UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS ESCOLA ... - CDTN
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mento dos doslmetros pode ser controlado pela técnica estatís^<br />
tica dos Gráficos de Controle, correntemente utilizada pelo<br />
produtor, para controle do processo de fabricação. Da mesma<br />
forma, para controle do "produto final", que no caso de servi<br />
ços de dosimetria são os próprios resultados de dose produz_i<br />
dos em rotina, pode-se aplicar uma técnica similar à Inspeção<br />
por Amostragem, mediante a comparação de uma parte cos rosul<br />
tados de rotina com os obtidos por método alternativo de maior<br />
confiabilidade.<br />
3.2 Gráficos de Controle<br />
3.2.1 Colocação do problema<br />
Os resultados obtidos por repetição de medidas apresentam uma<br />
variabilidade natural e inevitável, cujas características podem<br />
ser previstas pelo modelo estatístico da distribuição normal.<br />
Este modelo, confirmado pela experiência, prevê que os resul<br />
tados individuais (x) se distribuem simetricamente em torno<br />
de uma média ideal (u), com uma dispersão caracterizada por<br />
um desvio padrão (o), que é específico de cada caso de medi.<br />
ção. Em particular, o modelo prevê que os resultados se dis<br />
tribuem segundo as seguintes proporções aproximadas: 68% no<br />
Intervalo y + o, 95% no intervalo u ± 2a e 99,7% no intervalo<br />
u ± 3o.<br />
Ao longo de uma rotina de medições, causas inadvertidas, po<br />
rém identificáveis, podem provocar alterações significativos<br />
•destas características de variabilidade. A técnica estatisti<br />
ca dos Gráficos de Controle, aplicada a serviços de dosime<br />
tria, visa essencialmente detectar a interferência de tais<br />
causas no processo de medição de doses, mediante a comparação<br />
sistemática das variações observadas nos resultados obtidos<br />
por repetição com as variações previstas pelo modelo estatís