„DATORZINĀTNES”

IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ 

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE 

DABASZINĀTĽU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE 

Akadēmiskā bakalaura studiju programma 

„DATORZINĀTNES” 

Pašnovērtējuma ziľojums 

par 2006./2007., 2007./2008., 2008./2009., 

2009./2010., 2010./2011. studiju gadu 

Programma akreditēta: 06.12.2006. – 31.12.2012. 

2006./2007. – veiktās izmaiľas 

2007./2008. –veiktās izmaiľas 



2010./2011. - veiktās izmaiľas 

Daugavpils, 2011

Akadēmiskā bakalaura studiju programma 

DATORZINĀTNES 

programmas kods 43481 

programmas īstenošanas ilgums 4 studiju gadi 

programmas apjoms 160 KP 

prasības uzsākot studijas atestāts par vidējo izglītību 

iegūstamais grāds dabaszinātľu bakalaurs datorzinātnēs 

programmas īstenošanas vieta Daugavpils Universitāte 

programmas īstenošanas veids pilna laika klātienes studijas 

programmas direktors As.prof., Dr.Paed. Nellija Bogdanova 

APSTIPRINĀTS 

DU senāta sēdē 

2011. gada ______________, protokola Nr. ___ 

Senāta priekšsēdētājs: 

Dr. psych.., asoc.prof. I. Kokina

SATURS 

1 STUDIJU PROGRAMMAS MĒRĶI UN UZDEVUMI 3 

2 IEGŪSTAMIE STUDIJU REZULTĀTI ZINĀŠANU, PRASMJU UN KOMPETENČU 

FORMĀ 3 

3 STUDIJU PROGRAMMAS ORGANIZĀCIJA 4 

3.1 Studiju procesa organizācija un vadība 4 

3.2 Iekšējā kvalitātes mehānisma darbība 5 

3.3 Imatrikulācijas noteikumi 6 

3.4 Studiju programmas profesionālais/akadēmiskais statuss 6 

3.5 Studiju programmas struktūra 6 

3.6 Studiju programmas saturs un plāns 7 

4 STUDIJU PROGRAMMAS PERSPEKTĪVAIS NOVĒRTĒJUMS 9 

4.1 Studiju programmas atbilstība akadēmiskās izglītības standartam 9 

4.2 Studiju programmas atbilstība profesijas standartam 9 

4.3 Absolventu un darba devēju aptaujas. Programmas beidzēju nodarbinātība 9 

5 STUDIJU REZULTĀTU UN PROGRAMMAS SATURA SALĪDZINĀJUMS AR 

LĪDZĪGĀ STUDIJU PROGRAMMĀM LATVIJĀ (1) UN EIROPAS SAVIENĪBAS 

VALSTĪS (2) 11 

6 STUDIJU PROGRAMMAS PRAKTISKĀ ĪSTENOŠANA 12 

6.1 Izmantotās studiju metodes un formas 12 

6.2 Prakse 13 

6.3 Vērtēšanas sistēma 13 

7 STUDĒJOŠIE 14 

7.1 Studējošo skaits 14 

7.2 Pirmajā studiju gadā imatrikulēto skaits. 14 

7.3 Absolventu skaits 14 

7.4 Studējošo aptauju (par docētājiem, studiju kursiem u.c.) rezultāti un to analīze 14 

7.5 Studējošo iesaistīšana pētnieciskajā darbā 15 

7.6 Studējošo līdzdalība studiju procesa pilnveidošanā 15 

8 AKADĒMISKĀ PERSONĀLA NOVĒRTĒJUMS 16 

8.1 Akadēmiskā personāla skaits 16 

8.2 Akadēmiskā personāla kvalifikācija 17 

8.3 Akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība un tā ietekme uz studiju darbu 17 

8.4 Akadēmiskā personāla atlases, atjaunošanas, apmācības un attīstības politika nākamajiem 6 

gadiem Jau lasīju Ievas tekstu; šī sadaļa Jūsu tekstos atšķiras; labi būtu pārrunāt katedrā un visām 

katedras programmām to uzrakstīt vienādu. 19 

9 FINANSĒŠANAS AVOTI UN INFRASTRUKTŪRAS NODROŠINĀJUMS 19 

9.1 Materiāli tehniskā bāze (Auditorijas, laboratorijas, kabineti, darbnīcas: to skaita, lieluma un 

aprīkojuma atbilstība studiju programmas mērķiem un uzdevumiem. Izmaiľas salīdzinājumā ar 

iepriekšējo gadu) 19 

9.2 Finanšu resursi 20 

9.3 Bibliotēka 20 

10 ĀRĒJIE SAKARI 22 

10.1 Sadarbība ar darba devējiem 22 

10.2 Sadarbība ar Latvijas un ārvalstu augstskolām 23 

10.3 Akadēmiskā personāla ienākošā un izejošā mobilitāte 23 

10.4 Studējošo ienākošā un izejošā mobilitāte 23 

11 PROGRAMMAS ATTĪSTĪBAS PLĀNS 23 

11.1 Studiju programmas SVID analīze 23

1. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS PILNA LAIKA STUDIJU PLĀNI. 25 

2. PIELIKUMS. STUDIJU KURSU APRAKSTI (AR STUDIJU REZULTĀTIEM, 

KURSA SATURU, KURSA PLĀNU, KAS ATSPOGUĻO 

KURSA STRUKTŪRU UN KALENDĀRU) 64 

3. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS MĀCĪBSPĒKU CV (1 LPP. APJOMĀ NO 

DUIS (DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES INFORMATĪVĀS SISTĒMAS)) 65 

4. PIELIKUMS. AKADĒMISKĀ PERSONĀLA ZINĀTNISKĀ UN MĀKSLINIECISKI 

RADOŠĀ DARBĪBA. 66 

5. PIELIKUMS. PRAKSES NOLIKUMS. 83 

6. PIELIKUMS. LĪGUMA PARAUGS PAR STUDĒJOŠO PRAKSI. 84 

7. PIELIKUMS. STUDĒJOŠO APTAUJAS ANKETU REZULTĀTI. 85 

8. PIELIKUMS. AIZSTĀVĒTO BAKALAURA/MAĢISTRA DARBU SARAKSTS. 106 

9. PIELIKUMS. DOKUMENTI, KAS APLIECINA, KA GADĪJUMĀ, 

JA PROGRAMMA TIEK LIKVIDĒTA, PIETEICĒJS NODROŠINA 

STUDĒJOŠO IESPĒJU TURPINĀT IZGLĪTĪBU CITĀ AUGSTĀKĀS IZGLĪTĪBAS 

PROGRAMMĀ VAI CITĀ AUGSTSKOLĀ. 117 

10. PIELIKUMS. ABSOLVENTU/DARBA DEVĒJU ATSAUKSMES. 118 

ANKETA DARBA DEVĒJIEM 118 

APTAUJAS REZULTĀTI 119 

ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 120 

APTAUJAS REZULTĀTI 121 

11. PIELIKUMS. DIPLOMS UN TĀ PIELIKUMA PARAUGS 122 

12. PIELIKUMS. PROGRAMMAS IZMAKSAS UN VIENU STUDĒJOŠO 130 

13. PIELIKUMS. ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 132 

14. PIELIKUMS. INFORMĀTIKAS KATEDRAS DOCĒTĀJU MĀCĪBU 

MATERIĀLI (2010./2011. ST.G.) 137 

15. PIELIKUMS. DU INFORMĀTIKAS KATEDRAS 

DATORKLAŠU APRĪKOJUMA APKOPOJUMS 150

1 STUDIJU PROGRAMMAS MĒRĶI UN UZDEVUMI 

Studiju programmas mērķis ir sniegt DU imatrikulētajiem studējošajiem kvalitatīvu, valsts 

vajadzībām atbilstošu teorētisko zināšanu un pētniecības iemaľu apguvi, sagatavojoties patstāvīgai 

zinātniskās pētniecības darbībai datorzinātľu nozarē, kas dod iespēju veiksmīgi akadēmiski un 

profesionāli tālākizglītoties, kā arī iesaistīties tautsaimniecības problēmu risināšanā. 

Studiju programmas uzdevumi: 

nodrošināt studējošajiem iespēju kvalitatīvi un sekmīgi apgūt studiju programmu, mācību 

procesā integrējot dažādas datorzinātľu apakšnozares un citas zinātľu nozares; 

sniegt studējošajiem aktuālas dažādu informācijas tehnoloģiju apakšnozaru atziľas 

mūsdienu datorzinātľu attīstības tendenču kontekstā; 

radināt studējošos patstāvīgi iegūt, atlasīt un analizēt jaunās informācijas tehnoloģijas, 

teorijas un produktus un to izmantot; 

attīstīt studējošo spējas izmantot apgūtos teorētiskos pamatus un prasmes, veikt pētniecisku 

darbību, patstāvīgi risināt problēmas, veikt darbu individuāli un komandā, un vadīt citu 

cilvēku darbu; 

motivēt un sekmēt studentu tālākizglītības vajadzību apmierināšanu, tostarp, motivāciju 

turpināt mācības maģistra līmeľa studiju programmās; 

realizēt augstāk minētos uzdevumus, programmas īstenošanā iesaistot kvalificētu 

akadēmisko personālu, kā arī citu Latvijas un ārvalstu zinātniski pētniecisko un izglītības 

iestāžu speciālistus, pielāgojot reģionālajām vajadzībām. 

Akadēmiskā bakalaura studiju programmu „Datorzinātnes” nevar skatīt atrauti no akadēmiskās 

maģistra studiju programmas „Datorzinātnes”, kuras kopā veido DU vienotu akadēmiskās 

datorzinātľu izglītības sistēmu, kas sniedz Latvijas (īpaši Austrumlatvijas reģiona) iedzīvotājiem 

iespējas gan profesionāli, gan akadēmiski izglītoties, tādējādi sniedzot savu ieguldījumu reģiona un 

visas valsts sociālās un ekonomiskās labklājības celšanā, uz zināšanām balstītas pilsoniskās 

sabiedrības izveidošanā. 

Informātikas katedrā tiek realizēta profesionālā bakalaura programma "Informācijas tehnoloģijas", 

kuras mērķis ir sagatavot projektu vadītājus, IT jomas menedžerus, sistēmadministratorus. 

Akadēmiskajai bakalaura studiju programmai „Datorzinātnes” ir akādemisks raksturojums. 

Programmā ir paplašināts matemātikas kursu, algoritmu teorijas, programmēšanas valodu bloks. 

Programmas akadēmiskais raksturs paredz pētnieciskas dabas kursu saturu, kā arī studentu 

zinātnisko darbību. Programmas absolventi turpina studijas akadēmiskajā maģistra studiju 

programmā, strādā par programmnodrošinājuma izstrādātājiem un analītiķiem, kā arī izglītības 

jomā. 

Studiju programma ir izstrādāta, balstoties uz DU izstrādāto stratēģiju un jaunākajām tendencēm 

informācijas tehnoloģijās izglītības sistēmā Eiropas Savienībā. Studiju programmas mērķis saskan 

ar DU Stratēģijā izvirzīto vidējā termiľa mērķi: „Nodrošināt kvalitatīvu izglītību, kas atbilst 

nākotnes izaicinājumiem un balstās uz teorētiskām zināšanām un pētniecības prasmju apgūšanu, 

sagatavojot starptautiskajā darba tirgū konkurētspējīgus speciālistus, attīstot viņu spējas un 

motivējot izglītoties mūža garumā.” 

2 IEGŪSTAMIE STUDIJU REZULTĀTI ZINĀŠANU, PRASMJU UN 

KOMPETENČU FORMĀ 

Iegūstamie studiju rezultāti – zināšanas, prasmes un attieksmes parādīti Tabula 1.tabulā. 

3

Tabula 1. Iegūstamie studiju rezultāti: zināšanas, prasmes un kompetence 

Zināšanas Spēj parādīt datorzinātņu nozares raksturīgās pamata un specializētās zināšanas, kā 

arī svarīgāko jēdzienu un likumsakarību izpratni 

programmēšanas valodas, algoritmi un datu struktūras, objektorientētā 

programmēšana, 

datu bāzes, 

datoru arhitektūra un operētājsistēmas, datortīkli un komunikācijas, tīmekļa 

tehnoloģijas, 

projektu vadīšana, programmatūras inženierija, 

mākslīgā intelekta pamati, 

datorgrafika, multimedija. 

Spēj parādīt datorzinātņu nozares starpnozaru aspektā raksturīgās pamata un 

specializētās zināšanas, kā arī svarīgāko jēdzienu un likumsakarību izpratni 

matemātiskā analīze, lineārā algebra, analītiskā ģeometrija, diferenciālā 

ģeometrija, optimizācijas pamati, skaitļu teorija, varbūtību teorija, diskrētā 

matemātika, parastie diferenciālvienādojumi, matemātiskā statistika, 

skaitliskās metodes 

fizika 

angļu valoda 

dabaszinātnes cilvēces kultūrā, filozofijas pamati, ekonomikas pamati, 

kultūras vēsture 

zinātnisko pētījumu metodoloģija 

Prasmes Veicot savus pētījumus, spēj 

formulēt un analītiski aprakstīt iegūto informāciju; 

veikt inovatīvu un pētniecisku darbību; 

organizēt savu patstāvīgo darbu; 

pieľemt lēmumus un rast radošus risinājumus 

izveidot savu pētījuma rezultātu apkopojumu prezentāciju veidā un 

izklāstīt to gan speciālistiem, gan nespeciālistiem; 

strādāt komandā; 

patstāvīgi strukturēt savu mācīšanos, virzīt savu un padoto tālāku 

mācīšanos un profesionālo pilnveidi, 

rast radošus risinājumus mainīgos un neskaidros apstākļos. 

Kompetence Spēj patstāvīgi 

iegūt, atlasīt un analizēt dāžveidu informācijas avotus; 

risināt tehniskās problēmas un problēmas ar programmonrošinājumu; 

saredzēt informāciju un komunikāciju tehnoģiju (IKT) iespējas citās 

zinātnes nozarēs; 

sekmēt ar novitātēm un jaunumiem un saskatīt to pamata izmantošanas 

iespējas savā profesionālajā un pētnieciskajā darbā; 

izvērtēt savas profesionālās darbības uz vidi un sabiedrību ietekmi. 

3 STUDIJU PROGRAMMAS ORGANIZĀCIJA 

3.1 Studiju procesa organizācija un vadība 

Studiju process ir organizēts atbilstoši Daugavpils Universitātes Satversmei, Augstskolu likumam, 

akadēmiskās izglītības standartam u.c. normatīvajiem dokumentiem, kuri ir spēkā Latvijas 

Republikā, kā arī saskaľā ar DU Senātā pieľemtajiem studijas reglamentējošajiem dokumentiem. 

Imatrikulācija studiju programmā notiek saskaľā ar Uzľemšanas noteikumiem DU, kurus ik gadu 

apstiprina DU Senāts. 

Studiju programmas kopējo vadību nodrošina DU Studiju padome, konkrēto jautājumu risināšana ir 

DMF dekanāta un DMF Informātikas katedras pārziľā. Studijas realizē DMF auditorijās, 

4

laboratorijās un citās DU struktūrvienību telpās. Bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes” 

praktisko realizāciju vada programmas direktors as.prof., Dr.paed. Nellija Bogdanova. 

3.2 Iekšējā kvalitātes mehānisma darbība 

Viens no studiju programmas sekmīgas realizācijas būtiskiem priekšnoteikumiem ir programmas 

vadības un tās kvalitātes iekšējās kontroles sistēmas izveide DU un tās funkcionēšanas 

nodrošināšana. Studiju procesa kvalitātes un vadības nodrošināšanas sistēmas mērķis ir garantēt 

programmas satura atbilstību vispārējā vidējā izglītībā un augstākajā izglītībā pastāvošajām 

prasībām, kā arī Latvijas un Eiropas Savienības darba tirgus prasībām. 

Studiju programmas un studiju procesa kvalitātes novērtēšana DU tiek veikta, lai kontrolētu studiju 

programmas izpildi saskaľā ar akreditācijas dokumentiem, uzlabotu tās saturu un plānotu tās 

attīstību. Kopumā šī sistēma ir vērsta uz programmas izvirzīto mērķu sasniegšanu un tajā paredzēto 

uzdevumu izpildi. Kvalitātes kontrole ir organizēta Universitātes mērogā un tā tiek veikta visos 

posmos, t.i., imatrikulējot studentus, pieľemot darbā akadēmisko personālu, vērtējot un pilnveidojot 

studiju programmas saturu, vērtējot struktūrvienību darbību un to vadītājus pēc zinātniskā un 

akadēmiskā darba rezultātiem. 

Blakus ārējai novērtēšanai, kuru Universitāte nodrošina sadarbībā ar LR Izglītības un zinātnes 

ministriju un Augstākās izglītības kvalitātes novērtēšanas centru (AIKNC), sistemātiski darbojas 

iekšējā kvalitātes nodrošināšanas sistēma. Studiju darba kvalitātes iekšējo kontroli pastāvīgi veic 

Programmas padome, profilējošās katedras (īpaši Matemātikas katedra) un struktūrvienības, šo 

darbu koordinē un vada DU Senāta apstiprināts Studiju kvalitātes novērtēšanas centrs (SKNC), DU 

Studiju daļa un Studiju padome. 

Datorzinātľu bakalaura studiju programmas kvalitātes nodrošinājuma pamatā ir: 

studiju programmas satura analīze un izvērtējums, sagatavojot pašnovērtējuma ziľojumus 

par aizvadīto akadēmisko gadu; iegūtie dati un secinājumi tiek izskatīti profilējošo 

struktūrvienību un DU Studiju padomes sēdēs; 

veicot studentu aptaujas un noskaidrojot pasniegšanas kvalitāti no studentu viedokļa, 

aptaujās iegūstot informāciju par studentu attieksmi pret studiju procesu un studentu 

priekšlikumiem studiju programmas kvalitates uzlabošanai; 

studiju programmas satura, akadēmiskā un zinātniskā darba salīdzināšana ar citās Latvijas 

augstskolās (Latvijas Universitātē, Rīgas Tehniskā Universitāte, Ventspils Augstskolā) 

realizētajām datorzinātľu bakalaura studiju programmām; 

regulāra Internetā pieejamās informācijas par datorzinātľu bakalaura studijām ārvalstīs 

apzināšana un analīze; 

studiju procesa un pētnieciskā darba integrācijas pastiprināšana, uzskatot to par būtisku 

kvalitātes nodrošināšanas sistēmas sastāvdaļu; 

studentu un mācībspēku informēšana par Boloľas procesa aktualitātēm, lai veicinātu 

izpratni par Latvijas augstākajā izglītībā notiekošajiem procesiem vienotas Eiropas 

augstākās izglītības telpas kontekstā; 

studiju procesa stratēģiskā plānošana, analizējot studiju programmas vājās puses, riskus, 

attīstības iespējas un pārējos ar to saistītos aspektus. 

Programmas padomē ietilpst programmas direktore as.prof. N. Bogdanova un docētāji akadēmiskās 

maģistra studiju programmas ”Datorzinātne” direktore, docente S. Ignatjeva, augstākās 

profesionālās studiju programmas „Informācijas tehnoloģijas” direktore, lektore I. Boļakova. 

Ľemot vērā iegūto pieredzi programmas realizācijā un iepriekš minētos studiju kvalitātes 

nodrošinājuma aspektus, bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” padome izvērtē studiju 

procesa norisi un rezultātus un ieteic pasākumus programmas pilnveidošanai un jaunāko atziľu 

integrēšanai studiju saturā un procesā. Atbilstošajās struktūrvienībās apspriež iesniegtos 

priekšlikumus un ierosina izmaiľas studiju kursu apjomā, to saturā un kalendārajā izkārtojumā pa 

semestriem. Vienlaicīgi, studiju programmas realizācijā iesaistītās struktūrvienības, ľemot vērā 

studējošo aptauju rezultātus, formālos studentu sekmības rādītājus, kā arī docētāju profesionālās 

darbības rādītājus atbilstošajās jomās (dalība zinātniskajās konferencēs, pētījumu un citos projektos, 

dalība lietišķajos pētījumos, publikācijas u.c.), detalizēti analizē katra studiju kursa saturu un tā 

pasniegšanas kvalitāti. Pēc tam priekšlikumi par izmaiľām studiju kursos vai studiju programmā 

5

tiek apspriesti DMF Domē un pēc to akcepta tie tiek virzīti uz DU Studiju padomi, kas izvērtē 

izmaiľu atbilstību, un pozitīva lēmuma pieľemšanas gadījumā izmaiľas tiek apstiprinātas. 

Jāuzsver ikgadējā programmas pašnovērtējuma ziľojuma sagatavošana kvalitātes iekšējās kontroles 

sistēmā: katra studiju gada beigās tiek sagatavots programmas ziľojums un pēc tā apspriešanas un 

apstiprināšanas DU DMF Domē, tas tiek iesniegts SKNC, un pēc apstiprināšanas DU Senātā, tiek 

publicēts DU mājas lapā http://www.du.lv/lv/par_mums/struktura/sknc. Šī darba efektivitāte ir 

pieaugusi, kopš DU SKNC ieviesa jaunu pieeju pašnovērtējuma ziľojuma veidošanā. Respektīvi, 

iepriekšējā gada studiju programmas pašnovērtējuma ziľojums tiek papildināts ar tekošajā gadā 

ieviestajām izmaiľām un jauninājumiem. Lai izceltu jauno informāciju, tekstā tā tiek iekrāsota citā 

tonī. Visām programmām DU ir unificēts katra gada teksta marķējums. Tādējādi pašnovērtējuma 

ziľojuma izklāsts kļūst kompaktāks un daudz labāk pārskatāms un studiju programmas realizācijas 

analīze laika posmā starp akreditācijām kļūst racionālāka un ērtāka. Rodas praktiska iespēja katru 

studiju programmas realizācijas aspektu pakļaut secīgai analīzei, vērtējot attīstības virzienu un 

dinamiku pa gadiem, nosakot stiprās un vājās puses un paredzot turpmākos programmas 

pilnveidošanas ceļus. 

3.3 Imatrikulācijas noteikumi 

Imatrikulācija studiju programmā notiek saskaľā ar Uzľemšanas noteikumiem DU, kuri ik gadu 

tiek apstiprināti DU Senātā. Uzľemšanas noteikumi DU izdoti saskaľā ar Augstskolu likumu, 

Ministru kabineta 2006.gada 10.oktobra noteikumiem Nr. 846 „Noteikumi par prasībām, kritērijiem 

un kārtību uzľemšanai studiju programmās” un DU Satversmi. 

Tiesības studēt DU ir Latvijas Republikas pilsoľiem un personām, kurām ir Latvijas Republikas 

izdota nepilsoľa pase, kā arī personām, kurām ir izsniegtas pastāvīgās uzturēšanās atļaujas Latvijā. 

Ārvalstniekiem, kuriem nav izsniegta pastāvīgās uzturēšanās atļauja, tiesības studēt DU nosaka 

Augstskolu likuma 83.pants un DU Uzľemšanas noteikumi pilna laika studijām ārvalstniekiem. 

Reflektanti tiks uzľemti, pamatojoties uz centralizēto eksāmenu rezultātiem. Centralizētie 

eksāmeni: 

latviešu valodā un literatūrā (koeficients 1,98), 

pirmajā svešvalodā (koeficients 2,02). 

Papildus punkti tiek piešķirti par centralizēto eksāmenu matemātikā. 

matemātikā (koeficients 5,90). 

No 2011.gada pieteikties studijām var elektroniski, izmantojot e-pakalpojumu portālā 

www.latvija.lv. 

3.4 Studiju programmas profesionālais/akadēmiskais statuss 

Pēc studiju programmas apguves izglītojamie iegūst akadēmisko dabaszināľu bakalaura grādu 

datorzinātnēs. 

3.5 Studiju programmas struktūra 

Programmas struktūra atbilst Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2 ''Noteikumi par valsts 

akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1, 4.§). 

Tabula 2. Akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” struktūra 

STUDIJU PROGRAMMAS SASTĀVDAĻAS 

BAKALAURA STUDIJU PROGRAMMA 

''DATORZINĀTNES'' (KP) 

Obligātā (A) daļa 89 

Ierobežotās izvēles (B) daļa 52 

Brīvās izvēles (C) daļa 19 

Studiju darbi 4 

Bakalaura darbs 10 

6

3.6 Studiju programmas saturs un plāns 

Studiju plāns (4 studiju gadi) veidots, ľemot vērā akadēmisko zināšanu apguves secību, studiju 

kursu pēctecību un savstarpējo saikni. Saskaľā ar studiju plānu katru semestri tiek apgūtas 

akadēmiskās zināšanas 20 kredītpunktu apjomā (pavisam 8 20=160 kredītpunktu). Vienam 

kredītpunktam atbilst 20 kontaktnodarbības (lekcijas, semināri, laboratorijas darbi, eksāmeni, 

ieskaites) un 20 patstāvīgā darba stundas. Studiju plānā kursi ir sadalīti pa semestriem un pa daļām: 

A (obligātā daļa), B (ierobeţotās izvēles daļa) un C (brīvās izvēles daļa). Studiju plānā katram 

studiju kursam ir norādīts arī lekciju, semināra nodarbību un laboratorijas darbu skaits nedēļā. 

Tabula 3. Akadēmiskās bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes” saturs 

2010./2011 st.g. 

Studiju kursa nosaukums KP 

A daļa 

DatZ1027 Datoru arhitektūra un 

operētājsistēmas I 

Pārbaudes 

forma 

Docētājs 

4 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt. 

Vilnis Vanaģelis, asist. 

DatZ2021 Algoritmi un datu struktūras I 2 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale, lekt. 

Olga Perevalova, lekt 

DatZ2024 Programmēšanas valoda C++ I 2 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale, lekt. 

Olga Perevalova, lekt. 

Mate1016 Matemātiskā loģika 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Sondore, doc. 

Ieva Boļakova, lekt. 

Mate1017 Matemātiskā analīze I 2 Eksāmens Valija Gedroica, lekt. 

Vitolds Gedroics, doc. 

Mate1020 Lineārā algebra I 2 Eksāmens Valentīna Beinaroviča, lekt. 

DatZ1028 Datoru arhitektūra un 

4 Eksāmens Andris Vagalis, lekt. 

operētājsistēmas II 


DatZ2025 Programmēšanas valoda C++ II 2 Eksāmens Vija Vagale, lekt. 


DatZ2051 Algoritmi un datu struktūras II 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt. 

Vija Vagale, lekt. 

Mate1032 Matemātiskā analīze II 2 Eksāmens Ināra Jermačenko, asoc.prof. 

Mate1035 Lineārā algebra II 2 Ieskaite Valentīna Beinaroviča, lekt. 

DatZ3018 Datu bāzes I 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ3057 Programmēšanas valoda C# I 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt. 


DatZ3115 Algoritmi un datu struktūras III 3 Eksāmens Vija Vagale, lekt. 


Mate1018 Analītiskā ģeometrija I 2 Ieskaite ar atzīmi Vitolds Gedroics, doc. 

Mate1039 Matemātiskā analīze III 2 Ieskaite Valija Gedroica, lekt. 

DatZ2034 Studiju darbs I 2 Ieskaite ar atzīmi IK docetāji 

DatZ3059 Datu bāzes II 3 Eksāmens Viktors Kugeļevič,s doc. 

DatZ4011 Programmēšanas valoda C# II 3 Eksāmens Olga Perevalova, lekt. 


Mate1019 Analītiskā ģeometrija II 2 Eksāmens Vitolds Gedroics, doc. 

Mate1041 Matemātiskā analīze IV 2 Eksāmens Vitolds Gedroics, doc. 

Mate2016 Diferenciālā ģeometrija 2 Eksāmens Maruta Skrīvele, doc. 

DatZ1030 Optimizācijas pamati I 2 Ieskaite ar atzīmi Felikss Sadirbajevs, prof. 

DatZ3023 .NET aplikāciju izstrāde 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

Leonīds Kozlovskis, doc. 

DatZ3027 Datortīkli un komunikācijas I 2 Ieskaite ar atzīmi Vilnis Vanaģelis, asist. 

DatZ3110 Projektu vadīšana 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ2048 Studiju darbs II 2 Ieskaite ar atzīmi IK docētāji 

DatZ3028 Datortīkli un komunikācijas II 2 Eksāmens Vilnis Vanaģelis, asist. 

DatZ3105 Tīmekļa tehnoloģijas I 2 Eksāmens Vilnis Vanaģelis, asist. 

DatZ3114 Optimizācijas pamati II 2 Eksāmens Felikss Sadirbajevs, prof. 

DatZ3069 Objektorientētā programmēšana 2 Eksāmens Vija Vagale, lekt. 

Svetlana Ignatjeva, docente 

DatZ3073 Programmatūras inženierija I 2 Ieskaite ar atzīmi Svetlana Ignatjeva, doc. 

DatZ4017 Bakalaura darba izstrāde 2 Ieskaite IK docētāji 

DatZ4024 Tīmekļa tehnoloģijas II 2 Eksāmens Vitauts Stočka, viesasist. 

7

Datorgrafika un animācija 2 Eksāmens Nellija Bogdanova, asoc.prof. 

DatZ4014 Programmatūras inženierija II 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc. 

DatZ4018 Bakalaura darba izstrāde 8 Ieskaite IK docētāji 

DatZ4025 Tīmekļa tehnoloģijas III 

B daļa 

2 

89 

Eksāmens Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ1024 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un 

algoritmu teorija 

2 Eksāmens Vija Jankovič,e lekt. 

Valo1068 Angļu valoda I 2 ieskaite ar atzīmi Irina Presľakova, lekt. 

VidZ1011 Dabaszinātnes cilvēces kultūrā 2 Ieskaite ar atzīmi Lolita Jonāne, doc. 

DatZ2020 Palīgprogrammatūra 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagslis, lekt. 


Fizi1011 Fizika I 2 ieskaite ar atzīmi Velga Akmene, viesasist. 

Filo1019 Angļu valoda II 2 ieskaite ar atzīmi Irina Presľakova, lekt. 

Filz1015 Filozofijas pamati 2 Ieskaite ar atzīmi Ainars Felcis, lekt. 

Fizi2014 Fizika II 2 ieskaite ar atzīmi Velga Akmene, viesasist. 

Mate2002 Skaitļu teorija 2 Ieskaite ar atzīmi Valentīna Beinaroviča, lekt. 

Mate2017 Varbūtību teorija 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Sondore, doc. 

DatZ2010 Diskrētā matemātika 3 Eksāmens Viktors Kuģeļevičs, doc. 

Armands Gricāns, asoc.prof. 

DatZ3021 Programmēšanas valoda Java I 2 Ieskaite ar atzīmi Svetlana Ignatjeva, doc. 

DatZ3053 Mākslīgā intelekta pamati I 2 Ieskaite ar atzīmi Ieva Boļakova, lekt. 

DatZ3109 Standarti 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt. 

Mate2023 Parastie diferenciālvienādojumi 3 Ieskaite ar atzīmi Ināra Jermačenko, asoc.prof. 

DatZ2050 Biznesa procesu vadības 

informācijas tehnoloģijas 

2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ3063 Programmēšanas valoda Java II 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc. 

DatZ3107 Mākslīgā intelekta pamati II 2 Eksāmens Ieva Boļakova, lekt. 

DatZ4013 Unificētā modelēšanas valoda 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

Svetlana Ignatjeva, doc. 

Mate2024 Matemātiskā statistika 2 Eksāmens Anita Sondore, doc. 

DatZ3082 Skaitliskās metodes 2 Eksāmens Nellija Bogdanova, asoc.prof. 

DatZ4015 Deklaratīvā programmēšana 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc. 

Ekon2042 Ekonomikas pamati 2 Ieskaite ar atzīmi Ilona Kuľicka, lekt. 

DatZ4003 Multimedija 2 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof. 

DatZ4023 Kompilatori 

C daļa 

2 

52 

Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, doc. 

Vēst1009 Latvijas kultūras vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Ingrīda Kupšāne, doc. 

Vēst1010 Pasaules kultūras vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Gatis Ozoliľš, doc. 

Vēst1011 Reliģiju vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Stašulāne, prof. 

DatZ1039 Programmēšanas praktikums I 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt. 


DatZ2032 Zinātnisko pētījumu metodoloģija 1 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof. 

DatZ3056 Automātu teorija 1 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale lekt. 

DatZ4012 Programmēšanas praktikums II 1 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt. 


Filz1016 Ētika 2 Ieskaite ar atzīmi Baiba Felce, lekt. 

Filz1019 Estētika 2 Ieskaite ar atzīmi Ainars Felcis, lekt. 

