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Manual para análise de inventário Florestal COM CAPA

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74 <strong>Manual</strong> <strong>para</strong> Análise <strong>de</strong> Inventário <strong>Florestal</strong> e Equação <strong>de</strong> Volume em Projetos <strong>de</strong> Manejo <strong>Florestal</strong> Sustentável - PMFS<br />

Depois <strong>de</strong> encontrado o F calculado, o valor <strong>de</strong>verá ser com<strong>para</strong>do<br />

com F tabelado<br />

15<br />

. O valor <strong>de</strong> F <strong>de</strong>terminará se a equação avaliada explica<br />

ou não a correlação entre as variáveis analisadas, ou seja, quando F calculado<br />

for maior que o F , há correlação entre as variáveis.<br />

tabelado<br />

4.7.2 Coeficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminação (R 2 ).<br />

O coeficiente R 2 é uma medida quadrática que po<strong>de</strong> oscilar <strong>de</strong> -1<br />

a 1 (ou -100% a 100%). Este coeficiente <strong>de</strong>termina a correlação entre as<br />

variáveis da equação, isto é, o quanto a variável y (<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte) está<br />

sendo explicada pela variável x (in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte), explicando a correlação<br />

entre as variáveis da equação. Quanto maior o valor <strong>de</strong> R 2 (mais<br />

próximo <strong>de</strong> 1) melhor será o ajuste da equação, ou seja, o mo<strong>de</strong>lo da<br />

equação é mais preciso. Consi<strong>de</strong>ra-se o R 2 ≥ 80%, <strong>para</strong> equações <strong>de</strong><br />

volume <strong>de</strong> boa qualida<strong>de</strong>.<br />

A correlação ou relação existente entre as variáveis <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte e<br />

in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nte, é explicada no mo<strong>de</strong>lo matemático utilizado.<br />

on<strong>de</strong>:<br />

R 2 = coeficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminação<br />

15<br />

F tabelado<br />

– é visto na tabela F entrando com os valores <strong>de</strong> grau <strong>de</strong> liberda<strong>de</strong>, da regressão e do erro, além do nível<br />

<strong>de</strong> significância α.

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