Determinação do Estado de Eutrofização de um Lago Raso

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A relação PI/PT do P1C1, P1C2 e P2C1 não pode ser analisado porque
houve erros na determinação analítica (concentração de fósforo inorgânico foi
superior ao fósforo total).
4.5 ANÁLISE ESTATÍSTICA
As variáveis analisadas no ambiente aquático podem ser físicas, químicas ou
biológicas, de acordo com a necessidade da pesquisa. Correlacionar as respostas
obtidas sem o auxílio de ferramentas estatísticas torna-se, em muitos casos,
inviável. Assim, devido à complexidade do sistema, ou seja o Lago do Rio Barigui, o
monitoramento da qualidade da água envolveu um elevado número de variáveis
analisadas, como pode ser observado a partir dos resultados deste estudo.
Existem diversas formas de correlacionar os dados produzidos, desde
correlações simples até análises multivariadas avançadas. Nesta pesquisa foi
aplicada a análise de correlação de Pearson (r), que relaciona duas variáveis
atribuindo valores de –1 a 1. Quanto mais próximo de +1, maior será a correlação
positiva entre as variáveis, enquanto, a maior proximidade de –1, implica em
correlação negativa, geralmente significando que a relação entre as variáveis é
inversamente proporcional. Quando o valor de r for igual a zero, indica ausência de
correlação.
Os coeficientes de Pearson segundo Crespo (1997) devem ser interpretados
de acordo com as seguintes faixas:
• se 0,6
≤ r ≤ 1: as conclusões sobre as variáveis analisadas são
significativas;
• se 0, 3 ≤ r < 0,
6 : há correlação significativamente fraca entre as
variáveis;
• se 0 < r < 0, 3: há correlação muito fraca entre as variáveis.
Deve-se observar que quando duas variáveis têm correlação positiva, significa
que as variáveis crescem no mesmo sentido e quando a correlação é negativa,
indica que o crescimento é inversamente proporcional (Mucelin, 2003).
A tabela estatística com a correlação de Pearson para os dados produzidos
por esta pesquisa é apresentada no Anexo B. A correlação de Pearson (r) permitiu
observar que houve correlações significativas entre alguns dos parâmetros
analisados.