Progetto - Parco Nazionale del Gran Sasso e Monti della Laga

Progetto di ricerca
1. Titolo Caratterizzazione ecologico-strutturale, dendroecologica e
genetica delle cenosi con abete bianco (Abies alba Mill.) nel
Parco Nazionale Gran Sasso e Monti della Laga
2. Istituzione
proponente
Università Politecnica delle Marche
Dip.to di Scienze Agrarie, Alimentari e Ambientali
Via Brecce Bianche, 60131 Ancona
Segreteria Amministrativa Tel.: 071-220 4859; Fax 071 220 4856;
e-mail: m.a.alegi@univpm.it
3. Coordinatore di
progetto
Prof. Carlo Urbinati
Sezione: Gestione e Produzione Agraria e Forestale
Area: Sistemi Forestali
071 220 4274 - 071 220 4856
c.urbinati@univpm.it www.univpm.it/carlo.urbinati
4. Durata e
importo progetto
12 mesi 28.000 euro

Abete bianco Settembre 2012 UNIVPM - CNR - PNGSML
5. Curriculum del
coordinatore di
progetto e
pubblicazioni più
significative
relative
all’argomento
Laureato in Scienze Ambientali (Grand Valley State University, USA), in Scienze Forestali
(Università di Padova), dottore di Ricerca in Ecologia Forestale (Padova). Ricercatore
all’Università di Padova fino al 2002 e poi professore associato presso l’Università
Politecnica delle Marche (UNIVPM). Docente degli insegnamenti di “Dendrometria e
Selvicoltura” nel Corso di Studio in Scienze Forestali e Ambientali (L), di “Gestione
Sostenibile delle Risorse Forestali” nel corso di Studio in Scienze Agrarie e del Territorio
(LM) e nella Scuola di Dottorato di Ricerca in Scienze Agrarie, profilo in "Gestione
Sostenibile dei Sistemi collinari e montani". E’ responsabile del laboratorio di
dendroecologia (TREERINGLAB) presso il D3A. Svolge attività di ricerca nei settori
dell'ecologia forestale e della selvicoltura, applicando metodologie d’analisi
dendrocronologica, dendroclimatica, geostatistica e della struttura verticale dei
popolamenti forestali:
- l’analisi dei dinamismi spazio-temporali della vegetazione forestale in relazione ai
cambiamenti climatici e globali, con particolare riferimento ad aree marginali ed al limite
superiore del bosco;
- la sensitività al clima ed ai disturbi antropogeni delle cenosi forestali alpine ed
appenniniche;
- la conservazione, gestione e valorizzazione di specie di conifere appenniniche (tasso e
abete bianco);
- la simulazione e implementazione di modelli selvicolturali per la Gestione Forestale
Sostenibile (GFS), con particolare riferimento ai boschi cedui appenninici. Partecipa a
progetti di ricerca nazionale e internazionale, anche con funzione di coordinamento
scientifico, fra i quali:
progetto LIFE08 NAT /IT/000371 RESILFOR (REstoring SILver-fir FORest)
finalizzato alla ricostituzione di boschi a dominanza di faggio con Abies alba
nell’Appennino Tosco-Marchigiano.
progetto “Codice Forestale Camaldolese. Le radici della sostenibilità” (MIPAAF e
INEA) finalizzato alla ricostruzione storica della gestione forestale e della
selvicoltura camaldolese con particolare riferimento all’abete bianco.
Progetto FORESTPAS2000 (Foreste e Pascoli della Rete Natura 2000: Indirizzi di
gestione sostenibile in Italia Centrale, MIPAAF D.M. 37469 28/12/2010) finalizzato
a definire linee guida per la gestione delle risorse forestali e pastorali in aree
Rete Natura 2000 di Marche e Umbria.
E' autore di oltre 50 pubblicazioni in riviste nazionali ed internazionali e svolge attività
editoriale per numerose riviste scientifiche internazionali, fra le quali:
Carrer M., Urbinati C., (2001) Spatial analyses of structural and tree-ring related parameters in a timberline
forest of Italian Alps. Journal of Vegetation Science, 12: 643-652.
