20.07.2013 Views

Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani

Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani

Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

<strong>Univerza</strong> v <strong>Ljubljani</strong><br />

Fakulteta za matematiko in fiziko<br />

Oddelek za fiziko<br />

Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Seminar, 4. letnik<br />

Jožef Visočnik<br />

pedagoška fizika<br />

Mentor: dr. Daniel Svenšek<br />

Ljubljana, 12. december 2007


KAZALO Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Povzetek<br />

Seminar obsega problematiko ločevanja med procesom mešanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>. V<br />

uvodu so podane nekatere osnovne značilnosti <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, nato pa sta opisana pojava<br />

segregacije in stratifikacije pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> na kup. Pri tem so predstavljeni<br />

nekateri modeli, ki poskušajo pojav teoretično razložiti. Na kratko je omenjena tudi<br />

granularna konvekcija ter z njim povezana pojav in obratni pojav brazilskega oreška.<br />

Na koncu so predstavljeni pojavi v vrtečem se bobnu (mešalcu) ter okvirna razlaga<br />

za nastanek teh pojavov.<br />

Kazalo<br />

1 Uvod 4<br />

2 Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 5<br />

2.1 Segregacija in perkolacija sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />

2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />

3 Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> 7<br />

3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards) . . . . . . . . 7<br />

3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse) . . . . . . . . . . . . 9<br />

3.2.1 Minimalni model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9<br />

3.2.2 Razširitev minimalnega modela . . . . . . . . . . . . . . . . . 11<br />

3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja . . . . . . . . . . . . . . . . . 12<br />

4 Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 13<br />

4.1 Granularna konvekcija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />

4.2 Pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />

4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />

5 Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu 16<br />

5.1 Radialna segregacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16<br />

5.2 Aksialna segregacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

6 Sklep 17<br />

2 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> SLIKE<br />

Slike<br />

1 Segregacija in perkolacija pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . 6<br />

2 Stratifikacija pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6<br />

3 Skica modela BCRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8<br />

4 Možnosti pri trkih delcev ter koncentracija različno hrapavih delcev . 11<br />

5 Koncentracija pri mešanici različno velikih delcev, koncentracija pri<br />

stratifikaciji in model stratifikacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12<br />

6 NMR premika delcev po nekaj stresljajih ter hitrostni profil . . . . . 14<br />

7 Skleda raznih oreškov ter pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . 15<br />

8 Konvekcija, vpliv stene nanjo ter obratni pojav brazilskih oreškov . . 15<br />

9 Mešanje sipke <strong>snovi</strong> v bobnu ter skica slojev . . . . . . . . . . . . . . 16<br />

10 Vzorca radialne segregacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

11 Aksialna segregacija ter vpliv radija nanjo . . . . . . . . . . . . . . . 18<br />

Tabele<br />

1 Delitev <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> po velikosti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4<br />

12. december 2007 3


1. Uvod Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

1 Uvod<br />

Velik del vsake industrijske proizvodnje predstavlja transportiranje ter mešanje<br />

raznih <strong>snovi</strong> v različnih agregatnih stanjih. Eno izmed slabše raziskanih področij pri<br />

tem so procesi pri mešanju <strong>snovi</strong> v trdnem agregatnem stanju v obliki <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

ter njihov transport, ki pa obsega velik delež v raznih panogah industrije. Najbolj<br />

razširjena predstavnika <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> na Zemlji sta pesek, ki ga v izobilju najdemo v<br />

puščavah, ter sneg v gorah in na obeh polih. V industriji pa najpogosteje sipke <strong>snovi</strong><br />

najdemo v<br />

kmetijstvu: umetna gnojila, razna semena, vsi kmetijski pridelki,<br />

farmaciji in kozmetični industriji: zdravila, tablete, pudri, kreme,<br />

prehrambeni industriji: začimbe, sadje, aditivi, kosmiči,<br />

gradbeništvu: cement, apno, gramoz, pesek, asfalt in ostali gradbeni materiali,<br />

rudarstvu: premog, vse vrste rudnin.<br />

V večini naštetih panog je pomembna sestava končnih produktov ter tudi stroški,<br />

nastali pri mešanju in transportu začetnih surovin ali končnih izdelkov. Zato so<br />

raziskave obnašanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> med drugimi pomembne za natančnost ter izkoristek<br />

proizvodnje. V industriji je bilo to področje kar nekaj časa zapostavljeno.<br />

Klasifikacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> se je v 20. stoletju rahlo spreminjala. V tabeli 1 omenimo<br />

le klasifikacijo po Duranu [1, 2] (povzeto po definiciji iz [3] iz leta 1970). Po njem<br />

lahko sipke <strong>snovi</strong> v grobem razdelimo na praške s premerom 1 − 100 µm in trdnine s<br />

premerom nad 100 µm.<br />

prašek trdnina<br />

poimenovanje hiperfini superfini zrnati zrnata zdrobljena<br />

premer delcev [µm] 0.1-1 1-10 10-100 100-3000 >3000<br />

Tabela 1: Obstaja mnogo delitev <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> po velikosti. Prikazana delitev po<br />

Duranu (iz leta 1997) sipke <strong>snovi</strong> grobo deli na praške in trdnine. Vir: [1].<br />

Sipke <strong>snovi</strong> imajo veliko večji premer delcev, kakor molekule tekočine. Če zlijemo<br />

v posodo dve različni tekočini, postane tekočina zaradi Brownovega gibanja ter difuzije<br />

molekul sčasoma homogena, česar pri mešanju dveh različnih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> ni<br />

opaziti. Torej mora biti termična energija delcev sipke <strong>snovi</strong> zanemarljiva v primerjavi<br />

s potencialno ter kinetično energijo molekul, v kolikor je vdelcev > 0 [18]. Za oceno<br />

si oglejmo najmanjši radij delcev sipke <strong>snovi</strong> iz stekla, če za potencialno energijo vzamemo<br />

energijo težišča delcev: mgd/2 = kBT/2, pri gostoti stekla ρ = 2500kg/m 3 ter<br />

temperaturi T = 300K. Izrazimo maso m = 3ρπd 3 /4 ter izračunamo:<br />

<br />

d = 4<br />

4kBT<br />

3πρg<br />

<br />

= 4<br />

4 · 1.38 · 10 −23 · 300J K m 3 s 2<br />

3π2500 · 9.81K kg m<br />

≈ 5.2 · 10 −7 m = 0.52µm . (1)<br />

4 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 2. Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Vidimo lahko, da ima na obnašanje delcev sipke <strong>snovi</strong> največji vpliv gravitacija [1, 4].<br />

