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Thiago Broerman Cazes Interpretação Baseada ... - NIMA - PUC-Rio

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51<br />

5<br />

Avaliação experimental<br />

Nesse capítulo são apresentados os procedimentos experimentais para validar o<br />

Modelo de Interpretação de Imagens proposto e apresentado no Capítulo 4.<br />

Na avaliação do procedimento automático de classificação/ interpretação<br />

proposto, foi escolhido como indicador de desempenho o erro médio de omissão. Esta<br />

escolha deveu-se a que este índice independe da distribuição inicial dos dados de teste.<br />

De fato, em nossa base de dados existe uma grande diferença entre o número de<br />

segmentos disponíveis em cada uma das classes da legenda. A classe Água, por<br />

exemplo, possui apenas quatro segmentos no ano de 2001, enquanto a classe Floresta é<br />

representada por mais de 700 segmentos no mesmo período. Nesse cenário a taxa de<br />

acerto global não indicaria um desempenho igual em todas as classes.<br />

5.1<br />

Descrição da área de estudo e preparação dos dados<br />

A área de estudo selecionada para esse trabalho compreende cerca de 49km 2 que<br />

inclui o Parque Estadual da Pedra Branca no Estado do <strong>Rio</strong> de Janeiro, Brasil. Esta área<br />

indica um dos últimos remanescentes florestais de Mata Atlântica situada no estado do<br />

<strong>Rio</strong> de Janeiro,<br />

A seção 5.1.1 apresenta a área de estudo assim como uma discussão sobre<br />

fatores sócios econômicos relacionados à expansão urbana e preservação de áreas<br />

nativas de Mata Atlântica. .<br />

Na seção 5.1.2 são apresentadas as imagens utilizadas nesse trabalho. Em<br />

seguida são descritos os procedimentos de preparação (seção 5.1.3) e correção dos<br />

dados e o processo de segmentação utilizado para a extração dos objetos a serem<br />

classificados (seção 5.1.4).<br />

As classes de cobertura de solo analisadas são detalhadamente descritas na seção<br />

5.1.5 e o procedimento de classificação visual realizado para a elaboração de dados de<br />

referência são apresentados na seção 5.1.6.

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