07.02.2015 Views

Coğrafya Çalışmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Özellikleri

Coğrafya Çalışmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Özellikleri

Coğrafya Çalışmalarında Kullanılan Sayısal Verilerin Özellikleri

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Prof.Dr. Halil NARMAN Armağanı 121<br />

Oran (Ratio) Ölçeği; yukarıdaki üç ölçeğin tümünün özelliklerini taşır<br />

ve gerçek sıfır noktasına da sahiptir. Bu nedenle tüm matematik işlemlere de<br />

elverişlidir. Ağırlık, mesafe, uzunluk, hacim, cevap veren sayısı, zaman süresi<br />

gibi veriler oransal ölçeklerdir. Örneklenecek olursa 20 mm yağış, 10 mm<br />

yağışın miktar olarak iki katıdır. O nedenle bu verilere oransal ölçekli veriler adı<br />

verilmektedir.<br />

Bu konuyu topluca somutlaştırmak amacıyla Ankara ve İstanbul<br />

illerinin 2000 yılı sayım sonuçlarına göre nüfusları kullanılabilir. Adlandırma<br />

(nominal) ölçeğine göre Ankara’nın nüfusu 3.2 milyon İstanbul’un nüfusu 10<br />

milyon denilmesi yeterlidir. Dereceleme ölçeğinde bu veriler kullanılarak<br />

İstanbul, Ankara’dan daha büyüktür denilmesi gerekir, aralık ölçeğinde ise<br />

İstanbul, Ankara’dan 6.8 milyon kişi daha kalabalıktır denilmelidir ve son<br />

olarak oran ölçeğine göre İstanbul, Ankara’dan 3 kat daha fazla nüfusa sahiptir<br />

şeklinde ifade edilmesi gerekir.<br />

Coğrafi verinin çeşitliliği ve verinin tipi, o verinin nasıl toplandığı, nasıl<br />

ölçüldüğü gibi bilgiler hakkında da ışık tutar, diğer taraftan veriler<br />

araştırmacının ve araştırmanın varsayımlarını da yansıtır niteliktedirler. Bu son<br />

derece önemlidir çünkü, yapılacak olan çalışmanın sonuçları bizim bilgilerimiz<br />

ile topladığımız verilerin niteliklerinin ortak bir sonucu olarak karşımıza<br />

çıkacaktır, özellikle davranış ve tutum ölçmeye, niteliklerle ilgili bilgiye dayalı<br />

olarak toplanan veriler daha başlangıçta araştırıcının varsayımlarına dönük bir<br />

şekilde, amaca hizmet edecek biçimde toplanmış ise sonuçları da doğrudan<br />

varsayımları destekler nitelikte olacaktır (Robinson 1998, s.13). Bir başka ifade<br />

ile kişilerin kendilerinin topladıkları veriler araştırıcının varsayımlarını<br />

destekler nitelikte olabilir, böyle bir yaklaşımla, gerçeği belirlemek için değil,<br />

varsayımı ispatlamaya dönük olarak, yanlı toplanan veriler ve bu tür verilerle<br />

yapılmış çalışmalar şüphe yok ki bilimsel etikten uzaktır, diğer taraftan bu tür<br />

verilerde çeşitli sınırlılıklar ve eksiklikler de olacaktır. Bununla birlikte, yine de,<br />

çoğu coğrafyacı araştırması için gerekli olan bilgileri kendisi toplamaz,<br />

çoğunlukla daha önce yapılmış çalışmalardan, çeşitli kamu kuruluşlarının<br />

topladıkları verilerden ya da şayet varsa mali destek sağlayan kişi, araştırma<br />

fonu, vakıf vb. kuruluşlardan yararlanırlar, ancak bu durumda da doğal olarak<br />

verileri toplayanlar ile kullanan coğrafyacıların varsayımları birbiriyle<br />

tamamıyla uyumlu olmaz. Böyle bir verinin kullanımında farklı durumla<br />

karşılaşılabilir; bunlardan ilki verinin muhtemelen daha yansız oluşudur ki bu<br />

durumda bunlara bağlı analizler de daha gerçekçi sonuçlar verecektir, diğeri de<br />

verilerin toplayan kişi-kurum tarafından yanlı derlenmesi durumunda düşülecek<br />

hatalı sonuçlardır.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!