„DATORZINĀTNES” - Daugavpils Universitāte
„DATORZINĀTNES” - Daugavpils Universitāte
„DATORZINĀTNES” - Daugavpils Universitāte
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
IEGULDĪJUMS TAVĀ NĀKOTNĒ<br />
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE<br />
DABASZINĀTĽU UN MATEMĀTIKAS FAKULTĀTE<br />
Akadēmiskā bakalaura studiju programma<br />
<strong>„DATORZINĀTNES”</strong><br />
Pašnovērtējuma ziľojums<br />
par 2006./2007., 2007./2008., 2008./2009.,<br />
2009./2010., 2010./2011. studiju gadu<br />
Programma akreditēta: 06.12.2006. – 31.12.2012.<br />
2006./2007. – veiktās izmaiľas<br />
2007./2008. –veiktās izmaiľas<br />
2008./2009. – veiktās izmaiľas<br />
2009./2010. – veiktās izmaiľas<br />
2010./2011. - veiktās izmaiľas<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2011
Akadēmiskā bakalaura studiju programma<br />
DATORZINĀTNES<br />
programmas kods 43481<br />
programmas īstenošanas ilgums 4 studiju gadi<br />
programmas apjoms 160 KP<br />
prasības uzsākot studijas atestāts par vidējo izglītību<br />
iegūstamais grāds dabaszinātľu bakalaurs datorzinātnēs<br />
programmas īstenošanas vieta <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong><br />
programmas īstenošanas veids pilna laika klātienes studijas<br />
programmas direktors As.prof., Dr.Paed. Nellija Bogdanova<br />
APSTIPRINĀTS<br />
DU senāta sēdē<br />
2011. gada ______________, protokola Nr. ___<br />
Senāta priekšsēdētājs:<br />
Dr. psych.., asoc.prof. I. Kokina
SATURS<br />
1 STUDIJU PROGRAMMAS MĒRĶI UN UZDEVUMI 3<br />
2 IEGŪSTAMIE STUDIJU REZULTĀTI ZINĀŠANU, PRASMJU UN KOMPETENČU<br />
FORMĀ 3<br />
3 STUDIJU PROGRAMMAS ORGANIZĀCIJA 4<br />
3.1 Studiju procesa organizācija un vadība 4<br />
3.2 Iekšējā kvalitātes mehānisma darbība 5<br />
3.3 Imatrikulācijas noteikumi 6<br />
3.4 Studiju programmas profesionālais/akadēmiskais statuss 6<br />
3.5 Studiju programmas struktūra 6<br />
3.6 Studiju programmas saturs un plāns 7<br />
4 STUDIJU PROGRAMMAS PERSPEKTĪVAIS NOVĒRTĒJUMS 9<br />
4.1 Studiju programmas atbilstība akadēmiskās izglītības standartam 9<br />
4.2 Studiju programmas atbilstība profesijas standartam 9<br />
4.3 Absolventu un darba devēju aptaujas. Programmas beidzēju nodarbinātība 9<br />
5 STUDIJU REZULTĀTU UN PROGRAMMAS SATURA SALĪDZINĀJUMS AR<br />
LĪDZĪGĀ STUDIJU PROGRAMMĀM LATVIJĀ (1) UN EIROPAS SAVIENĪBAS<br />
VALSTĪS (2) 11<br />
6 STUDIJU PROGRAMMAS PRAKTISKĀ ĪSTENOŠANA 12<br />
6.1 Izmantotās studiju metodes un formas 12<br />
6.2 Prakse 13<br />
6.3 Vērtēšanas sistēma 13<br />
7 STUDĒJOŠIE 14<br />
7.1 Studējošo skaits 14<br />
7.2 Pirmajā studiju gadā imatrikulēto skaits. 14<br />
7.3 Absolventu skaits 14<br />
7.4 Studējošo aptauju (par docētājiem, studiju kursiem u.c.) rezultāti un to analīze 14<br />
7.5 Studējošo iesaistīšana pētnieciskajā darbā 15<br />
7.6 Studējošo līdzdalība studiju procesa pilnveidošanā 15<br />
8 AKADĒMISKĀ PERSONĀLA NOVĒRTĒJUMS 16<br />
8.1 Akadēmiskā personāla skaits 16<br />
8.2 Akadēmiskā personāla kvalifikācija 17<br />
8.3 Akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība un tā ietekme uz studiju darbu 17<br />
8.4 Akadēmiskā personāla atlases, atjaunošanas, apmācības un attīstības politika nākamajiem 6<br />
gadiem Jau lasīju Ievas tekstu; šī sadaļa Jūsu tekstos atšķiras; labi būtu pārrunāt katedrā un visām<br />
katedras programmām to uzrakstīt vienādu. 19<br />
9 FINANSĒŠANAS AVOTI UN INFRASTRUKTŪRAS NODROŠINĀJUMS 19<br />
9.1 Materiāli tehniskā bāze (Auditorijas, laboratorijas, kabineti, darbnīcas: to skaita, lieluma un<br />
aprīkojuma atbilstība studiju programmas mērķiem un uzdevumiem. Izmaiľas salīdzinājumā ar<br />
iepriekšējo gadu) 19<br />
9.2 Finanšu resursi 20<br />
9.3 Bibliotēka 20<br />
10 ĀRĒJIE SAKARI 22<br />
10.1 Sadarbība ar darba devējiem 22<br />
10.2 Sadarbība ar Latvijas un ārvalstu augstskolām 23<br />
10.3 Akadēmiskā personāla ienākošā un izejošā mobilitāte 23<br />
10.4 Studējošo ienākošā un izejošā mobilitāte 23<br />
11 PROGRAMMAS ATTĪSTĪBAS PLĀNS 23<br />
11.1 Studiju programmas SVID analīze 23
1. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS PILNA LAIKA STUDIJU PLĀNI. 25<br />
2. PIELIKUMS. STUDIJU KURSU APRAKSTI (AR STUDIJU REZULTĀTIEM,<br />
KURSA SATURU, KURSA PLĀNU, KAS ATSPOGUĻO<br />
KURSA STRUKTŪRU UN KALENDĀRU) 64<br />
3. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS MĀCĪBSPĒKU CV (1 LPP. APJOMĀ NO<br />
DUIS (DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES INFORMATĪVĀS SISTĒMAS)) 65<br />
4. PIELIKUMS. AKADĒMISKĀ PERSONĀLA ZINĀTNISKĀ UN MĀKSLINIECISKI<br />
RADOŠĀ DARBĪBA. 66<br />
5. PIELIKUMS. PRAKSES NOLIKUMS. 83<br />
6. PIELIKUMS. LĪGUMA PARAUGS PAR STUDĒJOŠO PRAKSI. 84<br />
7. PIELIKUMS. STUDĒJOŠO APTAUJAS ANKETU REZULTĀTI. 85<br />
8. PIELIKUMS. AIZSTĀVĒTO BAKALAURA/MAĢISTRA DARBU SARAKSTS. 106<br />
9. PIELIKUMS. DOKUMENTI, KAS APLIECINA, KA GADĪJUMĀ,<br />
JA PROGRAMMA TIEK LIKVIDĒTA, PIETEICĒJS NODROŠINA<br />
STUDĒJOŠO IESPĒJU TURPINĀT IZGLĪTĪBU CITĀ AUGSTĀKĀS IZGLĪTĪBAS<br />
PROGRAMMĀ VAI CITĀ AUGSTSKOLĀ. 117<br />
10. PIELIKUMS. ABSOLVENTU/DARBA DEVĒJU ATSAUKSMES. 118<br />
ANKETA DARBA DEVĒJIEM 118<br />
APTAUJAS REZULTĀTI 119<br />
ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 120<br />
APTAUJAS REZULTĀTI 121<br />
11. PIELIKUMS. DIPLOMS UN TĀ PIELIKUMA PARAUGS 122<br />
12. PIELIKUMS. PROGRAMMAS IZMAKSAS UN VIENU STUDĒJOŠO 130<br />
13. PIELIKUMS. ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS 132<br />
14. PIELIKUMS. INFORMĀTIKAS KATEDRAS DOCĒTĀJU MĀCĪBU<br />
MATERIĀLI (2010./2011. ST.G.) 137<br />
15. PIELIKUMS. DU INFORMĀTIKAS KATEDRAS<br />
DATORKLAŠU APRĪKOJUMA APKOPOJUMS 150
1 STUDIJU PROGRAMMAS MĒRĶI UN UZDEVUMI<br />
Studiju programmas mērķis ir sniegt DU imatrikulētajiem studējošajiem kvalitatīvu, valsts<br />
vajadzībām atbilstošu teorētisko zināšanu un pētniecības iemaľu apguvi, sagatavojoties patstāvīgai<br />
zinātniskās pētniecības darbībai datorzinātľu nozarē, kas dod iespēju veiksmīgi akadēmiski un<br />
profesionāli tālākizglītoties, kā arī iesaistīties tautsaimniecības problēmu risināšanā.<br />
Studiju programmas uzdevumi:<br />
nodrošināt studējošajiem iespēju kvalitatīvi un sekmīgi apgūt studiju programmu, mācību<br />
procesā integrējot dažādas datorzinātľu apakšnozares un citas zinātľu nozares;<br />
sniegt studējošajiem aktuālas dažādu informācijas tehnoloģiju apakšnozaru atziľas<br />
mūsdienu datorzinātľu attīstības tendenču kontekstā;<br />
radināt studējošos patstāvīgi iegūt, atlasīt un analizēt jaunās informācijas tehnoloģijas,<br />
teorijas un produktus un to izmantot;<br />
attīstīt studējošo spējas izmantot apgūtos teorētiskos pamatus un prasmes, veikt pētniecisku<br />
darbību, patstāvīgi risināt problēmas, veikt darbu individuāli un komandā, un vadīt citu<br />
cilvēku darbu;<br />
motivēt un sekmēt studentu tālākizglītības vajadzību apmierināšanu, tostarp, motivāciju<br />
turpināt mācības maģistra līmeľa studiju programmās;<br />
realizēt augstāk minētos uzdevumus, programmas īstenošanā iesaistot kvalificētu<br />
akadēmisko personālu, kā arī citu Latvijas un ārvalstu zinātniski pētniecisko un izglītības<br />
iestāžu speciālistus, pielāgojot reģionālajām vajadzībām.<br />
Akadēmiskā bakalaura studiju programmu „Datorzinātnes” nevar skatīt atrauti no akadēmiskās<br />
maģistra studiju programmas „Datorzinātnes”, kuras kopā veido DU vienotu akadēmiskās<br />
datorzinātľu izglītības sistēmu, kas sniedz Latvijas (īpaši Austrumlatvijas reģiona) iedzīvotājiem<br />
iespējas gan profesionāli, gan akadēmiski izglītoties, tādējādi sniedzot savu ieguldījumu reģiona un<br />
visas valsts sociālās un ekonomiskās labklājības celšanā, uz zināšanām balstītas pilsoniskās<br />
sabiedrības izveidošanā.<br />
Informātikas katedrā tiek realizēta profesionālā bakalaura programma "Informācijas tehnoloģijas",<br />
kuras mērķis ir sagatavot projektu vadītājus, IT jomas menedžerus, sistēmadministratorus.<br />
Akadēmiskajai bakalaura studiju programmai „Datorzinātnes” ir akādemisks raksturojums.<br />
Programmā ir paplašināts matemātikas kursu, algoritmu teorijas, programmēšanas valodu bloks.<br />
Programmas akadēmiskais raksturs paredz pētnieciskas dabas kursu saturu, kā arī studentu<br />
zinātnisko darbību. Programmas absolventi turpina studijas akadēmiskajā maģistra studiju<br />
programmā, strādā par programmnodrošinājuma izstrādātājiem un analītiķiem, kā arī izglītības<br />
jomā.<br />
Studiju programma ir izstrādāta, balstoties uz DU izstrādāto stratēģiju un jaunākajām tendencēm<br />
informācijas tehnoloģijās izglītības sistēmā Eiropas Savienībā. Studiju programmas mērķis saskan<br />
ar DU Stratēģijā izvirzīto vidējā termiľa mērķi: „Nodrošināt kvalitatīvu izglītību, kas atbilst<br />
nākotnes izaicinājumiem un balstās uz teorētiskām zināšanām un pētniecības prasmju apgūšanu,<br />
sagatavojot starptautiskajā darba tirgū konkurētspējīgus speciālistus, attīstot viņu spējas un<br />
motivējot izglītoties mūža garumā.”<br />
2 IEGŪSTAMIE STUDIJU REZULTĀTI ZINĀŠANU, PRASMJU UN<br />
KOMPETENČU FORMĀ<br />
Iegūstamie studiju rezultāti – zināšanas, prasmes un attieksmes parādīti Tabula 1.tabulā.<br />
3
Tabula 1. Iegūstamie studiju rezultāti: zināšanas, prasmes un kompetence<br />
Zināšanas Spēj parādīt datorzinātņu nozares raksturīgās pamata un specializētās zināšanas, kā<br />
arī svarīgāko jēdzienu un likumsakarību izpratni<br />
programmēšanas valodas, algoritmi un datu struktūras, objektorientētā<br />
programmēšana,<br />
datu bāzes,<br />
datoru arhitektūra un operētājsistēmas, datortīkli un komunikācijas, tīmekļa<br />
tehnoloģijas,<br />
projektu vadīšana, programmatūras inženierija,<br />
mākslīgā intelekta pamati,<br />
datorgrafika, multimedija.<br />
Spēj parādīt datorzinātņu nozares starpnozaru aspektā raksturīgās pamata un<br />
specializētās zināšanas, kā arī svarīgāko jēdzienu un likumsakarību izpratni<br />
matemātiskā analīze, lineārā algebra, analītiskā ģeometrija, diferenciālā<br />
ģeometrija, optimizācijas pamati, skaitļu teorija, varbūtību teorija, diskrētā<br />
matemātika, parastie diferenciālvienādojumi, matemātiskā statistika,<br />
skaitliskās metodes<br />
fizika<br />
angļu valoda<br />
dabaszinātnes cilvēces kultūrā, filozofijas pamati, ekonomikas pamati,<br />
kultūras vēsture<br />
zinātnisko pētījumu metodoloģija<br />
Prasmes Veicot savus pētījumus, spēj<br />
formulēt un analītiski aprakstīt iegūto informāciju;<br />
veikt inovatīvu un pētniecisku darbību;<br />
organizēt savu patstāvīgo darbu;<br />
pieľemt lēmumus un rast radošus risinājumus<br />
izveidot savu pētījuma rezultātu apkopojumu prezentāciju veidā un<br />
izklāstīt to gan speciālistiem, gan nespeciālistiem;<br />
strādāt komandā;<br />
patstāvīgi strukturēt savu mācīšanos, virzīt savu un padoto tālāku<br />
mācīšanos un profesionālo pilnveidi,<br />
rast radošus risinājumus mainīgos un neskaidros apstākļos.<br />
Kompetence Spēj patstāvīgi<br />
iegūt, atlasīt un analizēt dāžveidu informācijas avotus;<br />
risināt tehniskās problēmas un problēmas ar programmonrošinājumu;<br />
saredzēt informāciju un komunikāciju tehnoģiju (IKT) iespējas citās<br />
zinātnes nozarēs;<br />
sekmēt ar novitātēm un jaunumiem un saskatīt to pamata izmantošanas<br />
iespējas savā profesionālajā un pētnieciskajā darbā;<br />
izvērtēt savas profesionālās darbības uz vidi un sabiedrību ietekmi.<br />
3 STUDIJU PROGRAMMAS ORGANIZĀCIJA<br />
3.1 Studiju procesa organizācija un vadība<br />
Studiju process ir organizēts atbilstoši <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s Satversmei, Augstskolu likumam,<br />
akadēmiskās izglītības standartam u.c. normatīvajiem dokumentiem, kuri ir spēkā Latvijas<br />
Republikā, kā arī saskaľā ar DU Senātā pieľemtajiem studijas reglamentējošajiem dokumentiem.<br />
Imatrikulācija studiju programmā notiek saskaľā ar Uzľemšanas noteikumiem DU, kurus ik gadu<br />
apstiprina DU Senāts.<br />
Studiju programmas kopējo vadību nodrošina DU Studiju padome, konkrēto jautājumu risināšana ir<br />
DMF dekanāta un DMF Informātikas katedras pārziľā. Studijas realizē DMF auditorijās,<br />
4
laboratorijās un citās DU struktūrvienību telpās. Bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes”<br />
praktisko realizāciju vada programmas direktors as.prof., Dr.paed. Nellija Bogdanova.<br />
3.2 Iekšējā kvalitātes mehānisma darbība<br />
Viens no studiju programmas sekmīgas realizācijas būtiskiem priekšnoteikumiem ir programmas<br />
vadības un tās kvalitātes iekšējās kontroles sistēmas izveide DU un tās funkcionēšanas<br />
nodrošināšana. Studiju procesa kvalitātes un vadības nodrošināšanas sistēmas mērķis ir garantēt<br />
programmas satura atbilstību vispārējā vidējā izglītībā un augstākajā izglītībā pastāvošajām<br />
prasībām, kā arī Latvijas un Eiropas Savienības darba tirgus prasībām.<br />
Studiju programmas un studiju procesa kvalitātes novērtēšana DU tiek veikta, lai kontrolētu studiju<br />
programmas izpildi saskaľā ar akreditācijas dokumentiem, uzlabotu tās saturu un plānotu tās<br />
attīstību. Kopumā šī sistēma ir vērsta uz programmas izvirzīto mērķu sasniegšanu un tajā paredzēto<br />
uzdevumu izpildi. Kvalitātes kontrole ir organizēta <strong>Universitāte</strong>s mērogā un tā tiek veikta visos<br />
posmos, t.i., imatrikulējot studentus, pieľemot darbā akadēmisko personālu, vērtējot un pilnveidojot<br />
studiju programmas saturu, vērtējot struktūrvienību darbību un to vadītājus pēc zinātniskā un<br />
akadēmiskā darba rezultātiem.<br />
Blakus ārējai novērtēšanai, kuru <strong>Universitāte</strong> nodrošina sadarbībā ar LR Izglītības un zinātnes<br />
ministriju un Augstākās izglītības kvalitātes novērtēšanas centru (AIKNC), sistemātiski darbojas<br />
iekšējā kvalitātes nodrošināšanas sistēma. Studiju darba kvalitātes iekšējo kontroli pastāvīgi veic<br />
Programmas padome, profilējošās katedras (īpaši Matemātikas katedra) un struktūrvienības, šo<br />
darbu koordinē un vada DU Senāta apstiprināts Studiju kvalitātes novērtēšanas centrs (SKNC), DU<br />
Studiju daļa un Studiju padome.<br />
Datorzinātľu bakalaura studiju programmas kvalitātes nodrošinājuma pamatā ir:<br />
studiju programmas satura analīze un izvērtējums, sagatavojot pašnovērtējuma ziľojumus<br />
par aizvadīto akadēmisko gadu; iegūtie dati un secinājumi tiek izskatīti profilējošo<br />
struktūrvienību un DU Studiju padomes sēdēs;<br />
veicot studentu aptaujas un noskaidrojot pasniegšanas kvalitāti no studentu viedokļa,<br />
aptaujās iegūstot informāciju par studentu attieksmi pret studiju procesu un studentu<br />
priekšlikumiem studiju programmas kvalitates uzlabošanai;<br />
studiju programmas satura, akadēmiskā un zinātniskā darba salīdzināšana ar citās Latvijas<br />
augstskolās (Latvijas Universitātē, Rīgas Tehniskā <strong>Universitāte</strong>, Ventspils Augstskolā)<br />
realizētajām datorzinātľu bakalaura studiju programmām;<br />
regulāra Internetā pieejamās informācijas par datorzinātľu bakalaura studijām ārvalstīs<br />
apzināšana un analīze;<br />
studiju procesa un pētnieciskā darba integrācijas pastiprināšana, uzskatot to par būtisku<br />
kvalitātes nodrošināšanas sistēmas sastāvdaļu;<br />
studentu un mācībspēku informēšana par Boloľas procesa aktualitātēm, lai veicinātu<br />
izpratni par Latvijas augstākajā izglītībā notiekošajiem procesiem vienotas Eiropas<br />
augstākās izglītības telpas kontekstā;<br />
studiju procesa stratēģiskā plānošana, analizējot studiju programmas vājās puses, riskus,<br />
attīstības iespējas un pārējos ar to saistītos aspektus.<br />
Programmas padomē ietilpst programmas direktore as.prof. N. Bogdanova un docētāji akadēmiskās<br />
maģistra studiju programmas ”Datorzinātne” direktore, docente S. Ignatjeva, augstākās<br />
profesionālās studiju programmas „Informācijas tehnoloģijas” direktore, lektore I. Boļakova.<br />
Ľemot vērā iegūto pieredzi programmas realizācijā un iepriekš minētos studiju kvalitātes<br />
nodrošinājuma aspektus, bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” padome izvērtē studiju<br />
procesa norisi un rezultātus un ieteic pasākumus programmas pilnveidošanai un jaunāko atziľu<br />
integrēšanai studiju saturā un procesā. Atbilstošajās struktūrvienībās apspriež iesniegtos<br />
priekšlikumus un ierosina izmaiľas studiju kursu apjomā, to saturā un kalendārajā izkārtojumā pa<br />
semestriem. Vienlaicīgi, studiju programmas realizācijā iesaistītās struktūrvienības, ľemot vērā<br />
studējošo aptauju rezultātus, formālos studentu sekmības rādītājus, kā arī docētāju profesionālās<br />
darbības rādītājus atbilstošajās jomās (dalība zinātniskajās konferencēs, pētījumu un citos projektos,<br />
dalība lietišķajos pētījumos, publikācijas u.c.), detalizēti analizē katra studiju kursa saturu un tā<br />
pasniegšanas kvalitāti. Pēc tam priekšlikumi par izmaiľām studiju kursos vai studiju programmā<br />
5
tiek apspriesti DMF Domē un pēc to akcepta tie tiek virzīti uz DU Studiju padomi, kas izvērtē<br />
izmaiľu atbilstību, un pozitīva lēmuma pieľemšanas gadījumā izmaiľas tiek apstiprinātas.<br />
Jāuzsver ikgadējā programmas pašnovērtējuma ziľojuma sagatavošana kvalitātes iekšējās kontroles<br />
sistēmā: katra studiju gada beigās tiek sagatavots programmas ziľojums un pēc tā apspriešanas un<br />
apstiprināšanas DU DMF Domē, tas tiek iesniegts SKNC, un pēc apstiprināšanas DU Senātā, tiek<br />
publicēts DU mājas lapā http://www.du.lv/lv/par_mums/struktura/sknc. Šī darba efektivitāte ir<br />
pieaugusi, kopš DU SKNC ieviesa jaunu pieeju pašnovērtējuma ziľojuma veidošanā. Respektīvi,<br />
iepriekšējā gada studiju programmas pašnovērtējuma ziľojums tiek papildināts ar tekošajā gadā<br />
ieviestajām izmaiľām un jauninājumiem. Lai izceltu jauno informāciju, tekstā tā tiek iekrāsota citā<br />
tonī. Visām programmām DU ir unificēts katra gada teksta marķējums. Tādējādi pašnovērtējuma<br />
ziľojuma izklāsts kļūst kompaktāks un daudz labāk pārskatāms un studiju programmas realizācijas<br />
analīze laika posmā starp akreditācijām kļūst racionālāka un ērtāka. Rodas praktiska iespēja katru<br />
studiju programmas realizācijas aspektu pakļaut secīgai analīzei, vērtējot attīstības virzienu un<br />
dinamiku pa gadiem, nosakot stiprās un vājās puses un paredzot turpmākos programmas<br />
pilnveidošanas ceļus.<br />
3.3 Imatrikulācijas noteikumi<br />
Imatrikulācija studiju programmā notiek saskaľā ar Uzľemšanas noteikumiem DU, kuri ik gadu<br />
tiek apstiprināti DU Senātā. Uzľemšanas noteikumi DU izdoti saskaľā ar Augstskolu likumu,<br />
Ministru kabineta 2006.gada 10.oktobra noteikumiem Nr. 846 „Noteikumi par prasībām, kritērijiem<br />
un kārtību uzľemšanai studiju programmās” un DU Satversmi.<br />
Tiesības studēt DU ir Latvijas Republikas pilsoľiem un personām, kurām ir Latvijas Republikas<br />
izdota nepilsoľa pase, kā arī personām, kurām ir izsniegtas pastāvīgās uzturēšanās atļaujas Latvijā.<br />
Ārvalstniekiem, kuriem nav izsniegta pastāvīgās uzturēšanās atļauja, tiesības studēt DU nosaka<br />
Augstskolu likuma 83.pants un DU Uzľemšanas noteikumi pilna laika studijām ārvalstniekiem.<br />
Reflektanti tiks uzľemti, pamatojoties uz centralizēto eksāmenu rezultātiem. Centralizētie<br />
eksāmeni:<br />
latviešu valodā un literatūrā (koeficients 1,98),<br />
pirmajā svešvalodā (koeficients 2,02).<br />
Papildus punkti tiek piešķirti par centralizēto eksāmenu matemātikā.<br />
matemātikā (koeficients 5,90).<br />
No 2011.gada pieteikties studijām var elektroniski, izmantojot e-pakalpojumu portālā<br />
www.latvija.lv.<br />
3.4 Studiju programmas profesionālais/akadēmiskais statuss<br />
Pēc studiju programmas apguves izglītojamie iegūst akadēmisko dabaszināľu bakalaura grādu<br />
datorzinātnēs.<br />
3.5 Studiju programmas struktūra<br />
Programmas struktūra atbilst Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2 ''Noteikumi par valsts<br />
akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1, 4.§).<br />
Tabula 2. Akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” struktūra<br />
STUDIJU PROGRAMMAS SASTĀVDAĻAS<br />
BAKALAURA STUDIJU PROGRAMMA<br />
''DATORZINĀTNES'' (KP)<br />
Obligātā (A) daļa 89<br />
Ierobežotās izvēles (B) daļa 52<br />
Brīvās izvēles (C) daļa 19<br />
Studiju darbi 4<br />
Bakalaura darbs 10<br />
6
3.6 Studiju programmas saturs un plāns<br />
Studiju plāns (4 studiju gadi) veidots, ľemot vērā akadēmisko zināšanu apguves secību, studiju<br />
kursu pēctecību un savstarpējo saikni. Saskaľā ar studiju plānu katru semestri tiek apgūtas<br />
akadēmiskās zināšanas 20 kredītpunktu apjomā (pavisam 8 20=160 kredītpunktu). Vienam<br />
kredītpunktam atbilst 20 kontaktnodarbības (lekcijas, semināri, laboratorijas darbi, eksāmeni,<br />
ieskaites) un 20 patstāvīgā darba stundas. Studiju plānā kursi ir sadalīti pa semestriem un pa daļām:<br />
A (obligātā daļa), B (ierobeţotās izvēles daļa) un C (brīvās izvēles daļa). Studiju plānā katram<br />
studiju kursam ir norādīts arī lekciju, semināra nodarbību un laboratorijas darbu skaits nedēļā.<br />
Tabula 3. Akadēmiskās bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes” saturs<br />
2010./2011 st.g.<br />
Studiju kursa nosaukums KP<br />
A daļa<br />
DatZ1027 Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas I<br />
Pārbaudes<br />
forma<br />
Docētājs<br />
4 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt.<br />
Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ2021 Algoritmi un datu struktūras I 2 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale, lekt.<br />
Olga Perevalova, lekt<br />
DatZ2024 Programmēšanas valoda C++ I 2 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale, lekt.<br />
Olga Perevalova, lekt.<br />
Mate1016 Matemātiskā loģika 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Sondore, doc.<br />
Ieva Boļakova, lekt.<br />
Mate1017 Matemātiskā analīze I 2 Eksāmens Valija Gedroica, lekt.<br />
Vitolds Gedroics, doc.<br />
Mate1020 Lineārā algebra I 2 Eksāmens Valentīna Beinaroviča, lekt.<br />
DatZ1028 Datoru arhitektūra un<br />
4 Eksāmens Andris Vagalis, lekt.<br />
operētājsistēmas II<br />
Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ2025 Programmēšanas valoda C++ II 2 Eksāmens Vija Vagale, lekt.<br />
Olga Perevalova, lekt.<br />
DatZ2051 Algoritmi un datu struktūras II 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt.<br />
Vija Vagale, lekt.<br />
Mate1032 Matemātiskā analīze II 2 Eksāmens Ināra Jermačenko, asoc.prof.<br />
Mate1035 Lineārā algebra II 2 Ieskaite Valentīna Beinaroviča, lekt.<br />
DatZ3018 Datu bāzes I 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ3057 Programmēšanas valoda C# I 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt.<br />
Vija Vagale, lekt.<br />
DatZ3115 Algoritmi un datu struktūras III 3 Eksāmens Vija Vagale, lekt.<br />
Olga Perevalova, lekt.<br />
Mate1018 Analītiskā ģeometrija I 2 Ieskaite ar atzīmi Vitolds Gedroics, doc.<br />
Mate1039 Matemātiskā analīze III 2 Ieskaite Valija Gedroica, lekt.<br />
DatZ2034 Studiju darbs I 2 Ieskaite ar atzīmi IK docetāji<br />
DatZ3059 Datu bāzes II 3 Eksāmens Viktors Kugeļevič,s doc.<br />
DatZ4011 Programmēšanas valoda C# II 3 Eksāmens Olga Perevalova, lekt.<br />
Vija Vagale, lekt.<br />
Mate1019 Analītiskā ģeometrija II 2 Eksāmens Vitolds Gedroics, doc.<br />
Mate1041 Matemātiskā analīze IV 2 Eksāmens Vitolds Gedroics, doc.<br />
Mate2016 Diferenciālā ģeometrija 2 Eksāmens Maruta Skrīvele, doc.<br />
DatZ1030 Optimizācijas pamati I 2 Ieskaite ar atzīmi Felikss Sadirbajevs, prof.<br />
DatZ3023 .NET aplikāciju izstrāde 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
Leonīds Kozlovskis, doc.<br />
DatZ3027 Datortīkli un komunikācijas I 2 Ieskaite ar atzīmi Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ3110 Projektu vadīšana 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ2048 Studiju darbs II 2 Ieskaite ar atzīmi IK docētāji<br />
DatZ3028 Datortīkli un komunikācijas II 2 Eksāmens Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ3105 Tīmekļa tehnoloģijas I 2 Eksāmens Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ3114 Optimizācijas pamati II 2 Eksāmens Felikss Sadirbajevs, prof.<br />
DatZ3069 Objektorientētā programmēšana 2 Eksāmens Vija Vagale, lekt.<br />
Svetlana Ignatjeva, docente<br />
DatZ3073 Programmatūras inženierija I 2 Ieskaite ar atzīmi Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
DatZ4017 Bakalaura darba izstrāde 2 Ieskaite IK docētāji<br />
DatZ4024 Tīmekļa tehnoloģijas II 2 Eksāmens Vitauts Stočka, viesasist.<br />
7
Datorgrafika un animācija 2 Eksāmens Nellija Bogdanova, asoc.prof.<br />
DatZ4014 Programmatūras inženierija II 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
DatZ4018 Bakalaura darba izstrāde 8 Ieskaite IK docētāji<br />
DatZ4025 Tīmekļa tehnoloģijas III<br />
B daļa<br />
2<br />
89<br />
Eksāmens Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ1024 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
2 Eksāmens Vija Jankovič,e lekt.<br />
Valo1068 Angļu valoda I 2 ieskaite ar atzīmi Irina Presľakova, lekt.<br />
VidZ1011 Dabaszinātnes cilvēces kultūrā 2 Ieskaite ar atzīmi Lolita Jonāne, doc.<br />
DatZ2020 Palīgprogrammatūra 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagslis, lekt.<br />
Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
Fizi1011 Fizika I 2 ieskaite ar atzīmi Velga Akmene, viesasist.<br />
Filo1019 Angļu valoda II 2 ieskaite ar atzīmi Irina Presľakova, lekt.<br />
Filz1015 Filozofijas pamati 2 Ieskaite ar atzīmi Ainars Felcis, lekt.<br />
Fizi2014 Fizika II 2 ieskaite ar atzīmi Velga Akmene, viesasist.<br />
Mate2002 Skaitļu teorija 2 Ieskaite ar atzīmi Valentīna Beinaroviča, lekt.<br />
Mate2017 Varbūtību teorija 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Sondore, doc.<br />
DatZ2010 Diskrētā matemātika 3 Eksāmens Viktors Kuģeļevičs, doc.<br />
Armands Gricāns, asoc.prof.<br />
DatZ3021 Programmēšanas valoda Java I 2 Ieskaite ar atzīmi Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
DatZ3053 Mākslīgā intelekta pamati I 2 Ieskaite ar atzīmi Ieva Boļakova, lekt.<br />
DatZ3109 Standarti 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt.<br />
Mate2023 Parastie diferenciālvienādojumi 3 Ieskaite ar atzīmi Ināra Jermačenko, asoc.prof.<br />
DatZ2050 Biznesa procesu vadības<br />
informācijas tehnoloģijas<br />
2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ3063 Programmēšanas valoda Java II 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
DatZ3107 Mākslīgā intelekta pamati II 2 Eksāmens Ieva Boļakova, lekt.<br />
DatZ4013 Unificētā modelēšanas valoda 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
Mate2024 Matemātiskā statistika 2 Eksāmens Anita Sondore, doc.<br />
DatZ3082 Skaitliskās metodes 2 Eksāmens Nellija Bogdanova, asoc.prof.<br />
DatZ4015 Deklaratīvā programmēšana 2 Eksāmens Svetlana Ignatjeva, doc.<br />
Ekon2042 Ekonomikas pamati 2 Ieskaite ar atzīmi Ilona Kuľicka, lekt.<br />
DatZ4003 Multimedija 2 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof.<br />
DatZ4023 Kompilatori<br />
C daļa<br />
2<br />
52<br />
Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, doc.<br />
Vēst1009 Latvijas kultūras vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Ingrīda Kupšāne, doc.<br />
Vēst1010 Pasaules kultūras vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Gatis Ozoliľš, doc.<br />
Vēst1011 Reliģiju vēsture 2 Ieskaite ar atzīmi Anita Stašulāne, prof.<br />
DatZ1039 Programmēšanas praktikums I 2 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt.<br />
Vija Vagale, lekt.<br />
DatZ2032 Zinātnisko pētījumu metodoloģija 1 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof.<br />
DatZ3056 Automātu teorija 1 Ieskaite ar atzīmi Vija Vagale lekt.<br />
DatZ4012 Programmēšanas praktikums II 1 Ieskaite ar atzīmi Olga Perevalova, lekt.<br />
Vija Vagale, lekt.<br />
Filz1016 Ētika 2 Ieskaite ar atzīmi Baiba Felce, lekt.<br />
Filz1019 Estētika 2 Ieskaite ar atzīmi Ainars Felcis, lekt.<br />
DatZ3108 Cietķermeľu modelēšana 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ5004 Mikrokontrollieru programmēšana 1 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt.<br />
DatZ3106 Testēšana 2 Ieskaite ar atzīmi Andris Vagalis, lekt.<br />
DatZ4007 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 2 Ieskaite ar atzīmi Nellija Bogdanova, asoc.prof.<br />
DatZ6040 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
Leonīds Kozlovskis, doc.<br />
DatZ4009 AB Suite programmēšanas vide I 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
DatZ4008 Kolektīvā darba organizācija 2 Ieskaite ar atzīmi Vilnis Vanaģelis, asist.<br />
DatZ4010 AB Suite programmēšanas vide II 2 Ieskaite ar atzīmi Viktors Kugeļevičs, doc.<br />
Soci1021 Socioloģija 2<br />
19<br />
Ieskaite ar atzīmi Inta Ostrovska, doc.<br />
8
Studiju programmas pilna laika studiju plāni ir 1.pielikumā, studiju kursu apraksti – 2.pielikumā.<br />
Noslēguma pārbaudījumi akadēmiskā grāda “Dabaszinātľu bakalaurs datorzinātnēs” iegūšanai:<br />
bakalaura eksāmens datorzinātnēs,<br />
bakalaura darbs.<br />
4 STUDIJU PROGRAMMAS PERSPEKTĪVAIS NOVĒRTĒJUMS<br />
4.1 Studiju programmas atbilstība akadēmiskās izglītības standartam<br />
Studiju programmas struktūra atbilst Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2 ''Noteikumi par valsts<br />
akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1, 4.§).<br />
BAKALAURA STUDIJU PROGRAMMA<br />
PRASĪBAS MK NOTEIKUMOS (KP)<br />
''DATORZINĀTNES'' (KP)<br />
Bakalaura studiju programmas apjoms pilna laika Bakalaura studiju programmas apjoms ir 160 KP<br />
studijās ir 120 līdz 160 kredītpunktu<br />
Obligātā daļa (ne mazāk kā 50 KP) Obligātā daļa satur 89 KP, tai skaitā studiju darbu 4<br />
KP un bakalaura darbu 10 KP apjomā<br />
Obligātās izvēles daļa (ne mazāk kā 20 KP) Obligātās izvēles daļa satur 52 KP<br />
Brīvās izvēles daļa (KP skaits nav reglamentēts) Brīvās izvēles daļa satur 19 KP<br />
Bakalaura darbs (ne mazāk kā 10 KP) Bakalaura darbs 10 KP<br />
4.2 Studiju programmas atbilstība profesijas standartam<br />
Profesijas standarts akadēmiskajā studiju programmā nav paredzēts.<br />
4.3 Absolventu un darba devēju aptaujas. Programmas beidzēju nodarbinātība<br />
IT izglītības pieprasījums ir tieši atkarīgs no vispārējām tendencēm darba tirgū. Neskatoties uz<br />
finansu un ekonomikas krīzi, salīdzinot ar citām biznesa nozarēm, IT bizness atrodas pietiekami<br />
stabilā stāvoklī. Kopumā tikpat stabils ir arī pieprasījums IKT speciālistu sagatavošanā un<br />
pārkvalifikācijā.<br />
4.3.1 Studiju programmas „Datorzinātnes” absolventu aptaujas. Programmas beidzēju<br />
nodarbinātība<br />
DU Informātikas katedrā tika izveidota datu bāze par IK absolventiem. 2011. gada 25. februārī<br />
pirmo reizi notika Informātikas katedras realizēto studiju programmu absolventu konference.<br />
Konferencē piedalījās absolventi, darba devēji, studenti un pasniedzēji. Piedalīšanās konferencē<br />
ļāva absolventiem ne tikai satikties ar draugiem un kolēģiem, bet arī apspriest zinātnes un izglītības<br />
problēmas, un redzēt, kā dzīvo un attīstās augstskola un Informātikas katedra. Konferences ietvaros<br />
notika: informātikas katedras realizēto studiju programmu prezentācijas, diskusija par<br />
priekšlikumiem programmu satura un mācību procesa organizācijas uzlabošanai, absolventu<br />
prezentācijas, kurās viľi stāstīja par sevi, savu karjeru un profesionālo darbību, absolventu un<br />
katedras sadarbības iespēju apspriešana (semināri, apmācības, publikācijas, piedalīšanās<br />
konferencēs, prakses vietas studentiem, neformālu pasākumu rīkošana). Konference deva iespēju<br />
izvērtēt sadarbības iespējas ar absolventiem. Šo pasākumu ir paredzēts organizēt regulāri.<br />
Periodiski veiktajām bakalaura un maģistra studiju programmu absolventu aptaujām mērķis ir<br />
noskaidrot absolventu darbības jomu, viľu karjeras izaugsmi, uzdevumu klasi, ko risina amata<br />
pienākumu ietvaros, kā arī pieprasītākās zināšanas un prasmes. Interesanti ir arī noskaidrot kā<br />
absolventi novērtē iegūtās maģistra izglītības lomu no karjeras izaugsmes viedokļa, vai karjeras<br />
stabilitātes viedokļa, savas profesionālās kompetences paaugstināšanas un personisko īpašību<br />
attīstīšanas viedokļa.<br />
Absolventu aptauja tika veikta 2009.gada maijā. Absolventu anketas paraugs ir pievienots<br />
10.pielikumā.<br />
Absolventu aptauja deva iespēju noskaidrot šādas likumsakarības:<br />
9
praktiski visi absolventi strādā specialitātē;<br />
darbības pamatjomas – IT industrija, izglītības sistēma, pašvaldību organizācijas, bankas.<br />
IT industrijas jomā lielākais darba piedāvājums ir no firmām, kas nodarbojas ar autsortingu<br />
(ārvalstu programmpasūtījumu īstenošanu);<br />
noris pakāpeniska kvalificētu speciālistu pāreja no izglītības jomas uz IT industriju;<br />
absolventi uztur kontaktus savā starpā un veicina viens otra darbā iekārtošanos. Atsevišķās<br />
firmās strādā komandas, kas izveidotas no programmas absolventiem;<br />
praktiski visi absolventi akcentē iegūtās izglītības svarīgo lomu gan karjeras izaugsmē, gan<br />
tam nepieciešamo profesionālo un personīgo kompetenču attīstīšanā;<br />
daudzi apgalvo, ka datorzinātľu bakalaura grāds palīdzēja iestāties darbā, bet daži<br />
absolventi strādā IT jomā kā pašnodarbinātās personas vai pat paši dibina savus<br />
uzľēmumus;<br />
studiju programmas absolventi turpina izglītību magistrantūrā datorzinātľu jomā<br />
<strong>Daugavpils</strong> Universitātē, Latvijas Universitātē un iegūst vides izglītības matemātikas un<br />
informātikas skolotāja profesionālā maģistra grādu.<br />
4.3.2 Darba devēju aptaujas<br />
Darba devēju aptauja ietver divas daļas: (1) darba kompetences IKT speciālista adaptācija<br />
reģionālajām prasībām un (2) IKT speciālista aktuālāko kompetenču pētīšana no darba devēju<br />
viedokļa.<br />
Darba devēju aptaujā tika izmantots IKT speciālista modelis, kurā ir 30 kompetences no trīs<br />
kategorijām: instrumentālās, starppersonu un sistēmas kompetences. Darba kompetenču saraksts<br />
izstrādāts saskaľā ar starptautiskajiem СС2005 (rekomendācijas informātikas pasniegšanai<br />
augstskolā) rekomendāciju materiāliem (10.pielikums). Darba devēju aptaujas ietvaros tika<br />
adaptēta darba kompetenču kopa konkrētam Latgales reģionam un speciālistu sagatavošanas<br />
programmai, tika apkopota vīzija no darba devēju puses, kuri pārstāv tās organizācijas, ar kurām<br />
programma tradicionāli sadarbojas, un kuras rada interesi no nākamo augstskolas beidzēju darbā<br />
iekārtošanas viedokļa.<br />
Darba devēju aptauja konstatē, ka augstskolas beidzējiem uzrādītās darba devēju pamatprasības<br />
pamatā ir personīga rakstura: darba pieredze; prasmes un iemaľas specialitātē; prasmes<br />
pašprezentēties; prasmes adaptēties; karjeras plāns; spējas mācīties; sertifikātu esamība.<br />
Par vissvarīgāko ir jāatzīmē to kompetenču izdalīšana, kuras tiek atzītas par ļoti svarīgām, bet<br />
raksturojas ar zemu sasniegumu pakāpi. No to darba devēju, kuri piedalījās aptaujā, viedokļa pie<br />