Carrer M., Urbinati C., (2001) Assessing climate-growth relationships: a comparative study between linear and
non-linear methods. Dendrochronologia 19: 57-65.
Carrer M., Urbinati C (2003) Age dependent tree-ring growth responses to climate of Larix decidua Mill. and
Pinus cembra L. Ecology 85(3): 730-740.
Carrer M., Urbinati C. (2006). Long-term change in the sensitivity of tree-ring growth to climate forcing of Larix
decidua (L.), New Phytologist 170:861-872.
Buentgen U., Frank D., Wilson R., Carrer M., Urbinati C. Esper J. (2008). Testing for tree-ring divergence in the
European Alps. Global Change Biology, 14: 2443–2453, doi: 10.1111/j.1365-2486.2008.01640.x.
Gallucci V., Urbinati C. (2009). Dinamismi di accrescimento e sensitività climatica dell’abete bianco (Abies alba
Mill.) nel SIC Alpe della Luna-Bocca Trabaria (PU). Forest@ 6 (1): 85-99 [doi: 10.3832/efor0564-006].
Corona C., Guiot J., Edouard J. L., Chalie F., Buentgen U., Nola P., Urbinati C. (2010). Millennium-long summer
temperature variations in the European Alps as reconstructed from tree rings. Climate of the Past, 6: 379-
400.
Carrer M., Nola P., Motta R., Urbinati C. (2010). Contrasting tree-ring growth to climate responses of Abies alba
toward the southern limit of its distribution area. Oikos, 119: 1515–1525 (doi: 410.1111/j.1600-
0706.2010.18293.x)
Bagnara L., Urbinati C. (2010) Progetto per la conservazione e la valorizzazione ambientale dell’area floristica n
51 “Macchia delle Tassinete” (MC). Comune di Cingoli, Regione Marche.
Gallucci V., Urbinati C. (2011). Abete bianco nelle faggete dei Monti della Laga: quattro secoli di storia negli
anelli legnosi. Sherwood - Foreste ed Alberi Oggi, 174: 13-16.
Piermattei A., Renzaglia F., Urbinati C. (2012). Recent expansion of Pinus nigra Arn. above the treeline in the
Central Apennines, Italy . Annals of Forest Sciences: 69 (4): 509-517.
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Abete bianco Settembre 2012 UNIVPM - CNR - PNGSML
6. Parole chiave
Abies alba, faggete appenniniche, struttura cronologico-spaziale, sensitività
climatica, variabilità genetica, frammentazione dell’habitat, potenziale
adattativo, valorizzazione ecosistemica.
7. Il progetto di ricerca
7.1 Introduzione
L’attuale distribuzione della variabilità genetica nell’abete bianco al limite inferiore del suo areale dipende
principalmente: A) dalle dinamiche di ricolonizzazione postglaciale e B) dalle conseguenze demografiche
e genetiche dell’attuale distribuzione frammentata. L’ipotesi più accreditata è che l’abete bianco sia
sopravvissuto durante l’ultima glaciazione in un numero esiguo di popolazioni di piccole dimensioni in
alcuni rifugi dell’Europa meridionale (nei Balcani, in Italia centro-meridionale e in Spagna) (Konnert e
Bergmann 1995) dai quali si sarebbe nuovamente diffuso verso nord. Raggiunta la massima diffusione nel
Medioevo, la sua distribuzione, soprattutto nell’area circum-mediterranea, sarebbe stata principalmente
modellata dallo sfruttamento antropico (Terhurne-Berson et al. 2004, Liepelt et al. 2009, Piovani et al.
