endüstri-4-0--37

Dijital Dönüşüm
Fraunhofer Yazılım ve
Sistem Mühendisliği
Enstitüsü ISST’de Veri
Ekonomisi Bölümü
Başkanı
Markus Spiekermann
Trumpf’ın Sıralama Kılavuzu aşağıdaki gibi çalışır:
Sıralama Kılavuzu, parçaları tek tek tanımak için mevcut
ana verileri ve kendi kendine öğrenen görüntü işlemeyi
kullanır. Daha sonra ekranda bir sıralama önerisi yayınlar.
Üretilen parçalar ekranda farklı renklerde gösterilir
- örneğin müşteri siparişine veya bükme, çapak alma,
cilalama veya nakliye gibi sonraki iş adımlarına göre
kodlanır. Böylece parçaların yeniden sayılması, manuel
onaylar ve eşlik eden belgeler gibi zaman alıcı unsurlar
geçmişte kalır. Makine operatörleri bir bakışta hangi
parçaların daha ileri işlemler için hazır olduğunu ve üretim
sonrasının gerekli olup olmadığını görebilir. Bu, ayıklama
sürecini hızlandırır ve hataların önlenmesine yardımcı
olarak makinenin üretime daha hızlı dönmesini sağlar.
İnsanların ve makinelerin endüstriyel üretim ortamında
yakın bir şekilde birlikte çalışması gerektiğinden, yapay
zeka ve üretim el ele gider.
Veri analizine dayalı optimize edilmiş işleme
Delme veya frezeleme gibi işleme süreçlerinde takım
aşınmasını analiz eden yeni bir yöntem de yapay zekaya
dayanıyor. Pahalı takımları mümkün olduğunca uzun
süre kullanabilmek önemlidir. Bu nedenle, kalan hizmet
ömrünü doğru bir şekilde tahmin edebilmek de çok
önemlidir. Takım kırılmaları ve pahalı iş parçalarının
tahrip olması, hatta takım tezgahının hasar görmesi her
ne pahasına olursa olsun önlenmelidir.
Şimdiye kadar bu çelişkili hedefler, takım kırılmaları
nedeniyle kalite kaybını ve hatta pahalı duruş sürelerini
önlemek için belirli sayıda işlemden sonra (deneyime dayalı
olarak) takımların zamanından önce değiştirilmesiyle
çözülmüştür. Ancak takım değişimi maliyetli ve zaman
alıcıdır, bu nedenle değişim döngülerini optimize etmek
gerekir.
İşte bu noktada yapay zeka devreye giriyor. Kaiserslautern
Teknik Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, aşınma
durumunun güvenilir bir tahminini elde etmek ve böylece
22 Endüstri 4.0 Dergisi - Sayı 37 - 2023