Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
tahmini sistemlerin modellenmeside kullanılan sayısal analiz yöntemlerine Monte Carlo<br />
(kısaca MC) ismi verilmiştir.<br />
Bu bölümde, yazılımsal olarak üretilen Rastgele Sayılar ve Sayısal Analiz'de kullanılan basit<br />
Monte Carlo Yöntemleri konu edilecektir.<br />
24.1 Uygulama Alanları<br />
Monte Carlo (MC), rastgele sayıları baz alarak tahmini sistemleri modeller. Hatta, bazı kesin<br />
sistemlerde de kullanılabilir; Örneğin rastgele sayılarla Pi sayısını veya bir fonksiyonun<br />
integralini hesaplamak gibi. MC yöntemleri, Fizik ve Mühendislik alanlarında pekçok<br />
uygulama alanı bulmuştur. Bunlardan başlıcaları:<br />
• [Matematik] Sayısal Analiz<br />
• [Fizik] Doğal olayların simülasyonu<br />
• [Fizik] Atom ve Molekül Fiziği, Nükleer Fizik ve özellikle Yüksek Enerji Fiziği<br />
modellerini test eden simülasyonlar<br />
• [Mühendislik] Deneysel aletlerin (örneğin detektör) simülasyonu<br />
• [Biyoloji] Hücre Similasyonu<br />
• [Ekonomi] Borsa Modelleri<br />
• [İstatistik] Dağılım Fonksiyonları<br />
Tahmini sistemleri modelleyebilmek için:<br />
• Rastgele Sayı üretmeyi ve kullanmayı<br />
• Basit MC programlarını oluşturmayı<br />
• İleri düzeyde hazırlanan MC üreteçlerini ve programları kullanmayı<br />
iyi öğrenmek gerekir.<br />
24.2 Rastgele Sayılar<br />
Bilgisayarların en çok uygulandığı alanlardan bir tanesi kuşkusuz doğa olaylarının<br />
modellenmesidir. Bazı durumlarda, bilgisayarın ürettiği rastgele sayılar kullanılarak belirsiz<br />
yani tahmini sistemler modellenebilir. Rastgele sayı özel bir dağılımdan seçilen kargaşık<br />
(caotic) bir sayıdır.
Change language