šādām kompetencēm pieder:<br />
projektu izstrāde un vadība;<br />
pētnieciskās iemaľas;<br />
spēja strādāt komandā;<br />
spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem;<br />
spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem.<br />
Par pietiekami svarīgām darba devēji atzīst sekojošas instrumentālās kompetences:<br />
spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju;<br />
specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā;<br />
laika plānošana un vadīšana;<br />
pamatzināšanas profesionālajā jomā;<br />
spējas zināšanas lietot praksē.<br />
Šo beidzēju kompetenču līmeni darba devēji novērtē kā pietiekamu amata pienākumu izpildei.<br />
Kā visaktuālāko no piedāvātā saraksta, darba devēji atzīmēja–Sistēmu izstrāde un Datu bāzu<br />
tehnoloģijas, to lielā mērā nosaka firmu, kuras piedalījās aptaujā, darbības veids. Ieteikums<br />
papildināt sarakstu ar mūsdienās visaktuālākajām kompetencēm atklāja, ka, līdztekus<br />
tradicionālajiem vēlējumiem koncentrēt uzmanību konkrētiem instrumentālajiem līdzekļiem, ir<br />
pieaugusi praktiķu interese sekojošiem programminženierijas jautājumiem:<br />
zināšanas par mūsdienīgām programmnodrošinājuma ražošanas/izstrādes metodoloģijām;<br />
10
zināšanas par mūsdienīgiem standartiem informacionālo sistēmu veidošanas/ radīšanas<br />
jomā;<br />
zināšanas par programmprojektu pārvaldi dažādās dzīves cikla stadijās, ja ir ierobežoti<br />
apstākļi laika ziľā, resursu ziľā un pretrunīgas prasības sistēmai.<br />
5 STUDIJU REZULTĀTU UN PROGRAMMAS SATURA<br />
SALĪDZINĀJUMS AR LĪDZĪGĀ STUDIJU PROGRAMMĀM<br />
LATVIJĀ (1) UN EIROPAS SAVIENĪBAS VALSTĪS (2)<br />
DU akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datrozinātnes” salīdzinājumam tika izvēlētas<br />
analoģiskas studiju programmas (Tabula 4):<br />
datorzinātľu bakalaura akadēmiskā studiju programma Latvijas Universitātē<br />
http://www.lu.lv/gribustudet/pamatstudijas/programmas/2011-2012-rudens/matematika/<br />
Kauľas Tehniskās <strong>Universitāte</strong>s (Lietuva) bakalaura studiju programma „Software<br />
Systems”http://uais.cr.ktu.lt/plsql/mod_dest/stp_report_ects.card_ml?p_valkod=612I30002<br />
&p_year=2011&p_lang=EN<br />
Mančesteras <strong>Universitāte</strong>s (Lielbritānija) bakalaura studiju programma „Computer Science”<br />
http://www.cs.manchester.ac.uk/undergraduate/programmes/structure/<br />
Tabula 4. DU akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datrozinātnes” salīdzinājums ar<br />
līdzīgā studiju programmām<br />
Kritērijs<br />
<strong>Daugavpils</strong><br />
<strong>Universitāte</strong><br />
(DU)<br />
Studiju veids Pilna laika<br />
studijas<br />
Studiju ilgums 4 gadi<br />
(8 semestri)<br />
Nosaukums Akadēmiskā<br />
bakalaura studiju<br />
programma<br />
„Datorzinātnes”<br />
Iegūstamais grāds Dabaszinātľu<br />
bakalaura grāds<br />
Studiju<br />
programmas<br />
apjoms (KP)<br />
Studiju struktūra<br />
un atsevišķu daļu<br />
apjoms<br />
datorzinātnēs<br />
160 KP<br />
obligātās daļas<br />
(A) studiju kursi,<br />
A – 89 (56%) KP<br />
obligātās izvēles<br />
daļas<br />
(B) studiju kursi,<br />
B – 52 (33%) KP<br />
brīvās izvēles daļa<br />
(C) studiju kursi<br />
C – 19 (12%) KP<br />
Latvijas <strong>Universitāte</strong><br />
(LU)<br />
pilna laika klātiene<br />
nepilna laika klātiene<br />
nepilna laika<br />
neklātiene<br />
PL – 4 gadi<br />
(8 semestri)<br />
PLN – 4gadi 6 men.<br />
(9 semestri)<br />
NL – 5 gadi<br />
(10 semestri)<br />
Akadēmiskā bakalaura<br />
studiju programma<br />
„Datorzinātnes”<br />
Dabaszinātľu<br />
bakalaura grāds<br />
datorzinātnēs<br />
Kaunas<br />
University Of<br />
Technology<br />
(KTU)<br />
Pilna laika studijas<br />
Nepilna laika<br />
studijas<br />
4 gadi<br />
(8 semestri)<br />
SOFTWARE<br />
SYSTEMS<br />
Bachelor of<br />
Software Systems<br />
160 KP 160 KP<br />
(240 ECTS)<br />
obligātās daļas (A)<br />
studiju kursi,<br />
A – 96 (60%)<br />
obligātās izvēles daļas<br />
(B) studiju kursi, B –<br />
58 (36%)<br />
brīvās izvēles daļa<br />
(C) studiju kursi C – 6<br />
(4%)<br />
Obligātie studiju<br />
priekšmeti 134<br />
(84%) KP<br />
Obligātās izvēles<br />
priekšmeti – 18<br />
(11%) KP<br />
Brīvās izvēles<br />
priekšmeti 8 (5%)<br />
KP<br />
The University of<br />
Manchester<br />
(MU)<br />
Pilna laika studijas<br />
Nepilna laika<br />
studijas<br />
3 gadi<br />
(6 semestri)<br />
Computer Science<br />
BSc<br />
Computer Science<br />
BSc<br />
360 credits<br />
(Within the UK, one<br />
credit represents 10<br />
notional hours of<br />
learning)<br />
Obligātie studiju<br />
kursi: 220 (61%)<br />
credits;<br />
Obligātās izvēles<br />
studiju kursi:<br />
80 (22%) -<br />
140 (39%) Credits;<br />
Brīvās izvēles<br />
studiju kursi:<br />
11
Gala pārbaudījumi 0-60 (17%)<br />
Credits.<br />
Studējošā veiktais Studiju darbs – Kursa darbi – 4 KP Bakalaura darbs – First Year Team<br />
zinātniskais 4 (3%) KP (3%)<br />
8 KP<br />
Project 20 (6%)<br />
pētījums Bakalaura darbs – Bakalaura darbs – 10<br />
3rd Year Project<br />
10 (6%) KP (6%) KP<br />
(Single Honours 40<br />
(11%) Credits)<br />
DU, LU, KUT, MU datorzinātľu bakalaura programmu salīdzinošā analīze:<br />
studiju ilgums DU, LU, KTU – 4 gadi, studiju ilgums MU – 3 gadi, kas atbilst Eiropas<br />
augstākās izglītības telpas nostādnēm par bakalaura studiju programmu ilgumu;<br />
studiju programmas sastāv no obligātajiem un izvēles kursiem, pie tam, proporcija starp<br />
šiem kursiem var būt visai dažāda:<br />
o DU obligātie kursi 89 KP no 160 KP, t.i., 56%;<br />
o LU obligātie kursi 96 KP no 160 KP, t.i., 60%;<br />
o KTU obligātie kursi 134 KP no 160 KP, t.i., 84%;<br />
o MU obligātie kursi 220 Credits no no 360 KP, t.i., 61%;<br />
visās studiju programmās ir iekļauts studentu zinātniskais pētījums: studiju (kursa) darbs un<br />
bakalaura darbs DU un LU, bakalaura darbs KTU, divi gada projektiMU;<br />
studiju programmās<br />
o ir pārstāvēti matemātikas, fizikas kursi plašāk pārstāvēti DU, LU, KTU. MU<br />
matemātikas komponents eksistē tikai kā programmas „Computer Science”<br />
turpinājums „Computer Science and Mathematics”.<br />
o Izvēles satura būtībai ļoti dažveidīga izpratne. MU izvēle nozīme specializācijas<br />
izvēle, DU, KTU izvēle realizēta kā obligāta satura paplašinājums, LU izvēlē tika<br />
realizēta studiju virzienos;<br />
studiju programmās saturs atspoguļo katras augstskolas pētniecības tradīcijas, prioritātes, kā<br />
arī valsts un reģionālās tradīcijas un prasības.<br />
6 STUDIJU PROGRAMMAS PRAKTISKĀ ĪSTENOŠANA<br />
6.1 Izmantotās studiju metodes un formas<br />
Studiju programmas apguves laikā tiek izmantotas tradicionālās studiju formas - lekcijas,<br />
laboratorijas darbi, patstāvīgie darbi, kolokviji, studiju darbi, bakalaura darbs.<br />
Lekcijas ir studiju kursa ievada, konsultējoša, rezumējoša un izvērtējoša funkcija. Docētāji lekcijās<br />
izmanto videoprojektorus un tāfeles. Videoprojektoru izmantošanu lekcijās ir jāuzskata par<br />
visoptimālāko, jo lekciju materiāla elektroniskās versijas ļauj nepieciešamības gadījumā operatīvi<br />
modificēt un uzlabot lekcijās apskatāmo materiālu.<br />
Laboratorijas darbi notiek fizikas, skaitlisko metožu, programmēšanas valodu un citos kursos. Īpaši<br />
ir jāatzīmē fizikas laboratorijas, kuras ir moderni aprīkotas un kuru laboranti ir augsti kvalificēti.<br />
Laboratorijas darbu skaitliskajās metodēs kvalitāti ievērojami uzlaboja specializēto<br />
datorprogrammu (piemēram: Microsoft Project, SPSS, BPWin, Director u.c.) izmantošana.<br />
Nepieciešams atzīmēt Informātikas katedras dalību Microsoft IT Academy Plus programmā,<br />
katedra ir arī CISCO Network Local Academy locekle,<br />
Komandas (grupu) darbs obligātajos un ierobežotās izvēles kursos tiek izmantots maz. Grupu darbs<br />
galvenokārt tiek izmantots semināra nodarbībās, analizējot uzdevumu risināšanas gaitā pieļautās<br />
kļūdas un meklējot iespējamos uzdevumu risināšanas variantus.<br />
Individuālais darbs tiek praktizēts samērā plaši, jo individuālie uzdevumi ļauj docētājam<br />
1) savlaicīgi konstatēt tos jautājumus, kurus studējošie nav pietiekami kvalitatīvi apguvuši,<br />
2) zināmā mērā risināt nodarbību apmeklētības problēmas (skat. turpmāk par studējošo patstāvīgo<br />
darbu).<br />
Īpaša uzmanība aizvadītajos studiju gados tika pievērsta studējošo patstāvīgā darba kvalitatīvai<br />
organizēšanai, jo, ľemot vērā, ka daudzu studentu vecākiem nav iespēju atbalstīt studijas, studenti ir<br />
spiesti vēl studiju laikā iekļauties darba tirgū. No vienas puses tas ir ļoti pozitīvi, jo studenti<br />
12
iepazīstas ar darba tirgus pieprasījumu un tā problēmām. No otras puses agra iekļaušanās darba<br />
tirgū rada bažas par studiju kvalitāti, jo studenti ne vienmēr var apmeklēt lekcijas un seminārus.<br />
Tāpēc aizvadītajos studiju gados Informātikas katedrā tika veikts nopietns darbs, lai sagatavotu<br />
mācību materiālu elektroniskos variantus, kas ļautu studentiem patstāvīgi apgūt semināru<br />
nodarbību materiālu. Šī darba turpināšana ir viena no Informātikas katedras prioritātēm.<br />
Informātikas katedras docētāju sagatavotos elektroniskos mācību materiālus (skat. mājas lapā).<br />
Efektīvakai studiju procesa organizēšanai Informātikas katedrā tiek izmantojāma tālākizglītības<br />
sistēma MOODLE, kur glabājas nodarbībām nepieciešamie mācību materiāli. Sistēmā tiek<br />
kontrolētas kontrolodarbu, mājas uzdevumu, projektu izpildes.<br />
Sertificēšana. Studiju laikā studentiem piedāvātas iespējas sertificēties.<br />
DU informātikas katedras realizētajās studiju programmā un MS IT Academy programmas ietvaros<br />
atsevišķos studiju kursos tiek iekļautas tēmas, kuras balstītas uz Microsoft oficiālajiem mācību<br />
materiāliem. Pēc šādu studiju kursu noklausīšanās un sekmīgas pārbaudījumu nokārtošanas, kursu<br />
klausītājiem tiek izsniegtas Microsoft Latvija apstiprinātas apliecības par attiecīgā kursa<br />
noklausīšanos. Pieciem labākajiem attiecīgā kursa klausītājiem tiek piedāvāta iespēja kārtot<br />
Microsoft sertifikācijas eksāmenus oficiālajos sertikācijas centros. Eksāmena izdevumus sedz<br />
Microsoft Latvija. Tādā veidā daudzi DU IK studenti ir veiksmīgi nokārtojuši šādus eksāmenus un<br />
ieguvuši MCP (Microsoft Certified Professional) sertifikātus. Lielākā studentu un pasniedzēju<br />
aktivitāte ir kursa „Datoru arhitektūra un operētājsistēmas” ietvaros. Šo studiju kursu programmās<br />
paredzētie laboratorijas darbi balstās uz Microsoft oficiālo kursu „2273: Managing and Maintaining<br />
a Microsoft Windows Server 2003 Environment” un pēc tā apguves daudzi studenti kārto Microsoft<br />
eksāmenu „70-290: Managing and Maintaining a Microsoft Windows Server 2003 Environment”.<br />
Pēdējo divu gadu laikā šo eksāmenu veiksmīgi nokārtojuši un ieguvuši MCP sertifikātus 7 studenti<br />
(DB: Dmitrijs Taraľenko; IT: Bespalovs Ľikita, Griľoks Jans, Lahovitijs Vitālijs, Paipals Artūrs,<br />
Tretjakovs Maksims, Zubovičs Dmitrijs). Loginovs Andrejs pirms ilgāka laika ir nokārtojis 4<br />
eksāmenus un ieguvis MCSA (Microsoft Certified System Administrator) statusu.<br />
Studiju kurss „Datortīkli un komunikācijas” ir balstīts uz Cisco “CCNA1: Tīklošanas pamati” kursu<br />
un “CCNA2: Maršrutētāji un maršrutēšanas pamati” kursu. Tas ir divi no četriem kursiem, kas ved<br />
uz “Cisco Certified Network Associate” (CCNA) sertifikāciju. Lekcijās tiek izmantoti oficiālie<br />
kursa materiāli, kuri pieejami tikai Cisco akadēmijas lietotājiem. Visi sekmīgi nokārtojušie<br />
sertifikācijas prasības studējošie ieguva sertifikātus.<br />
6.2 Prakse<br />
Saskaľā ar MK noteikumiem Nr.2 nav paredzēta studiju programmā.<br />
6.3 Vērtēšanas sistēma<br />
Studiju programmas apguves vērtēšana tiek veikta saskaľā ar Ministru kabineta noteikumiem Nr. 2<br />
''Noteikumi par valsts akadēmiskās izglītības standartu'' (Rīgā 2002. gada 3. janvārī; prot. Nr. 1,<br />
4.§), izmantojot šādus pamatprincipus:<br />
vērtējuma obligātuma princips - nepieciešams iegūt pozitīvu vērtējumu par programmas<br />
saturu;<br />
vērtēšanā izmantoto pārbaudes veidu dažādības princips - programmas apguves vērtēšanā<br />
izmanto dažādus pārbaudes veidus; pārbaudes pamatformas - ieskaite un eksāmens;<br />
vērtējuma atbilstības princips - pārbaudes darbos studējošajiem tiek dota iespēja apliecināt<br />
savas analītiskās, radošās un pētnieciskās spējas, apgūtās zināšanas un zinātnisko atziľu<br />
lietošanas prasmi.<br />
Bakalaura studiju programmas “Datorzinātnes” studentu zināšanu līmenis tiek novērtēts, izmantojot<br />
gan semestra laikā realizējamās studiju darba kontroles formas – kontroldarbus, testus, uzstāšanos<br />
semināros, laboratorijas darbu izpildi, gan arī sesiju laikā ar eksāmenu, ieskaišu un diferencēto<br />
ieskaišu palīdzību.<br />
Studentu zināšanas saskaľā ar LR Izglītības un zinātnes ministra rīkojumu Nr. 208. (14.04.1998.)<br />
“Par studiju rezultātu vērtējumu vienotu uzskaiti” tiek vērtēts 10 ballu sistēmā. Vērtējot studentu<br />
zināšanu līmeni konkrēta A vai B daļas kursa ietvaros, tiek ľemts vērā arī viľu patstāvīgais darbs<br />
semestra laikā.<br />
13
Vērtējot studentu zināšanu līmeni konkrēta A vai B daļas kursa ietvaros, tiek ľemts vērā arī viľu<br />
patstāvīgais darbs semestra laikā. Docētāji visbiežāk studējošo patstāvīgo darbu organizē ar<br />
individuāliem uzdevumiem (katram studentam savs uzdevuma variants), kuru izpilde tiek novērtēta<br />
semināros, ieskaitēs un eksāmenos. Studentu patstāvīgā darba organizēšanā un vērtēšanā svarīga<br />
loma ir konsultācijām, kas ļauj docētajiem sekot līdzi studējošo patstāvīgajam darbam visu<br />
semestri.<br />
Balstoties uz pieredzi, ko docētāji iepriekšējos gados ir uzkrājuši studiju programmas realizācijas<br />
gaitā, studējošo zināšanu novērtēšana un patstāvīgā studiju darba kontrole tiek veikta paralēli<br />
studiju darbam semestra ietvaros, t.i., novērtēšanai ir nepārtraukts raksturs. Tas ļauj nodrošināt<br />
atgriezenisko saiti starp studentu un docētāju konkrētā studiju kursā, ļaujot docētājam novērtēt jau<br />
realizētu kursa sadaļu apguvi un līdz ar to pasniegšanas kvalitāti. Bez tam, tas nodrošina reāla,<br />
nepārtraukta darba norisi, nevis “šturmēšanu” pirms eksāmena.<br />
7 STUDĒJOŠIE<br />
7.1 Studējošo skaits<br />
Studiju gads 1. kurss 2. kurss 3. kurss 4. kurss Kopā<br />
2005./2006. 48 41 16 25 130<br />
2006./2007. 24 23 22 22 91<br />
2007./2008. 24 23 22 22 91<br />
2008./2009. 20 20 17 17 74<br />
2009./2010. 12 13 7 11 43<br />
2010./2011. 14 9 11 6 40<br />
Studiju programmā studējošie pārsvarā nāk no Austrumlatvijas reģiona – <strong>Daugavpils</strong>, Preiļu,<br />
Krāslavas, Rēzeknes, Jēkabpils u.c. rajoniem.<br />
7.2 Pirmajā studiju gadā imatrikulēto skaits.<br />
Studiju gads 1. kurss<br />
2005./2006. 48<br />
2006./2007. 24<br />
2007./2008. 24<br />
2008./2009. 20<br />
2009./2010. 12<br />
2010./2011. 14<br />
7.3 Absolventu skaits<br />
Studiju gads Absolventu skaits<br />
2005./2006. 19<br />
2006./2007. 15<br />
2007./2008. 13<br />
2008./2009. 15<br />
2009./2010. 9<br />
2010./2011. 5<br />
7.4 Studējošo aptauju (par docētājiem, studiju kursiem u.c.) rezultāti un to analīze<br />
Katra studiju gada beigās tiek organizēta studentu anonīma aptauja. Tā tiek veikta, lai vērtētu un<br />
turpmāk uzlabotu studiju kursu pasniegšanas kvalitāti, kā arī lai iegūtu priekšstatu par studentu<br />
attieksmi pret studiju procesa nodrošinājumu ar mācību un metodisko literatūru, datortehnikas un<br />
Interneta pieejamību un izmantošanu, sadarbību ar mācībspēkiem, nodrošinājumu ar vieslektoriem,<br />
izvēles kursu piedāvājumu. Anketā tiek piedāvāta iespēja novērtēt konkrētu kursu svarīgumu,<br />
pasniegšanas līmeni un no studentu viedokļa nepieciešamās izmaiľas kursa apjomā (palielināt vai<br />
samazināt). Pēdējos gados šo aptauju koordinē DU Studiju kvalitātes novērtēšanas centrs (SKNC).<br />
14
Ļoti svarīgu informāciju sniedz studējošo priekšlikumi, kas ļautu uzlabot studiju programmas<br />
kvalitāti. Tā kā uz vieniem un tiem pašiem anketas jautājumiem atbild visu DU studiju programmu<br />
studenti, tad ir iespējams salīdzināt un analizēt iegūtos rezultātus visas universitātes mērogā.<br />
Anketu apstrādē profesionāli palīdz DU Socioloģisko pētījumu laboratorija, tādējādi nodrošinot<br />
anketēšanas datu profesionālu apstrādi.<br />
Veiktās aptaujas liecina, ka kopumā studējošie augsti vērtē lielāko daļu studiju kursu pasniegšanas<br />
līmeni, atsevišķos kursos mācībspēku darbs ir novērtēts arī ar zemākām atzīmēm. Studējošo<br />
priekšlikums palielināt mācību un metodisko materiālu klāstu valsts valodā ir kļuvis par<br />
Informātikas katedras prioritāti.<br />
Vispārīgās tendences par studentu attieksmi pret izvēlēto studiju programmu ilustrē studējošo<br />
atbildes uz aptaujas jautājumiem. Ieskatam, studējošo attieksme par izvēlēto studiju programmu<br />
kopumā.<br />
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā? (%)<br />
Pilnīgi apmierina Pamatā apmierina Daļēji apmierina Neapmierina<br />
0<br />
5<br />
0<br />
23<br />
75<br />
20<br />
2007. 2008. 2009. 2010. 2011.<br />
Attēls 1. Studiju programmas kopīga apmierinātība<br />
Studentu aptaujas anketas paraugs un aptaujas rezultāti 7. pielikumā.<br />
7.5 Studējošo iesaistīšana pētnieciskajā darbā (Kursa, bakalaura, maģistra darbu tēmu<br />
atbilstība studiju programmas saturam).<br />
Studentu zinātniskais darbs tiek organizēts Informātikas katedras docētāju vadībā un tas<br />
tiek īstenots, izstrādājot studiju un bakalaura darbus;<br />
sasaucas ar Informātikas katedras docētāju zinātniskā darba virzieniem šādās IKT<br />
apakšnozarēs: programmnodrošinājuma inženierija, tajā skaitā arī multimediju tehnoloģijas,<br />
datortīklu programmēšana, mākslīgais intelekts, mūsdienīgas datu apstrādes tehnoloģijas,<br />
CAD/CAM/CAE/PLM un mehatronika, modernā elementārā informātika un informātikas<br />
didaktika.<br />
Studenti piedalās<br />
ikgadējās DU starptautiskajās zinātniskajās konferencēs ar studuju un bakalaura darbu<br />
rezultātiem,<br />
Informātikas katedras absolventu konferencē.<br />
Aizstāvēto bakalaura darbu saraksts 8. pielikumā.<br />
7.6 Studējošo līdzdalība studiju procesa pilnveidošanā<br />
66<br />
11<br />
7 14<br />
35<br />
39<br />
19<br />
Studentu līdzdalība studiju programmas realizācijā un ilgtspējas nodrošināšanā ir vērojama, ne tikai<br />
iesaistot viľus programmas darba izvērtējumā, atbildot uz studentu aptaujas jautājumiem, bet arī<br />
tieši ar programmas direktora un prodekāna starpniecību, risinot radušās problēmas starp docētāju<br />
un studējošajiem par nodarbību laikiem, kursa realizācijas gaitu un citas. Studējošie tiek aicināti<br />
aktīvi iesaistīties diskusijās par dažādiem studiju procesa jautājumiem, par problēmām studiju<br />
kvalitātes nodrošināšanā, par korekcijām studiju programmas realizācijas gaitā u.c. jautājumiem.<br />
35<br />
41<br />
10<br />
0<br />
25<br />
33<br />
33<br />
15
Bakalaura studiju programmas „Datorzinātnes” pārstāvji aktīvi darbojas studentu pašpārvaldē - DU<br />
Studentu Padomē, ar kuras starpniecību tiek apkopoti un sagatavoti priekšlikumi studiju procesa un<br />
studiju vides kvalitātes uzlabošanai. Studenti ir pamatojuši un sagatavojuši konstruktīvus<br />
priekšlikumus saistībā ar studiju procesa organizācijas un studējošo studiju un dzīves apstākļu<br />
uzlabošanu, piemēram, par Studentu servisa centra izveidošanu, par DU Informācijas dienu un<br />
darbu ar reflektantiem, par dienesta viesnīcām u.c.<br />
DMF Domes sēdēs, kur piedalās arī studentu pašpārvaldes deleģētie pārstāvji, studējošie aktīvi<br />
iesaistās diskusijās par neskaidriem jautājumiem vai radušajām problēmām studiju kvalitātes<br />
nodrošināšanā, par korekcijām studiju programmas realizācijas gaitā u.c. jautājumiem.<br />
8 AKADĒMISKĀ PERSONĀLA NOVĒRTĒJUMS<br />
8.1 Akadēmiskā personāla skaits (atspoguļot izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējiem<br />
gadiem)<br />
Baklaura studiju programmu „Datorzinātnes” pamatā nodrošina DU DMF Informātikas katedras<br />
mācībspēki sadarbībā ar Matemātikas katedru un Fizikas katedru. Atsevišķus C daļas studiju kursus<br />
docē citu DU struktūrvienību docētāji.<br />
Bakalaura studiju programmas „Datorzinātne” realizēšanā ir iesaistīti 28 docētāji, kuru saraksts ir<br />
uzrādīts nākamajā tabulā.<br />
Tabula 5. Studiju programmas „Datorzinātnes” docetāji<br />
N.p<br />
.k.<br />
1.<br />
2.<br />
3.<br />
4.<br />
5.<br />
6.<br />
7.<br />
8.<br />
9.<br />
10.<br />
11.<br />
12.<br />
13.<br />
14.<br />
15.<br />
16.<br />
17.<br />
18.<br />
19.<br />
20.<br />
21.<br />
22.<br />
23.<br />
24.<br />
25.<br />
26.<br />
Vārds, uzvārds Zinātniskais grāds, amats<br />
Pama<br />
ta<br />
darb<br />
a<br />
vieta<br />
DU fakultāte, katedra<br />
Akmene Velga Mg.phys., viesasist. DU DMF Fizikas katedra<br />
Beinaroviča Valentīna Mg.math., Lektore DU DMF Matemātikas katedra<br />
Bogdanova Nellija Dr.paed., Asoc.profesore DU DMF Informātikas katedra<br />
Boļakova Ieva Mg.paed., Lektore DU DMF Informātikas katedra<br />
Felce Baiba Mg.sc.educ., lektore DU SZF, Sociologijas katedra<br />
Felcis Ainars Mg.sc.educ., lektors DU SZF, Sociologijas katedra<br />
Gedroica Valija Mg.math., Lektore DU DMF Matemātikas katedra<br />
Gedroics Vitolds Dr.paed., Docents DU DMF Matemātikas katedra<br />
Gricāns Armands Dr.math., Asoc.profesors DU DMF Matemātikas katedra<br />
Ignatjeva Svetlana Dr.phys., Docente DU DMF Informātikas katedra<br />
Jankoviče Vija Mg.paed., lektore DU DMF Informātikas katedra<br />
Jermačenko Ināra Dr.math., Asoc.profesore DU DMF Matemātikas katedra<br />
Jonāne Lolita Dr.paed., Docente DU DMF Fizikas katedra<br />
Kozlovskis Leonīds Dr.phys., Docents DU DMF Informātikas katedra<br />
Kugeļevičs Viktors Dr. Eng., Docents DU DMF Informātikas katedra<br />
Kupšāne Ingrīda Dr.philol., docente DU HF Latviešu literatūras un<br />
kultūras katedra<br />
Ostrovska Inta Dr.paed., Docente DU SZF Sociologijas katedra<br />
Ozoliľš Gatis Dr. philol., Docents DU HF Latviešu literatūras un<br />
kultūras katedra<br />
Perevalova Olga Mag. Sc.comp., Lektore DU DMF Informātikas katedra<br />
Presľakova Irina Dr.philol., Lektore DU HF Angļu filoloģijas katedra<br />
Sadirbajevs Felikss Dr.habil. math., Profesors DU DMF Matemātikas katedra<br />
Skrīvele Maruta Dr.paed., Docente DU DMF Matemātikas katedra<br />
Sondore Anita Dr.math., Docente DU DMF Matemātikas katedra<br />
Stašulāne Anita Dr. theol., Profesore DU HF Latviešu literatūras un<br />
kultūras katedra<br />
Stočka Vitauts Mg. Sc. Comp., viesasist. DU DMF Informātikas katedra<br />
Vagale Vija Mg.sc.comp., lektore DU DMF Informātikas katedra<br />
16
27.<br />
28.<br />
Vagalis Andris Mg. Sc.Comp., lektors DU DMF Informātikas katedra<br />
Vanaģelis Vilnis Mg. Paed., Asistents DU DMF Informātikas katedra<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas „Datorzinatnes” realizācijā iesaistītu akadēmisko<br />
personālu pēc ieľemamiem amatiem paradīts diagrammā (Attēls 2).<br />
Asistenti<br />
10%<br />
Lektori<br />
38%<br />
Profesori,<br />
asociētie profesori<br />
17%<br />
Docenti<br />
35%<br />
Attēls 2. Studiju programmas „Datorzinātnes” realizācijā iesasitītais akadēmiskais personāls<br />
pēc ieľemamā amata<br />
8.2 Akadēmiskā personāla kvalifikācija (atbilstība Augstskolu likuma prasībām)<br />
Akadēmiskā personāla kvalifikācija (studiju programmas realizācijā iesaistītā akadēmiskā personāla<br />
CV 3. pielikumā) atbilst Augstskolu likuma prasībām par akadēmisko studiju programmas<br />
realizēšanu universitātes tipa augstskolā. No studiju programmas realizēšanā iesaistītajiem 28<br />
docētājiem 16 jeb 57%, t.i., vairāk nekā pusei, ir doktora grāds.<br />
8.3 Akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība un tā ietekme uz studiju darbu (pētnieciskā<br />
un studiju darba mijiedarbība; līdzdalība projektos)<br />
Studiju programmas realizācijā iesaistītā akadēmiskā personāla pētnieciskā darbība tiek veikta<br />
šādos virzienos:<br />
programmnodrošinājuma inženierija, tajā skaitā arī multimediju tehnoloģijas (as.prof.<br />
P. Drozdovs, doc. S.Ignatjeva, as.prof. N.Bogdanova);<br />
datortīklu programmēšana (doc. L.Kozlovskis, doc. V.Kugeļevičs, as. V.Vanaģelis, lekt.<br />
A.Vagalis)<br />
modernā elementārā informātika un informātikas didaktika (as.prof. N.Bogdanova, lekt.<br />
A.Vagalis);<br />
mākslīgais intelekts (lekt. I.Boļakova);<br />
Mūsdienīgas datu apstrādes tehnoloģijas (doc. S.Ignatjeva);<br />
CAD/CAM/CAE/PLM un mehatronika (as.prof. P. Drozdovs, lekt. A.Vagalis, lekt.<br />
O.Perevalova, as.prof. N.Bogdanova).<br />
Programmā iesaistītie docētāji aktīvi iesaistās zinātniskajās konferencēs, simpozijos, kongresos<br />
Latvijā, Baltijas reģionā un ārvalstīs, pilnveidojot savu zinātnisko darbību. Par akadēmiskā<br />
personāla piedalīšanos zinātniskajās konferencēsun publikācijām skat. 4. pielikumu, kur apkopota<br />
informācija par docētāju saľemtajiem sertifikātiem.<br />
Katedras docētāji turpina celt savu profesionālo līmeni, studējot doktorantūrā, veicot pētījumus par<br />
šādām tēmām:<br />
Mag. Paed. I.Boļakova studēja RTU doktorantūrā no 2002.g. līdz 2007.g. – tēma<br />
„Induktīvās apmācības metodes klasificēšanas un prognozēšanas uzdevumos” (zin. Vad.<br />
Prof., dr.habil.sc.comp. A.Borisovs).<br />
17
Nākamajā tabulā (Tabula 6) ir sniegta statistika par studiju programmā iesaistīto Informātikas<br />
katedras docētāju piedalīšanos projektos.<br />
Tabula 6. Informātikas katedras docētaju piedalīšanās projektos (2008. – 2011.gg.)<br />
IK docētāju dalība<br />
projektos<br />
N.Bogdanova<br />
A.Vagalis,V.Vagale<br />
V.Vagale<br />
V.Vanaģelis<br />
Projekta nosaukums<br />
ESF&VIAA projekts„Vispārējās izglītības pedagogu<br />
tālākizglītība”<br />
Nr. 2010/0062/1DP/1.2.1.2.3./09/IPIA/VIAA/003<br />
ESF projekts "Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo<br />
mācību priekšmetu pedagogu kompetences paaugstināšana"<br />
Nr:2009/0274/1DP/1.2.1.1.2/09/IPIA/VIAA/003 LU Reg. Nr.<br />
ESS2009/88<br />
I.Boļakova ESF projekts „Profesionālo mācību priekšmetu pedagogu un<br />
prakses vadītāju teorētisko zināšanu un praktisko kompetenču<br />
paaugstināšana”(vienošanās<br />
Nr. 2010/0043/1DP/1.2.1.1.2/09/IPIA/VIAA/001)-eksperts<br />
S.Ignatjeva „Mācību kvalitātes uzlabošana inženierzinātľu mācību priekšmetos<br />
sākotnējās profesionālās izglītības programmās”<br />
Nr. 2010/0084/1DP/1.2.1.1.3/09/APIA/VIAA/030 - eksperts<br />
I.Boļakova <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s Tehnoloģiju pārneses kontaktpunkts<br />
(proj.Nr. PK/2.1.2.1.2/08/01/009, līguma<br />
Nr. L-TPK-08-0004)<br />
V.Vagale<br />
V.Vanaģelis,<br />
A.Vagalis,<br />
O.Perevalova<br />
ESF projekts "Pedagogu konkurētspējas veicināšana izglītības<br />
sistēmas optimizācijas apstākļos"<br />
Nr: 2009/0196/1DP/1.2.2.1.5/09/IPIA/ VIAA/001)<br />
O.Perevalova ESF projekts "Inovatīva un praksē balstīta pedagogu izglītības<br />
ieguve un mentoru profesionālā pilnveide"<br />
Nr: 2010/0096/1DP/1.2.1.2.3/09/IPIA/VIAA/001,<br />
LU reģ. Nr: ESS2010/95)<br />
V.Vagale EEZ&Norvēgijas projekts "Skolēnu matemātiskās reakcijas laika<br />
pētīšana matemātiskās izglītības uzlabošanai<br />
Nr. EEZ 09AP – 31/07<br />
N.Bogdanova,<br />
S.Ignatjeva<br />
I.Boļakova,<br />
P.Drozdovs,<br />
Profesionālās augstākās izglītības programmas „Informācijas<br />
tehnoloģijas” kvalifikācijas prakses sagatavošana. Nr.<br />
2007/0078/VPD1/ESF/PIAA/06/APK/3.2.6.3./0106/0065<br />
P.Drozdovs Latvijas un Baltkrievijas sadarbības programmas projekta<br />
„Telpisku objektu formēšanas konkurētspējīgas tehnoloģijas ar<br />
lāzeru 3D prototipēšanas metodi izstrāde” Nr. 1-47/2007-32<br />
S.Ignatjeva,<br />
P.Drozdovs<br />
Ventspils Augstskolas bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes” modernizēšana Nr.<br />
VPD1/ESF/PIAA/06/APK/3.2.3.2./0113/0199<br />
Projekta<br />
realizācijas<br />
laiks<br />
2010-2011<br />
2010-2011<br />
2008-2011<br />
2010-2011<br />
2011<br />
2010-2011<br />
2010<br />
2009-2010<br />
2008<br />
2008-2009<br />
V.Kugeļevičs LZM Haotiskas svārstības inženiertehnikā, R7393, RTU 2008-2009<br />
MS IT Academy programms ietvaros pasniedzējiem ir iespēja bez maksas apmeklēt oficiālos<br />
Microsoft kursus un pēc to noklausīšanās kārtot sertifikācijas eksāmenus. Šo iespēju ir izmantojuši<br />
IK lektori V. Vagale un A. Vagalis un veiksmīgi nokārtojuši „70-290: Managing and Maintaining a<br />
Microsoft Windows Server 2003 Environment” eksāmenu. Informātikas katedrā regulāri tiek<br />
organizētas vieslekcijas par informāciju tehnoloģiju aktualitātēm, kurās kā lektori piedalās<br />
Microsoft sadarbības partneri gan no Latvijas, gan no ārzemēm. Tiek organizēti semināri uz kuriem<br />
tiek aicināti DU pārstāvji un studenti. Katru gadu notiek Microsoft akadēmiskās dienas.<br />
Jāatzīmē, ka pēdējo pēdēju gadu laikā Informātikas katedras docētāji ir izveidojuši mācību<br />
metodiskie materiāli, kuri pārsvarā ir izvietoti<br />
DU Informātikas katedras intranet-serverī http://edu.csd.du.lv un Informātikas katedras<br />
Moodle vidē .<br />
2008<br />
18
ESF projekta „Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo mācību priekšmetu<br />
pedagogu kompetences paaugstināšana” mājas lapā Moodle vidē http://profizgl.lu.lv/<br />
ESF projekta „„Vispārējās izglītības pedagogu tālākizglītība”(vienošanās<br />
Nr.2010/0062/1DP/1.2.1.2.3/09/IPIA/VIAA/003) mājas lapā Moodle vidē<br />
http://www.visc.gov.lv<br />
Akadēmiskā personāla izveidotie mācību materiāli 2001.-2011. gadā ir 14. pielikumā.<br />
8.4 Akadēmiskā personāla atlases, atjaunošanas, apmācības un attīstības politika<br />
nākamajiem 6 gadiem Jau lasīju Ievas tekstu; šī sadaļa Jūsu tekstos atšķiras; labi būtu<br />
pārrunāt katedrā un visām katedras programmām to uzrakstīt vienādu.<br />
Akadēmiskā personāla atlasi studiju programmas “Datorzinātnes” realizācijai nosaka 1) Augstskolu<br />
likuma un valsts akadēmiskās izglītības standarta prasību izpildes nepieciešamība, 2) docētāju<br />
motivācija strādāt <strong>Daugavpils</strong> Universitātē, saistot savu karjeru ar darbu augstskolā.<br />
Akadēmiskajos amatos studiju programmas “Datorzinātnes” docētāji tiek ievēlēti konkursa kārtībā<br />
saskaľā ar “Nolikumu par vēlēšanām akadēmiskajos amatos <strong>Daugavpils</strong> Universitātē”:<br />
docentu, vadošo pētnieku, lektoru, pētnieku un asistentu vēlēšanas, pēc iepazīšanās ar<br />
pretendentu atbilstību konkrētajam akadēmiskajam darbam notiek DMF Domē, aizklāti<br />
balsojot;<br />
profesoru un asociēto profesoru vēlēšanas, aizklāti balsojot, notiek attiecīgās zinātľu<br />
nozares profesoru padomē.<br />
Gandrīz visiem studiju programmā iesaistītajiem docētājiem ievēlēšanas vieta ir <strong>Daugavpils</strong><br />
Universitātē.<br />
Lai nodrošinātu Informātikas katedras kvalitatīvu, uz zinātniskiem pētijumiem balstītu un<br />
ilgtspējīgu attīstību, tiek realizēts mērķtiecīgs darbs ar studiju programmas „Datorzinātnes”<br />
spējīgākajiem studentiem, orientējot viľus uz tālākajām studijām DU maģistrantūrā.<br />
Nākamajos sešos gados darbs ar personālu un tā atlasi notiks šādos virzienos:<br />
docētāju motivēšana paaugstināt profesionālo kvalifikāciju, studējot doktorantūrā un rakstot<br />
promocijas darbu;<br />
sertificētu instruktoru sagatavošana Microsoft Academy programmas ietvaros;<br />
MikroTik sertificētu inženieru sagatavošana līguma ietvaros ar SIA „Mikrotīkls”;<br />
docētāju stimulēšana sagatavot jaunus studiju kursus, izmantojot Informātikas katedrā<br />
izveidotās laboratorijas (ciparu elektronikas, kontrolieru, CISCO, CAD/CAM/CAE/PLM<br />
laboratorijas);<br />
docētāju pētnieciskās un pedagoģiskās kvalifikācijas paaugstināšana, darbojoties<br />
attiecīgajos tematiskajos projektos;<br />
docētāju motivēšana izmantot radošos atvaļinājumus zinātnisko pētījumu un mācību<br />
līdzekļu sagatavošanai;<br />
pilnveidot docētāju svešvalodu prasmi, lai varētu strādāt ar ārvalstu studentiem, kā arī<br />
papildināt savas zināšanas, lasot ārvalstu zinātnisko literatūru.<br />
9 FINANSĒŠANAS AVOTI UN INFRASTRUKTŪRAS<br />
NODROŠINĀJUMS<br />
9.1 Materiāli tehniskā bāze (Auditorijas, laboratorijas, kabineti, darbnīcas: to skaita,<br />
lieluma un aprīkojuma atbilstība studiju programmas mērķiem un uzdevumiem.<br />
Izmaiņas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu)<br />
Uz 2010/2011 studiju gadu Informātikas katedras tehniskais aprīkojums ļāva nodrošināt studiju<br />
procesu pietiekoši augstā līmenī. Informātikas katedras tehniskais aprīkojums uz 2010./2011.<br />
studiju gadu sastādīja:<br />
111 darbstacijas (no kurām nedaudz vairāk par pusi tika aizstātas ar jaunām), kuras<br />
izvietotas 8 auditorijās;<br />
15 pasniedzēju darbstacijas;<br />
19
7 pasniedzēju portatīvie datori;<br />
4 serveri (no kuriem 2 tika aizstāti ar jauniem);<br />
7 CNC darbagaldu vadības sistēmas;<br />
virtuālo mērinstrumentu darbstacijas;<br />
Cisco tīklu iekārtas;<br />
Interaktīvā tāfele.<br />
Uz 2010./2011. studiju gadu Informātikas katedrā atradās multimediju centrs, Cisco un<br />
CAD/CAM/CAE/PLM laboratorijas ar specializēto programmnodrošinājumu.<br />
Informātikas katedra ar katru gadu paplašina savas iespēju robežas piedaloties dažādos Eiropas<br />
projektos, viens no kuriem ir „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu kvalitātes uzlabošanas<br />
un vides pieejamību nodrošināšana”. Šī projekta ietvaros tika iepirkts sekojošs tehniskais<br />
aprīkojums: serveri, darbstacijas, portatīvie datori, dažādas tīklu iekārtas, CNC darbagaldu vadības<br />
sistēmas, virtuālo mērinstrumentu darbstacijas, multimediju aprīkojums un interaktīvā tāfele,<br />
iekļaujot specializēto programmnodrošinājumu. Līdz ar to studentiem ir iespēja ne tikai teorētiski<br />
apgūt studiju kursa materiālu bet arī praktiski pilnveidot to.<br />
Uz 2011./2012. studiju gadu Informātikas katedrā atrodas multimediju centrs, Cisco laboratorija un<br />
CAD/CAM/CAE/PLM laboratorija. Šo laboratoriju tehniskais aprīkojums un<br />
programmnodrošinājums tika pilnībā atjaunināts. Kā arī tika pilnībā no jauna izveidota ražošanas<br />
kontrolieru laboratorija. Pagarināts MSDN abonements, kura ietvaros uz Informātikas katedras<br />
aprīkojuma var uzstādīt jaunāko Microsoft programmatūru ar akadēmisko licenci. Šī abonementa<br />
ietvaros darbstacijās Microsoft Windows XP tika aizvietota ar Microsoft Windows 7 Enterprise<br />
operētājsistēmu. Uz visām darbstacijām uzstādīta Kaspersky WorkSpace Security antivīrusa<br />
programmatūra ar akadēmisko licenci, kuru centralizēti pagarina <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>.<br />
DU Informātikas katedras datorklašu aprīkujuma stāvoklis apkopots pilelikimā (skat. 15.pielikumā).<br />