Zaradi mešanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, ki se med seboj ločijo po velikosti, gostoti, hrapavosti ali<br />

obliki, je sipke <strong>snovi</strong> zelo težko matematično opisati ter ustvariti natančne teoretične<br />

modele.<br />

2 Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Če imamo različne <strong>snovi</strong> z delci, ki imajo podobne fizikalne lastnosti, in bi jih<br />

radi zmešali, bomo po kakršnem koli mešanju vedno dobili homogeno mešanico teh<br />

<strong>snovi</strong>. V realnosti pa se delci posameznih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> največkrat ločijo med seboj<br />

po gostoti, velikosti, obliki, prožnosti ter hrapavosti površine delcev ali kaki drugi<br />

lastnosti. Tako ne smemo zlahka predpostaviti, da bo mešanica dveh ali več različnih<br />

<strong>snovi</strong> z različnimi lastnostmi delcev tudi homogena. O tem ne smemo biti prepričani<br />

niti, če npr. v drugo posodo presipamo že homogeno mešanico.<br />

2.1 Segregacija in perkolacija sipke <strong>snovi</strong><br />

Za začetek si oglejmo mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z delci različnih velikosti, oblik ter<br />

hrapavosti površine. Pri sipanju homogene mešanice dveh <strong>snovi</strong>, ki se med seboj ločita<br />

le v velikosti delcev, opazimo, da se večji delci zberejo bolj na dnu in na spodnjem<br />

robu nastalega klanca, manjši delci pa ostanejo raje na sredini in na vrhu klanca<br />

[5, 6]. Pri padanju delcev na vrh že nastalega kupa se delci gibljejo, zato imajo delci<br />

v vrhnji plasti hitrost, različno od nič, hitrostni profil pa sega le nekaj premerov<br />

delcev v globino. Pri premikih delcev se manjši delci zaradi nastalih lukenj vedno<br />

lažje prerinejo pod večje. Pojav poznamo pod imenom perkolacija.<br />

Tako se v zgornji plasti toka ponavadi zberejo večji, v notranjosti pa manjši delci<br />

[5–9]. Zaradi manjše hitrosti ter večjega števila trkov se manjši delci tako ustavijo<br />

blizu vrha klanca, večji delci pa se premaknejo vse do vznožja klanca (slika 1). Do<br />

enakega rezultata pridemo, če so delci obeh <strong>snovi</strong> enake velikosti, a so delci ene vrste<br />

bolj grobi, drugi pa bolj gladki. Takrat je ob vznožju klanca veliko več delcev z bolj<br />

gladko površino. Rezultat procesa torej ni homogena mešanica, kakor bi predpostavili,<br />

temveč prevladujejo v spodnjem delu klanca delci ene, na vrhu klanca pa delcu druge<br />

vrste, kar je lepo vidno že iz prej omenjene slike 1.<br />

2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong><br />

Sipanje mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z delci različnih velikosti po klancu si oglejmo<br />

podrobneje. Na razporeditev delcev po klancu poleg velikosti delcev vpliva tudi hrapavost<br />

njihove površine [5]. Če so večji delci bolj gladki od manjših, dobimo torej že<br />

prej opisan pojav perkolacije: večji delci so bolj na površini toka, manjši v notranjosti.<br />

V obratnem primeru, ko so večji delci bolj grobi od manjših, še vedno lahko opazimo<br />

perkolacijo, ki pa več ni tako izrazita. Namesto tega se opazi drug pojav.<br />

12. december 2007 5


2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong> Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Slika 1: Pri sipanju homogene mešanice dveh vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, pri katerih se delci<br />

razlikujejo v velikosti (ali hrapavosti površine), se mešanica loči tako, da so večji (bolj<br />

gladki) delci ob vznožju klanca, manjši (bolj hrapavi) delci pa so blizu vrha klanca.<br />

Izid poskusa kaže slika levo. Vir: [7]. Do samega pojava pride zaradi perkolacije v<br />

tekoči plasti, kar nakazuje slika desno. Vir: [5].<br />

Zaradi večje hrapavosti površine večjih delcev so le-ti bolj upočasnjeni, zato uspe<br />

manjšim delcem pristati dlje po klancu navzdol. Razporeditev delcev po velikosti<br />

v toku po klancu pa ostane zaradi perkolacije vse do vznožja klanca enaka: manjši<br />

delci ostanejo ujeti v notranjosti, večji delci pa se nahajajo na površju. Ko se po<br />

tako nastalem klancu kotali naslednji tok delcev ter se razporedi enako, kot končno<br />

sliko dobimo alternirajočo plast delcev, vzporedno naklonu klanca. Pojav imenujemo<br />

spontana stratifikacija in je prikazana na sliki 2.<br />

V laboratoriju se perkolacija ter stratifikacija ponavadi opazujeta v 2D posodi. Za<br />

to uporabimo ozko dolgo posodo, ki jo ponekod omenjajo pod imenom celica Hele-<br />

Shaw [5]. Vanjo na enem robu vsujemo sipko snov ter opazujemo razporeditev delcev.<br />

Slika 2: Pri sipanju homogene mešanice dveh vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v posodo je prevladujoč<br />

pojav stratifikacija, dobro pa se opazi tudi že prej omenjena segregacija zaradi razlik v<br />

velikosti ali hrapavosti delcev. Na klancu dobimo slojevito razporeditev <strong>snovi</strong>. Desna<br />

slika je povečan izsek leve slike. Vir: [7].<br />

6 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3. Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong><br />

3 Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong><br />

Poskušajmo sedaj s fizikalnimi prijemi opisati dogajanje pri segregaciji ter stratifikaciji.<br />

Najpogosteje preučevanje <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> poteka preko eksperimentalno pridobljenih podatkov,<br />

iz katerih poiščemo parametre opazovanega pojava, ter zgradimo ustrezen<br />

model, ki bi se čim bolje ujemal z izmerjenimi podatki. Zaradi kompleksnosti pojavov<br />

se velikokrat oblikuje več neodvisnih teoretičnih modelov, ki so zgrajeni na različnih<br />

temeljih z različnimi predpostavkami. Včasih se ti modeli povezujejo in nadgrajujejo,<br />

včasih pa iz podobnih temeljev izhaja več različnih med seboj neodvisnih modelov.<br />

Ker je modelov veliko, bodo v nadaljevanju na kratko opisani model BCRE, kanonični<br />

model ter model Makse-ja, Cizeau-ja in Stanley-ja ter s fizikalnim znanjem pojasnili<br />

segregacijo ter stratifikacijo mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z različnimi delci.<br />

3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards)<br />

Model BCRE je bil prvi resnejši model, ki je pokazal, kako opisati dinamiko vrhnje<br />

plasti kupa (klanca) <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>. Na podlagi predhodnih del Hwaja in Kardarja<br />