DatZ3108 Cietķermeľu modelēšana 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ5004 Mikrokontrollieru programmēšana 1 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt. 

DatZ3106 Testēšana 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt. 

DatZ4007 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 2 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof. 

DatZ6040 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

Leonīds Kozlovskis, doc. 

DatZ4009 AB Suite programmēšanas vide I 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

DatZ4008 Kolektīvā darba organizācija 2 Ieskaite ar atzīmi Vilnis Vanaģelis, asist. 

DatZ4010 AB Suite programmēšanas vide II 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc. 

Soci1021 Socioloģija 2 

19 

Ieskaite ar atzīmi Inta Ostrovska, doc. 

8

Studiju programmas pilna laika studiju plāni ir 1.pielikumā, studiju kursu apraksti – 2.pielikumā. 

Noslēguma pārbaudījumi akadēmiskā grāda “Dabaszinātľu bakalaurs datorzinātnēs” iegūšanai: 

bakalaura eksāmens datorzinātnēs, 

bakalaura darbs. 

4 STUDIJU PROGRAMMAS PERSPEKTĪVAIS NOVĒRTĒJUMS 

4.1 Studiju programmas atbilstība akadēmiskās izglītības standartam 

Studiju programmas struktūra atbilst Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2 ''Noteikumi par valsts 

akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1, 4.§). 

BAKALAURA STUDIJU PROGRAMMA 

PRASĪBAS MK NOTEIKUMOS (KP) 

''DATORZINĀTNES'' (KP) 

Bakalaura studiju programmas apjoms pilna laika Bakalaura studiju programmas apjoms ir 160 KP 

studijās ir 120 līdz 160 kredītpunktu 

Obligātā daļa (ne mazāk kā 50 KP) Obligātā daļa satur 89 KP, tai skaitā studiju darbu 4 

KP un bakalaura darbu 10 KP apjomā 

Obligātās izvēles daļa (ne mazāk kā 20 KP) Obligātās izvēles daļa satur 52 KP 

Brīvās izvēles daļa (KP skaits nav reglamentēts) Brīvās izvēles daļa satur 19 KP 

Bakalaura darbs (ne mazāk kā 10 KP) Bakalaura darbs 10 KP 

4.2 Studiju programmas atbilstība profesijas standartam 

Profesijas standarts akadēmiskajā studiju programmā nav paredzēts. 

4.3 Absolventu un darba devēju aptaujas. Programmas beidzēju nodarbinātība 

IT izglītības pieprasījums ir tieši atkarīgs no vispārējām tendencēm darba tirgū. Neskatoties uz 

finansu un ekonomikas krīzi, salīdzinot ar citām biznesa nozarēm, IT bizness atrodas pietiekami 

stabilā stāvoklī. Kopumā tikpat stabils ir arī pieprasījums IKT speciālistu sagatavošanā un 

pārkvalifikācijā. 

4.3.1 Studiju programmas „Datorzinātnes” absolventu aptaujas. Programmas beidzēju 

nodarbinātība 

DU Informātikas katedrā tika izveidota datu bāze par IK absolventiem. 2011. gada 25. februārī 

pirmo reizi notika Informātikas katedras realizēto studiju programmu absolventu konference. 

Konferencē piedalījās absolventi, darba devēji, studenti un pasniedzēji. Piedalīšanās konferencē 

ļāva absolventiem ne tikai satikties ar draugiem un kolēģiem, bet arī apspriest zinātnes un izglītības 

problēmas, un redzēt, kā dzīvo un attīstās augstskola un Informātikas katedra. Konferences ietvaros 

notika: informātikas katedras realizēto studiju programmu prezentācijas, diskusija par 

priekšlikumiem programmu satura un mācību procesa organizācijas uzlabošanai, absolventu 

prezentācijas, kurās viľi stāstīja par sevi, savu karjeru un profesionālo darbību, absolventu un 

katedras sadarbības iespēju apspriešana (semināri, apmācības, publikācijas, piedalīšanās 

konferencēs, prakses vietas studentiem, neformālu pasākumu rīkošana). Konference deva iespēju 

izvērtēt sadarbības iespējas ar absolventiem. Šo pasākumu ir paredzēts organizēt regulāri. 

Periodiski veiktajām bakalaura un maģistra studiju programmu absolventu aptaujām mērķis ir 

noskaidrot absolventu darbības jomu, viľu karjeras izaugsmi, uzdevumu klasi, ko risina amata 

pienākumu ietvaros, kā arī pieprasītākās zināšanas un prasmes. Interesanti ir arī noskaidrot kā 

absolventi novērtē iegūtās maģistra izglītības lomu no karjeras izaugsmes viedokļa, vai karjeras 

stabilitātes viedokļa, savas profesionālās kompetences paaugstināšanas un personisko īpašību 

attīstīšanas viedokļa. 

Absolventu aptauja tika veikta 2009.gada maijā. Absolventu anketas paraugs ir pievienots 

10.pielikumā. 

Absolventu aptauja deva iespēju noskaidrot šādas likumsakarības: 

9

praktiski visi absolventi strādā specialitātē; 

darbības pamatjomas – IT industrija, izglītības sistēma, pašvaldību organizācijas, bankas. 

IT industrijas jomā lielākais darba piedāvājums ir no firmām, kas nodarbojas ar autsortingu 

(ārvalstu programmpasūtījumu īstenošanu); 

noris pakāpeniska kvalificētu speciālistu pāreja no izglītības jomas uz IT industriju; 

absolventi uztur kontaktus savā starpā un veicina viens otra darbā iekārtošanos. Atsevišķās 

firmās strādā komandas, kas izveidotas no programmas absolventiem; 

praktiski visi absolventi akcentē iegūtās izglītības svarīgo lomu gan karjeras izaugsmē, gan 

tam nepieciešamo profesionālo un personīgo kompetenču attīstīšanā; 

daudzi apgalvo, ka datorzinātľu bakalaura grāds palīdzēja iestāties darbā, bet daži 

absolventi strādā IT jomā kā pašnodarbinātās personas vai pat paši dibina savus 

uzľēmumus; 

studiju programmas absolventi turpina izglītību magistrantūrā datorzinātľu jomā 

Daugavpils Universitātē, Latvijas Universitātē un iegūst vides izglītības matemātikas un 

informātikas skolotāja profesionālā maģistra grādu. 

4.3.2 Darba devēju aptaujas 

Darba devēju aptauja ietver divas daļas: (1) darba kompetences IKT speciālista adaptācija 

reģionālajām prasībām un (2) IKT speciālista aktuālāko kompetenču pētīšana no darba devēju 

viedokļa. 

Darba devēju aptaujā tika izmantots IKT speciālista modelis, kurā ir 30 kompetences no trīs 

kategorijām: instrumentālās, starppersonu un sistēmas kompetences. Darba kompetenču saraksts 

izstrādāts saskaľā ar starptautiskajiem СС2005 (rekomendācijas informātikas pasniegšanai 

augstskolā) rekomendāciju materiāliem (10.pielikums). Darba devēju aptaujas ietvaros tika 

adaptēta darba kompetenču kopa konkrētam Latgales reģionam un speciālistu sagatavošanas 

programmai, tika apkopota vīzija no darba devēju puses, kuri pārstāv tās organizācijas, ar kurām 

programma tradicionāli sadarbojas, un kuras rada interesi no nākamo augstskolas beidzēju darbā 

iekārtošanas viedokļa. 

Darba devēju aptauja konstatē, ka augstskolas beidzējiem uzrādītās darba devēju pamatprasības 

pamatā ir personīga rakstura: darba pieredze; prasmes un iemaľas specialitātē; prasmes 

pašprezentēties; prasmes adaptēties; karjeras plāns; spējas mācīties; sertifikātu esamība. 

Par vissvarīgāko ir jāatzīmē to kompetenču izdalīšana, kuras tiek atzītas par ļoti svarīgām, bet 

raksturojas ar zemu sasniegumu pakāpi. No to darba devēju, kuri piedalījās aptaujā, viedokļa pie 

šādām kompetencēm pieder: 

projektu izstrāde un vadība; 

pētnieciskās iemaľas; 

spēja strādāt komandā; 

spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem; 

spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem. 

Par pietiekami svarīgām darba devēji atzīst sekojošas instrumentālās kompetences: 

spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju; 

specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā; 

laika plānošana un vadīšana; 

pamatzināšanas profesionālajā jomā; 

spējas zināšanas lietot praksē. 

Šo beidzēju kompetenču līmeni darba devēji novērtē kā pietiekamu amata pienākumu izpildei. 

Kā visaktuālāko no piedāvātā saraksta, darba devēji atzīmēja–Sistēmu izstrāde un Datu bāzu 

tehnoloģijas, to lielā mērā nosaka firmu, kuras piedalījās aptaujā, darbības veids. Ieteikums 

papildināt sarakstu ar mūsdienās visaktuālākajām kompetencēm atklāja, ka, līdztekus 

tradicionālajiem vēlējumiem koncentrēt uzmanību konkrētiem instrumentālajiem līdzekļiem, ir 

pieaugusi praktiķu interese sekojošiem programminženierijas jautājumiem: 

zināšanas par mūsdienīgām programmnodrošinājuma ražošanas/izstrādes metodoloģijām; 

10

zināšanas par mūsdienīgiem standartiem informacionālo sistēmu veidošanas/ radīšanas 

jomā; 

zināšanas par programmprojektu pārvaldi dažādās dzīves cikla stadijās, ja ir ierobežoti 

apstākļi laika ziľā, resursu ziľā un pretrunīgas prasības sistēmai. 

5 STUDIJU REZULTĀTU UN PROGRAMMAS SATURA 

SALĪDZINĀJUMS AR LĪDZĪGĀ STUDIJU PROGRAMMĀM 

LATVIJĀ (1) UN EIROPAS SAVIENĪBAS VALSTĪS (2) 

DU akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datrozinātnes” salīdzinājumam tika izvēlētas 

analoģiskas studiju programmas (Tabula 4): 

datorzinātľu bakalaura akadēmiskā studiju programma Latvijas Universitātē 

http://www.lu.lv/gribustudet/pamatstudijas/programmas/2011-2012-rudens/matematika/ 

Kauľas Tehniskās Universitātes (Lietuva) bakalaura studiju programma „Software 

Systems”http://uais.cr.ktu.lt/plsql/mod_dest/stp_report_ects.card_ml?p_valkod=612I30002 

&p_year=2011&p_lang=EN 

Mančesteras Universitātes (Lielbritānija) bakalaura studiju programma „Computer Science” 

http://www.cs.manchester.ac.uk/undergraduate/programmes/structure/ 

Tabula 4. DU akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datrozinātnes” salīdzinājums ar 

līdzīgā studiju programmām 

Kritērijs 

Daugavpils 

Universitāte 

(DU) 

Studiju veids Pilna laika 

studijas 

Studiju ilgums 4 gadi 

(8 semestri) 

Nosaukums Akadēmiskā 

bakalaura studiju 

programma 

„Datorzinātnes” 

Iegūstamais grāds Dabaszinātľu 

bakalaura grāds 

Studiju 

programmas 

apjoms (KP) 

Studiju struktūra 

un atsevišķu daļu 

apjoms 

datorzinātnēs 

160 KP 

obligātās daļas 

(A) studiju kursi, 

A – 89 (56%) KP 

obligātās izvēles 

daļas 

(B) studiju kursi, 

B – 52 (33%) KP 

brīvās izvēles daļa 

(C) studiju kursi 

C – 19 (12%) KP 

Latvijas Universitāte 

(LU) 

pilna laika klātiene 

nepilna laika klātiene 

nepilna laika 

neklātiene 

PL – 4 gadi 

(8 semestri) 

PLN – 4gadi 6 men. 

(9 semestri) 

NL – 5 gadi 

(10 semestri) 

Akadēmiskā bakalaura 

studiju programma 

„Datorzinātnes” 

Dabaszinātľu 

bakalaura grāds 


Kaunas 

University Of 

Technology 

(KTU) 

Pilna laika studijas 

Nepilna laika 

studijas 

4 gadi 

(8 semestri) 

SOFTWARE 

SYSTEMS 

Bachelor of 

Software Systems 

160 KP 160 KP 

(240 ECTS) 

obligātās daļas (A) 

studiju kursi, 

A – 96 (60%) 

obligātās izvēles daļas 

(B) studiju kursi, B – 

58 (36%) 

brīvās izvēles daļa 

(C) studiju kursi C – 6 

(4%) 

Obligātie studiju 

priekšmeti 134 

(84%) KP 

Obligātās izvēles 

priekšmeti – 18 

(11%) KP 

Brīvās izvēles 

priekšmeti 8 (5%) 

KP 

The University of 

Manchester 

(MU) 


Nepilna laika 

studijas 

3 gadi 

(6 semestri) 

Computer Science 

BSc 

Computer Science 

BSc 

360 credits 

(Within the UK, one 

credit represents 10 

notional hours of 

learning) 

Obligātie studiju 

kursi: 220 (61%) 

credits; 

Obligātās izvēles 

studiju kursi: 

80 (22%) - 

140 (39%) Credits; 

Brīvās izvēles 

studiju kursi: 

11

Gala pārbaudījumi 0-60 (17%) 

Credits. 

Studējošā veiktais Studiju darbs – Kursa darbi – 4 KP Bakalaura darbs – First Year Team 

zinātniskais 4 (3%) KP (3%) 

8 KP 

Project 20 (6%) 

pētījums Bakalaura darbs – Bakalaura darbs – 10 

3rd Year Project 

10 (6%) KP (6%) KP 

(Single Honours 40 

(11%) Credits) 

DU, LU, KUT, MU datorzinātľu bakalaura programmu salīdzinošā analīze: 

studiju ilgums DU, LU, KTU – 4 gadi, studiju ilgums MU – 3 gadi, kas atbilst Eiropas 

augstākās izglītības telpas nostādnēm par bakalaura studiju programmu ilgumu; 

studiju programmas sastāv no obligātajiem un izvēles kursiem, pie tam, proporcija starp 

šiem kursiem var būt visai dažāda: 

o DU obligātie kursi 89 KP no 160 KP, t.i., 56%; 

o LU obligātie kursi 96 KP no 160 KP, t.i., 60%; 

o KTU obligātie kursi 134 KP no 160 KP, t.i., 84%; 

o MU obligātie kursi 220 Credits no no 360 KP, t.i., 61%; 

visās studiju programmās ir iekļauts studentu zinātniskais pētījums: studiju (kursa) darbs un 

bakalaura darbs DU un LU, bakalaura darbs KTU, divi gada projektiMU; 

studiju programmās 

o ir pārstāvēti matemātikas, fizikas kursi plašāk pārstāvēti DU, LU, KTU. MU 

matemātikas komponents eksistē tikai kā programmas „Computer Science” 

turpinājums „Computer Science and Mathematics”. 

o Izvēles satura būtībai ļoti dažveidīga izpratne. MU izvēle nozīme specializācijas 

izvēle, DU, KTU izvēle realizēta kā obligāta satura paplašinājums, LU izvēlē tika 

realizēta studiju virzienos; 

studiju programmās saturs atspoguļo katras augstskolas pētniecības tradīcijas, prioritātes, kā 

arī valsts un reģionālās tradīcijas un prasības. 

6 STUDIJU PROGRAMMAS PRAKTISKĀ ĪSTENOŠANA 

6.1 Izmantotās studiju metodes un formas 

Studiju programmas apguves laikā tiek izmantotas tradicionālās studiju formas - lekcijas, 

laboratorijas darbi, patstāvīgie darbi, kolokviji, studiju darbi, bakalaura darbs. 

Lekcijas ir studiju kursa ievada, konsultējoša, rezumējoša un izvērtējoša funkcija. Docētāji lekcijās 

izmanto videoprojektorus un tāfeles. Videoprojektoru izmantošanu lekcijās ir jāuzskata par 

visoptimālāko, jo lekciju materiāla elektroniskās versijas ļauj nepieciešamības gadījumā operatīvi 

modificēt un uzlabot lekcijās apskatāmo materiālu. 

Laboratorijas darbi notiek fizikas, skaitlisko metožu, programmēšanas valodu un citos kursos. Īpaši 

ir jāatzīmē fizikas laboratorijas, kuras ir moderni aprīkotas un kuru laboranti ir augsti kvalificēti. 

Laboratorijas darbu skaitliskajās metodēs kvalitāti ievērojami uzlaboja specializēto 

datorprogrammu (piemēram: Microsoft Project, SPSS, BPWin, Director u.c.) izmantošana. 

Nepieciešams atzīmēt Informātikas katedras dalību Microsoft IT Academy Plus programmā, 

katedra ir arī CISCO Network Local Academy locekle, 

Komandas (grupu) darbs obligātajos un ierobežotās izvēles kursos tiek izmantots maz. Grupu darbs 

galvenokārt tiek izmantots semināra nodarbībās, analizējot uzdevumu risināšanas gaitā pieļautās 

kļūdas un meklējot iespējamos uzdevumu risināšanas variantus. 

Individuālais darbs tiek praktizēts samērā plaši, jo individuālie uzdevumi ļauj docētājam 

1) savlaicīgi konstatēt tos jautājumus, kurus studējošie nav pietiekami kvalitatīvi apguvuši, 

2) zināmā mērā risināt nodarbību apmeklētības problēmas (skat. turpmāk par studējošo patstāvīgo 

darbu). 

Īpaša uzmanība aizvadītajos studiju gados tika pievērsta studējošo patstāvīgā darba kvalitatīvai 

organizēšanai, jo, ľemot vērā, ka daudzu studentu vecākiem nav iespēju atbalstīt studijas, studenti ir 

spiesti vēl studiju laikā iekļauties darba tirgū. No vienas puses tas ir ļoti pozitīvi, jo studenti 

12

iepazīstas ar darba tirgus pieprasījumu un tā problēmām. No otras puses agra iekļaušanās darba 

tirgū rada bažas par studiju kvalitāti, jo studenti ne vienmēr var apmeklēt lekcijas un seminārus. 

Tāpēc aizvadītajos studiju gados Informātikas katedrā tika veikts nopietns darbs, lai sagatavotu 

mācību materiālu elektroniskos variantus, kas ļautu studentiem patstāvīgi apgūt semināru 

nodarbību materiālu. Šī darba turpināšana ir viena no Informātikas katedras prioritātēm. 

Informātikas katedras docētāju sagatavotos elektroniskos mācību materiālus (skat. mājas lapā). 

Efektīvakai studiju procesa organizēšanai Informātikas katedrā tiek izmantojāma tālākizglītības 

sistēma MOODLE, kur glabājas nodarbībām nepieciešamie mācību materiāli. Sistēmā tiek 

kontrolētas kontrolodarbu, mājas uzdevumu, projektu izpildes. 

Sertificēšana. Studiju laikā studentiem piedāvātas iespējas sertificēties. 

DU informātikas katedras realizētajās studiju programmā un MS IT Academy programmas ietvaros 

atsevišķos studiju kursos tiek iekļautas tēmas, kuras balstītas uz Microsoft oficiālajiem mācību 

materiāliem. Pēc šādu studiju kursu noklausīšanās un sekmīgas pārbaudījumu nokārtošanas, kursu 

klausītājiem tiek izsniegtas Microsoft Latvija apstiprinātas apliecības par attiecīgā kursa 

noklausīšanos. Pieciem labākajiem attiecīgā kursa klausītājiem tiek piedāvāta iespēja kārtot 

Microsoft sertifikācijas eksāmenus oficiālajos sertikācijas centros. Eksāmena izdevumus sedz 

Microsoft Latvija. Tādā veidā daudzi DU IK studenti ir veiksmīgi nokārtojuši šādus eksāmenus un 

ieguvuši MCP (Microsoft Certified Professional) sertifikātus. Lielākā studentu un pasniedzēju 

aktivitāte ir kursa „Datoru arhitektūra un operētājsistēmas” ietvaros. Šo studiju kursu programmās 

paredzētie laboratorijas darbi balstās uz Microsoft oficiālo kursu „2273: Managing and Maintaining 

a Microsoft Windows Server 2003 Environment” un pēc tā apguves daudzi studenti kārto Microsoft 

eksāmenu „70-290: Managing and Maintaining a Microsoft Windows Server 2003 Environment”. 

Pēdējo divu gadu laikā šo eksāmenu veiksmīgi nokārtojuši un ieguvuši MCP sertifikātus 7 studenti 

(DB: Dmitrijs Taraľenko; IT: Bespalovs Ľikita, Griľoks Jans, Lahovitijs Vitālijs, Paipals Artūrs, 

Tretjakovs Maksims, Zubovičs Dmitrijs). Loginovs Andrejs pirms ilgāka laika ir nokārtojis 4 

eksāmenus un ieguvis MCSA (Microsoft Certified System Administrator) statusu. 

Studiju kurss „Datortīkli un komunikācijas” ir balstīts uz Cisco “CCNA1: Tīklošanas pamati” kursu 

un “CCNA2: Maršrutētāji un maršrutēšanas pamati” kursu. Tas ir divi no četriem kursiem, kas ved 

uz “Cisco Certified Network Associate” (CCNA) sertifikāciju. Lekcijās tiek izmantoti oficiālie 

kursa materiāli, kuri pieejami tikai Cisco akadēmijas lietotājiem. Visi sekmīgi nokārtojušie 

sertifikācijas prasības studējošie ieguva sertifikātus. 

6.2 Prakse 

Saskaľā ar MK noteikumiem Nr.2 nav paredzēta studiju programmā. 

6.3 Vērtēšanas sistēma 

Studiju programmas apguves vērtēšana tiek veikta saskaľā ar Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2 

''Noteikumi par valsts akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1, 

4.§), izmantojot šādus pamatprincipus: 

vērtējuma obligātuma princips - nepieciešams iegūt pozitīvu vērtējumu par programmas 

saturu; 

vērtēšanā izmantoto pārbaudes veidu dažādības princips - programmas apguves vērtēšanā 

izmanto dažādus pārbaudes veidus; pārbaudes pamatformas - ieskaite un eksāmens; 

vērtējuma atbilstības princips - pārbaudes darbos studējošajiem tiek dota iespēja apliecināt 

savas analītiskās, radošās un pētnieciskās spējas, apgūtās zināšanas un zinātnisko atziľu 

lietošanas prasmi. 

Bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes” studentu zināšanu līmenis tiek novērtēts, izmantojot 

gan semestra laikā realizējamās studiju darba kontroles formas – kontroldarbus, testus, uzstāšanos 

semināros, laboratorijas darbu izpildi, gan arī sesiju laikā ar eksāmenu, ieskaišu un diferencēto 

ieskaišu palīdzību. 

Studentu zināšanas saskaľā ar LR Izglītības un zinātnes ministra rīkojumu Nr. 208. (14.04.1998.) 

“Par studiju rezultātu vērtējumu vienotu uzskaiti” tiek vērtēts 10 ballu sistēmā. Vērtējot studentu 

zināšanu līmeni konkrēta A vai B daļas kursa ietvaros, tiek ľemts vērā arī viľu patstāvīgais darbs 

semestra laikā. 

13

Vērtējot studentu zināšanu līmeni konkrēta A vai B daļas kursa ietvaros, tiek ľemts vērā arī viľu 

patstāvīgais darbs semestra laikā. Docētāji visbiežāk studējošo patstāvīgo darbu organizē ar 

individuāliem uzdevumiem (katram studentam savs uzdevuma variants), kuru izpilde tiek novērtēta 

semināros, ieskaitēs un eksāmenos. Studentu patstāvīgā darba organizēšanā un vērtēšanā svarīga 

loma ir konsultācijām, kas ļauj docētajiem sekot līdzi studējošo patstāvīgajam darbam visu 

semestri. 

Balstoties uz pieredzi, ko docētāji iepriekšējos gados ir uzkrājuši studiju programmas realizācijas 

gaitā, studējošo zināšanu novērtēšana un patstāvīgā studiju darba kontrole tiek veikta paralēli 

studiju darbam semestra ietvaros, t.i., novērtēšanai ir nepārtraukts raksturs. Tas ļauj nodrošināt 

atgriezenisko saiti starp studentu un docētāju konkrētā studiju kursā, ļaujot docētājam novērtēt jau 

realizētu kursa sadaļu apguvi un līdz ar to pasniegšanas kvalitāti. Bez tam, tas nodrošina reāla, 

nepārtraukta darba norisi, nevis “šturmēšanu” pirms eksāmena. 

7 STUDĒJOŠIE 

7.1 Studējošo skaits 

Studiju gads 1. kurss 2. kurss 3. kurss 4. kurss Kopā 

2005./2006. 48 41 16 25 130 

2006./2007. 24 23 22 22 91 

2007./2008. 24 23 22 22 91 

2008./2009. 20 20 17 17 74 

2009./2010. 12 13 7 11 43 

2010./2011. 14 9 11 6 40 

Studiju programmā studējošie pārsvarā nāk no Austrumlatvijas reģiona – Daugavpils, Preiļu, 

Krāslavas, Rēzeknes, Jēkabpils u.c. rajoniem. 

7.2 Pirmajā studiju gadā imatrikulēto skaits. 

Studiju gads 1. kurss 

2005./2006. 48 

2006./2007. 24 

2007./2008. 24 

2008./2009. 20 

2009./2010. 12 

2010./2011. 14 

7.3 Absolventu skaits 

Studiju gads Absolventu skaits 

2005./2006. 19 

2006./2007. 15 

2007./2008. 13 

2008./2009. 15 

2009./2010. 9 

2010./2011. 5 

7.4 Studējošo aptauju (par docētājiem, studiju kursiem u.c.) rezultāti un to analīze 

Katra studiju gada beigās tiek organizēta studentu anonīma aptauja. Tā tiek veikta, lai vērtētu un 

turpmāk uzlabotu studiju kursu pasniegšanas kvalitāti, kā arī lai iegūtu priekšstatu par studentu 

attieksmi pret studiju procesa nodrošinājumu ar mācību un metodisko literatūru, datortehnikas un 

Interneta pieejamību un izmantošanu, sadarbību ar mācībspēkiem, nodrošinājumu ar vieslektoriem, 

izvēles kursu piedāvājumu. Anketā tiek piedāvāta iespēja novērtēt konkrētu kursu svarīgumu, 

pasniegšanas līmeni un no studentu viedokļa nepieciešamās izmaiľas kursa apjomā (palielināt vai 

samazināt). Pēdējos gados šo aptauju koordinē DU Studiju kvalitātes novērtēšanas centrs (SKNC). 

14

Ļoti svarīgu informāciju sniedz studējošo priekšlikumi, kas ļautu uzlabot studiju programmas 

kvalitāti. Tā kā uz vieniem un tiem pašiem anketas jautājumiem atbild visu DU studiju programmu 

studenti, tad ir iespējams salīdzināt un analizēt iegūtos rezultātus visas universitātes mērogā. 

Anketu apstrādē profesionāli palīdz DU Socioloģisko pētījumu laboratorija, tādējādi nodrošinot 

anketēšanas datu profesionālu apstrādi. 

Veiktās aptaujas liecina, ka kopumā studējošie augsti vērtē lielāko daļu studiju kursu pasniegšanas 

līmeni, atsevišķos kursos mācībspēku darbs ir novērtēts arī ar zemākām atzīmēm. Studējošo 

priekšlikums palielināt mācību un metodisko materiālu klāstu valsts valodā ir kļuvis par 

Informātikas katedras prioritāti. 

Vispārīgās tendences par studentu attieksmi pret izvēlēto studiju programmu ilustrē studējošo 

atbildes uz aptaujas jautājumiem. Ieskatam, studējošo attieksme par izvēlēto studiju programmu 

kopumā. 

Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā? (%) 

Pilnīgi apmierina Pamatā apmierina Daļēji apmierina Neapmierina 

0 

5 

0 

23 

75 

20 

2007. 2008. 2009. 2010. 2011. 

Attēls 1. Studiju programmas kopīga apmierinātība 

Studentu aptaujas anketas paraugs un aptaujas rezultāti 7. pielikumā. 

7.5 Studējošo iesaistīšana pētnieciskajā darbā (Kursa, bakalaura, maģistra darbu tēmu 

atbilstība studiju programmas saturam). 

Studentu zinātniskais darbs tiek organizēts Informātikas katedras docētāju vadībā un tas 

tiek īstenots, izstrādājot studiju un bakalaura darbus; 

sasaucas ar Informātikas katedras docētāju zinātniskā darba virzieniem šādās IKT 

apakšnozarēs: programmnodrošinājuma inženierija, tajā skaitā arī multimediju tehnoloģijas, 

datortīklu programmēšana, mākslīgais intelekts, mūsdienīgas datu apstrādes tehnoloģijas, 

CAD/CAM/CAE/PLM un mehatronika, modernā elementārā informātika un informātikas 

didaktika. 

Studenti piedalās 

ikgadējās DU starptautiskajās zinātniskajās konferencēs ar studuju un bakalaura darbu 

rezultātiem, 

Informātikas katedras absolventu konferencē. 

Aizstāvēto bakalaura darbu saraksts 8. pielikumā. 

7.6 Studējošo līdzdalība studiju procesa pilnveidošanā 

66 

11 

7 14 

35 

39 

19 

Studentu līdzdalība studiju programmas realizācijā un ilgtspējas nodrošināšanā ir vērojama, ne tikai 

iesaistot viľus programmas darba izvērtējumā, atbildot uz studentu aptaujas jautājumiem, bet arī 

tieši ar programmas direktora un prodekāna starpniecību, risinot radušās problēmas starp docētāju 

un studējošajiem par nodarbību laikiem, kursa realizācijas gaitu un citas. Studējošie tiek aicināti 

aktīvi iesaistīties diskusijās par dažādiem studiju procesa jautājumiem, par problēmām studiju 

kvalitātes nodrošināšanā, par korekcijām studiju programmas realizācijas gaitā u.c. jautājumiem. 

35 

41 

10 

0 

25 

33 

33 

15

Bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” pārstāvji aktīvi darbojas studentu pašpārvaldē - DU 

Studentu Padomē, ar kuras starpniecību tiek apkopoti un sagatavoti priekšlikumi studiju procesa un 

studiju vides kvalitātes uzlabošanai. Studenti ir pamatojuši un sagatavojuši konstruktīvus 

priekšlikumus saistībā ar studiju procesa organizācijas un studējošo studiju un dzīves apstākļu 

uzlabošanu, piemēram, par Studentu servisa centra izveidošanu, par DU Informācijas dienu un 

darbu ar reflektantiem, par dienesta viesnīcām u.c. 

DMF Domes sēdēs, kur piedalās arī studentu pašpārvaldes deleģētie pārstāvji, studējošie aktīvi 

iesaistās diskusijās par neskaidriem jautājumiem vai radušajām problēmām studiju kvalitātes 

nodrošināšanā, par korekcijām studiju programmas realizācijas gaitā u.c. jautājumiem. 

8 AKADĒMISKĀ PERSONĀLA NOVĒRTĒJUMS 

8.1 Akadēmiskā personāla skaits (atspoguļot izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējiem 

gadiem) 

Baklaura studiju programmu „Datorzinātnes” pamatā nodrošina DU DMF Informātikas katedras 

mācībspēki sadarbībā ar Matemātikas katedru un Fizikas katedru. Atsevišķus C daļas studiju kursus 

docē citu DU struktūrvienību docētāji. 

Bakalaura studiju programmas „Datorzinātne” realizēšanā ir iesaistīti 28 docētāji, kuru saraksts ir 

uzrādīts nākamajā tabulā. 

Tabula 5. Studiju programmas „Datorzinātnes” docetāji 

N.p 

.k. 

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

6. 

7. 

8. 

9. 

10. 

11. 

12. 

13. 

14. 

15. 

16. 

17. 

18. 

19. 

20. 

21. 

22. 

23. 

24. 

25. 

26. 