Lai nodrošinātu augstākās izglītības pieejamību personām ar kustību traucējumiem <strong>Daugavpils</strong><br />
<strong>Universitāte</strong>s Mācību korpuss Vienības ielā 13, kopmītnes Parādes ielā 11 ir aprīkotas ar<br />
uzbrauktuvi un kāpľu pacēlāju. Savukārt Mācību korpusā Parādes ielā 1 ir pieejams lifts.<br />
Šobrīd <strong>Daugavpils</strong> Universitātē tiek īstenots projekts “<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu<br />
kvalitātes uzlabošana un vides pieejamības nodrošināšana”, ko līdzfinansē Eiropas reģionālās<br />
attīstības fonds (ERAF), un kas paredz <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s infrastruktūras modernizēšanu un<br />
pielāgošanu personām ar īpašām vajadzībām, tādējādi uzlabojot vides pieejamību personām ar<br />
funkcionāliem traucējumiem (kustību, redzes, dzirdes, garīga rakstura traucējumiem):<br />
mācību korpusos Vienības ielā 13, Parādes ielā 1, DU mācību bāzē „Ilgas” notiks telpu<br />
pielāgošana personām ar īpašām vajadzībām. Mācību auditorijas būs pieejamas cilvēkiem<br />
ratiľkrēslos – ierīkoti lifti un pacēlājs, likvidēti sliekšľi, piemērots durvju platums.<br />
Informācija pieejama vājredzīgiem un vājdzirdīgiem cilvēkiem – ierīkoti projicēšanas<br />
aparāti, ierīkota skaľu pastiprinoša aparatūra;<br />
tiks izveidota bērnistaba, kas paredzēta studējošajiem jaunajiem vecākiem – mazuļa<br />
pārtīšanai un barošanai, un rotaļistaba – studējošo vecāku bērnu nodarbināšanai lekciju<br />
laikā.<br />
9.2 Finanšu resursi<br />
Studijas notiek DU pilna laika studiju veidā par valsts budžeta un fizisku vai juridisku personu<br />
iemaksātiem studiju maksas līdzekļiem.<br />
Studiju programmas finansējums galvenokārt tiek realizēts no valsts budžeta līdzekļiem un paredz<br />
arī iespēju studentam apgūt studiju programmu par maksu.<br />
Studiju programmas izmaksas uz vienu studējošo 12. pielikumā.<br />
9.3 Bibliotēka (Programmas nodrošinājums ar nepieciešamo literatūru un informāciju)<br />
DU bibliotēkas fonds abonementā ir 311753 vienības, to sastāda: grāmatas – 281 569, periodiskie<br />
izdevumi – 30 184. Ja skatāmies mūsu programmas virzības interesējošo literatūru, tad tālākais<br />
literatūras sadalījums pa atbilstošajām jomām ir: dabaszinātľu un matemātikas zinātnēs kopā ir<br />
20
36824 grāmatas, t.sk. matemātikā – 9651 grāmatas, datorzinātnēs – 1274 grāmatas un 6 žurnāli<br />
(nosaukumi), fizikā – 3556 grāmatas.<br />
DU bibliotēkas pilnveidošanā tiek izmantotas datortehnoloģijas:<br />
Interneta pieslēgums;<br />
Elektroniskais katalogs ALISE (Advanced Library Information Service);<br />
Automatizēta lasītāju apkalpošanas sistēma; kopš 2002.gada ir uzsākts DUbibliotēkas<br />
kopprojekts ar Latgales Centrālo bibliotēku „<strong>Daugavpils</strong> reģionapublisko bibliotēku un DU<br />
bibliotēkas integrēšana VVBIS”. Projekta ietvarosbibliotēka ir iesaistījusies „Vienotas<br />
lasītāja kartes” sistēmā un no 2002.gadadecembra lasītāji var izmantot 13 Latvijas lielāko<br />
bibliotēku fondus unpakalpojumus;<br />
Pilnu elektronisko tekstu datu bāze EBSCO Publishing (tā ietver 8 datu bāzes:Academic<br />
Search Elite, Business Source Premier, MasterFILE Priemer,Newspaper Source, ERIC,<br />
Business Wire News, MEDLINE, Health Source –Consumer Edition, Agrikola, Oxford<br />
Journals Online, OCLC, Trial ofEducation, Management, Psychology);<br />
DU bibliotēka piedāvā šādas datu bāzes:<br />
DU abonētās datu bāzes skat. http://www.du.lv/lv/biblioteka/datu_bazes/abdatubazes<br />
DU izmēģinājuma datu bāzes skat. http://www.du.lv/lv/biblioteka/datu_bazes/izmdatubazes<br />
Kā priekšrocību jāatzīmē to, ka kursi „Operētājsistēmas” un „Datu bāzes” tiek vadīti pēc Microsoft<br />
mācību materiāliem, bet kursi „Datortīkli un komunikācijas” – pēc CISCO mācību materiāliem ar<br />
iespēju studentiem nokārtot sertificētus eksāmenus.<br />
Informātikas katedras docētāji pēdējo 10 gadu laikā ir izveidojuši 400 dažādus metodiskos mācību<br />
materiālus, no tiem 374 materiāli, kas paredzēti DU Informātikas katedras mācību procesa<br />
nodrošināšanai un pārējie, izveidoti ESF projektu ietvaros.<br />
Izstrādātie mācību materiāli atrodami tīmekļa vietnēs:<br />
Informātikas katedras mācību materiālu serverī http://edu.csd.dau.lv (pieejams tikai DU<br />
iekšējā tīklā);<br />
Informātikas katedras Moodle tālmācības sistēmā http://lapas.du.lv/vvagale (pieejams tikai<br />
reģistrētiem lietotājiem);<br />
Docētāja tīmekļa vietnē http://lapas.dau.lv/ole/<br />
ESF projekta „Vispārējās izglītības pedagogu talākizglītība” mājas lapā Moodle vidē<br />
https://talakizglitiba.visc.gov.lv/visp/;<br />
ESF projekta „Profesionālajā izglītībā iesaistīto vispārizglītojošo mācību priekšmetu<br />
pedagogu kompetences paaugstināšana” mājas lapā Moodle vidē http://profizgl.lu.lv/<br />
Iepriekšējos studiju gados ir palielinājušās iespējas iegādāties mācību un zinātnisko literatūru,<br />
pateicoties DU bibliotēkas finansēšanas sistēmas sakārtošanai. Rezultātā DU bibliotēkas fondi un<br />
Informātikas katedras literatūras klāsts ir palielinājies par vairāk nekā 300 dažādu datorzinātnes<br />
nozaru grāmatām.<br />
No DU tīkla ir iespējams izmantot žurnālu datu bāzes:<br />
Science Direct www.sciencedirect.com<br />
Springer Link www.springerlink.com<br />
Cambridge Journals Online www.cambridge.org u.c.<br />
Studējošajiem ir iespēja izmantot pašvaldību bibliotēku fondus. DU studenta apliecība vienlaicīgi ir<br />
arī LR Bibliotēku informācijas tīklu konsorcija vienotā lasītāja karte, kas dod tiesības studējošajiem<br />
izmantot jebkuras valsts bibliotēkas grāmatu fondus. Nepieciešamības gadījumos papildus iespējas<br />
nodrošina interneta pieslēgums, kas ļauj izmantot <strong>Universitāte</strong>s abonētās datu bāzes.<br />
Microsoft Education Alliance abonements piedāvā Informātikas katedras personālam un studentiem<br />
saľemt plašu klāstu licencētas (ar akadēmisko licenci) programmatūras un apmācības materiālus no<br />
Microsoft, bez maksas lejupielādējot to no "MSDN Academic Alliance Software center"<br />
mājaslapas: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/academic/bb250623.<br />
21
10 ĀRĒJIE SAKARI<br />
10.1 Sadarbība ar darba devējiem<br />
Mūsdienu darba tirgus un studiju programmas studējošo un absolventu reālo darba vietu analīze ļauj<br />
izveidot sekojošas darba devēju grupas:<br />
firmas, kas nodarbojas ar programmnodrošinājuma izstrādi un pakalpojumu sniegšanu<br />
informācijas tehnoloģiju jomā;<br />
izglītības sistēmas iestādes;<br />
organizācijas, kas aktīvi izmanto IT;<br />
Studiju programma īpaši cieši sadarbojas ar IT jomas pārstāvjiem. Sadarbība tiek realizēta šādos<br />
virzienos:<br />
darba kompetenču, kurām ir jābūt absolventam no darba devēja viedokļa, saraksta<br />
precizēšana;<br />
IT jomas speciālista, kas ir pieprasīts un konkurētspējīgs darba tirgū, kompetenču modeļa<br />
vienota priekšstata veidošana;<br />
Darba devēju iekļaušana programmas pilnveidošanas procesā un studiju procesā, to<br />
realizējot;<br />
Programmnodrošinājuma un mācību materiālu izmantošana, ko piedāvā darba devēji;<br />
Atsevišķu studiju kursu adaptēšana darba devēju vajadzībām.<br />
Katedras darbiniekiem bieži ir starpnieka loma, palīdzot darba devējiem izvēlēties<br />
piemērotus darbiniekus no studentiem un absolventiem, bet ieinteresētiem studentiem -<br />
atrast darba vietu.<br />
Sadarbība ar darba devējiem tiek realizēta tādās formās kā:<br />
Periodiska mērķtiecīga darba devēju un absolventu aptaujāšana;<br />
Kopēja dalība projektos;<br />
Neformālas intervijas, tikšanās, diskusijas;<br />
Sarunas ar studējošajiem un absolventiem par viľu kompetences, darbā iekārtošanās un<br />
karjeras izaugsmes problēmām.<br />
Tradicionāli Informātikas katedra sadarbojas ar <strong>Daugavpils</strong> datorfirmām „LatInSoft” un „PRO<br />
LINE D”, "Protams", "BTG", "Binitex", "Geigans Solutions Latvia", "Logs" un citām.<br />
Svarīgi darba tirgus objekti, kur pieprasīti augstas kvalifikācijas IT speciālisti, ir ārzonas<br />
programmēšanas uzľēmumi. Viens no ārzonas programmēšanas jomas pārstāvjiem Latvijā ir firma<br />
SIA „BTG” (Baltic Technology Group), kas pārstāv amerikāľu uzľēmumu UNISYS. Šīs firmas<br />
<strong>Daugavpils</strong> filiālē uz 2009.gada maiju strādāja 2 programmas absolventi, 1 studējošais, 6 bakalaura<br />
studiju programmas absolventi, kuri plāno turpināt studijas maģistrantūrā. Firma ir orientēta uz<br />
sadarbību ar izglītības programmām. Sadarbības ietvaros Informātikas katedras studiju programmas<br />
saľēma izstrādes vidi AB Suite un mācību materiālus tās izmantošanai. Autorizētais<br />
programmnodrošinājums jau adaptēts bakalaura un profesionālajā studiju programmās, tiek plānota<br />
studiju kursa sagatavošanas maģistra studiju programmai. Firmas pārstāvji augstu novērtē studiju<br />
programmas absolventus un rekomendē saviem darbiniekiem studijas maģistrantūrā kā vienu no<br />
kvalifikācijas celšanas veidiem.<br />
2010.gadā "Geigans Solutions Latvia" vadītājs daudzkārt vērsās pie IK ar lūgumu palīdzēt sameklēt<br />
programmētājus, testētājus un projektu vadītājus. 2011.gadā šajā uzľēmumā jau strādāja 2<br />
programmas absolventi un 3 maģistranti. 2011.gadā SIA "Binitex" strādāja 6 programmas<br />
absolventi un 3 maģistranti; pateicoties ciešiem kontaktiem ar "Binitex", IK pasniedzēji modernizē<br />
savus kursus, ievērojot darba dēvēju pieprasījumus.<br />
22
Iekšējie nosacījumi<br />
10.2 Sadarbība ar Latvijas un ārvalstu augstskolām<br />
<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s Informātikas katedras docētājiem ir izveidota laba sadarbība ar Ventspils<br />
Augstskolas informācijas tehnoloģiju jomas docētājiem. Sadarbība ir gan, piedaloties kopīgos ES<br />
līdzfinansētos projektos, gan piedaloties abu augstskolu (DU un Ventspils) organizētajās<br />
konferencēs.<br />
Studiju programmā iesaistītie docētāji pasniedz arī citās Latvijas augstskolās un piedalās to<br />
rīkotajās zinātniskajās aktivitātēs.<br />
Sadarbība notiek ar līdzīgām studiju programmām Latvijas augstskolās un ārvalstīs:<br />
Murcia <strong>Universitāte</strong> (Spānija);<br />
Šauļu <strong>Universitāte</strong> (Lietuva);<br />
Kauľas Tehniskā <strong>Universitāte</strong> (Lietuva);<br />
Baltkrievijas Nacionālā Tehniskā <strong>Universitāte</strong> (Baltkrievija).<br />
Sadarbība ar minētajām augstskolām notiek konsultāciju un diskusiju veidā ar mērķi pilnveidot<br />
programmu.<br />
10.3 Akadēmiskā personāla ienākošā un izejošā mobilitāte<br />
Nav.<br />
10.4 Studējošo ienākošā un izejošā mobilitāte<br />
Nav.<br />
11 PROGRAMMAS ATTĪSTĪBAS PLĀNS<br />
11.1 Studiju programmas SVID analīze<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas SVID analīze apkopots tabulā (Tabula 7).<br />
Tabula 7. SVID analīzes matrica<br />
Ārējie<br />
nosacījumi<br />
Stiprās puses Vājās puses<br />
pasniedzējiem ir kvalitatīva nepieciešamā<br />
izglītība un liela pedagoģiskā un<br />
zinātniski-pētnieciskā darba pieredze;<br />
kvalificēts un pieredzes bagāts mācību<br />
palīgpersonāls;<br />
personāla pieredze projektu darbos;<br />
augsti kvalificēti un profesionāli<br />
sagatavoti programmas absolventi;<br />
laba sadarbība ar DU struktūrvienībām,<br />
Latvijas un ārvalstu izglītības un<br />
zinātniski pētnieciskajām iestādēm;<br />
sadarbība starp mācībspēkiem un<br />
studējošajiem, regulāra studiju<br />
programmas attīstības izvērtēšana;<br />
studiju programma ir mērķtiecīgi<br />
orientēta galvenokārt uz Latgales un citu<br />
Austrumlatvijas reģionu vajadzībām;<br />
sadarbība ar darba devējiem.<br />
nepietiekams skaits publicēto materiālu,<br />
kuri atspoguļo zinātniski-pētniecisko un<br />
metodisko personāla darbību; neaktīva<br />
piedalīšanās starptautiskās konferencēs;<br />
nepietiekams skaits diferencējošu<br />
izglītības līmeni un saturu izglītības<br />
trajektoriju (virzienu), kuras students var<br />
izvēlēties, apgūstot specialitāti;<br />
nepietiekamais studējošo un mācībspēku<br />
svešvalodu zināšanu līmenis;<br />
DU bibliotēkas samērā vājais<br />
nodrošinājums ar mūsdienu zinātnisko<br />
literatūru un periodiku latviešu un angļu<br />
valodās;<br />
nepietiekami tiek izmantotas studentu<br />
apmaiľas programmu iespējas.<br />
Attīstības iespējas Risks<br />
uz informācijas tehnoloģijām bāzēta IT<br />
nozares optimizācija un uzturēšana ir<br />
prioritāte Latvijā;<br />
darbaspēka tirgū ir pieprasījums pēc IT<br />
speciālistiem;<br />
budžeta finansējuma samazināšana;<br />
demogrāfiskās situācijas iespaidā var<br />
samazināties potenciālo studentu skaits,<br />
kā arī - pasliktināties uzľemto studentu<br />
sākotnējā sagatavotība;<br />
23
Stiprās puses<br />
Vājās puses<br />
valsts tiekšanās celt izglītību jaunā<br />
kvalitatīvā, tajā skaitā starptautiskā<br />
līmenī;<br />
tehnoloģiju daudzveidība (gan<br />
metodisko, gan stratēģisko un taktisko),<br />
kas veicina izglītības pakalpojumu<br />
kvalitātes celšanu.<br />
konkurences pastiprināšanās izglītības<br />
pakalpojumu tirgū;<br />
nepietiekami izmantotas finansējuma<br />
piesaistes iespējas zinātnisko pētījumu<br />
veikšanai un materiāli tehniskās bāzes<br />
pilnveidošanai (LZP, IZM u.c. granti, ES<br />
finansējums);<br />
darba devēju neprasme noformulēt<br />
precīzas prasības IT jomas efektīva un<br />
konkurētspējīga speciālista pastāvošajā<br />
darba tirgū kompetencēm;<br />
sakarā ar strauju IT nozares attīstību,<br />
pastāvīgas izmaiľas prasībās IT jomas<br />
speciālistu kompetencēm.<br />
SVID analīzes matrica stratēģijas izvēlei<br />
Attīstības iespējas Risks<br />
Stipro pušu izmantošanas stratēģijas<br />
maksimālās atdeves iegūšanai no<br />
piedāvātajām iespējām<br />
saglabāt un attīstīt tradīcijas, pilnveidot<br />
kadru potenciālu;<br />
pastāvīgi sadarboties ar reģiona<br />
uzľēmumiem un organizācijām, dibināt<br />
lietišķus kontaktus;<br />
jaunu studiju kursu izstrāde;<br />
studiju kursu satura pilnveidošana,<br />
studiju kursu nodrošināšana<br />
svešvalodās;<br />
akadēmiskā personāla un studējošo<br />
iesaistīšana zinātniski pētnieciskajos<br />
projektos.<br />
Vājo pušu minimizācijas stratēģijas<br />
izmantojot piedāvātās iespējas<br />
programmas absolventu atpazīstamības<br />
veidošana, akcentējot speciālistu<br />
sagatavošanas kvalitāti un efektivitāti;<br />
sadarbības ietvaros ar Microsoft it<br />
Academy, Cisco Networking Academy<br />
turpināt darbu pie<br />
programmnodrošinājuma vadošo<br />
izstrādātāju autorizēto mācību kursu<br />
integrēšanas un adaptēšanas studiju<br />
programmā;<br />
docētāju zinātniskā un metodiskā<br />
potenciāla paaugstināšana;<br />
iespēju robežās pilnveidot materiāli<br />
tehnisko bāzi ar mūsdienu prasībām<br />
atbilstošu aprīkojumu;<br />
aktivizēt studējošo iesaistīšanos<br />
starptautiskās apmaiľas programmās<br />
iesaistīt studiju procesā darba devēju<br />
speciālistus IT jomā.<br />
Stipro pušu izmantošanas stratēģijas risku<br />
minimizācijai<br />
izglītības satura un speciālistu<br />
sagatavošanas struktūras transformācija<br />
atbilstoši darba tirgus pieprasījumam;<br />
studentu aktīva un programmas<br />
absolventu potenciāla izmantošana, lai<br />
attīstītu kontaktus ar potenciālajiem darba<br />
devējiem;<br />
studentu un pasniedzēju piedalīšanās<br />
iespēju dažādos konkursos, grantos,<br />
projektos, līgumdarbos meklēšana, analīze<br />
un izmantošana;<br />
jaunu mācību tehnoloģiju un aktīvu<br />
mācību metožu izstrāde un ieviešana.<br />
Vājo pušu un risku minimizācijas stratēģijas<br />
nemateriālās stimulēšanas paplašināšana<br />
pasniedzējiem, kuri aktīvi piedalās<br />
zinātniskajā pētniecībā, projektos un<br />
līgumdarbos, disproporciju samazināšana<br />
slodžu un bonusu sadalē;<br />
katedras darbinieku ieinteresētības<br />
palielināšana savas kvalifikācijas<br />
paaugstināšanā un zinātnisko grādu<br />
iegūšanā;<br />
studentu attieksmes pret programmas<br />
saturu, formām, struktūru un mācību<br />
metodēm monitoringa sistēmas<br />
pilnveidošana;<br />
turpmākais darbs jaunās paaudzes<br />
metodisko materiālu veidošanā un<br />
modernizācijā, kuri veic ne tikai<br />
informēšanas funkcijas, bet arī vada<br />
studentu izziľas darbību.<br />
24
1. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS PILNA LAIKA STUDIJU PLĀNI.<br />
Nr<br />
. p.<br />
k.<br />
Kursa nosaukums<br />
Pārbaudījum<br />
a forma<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100)<br />
STUDIJU PLĀNS<br />
studiju ilgums – 4 gadi pilna laika studijas<br />
1. studiju kurss<br />
2010./2011. - 2011./2012. - 2012./2013. - 2013./2014. studiju gads<br />
Kurs<br />
a KrP<br />
Kursa kontaktstundu<br />
skaits<br />
kopējai<br />
s<br />
lekcija<br />
s<br />
lab.d.,<br />
pr.darbi<br />
, semin.<br />
APSTIPRINĀTS<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_3_. gada _08_. ____09.____<br />
Protokols Nr. _6_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_8_. gada _12_. ____06.____<br />
Protokols Nr. _7_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
________DMF________ Domes sēdē<br />
200_9_. gada _16_. ___04.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_______DMF________ Domes sēdē<br />
201_0_. gada ____. _____.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads<br />
1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem.<br />
16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned.<br />
lekc. lab.d. le<br />
k<br />
c.<br />
1. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā loģika dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Matemātiskā analīze I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Lineārā algebra I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
5. Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas I<br />
dif. iesk. 4 64 32 32 2 2<br />
6. Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
eks. 2 32 32 2<br />
2. Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Dabaszinātnes cilvēces kultūrā dif. iesk. 2 32 32 2<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
25
C daļa [KrP: ] - Izvēles kursi<br />
1. semestrī KrP 20<br />
2. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze II dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas II<br />
eks. 4 64 32 32 2 2<br />
5 Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas praktikums I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. semestrī KrP 20<br />
3. semestris A daļa [KrP: 11] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze III dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras III eks. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda C# I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. semestrī KrP 20<br />
4. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze IV dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Diferenciālā ģeometrija dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C# II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
5. Studiju darbs I dif. iesk. 2<br />
6. Datu bāzes II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
B daļa [KrP: 3] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Programmēšanas praktikums II dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2 Automātu teorija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3 Ētika dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4. Estētika<br />
4. semestrī KrP 20<br />
5. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
26
2 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Projektu vadīšana dif. iesk. 2 32 32 32<br />
B daļa [KrP: 9] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
3 Standarti dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Cietķermeľu modelēšana dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
5. semestrī KrP 20<br />
6. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2<br />
2 Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Tīmekļa tehnoloģijas I eks. 2 32 32 2<br />
4 Studiju darbs II dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2<br />
3. Mākslīgā intelekta pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas dif. iesk.<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
2 32 16 16<br />
1 1<br />
1 Testēšana dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi<br />
dif. iesk. 2 32 16 16<br />
1 1<br />
3 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
6. semestrī KrP 20<br />
7. semestris A daļa [KrP: 10]- Obligātie kursi<br />
1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2<br />
3 Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Bakalaura darba izstrāde I dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Deklaratīvā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
27
1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2<br />
3 Politoloģija<br />
4 Civilzinību pamati<br />
7. semestrī KrP 20<br />
8. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Tīmekļa tehnoloģijas III eks. 2 32 32 2<br />
3. Bakalaura darba izstrāde II dif. iesk. 8<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Kompilatori dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
8. semestrī KrP 20<br />
KOPĀ KrP:<br />
160<br />
Studiju programmas direktore N.Bogdanova ___.___.2010.<br />
Dekāns<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
V.Paškevičs<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
___.___.2010.<br />
28
Nr<br />
. p.<br />
k.<br />
Kursa nosaukums<br />
Pārbaudījum<br />
a forma<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100)<br />
STUDIJU PLĀNS<br />
studiju ilgums – 4 gadi pilna laika studijas<br />
2. studiju kurss<br />
2009./2010. - 2010./2011. - 2011./2012. - 2012./2013. studiju gads<br />
Kurs<br />
a KrP<br />
Kursa kontaktstundu<br />
skaits<br />
kopējais<br />
lekcija<br />
s<br />
lab.d.,<br />
pr.darbi,<br />
semin.<br />
APSTIPRINĀTS<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_3_. gada _08_. ____09.____<br />
Protokols Nr. _6_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_8_. gada _12_. ____06.____<br />
Protokols Nr. _7_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
________DMF________ Domes sēdē<br />
200_9_. gada _16_. ___04.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_______DMF________ Domes sēdē<br />
201_0_. gada ____. _____.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads<br />
1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem.<br />
16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned.<br />
lekc. lab.d. lekc<br />
.<br />
1. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā loģika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Matemātiskā analīze I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Lineārā algebra I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
5. Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas I<br />
dif. iesk. 4 64 32 32 2 2<br />
6. Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
eks. 2 32 32 2<br />
2. Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2 ] - Izvēles kursi<br />
1. Latvijas kultūras vēsture dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Pasaules kultūras vēsture<br />
3. Reliģiju vēsture<br />
1. semestrī KrP 20<br />
2. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze II dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d. lekc<br />
.<br />
sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
29
2. Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas II<br />
eks. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2<br />
5. Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas praktikums dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. semestrī KrP 20<br />
3. semestris A daļa [KrP: 11] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze III dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras III eks. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda C# I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. semestrī KrP 20<br />
4. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze IV dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Diferenciālā ģeometrija dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C# II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
5. Studiju darbs I dif. iesk. 2<br />
6. Datu bāzes II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
B daļa [KrP: 3] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Programmēšanas praktikums II dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2 Automātu teorija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2. Ētika dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Estētika<br />
4. semestrī KrP 20<br />
5. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Projektu vadīšana dif. iesk. 2 32 32 32<br />
30
B daļa [KrP: 9] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
3 Standarti dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Cietķermeľu modelēšana dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
5. semestrī KrP 20<br />
6. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2<br />
2 Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Tīmekļa tehnoloģijas I eks. 2 32 32 2<br />
4 Studiju darbs II dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2<br />
3. Mākslīgā intelekta pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Biznesa procesu vadības<br />
informācijas tehnoloģijas dif. iesk. 2 32 16 16<br />
1 1<br />
1 Testēšana<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi<br />
dif. iesk. 2 32 16 16<br />
1 1<br />
3 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
6. semestrī KrP 20<br />
7. semestris A daļa [KrP: 10]- Obligātie kursi<br />
1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2<br />
3 Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Bakalaura darba izstrāde I dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Deklaratīvā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2<br />
3 Politoloģija<br />
31
4 Civilzinību pamati<br />
7. semestrī KrP 20<br />
8. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Tīmekļa tehnoloģijas III eks. 2 32 32 2<br />
3. Bakalaura darba izstrāde II dif. iesk. 8<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Kompilatori dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
8. semestrī KrP 20<br />
KOPĀ KrP:<br />
160<br />
Studiju programmas direktore N.Bogdanova ___.___.2010.<br />
Dekāns<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
V.Paškevičs<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
___.___.2010.<br />
32
Nr<br />
. p.<br />
k.<br />
Kursa nosaukums<br />
Pārbaudījum<br />
a forma<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100)<br />
STUDIJU PLĀNS<br />
studiju ilgums – 4 gadi pilna laika studijas<br />
3. studiju kurss<br />
2008./2009. - 2009./2010. - 2010./2011. - 2011./2012. studiju gads<br />
Kursa<br />
KrP<br />
Kursa kontaktstundu<br />
skaits<br />
kopējais<br />
lekcija<br />
s<br />
lab.d.,<br />
pr.darbi,<br />
semin.<br />
APSTIPRINĀTS<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_3_. gada _08_. ____09.____<br />
Protokols Nr. _6_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_8_. gada _12_. ____06.____<br />
Protokols Nr. _7_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
________DMF________ Domes sēdē<br />
200_9_. gada _16_. ___04.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_______DMF________ Domes sēdē<br />
201_0_. gada ____. _____.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads<br />
1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem.<br />
16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned.<br />
lekc. lab.d. lekc<br />
.<br />
1. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā loģika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Matemātiskā analīze I dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Lineārā algebra I dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
5. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I dif. iesk. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
eks. 2 32 32 2<br />
3 Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2 ] - Izvēles kursi<br />
1. Latvijas kultūras vēsture dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Pasaules kultūras vēsture<br />
3 Reliģiju vēsture<br />
1. semestrī KrP 20<br />
2. semestris A daļa [KrP: 10] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze II dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
sem. sem. sem. sem. sem. se<br />
m.<br />
lek<br />
c.<br />
la<br />
b.<br />
d.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
sem. sem.<br />
33
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Datoru arhitektūra un operētājsistēmas<br />
II<br />
eks. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Programmēšanas pamati II dif. iesk. 2 32 32 1 2<br />
4 Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas praktikums dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. semestrī KrP 20<br />
3. semestris A daļa [KrP: 11] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze III dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras III eks. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda C# I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. semestrī KrP 20<br />
4. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C# II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
5. Studiju darbs dif. iesk. 2<br />
6. Datu bāzes II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
B daļa [KrP: 3] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Programmēšanas praktikums II dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2 Automātu teorija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. Ētika dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4. Estētika<br />
4. semestrī KrP 20<br />
5. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Projektu vadīšana dif. iesk. 2 32 32 32<br />
34
B daļa [KrP: 9] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
3 Standarti dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Cietķermeľu modelēšana dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 1<br />
5. semestrī KrP 20<br />
6. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2<br />
2 Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Tīmekļa tehnoloģijas I eks. 2 32 32 2<br />
4 Studiju darbs II dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2<br />
3. Mākslīgā intelekta pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas dif. iesk.<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
2 32 16 16<br />
1 1<br />
1 Testēšana dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi<br />
dif. iesk. 2 32 16 16<br />
1 1<br />
3 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
6. semestrī KrP 20<br />
7. semestris A daļa [KrP: 10] - Obligātie kursi<br />
1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2<br />
4 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Bakalaura darba izstrāde I dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Deklaratīvā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Socioloģija dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3 Politoloģija<br />
35
4 Civilzinību pamati<br />
7. semestrī KrP 20<br />
8. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Tīmekļa tehnoloģijas III eks. 2 32 32 2<br />
3. Bakalaura darba izstrāde II dif. iesk. 8<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Kompilatori dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
8. semestrī KrP 20<br />
KOPĀ KrP:<br />
160<br />
Studiju programmas direktore N.Bogdanova<br />
Dekāns<br />
___.___.2010.<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
V.Paškevičs ___.___.2010.<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
36
Nr<br />
. p.<br />
k.<br />
Kursa nosaukums<br />
Pārbaudījum<br />
a forma<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100)<br />
STUDIJU PLĀNS<br />
studiju ilgums – 4 gadi pilna laika studijas<br />
4. studiju kurss<br />
2007./2008. - 2008./2009. - 2009./2010. - 2010./2011. studiju gads<br />
Kurs<br />
a KrP<br />
Kursa kontaktstundu<br />
skaits<br />
kopējai<br />
s<br />
lekcija<br />
s<br />
lab.d.,<br />
pr.darbi<br />
, semin.<br />
APSTIPRINĀTS<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_3_. gada _08_. ____09.____<br />
Protokols Nr. _6_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_________DMF_______ Domes sēdē<br />
200_8_. gada _12_. ____06.____<br />
Protokols Nr. _7_<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
________DMF________ Domes sēdē<br />
200_9_. gada _16_. ___04.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
Grozījumi apstiprināti<br />
_______DMF________ Domes sēdē<br />
201_0_. gada ____. _____.____<br />
Protokols Nr. ___<br />
1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads<br />
1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem.<br />
16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned.<br />
lekc. lab.d. lekc<br />
.<br />
1. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā loģika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Matemātiskā analīze I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Lineārā algebra I dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
5. Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas I<br />
dif. iesk. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas pamati 1 dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
eks. 2 32 32 2<br />
3 Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2 ] - Izvēles kursi<br />
1. Latvijas kultūras vēsture dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Pasaules kultūras vēsture<br />
3 Reliģiju vēsture<br />
1. semestrī KrP 20<br />
2. semestris A daļa [KrP: 10] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze II dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d. lekc<br />
.<br />
sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem.<br />
lab.d<br />
.<br />
lekc<br />
.<br />
lab.d<br />
.<br />
37
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas II<br />
eks. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Programmēšanas pamati II dif. iesk. 2 32 32 1 2<br />
4 Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas praktikums dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. semestrī KrP 20<br />
3. semestris A daļa [KrP: 11] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze III dif.iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
3 Programmēšana Borland Delphi<br />
vidē I<br />
dif. iesk. 4 64 64 4<br />
4 Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. semestrī KrP 20<br />
4. semestris A daļa [KrP: 13] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk., eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
5. Studiju darbs 2<br />
6. Skaitļošanas prakse (1 ned.) dif. iesk. 1 1<br />
B daļa [KrP: 3] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1 Programmēšanas valoda C# dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Ētika dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Estētika<br />