[10, 11] so ga razvili Bouchaud, Cates, R. Prakhas in Edwards [12, 13]. Za razliko od<br />

izhodiščnega (podobnega) modela so predpostavili dve fazi pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> po<br />

klancu: podlago iz mirujočih delcev ter gibajoč se sloj delcev na njej (slika 3).<br />

Tako so izhajali iz dveh hidrodinamskih količin: višine mirujočih delcev h(x, t)<br />

ter dolžinske gostote gibljivih delcev R(x, t) v točki x, ob času t. Povezavo obeh<br />

spremenljivk opisuje kontinuitetna enačba<br />

∂R(x, t)<br />

∂t<br />

∂[vR(x, t)]<br />

= − +<br />

∂x<br />

∂<br />

∂x<br />

<br />

D<br />

<br />

∂R(x, t)<br />

+ Γ(R(x, t), h(x, t)) , (2)<br />

∂x<br />

kjer je v(x, t) hitrost premikajočih se delcev na koordinati x, z D pa je označena difuzijska<br />

(ali disperzijska) konstanta. Zaradi enostavnosti model predpostavlja hitrost<br />

delcev ter difuzijsko konstanto kot konstantni količini v prostoru in času. Prvi člen<br />

enačbe nam predstavlja prispevek pretoka delcev v točki x, člen z difuzijsko konstanto<br />

D pa opisuje vpliv delcev na okolico točke x, saj gibajoč delec lahko vpliva na višje<br />

ležeč delec, ki se npr. zaradi večjega lokalnega naklona začne gibati. Ta člen prispeva<br />

torej k širjenju motnje po klancu navzgor ali navzdol in poskrbi tudi za “zgladitev”<br />

motenj na klancu (npr. lukenj). Člen Γ(R(x, t), h(x, t)) pa prikazuje izmenjavo gibajočih<br />

se delcev v mirujoče in obratno.<br />

Izpeljimo sedaj še funkcijo Γ. Zato predpostavimo, da<br />

• mirujoči delci ne morejo brez interakcije z že gibajočimi se delci pridobiti hitrosti,<br />

različne od 0,<br />

• mora biti naklon klanca −dh/dx v točki x večji od neke kritične vrednosti Sc,<br />

če želimo mirujoče delce uspešno izbiti (jim dati gibalno količino),<br />

• se pri naklonu, manjšem od kritičnega, vsak gibajoč delec (samostojno) zagozdi<br />

ter postane mirujoč,<br />

12. december 2007 7


3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards) Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

H<br />

ϕ<br />

0<br />

R(x,t)<br />

v<br />

x<br />

h (x,t)<br />

Slika 3: Izhodišče modela BCRE je bil 2D klanec <strong>snovi</strong>, postavljen na vodoravni plošči.<br />

Na vrh kupa sipljemo sipko snov z volumskim tokom φ. Model opisuje dogajanje na<br />

klancu s spremenljivkami višina mirujočega kupa delcev h(x, t) ter dolžinska gostota<br />

R(x, t) gibljivih delcev, ki imajo hitrost v. Na koncu klanca nas dogajanje pri tem<br />

modelu ne zanima, zato tam sipka snov pada čez rob plošče. Vir: [12].<br />

• se poskuša površina pri ∂h/∂x = Sc, a ∂ 2 h/∂x 2 = 0 (luknja, izboklina) čim bolj<br />

napolniti ali izravnati.<br />

• sta procesa pri zadnjih dveh alinejah sorazmerna z R(x, t)<br />

Iz predpostavk dobimo najosnovnejšo obliko funkcije Γ:<br />

Γ(R(x, t), h(x, t)) = −R(x, t)(γ ∂h<br />

∂x + κ∂2 h<br />

) (3)<br />

∂x2 s konstantama γ, κ > 0. Funkcija je linearno odvisna od R in h, vendar sama ni<br />

linearna. Z določitvijo Γ lahko sedaj izračunamo še višino mirujočih delcev h(x, t) z<br />

upoštevanjem izmenjave delcev v mirujočem in gibajočem se sloju:<br />

∂h<br />

∂t<br />

= −Γ(R, h) = R(x, t)<br />

<br />

γ ∂h<br />

∂x + κ∂2 <br />

h<br />

∂x<br />

X<br />

. (4)<br />

Zapisane enačbe so osnova za model BCRE, ki poskuša z matematičnimi enačbami<br />

napovedati razvoj površine sipke <strong>snovi</strong>, katere naklon je blizu kota mirovanja. Kot<br />

mirovanja ∗ je tisti naklon klanca, pri katerem se z zunanjo motnjo (npr. padajoč<br />

delec) še lahko sprožijo plazovi. Z modelom so najprej napovedali razvoj površine pri<br />

majhni izboklini, pri motnji v obliki sinusnega vala ter izračunali čas, pri katerem se<br />

na klancu z motnjo ob njegovem vznožju vzpostavi ravnovesno stanje.<br />

∗ Pri <strong>sipkih</strong> snoveh je definiranih še več različnih kotov, ki pa pri teh pojavih niso pomembni.<br />

Obširnejša razlaga kotov se najde v npr. [1].<br />

8 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />

3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />

S kanoničnim modelom, ki so ga postopoma iz modela BCRE oblikovali Boutreux,<br />

de Gennes in Makse, želimo dobiti veljaven model, s katerim bi pojasnili segregacijo<br />

mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, ki se razlikujejo po velikosti in/ali površinskih lastnosti<br />

delcev, ko jih sipljemo v 2D silos (posodo). Celotna izpeljava je sestavljena iz<br />

treh člankov. V prvem delu [14] so predstavljeni temeljni prijemi poenostavljenega<br />

kanoničnega modela, s katerimi lahko izračunamo segregacijo mešanice dveh <strong>snovi</strong> z<br />

enako velikimi delci, a različno hrapavostjo površine, ter določimo profil koncentracije<br />

v 2D kupu (silosu). Tak model sta avtorja poimenovala minimalni model. Ker ga je<br />

najlažje razumeti, si ga bomo v nadaljevanju tudi ogledali. V drugem delu [15] je minimalni<br />

model posplošen še na segregacijo delcev z enakimi površinskimi lastnostmi,<br />

a različno velikimi delci. V tretjem delu [16] pa je opisan splošen kanonični model ter<br />

predstavljeni primeri z razlikami v različnih lastnostih delcev.<br />

3.2.1 Minimalni model<br />

Na podlagi minimalnega modela spoznajmo sedaj osnovno kanoničnega modela.<br />

Imejmo 2D posodo širine 2L, ki jo pri x = L polnimo z volumskim tokom 2Q. Podobno<br />

kaže slika 3, le da posoda tokrat sega od 0 < x < 2L. Mešanica sipke <strong>snovi</strong> naj vsebuje<br />

enako velike delce z enakimi fizikalnimi lastnostmi, a različno hrapavostjo površine.<br />