Vārds, uzvārds Zinātniskais grāds, amats 

Pama 

ta 

darb 

a 

vieta 

DU fakultāte, katedra 

Akmene Velga Mg.phys., viesasist. DU DMF Fizikas katedra 

Beinaroviča Valentīna Mg.math., Lektore DU DMF Matemātikas katedra 

Bogdanova Nellija Dr.paed., Asoc.profesore DU DMF Informātikas katedra 

Boļakova Ieva Mg.paed., Lektore DU DMF Informātikas katedra 

Felce Baiba Mg.sc.educ., lektore DU SZF, Sociologijas katedra 

Felcis Ainars Mg.sc.educ., lektors DU SZF, Sociologijas katedra 

Gedroica Valija Mg.math., Lektore DU DMF Matemātikas katedra 

Gedroics Vitolds Dr.paed., Docents DU DMF Matemātikas katedra 

Gricāns Armands Dr.math., Asoc.profesors DU DMF Matemātikas katedra 

Ignatjeva Svetlana Dr.phys., Docente DU DMF Informātikas katedra 

Jankoviče Vija Mg.paed., lektore DU DMF Informātikas katedra 

Jermačenko Ināra Dr.math., Asoc.profesore DU DMF Matemātikas katedra 

Jonāne Lolita Dr.paed., Docente DU DMF Fizikas katedra 

Kozlovskis Leonīds Dr.phys., Docents DU DMF Informātikas katedra 

Kugeļevičs Viktors Dr. Eng., Docents DU DMF Informātikas katedra 

Kupšāne Ingrīda Dr.philol., docente DU HF Latviešu literatūras un 

kultūras katedra 

Ostrovska Inta Dr.paed., Docente DU SZF Sociologijas katedra 

Ozoliľš Gatis Dr. philol., Docents DU HF Latviešu literatūras un 


Perevalova Olga Mag. Sc.comp., Lektore DU DMF Informātikas katedra 

Presľakova Irina Dr.philol., Lektore DU HF Angļu filoloģijas katedra 

Sadirbajevs Felikss Dr.habil. math., Profesors DU DMF Matemātikas katedra 

Skrīvele Maruta Dr.paed., Docente DU DMF Matemātikas katedra 

Sondore Anita Dr.math., Docente DU DMF Matemātikas katedra 

Stašulāne Anita Dr. theol., Profesore DU HF Latviešu literatūras un 


Stočka Vitauts Mg. Sc. Comp., viesasist. DU DMF Informātikas katedra 

Vagale Vija Mg.sc.comp., lektore DU DMF Informātikas katedra 

16

27. 

28. 

Vagalis Andris Mg. Sc.Comp., lektors DU DMF Informātikas katedra 

Vanaģelis Vilnis Mg. Paed., Asistents DU DMF Informātikas katedra 

Akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datorzinatnes” realizācijā iesaistītu akadēmisko 

personālu pēc ieľemamiem amatiem paradīts diagrammā (Attēls 2). 

Asistenti 

10% 

Lektori 

38% 

Profesori, 

asociētie profesori 

17% 

Docenti 

35% 

Attēls 2. Studiju programmas „Datorzinātnes” realizācijā iesasitītais akadēmiskais personāls 

pēc ieľemamā amata 

8.2 Akadēmiskā personāla kvalifikācija (atbilstība Augstskolu likuma prasībām) 

Akadēmiskā personāla kvalifikācija (studiju programmas realizācijā iesaistītā akadēmiskā personāla 

CV 3. pielikumā) atbilst Augstskolu likuma prasībām par akadēmisko studiju programmas 

realizēšanu universitātes tipa augstskolā. No studiju programmas realizēšanā iesaistītajiem 28 

docētājiem 16 jeb 57%, t.i., vairāk nekā pusei, ir doktora grāds. 

8.3 Akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība un tā ietekme uz studiju darbu (pētnieciskā 

un studiju darba mijiedarbība; līdzdalība projektos) 

Studiju programmas realizācijā iesaistītā akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība tiek veikta 

šādos virzienos: 

programmnodrošinājuma inženierija, tajā skaitā arī multimediju tehnoloģijas (as.prof. 

P. Drozdovs, doc. S.Ignatjeva, as.prof. N.Bogdanova); 

datortīklu programmēšana (doc. L.Kozlovskis, doc. V.Kugeļevičs, as. V.Vanaģelis, lekt. 

A.Vagalis) 

modernā elementārā informātika un informātikas didaktika (as.prof. N.Bogdanova, lekt. 

A.Vagalis); 

mākslīgais intelekts (lekt. I.Boļakova); 

Mūsdienīgas datu apstrādes tehnoloģijas (doc. S.Ignatjeva); 

CAD/CAM/CAE/PLM un mehatronika (as.prof. P. Drozdovs, lekt. A.Vagalis, lekt. 

O.Perevalova, as.prof. N.Bogdanova). 

Programmā iesaistītie docētāji aktīvi iesaistās zinātniskajās konferencēs, simpozijos, kongresos 

Latvijā, Baltijas reģionā un ārvalstīs, pilnveidojot savu zinātnisko darbību. Par akadēmiskā 

personāla piedalīšanos zinātniskajās konferencēsun publikācijām skat. 4. pielikumu, kur apkopota 

informācija par docētāju saľemtajiem sertifikātiem. 

Katedras docētāji turpina celt savu profesionālo līmeni, studējot doktorantūrā, veicot pētījumus par 

šādām tēmām: 

Mag. Paed. I.Boļakova studēja RTU doktorantūrā no 2002.g. līdz 2007.g. – tēma 

„Induktīvās apmācības metodes klasificēšanas un prognozēšanas uzdevumos” (zin. Vad. 

Prof., dr.habil.sc.comp. A.Borisovs). 

17

Nākamajā tabulā (Tabula 6) ir sniegta statistika par studiju programmā iesaistīto Informātikas 

katedras docētāju piedalīšanos projektos. 

Tabula 6. Informātikas katedras docētaju piedalīšanās projektos (2008. – 2011.gg.) 

IK docētāju dalība 

projektos 

N.Bogdanova 

A.Vagalis,V.Vagale 

V.Vagale 

V.Vanaģelis 

Projekta nosaukums 

ESF&VIAA projekts„Vispārējās izglītības pedagogu 

tālākizglītība” 

Nr. 2010/0062/1DP/1.2.1.2.3./09/IPIA/VIAA/003 

ESF projekts "Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo 

mācību priekšmetu pedagogu kompetences paaugstināšana" 

Nr:2009/0274/1DP/1.2.1.1.2/09/IPIA/VIAA/003 LU Reg. Nr. 

ESS2009/88 

I.Boļakova ESF projekts „Profesionālo mācību priekšmetu pedagogu un 

prakses vadītāju teorētisko zināšanu un praktisko kompetenču 

paaugstināšana”(vienošanās 

Nr. 2010/0043/1DP/1.2.1.1.2/09/IPIA/VIAA/001)-eksperts 

S.Ignatjeva „Mācību kvalitātes uzlabošana inženierzinātľu mācību priekšmetos 

sākotnējās profesionālās izglītības programmās” 

Nr. 2010/0084/1DP/1.2.1.1.3/09/APIA/VIAA/030 - eksperts 

I.Boļakova Daugavpils Universitātes Tehnoloģiju pārneses kontaktpunkts 

(proj.Nr. PK/2.1.2.1.2/08/01/009, līguma 

Nr. L-TPK-08-0004) 

V.Vagale 

V.Vanaģelis, 

A.Vagalis, 

O.Perevalova 

ESF projekts "Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības 

sistēmas optimizācijas apstākļos" 

Nr: 2009/0196/1DP/1.2.2.1.5/09/IPIA/ VIAA/001) 

O.Perevalova ESF projekts "Inovatīva un praksē balstīta pedagogu izglītības 

ieguve un mentoru profesionālā pilnveide" 

Nr: 2010/0096/1DP/1.2.1.2.3/09/IPIA/VIAA/001, 

LU reģ. Nr: ESS2010/95) 

V.Vagale EEZ&Norvēgijas projekts "Skolēnu matemātiskās reakcijas laika 

pētīšana matemātiskās izglītības uzlabošanai 

Nr. EEZ 09AP – 31/07 

N.Bogdanova, 

S.Ignatjeva 

I.Boļakova, 

P.Drozdovs, 

Profesionālās augstākās izglītības programmas „Informācijas 

tehnoloģijas” kvalifikācijas prakses sagatavošana. Nr. 

2007/0078/VPD1/ESF/PIAA/06/APK/3.2.6.3./0106/0065 

P.Drozdovs Latvijas un Baltkrievijas sadarbības programmas projekta 

„Telpisku objektu formēšanas konkurētspējīgas tehnoloģijas ar 

lāzeru 3D prototipēšanas metodi izstrāde” Nr. 1-47/2007-32 

S.Ignatjeva, 

P.Drozdovs 

Ventspils Augstskolas bakalaura studiju programmas 

„Datorzinātnes” modernizēšana Nr. 

VPD1/ESF/PIAA/06/APK/3.2.3.2./0113/0199 

Projekta 

realizācijas 

laiks 

2010-2011 

2010-2011 

2008-2011 

2010-2011 

2011 

2010-2011 

2010 

2009-2010 

2008 

2008-2009 

V.Kugeļevičs LZM Haotiskas svārstības inženiertehnikā, R7393, RTU 2008-2009 

MS IT Academy programms ietvaros pasniedzējiem ir iespēja bez maksas apmeklēt oficiālos 

Microsoft kursus un pēc to noklausīšanās kārtot sertifikācijas eksāmenus. Šo iespēju ir izmantojuši 

IK lektori V. Vagale un A. Vagalis un veiksmīgi nokārtojuši „70-290: Managing and Maintaining a 

Microsoft Windows Server 2003 Environment” eksāmenu. Informātikas katedrā regulāri tiek 

organizētas vieslekcijas par informāciju tehnoloģiju aktualitātēm, kurās kā lektori piedalās 

Microsoft sadarbības partneri gan no Latvijas, gan no ārzemēm. Tiek organizēti semināri uz kuriem 

tiek aicināti DU pārstāvji un studenti. Katru gadu notiek Microsoft akadēmiskās dienas. 

Jāatzīmē, ka pēdējo pēdēju gadu laikā Informātikas katedras docētāji ir izveidojuši mācību 

metodiskie materiāli, kuri pārsvarā ir izvietoti 

DU Informātikas katedras intranet-serverī http://edu.csd.du.lv un Informātikas katedras 

Moodle vidē . 

2008 

18

ESF projekta „Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo mācību priekšmetu 

pedagogu kompetences paaugstināšana” mājas lapā Moodle vidē http://profizgl.lu.lv/ 

ESF projekta „„Vispārējās izglītības pedagogu tālākizglītība”(vienošanās 

Nr.2010/0062/1DP/1.2.1.2.3/09/IPIA/VIAA/003) mājas lapā Moodle vidē 

http://www.visc.gov.lv 

Akadēmiskā personāla izveidotie mācību materiāli 2001.-2011. gadā ir 14. pielikumā. 

8.4 Akadēmiskā personāla atlases, atjaunošanas, apmācības un attīstības politika 

nākamajiem 6 gadiem Jau lasīju Ievas tekstu; šī sadaļa Jūsu tekstos atšķiras; labi būtu 

pārrunāt katedrā un visām katedras programmām to uzrakstīt vienādu. 

Akadēmiskā personāla atlasi studiju programmas “Datorzinātnes” realizācijai nosaka 1) Augstskolu 

likuma un valsts akadēmiskās izglītības standarta prasību izpildes nepieciešamība, 2) docētāju 

motivācija strādāt Daugavpils Universitātē, saistot savu karjeru ar darbu augstskolā. 

Akadēmiskajos amatos studiju programmas “Datorzinātnes” docētāji tiek ievēlēti konkursa kārtībā 

saskaľā ar “Nolikumu par vēlēšanām akadēmiskajos amatos Daugavpils Universitātē”: 

docentu, vadošo pētnieku, lektoru, pētnieku un asistentu vēlēšanas, pēc iepazīšanās ar 

pretendentu atbilstību konkrētajam akadēmiskajam darbam notiek DMF Domē, aizklāti 

balsojot; 

profesoru un asociēto profesoru vēlēšanas, aizklāti balsojot, notiek attiecīgās zinātľu 

nozares profesoru padomē. 

Gandrīz visiem studiju programmā iesaistītajiem docētājiem ievēlēšanas vieta ir Daugavpils 

Universitātē. 

Lai nodrošinātu Informātikas katedras kvalitatīvu, uz zinātniskiem pētijumiem balstītu un 

ilgtspējīgu attīstību, tiek realizēts mērķtiecīgs darbs ar studiju programmas „Datorzinātnes” 

spējīgākajiem studentiem, orientējot viľus uz tālākajām studijām DU maģistrantūrā. 

Nākamajos sešos gados darbs ar personālu un tā atlasi notiks šādos virzienos: 

docētāju motivēšana paaugstināt profesionālo kvalifikāciju, studējot doktorantūrā un rakstot 

promocijas darbu; 

sertificētu instruktoru sagatavošana Microsoft Academy programmas ietvaros; 

MikroTik sertificētu inženieru sagatavošana līguma ietvaros ar SIA „Mikrotīkls”; 

docētāju stimulēšana sagatavot jaunus studiju kursus, izmantojot Informātikas katedrā 

izveidotās laboratorijas (ciparu elektronikas, kontrolieru, CISCO, CAD/CAM/CAE/PLM 

laboratorijas); 

docētāju pētnieciskās un pedagoģiskās kvalifikācijas paaugstināšana, darbojoties 

attiecīgajos tematiskajos projektos; 

docētāju motivēšana izmantot radošos atvaļinājumus zinātnisko pētījumu un mācību 

līdzekļu sagatavošanai; 

pilnveidot docētāju svešvalodu prasmi, lai varētu strādāt ar ārvalstu studentiem, kā arī 

papildināt savas zināšanas, lasot ārvalstu zinātnisko literatūru. 

9 FINANSĒŠANAS AVOTI UN INFRASTRUKTŪRAS 

NODROŠINĀJUMS 

9.1 Materiāli tehniskā bāze (Auditorijas, laboratorijas, kabineti, darbnīcas: to skaita, 

lieluma un aprīkojuma atbilstība studiju programmas mērķiem un uzdevumiem. 

Izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu) 

Uz 2010/2011 studiju gadu Informātikas katedras tehniskais aprīkojums ļāva nodrošināt studiju 

procesu pietiekoši augstā līmenī. Informātikas katedras tehniskais aprīkojums uz 2010./2011. 

studiju gadu sastādīja: 

111 darbstacijas (no kurām nedaudz vairāk par pusi tika aizstātas ar jaunām), kuras 

izvietotas 8 auditorijās; 

15 pasniedzēju darbstacijas; 

19

7 pasniedzēju portatīvie datori; 

4 serveri (no kuriem 2 tika aizstāti ar jauniem); 

7 CNC darbagaldu vadības sistēmas; 

virtuālo mērinstrumentu darbstacijas; 

Cisco tīklu iekārtas; 

Interaktīvā tāfele. 

Uz 2010./2011. studiju gadu Informātikas katedrā atradās multimediju centrs, Cisco un 

CAD/CAM/CAE/PLM laboratorijas ar specializēto programmnodrošinājumu. 

Informātikas katedra ar katru gadu paplašina savas iespēju robežas piedaloties dažādos Eiropas 

projektos, viens no kuriem ir „Daugavpils Universitātes studiju programmu kvalitātes uzlabošanas 

un vides pieejamību nodrošināšana”. Šī projekta ietvaros tika iepirkts sekojošs tehniskais 

aprīkojums: serveri, darbstacijas, portatīvie datori, dažādas tīklu iekārtas, CNC darbagaldu vadības 

sistēmas, virtuālo mērinstrumentu darbstacijas, multimediju aprīkojums un interaktīvā tāfele, 

iekļaujot specializēto programmnodrošinājumu. Līdz ar to studentiem ir iespēja ne tikai teorētiski 

apgūt studiju kursa materiālu bet arī praktiski pilnveidot to. 

Uz 2011./2012. studiju gadu Informātikas katedrā atrodas multimediju centrs, Cisco laboratorija un 

CAD/CAM/CAE/PLM laboratorija. Šo laboratoriju tehniskais aprīkojums un 

programmnodrošinājums tika pilnībā atjaunināts. Kā arī tika pilnībā no jauna izveidota ražošanas 

kontrolieru laboratorija. Pagarināts MSDN abonements, kura ietvaros uz Informātikas katedras 

aprīkojuma var uzstādīt jaunāko Microsoft programmatūru ar akadēmisko licenci. Šī abonementa 

ietvaros darbstacijās Microsoft Windows XP tika aizvietota ar Microsoft Windows 7 Enterprise 

operētājsistēmu. Uz visām darbstacijām uzstādīta Kaspersky WorkSpace Security antivīrusa 

programmatūra ar akadēmisko licenci, kuru centralizēti pagarina Daugavpils Universitāte. 

DU Informātikas katedras datorklašu aprīkujuma stāvoklis apkopots pilelikimā (skat. 15.pielikumā). 

Lai nodrošinātu augstākās izglītības pieejamību personām ar kustību traucējumiem Daugavpils 

Universitātes Mācību korpuss Vienības ielā 13, kopmītnes Parādes ielā 11 ir aprīkotas ar 

uzbrauktuvi un kāpľu pacēlāju. Savukārt Mācību korpusā Parādes ielā 1 ir pieejams lifts. 

Šobrīd Daugavpils Universitātē tiek īstenots projekts “Daugavpils Universitātes studiju programmu 

kvalitātes uzlabošana un vides pieejamības nodrošināšana”, ko līdzfinansē Eiropas reģionālās 

attīstības fonds (ERAF), un kas paredz Daugavpils Universitātes infrastruktūras modernizēšanu un 

pielāgošanu personām ar īpašām vajadzībām, tādējādi uzlabojot vides pieejamību personām ar 

funkcionāliem traucējumiem (kustību, redzes, dzirdes, garīga rakstura traucējumiem): 

mācību korpusos Vienības ielā 13, Parādes ielā 1, DU mācību bāzē „Ilgas” notiks telpu 

pielāgošana personām ar īpašām vajadzībām. Mācību auditorijas būs pieejamas cilvēkiem 

ratiľkrēslos – ierīkoti lifti un pacēlājs, likvidēti sliekšľi, piemērots durvju platums. 

Informācija pieejama vājredzīgiem un vājdzirdīgiem cilvēkiem – ierīkoti projicēšanas 

aparāti, ierīkota skaľu pastiprinoša aparatūra; 

tiks izveidota bērnistaba, kas paredzēta studējošajiem jaunajiem vecākiem – mazuļa 

pārtīšanai un barošanai, un rotaļistaba – studējošo vecāku bērnu nodarbināšanai lekciju 

laikā. 

9.2 Finanšu resursi 

Studijas notiek DU pilna laika studiju veidā par valsts budžeta un fizisku vai juridisku personu 

iemaksātiem studiju maksas līdzekļiem. 

Studiju programmas finansējums galvenokārt tiek realizēts no valsts budžeta līdzekļiem un paredz 

arī iespēju studentam apgūt studiju programmu par maksu. 

Studiju programmas izmaksas uz vienu studējošo 12. pielikumā. 

9.3 Bibliotēka (Programmas nodrošinājums ar nepieciešamo literatūru un informāciju) 

DU bibliotēkas fonds abonementā ir 311753 vienības, to sastāda: grāmatas – 281 569, periodiskie 

izdevumi – 30 184. Ja skatāmies mūsu programmas virzības interesējošo literatūru, tad tālākais 

literatūras sadalījums pa atbilstošajām jomām ir: dabaszinātľu un matemātikas zinātnēs kopā ir 

20

36824 grāmatas, t.sk. matemātikā – 9651 grāmatas, datorzinātnēs – 1274 grāmatas un 6 žurnāli 

(nosaukumi), fizikā – 3556 grāmatas. 

DU bibliotēkas pilnveidošanā tiek izmantotas datortehnoloģijas: 

Interneta pieslēgums; 

Elektroniskais katalogs ALISE (Advanced Library Information Service); 

Automatizēta lasītāju apkalpošanas sistēma; kopš 2002.gada ir uzsākts DUbibliotēkas 

kopprojekts ar Latgales Centrālo bibliotēku „Daugavpils reģionapublisko bibliotēku un DU 

bibliotēkas integrēšana VVBIS”. Projekta ietvarosbibliotēka ir iesaistījusies „Vienotas 

lasītāja kartes” sistēmā un no 2002.gadadecembra lasītāji var izmantot 13 Latvijas lielāko 

bibliotēku fondus unpakalpojumus; 

Pilnu elektronisko tekstu datu bāze EBSCO Publishing (tā ietver 8 datu bāzes:Academic 

Search Elite, Business Source Premier, MasterFILE Priemer,Newspaper Source, ERIC, 

Business Wire News, MEDLINE, Health Source –Consumer Edition, Agrikola, Oxford 

Journals Online, OCLC, Trial ofEducation, Management, Psychology); 

DU bibliotēka piedāvā šādas datu bāzes: 

DU abonētās datu bāzes skat. http://www.du.lv/lv/biblioteka/datu_bazes/abdatubazes 

DU izmēģinājuma datu bāzes skat. http://www.du.lv/lv/biblioteka/datu_bazes/izmdatubazes 

Kā priekšrocību jāatzīmē to, ka kursi „Operētājsistēmas” un „Datu bāzes” tiek vadīti pēc Microsoft 

mācību materiāliem, bet kursi „Datortīkli un komunikācijas” – pēc CISCO mācību materiāliem ar 

iespēju studentiem nokārtot sertificētus eksāmenus. 

Informātikas katedras docētāji pēdējo 10 gadu laikā ir izveidojuši 400 dažādus metodiskos mācību 

materiālus, no tiem 374 materiāli, kas paredzēti DU Informātikas katedras mācību procesa 

nodrošināšanai un pārējie, izveidoti ESF projektu ietvaros. 

Izstrādātie mācību materiāli atrodami tīmekļa vietnēs: 

Informātikas katedras mācību materiālu serverī http://edu.csd.dau.lv (pieejams tikai DU 

iekšējā tīklā); 

Informātikas katedras Moodle tālmācības sistēmā http://lapas.du.lv/vvagale (pieejams tikai 

reģistrētiem lietotājiem); 

Docētāja tīmekļa vietnē http://lapas.dau.lv/ole/ 

ESF projekta „Vispārējās izglītības pedagogu talākizglītība” mājas lapā Moodle vidē 

https://talakizglitiba.visc.gov.lv/visp/; 

ESF projekta „Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo mācību priekšmetu 

pedagogu kompetences paaugstināšana” mājas lapā Moodle vidē http://profizgl.lu.lv/ 

Iepriekšējos studiju gados ir palielinājušās iespējas iegādāties mācību un zinātnisko literatūru, 

pateicoties DU bibliotēkas finansēšanas sistēmas sakārtošanai. Rezultātā DU bibliotēkas fondi un 

Informātikas katedras literatūras klāsts ir palielinājies par vairāk nekā 300 dažādu datorzinātnes 

nozaru grāmatām. 

No DU tīkla ir iespējams izmantot žurnālu datu bāzes: 

Science Direct www.sciencedirect.com 

Springer Link www.springerlink.com 

Cambridge Journals Online www.cambridge.org u.c. 

Studējošajiem ir iespēja izmantot pašvaldību bibliotēku fondus. DU studenta apliecība vienlaicīgi ir 

arī LR Bibliotēku informācijas tīklu konsorcija vienotā lasītāja karte, kas dod tiesības studējošajiem 

izmantot jebkuras valsts bibliotēkas grāmatu fondus. Nepieciešamības gadījumos papildus iespējas 

nodrošina interneta pieslēgums, kas ļauj izmantot Universitātes abonētās datu bāzes. 

Microsoft Education Alliance abonements piedāvā Informātikas katedras personālam un studentiem 

saľemt plašu klāstu licencētas (ar akadēmisko licenci) programmatūras un apmācības materiālus no 

Microsoft, bez maksas lejupielādējot to no "MSDN Academic Alliance Software center" 

mājaslapas: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/academic/bb250623. 

21

10 ĀRĒJIE SAKARI 

10.1 Sadarbība ar darba devējiem 

Mūsdienu darba tirgus un studiju programmas studējošo un absolventu reālo darba vietu analīze ļauj 

izveidot sekojošas darba devēju grupas: 

firmas, kas nodarbojas ar programmnodrošinājuma izstrādi un pakalpojumu sniegšanu 

informācijas tehnoloģiju jomā; 

izglītības sistēmas iestādes; 

organizācijas, kas aktīvi izmanto IT; 

Studiju programma īpaši cieši sadarbojas ar IT jomas pārstāvjiem. Sadarbība tiek realizēta šādos 

virzienos: 

darba kompetenču, kurām ir jābūt absolventam no darba devēja viedokļa, saraksta 

precizēšana; 

IT jomas speciālista, kas ir pieprasīts un konkurētspējīgs darba tirgū, kompetenču modeļa 

vienota priekšstata veidošana; 

Darba devēju iekļaušana programmas pilnveidošanas procesā un studiju procesā, to 

realizējot; 

Programmnodrošinājuma un mācību materiālu izmantošana, ko piedāvā darba devēji; 

Atsevišķu studiju kursu adaptēšana darba devēju vajadzībām. 

Katedras darbiniekiem bieži ir starpnieka loma, palīdzot darba devējiem izvēlēties 

piemērotus darbiniekus no studentiem un absolventiem, bet ieinteresētiem studentiem - 

atrast darba vietu. 

Sadarbība ar darba devējiem tiek realizēta tādās formās kā: 

Periodiska mērķtiecīga darba devēju un absolventu aptaujāšana; 

Kopēja dalība projektos; 

Neformālas intervijas, tikšanās, diskusijas; 

Sarunas ar studējošajiem un absolventiem par viľu kompetences, darbā iekārtošanās un 

karjeras izaugsmes problēmām. 

Tradicionāli Informātikas katedra sadarbojas ar Daugavpils datorfirmām „LatInSoft” un „PRO 

LINE D”, "Protams", "BTG", "Binitex", "Geigans Solutions Latvia", "Logs" un citām. 

Svarīgi darba tirgus objekti, kur pieprasīti augstas kvalifikācijas IT speciālisti, ir ārzonas 

programmēšanas uzľēmumi. Viens no ārzonas programmēšanas jomas pārstāvjiem Latvijā ir firma 

SIA „BTG” (Baltic Technology Group), kas pārstāv amerikāľu uzľēmumu UNISYS. Šīs firmas 

Daugavpils filiālē uz 2009.gada maiju strādāja 2 programmas absolventi, 1 studējošais, 6 bakalaura 

studiju programmas absolventi, kuri plāno turpināt studijas maģistrantūrā. Firma ir orientēta uz 

sadarbību ar izglītības programmām. Sadarbības ietvaros Informātikas katedras studiju programmas 

saľēma izstrādes vidi AB Suite un mācību materiālus tās izmantošanai. Autorizētais 

programmnodrošinājums jau adaptēts bakalaura un profesionālajā studiju programmās, tiek plānota 

studiju kursa sagatavošanas maģistra studiju programmai. Firmas pārstāvji augstu novērtē studiju 

programmas absolventus un rekomendē saviem darbiniekiem studijas maģistrantūrā kā vienu no 

kvalifikācijas celšanas veidiem. 

2010.gadā "Geigans Solutions Latvia" vadītājs daudzkārt vērsās pie IK ar lūgumu palīdzēt sameklēt 

programmētājus, testētājus un projektu vadītājus. 2011.gadā šajā uzľēmumā jau strādāja 2 

programmas absolventi un 3 maģistranti. 2011.gadā SIA "Binitex" strādāja 6 programmas 

absolventi un 3 maģistranti; pateicoties ciešiem kontaktiem ar "Binitex", IK pasniedzēji modernizē 

savus kursus, ievērojot darba dēvēju pieprasījumus. 

22

Iekšējie nosacījumi 

10.2 Sadarbība ar Latvijas un ārvalstu augstskolām 

Daugavpils Universitātes Informātikas katedras docētājiem ir izveidota laba sadarbība ar Ventspils 

Augstskolas informācijas tehnoloģiju jomas docētājiem. Sadarbība ir gan, piedaloties kopīgos ES 

līdzfinansētos projektos, gan piedaloties abu augstskolu (DU un Ventspils) organizētajās 

konferencēs. 

Studiju programmā iesaistītie docētāji pasniedz arī citās Latvijas augstskolās un piedalās to 

rīkotajās zinātniskajās aktivitātēs. 

Sadarbība notiek ar līdzīgām studiju programmām Latvijas augstskolās un ārvalstīs: 

Murcia Universitāte (Spānija); 

Šauļu Universitāte (Lietuva); 

Kauľas Tehniskā Universitāte (Lietuva); 

Baltkrievijas Nacionālā Tehniskā Universitāte (Baltkrievija). 

Sadarbība ar minētajām augstskolām notiek konsultāciju un diskusiju veidā ar mērķi pilnveidot 

programmu. 

10.3 Akadēmiskā personāla ienākošā un izejošā mobilitāte 

Nav. 

10.4 Studējošo ienākošā un izejošā mobilitāte 

Nav. 

11 PROGRAMMAS ATTĪSTĪBAS PLĀNS 

11.1 Studiju programmas SVID analīze 

Akadēmiskās bakalaura studiju programmas SVID analīze apkopots tabulā (Tabula 7). 

Tabula 7. SVID analīzes matrica 

Ārējie 

nosacījumi 

Stiprās puses Vājās puses 

pasniedzējiem ir kvalitatīva nepieciešamā 

izglītība un liela pedagoģiskā un 

zinātniski-pētnieciskā darba pieredze; 

kvalificēts un pieredzes bagāts mācību 

palīgpersonāls; 

personāla pieredze projektu darbos; 

augsti kvalificēti un profesionāli 

sagatavoti programmas absolventi; 

laba sadarbība ar DU struktūrvienībām, 

Latvijas un ārvalstu izglītības un 

zinātniski pētnieciskajām iestādēm; 

sadarbība starp mācībspēkiem un 

studējošajiem, regulāra studiju 

programmas attīstības izvērtēšana; 

studiju programma ir mērķtiecīgi 

orientēta galvenokārt uz Latgales un citu 

Austrumlatvijas reģionu vajadzībām; 

sadarbība ar darba devējiem. 

nepietiekams skaits publicēto materiālu, 

kuri atspoguļo zinātniski-pētniecisko un 

metodisko personāla darbību; neaktīva 

piedalīšanās starptautiskās konferencēs; 

nepietiekams skaits diferencējošu 

izglītības līmeni un saturu izglītības 

trajektoriju (virzienu), kuras students var 

izvēlēties, apgūstot specialitāti; 

nepietiekamais studējošo un mācībspēku 

svešvalodu zināšanu līmenis; 

DU bibliotēkas samērā vājais 

nodrošinājums ar mūsdienu zinātnisko 

literatūru un periodiku latviešu un angļu 

valodās; 

nepietiekami tiek izmantotas studentu 

apmaiľas programmu iespējas. 

Attīstības iespējas Risks 

uz informācijas tehnoloģijām bāzēta IT 

nozares optimizācija un uzturēšana ir 

prioritāte Latvijā; 

darbaspēka tirgū ir pieprasījums pēc IT 

speciālistiem; 

budžeta finansējuma samazināšana; 

demogrāfiskās situācijas iespaidā var 

samazināties potenciālo studentu skaits, 

kā arī - pasliktināties uzľemto studentu 

sākotnējā sagatavotība; 

23

Stiprās puses 

Vājās puses 

valsts tiekšanās celt izglītību jaunā 

kvalitatīvā, tajā skaitā starptautiskā 

līmenī; 

tehnoloģiju daudzveidība (gan 

metodisko, gan stratēģisko un taktisko), 

kas veicina izglītības pakalpojumu 

kvalitātes celšanu. 

konkurences pastiprināšanās izglītības 

pakalpojumu tirgū; 

nepietiekami izmantotas finansējuma 

piesaistes iespējas zinātnisko pētījumu 

veikšanai un materiāli tehniskās bāzes 

pilnveidošanai (LZP, IZM u.c. granti, ES 

finansējums); 

darba devēju neprasme noformulēt 

precīzas prasības IT jomas efektīva un 

konkurētspējīga speciālista pastāvošajā 

darba tirgū kompetencēm; 

sakarā ar strauju IT nozares attīstību, 

pastāvīgas izmaiľas prasībās IT jomas 

speciālistu kompetencēm. 

SVID analīzes matrica stratēģijas izvēlei 

Attīstības iespējas Risks 

Stipro pušu izmantošanas stratēģijas 

maksimālās atdeves iegūšanai no 

piedāvātajām iespējām 

saglabāt un attīstīt tradīcijas, pilnveidot 

kadru potenciālu; 

pastāvīgi sadarboties ar reģiona 

uzľēmumiem un organizācijām, dibināt 

lietišķus kontaktus; 

jaunu studiju kursu izstrāde; 

studiju kursu satura pilnveidošana, 

studiju kursu nodrošināšana 

svešvalodās; 

akadēmiskā personāla un studējošo 

iesaistīšana zinātniski pētnieciskajos 

projektos. 