2010). La penisola italiana è probabilmente la porzione dell’areale della specie meno studiata con
strumenti genetici (Zieghenaghen et al. 2005 e Liepelt et al. 2009). Non è chiaro quale sia l'origine delle
popolazioni dell'Italia centrale e la loro relazione con i popolamenti dell’Appennino settentrionale e
meridionale (Konnert e Bergmann 1995, Vicario et al. 1995, Parducci et al. 1996). Le ipotesi più accreditate
propongono un’espansione dal probabile rifugio calabro-lucano (Parducci et al. 1996) o che rappresentino
loro stesse un’area rifugio (Konnert e Bergmann 1995, Vendramin et al. 1999, Terhurne-Berson et al.
2004). Un'ipotesi più recente sostiene infine che l'Appennino nord-occidentale possa essere stato a sua
volta un rifugio glaciale (Muller et al. 2007). La determinazione dell’origine dei popolamenti
dell’Appennino centrale e delle loro relazioni con gli altri nuclei appenninici è dunque di cruciale
importanza sia da un punto di vista storico-evolutivo che, soprattutto, per permettere la corretta gestione
delle risorse genetiche (la cui variabilità solitamente è tanto maggiore quanto più vicine sono le
popolazioni alle aree rifugio) e per una progettazione di strategie di conservazione in-situ. I nuclei
dell’Appennino centrale sono caratterizzati da una distribuzione frammentata e da una posizione
marginale rispetto all’areale della specie, caratteristiche che possono portare ad un’accelerazione dei
processi che determinano erosione della variabilità genetica (Eckert et al. 2008). La perdita di biodiversità
causata dall’erosione genetica è considerata una delle minacce più pressanti per la sopravvivenza degli
ecosistemi forestali a livello globale. Un’elevata variabilità genetica è fondamentale per una popolazione
per mantenere un potenziale adattativo adeguato, e questo è particolarmente importante per le specie
forestali in quanto poco adatte a migrare rapidamente per fronteggiare i cambiamenti ambientali (Willi et
al. 2006).
Il ruolo delle popolazioni periferiche è considerato importante per la conservazione della biodiversità,
poiché solitamente queste popolazioni hanno caratteristiche genetiche peculiari (es. conservazione della
variabilità genetica nelle aree rifugio durante le glaciazioni) e poiché è probabile che esse abbiano subito
differenti pressioni selettive rispetto a quelle al centro dell’areale (Hampe & Petit 2005, Leonardi et al.
2012). Nonostante ciò è stato dimostrato che per molte specie di conifere europee i cambiamenti climatici
stanno determinando un netto calo di sopravvivenza e crescita al limite inferiore dell’areale, accelerando
la perdita di variabilità genetica (Reich & Oleksyn 2008). Tale impoverimento genetico è stato
recentemente evidenziato per le popolazioni frammentate di abete bianco dell’Appennino tosco-emiliano
(Piovani et al. 2010).
L’ attuale frammentazione dell’areale appenninico dell’abete bianco, oltre che dai driver climatici del
post-glaciale, è stato determinato anche dall’intervento antropico soprattutto in tempi più recenti. Tale
fattore in molti casi ha determinato la rarefazione della specie, ma in altri ne ha favorito la diffusione, in
virtù dell’elevato valore economico degli assortimenti legnosi, sebbene anche con materiale di
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Abete bianco Settembre 2012 UNIVPM - CNR - PNGSML
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provenienza alloctona, con conseguenti
problemi di rimescolamento genetico (Fig. 1).
L’abete bianco appenninico è attualmente
presente sia in popolamenti puri, monospecifici,
di origine prevalentemente artificiale sia misti e
naturaliformi, prevalentemente in cerrete e
faggete.