Zaradi simetričnosti opazujemo le eno polovico posode 0 ≤ x ≤ L. Enačba (2) se pri<br />

kanoničnem/minimalnem modelu preoblikuje v<br />

∂R(x, t)<br />

∂t<br />

∂R(x, t)<br />

<br />

= v(x, t) + γθ(x,<br />

t) − θ0 R(x, t) , (5)<br />

∂x<br />

kjer je v tem primeru θ(x, t) kot naklona (tan[θ(x, t)] = ∂h(x, t)/∂t ≈ θ(x, t)), θ0<br />

kot mirovanja, konstanta γ pa ima vlogo frekvence in označuje pogostost trkov enega<br />

delca. Višinski profil kupa dobimo iz enačbe (4):<br />

∂h(x, t)<br />

∂t<br />

= −Γ(R, h) = −γ <br />

θ − θ0 R(x, t). (6)<br />

Razlikujmo sedaj delce ene ter druge sipke <strong>snovi</strong>. Potrebovali bomo kot mirovanja<br />

θ0 obeh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, opazovali pa volumski delež mirujočih delcev φ(x, t) ter gostoto<br />

gibajočih se delcev R(x, t). Bolj grobi delci naj imajo indeks “↑” ter večji kot mirovanja,<br />

manj grobi pa indeks “↓” ter manjši kot mirovanja. Vemo φ↑(x) + φ↓(x) = 1<br />

ter predpostavimo, da je razlika med kotoma mirovanja posamezne čiste sipke <strong>snovi</strong><br />

majhna: ψ = θ↑0 − θ↓0. Enačbo pretoka za posamezne delce (↑ in ↓) zapišemo sedaj<br />

v obliki<br />

∂Ri<br />

∂t<br />

∂Ri<br />

= vi<br />

∂x +<br />

<br />

∂Ri<br />

∂t trk<br />

, (7)<br />

kjer pomeni (∂Ri/∂t)trk celoten prispevek delcev i ∈ {↑, ↓} k R zaradi trkov z mirujočimi<br />

delci. Omejimo se le na trke med dvema delcema ter si oglejmo različne možnosti<br />

pri trku gibajočega se delca i z mirujočim delcem j, ki je lahko enak ali drugačen,<br />

i, j ∈ (↑, ↓), vendar i = j (slika 4 levo):<br />

12. december 2007 9


3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse) Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

• povečanje števila gibajočih se delcev: pri izbitju delca i z enakim delcem i zapišimo<br />

(∂Ri/∂t)trk = ai(θ)φiRi, pri izbitju drugega delca j (z delcem i) pa<br />

(∂Rj/∂t)trk = xi(θ)φjRi,<br />

• zmanjšanje števila gibajočih se delcev: pri absorpciji delca i lahko označimo<br />

(∂Ri/∂t)trk = −bi(θ)2Ri,<br />

• izmenjava delca prispeva člen oblike (∂Ri/∂t)trk = −zi(θ)φjRi ter (∂Rj/∂t)trk =<br />

zi(θ)φjRi,<br />

• odboj delca ne vpliva na (∂Ri/∂t)trk<br />

Funkcije ai(θ), xi(θ), bi(θ) in zi(θ) so pozitivne ter odvisne le od kota mirovanja θ.<br />

Pri minimalnem modelu zanemarimo izmenjavo delcev zaradi zanemarljivega števila<br />

izmenjanih delcev glede na skupno število povečanih ter odbitih (gibajočih se) delcev.<br />

S tem se enačbe zelo poenostavijo (ai = bi = xi = mi), posamezne prispevke pa lahko<br />

zapišemo v matriko trkov:<br />

<br />

(∂R↑/∂t)trk<br />

=<br />

(∂R↓/∂t)trk<br />

ˆ <br />

R↑<br />

M ,<br />

R↓<br />

ˆ <br />

<br />

γ↑(θ − θ↑) − m↑φ↓<br />

m↓φ↑<br />

M =<br />

. (8)<br />

m↑φ↓<br />

γ↓(θ − θ↓) − m↓φ↑<br />

Zgoraj zapisana matrika (8) je kanonična oblika matrike trka.<br />

Enačbe (5 – 8) tvorijo osnovo minimalnega modela, ki ga dobimo s poenostavitvijo<br />

nekaterih spremenljivk kanoničnega modela. Za oceno koncentracij zanemarimo<br />

izmenjavo delca z delcem druge vrste ter izenačimo: m↑ = m↓ = m, γ↑ = γ↓ = γ in<br />

v↑ = v↓ = v. Privzamemo, da so ti parametri ter θ↑ in θ↓ neodvisni od koncentracije<br />

obeh <strong>snovi</strong> v zmesi. Z modelom izračunamo koncentracijo delcev v mirujočem ter<br />

“tekočem” delu sipke <strong>snovi</strong>:<br />

<br />

φ↑ = 1 + r R↓<br />

<br />

R↑<br />

R R , R↑(x) =<br />

<br />

φ↓ = 1 − r R↑<br />

<br />

R↓<br />

R R , R↓(x) =<br />

R(x)<br />

1 + Q↓<br />

Q↑<br />

R(x)<br />

1 + Q↑<br />

Q↓<br />

L<br />

x<br />

x<br />

L<br />

r<br />

(9)<br />

r , (10)<br />

kjer je R(x) = (Q/L)x/v in r = γψ/m. Zavedamo se, da se grobost delcev s kotaljenjem<br />

po klancu zmanjšuje (zaradi vedno večje koncentracije gladkih delcev), zato<br />

nas zanima koncentracija mešanice ob vznožju klanca ter pri d/ψ ≤ x ≪ L. Če velja<br />

Q↓/Q↑(ψL/d) r ≤ 1, je ob vznožju več delcev (↓), vendar dobimo v splošnem še vedno<br />

mešanico obeh delcev. V primeru, da pa je Q↓/Q↑(ψL/d) r ≫ 1, imamo ob vznožju<br />

klanca situacijo (slika 4 desno)<br />

R↓<br />

R 1 , φ↓ 1 (11)<br />

R↑<br />

R<br />

Q↑<br />

Q↓<br />

x<br />

L<br />

r<br />

≪ 1 in θ θ↓ + ψ Q↑<br />

Vidimo, da ob vznožju klanca sipke <strong>snovi</strong> prevladujejo delci iste vrste (↓).<br />

