Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani
Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani
Segregacija sipkih snovi - Univerza v Ljubljani
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Univerza</strong> v <strong>Ljubljani</strong><br />
Fakulteta za matematiko in fiziko<br />
Oddelek za fiziko<br />
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Seminar, 4. letnik<br />
Jožef Visočnik<br />
pedagoška fizika<br />
Mentor: dr. Daniel Svenšek<br />
Ljubljana, 12. december 2007
KAZALO Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Povzetek<br />
Seminar obsega problematiko ločevanja med procesom mešanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>. V<br />
uvodu so podane nekatere osnovne značilnosti <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, nato pa sta opisana pojava<br />
segregacije in stratifikacije pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> na kup. Pri tem so predstavljeni<br />
nekateri modeli, ki poskušajo pojav teoretično razložiti. Na kratko je omenjena tudi<br />
granularna konvekcija ter z njim povezana pojav in obratni pojav brazilskega oreška.<br />
Na koncu so predstavljeni pojavi v vrtečem se bobnu (mešalcu) ter okvirna razlaga<br />
za nastanek teh pojavov.<br />
Kazalo<br />
1 Uvod 4<br />
2 Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 5<br />
2.1 Segregacija in perkolacija sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />
2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />
3 Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> 7<br />
3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards) . . . . . . . . 7<br />
3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse) . . . . . . . . . . . . 9<br />
3.2.1 Minimalni model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9<br />
3.2.2 Razširitev minimalnega modela . . . . . . . . . . . . . . . . . 11<br />
3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja . . . . . . . . . . . . . . . . . 12<br />
4 Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 13<br />
4.1 Granularna konvekcija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />
4.2 Pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />
4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14<br />
5 Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu 16<br />
5.1 Radialna segregacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16<br />
5.2 Aksialna segregacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
6 Sklep 17<br />
2 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> SLIKE<br />
Slike<br />
1 Segregacija in perkolacija pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . 6<br />
2 Stratifikacija pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6<br />
3 Skica modela BCRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8<br />
4 Možnosti pri trkih delcev ter koncentracija različno hrapavih delcev . 11<br />
5 Koncentracija pri mešanici različno velikih delcev, koncentracija pri<br />
stratifikaciji in model stratifikacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12<br />
6 NMR premika delcev po nekaj stresljajih ter hitrostni profil . . . . . 14<br />
7 Skleda raznih oreškov ter pojav brazilskih oreškov . . . . . . . . . . . 15<br />
8 Konvekcija, vpliv stene nanjo ter obratni pojav brazilskih oreškov . . 15<br />
9 Mešanje sipke <strong>snovi</strong> v bobnu ter skica slojev . . . . . . . . . . . . . . 16<br />
10 Vzorca radialne segregacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />
11 Aksialna segregacija ter vpliv radija nanjo . . . . . . . . . . . . . . . 18<br />
Tabele<br />
1 Delitev <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> po velikosti . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4<br />
12. december 2007 3
1. Uvod Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
1 Uvod<br />
Velik del vsake industrijske proizvodnje predstavlja transportiranje ter mešanje<br />
raznih <strong>snovi</strong> v različnih agregatnih stanjih. Eno izmed slabše raziskanih področij pri<br />
tem so procesi pri mešanju <strong>snovi</strong> v trdnem agregatnem stanju v obliki <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
ter njihov transport, ki pa obsega velik delež v raznih panogah industrije. Najbolj<br />
razširjena predstavnika <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> na Zemlji sta pesek, ki ga v izobilju najdemo v<br />
puščavah, ter sneg v gorah in na obeh polih. V industriji pa najpogosteje sipke <strong>snovi</strong><br />
najdemo v<br />
kmetijstvu: umetna gnojila, razna semena, vsi kmetijski pridelki,<br />
farmaciji in kozmetični industriji: zdravila, tablete, pudri, kreme,<br />
prehrambeni industriji: začimbe, sadje, aditivi, kosmiči,<br />
gradbeništvu: cement, apno, gramoz, pesek, asfalt in ostali gradbeni materiali,<br />
rudarstvu: premog, vse vrste rudnin.<br />
V večini naštetih panog je pomembna sestava končnih produktov ter tudi stroški,<br />
nastali pri mešanju in transportu začetnih surovin ali končnih izdelkov. Zato so<br />
raziskave obnašanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> med drugimi pomembne za natančnost ter izkoristek<br />
proizvodnje. V industriji je bilo to področje kar nekaj časa zapostavljeno.<br />
Klasifikacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> se je v 20. stoletju rahlo spreminjala. V tabeli 1 omenimo<br />
le klasifikacijo po Duranu [1, 2] (povzeto po definiciji iz [3] iz leta 1970). Po njem<br />
lahko sipke <strong>snovi</strong> v grobem razdelimo na praške s premerom 1 − 100 µm in trdnine s<br />
premerom nad 100 µm.<br />
prašek trdnina<br />
poimenovanje hiperfini superfini zrnati zrnata zdrobljena<br />
premer delcev [µm] 0.1-1 1-10 10-100 100-3000 >3000<br />
