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<strong>Manual</strong> <strong>para</strong> Análise <strong>de</strong> Inventário <strong>Florestal</strong> e Equação <strong>de</strong> Volume em Projetos <strong>de</strong> Manejo <strong>Florestal</strong> Sustentável - PMFS<br />
55<br />
• Os programas estatísticos estão voltados geralmente <strong>para</strong><br />
regressão linear.<br />
O entendimento <strong>de</strong>stes mo<strong>de</strong>los e das variáveis in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte e<br />
<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte é necessário <strong>para</strong> a correta aplicação dos dados nos programas<br />
estatísticos e na entrada <strong>de</strong> dados <strong>para</strong> <strong>análise</strong>.<br />
Nota: Neste ponto é interessante saber o conceito <strong>de</strong> correlação.<br />
O coeficiente <strong>de</strong> correlação é muito importante <strong>para</strong> os ajustamentos<br />
das equações. “R” ou “r” po<strong>de</strong> variar <strong>de</strong> -1 a +1, com os valores<br />
extremos <strong>de</strong>mostrando um ajuste perfeito dos dados. O valor “0” (zero)<br />
indica que a função é incompatível com os dados (CASTANHEIRA, 2008).<br />
Tipos <strong>de</strong> correlação:<br />
Correlação Positiva: o aumento <strong>de</strong> uma variável acarreta no aumento<br />
da outra variável. Para que esta correlação seja perfeita, o aumento<br />
ocorre na mesma intensida<strong>de</strong>.<br />
Correlação Negativa: o aumento <strong>de</strong> uma variável acarreta na diminuição<br />
da outra variável.<br />
Correlação Nula: o grau <strong>de</strong> correlação é zero, ou seja, uma variável<br />
in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong> da outra.
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