Vājo pušu minimizācijas stratēģijas 

izmantojot piedāvātās iespējas 

programmas absolventu atpazīstamības 

veidošana, akcentējot speciālistu 

sagatavošanas kvalitāti un efektivitāti; 

sadarbības ietvaros ar Microsoft it 

Academy, Cisco Networking Academy 

turpināt darbu pie 

programmnodrošinājuma vadošo 

izstrādātāju autorizēto mācību kursu 

integrēšanas un adaptēšanas studiju 

programmā; 

docētāju zinātniskā un metodiskā 

potenciāla paaugstināšana; 

iespēju robežās pilnveidot materiāli 

tehnisko bāzi ar mūsdienu prasībām 

atbilstošu aprīkojumu; 

aktivizēt studējošo iesaistīšanos 

starptautiskās apmaiľas programmās 

iesaistīt studiju procesā darba devēju 

speciālistus IT jomā. 

Stipro pušu izmantošanas stratēģijas risku 

minimizācijai 

izglītības satura un speciālistu 

sagatavošanas struktūras transformācija 

atbilstoši darba tirgus pieprasījumam; 

studentu aktīva un programmas 

absolventu potenciāla izmantošana, lai 

attīstītu kontaktus ar potenciālajiem darba 

devējiem; 

studentu un pasniedzēju piedalīšanās 

iespēju dažādos konkursos, grantos, 

projektos, līgumdarbos meklēšana, analīze 

un izmantošana; 

jaunu mācību tehnoloģiju un aktīvu 

mācību metožu izstrāde un ieviešana. 

Vājo pušu un risku minimizācijas stratēģijas 

nemateriālās stimulēšanas paplašināšana 

pasniedzējiem, kuri aktīvi piedalās 

zinātniskajā pētniecībā, projektos un 

līgumdarbos, disproporciju samazināšana 

slodžu un bonusu sadalē; 

katedras darbinieku ieinteresētības 

palielināšana savas kvalifikācijas 

paaugstināšanā un zinātnisko grādu 

iegūšanā; 

studentu attieksmes pret programmas 

saturu, formām, struktūru un mācību 

metodēm monitoringa sistēmas 

pilnveidošana; 

turpmākais darbs jaunās paaudzes 

metodisko materiālu veidošanā un 

modernizācijā, kuri veic ne tikai 

informēšanas funkcijas, bet arī vada 

studentu izziľas darbību. 

24

1. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS PILNA LAIKA STUDIJU PLĀNI. 

Nr 

. p. 

k. 

Kursa nosaukums 

Pārbaudījum 

a forma 

Akadēmiskās bakalaura studiju programmas 

„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100) 

STUDIJU PLĀNS 

studiju ilgums – 4 gadi pilna laika studijas 

1. studiju kurss 

2010./2011. - 2011./2012. - 2012./2013. - 2013./2014. studiju gads 

Kurs 

a KrP 

Kursa kontaktstundu 

skaits 

kopējai 

s 

lekcija 

s 

lab.d., 

pr.darbi 

, semin. 

APSTIPRINĀTS 

_________DMF_______ Domes sēdē 

200_3_. gada _08_. ____09.____ 

Protokols Nr. _6_ 

Grozījumi apstiprināti 

_________DMF_______ Domes sēdē 

200_8_. gada _12_. ____06.____ 



________DMF________ Domes sēdē 

200_9_. gada _16_. ___04.____ 

Protokols Nr. ___ 


_______DMF________ Domes sēdē 

201_0_. gada ____. _____.____ 


1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads 

1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem. 

16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 

lekc. lab.d. le 

k 

c. 

1. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi 

1. Matemātiskā loģika dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2. Matemātiskā analīze I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

3. Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Lineārā algebra I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

5. Datoru arhitektūra un 


dif. iesk. 4 64 32 32 2 2 

6. Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi 

1. Abstraktās skaitļošanas mašīnas un 


eks. 2 32 32 2 

2. Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2 

3. Dabaszinātnes cilvēces kultūrā dif. iesk. 2 32 32 2 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

25

C daļa [KrP: ] - Izvēles kursi 

1. semestrī KrP 20 


1. Matemātiskā analīze II dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

2. Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1 

3 Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4 Datoru arhitektūra un 


eks. 4 64 32 32 2 2 

5 Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2 


1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4 Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2 

C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi 

1. Programmēšanas praktikums I dif. iesk. 2 32 32 2 



1. Matemātiskā analīze III dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

2 Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

3 Algoritmi un datu struktūras III eks. 3 48 16 32 1 2 

4 Programmēšanas valoda C# I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

5 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4 Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2 


1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1 



1. Matemātiskā analīze IV dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1 

3 Diferenciālā ģeometrija dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

4. Programmēšanas valoda C# II eks. 3 48 16 32 1 2 

5. Studiju darbs I dif. iesk. 2 

6. Datu bāzes II eks. 3 48 16 32 1 2 


1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1 


1 Programmēšanas praktikums II dif. iesk. 1 16 16 1 

2 Automātu teorija dif. iesk. 1 16 16 1 

3 Ētika dif. iesk. 2 32 32 2 

4. Estētika 



1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

26

2 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2 

3. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4 Projektu vadīšana dif. iesk. 2 32 32 32 


1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2 

2 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2 

3 Standarti dif. iesk. 2 32 32 2 

4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2 


1 Cietķermeľu modelēšana dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1 



1 Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2 

2 Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1 

3 Tīmekļa tehnoloģijas I eks. 2 32 32 2 

4 Studiju darbs II dif. iesk. 2 


1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1 

2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2 

3. Mākslīgā intelekta pamati II eks. 2 32 16 16 1 1 

4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

5 Biznesa procesu vadības informācijas 

tehnoloģijas dif. iesk. 


2 32 16 16 

1 1 

1 Testēšana dif. iesk. 2 32 32 2 

2 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 

dif. iesk. 2 32 16 16 

1 1 

3 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2 


7. semestris A daļa [KrP: 10]- Obligātie kursi 

1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1 

2 Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2 

3 Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1 

4 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

5 Bakalaura darba izstrāde I dif. iesk. 2 


1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1 

2. Deklaratīvā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1 

3 Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2 


27

1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2 Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2 

3 Politoloģija 

4 Civilzinību pamati 



1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1 

2. Tīmekļa tehnoloģijas III eks. 2 32 32 2 

3. Bakalaura darba izstrāde II dif. iesk. 8 


1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

2. Kompilatori dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2 

2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


KOPĀ KrP: 

160 

Studiju programmas direktore N.Bogdanova ___.___.2010. 

Dekāns 

(paraksts, atšifrējums, datums) 

V.Paškevičs 


___.___.2010. 

28

Nr 

. p. 

k. 


Pārbaudījum 

a forma 






2009./2010. - 2010./2011. - 2011./2012. - 2012./2013. studiju gads 

Kurs 

a KrP 


skaits 

kopējais 

lekcija 

s 

lab.d., 

pr.darbi, 

semin. 

APSTIPRINĀTS 

_________DMF_______ Domes sēdē 

200_3_. gada _08_. ____09.____ 



_________DMF_______ Domes sēdē 

200_8_. gada _12_. ____06.____ 



________DMF________ Domes sēdē 

200_9_. gada _16_. ___04.____ 




201_0_. gada ____. _____.____ 





lekc. lab.d. lekc 

. 


1. Matemātiskā loģika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 






dif. iesk. 4 64 32 32 2 2 





eks. 2 32 32 2 


C daļa [KrP: 2 ] - Izvēles kursi 

1. Latvijas kultūras vēsture dif. iesk. 2 32 32 2 

2. Pasaules kultūras vēsture 

3. Reliģiju vēsture 




lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d. lekc 

. 


lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

29




eks. 4 64 32 32 2 2 




3. Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2 

5. Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2 


1. Programmēšanas praktikums dif. iesk. 2 32 32 2 

















1. Matemātiskā analīze IV dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 


3 Diferenciālā ģeometrija dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 


5. Studiju darbs I dif. iesk. 2 







2. Ētika dif. iesk. 2 32 32 2 

3. Estētika 







30



















4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

5 Biznesa procesu vadības 

informācijas tehnoloģijas dif. iesk. 2 32 16 16 

1 1 

1 Testēšana 


dif. iesk. 2 32 32 2 


dif. iesk. 2 32 16 16 

1 1 



7. semestris A daļa [KrP: 10]- Obligātie kursi 












2 Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2 


31














KOPĀ KrP: 

160 

Studiju programmas direktore N.Bogdanova ___.___.2010. 

Dekāns 


V.Paškevičs 


___.___.2010. 

32

Nr 

. p. 

k. 


Pārbaudījum 

a forma 






2008./2009. - 2009./2010. - 2010./2011. - 2011./2012. studiju gads 

Kursa 

KrP 


skaits 

kopējais 

lekcija 

s 

lab.d., 

pr.darbi, 

semin. 

APSTIPRINĀTS 

_________DMF_______ Domes sēdē 

200_3_. gada _08_. ____09.____ 



_________DMF_______ Domes sēdē 

200_8_. gada _12_. ____06.____ 



________DMF________ Domes sēdē 

200_9_. gada _16_. ___04.____ 




201_0_. gada ____. _____.____ 






. 



2. Matemātiskā analīze I dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

3. Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Lineārā algebra I dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

5. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I dif. iesk. 4 64 32 32 2 2 


1. Programmēšanas pamati I dif. iesk. 2 32 32 2 

2 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un 


eks. 2 32 32 2 

3 Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2 



2 Pasaules kultūras vēsture 

3 Reliģiju vēsture 



1. Matemātiskā analīze II dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

sem. sem. sem. sem. sem. se 

m. 

lek 

c. 

la 

b. 

d. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

sem. sem. 

33


3 Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1 

4 Datoru arhitektūra un operētājsistēmas 

II 

eks. 4 64 32 32 2 2 




3 Programmēšanas pamati II dif. iesk. 2 32 32 1 2 






1. Matemātiskā analīze III dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 














1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 


3 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 


5. Studiju darbs dif. iesk. 2 








4. Estētika 







34








2 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 1 











4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


tehnoloģijas dif. iesk. 


2 32 16 16 

1 1 

1 Testēšana dif. iesk. 2 32 32 2 


dif. iesk. 2 32 16 16 

1 1 















2 Socioloģija dif. iesk. 2 32 32 2 


35














KOPĀ KrP: 

160 

Studiju programmas direktore N.Bogdanova 

Dekāns 

___.___.2010. 


V.Paškevičs ___.___.2010. 


36

Nr 

. p. 

k. 


Pārbaudījum 

a forma 






2007./2008. - 2008./2009. - 2009./2010. - 2010./2011. studiju gads 

Kurs 

a KrP 


skaits 

kopējai 

s 

lekcija 

s 

lab.d., 

pr.darbi 

, semin. 

APSTIPRINĀTS 

_________DMF_______ Domes sēdē 

200_3_. gada _08_. ____09.____ 



_________DMF_______ Domes sēdē 

200_8_. gada _12_. ____06.____ 



________DMF________ Domes sēdē 

200_9_. gada _16_. ___04.____ 




201_0_. gada ____. _____.____ 






. 




3. Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 




dif. iesk. 4 64 32 32 2 2 


1. Programmēšanas pamati 1 dif. iesk. 2 32 32 2 

2 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un 


eks. 2 32 32 2 

3 Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2 



2 Pasaules kultūras vēsture 

3 Reliģiju vēsture 




lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d. lekc 

. 


lab.d 

. 

lekc 

. 

lab.d 

. 

37


3 Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1 

4 Datoru arhitektūra un 


eks. 4 64 32 32 2 2 




3 Programmēšanas pamati II dif. iesk. 2 32 32 1 2 







2 Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 3 48 16 32 1 2 

3 Programmēšana Borland Delphi 

vidē I 

dif. iesk. 4 64 64 4 

4 Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 





4. Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2 





1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

2 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1 

3 Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 3 48 16 32 1 2 

4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 3 48 16 32 1 2 

5. Studiju darbs 2 

6. Skaitļošanas prakse (1 ned.) dif. iesk. 1 1 




1 Programmēšanas valoda C# dif. iesk. 2 32 32 2 


3. Estētika 






4 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 32 2 


38






1. Mikrokontrollieru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1 

2. Cietķermeľu modelēšana I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

3. Projektu vadīšana dif. iesk. 1 16 16 1 



1. Datu bāzes II eks. 2 32 32 2 

2. Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2 

3. Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1 

4. Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2 

5. Studiju darbs dif. iesk. 2 




3. Tīklu programmēšana dif. iesk. 2 32 32 2 


4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


1. Standarti dif. iesk. 1 16 16 1 

2. Testēšana dif. iesk. 1 16 16 

1 

3. Digitālo attēlu apstrādes algoritmi dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Cietķermeľu modelēšana II dif. iesk. 2 32 32 2 










3. Mākslīgā intelekta pamati II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2 



39

2. Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2 

3. Politoloģija 

4. Civilzinību pamati 




2. Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2 









KOPĀ KrP: 

Studiju programmas direktore 

Dekāns 

160 

N.Bogdanov 

a 

___.___.2010. 


V.Paškevičs ___.___.2010. 


40

Patreizējais studiju plāns Izmaiľas 

Obligātie kursi 14 KP 

I studiju gads 1. semestris 

Matemātiskā loģika I, 2 KP, 1.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz: 

Ierobeţotās izvēles kursi 6 KP 



Matemātiskā loģika, 2 KP, 1.sem., dif. iesk. 

ieviests jauns kurss: 

Dabaszinātnes cilvēces kultūrā, 2 KP, 1.sem., 

dif. iesk. 


II studiju gads 3. semestris 

izmaiņu nav 


pārnests no ierobežotās izvēles kursiem 

Algoritmi un datu struktūras II, 2 KP, 2.sem., dif. 

iesk. 

Studiju darbs, 2 KP, 4.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz: 


Algoritmi un datu struktūras III, 2 KP, 5.sem., 

eks. 

III studiju gads 5. semestris 

Studiju darbs I, 2 KP, 4.sem., dif. iesk. 

izņemts no programmas 

Datu bāzes I, 2 KP, 5.sem., dif. iesk. izņemts no programmas 



.Net aplikāciju izstrāde, 2 KP, 5.sem., dif. iesk. 

pārnests no izvēles kursiem, 

mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP) 

Projektu vadīšana, 2 KP, 5.sem., dif. iesk. 

pārnests no 6.sem. izvēles kursiem, 

mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP) 

Standarti, 2 KP, 5.sem., dif. iesk. 

41

Cietķermeľu modelēšana I, 2 KP, 5.sem., dif. 

iesk. 


mainīts kursa nosaukums uz: 

Cietķermeľu modelēšana, 2 KP, 6.sem., dif. 

iesk. 


Datu bāzes II, 2 KP, 6.sem., eks. izņemts no programmas 

Studiju darbs, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz: 


Studiju darbs II, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. 


Tīmekļa tehnoloģijas I, 2 KP, 6.sem., eks. 

Tīklu programmēšana, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. izņemts no programmas 

Izvēles kursi 2 KP 

Cietķermeľu modelēšana II, 2 KP, 6.sem., dif. 

iesk. 

pārnests no 7.sem. ierobežotās izvēles kursiem, 

mainīta pārbaudījuma forma (bija dif. iesk.) 

Mākslīgā intelekta pamati, 2 KP, 6.sem., eks. 


Biznesa procesu vadības informācijas 

tehnoloģijas, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. 

pārnests no ierobežotās izvēles kursiem, 

Web aplikāciju izstrāde .Net vidē, 2 KP, 6.sem., 

dif. iesk. 


Testēšana, 1 KP, 6.sem., dif. iesk. mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP) 


Programmēšanas projekti I, 2KP, 7.sem., 

dif.iesk. 

IV studiju gads 7. semestris 

Testēšana, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. 


Bakalaura darbs, 2 KP, 7.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums: 



Bakalaura darba izstrāde I, 2 KP, 7.sem., dif. 

iesk. 


Tīmekļa tehnoloģijas I, 2 KP, 7.sem., eks. 

Programmēšanas projekti II, 2KP, 8.sem., izņemts no programmas 

42

dif.iesk. 

Bakalaura darbs, 2 KP, 8.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums: 


Bakalaura darba izstrāde II, 2 KP, 8.sem., dif. 

iesk. 


Tīmekļa tehnoloģijas II, 2 KP, 8.sem., eks. 


Kompilatori, 2 KP, 8.sem., dif. iesk. 

Datorgrafika un animācija, 2KP, 8.sem., eks. izņemts no programmas 

Izmaiľas studiju programmā sastāda 15,63%, t.i., 25 KP. 


Kolektīvā darba organizācija, 2 KP, 8.sem., eks. 

Ar zilu krāsu atzīmēti tie studiju kursu KP, kuri tika skaitīti kā izmaiľas. 

Pēc izmaiľām: kopā studiju plānā 160 KP, katru semestri – 20 KP. 

43

Nr. 

p. k. 



Pārbaudījuma 

forma 




studiju ilgums – 4 gadi 

pilna laika studijas 

Kursa 

KrP 

1. - 4. studiju gads 

2009./2010. studiju gads 


skaits 

kopējais lekcijas 

lab.d., 

pr.darbi, 

semin. 


2. Matemātiskā analīze I dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 


4. Lineārā algebra I dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 

5. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I dif. iesk. 4 64 32 32 2 2 





eks. 2 32 32 2 






lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. 


44

4. Pasaules kultūras vēsture 

5. Reliģiju vēsture 

C daļa [KrP: ] - Izvēles kursi 



1. Matemātiskā analīze II dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 


3. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II eks. 4 64 32 32 2 2 




3. Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2 

5. Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2 


1. Programmēšanas praktikums I dif. iesk. 2 32 32 2 



1. Matemātiskā analīze III dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 






45









1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 


3 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk., 

eks. 

2 32 16 16 1 1 


5. Studiju darbs 2 





3. Estētika 







46


3. Algoritmi un datu struktūras III dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 








1 Cietķermeľu modelēšana I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 







3 Datu bāzes II eks. 2 32 16 16 1 1 

4 Studiju darbs 2 




3. Tīklu programmēšana dif. iesk. 2 32 32 2 

4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


47


1 Cietķermeľu modelēšana II dif. iesk. 2 32 32 2 

2 Testēšana dif. Iesk. 1 16 16 1 


4 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 


tehnoloģijas dif. iesk. 2 32 16 16 




2 Programmēšanas projekti I dif. iesk. 2 32 32 2 


4 Bakalaura darbs dif. iesk. 2 



2. Deklaratīva programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1 

3. Mākslīgā intelekta pamati II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1 

4. Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2 

5. Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2 







1 1 

48


2. Programmēšanas projekti II dif. iesk. 2 32 32 2 

3. Bakalaura darbs 8 



2. Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1 





Studiju programmas direktors 

Dekāns 

KOPĀ KrP: 

160 



P.Drozdovs 

___.___.2009. 

V.Paškevičs ___.___.2009. 

49

Izmaiľas studiju programmas studiju plānā 

2009. gada 14. Aprīlī 

Patreizējais studiju plāns Izmaiľas 


izmaiņu nav 


Programmēšanas praktikums, 2 KP, 2.sem., dif. 

iesk. 


mainīts kursa nosaukums uz: 

Programmēšanas praktikums I, 2 KP, 2.sem., 

dif. iesk. 




Analītiskā ģeometrija I, 2 KP, 3. sem., dif.iesk. 


Datu bāzes I, 2 KP, 3. sem., dif.iesk. 

Programmēšanas valoda C++, 4 KP, 3.sem., eks. izņemts no programmas 

Algoritmi un datu struktūras I, 3 KP, 3.sem., dif. 

iesk. 


Programmēšanas valoda C# I, 2 KP, 3.sem., 

dif.iesk. 

mainīts kursa nosaukums, 

mainīta pārbaudījuma forma (bija dif.iesk.): 

Algoritmi un datu struktūras III, 3 KP, 3.sem., 

eks. 


Datorgrafika un animācija, 2 KP, 3.sem., eks. izņemts no programmas 




Analītiskā ģeometrija II, 2 KP, 4. sem., eks. 


Datu bāzes II, 3 KP, 4. sem., eks. 

Algoritmi un datu struktūras II, 3 KP, 4.sem., 


dif. iesk. 

Programmēšanas valoda C#, 4 KP, 4.sem., eks. mainīts kursa nosaukums, 

mainīts (samazināts) KP skaits (bija 4KP) 

Programmēšanas valoda C# II, 3 KP, 4.sem., 

eks. 1KP 


pārnests no obligātajiem kursiem 

Programmēšanas praktikums II, 1 KP, 4.sem., 

dif. iesk. 

Digitālo attēlu apstrādes algoritmi, 2 KP, 4.sem., 


dif. iesk. 


Automātu teorija, 1 KP, 4.sem., dif. iesk. 



Datoru aparātiskais nodrošinājums, 2 KP, 

5.sem., dif. iesk. 



50




Mikrokontrolleru programmēšana, 1 KP, 4.sem., 

dif. iesk. 

pārnests no obligātajiem kursiem 

WEB aplikāciju izstrāde .NET vidē, 2 KP, 

6.sem., dif. iesk. 


Biznesa procesu vadības informācijas 

tehnoloģijas, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. 



SQL, 2 KP, 7.sem., dif.iesk. izņemts no programmas 


Bakalaura darbs, 2 KP, 7.sem., dif. iesk. 


Ekonomikas pamati, 2 KP, 7.sem., dif. iesk. 


mainīts (samazināts) KP skaits (bija 4KP) 

Skaitliskās metodes, 2 KP, 7.sem., eks. 

Mākslīgā intelekta pamati, 2 KP, 7.sem., 

mainīts kursa nosaukums: 

dif.iesk. 

Mākslīgā intelekta pamati II, 2 KP, 7.sem., 

dif.iesk. 

Izvēles kursi KP 

Matemātiskā programmēšana, 2 KP, 7.sem., dif. 


iesk. 



samazināts KP skaits (bija 10 KP) 

Bakalaura darbs, 8 KP, 8.sem 2KP 

51

Studiju plāns 

2008./2009. 

1.GADS 1.SEMESTRIS [KP: 20 ] 

Obligātie kursi [KP: 14 ] 

Matemātiskā loģika I 32 2 Dif. ieskaite 

Matemātiskā analīze I 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 

Algoritmi un datu struktūras I 32 2 Dif. ieskaite 

Lineārā algebra I 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 

Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I 64 4 Dif. ieskaite 

Programmēšanas valoda C++ I 32 2 Dif. ieskaite 

Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 6 ] 

Abstraktās skaitļošanas mašīnas un algoritmu teorija 32 2 Eksāmens 

Angļu valoda I 32 2 Dif. ieskaite 

Latvijas kultūras vēsture 32 2 Dif. ieskaite 

Pasaules kultūras vēsture 

Reliģiju vēsture 

Izvēles kursi [KP: ] 

2008./2009. 



Matemātiskā analīze II 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 

Lineārā algebra II 32 2 Eksāmens 

Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II 64 4 Eksāmens 


Fizika I 32 2 Dif. ieskaite 

Palīgprogrammatūra 32 2 Dif. ieskaite 

Algoritmi un datu struktūras II 32 2 Dif. ieskaite 

Programmēšanas valoda C++ II 32 2 Eksāmens 

Angļu valoda II 32 2 Dif. ieskaite 

Izvēles kursi [KP: 2 ] 

Programmēšanas praktikums 32 2 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



Matemātiskā analīze III 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 

52


Programmēšanas valoda C++ 64 4 Eksāmens 


Fizika II 32 2 Dif. ieskaite 

Skaitļu teorija 32 2 Dif. ieskaite 

Varbūtību teorija 32 2 Dif. ieskaite 

Datorgrafika un animācija 32 2 Eksāmens 

Filozofijas pamati 32 2 Dif. ieskaite 


Zinātnisko pētījumu metodoloģija 16 1 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



Matemātiskā analīze IV 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 

Diferenciālā ģeometrija 32 2 Dif. ieskaite, 

Eksāmens 


Programmēšanas valoda C++ 64 4 Eksāmens 

Studiju darbs 2 

Programmēšanas praktikums II 1 Dif. ieskaite 


Diskrētā matemātika 48 3 Eksāmens 

Ētika 32 2 Dif. ieskaite 

Estētika 32 2 Dif. ieskaite 


Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 32 2 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



Optimizācijas pamati I 32 2 Dif. ieskaite 

Algoritmi un datu struktūras III 32 2 Eksāmens 

Datortīkli un komunikācijas I 32 2 Dif. ieskaite 

Datu bāzes I 32 2 Dif. ieskaite 


Mākslīgā intelekta pamati I 32 2 Dif. ieskaite 

.NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite 

Programmēšanas valoda Java I 32 2 Dif. ieskaite 

53

Parastie diferenciālvienādojumi 48 3 Dif. ieskaite 


Datoru aparātiskais nodrošinājums 32 2 Dif. ieskaite 

Cietķermeľu modelēšana I 32 2 Dif. ieskaite 

Projektu vadīšana 16 1 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



Datu bāzes II 32 2 Eksāmens 

Datortīkli un komunikācijas II 32 2 Eksāmens 

Optimizācijas pamati II 32 2 Eksāmens 

Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 32 2 Dif. ieskaite 



Matemātiskā statistika 32 2 Eksāmens 

Programmēšanas valoda Java II 32 2 Eksāmens 

Tīklu programmēšana 32 2 Dif. ieskaite 

UML 32 2 Dif. ieskaite 


Standarti 16 1 Dif. ieskaite 

Testēšana 16 1 Dif. ieskaite 

Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 32 2 Dif. ieskaite 

Cietķermeľu modelēšana II 32 2 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



SQL 32 2 Dif. ieskaite 

Objektorientētā programmēšana 32 2 Eksāmens 

Programmēšanas projekti I 32 2 Dif. ieskaite 

Programmatūras inženierija I 32 2 Dif. ieskaite 


Skaitliskās metodes 64 4 Eksāmens 

Deklaratīvā programmēšana 32 2 Eksāmens 

Mākslīgā intelekta pamati 32 2 Dif. ieskaite 

Ekonomikas pamati 32 2 Dif. ieskaite 

Socioloģija 

Politoloģija 

54

Civilzinību pamati 


AB Suite programmēšanas vide I 32 2 Dif. ieskaite 

Kompilatori 32 2 Dif. ieskaite 

(2008./2009.) 



Programmatūras inženierija II 32 2 Eksāmens 

Programmēšanas projekti II 32 2 Dif. ieskaite 



Multimedija 32 2 Dif. ieskaite 



AB Suite programmēšanas vide II 32 2 Dif. ieskaite 

Kolektīvā darba organizācija 32 2 Dif. ieskaite 

55


2007./2008. 





Eksāmens 

Analītiskā ģeometrija I 32 2 Dif. ieskaite 


Eksāmens 



Programmēšanas pamati I 32 2 Dif. ieskaite 







2007./2008. 




Eksāmens 

Analītiskā ģeometrija II 32 2 Eksāmens 






Programmēšanas pamati II 32 2 Dif. ieskaite 




(2007./2008.) 




Eksāmens 

56


Programmēšanas Borland Delphi vidē I 64 4 Dif. ieskaite 









(2007./2008.) 




Eksāmens 


Eksāmens 




Skaitļošanas prakse (1 ned.) 1 Dif. ieskaite 


Diskrētā matemātika 48 3 Eksāmens 




Programmēšanas valoda C# 32 2 Dif. ieskaite 

(2007./2008.) 








Ekspertsistēmas 32 2 Dif. ieskaite 



57






(2007./2008.) 













.NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite 


Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 16 1 Dif. ieskaite 

Cietķermeľu modelēšana 32 2 Dif. ieskaite 

(2007./2008.) 






Programmatūras inženierija I 32 2 Dif. ieskaite 



Deklaratīvā programmēšana 32 2 Eksāmens 

Intelektuālās sistēmas 32 2 Dif. ieskaite 


Socioloģija 

Politoloģija 


58


Matemātiskā programmēšana 32 2 Dif. ieskaite 

AB Suite programmēšanas vide I 32 2 Dif. ieskaite 

(2007./2008.) 



Programmatūras inženierija II 32 2 Eksāmens 





Datorgrafika un animācija 32 2 Dif. ieskaite 



AB Suite programmēšanas vide II 32 2 Dif. ieskaite 

59


2006./2007. 





Eksāmens 

Analītiskā ģeometrija I 32 2 Dif. ieskaite 


Eksāmens 



Programmēšanas pamati I 32 2 Dif. ieskaite 







2005./2006. 




Eksāmens 

Analītiskā ģeometrija II 32 2 Eksāmens 






Programmēšanas pamati II 32 2 Dif. ieskaite 




(2005./2006.) 




Eksāmens 

60


Programmēšanas Borland Delphi vidē I 32 2 Dif. ieskaite 



Diskrētā matemātika 16 1 Dif. ieskaite 







(2005./2006.) 




Eksāmens 


Eksāmens 


Programmēšana Borland Delphi vidē II 48 3 Eksāmens 



Skaitļošanas prakse (1 ned.) 1 Dif. ieskaite 


Diskrētā matemātika II 32 2 Eksāmens 




Web dizains 32 2 Dif. ieskaite 

(2005./2006.) 








Ekspertsistēmas 32 2 Dif. ieskaite 

61





Web dizains 16 1 Dif. ieskaite 




(2005./2006.) 













NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite 


Visual Web Development 16 1 Dif. ieskaite 

(2005./2006.) 








Deklaratīva programmēšana 32 2 Eksāmens 

Intelektuālās sistēmas 32 2 Dif. ieskaite 



Socioloģija 

62

Politoloģija 



Matemātiskā programmēšana 32 2 Dif. ieskaite 

(2005./2006.) 



Programmatūras inženierija 64 4 Eksāmens 







63

2. PIELIKUMS. STUDIJU KURSU APRAKSTI (AR STUDIJU REZULTĀTIEM, 

KURSA SATURU, KURSA PLĀNU, KAS ATSPOGUĻO KURSA STRUKTŪRU UN 

KALENDĀRU) IR DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE INFORMATĪVAJĀ SITĒMĀ 

(DUIS) 

64

3. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS MĀCĪBSPĒKU CV IR DAUGAVPILS 

UNIVERSITĀTE INFORMATĪVAJĀ SITĒMĀ (DUIS) 

65

4. PIELIKUMS. AKADĒMISKĀ PERSONĀLA ZINĀTNISKĀ UN 

MĀKSLINIECISKI RADOŠĀ DARBĪBA. 

Akadēmiskā personāla piedalīšanās zinātniskajās konferencēs 

2010./2011. st.g. 

Vagale V. Riga, Latvia, October 6-8, 2011: Riga Technical University. E-learning System 

Individualization for Intellectual Ability Measurement. 10th International Conference, BIR 2011, 

Associated Workshops and Doctoral Consortium. 

Vagale V. Daugavpils Universitāte, 2011. gada 13.-15. aprīlis. Personalization opportunities in the 

MOODLE system. Abstracts of the 53rd International Scientific Conference of Daugavpils 

University. Daugavpils: Daugavpils Universitātes akadēmiskais apgāds "Saule", Latvija 2011. 224 

lpp., ISBN 978-9984-14-522-8. 

Andris Vagalis Uzstāšanās ar referātu Daugavpils Universitātes 53. zinātniskaja konferencē 2011. 

gada 13.-15. aprīlis, Daugavpils. "Mehatronika - vakar, šodien un rīt". 

Andris Vagalis Uzstāšanās ar referātu Daugavpils Universitātes 52. zinātniskaja konferencē 2010. 

gada 14.-16. aprīlis, Daugavpils. "Application of open solution in education". 

Inna Akopova and Svetlana Ignatjeva „The impact of migratory experience on social attitudes of 

migrant workers: Four-component methodology”, International Conference for Academic 

Disciplines, June 21, 2011, Anglo-American University Prague,21 June 

Bogdanova N. Daugavpils Universitātes 53. zinātniskaja konference, 2011. gada 13.-15. aprīlis, 

Daugavpils. Ešerizācijas problēma. Daugavpils Universitātes 53. starptautiskās zinātniskās 

konferences tēzes = Abstracts of the 53nd International Scientific Conference of Daugavpils 

University. 188.-189. lpp. ISBN 978-9984-14-522-8. Retrieved January 3, 2012, from 

http://www.dukonference.lv/files/Tezes_53_all.pdf 

Bogdanova N. Arts and Skils – Source of Well-being. 3rd Intercultural Arts Education Conference. 

October 8, 2010, Helsinki, Finland. Esherization Problem for Computer Designers. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Solvability of boundary value problems with asymetric principal parts. 

Abstracts of the 16th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Sigulda, 

Latvia, May 25 – 28, 2011, p. 52. 

I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. On the fourth order differential equation occuring in the theory of 

traveling waves. Abstracts of the 16th International Conference Mathematical Modelling and 

Analysis, Sigulda, Latvia, May 25 – 28, 2011, p. 145. 

S. Atslega, F. Sadyrbaev. On periodic solutions of Lienard type equations. Abstracts of the 16th 

International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Sigulda, Latvia, May 25 – 28, 

2011, p. 8. 

