Analisi dei dati - Psicologia
Analisi dei dati - Psicologia
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
<strong>Analisi</strong> <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
Le fasi del disegno di ricerca<br />
1<br />
Individuazione del<br />
problema<br />
5<br />
Interpretazione e<br />
comunicazione <strong>dei</strong><br />
risultati<br />
Bailey, 1994<br />
2<br />
Pianificazione del<br />
disegno di ricerca<br />
4<br />
Codifica ed analisi<br />
<strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
3<br />
Raccolta <strong>dei</strong><br />
<strong>dati</strong>/informazioni<br />
Prof.ssa T. Mancini 1
Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
4- Codifica ed analisi <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
<br />
<br />
<br />
Codifica<br />
Tabulazione<br />
<br />
“Pulitura”<br />
<strong>Analisi</strong><br />
Codifica<br />
<br />
<br />
Assegnare ad ogni soggetto/osservazione<br />
(caso) un numero di identificazione (n.<br />
questionario)<br />
Assegnare ad ogni soggetto (caso) un valore<br />
(numerico o alfanumerico) per ciascuna delle<br />
n risposte alle n domande: ad ogni domanda del<br />
questionario deve corrispondere una colonna della<br />
matrice e ad ogni livello di misurazione della<br />
variabile un numero<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
Norme di codifica<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Ogni colonna deve avere un nome diverso dalle altre<br />
Dare nomi astratti: es: d1, d2_a, d2_b, d2_c, S_vita,<br />
d5_Orient, d6_Teoria, d7_ponte…<br />
Costruire le etichette: riscrivere la domanda<br />
Costruire e conservare un libro codice: un<br />
questionario con indicate a fianco delle domande le<br />
stringhe usate e <strong>dei</strong> livelli di misurazione i valori<br />
numerici<br />
Tabulazione<br />
<br />
<br />
Costruzione dello schema di codifica <strong>dei</strong> <strong>dati</strong> (norme<br />
di codifica) esplicito e chiaro (utilizzabile senza<br />
ambiguità), riportarlo per iscritto e conservarne una<br />
copia<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Assegnare un codice molto diverso dagli altri per i <strong>dati</strong><br />
mancanti (es: 999, 99)<br />
Quale schema utilizzare per le domande aperte e per gli<br />
“altro” (codifica e accordo tra giudici)<br />
Quali item/affermazioni hanno un valore contrario e devono<br />
quindi essere “rovesciati”<br />
Come assegnare i punteggi (punteggi alti = presenza<br />
dell’attributo in questione)<br />
Inserire i <strong>dati</strong> raccolti (diversi sistemi: Spss, Excel,<br />
Access, DB, Word, …)<br />
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Esempio: lo schema di codifica <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
Codifica dom. 15<br />
Variabile 1 - codebook "chi sei tu"<br />
Variabile 2 - Immagine che emerge complessivamente<br />
1= sicura<br />
2= insicura (esempio più serena, più responsabile, forse )<br />
3= negativa<br />
Variabile 3 - A cosa la descrizione fa riferimento<br />
1= solo a caratteristiche personali<br />
2= a caratteristiche personali legate al ruolo (CARATTERISTICHE RELAZIONALI, es. affidabile, disponibile, aperta, empatica, ecc)<br />
3= a caratteristiche personali legate al ruolo (VARATTERISTICHE TECNICHE, es. professionale, preparata, esperta, competente, lau<br />
NB: il 2 e il 3 fanno riferimento ad una descrizione che riguarda la valutazione di sé rispetto alla professione<br />
4= al ruolo e alle competenze (fa riferimento ad una descrizione che riguarda il fare legato alla professione, che cosa fanno)<br />
Variabile 4 – A quale settore della psicologia fanno riferimento<br />
0= nessun riferimento, solo risposte riferite alle ricadute sulla propria persona<br />
1= riferimenti generici, non riconducili ad un’area specifica<br />
2= area clinica (essere di aiuto)<br />
3= area evolutiva<br />
4= area del lavoro (es. criminologo, lavorare in polizia)<br />
5= area della comunità<br />
Esempio di inserimento <strong>dati</strong> in Excel<br />
<br />
Dal formato .xls al formato .sav<br />
<br />
<br />
Trasferire i <strong>dati</strong> da excell<br />
A spss<br />
<br />
Predisposizione del file Spss<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
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“Pulitura”: verificare la correttezza<br />
nell’inserimento <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Selezionare casualmente il 10%-30% <strong>dei</strong> questionari e controllare la corretta<br />
tabulazione <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
Eliminare casi che hanno un tasso di non risposta alto<br />
Verificare attraverso le frequenze di risposta<br />
che non vi siano <strong>dati</strong> fuori dall’intervallo numerico definito per ogni singola<br />
variabile<br />
che non vi siano tipologie di soggetti non eleggibili (variabili sociodemografiche<br />
es: soggetti di età indicata 102, o 2 anni)<br />
Verificare attraverso tabelle di contingenza:<br />
che non vi siano risposte non dovute (Ss. che non dovevano rispondere)<br />
che non vi siano palesi incongruenze nelle risposte<br />
Trattamento <strong>dei</strong> <strong>dati</strong> mancanti<br />
Sostituire solo se il sogg ha una tasso di risposta totale del 95% e se la doanda<br />
ha ricevuto un tasso di risposta del 95%<br />
Allora sostituire: scale Rapporti con Media, scale Ordinali con Mediana, scala<br />
Categoriale con Moda<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