4. semestrī KrP 20<br />
5. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Algoritmi un datu struktūras III eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
B daļa [KrP: 9] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
38
1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1. Mikrokontrollieru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2. Cietķermeľu modelēšana I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Projektu vadīšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
5. semestrī KrP 20<br />
6. semestris A daļa [KrP: 10] - Obligātie kursi<br />
1. Datu bāzes II eks. 2 32 32 2<br />
2. Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2<br />
3. Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
5. Studiju darbs dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2<br />
3. Tīklu programmēšana dif. iesk. 2 32 32 2<br />
5 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Standarti dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2. Testēšana dif. iesk. 1 16 16<br />
1<br />
3. Digitālo attēlu apstrādes algoritmi dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Cietķermeľu modelēšana II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
6. semestrī KrP 20<br />
7. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Tīmekļa tehnoloģijas I eks. 2 32 32 2<br />
3 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Bakalaura darba izstrāde I dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Deklaratīvā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Mākslīgā intelekta pamati II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
39
2. Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2<br />
3. Politoloģija<br />
4. Civilzinību pamati<br />
7. semestrī KrP 20<br />
8. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Tīmekļa tehnoloģijas II eks. 2 32 32 2<br />
3. Bakalaura darba izstrāde II dif. iesk. 8<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Kompilatori dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
8. semestrī KrP 20<br />
KOPĀ KrP:<br />
Studiju programmas direktore<br />
Dekāns<br />
160<br />
N.Bogdanov<br />
a<br />
___.___.2010.<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
V.Paškevičs ___.___.2010.<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
40
Patreizējais studiju plāns Izmaiľas<br />
Obligātie kursi 14 KP<br />
I studiju gads 1. semestris<br />
Matemātiskā loģika I, 2 KP, 1.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz:<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 6 KP<br />
Obligātie kursi 10 KP<br />
Obligātie kursi 14 KP<br />
Matemātiskā loģika, 2 KP, 1.sem., dif. iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Dabaszinātnes cilvēces kultūrā, 2 KP, 1.sem.,<br />
dif. iesk.<br />
I studiju gads 2. semestris<br />
II studiju gads 3. semestris<br />
izmaiņu nav<br />
II studiju gads 4. semestris<br />
pārnests no ierobežotās izvēles kursiem<br />
Algoritmi un datu struktūras II, 2 KP, 2.sem., dif.<br />
iesk.<br />
Studiju darbs, 2 KP, 4.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz:<br />
Obligātie kursi 8 KP<br />
Algoritmi un datu struktūras III, 2 KP, 5.sem.,<br />
eks.<br />
III studiju gads 5. semestris<br />
Studiju darbs I, 2 KP, 4.sem., dif. iesk.<br />
izņemts no programmas<br />
Datu bāzes I, 2 KP, 5.sem., dif. iesk. izņemts no programmas<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 9 KP<br />
pārnests no ierobežotās izvēles kursiem<br />
.Net aplikāciju izstrāde, 2 KP, 5.sem., dif. iesk.<br />
pārnests no izvēles kursiem,<br />
mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP)<br />
Projektu vadīšana, 2 KP, 5.sem., dif. iesk.<br />
pārnests no 6.sem. izvēles kursiem,<br />
mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP)<br />
Standarti, 2 KP, 5.sem., dif. iesk.<br />
41
Cietķermeľu modelēšana I, 2 KP, 5.sem., dif.<br />
iesk.<br />
Obligātie kursi 8 KP<br />
mainīts kursa nosaukums uz:<br />
Cietķermeľu modelēšana, 2 KP, 6.sem., dif.<br />
iesk.<br />
III studiju gads 6. semestris<br />
Datu bāzes II, 2 KP, 6.sem., eks. izņemts no programmas<br />
Studiju darbs, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums uz:<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 10 KP<br />
Studiju darbs II, 2 KP, 6.sem., dif. iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Tīmekļa tehnoloģijas I, 2 KP, 6.sem., eks.<br />
Tīklu programmēšana, 2 KP, 6.sem., dif. iesk. izņemts no programmas<br />
Izvēles kursi 2 KP<br />
Cietķermeľu modelēšana II, 2 KP, 6.sem., dif.<br />
iesk.<br />
pārnests no 7.sem. ierobežotās izvēles kursiem,<br />
mainīta pārbaudījuma forma (bija dif. iesk.)<br />
Mākslīgā intelekta pamati, 2 KP, 6.sem., eks.<br />
pārnests no izvēles kursiem,<br />
Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas, 2 KP, 6.sem., dif. iesk.<br />
pārnests no ierobežotās izvēles kursiem,<br />
Web aplikāciju izstrāde .Net vidē, 2 KP, 6.sem.,<br />
dif. iesk.<br />
izņemts no programmas<br />
Testēšana, 1 KP, 6.sem., dif. iesk. mainīts (palielināts) KP skaits (bija 1 KP)<br />
Obligātie kursi 8 KP<br />
Programmēšanas projekti I, 2KP, 7.sem.,<br />
dif.iesk.<br />
IV studiju gads 7. semestris<br />
Testēšana, 2 KP, 6.sem., dif. iesk.<br />
izņemts no programmas<br />
Bakalaura darbs, 2 KP, 7.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums:<br />
Obligātie kursi 12 KP<br />
IV studiju gads 8. semestris<br />
Bakalaura darba izstrāde I, 2 KP, 7.sem., dif.<br />
iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Tīmekļa tehnoloģijas I, 2 KP, 7.sem., eks.<br />
Programmēšanas projekti II, 2KP, 8.sem., izņemts no programmas<br />
42
dif.iesk.<br />
Bakalaura darbs, 2 KP, 8.sem., dif. iesk. mainīts kursa nosaukums:<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 4 KP<br />
Bakalaura darba izstrāde II, 2 KP, 8.sem., dif.<br />
iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Tīmekļa tehnoloģijas II, 2 KP, 8.sem., eks.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Kompilatori, 2 KP, 8.sem., dif. iesk.<br />
Datorgrafika un animācija, 2KP, 8.sem., eks. izņemts no programmas<br />
Izmaiľas studiju programmā sastāda 15,63%, t.i., 25 KP.<br />
pārnests no izvēles kursiem,<br />
Kolektīvā darba organizācija, 2 KP, 8.sem., eks.<br />
Ar zilu krāsu atzīmēti tie studiju kursu KP, kuri tika skaitīti kā izmaiľas.<br />
Pēc izmaiľām: kopā studiju plānā 160 KP, katru semestri – 20 KP.<br />
43
Nr.<br />
p. k.<br />
Kursa nosaukums<br />
1. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
Pārbaudījuma<br />
forma<br />
Akadēmiskās bakalaura studiju programmas<br />
„Datorzinātnes“ (programmas kods 4348100)<br />
STUDIJU PLĀNS<br />
studiju ilgums – 4 gadi<br />
pilna laika studijas<br />
Kursa<br />
KrP<br />
1. - 4. studiju gads<br />
2009./2010. studiju gads<br />
Kursa kontaktstundu<br />
skaits<br />
kopējais lekcijas<br />
lab.d.,<br />
pr.darbi,<br />
semin.<br />
1. Matemātiskā loģika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Matemātiskā analīze I dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
3. Algoritmi un datu struktūras I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Lineārā algebra I dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
5. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I dif. iesk. 4 64 32 32 2 2<br />
6. Programmēšanas valoda C++ I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 6] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
eks. 2 32 32 2<br />
2. Angļu valoda I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Latvijas kultūras vēsture dif. iesk. 2 32 32 2<br />
1.studiju gads 2.studiju gads 3.studiju gads 4.studiju gads<br />
1.sem. 2.sem. 3.sem. 4.sem. 5.sem. 6.sem. 7.sem. 8.sem.<br />
16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned. 16 ned.<br />
lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d. lekc. lab.d.<br />
sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem. sem.<br />
44
4. Pasaules kultūras vēsture<br />
5. Reliģiju vēsture<br />
C daļa [KrP: ] - Izvēles kursi<br />
1. semestrī KrP 20<br />
2. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze II dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
2. Lineārā algebra II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II eks. 4 64 32 32 2 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Fizika I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Palīgprogrammatūra dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Algoritmi un datu struktūras II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C++ II eks. 2 32 32 1 2<br />
5. Angļu valoda II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. Programmēšanas praktikums I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. semestrī KrP 20<br />
3. semestris A daļa [KrP: 11] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze III dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Algoritmi un datu struktūras III eks. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda C# I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 8] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
45
1. Fizika II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Skaitļu teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Varbūtību teorija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Filozofijas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1. Zinātnisko pētījumu metodoloģija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3. semestrī KrP 20<br />
4. semestris A daļa [KrP: 14] - Obligātie kursi<br />
1. Matemātiskā analīze IV dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
2 Analītiskā ģeometrija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Diferenciālā ģeometrija dif. iesk.,<br />
eks.<br />
2 32 16 16 1 1<br />
4. Programmēšanas valoda C# II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
5. Studiju darbs 2<br />
6. Datu bāzes II eks. 3 48 16 32 1 2<br />
B daļa [KrP: 5] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Diskrētā matemātika eks. 3 48 32 16 2 1<br />
2. Ētika dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Estētika<br />
C daļa [KrP: 1] - Izvēles kursi<br />
1 Programmēšanas praktikums II dif. iesk. 1 16 16 1<br />
2 Automātu teorija dif. iesk. 1 16 16 1<br />
4. semestrī KrP 20<br />
5. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1. Optimizācijas pamati I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
46
2 Datortīkli un komunikācijas I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Algoritmi un datu struktūras III dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Datu bāzes I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
B daļa [KrP: 9] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Mākslīgā intelekta pamati I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. .NET aplikāciju izstrāde dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Parastie diferenciālvienādojumi dif. iesk. 3 48 16 32 1 2<br />
4 Programmēšanas valoda Java I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
C daļa [KrP: 3] - Izvēles kursi<br />
1 Cietķermeľu modelēšana I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Projektu vadīšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
3 Mikrokontrolleru programmēšana dif. iesk. 1 16 16 1<br />
5. semestrī KrP 20<br />
6. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Datortīkli un komunikācijas II eks. 2 32 32 2<br />
2 Optimizācijas pamati II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3 Datu bāzes II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Studiju darbs 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Matemātiskā statistika eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas valoda Java II eks. 2 32 32 2<br />
3. Tīklu programmēšana dif. iesk. 2 32 32 2<br />
4. UML dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Web aplikāciju izstrāde .Net vidē dif. iesk. 2 32 32 2<br />
47
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1 Cietķermeľu modelēšana II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2 Testēšana dif. Iesk. 1 16 16 1<br />
3 Standarti dif. iesk. 1 16 16 1<br />
4 Digitālo attēlu apstrādes algoritmi dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
5 Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas dif. iesk. 2 32 16 16<br />
6. semestrī KrP 20<br />
7. semestris A daļa [KrP: 8] - Obligātie kursi<br />
1 Objektorientētā programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2 Programmēšanas projekti I dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3 Programmatūras inženierija I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4 Bakalaura darbs dif. iesk. 2<br />
B daļa [KrP: 10] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Skaitliskās metodes eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Deklaratīva programmēšana eks. 2 32 16 16 1 1<br />
3. Mākslīgā intelekta pamati II dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
4. Ekonomikas pamati dif. iesk. 2 32 32 2<br />
5. Socioloģija dif.iesk. 2 32 32 2<br />
6. Politoloģija<br />
7. Civilzinību pamati<br />
C daļa [KrP: 2] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide I dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
7. semestrī KrP 20<br />
8. semestris A daļa [KrP: 12] - Obligātie kursi<br />
1 1<br />
48
1. Programmatūras inženierija II eks. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Programmēšanas projekti II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
3. Bakalaura darbs 8<br />
B daļa [KrP: 4] - Ierobeţotās izvēles kursi<br />
1. Multimedija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
2. Datorgrafika un animācija eks. 2 32 16 16 1 1<br />
C daļa [KrP: 4] - Izvēles kursi<br />
1. AB Suite programmēšanas vide II dif. iesk. 2 32 32 2<br />
2. Kolektīvā darba organizācija dif. iesk. 2 32 16 16 1 1<br />
8. semestrī KrP 20<br />
Studiju programmas direktors<br />
Dekāns<br />
KOPĀ KrP:<br />
160<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
(paraksts, atšifrējums, datums)<br />
P.Drozdovs<br />
___.___.2009.<br />
V.Paškevičs ___.___.2009.<br />
49
Izmaiľas studiju programmas studiju plānā<br />
2009. gada 14. Aprīlī<br />
Patreizējais studiju plāns Izmaiľas<br />
I studiju gads 1. semestris<br />
izmaiņu nav<br />
Izvēles kursi 2 KP<br />
Programmēšanas praktikums, 2 KP, 2.sem., dif.<br />
iesk.<br />
I studiju gads 2. semestris<br />
mainīts kursa nosaukums uz:<br />
Programmēšanas praktikums I, 2 KP, 2.sem.,<br />
dif. iesk.<br />
II studiju gads 3. semestris<br />
Obligātie kursi 11 KP<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Analītiskā ģeometrija I, 2 KP, 3. sem., dif.iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Datu bāzes I, 2 KP, 3. sem., dif.iesk.<br />
Programmēšanas valoda C++, 4 KP, 3.sem., eks. izņemts no programmas<br />
Algoritmi un datu struktūras I, 3 KP, 3.sem., dif.<br />
iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Programmēšanas valoda C# I, 2 KP, 3.sem.,<br />
dif.iesk.<br />
mainīts kursa nosaukums,<br />
mainīta pārbaudījuma forma (bija dif.iesk.):<br />
Algoritmi un datu struktūras III, 3 KP, 3.sem.,<br />
eks.<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 8 KP<br />
Datorgrafika un animācija, 2 KP, 3.sem., eks. izņemts no programmas<br />
II studiju gads 4. semestris<br />
Obligātie kursi 14 KP<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Analītiskā ģeometrija II, 2 KP, 4. sem., eks.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Datu bāzes II, 3 KP, 4. sem., eks.<br />
Algoritmi un datu struktūras II, 3 KP, 4.sem.,<br />
izņemts no programmas<br />
dif. iesk.<br />
Programmēšanas valoda C#, 4 KP, 4.sem., eks. mainīts kursa nosaukums,<br />
mainīts (samazināts) KP skaits (bija 4KP)<br />
Programmēšanas valoda C# II, 3 KP, 4.sem.,<br />
eks. 1KP<br />
Izvēles kursi 1 KP<br />
pārnests no obligātajiem kursiem<br />
Programmēšanas praktikums II, 1 KP, 4.sem.,<br />
dif. iesk.<br />
Digitālo attēlu apstrādes algoritmi, 2 KP, 4.sem.,<br />
izņemts no programmas<br />
dif. iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Automātu teorija, 1 KP, 4.sem., dif. iesk.<br />
III studiju gads 5. semestris<br />
Izvēles kursi 3 KP<br />
Datoru aparātiskais nodrošinājums, 2 KP,<br />
5.sem., dif. iesk.<br />
izņemts no programmas<br />
ieviests jauns kurss:<br />
50
Ierobeţotās izvēles kursi 8 KP<br />
Izvēles kursi 2 KP<br />
III studiju gads 6. semestris<br />
Mikrokontrolleru programmēšana, 1 KP, 4.sem.,<br />
dif. iesk.<br />
pārnests no obligātajiem kursiem<br />
WEB aplikāciju izstrāde .NET vidē, 2 KP,<br />
6.sem., dif. iesk.<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas, 2 KP, 6.sem., dif. iesk.<br />
IV studiju gads 7. semestris<br />
Obligātie kursi 8 KP<br />
SQL, 2 KP, 7.sem., dif.iesk. izņemts no programmas<br />
ieviests jauns kurss:<br />
Bakalaura darbs, 2 KP, 7.sem., dif. iesk.<br />
pārnests no ierobežotās izvēles kursiem<br />
Ekonomikas pamati, 2 KP, 7.sem., dif. iesk.<br />
Ierobeţotās izvēles kursi 10 KP<br />
mainīts (samazināts) KP skaits (bija 4KP)<br />
Skaitliskās metodes, 2 KP, 7.sem., eks.<br />
Mākslīgā intelekta pamati, 2 KP, 7.sem.,<br />
mainīts kursa nosaukums:<br />
dif.iesk.<br />
Mākslīgā intelekta pamati II, 2 KP, 7.sem.,<br />
dif.iesk.<br />
Izvēles kursi KP<br />
Matemātiskā programmēšana, 2 KP, 7.sem., dif.<br />
izņemts no programmas<br />
iesk.<br />
Obligātie kursi 12 KP<br />
IV studiju gads 8. semestris<br />
samazināts KP skaits (bija 10 KP)<br />
Bakalaura darbs, 8 KP, 8.sem 2KP<br />
51
Studiju plāns<br />
2008./2009.<br />
1.GADS 1.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 14 ]<br />
Matemātiskā loģika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Matemātiskā analīze I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Algoritmi un datu struktūras I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Lineārā algebra I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I 64 4 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 6 ]<br />
Abstraktās skaitļošanas mašīnas un algoritmu teorija 32 2 Eksāmens<br />
Angļu valoda I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Latvijas kultūras vēsture 32 2 Dif. ieskaite<br />
Pasaules kultūras vēsture<br />
Reliģiju vēsture<br />
Izvēles kursi [KP: ]<br />
2008./2009.<br />
1.GADS 2.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
Matemātiskā analīze II 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Lineārā algebra II 32 2 Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II 64 4 Eksāmens<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 10 ]<br />
Fizika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Palīgprogrammatūra 32 2 Dif. ieskaite<br />
Algoritmi un datu struktūras II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ II 32 2 Eksāmens<br />
Angļu valoda II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Programmēšanas praktikums 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
2.GADS 3.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 9 ]<br />
Matemātiskā analīze III 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
52
Algoritmi un datu struktūras I 48 3 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ 64 4 Eksāmens<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 10 ]<br />
Fizika II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Skaitļu teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Varbūtību teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datorgrafika un animācija 32 2 Eksāmens<br />
Filozofijas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 1 ]<br />
Zinātnisko pētījumu metodoloģija 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
2.GADS 4.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 13 ]<br />
Matemātiskā analīze IV 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Diferenciālā ģeometrija 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Algoritmi un datu struktūras II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ 64 4 Eksāmens<br />
Studiju darbs 2<br />
Programmēšanas praktikums II 1 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 5 ]<br />
Diskrētā matemātika 48 3 Eksāmens<br />
Ētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Estētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
3.GADS 5.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
Optimizācijas pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Algoritmi un datu struktūras III 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datu bāzes I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 9 ]<br />
Mākslīgā intelekta pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
.NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda Java I 32 2 Dif. ieskaite<br />
53
Parastie diferenciālvienādojumi 48 3 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 3 ]<br />
Datoru aparātiskais nodrošinājums 32 2 Dif. ieskaite<br />
Cietķermeľu modelēšana I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Projektu vadīšana 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
3.GADS 6.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 10 ]<br />
Datu bāzes II 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas II 32 2 Eksāmens<br />
Optimizācijas pamati II 32 2 Eksāmens<br />
Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 32 2 Dif. ieskaite<br />
Studiju darbs 2<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Matemātiskā statistika 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas valoda Java II 32 2 Eksāmens<br />
Tīklu programmēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
UML 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Standarti 16 1 Dif. ieskaite<br />
Testēšana 16 1 Dif. ieskaite<br />
Digitālo attēlu apstrādes algoritmi 32 2 Dif. ieskaite<br />
Cietķermeľu modelēšana II 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
4.GADS 7.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
SQL 32 2 Dif. ieskaite<br />
Objektorientētā programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmatūras inženierija I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 10 ]<br />
Skaitliskās metodes 64 4 Eksāmens<br />
Deklaratīvā programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Mākslīgā intelekta pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ekonomikas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Socioloģija<br />
Politoloģija<br />
54
Civilzinību pamati<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
AB Suite programmēšanas vide I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Kompilatori 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2008./2009.)<br />
4.GADS 8.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 4 ]<br />
Programmatūras inženierija II 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Bakalaura darbs 10<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 4 ]<br />
Multimedija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datorgrafika un animācija 32 2 Eksāmens<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
AB Suite programmēšanas vide II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Kolektīvā darba organizācija 32 2 Dif. ieskaite<br />
55
Studiju plāns<br />
2007./2008.<br />
1.GADS 1.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 12 ]<br />
Matemātiskā loģika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Matemātiskā analīze I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Analītiskā ģeometrija I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Lineārā algebra I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I 64 4 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Programmēšanas pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Abstraktās skaitļošanas mašīnas un algoritmu teorija 32 2 Eksāmens<br />
Angļu valoda I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Latvijas kultūras vēsture 32 2 Dif. ieskaite<br />
Pasaules kultūras vēsture<br />
Reliģiju vēsture<br />
Izvēles kursi [KP: ]<br />
2007./2008.<br />
1.GADS 2.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 10 ]<br />
Matemātiskā analīze II 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Analītiskā ģeometrija II 32 2 Eksāmens<br />
Lineārā algebra II 32 2 Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II 64 4 Eksāmens<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Fizika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Palīgprogrammatūra 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas pamati II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Angļu valoda II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Programmēšanas praktikums 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
2.GADS 3.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 11 ]<br />
Matemātiskā analīze III 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
56
Algoritmi un datu struktūras I 48 3 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas Borland Delphi vidē I 64 4 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Fizika II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Skaitļu teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Varbūtību teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Filozofijas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 1 ]<br />
Zinātnisko pētījumu metodoloģija 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
2.GADS 4.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 11 ]<br />
Matemātiskā analīze IV 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Diferenciālā ģeometrija 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Algoritmi un datu struktūras II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ II 48 3 Eksāmens<br />
Studiju darbs 2<br />
Skaitļošanas prakse (1 ned.) 1 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 7 ]<br />
Diskrētā matemātika 48 3 Eksāmens<br />
Ētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Estētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Programmēšanas valoda C# 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
3.GADS 5.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
Optimizācijas pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Algoritmi un datu struktūras III 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datu bāzes I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 9 ]<br />
Ekspertsistēmas 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datoru aparātiskais nodrošinājums 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda Java I 32 2 Dif. ieskaite<br />
57
Parastie diferenciālvienādojumi 48 3 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 3 ]<br />
Standarti 16 1 Dif. ieskaite<br />
Testēšana 16 1 Dif. ieskaite<br />
Projektu vadīšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
3.GADS 6.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
Datu bāzes II 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas II 32 2 Eksāmens<br />
Optimizācijas pamati II 32 2 Eksāmens<br />
Studiju darbs 2<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Matemātiskā statistika 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas valoda Java II 32 2 Eksāmens<br />
Tīklu programmēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C# 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 4 ]<br />
.NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite<br />
UML 16 1 Dif. ieskaite<br />
Web aplikāciju izstrāde .Net vidē 16 1 Dif. ieskaite<br />
Cietķermeľu modelēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
4.GADS 7.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
SQL 32 2 Dif. ieskaite<br />
Objektorientētā programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmatūras inženierija I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 10 ]<br />
Skaitliskās metodes 64 4 Eksāmens<br />
Deklaratīvā programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Intelektuālās sistēmas 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ekonomikas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Socioloģija<br />
Politoloģija<br />
Civilzinību pamati<br />
58
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Matemātiskā programmēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
AB Suite programmēšanas vide I 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2007./2008.)<br />
4.GADS 8.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 4 ]<br />
Programmatūras inženierija II 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Bakalaura darbs 10<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 4 ]<br />
Multimedija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datorgrafika un animācija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Kompilatori 32 2 Dif. ieskaite<br />
AB Suite programmēšanas vide II 32 2 Dif. ieskaite<br />
59
Studiju plāns<br />
2006./2007.<br />
1.GADS 1.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 12 ]<br />
Matemātiskā loģika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Matemātiskā analīze I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Analītiskā ģeometrija I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Lineārā algebra I 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas I 64 4 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Programmēšanas pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Abstraktās skaitļošanas mašīnas un algoritmu teorija 32 2 Eksāmens<br />
Angļu valoda I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Latvijas kultūras vēsture 32 2 Dif. ieskaite<br />
Pasaules kultūras vēsture<br />
Reliģiju vēsture<br />
Izvēles kursi [KP: ]<br />
2005./2006.<br />
1.GADS 2.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 10 ]<br />
Matemātiskā analīze II 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Analītiskā ģeometrija II 32 2 Eksāmens<br />
Lineārā algebra II 32 2 Eksāmens<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas II 64 4 Eksāmens<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Fizika I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Palīgprogrammatūra 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas pamati II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Angļu valoda II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Programmēšanas praktikums 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
2.GADS 3.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 10 ]<br />
Matemātiskā analīze III 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
60
Algoritmi un datu struktūras I 48 3 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas Borland Delphi vidē I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C++ I 48 3 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 9 ]<br />
Diskrētā matemātika 16 1 Dif. ieskaite<br />
Fizika II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Skaitļu teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Varbūtību teorija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Filozofijas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 1 ]<br />
Zinātnisko pētījumu metodoloģija 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
2.GADS 4.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 11 ]<br />
Matemātiskā analīze IV 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Diferenciālā ģeometrija 32 2 Dif. ieskaite,<br />
Eksāmens<br />
Algoritmi un datu struktūras II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšana Borland Delphi vidē II 48 3 Eksāmens<br />
Programmēšanas valoda C++ II 32 2 Eksāmens<br />
Studiju darbs 2<br />
Skaitļošanas prakse (1 ned.) 1 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 7 ]<br />
Diskrētā matemātika II 32 2 Eksāmens<br />
Ētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Estētika 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Web dizains 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
3.GADS 5.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 8 ]<br />
Optimizācijas pamati I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Algoritmi un datu struktūras III 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datu bāzes I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 9 ]<br />
Ekspertsistēmas 32 2 Dif. ieskaite<br />
61
Datoru aparātiskais nodrošinājums 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda Java I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Parastie diferenciālvienādojumi 48 3 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 3 ]<br />
Web dizains 16 1 Dif. ieskaite<br />
Standarti 16 1 Dif. ieskaite<br />
Testēšana 16 1 Dif. ieskaite<br />
Projektu vadīšana 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
3.GADS 6.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 6 ]<br />
Datu bāzes II 32 2 Eksāmens<br />
Datortīkli un komunikācijas II 32 2 Eksāmens<br />
Optimizācijas pamati II 32 2 Eksāmens<br />
Studiju darbs 2<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 8 ]<br />
Matemātiskā statistika 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas valoda Java II 32 2 Eksāmens<br />
Tīklu programmēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
Programmēšanas valoda C# 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 4 ]<br />
NET aplikāciju izstrāde 32 2 Dif. ieskaite<br />
UML 16 1 Dif. ieskaite<br />
Visual Web Development 16 1 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
4.GADS 7.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 6 ]<br />
SQL 32 2 Dif. ieskaite<br />
Objektorientētā programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti I 32 2 Dif. ieskaite<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 12 ]<br />
Skaitliskās metodes 64 4 Eksāmens<br />
Deklaratīva programmēšana 32 2 Eksāmens<br />
Intelektuālās sistēmas 32 2 Dif. ieskaite<br />
Datorgrafika un animācija 32 2 Eksāmens<br />
Ekonomikas pamati 32 2 Dif. ieskaite<br />
Socioloģija<br />
62
Politoloģija<br />
Civilzinību pamati<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Matemātiskā programmēšana 32 2 Dif. ieskaite<br />
(2005./2006.)<br />
4.GADS 8.SEMESTRIS [KP: 20 ]<br />
Obligātie kursi [KP: 6 ]<br />
Programmatūras inženierija 64 4 Eksāmens<br />
Programmēšanas projekti II 32 2 Dif. ieskaite<br />
Bakalaura darbs 10<br />
Ierobeţotās izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Multimedija 32 2 Dif. ieskaite<br />
Izvēles kursi [KP: 2 ]<br />
Kompilatori 32 2 Dif. ieskaite<br />
63
2. PIELIKUMS. STUDIJU KURSU APRAKSTI (AR STUDIJU REZULTĀTIEM,<br />
KURSA SATURU, KURSA PLĀNU, KAS ATSPOGUĻO KURSA STRUKTŪRU UN<br />
KALENDĀRU) IR DAUGAVPILS UNIVERSITĀTE INFORMATĪVAJĀ SITĒMĀ<br />
(DUIS)<br />
64
3. PIELIKUMS. STUDIJU PROGRAMMAS MĀCĪBSPĒKU CV IR DAUGAVPILS<br />
UNIVERSITĀTE INFORMATĪVAJĀ SITĒMĀ (DUIS)<br />
65
4. PIELIKUMS. AKADĒMISKĀ PERSONĀLA ZINĀTNISKĀ UN<br />
MĀKSLINIECISKI RADOŠĀ DARBĪBA.<br />
Akadēmiskā personāla piedalīšanās zinātniskajās konferencēs<br />
2010./2011. st.g.<br />
Vagale V. Riga, Latvia, October 6-8, 2011: Riga Technical University. E-learning System<br />
Individualization for Intellectual Ability Measurement. 10th International Conference, BIR 2011,<br />
