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76 <strong>Manual</strong> <strong>para</strong> Análise <strong>de</strong> Inventário <strong>Florestal</strong> e Equação <strong>de</strong> Volume em Projetos <strong>de</strong> Manejo <strong>Florestal</strong> Sustentável - PMFS<br />
IF% = (IF/ Ӯ).100<br />
On<strong>de</strong>:<br />
IF%: Índice <strong>de</strong> Fúrnival em percentagem<br />
IF: Índice <strong>de</strong> Fúrnival<br />
Ӯ: Média aritmética da variável Y<br />
O Índice <strong>de</strong> Furnival <strong>de</strong>ve ser com<strong>para</strong>do com o erro padrão da<br />
estimativa da equação aritmética, enquanto o Índice <strong>de</strong> Furnival em<br />
percentagem da equação logarítmica <strong>de</strong>ve ser com<strong>para</strong>do com o coeficiente<br />
<strong>de</strong> variação da equação aritmética.<br />
4.7.4 Coeficiente <strong>de</strong> variação (CV%)<br />
O conhecimento <strong>de</strong> precisão relativa ajuda na avaliação dos resultados<br />
<strong>de</strong> um experimento. Como regra geral, experimentos feitos<br />
em laboratório não <strong>de</strong>vem ter CV muito maior do que 10%. Experimentos<br />
“<strong>de</strong> campo” têm CV em torno <strong>de</strong> 30%.<br />
Pimentel-Gomes (2009) afirmou que os coeficientes <strong>de</strong> variação,<br />
obtidos em ensaios <strong>de</strong> campo, são consi<strong>de</strong>rados baixos, quando inferiores<br />
a 10%; médios, quando <strong>de</strong> 10 a 20%; altos, quando acima <strong>de</strong> 20<br />
até 30%; muito altos, quando superiores a 30%. Logo, o coeficiente <strong>de</strong><br />
variação facilita a interpretação da variação dos dados <strong>de</strong> regressão.<br />
Portanto, busca-se o menor coeficiente <strong>de</strong> variação, o qual po<strong>de</strong> ser<br />
expresso pela seguinte equação: