trabalho sobre proce.. - Filosofar Sempre!!!!

) Pode não ser possível buscar nova instrução antes da execução completa da anterior.
Em uma instrução de desvio, o endereço de desvio só é conhecido após a execução
da operação e, nesse caso, não há como "buscar" uma nova instrução durante o
estágio de execução. Assim, o estágio de busca não foi superposto ao de execução, e
o de execução da instrução seguinte também vai acontecer somente após sua busca.
Ou seja, nada se ganhou em termos de tempo.
Para obter produtividade e rapidez do sistema, deve-se construir a UCP com
mais estágios. Quanto maior a quantidade de estágios, mais superposição e aumento de
velocidade. É importante ressaltar que o tempo de duração de cada estágio deve ser o
mais semelhante possível, de modo que um estágio, não espere o término do outro para
iniciar a execução seguinte.
1.13 EXECUÇÃO PARALELA DE INSTRUÇÕES
Desde os primórdios da computação, os projetistas tentam construir máquinas
mais rápidas. Até certo ponto, as máquinas podem ser aceleradas simplesmente
aumentando a velocidade do hardware. Infelizmente computadores rápidos produzem
mais calor que os lentos e a montagem do computador em um volume pequeno torna
difícil a dissipação desse calor. Os supercomputadores são, muitas vezes, submersos em
fréon líquido, um refrigerante, para retirar o calor o mais rápido possível. Considerando
tudo isso, produzir computadores cada vez mais rápidos está-se tornando cada vez mais
difícil, e também cada vez mais caro.
Entretanto, existe outra abordagem. Em vez de uma única CPU de alta
velocidade, é possível construir uma máquina com muitas ALUs mais lentas (e mais
baratas) ou mesmo CPUs completas para se obter o mesmo poder computacional a um
custo menor.
As máquinas paralelas podem ser divididas em três categorias (Flynn IN:
Monteiro (1995)), baseando-se no número de fluxos de instruções e de dados que elas
têm:
1. SISD - Single Instruction, Single Data
Fluxo único de instruções e de dados.
2. SIMD - Single Instruction, Multiple Data
Fluxo único de instruções e múltiplo de dados.
3. MIMD - Multiple Instruction, Multiple Data
Fluxo múltiplo de instruções e de dados.
A máquina tradicional de von Neumman é SISD. Ela tem apenas um fluxo de
instruções (i. é, um programa), executado por uma única CPU, e uma memória
conectando seus dados. A primeira instrução é buscada da memória e então executada.
A seguir, a Segunda instrução é buscada e executada.
Máquinas SIMD, ao contrário, operam um múltiplos conjuntos de dados em
paralelo. Uma aplicação típica para uma máquina SIMD é a previsão do tempo. Imagine
o cálculo da temperatura média diária a partir de 24 médias horárias para muitos locais.
Para cada local, exatamente o mesmo cálculo precisa ser feito, porém com dados
diferentes.
A terceira categoria de Flynn é a MIMD, na qual CPUs diferentes executam
programas diferentes, às vezes compartilhando alguma memória em comum. Por
exemplo, no sistema de reserva de passagens aéreas, reservas simultâneas múltiplas não
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