Tabela 1: Obstaja mnogo delitev <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> po velikosti. Prikazana delitev po<br />
Duranu (iz leta 1997) sipke <strong>snovi</strong> grobo deli na praške in trdnine. Vir: [1].<br />
Sipke <strong>snovi</strong> imajo veliko večji premer delcev, kakor molekule tekočine. Če zlijemo<br />
v posodo dve različni tekočini, postane tekočina zaradi Brownovega gibanja ter difuzije<br />
molekul sčasoma homogena, česar pri mešanju dveh različnih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> ni<br />
opaziti. Torej mora biti termična energija delcev sipke <strong>snovi</strong> zanemarljiva v primerjavi<br />
s potencialno ter kinetično energijo molekul, v kolikor je vdelcev > 0 [18]. Za oceno<br />
si oglejmo najmanjši radij delcev sipke <strong>snovi</strong> iz stekla, če za potencialno energijo vzamemo<br />
energijo težišča delcev: mgd/2 = kBT/2, pri gostoti stekla ρ = 2500kg/m 3 ter<br />
temperaturi T = 300K. Izrazimo maso m = 3ρπd 3 /4 ter izračunamo:<br />
<br />
d = 4<br />
4kBT<br />
3πρg<br />
<br />
= 4<br />
4 · 1.38 · 10 −23 · 300J K m 3 s 2<br />
3π2500 · 9.81K kg m<br />
≈ 5.2 · 10 −7 m = 0.52µm . (1)<br />
4 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 2. Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Vidimo lahko, da ima na obnašanje delcev sipke <strong>snovi</strong> največji vpliv gravitacija [1, 4].<br />
Zaradi mešanja <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, ki se med seboj ločijo po velikosti, gostoti, hrapavosti ali<br />
obliki, je sipke <strong>snovi</strong> zelo težko matematično opisati ter ustvariti natančne teoretične<br />
modele.<br />
2 Pojavi pri sipanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Če imamo različne <strong>snovi</strong> z delci, ki imajo podobne fizikalne lastnosti, in bi jih<br />
radi zmešali, bomo po kakršnem koli mešanju vedno dobili homogeno mešanico teh<br />
<strong>snovi</strong>. V realnosti pa se delci posameznih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> največkrat ločijo med seboj<br />
po gostoti, velikosti, obliki, prožnosti ter hrapavosti površine delcev ali kaki drugi<br />
lastnosti. Tako ne smemo zlahka predpostaviti, da bo mešanica dveh ali več različnih<br />
<strong>snovi</strong> z različnimi lastnostmi delcev tudi homogena. O tem ne smemo biti prepričani<br />
niti, če npr. v drugo posodo presipamo že homogeno mešanico.<br />
2.1 Segregacija in perkolacija sipke <strong>snovi</strong><br />
Za začetek si oglejmo mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z delci različnih velikosti, oblik ter<br />
hrapavosti površine. Pri sipanju homogene mešanice dveh <strong>snovi</strong>, ki se med seboj ločita<br />
le v velikosti delcev, opazimo, da se večji delci zberejo bolj na dnu in na spodnjem<br />
robu nastalega klanca, manjši delci pa ostanejo raje na sredini in na vrhu klanca<br />
[5, 6]. Pri padanju delcev na vrh že nastalega kupa se delci gibljejo, zato imajo delci<br />
v vrhnji plasti hitrost, različno od nič, hitrostni profil pa sega le nekaj premerov<br />
delcev v globino. Pri premikih delcev se manjši delci zaradi nastalih lukenj vedno<br />
lažje prerinejo pod večje. Pojav poznamo pod imenom perkolacija.<br />
Tako se v zgornji plasti toka ponavadi zberejo večji, v notranjosti pa manjši delci<br />
[5–9]. Zaradi manjše hitrosti ter večjega števila trkov se manjši delci tako ustavijo<br />
blizu vrha klanca, večji delci pa se premaknejo vse do vznožja klanca (slika 1). Do<br />
enakega rezultata pridemo, če so delci obeh <strong>snovi</strong> enake velikosti, a so delci ene vrste<br />
bolj grobi, drugi pa bolj gladki. Takrat je ob vznožju klanca veliko več delcev z bolj<br />
gladko površino. Rezultat procesa torej ni homogena mešanica, kakor bi predpostavili,<br />
temveč prevladujejo v spodnjem delu klanca delci ene, na vrhu klanca pa delcu druge<br />
vrste, kar je lepo vidno že iz prej omenjene slike 1.<br />
2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong><br />
Sipanje mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z delci različnih velikosti po klancu si oglejmo<br />
podrobneje. Na razporeditev delcev po klancu poleg velikosti delcev vpliva tudi hrapavost<br />
njihove površine [5]. Če so večji delci bolj gladki od manjših, dobimo torej že<br />
prej opisan pojav perkolacije: večji delci so bolj na površini toka, manjši v notranjosti.<br />
V obratnem primeru, ko so večji delci bolj grobi od manjših, še vedno lahko opazimo<br />
perkolacijo, ki pa več ni tako izrazita. Namesto tega se opazi drug pojav.<br />
12. december 2007 5
2.2 Stratifikacija sipke <strong>snovi</strong> Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Slika 1: Pri sipanju homogene mešanice dveh vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, pri katerih se delci<br />
razlikujejo v velikosti (ali hrapavosti površine), se mešanica loči tako, da so večji (bolj<br />
gladki) delci ob vznožju klanca, manjši (bolj hrapavi) delci pa so blizu vrha klanca.<br />
Izid poskusa kaže slika levo. Vir: [7]. Do samega pojava pride zaradi perkolacije v<br />
tekoči plasti, kar nakazuje slika desno. Vir: [5].<br />
Zaradi večje hrapavosti površine večjih delcev so le-ti bolj upočasnjeni, zato uspe<br />
manjšim delcem pristati dlje po klancu navzdol. Razporeditev delcev po velikosti<br />
v toku po klancu pa ostane zaradi perkolacije vse do vznožja klanca enaka: manjši<br />
delci ostanejo ujeti v notranjosti, večji delci pa se nahajajo na površju. Ko se po<br />
tako nastalem klancu kotali naslednji tok delcev ter se razporedi enako, kot končno<br />
sliko dobimo alternirajočo plast delcev, vzporedno naklonu klanca. Pojav imenujemo<br />
