CoÄrafya ÃalıÅmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Ãzellikleri
CoÄrafya ÃalıÅmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Ãzellikleri
CoÄrafya ÃalıÅmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Ãzellikleri
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Prof.Dr. Halil NARMAN Armağanı 121<br />
Oran (Ratio) Ölçeği; yukarıdaki üç ölçeğin tümünün özelliklerini taşır<br />
ve gerçek sıfır noktasına da sahiptir. Bu nedenle tüm matematik işlemlere de<br />
elverişlidir. Ağırlık, mesafe, uzunluk, hacim, cevap veren sayısı, zaman süresi<br />
gibi veriler oransal ölçeklerdir. Örneklenecek olursa 20 mm yağış, 10 mm<br />
yağışın miktar olarak iki katıdır. O nedenle bu verilere oransal ölçekli veriler adı<br />
verilmektedir.<br />
Bu konuyu topluca somutlaştırmak amacıyla Ankara ve İstanbul<br />
illerinin 2000 yılı sayım sonuçlarına göre nüfusları kullanılabilir. Adlandırma<br />
(nominal) ölçeğine göre Ankara’nın nüfusu 3.2 milyon İstanbul’un nüfusu 10<br />
milyon denilmesi yeterlidir. Dereceleme ölçeğinde bu veriler kullanılarak<br />
İstanbul, Ankara’dan daha büyüktür denilmesi gerekir, aralık ölçeğinde ise<br />
İstanbul, Ankara’dan 6.8 milyon kişi daha kalabalıktır denilmelidir ve son<br />
olarak oran ölçeğine göre İstanbul, Ankara’dan 3 kat daha fazla nüfusa sahiptir<br />
şeklinde ifade edilmesi gerekir.<br />
Coğrafi verinin çeşitliliği ve verinin tipi, o verinin nasıl toplandığı, nasıl<br />
ölçüldüğü gibi bilgiler hakkında da ışık tutar, diğer taraftan veriler<br />
araştırmacının ve araştırmanın varsayımlarını da yansıtır niteliktedirler. Bu son<br />
derece önemlidir çünkü, yapılacak olan çalışmanın sonuçları bizim bilgilerimiz<br />
ile topladığımız verilerin niteliklerinin ortak bir sonucu olarak karşımıza<br />
çıkacaktır, özellikle davranış ve tutum ölçmeye, niteliklerle ilgili bilgiye dayalı<br />
olarak toplanan veriler daha başlangıçta araştırıcının varsayımlarına dönük bir<br />
şekilde, amaca hizmet edecek biçimde toplanmış ise sonuçları da doğrudan<br />
varsayımları destekler nitelikte olacaktır (Robinson 1998, s.13). Bir başka ifade<br />
ile kişilerin kendilerinin topladıkları veriler araştırıcının varsayımlarını<br />
destekler nitelikte olabilir, böyle bir yaklaşımla, gerçeği belirlemek için değil,<br />
varsayımı ispatlamaya dönük olarak, yanlı toplanan veriler ve bu tür verilerle<br />
yapılmış çalışmalar şüphe yok ki bilimsel etikten uzaktır, diğer taraftan bu tür<br />
verilerde çeşitli sınırlılıklar ve eksiklikler de olacaktır. Bununla birlikte, yine de,<br />
çoğu coğrafyacı araştırması için gerekli olan bilgileri kendisi toplamaz,<br />
çoğunlukla daha önce yapılmış çalışmalardan, çeşitli kamu kuruluşlarının<br />
topladıkları verilerden ya da şayet varsa mali destek sağlayan kişi, araştırma<br />
fonu, vakıf vb. kuruluşlardan yararlanırlar, ancak bu durumda da doğal olarak<br />
verileri toplayanlar ile kullanan coğrafyacıların varsayımları birbiriyle<br />
tamamıyla uyumlu olmaz. Böyle bir verinin kullanımında farklı durumla<br />
karşılaşılabilir; bunlardan ilki verinin muhtemelen daha yansız oluşudur ki bu<br />
durumda bunlara bağlı analizler de daha gerçekçi sonuçlar verecektir, diğeri de<br />
verilerin toplayan kişi-kurum tarafından yanlı derlenmesi durumunda düşülecek<br />
hatalı sonuçlardır.