Q↓<br />

x<br />

L<br />

r<br />

. (12)<br />

10 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />

1<br />

2<br />

1<br />

1<br />

a b<br />

1<br />

x z<br />

1<br />

1<br />

2<br />

1<br />

1<br />

1<br />

1<br />

φ α (x)<br />

1.0<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0.0<br />

0 20 40 60 80 100<br />

Slika 4: Imamo štiri možnosti pri trku gibajočega ter mirujočega delca (slika levo):<br />

delec lahko izbije sebi enak delec (a1) ali nasproten delec (x1). Pri tem se oba delca<br />

premikata naprej. Lahko pa se delec zaustavi na sebi enakemu delcu (b1) ali pa na<br />

nasprotnem delcu (z1). Slika desno prikazuje končno volumsko koncentracijo mirujočih<br />

delcev v kupu sipke <strong>snovi</strong> pri segregaciji mešanice različno hrapavih delcev s slike<br />

1. Z indeksom “r” so označeni bolj grobi, z “m” pa bolj gladki delci. Vir: [16].<br />

3.2.2 Razširitev minimalnega modela<br />

Minimalni model opiše torej segregacijo enako velikih delcev, ki se razlikujejo le v<br />

hrapavosti površine. Sedaj želimo v model segregacije vključiti še razliko v velikosti<br />

delcev, pri čemer upoštevamo že prej omenjene prijeme pri razlikovanju delcev po<br />

masi ter površinskih lastnostih. Pri tem so enačbe (5 – 7) izhodišče za tak model.<br />

Razlika do minimalnega modela je le, da moramo na novo izračunati le izmenjavo<br />

delcev (∂Ri/∂t)trk kot funkcijo θ in Ri, torej tudi funkcije ai(θ), xi(θ), bi(θ) in zi(θ).<br />

V splošnem nam te funkcije opisujejo interakcije med delci, in sicer opisujeta funkciji<br />

a in x povečevanje števila gibajočih se zrnc (izbitje mirujočih delcev), funkciji b in z<br />

pa zmanjševanje števila zrnc (zaustavitev gibajočih se delcev).<br />

Spet ločimo primere trkov z delci, tokrat za večje ter manjše delce enako, kakor<br />

za minimalni model. Razlika je le ta, da tokrat upoštevamo tudi izmenjavo gibajočih<br />

delcev z mirujočimi ter zaustavitev delca na delcu druge vrste. Pri splošnem modelu<br />

pride do izraza še posebej zaustavitev delca na drugačnem delcu zaradi različnih<br />

velikosti delcev ter s tem tudi do različne verjetnosti za zaustavitev ali izbitje večjih<br />

in manjših delcev. Za mešanico sipke <strong>snovi</strong>, katere delci se razlikujejo le v velikosti<br />

(indeks “v” - večji, “m” - manjši), za matriko trkov dobimo:<br />

ˆM =<br />

<br />

γ(θ − θm(φv)) − xm(θ)φv<br />

xm(θ)φv<br />

kjer se lahko funkciji xm(θ) in xv(θ) zapišeta kot<br />

x<br />

φ<br />

r<br />

φ<br />

m<br />

xv(θ)φm<br />

γ(θ − θv(φm)) − xv(θ)φm<br />

<br />

L<br />

, (13)<br />

xm(θ) = γ<br />

2 (θ − θ0) + x0 , xv(θ) = xm(θ) + (xv − xm) . (14)<br />

Pri enakih začetnih pogojih, kakor za minimalni model ter pri privzetku, da se delci<br />

12. december 2007 11


3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

obeh <strong>snovi</strong> ločijo le v velikosti, za rezultat dobimo<br />

<br />

φm = 1 + ξ<br />

<br />

φv = 1 − ξ<br />

Rv<br />

Rm<br />

R<br />

xvRv + xmRm<br />

<br />

Rm Rv<br />

xvRv + xmRm R<br />

(15)<br />

, (16)<br />

kjer je ξ = γψ − (xv(θ) − xm(θ)). Zgornje enačbe so predstavljene na sliki 5 levo.<br />

S kanoničnim modelom tako lahko opišemo segregacijo mešanice sipke <strong>snovi</strong> za<br />

različne lastnosti delcev posamezne sipke <strong>snovi</strong> [16]. Za pojav stratifikacije pa moramo<br />

upoštevati še segregacijo <strong>snovi</strong> v tekoči plasti, ki se zgodi zaradi pronicanja manjših<br />

delcev pod večje. Poskusi so pokazali, da se stratifikacija zgodi, kadar je razmerje<br />

premerov delcev dv/dm > 1.5. V kanonični model ta pojav vključimo tako, da namesto<br />

Rm(x, t) pišemo Rm(x, t) exp[−λRv(x, t)/R(x, t)]. Eksponentni člen poskrbi, da pri<br />

Rm ≪ Rv/λ večji delci ne interagirajo z mirujočimi delci sipke <strong>snovi</strong> (torej so večji<br />

delci na površini tekočega sloja). Brezdimenzijski parameter λ > 0 meri stopnjo<br />

perkolacije. Rezultati modela (slika 5 desno) se lepo ujemajo z eksperimentalnimi<br />

podatki ter podobnimi modeli.<br />

φ α (x)<br />

1.0<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0.0<br />

0 20 40 60 80 100<br />

Slika 5: Na podlagi enačbe (16) dobimo volumsko koncentracijo mirujočih delcev v<br />

kupu sipke <strong>snovi</strong> pri segregaciji mešanice različno velikih delcev. Zelo lepo se opazi<br />

segregacija delcev. Z indeksom “s” so označeni manjši, z “l” pa večji delci. Vir: [15].<br />

Na podlagi kanoničnega modela lahko predstavimo pojav stratifikacije mešanice sipke<br />

<strong>snovi</strong> z delci različnih lastnosti. Slika (a) prikazuje potek koncentracije velikih gladkih<br />

zrnc ter majhnih grobih zrnc, (b) pa sliko izračunanega modela. Vir: [16].<br />

3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja<br />

Model je postavljen na temeljih eksperimentalnih opazovanj, kjer so prišli do zaključkov,<br />

da je segregacija povezana z razliko v velikosti delcev, stratifikacija pa povezana<br />

z razliko med kotom mirovanja obeh čistih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> [17]. S pomočjo zvezne<br />

obravnave se osredotoča na izračune segregacije ter stratifikacije mešanice manjših,<br />

bolj grobih, ter večjih, gladkejših delcev. Predpostavimo, da je kot mirovanja manjših<br />

delcev θ11 manjši od kota mirovanja večjih delcev θ11 < θ22, kot mirovanja večjih<br />

delcev nad manjšimi delci θ21 pa manjši od kota mirovanja manjših delcev nad večjimi<br />

delci θ21 < θ12. Velja še θ21 < θ11 < θ22 < θ12. Izhodišče modela so enačbe<br />