spontana stratifikacija in je prikazana na sliki 2.<br />
V laboratoriju se perkolacija ter stratifikacija ponavadi opazujeta v 2D posodi. Za<br />
to uporabimo ozko dolgo posodo, ki jo ponekod omenjajo pod imenom celica Hele-<br />
Shaw [5]. Vanjo na enem robu vsujemo sipko snov ter opazujemo razporeditev delcev.<br />
Slika 2: Pri sipanju homogene mešanice dveh vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v posodo je prevladujoč<br />
pojav stratifikacija, dobro pa se opazi tudi že prej omenjena segregacija zaradi razlik v<br />
velikosti ali hrapavosti delcev. Na klancu dobimo slojevito razporeditev <strong>snovi</strong>. Desna<br />
slika je povečan izsek leve slike. Vir: [7].<br />
6 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3. Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong><br />
3 Teoretični modeli pri sipanju sipke <strong>snovi</strong><br />
Poskušajmo sedaj s fizikalnimi prijemi opisati dogajanje pri segregaciji ter stratifikaciji.<br />
Najpogosteje preučevanje <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> poteka preko eksperimentalno pridobljenih podatkov,<br />
iz katerih poiščemo parametre opazovanega pojava, ter zgradimo ustrezen<br />
model, ki bi se čim bolje ujemal z izmerjenimi podatki. Zaradi kompleksnosti pojavov<br />
se velikokrat oblikuje več neodvisnih teoretičnih modelov, ki so zgrajeni na različnih<br />
temeljih z različnimi predpostavkami. Včasih se ti modeli povezujejo in nadgrajujejo,<br />
včasih pa iz podobnih temeljev izhaja več različnih med seboj neodvisnih modelov.<br />
Ker je modelov veliko, bodo v nadaljevanju na kratko opisani model BCRE, kanonični<br />
model ter model Makse-ja, Cizeau-ja in Stanley-ja ter s fizikalnim znanjem pojasnili<br />
segregacijo ter stratifikacijo mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> z različnimi delci.<br />
3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards)<br />
Model BCRE je bil prvi resnejši model, ki je pokazal, kako opisati dinamiko vrhnje<br />
plasti kupa (klanca) <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>. Na podlagi predhodnih del Hwaja in Kardarja<br />
[10, 11] so ga razvili Bouchaud, Cates, R. Prakhas in Edwards [12, 13]. Za razliko od<br />
izhodiščnega (podobnega) modela so predpostavili dve fazi pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> po<br />
klancu: podlago iz mirujočih delcev ter gibajoč se sloj delcev na njej (slika 3).<br />
Tako so izhajali iz dveh hidrodinamskih količin: višine mirujočih delcev h(x, t)<br />
ter dolžinske gostote gibljivih delcev R(x, t) v točki x, ob času t. Povezavo obeh<br />
spremenljivk opisuje kontinuitetna enačba<br />
∂R(x, t)<br />
∂t<br />
∂[vR(x, t)]<br />
= − +<br />
∂x<br />
∂<br />
∂x<br />
<br />
D<br />
<br />
∂R(x, t)<br />
+ Γ(R(x, t), h(x, t)) , (2)<br />
∂x<br />
kjer je v(x, t) hitrost premikajočih se delcev na koordinati x, z D pa je označena difuzijska<br />
(ali disperzijska) konstanta. Zaradi enostavnosti model predpostavlja hitrost<br />
delcev ter difuzijsko konstanto kot konstantni količini v prostoru in času. Prvi člen<br />
enačbe nam predstavlja prispevek pretoka delcev v točki x, člen z difuzijsko konstanto<br />
D pa opisuje vpliv delcev na okolico točke x, saj gibajoč delec lahko vpliva na višje<br />
ležeč delec, ki se npr. zaradi večjega lokalnega naklona začne gibati. Ta člen prispeva<br />
torej k širjenju motnje po klancu navzgor ali navzdol in poskrbi tudi za “zgladitev”<br />
motenj na klancu (npr. lukenj). Člen Γ(R(x, t), h(x, t)) pa prikazuje izmenjavo gibajočih<br />
se delcev v mirujoče in obratno.<br />
Izpeljimo sedaj še funkcijo Γ. Zato predpostavimo, da<br />
• mirujoči delci ne morejo brez interakcije z že gibajočimi se delci pridobiti hitrosti,<br />
različne od 0,<br />
• mora biti naklon klanca −dh/dx v točki x večji od neke kritične vrednosti Sc,<br />
če želimo mirujoče delce uspešno izbiti (jim dati gibalno količino),<br />
• se pri naklonu, manjšem od kritičnega, vsak gibajoč delec (samostojno) zagozdi<br />
ter postane mirujoč,<br />
12. december 2007 7
3.1 Model BCRE (Bouchard, Cates, R. Prakash, Edwards) Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
H<br />
ϕ<br />
0<br />
R(x,t)<br />
v<br />
x<br />
h (x,t)<br />
Slika 3: Izhodišče modela BCRE je bil 2D klanec <strong>snovi</strong>, postavljen na vodoravni plošči.<br />
Na vrh kupa sipljemo sipko snov z volumskim tokom φ. Model opisuje dogajanje na<br />
klancu s spremenljivkami višina mirujočega kupa delcev h(x, t) ter dolžinska gostota<br />
R(x, t) gibljivih delcev, ki imajo hitrost v. Na koncu klanca nas dogajanje pri tem<br />
modelu ne zanima, zato tam sipka snov pada čez rob plošče. Vir: [12].<br />
• se poskuša površina pri ∂h/∂x = Sc, a ∂ 2 h/∂x 2 = 0 (luknja, izboklina) čim bolj<br />
napolniti ali izravnati.<br />
• sta procesa pri zadnjih dveh alinejah sorazmerna z R(x, t)<br />
Iz predpostavk dobimo najosnovnejšo obliko funkcije Γ:<br />
Γ(R(x, t), h(x, t)) = −R(x, t)(γ ∂h<br />
∂x + κ∂2 h<br />
) (3)<br />
∂x2 s konstantama γ, κ > 0. Funkcija je linearno odvisna od R in h, vendar sama ni<br />
linearna. Z določitvijo Γ lahko sedaj izračunamo še višino mirujočih delcev h(x, t) z<br />
upoštevanjem izmenjave delcev v mirujočem in gibajočem se sloju:<br />
∂h<br />
∂t<br />
= −Γ(R, h) = R(x, t)<br />
<br />
γ ∂h<br />
∂x + κ∂2 <br />
h<br />
∂x<br />
X<br />
. (4)<br />
Zapisane enačbe so osnova za model BCRE, ki poskuša z matematičnimi enačbami<br />
napovedati razvoj površine sipke <strong>snovi</strong>, katere naklon je blizu kota mirovanja. Kot<br />
mirovanja ∗ je tisti naklon klanca, pri katerem se z zunanjo motnjo (npr. padajoč<br />
delec) še lahko sprožijo plazovi. Z modelom so najprej napovedali razvoj površine pri<br />
majhni izboklini, pri motnji v obliki sinusnega vala ter izračunali čas, pri katerem se<br />
na klancu z motnjo ob njegovem vznožju vzpostavi ravnovesno stanje.<br />
∗ Pri <strong>sipkih</strong> snoveh je definiranih še več različnih kotov, ki pa pri teh pojavih niso pomembni.<br />
Obširnejša razlaga kotov se najde v npr. [1].<br />
8 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />
3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />
S kanoničnim modelom, ki so ga postopoma iz modela BCRE oblikovali Boutreux,<br />
de Gennes in Makse, želimo dobiti veljaven model, s katerim bi pojasnili segregacijo<br />
mešanice dveh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, ki se razlikujejo po velikosti in/ali površinskih lastnosti<br />
delcev, ko jih sipljemo v 2D silos (posodo). Celotna izpeljava je sestavljena iz<br />
treh člankov. V prvem delu [14] so predstavljeni temeljni prijemi poenostavljenega<br />
kanoničnega modela, s katerimi lahko izračunamo segregacijo mešanice dveh <strong>snovi</strong> z<br />
enako velikimi delci, a različno hrapavostjo površine, ter določimo profil koncentracije<br />
v 2D kupu (silosu). Tak model sta avtorja poimenovala minimalni model. Ker ga je<br />
najlažje razumeti, si ga bomo v nadaljevanju tudi ogledali. V drugem delu [15] je minimalni<br />
model posplošen še na segregacijo delcev z enakimi površinskimi lastnostmi,<br />
a različno velikimi delci. V tretjem delu [16] pa je opisan splošen kanonični model ter<br />
predstavljeni primeri z razlikami v različnih lastnostih delcev.<br />
3.2.1 Minimalni model<br />
Na podlagi minimalnega modela spoznajmo sedaj osnovno kanoničnega modela.<br />
Imejmo 2D posodo širine 2L, ki jo pri x = L polnimo z volumskim tokom 2Q. Podobno<br />
kaže slika 3, le da posoda tokrat sega od 0 < x < 2L. Mešanica sipke <strong>snovi</strong> naj vsebuje<br />
enako velike delce z enakimi fizikalnimi lastnostmi, a različno hrapavostjo površine.<br />
Zaradi simetričnosti opazujemo le eno polovico posode 0 ≤ x ≤ L. Enačba (2) se pri<br />
kanoničnem/minimalnem modelu preoblikuje v<br />
∂R(x, t)<br />
∂t<br />
∂R(x, t)<br />
<br />
= v(x, t) + γθ(x,<br />
t) − θ0 R(x, t) , (5)<br />
∂x<br />
kjer je v tem primeru θ(x, t) kot naklona (tan[θ(x, t)] = ∂h(x, t)/∂t ≈ θ(x, t)), θ0<br />
kot mirovanja, konstanta γ pa ima vlogo frekvence in označuje pogostost trkov enega<br />
delca. Višinski profil kupa dobimo iz enačbe (4):<br />
∂h(x, t)<br />
∂t<br />
= −Γ(R, h) = −γ <br />
θ − θ0 R(x, t). (6)<br />
Razlikujmo sedaj delce ene ter druge sipke <strong>snovi</strong>. Potrebovali bomo kot mirovanja<br />
θ0 obeh <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, opazovali pa volumski delež mirujočih delcev φ(x, t) ter gostoto<br />
gibajočih se delcev R(x, t). Bolj grobi delci naj imajo indeks “↑” ter večji kot mirovanja,<br />
manj grobi pa indeks “↓” ter manjši kot mirovanja. Vemo φ↑(x) + φ↓(x) = 1<br />
ter predpostavimo, da je razlika med kotoma mirovanja posamezne čiste sipke <strong>snovi</strong><br />
majhna: ψ = θ↑0 − θ↓0. Enačbo pretoka za posamezne delce (↑ in ↓) zapišemo sedaj<br />
v obliki<br />
∂Ri<br />
∂t<br />
∂Ri<br />
= vi<br />
∂x +<br />
<br />
∂Ri<br />
∂t trk<br />
, (7)<br />
kjer pomeni (∂Ri/∂t)trk celoten prispevek delcev i ∈ {↑, ↓} k R zaradi trkov z mirujočimi<br />
delci. Omejimo se le na trke med dvema delcema ter si oglejmo različne možnosti<br />
pri trku gibajočega se delca i z mirujočim delcem j, ki je lahko enak ali drugačen,<br />
i, j ∈ (↑, ↓), vendar i = j (slika 4 levo):<br />
12. december 2007 9
3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse) Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
• povečanje števila gibajočih se delcev: pri izbitju delca i z enakim delcem i zapišimo<br />
(∂Ri/∂t)trk = ai(θ)φiRi, pri izbitju drugega delca j (z delcem i) pa<br />
(∂Rj/∂t)trk = xi(θ)φjRi,<br />
• zmanjšanje števila gibajočih se delcev: pri absorpciji delca i lahko označimo<br />
(∂Ri/∂t)trk = −bi(θ)2Ri,<br />
• izmenjava delca prispeva člen oblike (∂Ri/∂t)trk = −zi(θ)φjRi ter (∂Rj/∂t)trk =<br />
zi(θ)φjRi,<br />
• odboj delca ne vpliva na (∂Ri/∂t)trk<br />
Funkcije ai(θ), xi(θ), bi(θ) in zi(θ) so pozitivne ter odvisne le od kota mirovanja θ.<br />
Pri minimalnem modelu zanemarimo izmenjavo delcev zaradi zanemarljivega števila<br />
izmenjanih delcev glede na skupno število povečanih ter odbitih (gibajočih se) delcev.<br />
S tem se enačbe zelo poenostavijo (ai = bi = xi = mi), posamezne prispevke pa lahko<br />
zapišemo v matriko trkov:<br />
<br />
(∂R↑/∂t)trk<br />
=<br />
(∂R↓/∂t)trk<br />
ˆ <br />
R↑<br />
M ,<br />
R↓<br />
ˆ <br />
<br />
γ↑(θ − θ↑) − m↑φ↓<br />
m↓φ↑<br />
M =<br />
. (8)<br />
m↑φ↓<br />
γ↓(θ − θ↓) − m↓φ↑<br />
Zgoraj zapisana matrika (8) je kanonična oblika matrike trka.<br />
Enačbe (5 – 8) tvorijo osnovo minimalnega modela, ki ga dobimo s poenostavitvijo<br />
nekaterih spremenljivk kanoničnega modela. Za oceno koncentracij zanemarimo<br />
izmenjavo delca z delcem druge vrste ter izenačimo: m↑ = m↓ = m, γ↑ = γ↓ = γ in<br />
v↑ = v↓ = v. Privzamemo, da so ti parametri ter θ↑ in θ↓ neodvisni od koncentracije<br />
obeh <strong>snovi</strong> v zmesi. Z modelom izračunamo koncentracijo delcev v mirujočem ter<br />
“tekočem” delu sipke <strong>snovi</strong>:<br />
<br />
φ↑ = 1 + r R↓<br />
<br />
R↑<br />
R R , R↑(x) =<br />
<br />
φ↓ = 1 − r R↑<br />
<br />
R↓<br />
R R , R↓(x) =<br />
R(x)<br />
1 + Q↓<br />
Q↑<br />
R(x)<br />
1 + Q↑<br />
Q↓<br />
L<br />
x<br />
x<br />
L<br />
r<br />
(9)<br />
r , (10)<br />
kjer je R(x) = (Q/L)x/v in r = γψ/m. Zavedamo se, da se grobost delcev s kotaljenjem<br />
po klancu zmanjšuje (zaradi vedno večje koncentracije gladkih delcev), zato<br />
nas zanima koncentracija mešanice ob vznožju klanca ter pri d/ψ ≤ x ≪ L. Če velja<br />
Q↓/Q↑(ψL/d) r ≤ 1, je ob vznožju več delcev (↓), vendar dobimo v splošnem še vedno<br />
mešanico obeh delcev. V primeru, da pa je Q↓/Q↑(ψL/d) r ≫ 1, imamo ob vznožju<br />
klanca situacijo (slika 4 desno)<br />
R↓<br />
R 1 , φ↓ 1 (11)<br />
R↑<br />
R<br />
Q↑<br />
Q↓<br />
x<br />
L<br />
r<br />
≪ 1 in θ θ↓ + ψ Q↑<br />
Vidimo, da ob vznožju klanca sipke <strong>snovi</strong> prevladujejo delci iste vrste (↓).<br />
Q↓<br />
x<br />
L<br />
r<br />
. (12)<br />
10 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 3.2 Kanonični model (Boutreux, de Gennes, Makse)<br />
1<br />
2<br />
1<br />
1<br />
a b<br />
1<br />
x z<br />
1<br />
1<br />
2<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
φ α (x)<br />
1.0<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0.0<br />
0 20 40 60 80 100<br />
Slika 4: Imamo štiri možnosti pri trku gibajočega ter mirujočega delca (slika levo):<br />
delec lahko izbije sebi enak delec (a1) ali nasproten delec (x1). Pri tem se oba delca<br />
premikata naprej. Lahko pa se delec zaustavi na sebi enakemu delcu (b1) ali pa na<br />
nasprotnem delcu (z1). Slika desno prikazuje končno volumsko koncentracijo mirujočih<br />
delcev v kupu sipke <strong>snovi</strong> pri segregaciji mešanice različno hrapavih delcev s slike<br />
1. Z indeksom “r” so označeni bolj grobi, z “m” pa bolj gladki delci. Vir: [16].<br />
3.2.2 Razširitev minimalnega modela<br />
Minimalni model opiše torej segregacijo enako velikih delcev, ki se razlikujejo le v<br />
hrapavosti površine. Sedaj želimo v model segregacije vključiti še razliko v velikosti<br />
delcev, pri čemer upoštevamo že prej omenjene prijeme pri razlikovanju delcev po<br />
masi ter površinskih lastnostih. Pri tem so enačbe (5 – 7) izhodišče za tak model.<br />
Razlika do minimalnega modela je le, da moramo na novo izračunati le izmenjavo<br />
delcev (∂Ri/∂t)trk kot funkcijo θ in Ri, torej tudi funkcije ai(θ), xi(θ), bi(θ) in zi(θ).<br />
V splošnem nam te funkcije opisujejo interakcije med delci, in sicer opisujeta funkciji<br />
a in x povečevanje števila gibajočih se zrnc (izbitje mirujočih delcev), funkciji b in z<br />
pa zmanjševanje števila zrnc (zaustavitev gibajočih se delcev).<br />
Spet ločimo primere trkov z delci, tokrat za večje ter manjše delce enako, kakor<br />
za minimalni model. Razlika je le ta, da tokrat upoštevamo tudi izmenjavo gibajočih<br />
delcev z mirujočimi ter zaustavitev delca na delcu druge vrste. Pri splošnem modelu<br />
pride do izraza še posebej zaustavitev delca na drugačnem delcu zaradi različnih<br />
velikosti delcev ter s tem tudi do različne verjetnosti za zaustavitev ali izbitje večjih<br />
in manjših delcev. Za mešanico sipke <strong>snovi</strong>, katere delci se razlikujejo le v velikosti<br />
(indeks “v” - večji, “m” - manjši), za matriko trkov dobimo:<br />
ˆM =<br />
<br />
γ(θ − θm(φv)) − xm(θ)φv<br />
xm(θ)φv<br />
kjer se lahko funkciji xm(θ) in xv(θ) zapišeta kot<br />
x<br />
φ<br />
r<br />
φ<br />
m<br />
xv(θ)φm<br />
γ(θ − θv(φm)) − xv(θ)φm<br />
<br />
L<br />
, (13)<br />
xm(θ) = γ<br />
2 (θ − θ0) + x0 , xv(θ) = xm(θ) + (xv − xm) . (14)<br />
Pri enakih začetnih pogojih, kakor za minimalni model ter pri privzetku, da se delci<br />
12. december 2007 11
3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
obeh <strong>snovi</strong> ločijo le v velikosti, za rezultat dobimo<br />
<br />
φm = 1 + ξ<br />
<br />
φv = 1 − ξ<br />
Rv<br />
Rm<br />
R<br />
xvRv + xmRm<br />
<br />
Rm Rv<br />
xvRv + xmRm R<br />
(15)<br />
, (16)<br />
kjer je ξ = γψ − (xv(θ) − xm(θ)). Zgornje enačbe so predstavljene na sliki 5 levo.<br />
S kanoničnim modelom tako lahko opišemo segregacijo mešanice sipke <strong>snovi</strong> za<br />
različne lastnosti delcev posamezne sipke <strong>snovi</strong> [16]. Za pojav stratifikacije pa moramo<br />
upoštevati še segregacijo <strong>snovi</strong> v tekoči plasti, ki se zgodi zaradi pronicanja manjših<br />
delcev pod večje. Poskusi so pokazali, da se stratifikacija zgodi, kadar je razmerje<br />
premerov delcev dv/dm > 1.5. V kanonični model ta pojav vključimo tako, da namesto<br />
Rm(x, t) pišemo Rm(x, t) exp[−λRv(x, t)/R(x, t)]. Eksponentni člen poskrbi, da pri<br />
Rm ≪ Rv/λ večji delci ne interagirajo z mirujočimi delci sipke <strong>snovi</strong> (torej so večji<br />
delci na površini tekočega sloja). Brezdimenzijski parameter λ > 0 meri stopnjo<br />
perkolacije. Rezultati modela (slika 5 desno) se lepo ujemajo z eksperimentalnimi<br />
podatki ter podobnimi modeli.<br />
φ α (x)<br />
1.0<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0.0<br />
0 20 40 60 80 100<br />
Slika 5: Na podlagi enačbe (16) dobimo volumsko koncentracijo mirujočih delcev v<br />
kupu sipke <strong>snovi</strong> pri segregaciji mešanice različno velikih delcev. Zelo lepo se opazi<br />
segregacija delcev. Z indeksom “s” so označeni manjši, z “l” pa večji delci. Vir: [15].<br />
Na podlagi kanoničnega modela lahko predstavimo pojav stratifikacije mešanice sipke<br />
<strong>snovi</strong> z delci različnih lastnosti. Slika (a) prikazuje potek koncentracije velikih gladkih<br />
zrnc ter majhnih grobih zrnc, (b) pa sliko izračunanega modela. Vir: [16].<br />
3.3 Model Maxse-a, Cizeau-ja in Stanley-ja<br />
Model je postavljen na temeljih eksperimentalnih opazovanj, kjer so prišli do zaključkov,<br />
da je segregacija povezana z razliko v velikosti delcev, stratifikacija pa povezana<br />
z razliko med kotom mirovanja obeh čistih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> [17]. S pomočjo zvezne<br />
obravnave se osredotoča na izračune segregacije ter stratifikacije mešanice manjših,<br />
