omologhe di differenti soggetti non verrebbero registrate precisamente) – aumentare il rapporto segnale-rumore – errore residuo distribuito in modo normale (teorema del limite centrale) – approssimazione di campo continuo (richiesta RFT) SPM-Statistcal Parametric Mapping 26
Normalizzazione dei conteggi • Attività – Globale – Regionale • Effetti regionali possono essere causati da effetti globali • Normalizzazione dei conteggi: – Proporzionale (rispetto alla media “corretta”) – Ancova (media aggiunta come confondente) – Casi speciali: AD • relativa conservazione nella corteccia sensomotoria primaria, nella corteccia visiva, nei gangli della base, talamo e cervelletto Possibili aree di riferimento per la normalizzazione dell'uptake cerebrale regionale di FDG • La normalizzazione corteccia senso-motoria (SMC) primaria rispetto quella cervelletto mostra una sensibilità superiore. SPM-Statistcal Parametric Mapping 27
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