Associated Workshops and Doctoral Consortium.<br />
Vagale V. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>, 2011. gada 13.-15. aprīlis. Personalization opportunities in the<br />
MOODLE system. Abstracts of the 53rd International Scientific Conference of <strong>Daugavpils</strong><br />
University. <strong>Daugavpils</strong>: <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s akadēmiskais apgāds "Saule", Latvija 2011. 224<br />
lpp., ISBN 978-9984-14-522-8.<br />
Andris Vagalis Uzstāšanās ar referātu <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 53. zinātniskaja konferencē 2011.<br />
gada 13.-15. aprīlis, <strong>Daugavpils</strong>. "Mehatronika - vakar, šodien un rīt".<br />
Andris Vagalis Uzstāšanās ar referātu <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 52. zinātniskaja konferencē 2010.<br />
gada 14.-16. aprīlis, <strong>Daugavpils</strong>. "Application of open solution in education".<br />
Inna Akopova and Svetlana Ignatjeva „The impact of migratory experience on social attitudes of<br />
migrant workers: Four-component methodology”, International Conference for Academic<br />
Disciplines, June 21, 2011, Anglo-American University Prague,21 June<br />
Bogdanova N. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 53. zinātniskaja konference, 2011. gada 13.-15. aprīlis,<br />
<strong>Daugavpils</strong>. Ešerizācijas problēma. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 53. starptautiskās zinātniskās<br />
konferences tēzes = Abstracts of the 53nd International Scientific Conference of <strong>Daugavpils</strong><br />
University. 188.-189. lpp. ISBN 978-9984-14-522-8. Retrieved January 3, 2012, from<br />
http://www.dukonference.lv/files/Tezes_53_all.pdf<br />
Bogdanova N. Arts and Skils – Source of Well-being. 3rd Intercultural Arts Education Conference.<br />
October 8, 2010, Helsinki, Finland. Esherization Problem for Computer Designers.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Solvability of boundary value problems with asymetric principal parts.<br />
Abstracts of the 16th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Sigulda,<br />
Latvia, May 25 – 28, 2011, p. 52.<br />
I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. On the fourth order differential equation occuring in the theory of<br />
traveling waves. Abstracts of the 16th International Conference Mathematical Modelling and<br />
Analysis, Sigulda, Latvia, May 25 – 28, 2011, p. 145.<br />
S. Atslega, F. Sadyrbaev. On periodic solutions of Lienard type equations. Abstracts of the 16th<br />
International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Sigulda, Latvia, May 25 – 28,<br />
2011, p. 8.<br />
F. Sadyrbaev. On properties of solutions of quasi-linear boundary value problems for ordinary<br />
differential equations. Book of Abstracts of International Conference “Differential Equations and<br />
Related Topics”, Moscow, 2011, p. 104-105.<br />
F. Sadyrbaev. Two-dimensional differential system with asymmetric principal part. Book of<br />
Abstracts of International Conference on Differential & Difference Equations and Applications,<br />
Ponta Delgada, Portugal, 2011, p. 42.<br />
F. Sadyrbaev . Multiple solutions in various quasi-linear boundary value problems, Book of<br />
Abstracts of International Conference „Equadiff 2011”, Loughborough, p. 135.<br />
F. Sadyrbaev. Properties of polynomials and problems in differential equations. Book of Abstracts<br />
of Workshop “Algebra and its applications”, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, 2011, p.13.<br />
66
2009./2010. st.g.<br />
Vagale V. (2010) Automating processing of Moodle tests results. 52nd International Scientific<br />
conference of <strong>Daugavpils</strong> University, Latvia, April 14.-16., 2010.<br />
V.Vagale. (2009) Utilization of CMS in educational system in Latvia. Scientific articles of VI-th<br />
International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia, <strong>Daugavpils</strong> University,<br />
<strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 5-10, 262-269. 2009. ISBN – 978-9984-14-434-4<br />
8. starptautiskā konference “Sustainable Development. Culture. Education: BBCC Mission –<br />
Reorientation of Teacher Education and Research in Education for Sustainable Development” Dz.<br />
Iliško, I. Mičule, S. Ignatjeva “A case study of teachers‟ research experience with primary school<br />
children in Latvia” France, Paris, 2010<br />
Bogdanova, N. (2010). “Esherization” Problem in context of intersubject integration. Daugulis P.<br />
(red.) 11. Starptautiskā zinātniskā konference „Matemātikas mācīšana: vēsture un perspektīvas”<br />
2010.gada 6.-7. Maijā. <strong>Daugavpils</strong>. Latvija. Tēzes. = 11th International Conference „Teaching<br />
mathematics: retrospective and perspectives”. <strong>Daugavpils</strong> University, Latvia. May 6 - 7, 2010.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, Latvia. Abstracts. (pp. 10). <strong>Daugavpils</strong>: <strong>Daugavpils</strong> University Academic Press<br />
„Saule”.<br />
Bogdanova, N. (2010). Hīša pārveidojumi periodisko rakstu izveidei. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 52.<br />
starptautiskās zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 52nd International Scientific<br />
Conference of <strong>Daugavpils</strong> University. ISBN 978-9984-14-482-5. Retrieved May 10, 2010, from<br />
http://www.dukonference.lv/files/Tezes.pdf<br />
Bogdanova, N. & Senkova, N. (2010). Grupu teorijas pielietojums periodiskājos rakstos.<br />
<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 52. starptautiskās zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 52nd<br />
International Scientific Conference of <strong>Daugavpils</strong> University. ISBN 978-9984-14-482-5. Retrieved<br />
May 10, 2010, from http://www.dukonference.lv/files/Tezes.pdf<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Asymmetric nonlinear oscillators. Book of Abstracts (Short<br />
Communications, Posters) of ICM 2010, Hyderabad, India, August 2010, pp. 326-327.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Properties of a nonlinear asymmetric oscillator with description of<br />
spectra. Book of Abstracts 8th AIMS Int. Conf. on Dynamical Systems, Differential Equations and<br />
Applications, Dresden, Germany, May 2010, p. 297.<br />
F. Sadyrbaev. Comparison of Liénard type equations. Book of Abstracts 8th AIMS Int. Conf. on<br />
Dynamical Systems, Differential Equations and Applications, Dresden, Germany, May 2010, p.<br />
262.<br />
F. Sadyrbaev. On Solutions of Lienard type equations. Book of Abstracts. p. 39-40. CDDEA 2010,<br />
Rajecke Teplice, Slovakia, June 21-25, 2010.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear asymmetric oscillations. Abstracts of the 15th International<br />
Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, May 26 – 29, 2010, p.<br />
27.<br />
I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Abstracts of<br />
the 15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania,<br />
May 26 – 29, 2010, p. 110.<br />
V. Beinarovica, I. Yermachenko. Mathematics teacher training in pupil‟s research abilities<br />
developing. Abstracts of the 11th International Conference Teaching Mathematics: Retrospective<br />
and Perspectives, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 9.<br />
V. Gedroics, A. Sondore. Some problems of teaching the probability theory and statistics in<br />
<strong>Daugavpils</strong> University. Abstracts of the 11th International Conference Teaching Mathematics:<br />
Retrospective and Perspectives, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 24.<br />
A. Gritsans. Teaching mathematics: mathematics software course. Abstracts of the 11th<br />
International Conference Teaching Mathematics: Retrospective and Perspectives, <strong>Daugavpils</strong>,<br />
Latvia, May 6 – 7, 2010, p. 28.<br />
67
F. Sadyrbaev. Visualization in teaching math. modelling. Abstracts of the 11th International<br />
Conference Teaching Mathematics: Retrospective and Perspectives, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 6 – 7,<br />
2010, p. 48.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear asymmetric oscillations. Abstracts of the 15th International<br />
Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania, May 26 – 29, 2010, p.<br />
27.<br />
I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Abstracts of<br />
the 15th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Druskininkai, Lithuania,<br />
May 26 – 29, 2010, p. 110.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear asymmetric oscillator. Acta Soc. Math. Latv., Book of<br />
abstracts of the 8th Latvian Mathematical Conference, Valmiera, April 9-10, 2010, p. 32.<br />
I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. On maximum principles for the 4th order ordinary differential<br />
inequalities. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of the 8th Latvian Mathematical Conference,<br />
Valmiera, April 9-10, 2010, p. 63.<br />
2009.gads<br />
Bogdanova N. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2009, May. Usage of the effect Blend in Corel Draw..<br />
Bogdanova N. ATEE Spring University Klaipeda 2009, May. Information Technologies for<br />
Study Cource Development.<br />
Drozdovs P. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2009, May. Usage of case instruments in designing multimedija projects.<br />
Vagalis A. 6t h International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC. <strong>Daugavpils</strong>,<br />
2009, May. Utilization of CMS in Educational system in Latvia.<br />
F. Sadyrbaev. Bifurcations of period annuli and solutions of nonlinear boundary value problems.<br />
The 7th International ISAAC Congress, London, UK, 13–18 July, 2009, Volume of Abstracts,<br />
p.100.<br />
I. Yermachenko. On the solvability of some nonlinear boundary value problems. – Abstracts of the<br />
14th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 27 –<br />
30, 2009, p. 89.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On time map formulae. – Abstracts of the 14th International Conference<br />
Mathematical Modelling and Analysis, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, May 27 – 30, 2009, p. 31.<br />
F. Sadyrbaev. Multiplicity in parameter-dependent problems for ordinary differential equations. –<br />
Abstracts of the 14th International Conference Mathematical Modelling and Analysis, <strong>Daugavpils</strong>,<br />
Latvia, May 27 – 30, 2009, p. 67.<br />
2008.gads<br />
Drozdovs P. Information & communication technology in natural science education – 2008.<br />
Intersubject communications in 3D modelling. International Scientific Practical Conference. 2008.<br />
Šauliai, Lithuania.<br />
Ignatjeva S. 6th International Conference Sustainable Development, Culture and Education<br />
„Collaboration on Education for Sustainable Development,‟ Eskisehir, Turkey, 2008, 4-7 June,<br />
Towards a multiculturally competent teacher in building a sustainable world.<br />
Ignatjeva S. Sharing Responsibilities and Networking through the School Process (SRNSP),<br />
Seviļjā, Spānijā no 08.09.2008 - 11.09.2008, Doing research with children: the experience of doing<br />
research in the primary schools in Latvia.<br />
Puzinkevich E. Comparative Analysis of Inventory Control Models. In: Additional Issue of<br />
Extended Abstracts of the 8th International Conference “RELIABILITY and Statistics in<br />
Transportation and Communication” (RelStat'08), October 15-18, 2008, Riga, Latvia, p. 43-44.<br />
68
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra: the Neumann problem. Book of abstracts of the<br />
MMA2008 & AMOE2008, June 4-7, 2008, Tartu (Kääriku), p 36.<br />
I. Yermachenko, Two-point boundary value problems at resonance. – Abstracts of the 13th<br />
International Conference Mathematical Modelling and Analysis, Tartu (Kaariku), Estonia, June 4 –<br />
7, 2008, p. 102.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for Fučík type problems with the Neumann boundary<br />
conditions. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of the7th Latvian Mathematical Conference,<br />
Rēzekne, April 18-19, 2008, p. 21.<br />
I. Yermachenko, Types of solutions to boundary value problems for Ф-Laplacian equation. –<br />
Abstracts of the 7th Latvian Mathematical Conference, Rēzekne, April 18 – 19, 2008, p. 48.<br />
I. Yermachenko , F. Sadyrbaev. Solvability of nonlinear BVPs for two-dimensional systems. LU<br />
MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), P. 144. [Abstracts of<br />
the 66th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer<br />
science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”]<br />
2007.gads<br />
Bogdanova N. 5 th International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2007, October. Classifications of the Periodic Tiling.<br />
Bogdanova N. 5 th International Scientific Conference „Information Society and Modern<br />
Business”. Ventspils, 2007, September. Using Adobe Photoshop and Matlab for the Analysis of<br />
Color Images.<br />
Bogdanova N. 7 th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 2007. Increase of<br />
Information Competence‟s Level of University Post Graduate Specialist.<br />
Bogdanova N. ATEE Spring University Klaipeda 2007. Data Representation Methods for Study<br />
Cource Development.<br />
Drozdovs P. 5 th International Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”.<br />
Methodology of development CAD/CAM/CAE/PLM centre. <strong>Daugavpils</strong>, 2007.<br />
Drozdovs P. 5 th International Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”.<br />
Computing as educational discipline. <strong>Daugavpils</strong>, 2007.<br />
Ignatjeva S. 5 th International Scientific Conference „Information Society and Modern<br />
Business”. Ventspils, 2007, September. Using Adobe Photoshop and Matlab for the Analysis of<br />
Color Images.<br />
Ignatjeva S. 7th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 2007. Increase of<br />
Information Competence‟s Level of University Post Graduate Specialist.<br />
Ignatjeva S. 5th International Scientific Conferenc „Information Society and Modern<br />
Business”. Ventspils, 2007, September. Teaching computer science to students of economic<br />
specialties.<br />
Ignatjeva S. Fifth International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia<br />
<strong>Daugavpils</strong> University, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia, October 17-21, 2007. Computing as educational<br />
discipline.<br />
Perevalova O. 5 th International Conference "Person. Color. Nature. Music." Education<br />
Programming: problems and ways of solving them – <strong>Daugavpils</strong>, 18.10.2007.<br />
Vagalis A. 5 th International conference "Person. Color. Nature. Music","Open Source software<br />
for Education". October 17-21, 2007, <strong>Daugavpils</strong>.<br />
I. Yermachenko, On the BVPs for Ф-Laplacian type equation. – Abstracts of the<br />
Workshop on Differential Equations, Hejnice, Czech Republic, September 16 – 20, 2007,<br />
p. 25.<br />
69
I. Yermachenko, F. Sadyrbaev, Multiplicity of solutions to two-point BVPs for -Laplacian<br />
equations. – Abstracts of the International Conference “Equadiff 2007”, Vienna, Austria, August 5<br />
– 11, 2007, p. 157.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems of Fuchik type.<br />
Abstracts of the Equadiff 2007, August 5-11, 2007, Vienna University of Technology, Vienna,<br />
Austria.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems. Abstracts of the 8 th<br />
Colloquium on the Qualitative Theory of Differential Equations, June 25–28, 2007, Szeged,<br />
Hungary.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear Fučik type spectra. P. 38. Book of Abstracts of the 12th<br />
International Conference “Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 – June 2, 2007, Trakai,<br />
Lithunia.<br />
I. Yermachenko. Multiple solutions of BVP for two-dimensional system by extracting linear parts<br />
and quasilinearization. P. 110. Book of Abstracts of the 12th International Conference<br />
“Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 – June 2, 2007, Trakai, Lithunia.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On solutions of the Emden-Fowler type equations. P. 39. Book of<br />
Abstracts of the 12th International Conference “Mathematical Modelling and Analysis”, May 30 –<br />
June 2, 2007, Trakai, Lithunia.<br />
I. Yermachenko , F. Sadyrbaev. Solvability of nonlinear BVPs for two-dimensional systems. LU<br />
MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums (2007), P. 123-124.<br />
[Abstracts of the 65th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics<br />
and computer science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”]<br />
2006. gads<br />
Bogdanova N. International Conference “Past and Present of Natural Sciences in <strong>Daugavpils</strong><br />
University”, <strong>Daugavpils</strong>, February 1-3, 2006. Tiling by Corel Draw Tools.<br />
Drozdovs P. DMF-10.Teaching of computer science to students of not profile specialities.<br />
<strong>Daugavpils</strong>. 2006.<br />
Ignatjeva S. Starptautiskā konference „Dabaszinātnes un matemātika <strong>Daugavpils</strong> Universitātē<br />
pagātnē un mūsdienās”, 2006.g., 1.-3. februārī. Teaching of Computer Science to students of not<br />
profile specialities<br />
Vagalis A. Starptautiskā konference "Dabaszinātnes un matemātika <strong>Daugavpils</strong> Universitātē<br />
pagātnē un mūsdienās""Atvērtā koda programmatūra izglītības sistēmā"., 2006. gada 1.-3.<br />
februārī<br />
Vagalis A. International Scientific Conference "Information technologies for rural<br />
development ""Open Source Software for Rural Development"., October 19-20, 2006, Jelgava<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for parameter dependent ordinary differential<br />
equations. Book of Abstracts of the 11th International Conference “Mathematical Modelling and<br />
Analysis”, June 1 – 4, 2006, Jurmala, Latvia.<br />
I. Yermachenko. On solvability of the BVPs for the fourth-order Emden-Fowler type equations.<br />
P. 70. Book of Abstracts of the 11th International Conference “Mathematical Modelling and<br />
Analysis”, May 31 – June 3, 2006, Jurmala, Latvia.<br />
F. Sadyrbaev. Recent trends in the theory of nonlinear boundary value problems. In: CD, Abstracts<br />
of the International Conference “Tikhonov and Contemporary Mathematics” (June 19 – 25, 2006,<br />
Moscow, Russia).<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On sine and cosine type functions, arisisng in the theory of nonlinear<br />
differential equations. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts of 6th Latvian Mathematical<br />
Conference, Liepāja, April 7-8, 2006.g., p. 28.<br />
70
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On problems of the calculus of variations, which relate to superlinear<br />
ordinary differential equations. Acta Soc. Math. Latv., Book of abstracts 6th Latvian Mathematical<br />
Conference, Liepāja, April 7-8, 2006.g., p. 49.<br />
F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Some properties of solutions of Emden-Fowler type equations. LU MII<br />
Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 111. [Abstracts of the<br />
64th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer<br />
science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”]<br />
F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Multiplicity of Nehari solutions. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika.<br />
Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 114. [Abstracts of the 64th conference of University<br />
of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer science”, Subsection „Boundary<br />
value problems for ordinary differential Equations”]<br />
I. Yermachenko. On solutions of the fourth-order nonlinear boundary value problem. LU MII<br />
Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), P. 112. [Abstracts of the<br />
64th conference of University of Latvia, Section ”Natural sciences, mathematics and computer<br />
science”, Subsection „Boundary value problems for ordinary differential Equations”]<br />
2000.gads – 2005.gads<br />
Bogdanova N. 4 th International Scientific Conference „Information Society and Modern<br />
Business”. Ventspils, 2005, July. The use of information technologies for the analysis and design of<br />
the methodology for a study course of computer graphics.<br />
Bogdanova N. 4 th International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2005. The use of information technologies for the analysis and design of the<br />
methodology for a study course of computer graphics.<br />
Bogdanova N. 7 th International Generative Art Conference “GA2004”. Milano. 2004. Designing<br />
of Academic Courses on Base the Technology of Designing of Information Systems.<br />
Bogdanova N. 7 th ATEE Spring University Tartu, 2004. Rationale for extending altruistic bonds<br />
towards the different other in a violent world.<br />
Bogdanova N. 6 th ATEE Spring University Riga. 2003.Didactic Aspects of Contex-modular<br />
Approach.<br />
Bogdanova N. 3 rd International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2002. Context-modular Approach as the Hypertexts Construction Technology.<br />
Bogdanova N. 2 nd International Tempus DETECH Workshop “Using Technology in Open<br />
Distance Learning”. Maribor, Slovenia, 2001. Context-modular Approach to Designing and<br />
Developing Multimedia Educational Programs.<br />
Bogdanova N. 2 nd International Conference: PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC.<br />
<strong>Daugavpils</strong>, 2002. <strong>Daugavpils</strong>, 2000. Problems of Programming Interfaces.<br />
Bogdanova N. 3.straptautiskās zinātniski praktiskās konference. Rēzekne, 2001. Принципы<br />
разработки пользовательских интерфейсов.<br />
Bogdanova N. Baltijas reģiona valstu integrācijas problēmas ceļā uz Eiropas Savienību.<br />
Starptautiskās zinātniskās konference. Rēzekne. 2000. MS Excel laboratorijas praktisko darbu<br />
programma, Multimediju izglītojošo programmu projektēšana.<br />
Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 46.starptautiskā zinātniskā konference, Rīga. 2005.<br />
Induktīvās apmācības izmantošana datu kopā ar nevienmērīgu piemēru sadalījumu klasēs.<br />
Boļakova I. 11.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2005”, Brno, Čehija.<br />
„Classification of Statistical Data Using Inductive Learning Algorithms”<br />
Boļakova I. 10.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2004”, Brno, Čehija.<br />
„Knowledge Acquisition by Inductive Learning Methods”.<br />
71
Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 44.starptautiskā zinātniskā konference. Rīga. 2003.<br />
“Advantages of the use of algorithm CN2 for classification rules induction of the Latin alphabet<br />
letters”<br />
Boļakova I. Rīgas Tehniskās universitātes 43.starptautiskā zinātniskā konference, Rīga, 2002.<br />
“Inversās secināšanas mehānisma izmantošana latīľu alfabēta burtu atpazīšanas uzdevumā”.<br />
Boļakova I. Konference “Information Technologies for Business - 2002”, Kauľa, Lietuva, 2002.<br />
“Inference tree construction using the backward chaining strategy”.<br />
Boļakova I. Starptautiskā zinātniskā konference “Tradicionālais un novatoriskais sabiedrības<br />
ilgtspējīgā attīstībā”, Rēzeknes Augstskola, “Pruning decision trees to reduce tree size”, Rēzekne,<br />
2002. A<br />
Boļakova I. II Pasaules latviešu zinātnieku kongress, Rīga, 2001.“Zināšanu iegūšana<br />
ekspertsistēmu veidošanai”.<br />
Boļakova I. III Starptautiskā zinātniski praktiskā konference “VIDE. TEHNOLOĢIJA.<br />
RESURSI”, Rēzeknes Augstskola, Rēzekne, 2001. “A study of decision tree algorithms for<br />
continuous attributes”.<br />
Drozdovs P. 4 th International Conference “Person. Colour. Nature. Music”. Organization of<br />
Students‟ Teamwork at a Multimedia Project. <strong>Daugavpils</strong>, 2005.<br />
Drozdovs P. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the<br />
European Physical Society.Physics on DVD. Austria, Graz. 2004.<br />
Drozdovs P. MPTL8 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the<br />
European Physical Society. Oscillatory motion and waves. Praga. 2003.<br />
Ignatjeva S. MPTL 8 Multimedia in Physics Teaching and learning Workshop on of the<br />
European Physical Society, Prague, Czech Republic, 2003, September 14 -16, Interactive Screen<br />
Tools for Measurements on Images of Physical Phenomena<br />
Ignatjeva S. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and learning ,Workshop of the<br />
European Physical Society ,Graz, Austria ,2004,September 13 -15, Interactive screen tools of<br />
advanced physical experiment.<br />
Ignatjeva S. GENERATIVE ART 2004 7 th International Conference and Exhibition, Milan,<br />
Italia,2004,December 13 -16, Java Programming for Artists.<br />
Ignatjeva S. 2 nd International Conference „ Information Society and Modern Business”<br />
Ventspils University College, 2005, July 1-2, Data mining in business.<br />
Ignatjeva S. MPTL10 Multimedia in Physics Teaching and learning, Workshop of the<br />
European Physical Society, Berlin, Germany, 2005,October 5 -7, Java programming on physics<br />
examples.<br />
Perevalova O. 4 th International Conference "Person. Color. Nature. Music.” Kompilatora<br />
izvēles ietekme uz rezultātiem olimpiādēs informātikā - <strong>Daugavpils</strong>, 2005.g.<br />
Perevalova O. Programmēšanas stils un mūsdienu kompilatori - DU IK, 2003.g.<br />
Perevalova O. Funkcijas valodā C++ - DU IK, 2002.g.<br />
Perevalova O. Programmēšanas mācīšanas metodika - DU IK, 2001.g.<br />
Puzinkevičs E. Реализация на персональном компьютере модели управления запасами<br />
транспортного предприятия. Евгений Копытов, Эдвин Пузинкевич, 8. zinātniski praktiskās un<br />
mācību metodiskās konferences “ZINĀTNE UN TEHNOLOĢIJA – SOLIS NĀKOTNĒ”, 2005<br />
(Inventory control model realization on a personal computer for needs of transport company.<br />
Eugene Kopytov, Edvin Puzinkevich, 8th Scientifically applied and education methodical<br />
conference "Research and Technology - Step into the Future", 2005)<br />
Vagalis A. The Fourth International Conference "Person. Color. Nature. Music", 2005,<br />
<strong>Daugavpils</strong>, Latvia. Referāta tēma: Andris Vagalis, "Open Source Using Facility in Multimedia<br />
Technologies"<br />
72
Akadēmiskā personāla zinātniskās publikācijas<br />
2010./2011. st.g.<br />
Vagale V., Niedrite L. (2011). E-learning System Individualization for Intellectual Ability<br />
Measurement. L. Niedrite, R. Strazdina, & B. Wangler (Red.), Perspectives in Business Informatics<br />
Research, Local Proceedings, 10th International Conference, BIR 2011, Associated Workshops and<br />
Doctoral Consortium (pp. 200--207). Riga, Latvia, October 6-8, 2011: Riga Technical University,<br />
ISBN 978-9984-30-197-6<br />
Vagale, V. ( 2011). Personalization opportunities in the MOODLE system. 53rd International<br />
Scientific conference of <strong>Daugavpils</strong> University (pp. 1-6). <strong>Daugavpils</strong>, Latvija, April 13-15, 2011:<br />
<strong>Daugavpils</strong> University "Saule".<br />
Andris Vagalis "ATVĒRTO RISINĀJUMU PIELIETOJUMS IZGLĪTĪBĀ" <strong>Daugavpils</strong><br />
<strong>Universitāte</strong>s 52. starptautiskā zinātniskās konferences materiālos. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s<br />
Akadēmiskais apgāds "Saule", 2011, 287.-292. lpp<br />
Van Gejeka, & Ignatjeva, S. (2011). Increasing individual creativity by students‟ integrative<br />
collaboration in professional secondary school. In Proceedings of the 9th JTEFS/BBCC conference<br />
Sustainable Development.Culture. Education: BBCC Mission: BBCC Mission – Reorientation of<br />
Teacher Education and Research in Education for Sustainable Development, 18-21 May 2011 (pp.<br />
18-28). Siauliai, Lithuania: Vš Šiauli universiteto leidykla.[ISBN 978-609-430-077-6]<br />
Iliško, Dz., & Ignatjeva, S.& Mičule, I., (2011). Teacher‟s engagement with the research: A case<br />
study. In Proceedings of the 9th JTEFS/BBCC conference Sustainable Development. Culture.<br />
Education: BBCC Mission: BBCC Mission – Reorientation of Teacher Education and Research in<br />
Education for Sustainable Development, 18-21 May 2011 (pp. 163-170). Siauliai, Lithuania: Vš<br />
Šiauli universiteto leidykla. [ISBN 978-609-430-077-6]<br />
И.Богзда, Э.Олехнович, С.Игнатьева.(2011) Компетенции докторантов в использовании<br />
интернет-ресурсов в исследовательской деятельности в среде сетевого сообщества.<br />
SPOLECZENSTWOSIECIGOSPODARKASIECIOWAWEUROPIESRODKOWEJIWSCHODNI<br />
E. Lublin, 182-187.lpp., [ISBN 078-83-7702-221-4].<br />
Bogdanova, N. (2011). Problems in software studying and teaching approaches of its. S. Vaitekūnas<br />
(Ed.),Proceedingsof ATEE Spring University. Changing Educationin a Changing Society.2011,<br />
Vol. II.(56 – 61). Klaipeda: Klaipèdos universiteto leidykla. ISSN 1822-2196<br />
Bogdanova N. (2011). Ešerizācijas problēma. <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s 53. starptautiskās<br />
zinātniskās konferences tēzes = Abstracts of the 53nd International Scientific Conference of<br />
<strong>Daugavpils</strong> University. 188.-189. lpp. ISBN 978-9984-14-522-8. Retrieved January 3, 2012, from<br />
http://www.dukonference.lv/files/Tezes_53_all.pdf<br />
Bogdanova, N. (2011). Hīša pārveidojumi periodisko rakstu izveidei. Zuģicka I., sast. <strong>Daugavpils</strong><br />
<strong>Universitāte</strong>s 52.starptautiskās zinātniskās konferences materiāli = Proceedings of the 52nd<br />
International Scientific Conference of <strong>Daugavpils</strong> University. <strong>Daugavpils</strong>: <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s<br />
Akadēmiskais apgāds „Saule. P. 206-217.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parameter nonlinear oscillations: the Neumann problem.<br />
Mathematical Modelling and Analysis, V. 16, N. 1, 2011, 23-38. Taylor & Francis<br />
Y. Kozmina, F. Sadyrbaev. On a maximal number of period annuli, Abstract and Applied Analysis,<br />
Volume 2011 (2011), Article ID 393875, 8 pages, doi:10.1155/2011/393875 Hindawi<br />
I. Yermachenko. Maximum principle and the fourth order boundary value problem. Mathematical<br />
Modelling and Analysis, V. 16, N. 1, 2011, 143-152. Taylor & Francis<br />
F. Sadyrbaev, N. Sergejeva. On a Fucik type spectral problem for the second order nonlinear<br />
differential equation with the integral boundary condition, Communications in Applied Analysis, V.<br />
15, N. 2-3-4, 2011, 557-567. Dynamic Publishers, Inc.<br />
73
2009./2010. st.g.<br />
Iliško, Dz., Ignatjeva, S., Mičule, I. (2010). Teachers as researchers: Bringing teachers‟ voice to the<br />
educational landscape. Journal of Teacher Education for Sustainability, 12(1), 51-65 (ISSN 1691-<br />
4147). DOI: 10.2478/v10099-009-0046-x<br />
S. Atslega and F. Sadyrbaev. Multiple period annuli in Liénard type equations. Applied<br />
Mathematics Letters, Vol. 23, Issue 2, Feb. 2010, 165 – 169.<br />
V.Beinarovica, I.Yermachenko. A mathematics teacher training programme to promote pupils‟<br />
development of research abilities. In P.Daugulis (Ed.), Teaching mathematics: retrospective and<br />
perspectives. Proceedings. <strong>Daugavpils</strong> University, <strong>Daugavpils</strong>, 2010, 92-97.<br />
S. Atslega and F. Sadyrbaev. Period annuli and positive solutions of nonlinear boundary value<br />
problems, In: Progress in Analysis and its Applications. World Scientific, 2010. Proc. 7th ISAAC<br />
Congress, Imperial College London, UK, 13 – 18 July 2009, pp. 530-535.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On solution set of a two-parameter nonlinear oscillator: Neumann<br />
problem. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienā-dojumi. – 9/10. Sējums<br />
(2009/2010), 66 – 76.<br />
Y. Kozmina, F. Sadyrbaev. On polynomials of optimal shape and the number of period annuli. LU<br />
MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 9/10. Sējums (2009/2010), 77 – 84.<br />
2009.gads<br />
Bogdanova, N. (2009). Information Technologies for study course development. S. Vaitekūnas<br />
(Ed.), Proceedings of ATEE Spring University. Changing Education in a Changing Society. (74 –<br />
82). Klaipeda: Klaipèdos universiteto leidykla. ISSN 1822-2196<br />
Bogdanova, N. (2009). Usage of the Effects Blend in Corel Draw. Cilvēks. Krāsa. Daba. Mūzika.<br />
Māksla ilgtspējīgai izglītībai. Sestas starptautiskās conferences tēzes, 2009.gada 5.-10.maijs. (pp.<br />
42-43). <strong>Daugavpils</strong>: <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s Akadēmiskais apgāds “Saule”. ISBN 978-9984-14-<br />
434-4.<br />
F. Sadyrbaev. Multiplicity in Parameter-Dependent Problems for Ordinary Differential Equations.<br />
Math. Modelling and Analysis, V.14, N.4., 2009, 503-514.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra: the Neumann problem. Math. Modelling and<br />
Analysis, Vilnius, V.14, N.1., 2009, 33-42.<br />
I. Yermachenko. Two-Point Boundary Value Problems at Resonance. Math. Modelling and<br />
Analysis, Vilnius, V.14, N.2., 2009, 247-257.<br />
F. Sadyrbaev and I. Yermachenko. Multiple solutions of two-point nonlinear boundary value<br />
problems. Nonlinear Analysis 71 (2009), pp. e176 – e185, Proc. WCNA 2008, Orlando FL, USA,<br />
2008. DOI information: dx.doi.org/10.1016/j.na.2008.10.053<br />
Gritsans, F. Sadyrbaev and N. Sergejeva. Two-parameter nonlinear eigenvalue problems.<br />
Mathematical Models in Engineering, Biology, and Medicine, Proceedings of the International<br />
Conference on Boundary Value Problems, American Institute of Physics Conference Proceedings,<br />
2009, Vol.1124, pp. 185-194.<br />
M. Dobkevich and F. Sadyrbaev. Types of solutions and approximation of solutions of second order<br />
nonlinear boundary value problems. In: Amer. Inst. Phys. Conference Proceedings Volume 1168.<br />
Numerical Analysis and applied mathematics: International Conference on Numerical Analysis and<br />
Applied Mathematics 2009: Vol. 1, Rethymno, Crete (Greece), 18 – 22 September 2009, p. 260 –<br />
263.<br />
74
S. Atslega and F. Sadyrbaev. Multiple positive solutions in the second order autonomous nonlinear<br />
boundary value problems. In: Amer. Inst. Phys. Conference Proceedings Volume 1168. Numerical<br />
Analysis and applied mathematics: International Conference on Numerical Analysis and Applied<br />
Mathematics 2009: Vol. 2, Rethymno, Crete (Greece), 18 – 22 September 2009, p. 873 – 876.<br />
