Luciano - Departamento de Ciências Exatas - LCE/ESALQ/USP

Experimentos de Medidas Repetidas com Seleções Aleatórias
Larry L. Laster
James Pickands III
Biometrics, vol. 49, nº 1, março de 1993
Nós consideramos experimentos de medidas repetidas com um único
grupo e com múltiplos grupos. Geralmente, as medidas repetidas são
consideradas com tempos espaçados uniformemente. As condições
necessárias para um teste F exato não são geralmente satisfeitas, mas com
escolhas aleatórias dos tempos, nós satisfazemos as condições,
incondicionalmente. Como conseqüência, infelizmente, nós perdemos a
normalidade assintótica que também é essencial para justificar um teste F.
Nós introduzimos uma classe de experimentos para os quais as condições
de momento e normalidade assintótica são satisfeitas. Os tempos são os
mesmos para todos os indivíduos e eles são escolhidos de tal modo que
eles são mutuamente independentes e identicamente distribuídos.
1. Introdução
A maioria dos experimentos de medidas repetidas envolve uma
seleção sistemática dos tempos, normalmente com espaçamentos iguais. A
suposição clássica de independência é irreal na maioria dos casos e há uma
extensa literatura sobre este problema. Geralmente suposições muito
rígidas, freqüentemente irreais, ou perda de eficiência estatística (perda de
graus de liberdade), são inevitáveis. Neste artigo, nós sugerimos uma nova
abordagem, na qual os tempos são amostrados aleatoriamente.
Uma grande classe de experimentos de medidas repetidas envolve
uma ou mais amostras aleatórias de indivíduos que são avaliados em vários
momentos no tempo. Por exemplo, na medicina, podem ser observadas
pressões sanguíneas ou ensaios bioquímicos em vários momentos.
Suponha que existam m grupos com r elementos independentes por
grupo e c tempos para cada elemento de cada grupo. Por exemplo, suponha
que há m grupos de animais de laboratório, com r animais em cada grupo.