Bahce.48-2(2019)

B. KOYUNCU, M. GÖK / BAHÇE 48(2):79–85 (2019)
19. Platt, J., 1998. Fast training of support
vector machines using sequential minimal
optimization. Microsoft Research
Technical Report MSR-TR 98:14.
20. Ronningen, V.V., 1986. Selection index
theory with practical applications. Chapter
10.
21. Sabancı, C., 1997. Stabilite analizlerinde
kullanılan yöntemler ve stabilite
parametreleri. Anadolu Dergisi 7(1):75-90.
22. Senel, B., Caglar, M.F., Senel, F.A., 2016.
Behavioral modeling of 2.4 GHz RF power
amplifier using data mining. 2.
International Conference on Engineering
and Natural Sciences (ICENS 2016), At
Sarajevo 10.
23. Seyfi, T., Çeri, S., Kaya, Y., Akçura, M.,
Ayrancı, R., Özer, E., 2004. Bazı ekmeklik
buğday (T. aestivum L.) genotiplerinin Orta
Anadolu Bölgesi kuru koşullarında dane
verimi stabilitesi. Bitkisel Araştırma
Dergisi 2:21-26.
24. Shahin, M.A., Tollner, E.W., Gitaitis, R.D.,
2002. Classification of sweet onions based
on internal defects using image processing
and neural network techniques.
Transactions of the ASAE 45(5):1613-1618.
25. Sheta, A., Rine, D., Ayesh, A., 2008.
Development of software effort and
schedule estimation models using soft
computing techniques. IEEE Congress on
Evolutionary Computation, pp:1283-1289.
26. Vardar, K.Ç., Aras, S., Cansaran D.D.,
2010. Bitki ıslahında moleküler
belirteçlerin kullanımı ve gen aktarımı.
Türk Hijyen ve Deneysel Biyoloji Dergisi
67(1):33-43.
27. Varjovi, M.H., Talu, M.F., 2016. Kayısı
için otomatik rekolte tahmin sistemi.
International Conference on Artificial
Intelligence and Data Processing, IDAP,
2016.
28. Weisberg, S., 2005. Applied linear
regression. John Wiley & Sons, Inc.
Hoboken, New Jersey.
85