Transmedia Analytics - By Geert Hagelaar & Yannick Diezenberg

Resultaten
Visualisatie voorbeeld
Binnen dit hoofdstuk worden de ontwerpen en bijbehorende iteraties
behandeld. De bevindingen en verbeteringen binnen het ontwerpproces
worden gebruikt bij het beantwoorden van de eerder gestelde
deelvragen:
1) Wat is de definitie van user engagement als het gaat om interactieve
documentaires
2) Welke feedback hebben producers van interactieve documentaires
nodig om hun producties te kunnen verbeteren Ofwel: “Wat is
‘gewenste feedback’ voor producers van interactieve documentaires”
3) Hoe kunnen de correlaties, die de juiste feedback genereren, op een
begrijpelijke en inzichtelijke manier worden gevisualiseerd
Het antwoord op deelvraag 1 wordt aan de hand van een
literatuuronderzoek onderzocht. Uit verschillende bronnen moet blijken
wat user engagement is als er gekeken wordt naar een interactieve
documentaire (in dit geval Last Hijack).
Het antwoord op deelvraag 2 wordt onderzocht aan de hand van
correlaties. Zoals in de probleemstelling vermeld is hebben makers
van interactieve documentaires tot op heden geen beschikking over
analysetools die de belangrijke problemen binnen hun productie
uit kunnen lichten. Aan de hand van correlaties zullen verschilende
datasets gecombineerd worden tot inzichtelijke informatie. Door
deze correlaties te visualiseren en vervolgens voor te leggen bij
de opdrachtgever en Submarine wordt inzichtelijk gemaakt of de
opgestelde correlaties de gewenste feedback bevatten.
Ontwerpprincipes van Edward Tufte
Bij het ontwerpen van de visualisaties zijn de volgende zes
ontwerpprincipes van Tufte zoveel mogelijk toegepast:
1. Vergelijkingen
2. oorzakelijk verband, mechanisme, structuur en uitleg
3. Multivariate statistiek
4. Integratie van bewijs
5. Documentatie
6. Content telt het zwaarste
Volgens Tufte (1990, p.322) bevat een goede visualisatie aan de
hiervoor genoemde regels en elementen.
Discussies bij visualisaties
Er is niet alleen gekeken naar de visualisatie van de correlatie maar ook
naar de betekenis achter de correlatie. Deze discussies worden gebruikt
om te achterhalen in welke mate de informatie binnen het eindproduct
als toepasbare kennis kan worden benut.
Ter verduidelijking van het proces is het volgende voorbeeld uitgewerkt:
Zoals in vaktermen besproken is Hendrik kippenboer en wil hij
investeren in nieuwe kippen om zijn omzet in eiren verkoop te
verhogen. Hiervoor laat hij een analyse uitvoeren op kipsoorten om zo
gericht mogelijk te investeren.
Zijn te analyseren vraag:
“Welke kipsoort is het meest productief in het leggen van eieren”
Binnen de de analsyse worden de volgende dimensies en metrics
gecombineerd:
Deze dimensies en metrics gecombineerd leidt tot de volgende
correlatie:
Afbeelding 14
Deze correlatie geeft Hendirk nog geen concrete handvatten om
gericht te investeren. Het aantal eieren bij de witkip is groter maar de
gemiddelde grootte van de eieren van de spikkelkip is dubbel zo groot.
Hij besluit het investeren in nieuwe kippen uit te stellen.
Hendrik is benieuwd naar de achterliggende redenen van deze grote
verschillen. Het onderzoeksteam besluit meerdere mogelijke oorzaken
te analyseren.
Het antwoord op deelvraag 3 wordt onderzocht aan de hand van een
visualisatieproces. Tijdens dit proces worden iteraties gemaakt op
ontwerpen om de opgestelde vragen, gericht op de gewenste inzichten
per categorie, zo gericht mogelijk te kunnen beantwoorden. Het niveau
van inzicht wordt steeds getest aan de hand van zelfevaluatie, tests of
feedback van experts.
Afbeelding 13
22 Transmedia Analytics - Resultaten Geert Hagelaar & Yannick Diezenberg 23