I caratteri strutturali e compositivi dei boschi
con abete bianco sono spesso il risultato dei
pregressi interventi selvicolturali eseguiti a
carico direttamente dell’abete o delle altre
specie (es. ceduazioni nella faggeta) e, più
recentemente, dell’abbandono gestionale che
caratterizza molti popolamenti forestali,
soprattutto all’interno di aree protette o Rete
Natura2000. La mancanza o carenza delle
tradizionali attività selvicolturali che spesso
hanno garantito la sopravvivenza dell’abete
bianco, sta determinando importanti
problematiche relative soprattutto alla
rinnovazione della specie e quindi alla
conservazione dei boschi con abete bianco,
obiettivo prioritario da garantire, così come determinato dalla Direttiva europea 92/43 “Habitat”, che
considera prioritari gli habitat di faggeta appenninica con abete bianco (9210* – Faggeti degli Appennini
con Taxus e Ilex; 9220* – Faggeti degli Appennini con Abies alba; 9510* – Foreste sud-appenniniche di
Abies alba). Inoltre gli habitat con abete bianco risultano di rilevante importanza anche ai fini della
salvaguardia di alcune specie prioritarie di rapaci diurni tutelati ai sensi della Direttiva europea 79/409
“Uccelli” che prediligono le abetine come habitat di nidificazione (Bartolucci et al. 2007).
7.2 Contestualizzazione del progetto
Fig. 1. Areale dell’abete bianco
e fitonimi specifici nel settore
appenninico (Urbinati et al.
2012, in prep.)
Attualmente in Abruzzo vi sono tre principali ambiti in cui si annovera la presenza di popolazioni
autoctone di abete bianco (Rovelli 1986, 1994, 1997, Gallucci et al., 2012):
1) nei Monti della Laga, in provincia di Teramo;
2) nel gruppo del Gran Sasso, sempre in provincia di Teramo;
3) nei Monti Frentani (Abetina di Rosello, Selva Grande, Monte Montaldo e Cascate del Verde), in
provincia di Chieti.
A questi si possono aggiungere alcuni popolamenti di origine artificiale: Fonte Vetica (AQ) e Bosco del
Pelinca (PE) nel Gran Sasso, Carsoli e Fosso Fioio sui Monti Carseolani, Monte Rotondo, Aremogna,
Alfedena (AQ), nei pressi di Roccaraso, Monte Porrara e Bocca di Valle nella Majella (CH).
Il Parco Nazionale del Gran Sasso e Monti della Laga ospita pertanto gran parte del contigente di abete
bianco regionale, soprattutto all’interno di faggete seminaturali lungo un gradiente altitudinale compreso
fra 1200 e 1700 m slm (Fig. 2, Tab.1). Le analisi palinologiche evidenziano una maggiore diffusione
pregressa della specie in Abruzzo (Marchetti 1936, Marchesoni 1957, 1959), ma non consentono di
attribuire con certezza ai nuclei di abete attuali il carattere residuale delle cenosi originarie. Essi si
presentano sia con struttura verticale e distribuzione spaziale naturaliformi, sia con caratteri di più
evidente artificialità.
Numerose cenosi forestali, soprattutto faggete, sono caratterizzate da una prolungata fase postcolturale,
condizione che ha determinato strutture spaziali e dinamismi di accrescimento non
propriamente idonee alla conservazione dell’abete bianco (Gallucci & Urbinati 2011). E’ il caso dei nuclei
con abete bianco nelle faggete della Macera della Morte, nel settore marchigiano del PNGSML in località
Colle dell’Abete (comune di Acquasanta Terme, AP), dove il rapido accrescimento dei polloni di faggio del

Abete bianco Settembre 2012 UNIVPM - CNR - PNGSML
ceduo invecchiato ha determinato una progressiva ed eccessiva dominanza sull’abete bianco che si trova
ora in condizioni vegetative estremamente precarie solo nel piano dominato (Gallucci e Urbinati, 2011).
Recenti analisi hanno evidenziato: a) un’elevata variabilità genetica dell’abete bianco nel sito, b) la
presenza di individui plurisecolari di abete bianco (anche > 350 anni), c) l’elevato apporto delle specie
diverse dal faggio alla stratificazione della struttura verticale (Life e Santini 2012, Belletti et al. 2012). A tale
scopo, con il progetto LIFE+ RESILFOR (www.resilfor.eu), sono state previste azioni di conservazione e
valorizzazione del ruolo dell’abete sia mediante impianti con materiale locale (microarboreti), sia con
diradamenti selettivi, cercinature, ecc. a carico del faggio intorno agli individui target. Appare
fondamentale, anche ai fini di una programmazione e pianificazione di eventuali interventi colturali
migliorativi, approfondire le conoscenze sulle più significative cenosi con abete bianco presenti nel
settore abruzzese del PNGSML.