12 12. december 2007<br />

x<br />

φ<br />

φ<br />

2<br />

1<br />

(a)<br />

L<br />

(b)


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 4. Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

kanoničnega modela (5) in (6). Razlika med kanoničnim modelom ter tem modelom<br />

(MCS) je drugačna obravnava interakcije trkov med gibajočimi ter mirujočimi delci,<br />

saj predpostavlja, da je Γi = Γi(Ri, φj, θ(x, t)). Tako izpeljava pripelje do sklepa<br />

Γi =<br />

<br />

γi(θ − θi(φj))Ri , če θ < θi(φj)<br />

γiφi(θ − θi(φj))Ri , če θ > θi(φj)<br />

. (17)<br />

Člen interakcije Γi upošteva dva procesa: zaustavitev delcev, če je θ < θi(φj), ter<br />

izbitje novega delca iz mirujoče podlage pri θ > θi(φj). Na podlagi teh predpostavk<br />

lahko napovemo, da se pri pogoju θ11 > θ22 v <strong>snovi</strong> pojavi le segregacija, pri θ11 < θ22<br />

pa tudi stratifikacija. Napoved modela se ujema tako z eksperimentalnimi opazovanji,<br />

kakor tudi s kanoničnim ter ostalimi modeli.<br />

4 Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Že v uvodu je bilo poudarjeno, da ima termalna energija na gibanje delcev sipke<br />

<strong>snovi</strong> zanemarljiv vpliv. Če vseeno želimo opazovati gibanje delcev, moramo sipki<br />

<strong>snovi</strong> dovajati energijo. Izmed mnogih načinov največkrat energijo dodajamo z vertikalnimi<br />

ali horizontalnimi vibracijami. Ker je pojavov, ki jih pri tako izvajanih<br />

poskusih opazimo, veliko, se bomo osredotočili le na granularno konvekcijo ter pojave,<br />

ki pri tem nastanejo.<br />

4.1 Granularna konvekcija<br />

Vertikalno stresanje posode sipke <strong>snovi</strong> z z(x) = A sin(ωt) povzroči, da se delci<br />

sipke <strong>snovi</strong> premaknejo glede na svojo trenutno lego. Če je pospešek delcev (ponekod<br />

zapisan v razmerju Γ = Aω 2 /g) dovolj velik (torej Γ > 1), se delci premaknejo s svoje<br />

stare lege na neko bližnjo lego. Ob nenehnem stresanju posode lahko v sami posodi<br />

govorimo o hitrosti delcev. Hitrostni profil na sliki 6 nam pokaže, da imajo delci na<br />

sredi posode pozitivno hitrost, ob robovih pa negativno [18].<br />

Na sredi ter ob stenah posode imajo delci vertikalno hitrost. Na vrhu in na dnu<br />

posode pa je gibanje omejeno le na horizontalno ravnino, vendar tok delcev velikokrat<br />

povzroči, da se na površini oblikuje kup. Snov ob nenehnem stresanju posode kroži,<br />

zato tako gibanje imenujemo granularna konvekcija. Če si hitrostni profil (slika 6<br />

desno) ogledamo natančneje, vidimo, da se hitrost v notranjosti posode z radijem ne<br />

spreminja veliko, v zelo ozkem pasu ob stenah pa opazimo močno negativno hitrost.<br />

To nas privede do sklepa, da na konvekcijo vpliva trenje med delci ter steno posode,<br />

ki je večje, kakor trenje med samimi delci.<br />

4.2 Pojav brazilskih oreškov<br />

Pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> ponavadi posodo stresamo v navpični smeri. V kapljevinah<br />

je vzrok za nastanek sile vzgona posameznega dela tekočine razlika v gostoti<br />

12. december 2007 13


4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Slika 6: Že po nekaj tresljajih se delci sipke <strong>snovi</strong> premaknejo tako, da se na skrbno<br />

pripravljenem vzorcu, sestavljenega iz vodoravno postavljenih slojev steklenih kroglic<br />

ter makovih zrnc, opazi smer, v katero se posamezen del <strong>snovi</strong> premakne. Slika levo<br />

je nastala s pomočjo jedrske magnetne resonance, slika desno pa predstavlja hitrostni<br />

profil v treh posodah različnega premera (črtkane črte). Vir: [18].<br />

oz. razlika v temperaturi dela tekočine z okoliškimi deli [2]. V sipki <strong>snovi</strong> so namesto<br />

teh pojavov odločilne lastnosti delcev sipke <strong>snovi</strong>. Zanimiv pojav opazimo, kadar se<br />

v sipki <strong>snovi</strong> med delci enakih velikosti znajdejo delci, veliko večji od ostalih. Pri poskusih<br />

se pokaže, da se večji delci sčasoma pojavijo na površju ter tam tudi ostanejo.<br />

Enako se zgodi pri stresanju mešanice raznih oreškov, kjer na vrhu najdemo vedno<br />

najdebelejše - brazilske oreške, zato pojav zasledimo pod imenom pojav brazilskih<br />

oreškov (angl. brazil nut effect - BNE, slika 7 levo). Možnih razlag za nastanek tega<br />

pojava je več.<br />

Velik vpliv na pojav brazilskih oreškov ima razlika v velikosti delcev. Manjši<br />

delci pri stresanju zaradi nastalih lukenj lažje preidejo pod večje (perkolacija), zaradi<br />

česar se ti začnejo počasi dvigovati proti površju [19]. Če je velikih delcev v mešanici<br />

<strong>snovi</strong> veliko, se s perkolacijo zniža težišče sistema, ki v prvotnem stanju ni najnižje.<br />

Manjši delci namreč delno zapolnijo prazne prostore med velikimi delčki, zato se<br />

težišče celotnega sistema zniža (slika 7 desno). Druga razlaga tega pojava se opira na<br />

statistiko, saj je manj verjetno, da več manjših delcev naredi mesto enemu večjemu,<br />

kakor pa en večji delec naredi mesto vsaj enemu manjšemu. Zanimivo dejstvo pa je,<br />

da se večji delci pojavijo na površini, tudi če imajo mnogo večjo gostoto, kakor manjši<br />

delci. Razlaga za pojav brazilskih oreščkov je lahko tudi granularna konvekcija. Trenje<br />

med steno ter delci povzroči konvekcijo, s katero večji delci “priplavajo” na površje.<br />

Zaradi ozkega toka ob steni posode (slika 6) pa večji delci ne sledijo toku navzdol ter<br />

zato ostanejo na površini [4, 20] (slika 8 levo).<br />

4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov<br />

Ves ta čas smo privzeli, da je trenje med steno posode ter delci večje, kakor trenje<br />

med samimi delci. Zaradi tega je ob tresenju posode v sredini tok delcev potoval<br />