I. Yermachenko and F. Sadyrbaev. Multiple solutions of nonlinear boundary value problems for<br />
two-dimensional differential systems. Dynamical Systems and Differential Equations. Proc. of the<br />
7th AIMS International Conference (Arlington, TX, USA, 2008), DCDS Supplement 2009, 659 -<br />
668.<br />
S.Atslega, F. Sadyrbaev. Multiple solutions of the second order nonlinear Neumann BVP.<br />
Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems (Series A). DCDIS A<br />
Supplement dedicated to the 6th International Conference on Differential Equations and<br />
Dynamical Systems held in Baltimore, U.S.A., May 22 - 26 - Watam Press, 2009, 100–103.<br />
2008.gads<br />
Boļakova I., Bogdanova N., Drozdovs P., Ignatjeva S., Jankoviče V., Perevalova O., Senkeviča I.<br />
(2008). Metodiskie materiāli studiju programmas “Informācijas tehnoloģijas” studentiem.<br />
Profesionālās kvalifikācijas prakses īstenošanai. DU. Informātikas katedra, 80 lpp.<br />
Drozdov, P. (2008). Intersubject communications in 3D modelling. Information & communication<br />
technology in natural science education – 2008. International Scientific Practical Conference. 28-29<br />
November 2008. Šauliai, Lithuania, 36 – 41.<br />
http://cad.du.lv. (2008). Projekta autors: asoc. prof. P. Drozdovs, dizaineris: E. Puzinkevičs<br />
Iliško, Dz. & Ignatjeva, S. (2008) Towards multiculturally competent teacher in building a<br />
sustainable community. Peculiarities of Contemporary Education. Lithuania: Scientia Educologica,<br />
7: 39-48. ISSN 1822-7864.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On nonlinear Fučík type spectra. Math. Modelling and Analysis,<br />
Vilnius, V.13, N.2., 2008, 203-210.<br />
I. Yermachenko, Multiple solutions of the BVP for two-dimensional system by extracting linear<br />
parts and quasilinearization. Mathematical Modelling and Analysis, vol. 13, Nr.1 (2008), pp 303-<br />
312.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Two-parametric nonlinear eigenvalue problems. E. J. Qualitative<br />
Theory of Diff. Equ., Proc. 8'th Coll. Qualitative Theory of Diff. Equ., No. 10. (2008), pp. 1-14.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Time map formulae and their applications. LU MII Zinātn. Raksti.<br />
Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), 72 – 93.<br />
A.Ya. Lepin, F. Sadyrbaev. Positive solutions for three-point boundary value problems. LU MII<br />
Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 8. Sējums (2008), 104 – 110.<br />
2007.gads<br />
Bolakova I., Kuleshova G., Uzhga-Rebrov O. (2007). Processing Sociological Questioning Results<br />
Using Procedures Of Robust Statistics. Scientific Proceedings Of Riga Technical University,<br />
5.sērija, 31.sējums: 26-33. ISSN 1407-7493<br />
Boļakova I., Ignatjeva S., Drozdovs P., Bogdanova N., Senkeviča I., Jankoviče V., Perevalova O.<br />
(2007). Metodiskie materiāli profesionālās kvalifikācijas prakses vadītājiem. DU. Informātikas<br />
katedra, 60 lpp.<br />
Bogdanova N. (2007). Classifications of Periodic Tiling. Proceedings of 5 th International<br />
conference “Person. Colour. Nature. Music”. <strong>Daugavpils</strong>, 242 – 253.<br />
Bogdanova N. (2007). Data Representation Methods for Study Course Development. Proceedings<br />
of Spring University. Changing Education in a Changing Society. Klaipeda, Vol. 2, 18 – 23.<br />
75
Bogdanova N., Ignatjeva S. (2007). Increase of Information Competence‟s Level of University Post<br />
Graduate Specialist. Proceedings of the 7 th Conference on Baltic Studies in Europe. Lüneburg, 30 –<br />
31.<br />
Drozdov P. (2007). Methodology of development CAD/CAM/CAE/PLM centre. 5 International<br />
Conference "PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC”. October 17-21, <strong>Daugavpils</strong>, 254-261.<br />
S. Ignatjeva, P. Drozdovs. (2007) Computing as educational discipline. Scientific articles of fifth<br />
International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia, <strong>Daugavpils</strong> University,<br />
<strong>Daugavpils</strong>, Latvia, October 17-21, 262-269. ISBN – 978-9984-14-367-5<br />
V. Kugelevich. Software design solutions for enterprise budget planning and management.<br />
Scientific articles of fifth International Conference, PERSON. COLOR. NATURE. MUSIC, Latvia<br />
<strong>Daugavpils</strong> University, <strong>Daugavpils</strong>, Latvia , October 17-21, 270-277. 2007. ISBN – 978-9984-14-<br />
367-5<br />
Viktor Kugelevich, Building pattern-based framework for development of finance and management<br />
software. 5th International Scientific Conferenc „Information Society and Modern Business”.<br />
Ventspils, , September. 2007<br />
Vagalis Andris, "Open Source software for Education". 5th International conference "Person. Color.<br />
Nature. Music", October 17-21, 2007, <strong>Daugavpils</strong>, 340.-345.<br />
I. Yermachenko and F. Sadyrbaev. Types of solutions and multiplicity results for<br />
Second order nonlinear boundary value problems. Discrete and continuous dynamical systems<br />
supplement, 2007, pp. 1061–1069<br />
F. Sadyrbaev. Multiplicity of Solutions for Second Order Two-Point Boundary Value Problems<br />
with Asymptotically Asymmetric Nonlinearities at Resonance. Georgian Math. Journal, 14 (2007),<br />
N 2 (Special issue dedicated to Prof. I. Kiguradze on the occasion of his 70 th birthday), 351 – 360.<br />
I. Yermachenko, On solvability of the BVPs for the fourth order Emden - Fowler equation. –<br />
Mathematical Modelling and Analysis , vol. 12, Nr.2 (2007) , pp 267 – 276.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Nonlinear spectra for parameter dependent ordinary differential<br />
equations. Nonlinear Analysis: Modelling and Control, V.12, N.2, 2007, 253-267<br />
I. Yermachenko. Multiple solutions of nonlinear BVPs by quasilinearization process, –<br />
Proceedings of the International Conference Equadiff 11, (Bra-<br />
tislava, Slovakia, July 25 – 29, 2005), 2007, pp 577– 587. (CD - version ISBN 978-80-227-<br />
2624-5) (http://www.iam.fmph.uniba.sk/equadiff/)<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. On the Nehari solutions. Proceedings of Equadiff 11, Proceedings of<br />
minisymposia and contributed talks, July 25-29, 2005, Bratislava, Editors: M.Fila, A.Handlovicova,<br />
K.Mikula, M.Medved, P.Quittner and D.Sevcovic (2007), (ISBN 978-80-227-2624-5), 437–446.<br />
F. Sadyrbaev, A. Gritsans. Nonlinear spectra for two-parameter eigenvalue problems. LU MII<br />
Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums (2007), 71 – 94.<br />
I. Yermachenko, F. Sadyrbaev. Multiple solutions for $\Phi$-Laplacian equations with the Dirichlet<br />
boundary conditions. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 7. Sējums<br />
(2007), 103 – 119.<br />
2006. gads<br />
Bogdanova N. (2006).Tilings by Corel Draw tools. Abstracts of International Conference „Past and<br />
Present of Natural Sciences in <strong>Daugavpils</strong> University”, <strong>Daugavpils</strong>: Saule, 15 – 17.<br />
Bogdanova N. (2006). Data Representation Methods for Study Course Development. Journal of<br />
Science Education. Vol.7, Special Issue. Bogota, 17 – 20.<br />
Ignatjeva S., Drozdovs P. (2006) Teaching of computer science to students of not profile<br />
specialities. DMF-10. <strong>Daugavpils</strong>.<br />
76
Vagalis Andris, "Open Source software for Rural Development". International Scientific<br />
Conference "Information technologies for rural development", October 19-20, 2006, Jelgava, 28-33.<br />
A. Gritsans, F. Sadyrbaev. Characteristic Numbers of Non-Autonomous Emden-Fowler Type<br />
Equations. Math. Modelling and Analysis, Vilnius, V.11, N.3., 2006, 243-252.<br />
I. Yermachenko. Multiple Solutions of the Fourth-Order Emden-Fowler Equation. Math. Modelling<br />
and Analysis, Vilnius, V.11, N.3., 2006, 347-356.<br />
S.Ogorodnikova, F.Sadyrbaev. Multiple Solutions of Nonlinear Boundary Value Problems with<br />
Oscillatory Solutions. Math. Modelling and Analysis, Vilnius, V.11, N.4., 2006, 413-426.<br />
F. Sadyrbaev, I. Yermachenko. Types of Solutions and Multiplicity Results for Fourth Order<br />
Nonlinear Boundary Value Problems. Proced. Intern. Conference “Differential and Difference<br />
Equations and Applications, Melbourne, FL, USA, August 1 – 5, 2005”, 2006, Hindawi, pp. 989 -<br />
998.<br />
F. Sadyrbaev, A. Gritsans. On nonlinear eigenvalue problems. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika.<br />
Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), 76 – 86.<br />
F. Sadyrbaev, I. Yermachenko. On solutions of the fourth-order nonlinear boundary value<br />
problems. LU MII Zinātn. Raksti. Matemātika. Diferenciālvienādojumi. – 6. Sējums (2006), 96 –<br />
107.<br />
2000.-2005.gados<br />
Bogdanova N. (2005). Creating tiling by meaning of 2D graphics applications. Proceedings of 7 th<br />
International Generative Art Conference “GA2004”. Milano, 287-296.<br />
Bogdanova N. (2005). The use of information technologies for the analysis and design of the<br />
methodology for a study course of computer graphics. Promocijas darbs. <strong>Daugavpils</strong>, 114 p.<br />
Bogdanova N. (2005). Informāciju tehnoloģiju izmantošana datorgrafikas kursa metodikas analīzei<br />
un projektēšanai. Promocijas darba kopsavilkums. <strong>Daugavpils</strong>, 40 p.<br />
Bogdanova N. (2005). The use of information technologies for the analysis and design of the<br />
methodology for a study course of computer graphics. Proceedings of 4 th International conference<br />
“Person. Colour. Nature. Music”. <strong>Daugavpils</strong>, 409 – 423.<br />
Bogdanova N. (2004). Designing of Academic Courses on Base the Technology of Designing of<br />
Information Systems. Proceedings of 7 th International Conference “Generative Art 2004”. Milano,<br />
45 – 50.<br />
Bogdanova N., Ilishko D., Kokina I. (2004). Rationale for extending altruistic bonds towards the<br />
different other in a violent world. Proceedings of 7th ATEE Spring University Tartu, Tartu, 45-51.<br />
Bogdanova N. (2003). Context-modular Approach as the Hypertexts Construction Technology.<br />
Proceedings 3 rd International Conference “Person. Color. Nature. Music”, part 2. <strong>Daugavpils</strong>. 210 –<br />
216.<br />
Bogdanova N. (2003) Didactics Basics of Context-Modular Approach. Proceedings of VIEWDET<br />
2002 Viena International Working Conference – eLearning and eCulture. Wien: Osterriesche<br />
Computer Gesellschaft, 21 – 26.<br />
Bogdanova N. (2001) Context-modular Approach to Designing and Developing Multimedia<br />
Educational Programs. Proceedings of the 2 nd International Tempus DETECH Workshop» Using<br />
Technology in Open Distance Learning”, Maribor, 139 – 145.<br />
Bogdanova N. (2001) Принципы разработки пользовательских интерфейсов. 3.straptautiskās<br />
zinātniski praktiskās konferences materiāli. Rēzekne, 245. – 247.<br />
Bogdanova N. Ignatjeva S. (2001) ADO tehnoloģija. Izmantošana programmās Visual Basic un<br />
Delphi. <strong>Daugavpils</strong> Pedagoģiskās universitātes 9.ikgadējās zinātniskās konferences rakstu krājums.<br />
<strong>Daugavpils</strong>: Saule, 163.-164.<br />
Bogdanova N. (2000) Multimediju izglītojošo programmu projektēšana. Starptautiskās zinātniskās<br />
konferences materiāli, Rēzekne, 116.- 120.<br />
77
Bogdanova N. (2000) MS Excel laboratorijas praktisko darbu programma. Starptautiskās<br />
zinātniskās konferences materiāli. Rēzekne. 112.- 116.<br />
Bogdanova N. (2000) Datu bāzes JET drošības organizācijas principi. <strong>Daugavpils</strong> Pedagoģiskās<br />
universitātes 8.ikgadējās zinātniskās konferences rakstu krājums. <strong>Daugavpils</strong>: Saule, 130.-131.<br />
Bogdanova N., Ignatjeva S. (2000) Programmējamo interfeisu problēmas. 2.starptautiskās<br />
zinātniskās konferences zinātnisko rakstu krājums. <strong>Daugavpils</strong>, 278.-283.<br />
Boļakova I. (2005). Induktīvās apmācības izmantošana datu kopā ar nevienmērīgu piemēru<br />
sadalījumu klasēs. Rīgas Tehniskās universitātes 46.starptautiskā zinātniskā konferences materiāli,<br />
Rīga<br />
Boļakova I. (2005). 11.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2005”, Brno, Čehija.<br />
„Classification of Statistical Data Using Inductive Learning Algorithms”, konferences materiāli,<br />
Brno, 69 - 72<br />
Boļakova I. (2004). 10.Starptautiskā zinātniskā konference “MENDEL‟2004”, Brno, Čehija.<br />
„Knowledge Acquisition by Inductive Learning Methods”, konferences materiāli, Brno, 178 - 181<br />
Boļakova I. (2003). Rīgas Tehniskās universitātes 44.starptautiskā zinātniskā konference,<br />
“Advantages of the use of algorithm CN2 for classification rules induction of the Latin alphabet<br />
letters”<br />
Boļakova I. (2002). Rīgas Tehniskās universitātes 43.starptautiskā zinātniskā konference,<br />
“Inversās secināšanas mehānisma izmantošana latīľu alfabēta burtu atpazīšanas uzdevumā”, RTU<br />
zinātniskie raksti, 5.sērija, 10.sējums, Rīga, 20 – 25<br />
Boļakova I. (2002). Konference “Information Technologies for Business - 2002”, Kauľa, Lietuva,<br />
“Inference tree construction using the backward chaining strategy”, Viļľas <strong>Universitāte</strong>s Kauľas<br />
Humanitārās Fakultātes konferences materiāli, Kauľa, 14 – 17<br />
Boļakova I. (2002). Starptautiskā zinātniskā konference “Tradicionālais un novatoriskais<br />
sabiedrības ilgtspējīgā attīstībā”, Rēzeknes Augstskola, “Pruning decision trees to reduce tree size”,<br />
Rēzeknes Augstskolas Starptautiskās zinātniskās konferences materiāli, 160 – 166<br />
Boļakova I. (2001). II Pasaules latviešu zinātnieku kongress, Rīga, “Zināšanu iegūšana<br />
ekspertsistēmu veidošanai”, II Pasaules latviešu zinātnieku kongresa tēžu krājums, Rīga, P 568<br />
Boļakova I. (2001). III Starptautiskā zinātniski praktiskā konference “VIDE. TEHNOLOĢIJA.<br />
RESURSI”, Rēzeknes Augstskola, “A study of decision tree algorithms for continuous attributes”,<br />
Rēzeknes Augstskolas III Starptautiskās zinātniski praktiskās konferences materiāli, 248 – 249<br />
Drozdov P. Ignatjeva S. (2005). Organization of Students‟ Teamwork at a Multimedia Project.<br />
“Person. Colour. Nature. Music”. <strong>Daugavpils</strong>, 430 – 437.<br />
P. Drozdov, V. Pashkevich. (2004). Physics on DVD. MPTL9 Multimedia in Physics Teaching and<br />
learning, Workshop of the European Physical Society. Austria, Graz.<br />
P.Drozdov. (2003). Oscillatory motion and waves. MPTL8 Multimedia in Physics Teaching and<br />
learning, Workshop of the European Physical Society. Praga.<br />
DVD-ROM „Projektēšanas automatizācijas sistēmas”, 2007.<br />
CD-ROM „DMF-10”, 2006.<br />
CD-ROM „<strong>Daugavpils</strong>”, 2005.<br />
DVD-ROM „MMC-10”. 2004.<br />
DVD-ROM „Fizika”. 2003.<br />
CD-ROM “MULTIMEDIA CENTRE”, 2001.<br />
DVD-ROM “MMC DVD VOL 1”, 2001.<br />
CD-ROM “COMPUTER SCIENCE DEPARTMENT”, 2001.<br />
CD-ROM “MULTIMEDIA MOTION LV”, 2000.<br />
78
CD-ROM “LATVIA”, 2000.<br />
Ignatjeva S. (2004) Java Programming for Artists, Proceedings of 7th International Conference and<br />
Exhibition GENERATIVE ART 2004, Milan, Volume 2, page 25-30 .<br />
L.V. Kozlovskis, E. Tamanis. Peninga gāzizlādes izputināšanas avoti ar stieľveida anodiem. 5.<br />
Latvijas Fizikas Biedrības Jūnija konferences Tēzes, 11.lpp. <strong>Daugavpils</strong> 8 –11.06. 2000.<br />
L.V. Kozlovsky, A. Antinsh, V. Pashkevich. Deposition of W Films using Different Underlayers.<br />
AVS 47th International Symposium, 2 - 6 October, 2000 Boston, USA. Abstract # 724, Session<br />
TF-TuP9 (Proceedings, TF-TuP9).<br />
L.V. Kozlovsky. The structure of Ta films, Ta/Fe bilayers and multilayers. Surface. X- ray,<br />
synchrotron and neutron investigations. 2001, № 11, p. 33 – 37.<br />
L. V. Kozlovskii and E. Tamanis The Use of Carbon-Cathode Penning Discharge Cells to Evacuate<br />
Xenon over a Pressure Range of 10-3 – 10-4 Torr. Instruments and Experimental Techn. V. 1/2,<br />
2005, p. 1-3.<br />
Inventory control model realization on a personal computer for needs of transport company. Eugene<br />
Kopytov, Edvin Puzinkevich, 8 Scientifically applied and education methodical conference<br />
"Research and Technology - Step into the Future", 2005<br />
Two Strategies in Inventory Control System with Random Lead-Time and Demand.<br />
“RELIABILITY and STATISTICS in TRANSPORTATION and COMMUNICATION<br />
(RelStat‟06)” 4. Eugene Kopytov, Leonid Greenglaz, Aivar Muravyev, Edvin Puzinkevich (Latvia),<br />
pp.370<br />
Vagalis A. „Open Source Using Facility in Multimedia Technologies." The Fourth International<br />
Conference "Person. Color. Nature. Music", May 18-21, 2005, <strong>Daugavpils</strong>, 530-535.<br />
79
2010./2011. Studiju gads<br />
Vija Vagale<br />
Andris Vagalis<br />
Sertifikātu saraksts<br />
Microsoft speciālisti (MCP)<br />
Microsoft speciālisti (MCP)<br />
Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530<br />
Vilnis Vanaģelis Microsoft speciālisti (MCP)<br />
CISCO CNNA sertificēts instruktors<br />
Nellija Bogdanova Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530<br />
Pāvels Drozdovs<br />
Heidenhain Certificate TNC-Programming STEP 1 iTNC530<br />
Viktors Kugeļevičs Oracle SQL professionaliem<br />
„UNISYS” Education Services Certificate „AB Suite Development<br />
Course at <strong>Daugavpils</strong><br />
University”<br />
Pāvels Drozdovs<br />
Certificate. SolidWorks Intermediate level training course (80 st., 01.09.2006.)<br />
Certificate. Solid Edge 20 (24 st. 10.2007.)<br />
Inna Senkeviča<br />
ECDL LV000837 22.10.2003.<br />
Microsoft Office Specialist, MS Access 2000 01.09.2005.<br />
Microsoft Approved Course: 2074 Designing and Implementing<br />
OLAP solutions using Microsoft SQL Server 2000 Cert. of achivment 16.12.2005.<br />
E-kurss Datoru praktiskā lietošana (programmēšanas<br />
pamati, multimediju mācību materiālu izstrāde un ieviešana)<br />
(36 st.) RTU TA Nr. 3607 11.06.2007.<br />
RDBMS Concepts Brainbench 19.09.2007.<br />
Microsoft Certificate of Achievement. Managing Projects<br />
with Microsoft Office Project 2007 BDA Nr. 5927 31.10.2007.<br />
Edvīns Puzinkevičs<br />
Microsoft ASP .NET 09.2005.<br />
Web aplikāciju izstrāde ar Visual Studio .NET 09.2005.<br />
Developing and Implementing Web pplications with Microsoft Visual<br />
C# .NET and Microsoft Visual Studio .NET. ID SR2103314. Registration: M6FDUS502D<br />
CISCO (1 semestris)<br />
Vilnis Vanaģelis<br />
ECDL LV000839 22.10.2003.<br />
Microsoft Course: 2003 Microsoft 2003<br />
ievešana un administrēšana Cert. of achivment 23.04.2004.<br />
Microsoft Course: 2273 Managing and Maintaining<br />
a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 04.2006.<br />
CISCO (1 semestris)<br />
Certificate 2541: Microsoft Official Course 2840A. Implementing Security for Applications (24<br />
stundas 25.08.2006.<br />
Olga Perevalova<br />
ECDL LV000228 17.12.2001.<br />
E-kurss Datoru praktiskā lietošana programmēšanas<br />
apmācībai un lietojumprogrammatūras apgūšanai RTU TA 000843 18.07.2004.<br />
Bilingvālo mācību kursi (80 st.) LVAVA 2005-394 02.04.2005.<br />
Microsoft Course: 2543 Core Web Application<br />
Sertifikāts 2543: Pamati tīmekļa programmēšanai ar MS Visual Studio 2005. (16.08.2006, st 24)<br />
80
Sertifikāts 2544: Padziļinātais kurss tīmekļa izstrādāšanā ar MS Visual Studio 2005. (18.08.2006,<br />
16 st)<br />
Sertifikāts 2548: Sadalīto programmu izstrādes pamati izmantojot MS Visual Studio 2005.<br />
(25.10.2006, 24 st)<br />
Sertifikāts 2549: Padziļinātais kurss sadalīto programmu. (30.10.2006, 16 st)<br />
Praktiskā projektu vadība (36 st.) RTU TA Nr. 3583 23.05.2007.<br />
E-kurss Datoru praktiskā lietošana (programmēšanas<br />
pamati, multimediju mācību materiālu izstrāde un ieviešana) (36 st.)RTU TA Nr. 3574 1.06.2007.<br />
Vija Vagale<br />
ECDL LV000718 14.03.2003.<br />
Microsoft Course: 2273 Managing and Maintaining<br />
a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 3496215 28.02.2006.<br />
Andris Vagalis<br />
ECDL LV000719 01.03.2003.<br />
Microsoft Course: 2273 Managing and Maintaining<br />
a Microsoft Windows Server 2003 Environment MCP ID 3496214 28.02.2006.<br />
Seminārs. Building End-to-End Infrastructure Security. Windows XP, Vista, Server 2003 and<br />
Active Directory. John Craddock and Sally Storey. Rīga. Radison SAS (8 st., 20.03.2007)<br />
Lidija Brūniľa<br />
Algoritmu izstrādes metodes informātikas uzdevumus 4130 2004.<br />
Sertifikāts 1846:Microsoft Approved Course: Microsoft Solutions Framework būtība<br />
(programmatūras izstrādes projektu vadīšana). Baltijas Datoru Akadēmija 02/11/2006<br />
Sertifikāts 2840: Kurss „Lietotľu drošība”. Baltijas Datoru Akadēmija 10/11/2006<br />
Vija Jankoviče<br />
ECDL LV000715 14.03.2003.<br />
Algoritmu izstrādes metodes informātikas uzdevumos 4134 2004.<br />
Nellija Bogdanova<br />
ECDL Nr LV000226 17.12.2001.<br />
Technologies with Microsoft Visual Studio 2005 18.08.2006.<br />
Certificate 2124: Programmēšana as C#. (40 stundas, 04/08/2006)<br />
Certificate 2541: Datu piekļuves pamatpaľēmieni ar Microsoft Visual Studio 2005. (24 stundas,<br />
09/08/2006)<br />
Certificate 2543: Pamati tīmekļa programmēšanai ar Microsoft Visual Studio 2005. (24 stundas,<br />
16/08/2006)<br />
Certificate 2544: Padziļinātais kurss tīmekļa izstrādāšanā ar Microsoft Visual Studio 2005. (16<br />
stundas, 18/08/2006)<br />
Certificate 2548: Sadalīto programmu izstrādes pamati izmantojot Microsoft Visual Studio 2005.<br />
(24 stundas, 25/10/2006)<br />
Certificate 2549: Padziļinātais sadalīto programmu izstrādei ar Microsoft Visual Studio 2005. (24<br />
stundas, 30/10/2006)<br />
Certificate 1846: Microsoft Solutions Framework būtība (programmatūras izstrādes projektu<br />
vadīšana) (24 stundas, 02/11/2006)<br />
Ēriks Jerockis<br />
SolidWorks SIA „COLLA” 31.07.06–11.08.2006.<br />
Svetlana Ignatjeva<br />
Certification of accreditation. European Summer University „Innovation and business intelligence”<br />
University of Caen, France 07.2002.<br />
“Augstskolu didaktika” (programmas kods 9014320052 saskaľojumā ar IZM Nr. 1465),<br />
<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong> 12.2002.<br />
Certificate 1846: Microsoft Solutions Framework būtība (programmatūras izstrādes projektu<br />
vadīšana) (24 stundas, 02/11/2006)<br />
81
Ieva Boļakova<br />
ECDL 14.03.2003.<br />
„9th Estonian Winter School in Computer Science 2004‟ 2004.<br />
„3rd Estonian Summer School in Computer and System Science‟ 2004.<br />
„ES strukturālo fondu projektu vadīšana‟ Nr. 110 2004.g. 02.-04.11. un 10.-11.11.<br />
Sertifikāts par dalību<br />
Igaunijas ziemas datorskolā „10th Estonian Winter<br />
School in Computer Science 2005‟, postera prezentācija<br />
„Classification trees as a tool to acquire knowledge<br />
for expert systems” 2005.<br />
82
5. PIELIKUMS. PRAKSES NOLIKUMS.<br />
Saskaľā ar MK noteikumiem Nr.2 nav paredzēta studiju programmā.<br />
83
6. PIELIKUMS. LĪGUMA PARAUGS PAR STUDĒJOŠO PRAKSI.<br />
Saskaľā ar MK noteikumiem Nr.2 nav paredzēta studiju programmā.<br />
84
7. PIELIKUMS. STUDĒJOŠO APTAUJAS ANKETU REZULTĀTI.<br />
Pilnīgi<br />
neapmierina un<br />
es vēlos aiziet no<br />
universitātes<br />
0%<br />
Neapmierina<br />
0%<br />
2010./2011. STUDIU GADS<br />
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā?<br />
Daļēji<br />
apmierina<br />
27%<br />
Pilnīgi apmierina<br />
37%<br />
Pamatā<br />
apmierina<br />
36%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību<br />
literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
Nepietiekams<br />
25%<br />
Pietiekams<br />
75%<br />
85
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku?<br />
Jā, bieži<br />
100%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat Internet?<br />
Jā, bieži<br />
100%<br />
86
Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams?<br />
Nē<br />
25%<br />
Jā<br />
75%<br />
Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir<br />
pietiekams?<br />
Nē<br />
58%<br />
Jā<br />
42%<br />
87
Cita atbilde; 0%<br />
Neapmierinoši<br />
0%<br />
Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem?<br />
Neapmierinoša<br />
0%<br />
Apmierinoša<br />
100%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā?<br />
Apmierinoši<br />
100%<br />
Kādi ir Jūsu priekšlikumi studiju programmas kvalitātes uzlabošanā?<br />
88
80%<br />
70%<br />
60%<br />
50%<br />
40%<br />
30%<br />
20%<br />
10%<br />
0%<br />
62%<br />
32%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību<br />
literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
50%<br />
61% 63% 62%<br />
38% 37% 36%<br />
70%<br />
30%<br />
57% 61%<br />
43% 39%<br />
70%<br />
30%<br />
76%<br />
24%<br />
Pietiekams<br />
Nepietiekams<br />
89
2009./2010. STUDIJU GADS<br />
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā?<br />
Neapmierina<br />
14%<br />
Daļēji apmierina<br />
35%<br />
Pilnīgi apmierina<br />
10%<br />
Pamatā apmierina<br />
41%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
Nepietiekams 30%<br />
Pietiekams 70%<br />
90
Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku?<br />
Nē. Kāpēc?<br />
0%<br />
Jā, bieži<br />
100% Jā, bet reti. Kāpēc?<br />
0%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat internetu?<br />
Jā, bet reti. Kāpēc?<br />
7%<br />
Jā, bieži<br />
93%<br />
Nē. Kāpēc?<br />
0%<br />
91
Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams?<br />
Nē<br />
57%<br />
Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir pietiekams?<br />
Nē<br />
62%<br />
Jā<br />
43%<br />
Jā<br />
38%<br />
92
Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem?<br />
Apmierinoša<br />
93%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā?<br />
Neapmierinoši<br />
14%<br />
Apmierinoši<br />
76%<br />
Neapmierinoša<br />
7%<br />
Cita atbilde<br />
10%<br />
93
2008./2009. STUDIJU GADS<br />
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā?<br />
Pilnīgi<br />
neapmierina un<br />
es vēlos aiziet no<br />
universitātes;<br />
0%<br />
Neapmierina;<br />
7%<br />
Daļēji<br />
apmierina;<br />
35%<br />
Pilnīgi<br />
apmierina; 19%<br />
Pamatā<br />
apmierina;<br />
39%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
Nepietiekams;<br />
39%<br />
Pietiekams;<br />
61%<br />
94
Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku?<br />
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat internetu?<br />
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Jā, bieţi;<br />
97%<br />
Jā, bieţi;<br />
97%<br />
95
Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams?<br />
Nē; 32%<br />
Jā; 68%<br />
Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir pietiekams?<br />
Nē; 36%<br />
Jā; 64%<br />
96
Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem?<br />
Neapmierinoša;<br />
13%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā?<br />
Cita atbilde; 0%<br />
Neapmierinoši;<br />
13%<br />
Apmierinoši;<br />
87%<br />
2007./2008.STUDIJU GADS<br />
Apmierinoša;<br />
87%<br />
97
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā?<br />
Pilnīgi Pilnīgi<br />
neapmierina un apmierina; 11%<br />
es vēlos aiziet no<br />
universitātes; 0%<br />
Neapmierina;<br />
0%<br />
Daļēji<br />
apmierina;<br />
23%<br />
Pamatā<br />
apmierina;<br />
66%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
Nepietiekams;<br />
43%<br />
Pietiekams;<br />
57%<br />
98
Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku?<br />
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat internetu?<br />
Jā, bet reti. 0%<br />
Nē. 0%<br />
Jā, bieţi;<br />
100%<br />
Jā, bieţi;<br />
100%<br />
99
Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams?<br />
Nē; 43%<br />
Jā; 57%<br />
Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir pietiekams?<br />
Nē; 33%<br />
Jā; 67%<br />
100
Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem?<br />
Neapmierinoša;<br />
0%<br />
Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā?<br />
Cita atbilde; 4%<br />
Neapmierinoši;<br />
0%<br />
Apmierinoši;<br />
96%<br />
Apmierinoša;<br />
100%<br />
101
2006./2007.STUDIJU GADS<br />
Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju programma kopumā?<br />
Kā Jūs vērtējat studiju procesa nodrošinājumu ar mācību literatūru un metodiskajiem materiāliem?<br />
Nepietiekams<br />
30%<br />
Daļēji<br />
apmierina<br />
5%<br />
Pamatā<br />
apmierina<br />
75%<br />
Pietiekams<br />
70%<br />
Pilnīgi<br />
apmierina<br />
20%<br />
102
Vai Jūs studiju procesā izmantojat datortehniku?<br />
Jā, bet reti<br />
17%<br />
Vai Jūs studiju procesā izmantojat internetu?<br />
Jā, bet reti<br />
5%<br />
Jā, bieži<br />
83%<br />
Jā, bieži<br />
95%<br />
103
Vai izvēles kursu piedāvājums ir pietiekams?<br />
Vai studiju programmas nodrošinājums ar vieslektoriem ir pietiekams?<br />
Nē<br />
35%<br />
Nē<br />
20%<br />
Jā<br />
80%<br />
Jā<br />
65%<br />
104
Kā Jūs vērtējat sadarbību ar mācībspēkiem?<br />
Kā Jūs vērtējat studiju programmas realizēšanu kopumā?<br />
Neapmierinoši<br />
5%<br />
Neapmierinoša<br />
11%<br />
Cita atbilde<br />
10%<br />
Apmierinoša<br />
89%<br />
Apmierinoši<br />
85%<br />
105
8. PIELIKUMS. AIZSTĀVĒTO BAKALAURA/MAĢISTRA DARBU SARAKSTS.<br />
N.<br />
p.<br />
k.<br />
1.<br />
2.<br />
3.<br />
4.<br />
Studenta uzvārds,<br />
vārds<br />
040103 Aleksejevs Mihails<br />
070824 Ivanovs Valērijs<br />
Bakalaura<br />
eksāmens<br />
datorzinātnēs<br />
6 (gandrīz<br />
labi)<br />
070820 Kirilovs Aleksandrs 7 (labi)<br />
070821 Kušnire Daiga 7 (labi)<br />
5. 070816 Radionovs Andrejs 9 (teicami)<br />
Bakalaura studiju programma “Datorzinātnes” (43481)<br />
2010./2011. st.g.<br />
Skaľas sintēzes metodes un to<br />
praktiskā realizācija<br />
Zināšanu bāzes realizācija,<br />
izmantojot Visual Prolog<br />
Loģisku problēmu risinājumi<br />
Visual Prolog<br />
Datu bāzu pieejamības<br />
tehnoloģijas attīstības analīze<br />
augstākā līmeľa programmēšanas<br />
valodās<br />
Autentifikācijas un autorizācijas<br />
sistēmas izstrāde<br />
Tēma Darba zinātniskais<br />
vadītājs<br />
Methods of Sound Synthesis and<br />
their Practical Implementation<br />
The Implementation of<br />
Knowledge Bases in Visual<br />
Prolog<br />
The Solution of Logical<br />
Problems in Visual Prolog<br />
Evolution Analysis of the<br />
Technologies of Access to<br />
Databases in high-level<br />
Languages<br />
Development of<br />
Authentification and<br />
Identification System<br />
Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
Dr. phys., doc.<br />
V. Kugeļevičs<br />
Mag. paed., asist.<br />
V. Vanaģelis<br />
Darba<br />
recenzents<br />
Mag. paed., lekt.<br />
V. Jankoviče<br />
Mag. paed., lekt.<br />
I. Boļakova<br />
Mag. paed., lekt.<br />
V. Jankoviče<br />
Mag. paed., asist.<br />
V. Vanaģelis<br />
Dr. paed., as.prof.<br />
N. Bogdanova<br />
Bakalaura<br />
darba<br />
aizstāvēšana<br />
8 (ļoti labi)<br />
6 (gandrīz<br />
labi)<br />
7 (labi)<br />
8 (ļoti labi)<br />
10 (izcili)<br />
Informātikas katedras vadītāja Dr. phys., doc. S.Ignatjeva<br />
106
N.<br />
p.<br />
k.<br />
Studenta uzvārds,<br />
vārds<br />
Bakalaura<br />
eksāmens<br />
datorzinātnēs<br />
1. 060535 Ivanovs Dmitrijs 8 (ļoti labi)<br />
2. 060526 Konovalovs Jevģenijs 8 (ļoti labi)<br />
3. 060530 Krasovskis Viktors 10 (izcili) Uzľēmumu kataloga izstrāde,<br />
izmantojot objektorientētus PHP<br />
programmēšanas līdzekļus<br />
4. 060523 Kucenko Olga 7 (labi) Klasifikācijas uzdevumu<br />
risināšana, izmantojot neironu<br />
tīklus<br />
5. 060532 Piščevs Aleksejs 8 (ļoti labi) Grafiskā Web redaktora izveide,<br />
izmantojot Microsoft Silverlight<br />
tehnoloģiju<br />
6. 060525 Rukmane Tatjana 8 (ļoti labi) Dinamisko grafisko efektu<br />
realizācija programmēšanas<br />
valodā C#<br />
7. 050141 Samusenko Ivans 7 (labi) Mākslīgā intelekta metožu<br />
izmantošanas iespējas aptaujas<br />
rezultātu analizēšanai<br />
8. 060516 Vītols Jānis 9 (teicami) Vienkārša daudzrežīmu robota<br />
izveide<br />
9. 060521 Zviedrāns Ēriks<br />
9 (teicami)<br />
Bakalaura studiju programma “Datorzinātnes” (43481)<br />
2009./2010. st.g.<br />
Tēma Darba zinātniskais<br />
vadītājs<br />
Muzeja vērtību uzskaite The Account of Museum Values Dr. phys., doc.<br />
V. Kugeļevičs<br />
Muzikālais redaktors Musical Editor Mag. paed., lekt.<br />
V. Jankoviče<br />
Administrēšanas rīks PostGreSQL<br />
datu bāzei<br />
Development of Enterprises<br />
Directory Using PHP Object<br />
Oriented Programming<br />
The Use of the Neural Nets for<br />
Classification Tasks<br />
Graphical Web Redactor<br />
Developing Using Microsoft<br />
Silverlight Technology<br />
Implementation of the Dynamic<br />
Graphic Effects in Programming<br />
Language C#.<br />
Artifical Intelligence Methods<br />
Using Possibilities for Analysis of<br />
the Questionnaire Results<br />
Creating of Simple Multimode<br />
Robot<br />
Administration Tool for<br />
PostgreSQL Database<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
A. Vagalis<br />
Mag. paed., lekt.<br />
I. Boļakova<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
O. Perevalova<br />
Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
Mag. paed., lekt.<br />
I. Boļakova<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
A. Vagalis<br />
Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
Darba<br />
recenzents<br />
Mag. paed., lekt.<br />
I. Boļakova<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
O. Perevalova<br />
Dr. phys., doc.<br />
V. Kugeļevičs<br />
Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
Mag. paed., lekt.<br />
I. Boļakova<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
O. Perevalova<br />
Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
Mag. comp. sc., lekt.<br />
V. Vagale<br />
Dr. phys., doc.<br />
V. Kugeļevičs<br />
Bakalaura<br />
darba<br />
aizstāvēšana<br />
8 (ļoti labi)<br />
7 (labi)<br />
10 (izcili)<br />
9 (teicami)<br />
8 (ļoti labi)<br />
9 (teicami)<br />
10 (izcili)<br />
10 (izcili)<br />
10 (izcili)<br />
107
Bakalaura darbu saraksts (2009)<br />
Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Alla Agurjanova Komandu darba organizācija programmatūras izstrādes Dr. phys., doc. 6 (gandrīz labi)<br />
projektos<br />
S. Ignatjeva<br />
Nikolajs Dedelis Informātikas katedras elektroniskās dokumentu aprites Mag. paed., asist. 8 (ļoti labi)<br />
izveide izmantojot Microsoft Share Point<br />
V. Vanaģelis<br />
Olga Jeļizarjeva Animētu mācību materiālu izveide Flash vidē Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
8 (ļoti labi)<br />
Viktors Lipskis Programmēšanas procesa īpatnības mobīlajām ierīcēm Mag. comp. sc., lekt.<br />
A. Vagalis<br />
8 (ļoti labi)<br />
Aleksandrs Lokotko Analītiskās sistēmas interaktīvās grafikas veidošana Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
6 (gandrīz labi)<br />