“Pulitura”: verificare la correttezza dello<br />
strumento (qualità <strong>dei</strong> <strong>dati</strong>)<br />
Tasso di risposta totale o “soggetti mancanti” (n intervistatitarget/n<br />
cooperazioni effettive):<br />
<br />
<br />
Varia al variare della modalità: Iff → Itl → Qp<br />
Varia in funzione del grado di adeguatezza dell’intero disegno di ricerca<br />
(presentazione, strumento, intervistatori, …)<br />
Tasso di risposta ai singoli item o “risposte mancanti” (risposte<br />
“non so”, irrilevanti, non codificabili, rifiuti, …)<br />
<br />
<br />
La domanda è delicata Il suo fraseggio è ambiguo La modalità di risposta<br />
non adeguata<br />
Ricchezza della risposta (per le domande a risposta multipla)<br />
N. risposte medie (> ricchezza > motivazione) o ampiezza della risposta<br />
aperta: verificato caso per caso<br />
Rilevanza/pertinenza delle risposte (per le domande aperte)<br />
<br />
Es.: disgressioni; affermazioni personali piuttosto che orientate al compito<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
Trasformazione delle variabili<br />
<br />
<br />
<br />
Ricodifica delle variabli: procedere ad un eventuale riaccorpamento<br />
delle categorie a frequenza bassa (non discriminanti) e alla codifica degli<br />
“altro”<br />
Ribaltamento delle risposte<br />
Standardizzazione delle variabili (punteggi z): quando dobbiamo<br />
confrontare variabili con media e varianza differente in una distribuzione<br />
con media =0 e ds =1)<br />
Ranging delle variabili che hanno range diverso (es: rangeV1= 1-5;<br />
range V2= 1-4)<br />
<br />
Deflazione: punteggio meno media <strong>dei</strong> punteggi (almeno 15-20 oggetti<br />
eterogenei) diviso la ds. Nei casi in cui si hanno sogg che rispondono<br />
collocandosi al minimo o al massimo della scala (exstreme responce set)<br />
<strong>Analisi</strong> <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
Dati quantitativi<br />
Scale, tempi di reazione, osservazioni<br />
Dati qualitativi<br />
Monavariate<br />
Medie, frequenze ...<br />
Metodi centrati sui significati<br />
Metodi centrati sul linguaggio<br />
Bivariate<br />
tabelle di contingenza,<br />
correlazioni, regressioni<br />
analisi della varianza ...<br />
Multivariate<br />
delle strutture (fattoriali),<br />
<strong>dei</strong> cluster, <strong>dei</strong> pattern causali ...<br />
<strong>Analisi</strong> del contenuto<br />
<strong>Analisi</strong> qualitativa<br />
Grounded Theory<br />
<strong>Analisi</strong> narrativa<br />
<strong>Analisi</strong> della conversazione<br />
<strong>Analisi</strong> del discorso<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
<strong>Analisi</strong> <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
Dati quantitativi (scale, tempi di reazione):<br />
<strong>Analisi</strong> monovariata<br />
<strong>Analisi</strong> bivariata<br />
<strong>Analisi</strong> multivariata<br />
<strong>Analisi</strong> monovariata<br />
Tipo di<br />
variabile<br />
Operazioni<br />
effettuabili sui<br />
valori<br />
Misure di<br />
tendenza<br />
centrale<br />
Misure di<br />
variabilità<br />
Nominale<br />
= ≠<br />
Moda<br />
Indice di<br />
omogeneità/relativa<br />
(somma <strong>dei</strong> quadrati delle<br />
proporzioni)<br />
Ordinale<br />
= ≠<br />
> <<br />
Mediana<br />
Differenza interquartile<br />
(differenza tra 3^ e 1^<br />
quartile)<br />
Scala ad<br />
intervalli<br />
= ≠<br />
> < + -<br />
Media<br />
Deviazione standard<br />
Scala a<br />
rapporti<br />
= ≠<br />
< + - / :<br />
Media<br />
Deviazione standard<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
<strong>Analisi</strong> bivariata<br />
Tipo di variabili<br />
Nominali, ordinali<br />
Ordinali<br />
Scale ad intervalli o a<br />
rapporti<br />
Nominale + scale ad<br />
intervalli o rapporti<br />
Oggetto della<br />
statistica<br />
Distribuzione delle<br />
frequenze<br />
Confronto tra<br />
mediane<br />
Confronto tra<br />
medie<br />
Confronto tra<br />
medie<br />
Test statistico<br />
Chi-quadrato<br />
Correlazione di Spearman<br />
Mann-Whitney<br />
T-student campioni indipendenti e<br />
appaiati<br />
Correlazione di Pearson<br />
Regressione lineare<br />
<strong>Analisi</strong> della varianza<br />
<strong>Analisi</strong> multivariata<br />
Tipo di variabili<br />
Nominali, ordinali<br />
Scale ad intervalli o a<br />
rapporti<br />
Scale<br />
nominali/ordinali e<br />
scale ad<br />
intervalli/rapporti<br />
<strong>Analisi</strong> <strong>dei</strong> <strong>dati</strong><br />
<strong>Analisi</strong> delle corrispondenze semplici e multiple (scaling<br />
ottimale - Homals)<br />
Modelli log-lineari<br />
<strong>Analisi</strong> di attendibilità (alpha)<br />
<strong>Analisi</strong> delle componenti principali<br />
<strong>Analisi</strong> fattoriale confermatoria (AMOS)<br />
<strong>Analisi</strong> multidimensionale (MDS)<br />
Regressione multipla<br />
<strong>Analisi</strong> <strong>dei</strong> cluster<br />
<strong>Analisi</strong> della varianza multivariata (covarianza e fattori<br />
ripetuti)<br />
Regressione logistica<br />
<strong>Analisi</strong> discriminante<br />
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Tecniche dell'intervista e del<br />
questionario - a.a. 2004-05<br />
Modalità di riportare gli indici di<br />
significatività statistica<br />
Chi-quadro 13,13 (1), p. < .001 (.05<br />
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