F. Sadyrbaev. On properties of solutions of quasi-linear boundary value problems for ordinary 

differential equations. Book of Abstracts of International Conference “Differential Equations and 

Related Topics”, Moscow, 2011, p. 104-105. 

F. Sadyrbaev. Two-dimensional differential system with asymmetric principal part. Book of 

Abstracts of International Conference on Differential & Difference Equations and Applications, 

Ponta Delgada, Portugal, 2011, p. 42. 

F. Sadyrbaev . Multiple solutions in various quasi-linear boundary value problems, Book of 

Abstracts of International Conference „Equadiff 2011”, Loughborough, p. 135. 

F. Sadyrbaev. Properties of polynomials and problems in differential equations. Book of Abstracts 

of Workshop “Algebra and its applications”, Daugavpils, Latvia, 2011, p.13. 

66

2009./2010. st.g. 

Vagale V. (2010) Automating processing of Moodle tests results. 52nd International Scientific 

conference of Daugavpils University, Latvia, April 14.-16., 2010. 

V.Vagale. (2009) Utilization of CMS in educational system in Latvia. Scientific articles of VI-th 

International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia, Daugavpils University, 

Daugavpils, Latvia, May 5-10, 262-269. 2009. ISBN – 978-9984-14-434-4 

8. starptautiskā konference “Sustainable Development. Culture. Education: BBCC Mission – 

Reorientation of Teacher Education and Research in Education for Sustainable Development” Dz. 

Iliško, I. Mičule, S. Ignatjeva “A case study of teachers‟ research experience with primary school 

children in Latvia” France, Paris, 2010 

Bogdanova, N. (2010). “Esherization” Problem in context of intersubject integration. Daugulis P. 

(red.) 11. Starptautiskā zinātniskā konference „Matemātikas mācīšana: vēsture un perspektīvas” 

2010.gada 6.-7. Maijā. Daugavpils. Latvija. Tēzes. = 11th International Conference „Teaching 

mathematics: retrospective and perspectives”. Daugavpils University, Latvia. May 6 - 7, 2010. 

Daugavpils, Latvia. Abstracts. (pp. 10). Daugavpils: Daugavpils University Academic Press 

„Saule”. 

Bogdanova, N. (2010). Hīša pārveidojumi periodisko rakstu izveidei. Daugavpils Universitātes 52. 

starptautiskās zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 52nd International Scientific 

Conference of Daugavpils University. ISBN 978-9984-14-482-5. Retrieved May 10, 2010, from 

http://www.dukonference.lv/files/Tezes.pdf 

Bogdanova, N. & Senkova, N. (2010). Grupu teorijas pielietojums periodiskājos rakstos. 

Daugavpils Universitātes 52. starptautiskās zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 52nd 

International Scientific Conference of Daugavpils University. ISBN 978-9984-14-482-5. Retrieved 

May 10, 2010, from http://www.dukonference.lv/files/Tezes.pdf 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Asymmetric nonlinear oscillators. Book of Abstracts (Short 

Communications, Posters) of ICM 2010, Hyderabad, India, August 2010, pp. 326-327. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Properties of a nonlinear asymmetric oscillator with description of 

spectra. Book of Abstracts 8th AIMS Int. Conf. on Dynamical Systems, Differential Equations and 

Applications, Dresden, Germany, May 2010, p. 297. 

F. Sadyrbaev. Comparison of Liénard type equations. Book of Abstracts 8th AIMS Int. Conf. on 

Dynamical Systems, Differential Equations and Applications, Dresden, Germany, May 2010, p. 

262. 

F. Sadyrbaev. On Solutions of Lienard type equations. Book of Abstracts. p. 39-40. CDDEA 2010, 

Rajecke Teplice, Slovakia, June 21-25, 2010. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear asymmetric oscillations. Abstracts of the 15th International 

Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, May 26 – 29, 2010, p. 

27. 

I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Abstracts of 

the 15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, 

May 26 – 29, 2010, p. 110. 

V. Beinarovica, I. Yermachenko. Mathematics teacher training in pupil‟s research abilities 

developing. Abstracts of the 11th International Conference Teaching Mathematics: Retrospective 

and Perspectives, Daugavpils, Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 9. 

V. Gedroics, A. Sondore. Some problems of teaching the probability theory and statistics in 

Daugavpils University. Abstracts of the 11th International Conference Teaching Mathematics: 

Retrospective and Perspectives, Daugavpils, Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 24. 

A. Gritsans. Teaching mathematics: mathematics software course. Abstracts of the 11th 

International Conference Teaching Mathematics: Retrospective and Perspectives, Daugavpils, 

Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 28. 

67

F. Sadyrbaev. Visualization in teaching math. modelling. Abstracts of the 11th International 

Conference Teaching Mathematics: Retrospective and Perspectives, Daugavpils, Latvia, May 6 – 7, 

2010, p. 48. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear asymmetric oscillations. Abstracts of the 15th International 

Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, May 26 – 29, 2010, p. 

27. 

I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Abstracts of 

the 15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, 

May 26 – 29, 2010, p. 110. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear asymmetric oscillator. Acta Soc. Math. Latv., Book of 

abstracts of the 8th Latvian Mathematical Conference, Valmiera, April 9-10, 2010, p. 32. 

I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. On maximum principles for the 4th order ordinary differential 

inequalities. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of the 8th Latvian Mathematical Conference, 

Valmiera, April 9-10, 2010, p. 63. 

2009.gads 

Bogdanova N. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2009, May. Usage of the effect Blend in Corel Draw.. 

Bogdanova N. ATEE Spring University Klaipeda 2009, May. Information Technologies for 

Study Cource Development. 

Drozdovs P. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2009, May. Usage of case instruments in designing multimedija projects. 

Vagalis A. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. Daugavpils, 

2009, May. Utilization of CMS in Educational system in Latvia. 

F. Sadyrbaev. Bifurcations of period annuli and solutions of nonlinear boundary value problems. 

The 7th International ISAAC Congress, London, UK, 13–18 July, 2009, Volume of Abstracts, 

p.100. 

I. Yermachenko. On the solvability of some nonlinear boundary value problems. – Abstracts of the 

14th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Daugavpils, Latvia, May 27 – 

30, 2009, p. 89. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On time map formulae. – Abstracts of the 14th International Conference 

Mathematical Modelling and Analysis, Daugavpils, Latvia, May 27 – 30, 2009, p. 31. 

F. Sadyrbaev. Multiplicity in parameter-dependent problems for ordinary differential equations. – 

Abstracts of the 14th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Daugavpils, 

Latvia, May 27 – 30, 2009, p. 67. 

2008.gads 

Drozdovs P. Information & communication technology in natural science education – 2008. 

Intersubject communications in 3D modelling. International Scientific Practical Conference. 2008. 

Šauliai, Lithuania. 

Ignatjeva S. 6th International Conference Sustainable Development, Culture and Education 

„Collaboration on Education for Sustainable Development,‟ Eskisehir, Turkey, 2008, 4-7 June, 

Towards a multiculturally competent teacher in building a sustainable world. 

Ignatjeva S. Sharing Responsibilities and Networking through the School Process (SRNSP), 

Seviļjā, Spānijā no 08.09.2008 - 11.09.2008, Doing research with children: the experience of doing 

research in the primary schools in Latvia. 

Puzinkevich E. Comparative Analysis of Inventory Control Models. In: Additional Issue of 

Extended Abstracts of the 8th International Conference “RELIABILITY and Statistics in 

Transportation and Communication” (RelStat'08), October 15-18, 2008, Riga, Latvia, p. 43-44. 

68

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra: the Neumann problem. Book of abstracts of the 

MMA2008 & AMOE2008, June 4-7, 2008, Tartu (Kääriku), p 36. 

I. Yermachenko, Two-point boundary value problems at resonance. – Abstracts of the 13th 

International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Tartu (Kaariku), Estonia, June 4 – 

7, 2008, p. 102. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for Fučík type problems with the Neumann boundary 

conditions. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of the7th Latvian Mathematical Conference, 

Rēzekne, April 18-19, 2008, p. 21. 

I. Yermachenko, Types of solutions to boundary value problems for Ф-Laplacian equation. – 

Abstracts of the 7th Latvian Mathematical Conference, Rēzekne, April 18 – 19, 2008, p. 48. 

I. Yermachenko , F. Sadyrbaev. Solvability of nonlinear BVPs for two-dimensional systems. LU 

MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), P. 144. [Abstracts of 

the 66th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer 

science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”] 

2007.gads 

Bogdanova N. 5 th International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2007, October. Classifications of the Periodic Tiling. 

Bogdanova N. 5 th International Scientific Conference „Information Society and Modern 

Business”. Ventspils, 2007, September. Using Adobe Photoshop and Matlab for the Analysis of 

Color Images. 

Bogdanova N. 7 th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 2007. Increase of 

Information Competence‟s Level of University Post Graduate Specialist. 

Bogdanova N. ATEE Spring University Klaipeda 2007. Data Representation Methods for Study 

Cource Development. 

Drozdovs P. 5 th International Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”. 

Methodology of development CAD/CAM/CAE/PLM centre. Daugavpils, 2007. 

Drozdovs P. 5 th International Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”. 

Computing as educational discipline. Daugavpils, 2007. 

Ignatjeva S. 5 th International Scientific Conference „Information Society and Modern 

Business”. Ventspils, 2007, September. Using Adobe Photoshop and Matlab for the Analysis of 

Color Images. 

Ignatjeva S. 7th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 2007. Increase of 

Information Competence‟s Level of University Post Graduate Specialist. 

Ignatjeva S. 5th International Scientific Conferenc „Information Society and Modern 

Business”. Ventspils, 2007, September. Teaching computer science to students of economic 

specialties. 

Ignatjeva S. Fifth International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia 

Daugavpils University, Daugavpils, Latvia, October 17-21, 2007. Computing as educational 

discipline. 

Perevalova O. 5 th International Conference "Person. Color. Nature. Music." Education 

Programming: problems and ways of solving them – Daugavpils, 18.10.2007. 

Vagalis A. 5 th International conference "Person. Color. Nature. Music","Open Source software 

for Education". October 17-21, 2007, Daugavpils. 

I. Yermachenko, On the BVPs for Ф-Laplacian type equation. – Abstracts of the 

Workshop on Differential Equations, Hejnice, Czech Republic, September 16 – 20, 2007, 

p. 25. 

69

I. Yermachenko, F. Sadyrbaev, Multiplicity of solutions to two-point BVPs for -Laplacian 

equations. – Abstracts of the International Conference “Equadiff 2007”, Vienna, Austria, August 5 

– 11, 2007, p. 157. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems of Fuchik type. 

Abstracts of the Equadiff 2007, August 5-11, 2007, Vienna University of Technology, Vienna, 

Austria. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems. Abstracts of the 8 th 

Colloquium on the Qualitative Theory of Differential Equations, June 25–28, 2007, Szeged, 

Hungary. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear Fučik type spectra. P. 38. Book of Abstracts of the 12th 

International Conference “Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 – June 2, 2007, Trakai, 

Lithunia. 

I. Yermachenko. Multiple solutions of BVP for two-dimensional system by extracting linear parts 

and quasilinearization. P. 110. Book of Abstracts of the 12th International Conference 

“Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 – June 2, 2007, Trakai, Lithunia. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On solutions of the Emden-Fowler type equations. P. 39. Book of 

Abstracts of the 12th International Conference “Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 – 

June 2, 2007, Trakai, Lithunia. 

I. Yermachenko , F. Sadyrbaev. Solvability of nonlinear BVPs for two-dimensional systems. LU 

MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums (2007), P. 123-124. 

[Abstracts of the 65th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics 

and computer science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”] 

2006. gads 

Bogdanova N. International Conference “Past and Present of Natural Sciences in Daugavpils 

University”, Daugavpils, February 1-3, 2006. Tiling by Corel Draw Tools. 

Drozdovs P. DMF-10.Teaching of computer science to students of not profile specialities. 

Daugavpils. 2006. 

Ignatjeva S. Starptautiskā konference „Dabaszinātnes un matemātika Daugavpils Universitātē 

pagātnē un mūsdienās”, 2006.g., 1.-3. februārī. Teaching of Computer Science to students of not 

profile specialities 

Vagalis A. Starptautiskā konference "Dabaszinātnes un matemātika Daugavpils Universitātē 

pagātnē un mūsdienās""Atvērtā koda programmatūra izglītības sistēmā"., 2006. gada 1.-3. 

februārī 

Vagalis A. International Scientific Conference "Information technologies for rural 

development ""Open Source Software for Rural Development"., October 19-20, 2006, Jelgava 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for parameter dependent ordinary differential 

equations. Book of Abstracts of the 11th International Conference “Mathematical Modelling and 

Analysis”, June 1 – 4, 2006, Jurmala, Latvia. 

I. Yermachenko. On solvability of the BVPs for the fourth-order Emden-Fowler type equations. 

P. 70. Book of Abstracts of the 11th International Conference “Mathematical Modelling and 

Analysis”, May 31 – June 3, 2006, Jurmala, Latvia. 

F. Sadyrbaev. Recent trends in the theory of nonlinear boundary value problems. In: CD, Abstracts 

of the International Conference “Tikhonov and Contemporary Mathematics” (June 19 – 25, 2006, 

Moscow, Russia). 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On sine and cosine type functions, arisisng in the theory of nonlinear 

differential equations. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of 6th Latvian Mathematical 

Conference, Liepāja, April 7-8, 2006.g., p. 28. 

70

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On problems of the calculus of variations, which relate to superlinear 

ordinary differential equations. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts 6th Latvian Mathematical 

Conference, Liepāja, April 7-8, 2006.g., p. 49. 

F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Some properties of solutions of Emden-Fowler type equations. LU MII 

Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 111. [Abstracts of the 

64th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer 


F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Multiplicity of Nehari solutions. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. 

Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 114. [Abstracts of the 64th conference of University 

of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer science”, Subsection „Boundary 

value problems for ordinary differential Equations”] 

I. Yermachenko. On solutions of the fourth-order nonlinear boundary value problem. LU MII 

Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 112. [Abstracts of the 

64th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer 


2000.gads – 2005.gads 

Bogdanova N. 4 th International Scientific Conference „Information Society and Modern 

Business”. Ventspils, 2005, July. The use of information technologies for the analysis and design of 

the methodology for a study course of computer graphics. 

Bogdanova N. 4 th International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2005. The use of information technologies for the analysis and design of the 

methodology for a study course of computer graphics. 

Bogdanova N. 7 th International Generative Art Conference “GA2004”. Milano. 2004. Designing 

of Academic Courses on Base the Technology of Designing of Information Systems. 

Bogdanova N. 7 th ATEE Spring University Tartu, 2004. Rationale for extending altruistic bonds 

towards the different other in a violent world. 

Bogdanova N. 6 th ATEE Spring University Riga. 2003.Didactic Aspects of Contex-modular 

Approach. 

Bogdanova N. 3 rd International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2002. Context-modular Approach as the Hypertexts Construction Technology. 

Bogdanova N. 2 nd International Tempus DETECH Workshop “Using Technology in Open 

Distance Learning”. Maribor, Slovenia, 2001. Context-modular Approach to Designing and 

Developing Multimedia Educational Programs. 

Bogdanova N. 2 nd International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. 

Daugavpils, 2002. Daugavpils, 2000. Problems of Programming Interfaces. 

Bogdanova N. 3.straptautiskās zinātniski praktiskās konference. Rēzekne, 2001. Принципы 

разработки пользовательских интерфейсов. 

Bogdanova N. Baltijas reģiona valstu integrācijas problēmas ceļā uz Eiropas Savienību. 

Starptautiskās zinātniskās konference. Rēzekne. 2000. MS Excel laboratorijas praktisko darbu 

programma, Multimediju izglītojošo programmu projektēšana. 

Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 46.starptautiskā zinātniskā konference, Rīga. 2005. 

Induktīvās apmācības izmantošana datu kopā ar nevienmērīgu piemēru sadalījumu klasēs. 

Boļakova I. 11.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2005”, Brno, Čehija. 

„Classification of Statistical Data Using Inductive Learning Algorithms” 

Boļakova I. 10.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2004”, Brno, Čehija. 

„Knowledge Acquisition by Inductive Learning Methods”. 

71

Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 44.starptautiskā zinātniskā konference. Rīga. 2003. 

“Advantages of the use of algorithm CN2 for classification rules induction of the Latin alphabet 

letters” 

Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 43.starptautiskā zinātniskā konference, Rīga, 2002. 

“Inversās secināšanas mehānisma izmantošana latīľu alfabēta burtu atpazīšanas uzdevumā”. 

Boļakova I. Konference “Information Technologies for Business - 2002”, Kauľa, Lietuva, 2002. 

“Inference tree construction using the backward chaining strategy”. 

Boļakova I. Starptautiskā zinātniskā konference “Tradicionālais un novatoriskais sabiedrības 

ilgtspējīgā attīstībā”, Rēzeknes Augstskola, “Pruning decision trees to reduce tree size”, Rēzekne, 

2002. A 

Boļakova I. II Pasaules latviešu zinātnieku kongress, Rīga, 2001.“Zināšanu iegūšana 

ekspertsistēmu veidošanai”. 

Boļakova I. III Starptautiskā zinātniski praktiskā konference “VIDE. TEHNOLOĢIJA. 

RESURSI”, Rēzeknes Augstskola, Rēzekne, 2001. “A study of decision tree algorithms for 

continuous attributes”. 

Drozdovs P. 4 th International Conference “Person. Colour. Nature. Music”. Organization of 

Students‟ Teamwork at a Multimedia Project. Daugavpils, 2005. 

Drozdovs P. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the 

European Physical Society.Physics on DVD. Austria, Graz. 2004. 

Drozdovs P. MPTL8 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the 

European Physical Society. Oscillatory motion and waves. Praga. 2003. 

Ignatjeva S. MPTL 8 Multimedia in Physics Teaching and learning Workshop on of the 

European Physical Society, Prague, Czech Republic, 2003, September 14 -16, Interactive Screen 

Tools for Measurements on Images of Physical Phenomena 

Ignatjeva S. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and learning ,Workshop of the 

European Physical Society ,Graz, Austria ,2004,September 13 -15, Interactive screen tools of 

advanced physical experiment. 

Ignatjeva S. GENERATIVE ART 2004 7 th International Conference and Exhibition, Milan, 

Italia,2004,December 13 -16, Java Programming for Artists. 

Ignatjeva S. 2 nd International Conference „ Information Society and Modern Business” 

Ventspils University College, 2005, July 1-2, Data mining in business. 

Ignatjeva S. MPTL10 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the 

European Physical Society, Berlin, Germany, 2005,October 5 -7, Java programming on physics 

examples. 

Perevalova O. 4 th International Conference "Person. Color. Nature. Music.” Kompilatora 

izvēles ietekme uz rezultātiem olimpiādēs informātikā - Daugavpils, 2005.g. 

Perevalova O. Programmēšanas stils un mūsdienu kompilatori - DU IK, 2003.g. 

Perevalova O. Funkcijas valodā C++ - DU IK, 2002.g. 

Perevalova O. Programmēšanas mācīšanas metodika - DU IK, 2001.g. 

Puzinkevičs E. Реализация на персональном компьютере модели управления запасами 

транспортного предприятия. Евгений Копытов, Эдвин Пузинкевич, 8. zinātniski praktiskās un 

mācību metodiskās konferences “ZINĀTNE UN TEHNOLOĢIJA – SOLIS NĀKOTNĒ”, 2005 

(Inventory control model realization on a personal computer for needs of transport company. 

Eugene Kopytov, Edvin Puzinkevich, 8th Scientifically applied and education methodical 

conference "Research and Technology - Step into the Future", 2005) 

Vagalis A. The Fourth International Conference "Person. Color. Nature. Music", 2005, 

Daugavpils, Latvia. Referāta tēma: Andris Vagalis, "Open Source Using Facility in Multimedia 

Technologies" 

72

Akadēmiskā personāla zinātniskās publikācijas 

2010./2011. st.g. 

Vagale V., Niedrite L. (2011). E-learning System Individualization for Intellectual Ability 

Measurement. L. Niedrite, R. Strazdina, & B. Wangler (Red.), Perspectives in Business Informatics 

Research, Local Proceedings, 10th International Conference, BIR 2011, Associated Workshops and 

Doctoral Consortium (pp. 200--207). Riga, Latvia, October 6-8, 2011: Riga Technical University, 

ISBN 978-9984-30-197-6 

Vagale, V. ( 2011). Personalization opportunities in the MOODLE system. 53rd International 

Scientific conference of Daugavpils University (pp. 1-6). Daugavpils, Latvija, April 13-15, 2011: 

Daugavpils University "Saule". 

Andris Vagalis "ATVĒRTO RISINĀJUMU PIELIETOJUMS IZGLĪTĪBĀ" Daugavpils 

Universitātes 52. starptautiskā zinātniskās konferences materiālos. Daugavpils Universitātes 

Akadēmiskais apgāds "Saule", 2011, 287.-292. lpp 

Van Gejeka, & Ignatjeva, S. (2011). Increasing individual creativity by students‟ integrative 

collaboration in professional secondary school. In Proceedings of the 9th JTEFS/BBCC conference 

Sustainable Development.Culture. Education: BBCC Mission: BBCC Mission – Reorientation of 

Teacher Education and Research in Education for Sustainable Development, 18-21 May 2011 (pp. 

18-28). Siauliai, Lithuania: Vš Šiauli universiteto leidykla.[ISBN 978-609-430-077-6] 

Iliško, Dz., & Ignatjeva, S.& Mičule, I., (2011). Teacher‟s engagement with the research: A case 

study. In Proceedings of the 9th JTEFS/BBCC conference Sustainable Development. Culture. 

Education: BBCC Mission: BBCC Mission – Reorientation of Teacher Education and Research in 

Education for Sustainable Development, 18-21 May 2011 (pp. 163-170). Siauliai, Lithuania: Vš 

Šiauli universiteto leidykla. [ISBN 978-609-430-077-6] 

И.Богзда, Э.Олехнович, С.Игнатьева.(2011) Компетенции докторантов в использовании 

интернет-ресурсов в исследовательской деятельности в среде сетевого сообщества. 

SPOLECZENSTWOSIECIGOSPODARKASIECIOWAWEUROPIESRODKOWEJIWSCHODNI 

E. Lublin, 182-187.lpp., [ISBN 078-83-7702-221-4]. 

Bogdanova, N. (2011). Problems in software studying and teaching approaches of its. S. Vaitekūnas 

(Ed.),Proceedingsof ATEE Spring University. Changing Educationin a Changing Society.2011, 

Vol. II.(56 – 61). Klaipeda: Klaipèdos universiteto leidykla. ISSN 1822-2196 

Bogdanova N. (2011). Ešerizācijas problēma. Daugavpils Universitātes 53. starptautiskās 

zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 53nd International Scientific Conference of 

Daugavpils University. 188.-189. lpp. ISBN 978-9984-14-522-8. Retrieved January 3, 2012, from 

http://www.dukonference.lv/files/Tezes_53_all.pdf 

Bogdanova, N. (2011). Hīša pārveidojumi periodisko rakstu izveidei. Zuģicka I., sast. Daugavpils 

Universitātes 52.starptautiskās zinātniskās konferences materiāli = Proceedings of the 52nd 

International Scientific Conference of Daugavpils University. Daugavpils: Daugavpils Universitātes 

Akadēmiskais apgāds „Saule. P. 206-217. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear oscillations: the Neumann problem. 

Mathematical Modelling and Analysis, V. 16, N. 1, 2011, 23-38. Taylor & Francis 

Y. Kozmina, F. Sadyrbaev. On a maximal number of period annuli, Abstract and Applied Analysis, 

Volume 2011 (2011), Article ID 393875, 8 pages, doi:10.1155/2011/393875 Hindawi 

I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Mathematical 

Modelling and Analysis, V. 16, N. 1, 2011, 143-152. Taylor & Francis 

F. Sadyrbaev, N. Sergejeva. On a Fucik type spectral problem for the second order nonlinear 

differential equation with the integral boundary condition, Communications in Applied Analysis, V. 

15, N. 2-3-4, 2011, 557-567. Dynamic Publishers, Inc. 

73

2009./2010. st.g. 

Iliško, Dz., Ignatjeva, S., Mičule, I. (2010). Teachers as researchers: Bringing teachers‟ voice to the 

educational landscape. Journal of Teacher Education for Sustainability, 12(1), 51-65 (ISSN 1691- 

4147). DOI: 10.2478/v10099-009-0046-x 

S. Atslega and F. Sadyrbaev. Multiple period annuli in Liénard type equations. Applied 

Mathematics Letters, Vol. 23, Issue 2, Feb. 2010, 165 – 169. 

V.Beinarovica, I.Yermachenko. A mathematics teacher training programme to promote pupils‟ 

development of research abilities. In P.Daugulis (Ed.), Teaching mathematics: retrospective and 

perspectives. Proceedings. Daugavpils University, Daugavpils, 2010, 92-97. 

S. Atslega and F. Sadyrbaev. Period annuli and positive solutions of nonlinear boundary value 

problems, In: Progress in Analysis and its Applications. World Scientific, 2010. Proc. 7th ISAAC 

Congress, Imperial College London, UK, 13 – 18 July 2009, pp. 530-535. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On solution set of a two-parameter nonlinear oscillator: Neumann 

problem. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienā-dojumi. – 9/10. Sējums 

(2009/2010), 66 – 76. 

Y. Kozmina, F. Sadyrbaev. On polynomials of optimal shape and the number of period annuli. LU 

MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 9/10. Sējums (2009/2010), 77 – 84. 

2009.gads 

Bogdanova, N. (2009). Information Technologies for study course development. S. Vaitekūnas 

(Ed.), Proceedings of ATEE Spring University. Changing Education in a Changing Society. (74 – 

82). Klaipeda: Klaipèdos universiteto leidykla. ISSN 1822-2196 

Bogdanova, N. (2009). Usage of the Effects Blend in Corel Draw. Cilvēks. Krāsa. Daba. Mūzika. 

Māksla ilgtspējīgai izglītībai. Sestas starptautiskās conferences tēzes, 2009.gada 5.-10.maijs. (pp. 

42-43). Daugavpils: Daugavpils Universitātes Akadēmiskais apgāds “Saule”. ISBN 978-9984-14- 

434-4. 

F. Sadyrbaev. Multiplicity in Parameter-Dependent Problems for Ordinary Differential Equations. 

Math. Modelling and Analysis, V.14, N.4., 2009, 503-514. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra: the Neumann problem. Math. Modelling and 

Analysis, Vilnius, V.14, N.1., 2009, 33-42. 

I. Yermachenko. Two-Point Boundary Value Problems at Resonance. Math. Modelling and 

Analysis, Vilnius, V.14, N.2., 2009, 247-257. 

F. Sadyrbaev and I. Yermachenko. Multiple solutions of two-point nonlinear boundary value 

problems. Nonlinear Analysis 71 (2009), pp. e176 – e185, Proc. WCNA 2008, Orlando FL, USA, 

2008. DOI information: dx.doi.org/10.1016/j.na.2008.10.053 

Gritsans, F. Sadyrbaev and N. Sergejeva. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems. 

Mathematical Models in Engineering, Biology, and Medicine, Proceedings of the International 

Conference on Boundary Value Problems, American Institute of Physics Conference Proceedings, 

2009, Vol.1124, pp. 185-194. 

M. Dobkevich and F. Sadyrbaev. Types of solutions and approximation of solutions of second order 

nonlinear boundary value problems. In: Amer. Inst. Phys. Conference Proceedings Volume 1168. 

Numerical Analysis and applied mathematics: International Conference on Numerical Analysis and 

Applied Mathematics 2009: Vol. 1, Rethymno, Crete (Greece), 18 – 22 September 2009, p. 260 – 

263. 

74

S. Atslega and F. Sadyrbaev. Multiple positive solutions in the second order autonomous nonlinear 

boundary value problems. In: Amer. Inst. Phys. Conference Proceedings Volume 1168. Numerical 

Analysis and applied mathematics: International Conference on Numerical Analysis and Applied 

Mathematics 2009: Vol. 2, Rethymno, Crete (Greece), 18 – 22 September 2009, p. 873 – 876. 

I. Yermachenko and F. Sadyrbaev. Multiple solutions of nonlinear boundary value problems for 

two-dimensional differential systems. Dynamical Systems and Differential Equations. Proc. of the 

7th AIMS International Conference (Arlington, TX, USA, 2008), DCDS Supplement 2009, 659 - 

668. 

S.Atslega, F. Sadyrbaev. Multiple solutions of the second order nonlinear Neumann BVP. 

Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems (Series A). DCDIS A 

Supplement dedicated to the 6th International Conference on Differential Equations and 

Dynamical Systems held in Baltimore, U.S.A., May 22 - 26 - Watam Press, 2009, 100–103. 

2008.gads 

Boļakova I., Bogdanova N., Drozdovs P., Ignatjeva S., Jankoviče V., Perevalova O., Senkeviča I. 

(2008). Metodiskie materiāli studiju programmas “Informācijas tehnoloģijas” studentiem. 

Profesionālās kvalifikācijas prakses īstenošanai. DU. Informātikas katedra, 80 lpp. 

Drozdov, P. (2008). Intersubject communications in 3D modelling. Information & communication 

technology in natural science education – 2008. International Scientific Practical Conference. 28-29 

November 2008. Šauliai, Lithuania, 36 – 41. 

http://cad.du.lv. (2008). Projekta autors: asoc. prof. P. Drozdovs, dizaineris: E. Puzinkevičs 

Iliško, Dz. & Ignatjeva, S. (2008) Towards multiculturally competent teacher in building a 

sustainable community. Peculiarities of Contemporary Education. Lithuania: Scientia Educologica, 

7: 39-48. ISSN 1822-7864. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear Fučík type spectra. Math. Modelling and Analysis, 

Vilnius, V.13, N.2., 2008, 203-210. 

I. Yermachenko, Multiple solutions of the BVP for two-dimensional system by extracting linear 

parts and quasilinearization. Mathematical Modelling and Analysis, vol. 13, Nr.1 (2008), pp 303- 

312. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parametric nonlinear eigenvalue problems. E. J. Qualitative 

Theory of Diff. Equ., Proc. 8'th Coll. Qualitative Theory of Diff. Equ., No. 10. (2008), pp. 1-14. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Time map formulae and their applications. LU MII Zinātn. Raksti. 

Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), 72 – 93. 

A.Ya. Lepin, F. Sadyrbaev. Positive solutions for three-point boundary value problems. LU MII 

Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), 104 – 110. 

2007.gads 

Bolakova I., Kuleshova G., Uzhga-Rebrov O. (2007). Processing Sociological Questioning Results 

Using Procedures Of Robust Statistics. Scientific Proceedings Of Riga Technical University, 

5.sērija, 31.sējums: 26-33. ISSN 1407-7493 

Boļakova I., Ignatjeva S., Drozdovs P., Bogdanova N., Senkeviča I., Jankoviče V., Perevalova O. 

(2007). Metodiskie materiāli profesionālās kvalifikācijas prakses vadītājiem. DU. Informātikas 

katedra, 60 lpp. 

Bogdanova N. (2007). Classifications of Periodic Tiling. Proceedings of 5 th International 

conference “Person. Colour. Nature. Music”. Daugavpils, 242 – 253. 

Bogdanova N. (2007). Data Representation Methods for Study Course Development. Proceedings 

of Spring University. Changing Education in a Changing Society. Klaipeda, Vol. 2, 18 – 23. 

75

Bogdanova N., Ignatjeva S. (2007). Increase of Information Competence‟s Level of University Post 

Graduate Specialist. Proceedings of the 7 th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 30 – 

31. 

Drozdov P. (2007). Methodology of development CAD/CAM/CAE/PLM centre. 5 International 

Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”. October 17-21, Daugavpils, 254-261. 

S. Ignatjeva, P. Drozdovs. (2007) Computing as educational discipline. Scientific articles of fifth 

International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia, Daugavpils University, 

Daugavpils, Latvia, October 17-21, 262-269. ISBN – 978-9984-14-367-5 

V. Kugelevich. Software design solutions for enterprise budget planning and management. 

Scientific articles of fifth International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia 

Daugavpils University, Daugavpils, Latvia , October 17-21, 270-277. 2007. ISBN – 978-9984-14- 

367-5 

Viktor Kugelevich, Building pattern-based framework for development of finance and management 

software. 5th International Scientific Conferenc „Information Society and Modern Business”. 

Ventspils, , September. 2007 

Vagalis Andris, "Open Source software for Education". 5th International conference "Person. Color. 