Fig. 2 – Localizzazione dei principali nuclei di abete bianco presenti nel PNGSML
n.sito Toponimo Settore Comune Provincia
1 Cortino Laga Cortino Teramo
2 Altovia Laga Cortino Teramo
3 Bosco della Martese Laga Rocca Santa Maria Teramo
4 Macchiatornella Laga Cortino Teramo
5 Monte Pelone Laga Valle Castellana Teramo
6 Colle Romicito Laga Valle Castellana Teramo
7 Rio Castellano Laga Valle Castellana Teramo
8 Colle Abetone Gran Sasso Fano Adriano Teramo
9 Segadacqua Gran Sasso Crognaleto Teramo
10 Pian dell'abete Gran Sasso Crognaleto Teramo
11 Lamalunga Gran Sasso Fano Adriano Teramo
12 Incodaro Gran Sasso Fano Adriano Teramo
13 Vadillo Gran Sasso Fano Adriano Teramo
14 Selva degli abeti Gran Sasso Tossiccia Teramo
15 Canaloni (Fosso Ravano) Gran Sasso Crognaleto Teramo
Tab. 1 – Elenco dei principali nuclei abete bianco presenti nel PNGSML localizzati in Fig. 2
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7.3 Obiettivi e fasi del progetto
Il presente progetto, nell’ambito del quale sarà attivato un assegno di ricerca presso UNIVPM, si propone
quattro obiettivi primari da realizzare all’interno delle cenosi con abete bianco con particolare riferimento
a quelle riferibili agli habitat 9210 (Faggeti degli Appennini con Taxus e Ilex) e 9220 (Faggeti degli
Appennini con Abies alba) del settore abruzzese del PNGSML:
1. determinare la struttura (spaziale e cronologica) delle cenosi selezionate e la capacità di rinnovazione
dell’abete bianco;
2. ricostruire la dinamica di accrescimento radiale e valutare la sensitività climatica attuale e pregressa
dell’abete bianco;
3. caratterizzare la struttura genetica di una parte significativa dei popolamenti di abete bianco per
valutarne la variabilità genetica ed il potenziale adattativo, oltre a verificare l’effettiva autoctonia dei
nuclei indagati;
4. definire indirizzi gestionali per la conservazione, il miglioramento funzionale e la valorizzazione delle
cenosi in oggetto e dell’abete bianco in particolare.
7.4 Fasi operative del progetto
1. Raccolta e analisi cartografica su piattaforma GIS per l’identificazione e la caratterizzazione preliminare
dei siti di Tab. 1 e recupero dei dati storici e ambientali (dati climatici, cartografia e bibliografia
tematica) (Con la collaborazione del personale dell’Ente Parco)
2. Esecuzione di sopralluoghi per verificare l’idoneità delle cenosi alle analisi previste (estensione,
distribuzione spaziale, stato vegetativo, presenza di rinnovazione (con la collaborazione del personale
dell’Ente Parco o dell’UTB del CFS):
a. Georeferenziazione puntuale o areale di tutti i principali nuclei identificati
b. Caratterizzazione fisionomico-strutturale di tutti i principali nuclei identificati
3. Selezione dei siti idonei per i campionamenti di dettaglio finalizzati alle analisi a) dendrometricostrutturali,
b) dendrocronologiche e c) genetiche
a. Rilevamento dei principali caratteri di contestualizzazione stazionale nei siti (fisiografici,
amministrativi, naturalistici, storico-culturali, ecc.)
b1. Rilevamenti dei principali parametri quali-quantitativi in aree di saggio tradizionali (anche
relascopiche) e, solo nei siti più rappresentativi, in aree di saggio permanenti.
b2. Prelievo di carote legnose su un congruo numero di individui di abete bianco
c. Prelievo di campioni per analisi genetiche dalla maggior parte dei nuclei presenti per la
verifica dell’autoctonia. Successivamente verrà svolto un campionamento più intensivo nei
nuclei ritenuti di maggiore interesse per una caratterizzazione puntuale della variabilità
genetica e del potenziale adattativo di tali popolamenti.
