![Ders Tanıtım Bilgileri [PDF]](https://img.yumpu.com/52002018/2/500x640/ders-tantm-bilgileri-pdf.jpg)
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
DERS AKIŞIHafta Konular Ön Hazırlık1 Yapay Zekâ Kavramları2 Arama Algoritmaları3 Bulanık Mantık Kavramlar4 Bulanık Mantık Kural Tabanı5 Yapay Sinir Ağları6 Bulanık Mantık ve Yapay Sinir Ağları Uygulamaları7 Zeki Etmenler8 Arasınav9 Zeki Etmenlerin Uygulamaları10 Makine Öğrenmesi11 Komutla Öğrenme12 Örnekle Öğrenme13 İlişkisel ve Sezgisel Öğrenme14 Uzman Sistemler15 Uzman Sistem Örnekleri16 FinalKAYNAKLAR<strong>Ders</strong> NotuDiğer Kaynaklar Yapay Sinir Ağları, Ercan Öztemel, Papatya Yayıncılık, 2003.Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig, Prentice Hall,1995.Mühendislikte Yapay Zekâ Uygulamaları - I, Ş.Sağıroğlu, E. Beşdok, M.Erler, Ufuk Kitabevi,2003.MATERYAL PAYLAŞIMIDokümanlarÖdevlerSınavlarDEĞERLENDİRME SİSTEMİYARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SAYISI KATKI YÜZDESİAra Sınav 1 60
![Ders Tanıtım Bilgileri [PDF]](https://img.yumpu.com/51999344/1/184x260/ders-tantm-bilgileri-pdf.jpg?quality=85)
Change language