Nature. Music", October 17-21, 2007, Daugavpils, 340.-345. 

I. Yermachenko and F. Sadyrbaev. Types of solutions and multiplicity results for 

Second order nonlinear boundary value problems. Discrete and continuous dynamical systems 

supplement, 2007, pp. 1061–1069 

F. Sadyrbaev. Multiplicity of Solutions for Second Order Two-Point Boundary Value Problems 

with Asymptotically Asymmetric Nonlinearities at Resonance. Georgian Math. Journal, 14 (2007), 

N 2 (Special issue dedicated to Prof. I. Kiguradze on the occasion of his 70 th birthday), 351 – 360. 

I. Yermachenko, On solvability of the BVPs for the fourth order Emden - Fowler equation. – 

Mathematical Modelling and Analysis , vol. 12, Nr.2 (2007) , pp 267 – 276. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for parameter dependent ordinary differential 

equations. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, V.12, N.2, 2007, 253-267 

I. Yermachenko. Multiple solutions of nonlinear BVPs by quasilinearization process, – 

Proceedings of the International Conference Equadiff 11, (Bra- 

tislava, Slovakia, July 25 – 29, 2005), 2007, pp 577– 587. (CD - version ISBN 978-80-227- 

2624-5) (http://www.iam.fmph.uniba.sk/equadiff/) 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On the Nehari solutions. Proceedings of Equadiff 11, Proceedings of 

minisymposia and contributed talks, July 25-29, 2005, Bratislava, Editors: M.Fila, A.Handlovicova, 

K.Mikula, M.Medved, P.Quittner and D.Sevcovic (2007), (ISBN 978-80-227-2624-5), 437–446. 

F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Nonlinear spectra for two-parameter eigenvalue problems. LU MII 

Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums (2007), 71 – 94. 

I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. Multiple solutions for $\Phi$-Laplacian equations with the Dirichlet 

boundary conditions. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums 

(2007), 103 – 119. 

2006. gads 

Bogdanova N. (2006).Tilings by Corel Draw tools. Abstracts of International Conference „Past and 

Present of Natural Sciences in Daugavpils University”, Daugavpils: Saule, 15 – 17. 

Bogdanova N. (2006). Data Representation Methods for Study Course Development. Journal of 

Science Education. Vol.7, Special Issue. Bogota, 17 – 20. 

Ignatjeva S., Drozdovs P. (2006) Teaching of computer science to students of not profile 

specialities. DMF-10. Daugavpils. 

76

Vagalis Andris, "Open Source software for Rural Development". International Scientific 

Conference "Information technologies for rural development", October 19-20, 2006, Jelgava, 28-33. 

A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Characteristic Numbers of Non-Autonomous Emden-Fowler Type 

Equations. Math. Modelling and Analysis, Vilnius, V.11, N.3., 2006, 243-252. 

I. Yermachenko. Multiple Solutions of the Fourth-Order Emden-Fowler Equation. Math. Modelling 

and Analysis, Vilnius, V.11, N.3., 2006, 347-356. 

S.Ogorodnikova, F.Sadyrbaev. Multiple Solutions of Nonlinear Boundary Value Problems with 

Oscillatory Solutions. Math. Modelling and Analysis, Vilnius, V.11, N.4., 2006, 413-426. 

F. Sadyrbaev, I. Yermachenko. Types of Solutions and Multiplicity Results for Fourth Order 

Nonlinear Boundary Value Problems. Proced. Intern. Conference “Differential and Difference 

Equations and Applications, Melbourne, FL, USA, August 1 – 5, 2005”, 2006, Hindawi, pp. 989 - 

998. 

F. Sadyrbaev, A. Gritsans. On nonlinear eigenvalue problems. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. 

Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), 76 – 86. 

F. Sadyrbaev, I. Yermachenko. On solutions of the fourth-order nonlinear boundary value 

problems. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), 96 – 

107. 

2000.-2005.gados 

Bogdanova N. (2005). Creating tiling by meaning of 2D graphics applications. Proceedings of 7 th 

International Generative Art Conference “GA2004”. Milano, 287-296. 

Bogdanova N. (2005). The use of information technologies for the analysis and design of the 

methodology for a study course of computer graphics. Promocijas darbs. Daugavpils, 114 p. 

Bogdanova N. (2005). Informāciju tehnoloģiju izmantošana datorgrafikas kursa metodikas analīzei 

un projektēšanai. Promocijas darba kopsavilkums. Daugavpils, 40 p. 

Bogdanova N. (2005). The use of information technologies for the analysis and design of the 

methodology for a study course of computer graphics. Proceedings of 4 th International conference 

“Person. Colour. Nature. Music”. Daugavpils, 409 – 423. 

Bogdanova N. (2004). Designing of Academic Courses on Base the Technology of Designing of 

Information Systems. Proceedings of 7 th International Conference “Generative Art 2004”. Milano, 

45 – 50. 

Bogdanova N., Ilishko D., Kokina I. (2004). Rationale for extending altruistic bonds towards the 

different other in a violent world. Proceedings of 7th ATEE Spring University Tartu, Tartu, 45-51. 

Bogdanova N. (2003). Context-modular Approach as the Hypertexts Construction Technology. 

Proceedings 3 rd International Conference “Person. Color. Nature. Music”, part 2. Daugavpils. 210 – 

216. 

Bogdanova N. (2003) Didactics Basics of Context-Modular Approach. Proceedings of VIEWDET 

2002 Viena International Working Conference – eLearning and eCulture. Wien: Osterriesche 

Computer Gesellschaft, 21 – 26. 

Bogdanova N. (2001) Context-modular Approach to Designing and Developing Multimedia 

Educational Programs. Proceedings of the 2 nd International Tempus DETECH Workshop» Using 

Technology in Open Distance Learning”, Maribor, 139 – 145. 

Bogdanova N. (2001) Принципы разработки пользовательских интерфейсов. 3.straptautiskās 

zinātniski praktiskās konferences materiāli. Rēzekne, 245. – 247. 

Bogdanova N. Ignatjeva S. (2001) ADO tehnoloģija. Izmantošana programmās Visual Basic un 

Delphi. Daugavpils Pedagoģiskās universitātes 9.ikgadējās zinātniskās konferences rakstu krājums. 

Daugavpils: Saule, 163.-164. 

Bogdanova N. (2000) Multimediju izglītojošo programmu projektēšana. Starptautiskās zinātniskās 

konferences materiāli, Rēzekne, 116.- 120. 

77

Bogdanova N. (2000) MS Excel laboratorijas praktisko darbu programma. Starptautiskās 

zinātniskās konferences materiāli. Rēzekne. 112.- 116. 

Bogdanova N. (2000) Datu bāzes JET drošības organizācijas principi. Daugavpils Pedagoģiskās 

universitātes 8.ikgadējās zinātniskās konferences rakstu krājums. Daugavpils: Saule, 130.-131. 

Bogdanova N., Ignatjeva S. (2000) Programmējamo interfeisu problēmas. 2.starptautiskās 

zinātniskās konferences zinātnisko rakstu krājums. Daugavpils, 278.-283. 

Boļakova I. (2005). Induktīvās apmācības izmantošana datu kopā ar nevienmērīgu piemēru 

sadalījumu klasēs. Rīgas Tehniskās universitātes 46.starptautiskā zinātniskā konferences materiāli, 

Rīga 

Boļakova I. (2005). 11.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2005”, Brno, Čehija. 

„Classification of Statistical Data Using Inductive Learning Algorithms”, konferences materiāli, 

Brno, 69 - 72 

Boļakova I. (2004). 10.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2004”, Brno, Čehija. 

„Knowledge Acquisition by Inductive Learning Methods”, konferences materiāli, Brno, 178 - 181 

Boļakova I. (2003). Rīgas Tehniskās universitātes 44.starptautiskā zinātniskā konference, 

“Advantages of the use of algorithm CN2 for classification rules induction of the Latin alphabet 

letters” 

Boļakova I. (2002). Rīgas Tehniskās universitātes 43.starptautiskā zinātniskā konference, 

“Inversās secināšanas mehānisma izmantošana latīľu alfabēta burtu atpazīšanas uzdevumā”, RTU 

zinātniskie raksti, 5.sērija, 10.sējums, Rīga, 20 – 25 

Boļakova I. (2002). Konference “Information Technologies for Business - 2002”, Kauľa, Lietuva, 

“Inference tree construction using the backward chaining strategy”, Viļľas Universitātes Kauľas 

Humanitārās Fakultātes konferences materiāli, Kauľa, 14 – 17 

Boļakova I. (2002). Starptautiskā zinātniskā konference “Tradicionālais un novatoriskais 

sabiedrības ilgtspējīgā attīstībā”, Rēzeknes Augstskola, “Pruning decision trees to reduce tree size”, 

Rēzeknes Augstskolas Starptautiskās zinātniskās konferences materiāli, 160 – 166 

Boļakova I. (2001). II Pasaules latviešu zinātnieku kongress, Rīga, “Zināšanu iegūšana 

ekspertsistēmu veidošanai”, II Pasaules latviešu zinātnieku kongresa tēžu krājums, Rīga, P 568 

Boļakova I. (2001). III Starptautiskā zinātniski praktiskā konference “VIDE. TEHNOLOĢIJA. 

RESURSI”, Rēzeknes Augstskola, “A study of decision tree algorithms for continuous attributes”, 

Rēzeknes Augstskolas III Starptautiskās zinātniski praktiskās konferences materiāli, 248 – 249 

Drozdov P. Ignatjeva S. (2005). Organization of Students‟ Teamwork at a Multimedia Project. 

“Person. Colour. Nature. Music”. Daugavpils, 430 – 437. 

P. Drozdov, V. Pashkevich. (2004). Physics on DVD. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and 

learning, Workshop of the European Physical Society. Austria, Graz. 

P.Drozdov. (2003). Oscillatory motion and waves. MPTL8 Multimedia in Physics Teaching and 

learning, Workshop of the European Physical Society. Praga. 

DVD-ROM „Projektēšanas automatizācijas sistēmas”, 2007. 

CD-ROM „DMF-10”, 2006. 

CD-ROM „Daugavpils”, 2005. 

DVD-ROM „MMC-10”. 2004. 

DVD-ROM „Fizika”. 2003. 

CD-ROM “MULTIMEDIA CENTRE”, 2001. 

DVD-ROM “MMC DVD VOL 1”, 2001. 

CD-ROM “COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT”, 2001. 

CD-ROM “MULTIMEDIA MOTION LV”, 2000. 

78

CD-ROM “LATVIA”, 2000. 

Ignatjeva S. (2004) Java Programming for Artists, Proceedings of 7th International Conference and 

Exhibition GENERATIVE ART 2004, Milan, Volume 2, page 25-30 . 

L.V. Kozlovskis, E. Tamanis. Peninga gāzizlādes izputināšanas avoti ar stieľveida anodiem. 5. 

Latvijas Fizikas Biedrības Jūnija konferences Tēzes, 11.lpp. Daugavpils 8 –11.06. 2000. 

L.V. Kozlovsky, A. Antinsh, V. Pashkevich. Deposition of W Films using Different Underlayers. 

AVS 47th International Symposium, 2 - 6 October, 2000 Boston, USA. Abstract # 724, Session 

TF-TuP9 (Proceedings, TF-TuP9). 

L.V. Kozlovsky. The structure of Ta films, Ta/Fe bilayers and multilayers. Surface. X- ray, 

synchrotron and neutron investigations. 2001, № 11, p. 33 – 37. 

L. V. Kozlovskii and E. Tamanis The Use of Carbon-Cathode Penning Discharge Cells to Evacuate 

Xenon over a Pressure Range of 10-3 – 10-4 Torr. Instruments and Experimental Techn. V. 1/2, 

2005, p. 1-3. 

Inventory control model realization on a personal computer for needs of transport company. Eugene 

Kopytov, Edvin Puzinkevich, 8 Scientifically applied and education methodical conference 

"Research and Technology - Step into the Future", 2005 

Two Strategies in Inventory Control System with Random Lead-Time and Demand. 

“RELIABILITY and STATISTICS in TRANSPORTATION and COMMUNICATION 

(RelStat‟06)” 4. Eugene Kopytov, Leonid Greenglaz, Aivar Muravyev, Edvin Puzinkevich (Latvia), 

pp.370 

Vagalis A. „Open Source Using Facility in Multimedia Technologies." The Fourth International 

Conference "Person. Color. Nature. Music", May 18-21, 2005, Daugavpils, 530-535. 

79

2010./2011. Studiju gads 

Vija Vagale 

Andris Vagalis 

Sertifikātu saraksts 

Microsoft speciālisti (MCP) 

Microsoft speciālisti (MCP) 

Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530 

Vilnis Vanaģelis Microsoft speciālisti (MCP) 

CISCO CNNA sertificēts instruktors 

Nellija Bogdanova Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530 

Pāvels Drozdovs 

Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530 

Viktors Kugeļevičs Oracle SQL professionaliem 

„UNISYS” Education Services Certificate „AB Suite Development 

Course at Daugavpils 

University” 

Pāvels Drozdovs 

Certificate. SolidWorks Intermediate level training course (80 st., 01.09.2006.) 

Certificate. Solid Edge 20 (24 st. 10.2007.) 

Inna Senkeviča 

ECDL LV000837 22.10.2003. 

Microsoft Office Specialist, MS Access 2000 01.09.2005. 

Microsoft Approved Course: 2074 Designing and Implementing 

OLAP solutions using Microsoft SQL Server 2000 Cert. of achivment 16.12.2005. 

E-kurss Datoru praktiskā lietošana (programmēšanas 

pamati, multimediju mācību materiālu izstrāde un ieviešana) 

(36 st.) RTU TA Nr. 3607 11.06.2007. 

RDBMS Concepts Brainbench 19.09.2007. 

Microsoft Certificate of Achievement. Managing Projects 

with Microsoft Office Project 2007 BDA Nr. 5927 31.10.2007. 

Edvīns Puzinkevičs 

Microsoft ASP .NET 09.2005. 

Web aplikāciju izstrāde ar Visual Studio .NET 09.2005. 

Developing and Implementing Web pplications with Microsoft Visual 

C# .NET and Microsoft Visual Studio .NET. ID SR2103314. Registration: M6FDUS502D 

CISCO (1 semestris) 

Vilnis Vanaģelis 

ECDL LV000839 22.10.2003. 

Microsoft Course: 2003 Microsoft 2003 

ievešana un administrēšana Cert. of achivment 23.04.2004. 

Microsoft Course: 2273 Managing and Maintaining 

a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 04.2006. 

CISCO (1 semestris) 

Certificate 2541: Microsoft Official Course 2840A. Implementing Security for Applications (24 

stundas 25.08.2006. 

Olga Perevalova 

ECDL LV000228 17.12.2001. 

E-kurss Datoru praktiskā lietošana programmēšanas 

apmācībai un lietojumprogrammatūras apgūšanai RTU TA 000843 18.07.2004. 

Bilingvālo mācību kursi (80 st.) LVAVA 2005-394 02.04.2005. 

Microsoft Course: 2543 Core Web Application 

Sertifikāts 2543: Pamati tīmekļa programmēšanai ar MS Visual Studio 2005. (16.08.2006, st 24) 

80

Sertifikāts 2544: Padziļinātais kurss tīmekļa izstrādāšanā ar MS Visual Studio 2005. (18.08.2006, 

16 st) 

Sertifikāts 2548: Sadalīto programmu izstrādes pamati izmantojot MS Visual Studio 2005. 

(25.10.2006, 24 st) 

Sertifikāts 2549: Padziļinātais kurss sadalīto programmu. (30.10.2006, 16 st) 

Praktiskā projektu vadība (36 st.) RTU TA Nr. 3583 23.05.2007. 

E-kurss Datoru praktiskā lietošana (programmēšanas 

pamati, multimediju mācību materiālu izstrāde un ieviešana) (36 st.)RTU TA Nr. 3574 1.06.2007. 

Vija Vagale 

ECDL LV000718 14.03.2003. 


a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 3496215 28.02.2006. 

Andris Vagalis 

ECDL LV000719 01.03.2003. 


a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 3496214 28.02.2006. 

Seminārs. Building End-to-End Infrastructure Security. Windows XP, Vista, Server 2003 and 

Active Directory. John Craddock and Sally Storey. Rīga. Radison SAS (8 st., 20.03.2007) 

Lidija Brūniľa 

Algoritmu izstrādes metodes informātikas uzdevumus 4130 2004. 

Sertifikāts 1846:Microsoft Approved Course: Microsoft Solutions Framework būtība 

(programmatūras izstrādes projektu vadīšana). Baltijas Datoru Akadēmija 02/11/2006 

Sertifikāts 2840: Kurss „Lietotľu drošība”. Baltijas Datoru Akadēmija 10/11/2006 

Vija Jankoviče 

ECDL LV000715 14.03.2003. 

Algoritmu izstrādes metodes informātikas uzdevumos 4134 2004. 

Nellija Bogdanova 

ECDL Nr LV000226 17.12.2001. 

Technologies with Microsoft Visual Studio 2005 18.08.2006. 

Certificate 2124: Programmēšana as C#. (40 stundas, 04/08/2006) 

Certificate 2541: Datu piekļuves pamatpaľēmieni ar Microsoft Visual Studio 2005. (24 stundas, 

09/08/2006) 

Certificate 2543: Pamati tīmekļa programmēšanai ar Microsoft Visual Studio 2005. (24 stundas, 

16/08/2006) 

Certificate 2544: Padziļinātais kurss tīmekļa izstrādāšanā ar Microsoft Visual Studio 2005. (16 

stundas, 18/08/2006) 

Certificate 2548: Sadalīto programmu izstrādes pamati izmantojot Microsoft Visual Studio 2005. 

(24 stundas, 25/10/2006) 

Certificate 2549: Padziļinātais sadalīto programmu izstrādei ar Microsoft Visual Studio 2005. (24 

stundas, 30/10/2006) 

Certificate 1846: Microsoft Solutions Framework būtība (programmatūras izstrādes projektu 

vadīšana) (24 stundas, 02/11/2006) 

Ēriks Jerockis 

SolidWorks SIA „COLLA” 31.07.06–11.08.2006. 

Svetlana Ignatjeva 

Certification of accreditation. European Summer University „Innovation and business intelligence” 

University of Caen, France 07.2002. 

“Augstskolu didaktika” (programmas kods 9014320052 saskaľojumā ar IZM Nr. 1465), 

Daugavpils Universitāte 12.2002. 

Certificate 1846: Microsoft Solutions Framework būtība (programmatūras izstrādes projektu 

vadīšana) (24 stundas, 02/11/2006) 

81

Ieva Boļakova 

ECDL 14.03.2003. 

„9th Estonian Winter School in Computer Science 2004‟ 2004. 

„3rd Estonian Summer School in Computer and System Science‟ 2004. 

„ES strukturālo fondu projektu vadīšana‟ Nr. 110 2004.g. 02.-04.11. un 10.-11.11. 

Sertifikāts par dalību 

Igaunijas ziemas datorskolā „10th Estonian Winter 

School in Computer Science 2005‟, postera prezentācija 

„Classification trees as a tool to acquire knowledge 

for expert systems” 2005. 

82

5. PIELIKUMS. PRAKSES NOLIKUMS. 


83

6. PIELIKUMS. LĪGUMA PARAUGS PAR STUDĒJOŠO PRAKSI. 


84

7. PIELIKUMS. STUDĒJOŠO APTAUJAS ANKETU REZULTĀTI. 

Pilnīgi 

neapmierina un 

es vēlos aiziet no 

universitātes 

0% 

Neapmierina 

0% 

2010./2011. STUDIU GADS 

Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā? 

Daļēji 

apmierina 

27% 

Pilnīgi apmierina 

37% 

Pamatā 

apmierina 

36% 

Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību 

literatūru un metodiskajiem materiāliem? 

Nepietiekams 

25% 

Pietiekams 

75% 

85

Jā, bet reti. 0% 

Nē. 0% 


Nē. 0% 

Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku? 

Jā, bieži 

100% 

Vai Jūs studiju procesā izmantojat Internet? 

Jā, bieži 

100% 

86

Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams? 

Nē 

25% 

Jā 

75% 

Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir 

pietiekams? 

Nē 

58% 

Jā 

42% 

87

Cita atbilde; 0% 

Neapmierinoši 

0% 

Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem? 

Neapmierinoša 

0% 

Apmierinoša 

100% 

Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā? 

Apmierinoši 

100% 

Kādi ir Jūsu priekšlikumi studiju programmas kvalitātes uzlabošanā? 

88

80% 

70% 

60% 

50% 

40% 

30% 

20% 

10% 

0% 

62% 

32% 

Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību 

literatūru un metodiskajiem materiāliem? 

50% 

61% 63% 62% 

38% 37% 36% 

70% 

30% 

57% 61% 

43% 39% 

70% 

30% 

76% 

24% 

Pietiekams 

Nepietiekams 

89

2009./2010. STUDIJU GADS 


Neapmierina 

14% 

Daļēji apmierina 

35% 

Pilnīgi apmierina 

10% 

Pamatā apmierina 

41% 

Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību literatūru un metodiskajiem materiāliem? 

Nepietiekams 30% 

Pietiekams 70% 

90


Nē. Kāpēc? 

0% 

Jā, bieži 

100% Jā, bet reti. Kāpēc? 

0% 

Vai Jūs studiju procesā izmantojat internetu? 

Jā, bet reti. Kāpēc? 

7% 

Jā, bieži 

93% 

Nē. Kāpēc? 

0% 

91


Nē 

57% 

Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir pietiekams? 

Nē 

62% 

Jā 

43% 

Jā 

38% 

92


Apmierinoša 

93% 



14% 

Apmierinoši 

76% 


7% 

Cita atbilde 

10% 

93

2008./2009. STUDIJU GADS 


Pilnīgi 

neapmierina un 


universitātes; 

0% 

Neapmierina; 

7% 

Daļēji 

apmierina; 

35% 

Pilnīgi 

apmierina; 19% 

Pamatā 

apmierina; 

39% 


Nepietiekams; 

39% 

Pietiekams; 

61% 

94



Nē. 0% 



Nē. 0% 

Jā, bieţi; 

97% 

Jā, bieţi; 

97% 

95


Nē; 32% 

Jā; 68% 


Nē; 36% 

Jā; 64% 

96


Neapmierinoša; 

13% 



Neapmierinoši; 

13% 

Apmierinoši; 

87% 

2007./2008.STUDIJU GADS 

Apmierinoša; 

87% 

97


Pilnīgi Pilnīgi 

neapmierina un apmierina; 11% 


universitātes; 0% 

Neapmierina; 

0% 

Daļēji 

apmierina; 

23% 

Pamatā 

apmierina; 

66% 


Nepietiekams; 

43% 

Pietiekams; 

57% 

98



Nē. 0% 



Nē. 0% 

Jā, bieţi; 

100% 

Jā, bieţi; 

100% 

99


Nē; 43% 

Jā; 57% 


Nē; 33% 

Jā; 67% 

100


Neapmierinoša; 

0% 



Neapmierinoši; 

0% 

Apmierinoši; 

96% 

Apmierinoša; 

100% 

101

2006./2007.STUDIJU GADS 



Nepietiekams 

30% 

Daļēji 

apmierina 

5% 

Pamatā 

apmierina 

75% 

Pietiekams 

70% 

Pilnīgi 

apmierina 

20% 

102


Jā, bet reti 

17% 


Jā, bet reti 

5% 

Jā, bieži 

83% 

Jā, bieži 

95% 

103



Nē 

35% 

Nē 

20% 

Jā 

80% 

Jā 

65% 

104




5% 


11% 

Cita atbilde 

10% 

Apmierinoša 

89% 

Apmierinoši 

85% 

105

8. PIELIKUMS. AIZSTĀVĒTO BAKALAURA/MAĢISTRA DARBU SARAKSTS. 

N. 

p. 

k. 

1. 

2. 

3. 

4. 

Studenta uzvārds, 

vārds 

040103 Aleksejevs Mihails 

070824 Ivanovs Valērijs 

Bakalaura 

eksāmens 


6 (gandrīz 

labi) 

070820 Kirilovs Aleksandrs 7 (labi) 

070821 Kušnire Daiga 7 (labi) 

5. 070816 Radionovs Andrejs 9 (teicami) 

Bakalaura studiju programma “Datorzinātnes” (43481) 

2010./2011. st.g. 

Skaľas sintēzes metodes un to 

praktiskā realizācija 

Zināšanu bāzes realizācija, 

izmantojot Visual Prolog 

Loģisku problēmu risinājumi 

Visual Prolog 

Datu bāzu pieejamības 

tehnoloģijas attīstības analīze 

augstākā līmeľa programmēšanas 

valodās 

Autentifikācijas un autorizācijas 

sistēmas izstrāde 

Tēma Darba zinātniskais 

vadītājs 

Methods of Sound Synthesis and 

their Practical Implementation 

The Implementation of 

Knowledge Bases in Visual 

Prolog 

The Solution of Logical 

Problems in Visual Prolog 

Evolution Analysis of the 

Technologies of Access to 

Databases in high-level 

Languages 

Development of 

Authentification and 

Identification System 

Dr. phys., doc. 

S. Ignatjeva 


S. Ignatjeva 


S. Ignatjeva 


V. Kugeļevičs 

Mag. paed., asist. 

V. Vanaģelis 

Darba 

recenzents 

Mag. paed., lekt. 

V. Jankoviče 


I. Boļakova 


V. Jankoviče 

Mag. paed., asist. 

V. Vanaģelis 

Dr. paed., as.prof. 

N. Bogdanova 

Bakalaura 

darba 

aizstāvēšana 

8 (ļoti labi) 

6 (gandrīz 

labi) 

7 (labi) 


10 (izcili) 

Informātikas katedras vadītāja Dr. phys., doc. S.Ignatjeva 

106

N. 

p. 

k. 

Studenta uzvārds, 

vārds 

Bakalaura 

eksāmens 


1. 060535 Ivanovs Dmitrijs 8 (ļoti labi) 

2. 060526 Konovalovs Jevģenijs 8 (ļoti labi) 

3. 060530 Krasovskis Viktors 10 (izcili) Uzľēmumu kataloga izstrāde, 

izmantojot objektorientētus PHP 

programmēšanas līdzekļus 

4. 060523 Kucenko Olga 7 (labi) Klasifikācijas uzdevumu 

risināšana, izmantojot neironu 

tīklus 

5. 060532 Piščevs Aleksejs 8 (ļoti labi) Grafiskā Web redaktora izveide, 

izmantojot Microsoft Silverlight 

tehnoloģiju 

6. 060525 Rukmane Tatjana 8 (ļoti labi) Dinamisko grafisko efektu 

realizācija programmēšanas 

valodā C# 

7. 050141 Samusenko Ivans 7 (labi) Mākslīgā intelekta metožu 

izmantošanas iespējas aptaujas 

rezultātu analizēšanai 

8. 060516 Vītols Jānis 9 (teicami) Vienkārša daudzrežīmu robota 

izveide 

9. 060521 Zviedrāns Ēriks 

9 (teicami) 

Bakalaura studiju programma “Datorzinātnes” (43481) 

2009./2010. st.g. 

Tēma Darba zinātniskais 

vadītājs 

Muzeja vērtību uzskaite The Account of Museum Values Dr. phys., doc. 


Muzikālais redaktors Musical Editor Mag. paed., lekt. 

V. Jankoviče 

Administrēšanas rīks PostGreSQL 

datu bāzei 

Development of Enterprises 

Directory Using PHP Object 

Oriented Programming 

The Use of the Neural Nets for 

Classification Tasks 

Graphical Web Redactor 

Developing Using Microsoft 

Silverlight Technology 

Implementation of the Dynamic 

Graphic Effects in Programming 

Language C#. 

Artifical Intelligence Methods 

Using Possibilities for Analysis of 

the Questionnaire Results 

Creating of Simple Multimode 

Robot 

Administration Tool for 

PostgreSQL Database 

Mag. comp. sc., lekt. 

A. Vagalis 


I. Boļakova 


O. Perevalova 

Dr. paed., doc 

N. Bogdanova 


I. Boļakova 


A. Vagalis 


N. Bogdanova 

Darba 

recenzents 


I. Boļakova 


O. Perevalova 




N. Bogdanova 


I. Boļakova 


O. Perevalova 


S. Ignatjeva 


V. Vagale 



Bakalaura 

darba 

aizstāvēšana 


7 (labi) 

10 (izcili) 

9 (teicami) 


9 (teicami) 

10 (izcili) 

10 (izcili) 

10 (izcili) 

107

Bakalaura darbu saraksts (2009) 

Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums 

Alla Agurjanova Komandu darba organizācija programmatūras izstrādes Dr. phys., doc. 6 (gandrīz labi) 

projektos 

S. Ignatjeva 

Nikolajs Dedelis Informātikas katedras elektroniskās dokumentu aprites Mag. paed., asist. 8 (ļoti labi) 

izveide izmantojot Microsoft Share Point 

V. Vanaģelis 

Olga Jeļizarjeva Animētu mācību materiālu izveide Flash vidē Dr. paed., doc 

N. Bogdanova 


Viktors Lipskis Programmēšanas procesa īpatnības mobīlajām ierīcēm Mag. comp. sc., lekt. 

A. Vagalis 


Aleksandrs Lokotko Analītiskās sistēmas interaktīvās grafikas veidošana Dr. phys., doc. 

S. Ignatjeva 

6 (gandrīz labi) 

Dmitrijs Marcinkevičs Risku vadība programmatūras izstrādes projektos Dr. phys., doc. 

S. Ignatjeva 

9 (teicami) 

Nataļja Seľkova Krāsu modeļu demonstrācijas programma Dr. paed., doc 

N. Bogdanova 

9 (teicami) 

Juris Vaiders Mācību procesa vadības sistēmas izveide Mag. comp. sc., lekt. 

A. Vagalis 


Sergejs Zembkovskis Cietķermeľu modelēšanas programmu salīdzinošā analīze Dr. paed., asoc. prof. 

P. Drozdovs 


Sergejs Anufrijevs Galīgo elementu metodes izmantošana inženieru 

Dr. paed., asoc. prof. 9 (teicami) 

aprēķinos 

P. Drozdovs 

Andrejs Loginovs Analīzes sistēmas realizācija uz SPSS paketes bāzes Dr. phys., doc. 

S. Ignatjeva 10 (izcili) 

Olga Medvedeva Figūras un plaknes simetriskie pārveidojumi Dr. paed., doc 

N. Bogdanova 


Viktors Oginskis Daugavpils Universitātes Jauno Zinātnieku konferences Dr. phys., doc. 8 (ļoti labi) 

dalībnieku reģistrācijas sistēmas izveide 


Iļja Piščevs Data mining tehnoloģijas praktiskā pielietošana MS Dr. phys., doc. S. 8 (ļoti labi) 

Office 2007 Excel vidē 

Ignatjeva 

108

Irina Zaika Mācību līdzekļi krāsu teorijas demonstrēšanai Dr. paed., doc 

N. Bogdanova 


109


Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtējums 

Anita Baško Semiregulāro rakstu klasifikācija Dr. paed., doc 


5 (viduvēji) 

Vadims Blaţevičs Objekti datorspēlēs Mag.comp.sc.,lekt. 



Renata Brinceva Attēlu morfoloģiskā apstrāde ar MatLab instrumentiem Dr. paed., doc 


9 (teicami) 

Eduards Brokāns Programmatūras izstrādāšana animācijas efektu realizācijai Mag.comp.sc.,lekt. 



Jūlija Grigorjeva Laplasiana izmantošana attēlu uzlabošanai Dr. paed., doc 


7 (labi) 

Igors Kipļuks Atvasinājumu izmantošana attēla uzlabošanai Dr. paed., doc 



Jeļena Korelko Informātikas katedras akadēmiskā personāla darba apjoma Dr. paed., doc 


uzskaites plānošana 


Arkādijs Leskovskis Loģisko spēļu izstrāde Mag.comp.sc.,lekt. 


10 (izcili) 

Oļegs Mirošľičenko Statistika un datu ieguve mārketingā Dr. phys., doc. 



Jānis Šteinbergs Ciparu atpazīšanas uzdevuma risināšana ar neironu tīklu Mag. paed., lekt. 8 (ļoti labi) 

palīdzību 

Ieva Boļakova 

Tatjana Tukāne Attēlu segmentācija Dr. paed., doc 


9 (teicami) 

Dailis Tukāns Satura vadības sistēmu modeļu izstrādes principi Mag. paed., asist. 


9 (teicami) 

Aleksejs Vasiļjevs Platform-neatkarīgo 3D grafikas programmu izstrāde 


Mag.comp.sc.,lekt. 