4. Elaborazione ed analisi dei dati raccolti
a. Restituzione cartografica e mappatura di tutti i rilevamenti eseguiti in campo (con la
collaborazione del personale dell’Ente Parco).
b1. Calcolo di indici di diversità strutturale su base diametrica, ipsometrica e cronologica.
b2. Caratterizzazione delle serie e dei dinamismi di accrescimento radiale, determinazione della
sensitività climatica.
c1. Ricostruzione delle relazioni filogenetiche tra i popolamenti campionati e i restanti nuclei
presenti lungo la dorsale appenninica (caratterizzati geneticamente in un recente progetto
dell’IGV-CNR di Firenze e dell’Università di Parma) tramite metodi di clustering bayesiano e
metodi di filogenesi classica.
c2. Stima dei principali parametri per descrivere la struttura e la variabilità genetica dei
popolamenti indagati.
c3. Analisi integrata dei dati dendrocronologici e genetici
d. Determinazione di eventuali pattern distributivi dei diversi parametri analizzati sull’intero
territorio indagato
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5. Definizione degli indirizzi per la conservazione e la gestione dell’habitat prioritario *9220 (Faggeti degli
Appennini con Abies alba e Abies nebrodensis), da includere nella pianificazione e nella
regolamentazione del Parco Nazionale del Gran Sasso e Monti della Laga.
7.5 Caratterizzazione delle attività previste
1. Analisi cartografica
a. Allestimento cartografico di specifici layer tematici per la caratterizzazione preliminare dei siti di
studio (DTM, accessibilità, carta vegetazione, tipi forestali, habitat Natura 2000, vincoli ambientali,
ecc.)
2. Esecuzione di sopralluoghi e realizzazione
a. Georeferenziazione puntuale o areale di tutti i principali nuclei identificati
b. Sommaria caratterizzazione fisionomico-strutturale di tutti i principali nuclei identificati
3. Metodi di campionamento
a. Compilazione di schede descrittive delle caratteristiche stazionali, dell’assetto fisionomico e
gestionale (densità, origine e funzione del bosco, tipo di governo e trattamento, accessibilità,
disturbi, etc.).
b1. Realizzazione di aree di saggio circolari di dimensione variabile (10-20 m di raggio) o relascopiche
in relazione alla struttura e densità dei soprassuoli: cavallettamento totale con soglie diametriche
da definire in loco, rilevamento ipsometrico su un campione rappresentativo delle altezze. Il
numero di aree di saggio da realizzare in ogni sito sarà variabile in funzione dell’estensione e dei
caratteri delle cenosi.
Realizzazione di un numero limitato di aree permanenti (n. 2-3) di almeno 1200 m 2 di superficie,
con mappatura e cartellinatura degli individui arborei presenti, misurazione diametro del fusto,
altezza totale e di inserzione della chioma, 4 proiezioni cardinali a terra della chioma, stato
vegetativo, presenza rinnovazione.
b2. Campionamento dendrocronologico (prelievo di carotine legnose) su almeno 20 individui di abete
bianco per ogni popolamento, distribuiti per posizione sociale. il campionamento interesserà gli
individui presenti all’interno delle aree di saggio ma verrà esteso alle aree circostanti per ricercare
individui dominanti, più vecchi, utili all’allungamento delle cronologie medie ed alla ricostruzione
delle dinamiche di accrescimento.
c. Prelievo di pochi aghi da circa 300 individui da ripartire tra il campionamento diffuso della
maggior parte dei popolamenti per lo studio delle relazioni filogenetiche tra popolamenti e la
verifica dell’autoctonia e il campionamento intensivo dei popolamenti ritenuti più interessanti per
un approfondimento sulla distribuzione della variabilità genetica e sul potenziale adattativo.