bolj grobih, ter večjih, gladkejših delcev. Predpostavimo, da je kot mirovanja manjših<br />
delcev θ11 manjši od kota mirovanja večjih delcev θ11 < θ22, kot mirovanja večjih<br />
delcev nad manjšimi delci θ21 pa manjši od kota mirovanja manjših delcev nad večjimi<br />
delci θ21 < θ12. Velja še θ21 < θ11 < θ22 < θ12. Izhodišče modela so enačbe<br />
12 12. december 2007<br />
x<br />
φ<br />
φ<br />
2<br />
1<br />
(a)<br />
L<br />
(b)
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 4. Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
kanoničnega modela (5) in (6). Razlika med kanoničnim modelom ter tem modelom<br />
(MCS) je drugačna obravnava interakcije trkov med gibajočimi ter mirujočimi delci,<br />
saj predpostavlja, da je Γi = Γi(Ri, φj, θ(x, t)). Tako izpeljava pripelje do sklepa<br />
Γi =<br />
<br />
γi(θ − θi(φj))Ri , če θ < θi(φj)<br />
γiφi(θ − θi(φj))Ri , če θ > θi(φj)<br />
. (17)<br />
Člen interakcije Γi upošteva dva procesa: zaustavitev delcev, če je θ < θi(φj), ter<br />
izbitje novega delca iz mirujoče podlage pri θ > θi(φj). Na podlagi teh predpostavk<br />
lahko napovemo, da se pri pogoju θ11 > θ22 v <strong>snovi</strong> pojavi le segregacija, pri θ11 < θ22<br />
pa tudi stratifikacija. Napoved modela se ujema tako z eksperimentalnimi opazovanji,<br />
kakor tudi s kanoničnim ter ostalimi modeli.<br />
4 Pojavi pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Že v uvodu je bilo poudarjeno, da ima termalna energija na gibanje delcev sipke<br />
<strong>snovi</strong> zanemarljiv vpliv. Če vseeno želimo opazovati gibanje delcev, moramo sipki<br />
<strong>snovi</strong> dovajati energijo. Izmed mnogih načinov največkrat energijo dodajamo z vertikalnimi<br />
ali horizontalnimi vibracijami. Ker je pojavov, ki jih pri tako izvajanih<br />
poskusih opazimo, veliko, se bomo osredotočili le na granularno konvekcijo ter pojave,<br />
ki pri tem nastanejo.<br />
4.1 Granularna konvekcija<br />
Vertikalno stresanje posode sipke <strong>snovi</strong> z z(x) = A sin(ωt) povzroči, da se delci<br />
sipke <strong>snovi</strong> premaknejo glede na svojo trenutno lego. Če je pospešek delcev (ponekod<br />
zapisan v razmerju Γ = Aω 2 /g) dovolj velik (torej Γ > 1), se delci premaknejo s svoje<br />
stare lege na neko bližnjo lego. Ob nenehnem stresanju posode lahko v sami posodi<br />
govorimo o hitrosti delcev. Hitrostni profil na sliki 6 nam pokaže, da imajo delci na<br />
sredi posode pozitivno hitrost, ob robovih pa negativno [18].<br />
Na sredi ter ob stenah posode imajo delci vertikalno hitrost. Na vrhu in na dnu<br />
posode pa je gibanje omejeno le na horizontalno ravnino, vendar tok delcev velikokrat<br />
povzroči, da se na površini oblikuje kup. Snov ob nenehnem stresanju posode kroži,<br />
zato tako gibanje imenujemo granularna konvekcija. Če si hitrostni profil (slika 6<br />
desno) ogledamo natančneje, vidimo, da se hitrost v notranjosti posode z radijem ne<br />
spreminja veliko, v zelo ozkem pasu ob stenah pa opazimo močno negativno hitrost.<br />
To nas privede do sklepa, da na konvekcijo vpliva trenje med delci ter steno posode,<br />
ki je večje, kakor trenje med samimi delci.<br />
4.2 Pojav brazilskih oreškov<br />
Pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> ponavadi posodo stresamo v navpični smeri. V kapljevinah<br />
je vzrok za nastanek sile vzgona posameznega dela tekočine razlika v gostoti<br />
12. december 2007 13
4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Slika 6: Že po nekaj tresljajih se delci sipke <strong>snovi</strong> premaknejo tako, da se na skrbno<br />
pripravljenem vzorcu, sestavljenega iz vodoravno postavljenih slojev steklenih kroglic<br />
ter makovih zrnc, opazi smer, v katero se posamezen del <strong>snovi</strong> premakne. Slika levo<br />
je nastala s pomočjo jedrske magnetne resonance, slika desno pa predstavlja hitrostni<br />
profil v treh posodah različnega premera (črtkane črte). Vir: [18].<br />
oz. razlika v temperaturi dela tekočine z okoliškimi deli [2]. V sipki <strong>snovi</strong> so namesto<br />
teh pojavov odločilne lastnosti delcev sipke <strong>snovi</strong>. Zanimiv pojav opazimo, kadar se<br />
v sipki <strong>snovi</strong> med delci enakih velikosti znajdejo delci, veliko večji od ostalih. Pri poskusih<br />
se pokaže, da se večji delci sčasoma pojavijo na površju ter tam tudi ostanejo.<br />
Enako se zgodi pri stresanju mešanice raznih oreškov, kjer na vrhu najdemo vedno<br />
najdebelejše - brazilske oreške, zato pojav zasledimo pod imenom pojav brazilskih<br />
oreškov (angl. brazil nut effect - BNE, slika 7 levo). Možnih razlag za nastanek tega<br />
pojava je več.<br />
Velik vpliv na pojav brazilskih oreškov ima razlika v velikosti delcev. Manjši<br />
delci pri stresanju zaradi nastalih lukenj lažje preidejo pod večje (perkolacija), zaradi<br />
česar se ti začnejo počasi dvigovati proti površju [19]. Če je velikih delcev v mešanici<br />
<strong>snovi</strong> veliko, se s perkolacijo zniža težišče sistema, ki v prvotnem stanju ni najnižje.<br />
Manjši delci namreč delno zapolnijo prazne prostore med velikimi delčki, zato se<br />
težišče celotnega sistema zniža (slika 7 desno). Druga razlaga tega pojava se opira na<br />
statistiko, saj je manj verjetno, da več manjših delcev naredi mesto enemu večjemu,<br />
kakor pa en večji delec naredi mesto vsaj enemu manjšemu. Zanimivo dejstvo pa je,<br />
da se večji delci pojavijo na površini, tudi če imajo mnogo večjo gostoto, kakor manjši<br />
delci. Razlaga za pojav brazilskih oreščkov je lahko tudi granularna konvekcija. Trenje<br />
med steno ter delci povzroči konvekcijo, s katero večji delci “priplavajo” na površje.<br />