10 (izcili) 


110

Anastasija Ceļa Mācību materiāli visīsāko maršrutu meklēšanai 

Dr.paed. Nellija 5 (viduvēji) 

neorientētos grafos 

Bogdanova 

Kristīna Dubovska Regulāro formu ornamentu konstruēšanas metožu Dr.paed. Nellija 7 (labi) 

vizualizēšana 

Bogdanova 

Edgars Eiţvertiľš Informācijas plūsmas optimizācija mācību procesā Mg.cs. Vija Vagale 8 (ļoti labi) 

Vitālijs Fjodorovs Imitācijas modelēšana Simulink vidē Dr.phys. Svetlana 

Ignatjeva 

7 (labi) 

Guntars Grišulis Atribūtu atlase datu klasificēšanas uzdevumiem Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi) 

Olga Ivanova Interaktīva HTML redaktora izveide Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi) 

Aleksandrs Kaļčuks UML izmantošana web lietojumprogrammas izstrādē Dr.phys. Svetlana 

Ignatjeva 


Alīna Kuľeja Uzdevumu risināšana izmantojot izplūdošās kopas Dr.paed. Nellija 

Bogdanova 


Antons Macuks 3D spēļu programmēšana Open GL vidē Mg.cs. Vija Jankoviče 7 (labi) 

Artūrs Stabulnieks Automatizētas lietotāju vadības sistēmas izveide skolās Mg.paed. Vilnis 

Vanaģelis 

9 (teicami) 

Ilmārs Sudniks Plastmasas detaļas projektēšana un analīze izmantojot As.prof. Pāvels 8 (ļoti labi) 

SolidWorks programnodrošinājumu 

Drozdovs 

Guntis Tjarvja Videoprojektu veidošanas programmu salīdzinājums Mg.cs. Vija Vagale 9 (teicami) 

Jekaterina Trofimova Skaistumkopšanas salona informacionālās sistēmas izveide Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi) 

Artūrs Vališins Cietvielas izstrādājumu konstruēsana un analīze 

As.prof. Pāvels 7 (labi) 

izmantojot SolidWorks programnodrošinājumu 

Drozdovs 

Jurijs Visockis Skolas elektroniskā žurnāla veidošana Mg.paed. Vilnis 

Vanaģelis 




Romāns Baļevs Algoritmi standarta šablonu bibliotēkā STL 

un to izmantošanas iespējas 

Mg.cs.Olga Perevalova 7 (labi) 

Lorenta Diţbite Informācijas slēpšanas metodes Mg.cs. Olga Perevalova 7 (labi) 

Mairis Drelings Klasterizācijas metodes izmantošana 

likumsakarību meklēšanā 

Mg.paed. Ieva Boļakova 7 (labi) 

Anita Jakovļeva Regulāro ornamentu modelēšana Dr.paed. Nellija Bogdanova 6 (gandrīz labi) 

111

Mārtiľš Jurušs Lietotāju papildiespējas Borland Delfi vidē Mg.paed. Lidija Brūniľa 7 (labi) 

Valērija Kamina Foto saits "Datordizains" specialitātei Dr.paed. Nellija Bogdanova 7 (labi) 

Jurijs Litvincevs Darbs ar skaľu *.wav formātā un Direct 

Sound izmantošana 

Mg.cs. Olga Perevalova 10 (izcili) 

Gļebs Litvjaks Linux servera administrēšanas 

programmatūras ar web interfeisu 

izstrādāšana 

Mg.cs. Andris Vagalis 8 (ļoti labi) 

Andris Magaznieks Virtuālās kvalitātes piemēri izmantojot 

VRML 

As.prof. Pāvels Drozdovs 9 (teicami) 

Ļubova Novičenoka Ģenētisko algoritmu izmantošana mēbeļu 

izvietojuma telpās optimālam risinājumam 

Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi) 

Ţanete Slivjacka Biznesprocesu modelēšana ar UML valodas 

palīdzību 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Jurijs Smans Kompilatora veidošana Mg.cs. Olga Perevalova 10 (izcili) 

Viktors Smans Celtniecības tāme un tās veidošana Mg.cs. Andris Vagalis 9 (teicami) 

Ronalds Staľislavskis Maksājumu sistēmu analīze un realizācija 

interneta veikalā 

Mg.cs. Vija Vagale 8 (ļoti labi) 

Aleksandrs Šarlovskis Neironu tīklu izmantošana analīzes un 

prognozēšanas procesos 

Mg.paed. Ieva Boļakova 9 (teicami) 

Oļegs Veliks MS SQL SERVER 2005 un MySQL Server 

5.0 salīdzinājuma analīze 

Mg.paed. Inna Senkeviča 5 (viduvēji) 

Oļesja Volka Lineāras programmēšanas divindeksu 

uzdevumi. Demonstratīvi apmācošie piemēri 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 6 (gandrīz labi) 

Nadeţda Volkova Akadēmiskā personāla mācību darba apjoma 

plānošanas programmas izsrāde Visual Web 

Developer vidē 

Dr.paed. Nellija Bogdanova 7 (labi) 

Vladislavs Ţuselis Internet mājas lapas dinamiska izveide, 

izmantojot satura vadības sistēmu 

SiteCreator 

Mg.paed. Ieva Boļakova 10 (izcili) 

112

Vārds Uzvārds 


Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums 

Olga Aľisimova ActiveX elementa izstrādāšana Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami) 

Irina Čukrejeva JAVA elektroniskā mācību grāmata Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Andrejs Smilgins Creating multimedia projects using Macromedia 

Flash technology 

Dr.paed. Pāvels Drozdovs 9 (teicami) 




Nikolajs Antonovs OpenGL izmantošana JAVA valodā Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Ludmila Boločko Faktoru analīzes programmas Excel vidē Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi) 

Alla Brokāne Latvijā izplatītu datu bāzu vadības sistēmu 

salīdzinošais raksturojums un apskats 

Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi) 

Nataļja Ēvalde SADT metodoloģijas izmantošana biznesa Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 

procesu reinžinīrigā 

9 (teicami) 

Aleksejs Isakovs Teksta dizains, jauno šriftu veidošana Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi) 

Marina Ivanovska Skolu datu bāze Lotus Notes vidē Dr.paed. Pāvels Drozdovs, 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 

7 (labi) 

Anta Lašinska Datu bāzu WEB serveru aplikāciju 

programmēšana ar interfeisu ISAPI un CGI 

palīdzību 

Dr.phys. Leonīds Kozlovskis 9 (teicami) 

Loreta Lifare Animācija Dr.paed. Pāvels Drozdovs 7 (labi) 

Irēna Mendriķe Elektroniskais līdzeklis "Visual Basic for 

Applications for Excel" 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 8 (ļoti labi) 

Irēna Murāne Elektroniskā metodiskā līdzekļa "Painter 6.0" 

projektēšana un izstrādāšana 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 10 (izcili) 

Violeta Ozuna Tradicionālā animācija ar "Autodesk Animator Mg.cs. Nellija Bogdanova 8 (ļoti labi) 

Studio" instrumentiem 

Oļegs Račickis Datu bāzu vadības sistēmu evolūcija Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi) 

Tatjana Radionova Pieeja datu bāzēm, izmantojot Java tehnoloģijas Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Edvards Saulevičs Firmas lokālā tīkla projektēšana Mg.cs.Ēriks Jerockis 5 (viduvēji) 

Sergejs Trošimovs Microsoft SQL Server saiknes ar dažādiem datu 

avotiem, izmantojot ODBC tehnoloģiju 

Mg.paed. Inna Senkeviča 8 (ļoti labi) 

113

Karīna Vetoškina Mācību līdzekļu veidošana Lotus ScreenCam 

vidē 

Dr.paed. Pāvels Drozdovs 7 (labi) 




Ivans Aļohno Programmnodrošinājuma izmantošana skolā Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami) 

Iveta Avotniece Elektroniskie mācību materiāli fizikai Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 6 (gandrīz labi) 

Aleksandrs Barančikovs Datortīklu programmnodrošinājuma izstrāde Mg.cs. Olga Perevalova 9 (teicami) 

Aleksandrs Baranovskis Konfidenciālas informācijas pārraides problēmas Mg.cs. Andris Vagalis 8 

koplietošanas tīklos 

(ļoti labi) 

Valērijs Dedels Individuālā komersanta informatīvā sistēma Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Oksana Dembovska Corel Draw metodisko materiālu izstrādāšana 

balstoties uz konteksti – modulārās pieejas 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami) 

Tamāra Fadejeva Dažādu tipu testu veidošana DELPHI vidē Mg.cs. Olga Perevalova 7 (labi) 

Rita Gailiša Testu izstrādāšanas metodika un tās pielietojums 

datorizētos testos 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami) 

Jūlija Garjačova Web pielikumu veidošana Borland Delphi 5.0 

vidē 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Aleksandrs Kaļiľins Cauruļvada spiedienu līkľu vizuālā analīze Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 10 (izcili) 

Kristīne Keivomeģe Mācību līdzeklis izklājlapas MS Excel apgūšanai Mg.paed. Lidija Brūniľa 7 (labi) 

Valērijs Ļebedkovs Projektēšanas patterni Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Jeļena Ļebedoka Intensīvā lasītmācīšana ar datora palīdzību Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi) 

Zoja Maksimova XML izmantošana darbā ar datiem saglabātiem 

Microsoft SQL Server 2000 

Dr.phys. Leonīds Kozlovskis 8 (ļoti labi) 

Gunārs Malnačs PHP izmantošana WWW – bāzēta failu servera 

izveidē 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Vitālijs Mironovs Tīkla lietojumprogrammu veidošana Borland 

C++ Builder vidē 

Mg.cs. Olga Perevalova 6 (gandrīz labi) 

Irēna Okseľuka Elektronisko mācību materiālu lietotāja interfeisa 

analīze un projektēšanas metodika 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi) 

Vladimirs Vagels E-komercija – virtuālais totalizators Mg.cs. Ēriks Jerockis 8 (ļoti labi) 

Antoľina Vračinska Grafiskās bibliotēkas OpenGL izmantošana 

programmēšanas vidē C++ Builder 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Nataļja Zeļenko Daugavpils Universitātes pasniedzēju, zinātnieku 

un absolventu laika posmā no 1925. līdz 2002. 

gadam datu bāzes izveide 

Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi) 

Arkādijs Ţarinovs Skaitliskās metodes: analīze un Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi) 

114

demonstrējumprogrammas 

Vitālijs Ţuselis Standarta šablonu bibliotēka programmēšanas 

valodā C++ 

Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi) 




Nataļja Grīnfelde Algoritmi un to realizācija, izmantojot 

programmēšanas valodu Turbo Pascal 

Mg.paed. Lidija Brūniľa 6 (gandrīz labi) 

Imants Jasmanis Java apletu internacionalizācija un lokalizācija Mg.paed. Ieva Boļakova, Dr.phys. 



Jānis Koluţs Programmatūras izstrāde mobilajām ierīcēm Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Vitālijs Konstantinovs WEB - serveru aizsardzība Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 5 (viduvēji) 

Sandra Lipšāne ECDL ieviešana Latvijas skolās Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi) 

Aivars Mazurs PVA ārstu gada darbības kvalitātes novērtēšana 

izmantojot klients-serveris arhitektūru 

Mg.paed. Inna Senkeviča 9 (teicami) 

Jurijs Petrovičs Pāreja no Java uz C# Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami) 

Ţanna Stunţa Rindu sintakses analīze Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Pēteris Vovers Daugavpils rajona pašvaldību informācijas 

sistēmas un drošības vides izpēte 

Mg.cs. Ēriks Jerockis 4 (gandrīz viduvēji) 




Jekaterina Akulova Krāsas interpretācija Macromedia Flasx MX Dr.phys.Svetlana Ignatjeva 7 (labi) 

Karīna Bagijeva Fraktāļi ar Java valodas palīdzību Dr.phys. Svetlana Ignatjeva, 7 (labi) 

Mg.cs. Nellija Bogdanova 

Dmitrijs Bļinkovs Automatizētas testējošās sistēmas izstrādāšana Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 4 (gandrīz viduvēji) 

Sandra Grugule Galīgas atmiľas programmu teorētiskie pamati Mg.cs. Vija Vagale 5 (viduvēji) 

Jurijs Juhno Fizikālo procesu datoru modelēšana Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 7 (labi) 

Mihails Ihuglovs WEB saitu vadības sistēmas Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 5 (viduvēji) 

Igors Karčevskis Protokolu saimes pieejas analīze Mg.cs. Andris Vagalis 5 (viduvēji) 

Jevgenijs Kruţkovs Mūsdienīgas Internet mājas lapas dizains un tā 

praktiskas realizācijas iespējas 

Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi) 

Kārlis Salītis Telpu vizualizēšanas metodes, izmantojot 

grafiskos akseleratorus 

Mg.cs. Edvīns Puzinkevičs 10 (izcili) 

Māris Šteinbergs Datu šifrēšana statiskai glabāšanai Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi) 

Ivans Vagels SMS servisu izstrādāšana un veidošana referātu 

bankas piemērā 

Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 8 (ļoti labi) 

115

Pjotrs Ţarinovs Grafu vizuālā attēlošana Mg.cs. Olga Perevalova 9 (teicami) 

116

9. PIELIKUMS. DOKUMENTI, KAS APLIECINA, KA GADĪJUMĀ, JA 

PROGRAMMA TIEK LIKVIDĒTA, PIETEICĒJS NODROŠINA STUDĒJOŠO 

IESPĒJU TURPINĀT IZGLĪTĪBU CITĀ AUGSTĀKĀS IZGLĪTĪBAS PROGRAMMĀ 

VAI CITĀ AUGSTSKOLĀ. 

117

10. PIELIKUMS. ABSOLVENTU/DARBA DEVĒJU ATSAUKSMES. 

ANKETA DARBA DEVĒJIEM 

Jautājumi, kas atrodas šajā anketā ir par kompetencēm un prasmēm, kas ir nozīmīgas turpmākā 

cilvēka karjerā. Lūdzu, atbildiet uz šiem jautājumiem. Jūsu atbildes kalpos studiju kvalitātes 

uzlabošanai. Atbildot izvēlieties labāko variantu. 

Organizācijas nosaukums/Darbības joma: _________________________________ 

Jūsu ieľemamais amats: ______________________ 

Darbinieku skaits organizācijā: _____________ 

Lūdzu, izvērtējiet tālāk minētās kompetences: 

Nozīmīgums- prasmes/kompetences, kas ir nozīmīgas darbam Jūsu organizācijā 

Līmenis- kompetences/ prasmes attīstības līmenis, ko nodrošina studiju procesā universitātē 

Izvērtējot izmantojiet 10 ballu sistēmu/skalu. 

Nr. Prasmes/kompetences Nozīmīgums 

1. Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju 

2. Spējas zināšanas lietot praksē 

3. Laika plānošana un vadīšana 

4. Pamatzināšanas profesionālajā jomā 

5. Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā 

6. Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā 

7. Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā 

8. Svešvalodas zināšanas 

9. Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas 

10. Pētnieciskās iemaľas 

11. Spēja pašizglītoties 

12. Informācijas apstrādes iemaľas izmantojot informācijas 

13. tehnoloģijas Spēja kritizēt un būt paškritiskam 

14. Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem 

15. Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam) 

16. Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas 

17. Spēja uzľemties atbildību par pieľemtajiem lēmumiem 

18. Spēja strādāt komandā 

19. Prasme veidot starppersonu attiecības 

20. Līderība 

21. Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem 

22. Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem 

23. Dažādības un starpkultūru pieľemšana 

24. Spēja strādāt starptautiskā mērogā 

25. Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli 

26. Projektu izstrāde un vadība 

27. Inciatīvas un uzľēmības gars 

28. Rūpes par kvalitāti 

29. Tiekšanās uz veiksmi 

Izveidošanās 

līmenis 

118

Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem 

Spēja uzņemties atbildību par pieņemtajiem lēmumiem 

Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas 

Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas 

Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā 

Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā 

Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā 

Pamatzināšanas profesionālajā jomā 

Laika plānošana un vadīšana 

Spējas zināšanas lietot praksē 

Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju 

APTAUJAS REZULTĀTI 

Nozīmīgums Izveidošanās līmenis 

Tiekšanās uz veiksmi 

Rūpes par kvalitāti 

Inciatīvas un uzņēmības gars 

Projektu izstrāde un vadība 

Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli 

Spēja strādāt starptautiskā mērogā 

Dažādības un starpkultūru pieņemšana 

Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu … 

Līderība 

Prasme veidot starppersonu attiecības 

Spēja strādāt komandā 

Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam) 

Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem 

Spēja kritizēt un būt paškritiskam 

Informācijas apstrādes iemaņas izmantojot informācijas … 

Spēja pašizglītoties 

Pētnieciskās iemaņas 

Svešvalodas zināšanas 

0.0 5.0 10.0 15.0 

119

Instrumentālās 

Starppersonu 

Sistēmiskās 

ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 

Kurā gadā Jūs pabeidzāt studijas maģistratūrā? 

Jūsu darbības sfēra uzsākot studijas maģistratūrā: 

Jūsu darbības sfēra pašlaik ir: 

Aprakstiet amata pienākumu ietvaros risināmo uzdevumu klases: 

Nosauciet visvairāk nepieciešamās (pieprasītākās) zināšanas un kompetences: 

Kā Jūs novērtētu maģistra izglītības lomu: 

karjeras izaugsmē; 

karjeras stabilitātē; 

kompetences IT jomā paaugstināšanā; 

personības īpašību attīstībā. 

Novērtējiet, lūdzu, desmit ballu sistēmā sekojošas kompetences, с точки зрения их 

производственной необходимости 

Kompetence 

Spēja analizēt un strukturēt informāciju 

Spēja organizēt un plānot pētījumu 

Pamatzināšanas starpzinātľu nozarēs 

Profesionālo pamatzināšanu pilnīga pārzināšana 

Informācijas vadības iemaľas 

Problēmu identificēšana savā darbības jomā un spēja piedāvāt šo problēmu risinājumus 

Spēja pieľemt lēmumus savā darbības jomā 

Spēja novērtēt jaunu informāciju savā darbības jomā un interpretēt to iegūto zināšanu 

kontekstā 

Pamatdisciplīnu izpratne un pamatdisciplīnu saiknes ar saistītajām disciplīnām izpratne 



Starppersonu attiecību iemaľas 

Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem 

Spēja kontaktēties ar citu darbības jomu speciālistiem 

Spēja pieľemt atšķirīgu viedokli 

Spēja strādāt starptautiskā vidē 

Profesionālās ētikas zināšana un ievērošana 

Spēja zināšanas pielietot praksē 

Pētnieciskās iemaľas 

Spēja mācīties 

Spēja adoptēties jaunām situācijām 

Spēja radīt jaunas idejas 

Spēja būt līderim 

Spēja strādāt patstāvīgi 


Spēja strādāt starppriekšmetu jomās 

120

APTAUJAS REZULTĀTI 

Tiekšanās uz veiksmi 

Rūpes par kvalitāti 

Inciatīvas un uzņēmības gars 


Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli 

Spēja strādāt starptautiskā mērogā 

Dažādības un starpkultūru pieņemšana 

Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem 

Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu … 

Līderība 

Prasme veidot starppersonu attiecības 


Spēja uzņemties atbildību par pieņemtajiem lēmumiem 

Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas 

Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam) 

Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem 


Informācijas apstrādes iemaņas izmantojot informācijas … 

Spēja pašizglītoties 

Pētnieciskās iemaņas 

Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas 

Svešvalodas zināšanas 

Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā 

Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā 

Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā 

Pamatzināšanas profesionālajā jomā 

Laika plānošana un vadīšana 

Spējas zināšanas lietot praksē 

Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju 

Nozīmīgums 

0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 

121

11. PIELIKUMS. DIPLOMS UN TĀ PIELIKUMA PARAUGS 

122

123

124

125

126

127

128

129

12. PIELIKUMS. PROGRAMMAS IZMAKSAS UN VIENU STUDĒJOŠO 

Studiju maksas aprēķins 2010./2011.studiju gadā 

Studiju programmas nosaukums: Akadēmiskā bakalaura studiju programma "Datorzinātnes" 

Studiju veids: 


Studiju ilgums (gadi): 

4 

Kredītpunktu skaits KOPĀ: 

160 

Kontaktstundu skaits gadā: 

640 

Kontaktstundu skaits KOPĀ:: 

2560 

Minimālais studējošo skaits studiju grupā: 

5 

Plānojamais studējošo skaits studiju programmā: 15 

Programmas realizācijas vieta: 

Daugavpils 

Nr. Rindas Nr. Aprēķins 

A B D 

A1 Akademiskā personāla algas fonds 

Amats 

Akadēm.personāla 

īpatsvars 

Kontaktstundu 

sadalījums 

Profesors 1 

Asociētais profesors 5% 32 2 

Docents 40% 256 3 

Lektors 40% 256 4 

Asistents 15% 96 5 

Amats 

Stundas tarifa 

likme 

Koeficients par 

īpašiem darba 

apstākļiem 

Profesors 8,3 Ls 1 6 0,00 

Asociētais profesors 6,6 Ls 1 7 211,20 

Docents 5,3 Ls 1 8 1356,80 

Lektors 4,2 Ls 1 9 1075,20 

Asistents 3,4 Ls 1 10 326,40 

Darba algas fonds gadā 11 2 969,60 

Studiju programmas izmaksu koeficients 12 1 

Tematiskās jomas koeficients 13 1,266 


Minimālais studējošo skaits studiju kursā 15 5 

Akadēmiskā personalā darba algas fonds uz 1 studējošo gadā 16 593,92 

A2 Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds 

Amats 

Izmaksas uz 

vienu studējošo 

mēnesī 

Plānojamais 

studējošo skaits 

studiju 

programmā 

Studiju programmas direktors 15 18 0,00 

Studiju programmas sekretāre 15 19 0,00 

Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds gadā 20 0,00 

Minimālais studējošo skaits studiju programmā 21 15 

Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 22 0,00 

A3 Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds: 

Amats 

Viena s 

tudējošā 

izmaksas mēnesī 

Plānojamais 


Universitātē 

Dekāns 1470 23 0,00 

Prodekāns 1470 24 0,00 

Pārvaldes lietvedis 1470 25 0,00 

Pārvaldes sekretārs 1470 26 0,00 

Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds gadā 27 0,00 

Plānojamais studējošo skaits Universitātē 28 1470 

Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 29 0,00 

A4 Filiāles administratīvā personāla algas fonds: 

Amats 

Mēneša tarifa 

likme uz vienu 

studējošo 

Plānojamais 


filiālē 

Filiāles direktors 0,00 Ls 0 30 0,00 

Filiāles direktora vietnieks 0,00 Ls 0 31 0,00 

Filiāles sekretārs 0,00 Ls 0 32 0,00 

Filiāles administratīvā personāla algas fonds gadā 33 0,00 

Plānojamais studējošo skaits filiālēs 34 0 

Filiāles administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 35 0,00 

130

A5 

A6 

Fakultāšu administratīvā personāla 

algas fonds 

Grupa 

Personāla darba 

alga mēnesī 

Personāla 

īpatsvars 

(slodžu skaits) 

Akadēmiskais personāls 36 0,00 

Vispārējais personāls 800 Ls 37 800,00 



Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 40 6,53 

Universitātes vispārējā personāla algas 

fonds 

Grupa 

Personāla darba 

alga mēnesī 

Personāla 

īpatsvars 

(slodžu skaits) 

Vispārējais personāls 1 050 Ls 278 41 1 050,00 

Vispārējā personāla algas fonds gadā 42 12 600,00 


Vispārējā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 44 8,57 

N1 Algas fonds uz 1 studējošo: 45 609,0 

N2 Darba devēja valsts sociālās apdrošināšanas obligātās iemaksas (24.09%) 46 146,7 

N3 Komandējumi un dienesta braucieni 47 4,00 

N4 Sakaru un pasta pakalpojumi 48 8,50 

Nekustamā īpašuma nodoklis, zemes noma, 

citi nodokļi 

49 5,20 

Transporta uzturēšana, transporta 

pakalpojumi, degviela 

50 3,20 

Telpu un inventāra noma 51 1,20 

Tehniskā apkope 52 3,20 

Remonta izmaksas, iestāžu uzturēšanas 

pakalpojumi 

53 8,22 

Studiju programmas akreditācija 54 2,20 

Mācību prakse 55 

Pakalpojumu apmaksa 56 31,72 

N5 Mācību līdzekļi 57 2,30 

Biroja preces 58 1,25 

Inventārs 59 1,00 

Komunālie pakalpojumi 60 176,00 

Materiāli, energoresursi, ūdens un 

inventārs 

61 180,55 

N6 Grāmatu un ţurnālu iegāde 62 2,20 

N7 

Iekārtu iegādes un modernizēšanas 

izmaksas 

63 

S1 Studentu aktivitātes 64 0,00 

Sports un kultūra 65 

Studentu sociālais nodrošinājums 66 

N8 Citi izdevumi 64 

Z1 Izdevumi zinātnes attīstībai 68 0,00 

Viena studējošā izmaksas gadā 65 974,20 

131

13. PIELIKUMS. ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 

DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES STUDENTU APTAUJAS ANKETA 

Cienījamais student! 

Piedāvātās anketas mērķis – noskaidrot Jūsu attieksmi pret studiju procesa gaitu un 

kvalitāti. Lūdzam izteikt savus vērtējumus un viedokļus, jo aptaujas dati tiks izmantoti ar nolūku 

pozitīvi ietekmēt studiju procesu, balstoties uz studentu domām un priekšlikumiem. 

Fakultāte: _Dabaszinātņu un matemātikas__ Programmas direktore: 

Bakalaura studiju programma: __Datorzinātnes__ as.prof. N.Bogdanova 

Kurss: ___________I___________________ 

1. Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk. 

A. tabulu). 

1.1 Novērtējiet studiju kursa svarīguma 

pakāpi piecu baļļu sistēmā, kur: 

5 - ļoti svarīgs 

4 - svarīgs 

3 - vidēji svarīgs 

2 - nesvarīgs 

1 - nav vajadzīgs 

1.2 Novērtējiet pasniegšanas līmeni, 

kur: 

5 - ļoti augsts 

4 - augsts 

3 - vidējs 

2 - zems 

1 – ļoti zems 

1.3 Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā 

studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=). 

A. tabula 

Studiju kursa nosaukums Studiju kursa 

Obligātie kursi: 

1. Matemātiskā loģika 

2. Matemātiskā analīze I, II 

3. Algoritmi un datu struktūras I,II 

4. Lineārā algebra I, II 


operētājsistēmas I, II 

6. Programmēšanas valoda C++ I,II 

Ierobežotās izvēles kursi: 



8. Programmēšanas valoda C++ II 

9. Palīgprogrammatūra 

10. Fizika I 

11. Angļu valoda I, II 

12. Dabaszinātnes cilvēces kultūrā 

13. Izvēles kursi: 

Programmēšanas praktikums I 

svarīgums 

Pasniegšanas 

līmenis 


Izmaiņas kursa 

apjomā 

132







Kurss: ___________II__________________ 


A. tabulu). 

1.1. Novērtējiet studiju kursa svarīguma 



4 - svarīgs 




1.2. Novērtējiet pasniegšanas līmeni, kur: 


4 - augsts 

3 - vidējs 

2 - zems 


1.3. Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā 


A. tabula 



1. Matemātiskā analīze III, IV 

2. Analītiskā ģeometrija I, II 

3. Algoritmi un datu struktūras III 

4. Programmēšanas valoda C# I, II 

5. Datu bāzes I, II 

6. Diferenciālā ģeometrija 


7. Fizika II 

8. Skaitļu teorija 

9. Varbūtību teorija 

10. Diskrētā matemātika 

12. Filozofijas pamati 

13. Ētika 

14. Estētika 

Izvēles kursi: 

15. Zinātnisko pētījumu metodoloģija 

16. Automātu teorija 

17. Programmēšanas praktikums II 

Studiju darbs I 

svarīgums 

Pasniegšanas 

līmenis 


apjomā 

133








Kurss: ___________III___________________ 


A. tabulu). 




4 - svarīgs 




1.2.Novērtējiet pasniegšanas līmeni, 

kur: 


4 - augsts 

3 - vidējs 

2 - zems 


1.3. Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā 


A. tabula 



1. Optimizācijas pamati I, II 

2. Datortīkli un komunikācijas I, II 

3. Projektu vadīšana 

4. .NET aplikāciju izstrāde 

5. Tīmekļa tehnoloģijas I 


6. Mākslīgā intelekta pamati I,II 

7. Programmēšanas valoda Java I, II 

8. Parastie diferenciālvienādojumi 

9. Matemātiskā statistika 

10. Standarti 

11. UML 

12. Biznesa procesu vadības informācijas 

tehnoloģijas 


13. Cietķermeľu modelēšana 

14. Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 

15. Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 

16. Testēšana 

17. Mikrokontrolleru programmēšana 

Studiju darbs II 

svarīgums 

Pasniegšanas 

līmenis 


apjomā 

134








Kurss: ___________IV___________________ 

1.Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk. 

A. tabulu). 




4 - svarīgs 




1.2. Novērtējiet pasniegšanas līmeni, kur: 


4 - augsts 

3 - vidējs 

2 - zems 


1.3.Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits 

attiecīgajā studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=). 

A. tabula 


svarīgums 


1. Objektorientētā programmēšana 

2. Programmatūras inženierija I, II 

3. Tīmekļa tehnoloģijas I,II 


4. Skaitliskās metodes 

5. Deklaratīvā programmēšana 

6. Mākslīgā intelekta pamati II 

7. Ekonomikas pamati 

8. Socioloģija 



11. Multimedija 

12. Kompilatori 


13. AB Suite programmēšanas vide I, II 

14. Kolektīvā darba organizācija 

Pasniegšanas 

līmenis 


apjomā 

135

2. Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju 

programma kopumā? 

3. Kā Jūs vērtējat studiju procesa 

nodrošinājumu ar mācību literatūru un 

metodiskajiem materiāliem? 

4. Vai Jūs studiju procesā izmantojat 

datortehniku? 

5. Vai Jūs studiju procesā izmantojat 

Internet? 

6. Vai izvēles kursu piedāvājums ir 

pietiekams? 

7. Vai studiju programmas nodrošinājums ar 

vieslektoriem ir pietiekams? 

8. Kā Jūs vērtējat sadarbību ar 

mācībspēkiem? 

9. Kā Jūs vērtējat studiju programmas 

realizēšanu kopumā? 

10. Kādi ir Jūsu priekšlikumi studiju 

programmas kvalitātes uzlabošanā? 

1. Pilnīgi apmierina 

2. Pamatā apmierina 

3. Daļēji apmierina 

4. Neapmierina 

5. Pilnīgi neapmierina un es vēlos 

aiziet no universitātes 

1. Pietiekams 

2. Nepietiekams 

1. Jā, bieži 

2. Jā, bet reti. Kāpēc? 

3. Nē. Kāpēc? 

1. Jā, bieži 

2. Jā, bet reti. Kāpēc? 

3. Nē. Kāpēc? 

1. Jā 

2. Nē 

1. Jā 

2. Nē 

Paldies par atsaucību! 

1. Apmierinoša 

2. Neapmierinoša 

1. Apmierinoši 

2. Neapmierinoši 

3. Cita atbilde 

136

14. PIELIKUMS. INFORMĀTIKAS KATEDRAS DOCĒTĀJU MĀCĪBU MATERIĀLI (2010./2011. ST.G.) 

Materiāla (datnes) nosaukums Kursa nosaukums Programma 

(DB, IT, DM 

ds_ievads.ppt 

ds_kartosana.ppt 

ds_meklesana_skaitli.ppt 

ds_meklesana_simboli.ppt 

ds_faili.ppt 

ds_dinamiskas.ppt 

ds_koki.ppt 

ds_koki_bmk.ppt 

ds_koki_citi.ppt 

ds_grafi.ppt 

ds_grafi_algoritmi.ppt 

ds_kodesana.ppt 

ds_saspiesana.ppt 

ds_saspiesana_grafikaa.ppt 

ds_saspiesana_skanas.ppt 

ds_sifresana.ppt 

ds_fraktali.ppt 

cpp_1_lekcija.ppt 

cpp_1.ppt 

cpp_cin_out.ppt 

cpp_if.ppt 

cpp_cikli.ppt 

cpp_form_ievads_izvads.ppt 

cpp_char_string.ppt 

cpp_masivs.ppt 

cpp_pointer.ppt 

cpp_funkcijas.ppt 

u.c.) 

