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Pesquisa Operacional II - PET Programa de Engenharia de ...

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PROGRAMA DE ENGENHARIA DETRANSPORTE<strong>PET</strong>/COPPE/UFRJ1) IDENTIFICAÇÃO Período: 02 Ano:CURSO: Mestrado em <strong>Engenharia</strong> <strong>de</strong> TransporteÁREA: Disciplina instrumentalLINHA DE PESQUISA: Sem linha específicaDISCIPLINA: <strong>Pesquisa</strong> <strong>Operacional</strong> <strong>II</strong>CÓDIGO: COR-709 CARGA HORÁRIA: 40h CRÉDITOS: 3PRÉ-REQUISITOS: COR 717; COR 764; COR 710PROFESSOR: Márcio <strong>de</strong> Almeida D´Agosto1) OBJETIVOS:Apresentar os conceitos e aplicações da Teoria das Filas e <strong>de</strong> Ca<strong>de</strong>ias <strong>de</strong> Markov.2) EMENTA:Revisão dos conceitos básicos <strong>de</strong>: estatística <strong>de</strong>scritiva, teoria da probabilida<strong>de</strong> eestatística inferencial. Introdução com aplicação prática <strong>de</strong> Teoria das Filas e Ca<strong>de</strong>ias<strong>de</strong> Markov.3) PROGRAMAAULA TÓPICOS OBS.1 Apresentação da disciplina.2 Estudo dirigido 1 – estatística <strong>de</strong>scritiva. O aluno <strong>de</strong>veter a capacida<strong>de</strong> <strong>de</strong> conceituar e calcular as medidas <strong>de</strong>tendência centra (média, moda e mediana) e as medidas<strong>de</strong> dispersão (<strong>de</strong>svio padrão e intervalo <strong>de</strong> variação).3 Estudo dirigido 2 - teoria da probabilida<strong>de</strong>. O aluno<strong>de</strong>ve ser capaz <strong>de</strong> conceituar e enten<strong>de</strong>r o que são:experimento, espaço amostral, evento e conceitoscorrelatos e os conceitos fundamentais daprobabilida<strong>de</strong>, culminando com o Teorema <strong>de</strong> Bayes.4 Estudo dirigido 3 – estatística inferencial. O aluno <strong>de</strong>veser capaz <strong>de</strong> conceituar e usar: variáveis aleatórias,distribuição <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> uma variável aleatóriadiscreta, função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> (FDP).Ênfase para: distribuição distribuição binomial,distribuição <strong>de</strong> Poisson, distribuição normal edistribuição exponencial.Sugestão:Ref.: 2.Ref.:1Capítulo 5, itens:5.1 a 5.3Ref.:1Capítulo 5,itens 5.4 a 5.105 Introdução a Teoria das Filas – Conceito e mo<strong>de</strong>lagem. Ref.: 1Capítulo 9,6 Teoria das Filas – estrutura básica <strong>de</strong> uma fila.Apresentação do trabalho em grupo.7 Estudo dirigido 4 – mo<strong>de</strong>lagem do caso a ser estudadono trabalho <strong>de</strong> grupo. Divisão das tarefas e elaboraçãodo plano <strong>de</strong> pesquisa.8 Teoria das filas – características operacionais <strong>de</strong> umafila e estudo do mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> canal únicoItens 9.1 e 9.2Ref.: 1Capítulo 9,Itens 9.3 e 9.4Ref.: 1Capítulo 9,Itens 9.5 e 9.61


PROGRAMA DE ENGENHARIA DETRANSPORTE<strong>PET</strong>/COPPE/UFRJ9 Ca<strong>de</strong>ias <strong>de</strong> Markov – conceitos iniciais. Ref.: 1Capítulo 10,Itens 10.1 e 10.210 Ca<strong>de</strong>ias <strong>de</strong> Markov – casos especiais Ref.: 1Capítulo 10,Itens 10.3 a 10.511 Estudo dirigido 5 – fechamento do trabalho <strong>de</strong> grupo12 APRESENTAÇÃO DO TRABALHO Entrega dotrabalho13 PROVA - trazer avaliação <strong>de</strong> disciplina preenchida. 22/12 entrega <strong>de</strong>notas4) LIVRO TEXTO:1. Moreira, Daniel Augusto (2007). <strong>Pesquisa</strong> <strong>Operacional</strong>. Curso Introdutório. SãoPaulo, Thomson Learning.5) BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR SUGERIDA:2. Stevenson, William J. (1981). Estatística Aplicada à Administração. São Paulo,Editora HARBRA Ltda.3. Andra<strong>de</strong>, Eduardo Leopoldino <strong>de</strong> (1989). Introdução à <strong>Pesquisa</strong> <strong>Operacional</strong>.Métodos e Mo<strong>de</strong>los para a Análise <strong>de</strong> Decisão. Rio <strong>de</strong> Janeiro, LTC Ed.6) CRITÉRIOS DE APROVAÇÃOConceito Nota final (NF)A NF 9,00B 9,00 > NF 7,00C 7,00 > NF 5,00D 5,00 > NFOn<strong>de</strong>: NF = (NP + NTG) / 2Sendo: NP - nota da provaNTG – nota do trabalho em grupoATENÇÃOAlunos com mais <strong>de</strong> 3 dias <strong>de</strong> faltas (6 horas ou o equivalente a 20% da carga horária)serão reprovados por falta.7) OBSERVAÇÕES:1. A prova será feita SEM consulta.2. O trabalho final, se houver, <strong>de</strong>verá ser redigido na forma <strong>de</strong> artigo científico,seguindo os padrões da AN<strong>PET</strong>.3. Os temas do trabalho final, se houver, serão escolhidos com a participação dosalunos em sala <strong>de</strong> aula.4. A participação em sala <strong>de</strong> aula é condicionante para eventuais ajustes noconceito atribuído ao aluno.2

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