Zaradi ozkega toka ob steni posode (slika 6) pa večji delci ne sledijo toku navzdol ter<br />
zato ostanejo na površini [4, 20] (slika 8 levo).<br />
4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov<br />
Ves ta čas smo privzeli, da je trenje med steno posode ter delci večje, kakor trenje<br />
med samimi delci. Zaradi tega je ob tresenju posode v sredini tok delcev potoval<br />
14 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 4.3 Obratni pojav brazilskih oreškov<br />
Slika 7: Pojav, da se večji delci pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> znajdejo vedno na vrhu, se<br />
imenuje po brazilskih oreških, ki se tako izrazito ločijo v mešanici različnih oreškov<br />
(slika levo). Vir: [21]. Pojav brazilskih oreškov se lahko pojasni tudi s pomočjo<br />
perkolacije ter z nižanjem težišča, ki nastane zaradi zapolnitve praznih prostorov med<br />
večjimi delci, kakor je vidno na desnih slikah. Vir: [19].<br />
proti površini, ob robovih pa proti dnu posode. Toda trenje ob steno posode se da<br />
zmanjšati, zaradi tega pa konvekcijski tok v sipki <strong>snovi</strong> lahko poteka obratno: ob<br />
stenah proti vrhu posode, na sredi proti dnu posode. Takrat pa ne pride do pojava<br />
brazilskih oreškov, temveč se večji delci znajdejo na dnu posode, kjer spet ostanejo<br />
ujeti [4]. Pojav se imenuje obratni pojav brazilskih oreškov (angl. reverse brazil nut<br />
effect - RBNE). Na konvekcijo v sipki <strong>snovi</strong> pa lahko vplivamo tudi na drugačen način:<br />
vzamemo posodo stožčaste oblike (slika 8 desno), kjer dobimo enak učinek, kakor pri<br />
posodi z gladkimi stenami.<br />
Slika 8: Vpliv na segregacijo pri stresanju sipke <strong>snovi</strong> ima tudi konvekcija, ki na površje<br />
potisne večje delce (sliki levo). Na trenje delcev s steno posode lahko vplivamo z izbiro<br />
sten posode. Srednja slika predstavlja posodo z gladkimi stenami, ki je v ozkem pasu<br />
na desni steni prevlečena z grobozrnatim peskom. Na smer konvekcije poleg ustrezne<br />
gladkosti sten lahko vplivamo tudi z obliko posode, npr. slika desno. Pri tem dobimo<br />
obratni pojav brazilskih oreškov, saj veliki delci potonejo na dno ter tam ostanejo.<br />
Vir: [4, 18].<br />
12. december 2007 15
5. Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
5 Pojavi pri mešanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v bobnu<br />
Obstaja veliko načinov, kako več vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> med seboj zmešati. Najenostavnejši<br />
način je mešanje v bobnu, raznih mešalcih okrogle, elipsaste ali drugih<br />
oblik. Prvi, ki se je lotil preučevanja mešanja sipke <strong>snovi</strong> v bobnu (valj, katerega<br />
os je postavljena vodoravno), je bil Oyama (1939). Največkrat se bobni uporabljajo v<br />
gradbeništvu ter pri predelavi, čiščenju ali mešanju raznih rudnin. Običajno mešanica<br />
med vrtenjem delno napolnjenega bobna ne zdrsuje, temveč se ob prevelikem naklonu<br />
<strong>snovi</strong>, ki preseže kot mirovanja, zgornja plast začne kotaliti ter se sipati proti spodnjemu<br />
koncu <strong>snovi</strong> [22]. V industriji skušajo največkrat prav na ta način zagotoviti<br />
enakomernost mešanice <strong>snovi</strong>. Pri takem mešanju <strong>snovi</strong> v bobnu ločimo dva sloja:<br />
pasivnega ter aktivnega (slika 9). V spodnjem, pasivnem, sloju se snov le prenaša<br />
na višjo lego, medtem ko se snov v aktivnem sloju sproža v plazovih ter se kotali<br />
proti dnu <strong>snovi</strong> [23]. Aktivni sloj je proti pasivnemu veliko tanjši in je približno nekaj<br />
premerov delcev globok, podobno kakor pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> po klancu.<br />
Slika 9: Mešanica <strong>snovi</strong> v bobnu na levi sliki ne zdrsuje, temveč se pri prevelikem<br />
naklonu vrhnja plast siplje. Vir: [24]. Vrteči boben v sipki <strong>snovi</strong> izoblikuje dva sloja:<br />
pasivnega ter aktivnega. V pasivnem sloju se snov le prenaša, dokler ne preide v<br />
aktiven sloj, kjer pa se sprožajo plazovi in delci se tako odkotalijo do dna bobna. Vir:<br />
[22].<br />
5.1 Radialna segregacija<br />
Pri mešanju dveh ali več različnih vrst <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong>, katerih delci se med seboj<br />
razlikujejo po velikosti, hrapavosti površine ali gostoti, spet gre za segregacijo delcev.<br />
Že po nekaj obratih bobna se manjši ali bolj hrapavi delci znajdejo v osrednjem delu<br />
(notranjosti) vzdolž celotne osi bobna, na robu pa ostanejo večji ali bolj gladki delci.<br />
Pojav poznamo kot radialno segregacijo delcev. Pri poskusih [24] mešanja delcev<br />
z razliko v masi ter velikosti se je izkazalo, da pri delcih iste velikosti, a različnih<br />
gostotah, do segregacije pride zelo hitro, že po nekaj obratih. Težji delci ostanejo ujeti<br />
na sredi <strong>snovi</strong> (v jedru), lažje pa najdemo na obrobju, saj težji delci pri kotaljenju<br />
16 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> 5.2 Aksialna segregacija<br />
zaradi teže preidejo v notranjost. Pri enakih masah, a različno velikih delcih, v jedru<br />
zaradi perkolacije ostanejo manjši delci, obrobje pa tvorijo večji delci. Če je razlika<br />
med delci tako v masi, kakor v velikosti, pa dobimo jedro, ki ni okrogle oblike, temveč<br />
tvori presek jedra neke vrste vzorec (slika 10 levo). To se zgodi, če so manjši delci<br />
težji od večjih. Do pojava pride zaradi perkolacije ter izpodrivanja večjih delcev. Pri<br />
mešanici delcev, kjer so večji delci težji, manjši pa lažji, pa se pojava izpodrivanja<br />
ter perkolacije skušata uravnovesiti, saj težji, večji delci skušajo v globino prehajati<br />
zaradi teže, manjši, lažji delci pa zaradi razlike v velikosti (slika 10 desno).<br />
