Transmedia Analytics - By Geert Hagelaar & Yannick Diezenberg

Deelvraag 1
Welke feedback hebben producers van interactieve documentaires nodig om hun producties te kunnen verbeteren
Ofwel: “Wat is ‘gewenste feedback’ voor producers van interactieve documentaires”
Deelvraag 2
Hoe kunnen de correlaties, die de juiste feedback genereren, op een begrijpelijke
en inzichtelijke manier worden gevisualiseerd
Deelvraag 1 is beantwoord aan de hand van correlaties en het
visualiseren van deze correlaties. De visualisaties dienen als evaluatie
om na te gaan of de correlaties ook daadwerkelijk de gewenste
inzichten geven.
De huidige analysetool Google Analytics geeft inzichten in website
prestaties maar is slecht tot niet bruikbaar voor het analyseren van
online interactieve documentaires vanwege de alternatieve structuur.
Uit het onderzoek is gebleken dat Google Analytics iedere website op
dezelfde manier analyseert, als een gewone website. Hierdoor is de
informatie die gegenereerd wordt niet bruikbaar als feedback voor een
interactieve documentaire. Om de data uit Google Analytics te kunnen
gebruiken om interactieve documentaires te analyseren zullen enkele
termen (zoals een bounce) geherdefinieerd moeten worden om deze
toe te kunnen passen op transmedia producties. Deze herdefinieerde
termen zijn gebruikt binnen de visualisaties. Bijvoorbeeld in visualisatie
6: doordat Last Hijack uit een enkele pagina bestaat waar de gebruiker
het hele project op kan bekijken zonder enige interactie kan de term
bounce niet worden gebruikt om een probleem aan te tonen.
Door de functies en de structuur van transmedia producties te
analyseren zijn inzichten ontstaan (zie probleemanalyse) over het
gebruikersgedrag van bezoekers.
Hierbij zijn verschillende datasets gecombineerd die inzichten
in deze specifieke productvorm achten te beantwoorden. Deze
gecorreleerde dimensies en metrics zijn vervolgens gevisualiseerd om
de gegenereerde inzichten te evalueren. Het niveau van inzichtelijkheid
is vervolgens getest bij Submarine. Door middel van een usertest met
een producer van Submarine is gecontroleerd of de visualisaties de
gewenste inzichten en feedback weergeven.
Aan de hand van feedback van Bernhard Rieder en Gabriele Colombo
en de usertest met de producer van Submarine kan geconcludeerd
worden of de visualisaties de gewenste feedback genereren. Door de
correlaties op een specifieke documentaire te richten, genereren de
visualisaties gerichte, project specifieke feedback.
Deelvraag 2 is beantwoord aan de hand van het visualiseren van
correlaties. Door tijdens het ontwerpproces onderzoek te doen naar
toepasbare ontwerpprincipes zijn visualisaties ontstaan die correlaties
inzichtelijk presenteren.
Aan de hand van de verkergen feedback kan geconcludeerd worden
dat eenvoudige visualisaties makkelijk interpreteerbare informatie
weergeven. Eenvoudige visualisaties zijn overzichtelijk, niet alleen
doordat er gebruik wordt gemaakt van een beperkt aantal metrics
en dimensies maar ook doordat dit soort visualisaties aanspraak
doet op cognitieve modellen. De gebruiker kan de visualisatie snel
lezen waardoor tijd en misleidingen worden bespaard en de feedback
duidelijk overkomt.
Door binnen visualisatie 2 gebruik te maken van een rode kleur, om
eventuele problemen aan te geven als het gaat om de gemiddelde
tijd op een bepaalde pagina ,interpreteert de gebruiker de visualisatie
sneller. Door het gebruik maken van kleuren kan de ontwerper
ervoor zorgen dat de aandacht van de gebruiker naar een bepaald
attentiepunt wordt getrokken (Tufte, 2006).
Het weglaten van data zorgt ervoor dat de boodschap die de
visualisatie over moet brengen duidelijk wordt weergegeven (Cairo,
2012). In visualisatie 3 is dit aan de hand van een ranking gedaan, de
top tien van het complete aantal video’s wordt getoond.
Door het grid binnen visualisatie 3 subtiel weer te geven blijft de
informatie leesbaar maar wordt de lezer niet afgeleid of misleid (Tufte,
2001). Ook wordt er gebruik gemaakt van een rode gradient om een
eventueel probleem aan te geven. Volgens Tufte kan een kleur worden
gebruikt om een hoeveelheid weer te geven (Tufte, 1990).
Omdat in visualisatie 3 de prestatie van een bron weer wordt gegeven
is het beter om de data niet te filteren zodat er geen misinterpretatie
ontstaat (Bertin, 1983). Bij data over bronnen is het namelijk van
belang om campagnes en andere investeringen te betrekken, deze
informatie kan niet uit de data worden gehaald.
De beste manier om geografische data te tonen, zoals in visualisatie
4, is een kaart (Tufte, 2006). Met een kaart kunnen patronen worden
herkend die in relatie staan tot een locatie.
Door bij visualisatie 6 contrasterende kleuren te gebruiken worden
verschillende de segmenten beter van elkaar onderscheiden (Tufte,
1990). Dit maakt de visualisatie beter leesbaar.
Tufte (2001, p. 187) concludeert dat bij een visualisatie met twee assen
de lange as het beste de oorzaak weergeeft en de korte as het effect.
Dit is in visualisatie 8 toegepast bij het weergeven van het aantal
keer dat de introductievideo is overgeslagen of een vertrek heeft
veroorzaakt.
Ook is in visualisatie 8 gebruik gemaakt van labels zodat er geen
legenda toegepast hoeft te worden (Tufte, 2001). Door gebruik te
maken van kleurverzadegingen op de achtergrond wordt er gebruik
gemaakt van het feit dat een kleur een natuurlijke hoeveelheidsbepaler
met perceptuele continuïteit kan zijn (Tufte, 1990).
110 Transmedia Analytics - Conclusies en aanbevelingen Geert Hagelaar & Yannick Diezenberg 111