You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
14:<br />
15:<br />
16:<br />
17:<br />
18:<br />
19:<br />
20:<br />
21:<br />
22:<br />
23:<br />
24:<br />
25:<br />
26:<br />
ÇIKTI<br />
sa = zmn->tm_hour; /* saat */<br />
dk = zmn->tm_min; /* dakika */<br />
sn = zmn->tm_sec; /* saniye */<br />
sl = tb->millitm/10.0; /* salise */<br />
ms = tb->millitm; /* mili-saniye */<br />
ftime(tb);<br />
printf("%02d:%02d:%02d | %lf %lf\n", sa, dk,<br />
sn, sl, ms);<br />
return 0;<br />
}<br />
13:56:16 ; 35.600000 356.000000<br />
<strong>Ders</strong> 24: Monte Carlo Yöntemleri<br />
• <strong>Giriş</strong><br />
• 24.1 Uygulama Alanları<br />
• 24.2 Rastgele Sayılar<br />
• 24.3 ANSI C Fonksiyonları<br />
• 24.4 Basit Monte Carlo Programları<br />
<strong>Giriş</strong><br />
Bilimsel uygulamalarda problemler iki kısımda incelenebilir:<br />
• kesin = deterministik (deterministic)<br />
• tahmini = olası (random).<br />
Kesin sistemler, kuralları kanun hükmünde olan matematiksel yasalarla tanımlanabilen<br />
sistemlerdir; Örneğin yerçekimi yasası gibi. Fakat, tahmini sistemlerin kuralları muhtemel<br />
veya raslantısal (stocastic) olan istatiksel yöntemlerle belirlenir; Örneğin havaya atılan bir<br />
metal paranın yazı veya tura gelmesi gibi. Burada raslantıdan kasıt, tahmini sistemlerde,<br />
başlangıç koşulları kesin olarak tayin edilemediği için sonuca dair çözümün tahmin edilmesi<br />
anlamındadır. Yoksa, evrende raslantıya yer yoktur.<br />
Bilgisayar ortamında, yazılımsal (veya donanımsal) olarak rastgele sayılar (random numbers)<br />
üretmek mümkündür. Monte Carlo Yöntemleri, bu rastgele sayıları kullanarak tahmini<br />
sistemleri modelleyen algoritmalardır. Aslında, Monte Carlo, (Fransa) Monako'nun<br />
kumarhaneleriyle ünlü en zengin yerleşim yeridir. (bkz. Wikipedia: Monte Carlo). Bu yüzden,
Change language