Slika 10: Pri mešanju v bobnu pride do različnih vzorcev radialne segregacije, odvisno<br />
od razlike v velikosti delcev ter njihove mase. Leva slika prikazuje radialno segragacijo<br />
manjših, lažjih delcev ter težjih, večjih. Desna slika prikazuje segregacijo manjših,<br />
težjih delcev z večjimi, lažjimi delci. Vir: [24].<br />
5.2 Aksialna segregacija<br />
Popolnoma drugačen pojav nastane, če boben vrtimo počasi in počakamo zelo<br />
dolgo, ponavadi nekaj 100 ali nekaj 1000 obratov. Takrat opazimo, da se je mešanica<br />
<strong>snovi</strong> vzdolž osi bobna razdelila na pasove, sestavljene iz delcev iste vrste [25, 26].<br />
Pri tem gre za pojav aksialne segregacije, ki se izoblikuje iz radialne segregacije, ko se<br />
jedro, sestavljeno iz delcev iste vrste, začne na nekaterih mestih tanjšati, na drugih<br />
pa debeliti (slika 11), kar potrjujejo tudi poskusi [26, 27]. Pri spreminjanju radija<br />
bobna ugotovimo, da segregacija take vrste nastane le pri radiju, večjem od nekega<br />
minimalnega radija bobna [25].<br />
6 Sklep<br />
Sipke <strong>snovi</strong> se obnašajo popolnoma drugače, kot tekočine ali trdne <strong>snovi</strong>. Marsikateri<br />
pojavi še niso pojasnjeni, pri nekaterih obstajajo le delne razlage, večinoma<br />
pridobljene na podlagi eksperimentalnih opazovanj. Pri tem velik delež proučevanja<br />
eksperimentov zavzemajo razni modeli ter simulacije, brez katerih je težko napovedati<br />
natančnejše obnašanje <strong>snovi</strong> pri proučevanih pojavih.<br />
12. december 2007 17
6. Sklep Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
Slika 11: Pri mešanju v bobnu pride do aksialne segregacije le pri radijih bobna,<br />
večjega od nekega minimalnega (d ≈ 2.2cm). Pojav je odvisen tudi od razlike v<br />
velikosti delcev ter njihove mase (leva slika). Vir: [25]. Aksialna segregacija nastane,<br />
ko se jedro pri radialni segregaciji na nekaterih mestih začne sčasoma tanjšati ali<br />
debeliti, kar se opazi na desni sliki. Vir: [26].<br />
Opazimo, da je področje <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> relativno majhno, ozko področje, kjer so<br />
si pojavi podobni, a vendar je pri izgradnji teoretičnih modelov potrebno vključiti<br />
spoznanja iz mnogih fizikalnih področij. Zaradi nelinearnosti enačb ter zanemarljivi<br />
termični energiji na gibanje delcev je oblikovanje veljavne teorije težavno delo, zato<br />
je iskanje razlag pojavov v <strong>sipkih</strong> snoveh vse prej kot enostavno.<br />
V tem prispevku so bili predstavljeni osnovni pojavi pri sipanju, stresanju ter<br />
mešanju suhih <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> v prisotnosti zraka pri normalnem zračnem tlaku. Okvirno<br />
so bili pojasnjeni pojavi segregacije, stratifikacije pri sipanju sipke <strong>snovi</strong> na kup, pojav<br />
konvekcije ter perkolacije pri stresanju <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> ter radialna in aksialna segregacija<br />
pri mešanju mešanice sipke <strong>snovi</strong> v bobnu.<br />
18 12. december 2007
Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong> LITERATURA<br />
Literatura<br />
[1] J. Duran, Sands, Powders, and Grains: An Introduction to the Physics of Granular<br />
Materials (Springer-Verlag, New York, 2000).<br />
[2] S. Lasič, Sipka snov, seminar (Ljubljana, 2003).<br />
[3] R. L. Brown, J. C. Richards, Principles of powder mechanics (Pergamon Press,<br />
Oxford, 1970).<br />
[4] J. B. Knight, H. M. Jaeger, S. R. Nagel, Phys. Rev. Lett. 70, 3728 (1993).<br />
[5] H. Makse, Eur. Phys. J. B 7, 271 (1999).<br />
[6] N. Harnby, M. F. Edwards, A. W. Nienow, Mixing in the process industries<br />
(Butterworths, London, 1985).<br />
[7] H. A. Makse, S. Havlin, P. R. King, H. E. Stanley, Nature 386, 379 (1997).<br />
[8] M. J. Rhodes, Principles of powder technology (John Wiley & Sons, Chicester,<br />
1990).<br />
[9] S. P. Pudasaini, J. Mohring, Gran. Matt. 4, 45 (2002).<br />
[10] T. Hwa, M. Kardar, Phys. Rev. Lett. 62 1813 (1989).<br />
[11] T. Hwa, M. Kardar, Phys. Rev. A 45 7002 (1992).<br />
[12] J.-P. Bouchard, M. E. Cates, J. Ravi Prakash, S. F. Edwards, J. Phys. I France<br />
4, 1383 (1994).<br />
[13] J.-P. Bouchard, M. E. Cates, J. Ravi Prakash, S. F. Edwards, Phys. Rev. Lett.<br />
74, 1982 (1995).<br />
[14] T. Boutreux, P. G. de Gennes, J. Phys. I France 6, 1295 (1996).<br />
[15] T. Boutreux, Eur. Phys. J. B 6, 419 (1998).<br />
[16] T. Boutreux, H. A. Makse, P. G. de Gennes, Eur. Phys. J. B 9, 105 (1999).<br />
[17] H. A. Makse, P. Cizeau, H. E. Stanley, Phys. Rev. Lett. 78, 3298 (1997).<br />
[18] H. M. Jaeger, S. R. Nagel, R. P. Behringer, Rev. Mod. Phys. 68, 1259 (1996).<br />
[19] A. Rosato, K. J. Strandburg, F. Prinz, R. H. Swendsen, Phys. Rev. Lett. 58,<br />
1038 (1987).<br />
[20] X. Z. Kong, M. B. Hu, Q. S. Wu, Y. H. Wu, Gran. Matt. 8, 119 (2006).<br />
[21] http://en.wikipedia.org/wiki/Brazil_nut_effect, obiskano decembra 2007<br />
12. december 2007 19
LITERATURA Segregacija <strong>sipkih</strong> <strong>snovi</strong><br />
[22] S. Chakraborty, P. R. Nott in J. R. Prakash, Eur. Phys. J. E 1, 265 (2000).<br />
[23] C. M. Dury, G. H. Ristow, J. Phis. I France 7, 737 (1997).<br />
[24] N. Jain, J. M. Ottino, R. M. Lueptow, Gran. Matt. 7, 69 (2005).<br />
[25] C. R. J. Charles, Z. S. Khan, S. W. Morris, Pattern scaling in the axial segregation<br />
of granular materials in a rotating tube, Phys. Rev. E., preprint (2005).<br />
[26] K. M. Hill, A. Caprihan, J. Kakalios, Phys. Rev. Lett. 78 50 (1997).<br />
[27] Z. S. Khan, W. A. Tokaruk, S. W. Morris, Oscillatory granular segregation in a<br />
long drum mixer, Europhys. Lett., preprint (2004).<br />
20 12. december 2007