Dmitrijs Marcinkevičs Risku vadība programmatūras izstrādes projektos Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva<br />
9 (teicami)<br />
Nataļja Seľkova Krāsu modeļu demonstrācijas programma Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
9 (teicami)<br />
Juris Vaiders Mācību procesa vadības sistēmas izveide Mag. comp. sc., lekt.<br />
A. Vagalis<br />
8 (ļoti labi)<br />
Sergejs Zembkovskis Cietķermeľu modelēšanas programmu salīdzinošā analīze Dr. paed., asoc. prof.<br />
P. Drozdovs<br />
6 (gandrīz labi)<br />
Sergejs Anufrijevs Galīgo elementu metodes izmantošana inženieru<br />
Dr. paed., asoc. prof. 9 (teicami)<br />
aprēķinos<br />
P. Drozdovs<br />
Andrejs Loginovs Analīzes sistēmas realizācija uz SPSS paketes bāzes Dr. phys., doc.<br />
S. Ignatjeva 10 (izcili)<br />
Olga Medvedeva Figūras un plaknes simetriskie pārveidojumi Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
6 (gandrīz labi)<br />
Viktors Oginskis <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s Jauno Zinātnieku konferences Dr. phys., doc. 8 (ļoti labi)<br />
dalībnieku reģistrācijas sistēmas izveide<br />
V. Kugeļevičs<br />
Iļja Piščevs Data mining tehnoloģijas praktiskā pielietošana MS Dr. phys., doc. S. 8 (ļoti labi)<br />
Office 2007 Excel vidē<br />
Ignatjeva<br />
108
Irina Zaika Mācību līdzekļi krāsu teorijas demonstrēšanai Dr. paed., doc<br />
N. Bogdanova<br />
6 (gandrīz labi)<br />
109
Bakalaura darbu saraksts (2008)<br />
Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtējums<br />
Anita Baško Semiregulāro rakstu klasifikācija Dr. paed., doc<br />
Nellija Bogdanova<br />
5 (viduvēji)<br />
Vadims Blaţevičs Objekti datorspēlēs Mag.comp.sc.,lekt.<br />
Olga Perevalova<br />
8 (ļoti labi)<br />
Renata Brinceva Attēlu morfoloģiskā apstrāde ar MatLab instrumentiem Dr. paed., doc<br />
Nellija Bogdanova<br />
9 (teicami)<br />
Eduards Brokāns Programmatūras izstrādāšana animācijas efektu realizācijai Mag.comp.sc.,lekt.<br />
Olga Perevalova<br />
8 (ļoti labi)<br />
Jūlija Grigorjeva Laplasiana izmantošana attēlu uzlabošanai Dr. paed., doc<br />
Nellija Bogdanova<br />
7 (labi)<br />
Igors Kipļuks Atvasinājumu izmantošana attēla uzlabošanai Dr. paed., doc<br />
Nellija Bogdanova<br />
8 (ļoti labi)<br />
Jeļena Korelko Informātikas katedras akadēmiskā personāla darba apjoma Dr. paed., doc<br />
6 (gandrīz labi)<br />
uzskaites plānošana<br />
Nellija Bogdanova<br />
Arkādijs Leskovskis Loģisko spēļu izstrāde Mag.comp.sc.,lekt.<br />
Olga Perevalova<br />
10 (izcili)<br />
Oļegs Mirošľičenko Statistika un datu ieguve mārketingā Dr. phys., doc.<br />
Svetlana Ignatjeva<br />
8 (ļoti labi)<br />
Jānis Šteinbergs Ciparu atpazīšanas uzdevuma risināšana ar neironu tīklu Mag. paed., lekt. 8 (ļoti labi)<br />
palīdzību<br />
Ieva Boļakova<br />
Tatjana Tukāne Attēlu segmentācija Dr. paed., doc<br />
Nellija Bogdanova<br />
9 (teicami)<br />
Dailis Tukāns Satura vadības sistēmu modeļu izstrādes principi Mag. paed., asist.<br />
Vilnis Vanaģelis<br />
9 (teicami)<br />
Aleksejs Vasiļjevs Platform-neatkarīgo 3D grafikas programmu izstrāde<br />
Bakalaura darbu saraksts (2007)<br />
Mag.comp.sc.,lekt.<br />
Olga Perevalova<br />
10 (izcili)<br />
Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
110
Anastasija Ceļa Mācību materiāli visīsāko maršrutu meklēšanai<br />
Dr.paed. Nellija 5 (viduvēji)<br />
neorientētos grafos<br />
Bogdanova<br />
Kristīna Dubovska Regulāro formu ornamentu konstruēšanas metožu Dr.paed. Nellija 7 (labi)<br />
vizualizēšana<br />
Bogdanova<br />
Edgars Eiţvertiľš Informācijas plūsmas optimizācija mācību procesā Mg.cs. Vija Vagale 8 (ļoti labi)<br />
Vitālijs Fjodorovs Imitācijas modelēšana Simulink vidē Dr.phys. Svetlana<br />
Ignatjeva<br />
7 (labi)<br />
Guntars Grišulis Atribūtu atlase datu klasificēšanas uzdevumiem Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi)<br />
Olga Ivanova Interaktīva HTML redaktora izveide Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi)<br />
Aleksandrs Kaļčuks UML izmantošana web lietojumprogrammas izstrādē Dr.phys. Svetlana<br />
Ignatjeva<br />
8 (ļoti labi)<br />
Alīna Kuľeja Uzdevumu risināšana izmantojot izplūdošās kopas Dr.paed. Nellija<br />
Bogdanova<br />
8 (ļoti labi)<br />
Antons Macuks 3D spēļu programmēšana Open GL vidē Mg.cs. Vija Jankoviče 7 (labi)<br />
Artūrs Stabulnieks Automatizētas lietotāju vadības sistēmas izveide skolās Mg.paed. Vilnis<br />
Vanaģelis<br />
9 (teicami)<br />
Ilmārs Sudniks Plastmasas detaļas projektēšana un analīze izmantojot As.prof. Pāvels 8 (ļoti labi)<br />
SolidWorks programnodrošinājumu<br />
Drozdovs<br />
Guntis Tjarvja Videoprojektu veidošanas programmu salīdzinājums Mg.cs. Vija Vagale 9 (teicami)<br />
Jekaterina Trofimova Skaistumkopšanas salona informacionālās sistēmas izveide Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi)<br />
Artūrs Vališins Cietvielas izstrādājumu konstruēsana un analīze<br />
As.prof. Pāvels 7 (labi)<br />
izmantojot SolidWorks programnodrošinājumu<br />
Drozdovs<br />
Jurijs Visockis Skolas elektroniskā žurnāla veidošana Mg.paed. Vilnis<br />
Vanaģelis<br />
8 (ļoti labi)<br />
Bakalaura darbu saraksts (2006)<br />
Vārds Uzvārds Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Romāns Baļevs Algoritmi standarta šablonu bibliotēkā STL<br />
un to izmantošanas iespējas<br />
Mg.cs.Olga Perevalova 7 (labi)<br />
Lorenta Diţbite Informācijas slēpšanas metodes Mg.cs. Olga Perevalova 7 (labi)<br />
Mairis Drelings Klasterizācijas metodes izmantošana<br />
likumsakarību meklēšanā<br />
Mg.paed. Ieva Boļakova 7 (labi)<br />
Anita Jakovļeva Regulāro ornamentu modelēšana Dr.paed. Nellija Bogdanova 6 (gandrīz labi)<br />
111
Mārtiľš Jurušs Lietotāju papildiespējas Borland Delfi vidē Mg.paed. Lidija Brūniľa 7 (labi)<br />
Valērija Kamina Foto saits "Datordizains" specialitātei Dr.paed. Nellija Bogdanova 7 (labi)<br />
Jurijs Litvincevs Darbs ar skaľu *.wav formātā un Direct<br />
Sound izmantošana<br />
Mg.cs. Olga Perevalova 10 (izcili)<br />
Gļebs Litvjaks Linux servera administrēšanas<br />
programmatūras ar web interfeisu<br />
izstrādāšana<br />
Mg.cs. Andris Vagalis 8 (ļoti labi)<br />
Andris Magaznieks Virtuālās kvalitātes piemēri izmantojot<br />
VRML<br />
As.prof. Pāvels Drozdovs 9 (teicami)<br />
Ļubova Novičenoka Ģenētisko algoritmu izmantošana mēbeļu<br />
izvietojuma telpās optimālam risinājumam<br />
Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi)<br />
Ţanete Slivjacka Biznesprocesu modelēšana ar UML valodas<br />
palīdzību<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Jurijs Smans Kompilatora veidošana Mg.cs. Olga Perevalova 10 (izcili)<br />
Viktors Smans Celtniecības tāme un tās veidošana Mg.cs. Andris Vagalis 9 (teicami)<br />
Ronalds Staľislavskis Maksājumu sistēmu analīze un realizācija<br />
interneta veikalā<br />
Mg.cs. Vija Vagale 8 (ļoti labi)<br />
Aleksandrs Šarlovskis Neironu tīklu izmantošana analīzes un<br />
prognozēšanas procesos<br />
Mg.paed. Ieva Boļakova 9 (teicami)<br />
Oļegs Veliks MS SQL SERVER 2005 un MySQL Server<br />
5.0 salīdzinājuma analīze<br />
Mg.paed. Inna Senkeviča 5 (viduvēji)<br />
Oļesja Volka Lineāras programmēšanas divindeksu<br />
uzdevumi. Demonstratīvi apmācošie piemēri<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 6 (gandrīz labi)<br />
Nadeţda Volkova Akadēmiskā personāla mācību darba apjoma<br />
plānošanas programmas izsrāde Visual Web<br />
Developer vidē<br />
Dr.paed. Nellija Bogdanova 7 (labi)<br />
Vladislavs Ţuselis Internet mājas lapas dinamiska izveide,<br />
izmantojot satura vadības sistēmu<br />
SiteCreator<br />
Mg.paed. Ieva Boļakova 10 (izcili)<br />
112
Vārds Uzvārds<br />
Bakalaura darbu saraksts (2001)<br />
Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Olga Aľisimova ActiveX elementa izstrādāšana Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami)<br />
Irina Čukrejeva JAVA elektroniskā mācību grāmata Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Andrejs Smilgins Creating multimedia projects using Macromedia<br />
Flash technology<br />
Dr.paed. Pāvels Drozdovs 9 (teicami)<br />
Vārds Uzvārds<br />
Bakalaura darbu saraksts (2002)<br />
Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Nikolajs Antonovs OpenGL izmantošana JAVA valodā Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Ludmila Boločko Faktoru analīzes programmas Excel vidē Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi)<br />
Alla Brokāne Latvijā izplatītu datu bāzu vadības sistēmu<br />
salīdzinošais raksturojums un apskats<br />
Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi)<br />
Nataļja Ēvalde SADT metodoloģijas izmantošana biznesa Dr.phys. Svetlana Ignatjeva<br />
procesu reinžinīrigā<br />
9 (teicami)<br />
Aleksejs Isakovs Teksta dizains, jauno šriftu veidošana Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi)<br />
Marina Ivanovska Skolu datu bāze Lotus Notes vidē Dr.paed. Pāvels Drozdovs,<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova<br />
7 (labi)<br />
Anta Lašinska Datu bāzu WEB serveru aplikāciju<br />
programmēšana ar interfeisu ISAPI un CGI<br />
palīdzību<br />
Dr.phys. Leonīds Kozlovskis 9 (teicami)<br />
Loreta Lifare Animācija Dr.paed. Pāvels Drozdovs 7 (labi)<br />
Irēna Mendriķe Elektroniskais līdzeklis "Visual Basic for<br />
Applications for Excel"<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova 8 (ļoti labi)<br />
Irēna Murāne Elektroniskā metodiskā līdzekļa "Painter 6.0"<br />
projektēšana un izstrādāšana<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova 10 (izcili)<br />
Violeta Ozuna Tradicionālā animācija ar "Autodesk Animator Mg.cs. Nellija Bogdanova 8 (ļoti labi)<br />
Studio" instrumentiem<br />
Oļegs Račickis Datu bāzu vadības sistēmu evolūcija Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi)<br />
Tatjana Radionova Pieeja datu bāzēm, izmantojot Java tehnoloģijas Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Edvards Saulevičs Firmas lokālā tīkla projektēšana Mg.cs.Ēriks Jerockis 5 (viduvēji)<br />
Sergejs Trošimovs Microsoft SQL Server saiknes ar dažādiem datu<br />
avotiem, izmantojot ODBC tehnoloģiju<br />
Mg.paed. Inna Senkeviča 8 (ļoti labi)<br />
113
Karīna Vetoškina Mācību līdzekļu veidošana Lotus ScreenCam<br />
vidē<br />
Dr.paed. Pāvels Drozdovs 7 (labi)<br />
Vārds Uzvārds<br />
Bakalaura darbu saraksts (2003)<br />
Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Ivans Aļohno Programmnodrošinājuma izmantošana skolā Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami)<br />
Iveta Avotniece Elektroniskie mācību materiāli fizikai Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 6 (gandrīz labi)<br />
Aleksandrs Barančikovs Datortīklu programmnodrošinājuma izstrāde Mg.cs. Olga Perevalova 9 (teicami)<br />
Aleksandrs Baranovskis Konfidenciālas informācijas pārraides problēmas Mg.cs. Andris Vagalis 8<br />
koplietošanas tīklos<br />
(ļoti labi)<br />
Valērijs Dedels Individuālā komersanta informatīvā sistēma Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Oksana Dembovska Corel Draw metodisko materiālu izstrādāšana<br />
balstoties uz konteksti – modulārās pieejas<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami)<br />
Tamāra Fadejeva Dažādu tipu testu veidošana DELPHI vidē Mg.cs. Olga Perevalova 7 (labi)<br />
Rita Gailiša Testu izstrādāšanas metodika un tās pielietojums<br />
datorizētos testos<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova 9 (teicami)<br />
Jūlija Garjačova Web pielikumu veidošana Borland Delphi 5.0<br />
vidē<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Aleksandrs Kaļiľins Cauruļvada spiedienu līkľu vizuālā analīze Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 10 (izcili)<br />
Kristīne Keivomeģe Mācību līdzeklis izklājlapas MS Excel apgūšanai Mg.paed. Lidija Brūniľa 7 (labi)<br />
Valērijs Ļebedkovs Projektēšanas patterni Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Jeļena Ļebedoka Intensīvā lasītmācīšana ar datora palīdzību Mg.cs. Vija Vagale 6 (gandrīz labi)<br />
Zoja Maksimova XML izmantošana darbā ar datiem saglabātiem<br />
Microsoft SQL Server 2000<br />
Dr.phys. Leonīds Kozlovskis 8 (ļoti labi)<br />
Gunārs Malnačs PHP izmantošana WWW – bāzēta failu servera<br />
izveidē<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Vitālijs Mironovs Tīkla lietojumprogrammu veidošana Borland<br />
C++ Builder vidē<br />
Mg.cs. Olga Perevalova 6 (gandrīz labi)<br />
Irēna Okseľuka Elektronisko mācību materiālu lietotāja interfeisa<br />
analīze un projektēšanas metodika<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova 7 (labi)<br />
Vladimirs Vagels E-komercija – virtuālais totalizators Mg.cs. Ēriks Jerockis 8 (ļoti labi)<br />
Antoľina Vračinska Grafiskās bibliotēkas OpenGL izmantošana<br />
programmēšanas vidē C++ Builder<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Nataļja Zeļenko <strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s pasniedzēju, zinātnieku<br />
un absolventu laika posmā no 1925. līdz 2002.<br />
gadam datu bāzes izveide<br />
Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi)<br />
Arkādijs Ţarinovs Skaitliskās metodes: analīze un Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi)<br />
114
demonstrējumprogrammas<br />
Vitālijs Ţuselis Standarta šablonu bibliotēka programmēšanas<br />
valodā C++<br />
Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi)<br />
Vārds Uzvārds<br />
Bakalaura darbu saraksts (2004)<br />
Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Nataļja Grīnfelde Algoritmi un to realizācija, izmantojot<br />
programmēšanas valodu Turbo Pascal<br />
Mg.paed. Lidija Brūniľa 6 (gandrīz labi)<br />
Imants Jasmanis Java apletu internacionalizācija un lokalizācija Mg.paed. Ieva Boļakova, Dr.phys.<br />
Svetlana Ignatjeva<br />
8 (ļoti labi)<br />
Jānis Koluţs Programmatūras izstrāde mobilajām ierīcēm Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Vitālijs Konstantinovs WEB - serveru aizsardzība Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 5 (viduvēji)<br />
Sandra Lipšāne ECDL ieviešana Latvijas skolās Mg.paed. Inna Senkeviča 7 (labi)<br />
Aivars Mazurs PVA ārstu gada darbības kvalitātes novērtēšana<br />
izmantojot klients-serveris arhitektūru<br />
Mg.paed. Inna Senkeviča 9 (teicami)<br />
Jurijs Petrovičs Pāreja no Java uz C# Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 9 (teicami)<br />
Ţanna Stunţa Rindu sintakses analīze Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Pēteris Vovers <strong>Daugavpils</strong> rajona pašvaldību informācijas<br />
sistēmas un drošības vides izpēte<br />
Mg.cs. Ēriks Jerockis 4 (gandrīz viduvēji)<br />
Vārds Uzvārds<br />
Bakalaura darbu saraksts (2005)<br />
Bakalaura darba tēma Darba vadītājs Darba vērtē-jums<br />
Jekaterina Akulova Krāsas interpretācija Macromedia Flasx MX Dr.phys.Svetlana Ignatjeva 7 (labi)<br />
Karīna Bagijeva Fraktāļi ar Java valodas palīdzību Dr.phys. Svetlana Ignatjeva, 7 (labi)<br />
Mg.cs. Nellija Bogdanova<br />
Dmitrijs Bļinkovs Automatizētas testējošās sistēmas izstrādāšana Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 4 (gandrīz viduvēji)<br />
Sandra Grugule Galīgas atmiľas programmu teorētiskie pamati Mg.cs. Vija Vagale 5 (viduvēji)<br />
Jurijs Juhno Fizikālo procesu datoru modelēšana Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 7 (labi)<br />
Mihails Ihuglovs WEB saitu vadības sistēmas Mg.paed. Vilnis Vanaģelis 5 (viduvēji)<br />
Igors Karčevskis Protokolu saimes pieejas analīze Mg.cs. Andris Vagalis 5 (viduvēji)<br />
Jevgenijs Kruţkovs Mūsdienīgas Internet mājas lapas dizains un tā<br />
praktiskas realizācijas iespējas<br />
Mg.paed. Ieva Boļakova 6 (gandrīz labi)<br />
Kārlis Salītis Telpu vizualizēšanas metodes, izmantojot<br />
grafiskos akseleratorus<br />
Mg.cs. Edvīns Puzinkevičs 10 (izcili)<br />
Māris Šteinbergs Datu šifrēšana statiskai glabāšanai Mg.cs. Olga Perevalova 8 (ļoti labi)<br />
Ivans Vagels SMS servisu izstrādāšana un veidošana referātu<br />
bankas piemērā<br />
Dr.phys. Svetlana Ignatjeva 8 (ļoti labi)<br />
115
Pjotrs Ţarinovs Grafu vizuālā attēlošana Mg.cs. Olga Perevalova 9 (teicami)<br />
116
9. PIELIKUMS. DOKUMENTI, KAS APLIECINA, KA GADĪJUMĀ, JA<br />
PROGRAMMA TIEK LIKVIDĒTA, PIETEICĒJS NODROŠINA STUDĒJOŠO<br />
IESPĒJU TURPINĀT IZGLĪTĪBU CITĀ AUGSTĀKĀS IZGLĪTĪBAS PROGRAMMĀ<br />
VAI CITĀ AUGSTSKOLĀ.<br />
117
10. PIELIKUMS. ABSOLVENTU/DARBA DEVĒJU ATSAUKSMES.<br />
ANKETA DARBA DEVĒJIEM<br />
Jautājumi, kas atrodas šajā anketā ir par kompetencēm un prasmēm, kas ir nozīmīgas turpmākā<br />
cilvēka karjerā. Lūdzu, atbildiet uz šiem jautājumiem. Jūsu atbildes kalpos studiju kvalitātes<br />
uzlabošanai. Atbildot izvēlieties labāko variantu.<br />
Organizācijas nosaukums/Darbības joma: _________________________________<br />
Jūsu ieľemamais amats: ______________________<br />
Darbinieku skaits organizācijā: _____________<br />
Lūdzu, izvērtējiet tālāk minētās kompetences:<br />
Nozīmīgums- prasmes/kompetences, kas ir nozīmīgas darbam Jūsu organizācijā<br />
Līmenis- kompetences/ prasmes attīstības līmenis, ko nodrošina studiju procesā universitātē<br />
Izvērtējot izmantojiet 10 ballu sistēmu/skalu.<br />
Nr. Prasmes/kompetences Nozīmīgums<br />
1. Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju<br />
2. Spējas zināšanas lietot praksē<br />
3. Laika plānošana un vadīšana<br />
4. Pamatzināšanas profesionālajā jomā<br />
5. Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā<br />
6. Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā<br />
7. Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā<br />
8. Svešvalodas zināšanas<br />
9. Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas<br />
10. Pētnieciskās iemaľas<br />
11. Spēja pašizglītoties<br />
12. Informācijas apstrādes iemaľas izmantojot informācijas<br />
13. tehnoloģijas Spēja kritizēt un būt paškritiskam<br />
14. Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem<br />
15. Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam)<br />
16. Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas<br />
17. Spēja uzľemties atbildību par pieľemtajiem lēmumiem<br />
18. Spēja strādāt komandā<br />
19. Prasme veidot starppersonu attiecības<br />
20. Līderība<br />
21. Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem<br />
22. Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem<br />
23. Dažādības un starpkultūru pieľemšana<br />
24. Spēja strādāt starptautiskā mērogā<br />
25. Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli<br />
26. Projektu izstrāde un vadība<br />
27. Inciatīvas un uzľēmības gars<br />
28. Rūpes par kvalitāti<br />
29. Tiekšanās uz veiksmi<br />
Izveidošanās<br />
līmenis<br />
118
Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem<br />
Spēja uzņemties atbildību par pieņemtajiem lēmumiem<br />
Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas<br />
Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas<br />
Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā<br />
Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā<br />
Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā<br />
Pamatzināšanas profesionālajā jomā<br />
Laika plānošana un vadīšana<br />
Spējas zināšanas lietot praksē<br />
Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju<br />
APTAUJAS REZULTĀTI<br />
Nozīmīgums Izveidošanās līmenis<br />
Tiekšanās uz veiksmi<br />
Rūpes par kvalitāti<br />
Inciatīvas un uzņēmības gars<br />
Projektu izstrāde un vadība<br />
Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli<br />
Spēja strādāt starptautiskā mērogā<br />
Dažādības un starpkultūru pieņemšana<br />
Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu …<br />
Līderība<br />
Prasme veidot starppersonu attiecības<br />
Spēja strādāt komandā<br />
Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam)<br />
Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem<br />
Spēja kritizēt un būt paškritiskam<br />
Informācijas apstrādes iemaņas izmantojot informācijas …<br />
Spēja pašizglītoties<br />
Pētnieciskās iemaņas<br />
Svešvalodas zināšanas<br />
0.0 5.0 10.0 15.0<br />
119
Instrumentālās<br />
Starppersonu<br />
Sistēmiskās<br />
ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS<br />
Kurā gadā Jūs pabeidzāt studijas maģistratūrā?<br />
Jūsu darbības sfēra uzsākot studijas maģistratūrā:<br />
Jūsu darbības sfēra pašlaik ir:<br />
Aprakstiet amata pienākumu ietvaros risināmo uzdevumu klases:<br />
Nosauciet visvairāk nepieciešamās (pieprasītākās) zināšanas un kompetences:<br />
Kā Jūs novērtētu maģistra izglītības lomu:<br />
karjeras izaugsmē;<br />
karjeras stabilitātē;<br />
kompetences IT jomā paaugstināšanā;<br />
personības īpašību attīstībā.<br />
Novērtējiet, lūdzu, desmit ballu sistēmā sekojošas kompetences, с точки зрения их<br />
производственной необходимости<br />
Kompetence<br />
Spēja analizēt un strukturēt informāciju<br />
Spēja organizēt un plānot pētījumu<br />
Pamatzināšanas starpzinātľu nozarēs<br />
Profesionālo pamatzināšanu pilnīga pārzināšana<br />
Informācijas vadības iemaľas<br />
Problēmu identificēšana savā darbības jomā un spēja piedāvāt šo problēmu risinājumus<br />
Spēja pieľemt lēmumus savā darbības jomā<br />
Spēja novērtēt jaunu informāciju savā darbības jomā un interpretēt to iegūto zināšanu<br />
kontekstā<br />
Pamatdisciplīnu izpratne un pamatdisciplīnu saiknes ar saistītajām disciplīnām izpratne<br />
Spēja kritizēt un būt paškritiskam<br />
Spēja strādāt komandā<br />
Starppersonu attiecību iemaľas<br />
Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu pārstāvjiem<br />
Spēja kontaktēties ar citu darbības jomu speciālistiem<br />
Spēja pieľemt atšķirīgu viedokli<br />
Spēja strādāt starptautiskā vidē<br />
Profesionālās ētikas zināšana un ievērošana<br />
Spēja zināšanas pielietot praksē<br />
Pētnieciskās iemaľas<br />
Spēja mācīties<br />
Spēja adoptēties jaunām situācijām<br />
Spēja radīt jaunas idejas<br />
Spēja būt līderim<br />
Spēja strādāt patstāvīgi<br />
Projektu izstrāde un vadība<br />
Spēja strādāt starppriekšmetu jomās<br />
120
APTAUJAS REZULTĀTI<br />
Tiekšanās uz veiksmi<br />
Rūpes par kvalitāti<br />
Inciatīvas un uzņēmības gars<br />
Projektu izstrāde un vadība<br />
Spēja strādāt patstāvīgi/individuāli<br />
Spēja strādāt starptautiskā mērogā<br />
Dažādības un starpkultūru pieņemšana<br />
Spēja kontaktēties ar citu profesiju pārstāvjiem<br />
Spēja strādāt komandā ar dažādu profesionālo jomu …<br />
Līderība<br />
Prasme veidot starppersonu attiecības<br />
Spēja strādāt komandā<br />
Spēja uzņemties atbildību par pieņemtajiem lēmumiem<br />
Spēja patstāvīgi risināt profesionālās problēmas<br />
Spēja radīt jaunas idejas (būt kreatīvam)<br />
Spēja pielāgoties jauniem apstākļiem<br />
Spēja kritizēt un būt paškritiskam<br />
Informācijas apstrādes iemaņas izmantojot informācijas …<br />
Spēja pašizglītoties<br />
Pētnieciskās iemaņas<br />
Prasme/spēja izmantot praksē informācijas tehnoloģijas<br />
Svešvalodas zināšanas<br />
Rakstiska un mutiska komunikācija valsts valodā<br />
Rakstiska un mutiska komunikācija dzimtajā valodā<br />
Specifiskas/padziļinātas zināšanas savā profesionālajā jomā<br />
Pamatzināšanas profesionālajā jomā<br />
Laika plānošana un vadīšana<br />
Spējas zināšanas lietot praksē<br />
Spējas analizēt, apkopot un izvērtēt informāciju<br />
Nozīmīgums<br />
0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0<br />
121
11. PIELIKUMS. DIPLOMS UN TĀ PIELIKUMA PARAUGS<br />
122
123
124
125
126
127
128
129
12. PIELIKUMS. PROGRAMMAS IZMAKSAS UN VIENU STUDĒJOŠO<br />
Studiju maksas aprēķins 2010./2011.studiju gadā<br />
Studiju programmas nosaukums: Akadēmiskā bakalaura studiju programma "Datorzinātnes"<br />
Studiju veids:<br />
Pilna laika studijas<br />
Studiju ilgums (gadi):<br />
4<br />
Kredītpunktu skaits KOPĀ:<br />
160<br />
Kontaktstundu skaits gadā:<br />
640<br />
Kontaktstundu skaits KOPĀ::<br />
2560<br />
Minimālais studējošo skaits studiju grupā:<br />
5<br />
Plānojamais studējošo skaits studiju programmā: 15<br />
Programmas realizācijas vieta:<br />
<strong>Daugavpils</strong><br />
Nr. Rindas Nr. Aprēķins<br />
A B D<br />
A1 Akademiskā personāla algas fonds<br />
Amats<br />
Akadēm.personāla<br />
īpatsvars<br />
Kontaktstundu<br />
sadalījums<br />
Profesors 1<br />
Asociētais profesors 5% 32 2<br />
Docents 40% 256 3<br />
Lektors 40% 256 4<br />
Asistents 15% 96 5<br />
Amats<br />
Stundas tarifa<br />
likme<br />
Koeficients par<br />
īpašiem darba<br />
apstākļiem<br />
Profesors 8,3 Ls 1 6 0,00<br />
Asociētais profesors 6,6 Ls 1 7 211,20<br />
Docents 5,3 Ls 1 8 1356,80<br />
Lektors 4,2 Ls 1 9 1075,20<br />
Asistents 3,4 Ls 1 10 326,40<br />
Darba algas fonds gadā 11 2 969,60<br />
Studiju programmas izmaksu koeficients 12 1<br />
Tematiskās jomas koeficients 13 1,266<br />
Darba algas fonds gadā 14 2 969,60<br />
Minimālais studējošo skaits studiju kursā 15 5<br />
Akadēmiskā personalā darba algas fonds uz 1 studējošo gadā 16 593,92<br />
A2 Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds<br />
Amats<br />
Izmaksas uz<br />
vienu studējošo<br />
mēnesī<br />
Plānojamais<br />
studējošo skaits<br />
studiju<br />
programmā<br />
Studiju programmas direktors 15 18 0,00<br />
Studiju programmas sekretāre 15 19 0,00<br />
Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds gadā 20 0,00<br />
Minimālais studējošo skaits studiju programmā 21 15<br />
Studiju programmas administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 22 0,00<br />
A3 Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds:<br />
Amats<br />
Viena s<br />
tudējošā<br />
izmaksas mēnesī<br />
Plānojamais<br />
studējošo skaits<br />
Universitātē<br />
Dekāns 1470 23 0,00<br />
Prodekāns 1470 24 0,00<br />
Pārvaldes lietvedis 1470 25 0,00<br />
Pārvaldes sekretārs 1470 26 0,00<br />
Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds gadā 27 0,00<br />
Plānojamais studējošo skaits Universitātē 28 1470<br />
Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 29 0,00<br />
A4 Filiāles administratīvā personāla algas fonds:<br />
Amats<br />
Mēneša tarifa<br />
likme uz vienu<br />
studējošo<br />
Plānojamais<br />
studējošo skaits<br />
filiālē<br />
Filiāles direktors 0,00 Ls 0 30 0,00<br />
Filiāles direktora vietnieks 0,00 Ls 0 31 0,00<br />
Filiāles sekretārs 0,00 Ls 0 32 0,00<br />
Filiāles administratīvā personāla algas fonds gadā 33 0,00<br />
Plānojamais studējošo skaits filiālēs 34 0<br />
Filiāles administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 35 0,00<br />
130
A5<br />
A6<br />
Fakultāšu administratīvā personāla<br />
algas fonds<br />
Grupa<br />
Personāla darba<br />
alga mēnesī<br />
Personāla<br />
īpatsvars<br />
(slodžu skaits)<br />
Akadēmiskais personāls 36 0,00<br />
Vispārējais personāls 800 Ls 37 800,00<br />
Darba algas fonds gadā 38 9 600,00<br />
Plānojamais studējošo skaits Universitātē 39 1470<br />
Fakultāšu administratīvā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 40 6,53<br />
<strong>Universitāte</strong>s vispārējā personāla algas<br />
fonds<br />
Grupa<br />
Personāla darba<br />
alga mēnesī<br />
Personāla<br />
īpatsvars<br />
(slodžu skaits)<br />
Vispārējais personāls 1 050 Ls 278 41 1 050,00<br />
Vispārējā personāla algas fonds gadā 42 12 600,00<br />
Plānojamais studējošo skaits Universitātē 43 1470<br />
Vispārējā personāla algas fonds uz 1 studējošo gadā 44 8,57<br />
N1 Algas fonds uz 1 studējošo: 45 609,0<br />
N2 Darba devēja valsts sociālās apdrošināšanas obligātās iemaksas (24.09%) 46 146,7<br />
N3 Komandējumi un dienesta braucieni 47 4,00<br />
N4 Sakaru un pasta pakalpojumi 48 8,50<br />
Nekustamā īpašuma nodoklis, zemes noma,<br />
citi nodokļi<br />
49 5,20<br />
Transporta uzturēšana, transporta<br />
pakalpojumi, degviela<br />
50 3,20<br />
Telpu un inventāra noma 51 1,20<br />
Tehniskā apkope 52 3,20<br />
Remonta izmaksas, iestāžu uzturēšanas<br />
pakalpojumi<br />
53 8,22<br />
Studiju programmas akreditācija 54 2,20<br />
Mācību prakse 55<br />
Pakalpojumu apmaksa 56 31,72<br />
N5 Mācību līdzekļi 57 2,30<br />
Biroja preces 58 1,25<br />
Inventārs 59 1,00<br />
Komunālie pakalpojumi 60 176,00<br />
Materiāli, energoresursi, ūdens un<br />
inventārs<br />
61 180,55<br />
N6 Grāmatu un ţurnālu iegāde 62 2,20<br />
N7<br />
Iekārtu iegādes un modernizēšanas<br />
izmaksas<br />
63<br />
S1 Studentu aktivitātes 64 0,00<br />
Sports un kultūra 65<br />
Studentu sociālais nodrošinājums 66<br />
N8 Citi izdevumi 64<br />
Z1 Izdevumi zinātnes attīstībai 68 0,00<br />
Viena studējošā izmaksas gadā 65 974,20<br />
131
13. PIELIKUMS. ABSOLVENTU ANKETAS PARAUGS<br />
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES STUDENTU APTAUJAS ANKETA<br />
Cienījamais student!<br />
Piedāvātās anketas mērķis – noskaidrot Jūsu attieksmi pret studiju procesa gaitu un<br />
kvalitāti. Lūdzam izteikt savus vērtējumus un viedokļus, jo aptaujas dati tiks izmantoti ar nolūku<br />
pozitīvi ietekmēt studiju procesu, balstoties uz studentu domām un priekšlikumiem.<br />
Fakultāte: _Dabaszinātņu un matemātikas__ Programmas direktore:<br />
Bakalaura studiju programma: __Datorzinātnes__ as.prof. N.Bogdanova<br />
Kurss: ___________I___________________<br />
1. Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk.<br />
A. tabulu).<br />
1.1 Novērtējiet studiju kursa svarīguma<br />
pakāpi piecu baļļu sistēmā, kur:<br />
5 - ļoti svarīgs<br />
4 - svarīgs<br />
3 - vidēji svarīgs<br />
2 - nesvarīgs<br />
1 - nav vajadzīgs<br />
1.2 Novērtējiet pasniegšanas līmeni,<br />
kur:<br />
5 - ļoti augsts<br />
4 - augsts<br />
3 - vidējs<br />
2 - zems<br />
1 – ļoti zems<br />
1.3 Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā<br />
studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=).<br />
A. tabula<br />
Studiju kursa nosaukums Studiju kursa<br />
Obligātie kursi:<br />
1. Matemātiskā loģika<br />
2. Matemātiskā analīze I, II<br />
3. Algoritmi un datu struktūras I,II<br />
4. Lineārā algebra I, II<br />
5. Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas I, II<br />
6. Programmēšanas valoda C++ I,II<br />
Ierobežotās izvēles kursi:<br />
7. Abstraktās skaitļošanas mašīnas un<br />
algoritmu teorija<br />
8. Programmēšanas valoda C++ II<br />
9. Palīgprogrammatūra<br />
10. Fizika I<br />
11. Angļu valoda I, II<br />
12. Dabaszinātnes cilvēces kultūrā<br />
13. Izvēles kursi:<br />
Programmēšanas praktikums I<br />
svarīgums<br />
Pasniegšanas<br />
līmenis<br />
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES STUDENTU APTAUJAS ANKETA<br />
Izmaiņas kursa<br />
apjomā<br />
132
Cienījamais student!<br />
Piedāvātās anketas mērķis – noskaidrot Jūsu attieksmi pret studiju procesa gaitu un<br />
kvalitāti. Lūdzam izteikt savus vērtējumus un viedokļus, jo aptaujas dati tiks izmantoti ar nolūku<br />
pozitīvi ietekmēt studiju procesu, balstoties uz studentu domām un priekšlikumiem.<br />
Fakultāte: _Dabaszinātņu un matemātikas__ Programmas direktore:<br />
Bakalaura studiju programma: __Datorzinātnes__ as.prof. N.Bogdanova<br />
Kurss: ___________II__________________<br />
1. Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk.<br />
A. tabulu).<br />
1.1. Novērtējiet studiju kursa svarīguma<br />
pakāpi piecu baļļu sistēmā, kur:<br />
5 - ļoti svarīgs<br />
4 - svarīgs<br />
3 - vidēji svarīgs<br />
2 - nesvarīgs<br />
1 - nav vajadzīgs<br />
1.2. Novērtējiet pasniegšanas līmeni, kur:<br />
5 - ļoti augsts<br />
4 - augsts<br />
3 - vidējs<br />
2 - zems<br />
1 – ļoti zems<br />
1.3. Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā<br />
studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=).<br />
A. tabula<br />
Studiju kursa nosaukums Studiju kursa<br />
Obligātie kursi:<br />
1. Matemātiskā analīze III, IV<br />
2. Analītiskā ģeometrija I, II<br />
3. Algoritmi un datu struktūras III<br />
4. Programmēšanas valoda C# I, II<br />
5. Datu bāzes I, II<br />
6. Diferenciālā ģeometrija<br />
Ierobežotās izvēles kursi:<br />
7. Fizika II<br />
8. Skaitļu teorija<br />
9. Varbūtību teorija<br />
10. Diskrētā matemātika<br />
12. Filozofijas pamati<br />
13. Ētika<br />
14. Estētika<br />
Izvēles kursi:<br />
15. Zinātnisko pētījumu metodoloģija<br />
16. Automātu teorija<br />
17. Programmēšanas praktikums II<br />
Studiju darbs I<br />
svarīgums<br />
Pasniegšanas<br />
līmenis<br />
Izmaiņas kursa<br />
apjomā<br />
133
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES STUDENTU APTAUJAS ANKETA<br />
Cienījamais student!<br />
Piedāvātās anketas mērķis – noskaidrot Jūsu attieksmi pret studiju procesa gaitu un<br />
kvalitāti. Lūdzam izteikt savus vērtējumus un viedokļus, jo aptaujas dati tiks izmantoti ar nolūku<br />
pozitīvi ietekmēt studiju procesu, balstoties uz studentu domām un priekšlikumiem.<br />
Fakultāte: _Dabaszinātņu un matemātikas__ Programmas direktore:<br />
Bakalaura studiju programma: __Datorzinātnes__ as.prof. N.Bogdanova<br />
Kurss: ___________III___________________<br />
1. Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk.<br />
A. tabulu).<br />
1.1. Novērtējiet studiju kursa svarīguma<br />
pakāpi piecu baļļu sistēmā, kur:<br />
5 - ļoti svarīgs<br />
4 - svarīgs<br />
3 - vidēji svarīgs<br />
2 - nesvarīgs<br />
3 - nav vajadzīgs<br />
1.2.Novērtējiet pasniegšanas līmeni,<br />
kur:<br />
5 - ļoti augsts<br />
4 - augsts<br />
3 - vidējs<br />
2 - zems<br />
1 – ļoti zems<br />
1.3. Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits attiecīgajā<br />
studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=).<br />
A. tabula<br />
Studiju kursa nosaukums Studiju kursa<br />
Obligātie kursi:<br />
1. Optimizācijas pamati I, II<br />
2. Datortīkli un komunikācijas I, II<br />
3. Projektu vadīšana<br />
4. .NET aplikāciju izstrāde<br />
5. Tīmekļa tehnoloģijas I<br />
Ierobežotās izvēles kursi:<br />
6. Mākslīgā intelekta pamati I,II<br />
7. Programmēšanas valoda Java I, II<br />
8. Parastie diferenciālvienādojumi<br />
9. Matemātiskā statistika<br />
10. Standarti<br />
11. UML<br />
12. Biznesa procesu vadības informācijas<br />
tehnoloģijas<br />
Izvēles kursi:<br />
13. Cietķermeľu modelēšana<br />
14. Web aplikāciju izstrāde .Net vidē<br />
15. Digitālo attēlu apstrādes algoritmi<br />
16. Testēšana<br />
17. Mikrokontrolleru programmēšana<br />
Studiju darbs II<br />
svarīgums<br />
Pasniegšanas<br />
līmenis<br />
Izmaiņas kursa<br />
apjomā<br />
134
DAUGAVPILS UNIVERSITĀTES STUDENTU APTAUJAS ANKETA<br />
Cienījamais student!<br />
Piedāvātās anketas mērķis – noskaidrot Jūsu attieksmi pret studiju procesa gaitu un<br />
kvalitāti. Lūdzam izteikt savus vērtējumus un viedokļus, jo aptaujas dati tiks izmantoti ar nolūku<br />
pozitīvi ietekmēt studiju procesu, balstoties uz studentu domām un priekšlikumiem.<br />
Fakultāte: _Dabaszinātņu un matemātikas__ Programmas direktore:<br />
Bakalaura studiju programma: __Datorzinātnes__ as.prof. N.Bogdanova<br />
Kurss: ___________IV___________________<br />
1.Vispirms, novērtējiet, lūdzu, pēdējā gada laikā apgūtos studiju kursus (sk.<br />
A. tabulu).<br />
