13.01.2013 Views

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

süreçleri olarak nitelendirilebilen yapay sinir ağları, verilen girdilere karşı çıktılar<br />

üreten bir kara kutuya benzetilebilir (Kohonen, 1988).<br />

Yapay sinir ağları, insan beyninin özelliklerinden olan öğrenme yolu ile yeni bilgiler<br />

türetebilme, yeni bilgiler oluşturabilme ve keşfedebilme gibi yetenekleri herhangi bir<br />

yardım almadan otomatik olarak gerçekleştirmek amacı ile geliştirilen bilgisayar<br />

sistemleridir. Yapay sinir ağları, programlanabilmesi çok zor veya mümkün olmayan<br />

olaylar için geliştirilmiş adaptif bilgi işleme ile ilgilenen bir bilim dalı olduğu<br />

söylenebilir (Öztemel, 2003).<br />

Yapay sinir ağları, insan beyninin bazı fonksiyonlarına benzer işlevleri<br />

gerçekleştirmek amacıyla oluşturulmuş sistemler bütünüdür (Lin vd., 1996).<br />

Yapay sinir ağları, insan beyninin varsayılan çalışma prensiplerine göre tasarlanmış<br />

olup, öğrenme ve paralel çalışma özellikleri sayesinde hacmi geniş ve karmaşık<br />

sistemlerde kısa sürede sonuçlar üretebilmektedir. Ayrıca doğrusal olmayan tasarım<br />

problemlerini de çok iyi modelleyebilmektedir (Toktaş, 2003).<br />

Yapay sinir ağları, beynin bazı fonksiyonlarını ve özellikle öğrenme yöntemlerini<br />

benzetim yolu ile gerçekleştirmek için tasarlanmakta ve geleneksel yöntem ve<br />

bilgisayarların yetersiz kaldığı sınıflandırma, kümeleme, duyu-veri işleme, çok<br />

duyulu makine gibi alanlarda başarılı sonuçlar vermektedir (Kurt, 2003).<br />

Yapay sinir ağı teknolojisi hesaplamalarda tamamen <strong>farklı</strong> bir yaklaşım<br />

getirmektedir. Yapay sinir ağları, paralel hesaplama tekniğinin bütün avantajlarını<br />

kullanabilen ve algoritmik olmayan bir metottur. Belirli bir problemi, programlama<br />

yerine direkt olarak mevcut örnekler üzerinden eğitilerek öğrenmektedirler. Ayrıca<br />

yapay sinir ağları, klasik bilgisayar belleği gibi belirli bilgileri belirli yerlerde<br />

saklama yerine, öz şeklindeki bilgileri nöronlar arasındaki bağlantılar üzerindeki<br />

ağırlık değerleri ile ağ üzerine dağıtarak saklamaktadırlar (Baylar vd., 1999).<br />

İnsan beyni dünyanın en karmaşık makinesi olarak kabul edilmektedir. İnsan beyni<br />

sayısal bir işlemi birkaç dakikada yapabilmesine karşılık, idrak etmeye yönelik<br />

işlemleri ise çok kısa bir sürede yapabilmektedir. Yağışlı bir havada araba kullanan<br />

12

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!