Fastighetsekonomi Lund 2008

Övningar Hedonisk regressionsanalys LTH 27 nov 2012Syftet med följande övningar är att ni ska skatta, tolka och göra hypotesprövningar för olikaekonometriska modeller som ni bygger. I arbetet ingår även att ta fram beskrivande statistik.Arbeta med följande tre datafiler (Excelfiler)• Huspris Bullerstörd• Huspris Boston• Bostadsrätter Skåne LänFör varje datafil (Excelfil)1. Öppna datafilen2. Bekanta er med datamaterialet. Vilka variabler ingår?3. Ta fram deskriptiv statistik för intressanta variabler. ProvaDataanalysverktyget Beskrivande Statistik. Ta även framkorrelationsmatriser.4. Estimera olika ekonometriska modeller. Använd gärna olikafunktionsformer. Pris är alltid beroende variabel.- Verkar storleken och tecknen på de skattade regressionsparametrarnavara rimliga?- Misstänker du att du kan ha problem med multikollinearitet?- Extra: Ta fram ”residualdiagram” och bedöm om problem medheteroskedasticitet kan uppstå.- Hur mycket (andel) av variationen i pris kan er modell förklara (titta påR2 och Justerat R2). 0 ≤ R2 ≤ 1.R2 mäter hur stor del av den totala variationen för den beroende variabeln(här pris) som förklaras av det linjära sambandet mellan variablerna.Exempel: R2 = 0,62. Cirka 62% av prisvariationen för de n husen kanförklaras av den skattade modellen. 38% beror på andra faktorer.5. Hypotesprövning (enklast möjliga). För olika variabler, gör tvåsidighypotesprövning: Tvåsidig hypotesprövning:H 0 : β 1 = 0H 1 : β 1 ≠ 0

• En hög t-kvot (grovt cirka 2 eller högre för 30 frihetsgrader) innebär normalt attvi kan förkasta nollhypotesen på 5% signifikansnivå (den oberoende variabeln ifråga har inverkan på priset: resultatet är signifikant).• Å andra sidan innebär en låg t-kvot att vi inte kan förkasta nollhypotesen på 5%signifikansnivå (icke signifikant resultat).• Vi kan även studera p-värdet (ska vara så lågt som möjligt för att vi ska förkastanollhypotesen, gärna under 0,05), eller studera konfidensintervallet (noll ska intetäckas av konfidensintervallet).- Notera att om vi har en hög t-kvot (ngt grovt, >2) har vi ett lågt p-värde, och ettkonfidensintervall som inte täcker siffran 0.