1.1. Novērtējiet studiju kursa svarīguma<br />
pakāpi piecu baļļu sistēmā, kur:<br />
5 - ļoti svarīgs<br />
4 - svarīgs<br />
3 - vidēji svarīgs<br />
2 - nesvarīgs<br />
1 - nav vajadzīgs<br />
1.2. Novērtējiet pasniegšanas līmeni, kur:<br />
5 - ļoti augsts<br />
4 - augsts<br />
3 - vidējs<br />
2 - zems<br />
1 – ļoti zems<br />
1.3.Lūdzu, atzīmējiet, ko, pēc Jūsu domām, vajadzētu izdarīt: stundu skaits<br />
attiecīgajā studiju kursā jāpalielina (+), jāsamazina (-), jāatstāj bez izmaiľām (=).<br />
A. tabula<br />
Studiju kursa nosaukums Studiju kursa<br />
svarīgums<br />
Obligātie kursi:<br />
1. Objektorientētā programmēšana<br />
2. Programmatūras inženierija I, II<br />
3. Tīmekļa tehnoloģijas I,II<br />
Ierobežotās izvēles kursi:<br />
4. Skaitliskās metodes<br />
5. Deklaratīvā programmēšana<br />
6. Mākslīgā intelekta pamati II<br />
7. Ekonomikas pamati<br />
8. Socioloģija<br />
9. Politoloģija<br />
10. Civilzinību pamati<br />
11. Multimedija<br />
12. Kompilatori<br />
Izvēles kursi:<br />
13. AB Suite programmēšanas vide I, II<br />
14. Kolektīvā darba organizācija<br />
Pasniegšanas<br />
līmenis<br />
Izmaiņas kursa<br />
apjomā<br />
135
2. Vai Jūs apmierina izvēlētā studiju<br />
programma kopumā?<br />
3. Kā Jūs vērtējat studiju procesa<br />
nodrošinājumu ar mācību literatūru un<br />
metodiskajiem materiāliem?<br />
4. Vai Jūs studiju procesā izmantojat<br />
datortehniku?<br />
5. Vai Jūs studiju procesā izmantojat<br />
Internet?<br />
6. Vai izvēles kursu piedāvājums ir<br />
pietiekams?<br />
7. Vai studiju programmas nodrošinājums ar<br />
vieslektoriem ir pietiekams?<br />
8. Kā Jūs vērtējat sadarbību ar<br />
mācībspēkiem?<br />
9. Kā Jūs vērtējat studiju programmas<br />
realizēšanu kopumā?<br />
10. Kādi ir Jūsu priekšlikumi studiju<br />
programmas kvalitātes uzlabošanā?<br />
1. Pilnīgi apmierina<br />
2. Pamatā apmierina<br />
3. Daļēji apmierina<br />
4. Neapmierina<br />
5. Pilnīgi neapmierina un es vēlos<br />
aiziet no universitātes<br />
1. Pietiekams<br />
2. Nepietiekams<br />
1. Jā, bieži<br />
2. Jā, bet reti. Kāpēc?<br />
3. Nē. Kāpēc?<br />
1. Jā, bieži<br />
2. Jā, bet reti. Kāpēc?<br />
3. Nē. Kāpēc?<br />
1. Jā<br />
2. Nē<br />
1. Jā<br />
2. Nē<br />
Paldies par atsaucību!<br />
1. Apmierinoša<br />
2. Neapmierinoša<br />
1. Apmierinoši<br />
2. Neapmierinoši<br />
3. Cita atbilde<br />
136
14. PIELIKUMS. INFORMĀTIKAS KATEDRAS DOCĒTĀJU MĀCĪBU MATERIĀLI (2010./2011. ST.G.)<br />
Materiāla (datnes) nosaukums Kursa nosaukums Programma<br />
(DB, IT, DM<br />
ds_ievads.ppt<br />
ds_kartosana.ppt<br />
ds_meklesana_skaitli.ppt<br />
ds_meklesana_simboli.ppt<br />
ds_faili.ppt<br />
ds_dinamiskas.ppt<br />
ds_koki.ppt<br />
ds_koki_bmk.ppt<br />
ds_koki_citi.ppt<br />
ds_grafi.ppt<br />
ds_grafi_algoritmi.ppt<br />
ds_kodesana.ppt<br />
ds_saspiesana.ppt<br />
ds_saspiesana_grafikaa.ppt<br />
ds_saspiesana_skanas.ppt<br />
ds_sifresana.ppt<br />
ds_fraktali.ppt<br />
cpp_1_lekcija.ppt<br />
cpp_1.ppt<br />
cpp_cin_out.ppt<br />
cpp_if.ppt<br />
cpp_cikli.ppt<br />
cpp_form_ievads_izvads.ppt<br />
cpp_char_string.ppt<br />
cpp_masivs.ppt<br />
cpp_pointer.ppt<br />
cpp_funkcijas.ppt<br />
u.c.)<br />
Saite uz datni (kur izvietots<br />
materiāls)<br />
Algoritmi un datu struktūras I DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale<br />
(pieejams tikai reģistrētiem<br />
lietotājiem)<br />
Autora vārds,<br />
uzvārds<br />
Vija Vagale<br />
Algoritmi un datu struktūras II DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
Algoritmi un datu struktūras III DB http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
Programmēšanas valoda C++ I<br />
Programmēšanas pamati I (C++)<br />
DB<br />
IT<br />
http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
137
cpp_faili.ppt<br />
cpp_faili_bin.ppt<br />
cpp_struct.ppt<br />
cpp_moduli.ppt<br />
cpp_struct_uzd.ppt<br />
cpp_wxDev-C_graphic.ppt<br />
draudzīgas_funkcijas.ppt<br />
mantošana.ppt<br />
namespace.ppt<br />
raditaji_struntuuras_objekti.ppt<br />
aut_1.ppt<br />
aut_2.ppt<br />
aut_3.ppt<br />
aut_4.ppt<br />
aut_5.ppt<br />
aut_6.ppt<br />
aut_7.ppt<br />
oop_1_l.ppt<br />
oop_1_p.ppt<br />
oop_2_l.ppt<br />
oop_2_p.ppt<br />
oop_3_l.ppt<br />
oop_3_p.ppt<br />
oop_4_l.ppt<br />
oop_4_p.ppt<br />
oop_6_p.ppt<br />
web_php_oop1.ppt<br />
web_php_oop2.ppt<br />
web_php_oop3.ppt<br />
web_php_oop_class_pager.ppt<br />
web_php_oop_page1.ppt<br />
Programmatuura.ppt<br />
Datoru_uzbuve(2010).ppt<br />
Datorvirusi.ppt<br />
Programmēšanas valoda C++ II<br />
Programmēšanas pamati II (C++)<br />
DB<br />
IT<br />
http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
Automātu teorija DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
Objektorientētā programmēšana DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Vija Vagale<br />
Paligprogrammatura DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis<br />
138
Informacijas kodesana.ppt<br />
InfKodesana-01.doc<br />
InfKodesana-02-jedzieni.doc<br />
InfKodesana-03.doc<br />
InfKodesana-04.doc<br />
Cina_ar_spyware.doc<br />
Autortiesibas.doc<br />
licenceshana-2002.ppt<br />
licenceshana-20040506.ppt<br />
licenceshana-20060509.ppt<br />
Piracy_level_Europe.pdf<br />
Vispasaules intelekt ipasuma<br />
organizacija.doc<br />
licenceshana-20091124.ppt<br />
1_nod.ppt<br />
2_nod.ppt<br />
3_nod.ppt<br />
4_nod.ppt<br />
5_nod.ppt<br />
6_nod.ppt<br />
7_nod.ppt<br />
8_nod.ppt<br />
9_nod.ppt<br />
09_nod.ppt<br />
10_nod.ppt<br />
11_nod.ppt<br />
12_nod.ppt<br />
metrika.flipchart<br />
sistemtestesana.flipchart<br />
Metrika un integrativa.flipchart<br />
testing(intuit_ru).doc<br />
01-tiesibu_nozares_pamati.ppt<br />
02-dokumenti.ppt<br />
03-<br />
Testēšana DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis<br />
Standarti http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis<br />
139
informacija_atklatiba_tiesibas_ie<br />
gut_izplatit.ppt<br />
04-intelekt_ipasums.ppt<br />
05-kibernoziegumi.ppt<br />
06-darba_tiesibas.ppt<br />
07-<br />
Programminzenierijas_standartu_<br />
sistema.ppt<br />
08-Elektroniska_komercija.ppt<br />
Ciparu paraksts(dtnet).doc<br />
thawte-20050929.p12<br />
globalpiracystudy2009.pdf<br />
Standarti(darba_tiesibas).ppt<br />
OS-1-Sazinasanas_limeni.ppt<br />
OS-proj-koncepcijas.ppt<br />
OS_periodi.ppt<br />
UNIX-arhitektura.ppt<br />
WINDOWS-arhitektura.ppt<br />
OS-proj-koncepcijas(short).ppt<br />
tiklu-os.ppt<br />
ievads-izvads.pdf<br />
ievads-izvads.ppt<br />
Procesu-vadiba.ppt<br />
atminas_sadalisana.flipchart<br />
Atminas-vadiba.ppt<br />
Failu-sistema.ppt<br />
OS_klasifikacija.ppt<br />
2275b_07-Backup.ppt<br />
WINDOWS-Server-Backup.ppt<br />
WINDOWS-Server-Perfmon.ppt<br />
WINDOWS-Server-SUS.ppt<br />
2274b_00.ppt<br />
2274b_01.ppt<br />
2274b_02.ppt<br />
Operētājsistēmas I un II IT http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis<br />
140
2274b_03.ppt<br />
2274b_04.ppt<br />
2274b_05.ppt<br />
2274b_06.ppt<br />
2274b_07.ppt<br />
2274b_08.ppt<br />
2274b_09.ppt<br />
2274b_10.ppt<br />
01_Arhitekturas_attistiba.ppt<br />
02_Daudzlimenu_arhitektura.ppt<br />
Ciparu_logiskais_limenis.ppt<br />
03_Atminas_mikroarhitektura.ppt<br />
Atmina_mikroarhitektura.odp<br />
04_Atmina.ppt<br />
05_Atmina-disks.ppt<br />
CPU_mikroarhitektura.odp<br />
Procesors.ppt<br />
Kopnes.ppt<br />
Vairakuma_funkcija.dwm<br />
elementi-1.dwm<br />
4-bit_multipleksors.dwm<br />
3odd.dwm<br />
XOR_realizacija.dwm<br />
Desifrators.dwm<br />
OS-1-Sazinasanas_limeni.ppt<br />
OS-proj-koncepcijas.ppt<br />
OS_periodi.ppt<br />
UNIX-arhitektura.ppt<br />
WINDOWS-arhitektura.ppt<br />
OS-proj-koncepcijas(short).ppt<br />
tiklu-os.ppt<br />
ievads-izvads.pdf<br />
ievads-izvads.ppt<br />
Procesu-vadiba.ppt<br />
Datoru arhitektūra un operētājsistēmas DB http://lapas.du.lv/vvagale Andris Vagalis<br />
141
atminas_sadalisana.flipchart<br />
Atminas-vadiba.ppt<br />
Failu-sistema.ppt<br />
OS_klasifikacija.ppt<br />
2275b_07-Backup.ppt<br />
WINDOWS-Server-Backup.ppt<br />
WINDOWS-Server-Perfmon.ppt<br />
WINDOWS-Server-SUS.ppt<br />
2274b_00.ppt<br />
2274b_01.ppt<br />
2274b_02.ppt<br />
2274b_03.ppt<br />
2274b_04.ppt<br />
2274b_05.ppt<br />
2274b_06.ppt<br />
2274b_07.ppt<br />
2274b_08.ppt<br />
2274b_09.ppt<br />
2274b_10.ppt<br />
c#_0_LV_filozofija.doc -<br />
"Filozofiskie" jautājumi<br />
c#_1_LV_statements.doc - C#:<br />
pirmie soļi<br />
c#_1_uzd_LV.doc - uzdevumi<br />
c#_2_LV_arr_str.doc - Masīvi un<br />
simbolu virknes<br />
c#_2_uzd_LV.doc - uzdevumi<br />
c#_3_LV_methods.doc -<br />
Apakšprogrammas<br />
c#_3_uzd_LV.doc - uzdevumi<br />
c#_4_LV_class.doc - Klases<br />
c#_4_uzd_LV.doc - uzdevumi<br />
c#_5_6_LV_files.doc - Darbs ar<br />
datnēm<br />
Programmēšanas valoda C# I, II,<br />
Programmēšanas praktikums II<br />
Praktikums informācijas tehnoloģijās<br />
Objektorientētā programmēšana<br />
DB, IT<br />
DB<br />
IT<br />
MB<br />
http://lapas.dau.lv/ole/ccc.html Olga Perevalova<br />
142
c#_5_6_LV_files.doc - Lietotāja<br />
saskarnes elementi<br />
c#_7_LV_datu_tipi.doc - Datu<br />
tipi<br />
c#_8_LV_gra.doc - Grafika,<br />
mūzika utt.<br />
c#_9_LV_datu_baazes.doc -<br />
Jēdziens par darbu ar datu bāzēm<br />
C#_10_LV_MultiWin.doc -<br />
Vairāklogu lietotnes<br />
C#_11_LV_Komponenti.doc -<br />
Komponenti<br />
c#_12_LV_cits.doc - Citi<br />
jautājumi<br />
mapē "Praktikumam" - uzdevumi<br />
un sagataves praktikumam<br />
OOP_1_Ievads_LV.doc - Ievads<br />
OOP<br />
OOP_2_5_Klases_LV.doc -<br />
Klašu projektēšana, Mantošana,<br />
OOP valodā C#<br />
OOP6_Projekte6anas_paraugi.doc<br />
- Projektēšanas šabloni<br />
uzd_OOP1_Ievads.doc -<br />
uzdevumi<br />
uzd_OOP2_Klases.doc -<br />
uzdevumi<br />
cpp1_lv.doc - Valodas C/C++<br />
pamati (programmas struktūra,<br />
datu tipi, funkcijas un operācijas,<br />
operatori)<br />
cpp2_lv.doc - Rādītāji, masīvi,<br />
simbolu virknes<br />
cpp3_lv.doc - Funkcijas, moduļi<br />
Objektorientētā programmēšana<br />
Objektorientētā programmēšana I, II<br />
Programmēšanas valoda C++ I, II<br />
Programmēšanas pamati I, II<br />
IT<br />
MB<br />
DB<br />
IT<br />
http://lapas.dau.lv/ole/oop.html Olga Perevalova<br />
http://lapas.dau.lv/ole/c.html Olga Perevalova<br />
143
cpp4_lv.doc - Struktūras, faili<br />
cpp5_lv.doc -Objektorientētās<br />
programmēšanas pamati<br />
cpp1_uzd_lv.doc - Valodas<br />
C/C++ pamati<br />
cpp2_uzd_lv.doc - Rādītāji,<br />
masīvi, simbolu virknes<br />
cpp3_uzd_lv.doc - Funkcijas,<br />
moduļi<br />
cpp4_uzd_lv.doc - Struktūras,<br />
faili<br />
cpp5_uzd_lv.doc -<br />
Objektorientētās programmēšanas<br />
pamati<br />
Uzdevumi_Praksei.doc -<br />
Uzdevumi praktikumam<br />
Html1.ppt<br />
Html2.ppt<br />
Html3.ppt<br />
Programmēšanas valoda C++ I, II<br />
Programmēšanas pamati I, II<br />
DB<br />
IT<br />
http://lapas.dau.lv/ole/c.html Olga Perevalova<br />
Mājas lapu izveide IT http://edu.csd.du.lv (pieejams<br />
tikai no DU iekšējā tīkla)<br />
Vilnis Vanaģelis<br />
Web1.ppt Tīmekļa tehnoloģijas IT http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis<br />
TM1_1.ppt<br />
TM1_2.ppt<br />
TM1_3.ppt<br />
Tīmekļa tehnoloģijas I DB http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis<br />
Security_1.ppt<br />
Security_2.ppt<br />
Security_3.ppt<br />
Security_4.ppt<br />
Security_5.ppt<br />
Security_6.ppt<br />
Informācijas aizsardzība DM http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis<br />
Kdo_1.ppt<br />
Kdo_2.ppt<br />
Kolektīvā darba organizācija DB http://edu.csd.du.lv Vilnis Vanaģelis<br />
00_literatuura.docx<br />
00_U3_Select.docx<br />
00_U4_Parsk.docx<br />
Datu bāzes I, II DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
144
00_Uzd2_Kontr.docx<br />
01_Oracle_klients_1.pptx<br />
01_Oracle_riki_1.pptx<br />
1_VPN.pptx<br />
2_Arhitekt_MS.pptx<br />
2_Arhitekt_Oracle.pptx<br />
2_DBPS.pptx<br />
3_DDL-1.docx<br />
3_Relac.docx<br />
3_Table.pptx<br />
3_Type.pptx<br />
4_Constraint.pptx<br />
4_HR.vsd<br />
4_OE.vsd<br />
4_SH.vsd<br />
50_Jaut_II_2011.docx<br />
50_U5.docx<br />
51_Normal.pptx<br />
51_Normal.xlsx<br />
52_ProcMS_1.pptx<br />
52_ProcOra.docx<br />
52_TransActSQL.pptx<br />
52_TrigerisMS.pptx<br />
52_TrigerrOra.docx<br />
52_Valodas.pptx<br />
53_Index.pptx<br />
54_Transakc_1.pptx<br />
54_Transakcijas.docx<br />
55_ADONet_2.pptx<br />
5_ApaksVaic_1.pptx<br />
5_Fun_Oracle.docx<br />
5_Operac.pptx<br />
5_RelacOperac_2.pptx<br />
5_Report_1.pptx<br />
145
5_Savien_4.pptx<br />
5_Select_3.pptx<br />
5_Select_papild.docx<br />
5_Union_4.pptx<br />
6_DML_1.pptx<br />
6_SQLHistory.docx<br />
6_View.docx<br />
VPN_XP.doc<br />
100_Jautajumi_2011.docx<br />
101_Arhitekt_1.pptx<br />
101_DB_Izveid_1.pptx<br />
101_DB_Parametri.pptx<br />
101_Datu_Strukt_1.pptx<br />
101_Eksemplar_1.pptx<br />
101_InitOra.docx<br />
101_Install_1.pptx<br />
101_Programmatura.pptx<br />
102_Cube_Ora.pptx<br />
103_XML.pptx<br />
107_Trigger.docx<br />
108_View.docx<br />
110_Dalitas_DB_1.pptx<br />
111_Pump_1.pptx<br />
111_datapump.pdf<br />
19_TableTemp.docx<br />
20_Grant.docx<br />
22_Cursor.docx<br />
23_NativeSQL.docx<br />
24_object.docx<br />
27_Index.docx<br />
29_Explain_plan.ppt<br />
150_Jautajumi_11.doc<br />
151_Ievads_.pptx<br />
152_MatView2.pptx<br />
Lielas datu bāzes DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
Datu bāzu stratēģiskās tehnoloģijas DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
146
153_MatView_Papild.docx<br />
154_Replikacija.pptx<br />
160_Cube_Ora2.pptx<br />
160_OLAP1.pptx<br />
165_Datu_noliktava.pptx<br />
00_.pptx<br />
01_KIS.pptx<br />
02_CRM.pptx<br />
3_KIS.pptx<br />
4_Accapta.pptx<br />
4_Gram.pptx<br />
00_Jautajumi_2010.docx<br />
01_Uzd1_Prog.docx<br />
01_WPF.pptx<br />
02_Login.docx<br />
03_Salikums.docx<br />
03_XAML.pptx<br />
04_Klase.doc<br />
05_Interfeiss.doc<br />
05_Resursi.pptx<br />
06_Delegats.doc<br />
06_Figuras_1.pptx<br />
06_Notikumi.doc<br />
08_XML_Piemers_2.docx<br />
10_ComboBox.docx<br />
14_TreeView.pptx<br />
21_DataGridView.docx<br />
21_DataGridViewSave.docx<br />
21_DataGridView_Uzd.docx<br />
501_Generic.pptx<br />
502_XML.pptx<br />
Lesson.xbap (vietne)<br />
151_HTML_HTTP.pptx<br />
152_Ruby_1.pptx<br />
Bizness procesu pārvaldības sistēmas DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
NET applikaciju izstrāde DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
Timekļi DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
147
153_Joomla_3.pptx<br />
154_Ruby_on_Rails_4.pptx<br />
01_UML.pptx<br />
05_DataGrid.vsd<br />
05_Klasu_diagramma.pptx<br />
05_ProgStruct.vsd<br />
05_Tuple.vsd<br />
06_Kooperacija.pptx<br />
07_Sec_iba.pptx<br />
100_AspSiteC.rar (vietne)<br />
100_Jautajumi_2010_a.docx<br />
101_ASP_NET_3.pptx<br />
102_HTMP_HTTP.pptx<br />
102_XHTML_2.pptx<br />
103_Lappuse_4.pptx<br />
104_Stavoklis_2.pptx<br />
105_Servera_elementi2.pptx<br />
106_IIS.pptx<br />
107_Starp_lpp.pptx<br />
108_Binding1.pptx<br />
109_GridView4.pptx<br />
110_Lietojums4.pptx<br />
111_Kesh.pptx<br />
503_CSS.pptx<br />
504_DOM.pptx<br />
505_Javascript.pptx<br />
506_AJAX.pptx<br />
00_Jautajumi.docx<br />
01-Projekts.pptx<br />
01-SADT.pptx<br />
02-BPWin.pptx<br />
03-DFD.pptx<br />
04-Dziv_cikl.pptx<br />
04_IDF3.pptx<br />
UML DB http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
Web programmēšana .NET vidē IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
Projektu vadīšana DB, IT http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
148
10_Krit_Cels.pptx<br />
22_Binding_1.pptx<br />
22_Resursi_1.pptx<br />
22_WPF_1.pptx<br />
50_NetTehn_Jaut_2010.doc<br />
51_Pieejas.pptx<br />
52_Salikums_5.pptx<br />
52_Salikumu_Piemeri.docx<br />
53_Lokalizacija.pptx<br />
53_Resursi.pptx<br />
54_Reflection.pptx<br />
59_RegEx.pptx<br />
NET Tehnoloģijas DM http://lapas.du.lv/vvagale Viktors Kugeļevičs<br />
149
15. PIELIKUMS. DU INFORMĀTIKAS KATEDRAS DATORKLAŠU APRĪKOJUMA APKOPOJUMS<br />
Kursi<br />
Auditori<br />
jas<br />
PC<br />
skaits<br />
Papildu aprīkojums Apraksts Programmnodrošinājums<br />
Cietķermeľu modelēšana 217 10 Projektors;<br />
Ražošanas kontrolieru laboratorijā izvietotās CNC Mastercam X5<br />
CNC iekārtas.<br />
(ciparu programmas vadības) darbagaldu vadības PLC basic program iTNC 530<br />
sistēmas nodrošina studentiem teorētiskas, gan Sinutrain V06 03 Edition 4<br />
praktiskās iemaľas darbam ar CNC tehnoloģijām. SolidWorks 2007<br />
Fanuc PC Simulation<br />
Datortīkli un komunikācijas 226 14 Cisco ICND<br />
Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklase, MS Visual Studio 2008<br />
Kolektīvā darba<br />
laboratorijas iekārta un kurā tiek apmācītas programmēšanas valodas, teksta Notepad++<br />
organizācija<br />
tīkla skeneris (testeris) apstrāde, tīmekļa vietľu izstrāde. Šī auditorija arī tiek phpDesigner 7<br />
Tīkla aksesuāri<br />
izmantota kā Cisco laboratorija, kurā izvietoti 4 darba<br />
LAN mēriekārta<br />
Tīkla iekārtas<br />
komplekti laboratorijas darbiem tīklu konstruēšanā.<br />
Cietķermeľu modelēšana 403 17 Projektors<br />
Auditorija tiek izmantota mehānisku un elektronisku Atmel® AVR Studio® 4 (stk ist drivers)<br />
Multimedija<br />
Printeri<br />
objektu projektēšanā, kā arī projektēšanas praktisko COMSOL 4.2<br />
Datorgrafika un animācija<br />
iemaľu ieguvē, izmantojot automatizētos<br />
Mastercam X5<br />
Mākslīgā intelekta pamati<br />
projektēšanas līdzekļus. Un, multimediju projektu Nero Express 8.3.2.1<br />
izstrādei.<br />
QuickTime Player 7.5.5<br />
SolidWorks 2007<br />
Adobe Reader<br />
Kompilatori<br />
406 10 Virt. mērinstr.<br />
Auditorija aprīkota ar virtuālo mērinstrumentu NI LabVIEW Core<br />
Mikrokontrollieru<br />
darbstacija,<br />
darbstacijām, maketēšanas un prototipēšanas platēm. Notepad++<br />
programmēšana<br />
prototipēšanas un Kas studentiem nodrošinās iespēju reālajā laikā un Software<br />
maketēšanas plates praktiski veikt mērījumus izmantojot virtuālās<br />
iekārtas, izstrādāt un pētīt dažādas elektriskās ķēdes,<br />
shēmas un ierīces.<br />
Adobe Reader<br />
Datu bāzes<br />
408 13 Projektors Auditorija tiek izmantota priekš dažādu web<br />
FileZilla<br />
Programmēšanas valoda C#<br />
tehnoloģiju, datu bāžu tehnoloģiju, projektu vadības Microsoft Expression Studio 4<br />
.NET aplikāciju izstrāde<br />
un programmēšanas metodoloģiju, un,<br />
Microsoft Project Professional 2010<br />
Biznesa procesu vadības<br />
programmēšanas valodu apmācībai.<br />
Microsoft Visual Studio 2008 un 2010<br />
informācijas tehnoloģijas<br />
Professional<br />
Unificētā modelēšanas<br />
Microsoft Visio Professional 2010<br />
valoda<br />
Microsoft Silverlight<br />
150
Kursi<br />
Web aplikāciju izstrāde .Net<br />
vidē<br />
AB Suite programmēšanas<br />
vide<br />
Objektorientētā<br />
programmēšana<br />
Programmatūras inženierija<br />
Programmēšanas valoda<br />
Java<br />
Skaitliskās metodes<br />
Deklaratīvā programmēšana<br />
Digitālo attēlu apstrādes<br />
algoritmi<br />
Algoritmi un datu struktūras<br />
Programmēšanas valoda<br />
C++<br />
Programmēšanas<br />
praktikums<br />
Datoru arhitektūra un<br />
operētājsistēmas<br />
Programmēšanas<br />
praktikums<br />
Programmēšanas valoda<br />
C++<br />
Auditori<br />
jas<br />
PC<br />
skaits<br />
410 17 Projektors<br />
Interaktīvā tāfele<br />
Papildu aprīkojums Apraksts Programmnodrošinājums<br />
Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklase,<br />
kurā tiek apmācītas programmēšanas valodas, teksta<br />
apstrāde, tīmekļa vietľu izstrāde. Un, projektu<br />
vadības un programmēšanas metodoloģiju apmācībai.<br />
427 15 Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklasē,<br />
kurā tiek apmācīta programmēšana, teksta apstrāde,<br />
tīmekļa vietľu izveide.<br />
429 15 Auditorija tiek izmantota kā standarta datorklasē,<br />
kurā tiek apmācīta programmēšana, teksta apstrāde,<br />
tīmekļa vietľu izveide, un tīklu operētājsistēmu<br />
apmācībai.<br />
Microsoft SQL Server 2008 Enterprise<br />
NetBeans IDE<br />
Oracle VM VirtualBox<br />
Oracle SQL Developer<br />
wxDEV-C++<br />
ActivInspire<br />
wxDEV-C++<br />
Notepad++<br />
Adobe Reader<br />
Adobe Reader<br />
Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise<br />
Microsoft Visual Studio 2008<br />
Professional<br />
Notepad++<br />
Open Office<br />
Turbo Pascal<br />
Atmel® AVR Studio® 4 (stk ist drivers)<br />
Adobe Reader<br />
Dia 0.97<br />
Far Manager 2.0<br />
Windows PowerShell<br />
MySQL<br />
Open Office<br />
wxDEV-C++ 7.3.1<br />
Notepad++<br />
151
217. auditorija (Raţošanas kontrolieru laboratorija)<br />
CNC (ciparu programmas vadības) darbagaldu vadības sistēma nodrošinās studentiem<br />
praktiskās iemaľas darbam ar CNC tehnoloģijām (Siemens un Heidenhain).<br />
Pēc ESF projekta „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu kvalitātes uzlabošanas<br />
un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021<br />
īstenošanas 217. auditorijai tika iepirkti 10 datori Intel Pentium E5700 – 3.0 GHz jaudu, 4GB<br />
operatīvo atmiľu un 19” LCD monitori, piecas Heidenhain itnc 530 un divas Siemens sinumerik<br />
CNC vadības iekārtas.<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors ViewSonic VA1932WA 10<br />
Personālais dators Intel ® Pentium ® E5700, 3.0 GHz, 4GB 10<br />
CNC iekārta Siemens sinumerik 2<br />
Heidenhain itnc 530 5<br />
Komutators Repotec RP-1716-S - 16 Ports 10/100Mbps 1<br />
Projektors Mitsubishi XL5950U 1<br />
Programmatūra Licence<br />
Adobe Premiere Pro CS4 Aktivizācijas atslēga<br />
Far Manager 2.0 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
Mastercam X5 Tīkla licence<br />
Microsoft Office Professional Plus 2007 NAV<br />
Microsoft Windows XP Professional SP3 x86 VL Key<br />
PLC basic program iTNC 530 5 licences<br />
Sinutrain V06 03 Edition 4 2 licences<br />
SolidWorks 2007 22 licences<br />
Fanuc PC Simulation 4 licences<br />
0
226. auditorija (Cisco laboratorija)<br />
Laboratorijā izvietoti četri darba komplekti studentiem laboratorijas darbiem tīklu konstruēšanā.<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482);<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Matemātika” (43460);<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Fizika” (43440);<br />
MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Datordizains” (42214);<br />
MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Mūzikas skolotājs” (42141);<br />
MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Profesionālās izglītības mūzikas skolotājs”<br />
(42141);<br />
IVF profesionālā bakalaura studiju programma „Sporta skolotājs” (42141);<br />
IVF profesionālā maģistra studiju programma „Sabiedrības un iestāžu vadība” (46345).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors ViewSonic - Professional Series P75f+ 17" 14<br />
Personālais dators Intel® Pentium® 4, 2.40 GHz, 1GB 14<br />
Komutators D-Link DES-1024D - 24 Ports 10/100Mbps 1<br />
Catalyst 2960 24 10/100 + 2 1000BT LAN Base Image – kods WS-<br />
C2960-24TT-L<br />
6<br />
Bezvadu LAN piekļuves Edimax EW-7206APg 1<br />
punkts<br />
Cisco ICND laboratorijas<br />
iekārta un tīkla skeneris<br />
(testeris)<br />
Modular Router w/2xFE, 2 WAN slots, 32 FL/128 DR – kods<br />
CISCO1841<br />
Modular Router w/2xFE, 2 WAN slots, 32 FL/128 DR – kods<br />
CISCO1241–HSEC/K9<br />
4<br />
Tīkla iekārta 2-Port Async/Sync Serial WAN Interface Card-kods WIC-2A/S or<br />
WIC-2T<br />
6<br />
16-Port Async/Sync SerialNetwork Module – kods NM-16A/S 1<br />
Tīkla aksesuāri (Optional) Rackmount Kit for the 1841 – kods ACS-1841-RM-19 6<br />
Tīkla kabeļi V.35 Cable, DTE Male to Smart Serial, 10 Feet-kods CAB-SS-<br />
V35MT<br />
4<br />
V.35 Cable, DCE Female to Smart Serial, 10 Feet – kods CAB-<br />
SS-V35FC<br />
4<br />
Maršrutētājs Cisco 2800 Series Router With NM Slot – kods CISCO2811 1<br />
LAN mēriekārta Network Scanner-Fluke Networks EtherScope Series II Network<br />
Assistant PRO-SX/I-KIT-IE kodsES2-PRO-SX/I-KIT-IE<br />
1<br />
Programmatūra Licence<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
Microsoft Windows XP Professional SP3 x86 VL Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Turbo Pascal Bezmaksas programmatūra<br />
403. auditorija (CAD/CAM/CAE/PLM laboratorija)<br />
Labāki apstākļi projektēšanas praktisko iemaľu ieguvē, izmantojot automatizētos<br />
projektēšanas līdzekļus mehānisku un elektronisku objektu projektēšanā. Kā arī šīs jaunās<br />
2<br />
1
darbstacijas spēs nodrošināt ar resursiem pat visprasīgāko multimediju izstrādes<br />
programmnodrošinājumu.<br />
Pēc ESF projekta „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu kvalitātes uzlabošanas<br />
un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021<br />
īstenošanas 403. auditorijai tika iepirkti 17 datori Intel Core i7 870 – 2.93 GHz jaudu, 12GB<br />
operatīvo atmiľu un 24” LCD monitori. Vecās darbstacijas tika izvietotas 410. auditorijā.<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481);<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482);<br />
SZF pirmā līmeľa profesionālās augstākās izglītības studiju programma „Civilā drošība un<br />
aizsardzība” (41861);<br />
MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Datordizains” (42214);<br />
MMF profesionālā maģistra studiju programma „Māksla” (46211).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors LG W2453TQ-PF 17<br />
Personālais dators Intel ® Core i7-870, 2.93 GHz, 12GB 17<br />
Projektors SANYO PRO XtraX Multiverse Projector 1<br />
Komutators<br />
Printeris<br />
HP ProCurve 2626 (J4900B) - 24 Ports<br />
10/100Mbps<br />
1<br />
Programmatūra Licence<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Atmel® AVR Studio® 4 (incl. stk ist 500<br />
drivers)<br />
Bezmaksas programmatūra<br />
COMSOL 4.2 Tīkla licence<br />
DAEMON Tools Lite v4.41.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Far Manager 2.0 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
for Windows<br />
Business Space Security<br />
Mastercam X5 Tīkla licence<br />
Microsoft Windows 7 Enterprise SP1 x64 AA MAK Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
Nero Express 8.3.2.1 Bezmaksas programmatūra<br />
QuickTime Player 7.5.5 Bezmaksas programmatūra<br />
SolidWorks 20071 22 licences<br />
VLC media player Bezmaksas programmatūra<br />
2
406. auditorija (maģistrantūras datoru klase)<br />
Virtuālo mērinstrumentu darbstacijas ar maketēšanas un prototipēšanas platēm studentiem<br />
nodrošinās iespēju reālajā laikā un praktiski veikt mērījumus izmantojot virtuālās iekārtas, izstrādāt<br />
un pētīt dažādas elektriskās ķēdes, shēmas un ierīces.<br />
Pēc ESF projekta „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu kvalitātes uzlabošanas<br />
un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021<br />
īstenošanas 406. auditorijai tika iepirkti 10 datori Intel Pentium E5700 – 3.0 GHz jaudu, 4GB<br />
operatīvo atmiľu un 19” LCD monitoriem, 10 virtuālo mērinstrumentu darbstacijas, 10 maketēšanas<br />
plates un 4 prototipēšanas plates. Vecie datori izvietoti 427. auditorijā.<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors ViewSonic VA1932WA 10<br />
Personālais dators Intel ® Pentium ® E5700, 3.0 GHz, 4GB 10<br />
Virtuālo mērinstrumentu<br />
darbstacija un maketēšanas<br />
plate<br />
Prototipēšanas plate<br />
NI ELVIS II 10<br />
CCA. NI Digital Electronics FPGA 2<br />
FREESCALE NI ELVIS MICROCONTROLLER 2<br />
Komutators 3Com 3C16464B - 12 Ports 10/100Mbps 1<br />
Programmatūra Licence<br />
Microsoft Windows 7 Enterprise SP1 x64 AA MAK Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
DAEMON Tools Lite v4.41.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
for Windows<br />
Business Space Security<br />
NI LabVIEW Core Software Department Licence<br />
3
408. auditorija (multimediju laboratorija)<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481);<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors LG Flatron W2042T 20" Wide 12<br />
ViewSonic VP920 19" 1<br />
Personālais dators Intel® Core2 Duo E6550, 2GB 12<br />
Intel® Pentium® 4 3.60 GHz, 1GB 1<br />
Komutators Edimax ES-3124RL - 24 Ports 10/100Mbps 1<br />
Projektors SANYO PRO XtraX Multiverse Projector 1<br />
Programmatūra Licence<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Agile Business Suite 2.0 Bezmaksas programmatūra<br />
DAEMON Tools Lite v4.41.3 Bezmaksas programmatūra<br />
DjVu Browser Plug-in 6.1.4 Bezmaksas programmatūra<br />
FileZilla 3.5.1 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
K-Lite Codec Pack Bezmaksas programmatūra<br />
Microsoft Expression Studio 4 Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Project Professional 2010 AAA<br />
Microsoft Silverlight Bezmaksas programmatūra<br />
Microsoft SQL Server 2008 Enterprise Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Visio Professional 2010 AA Retail Key<br />
Microsoft Visual Studio 2008 Professional Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Visual Studio 2010 Professional Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Windows 7 Enterprise SP1 x64 AA MAK Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
NetBeans IDE 6.9.1 Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Oracle SQL Developer Bezmaksas programmatūra<br />
Oracle VM VirtualBox 4.1.2 Bezmaksas programmatūra<br />
wxDEV-C++ 7.3.1 Bezmaksas programmatūra<br />
4
410. auditorija (datoru klase)<br />
Interaktīvā tāfele paredzēta jauno interaktīvo mācības līdzekļu apguvei «Vidējās izglītības<br />
skolotājs» studiju programmas studentiem, kā arī pasniedzēju palīglīdzeklis auditorijā plašākai<br />
interaktivitātei un izmantojamībai.<br />
Iepriekš šajā auditorijā atradās 14 datori ar Intel Pentium 4 – 1.80 GHz jaudu, 512MB operatīvo<br />
atmiľu un 17‟‟ CRT monitoriem, pēc ESF projekta „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju<br />
programmu kvalitātes uzlabošanas un vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr.<br />
2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021 īstenošanas 403. auditorijai tika iepirktas 17<br />
darbstacijas, līdz ar to tur esošie datori ar Intel Pentium 4 - 3.60 GHz jaudu, 1GB operatīvo atmiľu<br />
un 19” LCD monitoriem tika izvietoti 410. auditorijā. Daļa 410. auditorijas veco datoru tika<br />
izvietoti 226. auditorijā aizvietojot datorus ar procesoru Intel Pentium III, daļai tika izľemta<br />
operatīvā atmiľa un ievietota 226. auditorijas datoros.<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
DMF profesionālā maģistra studiju programma „Vidējās izglītības skolotājs (matemātikas un<br />
informātikas)” (46141);<br />
DMF profesionālā maģistra studiju programma „Vidējās izglītības skolotājs (matemātikas un<br />
informātikas)” (46141);<br />
matemātikas), (matemātikas un informātikas), (ģeogrāfijas un ķīmijas)” (46141);<br />
DMF, "Vidējās izglītības skolotājs (bioloģijas un ķīmijas)" (46141);<br />
MMF, "Vidējās izglītības skolotājs (vizuālās mākslas)" (46141);<br />
MMF profesionālā bakalaura studiju programma „Datordizains” (42214);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481);<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors ViewSonic VP920 19" 17<br />
Personālais dators Intel® Pentium® 4 3.60 GHz, 1GB 17<br />
Interaktīvā tāfele ActivBoard378 Pro+2 1<br />
Komutators TRENDnet<br />
10/100Mbps<br />
TE100-S16EPlus - 16 Ports 1<br />
Programmatūra Licence<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
ActivInspire v1.5.33840 Aktivizācijas atslēga<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
DjVu Browser Plug-in 6.1.4 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
Microsoft Windows XP Professional SP3 x86 VL Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
wxDEV-C++ 7.3.1 Bezmaksas programmatūra<br />
5
427. auditorija<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Matemātika” (43460);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481);<br />
DMF profesionālā maģistra studiju programma „Vidējās izglītības skolotājs (matemātikas un<br />
informātikas)” (46141).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors Samsung SyncMaster 757 DFX 17" 15<br />
Personālais dators Intel® Pentium® 4 2.40 GHz, 1GB 15<br />
Komutators TRENDnet<br />
10/100Mbps<br />
TE100-S16EPlus - 16 Ports 1<br />
Programmatūra Licence<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
Microsoft SQL Server 2008 R2 Enterprise Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Visual Studio 2008 Professional Aktivizācijas atslēga<br />
Microsoft Windows XP Professional SP3 x86 VL Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Open Office Bezmaksas programmatūra<br />
Turbo Pascal Bezmaksas programmatūra<br />
6
429. auditorija<br />
Jaunās darbstacijas aizvieto morāli novecojušo aparatūru. Studentiem ir iespēja palaist vairākas<br />
virtuālas mašīnas vienlaikus.<br />
Pēc ESF projekta „<strong>Daugavpils</strong> <strong>Universitāte</strong>s studiju programmu kvalitātes uzlabošanas un<br />
vides pieejamību nodrošināšana” vienošanās Nr. 2010/0115/3DP/3.1.2.1.1/09/IPIA/VIAA/021<br />
īstenošanas 429. auditorijai tika iepirkti 15 datori Intel Pentium E6500 - 2.93 GHz jaudu, 4GB<br />
operatīvo atmiľu un 24” LCD monitori. Vecās darbstacijas tika izvietotas 226. auditorijā. Daļa veco<br />
datoru tika izvietoti 226. auditorijā aizvietojot datorus ar procesoru Intel Pentium III, daļai tika<br />
izľemta operatīvā atmiľa un ievietota 226. auditorijas datoros un datori, kuriem procesors ir Intel<br />
Pentium III tuvākajā laikā tiks norakstīti.<br />
Auditorija nodrošina sekojošas studiju programmas:<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorzinātnes” (43481);<br />
IVF profesionālā bakalaura studiju programma „Pamatizglītības skolotājs” (42141);<br />
DMF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Matemātika” (43460);<br />
DMF profesionālā bakalaura studiju programma „Informāciju Tehnoloģijas” (42481);<br />
DMF akadēmiskā maģistra studiju programma „Datorzinātnes” (45481, 46482).<br />
Ierīce Modelis Skaits<br />
Monitors Philips 245P2ES 24" 15<br />
Personālais dators Intel ® Pentium ® E6500 2.93 GHz, 4GB 15<br />
Komutators Cisco SF 300-24 - 24 Ports 10/100Mbps 1<br />
Bezvadu LAN<br />
piekļuves punkts<br />
Edimax EW-7206APg 1<br />
Programmatūra Licence<br />
7-Zip Bezmaksas programmatūra<br />
Adobe Reader Bezmaksas programmatūra<br />
Atmel® AVR Studio® 4 (incl. stk ist 500 Bezmaksas programmatūra<br />
drivers)<br />
Dia 0.97 Bezmaksas programmatūra<br />
Far Manager 2.0 Bezmaksas programmatūra<br />
Kaspersky Anti-Virus for Windows<br />
Business Space Security<br />
Workstations 6.0.4.1424<br />
Microsoft Windows 7 Enterprise SP1 x64 AA MAK Key<br />
Mozilla Firefox Bezmaksas programmatūra<br />
MySQL.exe Bezmaksas programmatūra<br />
Notepad++ 5.9.3 Bezmaksas programmatūra<br />
Open Office Bezmaksas programmatūra<br />
Windows PowerShell Bezmaksas programmatūra<br />
wxDEV-C++ 7.3.1 Bezmaksas programmatūra<br />
7
Change language