endüstri-4-0--37

Dijital Dönüşüm
Yapay zeka (AI), ChatGPT sohbet robotunun muzaffer
lansmanından bu yana herkesin dilinde. Yapay zeka
endüstriyel üretim teknolojisinde de büyük adımlar
atıyor. Makine öğrenimi üretimin verimliliğini artırabilir.
Peki ama nasıl çalışıyor? Nasıl çalıştığını 18-23 Eylül
tarihleri arasında EMO Hannover 2023’te öğrenin. Üretim
teknolojisi alanında dünyanın önde gelen ticaret fuarı,
“Innovate Manufacturing” başlığı altında, yapay zekânın
öne çıktığı pek çok yeni fikir sunarak ticari izleyicilerine
ilham verecek.
Üretim makineleri gerçekten kendi kendini optimize
edebilir mi? Hatalarından ders çıkarabilirler mi? Ve diğer
makinelerden know-how edinmeleri mümkün mü? Yapay
zeka (AI) tüm bunları mümkün kılıyor. Kendi kendine
öğrenen üretim makineleri akıllı bir şekilde çalıştığında,
bu daha fazla üretkenlik, daha düşük maliyet, daha iyi
kalite ve daha az duruş süresi sağlar.
“Üretim teknolojisi süreçlerimizi optimize etmek için çok
zaman harcadık ve burada bir rekabet avantajı oluşturduk.
Şimdi aynı şeyi endüstriyel üretimin dijital dönüşümünde
de yapmak istiyoruz,” diyor Fraunhofer Yazılım ve Sistem
Mühendisliği Enstitüsü ISST Veri Ekonomisi Bölümü
Başkanı Markus Spiekermann. Spiekermann, “Yapay zeka
yeni gereksinimlerin karşılanmasında belirleyici bir rol
oynuyor” diyor. “Çünkü sadece yapay zeka yöntemleri
kullanılarak yüksek otomasyon seviyelerine ulaşılabilir.”
Torna tezgahları için kestirimci bakım
Yapay zeka trendi endüstriyi etkisi altına alıyor. Takım
tezgahı üreticisi Weisser Söhne GmbH & Co. KG, örneğin
torna tezgahlarının öngörücü bakımını sağlayan yapay
zeka modellerine güveniyor.
Karlsruhe merkezli startup Prenode GmbH’nin CEO’su
ve kurucusu Dr.-Ing. Robin Hirt, “Kestirimci bakım, bir
makinenin bozulmasını önlemek için ne zaman bakıma
ihtiyaç duyacağını tahmin etmek için yapay zekayı
kullanıyor” diyor. Yazılım şirketi, makine üreticilerinin
tesislerini özelleştirilmiş yapay zeka tabanlı özelliklerle
donatmalarına yardımcı oluyor.
Hirt, modern üretim makinelerinin yapay zeka yardımıyla
kendi kendini optimize edebildiğini söylüyor. “Bunun
için genellikle makine öğrenimi denilen yöntemleri
kullanıyorlar. Bunlar, makinelerin üretim verilerindeki
20 Endüstri 4.0 Dergisi - Sayı 37 - 2023