4. Metodi di analisi
a. Database relativo a tutti i siti campionati.
b1. Analisi degli assetti strutturali anche mediante utilizzo di indici di diversità di stratificazione
verticale (Vertical Evenness, T-Strat, ecc..) e dove possibile analisi geostatistica (point-pattern e
surface pattern analysis) per individuare eventuali pattern di distribuzione spaziale.
b1. Costruzione di cronologie (assolute, indicizzate o BAI) dei singoli individui arborei e medie
stazionali, per classe cronologica o posizione sociale.
Calcolo delle relazioni clima-accrescimento per l’individuazione dei fattori climatici limitanti
l’accrescimento radiale dell’abete bianco:
1) relazioni clima-accrescimento medie, calcolate come correlazione media tra serie di ampiezza
standardizzata degli anelli e corrispondenti serie storiche di parametri climatici con procedura
bootstrap;
2) relazioni clima-accrescimento mobili (moving correlations), cioè calcolate su finestre temporali
di ampiezza prescelta per valutare la variabilità pregressa della risposta al clima ed ipotizzare
possibili tendenze alla variabilità climatica in atto.
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c1. Analisi genetiche: genotipizzazione di tutti gli individui campionati con un set di 16 marcatori
microsatellite recentemente sviluppato dal laboratorio dell’IGV-CNR di Firenze.
c2. Analisi della variabilità genetica e della struttura genetica spaziale mediante calcolo degli indici di
eterozigosi, allelic richness, coefficiente di inbreeding, indici di differenziazione, analisi
dell’autocorrelazione spaziale.
c3. Analisi delle relazioni filogenetiche tra le popolazioni campionate e conseguente verifica
dell’autoctonia mediante alberi filogenetici (Neighbour-joining, UPGMA), clustering bayesiano
(Structure, Geneland), componenti principali spaziali (sPCA), analisi discriminante (DAPC) .
d. Applicazione di tecniche di analisi multivariata (cluster analysis, PCA, analisi delle corrispondenze)
per determinare la presenza di tendenze, pattern e traiettorie delle diverse variabili misurate.
8. Unità operative coinvolte nel progetto
8.1 Ente capofila del progetto
Dip.to D3A (UNIVPM) svolge attività di ricerca scientifica, didattica universitaria ed attività per conto terzi
nelle sezioni di Agricoltura suolo ed Ambiente, Economia e Tecnologie Agro-alimentari, Produzione e
Gestione Agraria e Forestale, Scienze Molecolari, Microbiologiche, Zootecniche.
All’interno della sezione di Sezione di Gestione e Produzione Agraria e Forestale, l’Area di Sistemi
Forestali, svolge ricerche in due ambiti principali: 1) l’analisi delle risposte degli ecosistemi forestali ai
cambiamenti d’uso del suolo e del clima; 2) la definizione di modelli per la gestione sostenibile e
multifunzionale delle risorse forestali mediante l’utilizzo di tecniche di analisi geostatistica,
dendrocronologica e dendroclimatica. In relazione a tali dinamismi ambientali è opportuno adattare le
tecniche di gestione forestale, e quindi da alcuni anni il gruppo di ricerca sviluppa modelli di gestione
sostenibile per garantire le molteplici funzioni richieste oggi alle risorse forestali (conservazione della
biodiversità, capacità di stoccaggio del carbonio, difesa idrogeologica, produzione di legname da opera,
legno energia e servizi vari, ecc.).
8.2 Collaborazioni
Per le analisi genetiche il D3A si avvarrà della collaborazione dell’Istituto di Genetica Vegetale del
Consiglio Nazionale delle Ricerche, Unità organizzativa di Firenze (IGV-CNR-FI), in particolare del dott.
