10. Análise de Fourier usando DFT 10.1. Introdução
10. Análise de Fourier usando DFT 10.1. Introdução
10. Análise de Fourier usando DFT 10.1. Introdução
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
∞<br />
∑<br />
Xn [ , Λ ) = xn [ + mwm ] [ ]. e<br />
m=−∞<br />
TE-810 Processamento Digital <strong>de</strong> Sinais - UFPR<br />
A transformada <strong>de</strong> <strong>Fourier</strong> <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte do tempo <strong>de</strong> um<br />
sinal x[n] é <strong>de</strong>finida como:<br />
− jΛm<br />
On<strong>de</strong>:<br />
n: amostra temporal (discreta)<br />
Λ: Frequência (Contínua: análoga ao Ω, porém <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte do tempo)<br />
w[n]: Janela<br />
Logo X[n,Λ) é uma função <strong>de</strong> duas variáveis, 2-D<br />
Po<strong>de</strong> ser vista como a Transformada <strong>de</strong> <strong>Fourier</strong> do sinal<br />
<strong>de</strong>slocado no tempo x[n+m] janelado por w[m].<br />
15<br />
Ex.: <strong>10.</strong>9<br />
xn [ ] = cos<br />
2<br />
( ω0n<br />
)<br />
ω0 = 2π× 7.5×<br />
10<br />
TE-810 Processamento Digital <strong>de</strong> Sinais - UFPR<br />
−6<br />
Espectrograma:<br />
16