10. AnÃ¡lise de Fourier usando DFT 10.1. IntroduÃ§Ã£o

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TE-810 Processamento Digital de Sinais - UFPR 10.7. Analise espectral de sinais randômicos usando a função de autocorrelação. Baseia-se no Princípio que: A Densidade Espectral de Potência de um Sinal pode ser calculada como a Transformada de Fourier da função de autocorrelação do sinal. 27 TE-810 Processamento Digital de Sinais - UFPR Ex.1: Deseja-se analisar em frequência um sinal estacionário cuja frequência máxima é 1.25kHz, com resolução de 5Hz. a)Qual a taxa de amostragem mínima a ser utilizada b)Quantas amostras necessito adquirir 28
TE-810 Processamento Digital de Sinais - UFPR a) Mínima freq. de amostragem: Taxa de Nyquist Fs>2*1.25kHz Fs>2.5kHz Logo T 1 ≤ ≤ 400 s s 2.5k µ b) P/ resolução de 5Hz Tamanho da janela: 1 = 5 To = 0.2s To Logo necessito: To N ≥ T = 0.2 400 s µ N ≥ 500 Uso N=512 p/ Radix-2 FFT 29 TE-810 Processamento Digital de Sinais - UFPR Ex.2: Um certo processador de FFT tem uma capacidade máxima de computar FFT 2048 pontos e o tempo requerido para carregar e computar um espectro é de 200ms. O processador atua em tempo real, e uma memória auxiliar é utilizada para fazer a aquisição enquanto a FFT e computada. a) Qual a mais alta frequência que pode ser resolvida b) Qual a resolução em frequência obtida 30
Page 1 and 2: TE-810 Processamento Digital de Sin
Page 3 and 4: 10.2.1. Efeito do Janelamento TE-81
Page 7 and 8: Ex.:10.8 DFT N=1024 L=32 TE-810 Pro
Page 13: Ex.: ( ω θ) xn [ ] = Acos n+ + en

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