RESUMO PALAVRAS-CHAVE ABSTRACT KEY ... - GV Pesquisa

EAESP/FGV/NPP - NÚCLEO DE PESQUISAS E PUBLICAÇÕES 20/842.4. Matrizes de conectividadeComo vimos no item anterior, o coeficiente de Geary detecta e mensura a presençade autocorrelação espacial por meio da comparação entre a variabilidade dosvizinhos e a variabilidade geral dos dados. Assim, precisamos definir o que são“vizinhos” e registrar a ocorrência de vizinhança entre as observações.A definição de vizinhança pode ser feita de maneira contínua ou discreta.Na estratégia contínua, duas observações são tão mais fortemente vizinhas quantomais próximas estiverem. Assim, todas as observações são vizinhas entre si, porémcom diferentes intensidades de vizinhança. E, como já vimos, esta intensidade decaicom a distância.Na estratégia discreta, que adotamos ao utilizarmos o coeficiente de Geary definidoem (1), ou duas observações são vizinhas – e neste caso o correspondente c ij dafórmula assume o valor “1” - , ou não são – e neste caso c ij assume o valor “0”. Adefinição de vizinhança, na estratégia discreta, depende da definição de faixas dedistância. As observações que distam entre si valores dentro de uma certa faixa,podem ser definidos como vizinhos segundo aquele tipo de faixa. Se distam valoresfora daquela faixa, não são vizinhos segundo aquele critério.As relações de vizinhança segundo os diversos critérios de faixas de distânciapodem ser representadas por matrizes que organizam os diversos valores de c ij naforma de uma tabela. Este tipo de representação matricial, chamada de matriz deconectividade, facilita o cálculo do índice de Geary.Antes de prepararmos as matrizes de conectividade de que necessitamos,gostaríamos de detalhar os conceitos de microrregião, faixas de distância e decritérios de vizinhança.R ELATÓRIO DE P ESQUISA Nº 15/1999