13.01.2013 Views

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

tc süleyman demirel üniversitesi fen bilimleri enstitüsü farklı ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Şekil 1.7. Geri beslemeli YSA yapısı (Ohdar, 2003)<br />

1.3.6.3. Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağları<br />

Radyal tabanlı fonksiyon ağlarının amacı, bir grup radyal taban fonksiyonu, istenen f<br />

fonksiyonuna yaklaşacak şekilde ağırlıklandırarak toplamaktan ibarettir (Verleysen,<br />

1994). Radyal tabanlı fonksiyon ağları üç katmanlı bir yapıdır (Şekil 1.8). Giriş<br />

katmanı giriş vektör uzayı ile, çıkış katmanı da örüntü sınıfları ile ilişkilidir.<br />

Böylelikle tüm yapı, gizli katmanın yapısı ve gizli katman ile çıkış katmanı<br />

arasındaki ağırlıkların belirlenmesine indirgenmektedir (Bolat, 2005).<br />

RTF ağlarının eğitilmesi geleneksel çok katmanlı ileri beslemeli YSA’ndan <strong>farklı</strong>dır.<br />

Temel RTF ağında, radyal tabanlı fonksiyonun merkezleri ve genişlikleri sabittir.<br />

Bunlar öğrenme işlemi sırasında değişmezler, öğrenme işlemi sırasında sadece<br />

ağırlıklar ayarlanabilir parametrelerdir. Bununla birlikte genelde RTF ağlarının<br />

doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyon parametreleri (radyal tabanlı fonksiyonun<br />

merkezleri ve genişlikleri) ve doğrusal çıkış ağırlıkları olmak üzere üç parametresi<br />

bilinmemektedir. Tüm bu parametrelerin öğrenilmesi gerekmektedir (Batar,2005).<br />

20

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!