Saite uz datni (kur izvietots 

materiāls) 

Algoritmi un datu struktūras I DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale 

(pieejams tikai reģistrētiem 

lietotājiem) 

Autora vārds, 

uzvārds 

Vija Vagale 

Algoritmi un datu struktūras II DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

Algoritmi un datu struktūras III DB http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

Programmēšanas valoda C++ I 

Programmēšanas pamati I (C++) 

DB 

IT 

http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

137

cpp_faili.ppt 

cpp_faili_bin.ppt 

cpp_struct.ppt 

cpp_moduli.ppt 

cpp_struct_uzd.ppt 

cpp_wxDev-C_graphic.ppt 

draudzīgas_funkcijas.ppt 

mantošana.ppt 

namespace.ppt 

raditaji_struntuuras_objekti.ppt 

aut_1.ppt 

aut_2.ppt 

aut_3.ppt 

aut_4.ppt 

aut_5.ppt 

aut_6.ppt 

aut_7.ppt 

oop_1_l.ppt 

oop_1_p.ppt 

oop_2_l.ppt 

oop_2_p.ppt 

oop_3_l.ppt 

oop_3_p.ppt 

oop_4_l.ppt 

oop_4_p.ppt 

oop_6_p.ppt 

web_php_oop1.ppt 



web_php_oop_class_pager.ppt 

web_php_oop_page1.ppt 

Programmatuura.ppt 

Datoru_uzbuve(2010).ppt 

Datorvirusi.ppt 

Programmēšanas valoda C++ II 

Programmēšanas pamati II (C++) 

DB 

IT 

http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

Automātu teorija DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

Objektorientētā programmēšana DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale 

Paligprogrammatura DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis 

138

Informacijas kodesana.ppt 

InfKodesana-01.doc 

InfKodesana-02-jedzieni.doc 



Cina_ar_spyware.doc 

Autortiesibas.doc 

licenceshana-2002.ppt 



Piracy_level_Europe.pdf 

Vispasaules intelekt ipasuma 

organizacija.doc 


1_nod.ppt 

2_nod.ppt 

3_nod.ppt 

4_nod.ppt 

5_nod.ppt 

6_nod.ppt 

7_nod.ppt 

8_nod.ppt 

9_nod.ppt 

09_nod.ppt 

10_nod.ppt 

11_nod.ppt 

12_nod.ppt 

metrika.flipchart 

sistemtestesana.flipchart 

Metrika un integrativa.flipchart 

testing(intuit_ru).doc 

01-tiesibu_nozares_pamati.ppt 

02-dokumenti.ppt 

03- 

Testēšana DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis 

Standarti http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis 

139

informacija_atklatiba_tiesibas_ie 

gut_izplatit.ppt 

04-intelekt_ipasums.ppt 

05-kibernoziegumi.ppt 

06-darba_tiesibas.ppt 

07- 

Programminzenierijas_standartu_ 

sistema.ppt 

08-Elektroniska_komercija.ppt 

Ciparu paraksts(dtnet).doc 

thawte-20050929.p12 

globalpiracystudy2009.pdf 

Standarti(darba_tiesibas).ppt 

OS-1-Sazinasanas_limeni.ppt 

OS-proj-koncepcijas.ppt 

OS_periodi.ppt 

UNIX-arhitektura.ppt 

WINDOWS-arhitektura.ppt 

OS-proj-koncepcijas(short).ppt 

tiklu-os.ppt 

ievads-izvads.pdf 

ievads-izvads.ppt 

Procesu-vadiba.ppt 

atminas_sadalisana.flipchart 

Atminas-vadiba.ppt 

Failu-sistema.ppt 

OS_klasifikacija.ppt 

2275b_07-Backup.ppt 

WINDOWS-Server-Backup.ppt 

WINDOWS-Server-Perfmon.ppt 

WINDOWS-Server-SUS.ppt 

2274b_00.ppt 

2274b_01.ppt 

2274b_02.ppt 

Operētājsistēmas I un II IT http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis 

140

2274b_03.ppt 

2274b_04.ppt 

2274b_05.ppt 

2274b_06.ppt 

2274b_07.ppt 

2274b_08.ppt 

2274b_09.ppt 

2274b_10.ppt 

01_Arhitekturas_attistiba.ppt 

02_Daudzlimenu_arhitektura.ppt 

Ciparu_logiskais_limenis.ppt 

03_Atminas_mikroarhitektura.ppt 

Atmina_mikroarhitektura.odp 

04_Atmina.ppt 

05_Atmina-disks.ppt 

CPU_mikroarhitektura.odp 

Procesors.ppt 

Kopnes.ppt 

Vairakuma_funkcija.dwm 

elementi-1.dwm 

4-bit_multipleksors.dwm 

3odd.dwm 

XOR_realizacija.dwm 

Desifrators.dwm 

OS-1-Sazinasanas_limeni.ppt 

OS-proj-koncepcijas.ppt 

OS_periodi.ppt 

UNIX-arhitektura.ppt 

WINDOWS-arhitektura.ppt 

OS-proj-koncepcijas(short).ppt 

tiklu-os.ppt 

ievads-izvads.pdf 

ievads-izvads.ppt 

Procesu-vadiba.ppt 

Datoru arhitektūra un operētājsistēmas DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis 

141

atminas_sadalisana.flipchart 

Atminas-vadiba.ppt 

Failu-sistema.ppt 

OS_klasifikacija.ppt 

2275b_07-Backup.ppt 

WINDOWS-Server-Backup.ppt 

WINDOWS-Server-Perfmon.ppt 

WINDOWS-Server-SUS.ppt 

2274b_00.ppt 

2274b_01.ppt 

2274b_02.ppt 

2274b_03.ppt 

2274b_04.ppt 

2274b_05.ppt 

2274b_06.ppt 

2274b_07.ppt 

2274b_08.ppt 

2274b_09.ppt 

2274b_10.ppt 

c#_0_LV_filozofija.doc - 

"Filozofiskie" jautājumi 

c#_1_LV_statements.doc - C#: 

pirmie soļi 

c#_1_uzd_LV.doc - uzdevumi 

c#_2_LV_arr_str.doc - Masīvi un 

simbolu virknes 


c#_3_LV_methods.doc - 

Apakšprogrammas 


c#_4_LV_class.doc - Klases 


c#_5_6_LV_files.doc - Darbs ar 

datnēm 

Programmēšanas valoda C# I, II, 

Programmēšanas praktikums II 

Praktikums informācijas tehnoloģijās 

Objektorientētā programmēšana 

DB, IT 

DB 

IT 

MB 

http://lapas.dau.lv/ole/ccc.html Olga Perevalova 

142

c#_5_6_LV_files.doc - Lietotāja 

saskarnes elementi 

c#_7_LV_datu_tipi.doc - Datu 

tipi 

c#_8_LV_gra.doc - Grafika, 

mūzika utt. 

c#_9_LV_datu_baazes.doc - 

Jēdziens par darbu ar datu bāzēm 

C#_10_LV_MultiWin.doc - 

Vairāklogu lietotnes 

C#_11_LV_Komponenti.doc - 

Komponenti 

c#_12_LV_cits.doc - Citi 

jautājumi 

mapē "Praktikumam" - uzdevumi 

un sagataves praktikumam 

OOP_1_Ievads_LV.doc - Ievads 

OOP 

OOP_2_5_Klases_LV.doc - 

Klašu projektēšana, Mantošana, 

OOP valodā C# 

OOP6_Projekte6anas_paraugi.doc 

- Projektēšanas šabloni 

uzd_OOP1_Ievads.doc - 

uzdevumi 

uzd_OOP2_Klases.doc - 

uzdevumi 

cpp1_lv.doc - Valodas C/C++ 

pamati (programmas struktūra, 

datu tipi, funkcijas un operācijas, 

operatori) 

cpp2_lv.doc - Rādītāji, masīvi, 

simbolu virknes 

cpp3_lv.doc - Funkcijas, moduļi 

Objektorientētā programmēšana 

Objektorientētā programmēšana I, II 

Programmēšanas valoda C++ I, II 

Programmēšanas pamati I, II 

IT 

MB 

DB 

IT 

http://lapas.dau.lv/ole/oop.html Olga Perevalova 

http://lapas.dau.lv/ole/c.html Olga Perevalova 

143

cpp4_lv.doc - Struktūras, faili 

cpp5_lv.doc -Objektorientētās 

programmēšanas pamati 

cpp1_uzd_lv.doc - Valodas 

C/C++ pamati 

cpp2_uzd_lv.doc - Rādītāji, 

masīvi, simbolu virknes 

cpp3_uzd_lv.doc - Funkcijas, 

moduļi 

cpp4_uzd_lv.doc - Struktūras, 

faili 

cpp5_uzd_lv.doc - 

Objektorientētās programmēšanas 

pamati 

Uzdevumi_Praksei.doc - 

Uzdevumi praktikumam 

Html1.ppt 

Html2.ppt 

Html3.ppt 

Programmēšanas valoda C++ I, II 

Programmēšanas pamati I, II 

DB 

IT 

http://lapas.dau.lv/ole/c.html Olga Perevalova 

Mājas lapu izveide IT http://edu.csd.du.lv (pieejams 

tikai no DU iekšējā tīkla) 


Web1.ppt Tīmekļa tehnoloģijas IT http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis 

TM1_1.ppt 

TM1_2.ppt 

TM1_3.ppt 

Tīmekļa tehnoloģijas I DB http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis 

Security_1.ppt 






Informācijas aizsardzība DM http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis 

Kdo_1.ppt 

Kdo_2.ppt 

Kolektīvā darba organizācija DB http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis 

00_literatuura.docx 

00_U3_Select.docx 

00_U4_Parsk.docx 

Datu bāzes I, II DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

144

00_Uzd2_Kontr.docx 

01_Oracle_klients_1.pptx 

01_Oracle_riki_1.pptx 

1_VPN.pptx 

2_Arhitekt_MS.pptx 

2_Arhitekt_Oracle.pptx 

2_DBPS.pptx 

3_DDL-1.docx 

3_Relac.docx 

3_Table.pptx 

3_Type.pptx 

4_Constraint.pptx 

4_HR.vsd 

4_OE.vsd 

4_SH.vsd 

50_Jaut_II_2011.docx 

50_U5.docx 

51_Normal.pptx 

51_Normal.xlsx 

52_ProcMS_1.pptx 

52_ProcOra.docx 

52_TransActSQL.pptx 

52_TrigerisMS.pptx 

52_TrigerrOra.docx 

52_Valodas.pptx 

53_Index.pptx 

54_Transakc_1.pptx 

54_Transakcijas.docx 

55_ADONet_2.pptx 

5_ApaksVaic_1.pptx 

5_Fun_Oracle.docx 

5_Operac.pptx 

5_RelacOperac_2.pptx 

5_Report_1.pptx 

145

5_Savien_4.pptx 

5_Select_3.pptx 

5_Select_papild.docx 

5_Union_4.pptx 

6_DML_1.pptx 

6_SQLHistory.docx 

6_View.docx 

VPN_XP.doc 

100_Jautajumi_2011.docx 

101_Arhitekt_1.pptx 

101_DB_Izveid_1.pptx 

101_DB_Parametri.pptx 

101_Datu_Strukt_1.pptx 

101_Eksemplar_1.pptx 

101_InitOra.docx 

101_Install_1.pptx 

101_Programmatura.pptx 

102_Cube_Ora.pptx 

103_XML.pptx 

107_Trigger.docx 

108_View.docx 

110_Dalitas_DB_1.pptx 

111_Pump_1.pptx 

111_datapump.pdf 

19_TableTemp.docx 

20_Grant.docx 

22_Cursor.docx 

23_NativeSQL.docx 

24_object.docx 

27_Index.docx 

29_Explain_plan.ppt 

150_Jautajumi_11.doc 

151_Ievads_.pptx 

152_MatView2.pptx 

Lielas datu bāzes DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

Datu bāzu stratēģiskās tehnoloģijas DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

146

153_MatView_Papild.docx 

154_Replikacija.pptx 

160_Cube_Ora2.pptx 

160_OLAP1.pptx 

165_Datu_noliktava.pptx 

00_.pptx 

01_KIS.pptx 

02_CRM.pptx 

3_KIS.pptx 

4_Accapta.pptx 

4_Gram.pptx 

00_Jautajumi_2010.docx 

01_Uzd1_Prog.docx 

01_WPF.pptx 

02_Login.docx 

03_Salikums.docx 

03_XAML.pptx 

04_Klase.doc 

05_Interfeiss.doc 

05_Resursi.pptx 

06_Delegats.doc 

06_Figuras_1.pptx 

06_Notikumi.doc 

08_XML_Piemers_2.docx 

10_ComboBox.docx 

14_TreeView.pptx 

21_DataGridView.docx 

21_DataGridViewSave.docx 

21_DataGridView_Uzd.docx 

501_Generic.pptx 

502_XML.pptx 

Lesson.xbap (vietne) 

151_HTML_HTTP.pptx 

152_Ruby_1.pptx 

Bizness procesu pārvaldības sistēmas DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

NET applikaciju izstrāde DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

Timekļi DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

147

153_Joomla_3.pptx 

154_Ruby_on_Rails_4.pptx 

01_UML.pptx 

05_DataGrid.vsd 

05_Klasu_diagramma.pptx 

05_ProgStruct.vsd 

05_Tuple.vsd 

06_Kooperacija.pptx 

07_Sec_iba.pptx 

100_AspSiteC.rar (vietne) 

100_Jautajumi_2010_a.docx 

101_ASP_NET_3.pptx 

102_HTMP_HTTP.pptx 

102_XHTML_2.pptx 

103_Lappuse_4.pptx 

104_Stavoklis_2.pptx 

105_Servera_elementi2.pptx 

106_IIS.pptx 

107_Starp_lpp.pptx 

108_Binding1.pptx 

109_GridView4.pptx 

110_Lietojums4.pptx 

111_Kesh.pptx 

503_CSS.pptx 

504_DOM.pptx 

505_Javascript.pptx 

506_AJAX.pptx 

00_Jautajumi.docx 

01-Projekts.pptx 

01-SADT.pptx 

02-BPWin.pptx 

03-DFD.pptx 

04-Dziv_cikl.pptx 

04_IDF3.pptx 

UML DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

Web programmēšana .NET vidē IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

Projektu vadīšana DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

148

10_Krit_Cels.pptx 

22_Binding_1.pptx 

22_Resursi_1.pptx 

22_WPF_1.pptx 

50_NetTehn_Jaut_2010.doc 

51_Pieejas.pptx 

52_Salikums_5.pptx 

52_Salikumu_Piemeri.docx 

53_Lokalizacija.pptx 

53_Resursi.pptx 

54_Reflection.pptx 

59_RegEx.pptx 

NET Tehnoloģijas DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs 

149

15. PIELIKUMS. DU INFORMĀTIKAS KATEDRAS DATORKLAŠU APRĪKOJUMA APKOPOJUMS 

Kursi 

Auditori 

jas 

PC 

skaits 

Papildu aprīkojums Apraksts Programmnodrošinājums 

Cietķermeľu modelēšana 217 10 Projektors; 

Ražošanas kontrolieru laboratorijā izvietotās CNC Mastercam X5 

CNC iekārtas. 

(ciparu programmas vadības) darbagaldu vadības PLC basic program iTNC 530 

sistēmas nodrošina studentiem teorētiskas, gan Sinutrain V06 03 Edition 4 

praktiskās iemaľas darbam ar CNC tehnoloģijām. SolidWorks 2007 

Fanuc PC Simulation 

Datortīkli un komunikācijas 226 14 Cisco ICND 

Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklase, MS Visual Studio 2008 

Kolektīvā darba 

laboratorijas iekārta un kurā tiek apmācītas programmēšanas valodas, teksta Notepad++ 

organizācija 

tīkla skeneris (testeris) apstrāde, tīmekļa vietľu izstrāde. Šī auditorija arī tiek phpDesigner 7 

Tīkla aksesuāri 

izmantota kā Cisco laboratorija, kurā izvietoti 4 darba 

LAN mēriekārta 

Tīkla iekārtas 

komplekti laboratorijas darbiem tīklu konstruēšanā. 

Cietķermeľu modelēšana 403 17 Projektors 

Auditorija tiek izmantota mehānisku un elektronisku Atmel® AVR Studio® 4 (stk ist drivers) 

Multimedija 

Printeri 

objektu projektēšanā, kā arī projektēšanas praktisko COMSOL 4.2 

Datorgrafika un animācija 

iemaľu ieguvē, izmantojot automatizētos 

Mastercam X5 

Mākslīgā intelekta pamati 

projektēšanas līdzekļus. Un, multimediju projektu Nero Express 8.3.2.1 

izstrādei. 

QuickTime Player 7.5.5 

SolidWorks 2007 

Adobe Reader 

Kompilatori 

406 10 Virt. mērinstr. 

Auditorija aprīkota ar virtuālo mērinstrumentu NI LabVIEW Core 

Mikrokontrollieru 

darbstacija, 

darbstacijām, maketēšanas un prototipēšanas platēm. Notepad++ 

programmēšana 

prototipēšanas un Kas studentiem nodrošinās iespēju reālajā laikā un Software 

maketēšanas plates praktiski veikt mērījumus izmantojot virtuālās 

iekārtas, izstrādāt un pētīt dažādas elektriskās ķēdes, 

shēmas un ierīces. 

Adobe Reader 

Datu bāzes 

408 13 Projektors Auditorija tiek izmantota priekš dažādu web 

FileZilla 

Programmēšanas valoda C# 

tehnoloģiju, datu bāžu tehnoloģiju, projektu vadības Microsoft Expression Studio 4 

.NET aplikāciju izstrāde 

un programmēšanas metodoloģiju, un, 

Microsoft Project Professional 2010 

Biznesa procesu vadības 

programmēšanas valodu apmācībai. 

Microsoft Visual Studio 2008 un 2010 

informācijas tehnoloģijas 

Professional 

Unificētā modelēšanas 

Microsoft Visio Professional 2010 

valoda 

Microsoft Silverlight 

150

Kursi 

Web aplikāciju izstrāde .Net 

vidē 

AB Suite programmēšanas 

vide 

Objektorientētā 

programmēšana 

Programmatūras inženierija 

Programmēšanas valoda 

Java 

Skaitliskās metodes 

Deklaratīvā programmēšana 

Digitālo attēlu apstrādes 

algoritmi 

Algoritmi un datu struktūras 


C++ 

Programmēšanas 

praktikums 

Datoru arhitektūra un 

operētājsistēmas 

Programmēšanas 

praktikums 


C++ 

Auditori 

jas 

PC 

skaits 

410 17 Projektors 

Interaktīvā tāfele 

Papildu aprīkojums Apraksts Programmnodrošinājums 

Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklase, 

kurā tiek apmācītas programmēšanas valodas, teksta 

apstrāde, tīmekļa vietľu izstrāde. Un, projektu 

vadības un programmēšanas metodoloģiju apmācībai. 

427 15 Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklasē, 

kurā tiek apmācīta programmēšana, teksta apstrāde, 

tīmekļa vietľu izveide. 

429 15 Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklasē, 

kurā tiek apmācīta programmēšana, teksta apstrāde, 

tīmekļa vietľu izveide, un tīklu operētājsistēmu 

apmācībai. 

Microsoft SQL Server 2008 Enterprise 

NetBeans IDE 

Oracle VM VirtualBox 

Oracle SQL Developer 

wxDEV-C++ 

ActivInspire 

wxDEV-C++ 

Notepad++ 

Adobe Reader 

Adobe Reader 

Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise 

Microsoft Visual Studio 2008 

Professional 

Notepad++ 

Open Office 

Turbo Pascal 

Atmel® AVR Studio® 4 (stk ist drivers) 

Adobe Reader 

Dia 0.97 

Far Manager 2.0 

Windows PowerShell 

MySQL 

Open Office 

wxDEV-C++ 7.3.1 

Notepad++ 

151

217. auditorija (Raţošanas kontrolieru laboratorija) 

CNC (ciparu programmas vadības) darbagaldu vadības sistēma nodrošinās studentiem 

praktiskās iemaľas darbam ar CNC tehnoloģijām (Siemens un Heidenhain). 

Pēc ESF projekta „Daugavpils Universitātes studiju programmu kvalitātes uzlabošanas 

un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021 

īstenošanas 217. auditorijai tika iepirkti 10 datori Intel Pentium E5700 – 3.0 GHz jaudu, 4GB 

operatīvo atmiľu un 19” LCD monitori, piecas Heidenhain itnc 530 un divas Siemens sinumerik 

CNC vadības iekārtas. 

Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas: 

DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481); 

DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482); 

DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481). 

Ierīce Modelis Skaits 

Monitors ViewSonic VA1932WA 10 

Personālais dators Intel ® Pentium ® E5700, 3.0 GHz, 4GB 10 

CNC iekārta Siemens sinumerik 2 

Heidenhain itnc 530 5 

Komutators Repotec RP-1716-S - 16 Ports 10/100Mbps 1 

Projektors Mitsubishi XL5950U 1 

Programmatūra Licence 

Adobe Premiere Pro CS4 Aktivizācijas atslēga 

Far Manager 2.0 Bezmaksas programmatūra 

Kaspersky Anti-Virus for Windows 

Business Space Security 

Workstations 6.0.4.1424 

Mastercam X5 Tīkla licence 

Microsoft Office Professional Plus 2007 NAV 

Microsoft Windows XP Professional SP3 x86 VL Key 

PLC basic program iTNC 530 5 licences 

Sinutrain V06 03 Edition 4 2 licences 

SolidWorks 2007 22 licences 

Fanuc PC Simulation 4 licences 

0

226. auditorija (Cisco laboratorija) 

Laboratorijā izvietoti četri darba komplekti studentiem laboratorijas darbiem tīklu konstruēšanā. 



DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Matemātika” (43460); 

DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Fizika” (43440); 

MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Datordizains” (42214); 

MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Mūzikas skolotājs” (42141); 

MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Profesionālās izglītības mūzikas skolotājs” 

(42141); 

IVF profesionālā bakalaura studiju programma „Sporta skolotājs” (42141); 

IVF profesionālā maģistra studiju programma „Sabiedrības un iestāžu vadība” (46345). 


Monitors ViewSonic - Professional Series P75f+ 17" 14 

Personālais dators Intel® Pentium® 4, 2.40 GHz, 1GB 14 

Komutators D-Link DES-1024D - 24 Ports 10/100Mbps 1 

Catalyst 2960 24 10/100 + 2 1000BT LAN Base Image – kods WS- 

C2960-24TT-L 

6 

Bezvadu LAN piekļuves Edimax EW-7206APg 1 

punkts 

Cisco ICND laboratorijas 

iekārta un tīkla skeneris 

(testeris) 

Modular Router w/2xFE, 2 WAN slots, 32 FL/128 DR – kods 

CISCO1841 

Modular Router w/2xFE, 2 WAN slots, 32 FL/128 DR – kods 

CISCO1241–HSEC/K9 

4 

Tīkla iekārta 2-Port Async/Sync Serial WAN Interface Card-kods WIC-2A/S or 

WIC-2T 

6 

16-Port Async/Sync SerialNetwork Module – kods NM-16A/S 1 

Tīkla aksesuāri (Optional) Rackmount Kit for the 1841 – kods ACS-1841-RM-19 6 

Tīkla kabeļi V.35 Cable, DTE Male to Smart Serial, 10 Feet-kods CAB-SS- 

V35MT 

4 

V.35 Cable, DCE Female to Smart Serial, 10 Feet – kods CAB- 

SS-V35FC 

4 

Maršrutētājs Cisco 2800 Series Router With NM Slot – kods CISCO2811 1 

LAN mēriekārta Network Scanner-Fluke Networks EtherScope Series II Network 

Assistant PRO-SX/I-KIT-IE kodsES2-PRO-SX/I-KIT-IE 

1 


7-Zip Bezmaksas programmatūra 

Adobe Reader Bezmaksas programmatūra 





Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra 

Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra 

Turbo Pascal Bezmaksas programmatūra 

403. auditorija (CAD/CAM/CAE/PLM laboratorija) 

Labāki apstākļi projektēšanas praktisko iemaľu ieguvē, izmantojot automatizētos 

projektēšanas līdzekļus mehānisku un elektronisku objektu projektēšanā. Kā arī šīs jaunās 

2 

1

darbstacijas spēs nodrošināt ar resursiem pat visprasīgāko multimediju izstrādes 

programmnodrošinājumu. 



īstenošanas 403. auditorijai tika iepirkti 17 datori Intel Core i7 870 – 2.93 GHz jaudu, 12GB 

operatīvo atmiľu un 24” LCD monitori. Vecās darbstacijas tika izvietotas 410. auditorijā. 



DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481); 


SZF pirmā līmeľa profesionālās augstākās izglītības studiju programma „Civilā drošība un 

aizsardzība” (41861); 


MMF profesionālā maģistra studiju programma „Māksla” (46211). 


Monitors LG W2453TQ-PF 17 

Personālais dators Intel ® Core i7-870, 2.93 GHz, 12GB 17 

Projektors SANYO PRO XtraX Multiverse Projector 1 

Komutators 

Printeris 

HP ProCurve 2626 (J4900B) - 24 Ports 

10/100Mbps 

1 



Atmel® AVR Studio® 4 (incl. stk ist 500 

drivers) 

Bezmaksas programmatūra 

COMSOL 4.2 Tīkla licence 

DAEMON Tools Lite v4.41.3 Bezmaksas programmatūra 


Kaspersky Anti-Virus 


for Windows 


Mastercam X5 Tīkla licence 

Microsoft Windows 7 Enterprise SP1 x64 AA MAK Key 


Nero Express 8.3.2.1 Bezmaksas programmatūra 

QuickTime Player 7.5.5 Bezmaksas programmatūra 

SolidWorks 20071 22 licences 

VLC media player Bezmaksas programmatūra 

2

406. auditorija (maģistrantūras datoru klase) 

Virtuālo mērinstrumentu darbstacijas ar maketēšanas un prototipēšanas platēm studentiem 

nodrošinās iespēju reālajā laikā un praktiski veikt mērījumus izmantojot virtuālās iekārtas, izstrādāt 

un pētīt dažādas elektriskās ķēdes, shēmas un ierīces. 



īstenošanas 406. auditorijai tika iepirkti 10 datori Intel Pentium E5700 – 3.0 GHz jaudu, 4GB 

operatīvo atmiľu un 19” LCD monitoriem, 10 virtuālo mērinstrumentu darbstacijas, 10 maketēšanas 

plates un 4 prototipēšanas plates. Vecie datori izvietoti 427. auditorijā. 


Monitors ViewSonic VA1932WA 10 

Personālais dators Intel ® Pentium ® E5700, 3.0 GHz, 4GB 10 

Virtuālo mērinstrumentu 

darbstacija un maketēšanas 

plate 

Prototipēšanas plate 

NI ELVIS II 10 

CCA. NI Digital Electronics FPGA 2 

FREESCALE NI ELVIS MICROCONTROLLER 2 

Komutators 3Com 3C16464B - 12 Ports 10/100Mbps 1 








Kaspersky Anti-Virus 


for Windows 


NI LabVIEW Core Software Department Licence 

3

408. auditorija (multimediju laboratorija) 




DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482). 


Monitors LG Flatron W2042T 20" Wide 12 

ViewSonic VP920 19" 1 

Personālais dators Intel® Core2 Duo E6550, 2GB 12 

Intel® Pentium® 4 3.60 GHz, 1GB 1 

Komutators Edimax ES-3124RL - 24 Ports 10/100Mbps 1 

Projektors SANYO PRO XtraX Multiverse Projector 1 




Agile Business Suite 2.0 Bezmaksas programmatūra 


DjVu Browser Plug-in 6.1.4 Bezmaksas programmatūra 

FileZilla 3.5.1 Bezmaksas programmatūra 




K-Lite Codec Pack Bezmaksas programmatūra 

Microsoft Expression Studio 4 Aktivizācijas atslēga 

Microsoft Project Professional 2010 AAA 

Microsoft Silverlight Bezmaksas programmatūra 

Microsoft SQL Server 2008 Enterprise Aktivizācijas atslēga 

Microsoft Visio Professional 2010 AA Retail Key 

Microsoft Visual Studio 2008 Professional Aktivizācijas atslēga 




NetBeans IDE 6.9.1 Bezmaksas programmatūra 


Oracle SQL Developer Bezmaksas programmatūra 

Oracle VM VirtualBox 4.1.2 Bezmaksas programmatūra 

wxDEV-C++ 7.3.1 Bezmaksas programmatūra 

4

410. auditorija (datoru klase) 

Interaktīvā tāfele paredzēta jauno interaktīvo mācības līdzekļu apguvei «Vidējās izglītības 

skolotājs» studiju programmas studentiem, kā arī pasniedzēju palīglīdzeklis auditorijā plašākai 

interaktivitātei un izmantojamībai. 

Iepriekš šajā auditorijā atradās 14 datori ar Intel Pentium 4 – 1.80 GHz jaudu, 512MB operatīvo 

atmiľu un 17‟‟ CRT monitoriem, pēc ESF projekta „Daugavpils Universitātes studiju 

programmu kvalitātes uzlabošanas un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 

2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021 īstenošanas 403. auditorijai tika iepirktas 17 

darbstacijas, līdz ar to tur esošie datori ar Intel Pentium 4 - 3.60 GHz jaudu, 1GB operatīvo atmiľu 

un 19” LCD monitoriem tika izvietoti 410. auditorijā. Daļa 410. auditorijas veco datoru tika 

izvietoti 226. auditorijā aizvietojot datorus ar procesoru Intel Pentium III, daļai tika izľemta 

operatīvā atmiľa un ievietota 226. auditorijas datoros. 



DMF profesionālā maģistra studiju programma „Vidējās izglītības skolotājs (matemātikas un 

informātikas)” (46141); 


informātikas)” (46141); 

matemātikas), (matemātikas un informātikas), (ģeogrāfijas un ķīmijas)” (46141); 

DMF, "Vidējās izglītības skolotājs (bioloģijas un ķīmijas)" (46141); 

MMF, "Vidējās izglītības skolotājs (vizuālās mākslas)" (46141); 





Monitors ViewSonic VP920 19" 17 

Personālais dators Intel® Pentium® 4 3.60 GHz, 1GB 17 

Interaktīvā tāfele ActivBoard378 Pro+2 1 

Komutators TRENDnet 

10/100Mbps 

TE100-S16EPlus - 16 Ports 1 



ActivInspire v1.5.33840 Aktivizācijas atslēga 


DjVu Browser Plug-in 6.1.4 Bezmaksas programmatūra 








5

427. auditorija 






informātikas)” (46141). 


Monitors Samsung SyncMaster 757 DFX 17" 15 

Personālais dators Intel® Pentium® 4 2.40 GHz, 1GB 15 

Komutators TRENDnet 

10/100Mbps 

TE100-S16EPlus - 16 Ports 1 







Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise Aktivizācijas atslēga 





Open Office Bezmaksas programmatūra 

Turbo Pascal Bezmaksas programmatūra 

6

429. auditorija 

Jaunās darbstacijas aizvieto morāli novecojušo aparatūru. Studentiem ir iespēja palaist vairākas 

virtuālas mašīnas vienlaikus. 

Pēc ESF projekta „Daugavpils Universitātes studiju programmu kvalitātes uzlabošanas un 

vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021 

īstenošanas 429. auditorijai tika iepirkti 15 datori Intel Pentium E6500 - 2.93 GHz jaudu, 4GB 

operatīvo atmiľu un 24” LCD monitori. Vecās darbstacijas tika izvietotas 226. auditorijā. Daļa veco 

datoru tika izvietoti 226. auditorijā aizvietojot datorus ar procesoru Intel Pentium III, daļai tika 

izľemta operatīvā atmiľa un ievietota 226. auditorijas datoros un datori, kuriem procesors ir Intel 

Pentium III tuvākajā laikā tiks norakstīti. 



IVF profesionālā bakalaura studiju programma „Pamatizglītības skolotājs” (42141); 





Monitors Philips 245P2ES 24" 15 

Personālais dators Intel ® Pentium ® E6500 2.93 GHz, 4GB 15 

Komutators Cisco SF 300-24 - 24 Ports 10/100Mbps 1 

Bezvadu LAN 

piekļuves punkts 

Edimax EW-7206APg 1 




Atmel® AVR Studio® 4 (incl. stk ist 500 Bezmaksas programmatūra 

drivers) 

Dia 0.97 Bezmaksas programmatūra 







MySQL.exe Bezmaksas programmatūra 


Open Office Bezmaksas programmatūra 

Windows PowerShell Bezmaksas programmatūra 


7

„DATORZINĀTNES” - Daugavpils Universitāte

Transform your PDFs into Flipbooks and boost your revenue!

„DATORZINĀTNES” - Daugavpils Universitāte

Transform your PDFs into Flipbooks and boost your revenue!

Delete template?

Save as template ?