Giovanni Giuseppe Vendramin (coordinatore) e del dott. Andrea Piotti oltre che della dott.ssa Cristina
Leonarduzzi del Dipartimento di Bioscienze dell’Università di Parma.
Il dott. Giovanni G. Vendramin (giovanni.vendramin@igv.cnr.it) laureato in Scienze Forestali all’Università
di Firenze, dal 1986 è ricercatore presso l’lstituto di Genetica Vegetale del Consiglio Nazionale delle
Ricerche del quale è attualmente dirigente di ricerca. L’ambito principale di ricerca è la conservazione
delle risorse genetiche degli alberi forestali, sia di conifere che di latifoglie attraverso lo studio della
variabilità genetica e dei flussi genici al fine di valutarne gli aspetti filogeografici, della storia delle
migrazioni e l’organizzazione del genoma vegetale, anche mediante metodi molecolari (SSRs, SNPs).
Partecipa e coordina numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali nel settore della genetica degli
alberi forestali. Collabora con numerose riviste scientifiche ed è autore di centinaia di pubblicazioni a
stampa, in riviste e libri nazionali e internazionali, fra le quali:
L. Parducci, A.E. Szmidt, A. Madaghiele, M. Anzidei, G.G. Vendramin (2001) – Family structure in Abies nebrodensis (Lojac.) Mattei and
differentiation from related Abies species using allozymes and chloroplast microsatellites. Theoretical and Applied Genetics 102: 733-740.
C. Vettori, G. G. Vendramin, M. Anzidei, R. Pastorelli, D. Paffetti, R. Giannini (2004) - Geographic distribution of chloroplast variation in Italian
populations of beech (Fagus sylvatica L.). Theoretical and Applied Genetics 109: 1-9.
O.K. Hansen, G.G. Vendramin, F. Sebastiani, K.J. Edwards (2005) - Development of microsatellite markers in Abies nordmanniana (Stev.) Spach
and cross-species amplification in the Abies genus. Molecular Ecology Notes 5: 784-787
R. Cheddadi, G.G. Vendramin, T- Litt, L. François, M. Kageyama, S. Lorentz, J-M Laurent, J-L de Beaulieu, L. Sadori, A. Jost, D. Lunt (2006) -
Imprints of glacial refugia in the modern genetic diversity of Pinus sylvestris. Global Ecology and Biogeography 15: 271-282.
E. Cremer, S. Liepelt, F. Sebastiani, A. Buonamici, I.M. Michalczik, B. Ziegenhagen, G.G. Vendramin (2006) - Identification and characterization of
nuclear microsatellite loci in Abies alba Mill. Molecular Ecology Notes 6: 374-376.
D. Magri, G.G. Vendramin, B. Comps, I. Dupanloup, T. Geburek, D. Gömöry, M. Latalowa, T. Litt, L. Paule, J.M. Roure, I. Tantau, W.O. van der
Knaap, R.J. Petit, J-L de Beaulieu (2006) - A new scenario for the Quaternary history of European beech populations: palaeobotanical
8

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10. Cronoprogramma delle attività
Mesi
Azioni 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
10.1. Raccolta documentazione e
cartografia esistente
10.2. Allestimento preliminare della
cartografia
10.3. Prima fase rilevamenti di campo
(autunno 2012) in alcune formazioni
rappresentative
10.4. Analisi dei dati raccolti
(strutturali, dendroecologici e
genetici)
10.5. Aggiornamento cartografico
10.6. Definizione preliminare degli
indirizzi di gestione
10.7 Seconda fase rilevamenti di
campo (primavera-estate 2013) nelle
restanti formazioni selezionate
10.8 Analisi globale dei dati;
integrazione cartografica e degli
indirizzi gestionali
10.9 Relazione finale e presentazione
pubblica dei risultati
Ancona 14 settembre 2012
Il coordinatore del progetto
Prof. Carlo Urbinati
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