14 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov<br />

Slika 7: Pojav, da se večji delci pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> znajdejo vedno na vrhu, se<br />

imenuje po brazilskih oreških, ki se tako izrazito ločijo v mešanici različnih oreškov<br />

(slika levo). Vir: [21]. Pojav brazilskih oreškov se lahko pojasni tudi s pomočjo<br />

perkolacije ter z nižanjem težišča, ki nastane zaradi zapolnitve praznih prostorov med<br />

večjimi delci, kakor je vidno na desnih slikah. Vir: [19].<br />

proti površini, ob robovih pa proti dnu posode. Toda trenje ob steno posode se da<br />

zmanjšati, zaradi tega pa konvekcijski tok v sipki <strong>snovi</strong> lahko poteka obratno: ob<br />

stenah proti vrhu posode, na sredi proti dnu posode. Takrat pa ne pride do pojava<br />

brazilskih oreškov, temveč se večji delci znajdejo na dnu posode, kjer spet ostanejo<br />

ujeti [4]. Pojav se imenuje obratni pojav brazilskih oreškov (angl. reverse brazil nut<br />

effect - RBNE). Na konvekcijo v sipki <strong>snovi</strong> pa lahko vplivamo tudi na drugačen način:<br />

vzamemo posodo stožčaste oblike (slika 8 desno), kjer dobimo enak učinek, kakor pri<br />

posodi z gladkimi stenami.<br />

Slika 8: Vpliv na segregacijo pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> ima tudi konvekcija, ki na površje<br />

potisne večje delce (sliki levo). Na trenje delcev s steno posode lahko vplivamo z izbiro<br />

sten posode. Srednja slika predstavlja posodo z gladkimi stenami, ki je v ozkem pasu<br />

na desni steni prevlečena z grobozrnatim peskom. Na smer konvekcije poleg ustrezne<br />

gladkosti sten lahko vplivamo tudi z obliko posode, npr. slika desno. Pri tem dobimo<br />

obratni pojav brazilskih oreškov, saj veliki delci potonejo na dno ter tam ostanejo.<br />

Vir: [4, 18].<br />

12. december 2007 15


5. Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

5 Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu<br />

Obstaja veliko načinov, kako več vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> med seboj zmešati. Najenostavnejši<br />

način je mešanje v bobnu, raznih mešalcih okrogle, elipsaste ali drugih<br />

oblik. Prvi, ki se je lotil preučevanja mešanja sipke <strong>snovi</strong> v bobnu (valj, katerega<br />

os je postavljena vodoravno), je bil Oyama (1939). Največkrat se bobni uporabljajo v<br />

gradbeništvu ter pri predelavi, čiščenju ali mešanju raznih rudnin. Običajno mešanica<br />

med vrtenjem delno napolnjenega bobna ne zdrsuje, temveč se ob prevelikem naklonu<br />

<strong>snovi</strong>, ki preseže kot mirovanja, zgornja plast začne kotaliti ter se sipati proti spodnjemu<br />

koncu <strong>snovi</strong> [22]. V industriji skušajo največkrat prav na ta način zagotoviti<br />

enakomernost mešanice <strong>snovi</strong>. Pri takem mešanju <strong>snovi</strong> v bobnu ločimo dva sloja:<br />

pasivnega ter aktivnega (slika 9). V spodnjem, pasivnem, sloju se snov le prenaša<br />

na višjo lego, medtem ko se snov v aktivnem sloju sproža v plazovih ter se kotali<br />

proti dnu <strong>snovi</strong> [23]. Aktivni sloj je proti pasivnemu veliko tanjši in je približno nekaj<br />

premerov delcev globok, podobno kakor pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> po klancu.<br />

Slika 9: Mešanica <strong>snovi</strong> v bobnu na levi sliki ne zdrsuje, temveč se pri prevelikem<br />

naklonu vrhnja plast siplje. Vir: [24]. Vrteči boben v sipki <strong>snovi</strong> izoblikuje dva sloja:<br />

pasivnega ter aktivnega. V pasivnem sloju se snov le prenaša, dokler ne preide v<br />

aktiven sloj, kjer pa se sprožajo plazovi in delci se tako odkotalijo do dna bobna. Vir:<br />

[22].<br />

5.1 Radialna segregacija<br />

Pri mešanju dveh ali več različnih vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, katerih delci se med seboj<br />

razlikujejo po velikosti, hrapavosti površine ali gostoti, spet gre za segregacijo delcev.<br />

Že po nekaj obratih bobna se manjši ali bolj hrapavi delci znajdejo v osrednjem delu<br />

(notranjosti) vzdolž celotne osi bobna, na robu pa ostanejo večji ali bolj gladki delci.<br />

Pojav poznamo kot radialno segregacijo delcev. Pri poskusih [24] mešanja delcev<br />

z razliko v masi ter velikosti se je izkazalo, da pri delcih iste velikosti, a različnih<br />

gostotah, do segregacije pride zelo hitro, že po nekaj obratih. Težji delci ostanejo ujeti<br />

na sredi <strong>snovi</strong> (v jedru), lažje pa najdemo na obrobju, saj težji delci pri kotaljenju<br />

16 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 5.2 Aksialna segregacija<br />

zaradi teže preidejo v notranjost. Pri enakih masah, a različno velikih delcih, v jedru<br />

zaradi perkolacije ostanejo manjši delci, obrobje pa tvorijo večji delci. Če je razlika<br />

med delci tako v masi, kakor v velikosti, pa dobimo jedro, ki ni okrogle oblike, temveč<br />

tvori presek jedra neke vrste vzorec (slika 10 levo). To se zgodi, če so manjši delci<br />

težji od večjih. Do pojava pride zaradi perkolacije ter izpodrivanja večjih delcev. Pri<br />

mešanici delcev, kjer so večji delci težji, manjši pa lažji, pa se pojava izpodrivanja<br />

ter perkolacije skušata uravnovesiti, saj težji, večji delci skušajo v globino prehajati<br />

zaradi teže, manjši, lažji delci pa zaradi razlike v velikosti (slika 10 desno).<br />

Slika 10: Pri mešanju v bobnu pride do različnih vzorcev radialne segregacije, odvisno<br />

od razlike v velikosti delcev ter njihove mase. Leva slika prikazuje radialno segragacijo<br />

manjših, lažjih delcev ter težjih, večjih. Desna slika prikazuje segregacijo manjših,<br />

težjih delcev z večjimi, lažjimi delci. Vir: [24].<br />

5.2 Aksialna segregacija<br />

Popolnoma drugačen pojav nastane, če boben vrtimo počasi in počakamo zelo<br />

dolgo, ponavadi nekaj 100 ali nekaj 1000 obratov. Takrat opazimo, da se je mešanica<br />

