(GPR) na detecção de estruturas no âmbito nas Ciências Forenses

Utilização do GPR na detecção de estruturas no âmbito nas Ciências Forenses
Tratamento de dados e a análise dos resultados
Para analisar os dados adquiridos com o GPR, foi utilizado o software RADAN 6.5.
Após a leitura dos dados comecei por procurar o sistema de cores mais favorável à
interpretação das imagens produzidas; a etapa seguinte consistiu em aplicar uma
deconvolução (filtro). Para potenciar a imagem utilizei um “stacking” 2
(empacotamento), configurado em função do tamanho da imagem da aquisição de
dados efectuada com o GPR, quando necessário utilizei o filtro “IIR Filters”- Infinite
Impulse Response Filters - , assim como a filtragem espacial (Spatial 2D [duas
dimensões] Filtering – spacial FFT filter), por fim fiz uma migração em Kirchhoff e
alterei os ganhos.
Ganho: Como o sinal é rapidamente atenuado no subsolo, para uma melhor
visualização da informação é necessário aplicar funções de ganho, para realçar as
amplitudes correspondentes aos reflectores em maior profundidade. [8]
Deconvolução: Este processo comprime o pulso de radar, aumentando com
isso a resolução temporal do sinal. [8]
Migração: Nesta etapa, os dados registados e processados no domínio (x, t),
são transferidos para o domínio (x, z). Os reflectores são posicionados no modelo de
‘subsuperficie’ e as difracções são colapsadas num ponto. Assim, a migração dos
dados do radar posiciona os reflectores quanto à sua posição, deslocamento e
profundidade. [8]
“Stacking” (empacotamento): “Stacking” combina as digitalizações adjacentes
seleccionadas e saídas de um único exame. No entanto, quando são alterados os
valores de “stacking” no RADAN, o programa irá manter as marcas no arquivo. [5]
Ou seja, o “stacking” faz uma compressão dos dados adquiridos.
“IIR Filters”: O filtro IIR encontra uma característica nos dados do radar, que
produz uma saída que decai exponencialmente para zero, mas nunca o alcança, daí o
nome "infinito". Filtros IIR não são necessariamente simétricos e quando atingem
uma excelente resposta de amplitude, a sua resposta de fase é não-linear e assim eles
podem causar mudanças de fase ligeira nos dados. O RADAN usa filtros IIR que
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