<strong>snovi</strong> vzdolž osi bobna razdelila na pasove, sestavljene iz delcev iste vrste [25, 26].<br />

Pri tem gre za pojav aksialne segregacije, ki se izoblikuje iz radialne segregacije, ko se<br />

jedro, sestavljeno iz delcev iste vrste, začne na nekaterih mestih tanjšati, na drugih<br />

pa debeliti (slika 11), kar potrjujejo tudi poskusi [26, 27]. Pri spreminjanju radija<br />

bobna ugotovimo, da segregacija take vrste nastane le pri radiju, večjem od nekega<br />

minimalnega radija bobna [25].<br />

6 Sklep<br />

Sipke <strong>snovi</strong> se obnašajo popolnoma drugače, kot tekočine ali trdne <strong>snovi</strong>. Marsikateri<br />

pojavi še niso pojasnjeni, pri nekaterih obstajajo le delne razlage, večinoma<br />

pridobljene na podlagi eksperimentalnih opazovanj. Pri tem velik delež proučevanja<br />

eksperimentov zavzemajo razni modeli ter simulacije, brez katerih je težko napovedati<br />

natančnejše obnašanje <strong>snovi</strong> pri proučevanih pojavih.<br />

12. december 2007 17


6. Sklep Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

Slika 11: Pri mešanju v bobnu pride do aksialne segregacije le pri radijih bobna,<br />

večjega od nekega minimalnega (d ≈ 2.2cm). Pojav je odvisen tudi od razlike v<br />

velikosti delcev ter njihove mase (leva slika). Vir: [25]. Aksialna segregacija nastane,<br />

ko se jedro pri radialni segregaciji na nekaterih mestih začne sčasoma tanjšati ali<br />

debeliti, kar se opazi na desni sliki. Vir: [26].<br />

Opazimo, da je področje <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> relativno majhno, ozko področje, kjer so<br />

si pojavi podobni, a vendar je pri izgradnji teoretičnih modelov potrebno vključiti<br />

spoznanja iz mnogih fizikalnih področij. Zaradi nelinearnosti enačb ter zanemarljivi<br />

termični energiji na gibanje delcev je oblikovanje veljavne teorije težavno delo, zato<br />

je iskanje razlag pojavov v <strong>sipkih</strong> snoveh vse prej kot enostavno.<br />

V tem prispevku so bili predstavljeni osnovni pojavi pri sipanju, stresanju ter<br />

mešanju suhih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v prisotnosti zraka pri normalnem zračnem tlaku. Okvirno<br />

so bili pojasnjeni pojavi segregacije, stratifikacije pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> na kup, pojav<br />

konvekcije ter perkolacije pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> ter radialna in aksialna segregacija<br />

pri mešanju mešanice sipke <strong>snovi</strong> v bobnu.<br />

18 12. december 2007


Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> LITERATURA<br />

Literatura<br />

[1] J. Duran, Sands, Powders, and Grains: An Introduction to the Physics of Granular<br />

Materials (Springer-Verlag, New York, 2000).<br />

[2] S. Lasič, Sipka snov, seminar (Ljubljana, 2003).<br />

[3] R. L. Brown, J. C. Richards, Principles of powder mechanics (Pergamon Press,<br />

Oxford, 1970).<br />

[4] J. B. Knight, H. M. Jaeger, S. R. Nagel, Phys. Rev. Lett. 70, 3728 (1993).<br />

[5] H. Makse, Eur. Phys. J. B 7, 271 (1999).<br />

[6] N. Harnby, M. F. Edwards, A. W. Nienow, Mixing in the process industries<br />

(Butterworths, London, 1985).<br />

[7] H. A. Makse, S. Havlin, P. R. King, H. E. Stanley, Nature 386, 379 (1997).<br />

[8] M. J. Rhodes, Principles of powder technology (John Wiley & Sons, Chicester,<br />

1990).<br />

[9] S. P. Pudasaini, J. Mohring, Gran. Matt. 4, 45 (2002).<br />

[10] T. Hwa, M. Kardar, Phys. Rev. Lett. 62 1813 (1989).<br />

[11] T. Hwa, M. Kardar, Phys. Rev. A 45 7002 (1992).<br />

[12] J.-P. Bouchard, M. E. Cates, J. Ravi Prakash, S. F. Edwards, J. Phys. I France<br />

4, 1383 (1994).<br />

[13] J.-P. Bouchard, M. E. Cates, J. Ravi Prakash, S. F. Edwards, Phys. Rev. Lett.<br />

74, 1982 (1995).<br />

[14] T. Boutreux, P. G. de Gennes, J. Phys. I France 6, 1295 (1996).<br />

[15] T. Boutreux, Eur. Phys. J. B 6, 419 (1998).<br />

[16] T. Boutreux, H. A. Makse, P. G. de Gennes, Eur. Phys. J. B 9, 105 (1999).<br />

[17] H. A. Makse, P. Cizeau, H. E. Stanley, Phys. Rev. Lett. 78, 3298 (1997).<br />

[18] H. M. Jaeger, S. R. Nagel, R. P. Behringer, Rev. Mod. Phys. 68, 1259 (1996).<br />

[19] A. Rosato, K. J. Strandburg, F. Prinz, R. H. Swendsen, Phys. Rev. Lett. 58,<br />

1038 (1987).<br />

[20] X. Z. Kong, M. B. Hu, Q. S. Wu, Y. H. Wu, Gran. Matt. 8, 119 (2006).<br />

[21] http://en.wikipedia.org/wiki/Brazil_nut_effect, obiskano decembra 2007<br />

12. december 2007 19


LITERATURA Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />

[22] S. Chakraborty, P. R. Nott in J. R. Prakash, Eur. Phys. J. E 1, 265 (2000).<br />

[23] C. M. Dury, G. H. Ristow, J. Phis. I France 7, 737 (1997).<br />

[24] N. Jain, J. M. Ottino, R. M. Lueptow, Gran. Matt. 7, 69 (2005).<br />

[25] C. R. J. Charles, Z. S. Khan, S. W. Morris, Pattern scaling in the axial segregation<br />

of granular materials in a rotating tube, Phys. Rev. E., preprint (2005).<br />

[26] K. M. Hill, A. Caprihan, J. Kakalios, Phys. Rev. Lett. 78 50 (1997).<br />

[27] Z. S. Khan, W. A. Tokaruk, S. W. Morris, Oscillatory granular segregation in a<br />

long drum mixer, Europhys. Lett., preprint (2004).<br />

20 12. december 2007

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!